Từ Nội Dung Và Ý Nghĩa Phương Pháp Luận Của Cặp Phạm Trù “Khả Năng Và Hiện Thực”, Hãy Vận Dụng Để Nhận Thức Và Giải Quyết Một Vấn Đề Của Thực Tiễn.pdf

lOMoARcPSD|38362288 BỘ TƯ PHÁP TRƯỜNG ĐẠI HỌC LUẬT HÀ NỘI BÀI TẬP NHĨM MƠN: TRIẾT HỌC MÁC – LÊNIN Đề số 6: Từ nội dung ý nghĩa phương pháp luận cặp phạm trù “khả thực”, vận dụng để nhận thức giải vấn đề thực tiễn NHÓM: 05 LỚP: 4817 (N09.TL1) Hà Nội, 2023 Downloaded by chat tailieu (chattailieu@gmail.com) lOMoARcPSD|38362288 BẢNG ĐÁNH GIÁ HOẠT ĐỘNG NHĨM Nhóm: 05 Lớp: 4817 (N09.TL1) Chủ đề: Từ nội dung ý nghĩa phương pháp luận cặp phạm trù “khả thực”, vận dụng để nhận thức giải vấn đề thực tiễn Kế hoạch làm việc nhóm - Tuần 9: Họp nhóm lần để thống đề tài phân công công việc - Tuần 10 & 11: Họp nhóm lần để thành viên trình bày nội dung phụ trách, thành viên khác nhận xét, đóng góp ý kiến để bổ sung, hồn chỉnh - Tuần 12: Họp nhóm lần cuối để bổ sung, chỉnh sửa, hoàn thiện cách trình bày dung lượng tiểu luận Phân chia cơng việc họp nhóm Tiến độ thực Mức độ hoàn thành Họp nhóm Kết (đúng hạn) STT Họ tên Cơng việc thực Có Khơng Tốt Trung Khơng Tham gia Tích cực Đóng góp luận nhiều ý xếp loại Ký tên bình tốt đầy đủ sôi tưởng Nguyễn Thị Lan Phương – 481741 Đóng góp, xây dựng, tổng X X X X X A (NT) hợp thông tin; làm PPT Bùi Thu Quỳnh – Đóng góp, xây dựng, tổng 481743 hợp thông tin X X X A Dỗn Thị Như Quỳnh Đóng góp, xây dựng, tổng – 481744 hợp thơng tin; thuyết trình X X X X A Nguyễn Phương Thảo Đóng góp, xây dựng, tổng – 481746 hợp thông tin X X X X X A Nguyễn Thị Phương Đóng góp, xây dựng, tổng Thảo – 481747 hợp thơng tin X X X A Đinh Tồn Thắng – Đóng góp, xây dựng, tổng 481748 hợp thơng tin X X X A Ninh Thị Hương Đóng góp, xây dựng, tổng Thơm – 481749 hợp thông tin X X X A Lê Thị Thuỳ – 481750 Đóng góp, xây dựng, tổng hợp thơng tin; thuyết trình X X X A Trưởng nhóm Hà Nội, ngày 06 tháng 12 năm 2023 (ký ghi rõ họ tên) Downloaded by chat tailieu (chattailieu@gmail.com) lOMoARcPSD|38362288 MỤC LỤC MỞ ĐẦU .1 NỘI DUNG I NỘI DUNG VÀ Ý NGHĨA PHƯƠNG PHÁP LUẬN CỦA CẶP PHẠM TRÙ “KHẢ NĂNG VÀ HIỆN THỰC” Khái niệm khả thực theo quan điểm chủ nghĩa Mác – Lênin Mối quan hệ biện chứng khả thực .2 Các dạng khả Ý nghĩa phương pháp luận rút từ mối quan hệ biện chứng khả thực 4.1 Trong hoạt động thực tiễn, phải dựa vào thực tế cần tính đến khả Thực quy trình, cách thức xác định khả thực tiễn .4 4.3 Tiến hành lựa chọn thực khả năng: II VẬN DỤNG VÀO GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ PHÁT TRIỂN CƠNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) TRONG LĨNH VỰC Y TẾ Ở VIỆT NAM HIỆN NAY Khái niệm Vận dụng để giải vấn đề 2.1 Khả 2.2 Hiện thực Xác định phương hướng phát triển cơng nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) lĩnh vực y tế Việt Nam KẾT LUẬN .11 Downloaded by chat tailieu (chattailieu@gmail.com) lOMoARcPSD|38362288 MỞ ĐẦU Triết học môn học phát triển đưa vào giảng dạy hầu hết trường đại học, cao đẳng nước nói chung Việt Nam nói riêng Đồng thời cịn môn nghiên cứu vấn đề chung người, giới quan vị trí người giới quan, vấn đề có kết nối với chân lý, tồn tại, kiến thức, giá trị, quy luật, ý thức ngôn ngữ Đồng thời, triết học phản ánh giới quan, phương pháp luận chung cho hoạt động thực tiễn hoạt động nhận thức người Triết học khơng phản ánh vị trí, vai trị người giới quan mà giúp người nhận thức phát triển giới quan, định hướng cho trình củng cố phát triển giới quan cá nhân, cộng đồng người lịch sử Triết học có cặp phạm trù bản: chung – riêng, nguyên nhân – kết quả, tất nhiên – ngẫu nhiên, nội dung – hình thức, chất – tượng, khả – thực Các cặp phạm trù phản ánh mặt vật, tượng đời sống tự nhiên xã hội tồn giới vật chất khách quan Từ đây, nhóm chúng em lựa chọn sâu nghiên cứu cặp phạm trù thứ sáu - “khả thực” Xuyên suốt q trình tìm hiểu, nhóm chúng em có nhìn khách quan, tồn diện phạm trù khả năng, thực mối liên hệ biện chứng chúng để từ đó, vận dụng nội dung phương pháp luận cặp phạm trù vào giải vấn đề: “Phát triển cơng nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) lĩnh vực y tế Việt Nam nay” NỘI DUNG I NỘI DUNG VÀ Ý NGHĨA PHƯƠNG PHÁP LUẬN CỦA CẶP PHẠM TRÙ “KHẢ NĂNG VÀ HIỆN THỰC” Khái niệm khả thực theo quan điểm chủ nghĩa Mác – Lênin Khả phạm trù triết học phản ánh thời kì hình thành đối tượng, tồn dạng tiền đề hay với tư cách xu hướng Vì khả tổng thể tiền đề biến đổi, hình thành thực mới, có lúc cịn chưa có Hiện thực phạm trù triết học phản ánh kết hình thành, thực khả năng, sở để định hình khả Hiểu cách đơn giản, khả chưa xảy ra, định xảy có điều kiện thích hợp; thực có, tồn tại, gồm tất vật, tượng vật chất tồn thực tế tượng chủ quan tồn ý thức, thống biện chứng chất tượng thể chất đó.1 Giáo trình Triết học Mác – Lênin (Dành cho bậc đại học khơng chun lí luận trị) (2023), chương 3, tr 228-229, TP HCM, Nhà xuất Chính trị quốc gia Sự thật Downloaded by chat tailieu (chattailieu@gmail.com) lOMoARcPSD|38362288 Mối quan hệ biện chứng khả thực Khả thực tồn mối quan hệ chặt chẽ khơng tách rời nhau, ln ln chuyển hóa lẫn Nghĩa khả thực tồn mối quan hệ thống nhất, không tách rời nhau, khả chuyển hóa thành thực thực lại chứa đựng khả Khả mới, điều kiện định, lại chuyển hóa thành thực, q trình phát triển vơ tận giới khách quan Trong tự nhiên, khả trở thành thực diễn cách tự phát, nghĩa không cần tác động người Trong xã hội, bên cạnh điều kiện khách quan, muốn khả trở thành thực phải thơng qua hoạt động thực tiễn có ý thức người Hiện thực chuyển hoá khả khả hình thành để trở thành thực Và hoạt động có ý thức người có vai trị to lớn việc biến khả thành thực Nó đẩy nhanh kìm hãm trình biến đổi khả thành thực Nó điều khiển khả phát triển theo hướng hay theo hướng khác cách tạo điều kiện thích ứng Mối liên hệ khả thực bao gồm tương tác vận động, phát triển thông qua thời gian ảnh hưởng môi trường xung quanh Đơi thực địi hỏi đổi kiên trì để phát huy tối đa khả Ví dụ, đứa trẻ lớn lên có khả trở thành luật sư, giáo viên nhà báo, bác sĩ…, điều phụ thuộc nhiều vào định hướng cá nhân, gia đình, ảnh hưởng, tác động xã hội, mơi trường xung quanh… q trình trưởng thành đứa trẻ Khả muốn biến thành thực thường cần điều kiện mà tập hợp nhiều điều kiện Trong đời sống xã hội, khả chuyển hóa thành thực phải có điều kiện khách quan điều kiện chủ quan, thực hóa khả khơng tách rời hoạt động thực tiễn, mà hoạt động thành cơng người tính đến khả vốn có thực, xu hướng biến đổi khách quan Để khả biến thành thực thường cần có khơng điều kiện mà tập hợp điều kiện Tập hợp gọi điều kiện cần đủ, có khả định biến thành thực Ví dụ, để hạt ngơ có khả nảy mầm phát triển tốt nhất, điều kiện nguồn nước, độ ẩm, nhiệt độ, áp suất… cần đồng thời đảm bảo Các dạng khả Hiện thực tồn nhiều mặt khác với xu hướng vận động khả biến đổi khác Trong trình thực hiện, số khả đối tượng chuyển từ thấp đến cao, khả khác lại hạ từ cao xuống thấp Có khả liên quan đến biến đổi chất, số khác lại liên quan đến biến đổi lượng đôi tượng Một số khả gắn với tất nhiên đối tượng, số khác lại gắn với ngẫu nhiên Có khả thực hóa điều kiện tạo lập tại, số khác lại chờ điều kiện tạo tương lai xa Hoạt Downloaded by chat tailieu (chattailieu@gmail.com) lOMoARcPSD|38362288 động thực tiễn người làm thay đổi thực khách quan thực khả định cách tạo điều kiện tương ứng Ngồi khả vốn có vật, điều kiện xuất vật xuất khả thân khả thay đổi theo thay đổi điều kiện Đó với xuất điều kiện mới, thực chất, thực phức tạp xuất tác động qua lại thực cũ điều kiện Từ làm cho số tương tác tăng thêm dẫn đến làm tăng thêm khả Có nhiều sở phân loại khả năng2 Căn vào việc quy định chúng, thuộc tính mối liên hệ tất nhiên hay ngầu nhiên, khả chia thành hai nhóm khả thực, khả quy định thuộc tính mối liên hệ tất nhiên đối tượng khả hình thức, khả bị quy định thuộc tính mối liên hệ ngẫu nhiên Trong điều kiện thích hợp, khả thực tất yếu thực Sự phân biệt, xác định rõ khả thực khả hình thức có ý nghĩa quan trong việc làm sở cho hoạt động thực tiễn: Mục đích, việc xây dựng chương trình, thực hành vi cần phải xuất phát từ khả thực Khả hình thức làm sở cho hoạt động thực tiễn Căn vào mối liên hệ với điều kiện cần đủ để thực hoá khả năng, khả chia thành khả cụ thể, khả mà để thực chúng có đủ điều kiện khả trừu tượng, khả mà thời cịn chưa có điều kiện thực điều kiện xuất đối tượng đạt tới trình độ phát triển định Trong việc lập kế hoạch trước mắt hay xác định cách thức giải nhiệm vụ thực tiễn chín muồi, khơng cần vào khả trừu tượng mà phải xuất phát từ khả cụ thể Căn vào chất chức năng, chia khả thành khả chất, khả mà thực làm biến đổi chất đối tượng khả chức năng, khả gây biến đổi thuộc tính, trạng thái đối tượng mà khơng làm thay đổi chất Căn vào tính xác định chất hay lượng đối tượng bị biến đổi thực khả gây mà chia thành khả chất hay khả lượng Căn vào việc khảo sát khả thông qua quan hệ mâu thuẫn sở chia khả thành khả loại trừ, khả mà việc thực khiến khả khác bị triệt tiêu, trở thành khả khả tương hợp, khả mà việc chuyển hóa thành thực khơng thủ tiêu khả khác Giáo trình Triết học Mác – Lênin (Dành cho bậc đại học khơng chun lí luận trị) (2023), chương 3, tr 230-231, TP HCM, Nhà xuất Chính trị quốc gia Sự thật Downloaded by chat tailieu (chattailieu@gmail.com) lOMoARcPSD|38362288 Ý nghĩa phương pháp luận rút từ mối quan hệ biện chứng khả thực 4.1 Trong hoạt động thực tiễn, phải dựa vào thực tế cần tính đến khả Trong hoạt động thực tiễn, việc định, trù tính kế hoạch cần dựa vào thực khơng thể dựa vào khả Vì thực thực tồn tại, khả chưa có Lenin cho rằng: “Chủ nghĩa Mác dựa vào thực, không dựa vào khả để vạch đường lối trị chủ nghĩa Mác vào thật dựa vào khả năng”3 Tuy nhiên, nói bỏ qua, xem thường khả Phải tính đến khả để việc đề kế hoạch hành động sát thực hợp lý khả chưa tồn thật biểu khuynh hướng phát triển vật tương lai Khi tính đến khả phải phân biệt loại khả gần, khả xa, khả tất nhiên ngẫu nhiên Từ tạo điều kiện thích hợp để biến khả thành thực, thúc đẩy vật phát triển Lenin phát biểu rằng: “Người Mác xít sử dụng để làm cho sách thật chứng minh rõ rệt chối cãi được”3 Nếu ta tách rời khả thực, không thấy khả tiềm ẩn vật, dẫn đến khơng dự đốn tương lai phát triển vật Hoặc không thấy khả biến thành thực Thực quy trình, cách thức xác định khả thực tiễn Nhiệm vụ nhận thức nói chung, nhận thức khoa học nói riêng phải tìm ra, xác định cho khả phát triển vật Sở dĩ khả nảy sinh vừa tác động qua lại mặt bên vật, vừa tác động vật với hoàn cảnh bên ngoài, xác định khả năng, cần ý: - Chỉ tìm khả phát triển vật thân vật Vì khả vật gây nên tồn vật - Chỉ vào tương quan lực lượng mặt bên vật, vào mâu thuẫn nội nó, vào điều kiện bên để dự kiến khuynh hướng phát triển khả Vì khả tồn thân vật, gắn bó chặt chẽ với vật nên ta dễ nhầm lẫn khả với thực Để tránh nhầm lẫn, nên nhớ thực có, tới, cịn khả chưa có, chưa tới Chúng ta không tách rời khả khỏi thực Lý khả nằm thực, gắn bó chặt chẽ với thực, khả thực thường xuyên chuyển hóa lẫn q trình phát triển vật Lenin tồn tập, tập 29 (1981), Matxcova, Nhà xuất Tiến Downloaded by chat tailieu (chattailieu@gmail.com) lOMoARcPSD|38362288 4.3 Tiến hành lựa chọn thực khả năng: Sau xác định khả phát triển vật, nhiệm vụ hoạt động thực tiễn phải tiến hành lựa chọn thực khả Trong trình thực nhiệm vụ này, ta cần lưu ý: - Trong hoạt động thực tiễn cần tính đến khả có kế hoạch hành động phù hợp, dù khả tốt hay xấu Chỉ có ta tránh rơi vào bị động thực tiễn - Trong số khả có vật, cần trước đến khả tất nhiên, đặc biệt khả gần, khả dễ biến thành thực khả khác Vì khả biến thành thực có đủ điều kiện cần thiết, nên cần chủ động tạo điều kiện cần đủ để có thực mong muốn - Phải ý đến việc phát huy nguồn lực người, tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát huy tính động sáng tạo người để biến khả thành thực thúc đẩy xã hội phát triển việc chuyển khả thành thực giới tự nhiên thực cách tự động, xã hội, điều phụ thuộc nhiều vào hoạt động người - Trong lĩnh vực xã hội, phải có tham gia người (nhân tố chủ quan) để khả biến thành thực Hoạt động có ý thức người đẩy nhanh kìm hãm trình biến khả thành thực, điều khiển khả phát triển theo chiều hướng định cách tạo điều kiện tương ứng Khơng thấy vai trị nhân tố chủ quan rơi vào tình trạng chịu bó tay, khuất phục trước hồn cảnh hay phó mặc, bng xi nhiên tuyệt đối hóa chủ quan dễ rơi vào sai lầm chủ quan, mạo hiểm, ý chí Nên tùy theo yêu cầu hoạt động thực tiễn, ta cần tạo điều kiện để nhân tố người tham gia tích cực vào trình biến đổi ngăn cản biến đổi khả thành thực Tuy nhiên, ta cần tránh hai thái cực sai lầm: Một là, tuyệt đối hóa vai trị nhân tố chủ quan Hai là, hạ thấp vai trò nhân tố chủ quan việc biến khả thành thực II VẬN DỤNG VÀO GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ PHÁT TRIỂN CƠNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) TRONG LĨNH VỰC Y TẾ Ở VIỆT NAM HIỆN NAY Hiện nay, tồn cầu, Trí tuệ Nhân tạo (AI) lĩnh vực công nghệ phát triển nhanh có tiềm thay đổi sống người Từ ứng dụng đơn giản trợ lý ảo công nghệ phức tạp xe ô tô tự lái, thiết bị GPS, robot AI có mặt ảnh hưởng mạnh mẽ ứng dụng nhiều khía cạnh, lĩnh vực sống hàng ngày Trong ứng dụng AI lĩnh vực y tế nhận nhiều quan tâm từ chuyên gia đầu ngành cơng nghệ trí tuệ nhân tạo y tế từ cộng đồng Trong Downloaded by chat tailieu (chattailieu@gmail.com) lOMoARcPSD|38362288 tương lai, trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển nữa, mở hội khả cho ngành y tế, chăm sóc sức khoẻ nói riêng Từ nội dung phương pháp luận cặp phạm trù triết học “khả - thực”, nhóm chúng em xin phép ứng dụng vào để giải vấn đề: “Phát triển cơng nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) lĩnh vực y tế Việt Nam nay” Khái niệm Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) hay trí thơng minh nhân tạo lĩnh vực khoa học máy tính, trí tuệ người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính tự động hố hành vi thông minh người Theo hệ thống phân loại Hiệp hội Máy tính Quốc tế ACM (Computing Analysis Scheme) có khung phân tích rõ ràng phù hợp để tổng hợp đại diện cho công nghệ thay đổi AI theo thời gian Theo đó, cơng nghệ AI chia thành hướng chính4: - Kỹ thuật AI (AI Technique) mơ hình tính tốn thống kê tiên tiến học máy, logic mờ hệ thống sở tri thức cho phép tính tốn, nhiệm vụ người thực hiện; kỹ thuật trí tuệ nhân tạo khác sử dụng để thực chức khác - Ứng dụng chức trí tuệ nhân tạo (AI Functions Application): chẳng hạn thị giác máy tính (computer vision) chứa nhiều kỹ thuật trí tuệ khác - Ứng dụng trí tuệ nhân tạo theo lĩnh vực (AI Application Field): việc sử dụng kỹ thuật ứng dụng trí tuệ nhân tạo chức lĩnh vực, ngành nghề cụ thể giao thông vận tải, nông nghiệp, khoa học đời sống, y tế Y học hay y khoa lĩnh vực khoa học ứng dụng liên quan đến nghệ thuật chữa bệnh, bao gồm nhiều phương pháp chăm sóc sức khỏe nhằm trì, hồi phục thể từ việc phòng ngừa chữa bệnh Hệ thống y tế phức hợp bao gồm người, tổ chức nguồn lực xếp liên kết với sách, nhằm thúc đẩy, phục hồi trì sức khỏe Nó bao gồm nỗ lực để tác động tới yếu tố liên quan đến sức khỏe hoạt động cải thiện sức khỏe.5 Vận dụng để giải vấn đề 2.1 Khả Ở Việt Nam vài thập niên trước xuất nghiên cứu AI hầu hết dừng lại mảng lí thuyết mà chưa thực vào đời sống Ngày nay, với nguồn lực tập trung đầu tư cho cơng nghệ trí tuệ nhân tạo nhằm thực nhiệm vụ cụ thể, ứng dụng hoạt động quan trọng đời sống Đặc biệt lĩnh vực y tế chăm sóc sức khoẻ người, khả AI coi vô hạn, chưa khai phá triệt để Theo viết “Công nghệ AI tương lai”, 09/09/2021, Khoa học Công nghệ Theo định nghĩa Hệ thống y tế báo cáo năm 2000, sửa đổi năm 2007 WHO Downloaded by chat tailieu (chattailieu@gmail.com) lOMoARcPSD|38362288 Việc áp dụng phát triển cơng nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) lĩnh vực y tế Việt Nam mang lại nhiều lợi ích, từ cải thiện chất lượng dịch vụ y tế đến nâng cao hiệu suất quản lý hệ thống y tế Về hỗ trợ chuẩn đốn điều trị, việc phát triển mơ hình AI giúp hỗ trợ bác sĩ q trình chuẩn đốn bệnh lý thơng qua việc phân tích hình ảnh y khoa, siêu âm loại liệu khác Bên cạnh đó, trí tuệ nhân tạo cịn tích hợp thành hệ thống AI để dự đoán phản ứng bệnh nhân với phương pháp điều trị đề xuất kế hoạch điều trị tối ưu Về quản lý thơng tin y tế, để xếp, quản lí thơng tin liệu chẩn đoán bệnh người bệnh, thống kê danh sách loại thuốc, phương pháp, liệu trình chăm sóc phù hợp…, cần thiết phải xây dựng hệ thống quản lý thông tin y tế sử dụng công nghệ blockchain6 để bảo vệ quyền riêng tư an toàn liệu áp dụng AI để tổ chức phân loại thông tin y tế, giúp nhanh chóng truy cập thơng tin cần thiết tối ưu hóa q trình quản lý hồ sơ bệnh nhân Về dự đoán ngăn chặn dịch bệnh, việc phát triển mơ hình dự đốn lây nhiễm mơ hình dự báo đợt dịch bệnh mang lại hiệu dài hạn phòng ngừa rủi ro để có kế hoạch ứng phó kịp thời AI cịn sử dụng để phân tích liệu lớn từ nguồn khác cung cấp thơng tin định kỳ tình hình sức khỏe cộng đồng Về tư vấn y tế thơng minh, để tối ưu hố mơ hình khám sức khoẻ trực tuyến, việc phát triển ứng dụng di động chatbot7 sử dụng AI để cung cấp tư vấn y tế bản, triệu chứng bệnh, hướng dẫn chăm sóc sức khỏe nhà cho người dân giúp hạn chế việc phải di chuyển đến sở khám chữa bệnh Các ứng dụng tích hợp cơng nghệ giọng nói xử lý ngơn ngữ tự nhiên để nâng cao trải nghiệm người dùng Về đào tạo phát triển nguồn nhân lực, việc tạo chương trình đào tạo phát triển kỹ cho nhân viên y tế sử dụng công nghệ AI công việc hàng ngày xây dựng cộng đồng lành mạnh chia sẻ kiến thức kinh nghiệm chuyên gia y tế nhà phát triển công nghệ điều mà quốc gia đầu trí tuệ nhân tạo dịch vụ y tế giới phát triển hoàn thiện Ngoài ra, việc tập trung đầu tư phát triển cơng nghệ trí tuệ nhân tạo lĩnh vực y khoa cịn góp phần thúc đẩy hoạt động nghiên cứu phát triển dự án sáng tạo sử dụng công nghệ AI y tế, tạo sở hạ tầng hỗ trợ cho doanh nghiệp tổ chức nghiên cứu phát triển ứng dụng AI Những hoạt động cần hợp tác chặt chẽ quan phủ, tổ chức y tế, doanh nghiệp cộng đồng khoa học để đảm bảo công nghệ AI thực mang lại lợi ích giải thách thức lĩnh vực y tế Việt Nam Blockchain hệ thống sở liệu cho phép lưu trữ truyền tải khối thông tin (block) liên kết với nhờ mã hóa Chatbot ứng dụng chương trình trí tuệ nhân tạo thiết kế nhằm mô lại trị chuyện với người dùng thơng qua tảng internet Downloaded by chat tailieu (chattailieu@gmail.com) lOMoARcPSD|38362288 2.2 Hiện thực Trong bối cảnh phát triển hội nhập, với phát triển mạnh mẽ cách mạng công nghiệp 4.0, Việt Nam xác định tập trung phát triển cơng nghệ trí tuệ nhân tạo AI - mũi nhọn dự báo trở thành ngành công nghệ đột phá tương lai, đại diện tiêu biểu để dẫn dắt cơng nghệ 4.0 Trong đó, lĩnh vực y tế đạt thành tựu định Trong lĩnh vực y tế Việt Nam tích cực ứng dụng AI việc phát triển sổ điện tử khám chữa bệnh (bệnh án điện tử); khám bệnh điện tử; phát bệnh sớm tim mạch, ung thư , chẩn đoán bệnh dựa phân tích ảnh y tế; y tá ảo; nghiên cứu tìm thuốc mới; đào tạo lúc nơi; tối ưu hố hệ thống phân tích, tìm điểm hiệu quả… Một thành tựu bật việc ứng dụng AI lĩnh y tế năm gần ứng dụng công nghệ AI vào chẩn đốn hình ảnh bệnh viện Việt Nam Viettel Solutions cung cấp Nắm bắt xu nhu cầu ứng dụng công nghệ ngành y tế, Viettel Solutions đánh giá việc ứng dụng cơng nghệ AI chẩn đốn hình ảnh y tế, tiến tới hình thành kho liệu hình ảnh, trung tâm chẩn đốn hình ảnh tập trung, mơ hình bệnh viện khơng phim giải tốn nhiễm mơi trường từ chất thải nhựa y tế Trên thực tế, mơ hình chứng minh tính hiệu việc tiết kiệm chi phí tiền phim chụp X quang, tối ưu thời gian, hiệu khám chữa chẩn đoán bệnh.8 Hay gần đây, Sở Y tế thành phố Hồ Chí Minh đưa tin việc ứng dụng AI việc tiếp cận, chẩn đoán sớm bệnh ung thư cổ tử cung, tầm sốt bệnh glơcơm, phân tích hình ảnh X quang… Bên cạnh đó, cơng trình nghiên cứu, tham luận, nghiên cứu khoa học diễn đàn, toạ đàm ứng dụng trí tuệ nhân tạo lĩnh vực y khoa thúc đẩy trình nghiên cứu nước hợp tác quốc tế đẩy mạnh, Tiêu biểu gần nhất, kể đến Diễn đàn Việt Nam – Hàn Quốc hợp tác trí tuệ nhân tạo chuyển đổi số y tế năm 2023 khai mạc Hà Nội ngày 06/09/2023 chủ trì Lãnh đạo Bộ Khoa học & Cơng nghệ Việt Nam, Bộ Khoa học Công nghệ - Thông tin truyền thông Hàn Quốc Phát biểu khai mạc Diễn đàn, ông Bùi Thế Duy, Ủy viên Dự khuyết Trung ương Đảng, Thứ trưởng Bộ KH&CN Việt Nam cho biết, thời gian qua ứng dụng CNTT lĩnh vực y tế nhằm nâng cao cơng tác bảo vệ, chăm sóc sức khỏe người dân có bước phát triển quan trọng Đặc biệt với phát triển AI, công nghệ liệu lớn, toàn tri thức nhân loại lĩnh vực Y khoa tổng hợp lại Các liệu phân tích dựa thuật tốn tạo công cụ hỗ trợ bác sĩ, nhân viên y tế chăm sóc sức khỏe cho người bệnh tốt hơn.9 Có thể thấy năm gần đây, Việt Nam có bước tiến dài việc áp dụng AI vào lĩnh vực y tế đạt số thành tựu định, Theo viết: “Ứng dụng công nghệ AI vào chẩn đốn hình ảnh bệnh viện Việt Nam”, báo Lao động thủ đô Theo viết “Diễn đàn Việt Nam – Hàn Quốc hợp tác trí tuệ nhân tạo chuyển đổi số y tế năm 2023”, Bộ Khoa học Công nghệ Downloaded by chat tailieu (chattailieu@gmail.com) lOMoARcPSD|38362288 bên cạnh thuận lợi, tồn khó khăn, thách thức cần giải quyết: Về vấn đề nhân lực, số lượng nhân lực thực hoạt động nghiên cứu phát triển công nghệ AI Việt Nam thấp, đặc biệt lĩnh vực y tế cịn hạn chế Vì để nâng cao lực nghiên cứu, phủ, tổ chức doanh nghiệp cần phối hợp để xây dựng trung tâm nghiên cứu phát triển, nhóm nghiên cứu trọng điểm AI khoa học liệu số trường đại học, viện nghiên cứu công ty công nghệ lớn để nghiên cứu công nghệ lõi xây dựng tảng dùng chung Về sở liệu tính tốn, hạ tầng liệu, tính tốn chất lượng liệu vấn đề then chốt phát triển ứng dụng AI nói chung, lĩnh vực y tế, chăm sóc sức khoẻ nói riêng Tuy nhiên, hạ tầng liệu tính tốn Việt Nam mức sơ khai, liệu nhiều, nằm rải rác khắp nơi khơng đủ chất lượng Vì vậy, Việt Nam cần kế hoạch dài hạn để xây dựng, trì phát triển hạ tầng liệu khám chữa bệnh người dân, giúp tiếp cận, cải thiện hiệu suất hệ thống khoa học nghiên cứu công nghệ AI, giúp giảm chi phí trùng lắp việc thu thập, chuyển giao tái sử dụng liệu tài liệu khoa học Về nguồn vốn, đầu tư cho cơng nghệ trí tuệ nhân tạo lĩnh vực y tế mối quan tâm hàng đầu phủ người dân, việc đầu tư phát triển AI chặng đường dài khơng phải cơng ty Việt Nam có đủ nguồn vốn để đầu tư phát triển Các sở y tế Việt Nam nay, đặc biệt sở nhỏ vừa, gặp khó khăn việc trang bị thiết bị y tế công nghệ cao hạn chế nguồn kinh phí Xác định phương hướng phát triển cơng nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) lĩnh vực y tế Việt Nam Để thực hóa khả tích cực hạn chế khó khăn rào cản thực tế trí tuệ nhân tạo (AI) lĩnh vực y tế nay, Việt Nam cần có phương hướng phát triển đắn: Một là, Chính phủ Việt Nam phải hỗ trợ toàn diện cho phát triển trí tuệ nhân tạo lĩnh vực y tế: tạo điều kiện pháp lý đặc biệt, ban hành quy định cụ thể áp dụng công nghệ cho lĩnh vực khám bệnh, chữa bệnh, bổ sung kết cấu chi phí dịch vụ cơng nghệ vào dịch vụ y tế, cho phép bảo hiểm y tế chi trả cho ứng dụng trí tuệ nhân tạo khám chữa bệnh Hai là, Việt Nam phải có bước phù hợp đào tạo nguồn nhân lực bề rộng chiều sâu trí tuệ nhân tạo: nguồn nhân lực AI Việt Nam mỏng, việc đào tạo nhân lực ngành AI chuyên nghiệp yếu thiếu Theo báo cáo Nexus FrontierTech năm 2018, nguồn nhân lực AI Việt Nam đáp ứng 1/10 nhu cầu thị trường Để đáp ứng nhu cầu nhân lực AI khổng lồ cho lĩnh vực y tế năm tới, Việt Nam cần dành khoản đầu tư lớn để triển khai đồng thời nhiều cách tiếp cận rộng rãi, bao gồm đào tạo quy, kết hợp đào tạo doanh nghiệp – viện trường, đào tạo cộng động giáo dục trực tuyến mở đại trà Downloaded by chat tailieu (chattailieu@gmail.com) lOMoARcPSD|38362288 (MOOCs)10 Nhu cầu ngành công nghiệp liên quan đến lĩnh vực trí tuệ nhân tạo ngày cao, cần thay đổi chương trình giảng dạy cho phù hợp tạo tảng tăng trưởng bền vững cho phát triển công nghệ AI Kiến thức số, kỹ lập trình, phân tích liệu, phương pháp phát triển phần mềm - tất điều trở thành môn học bắt buộc đưa vào chuyên ngành Hơn nữa, cần xây dựng chương trình đào tạo ngành gắn liền với ngành y học, cập nhật liên tục theo đổi phát triển Ba là, tài trợ đầu tư cho nhà phát triển công nghệ y học Việt Nam: Hiện thời điểm tốt để đầu tư vào phần mềm, sản phẩm dựa trí tuệ nhân tạo lĩnh vực y tế Việt Nam Ngành công nghiệp AI ứng dụng y học chiếm vị ngày quan trọng đà thay đổi, phát triển Việc tài trợ mạnh mẽ vào chương trình, sản phẩm có tính đột phá nhiều hình thức giúp thúc đẩy phát triển việc ứng dụng AI vào y học Việt Nam lên cách bền vững đạt nhiều thành tựu Bốn là, khắc phục tình trạng thiếu trường hợp nghiên cứu để làm liệu nhiều đơn vị không chia sẻ liệu chưa muốn ứng dụng AI vào hoạt động khám, chữa bệnh, thúc đẩy văn hóa chia sẻ AI: - Thứ nhất, AI hoạt động hiệu phụ thuộc lớn vào nguồn liệu, liệu y tế nước ta nhiều lại bị phân tán hệ thống khác thiếu tính liên kết Các sở khám, chữa bệnh lưu trữ liệu riêng, chưa chuẩn hóa liệu lưu trữ theo phương pháp truyền thống Việc chưa chuẩn hóa liệu gây khó khăn việc tích hợp, liên thơng chia sẻ liệu tương lai Dữ liệu y tế mang lại tiềm phát triển AI máy móc, hoạt động khám, chữa bệnh từ xa, ứng dụng internet vạn vật11 hoạt động tự động, trợ lý ảo12… Do cần chuẩn hóa hoạt động y tế số hóa liệu để có liệu tạo sở pháp lý cho việc bảo vệ, sử dụng, chia sẻ liệu Các bệnh viện khơng có phương án để triển khai sớm AI vào hoạt động khám, chữa bệnh khó bắt kịp mơ hình khám bệnh cách mạng cơng nghiệp 4.0 - Thứ hai, Việt Nam cần xây dựng hạ tầng liệu tính tốn AI lĩnh vực dựa liệu, nên khơng có liệu tốt cập nhật thường xun, lâm vào ngõ cụt Trong đó, hạ tầng tính tốn quan trọng, tốc độ phát triển áp dụng AI ngày tăng khối lượng tính tốn tài ngun cho tính tốn phải tăng tương ứng Hạ tầng liệu tính tốn Việt Nam mức sơ khởi Việt Nam chưa có nhiều liệu chất lượng tốt; liệu thường bị phân mảng, liên thơng hạn chế quyền truy cập Do cần thúc đẩy văn hóa chia sẻ liệu AI Nỗ lực thúc đẩy chia sẻ tập trung liệu 10 Khoá học trực tuyến đại chúng mở hay MOOC (Massive open online course) khố học thơng qua Internet, khơng giới hạn số lượng người tham gia Khái niệm MOOCs có mối quan hệ chặt chẽ với Distance learning (tạm dịch đào tạo từ xa) 11 Internet vạn vật (Internet of Things - IoT) mạng lưới tập hợp thiết bị công nghệ thông minh liên kết với nhau, tạo điều kiện thuận lợi cho phép diễn hoạt động giao tiếp thiết bị đám mây thiết bị với 12 Trợ lý ảo (Virtual Assistant) phần mềm tạo dựa vào cơng nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm mục đích hỗ trợ người dùng thực thao tác tìm kiếm thơng tin thơng qua giọng nói 10 Downloaded by chat tailieu (chattailieu@gmail.com) lOMoARcPSD|38362288 Chính phủ Việt Nam thể qua việc khởi động Cổng liệu quốc gia chia sẻ liệu ngành, địa phương; thiết lập Hệ tri thức Việt số hóa để thu thập nguồn liệu từ cộng đồng, dán nhãn tiền xử lý liệu nhằm ứng dụng cho trí tuệ nhân tạo Vingroup mở liệu 18.000 ảnh X-quang thu thập gán nhãn bác sĩ chẩn đoán hình ảnh uy tín Ngay sau đó, họ mở mã nguồn cho phần mềm gán nhãn để nhóm nghiên cứu cơng ty khởi nghiệp nhanh chóng phát triển tốn riêng AI y tế Năm là, quan tâm đến đặc tính mở liệu, nghiên cứu thành lập cộng đồng chuyên gia AI lĩnh vực y tế: Cần tạo môi trường để nghiên cứu phát triển thuật toán học máy (machine learning)13 mạng nơ-ron (neural network)14 Để làm việc này, hỗ trợ tổ chức nghiên cứu quan trọng để khai thác hiệu quả, an toàn liệu Dữ liệu lịch sử ẩn danh y học, dược phẩm cần trở thành tài sản công cho chuyên gia nhà nghiên cứu Điều cho phép chuyên gia tự thử nghiệm ý tưởng, sáng kiến đời sản phẩm ứng dụng AI y học phù hợp với tiến trình phát triển xã hội Sáu là, thực AI có giá trị, tác động tích cực lớn lĩnh vực y tế khơng thể hồn tồn thay thế, hay làm tốt vai trị người Vậy nên, khơng nên lạm dụng AI mà nên để AI làm công cụ hỗ trợ cho đội ngũ y, bác sĩ làm việc hiệu Cái quan trọng trọng vào đào tạo, nâng cao chất lượng nguồn nhân lực KẾT LUẬN Từ ý nêu trên, thấy Việt Nam nay, lĩnh vực y tế, công nghệ AI sử dụng phổ biến việc chẩn đoán dự đốn bệnh, có khả phân tích liệu y tế từ hàng triệu bệnh án nghiên cứu khoa học, từ đưa phương pháp chẩn đốn hiệu Ngồi ra, cơng nghệ AI giúp việc tìm kiếm thuốc nghiên cứu chất lượng sống Tuy nhiên, đường phát triển ứng dụng cịn gặp nhiều khó khăn bất cập địi hỏi người nói chung nhà nghiên cứu nói riêng tìm hiểu sáng tạo công nghệ phù hợp hữu dụng đời sống sản xuất người xã hội Việc tạo hệ thống AI thông minh linh hoạt mở nhiều hội nhiều lĩnh vực nói chung mang lại nhiều lợi ích cho người 13 Thuật toán học máy (Machine Learning) công nghệ AI tân tiến nay, chương trình máy tính có khả học hỏi hoàn thành nhiệm vụ, nhằm cải thiện hiệu suất theo thời gian vô hiệu 14 Mạng nơ-ron hay mạng nơ-ron nhân tạo (Neural Network – NN) chuỗi thuật toán đưa để tìm kiếm mối quan hệ tập hợp liệu thông qua việc bắt chước cách thức hoạt động từ não người 11 Downloaded by chat tailieu (chattailieu@gmail.com) lOMoARcPSD|38362288 Các nguồn, tài liệu tham khảo: Giáo trình Triết học Mác – Lênin (Dành cho bậc đại học khơng chun lí luận trị) (2023), TP HCM, Nhà xuất Chính trị quốc gia Sự thật Lenin tồn tập, tập 29 (1981), Matxcova, Nhà xuất Tiến Bài viết: “Công nghệ AI tương lai” https://www.most.gov.vn/vn/tin-tuc/20614/cong-nghe-ai-cua-hien-tai-va-tuong- lai.aspx Bài viết: “Sự phổ biến công nghệ AI: Xung quanh bước phát triển” https://sort.vn/su-pho-bien-cua-cong-nghe-ai:-xung-quanh-nhung-buoc-phat-trien- 2370.html Bài viết: “Sự phát triển trí tuệ nhân tạo AI giới đại” https://ooc.vn/su-phat-trien-cua-tri-tue-nhan-tao-ai-trong-the-gioi-hien-dai/ Bài viết: “Ứng dụng cơng nghệ AI vào chẩn đốn hình ảnh bệnh viện Việt Nam” https://laodongthudo.vn/ung-dung-cong-nghe-ai-vao-chan-doan-hinh-anh-tai-cac- benh-vien-viet-nam-149834.html Cổng thông tin điện tử Ngành Y tế thành phố Hồ Chí Minh https://medinet.gov.vn/default.aspx Bài viết: “Diễn đàn Việt Nam - Hàn Quốc hợp tác trí tuệ nhân tạo chuyển đổi số y tế năm 2023” https://www.most.gov.vn/vn/tin-tuc/23224/dien-dan-viet-nam -han-quoc-ve-hop- tac-tri-tue-nhan-tao-va-chuyen-doi-so-trong-y-te-nam-2023.aspx Báo cáo “Toàn cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) Việt Nam năm 2018” Nexu FrontierTech, rubikAI G&H Ventures https://drive.google.com/file/d/1v7Px5r1R9VIhhQQNW3C1AhLD_gkQIxwI/view 10 Bài viết: “Việt Nam đẩy mạnh đầu tư vào trí tuệ nhân tạo” https://moit.gov.vn/tin-tuc/phat-trien-cong-nghiep/viet-nam-day-manh-dau-tu-vao- tri-tue-nhan-tao.html Downloaded by chat tailieu (chattailieu@gmail.com)