TIẾP THỊ 5 0 “XU HƯỚNG” MARKETING MỚI CHO TƯƠNG LAI - Full 10 điểm

A Ứ NG D Ụ NG TRÍ TU Ệ NHÂN T Ạ O VÀO KHÂU CHU Ẩ N B Ị S Ả N XU Ấ T T Ạ I DOANH NGHI Ệ P MAY CÔNG NGHI Ệ P TS Nguy ễ n Th ị Hư ờ ng Trư ờ ng Đ ạ i h ọ c Công nghi ệ p D ệ t May Hà N ộ i D Ệ T MAY D Ệ T MAY Các doanh nghi ệ p may ph ả i đố i m ặ t v ớ i nhi ề u v ấ n đề khi c ạ nh tranh trên th ị trườ ng như: vòng đờ i c ủ a s ả n ph ẩ m ngày càng ng ắ n, chi phí lao độ ng ngày càng cao, nhu c ầ u v ề S ả n ph ẩ m c ủ a khách hàng ngày càng đa d ạ ng và I cũng đã được nghiên c ứu để áp dụ ng trong t ấ t c ả các khâu củ a s ả n xu ất hàng may thay đổ i nhanh khi ế n doanh nghi ệ p ph ả i tìm gi ả i pháp nâng cao kh ả năng d ự báo S ớ m v ề m Ứ c độ ph Ứ c t ạ p c ủ a s ả n ph ẩ m nh ằ m gi ả m thi ể u th ờ i gian c ầ n thi ế t để cung ứ ng s ả n ph ẩ m ra th ị trườ ng (gi ả m Leadtime) Theo truy ề n th ố ng, khi c ầ n ph ả i đưa ra nh ữ ng quy ế t đị nh quan tr ọ ng v ề d ự báo, nhà qu ả n lý thườ ng s ử d ụ ng các phương pháp phân tích c ổ điể n là h ồ i quy th ố ng kê để cung c ấ p thông tin c ầ n thi ế t h ỗ tr ợ quá trình ra quy ế t đị nh Tuy nhiên, phương pháp h ồ i quy kinh điể n này có nhượ c điể m r ấ t l ớ n là khó qu ả n lý các tương tác phi tuy ế n ph Ứ c t ạ p v ớ i m ộ t S ố bi ế n Chính vì v ậ y, công ngh ệ trí tu ệ nhân t ạ o (AI) đã đượ c đề xu ấ t như m ộ t gi ả i pháp thay th ế để mô hình hóa các m ố i quan h ệ độ ng và ph Ứ c t ạ p khi phân tích các y ế u t ố ả nh hưở ng t ớ i quá trình d ự báo trong d ệ t may m ặ c t ừ chu ẩ n b ị trướ c s ả n xu ấ t, trong s ả n xu ất và sau sả n xu ấ t Các nước phát triển đã bắt đầ u s ử d ụ ng AI để c ả i thi ệ n ch ấ t lượ ng hàng may mặc, nâng cao dị ch v ụ khách hàng để t ừ đó tăng doanh s ố bán hàng Trong bố i c ảnh đó, để ti ế p t ục nâng cao năng lự c c ạnh tranh cho các doanh nghiệ p may Vi ệt Nam thì việc nghiên c ứ u ứ ng d ụng công nghệ AI vào khâu chu ẩ n b ị s ả n xu ất cho ngành may công nghiệp là hế t s ứ c c ầ n thi ế t Bài viết này sẽ gi ớ i thi ệ u v ề ph ầ n m ề m ứ ng d ụ ng AI (GarmentAI) vào các khâu chuẩ n b ị v ề m ẫu và tài liệ u k ỹ thu ật công nghệ trong ph ầ n chu ẩ n b ị s ả n xu ấ t t ại các doanh nghi ệ p may công nghi ệ p PH Ầ N M Ề M Ứ NG D ỤNG TRÍ TU Ệ NHÂN T Ạ O GARMENTAI Ph ầ n m ề m chu ẩ n b ị s ả n xu ấ t thông minh (GarmentAI) cho phép quả n lý doanh nghiệp, nhân viên kỹ thu ậ t t ạ i doanh nghi ệ p may trong quá trình thự c hi ện các nghiệ p v ụ như: Tính năng su ấ t, d ự báo giá gia công c ủ a s ả n ph ẩ m; Xây d ự ng quy trình công nghệ , thi ế t k ế chuy ề n; D ự đoán lỗ i c ó thể x ả y ra trong s ả n xu ất; Đề xu ất các dạ ng c ữ dưỡ ng; D ự báo đị nh m ức nguyên phụ li ệ u, đị nh m ứ c thi ế t b ị ; xây d ựng tiêu chu ẩ n k ỹ thu ật; quan sát đặc tính v ậ t li ệ u gia công Các tính năng c ủ a ph ầ n m ềm GarmentAI tương ứ ng v ớ i t ừng đối tượ ng s ử d ụng đượ c mô t ả trong B ả ng 1 42 | D Ệ T MAY VÀ TH Ờ I TRANG VI Ệ T NAM D Ệ T MAY VÀ TH Ờ I TRANG VI Ệ T NAM | 43 D Ệ T MAY D Ệ T MAY 44 | D Ệ T MAY VÀ TH Ờ I TRANG VI Ệ T NAM D Ệ T MAY VÀ TH Ờ I TRANG VI Ệ T NAM | 45 D Ệ T MAY D Ệ T MAY B Ả NG 1 B Ả NG MÔ T Ả CHI TI Ế T CÁC CH Ứ C NĂNG C Ủ A H Ệ TH Ố NG TƯƠNG Ứ NG V Ớ I ĐỐ I TƯỢ NG NGƯỜ I DÙNG Xây dự ng quy trình công nghệ D ự báo th ờ i gian gia công 03 Tính năng su ấ t 04 D ự đoán l ỗ i 05 Thi ế t k ế chuy ề n Đề xu ất các d ạ ng c ữ dưỡ ng Cho phép qu ả n lý k ỹ thu ậ t, nhân viên may m ẫ u, nhân viên thi ế t k ế chuy ề n, xây d ự ng đượ c quy trình công ngh ệ d ự a trên các tham s ố đầ u vào c ủ a s ả n ph ẩ m là ch ủ ng lo ạ i, ki ể u dáng (đượ c chia nh ỏ đế n t ừ ng b ộ ph ậ n) Cho phép nhân viên thi ế t k ế chuy ề n, nhân viên qu ả n lý k ỹ thu ậ t, nhà qu ả n lý tính đượ c th ờ i gian gia công d ự a trên các tham s ố đầ u vào củ a s ả n ph ẩm là chủ ng lo ạ i, ki ểu dáng (đượ c chia nh ỏ đế n t ừ ng b ộ ph ậ n) Cho phép nhân viên thi ế t k ế chuy ề n, nhân viên qu ả n lý k ỹ thu ậ t, nhà qu ả n lý tính đượ c năng su ấ t d ự a trên các tham s ố đầ u vào c ủ a s ả n ph ẩ m ch ủ ng lo ạ i, ki ể u dáng (đượ c chia nh ỏ đế n t ừ ng b ộ ph ậ n) Cho phép nhân viên may m ẫ u, nhân viên k ỹ thu ậ t d ự đoán đượ c l ỗ i có kh ả năng x ả y ra trong s ả n xu ấ t căn c ứ vào các tham s ố đầ u vào c ủ a s ả n ph ẩ m là ch ủ ng lo ạ i, ki ể u dáng (đượ c chia nh ỏ đế n t ừ ng b ộ ph ậ n) Cho phép nhân viên thi ế t k ế chuy ề n ghép bướ c công vi ệ c, b ố trí m ặ t b ằ ng chuy ề n d ự a trên các tham s ố đầ u vào c ủ a s ả n ph ẩ m là ch ủ ng lo ạ i, ki ể u dáng (đượ c chia nh ỏ đế n t ừ ng b ộ ph ậ n) Cho phép nhân viên thi ế t k ế m ẫ u hướ ng d ẫ n s ả n xu ấ t, nhân viên qu ả n lý k ỹ thu ậ t, nhân viên may m ẫ u đề xu ấ t các d ạ ng c ữ dưỡ ng s ử d ụ ng d ự a trên các tham s ố đầ u vào c ủ a s ả n ph ẩ m là ch ủ ng lo ạ i, ki ể u dáng (đượ c chia nh ỏ đế n t ừ ng b ộ ph ậ n) Tính đị nh m ứ c nguyên liệ u Tính đị nh m ứ c ph ụ li ệ u Xác đị nh Đị nh m ứ c thi ế t b ị Xây dựng tiêu chu ẩ n k ỹ thu ậ t (TCKT) Tính giá gia công Xem đặc tính v ậ t li ệ u Cho phép nhân viên may m ẫ u, nhân viên qu ả n lý k ỹ thu ậ t, nhân viên xây d ự ng tài li ệ u, nhân viên thi ế t k ế m ẫ u, giác sơ đồ tính đượ c đị nh m ứ c nguyên li ệ u d ự a trên các tham s ố đầ u vào c ủ a s ả n ph ẩ m là ch ủ ng lo ạ i, ki ể u dáng (đượ c chia nh ỏ đế n t ừ ng b ộ ph ậ n), thông s ố Cho phép nhân viên may m ẫ u, nhân viên qu ả n lý k ỹ thu ậ t, nhân viên xây d ự ng tài li ệ u, nhân viên thi ế t k ế m ẫ u, giác sơ đồ tính đượ c đị nh m ứ c ph ụ li ệ u d ự a trên các tham s ố đầ u vào c ủ a s ả n ph ẩ m là ch ủ ng lo ạ i, ki ể u dáng (đượ c chia nh ỏ đế n t ừ ng b ộ ph ậ n), thông s ố Cho phép nhà qu ả n lý doanh nghi ệ p, nhân viên thi ế t k ế chuy ề n, nhân viên qu ả n lý k ỹ thu ậ t, nhân viên xây d ự ng tài li ệ u, tính đượ c đị nh m ứ c thi ế t b ị d ự a trên các tham s ố đầ u vào c ủ a s ả n ph ẩ m là ch ủ ng lo ạ i, ki ể u dáng (đượ c chia nh ỏ đế n t ừ ng b ộ ph ậ n) Cho phép nhân viên k ỹ thu ậ t xây d ự ng đượ c tiêu chu ẩ n k ỹ thu ậ t c ắ t, may và hoàn thi ệ n d ự a trên các tham s ố đầ u vào c ủ a s ả n ph ẩ m là: • TCKT c ắ t: Ki ể u d ệ t, h ọ a ti ế t; • TCKT may: Ch ủ ng lo ạ i, ki ể u dáng (đượ c chia nh ỏ đế n t ừ ng b ộ ph ậ n); • TCKT hoàn thi ệ n: Ch ủ ng lo ạ i, treo th ẻ , g ấ p gói Cho phép nhà qu ả n lý tính đượ c giá gia công d ự a trên các tham s ố đầ u vào c ủ a s ả n ph ẩ m là ch ủ ng lo ạ i, ki ể u dáng (đượ c chia nh ỏ đế n t ừ ng b ộ ph ậ n), h ệ s ố độ khó củ a ch ấ t li ệ u, doanh thu k ỳ v ọ ng/lao độ ng (USD/VND) Cho phép nhân viên may m ẫ u, nhân viên qu ả n lý k ỹ thu ậ t, nhân viên xây d ự ng tài li ệ u, nhân viên thi ế t k ế m ẫ u hướ ng d ẫ n s ả n xu ấ t, nhân viên thi ế t k ế m ẫ u, giác sơ đồ quan sát đượ c đặ c tính c ủ a v ậ t li ệ u d ự a trên các tham s ố đầ u vào c ủ a s ả n ph ẩ m là thành ph ầ n v ả i, ki ể u d ệ t, h ọ a ti ế t 44 | D Ệ T MAY VÀ TH Ờ I TRANG VI Ệ T NAM D Ệ T MAY VÀ TH Ờ I TRANG VI Ệ T NAM | 45 06 01 02 07 08 09 10 11 12 D Ệ T MAY D Ệ T MAY H ệ th ố ng ph ầ n m ề m đượ c tri ể n khai trong môi trườ ng Web Ph ầ n l ập trình xử lý dữ li ệ u (Backend) c ủ a website đượ c tri ể n khai b ằ ng Web API- giao di ệ n l ập trình ứ ng d ụ ng Cơ s ở d ữ li ệ u c ủ a ứ ng d ụ ng đượ c qu ả n tr ị b ằ ng SQLite v ớ i các ưu điể m n ổ i tr ội là gọ n nh ẹ, đơn gi ản, đặ c bi ệt không cần mô hình server- client (mô hình mạ ng máy tính g ồ m có 2 thành ph ầ n chính đó là máy khách (client) và máy ch ủ (server)), không cần cài đặ t, c ấ u hình hay kh ở i độ ng Ki ế n trúc t ổ ng th ể h ệ th ống đượ c thi ế t k ế như trong Hình 1 Giao di ện chính c ủ a ph ầ n m ề m đượ c mô t ả trong Hình 2 Nguyên lý hoạt độ ng c ủ a ph ầ n m ề m đượ c mô t ả như trong Hình 3 Theo sơ đồ , ph ầ n m ề m s ẽ ch ứ a cơ c ở d ữ li ệ u liên quan đế n ph ầ n chu ẩ n b ị s ả n xu ấ t c ủ a vài trăm mã hàng theo các chủ ng lo ạ i s ả n ph ẩ m cơ b ả n như: T-Shirt, polo shirt, sơ mi, qu ầ n, jacket, vest, b ả o h ộ lao độ ng Các mã hàng này đều là các m ặ t hàng xu ấ t kh ẩ u, đã đượ c s ả n xu ấ t gia công tạ i doanh nghi ệ p may Khi có một mã hàng mớ i c ầ n d ự đoán, d ự a trên tài li ệ u, ngườ i dùng s ẽ khai báo các đặ c điể m c ủ a s ả n ph ẩ m trên ph ầ n m ề m v ề : ki ể u dáng, ch ủ ng lo ạ i, thông s ố , kh ổ v ải… khi đó, ph ầ n m ề m s ẽ d ự a vào các mã hàng đã s ả n xu ấ t trướ c đó, t ự chi ế t su ất ra các đặc điểm tương tự để đề xu ấ t các d ữ li ệ u phù h ợ p tương ứ ng v ớ i mã hàng c ầ n d ự đoán (Ví d ụ Hình 4) Hình 2 Giao di ệ n chính c ủ a h ệ th ố ng Hình 3 Sơ đồ mô t ả nguyên lý ho ạt độ ng c ủ a ph ầ n m ề m GarmentAI Hình 4 Quy trình công ngh ệ t ự độ ng xu ấ t ra t ừ ph ầ n m ề m M ộ t s ố hi ệ u qu ả khi tri ển khai áp d ụ ng ph ầ n m ề m GarmentAI Ph ầ n m ề m đã đượ c tri ể n khai th ự c nghi ệ m t ạ i 02 doanh nghi ệ p may cho các s ả n ph ẩ m T-Shirt, Poloshirt, sơ mi, qu ầ n và jacket T ừ các k ế t qu ả th ự c nghi ệ m cho th ấ y r ằ ng độ chính xác c ủ a các k ế t qu ả d ự đoán tương đố i cao Nhưng đặ c bi ệ t là th ờ i gian chu ẩ n b ị s ả n xu ấ t cho m ộ t mã hàng c ụ th ể gi ả m đáng k ể : • Th ờ i gian thi ế t k ế dây chuy ề n may t ạ i doanh nghi ệ p th ứ nh ấ t gi ả m 31%, t ạ i doanh nghi ệ p th ứ hai gi ả m 69%; • Th ờ i gian xây d ự ng tiêu chu ẩ n k ỹ thu ậ t c ắ t và hoàn thiệ n gi ả m 33-35%, th ờ i gian xây d ự ng tiêu chu ẩ n k ỹ thu ậ t may gi ả m 26%; • K ế t qu ả d ự báo đị nh m ứ c ch ỉ chính và đị nh m ứ c v ải chính v ới độ chính xác trung bình >95% cho t ậ p d ữ li ệu đã có trên phầ n m ề m Quá trình thự c nghi ệ m t ạ i các doanh nghi ệ p thí điể m cho th ấ y, các doanh nghi ệ p thườ ng b ố trí s ả n xu ấ t chuyên môn hóa m ộ t lo ạ i s ả n ph ẩ m v ớ i m ột nhà máy/xí nghi ệ p/ dây chuy ề n, ví dụ có nhà máy chuyên s ả n xu ấ t áo jacket, nhà máy chuyên s ả n xu ấ t T- Shirt, nhà máy chuyên s ả n xu ấ t qu ầ n âu… Khi ứ ng d ụ ng ph ầ n m ề m GarmentAI v ớ i các d ữ li ệ u đượ c nh ậ p t ừ m ộ t nhà máy, do tính tương đồ ng v ề ch ủ ng lo ạ i s ả n ph ẩ m có trong cơ s ở d ữ li ệ u và s ả n ph ẩ m th ự c t ế cao nên k ế t qu ả d ự báo cũng như k ế t xu ấ t t ự độ ng các thiế t k ế dây chuy ề n may, quy trình công ngh ệ may, tính đị nh m ứ c ch ỉ… thườ ng có độ chính xác cao V ớ i vi ệc làm giàu cơ sở d ữ li ệu như phân tích trên đây, ph ầ n m ề m GarmentAI s ẽ phát huy đượ c t ối đa tính năng rút ngắ n th ờ i gian chu ẩ n b ị s ả n xu ất, góp phần tích cực vào vi ệ c gi ả m Leadtime t ại khâu may nh ằ m nâng cao s ứ c c ạ nh tranh cho doanh nghi ệ p may Vi ệ t Nam Cu ộ c cách m ạ ng công ngh ệ l ầ n th ứ tư v ới xu hướ ng ch ủ y ế u là s ự k ế t h ợ p gi ữ a h ệ th ố ng th ự c và ả o (CPS), internet k ế t n ố i v ạ n v ậ t (IoT) và các h ệ th ố ng k ế t n ố i internet (IOS) Các công ngh ệ n ề n t ả ng bao g ồ m Internet v ạ n v ậ t (Internet of things – IoT), nh ậ n d ạ ng t ầ n s ố vô tuy ế n (RFID), c ả m bi ế n (sensor) có dây và không dây, công ngh ệ s ả n xu ấ t b ồi đắp như in 3D, điện toán đám mây (cloud computing), các robot k ế t n ố i, ph ầ n m ề m có kh ả năng t ự k ế t n ối và tương tác qua mạ ng, phân tích d ữ li ệ u l ớ n (Big data), th ự c t ế ả o tương tác và đặ c bi ệ t là trí tu ệ nhân t ạ o (AI) đượ c ứ ng d ụ ng r ộ ng rãi trong nhi ề u lĩnh vự c s ả n xu ấ t công nghi ệ p Các gi ả i pháp v ề công ngh ệ này có kh ả năng t ạ o ra các độ t phá trong s ả n xu ấ t kinh doanh s ả n ph ẩ m d ệ t may bao g ồ m toàn b ộ các g iai đoạ n t ừ khâu thi ế t k ế s ả n ph ẩ m, cung ứ ng nguyên ph ụ li ệ u, s ả n xu ấ t, xu ấ t kh ẩ u và marketing 46 | D Ệ T MAY VÀ TH Ờ I TRANG VI Ệ T NAM D Ệ T MAY VÀ TH Ờ I TRANG VI Ệ T NAM | 47 Hình 1 Ki ế n trúc h ệ th ố ng Mô t ả đ ặ c đi ể m s ả n ph ẩ m Thông s ố , kh ổ v ả i Ki ể u lót (TT, TS, túi,…) Ki ể u thân trư ớ c (thân, túi, c ổ , …) - D ự báo đ ị nh m ứ c thi ế t b ị , lao đ ộ ng - Đ ị nh m ứ c ch ỉ , v ả i, - Th ờ i gian gia công, năng su ấ t, giá gia công Quy trình công ngh ệ , thi ế t k ế chuy ề n Mô hình AI + Ph ầ n m ề m + D ữ li ệ u liên quan đ ế n các mã hàng đã s ả n xu ấ t cho t ừ ng lo ạ i s ả n ph ẩ m Tiêu chu ẩ n k ỹ thu ậ t Ki ể u thân sau (Túi, b ổ , chi ế t… ) Đ D Ệ T MAY D ự án ECOLOGTEX v ề QU Ả N LÝ ánh giá vòng đờ i (LCA) c ủa các sả n ph ẩ m d ệ t may thườ ng cho th ấy giai đoạ n s ử d ụ ng gây ra tác độ ng môi trườ ng cao nh ấ t trong su ốt vòng đờ i s ả n ph ẩ m Trong khi đó, nhiều nghiên c ứ u ch ỉ ra r ằng các tác động đế n môi trường trong giai đoạ n s ả n xu ấ t hàng d ệ t may có nhi ề u cơ h ộ i để c ả i thi ện hơn M ộ t yêu c ầ u thi ế t y ế u cho công c ụ này là nghiên cứu các lộ trình s ả n xu ấ t hàng d ệ t may và xác đị nh các khu v ự c c ầ n d ữ li ệ u, nh ằ m l ậ p k ế ho ạ ch và th ự c hi ệ n vi ệ c thu th ậ p d ữ li ệ u ch ất lượ ng cao V ớ i m ụ c tiêu này, d ự án đã chuẩ n b ị các b ả ng câu h ỏ i c ụ th ể cho t ừ ng bướ c s ả n xu ấ t, th ử nghi ệ m chúng và thu th ậ p d ữ li ệ u t ừ các nhà cung cấ p d ọ c theo chu ỗ i cung ứ ng, b ắ t đầ u t ừ khâu s ả n xu ấ t s ợ i cho đế n khâu may s ả n ph ẩ m hoàn thi ệ n Bài vi ế t này trình bày k ế t qu ả đầ u tiên c ủ a vi ệ c đánh giá các nhà cung c ấ p PHƯƠNG PHÁP Các nhà cung c ấ p nh ậ n đượ c b ả ng câu h ỏ i và điề n thông tin c ủ a công ty vào b ả ng Các thông tin này bao g ồ m vi ệ c s ử d ụ ng năng lượ ng, hóa ch ấ t và nướ c, ch ấ t th ải cũng như khí th ả i trong nướ c và không khí Sau khi ki ể m tra tính h ợ p lý và tương tác v ớ i các nhà cung c ấ p để ch ỉ nh s ử a ho ặ c b ổ sung d ữ li ệ u, các giá tr ị đượ c mô hình hóa thành m ộ t b ộ sưu t ậ p s ử d ụ ng cơ s ở d ữ li ệ u ecoinvent v2 2 (www ecoinvent org) cho d ữ li ệ u n ề n t ả ng Các nhà cung cấp trong toàn bộ chu ỗ i cung ứ ng d ệ t may đượ c yêu c ầ u điề n thông tin Các bướ c chính trong chu ỗ i (m ỗi bước tương ứ ng v ớ i m ộ t b ảng câu hỏ i) bao g ồ m: tr ồng bông hoặc nuôi cừu, làm s ạch (lông cừ u), x ử lý mề m, t ẩ y tr ắ ng và nhu ộ m, kéo s ợ i, d ệ t, hoàn thi ệ n và may B ảng câu hỏi đượ c s ử d ụng dướ i d ạng các biể u m ẫ u tr ự c tuy ế n trong công c ụ EcoLogTex Công c ụ này đị nh nghĩa vi ệ c mô hình hóa khí th ả i (ch ủ y ếu cho giai đoạn nông nghi ệp, ví dụ như mấ t nitrat trong quá trình trồng bông hoặc phát th ải khí mê -tan t ừ nuôi cừ u), quy D Ệ T MAY t ắ c phân b ổ và chu ẩ n hóa đế n đơn v ị ch ứ c năng Để đánh giá các công ty, chín chỉ s ố trung điể m theo khuy ế n ngh ị c ủ a ILCD (EC-JRC, 2011) đã đượ c ch ọ n Các ch ỉ s ố này bao g ồ m kh ả năng gây nóng lên toàn cầ u, c ạ n ki ệt tài nguyên nước, phú dưỡ ng tài nguyên nướ c ng ọt, phú dưỡ ng tài nguyên bi ể n, axít hóa, độ c tính đố i v ới nướ c ng ọt, độc tính đố i v ớ i con ngườ i, s ử d ụ ng đấ t và c ạ n ki ệ t tài nguyên phi sinh h ọ c K Ế T QU Ả Hình ảnh dưới đây cho thấ y k ế t qu ả th ử nghi ệm cho hai nhà máy kéo sợ i ở châu Âu, nhà máy kéo s ợi 1 và nhà máy kéo sợi 2 Nhà máy kéo sợ i 1 ch ủ y ế u ch ế bi ến xơ bông, trong khi nhà máy kéo sợ i 2 ch ủ y ế u ch ế bi ến xơ len Các đóng góp chính cho tác động đượ c ch ỉ định như trong biểu đồ hình 1 Các quá trình thuộ c h ạ ng m ục trướ c c ủ a vi ệ c s ả n xu ấ t s ợi không đượ c bao g ồ m; ch ỉ có việ c v ậ n chuy ể n s ợi được tính đế n B Ề N V Ữ NG MÔI TRƯỜ NG trong chu ỗ i cung ứ ng d ệ t may Bài: ĐẶNG BÁ NAM D ự án EcoLogTex cung c ấ p phương pháp và công c ụ m ớ i để đánh giá các gi ả i pháp thay th ế cho chu ỗ i cung ứ ng d ệ t may có tính đế n tác độ ng môi trườ ng thông qua đánh giá vòng đờ i (LCA), c ộ ng thêm chi phí và th ờ i gian, nh ằ m đáp Ứ ng các ràng bu ộ c v ề trách nhi ệ m xã h ộ i c ủ a doanh nghi ệ p K ế t qu ả c ủ a d ự án này S ẽ cho phép các doanh nghi ệ p d ệ t may t ố i ưu hóa hi ệ u qu ả chu ỗ i cung ứ ng và ho ạt độ ng c ủ a các nhà cung c ấ p 48 | D Ệ T MAY VÀ TH Ờ I TRANG VI Ệ T NAM D Ệ T MAY VÀ TH Ờ I TRANG VI Ệ T NAM | 49 D Ệ T MAY D Ệ T MAY Hình 1: K ế t qu ả c ủ a các ch ỉ s ố đượ c l ự a ch ọ n cho hai nhà máy kéo s ợ i châu Âu Vi ệ c đánh giá bao g ồ m vi ệ c v ậ n chuy ể n s ợ i nhưng không bao g ồ m quá trình s ả n xu ấ t T ừ bi ểu đồ hình 1 có thể th ấy các tác nhân chính cho tác độ ng trong t ấ t c ả các hạ ng m ụ c c ủa nhà máy kéo s ợ i 1 là vi ệ c s ử d ụ ng điệ n và v ậ n chuy ể n s ợ i Vi ệ c s ử d ụng nướ c và x ử lý nướ c th ả i cũng như đóng gói và ch ấ t ph ụ tr ợ ch ỉ chi ế m không quá 17% t ổ ng tác độ ng trong t ấ t c ả các ch ỉ s ố K ế t qu ả c ủ a nhà máy kéo s ợ i 2 cho th ấ y m ột mô hình tương t ự , v ớ i năng lượ ng và v ậ n chuy ể n l ạ i đóng góp quan trọ ng nh ấ t Trong trườ ng h ợ p này, nướ c đượ c s ử d ụ ng cao hơn và có ảnh hưởng đế n k ế t Hình 3: K ế t qu ả c ủ a các ch ỉ s ố đượ c ch ọ n cho m ộ t nhà máy kéo s ợ i châu Âu Vi ệ c đánh giá bao g ồ m vi ệ c v ậ n chuy ể n bông và quá trình s ả n xu ấ t bông qu ả nhi ều hơn Tuy nhiên, sự tiêu th ụ cao hơn này không chỉ do các lo ại xơ khác nhau mà còn do các phương pháp s ả n xu ấ t khác nhau Hình ả nh dướ i đây cho th ấ y k ế t qu ả v ề ti ề m năng gây nóng toàn c ầ u (GWP) cho 4 nhà máy s ợ i: C1 (ch ủ y ế u ch ế bi ế n s ợ i bông, n ằ m ở châu Á), C2 (bông, châu Âu), W1 và W2 (len, châu Âu) K ế t qu ả cho th ấ y r ằng đố i v ớ i cùng loạ i s ợ i đượ c ch ế bi ế n, k ế t qu ả có th ể thay đổ i r ấ t nhi ề u Hình 2: K ế t qu ả GWP cho b ố n nhà máy kéo s ợ i s ử d ụ ng bông (C1 và C2) và len (W1 và W2) Vi ệ c đánh giá bao g ồ m vi ệ c v ậ n chuy ể n các s ợ i nhưng không bao g ồ m quá trình s ả n xu ấ t chúng Khó khăn chính củ a lo ại đánh giá này là để các nhà cung c ấ p hi ể u và điền đúng thông tin vào các bả ng câu h ỏ i Ở giai đoạ n hi ệ n t ạ i, đã có r ấ t nhi ề u n ỗ l ực được đầu tư để tr ả l ờ i các câu h ỏ i t ừ các nhà cung c ấp, điề u ch ỉnh các bảng câu hỏ i để làm cho chúng dễ hi ểu hơn và d ễ tr ả l ời hơn Đánh giá các bả ng câu hỏ i cho th ấ y đố i v ới cùng quy trình, ở đây là quá trình kéo sợ i, k ế t qu ả có thể thay đổ i r ấ t nhi ề u Trong trườ ng h ợ p c ủ a các nhà máy kéo sợ i, vi ệ c s ử d ụng điện và vậ n chuy ể n s ợi có ảnh hưở ng r ấ t l ớ n đế n k ế t qu ả Phương pháp tiế p c ậ n này cho phép đánh giá tỉ m ỉ v ề tác độ ng môi trườ ng c ủ a các nhà cung c ấ p, ngườ i nh ậ n đượ c ph ả n h ồ i thú v ị v ề ho ạt độ ng c ủ a h ọ Hi ệ u su ất môi trường có thể đượ c s ử d ụng làm tiêu chí trong việ c l ự a ch ọn nhà cung c ấp cũng như trong thiế t k ế s ả n ph ẩ m ❏ 50 | D Ệ T MAY VÀ TH Ờ I TRANG VI Ệ T NAM D Ệ T MAY VÀ TH Ờ I TRANG VI Ệ T NAM | 51 Vi ệ c đưa xơ vào đánh giá trong trư ờ ng h ợ p C2 cho th ấ y t ầ m quan tr ọ ng to l ớ n c ủ a quy trình canh tác bông đ ố i v ớ i t ấ t c ả các ch ỉ s ố , như chúng ta có th ể th ấ y trong hình 3 D Ệ T MAY D Ệ T MAY 52 | D Ệ T MAY VÀ TH Ờ I TRANG VI Ệ T NAM D Ệ T MAY VÀ TH Ờ I TRANG VI Ệ T NAM | 53 Ti ế p th ị 5 0 “Xu hư ớ ng” D Ệ T MAY D Ệ T MAY marketing m ới cho tương lai Bài: NGUY Ễ N TR Ọ NG NGHĨA M ộ t trong nh ữ ng th ế m ạ nh c ủ a doanh nghi ệ p ngày nay ph ả i k ể đế n s ự đóng góp củ a ho ạ t độ ng marketing N ế u không có m ộ t chi ế n lượ c marketing hi ệ u qu ả thì dù S ả n ph ẩ m, d ị ch v ụ c ủ a chúng ta dù có t ốt đến đâu cũng không có hi ệ u qu ả trong vi ệ c thu hút khách hàng và d ễ b ị đố i th ủ c ạ nh tranh vượ t m ặ t Trong b ố i c ả nh đó, ti ế p th ị 5 0 đượ c coi là xu hướ ng ti ế p th ị m ớ i nh ấ t c ủ a th ời đại, đượ c S inh ra trong th ờ i điể m n ề n kinh t ế đố i m ặ t v ớ i kh ủ ng ho ả ng do Covid-19, l ạ m phát và s ự phát tri ể n quá nhanh c ủ a công ngh ệ ngày nay 52 | D Ệ T MAY VÀ TH Ờ I TRANG VI Ệ T NAM D Ệ T MAY VÀ TH Ờ I TRANG VI Ệ T NAM | 53 Giai đo ạ n 2: Thi ế t l ậ p ti ế p th ị d ự a trên d ữ li ệ u D Ệ T MAY D Ệ T MAY TI Ế P TH Ị 5 0 LÀ GÌ? Marketing 5 0 là vi ệ c ứ ng d ụ ng các công nghệ b ắt chước con ngườ i (công ngh ệ k ế ti ế p) để giao ti ế p, sáng t ạ o, truy ề n t ả i và nâng cao giá tr ị trong su ố t hành trình c ủ a khách hàng Các công nghệ k ế ti ế p này bao g ồ m AI, NLP, c ả m bi ế n, robot, th ự c t ế tăng cườ ng (Augmented Reality – AR), th ự c t ế ả o (Virtual reality – VR), IoT, blockchain S ự ph ố i h ợ p gi ữa các công nghệ này là tiế p th ị 5 0 M ục đích chính c ủ a vi ệ c ứ ng d ụng các công nghệ k ế ti ế p vào marketing là để t ạ o ra m ộ t tr ả i nghi ệ m khách hàng (customer experience – CX) m ới xuyên suố t và h ấ p d ẫn Để làm được điề u đó, các doanh nghiệ p ph ả i t ậ n d ụ ng đượ c s ự c ộ ng hưở ng cân b ằ ng gi ữ a trí thông minh của con ngườ i và máy tính M Ộ T S Ố XU HƯỚ NG N Ề N T Ả NG C Ủ A TI Ế P TH Ị 5 0 Theo Philip Kotler, cha đẻ c ủ a n ề n t ả ng ti ế p th ị 5 0, có 5 xu hướ ng n ề n t ả ng c ốt lõi củ a ti ế p th ị 5 0, bao g ồ m: • Ti ế p th ị d ự a trên d ữ li ệ u (Data-driven Marketing) • Ti ế p th ị linh ho ạ t (Agile Marketing) • Ti ế p th ị d ự đoán (Predictive Marketing) • Ti ế p th ị theo ng ữ c ả nh (Contextual Marketing) • Ti ế p th ị tăng cườ ng (Augmented Marketing) TI Ế P TH Ị D ỰA TRÊN DỮ LI Ệ U (DATA-DRIVEN MARKETING) Ti ế p th ị d ự a trên d ữ li ệ u là ho ạ t độ ng doanh nghi ệ p thu th ậ p và phân tích m ộ t kh ố i lượ ng d ữ li ệ u kh ổ ng l ồ t ừ ngườ i dùng, đồ ng th ờ i xây d ự ng cho mình m ộ t h ệ sinh thái d ữ li ệ u nh ằ m m ụ c tiêu ti ế p th ị hi ệ u qu ả T ừ nh ữ ng d ữ li ệu phân tích, doanh nghi ệ p có th ể nh ắm chính xác đối tượ ng khách hàng ti ề m năng và tăng t ỷ l ệ bán hàng cao hơn Ví dụ : Google s ở h ữ u m ộ t h ệ sinh thái d ữ li ệ u vô cùng đồ s ộ , d ự a trên công cụ tìm kiế m, h ọ có thể thu th ập hành vi của người dùng th ự c hi ệ n m ỗi ngày trên các nề n t ả ng c ủ a mình t ừ đó có th ể nh ắ m chính xác được đối tượ ng này đang có nhu c ầu gì, lị ch s ử tìm kiế m, mua hàng ra sao, t ừ đó phân ph ố i nh ữ ng qu ảng cáo về các sả n ph ẩ m phù h ợp đế n v ới nhóm đối tượ ng ti ề m năng này Facebook hay các trang thương mại điệ n t ử cũng không ph ải là ngoạ i l ệ Sau đây là 2 giai đoạ n quan tr ọ ng trong ti ế p th ị d ự a trên d ữ li ệ u: Giai đoạn 1: Phân khúc từng cá nhân Th ị trườ ng v ốn không đồ ng nh ấ t và m ỗ i khách hàng đề u có s ự khác bi ệt, vì thế doanh nghi ệp luôn c ầ n b ắ t đầ u v ớ i vi ệ c phân khúc và nh ắ m m ục tiêu Có bốn phương pháp để ti ến hành phân khúc thị trườ ng d ự a vào các y ế u t ố : • Đị a lý: theo qu ố c gia, khu v ự c, thành ph ố và đị a điểm,… • Nhân kh ẩ u h ọ c: tu ổ i, gi ớ i tính, ngh ề nghi ệ p và t ầ ng l ớ p kinh t ế xã h ội,… • Tâm lý h ọ c: s ở thích, thái độ , độ ng l ự c thúc đẩ y đưa ra quy ế t định,… • Hành vi: các hành vi mua hàng trong quá kh ứ , t ầ n su ấ t và giá tr ị mua hàng,… Sau khi phân khúc t ừ ng các nhân, doanh nghi ệ p s ẽ hình dung đượ c và phác họa chân dung khách hàng cho mình t ừ nh ữ ng đặ c điể m d ữ li ệ u đã thu nh ậ p và phân tích Giai đoạ n 2: Thi ế t l ậ p ti ế p th ị d ự a trên dữ li ệ u Bướ c 1: Xác đị nh m ụ c tiêu c ủ a ti ế p th ị d ự a trên d ữ li ệ u Bước 2: Xác định yêu cầu và tính kh ả d ụ ng c ủ a d ữ li ệ u Bước 3: Xây dự ng h ệ sinh thái dữ li ệu tích hợ p H ầ u h ế t các sáng ki ế n ti ế p th ị 5 0 đề u d ự a trên d ữ li ệ u b ắ t đầ u dướ i d ạ ng các d ự án Tuy v ậ y, v ề lâu dài, ti ế p th ị d ự a trên d ữ li ệ u Bước 1: Xác đị nh m ụ c tiêu c ủ a ti ế p th ị d ự a trên d ữ li ệ u Bước 2: Xác đị nh yêu c ầ u và tính kh ả d ụ ng c ủ a d ữ li ệ u 54 | D Ệ T MAY VÀ TH Ờ I TRANG VI Ệ T NAM D Ệ T MAY VÀ TH Ờ I TRANG VI Ệ T NAM | 55 Giai đo ạ n 1: Phân khúc t ừ ng cá nhân D Ệ T MAY D Ệ T MAY ph ải là mộ t ho ạt động thườ ng xuyên để đả m b ảo các nỗ l ự c thu th ậ p d ữ li ệu được duy trì liên tụ c, doanh nghi ệ p ph ải xây dự ng m ộ t h ệ sinh thái tích hợ p t ấ t c ả d ữ li ệ u n ộ i b ộ và bên ngoài TI Ế P TH Ị LINH HO Ạ T (AGILE MARKETING) Ti ế p th ị linh ho ạ t là ti ế p th ị d ự a trên vi ệ c áp d ụ ng mô hình độ i nhóm phi t ậ p trung và liên ch ứ c năng Agile để lên ý tưở ng, thi ế t k ế , phát tri ể n và xác th ự c s ả n ph ẩm cũng như các chiế n d ị ch ti ế p th ị m ột cách nhanh chóng Trong m ộ t th ờ i đạ i đầ y bi ế n độ ng, s ự linh ho ạt chính là yế u t ố quan tr ọ ng để doanh nghi ệ p m ở r ộ ng quy mô và phát tri ể n Ví d ụ : Zara là m ộ t trong nh ữ ng thương hiệ u th ờ i trang nhanh thành công khi áp d ụ ng chi ế n lượ c ti ế p th ị linh ho ạt Khác v ớ i các công ty may m ặ c truy ề n th ố ng d ự a vào xu hướ ng theo mùa, Zara đặ t th ờ i gian quay vòng th ờ i trang nhanh hơn v ớ i 10 000 m ẫ u thi ế t k ế m ỗi năm b ằ ng cách đem nh ữ ng xu hướ ng m ớ i nh ấ t t ừ sàn catwalk đế n c ử a hàng ch ỉ trong vài tu ầ n Các thành ph ầ n chính trong m ộ t t ổ ch ứ c Agile Marketing: • Đầu tiên, doanh nghiệ p c ầ n xây d ựng năng lực phân tích theo th ờ i gian th ực, xác đị nh các vấn đề c ầ n x ử lý hoặc cơ h ội để phát triể n b ằng cách n ắ m b ắ t d ữ li ệ u khách hàng để giám sát các thay đổ i theo th ờ i gian ở hi ệ n t ạ i • D ựa trên những ý tưở ng m ớ i đượ c khám phá, doanh nghi ệ p s ẽ thành lập các nhóm Agile để đưa ra và phát tri ể n nh ữ ng sáng kiế n ti ế p th ị theo t ừ ng đợ t nh ỏ và tăng d ầ n • Sau đó, các nhóm phi t ậ p trung s ẽ t ạ o ra nhi ề u s ả n ph ẩ m ho ặ c chi ế n d ị ch d ựa trên mộ t n ề n t ảng linh độ ng trong m ộ t quy trình đồ ng th ờ i • Các vòng l ặ p s ả n ph ẩ m sau đó đượ c ki ểm tra thông qua thử nghi ệ m nhanh để xem xét s ả n ph ẩ m nào đượ c th ị trườ ng đón nh ậ n nh ấ t • Trong quá trình triể n khai, t ổ ch ứ c Agile Marketing c ầ n áp d ụ ng nh ữ ng cách ti ế p c ận đổ i m ớ i c ở i m ở và t ậ n d ụ ng c ả ngu ồ n l ự c bên trong l ẫ n bên ngoài TI Ế P TH Ị D Ự ĐOÁN (PREDICTIVE MARKETING) Ti ế p th ị d ự đoán dựa trên phương pháp phân tích d ự đoán để đưa ra nh ữ ng k ế t qu ả mô phỏ ng cho các ho ạt độ ng ti ế p th ị trướ c khi tri ể n khai Điề u này cho phép doanh nghi ệ p có th ể phán đoán th ị trườ ng s ẽ ph ả n h ồi như thế nào vớ i s ả n ph ẩ m, t ừ đó có phương án tác độ ng để đạ t đượ c k ế t qu ả mong mu ố n Trong Marketing 5 0, ti ế p th ị d ự đoán chủ y ếu đượ c th ự c hi ệ n b ở i AI D ữ li ệ u s ẽ đượ c t ả i vào m ộ t công c ụ “máy học” để tìm ra các mẫ u hình cụ th ể , đây đượ c g ọi là mô hình d ự đoán để các k ế t qu ả trong tương lai s ẽ đượ c đưa ra c ụ th ể như ai có kh ả năng mua hàng, s ả n ph ẩ m nào bán đượ c ho ặ c chi ế n d ị ch nào s ẽ thành công,… Các ứ ng d ụ ng ph ổ bi ế n c ủ a ti ế p th ị d ự đoán: Ví dụ : Hi ệ n nay, ti ế p th ị d ự đoán thường đượ c ứ ng d ụ ng ph ổ bi ế n trên các kênh bán lẻ như Amazon, Shopee,… hay các kênh d ị ch v ụ như Youtube, Tinder, Tik Tok,… C ụ th ể , máy họ c s ẽ phân tích các dữ li ệ u tìm kiếm trong quá khứ và đề xu ấ t các sả n ph ẩ m ho ặ c n ội dung phù h ợ p liên quan đế n khách hàng ho ặ c ngườ i xem khi s ử d ụ ng ứ ng d ụ ng Sau đây là 3 mô hình dự đoán Marketing 5 0 ph ổ bi ế n nh ấ t: Mô hình h ồ i quy phù h ợ p cho các d ự án đơn gi ả n: • Thu th ậ p d ữ li ệu cho các bi ế n độ c l ậ p và bi ế n ph ụ thu ộ c • Tìm phương trình giải thích m ố i quan h ệ gi ữ a các bi ế n s ố • Gi ả i phương trình để tìm ra s ự th ậ t ng ầ m hi ể u và ki ể m tra độ chính xác • D ự đoán các biế n ph ụ thu ộ c d ự a trên các bi ế n độ c l ậ p Mô hình l ọ c c ộ ng tác phù h ợ p cho các h ệ th ố ng đề xu ấ t: • Thu th ậ p thông tin s ở thích t ừ m ộ t lượ ng khách hàng l ớ n • Phân nhóm khách hàng và s ả n ph ẩ m tương t ự nhau • D ự đoán đánh giá mà khách hàng có th ể đưa ra đố i v ớ i m ộ t s ả n ph ẩ m m ớ i Mô hình m ạ ng th ầ n kinh phù h ợ p cho các d ự đoán phứ c t ạ p: • N ạ p hai b ộ d ữ li ệu: đầu vào và đầ u ra • Để m ạ ng th ần kinh khám phá ra nh ữ ng liên h ệ gi ữ a các d ữ li ệ u • S ử d ụ ng mô hình k ế t qu ả trong các l ớ p ẩ n để d ự đoán đầ u ra 56 | D Ệ T MAY VÀ TH Ờ I TRANG VI Ệ T NAM D Ệ T MAY VÀ TH Ờ I TRANG VI Ệ T NAM | 57 Các ứ ng d ụ ng ph ổ bi ế n c ủ a ti ế p th ị d ự đoán D Ệ T MAY D Ệ T MAY TI Ế P TH Ị TĂNG CƯỜ NG (AUGMENTED MARKETING) NH ỮNG THÁCH TH Ứ C PH ẢI ĐỐ I M ẶT KHI ÁP DỤ NG Ti ế p th ị tăng cườ ng là vi ệ c s ử d ụ ng công ngh ệ k ỹ thu ậ t s ố để nâng cao năng su ấ t c ủ a nhà ti ế p th ị ti ế p xúc v ớ i khách hàng b ằ ng nh ữ ng công ngh ệ b ắ t chướ c con ngườ i như chatbot, tr ợ lý ảo,… Trong Marketing 5 0, vi ệc áp dụng công nghệ như AI giúp đả m nhi ệ m nh ữ ng tác v ụ có có giá tr ị th ấ p, để con ngườ i quy ế t đị nh và t ậ p trung th ự c hi ệ n nh ữ ng nhi ệ m v ụ quan tr ọ ng như bán hàng hay d ị ch v ụ khách hàng M ộ t trong nh ữ ng gi ả i pháp nâng cao năng su ấ t là t ạ o ra h ệ th ố ng giao di ệ n tương tác theo c ấ p độ sau đây: Giao di ệ n bán hàng theo c ấp độ : Giao di ệ n d ị ch v ụ khách hàng theo c ấp độ : Công ngh ệ s ẽ là nh ữ ng công c ụ vô cùng h ữ u hi ệ u để các nhân viên bán hàng tuy ế n đầ u tương tác v ớ i khách hàng d ễ dàng và nâng cao kh ả năng “chố t đơn” nhanh chóng, hi ệ u qu ả nh ấ t MARKETING 5 0 Khác bi ệ t v ề th ế h ệ Hi ệ n nay, có 5 th ế h ệ đang cùng t ồ n t ạ i bao g ồ m th ế h ệ Baby Boomer (1946-1964), th ế h ệ X (1965-1980), Y (1981-1996), Z (1997-2009) và Alpha (2010-2025) Đố i v ớ i t ừ ng th ế h ệ s ẽ có nh ững phương thứ c ti ế p th ị phù h ợ p ti ế n hóa theo th ờ i gian Hai th ế h ệ tr ẻ nh ấ t hi ệ n nay là Gen Z và Alpha là nh ữ ng th ế h ệ đượ c ti ế p xúc v ớ i các n ề n t ả ng k ỹ thu ậ t s ố t ừ s ớ m nên rấ t phù hợ p v ớ i phương th ứ c Marketing 4 0 và 5 0 trong khi các th ế h ệ Baby Boomer- Gen Y s ẽ khó ti ế p c ậ n Marketing 5 0 hơn Phân hóa giàu nghèo M ộ t trong nh ững thách thức mà nhà ti ế p th ị ph ả i đố i m ặ t hi ệ n nay là sự phân hóa mọ i m ặ t c ủ a cu ộ c s ố ng con ngườ i t ừ vi ệ c làm đế n h ệ tư tưở ng, l ố i s ố ng và th ị trườ ng Nguyên nhân c ủ a v ấ n đề này là do kho ả ng cách gi ữ a các t ầ ng l ớ p kinh t ế xã h ộ i ngày m ộ t l ớ n hơn Doanh nghi ệ p bu ộ c ph ải đị nh v ị thương hi ệ u và l ự a ch ọ n th ị trườ ng m ụ c tiêu c ủ a mình để có th ể làm tăng cơ h ội tăng trưởng, đặ c bi ệt là trong b ố i c ả nh n ề n kinh t ế đang ch ậ m l ạ i và s ự tham gia c ủ a ngày càng nhi ề u đố i th ủ c ạ nh tranh Kho ả ng cách s ố Kho ả ng cách s ố là sự chênh l ệ ch s ự phát tri ể n v ề công ngh ệ và các n ề n t ả ng k ỹ thu ậ t s ố t ạ i nh ữ ng địa điể m khác nhau Trong khi nhi ề u qu ố c gia đã phát tri ể n đế n đỉ nh cao công ngh ệ thì nhi ề u nơi v ẫ n chưa đượ c ti ế p c ậ n v ớ i internet Bên c ạ nh đó, con ngườ i còn lo s ợ v ề m ộ t tương lai khi máy móc và công ngh ệ s ẽ chi ph ố i t ớ i m ọ i m ặ t c ủ a cu ộ c s ố ng Nh ữ ng thách thứ c đó đòi hỏi các nhà ti ế p th ị ph ả i có nh ữ ng phương án phù hợ p để phát tri ể n và ứ ng d ụ ng các công ngh ệ m ộ t cá ch h ợ p lý, hi ệ u qu ả nh ấ t Áp d ụ ng cho doanh nghi ệ p d ệ t may Các doanh nghi ệ p c ầ n tìm hi ể u và suy nghĩ về cách thứ c ti ế p c ậ n và tri ể n khai Marketing 5 0 Vi ệ c tri ể n khai có th ể đượ c xem xét tri ể n khai t ừng bước, không chỉ mang tính qu ả ng cáo PR mà đem l ạ i hi ệ u qu ả th ự c ch ất, phù hợ p v ới các khách hàng c ủ a t ừ ng doanh nghi ệ p, giúp ti ế t ki ệ m chi phí, th ờ i gian, nhân l ự c c ủ a doanh nghi ệ p trong ho ạ t độ ng Marketing v ề dài h ạn ❏ 58 | D Ệ T MAY VÀ TH Ờ I TRANG VI Ệ T NAM D Ệ T MAY VÀ TH Ờ I TRANG VI Ệ T NAM | 59 Marketing 5 0 là công c ụ t ố t đ ể xây d ự ng m ộ t m ố i quan h ệ hoàn h ả o gi ữ a con ngư ờ i và công ngh ệ , t ừ đó góp ph ầ n t ố i ưu hi ệ u qu ả marketing Hi ể u rõ ưu như ợ c đi ể m c ủ a 5 y ế u t ố n ề n t ả ng c ố t lõi c ủ a Marketing 5 0 giúp doanh nghi ệ p đi theo xu hư ớ ng phù h ợ p v ớ i chi ế n lư ợ c và phân khúc c ủ a khách hàng mà doanh nghi ệ p đang nh ắ m đ ế n TI Ế P TH Ị THEO NG Ữ C Ả NH (CONTEXTUAL MARKETING) Ti ế p th ị theo ng ữ c ả nh là ho ạ t đ ộ ng nh ằ m xác đ ị nh, l ậ p h ồ sơ nghiên c ứ u, cũng như đem l ạ i cho khách hàng nh ữ ng tương tác đư ợ c cá nhân hóa b ằ ng cách s ử d ụ ng các c ả m bi ế n và giao di ệ n công ngh ệ s ố trong không gian v ậ t lý Đây đư ợ c xem là bư ớ c xương s ố ng đ ể nhà ti ế p th ị có th ể th ự c hi ệ n các ho ạ t đ ộ ng ti ế p th ị cá nhân 1 - 1 trong th ự c t ế tùy thu ộ c vào b ố i c ả nh c ủ a khách hàng Đ ể làm đư ợ c đi ề u này, doan h nghi ệ p c ầ n xây d ự ng m ộ t cơ s ở h ạ t ầ ng c ả m bi ế n thông minh hi ệ n đ ạ i phù h ợ p Sau đây là m ộ t vài cách ti ế p th ị theo ng ữ c ả nh đã đư ợ c ứ ng d ụ ng: S ử d ụ ng c ả m bi ế n ti ệ m c ậ n đ ể ph ả n h ồ i theo ng ữ c ả nh t ạ i đi ể m bán hàng Ví d ụ : M ộ t khách hàng cài đ ặ t ứ ng d ụ ng c ủ a m ộ t nhà bán l ẻ và đăng nh ậ p v ớ i thông tin cá nhân Khi khách hàng đi ngang qua c ử a hàng bán l ẻ đó – nơi có g ắ n các c ả m bi ế n ti ệ m c ậ n, các c ả m bi ế n này s ẽ nh ậ n ra và kích ho ạ t h ệ th ố ng g ử i cho khách hàng nh ữ ng tin nh ắ n dư ớ i d ạ ng thông báo c ủ a ứ ng d ụ ng S ử d ụ ng sinh tr ắ c h ọ c như nh ậ n d ạ ng khuôn m ặ t, gi ọ ng nói, tín hi ệ u th ầ n kinh,… đ ể kích ho ạ t các hành đ ộ ng đư ợ c cá nhân hóa TRI Ể N LÃM QU Ố C T Ế V Ả I CAO C Ấ P TEXFUTURE VI Ệ T NAM 2023 D Ệ T MAY D Ệ T MAY Cùng nhau tái ch ế CÙNG NHAU TU Ầ N HOÀN Texfuture Vi ệ t Nam - Bài: PV luôn mang l ạ i s Ứ c tr ẻ và truy ề n c ả m h Ứ ng cho ngành D ệ t May Vi ệ t Nam v ớ i m ụ c tiêu chính hướng đế n là chuy ể n đổ i s ố và kinh t ế tu ầ n hoàn Texfuture Vi ệ t Nam t ổ ch Ứ c thườ ng DI Ễ N ĐÀN TEXFUTURE VI Ệ T NAM – CHIA S Ẻ T Ừ CHUYÊN GIA ĐẦ U NGÀNH Bên c ạ nh tri ể n lãm qu ố c t ế v ả i cao c ấ p Texfuture Vi ệ t Nam mùa Thu Đông 2023, di ễ n đàn Texfuture Vi ệ t Nam – nơi giao lưu, chia s ẻ t ừ các chuyên gia trong nướ c và qu ố c t ế cùng nh ữ ng câu chuy ệ n th ự c t ế tri ể n khai thành công l ẫ n th ấ t b ạ i c ủ a các doanh nghi ệ p đượ c t ổ ch ứ c trong ba ngày di ễ n ra tri ể n lãm v ớ i các phiên th ả o lu ậ n: niên 6 tháng m ộ t l ầ n, là nơi gặ p g ỡ k ế t n ố i các doanh nghi ệ p d ệ t may Vi ệ t Nam và qu ố c t ế ; nơi hộ i t ụ các lo ạ i v ả i cao c ấ p mang xu hướ ng và công ngh ệ m ớ i thân thi ệ n môi trườ ng, cùng nhau đi sâu vào khâu nghiên c Ứ u phát tri ể n nguyên v ậ t li ệ u và thi ế t k ế th ờ i trang t ạ o ra các thương hiệ u Vi ệ t Nam để chi ếm lĩnh th ị trường trong nướ c và xu ấ t kh ẩ u THEO ĐUỐ I M ỤC TIÊU PHÁT TRIỂ N B Ề N V ỮNG NGÀNH DỆ T MAY Trong t ầ m nhìn t ừ nay đế n 2050, s ố hoá và xanh hoá là xu th ế t ấ t y ế u c ủ a ngành d ệ t may, doanh nghi ệ p c ầ n thích ứ ng s ả n ph ẩ m tu ầ n hoàn vào s ả n ph ẩ m d ệ t may N ế u không thay đổ i, d ệ t may Vi ệ t Nam có th ể d ầ n đánh m ấ t l ợ i th ế c ạ nh tranh Tri ể n lãm qu ố c t ế v ả i cao c ấ p - Texfuture Vi ệ t Nam t ạ o không gian giúp doanh nghi ệ p D ệ t May t ạ i Vi ệ t Nam có m ộ t điể m đế n thườ ng niên cùng đồ ng hành – cùng phát tri ể n, nâng cao tính c ạ nh tranh trên th ị trườ ng, ti ế p t ụ c duy trì ho ạ t độ ng và theo đuổ i con đườ ng s ả n xu ấ t “xanh” góp ph ầ n t ạ o nên m ộ t tương lai b ề n v ữ ng và có trách nhi ệ m hơn cho ngành d ệ t may Vi ệ t Nam Tri ể n lãm đa d ạ ng ho ạ t độ ng v ớ i các không gian sáng t ạ o, khác bi ệ t và ấ n tượ ng: 60 | D Ệ T MAY VÀ TH Ờ I TRANG VI Ệ T NAM D Ệ T MAY VÀ TH Ờ I TRANG VI Ệ T NAM | 61 Sourcing Zone (B2B - Business to Business): S ả n ph ẩ m ch ủ đ ạ o v ả i tái ch ế & tu ầ n hoàn: V ả i th ờ i trang; V ả i ch ứ c năng; Nguyên v ậ t li ệ u 4R; Công ngh ệ & D ị ch v ụ ; Ph ụ ki ệ n và ph ụ li ệ u Di ễ n đàn Texfuture Vi ệ t Nam v ớ i các phiên th ả o lu ậ n cùng các chuyên gia c ủ a ngành Miracle Zone (D2B - Design to Brand): Không gian đ ặ c bi ệ t dành cho thương hi ệ u Vi ệ t, giúp các local brand mang đ ế n nh ữ ng s ả n ph ẩ m th ờ i trang thân thi ệ n môi trư ờ ng và vươn t ầ m qu ố c t ế Venture Zone (I2B - Idea to Business): Dành cho các start - up, ý tư ở ng sáng t ạ o và s ả n ph ẩ m công ngh ệ AI, 3D, cũng như các m ẫ u th ử nghi ệ m trong lĩnh v ự c d ệ t may tái ch ế và tu ầ n hoàn Tr ả i nghi ệ m, ứ ng d ụ ng công ngh ệ s ố hoá và d ự ng m ẫ u 3D Factory Tour: tham quan lo ạ t doanh nghi ệ p, nhà máy s ả n xu ấ t hàng đ ầ u trong ngành hàng d ệ t may t ạ i Vi ệ t Nam Ho ạ t đ ộ ng xúc ti ế n giao thương B2B tr ự c ti ế p t ạ i tri ể n lãm, đa d ạ ng đ ố i tư ợ ng, t ừ nh ữ ng doanh nghi ệ p d ệ t may, nhà máy s ả n xu ấ t v ả i cho đ ế n các nhà thi ế t k ế , nhãn hàng và nh ữ ng ngư ờ i đam mê trong th ờ i trang và ch ấ t li ệ u b ề n v ữ ng Thi ế t l ậ p nhà máy h ợ p chu ẩ n (conformity factory) tham gia chu ỗ i cung ứ ng b ề n v ữ ng toàn c ầ u: - Làm th ế nào đ ể thi ế t l ậ p nhà máy tinh g ọ n hi ệ u qu ả ? - Làm th ế nào đ ể đ ạ t chu ẩ n ngu ồ n nhân l ự c? - Làm th ế nào đ ể tìm ki ế m ngu ồ n tài chính xanh phù h ợ p mô hình kinh doanh c ủ a mình? Bi ế n ph ế th ả i thành tài nguyên - cơ h ộ i đ ộ t phá hoàn h ả o cho các doanh nghi ệ p Vi ệ t: - Khám phá cách tu ầ n hoàn ph ế th ả i công nghi ệ p D ệ t May - Khám phá phương pháp bi ế n ph ế th ả i nông nghi ệ p thành v ả i - Khám phá phương pháp bi ế n ph ế th ả i nông nghi ệ p thành thu ố c nhu ộ m t ự nhiên cho D ệ t May Tham gia chu ỗ i tu ầ n hoàn d ệ t may khép kín t ạ i Vi ệ t Nam: - Công ngh ệ và sáng ki ế n - Vòng tu ầ n hoàn c ủ a v ả i, s ợ i và ph ụ li ệ u trong nhà máy - L ậ p b ả n đ ồ chu ỗ i giá tr ị và vòng tu ầ n hoàn c ủ a D ệ t May & Da giày “Vư ợ t vũ môn” - Ti ế p s ứ c thương hi ệ u Vi ệ t: - Câu chuy ệ n Social Commerce (thương m ạ i xã h ộ i) tăng trư ở ng kinh doanh và xây d ự ng thương hi ệ u - Câu chuy ệ n các thương hi ệ u th ờ i trang Vi ệ t t ừ Vi ệ t Nam ra qu ố c t ế - Câu chuy ệ n xây d ự ng thương hi ệ u th ờ i trang xanh và b ề n v ữ ng Nh ữ ng xu hư ớ ng đ ị nh hình kinh doanh trong tương lai: - Công ngh ệ s ố hóa cho phát th ả i khí nhà kính CO2 - Công ngh ệ thi ế t k ế 3D, th ờ i trang 3D - Câu chuy ệ n NFT và AI Nâng cao nh ậ n th ứ c v ề xu hư ớ ng th ờ i trang b ề n v ữ ng là đi ề u vô cùng c ầ n thi ế t Texfuture Vi ệ t Nam v ớ i s ứ m ệ nh tr ở thành m ắ t xích k ế t n ố i các doanh nghi ệ p, thương hi ệ u th ờ i trang không ch ỉ t ạ i Vi ệ t Nam mà còn kh ắ p nơi trên th ế gi ớ i nh ằ m tìm ki ế m, h ỗ tr ợ phát tri ể n các gi ả i pháp hư ớ ng đ ế n m ộ t ngành d ệ t may b ề n v ữ ng Tri ể n lãm qu ố c t ế v ả i cao c ấ p - Texfuture Vi ệ t Nam - Thu Đông 2023 v ớ i ch ủ đ ề "Cùng nhau tái ch ế - Cùng nhau tu ầ n hoàn" di ễ n ra trong ba ngày t ừ 20 - 22/9/2023 t ạ i Thisky Hall, l ầ u 5, s ố 10 Mai Chí Th ọ , Tp H ồ Chí Minh Texfuture Vi ệ t Nam đư ợ c t ổ ch ứ c b ở i Công ty Gi ả i pháp D ệ t May b ề n v ữ ng (STS) ph ố i h ợ p cùng Liên đoàn Thương m ạ i và Công nghi ệ p Vi ệ t Nam (VCCI), Chi nhánh TP H ồ Chí Minh; Tengda Exhibition và các Hi ệ p h ộ i g ồ m Hi ệ p h ộ i Bông S ợ i Vi ệ t Nam (VCOSA), Hi ệ p h ộ i Tái ch ế Ch ấ t th ả i Vi ệ t Nam (VWRA), H ộ i Da Giày TP HCM (SLA), H ộ i Tin h ọ c TP HCM (HCA) T heo đó, lãnh đạ o các đơn v ị n ằ m trong vùng ả nh hưở ng c ủ a mưa bão ph ả i phân công tr ự c ban liên t ụ c 24/24h trong th ờ i gian mưa bão để k ị p th ờ i ứng phó giả i quy ế t s ự c ố , công vi ệ c Ph ố i h ợ p v ớ i Ủ y ban Phòng ch ố ng l ụ t bão t ạ i đị a phương, thườ ng xuyên theo dõi sát tình hình di ễ n bi ế n c ủ a bão, lũ, đả m b ả o an toàn cho ngườ i và tài s ả n Chu ẩ n b ị đầ y đủ ngườ i, phương ti ệ n để ứ ng phó k ị p th ờ i v ớ i lũ l ụ t có th ể x ả y ra Để không b ị gián đoạ n trong s ả n xu ấ t, các đơn v ị ph ả i ch ủ độ ng, linh ho ạ t ứ ng phó v ớ i mưa bão, c ầ n lên k ế ho ạ ch, phương án, b ố trí nhân l ự c và phương ti ệ n t ạ i ch ỗ nh ằ m s ẵ n sàng ứ ng phó k ị p th ờ i Đả m b ả o tuy ệ t đố i an toàn v ề ngườ i và tài s ả n c ủ a đơn v ị Th ự c hi ệ n s ự ch ỉ đạ o c ủ a T ậ p đoàn, các doanh nghi ệ p trong h ệ th ố ng ở khu v ự c thườ ng xuyên b ị ả nh hưở ng b ở i l ụ t bão đã có nhi ề u cách làm sáng t ạ o, ch ủ độ ng để đố i phó làm gi ả m thi ệ t h ạ i v ề m ứ c th ấ p nh ấ t Bà Tr ầ n Tườ ng Anh – Phó T ổ ng Giám đố c T ổ ng CTCP D ệ t May Hòa Thọ cho bi ết, để ch ủ độ ng ứng phó v ớ i mùa mưa bão, T ổ ng Công ty đã triển khai đồ ng b ộ các gi ải pháp như cắ t, t ỉa cành cây, vét cố ng, ki ểm tra mái tôn, che lưới để c ản gió… Cùng với đó, các nhà máy trong h ệ th ống đề u chu ẩ n b ị s ẵn sàng chỗ ăn, ở cho công nhân ở l ại khi mưa bão để tránh có nhữ ng thi ệ t h ạ i không đá ng có v ề ngườ i Toàn b ộ h ệ th ố ng máy móc đề u đượ c trùm kín b ằ ng bao ni lông Các c ử a ra vào đề u được chèn để ch ắn nước tràn vào bên trong nhà máy Nh ữ ng cây m ớ i tr ồng còn nhỏ , ch ậ u cây c ảnh thì đượ c che b ằ ng lướ i và cho n ằ m r ạ p xu ố ng m ặ t đấ t “Kinh nghiệ m t ừ nh ữ ng l ầ n thi ệ t h ại trước đã giúp chúng tôi tìm nhi ề u gi ả i pháp hi ệ u qu ả để h ạ n ch ế t ố i đa các thi ệ t h ạ i do mưa bão gây ra Trong đó, vi ệ c dùng lướ i để che toàn b ộ nhà máy đã đem l ạ i hi ệ u qu ả h ế t s ứ c b ấ t ng ờ Nh ữ ng t ấ m lướ i s ẽ như là m ộ t chi ế c màn l ớ n giúp c ả n gió r ấ t hi ệ u qu ả Cách đây m ấ y năm, các nhà máy trong Khu công nghiệ p Qu ảng Ngãi bị ả nh hưở ng n ặ ng n ề tuy nhiên ch ỉ có m ộ t mình Công ty Hòa Th ọ Qu ả ng Ngãi không b ị làm sao vì đã đượ c che ch ắ n, b ả o v ệ b ằ ng m ộ t l ớ p lướ i Các khách hàng c ủ a Hòa Th ọ đã r ấ t vui m ừ ng và c ả m ơn chúng tôi vì không b ị thi ệ t h ạ i v ề kinh t ế” – bà Tr ầ n Tườ ng Anh chia s ẻ Là doanh nghi ệ p ở trong khu v ự c thườ ng xuyên b ị ả nh hưở ng b ở i mưa bão, Công ty CP Vinatex H ồ ng Lĩnh đã luôn ch ủ độ ng trong công tác phòng, ch ố ng thiên tai, ứ ng phó k ị p th ờ i, kh ắ c ph ụ c kh ẩ n trương, hi ệ u qu ả để gi ả m thi ể u thi ệ t h ạ i do thiên tai gây ra Công ty đã quy ế t đị nh thành l ậ p Ban Ch ỉ huy Phòng, ch ố ng thiên tai - Tìm ki ế m c ứ u n ạ n c ủ a đơn v ị và phân công nhiệ m v ụ t ừng thành viên cụ th ể , xây d ự ng phương án ứ ng phó v ớ i t ừ ng lo ạ i hình thiên tai T ổ ch ứ c tuyên truyền để nâng cao nhậ n th ứ c c ủa ngườ i lao độ ng v ề ki ế n th ứ c phòng, ch ố ng thiên tai, s ự c ố qua h ệ th ố ng thông tin n ộ i b ộ c ủ a Công ty Đầ u tư mua s ắ m, trang thi ế t b ị , xây d ự ng cơ s ở v ậ t ch ấ t để chu ẩ n b ị s ẵ n sàng ứng phó khi thiên tai x ả y ra V ệ sinh các máng, ống thoát nướ c ch ố ng t ắc, gây tràn vào trong nhà máy gây ả nh hưở ng đế n tài s ả n Ki ể m tra toàn b ộ h ệ th ố ng mái nhà để ch ố ng b ị d ộ t C ắ t t ỉ a cành cây, bu ộ c và ch ố ng g ốc để cây không bị gãy, đổ m ất an toàn Thườ ng xuyên theo dõi các thông tin d ự báo th ờ i ti ế t để không b ị độ ng b ấ t ng ờ khi mưa bão đế n L ậ p phương án và đề xu ấ t s ử a ch ữ a, khôi ph ụ c, nâng c ấ p cơ s ở b ị thi ệ t h ạ i do thiên tai Ông Dương Đình Tân - Trưở ng ban C ứ u h ộ, Phòng ch ố ng thiên tai Công ty CP Vinatex H ồ ng Lĩnh cho bi ế t: “Khi có tình hình mưa bão lớ n ở địa phương các lự c lượng xung kích phòng chố ng l ụt bão phả i t ậ p trung thườ ng tr ực để ứng phó kị p th ời không để b ị độ ng trướ c các tình hu ố ng x ả y ra B ộ ph ậ n đờ i s ố ng, nhà ăn có k ế ho ạ ch chu ẩ n b ị lương th ự c, th ự c ph ẩ m đáp ứ ng ph ụ c v ụ t ố t cho toàn Công ty trong mùa mưa bão B ộ ph ậ n y t ế chu ẩ n b ị thu ố c, v ậ t tư y t ế để s ẵ n sàng x ử lý các tình hu ố ng c ấ p c ứ u độ t xu ấ t và phòng ch ố ng d ị ch b ệ nh sau mưa bão” Còn đố i v ớ i T ổ ng Công ty CP D ệ t May Hà N ộ i thì các nhà máy may ch ủ y ế u đặ t t ạ i t ỉ nh Ngh ệ An, nơi thườ ng xuyên ch ị u ả nh hưở ng c ủ a thiên tai như mưa lũ, s ạ t l ở , h ạ n hán, rét đậ m rét h ại… Chính vì v ậ y, ch ủ độ ng ứ ng phó là cách t ố t nh ấ t để T ổ ng Công ty gi ả m thi ể u thi ệ t h ạ i do mưa bão, lũ l ụ t gây ra Ông Nguyễ n Quang Huy – Giám đố c điều hành ph ụ trách khu vự c Ngh ệ An c ủ a T ổ ng Công ty CP D ệ t May Hà N ộ i cho bi ế t, các nhà máy c ủ a T ổ ng Công ty đề u đượ c trang b ị các công c ụ c ầ n thi ế t như đèn pin, bơm nướ c, b ạ t che ph ủ để s ẵ n sàng ứ ng phó v ớ i các tình huố ng x ấ u do thiên nhiên mang l ạ i Cùng v ới đó, các nhà máy đề u ph ải thườ ng xuyên d ọ n d ẹ p, khơi thông dòng ch ả y c ủ a h ệ th ố ng c ố ng thoát nướ c, c ắ t t ỉa cành cây, ch ằ ng bu ộ c các mái tôn Tấ t c ả hàng hóa đề u đượ c kê cao, để cách xa c ử a s ổ và các v ị trí có nguy cơ bị t ạ t, ng ậ p nướ c Độ i phòng chố ng l ụt bão tạ i ch ỗ c ủa các nhà máy luôn đề cao c ả nh giác và ph ả n ứ ng k ị p th ờ i để gi ả m thi ệ t h ạ i ở m ứ c th ấ p nh ấ t Có th ể th ấ y, v ớ i s ự ch ủ độ ng chu ẩ n b ị , s ẵ n sàng ứ ng phó trong m ọ i tình hu ố ng có th ể x ả y ra c ủ a các doanh nghi ệ p thu ộ c T ậ p đoàn, công tác phòng ch ố ng l ụ t, bão s ẽ phát huy hi ệ u qu ả nh ằ m h ạ n ch ế th ấ p nh ấ t thi ệ t h ạ i khi mùa mưa bão đến ❏ 62 | D Ệ T MAY VÀ TH Ờ I TRANG VI Ệ T NAM D Ệ T MAY VÀ TH Ờ I TRANG VI Ệ T NAM | 63 Mùa mưa bão năm nay đã đ ế n b ằ ng cơn bão S ố 1 và trong th ờ i gian t ớ i thiên tai đư ợ c d ự báo còn ph Ứ c t ạ p hơn khi có hi ệ n tư ợ ng El Nino xu ấ t hi ệ n Theo Trung tâm D ự báo khí tư ợ ng Th ủ y văn Qu ố c gia, năm nay, d ự báo S ẽ có kho ả ng 9 - 11 cơn bão ho ặ c áp th ấ p nhi ệ t đ ớ i ho ạ t đ ộ ng trên Bi ể n Đông, trong đó có 4 - 5 cơn ả nh hư ở ng đ ế n đ ấ t li ề n nư ớ c ta Đ ể ch ủ đ ộ ng phòng ng ừ a, ngăn ch ặ n nguy cơ có th ể x ả y ra cũng như t ổ ch Ứ c Ứ ng c Ứ u k ị p th ờ i, khi x ả y ra s ự c ố trong mùa mưa bão năm nay, T ậ p đoàn D ệ t May Vi ệ t Nam đã yêu c ầ u các đơn v ị thành viên nghiêm túc th ự c hi ệ n các bi ệ n pháp an toàn trong phòng ch ố ng bão, lũ GÓC NHÌN GÓC NHÌN CH Ủ Đ Ộ NG phòng ch ố ng l ụ t bão Đ Ả M B Ả O AN TOÀN LAO Đ Ộ NG S Ả N XU Ấ T Bài: XUÂN QUÝ LÀM BẠ N V Ớ I THI Ế T B Ị M ộ t trong nh ữ ng sáng ki ế n mà anh Trung tâm đắ c nh ấ t là c ả i t ạ o, ph ụ c h ồ i và nâng cấ p máy trả i v ả i hi ệ u Kuris Tr ả i v ả i là quá trình đặ t nhi ề u l ớ p v ả i ch ồ ng lên nhau trên bàn tr ả i v ả i V ả i có th ể tr ả i m ộ t chi ề u hay hai chi ề u, đượ c b ắ t m ộ t biên b ằ ng nhau v ớ i t ấ t c ả các lớ p (biên chuẩ n) Độ sai l ệ ch c ủ a biên không quá 0 5cm Các l ớ p v ả i khi tr ả i đượ c g ạ t ph ẳ ng, trên b ề m ặ t không có n ế p g ấ p Khi th ấy máy tr ả i v ả i t ự độ ng hi ệ u Kuris, xu ấ t x ứ EU b ị h ỏ ng, không th ể s ử a ch ữa đượ c do thi ế u ph ụ tùng thay th ế (nhà cung cấp đã d ừ ng s ả n xu ấ t và cung ứ ng ra th ị trườ ng), anh Trung và m ộ t s ố đồ ng nghi ệ p trong phòng Cơ điệ n xác đị nh ph ả i c ả i t ạ o, ph ụ c h ồ i và nâng c ấ p máy, quy ế t tâm không để lãng phí Nghiên c ứ u k ế t c ấ u, máy g ồ m ph ầ n cơ c ấ u ch ấp hành (độ ng cơ, xi lanh, ) và ph ầ n điề u khi ể n (ngu ồ n, main, ), có th ể chia máy thành 3 kh ố i: ngu ồn nuôi; điề u khi ể n, đặ t thông số và kh ố i ch ấp hành Máy tr ả i v ải có điề u khi ể n l ập trình, logic, k ỹ thu ậ t t ự động hóa, cơ điệ n t ử,… Để làm chủ đượ c máy trả i v ả i này, anh Trung nghiên c ứ u k ỹ thu ật điề u khi ể n, trong đó tậ p trung vào lo ạ i PLC Mitsubishi FX3u và màn hình hi ể n th ị HMI Weintek MT8071iP, đồ ng th ời tìm hi ể u k ỹ thu ậ t l ậ p trình điề u khi ể n trình tự và các bướ c liên quan đế n quá trình v ậ n hành máy Trên cơ s ở nghiên c ứu quy trình s ả n xu ấ t và xem xét l ạ i m ạ ch điệ n, m ạch điề u khi ể n th ự c t ế c ủ a thi ế t b ị , nhóm nghiên c ứ u đã đưa ra b ả n phác thảo sơ đồ nguyên lý t ố i ưu nh ấ t để ph ụ c v ụ vi ệ c l ắ p đặ t Anh Trung xác đị nh s ẽ t ậ n d ụ ng l ạ i các bộ ph ận chính của máy như: khung sườ n, t ủ điện, động cơ và các cơ c ấ u truy ề n độ ng Thi ế t b ị đã h ỏ ng và không có thi ế t b ị thay th ế , chính vì v ậ y, máy ch ỉ gi ữ l ạ i khung và mua m ớ i m ộ t s ố thi ế t b ị PLC, màn hình HMI, bộ ngu ồ n 220/24vDC, bi ế n t ần, bánh răng, dây đai, dao c ắ t và m ộ t s ố v ậ t tư ph ụ tùng khác Khâu l ậ p trình c ủ a máy là khó nh ấ t Đây cũng chính là công đoạ n mà anh Trung mu ố n chinh ph ụ c Sau nhi ều ngày đêm nghiên cứ u, anh cùng đồ ng nghi ệ p quy ết đị nh s ử d ụ ng P/M Melsoft GX Developer V8 0 và xây d ựng chương trình cho thi ế t b ị và EasyBuilder Pro V5 0 để t ạ o giao di ện cho màn hình, cài đặ t thông số HMI Weintek MT8071iP Trong quá trình chạ y th ử máy, c ả nhóm cũng test nhiề u l ầ n, c ả thông số k ỹ thu ậ t và kh ả năng hoạ t độ ng c ủ a các m ạ ch an toàn Anh Trung cho bi ết, khi chúng tôi thay m ớ i các thi ế t b ị bên trong mà máy v ậ n hành tố t, t ức đã làm chủ đượ c máy đó Thi ế t b ị l ắ p m ớ i mua t ạ i Vi ệ t Nam, h ệ điề u khi ển tôi l ậ p trình được thì trong quá trình vậ n hành, nếu có lỗi gì, chúng tôi sử a ch ữ a, kh ắ c ph ụ c d ễ dàng hơn và công ty cũng không phả i t ố n kém chi phí thuê các đơn vị bên ngoài vào sử a ch ữ a Máy tr ả i v ải sau quá trình cả i t ạ o và nâng cấp có chất lượng tương đương như máy nh ậ p ngo ạ i và đặ c bi ệ t n ổ i tr ộ i v ớ i màn hình c ả m ứ ng có giao diệ n b ằ ng ti ế ng Vi ệ t, r ấ t thu ậ n ti ệ n cho ngườ i s ử d ụ ng Máy tr ả i v ả i sau nhi ề u l ầ n ch ạ y th ử đạ t các yêu cầ u k ỹ thu ật đã được xí nghi ệ p may sơ mi Hà N ộ i s ử d ụ ng t ừ năm 2022, phụ c v ụ t ố t cho s ả n xu ấ t, đáp ứ ng t ố t nh ấ t các yêu c ầ u k ỹ thu ậ t c ủa nhà máy đề ra Sáng ki ế n này đã ti ế t ki ệ m cho nhà máy kho ả ng 477 tri ệ u đồ ng C Ả I TI ẾN LIÊN TỤ C V ớ i thành công cả i t ạo, nâng cấ p máy trả i v ả i hi ệ u Kuris, anh Trung và đồ ng nghi ệ p ti ế p t ụ c ph ụ c h ồ i 01 máy tr ả i v ả i Kuris cũ có tính năng tương t ự trong năm 2022 và nghiên c ứ u, m ở r ộng quy mô để c ả i t ạ o ph ụ c h ồi các máy trả i v ải cũ, khác ch ủ ng lo ạ i v ớ i các yê u c ầ u k ỹ thu ậ t và cơ c ấ u ph ứ c t ạ p hơn Anh Hà Mạnh, Giám đốc điề u hành kiêm Trưở ng phòng Cơ điệ n May 10 cho bi ế t: 17 năm làm vi ệ c ở May 10, Trung r ấ t trách nhi ệ m v ớ i công vi ệ c Dù ch ỉ đượ c đào t ạ o ở trườ ng trung c ấ p, nhưng Trung r ấ t ch ịu khó h ọ c h ỏ i Ngay t ừ nh ữ ng ngày m ớ i vào May 10 (năm 2006), Trung đã theo các anh, các chú đi họ c s ử a ch ữ a nhi ề u lo ạ i máy Chính nh ờ đam mê, nghiên c ứ u nên nh ữ ng năm g ầ n đây, Trung còn l ập trình điề u khi ể n, c ả i t ạ o đượ c nh ữ ng máy r ấ t ph ứ c t ạ p Chia s ẻ v ề vi ệ c ti ế p c ậ n nhi ề u lo ạ i máy, anh Trung cho bi ế t, phòng Cơ điệ n là nơi có điề u ki ệ n thu ậ n l ợ i nh ấ t để đượ c tìm hi ể u, nghiên c ứ u các máy, t ừ nh ữ ng máy rấ t lâu đờ i đế n máy hi ệ n đạ i May 10 m ớ i nh ậ p Máy c ủ a m ỗ i hãng l ạ i khác nhau, có nh ữ ng ưu điể m mà khi nghiên c ứ u, tìm hi ể u, tôi r ấ t mu ố n khám phá để “làm chủ” đượ c máy Đặ c bi ệ t, v ớ i nh ữ ng máy h ỏng, không thể s ử a được, tôi thường đề xu ấ t v ớ i lãnh đạo phòng, Ban lãnh đạ o May 10 gi ữ l ạ i b ộ khung và l ự a ch ọ n thi ế t b ị m ớ i phù h ợ p thay th ế Ở May 10, tôi không ch ỉ đượ c t ạ o điề u ki ệ n thu ậ n l ợ i để th ự c hi ệ n nh ữ ng ý tưở ng mà còn đượ c đồ ng nghi ệ p trong phòng h ỗ tr ợ , chia s ẻ nhi ệ t tình Gia đình cũng là điể m t ự a thu ậ n l ợ i c ủ a anh Trung Hai v ợ ch ồ ng làm cùng ở May 10 V ợ anh là công nhân b ộ ph ậ n may Veston T ừ nh ữ ng chia s ẻ c ủ a v ợ và kinh nghi ệ m s ử a ch ữ a thi ế t b ị , anh hi ểu ép phom áo Veston là thiế t b ị đặc thù dành riêng cho công ngh ệ s ả n xu ấ t hàng Veston cao c ấp Các thiế t b ị này không th ể thi ế u cho các công đoạ n ép bán thành phẩ m và ép hoàn thi ệ n c ủ a dây chuy ề n Veston cao c ấp Là các thiế t b ị đặc thù và giá tr ị đầ u tư r ấ t cao nên kh ả năng đầ u tư thiế t b ị d ự phòng rấ t h ạ n ch ế Trong m ỗi công đoạ n c ủ a m ỗ i dây chuy ề n ch ỉ có 1 thi ế t b ị , vì v ậ y v ấ n đề đặt ra làm thế nào duy trì các thi ế t b ị này làm việ c ổn đị nh ph ụ c v ụ s ả n xu ấ t Năm 2018, anh Trung m ạ nh d ạn đề xu ất nâng cấp máy ép phom Quá trình c ả i t ạ o và nâng c ấp các thiế t b ị ép phom đã đả m b ả o ch ấ t lượ ng tương đương, th ậ m D Ệ T MAY chí mộ t s ố thi ế t b ị còn tốt hơn so v ới trước đó (như máy ép phom vai Brisay- Đứ c) Thi ế t b ị đượ c c ả i t ạ o làm việ c ổn định, góp phầ n gi ả m chi phí lưu kho và đặ c bi ệt là giả m chi phí phả i mua thi ế t b ị khác thay th ế có giá trị l ớn (hàng trăm nghìn USD) khi máy b ị l ỗ i Chia s ẻ v ớ i D ệ t May & Th ờ i trang Vi ệ t Nam, anh Trung b ộ c b ạ c

ỨNG DỤNG

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

VÀO KHÂU CHUẨN BỊ SẢN XUẤT TẠI DOANH NGHIỆP MAY CÔNG NGHIỆP

TS Nguyễn Thị Hường

Trường Đại học Công nghiệp Dệt May Hà Nội

Các doanh nghiệp may phải đối mặt với nhiều vấn đề khi cạnh tranh trên

thị trường như: vòng đời của sản phẩm ngày càng ngắn, chi phí lao động

I cũng đã được nghiên cứu để áp dụng trong tất cả các khâu của sản xuất hàng may thay đổi nhanh khiến doanh nghiệp phải tìm giải pháp nâng cao khả năng

cần thiết để cung ứng sản phẩm ra thị trường (giảm Leadtime) Theo truyền

thống, khi cần phải đưa ra những quyết định quan trọng về dự báo, nhà quản

lý thường sử dụng các phương pháp phân tích cổ điển là hồi quy thống kê

để cung cấp thông tin cần thiết hỗ trợ quá trình ra quyết định Tuy nhiên,

phương pháp hồi quy kinh điển này có nhược điểm rất lớn là khó quản lý

trí tuệ nhân tạo (AI) đã được đề xuất như một giải pháp thay thế để mô hình

tới quá trình dự báo trong dệt may.

mặc từ chuẩn bị trước sản xuất, trong sản xuất và sau sản xuất

Các nước phát triển đã bắt đầu

sử dụng AI để cải thiện chất lượng hàng may mặc, nâng cao dịch vụ khách hàng để từ đó tăng doanh

số bán hàng Trong bối cảnh đó,

để tiếp tục nâng cao năng lực cạnh tranh cho các doanh nghiệp may Việt Nam thì việc nghiên cứu ứng dụng công nghệ AI vào khâu chuẩn bị sản xuất cho ngành may công nghiệp là hết sức cần thiết

Bài viết này sẽ giới thiệu về phần mềm ứng dụng AI (GarmentAI) vào các khâu chuẩn bị về mẫu và tài liệu kỹ thuật công nghệ trong phần chuẩn bị sản xuất tại các doanh nghiệp may công nghiệp

PHẦN MỀM ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO GARMENTAI

Phần mềm chuẩn bị sản xuất thông minh (GarmentAI) cho phép quản

lý doanh nghiệp, nhân viên kỹ thuật tại doanh nghiệp may trong quá trình thực hiện các nghiệp vụ như: Tính năng suất, dự báo giá gia công của sản phẩm; Xây dựng quy

trình công nghệ, thiết kế chuyền;

Dự đoán lỗi có thể xảy ra trong sản xuất; Đề xuất các dạng cữ dưỡng;

Dự báo định mức nguyên phụ liệu, định mức thiết bị; xây dựng tiêu chuẩn kỹ thuật; quan sát đặc tính vật liệu gia công Các tính năng của phần mềm GarmentAI tương ứng với từng đối tượng sử dụng được

mô tả trong Bảng 1

DỆT MAY DỆT MAY

BẢNG 1 BẢNG MÔ TẢ CHI TIẾT CÁC CHỨC NĂNG CỦA HỆ THỐNG TƯƠNG ỨNG VỚI ĐỐI TƯỢNG NGƯỜI DÙNG

Xây dựng quy trình công nghệ

Dự báo thời gian gia công

03 Tính năng suất

04 Dự đoán lỗi

05 Thiết kế chuyền

Đề xuất các dạng cữ dưỡng

Cho phép quản lý kỹ thuật, nhân viên may mẫu, nhân viên thiết kế chuyền, xây dựng được quy trình công nghệ dựa trên các tham số đầu vào của sản phẩm là chủng loại, kiểu dáng (được chia nhỏ đến từng bộ phận)

Cho phép nhân viên thiết kế chuyền, nhân viên quản lý kỹ thuật, nhà quản lý tính được thời gian gia công dựa trên các tham số đầu vào của sản phẩm là chủng loại, kiểu dáng (được chia nhỏ đến từng bộ phận)

Cho phép nhân viên thiết kế chuyền, nhân viên quản lý kỹ thuật, nhà quản lý tính được năng suất dựa trên các tham số đầu vào của sản phẩm chủng loại, kiểu dáng (được chia nhỏ đến từng bộ phận)

Cho phép nhân viên may mẫu, nhân viên kỹ thuật dự đoán được lỗi

có khả năng xảy ra trong sản xuất căn cứ vào các tham số đầu vào của sản phẩm là chủng loại, kiểu dáng (được chia nhỏ đến từng

bộ phận)

Cho phép nhân viên thiết kế chuyền ghép bước công việc, bố trí mặt bằng chuyền dựa trên các tham số đầu vào của sản phẩm là chủng loại, kiểu dáng (được chia nhỏ đến từng bộ phận)

Cho phép nhân viên thiết kế mẫu hướng dẫn sản xuất, nhân viên quản lý kỹ thuật, nhân viên may mẫu đề xuất các dạng cữ dưỡng

sử dụng dựa trên các tham số đầu vào của sản phẩm là chủng loại, kiểu dáng (được chia nhỏ đến từng bộ phận)

Tính định mức nguyên liệu

Tính định mức phụ liệu

Xác định Định mức thiết bị

Xây dựng tiêu chuẩn kỹ thuật (TCKT)

Tính giá gia công

Xem đặc tính vật liệu

Cho phép nhân viên may mẫu, nhân viên quản lý kỹ thuật, nhân viên xây dựng tài liệu, nhân viên thiết kế mẫu, giác sơ đồ tính được định mức nguyên liệu dựa trên các tham số đầu vào của sản phẩm là chủng loại, kiểu dáng (được chia nhỏ đến từng bộ phận), thông số

Cho phép nhân viên may mẫu, nhân viên quản lý kỹ thuật, nhân viên xây dựng tài liệu, nhân viên thiết kế mẫu, giác sơ đồ tính được định mức phụ liệu dựa trên các tham số đầu vào của sản phẩm là chủng loại, kiểu dáng (được chia nhỏ đến từng bộ phận), thông số

Cho phép nhà quản lý doanh nghiệp, nhân viên thiết kế chuyền, nhân viên quản lý kỹ thuật, nhân viên xây dựng tài liệu, tính được định mức thiết bị dựa trên các tham số đầu vào của sản phẩm là chủng loại, kiểu dáng (được chia nhỏ đến từng bộ phận)

Cho phép nhân viên kỹ thuật xây dựng được tiêu chuẩn kỹ thuật cắt, may và hoàn thiện dựa trên các tham số đầu vào của sản phẩm là:

• TCKT cắt: Kiểu dệt, họa tiết;

• TCKT may: Chủng loại, kiểu dáng (được chia nhỏ đến từng

bộ phận);

• TCKT hoàn thiện: Chủng loại, treo thẻ, gấp gói

Cho phép nhà quản lý tính được giá gia công dựa trên các tham số đầu vào của sản phẩm là chủng loại, kiểu dáng (được chia nhỏ đến từng bộ phận), hệ số độ khó của chất liệu, doanh thu kỳ vọng/lao động (USD/VND)

Cho phép nhân viên may mẫu, nhân viên quản lý kỹ thuật, nhân viên xây dựng tài liệu, nhân viên thiết kế mẫu hướng dẫn sản xuất, nhân viên thiết kế mẫu, giác sơ đồ quan sát được đặc tính của vật liệu dựa trên các tham số đầu vào của sản phẩm là thành phần vải, kiểu dệt, họa tiết

44 | DỆT MAY VÀ THỜI TRANG VIỆT NAM DỆT MAY VÀ THỜI TRANG VIỆT NAM | 45

06

01 02

07 08 09 10 11 12

Hệ thống phần mềm được triển

khai trong môi trường Web Phần

lập trình xử lý dữ liệu (Backend)

của website được triển khai bằng

Web API- giao diện lập trình ứng

dụng Cơ sở dữ liệu của ứng dụng

được quản trị bằng SQLite với các

ưu điểm nổi trội là gọn nhẹ, đơn

giản, đặc biệt không cần mô hình

server-client (mô hình mạng máy

tính gồm có 2 thành phần chính đó

là máy khách (client) và máy chủ

(server)), không cần cài đặt, cấu

hình hay khởi động Kiến trúc tổng

thể hệ thống được thiết kế như

trong Hình 1 Giao diện chính của

phần mềm được mô tả trong Hình 2

Nguyên lý hoạt động của phần

mềm được mô tả như trong Hình 3

Theo sơ đồ, phần mềm sẽ chứa cơ

cở dữ liệu liên quan đến phần chuẩn

bị sản xuất của vài trăm mã hàng

theo các chủng loại sản phẩm cơ

bản như: T-Shirt, polo shirt, sơ mi,

quần, jacket, vest, bảo hộ lao động

Các mã hàng này đều là các mặt

hàng xuất khẩu, đã được sản xuất

gia công tại doanh nghiệp may

Khi có một mã hàng mới cần dự

đoán, dựa trên tài liệu, người dùng

sẽ khai báo các đặc điểm của sản

phẩm trên phần mềm về: kiểu dáng,

chủng loại, thông số, khổ vải… khi

đó, phần mềm sẽ dựa vào các mã

hàng đã sản xuất trước đó, tự chiết

suất ra các đặc điểm tương tự để

đề xuất các dữ liệu phù hợp tương

ứng với mã hàng cần dự đoán (Ví dụ

Hình 4)

Hình 2 Giao diện chính của hệ thống

Hình 3 Sơ đồ mô tả nguyên lý hoạt động của phần mềm GarmentAI

Hình 4 Quy trình công nghệ tự động xuất ra từ phần mềm

Một số hiệu quả khi triển khai áp dụng phần mềm GarmentAI Phần mềm đã được triển khai thực nghiệm tại 02 doanh nghiệp may cho các sản phẩm T-Shirt, Poloshirt,

sơ mi, quần và jacket Từ các kết quả thực nghiệm cho thấy rằng độ chính xác của các kết quả dự đoán tương đối cao Nhưng đặc biệt là thời gian chuẩn bị sản xuất cho một mã hàng

cụ thể giảm đáng kể:

• Thời gian thiết kế dây chuyền may tại doanh nghiệp thứ nhất giảm 31%, tại doanh nghiệp thứ hai giảm 69%;

• Thời gian xây dựng tiêu chuẩn

kỹ thuật cắt và hoàn thiện giảm 33-35%, thời gian xây dựng tiêu chuẩn kỹ thuật may giảm 26%;

• Kết quả dự báo định mức chỉ chính và định mức vải chính với độ chính xác trung bình

>95% cho tập dữ liệu đã có trên phần mềm

Quá trình thực nghiệm tại các doanh nghiệp thí điểm cho thấy, các doanh nghiệp thường bố trí sản xuất chuyên môn hóa một loại sản phẩm với một nhà máy/xí nghiệp/

dây chuyền, ví dụ có nhà máy chuyên sản xuất áo jacket, nhà máy chuyên sản xuất T-Shirt, nhà máy chuyên sản xuất quần âu… Khi ứng dụng phần mềm GarmentAI với các

dữ liệu được nhập từ một nhà máy,

do tính tương đồng về chủng loại sản phẩm có trong cơ sở dữ liệu và sản phẩm thực tế cao nên kết quả

dự báo cũng như kết xuất tự động các thiết kế dây chuyền may, quy trình công nghệ may, tính định mức chỉ… thường có độ chính xác cao

Với việc làm giàu cơ sở dữ liệu như phân tích trên đây, phần mềm GarmentAI sẽ phát huy được tối đa tính năng rút ngắn thời gian chuẩn

bị sản xuất, góp phần tích cực vào việc giảm Leadtime tại khâu may nhằm nâng cao sức cạnh tranh cho doanh nghiệp may Việt Nam

Cuộc cách mạng công nghệ lần thứ tư với xu hướng chủ yếu là sự kết hợp giữa

hệ thống thực và ảo (CPS), internet kết nối vạn vật (IoT) và các hệ thống kết nối internet (IOS) Các công nghệ nền tảng bao gồm Internet vạn vật (Internet of things – IoT), nhận dạng tần số vô tuyến (RFID), cảm biến (sensor) có dây và không dây, công nghệ sản xuất bồi đắp như in 3D, điện toán đám mây (cloud computing), các robot kết nối, phần mềm có khả năng

tự kết nối và tương tác qua mạng, phân tích dữ liệu lớn (Big data), thực tế ảo tương tác và đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI) được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực sản xuất công nghiệp Các giải pháp về công nghệ này có khả năng tạo

ra các đột phá trong sản xuất kinh doanh sản phẩm dệt may bao gồm toàn bộ các giai đoạn từ khâu thiết kế sản phẩm, cung ứng nguyên phụ liệu, sản xuất, xuất khẩu và marketing.

Hình 1 Kiến trúc hệ thống

Mô tả đặc điểm sản phẩm

Thông số, khổ vải

Kiểu lót (TT, TS, túi,…)

Kiểu thân trước (thân, túi, cổ, …)

- Dự báo định mức thiết bị, lao động

- Định mức chỉ, vải,

- Thời gian gia công, năng suất, giá gia công

Quy trình công nghệ, thiết kế chuyền

Mô hình AI + Phần mềm + Dữ liệu liên quan đến các

mã hàng đã sản xuất cho từng loại sản phẩm

Tiêu chuẩn kỹ thuật

Kiểu thân sau (Túi, bổ, chiết….)

DỆT MAY

Dự án ECOLOGTEX về

QUẢN LÝ

ánh giá vòng đời (LCA) của các sản phẩm dệt may thường cho thấy giai đoạn

sử dụng gây ra tác động môi trường cao nhất trong suốt vòng đời sản phẩm Trong khi đó, nhiều nghiên cứu chỉ ra rằng các tác động đến môi trường trong giai đoạn sản xuất hàng dệt may có nhiều cơ hội

để cải thiện hơn

Một yêu cầu thiết yếu cho công cụ này là nghiên cứu các lộ trình sản xuất hàng dệt may và xác định các khu vực cần dữ liệu, nhằm lập kế hoạch và thực hiện việc thu thập

dữ liệu chất lượng cao Với mục tiêu này, dự án đã chuẩn bị các bảng câu hỏi cụ thể cho từng bước sản xuất, thử nghiệm chúng và thu thập dữ liệu từ các nhà cung cấp dọc theo chuỗi cung ứng, bắt đầu

từ khâu sản xuất sợi cho đến khâu may sản phẩm hoàn thiện Bài viết này trình bày kết quả đầu tiên của việc đánh giá các nhà cung cấp

PHƯƠNG PHÁP

Các nhà cung cấp nhận được bảng câu hỏi và điền thông tin của công

ty vào bảng Các thông tin này bao gồm việc sử dụng năng lượng, hóa chất và nước, chất thải cũng như khí thải trong nước và không khí

Sau khi kiểm tra tính hợp lý và tương tác với các nhà cung cấp để chỉnh sửa hoặc bổ sung dữ liệu, các giá trị được mô hình hóa thành một bộ sưu tập sử dụng cơ sở dữ liệu ecoinvent v2.2 (www.ecoinvent.org) cho dữ liệu nền tảng

Các nhà cung cấp trong toàn bộ chuỗi cung ứng dệt may được yêu cầu điền thông tin Các bước chính trong chuỗi (mỗi bước tương ứng với một bảng câu hỏi) bao gồm:

trồng bông hoặc nuôi cừu, làm sạch (lông cừu), xử lý mềm, tẩy trắng và nhuộm, kéo sợi, dệt, hoàn thiện và may

Bảng câu hỏi được sử dụng dưới dạng các biểu mẫu trực tuyến trong công cụ EcoLogTex Công cụ này định nghĩa việc mô hình hóa khí thải (chủ yếu cho giai đoạn nông nghiệp, ví dụ như mất nitrat trong quá trình trồng bông hoặc phát thải khí mê-tan từ nuôi cừu), quy

DỆT MAY

tắc phân bổ và chuẩn hóa đến đơn

vị chức năng

Để đánh giá các công ty, chín chỉ

số trung điểm theo khuyến nghị của ILCD (EC-JRC, 2011) đã được chọn Các chỉ số này bao gồm khả năng gây nóng lên toàn cầu, cạn kiệt tài nguyên nước, phú dưỡng tài nguyên nước ngọt, phú dưỡng tài nguyên biển, axít hóa, độc tính đối với nước ngọt, độc tính đối với con người, sử dụng đất và cạn kiệt tài nguyên phi sinh học

KẾT QUẢ

Hình ảnh dưới đây cho thấy kết quả thử nghiệm cho hai nhà máy kéo sợi ở châu Âu, nhà máy kéo sợi 1 và nhà máy kéo sợi 2 Nhà máy kéo sợi 1 chủ yếu chế biến xơ bông, trong khi nhà máy kéo sợi 2 chủ yếu chế biến xơ len Các đóng góp chính cho tác động được chỉ định như trong biểu đồ hình 1 Các quá trình thuộc hạng mục trước của việc sản xuất sợi không được bao gồm; chỉ có việc vận chuyển sợi được tính đến

BỀN VỮNG MÔI TRƯỜNG

trong chuỗi cung ứng dệt may

Bài: ĐẶNG BÁ NAM

Dự án EcoLogTex cung cấp phương pháp và công cụ mới để đánh giá các giải pháp thay thế cho chuỗi cung ứng dệt may có tính đến tác động môi trường thông qua đánh giá vòng đời (LCA), cộng thêm chi phí và thời gian, nhằm đáp Ứ ng các ràng buộc về trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp Kết quả của dự án này S ẽ cho phép các doanh nghiệp dệt may tối ưu hóa hiệu quả chuỗi cung ứng và hoạt động của các nhà cung cấp.

Hình 1: Kết quả của các chỉ số được lựa chọn cho hai nhà máy kéo sợi châu Âu Việc đánh giá bao gồm việc vận chuyển sợi nhưng không bao gồm quá trình sản xuất.

Từ biểu đồ hình 1 có thể thấy các

tác nhân chính cho tác động trong

tất cả các hạng mục của nhà máy

kéo sợi 1 là việc sử dụng điện và vận

chuyển sợi Việc sử dụng nước và

xử lý nước thải cũng như đóng gói

và chất phụ trợ chỉ chiếm không

quá 17% tổng tác động trong tất cả

các chỉ số Kết quả của nhà máy kéo

sợi 2 cho thấy một mô hình tương

tự, với năng lượng và vận chuyển lại

đóng góp quan trọng nhất Trong

trường hợp này, nước được sử dụng

cao hơn và có ảnh hưởng đến kết

Hình 3: Kết quả của các chỉ số được chọn cho một nhà máy kéo sợi châu Âu Việc đánh giá bao gồm việc vận chuyển bông

và quá trình sản xuất bông.

quả nhiều hơn Tuy nhiên, sự tiêu

thụ cao hơn này không chỉ do các

loại xơ khác nhau mà còn do các

phương pháp sản xuất khác nhau

Hình ảnh dưới đây cho thấy kết

quả về tiềm năng gây nóng toàn

cầu (GWP) cho 4 nhà máy sợi: C1

(chủ yếu chế biến sợi bông, nằm

ở châu Á), C2 (bông, châu Âu),

W1 và W2 (len, châu Âu) Kết quả

cho thấy rằng đối với cùng loại

sợi được chế biến, kết quả có thể

thay đổi rất nhiều

Hình 2: Kết quả GWP cho bốn nhà máy kéo sợi sử dụng bông (C1 và C2) và len (W1 và W2) Việc đánh giá bao gồm việc vận chuyển các sợi nhưng không bao gồm quá trình sản xuất chúng.

Khó khăn chính của loại đánh giá này là để các nhà cung cấp hiểu và điền đúng thông tin vào các bảng câu hỏi Ở giai đoạn hiện tại, đã có rất nhiều nỗ lực được đầu tư để trả lời các câu hỏi từ các nhà cung cấp, điều chỉnh các bảng câu hỏi

để làm cho chúng dễ hiểu hơn và

dễ trả lời hơn Đánh giá các bảng câu hỏi cho thấy đối với cùng quy trình, ở đây là quá trình kéo sợi, kết quả có thể thay đổi rất nhiều

Trong trường hợp của các nhà máy

kéo sợi, việc sử dụng điện và vận chuyển sợi có ảnh hưởng rất lớn đến kết quả

Phương pháp tiếp cận này cho phép đánh giá tỉ mỉ về tác động môi trường của các nhà cung cấp, người nhận được phản hồi thú vị về hoạt động của họ Hiệu suất môi trường có thể được sử dụng làm tiêu chí trong việc lựa chọn nhà cung cấp cũng như trong thiết kế sản phẩm ❏

Việc đưa xơ vào đánh giá trong trường hợp C2 cho thấy tầm quan trọng to lớn của quy trình canh tác bông đối với tất cả các chỉ số, như chúng ta có thể thấy trong hình 3

DỆT MAY DỆT MAY

“Xu hướng”

marketing mới cho tương lai

Bài: NGUYỄN TRỌNG NGHĨA

Một trong những thế mạnh của doanh nghiệp ngày nay phải kể đến sự đóng góp của hoạt động marketing Nếu không có một chiến lược marketing hiệu quả thì dù S ản phẩm, dịch vụ của chúng ta dù có tốt đến đâu cũng không có hiệu quả trong việc thu hút khách hàng và dễ

bị đối thủ cạnh tranh vượt mặt Trong bối cảnh

đó, tiếp thị 5.0 được coi là xu hướng tiếp thị mới nhất của thời đại, được S inh ra trong thời điểm nền kinh tế đối mặt với khủng hoảng do Covid-19, lạm phát và sự phát triển quá nhanh của công nghệ ngày nay.

Giai đoạn 2: Thiết lập tiếp thị dựa

trên dữ liệu

TIẾP THỊ 5.0 LÀ GÌ?

Marketing 5.0 là việc ứng dụng các

công nghệ bắt chước con người

(công nghệ kế tiếp) để giao tiếp,

sáng tạo, truyền tải và nâng cao giá

trị trong suốt hành trình của khách

hàng Các công nghệ kế tiếp này

bao gồm AI, NLP, cảm biến, robot,

thực tế tăng cường (Augmented

Reality – AR), thực tế ảo (Virtual

reality – VR), IoT, blockchain Sự

phối hợp giữa các công nghệ này

là tiếp thị 5.0 Mục đích chính của

việc ứng dụng các công nghệ kế

tiếp vào marketing là để tạo ra một

trải nghiệm khách hàng (customer

experience – CX) mới xuyên suốt

và hấp dẫn Để làm được điều đó,

các doanh nghiệp phải tận dụng

được sự cộng hưởng cân bằng giữa

trí thông minh của con người và

máy tính

MỘT SỐ XU HƯỚNG NỀN

TẢNG CỦA TIẾP THỊ 5.0

Theo Philip Kotler, cha đẻ của nền

tảng tiếp thị 5.0, có 5 xu hướng nền

tảng cốt lõi của tiếp thị 5.0, bao

gồm:

• Tiếp thị dựa trên dữ liệu

(Data-driven Marketing)

• Tiếp thị linh hoạt (Agile

Marketing)

• Tiếp thị dự đoán (Predictive

Marketing)

• Tiếp thị theo ngữ cảnh

(Contextual Marketing)

• Tiếp thị tăng cường

(Augmented Marketing)

TIẾP THỊ DỰA TRÊN DỮ LIỆU

(DATA-DRIVEN MARKETING)

Tiếp thị dựa trên dữ liệu là hoạt động

doanh nghiệp thu thập và phân tích

một khối lượng dữ liệu khổng lồ từ

người dùng, đồng thời xây dựng cho

mình một hệ sinh thái dữ liệu nhằm

mục tiêu tiếp thị hiệu quả Từ những

dữ liệu phân tích, doanh nghiệp

có thể nhắm chính xác đối tượng khách hàng tiềm năng và tăng tỷ lệ bán hàng cao hơn

Ví dụ: Google sở hữu một hệ sinh thái dữ liệu vô cùng đồ sộ, dựa trên

công cụ tìm kiếm, họ có thể thu thập hành vi của người dùng thực hiện mỗi ngày trên các nền tảng của mình từ đó có thể nhắm chính xác được đối tượng này đang có nhu cầu gì, lịch sử tìm kiếm, mua hàng ra sao, từ đó phân phối những quảng cáo về các sản phẩm phù

hợp đến với nhóm đối tượng tiềm năng này Facebook hay các trang thương mại điện tử cũng không phải là ngoại lệ

Sau đây là 2 giai đoạn quan trọng trong tiếp thị dựa trên dữ liệu:

Giai đoạn 1: Phân khúc từng cá nhân

Thị trường vốn không đồng nhất

và mỗi khách hàng đều có sự khác biệt, vì thế doanh nghiệp luôn cần bắt đầu với việc phân khúc và nhắm mục tiêu Có bốn phương pháp để tiến hành phân khúc thị trường dựa vào các yếu tố:

• Địa lý: theo quốc gia, khu vực, thành phố và địa điểm,…

• Nhân khẩu học: tuổi, giới tính, nghề nghiệp và tầng lớp kinh

tế xã hội,…

• Tâm lý học: sở thích, thái

độ, động lực thúc đẩy đưa ra quyết định,…

• Hành vi: các hành vi mua hàng trong quá khứ, tần suất và giá trị mua hàng,…

Sau khi phân khúc từng các nhân, doanh nghiệp sẽ hình dung được

và phác họa chân dung khách hàng cho mình từ những đặc điểm

dữ liệu đã thu nhập và phân tích

Giai đoạn 2: Thiết lập tiếp thị dựa trên dữ liệu

Bước 1: Xác định mục tiêu của tiếp thị dựa trên dữ liệu

Bước 2: Xác định yêu cầu và tính khả dụng của dữ liệu

Bước 3: Xây dựng hệ sinh thái dữ liệu tích hợp

Hầu hết các sáng kiến tiếp thị 5.0 đều dựa trên dữ liệu bắt đầu dưới dạng các dự án Tuy vậy, về lâu dài, tiếp thị dựa trên dữ liệu

Bước 1: Xác định mục tiêu của tiếp thị dựa trên dữ liệu

Bước 2: Xác định yêu cầu và tính khả dụng của dữ liệu

Giai đoạn 1: Phân khúc từng cá nhân

DỆT MAY DỆT MAY

phải là một hoạt động thường

xuyên để đảm bảo các nỗ lực thu

thập dữ liệu được duy trì liên tục,

doanh nghiệp phải xây dựng một

hệ sinh thái tích hợp tất cả dữ

liệu nội bộ và bên ngoài

TIẾP THỊ LINH HOẠT (AGILE

MARKETING)

Tiếp thị linh hoạt là tiếp thị dựa

trên việc áp dụng mô hình đội

nhóm phi tập trung và liên chức

năng Agile để lên ý tưởng, thiết

kế, phát triển và xác thực sản

phẩm cũng như các chiến dịch

tiếp thị một cách nhanh chóng

Trong một thời đại đầy biến động,

sự linh hoạt chính là yếu tố quan

trọng để doanh nghiệp mở rộng

quy mô và phát triển

Ví dụ: Zara là một trong những

thương hiệu thời trang nhanh

thành công khi áp dụng chiến

lược tiếp thị linh hoạt Khác với

các công ty may mặc truyền

thống dựa vào xu hướng theo

mùa, Zara đặt thời gian quay vòng

thời trang nhanh hơn với 10.000

mẫu thiết kế mỗi năm bằng cách

đem những xu hướng mới nhất

từ sàn catwalk đến cửa hàng chỉ

trong vài tuần

Các thành phần chính trong một tổ chức Agile Marketing:

• Đầu tiên, doanh nghiệp cần xây dựng năng lực phân tích theo thời gian thực, xác định các vấn đề cần xử lý hoặc cơ hội để phát triển bằng cách nắm bắt dữ liệu khách hàng để giám sát các thay đổi theo thời gian ở hiện tại

• Dựa trên những ý tưởng mới được khám phá, doanh nghiệp

sẽ thành lập các nhóm Agile

để đưa ra và phát triển những sáng kiến tiếp thị theo từng đợt nhỏ và tăng dần

• Sau đó, các nhóm phi tập trung

sẽ tạo ra nhiều sản phẩm hoặc chiến dịch dựa trên một nền tảng linh động trong một quy trình đồng thời

• Các vòng lặp sản phẩm sau đó được kiểm tra thông qua thử nghiệm nhanh để xem xét sản phẩm nào được thị trường đón nhận nhất

• Trong quá trình triển khai,

tổ chức Agile Marketing cần áp dụng những cách tiếp cận đổi mới cởi mở và tận dụng cả nguồn lực bên trong lẫn bên ngoài

TIẾP THỊ DỰ ĐOÁN (PREDICTIVE MARKETING)

Tiếp thị dự đoán dựa trên phương pháp phân tích dự đoán để đưa ra những kết quả mô phỏng cho các hoạt động tiếp thị trước khi triển khai Điều này cho phép doanh nghiệp có thể phán đoán thị trường

sẽ phản hồi như thế nào với sản phẩm, từ đó có phương án tác động

để đạt được kết quả mong muốn

Trong Marketing 5.0, tiếp thị dự đoán chủ yếu được thực hiện bởi

AI Dữ liệu sẽ được tải vào một công

cụ “máy học” để tìm ra các mẫu hình cụ thể, đây được gọi là mô hình dự đoán để các kết quả trong tương lai sẽ được đưa ra cụ thể như

ai có khả năng mua hàng, sản phẩm nào bán được hoặc chiến dịch nào

sẽ thành công,…

Các ứng dụng phổ biến của tiếp thị

dự đoán:

Ví dụ: Hiện nay, tiếp thị dự đoán thường được ứng dụng phổ biến trên các kênh bán lẻ như Amazon, Shopee,… hay các kênh dịch vụ như Youtube, Tinder, Tik Tok,… Cụ thể, máy học sẽ phân tích các dữ liệu tìm kiếm trong quá khứ và đề xuất các sản phẩm hoặc nội dung phù hợp liên quan đến khách hàng hoặc người xem khi sử dụng ứng dụng

Sau đây là 3 mô hình dự đoán Marketing 5.0 phổ biến nhất:

Mô hình hồi quy phù hợp cho các

dự án đơn giản:

• Thu thập dữ liệu cho các biến độc lập và biến phụ thuộc

• Tìm phương trình giải thích mối quan hệ giữa các biến số

• Giải phương trình để tìm ra sự thật ngầm hiểu và kiểm tra độ chính xác

• Dự đoán các biến phụ thuộc dựa trên các biến độc lập

Mô hình lọc cộng tác phù hợp cho các hệ thống đề xuất:

• Thu thập thông tin sở thích từ một lượng khách hàng lớn

• Phân nhóm khách hàng và sản phẩm tương tự nhau

• Dự đoán đánh giá mà khách hàng có thể đưa ra đối với một sản phẩm mới

Mô hình mạng thần kinh phù hợp cho các dự đoán phức tạp:

• Nạp hai bộ dữ liệu: đầu vào và đầu ra

• Để mạng thần kinh khám phá ra những liên hệ giữa các dữ liệu

• Sử dụng mô hình kết quả trong các lớp ẩn để dự đoán đầu ra

Các ứng dụng phổ biến của tiếp thị dự đoán

TIẾP THỊ TĂNG CƯỜNG (AUGMENTED MARKETING) NHỮNG THÁCH THỨC

PHẢI ĐỐI MẶT KHI ÁP DỤNG

Tiếp thị tăng cường là việc sử dụng công nghệ kỹ thuật số để nâng cao năng suất của nhà tiếp thị tiếp xúc với khách hàng bằng những công nghệ bắt chước con người như chatbot, trợ lý ảo,…

Trong Marketing 5.0, việc áp dụng công nghệ như AI giúp đảm nhiệm những tác vụ có có giá trị thấp, để con người quyết định và tập trung thực hiện những nhiệm vụ quan trọng như bán hàng hay dịch vụ khách hàng

Một trong những giải pháp nâng cao năng suất là tạo ra hệ thống giao diện tương tác theo cấp độ sau đây:

Giao diện bán hàng theo cấp độ:

Giao diện dịch vụ khách hàng theo cấp độ:

Công nghệ sẽ là những công cụ vô cùng hữu hiệu để các nhân viên bán hàng tuyến đầu tương tác với khách hàng dễ dàng và nâng cao khả năng

“chốt đơn” nhanh chóng, hiệu quả nhất

MARKETING 5.0

Khác biệt về thế hệ

Hiện nay, có 5 thế hệ đang cùng tồn tại bao gồm thế hệ Baby Boomer (1946-1964), thế hệ X (1965-1980),

Y (1981-1996), Z (1997-2009) và Alpha (2010-2025) Đối với từng thế

hệ sẽ có những phương thức tiếp thị phù hợp tiến hóa theo thời gian

Hai thế hệ trẻ nhất hiện nay là Gen Z

và Alpha là những thế hệ được tiếp xúc với các nền tảng kỹ thuật số từ sớm nên rất phù hợp với phương thức Marketing 4.0 và 5.0 trong khi các thế hệ Baby Boomer- Gen Y sẽ khó tiếp cận Marketing 5.0 hơn

Phân hóa giàu nghèo

Một trong những thách thức mà nhà tiếp thị phải đối mặt hiện nay

là sự phân hóa mọi mặt của cuộc sống con người từ việc làm đến hệ

tư tưởng, lối sống và thị trường

Nguyên nhân của vấn đề này là do khoảng cách giữa các tầng lớp kinh

tế xã hội ngày một lớn hơn Doanh nghiệp buộc phải định vị thương hiệu và lựa chọn thị trường mục tiêu của mình để có thể làm tăng cơ hội tăng trưởng, đặc biệt là trong bối cảnh nền kinh tế đang chậm lại

và sự tham gia của ngày càng nhiều đối thủ cạnh tranh

Khoảng cách số

Khoảng cách số là sự chênh lệch

sự phát triển về công nghệ và các nền tảng kỹ thuật số tại những địa điểm khác nhau Trong khi nhiều quốc gia đã phát triển đến đỉnh cao công nghệ thì nhiều nơi vẫn chưa được tiếp cận với

internet Bên cạnh đó, con người còn lo sợ về một tương lai khi máy móc và công nghệ sẽ chi phối tới mọi mặt của cuộc sống Những thách thức đó đòi hỏi các nhà tiếp thị phải có những phương

án phù hợp để phát triển và ứng dụng các công nghệ một cách hợp lý, hiệu quả nhất

Áp dụng cho doanh nghiệp dệt may

Các doanh nghiệp cần tìm hiểu và suy nghĩ về cách thức tiếp cận và triển khai Marketing 5.0 Việc triển khai có thể được xem xét triển khai từng bước, không chỉ mang tính quảng cáo PR mà đem lại hiệu quả thực chất, phù hợp với các khách hàng của từng doanh nghiệp, giúp tiết kiệm chi phí, thời gian, nhân lực của doanh nghiệp trong hoạt động Marketing về dài hạn.❏

Marketing 5.0 là công cụ tốt để xây dựng một mối quan hệ hoàn hảo giữa con người và công nghệ, từ đó góp phần tối ưu hiệu quả marketing Hiểu rõ ưu nhược điểm của 5 yếu tố nền tảng cốt lõi của Marketing 5.0 giúp doanh nghiệp đi theo xu hướng phù hợp với chiến lược và phân khúc của khách hàng mà doanh nghiệp đang nhắm đến.

TIẾP THỊ THEO NGỮ CẢNH (CONTEXTUAL MARKETING)

Tiếp thị theo ngữ cảnh là hoạt động nhằm xác định, lập hồ sơ nghiên cứu, cũng như đem lại cho khách hàng những tương tác được cá nhân hóa bằng cách

sử dụng các cảm biến và giao diện công nghệ số trong không gian vật lý Đây được xem là bước xương sống để nhà tiếp thị có thể thực hiện các hoạt động tiếp thị cá nhân 1-1 trong thực tế tùy thuộc vào bối cảnh của khách hàng Để làm được điều này, doanh nghiệp cần xây dựng một

cơ sở hạ tầng cảm biến thông minh hiện đại phù hợp Sau đây

là một vài cách tiếp thị theo ngữ cảnh đã được ứng dụng:

Sử dụng cảm biến tiệm cận

để phản hồi theo ngữ cảnh tại điểm bán hàng

Ví dụ: Một khách hàng cài đặt ứng dụng của một nhà bán lẻ và đăng nhập với thông tin cá nhân

Khi khách hàng đi ngang qua cửa hàng bán lẻ đó – nơi có gắn các cảm biến tiệm cận, các cảm biến này sẽ nhận ra và kích hoạt hệ thống gửi cho khách hàng những tin nhắn dưới dạng thông báo của ứng dụng Sử dụng sinh trắc học như nhận dạng khuôn mặt, giọng nói, tín hiệu thần kinh,… để kích hoạt các hành động được cá nhân hóa

TRIỂN LÃM QUỐC TẾ VẢI CAO CẤP TEXFUTURE VIỆT NAM 2023

Cùng nhau tái chế

CÙNG NHAU TUẦN HOÀN

Texfuture Việt Nam

-Bài: PV

cho ngành Dệt May Việt

Nam với mục tiêu chính

hướng đến là chuyển

đổi số và kinh tế tuần

hoàn Texfuture Việt

DIỄN ĐÀN TEXFUTURE VIỆT NAM – CHIA SẺ TỪ CHUYÊN GIA ĐẦU NGÀNH

Bên cạnh triển lãm quốc tế vải cao cấp Texfuture Việt Nam mùa Thu Đông 2023, diễn đàn Texfuture Việt Nam – nơi giao lưu, chia sẻ từ các chuyên gia trong nước và quốc tế cùng những câu chuyện thực tế triển khai thành công lẫn thất bại của các doanh nghiệp được tổ chức trong

ba ngày diễn ra triển lãm với các phiên thảo luận:

niên 6 tháng một lần, là

nơi gặp gỡ kết nối các

doanh nghiệp dệt may

Việt Nam và quốc tế;

nơi hội tụ các loại vải

cao cấp mang xu hướng

và công nghệ mới thân

thiện môi trường, cùng

nhau đi sâu vào khâu

nguyên vật liệu và thiết

kế thời trang tạo ra

các thương hiệu Việt

Nam để chiếm lĩnh thị

trường trong nước và

xuất khẩu.

THEO ĐUỐI MỤC TIÊU PHÁT TRIỂN BỀN VỮNG NGÀNH DỆT MAY

Trong tầm nhìn từ nay đến 2050, số hoá và xanh hoá là xu thế tất yếu của ngành dệt may, doanh nghiệp cần thích ứng sản phẩm tuần hoàn vào sản phẩm dệt may Nếu không thay đổi, dệt may Việt Nam có thể dần đánh mất lợi thế cạnh tranh

Triển lãm quốc tế vải cao cấp - Texfuture Việt Nam tạo không gian giúp doanh nghiệp Dệt May tại Việt Nam có một điểm đến thường niên cùng đồng hành – cùng phát triển, nâng cao tính cạnh tranh trên thị trường, tiếp tục duy trì hoạt động và theo đuổi con đường sản xuất “xanh” góp phần tạo nên một tương lai bền vững và có trách nhiệm hơn cho ngành dệt may Việt Nam

Triển lãm đa dạng hoạt động với các không gian sáng tạo, khác biệt và

ấn tượng:

Sourcing Zone (B2B - Business

to Business): Sản phẩm chủ đạo vải tái chế & tuần hoàn: Vải thời trang; Vải chức năng; Nguyên vật liệu 4R; Công nghệ & Dịch vụ;

Phụ kiện và phụ liệu

Diễn đàn Texfuture Việt Nam với các phiên thảo luận cùng các chuyên gia của ngành

Miracle Zone (D2B - Design to Brand): Không gian đặc biệt dành cho thương hiệu Việt, giúp các local brand mang đến những sản phẩm thời trang thân thiện môi trường và vươn tầm quốc tế

Venture Zone (I2B - Idea to Business): Dành cho các start-

up, ý tưởng sáng tạo và sản phẩm công nghệ AI, 3D, cũng như các mẫu thử nghiệm trong lĩnh vực dệt may tái chế và tuần hoàn

Trải nghiệm, ứng dụng công nghệ số hoá và dựng mẫu 3D

Factory Tour: tham quan loạt doanh nghiệp, nhà máy sản xuất hàng đầu trong ngành hàng dệt may tại Việt Nam

Hoạt động xúc tiến giao thương B2B trực tiếp tại triển lãm, đa dạng đối tượng, từ những doanh nghiệp dệt may, nhà máy sản xuất vải cho đến các nhà thiết kế, nhãn hàng và những người đam mê trong thời trang và chất liệu bền vững

Thiết lập nhà máy hợp chuẩn (conformity factory) tham gia chuỗi cung ứng bền vững toàn cầu:

- Làm thế nào để thiết lập nhà máy tinh gọn hiệu quả ?

- Làm thế nào để đạt chuẩn nguồn nhân lực?

- Làm thế nào để tìm kiếm nguồn tài chính xanh phù hợp mô hình kinh doanh của mình?

Biến phế thải thành tài nguyên - cơ hội đột phá hoàn hảo cho các doanh nghiệp Việt:

- Khám phá cách tuần hoàn phế thải công nghiệp Dệt May

- Khám phá phương pháp biến phế thải nông nghiệp thành vải

- Khám phá phương pháp biến phế thải nông nghiệp thành thuốc nhuộm tự nhiên cho Dệt May.

Tham gia chuỗi tuần hoàn dệt may khép kín tại Việt Nam:

- Công nghệ và sáng kiến

- Vòng tuần hoàn của vải, sợi và phụ liệu trong nhà máy

- Lập bản đồ chuỗi giá trị và vòng tuần hoàn của Dệt May & Da giày.

“Vượt vũ môn” - Tiếp sức thương hiệu Việt:

- Câu chuyện Social Commerce (thương mại xã hội) tăng trưởng kinh doanh và xây dựng thương hiệu

- Câu chuyện các thương hiệu thời trang Việt từ Việt Nam ra quốc tế

- Câu chuyện xây dựng thương hiệu thời trang xanh và bền vững.

Những xu hướng định hình kinh doanh trong tương lai:

- Công nghệ số hóa cho phát thải khí nhà kính CO2

- Công nghệ thiết kế 3D, thời trang 3D

- Câu chuyện NFT và AI.

Nâng cao nhận thức về xu hướng thời trang bền vững là điều vô cùng cần thiết Texfuture Việt Nam với sứ mệnh trở thành mắt xích kết nối các doanh nghiệp, thương hiệu thời trang không chỉ tại Việt Nam mà còn khắp nơi trên thế giới nhằm tìm kiếm, hỗ trợ phát triển các giải pháp hướng đến một ngành dệt may bền vững Triển lãm quốc tế vải cao cấp - Texfuture Việt Nam - Thu Đông 2023 với chủ đề "Cùng nhau tái chế - Cùng nhau tuần hoàn" diễn ra trong ba ngày từ 20 - 22/9/2023 tại Thisky Hall, lầu 5, số 10 Mai Chí Thọ, Tp.Hồ Chí Minh.

Texfuture Việt Nam được tổ chức bởi Công ty Giải pháp Dệt May bền vững (STS) phối hợp cùng Liên đoàn Thương mại và Công nghiệp Việt Nam (VCCI), Chi nhánh TP Hồ Chí Minh; Tengda Exhibition và các Hiệp hội gồm Hiệp hội Bông Sợi Việt Nam (VCOSA), Hiệp hội Tái chế Chất thải Việt Nam (VWRA), Hội Da Giày TP.HCM (SLA), Hội Tin học TP.HCM (HCA).