(Tiểu luận) đề tài nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đếnquyết định sử dụng ứng dụng giao đồ ăntrực tuyến beamin

Tăng cư\ng kiZm soct ch@t lưNng thBc phẩm trong đơn h%ng trBc tuy:n...52 Trang 11 LỜI CAM ĐOANNh.m nghiên cDu chng tôi xin cam đoan mi k:t quF c`a đ> t%i “Nghiên cDu ccc y:u tK Fnh hư2

TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI

DANH SÁCH THÀNH VIÊN

ST

8 Nguy"n Phương Anh (S2) - Nh.m trư2ng 20D190063

BẢNG PHÂN CÔNG NHIỆM VỤ

buZi họp

Công viê \c đư]c phân M_c đô \

hoàn thành

ĐVnh giV

Chư ky

1 Bi Th Lan

Anh

3 Công viê c chung:

- Vi:t t;ng quan

- Đ> xu@t xây dBng mô hCnh nghiên cDu, giF thuy:t nghiên cDu

- Thu thâ p mHu

Chương 4

2 Đă ng Ngc

Anh

liê u SPSS

9 Nguy"n Th

Vân Anh

1T;ng hNpword

10 Tr5n Minh

Anh

CÔNG HRA XT HÔI CHV NGHWA VIÊT NAM

Đô c lâ p - TB do - HInh ph(c

BIÊN BẢN HỌP NHcM LdN 1

1 Đa điZm: Google Meet

2 Th\i gian: 22h ng%y 20/10/2022

3 Th%nh viên tham dB

Bi Th Lan Anh

Đă ng Ngc Anh

Lê Phương Anh

Nguy"n Ho%ng Anh

Nguy"n Mai Anh

Nguy"n Ngc T( Anh

Nguy"n Phương Anh (S1)

Nguy"n Phương Anh (S2)

Nguy"n Th Vân Anh

Tr5n Minh Anh

4 Nô i dung cuô c hp

ThKng nh@t đKi tưNng nghiên cDu, phIm vi nghiên cDu

Phân công công viê c

Ngưei vift biên bản

Phương AnhNguy"n Phương Anh

CÔNG HRA XT HÔI CHV NGHWA VIÊT NAM

Đô c lâ p - TB do - HInh ph(c

BIÊN BẢN HỌP NHcM LdN 2

1 Đa điZm: Google Meet

2 Th\i gian: 22h40 ng%y 26/10/2022

3 Th%nh viên tham dB

Bi Th Lan Anh

Đă ng Ngc Anh

Lê Phương Anh

Nguy"n Ho%ng Anh

Nguy"n Mai Anh

Nguy"n Ngc T( Anh

Nguy"n Phương Anh (S1)

Nguy"n Phương Anh (S2)

Nguy"n Th Vân Anh

Tr5n Minh Anh

4 Nô i dung cuô c hp

Ph; bi:n lIi phân công công viê c (thay đ;i deadline)

ThKng nh@t mô hCnh l_ thuy:t, mô hCnh nghiên cDu v% giF thuy:t nghiên cDu c`a nh.m

L%m form khFo sct

Ngưei vift biên bản

Phương AnhNguy"n Phương Anh

CÔNG HRA XT HÔI CHV NGHWA VIÊT NAM

Đô c lâ p - TB do - HInh ph(c

BIÊN BẢN HỌP NHcM LdN 3

1 Đa điZm: Google Meet

2 Th\i gian: 21h ng%y 08/11/2022

3 Th%nh viên tham dB

Bi Th Lan Anh

Đă ng Ngc Anh

Lê Phương Anh

Nguy"n Ho%ng Anh

Nguy"n Mai Anh

Nguy"n Ngc T( Anh

Nguy"n Phương Anh (S1)

Nguy"n Phương Anh (S2)

Nguy"n Th Vân Anh

Tr5n Minh Anh

4 Nô i dung cuô c hp

Chdnh sea nô i dung, powerpoin, nghe thuy:t trCnh the

Ccc th%nh viên nhâ n xft, đcnh gic

Ngưei vift biên bản

Phương AnhNguy"n Phương Anh

Quản trị

thương… 98% (83)

248

Ppnckh - Phương pháp nghiên cứu…

MỤC LỤC

LgI CAM ĐOAN

LgI CiM ƠN

DANH MkC BiNG

DANH MkC HlNH VE

CHƯƠNG 1: PHoN Mp ĐoU

1.1 Tính c@p thi:t c`a đ> t%i

1.2 Câu hỏi nghiên cDu

1.3 MMc tiêu nghiên cDu

1.4 ĐKi tưNng, phIm vi nghiên cDu

1.5 K:t c@u c`a đ> t%i

CHƯƠNG 2: CƠ Sp Lu LUÂN Vw PHƯƠNG PHxP NGHIÊN CyU

2.1 Cơ s2 l_ luâ n

2.1.1 T;ng quan v> Dng dMng giao đz ăn trBc tuy:n Baemin

2.1.2 Ccc mô hCnh l_ thuy:t liên quan

2.2 T;ng quan nghiên cDu

2.2.1 T;ng quan trong nư{c

2.2.2 T;ng quan nư{c ngo%i

2.3 GiF thuy:t nghiên cDu v% đ> xu@t mô hCnh nghiên cDu

2.3.1 GiF thuy:t nghiên cDu

2.3.2 Mô hCnh nghiên cDu đ> xu@t

2.4 Phương phcp nghiên cDu

2.4.1 Quy trCnh nghiên cDu

2.4.2 Xây dBng thang đo v% bFng hỏi

2.4.3 Phương phcp thu thâ p d} liê u

CHƯƠNG 3: K~T QUi NGHIÊN CyU

3.1 ThKng kê mô tF mHu

3.1.1 BFng thKng kê gi{i tính

Quản trị thương… 100% (9)

Bài thảo luận quản trị thương hiệu

Quản trị thương… 100% (9)

27

3.1.2 BFng thKng kê độ tu;i

3.1.3 BFng thKng kê trCnh độ hc v@n

3.1.4 BFng thKng kê ngh> nghiệp

3.1.5 BFng thKng kê thu nhập h%ng thcng

3.1.6 MDc độ se dMng Baemin

3.2 Đcnh gic đô  tin câ y c`a thang đo

3.2.1 KiZm đnh đô  tin câ y v{i thang đo Nhâ n thDc v> sB h}u ích

3.2.2 KiZm đnh đô  tin câ y v{i thang đo Nhâ n thDc d" se dMng

3.2.3 KiZm đnh đô  tin câ y v{i thang đo inh hư2ng x‚ hô  i

3.2.4 KiZm đnh đô  tin câ y v{i thang đo Nhâ n thDc v> r`i ro

3.2.5 KiZm đnh đô  tin câ y v{i thang đo CFm nhâ n đô  tin câ y

3.2.6 KiZm đnh đô  tin câ y v{i thang đo CFm nhâ n v> gic

3.2.7 KiZm đnh đô  tin câ y v{i thang đo Quy:t đnh se dMng

3.3 Phân tích nhân tK khcm phc EFA

3.3.1 ChIy sK liệu l5n 1

3.3.2 ChIy sK liệu l5n 2

3.3.3 ChIy sK liệu l5n 3

3.4 Phân tích tương quan Pearson

3.5 Phân tích hzi quy

CHƯƠNG 4: K~T LUÂN Vw Đ… XU†T GIiI PHxP CHO HTTT DOANH NGHIÊP

4.1 K:t luận v> đ> t%i

4.2 HIn ch: v% đnh hư{ng cho b%i nghiên cDu ti:p theo

4.2.1 HIn ch: c`a nghiên cDu

4.2.2 Đnh hư{ng cho b%i nghiên cDu ti:p theo

4.3 Đ> xu@t giFi phcp cho hệ thKng thông tin doanh nghiệp

4.3.1 C`ng cK ni>m tin c`a ngư\i dng đKi v{i dch cM giao đz ăn trBc tuy:n 5

4.3.2 Tăng cư\ng kiZm soct ch@t lưNng thBc phẩm trong đơn h%ng trBc tuy:n 52

4.3.3 CFi thiện ch@t lưNng thông tin cung c@p t{i ngư\i tiêu dng

4.3.4 Phct triZn hệ thKng logistics đcp Dng nhu c5u cung Dng dch vM giao đz ăn trBc tuy:n DANH MkC TwI LIÊU THAM KHiO PHk LkC

LỜI CAM ĐOAN

Nh.m nghiên cDu ch(ng tôi xin cam đoan mi k:t quF c`a đ> t%i “Nghiên cDu ccc y:u tK Fnh hư2ng đ:n quy:t đnh se dMng Dng dMng giao đz ăn trBc tuy:n Baemin”l% công trCnh nghiên cDu độc lập c`a ch(ng tôi, đưNc thBc hiện dư{i sB hư{ng dHn c`a giFng viên Đỗ Th Thu Hi>n Nh}ng nội dung v% k:t quF nghiên cDu trng tâm c`a đ> t%i l% trung thBc v% chưa từng đưNc công bK trong b@t kỳ công trCnh n%o trư{c đây Mi

sK liệu đưNc phMc vM trong quc trCnh phân tích, đcnh gic đưNc nh.m nghiên cDu ch(ng tôi t;ng hNp hoặc tham khFo từ ccc nguzn khcc nhau c ghi rõ nguzn trích dHn hoặc đ>cập trong danh mMc t%i liệu tham khFo

N:u c b@t kỳ sB gian lận n%o, nh.m ch(ng tôi xin chu trcch nhiệm

Hà Nội, ngày… tháng… năm 2022

Nh.m thBc hiện đ> t%iNh.m 1

LỜI CẢM ƠN

Trong suKt th\i gian thBc hiện đ> t%i “Nghiên cDu ccc y:u tK Fnh hư2ng đ:n quy:t đnh se dMng Dng dMng giao đz ăn trBc tuy:n Baemin” nh.m nghiên cDu đ‚ nhậnđưNc sB gi(p đỡ, hư{ng dHn vô cng nhiệt tCnh cũng như nh}ng g.p _ đ(ng đắn, c gic tr chuyên môn từ giFng viên Đỗ Th Thu Hi>n Nh\ c sB gi(p đỡ từ cô m% nh.m nghiên cDu không chd hc hỏi đưNc nh}ng ki:n thDc se dMng trong đ> t%i m% còn bi:t thêm đưNc r@t nhi>u nh}ng kỹ năng c5n thi:t cho hc tập v% công việc sau n%y VC vậy thông qua đây ch(ng em muKn gei l\i cFm ơn chân th%nh t{i cô trong th\i gian qua đ‚gi(p đ‚ gi(p đỡ tận tCnh cho nh.m nghiên cDu Đzng th\i, nh.m nghiên cDu cũng cFm

ơn ccc anh ch, ccc bIn sinh viên đ‚ tham gia quc trCnh nghiên cDu c`a nh.m một ccchnhiệt tCnh g.p ph5n ho%n thiện đ> t%i nghiên cDu

Tuy nhiên vC ki:n thDc chuyên môn còn hIn ch: nên nội dung c`a b%i thFo luận không trcnh khỏi nh}ng sai s.t, nh.m r@t mong nhận đưNc sB g.p _ c`a cô đZ b%i thFo luận đưNc ho%n thiện hơn

Ch(c cô luôn mInh khỏe v% công tcc tKt

Ch(ng em xin chân th%nh cFm ơn!

2

DANH MỤC BẢ

BFng 2.1: BFng m‚ h.a kí hiệu

YBFng 3.1: BFng thKng kê mô tF mHu

BFng 3.2: BFng thKng kê gi{i tính

BFng 3.3: BFng thKng kê độ tu;i

BFng 3.4: BFng thKng kê trCnh độ hc v@n

BFng 3.5: BFng thKng kê ngh> nghiệp

BFng 3.6: BFng thKng kê thu nhập h%ng thcng

BFng 3.7: BFng thKng kê mDc độ se dMng Beamin

BFng 3.8: BFng k:t quF thang đo gic tr đô  tin câ y thang đo Nhâ n thDc v> sB h}u ích 29 BFng 3.9: BFng k:t quF thang đo gic tr đô  tin câ y thang đo Nhâ n thDc d" se dMng 30

BFng 3.10: BFng k:t quF thang đo gic tr đô  tin câ y thang đo inh hư2ng x‚ hô  i 31

BFng 3.11: BFng k:t quF thang đo gic tr đô  tin câ y thang đo Nhâ n thDc v> r`i ro 31

BFng 3.12: BFng k:t quF thang đo gic tr đô  tin câ y thang đo CFm nhâ n đô  tin câ y 32

BFng 3.13: BFng k:t quF thang đo gic tr đô  tin câ y thang đo CFm nhâ n v> gic 32

BFng 3.14: BFng k:t quF thang đo gic tr đô  tin câ y thang đo Quy:t đnh se dMng 33

BFng 3.15: Hệ sK KMO v% Bartlett’s Test l5n 1

BFng 3.16: Phương sai trích sK 1

BFng 3.17: Ma trận xoay nhân tK sK 1

BFng 3.18: Hệ sK KMO v% Bartlett’s Test l5n 2

BFng 3.19: Phương sai trích sK 2

BFng 3.20: Ma trận xoay nhân tK sK 2

BFng 3.21: Phương sai trích sK 3

BFng 3.22: Ma trận xoay nhân tK sK 3

BFng 3.23: MDc đô  giFi thích c`a mô hCnh

BFng 3.24: MDc đô  ph hNp c`a mô hCnh: Phân tích phương sai ANOVA

BFng 3.25: ThKng kê phân tích ccc hê  sK hzi quy

BFng 3.26: BFng t;ng hNp k:t quF kiZm đnh giF thuy:t

DANH MỤC HgNH V

HCnh 2.1: Mô hCnh ch@p nhâ n công nghê  (TAM)

HCnh 2.2: Mô hCnh nghiên cDu

HCnh 2.3: Quy trCnh nghiên cDu

HCnh 3.1: Mô hCnh nghiên cDu cuKi cng

4

CHƯƠNG 1: PHdN MỞ ĐdU 1.1 Tính cấp thift của đề tài

Internet đ‚ v% đang tr2 th%nh một ph5n không thZ thi:u trong cuộc sKng hiện đIi Bư{c v%o kỷ nguyên công nghệ 4.0, xu hư{ng sK h.a trên n>n k:t nKi Internet đ‚ tIo ra nh}ng thay đ;i l{n trên nhi>u khía cInh khcc nhau c`a cuộc sKng ngư\i dân H% Nội Một trong nh}ng đ;i thay đ l% sB xu@t hiện c`a h%ng loIt Website v% Dng dMng thương mIi điện te, từ đ th(c đẩy tr%o lưu mua sắm thBc phẩm hay đặt đz ăn qua ccc kênh n%y ThBc t: cho th@y sB bng phct dch COVID-19 đ‚ c tcc động sâu sắc t{i n>n kinh t: th: gi{i n.i chung v% kinh t: Việt Nam n.i riêng Trong khoFng th\i gian gi‚n ccch x‚ hội, nhu c5u se dMng Internet v% mua sắm trBc tuy:n c`a ngư\i tiêu dng tăng mInh, thậm chí vưNt xa so v{i th\i điZm trư{c gi‚n ccch KZ từ khi cp dMng lệnh gi‚n ccch x‚ hội, th.i quen ăn uKng c`a ngư\i dân cũng phFi thay đ;i đZ thích nghi v{iquc trCnh chuyZn đ;i sang kinh doanh trBc tuy:n c`a ccc h%ng qucn v% doanh nghiệp thBc phẩm

Trong một v%i năm g5n đây, việc đặt đz ăn trBc tuy:n không còn xa lI v{i ngư\i H% Nội, đặc biệt l% gi{i trẻ Theo thKng kê c`a Statista (2021), bư{c sang th\i

kỳ gi‚n ccch x‚ hội do COVID-19 năm 2020, lưNng ngư\i se dMng dch vM giao h%ng trBc tuy:n tIi ccc th%nh phK l{n c`a Việt Nam đ‚ tăng t{i 20% so v{i cng kỳ năm trư{c Trong khi đ., khFo sct do Rakuten Insight (2020) thBc hiện tIi Việt Nam ghi nhận c khoFng 94% sK ngư\i đưNc hỏi cho bi:t h sẽ ti:p tMc đặt đz ăn trBc tuy:n một ccch thư\ng xuyên ngay cF khi qucn ăn m2 cea phMc vM tIi chỗ, hoặc lệnh gi‚n ccch x‚ hội đưNc dỡ bỏ G.p ph5n gi(p cho doanh nghiệp c đưNc cci nhCn rõ hơn v> đKi tưNng khcch h%ng c`a mCnh Nh.m 1 nghiên cDu ccc y:u tK Fnh hư2ng đ:n quy:t đnh se dMng Dng dMng giao đz ăn trBc tuy:n Beamin chn đKi tưNng nh}ng ngư\i đ‚

se dMng Dng dMng Baemin trong phIm vi th%nh phK H% Nô i l% nh.m khcch h%ng thư\ng xuyên se dMng ccc dch vM giao đz ăn nhanh Từ k:t quF nghiên cDu mInh dIn đ> ra ccc giFi phcp, ki:n ngh nhằm gi(p doanh nghiệp c cci nhCn to%n diện hơn v> HệthKng thông tin c`Kỷa doanh nghiệp đZ xây dBng ccc giFi phcp thu h(t hay gi} chân khcch h%ng Cng v{i đ l% nâng cao năng lBc cInh tranh c`a mCnh, từng bư{c chinh phMc th trư\ng trong tương lai

1.2 Câu hỏi nghiên c_u

Đ> t%i tập trung trF l\i 3 câu hỏi sau:

- Nh}ng y:u tK n%o Fnh hư2ng đ:n quy:t đnh se dMng Dng dMng giao đz ăn trBc tuy:n Beamin c`a ngư\i dng tIi H% Nô i?

- MDc độ Fnh hư2ng c`a ccc y:u tK đ:n quy:t đnh se dMng Dng dMng giao đz ăn trBc tuy:n Beamin?

- Đ> xu@t giFi phcp gi(p doanh nghiệp từng bư{c ho%n thiện hơn Hệ thKng thông tin nhằm thu h(t v% gi} chân khcch h%ng

1.3 Mục tiêu nghiên c_u

Xcc đnh, đcnh gic mDc độ Fnh hư2ng c`a ccc y:u tK quy:t đnh se dMng Dng dMng giao đz ăn trBc tuy:n Beamin

Trên cơ s2 đ đ> ra ccc giFi phcp, khuy:n ngh nhằm gi(p Hệ thKng thông tin doanh nghiệp ng%y c%ng ho%n thiện

1.4 Đôi tư]ng, phạm vi nghiên c_u

- ĐKi tưNng nghiên cDu: Ccc y:u tK Fnh hư2ng đ:n quy:t đnh se dMng Dng dMng giao đz ăn trBc tuy:n Beamin

- PhIm vi nghiên cDu:

+ V> không gian: Th%nh phK H% Nô i

+ V> th\i gian: Từ ng%y 20/10/2020 đ:n ng%y 08/11/2022

1.5 Kft cấu của đề tài

Ngo%i l\i cam đoan, l\i cFm ơn, ccc danh mMc phM lMc, đ> t%i bao gzm 4 chương v{i k:t c@u nội dung cM thZ như sau:

Chương 1: Ph5n m2 đ5u

Gi{i thiệu tính c@p thi:t c`a đ> t%i, câu hỏi nghiên cDu, mMc tiêu nghiên cDu, đKi tưNng v% phIm vi nghiên cDu, k:t c@u c`a đ> t%i

Chương 2: Cơ s2 l_ luận v% phương phcp nghiên cDu

Chương n%y đ> cập đ:n ccc l_ thuy:t liên quan v% nh}ng b%i nghiên cDu c gic tr tham khFo đKi v{i đ> t%i nghiên cDu c`a nh.m, giF thuy:t nghiên cDu v% đ> xu@t môhCnh nghiên cDu, ccc phương phcp nghiên cDu, phương phcp thu thập d} liệu sẽ đưNc

se dMng trong đ> t%i đZ kiZm đnh thang đo v% mô hCnh l%m n>n tFng cho chương 3.Chương 3: K:t quF nghiên cDu

Nội dung chính c`a chương l% ti:n h%nh đcnh gic, kiZm tra độ tin cậy v% đưa ra nh}ng k:t quF cM thZ liên quan đ:n quy:t đnh se dMng Dng dMng giao đz ăn trBc tuy:nBeamin

Chương 4: K:t luận v% đ> xu@t giFi phcp cho Hệ thKng thông tin doanh nghiệp

6

Từ k:t quF nghiên cDu c`a chương 3, chương n%y sẽ t;ng k:t lIi nh}ng k:t quF đ‚ đIt đưNc c`a b%i nghiên cDu, đưa ra k:t luận v% đ> xu@t giFi phcp cho Hệ thKng thông tin doanh nghiệp nhằm thu h(t v% gi} chân khcch h%ng

CHƯƠNG 2: CƠ SỞ Lq LUÂ\N VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Cơ st ly luâ \n

2.1.1 T ng quan v ng d ng giao đ ăn tr c tuy n Baemin

2.1.1.1 Gi{i thiệu Beamin

Baemin[CITATION Chi22 \l 1033 ] l% dch vM giao đz ăn thuộc sB s2 h}u c`a Tập đo%n Woowa Brothers Corp, c trM s2 chính đặt tIi Seoul

Baemin[CITATION Bea21 \l 1033 ] chính thDc bư{c chân v%o th trư\ng Việt Nam v%o thcng 6/2019 Baemin xâm nhập v%o th trư\ng Việt Nam v{i sD mệnh l%

“Gi(p mi ngư\i ăn ngon mi l(c mi nơi” chd v{i một v%i thao tcc đơn giFn, giao đ:nnhanh ch.ng v{i một mDc gic cBc kỳ hNp l_ Baemin đcp Dng h5u h:t ccc nhu c5u ăn uKng c`a ngư\i dng thông qua h%ng loIt ccc nh% h%ng, qucn ăn từ bCnh dân đ:n cao c@p

Theo một khFo sct m{i đây[CITATION T;n22 \l 1033 ], d chd m{i xu@t hiện tIi Việt Nam từ gi}a năm 2019 nhưng Baemin đ‚ nhanh ch.ng bắt kp Gojek, một DngdMng khcc trong lĩnh vBc giao đz ăn, v> tỷ lệ ngư\i dng (lên đ:n 46%) Baemin cũng chi:m 16% trong sK ccc Dng dMng đưNc se dMng thư\ng xuyên nh@t Theo bco cco, GrabFood đưNc cho l% ph; bi:n v{i ngư\i gi% trong khi Baemin ph hNp v{i th: hệ trẻ.V% đặc biệt l% đa sK ccc khcch h%ng nằm trong nh.m đKi tưNng n%y luôn muKn đưNc the ccc dch vM cũng như sFn phẩm đưNc “gắn mcc” nư{c ngo%i[CITATION Khc20 \l 1033 ] Chính vC vậy, riêng cci thương hiệu Dng dMng giao đz ăn đ:n từ H%n QuKc đ‚ thu h(t không ít ccc bIn trẻ tò mò m% tFi Dng dMng n%y v> v% dng the

Do đ., n đ‚ khi:n cho độ ph` s.ng c`a Baemin khc l% rộng so v{i v trí một newbie trong th trư\ng dch vM giao đz ăn online C thZ sK ngư\i dng trên Baemin không nhi>u như nh}ng đKi th` truy>n thKng lâu năm như Foody hay Grabfood Nhưng độ nhận diện thương hiệu c`a Baemin ho%n to%n đưNc đcnh gic r@t cao.2.1.1.2 Tính năng c`a Beamin

L% một Dng dMng giao đz ăn, tính năng chính c`a Baemin chính l% đặt đz ăn trBc tuy:n bằng app trên điện thoIi di động Baemin sẽ liên k:t v{i ccc đKi tcc nh% h%ng, qucn ăn, v.v… đZ ngư\i bcn h%ng đăng tFi ccc sFn phẩm, đz ăn, thDc uKng lên Dng dMng, từ đ khcch h%ng c thZ lBa chn m.n ăn v% nhận đz ăn đ:n tận nơi.Baemin c đội ngũ shipper giao đz ăn riêng v% không se dMng ccc dch vM giao h%ng trung gian

8

Tính năng KiZm tra cập nhật GPS gi(p thi:t b luôn cập nhật GPS kp th\i - đFm bFo hoIt động c`a ĐKi tcc t%i x: ĐZ kiZm tra cập nhật GPS, đ;i tcc c5n b@m v%o biZu tưNng refresh (ccch 10 ph(t) đZ đnh v đưNc cập nhật chính xcc.

Khi bật tính năng "TB động ch@p nhận đơn", Dng dMng sẽ tB động nhận ccc đơn đưNc gei đ:n cho ĐKi tcc, ĐKi tcc không c5n b@m "Ch@p nhận" Tính năng "TB động ch@p nhận đơn" sẽ gi(p hIn ch: lỗi c đơn nhưng không c chuông bco, trcnh đZ trôi đơn v% cFi thiện tỷ lệ nhận đơn Bên cInh đ., tính năng m{i n%y cũng gi(p ĐKi tcc trcnh phFi theo dõi điện thoIi thư\ng xuyên, giFm tCnh trIng vừa tham gia giao thông vừa se dMng điện thoIi di động gây m@t an to%n cho ĐKi tcc t%i x:

Tính năng m{i nh@t c`a Beamin l% “TIp h.a Baemin” TIp h.a Baemin đưNc coi l% một cea tiệm chd bcn to%n nh}ng m.n đz độc lI – độc quy>n chd c trên app Baemin Việt Nam

2.1.1.3 Chi:n lưNc thu h(t khcch h%ng

Baemin mang đ:n cho ngư\i dng app c%i đặt trên điện thoIi thông minh v% gi{i thiệu nh% h%ng, qucn ăn, qucn cafe v{i nhi>u voucher h@p dHn ĐZ marketing sFn phẩm (bao gzm cF app v% ccc dch vM) thC Baemin đ‚ xcc đnh rõ r%ng điZm khcc biệt v{i ccc app trên th trư\ng Câu khẩu hiệu đặc trưng c`a thương hiệu n%y l% “Baemin, n.ng giòn đây!” Câu n.i n%y vừa thZ hiện tKc độ giao đz ăn nhanh ch.ng, nhưng vHn đFm bFo đưNc ch@t lưNng, sB tươi ngon, n.ng dẻo c`a đz ăn

Ngo%i m%u sắc xanh mint (xanh bIc h%) trẻ trung, thân thiện, Baemin còn xây dBng một linh vật riêng r@t scng tIo v% ngộ nghĩnh Bộ nhận diện n%y cũng đưNc se dMng giKng như tIi H%n QuKc, gi(p thu h(t th%nh công đKi tưNng khcch h%ng mMc tiêu l% gi{i trẻ

V{i hư{ng ti:p cận th trư\ng một ccch khôn khfo, Baemin đ‚ c c( bDt phc ngoIn mMc v% nhanh ch.ng lt top nh}ng Dng dMng giao đz ăn đưNc yêu thích nh@t trong th\i gian ngắn kZ từ khi ra mắt Không chd gây @n tưNng v{i lKi truy>n thông dí dỏm v% g5n gũi, Baemin còn chiêu đ‚i ngư\i dng v{i h%ng loIt nh}ng m‚ giFm gic, freeship h@p dHn v{i gic tr h@p dHn lên đ:n 50% Thêm v%o đ., khcch h%ng còn c thZ nhận voucher, ưu đ‚i từ Baemin khi đIt đ` sK lưNng đơn h%ng th%nh công đưNc quy đnh ty theo chương trCnh

Baemin lBa chn ccc quận nội th%nh tIi Hz Chí Minh đZ triZn khai chi:n dch n%y đ5u tiên Mật độ dân cư đông đ(c cng sK lưNng l{n dân văn phòng bận rộn, ccc bIn trẻ yêu thích nh}ng trFi nghiệm m{i lI chính l% nh}ng khcch h%ng mMc tiêu c`a

Dng dMng n%y Hiện tIi, Baemin đ‚ c mặt tIi 8 th%nh phK l{n trên cF nư{c, trong đ 5

c th%nh phK trBc thuộc trung ương

Baemin cũng r@t kỳ công trong việc thi:t k:, l%m video gi{i thiệu nh}ng m.n ănđặc trưng riêng c`a từng quận, từng khu vBc v% thBc hiện ccc hoIt động quFng bc r5m

rộ trên cF social lHn OOH (quFng cco ngo%i tr\i) K:t hNp v{i Influencers/KOL cũng l% chi:n lưNc marketing c`a Baemin

2.1.2 C c mô h#nh l% thuy t liên quan

2.1.2.1 T;ng quan v> mô hCnh ch@p nhận công nghệ TAM

Mô hCnh ch@p nhận công nghệ TAM [CITATION int22 \l 1033 ] đưNc Davis (1986) phct minh ra dBa trên l_ thuy:t v> h%nh động hNp l_ (vi:t tắt l% TRA) Mô hCnh n%y đưNc phct triZn dBa trên mô hCnh ch@p nhận công nghệ, c liên quan trBc ti:p đ:n v@n đ> dB đocn khF năng ch@p nhận c`a một hệ thKng thông tin hoặc một mIng lư{i mcy tính n%o đ

Mô hCnh ch@p nhận công nghệ TAM ra đ\i v{i mMc đích dB đocn khF năng ch@pnhận c`a một loIi công cM v% ccc đnh ccc sea đ;i phFi đưNc đưa v%o hệ thKng Như vậy, m{i c thZ l%m cho n đưNc ngư\i dng ch@p nhận v% tin tư2ng se dMng

Mô hCnh ch@p nhận công nghệ TAM l% một l_ thuy:t đưNc se dMng rộng r‚i nh@t

đZ giFi thích sB ch@p nhận c`a một cc nhân đKi v{i hệ thKng thông tin Nghiên cDu n%yđ‚ xem xft nhi>u t%i liệu c sẵn trong lĩnh vBc n%y Ccc nghiên cDu khcc nhau trong lĩnh vBc n%y đ‚ đưNc đcnh gic đZ hiZu nh}ng sea đ;i đ‚ đưNc thBc hiện trên mô hCnh TAM n%y

Mô hCnh TAM Trong lĩnh vBc nghiên cDu đi>u tra h%nh vi ch@p nhận cc nhân trên hệ thKng Công nghệ thông tin v% Thông tin, nhi>u mô hCnh đ‚ đưNc ccc nh% nghiên cDu đ> xu@t Ch(ng bao gzm L_ thuy:t h%nh động c l_ do (TRA), L_ thuy:t v> h%nh vi c k: hoIch (TPB), Mô hCnh ch@p nhận công nghệ (TAM, TAM2) v% L_ thuy:t thKng nh@t v> ch@p nhận v% se dMng công nghệ (UTAUT) Theo l_ thuy:t v> h%nh động hNp l_, h%nh vi c`a cc nhân đưNc th(c đẩy b2i ccc mMc tiêu h%nh vi v% đây l% một chDc năng c`a thci độ c`a một cc nhân đKi v{i h%nh vi v% ccc chuẩn mBc ch` quan xung quanh việc thBc hiện h%nh vi Ch: độ ch@p nhận công nghệ (TAM) dBa trênl_ thuy:t v> h%nh động hNp l_ (TRA) v% đ‚ đưNc se dMng đZ giFi thích h%nh vi ch@p nhận c`a cc nhân Y:u tK h}u ích đưNc cFm nhận v% y:u tK d" se dMng đưNc cFm nhận l% nh}ng y:u tK chính trong h%nh vi se dMng mcy tính dBa trên mô hCnh ch@p nhận Công nghệ TAM đ‚ đưNc se dMng rộng r‚i đZ xem xft kỹ lưỡng h%nh vi ch@p nhận công nghệ c`a cc nhân trong ccc loIi hệ thKng thông tin khcc nhau

10

Trong mô hCnh TAM, c hai y:u tK đưNc cFm nhận l% h}u ích v% nhận th@y d"

se dMng c liên quan đ:n h%nh vi se dMng mcy tính Davis đnh nghĩa tính h}u ích đưNc nhận thDc l% xcc su@t ch` quan c`a ngư\i dng ti>m năng rằng việc se dMng một

hệ thKng Dng dMng cM thZ sẽ nâng cao hiệu su@t công việc hoặc cuộc sKng c`a h CFmnhận d" se dMng (PEOU) c thZ đưNc đnh nghĩa l% mDc độ m% ngư\i dng ti>m năng mong đNi hệ thKng mMc tiêu không c5n nỗ lBc Theo TAM, tính d" se dMng v% tính h}uích đưNc cFm nhận l% nh}ng y:u tK quy:t đnh quan trng nh@t đ:n việc se dMng hệ thKng thBc t: Hai y:u tK n%y chu Fnh hư2ng c`a ccc bi:n bên ngo%i Ccc y:u tK bên ngo%i ch` y:u thư\ng đưNc biZu hiện l% y:u tK x‚ hội, y:u tK văn h.a v% y:u tK chính tr Ccc y:u tK x‚ hội bao gzm ngôn ng}, kỹ năng v% ccc đi>u kiện tIo đi>u kiện Y:u

tK chính tr ch` y:u l% tcc động c`a việc se dMng công nghệ trong chính tr v% kh`ng hoFng chính tr Thci độ se dMng liên quan đ:n đcnh gic c`a ngư\i dng v> khF năng mong muKn c`a việc se dMng một Dng dMng hệ thKng thông tin cM thZ u đnh h%nh vi l% thư{c đo khF năng một ngư\i se dMng Dng dMng

Mô hCnh ch@p nhận công nghệ l% một trong nh}ng l_ thuy:t ph; bi:n nh@t đưNc

se dMng rộng r‚i đZ giFi thích việc se dMng Hệ thKng thông tin VC vậy, nhi>u nghiên cDu đ‚ đưNc thBc hiện dHn đ:n nh}ng thay đ;i trong mô hCnh đ> xu@t ban đ5u Một môhCnh m{i đưNc gi l% mô hCnh TAM TPB k:t hNp tích hNp mô hCnh ch@p nhận Công ‐nghệ v% l_ thuy:t v> h%nh vi c k: hoIch đ‚ đưNc đ> xu@t b2i Taylor v% Todd (1995) Venkatesh v% Davis (2000) đ> xu@t một phiên bFn m{i c`a TAM đưNc gi l% TAM2 b;sung ccc bi:n m{i v%o mô hCnh hiện c Venkatesh v% cộng sB (2003) trong một nghiên cDu đưNc công bK trên MIS h%ng qu_ đ‚ đ> xu@t Mô hCnh l_ thuy:t thKng nh@t v> ch@p nhận v% se dMng công nghệ (UTAUT)

TAM đ‚ đưNc ccc nh% nghiên cDu trên to%n th: gi{i se dMng đZ hiZu sB ch@p nhận c`a ccc loIi hệ thKng thông tin khcc nhau Shafeek (2011) trong một nghiên cDu đ‚ cK gắng đcnh gic sB ch@p nhận hệ thKng eLearning c`a gico viên bằng ccch se dMngTAM Zhou v% cộng sB đ‚ phct triZn một mô hCnh m{i dBa trên TAM đưNc gi l% mô hCnh ch@p nhận mua sắm trBc tuy:n (OSAM) đZ nghiên cDu h%nh vi mua sắm trBc tuy:n Pavlou (2003) đ‚ phct triZn một mô hCnh đZ dB đocn sB ch@p nhận c`a thương mIi điện te bằng ccch thêm v%o ccc bi:n m{i l% độ tin cậy v% r`i ro đưNc nhận thDc Theo mô hCnh đưNc phct triZn b2i Pikkarainen v% cộng sB (2004) đZ hiZu v> ngân h%ngtrBc tuy:n đưNc ch@p nhận 2 Ph5n Lan, tính h}u ích đưNc nhận thDc v% thông tin trongngân h%ng trBc tuy:n đ.ng một vai trò r@t quan trng Hsu v% Chiu đ> xu@t một mô hCnh chd rõ rằng mô hCnh ch@p nhận v% vai trò c`a tính hiệu quF c`a internet đ.ng một vai trò quan trng trong việc cp dMng dch vM điện te

D đ‚ đưNc se dMng thư\ng xuyên, nhưng TAM vHn nhận phFi nhi>u l\i chd trích Nh}ng l\i nhận xft v> TAM như một ph5n l_ thuy:t bao gzm gic tr kinh nghiệmc`a n cũng như khF năng giFi thích v% dB đocn v@n đ> còn t5m thư\ng, thi:u tính thBc t:.

2.1.2.2 yng dMng c`a mô hCnh ch@p nhận công nghệ TAM

TAM đưNc phct minh đZ giFi thích tính h}u ích gi}a nhận thDc v% _ đnh se dMng v> Fnh hư2ng x‚ hội (Đ l% chuẩn mBc ch` quan, tính tB nguyện c`a ngư\i se dMng, ccc hCnh Fnh liên quan) v% ccc quy trCnh công cM nhận thDc (MDc độ thích hNp v{i công việc, năng su@t l%m việc, khF năng thZ hiện k:t quF, tính d" d%ng se dMng c`a

2.1.2.3 Mô hCnh ch@p nhận công nghệ TAM

Mô hCnh TAM bao gzm ccc bi:n sau:

(1)Bi:n bên ngo%i (bi:n ngoIi sinh): Đây l% bi:n Fnh hư2ng đ:n sB h}u ích cFm nhận (Perceive usefulness-PU) v% sB d" se dMng cFm nhận (Perceive ease of use-PEU) Ccc y:u tK bên ngo%i ch` y:u thư\ng đưNc biZu hiê n l% y:u tK x‚

hô i, y:u tK văn h.a v% y:u tK chính tr

(2)Nhâ n thDc v> sB h}u ích (Perceive Usefulness-PU): L% mDc độ tin tư2ng c`a ngư\i se dMng dch vM hay hệ thKng sẽ gi(p nâng cao k:t quF thBc hiện công việc c`a h Ngư\i se dMng chắc chắn nhận th@y rằng việc se dMng ccc hệ thKngDng dMng riêng biệt sẽ l%m tăng hiệu quF hay năng su@t l%m việc c`a h đKi v{i một công việc cM thZ

(3)Nhâ n thDc d" se dMng (Perceive ease of use-PEOU): L% mDc độ d" d%ng m% ngư\i dng mong đNi khi se dMng hệ thKng, l% nhận thDc c`a khcch h%ng tin rằng việc se dMng dch vM hay hệ thKng đặc th không c5n nhi>u nỗ lBc

12

(4)Thci độ hư{ng đ:n việc se dMng: ĐưNc đnh nghĩa l% cFm gicc tích cBc hoặc tiêu cBc v> việc thBc hiện một h%nh vi mMc tiêu L% thci độ hư{ng đ:n việc se dMng một hệ thKng đưNc tIo lập b2i sB tin tư2ng v> sB h}u ích v% d" se dMng.

(5)u đnh se dMng: L% nhận thDc v> xu hư{ng hay khF năng quy:t đnh se dMng dch vM hay hệ thKng khi se dMng hệ thKng u đnh se dMng c mKi quan hệ chặtchẽ đ:n việc se dMng thBc sB

(6)Th.i quen se dMng hay quy:t đnh se dMng: L% mDc độ h%i lòng, khF năng sẵn s%ng ti:p tMc se dMng hay mDc độ cũng như t5n su@t se dMng dch vM/hệ thKng trong thBc t:

Hình 2.1: Mô hình ch p nhân công nghê (TAM)

(Nguzn: Wikipedia)

2.2 TZng quan nghiên c_u

2.2.1 T ng quan trong nư(c

Nguy"n Th Ki>u Trang, Nguy"n Th%nh Long v% PhIm Ngc Kim

Khcnh[CITATION Ngu21 \l 1033 ] đ‚ nghiên cDu “Ccc y:u tK Fnh hư2ng đ:n _ đnh

se dMng Dng dMng Baemin đZ mua thDc ăn c`a khcch h%ng 2 th%nh phK Hz Chí Minh”.Nghiên cDu n%y đ‚ đưNc ti:n h%nh v{i mMc đích tCm ta ccc nhân tK Fnh hư2ng đ:n _ đnh se dMng Dng dMng Baemin đZ mua thDc ăn c`a khcch h%ng ĐKi tưNng khFo sct l% nh}ng ngư\i tiêu dng 2 th%nh phK Hz Chí Minh c _ đnh hoă c đang se dMng Dng dMng Baemin Nh.m tcc giF ti:n h%nh thBc hiê n qua hai phương phcp l% nghiên cDu đnh tính v% nghiên cDu đnh lưNng: Nghiên cDu đnh tính đưNc thBc hiê n thông qua phỏng v@n chuyên gia trong lĩnh vBc c liên quan đZ ho%n thiê n mô hCnh nghiên cDu

đ> xu@t, b; sung thang đo v% ccc bi:n quan sct; Sau đ ti:n h%nh nghiên cDu đnh lưNng, sau khFo sct tcc giF thu đưNc 250 phi:u, trong đ c 178 phi:u hNp lê  dng l%md} liê u nghiên cDu K:t quF nghiên cDu cho th@y ccc y:u tK: nhận thDc v> sB h}u ích, nhận thDc d" se dMng, Fnh hư2ng c`a x‚ hội, cFm nhận độ tin cậy, cFm nhận v> gic l% nh}ng y:u tK c tcc động đ:n _ đnh se dMng Dng dMng Baemin đZ mua thDc ăn c`a khcch h%ng 2 Th%nh phK Hz Chí Minh

Theo Nguy"n Th Hzng HInh v% cô ng sB[CITATION Ngu19 \l 1033 ] đ‚ nghiên cDu “Ccc y:u tK Fnh hư2ng đ:n _ đnh se dMng Dng dMng di đô ng đZ mua sắm trBc tuy:n tIi Th%nh phK Hz Chí Minh” Nghiên cDu đưNc ti:n h%nh qua hai giai đoIn:Giai đoIn 1 nghiên cDu đnh tính bằng ccch phỏng v@n v{i 10 ngư\i c đô  tu;i 18-54 tu;i bao gzm sinh viên, công nhân viên, ccn bô  đ‚ se dMng Dng dMng di đô ng đZ mua sắm trBc tuy:n; Giai đoIn 2 ti:n h%nh nghiên cDu đnh lưNng bằng bFng hỏi đưNc email v% phỏng v@n trBc ti:p khcch h%ng v{i thang đo Likert 5 điZm Nh.m tcc giF thuđưNc 315 phi:u trF l\i đZ ti:n h%nh chIy sK liê u K:t quF phân tích hzi quy chd ra rằng

c 5 trong 8 nhân tK trong mô hCnh đ> xu@t c tcc đô ng trBc ti:p d:n _ đnh se dMng Dng dMng mua sắm di đô ng: Tính linh hoIt, th.i quen, tin tư2ng, đô ng lBc hư2ng thM v% r`i ro cFm nhâ n

Nghiên cDu “Nhân tK tcc đô ng đ:n mDc đô  ch@p nhâ n c`a khcch h%ng v{i Dng dMng gi(p viê c gia đCnh”[CITATION Trư21 \l 1033 ] c`a Trương Lê ThFo Nhi v% Lê Phư{c Ceu Long nhằm xcc đnh ccc y:u tK Fnh hư2ng đ:n sB ch@p nhâ  n c`a khcc h%ng đKi v{i ccc Dng dMng gi(p viê c gia đCnh Nghiên cDu đưNc thBc hiê n qua hai giai đoIn: Nghiên cDu sơ bô  bằng phương phcp nghiên cDu đnh tính v{i sK lưNng mHu nhỏ(N=20) v% nghiên cDu chính thDc bằng phương phcp đnh tính v{i sK quy mô mHu l%

400 v{i đKi tưNng l% khcch h%ng hiê n đang sinh sKng v% l%m viê c tIi th%nh phK Đ% Nẵng K:t quF nghiên cDu cho th@y c 6 y:u tK tcc đô ng đ:n mDc đô  ch@p nhâ n đăng k_ Dng dMng gi(p viê c gia đCnh: CFm nhâ n tính h}u ích, lưNng thông tin v> Dng dMng, cFm nhâ n sB thích th(, r`i ro xFm nhâ n, bFo mâ t v% quy>n riêng tư v% cFm nhâ n sB d" d%ng se dMng Trong đ., CFm nhâ n tính h}u ích (v{i β = 0.262) c Fnh hư2ng l{n nh@tđ:n sB ch@p nhâ n c`a khcchh h%ng v% CFm nhâ n sB d" d%ng se dMng (c β = 0.178) l% nhỏ nh@t tcc đô ng đ:n sB ch@p nhâ n c`a khcch h%ng

Lê Nam HFi v% Phan Th Tr(c Mai v{i nghiên cDu “Nghiên cDu ccc y:u tK Fnh hư2ng đ:n _ đnh se dMng Dng dMng giao thDc ăn c`a ngư\i tiêu dng tIi th%nh phK Đ%Nẵng”[CITATION LêN22 \l 1033 ] đ‚ đ> xu@t mô hCnh nghiên cDu gzm 6 y:u tK dBa trên 3 mô hCnh l_ thuy:t v% 1 nghiên cDu: Nhân tK ch` quan từ mô hCnh TRA (Ajzen

&Fishbein, 1975); Nhân tK nhận thDc tính d" se dMng từ mô hCnh TAM (Davis,1985);

14

Nhân tK nhận thDc r`i ro khi se dMng từ mô hCnh E-CAM (JoonghoAhnv%ctg, 2001) v%

ba nhân tK mong đNi v> gic, nhận thDc sB thuận tiện v% ni>m tin từ nghiên cDu c`a Hasslinger v% ctg (2007) Tcc giF ti:n h%nh nghiên cDu thông qua 2 phương phcp chính: Nghiên cDu đnh tính đưNc thBc hiê n qua hCnh thDc phỏng v@n sơ bô  ccc cc nhân v% chuyên gia bằng d%n b%i phỏng v@n v% Nghiên cDu đnh lưNng qua bFng câu hỏi khFo sct v{i nh}ng ngư\i tiêu dng đang sinh sKng v% l%m viê c tKi thiZu 1 năm tIi

TP Đ% Nẵng đ‚ từng bi:t đ:n Dng dMng giao thDc ăn nhưng chưa từng se dMng qua D} liê u phân tích dBa trên 326 phi:u trF l\i hNp lê  thu thâ p đưNc, k:t quF cho th@y c

5 y:u tK thBc sB c Fnh hư2ng tích cBc đ:n _ đnh se dMng: Nhâ n thDc tính d" se dMng,mong đNi v> gic, nhâ n thDc sB thuâ n tiê n, ni>m tin v% chuẩn ch` quan

2.2.2 T ng quan nư(c ngo)i

“Exploring Factors Affecting Consumer Behavioral Intentions toward Online Food Ordering in Thailand” [CITATION Chi221 \l 1033 ] đ‚ se dMng mô hCnh phương trCnh c@u tr(c đZ phân tích ccc chd sK Fnh hư2ng đ:n quy:t đnh đă t h%ng thBc phẩm thông qua Dng dMng giao đz ăn D} liê u đưNc thu thâ p bằng bFng hỏi l% 1320 phi:u Phương phcp nghiên cDu se dMng chd sK CFA bao gzm 10 giF thuy:t đZ phân tích phương trCnh c@u tr(c nhằm xem xft mKi tương quan gi}a ccc y:u tK khcc nhau Từ phân tích SEM cho th@y c 8 trên 10 giF thuy:t l% ph hNp K:t quF nghiên cDu cho th@y y:u tK thci đô  Fnh hư2ng nhi>u nh@t đ:n h%nh vi đă t m.n ăn trBc tuy:n c`a ngư\i tiêu dng, ti:p đ l% ccc chuẩn mBc ch` quan Trong đ y:u tK d" se dMng Fnh hư2ng nhi>u nh@t đ:n thci đô , ti:p sau l% cFm nhân tính h}u ích v% đô  tin câ y Đzng th\i, k:t quF nghiên cDu cũng cho th@y TTF c tcc đô ng đcng kZ nh@t đ:n tính sẽ se dMng, ti:p theo l% cFm nhâ n tính h}u ích

Theo Mohammad Hossein Moshref Javadi [CITATION Phâ12 \l 1033 ], Phân tích ccc y:u tK Fnh hư2ng đ:n h%nh vi mua sắm trBc tuy:n c`a ngư\i tiêu dng v{i mMc tiêu giFi quy:t sai s.t c`a nh}ng nghiên cDu trư{c đ‚ đưNc thBc hiê n bằng ccch sedMng mô hCnh kiZm tra tcc đô ng c`a CFm nhâ n v> r`i ro, ccc bi:n cơ s2 hI t5ng v% chính scch ho%n trF đKi v{i thci đô  đKi v{i h%nh vi mua sắm trBc tuy:n v% ccc chuẩn mBc ch` quan, kiZm soct h%nh vi nhận thDc, sB đ;i m{i trong lĩnh vBc cM thZ v% thci

độ đKi v{i h%nh vi mua sắm trBc tuy:n l%m giF thuy:t nghiên cDu ĐZ đi>u tra nh}ng giF thuy:t n%y, 200 bFng câu hỏi đưNc phân tcn gi}a ccc cea h%ng trBc tuy:n c`a Iran K:t quF kiZm đnh ccc giF thuy:t chd ra rằng r`i ro t%i chính v% r`i ro không giao h%ng

c Fnh hư2ng tiêu cBc đ:n thci đô  đKi v{i h%nh vi mua sắm trBc tuy:n K:t quF cũng chd ra rằng sB đ;i m{i theo mi>n cM thZ v% ccc chd tiêu ch` quan Fnh hư2ng tích cBc

đ:n h%nh vi mua sắm trBc tuy:n Hơn n}a, thci độ đKi v{i mua sắm trBc tuy:n Fnh hư2ng tích cBc đ:n h%nh vi mua sắm trBc tuy:n c`a ngư\i tiêu dng.

Theo Kyaw Wai Yan Phyo (2020) nghiên cDu FACTORS INFLUENCING CONSUMERS’ PREFERENCE TO USE FOOD DELIVERY APPLICATION[CITATION Kya20 \l 1033 ] Tcc giF ti:n h%nh khFo sct v% s%ng lc nhằm loIi bỏ nh}ng phi:u khFo sct không ph hNp, k:t quF thu thâ p sau khi s%ng lc cho 385 phi:u hNp lê  Theo k:t quF nghiên cDu, nhận thDc v> Dng dMng giao đz ăn trBc tuy:n l% cao K:t quF chính từ nghiên cDu đnh lưNng chd ra rằng t@t cF ccc y:u tK truy>n miệng điện

te, cFm nhận v> gic cF, trFi nghiệm v% nhận thDc v> nh% cung c@p dch vM c Fnh hư2ng đcng kZ đ:n s2 thích se dMng Dng dMng giao đz ăn c`a ngư\i tiêu dng Trong

sK ccc y:u tK Fnh hư2ng, nhận thDc v> nh% cung c@p dch vM l% Fnh hư2ng l{n nh@t v% truy>n miệng điện te ít Fnh hư2ng nh@t đ:n s2 thích se dMng Dng dMng giao đz ăn c`a ngư\i tiêu dng

2.3 Giả thuyft nghiên c_u và đề xuất mô hynh nghiên c_u

2.3.1 Gi, thuy t nghiên c u

2.3.1.1 Nhâ n thDc v> sB h}u ích

Nhâ n thDc v> sB h}u ích 2 đây đưNc đnh nghĩa l% "mDc độ m% một ngư\i tin rằng việc se dMng một hệ thKng cM thZ sẽ nâng cao hiệu su@t công việc c`a h" Một hệthKng c mDc độ h}u ích đưNc nhận thDc cao l% hệ thKng m% ngư\i dng tin tư2ng v%o

sB tzn tIi c`a mKi quan hệ hiệu su@t se dMng tích cBc (Davis, 1989, tr 320) Nghiên cDu c`a Elango chd ra rằng: Nhâ n thDc v> sB h}u ích c tcc đô ng đcng kZ đ:n _ đnh

se dMng Dng dMng giao đz ăn Baemin c`a ngư\i tiêu dng tIi Thci Lan [ CITATION ASt18 \l 1033 ] N:u ngư\i tiêu dng nhâ n th@y Dng dMng Baemin đem lIi sB h}u ích cho nh}ng gC h muKn l%m thC h sẽ c khuynh hư{ng ch@p nhâ n công nghê  đ v% cũng sẽ d" d%ng đưa ra quy:t đnh c se dMng Dng dMng đ hay không Do đ., nhâ n thDc v> sB h}u ích c`a Dng dMng Baemin sẽ l% nhân tK c Fnh hư2ng trBc ti:p đ:n quy:t đnh se dMng Dng dMng n%y Từ nh}ng lâ p luâ n trên, giF thuy:t H1 đưNc đưa ra như sau:

H1: Nhân th#c v% s' h(u *ch c+ ,nh hư.ng t*ch c'c (+) đ1n quy1t đ3nh s4 d6ng #ng d6ng Baemin đ: mua th#c ăn c;a khách hàng

2.3.1.2 Nhâ n thDc d" se dMng

16

Nhâ n thDc d" se dMng đ> cập đ:n "mDc độ m% một ngư\i tin rằng việc se dMng một hệ thKng cM thZ sẽ không tKn công sDc" Một Dng dMng đưNc coi l% d" se dMng hơnDng dMng khcc sẽ c nhi>u khF năng đưNc ngư\i dng ch@p nhận hơn (Davis, 1989, tr 320) Theo như mô hCnh l_ thuy:t ch@p nhâ n công nghê  (TAM) c`a Davis (1989), c thZ th@y rằng y:u tK nhâ n thDc d" se dMng c tcc đô ng đ:n Thci đô  hư{ng đ:n viê c se dMng v% từ Thci đô  hư{ng đ:n viê c se dMng sẽ c Fnh hư2ng đ:n u đnh se dMng c`a ngư\i tiêu dng Y:u tK n%y cũng xu@t hiê n trong nghiên cDu c`a Elango v% cô ng sB (2019); Lê Nam HFi & Phan Th Tr(c Mai (2022) ; Trương Lê ThFo Nhi & Lê Phư{c Ceu Long (2021).

Trong xu hư{ng công nghê  sK hiê n nay, c vô v%n Dng dMng đưNc cho ra mắt trên th trư\ng Tuy nhiên, chd nh}ng Dng dMng n%o c giao diê n đ°p, đơn giFn v% thân thiê n; nô i dung đưNc trCnh b%y mô t ccch rõ r%ng, ccc tính năng tương tcc h}u ích, tKc

đô  tFi lIi trang nhanh nhIy m{i đưNc ưa chuô ng hay n.i ngắn gn chính l% mô t Dng dMng đem lIi cho ngư\i dng cFm gicc d" hiZu, d" d%ng khi se dMng Do đ., giF thi:t H2 đưNc đưa ra:

H2: Nhân th#c d= s4 d6ng c+ ,nh hư.ng t*ch c'c (+) đ1n quy1t đ3nh s4 d6ng

#ng d6ng Baemin đ: mua th#c ăn c;a khách hàng

2.3.1.3 inh hư2ng x‚ hô i

Theo thuy:t H%nh vi dB đnh c`a Aizen (1991) c thZ th@y rằng y:u tK chuẩn ch` quan c tcc đô ng đ:n xu hư{ng h%nh vi Chuẩn ch` quan đ> câ p đ:n sDc fp x‚ hô i đưNc cFm nhâ n đZ thBc hiê n hay không thBc hiê n h%nh vi n%o đ [CITATION Ajz15 \l

1033 ] inh hư2ng c`a x‚ hội c thZ đ:n từ nh}ng ngư\i xung quanh Đôi khi l% từ l\ikhuyên c`a ngư\i xung quanh l% nên hay không nên se dMng mô t Dng dMng n%o đ., n

sẽ ph5n n%o l%m th(c đẩy hoă c giFm sB chắc chắn trong quy:t đnh c`a ngư\i dng u ki:n từ nh}ng ngư\i xung quanh, đă c biê t l% từ nh}ng ngư\i thân câ n (như gia đCnh, bIn b±, đzng nghiê p, ) c thZ Fnh hư2ng trBc ti:p hoă c gicn ti:p đ:n sB tin tư2ng c`a ngư\i dng v%o mô t Dng dMng Trong nghiên cDu c`a Elango v% cộng sB (2018) , k:t quF chd ra rằng Fnh hư2ng x‚ hội c tcc động đcng kZ đ:n _ đnh se dMng ccc Dng dMng giao đz ăn theo yêu c5u c`a ngư\i tiêu dng tIi Bangkok, Thci Lan Từ đ., giF thuy:t H3 đưNc đưa ra:

H3: ?nh hư.ng xA hô i c+ ,nh hư.ng t*ch c'c (+) đ1n quy1t đ3nh s4 d6ng #ng d6ng Baemin đ: mua th#c ăn c;a khách hàng

2.3.1.4 Nhâ n thDc v> r`i ro

Trong quc trCnh mua sắm trBc tuy:n, ngư\i dng c xu hư{ng truy câ p Internet v% tCm ki:m khi nhâ n ra c nhu c5u v{i mô t sK h%ng h.a hoă c dch vM d đây l% môi trư\ng mua bcn c r`i ro cao Nguyên nhân l% do ngư\i dng không bi:t đưNc sFn phẩm m% h đă t mua thBc t: trông sẽ như th: n%o, k±m theo đ l% ccc r`i ro v> t%i chính, r`i ro v> sFn phẩm, v> sB tiê n lNi, r`i ro không giao h%ng c tcc đô ng tiêu cBc đ:n thci đô  mua sắm trBc tuy:n [CITATION Jav12 \l 1033 ] Ngư\i tiêu dng c%ng gặp nhi>u r`i ro thC c%ng c thci độ tiêu cBc đKi v{i mua sắm trBc tuy:n dHn đ:n ít khF năng mua h%ng v% ngưNc lIi (Javadi, 2012) Nhận thDc v> r`i ro c tcc động tiêu cBc đ:n quy:t đnh se dMng Dng dMng đZ mua h%ng trBc tuy:n c`a khcch h%ng, ta c thZ th@y rõ qua nghiên cDu c`a Nguy"n Th Hzng HInh v% cộng sB (2019) Nghiên cDu c`a Rahmaningtyas v% cộng sB (2017) cũng cho ra k:t quF như vậy Do đ., giF thuy:t H4 đưNc hCnh th%nh:

H4: Nhân th#c v% r;i ro c+ ,nh hư.ng tiêu c'c (-) đ1n quy1t đ3nh s4 d6ng #ng d6ng Baemin đ: mua th#c ăn c;a khách hàng

2.3.1.5 CFm nhâ n đô  tin câ y

Đô  tin câ y hay ni>m tin c thZ hiZu chính l% sB kỳ vng c`a ngư\i dng v%o ccc

cc nhân hay nh}ng ngư\i cung c@p dch vM m% qua tương tcc sẽ h%nh xe mô t ccch c đIo đDc, đcng tin câ y, ph hNp v{i ccc chuẩn mBc x‚ hô i v% sẽ thBc hiê n theo đ(ng cam k:t m% h đ‚ đă t ra [ CITATION Ngu18 \l 1033 ] Đô  tin câ y đưNc coi l% mô t nhân tK quan trng g.p ph5n tcc đô ng đ:n quy:t đnh se dMng mô t Dng dMng giao đz

ăn thông qua Internet, nghiên cDu c`a c`a Nguy"n Th Hzng HInh v% cộng sB (2020) đ‚ chDng minh đưNc sB Fnh hư2ng c`a độ tin cậy đKi v{i quy:t đnh mua sắm thông qua Internet c`a ngư\i tiêu dng Mô t Dng dMng cung c@p đ5y đ` thông tin chi ti:t v> gic sFn phẩm, phí giao h%ng v% dch vM giao h%ng sẽ l% mô t trong nh}ng y:u tK gi(p ngư\i dng tin tư2ng v% an tâm hơn khi giao dch N ph5n n%o gi(p ngư\i dng cFm nhâ n đưNc sB tin câ y khi mua h%ng trBc tuy:n Do đ giF thuy:t H5 đưNc đưa ra:H5: C,m nhâ n đô tin cây c+ ,nh hư.ng t*ch c'c (+) đ1n quy1t đ3nh s4 d6ng

#ng d6ng Baemin đ: mua th#c ăn c;a khách hàng

2.3.1.6 CFm nhâ n v> gic

Gic cF đưNc xem l% mô t trong nh}ng y:u tK quan trng c Fnh hư2ng đ:n quy:tđnh se dMng Dng dMng Baemin c`a ngư\i dng Như trong nghiên cDu c`a Rahmaningtyas v% cộng sB (2017) đ‚ chDng minh đưNc đi>u đ.: cFm nhâ n v> gic Fnh hư2ng tích cBc đ:n quy:t đnh mua h%ng trBc tuy:n SB lBa chn sFn phẩm hoă c dch

vM c thZ đưNc chd ra b2i gic cF [CITATION Por22 \l 1033 ] Đnh gic l% mô t ccch hiê u

18

quF cho ngư\i dng nhIy cFm v> gic c đô ng lBc mua mô t sFn phẩm cM thZ tIi gic th@p nh@t c thZ hoă c đZ nhâ n đưNc gic tr l{n nh@t cho sK ti>n c`a h Internet phct .triZn kfo theo sB ph; bi:n c`a ccc Dng dMng giao đz ăn trBc tuy:n phct triZn nhanh ch.ng vC mô t sK lNi ích c`a n., ch²ng hIn như giao thDc ăn đ:n tâ n nh%, lBa chn ccch thDc thanh tocn khcc nhau, chi:t kh@u h@p dHn, ph5n thư2ng, ưu đ‚i ho%n ti>n, Chi:nlưNc gic m% ccc công ty c thZ thBc hiê n l% hiZn th chi ti:t gic sFn phẩm, gic phí vâ n chuyZn, thay đ;i gic v% thu: nhằm gi(p khcch h%ng d" d%ng nắm bắt đưNc gic nh}ng sFn phẩm m% h đnh mua, h sẽ đcnh gic chi phí vận chuyZn gi}a ccc thương hiệu v% ngư\i tiêu dng sẽ chn gic m% h cFm th@y rẻ hơn v{i ch@t lưNng tKt hơn VC vậy, giF thuy:t H6 đưNc đưa ra:

H6: C,m nhâ n v% giá c+ ,nh hư.ng t*ch c'c (+) đ1n quy1t đ3nh s4 d6ng #ng d6ng Baemin đ: mua th#c ăn c;a khách hàng

2.3.2 Mô h#nh nghiên c u đ xu/t

Hình 2.2: Mô hình nghiên c#u(NguIn: TJp ch* Khoa hLc và Công nghê, SN 50, 2021, tr 164)

2.4 Phương phVp nghiên c_u

2.4.1 Quy tr#nh nghiên c u

Hình 2.3: Quy trình nghiên c#u2.4.2 Xây d ng thang đo v) b,ng h5i

1 Se dMng Dng dMng di động mua thDc ăn gi(p tôi ti:t kiệm th\i

gian v% công sDc hơn

HI1

20

2 So scnh đưNc nhi>u sFn phẩm HI2

5 Tôi th@y thật h}u ích khi se dMng Dng dMng di động trong việc

5 Hc ccch mua sắm trên Dng dMng di động thật d" d%ng đKi v{i tôi SD5

6 Thật d" d%ng theo dõi thông bco v> tin khuy:n m‚i, thông tin đơn

2 Nh}ng ngư\i c Fnh hư2ng đ:n tôi, nghĩ rằng tôi nên mua h%ng

trBc tuy:n trong ccc cea h%ng

4 Giao h%ng đ(ng hIn RR4

3 Tôi nghĩ rằng thông tin cc nhân sẽ đưNc bFo mật khi se dMng Dng

dMng di động

TC3

4 Tôi cFm th@y tin tư2ng khi se dMng Dng dMng di động TC4

a) Phương phcp chn mHu

Kích thư{c mHu dB ki:n đưNc xcc đnh theo nguyên tắc c`a Hair v% cộng sB (2009) CM thZ, mHu thích hNp cho phân tích c@u tr(c tuy:n tính phFi chDa đBng tKi thiZu 50 quan sct v% tỷ lệ sK quan sct/bi:n đo lư\ng l% 5:1 V{i sK bi:n đo lư\ng trong

22

nghiên cDu n%y l% 30 bi:n (trích xu@t từ 7 c@u tr(c ti>m ẩn), cỡ mHu tKi thiZu c5n đIt l%

150 quan sct

Ti:n h%nh chn mHu xcc su@t từ danh scch đKi tưNng khFo sct v{i tỷ lệ chn mHu (bư{c nhFy) l% 3 Ưu điZm l{n nh@t c`a phương phcp n%y l% tIo ra một mHu đIi diện c`a t@t cF ccc đKi tưNng đưNc nghiên cDu Tuy nhiên, đây cũng l% một thcch thDc đKi v{i ccc th trư\ng c d} liệu thD c@p không đ5y đ` như Việt Nam MMc tiêu c`a b%ivi:t l% nghiên cDu ccc nhân tK Fnh hư2ng đ:n quy:t đnh se dMng Dng dMng Baemin,

do đ không nh@t thi:t phFi thBc hiện b@t kỳ việc l@y mHu cM thZ n%o Yêu c5u duy nh@tđKi v{i ngư\i tham gia l% cư dân tIi H% Nội v% c se dMng Dng dMng Baemin.Thang đo mô hCnh c`a đ> t%i gzm 30 bi:n quan sct vC vậy mHu c kích thư{c tKithiZu đZ kiZm đnh mô hCnh l% n = 30*5=150 N:u dBa theo công thDc n ≥ 50+8p ta tính đưNc n ≥ 50+8*6=98 Do EFA luôn đòi hỏi kích thư{c mHu nhi>u hơn so v{i dnghzi quy nên ta lBa chn kích thư{c mHu tKi thiZu n=150 ĐZ đFm bFo v> sK lưNng mHu v% trong quc trCnh thu thập sẽ loIi bỏ nh}ng bFng khFo sct không đIt yêu c5u nên ch(ng em thKng nh@t cỡ mHu l% 200 v% phân chia mỗi bIn thu thập 20 phi:u đZ đ` đIt yêu c5u

b) Thu thâ p d} liê u

Nh.m nghiên cDu ti:n h%nh thu thâ p đưNc 222 phi:u - đ‚ thu thâ p đưNc kích thư{c mHu mong muKn, sau quc trCnh s%ng lc thu đưNc 195 phi:u hNp lê  v% đưa v%o chIy phân tích sK liê u bằng SPSS Quc trCnh khFo sct di"n ra trong khoFng th\i gian từng%y 28/10 /2022 – 30/10/2022 ĐKi tưNng khFo sct bao gzm: Ngư\i se dMng Dng dMng Baemin trên đa b%n H% Nội Việc phct v% thu nhận phi:u đưNc thBc hiện trBc tuy:n Trong khi điZm tương đzng gi}a ccc đKi tưNng trong mHu nằm 2 th.i quen se dMng Dng dMng Baemin; tính đa dIng c`a mHu đưNc thZ hiện thông qua: Gi{i tính, độ tu;i, ngh> nghiệp, v% thu nhập, t5n su@t se dMng Dng dMng c`a ccc đKi tưNng đưNc khFo sct

c) Phương phcp phân tích v% xe l_ sK liê u

ThD nh@t, b%i vi:t muKn kh²ng đnh ccc thang đo đFm bFo v> độ tin cậy, gic tr hội tM v% phân biệt

ThD hai, đ> t%i se dMng phương phcp so scnh, t;ng hNp, phân tích đnh lưNng thông qua ccc công cM thKng kê đZ l%m rõ ccc y:u tK Fnh hư2ng đ:n quy:t đnh se dMng Dng dMng Baemin

+ Xe l_ d} liệu: Ccc phi:u đi>u tra đưNc kiZm tra chi ti:t đZ xem xft ccc đcp viên đ‚ trF l\i v% đi>n đ` ccc câu hỏi v% loIi bỏ ccc sai sK thô (phi:u trF l\i không đ(ng đ`).

+ Se dMng phương phcp kiZm đnh độ tin cậy Cronbach’s Alpha v% phân tích nhân

tK khcm phc cho 7 thang đo bi:n Sau đ., phân tích nhân tK xcc đnh CFA đưNc

se dMng đZ xcc đnh gic tr hội tM, phân biệt v% kiZm tra sB ph hNp c`a ccc c@u tr(c trong mô hCnh nghiên cDu CuKi cng, mô hCnh c@u tr(c tuy:n tính (SEM) đưNc se dMng đZ kiZm đnh ccc giF thuy:t Quc trCnh thBc nghiệm đưNc xe l_ bằng ccc ph5n m>m SPSS

24