1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

(Tiểu luận) đề tài nghiên cứu sự ảnh hưởng của thu nhập và trợ cấp đến chi tiêu của 50 sinh viên đhhh

30 4 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 30
Dung lượng 226,68 KB

Nội dung

BỘ GIAO THÔNG VẬN TẢI BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM BÀI TIỀU LUẬN ĐÁNH GIÁ HỌC PHẦN KINH TẾ LƯỢNG Đề tài: Nghiên cứu ảnh hưởng thu nhập trợ cấp đến chi tiêu 50 sinh viên ĐHHH CHUYÊN NGÀNH: KINH TẾ VẬN TẢI BIỂN HỌ VÀ TÊN : Nguyễn Mai Phương-84463 GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN: Phạm Thị Thu Hằng NHĨM CHUN NGÀNH : N01 HẢI PHỊNG – 2021 Mục lục Mục lục Chương 1: Cơ sở lý luận mơ hình kinh tế lượng lý thuyết kinh tế mối quan hệ biến nghiên cứu 1.1 Lý thuyết mơ hình nội dung lý thuyết sử dụng chương chương 1.1.1 : Mơ hình hồi quy đơn .3 A Hàm hồi quy tổng thể(PRF: Population Regression Function) B Hàm hồi quy mẫu(SRF: The Sample Regression Function) .3 1.1.2 : Kiểm định giả thiết hệ số hồi quy A Kiểm định giả thiết – phương pháp khoảng tin cậy B Kiểm định giả thiết – phương pháp kiểm định ý nghĩa (kiểm định t) C Kiểm định giả thiết – phương pháp kiểm định ý nghĩa (kiểm định p-value) D Kiểm định phù hợp mơ hình 1.1.3 : Mơ hình hồi quy bội A Hàm hồi quy tổng (PRF) B Hàm hồi quy mẫu (SRF) .5 C Các giả thiết mơ hình D Khoảng tin cậy hệ số hồi quy 1.2 Giới thiệu biến kinh tế, mối quan hệ chúng theo lý thuyết kinh tế Chương 2: Thu thập số liệu biến kinh tế 2.1 Thu thập số liệu 2.2 Vẽ đồ thị .9 2.3 Thống kê mô tả 10 Chương 3: Nghiên cứu ảnh hưởng thu nhập làm thêm (X2),trợ cấp gia đình (X3) giới tính (D) đến chi tiêu tháng (Y) 12 3.1 Nghiên cứu ảnh hưởng X2 đến Y (MH1) 12 3.2 Nghiên cứu ảnh hưởng X3 đến Y (MH1) 13 3.3 Nghiên cứu ảnh hưởng D đến Y (MH1) 15 3.4 Nghiên cứu ảnh hưởng X2, X3, D đến Y (MH4) 16 3.5 Lựa chọn mô hình, đánh giá khuyết tật dự báo .18 KẾT LUẬN: 21 Chương 1: Cơ sở lý luận mơ hình kinh tế lượng lý thuyết kinh tế mối quan hệ biến nghiên cứu 1.1 Lý thuyết mơ hình nội dung lý thuyết sử dụng chương chương 1.1.1: Mơ hình hồi quy đơn A Hàm hồi quy tổng thể(PRF: Population Regression Function) Hàm hồi quy tổng thể dạng tổng quát: E(Y/Xi) = f(Xi) Nếu PRF có biến độc lập gọi hàm hồi quy đơn(hàm hồi quy hai biến) Nếu PRF có hai biến độc lập trở lên gọi hàm hồi quy bội(hàm quy không biến với k ≥3) Xét trường hợp PRF có dạng tuyến tính: E(Y/Xi) )=β1+β2.X2 Trong đó: β1,β2 tham số chưa biết cố định gọi hệ số hồi quy β1: hệ số tự do(hệ số chặn) – cho biết giá trị trung bình biến phụ thuốc Y biến X nhận giá trị Điều mặt lý thuyết, thực tế có nhiều trường hợp β1 khơng có ý nghĩa - β1 giao điểm đường thẳng biểu diễn hàm hồi quy với trục Oy β2: Hệ số góc (hệ số độ dốc )- cho biết giá trị trung bình biến phụ thuộc thay đổi (tăng giảm) đơn vị giá trị biến độc lập X tăng đơn vị với điều kiện yếu tố khác không thay đổi B Hàm hồi quy mẫu(SRF: The Sample Regression Function) Nếu hàm hồi quy tổng thể có dạng tuyến tính hàm hồi quy mẫu có dạng: �i = �1 + �2.Xi Trong đó: �i : Ước lượng điểm E(Y/Xi) �1, �2: Ước lượng điểm �1, �2 Kí hiệu �� chênh lệch giá trị cá biệt �� �I : ��=�� - �I 1.1.2: Kiểm định giả thiết hệ số hồi quy - A Kiểm định giả thiết – phương pháp khoảng tin cậy Kiểm định giả thiết �2 �1tương tự * Kiểm định hai phía: KĐGTH0: �2 = �2 * H1:�2≠ 2* Với độ tin cậy – α , ta tìm khoảng tin cậy �2 là: � -t (n-2).se(� )≤ � α/2 ≤� +t (n-2).se(� ) 2 α/2 Nếu �2* nằm khoảng khơng bác bỏ giả thiết H0 Nếu �2* nằm khoảng bác bỏ giả thiết H0 * Kiểm định phía: Để kiểm định giả thiết ta thường áp dụng phương pháp kiểm định ý nghĩa B Kiểm định giả thiết – phương pháp kiểm định ý nghĩa (kiểm định t) - Kiểm định giả thiết �2 cịn �1tương tự Có thể tóm tắt phần kiểm định giả thiết �2 sau: Loại giả thiết Giả thiết H0 Giả thiết H1 Hai phía �2=�2* �2≠�2* Miền bác bỏ |�| > �� ⁄ ∗( − 2) Phía phải �2≤�2* �2>�2* t > ��( − 2) Phía trái �2≥�2* �2p H0 bị bác bỏ Nếu α

��(1,n-2) bác bỏ GTH0 tức mơ hình phù hợp Và ngược lại Trong ��(1,n-2) tra bảng tra phân phối F 1.1.3: Mơ hình hồi quy bội A Hàm hồi quy tổng (PRF) Hàm hồi quy tổng thể (PRF) trường hợp biến có dạng: E(Y/X2i,X3i)=β1+β2.X2+β3.X3 Trong đó: Y biến phụ thuộc (biến giải thích) X2,X3 hệ số độc lập (biến giải thích) β1 hệ số tự β2, β3 hệ số hồi quy riêng Hàm số hồi quy tổng thể ngẫu nhiên (PRF ngẫu nhiên) trường hợp biến có dạng: Yi= E(Y/X2i,X3i)+Ui=β1+β2.X2+β3.X3+Ui Trong đó: Ui: sai số ngẫu nhiên hay yếu tố ngẫu nhiên B Hàm hồi quy mẫu (SRF) Hàm hồi quy mẫu (SRF) có dạng: �i = �1 + �2.X2i+�3.X3i Trong đó: �i : Ước lượng điểm E(Y/X2i,X3i) � , �, � : Ước lượng điểm � , � , � Recommandé pour toi 3 Suite du document cidessous (9) Tax expenditure - IELTS International bussiness and Logistics 100% (1) There are many disadvantages when living in the city International bussiness and Logistics 93 100% (13) Ôn tập thi vào 10 môn tiếng anh năm 2022-2023 ĐÁP ÁN ĐỀ 1-15 International bussiness and Logistics 90 95% (41) Ngữ pháp - danh cho nhung ban mat goc tieng anh International bussiness and Logistics 88% (8) Hàm hồi quy mẫu ngẫu nhiên (SRF ngẫu nhiên) trường hợp biến có dạng: Yi= �i +ei= �1+ �2.X2i+�3.X3i+ei Trong đó: ei: số dư hay phần dư – ước lượng điểm Ui C Các giả thiết mơ hình Giả thiết 1: Kỳ vọng yếu tố ngẫu nhiên Ui 0: E(Ui/Xi) = Giả thiết 2: Các Ui có phương sai nhau: var(Ui/Xi) = var(Uj/Xi) = Giả thiết 3: Khơng có tương quan Ui: Cov(Ui,Uj) = Giả thiết 4: Không có tượng đa cộng tuyến X X tức khơng có quan hệ tuyến tính rõ ràng biến i Giả thiết 5: U có phân phối chuẩn hay Ui ~ N(0,σ ) Định Lý Gauss – Markov: Với giả thiết 1-5 mơ hình hồi quy tuyến tính cổ điển, ước lượng phương pháp OLS ước lượng tuyến tính khơng chệch có phương sai nhỏ lớp ước lượng tuyến tính khơng chệch D Khoảng tin cậy hệ số hồi quy Vậy với độ tin cậy – khoảng tin cậy * + + là: j (Trong đó: j=1,2,3) Kiểm định giả thiết hệ số hồi quy Tương tự hồi quy đơn có hai phương pháp kiểm định giả thiết: Phương pháp khoảng tin cậy (giống hồi quy hai biến) Phương pháp kiểm định ý nghĩa (giống hồi quy hai biến) Loại giả thiết Giả thiết H0 Hai phía �� = � � Giả thiết H1 ��≠��0 Miền bác bỏ |�| > �� ∗((− ⁄ �) Phía phải Phía trái ��≤��0 ��>�� ��≥�� ��< �� (Trong đó: j = 1, 2, 3) t > ��( − �) t < − �( − �) 1.2 Giới thiệu biến kinh tế, mối quan hệ chúng theo lý thuyết kinh tế - Giới thiệu biến kinh tế: Y : chi tiêu sinh viên tháng X2: thu nhập làm sinh viên tháng X3: trợ cấp từ gia đình tháng D: D=1 ứng với nhà riêng D=0 ứng với kí túc xá - Mối quan hệ biến kinh tế theo lí thuyết kinh tế Theo lý thuyết kinh tế chi tiêu sinh viên chịu ảnh hưởng từ nhiều yếu tố khác nhau: mức sống sinh viên, nhu cầu việc tiết kiệm tiền, thu nhập trợ cấp sinh viên gia đình Trong tập hơm gồm biến: chi tiêu, thu nhập trợ cấp Khi thu nhập trợ cấp tăng lên chi tiêu tăng thoe ngược lại Chương 2: Thu thập số liệu biến kinh tế 2.1 Thu thập số liệu BẢNG SỐ LIỆU Với biến phụ thuộc chi tiêu sinh viên tháng (Y), biến độc lập thu nhập làm thêm (X2), trợ cấp gia đình (X3), biến giả (D) khu vực (1= Nhà riêng, 0=Kí túc xá) STT Thu nhập (triệu đồng) Chi tiêu (triệu đồng) Trợ cấp (triệu đồng) 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 1.5 1.5 1.5 1 1 1.5 1 1.5 1.5 2 1.5 2.5 2.5 3.5 1.5 6.5 1.5 1.5 1 2.5 1.5 2.5 1.5 2 1.5 2.5 4.5 2.5 2.5 2.5 3.5 1.5 3.5 2.5 2 1.5 1 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 3.5 2 1.5 2.5 1.5 3 1.5 2.5 Khu vực (Nhà riêng=1, Kí túc xá=0) 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Ta có : �2 =0.0000 Nhận thấy: α = 0,05 > �2 Vậy với mức ý nghĩa 95%, bác bỏ GT �0 , �2 có ý nghĩa mặt thống kê Thu nhập giải thích phần trăm thay đổi biến phụ thuộc chi tiêu? Có R2 = 0.916871 , cho biết thu nhập sinh viên giải thích 91.6871% thay đổi chi tiêu Đánh giá mức độ phù hợp mơ hình? KĐGT �0 : �2 = ( Mơ hình khơng phù hợp) Ta có p(F) = 0.000000 Nhận thấy: α = 0,05 > p(F) Vậy với mức ý nghĩa 95%, bác bỏ GT �0 , mơ hình phù hợp Khi thu nhập thay đổi đơn vị chi tiêu thay đổi nào? Với mức ý nghĩa 5% , khoảng tin cậy �2 là: �2-tα/2(n-2).se(�2)≤ �2 ≤ �2+tα/2(n-2).se(�2) � -t (48).se(� )≤ � 0.025 � +t - (48).se(� ) 0.9108≤ � 0.025 ≤ ≤ 1.085 Nếu thu nhập làm thêm sinh viên thay đổi 1triệu đồng/tháng chi tiêu thay đổi khoảng [0.9108;1.085] triệu đồng/tháng Thu nhập tác động thuận chiều hay ngược chiều đến chi tiêu? KĐGT: H0: β2≤ H1: β2> Ta có �2 = 23.00904 Nhận thấy tα(n-2)= 1.6772 < t2 Vậy với mức ý nghĩa 95% thu nhập tác động thuận chiều đến chi tiêu 3.2 Nghiên cứu ảnh hưởng X3 đến Y (MH2) - Mơ hình mơ tả mối quan hệ X3 Y (Viết hàm SRF) Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/04/21 Time: 20:52 Sample: 50 Included observations: 50 Variable C X3 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) Coefficient Std Error t-Statistic Prob 0.285806 1.180645 0.261150 0.131150 1.094415 9.002247 0.0292 0.0000 0.628024 0.620274 0.683051 22.39484 -50.86711 81.04045 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 2.470000 1.108455 2.114685 2.191165 2.143809 1.270071 MH2:SRF: = � + � � � � � 2 � =0.285806+ 1.180645 X2i � +� � 2+� SRF ngẫu nhiên: � =� �� = 0.285806+ 1.180645 + �� - Nêu ý nghĩa hệ số ước lượng, có phù hợp với lý thuyết kinh tế hay không? �1= 0.285806 cho biết trợ cấp làm thêm ước lượng trung bình chi tiêu tháng sinh viên 0.285806 triệu đồng �= 1.180645 cho biết trợ cấp làm thêm tăng giảm triệu đồng ước lượng trung bình chi tiêu tháng sinh viên tăng giảm 1.180645triệu đồng �2= 1.180645 > phù hợp với lý thuyết kinh tế Các hệ số hồi quy có ý nghĩa mặt thống kê hay khơng? KĐGT �0:�1=0 �1:�1≠0 Ta có �1 = 0.0292 Nhận thấy: α = 0,05 < �1 Vậy với mức ý nghĩa 95%, bác bỏ GT �0 , �1 có ý nghĩa mặt thống kê KĐGT�0 :�2 = �1:�2≠0 Vậy với mức ý nghĩa 95%, bác bỏ GT �0 , �2 có ý nghĩa mặt thống kê Trợ cấp giải thích phần trăm thay đổi biến phụ thuộc chi tiêu? Có R2 = 0.628024 , cho biết trợ cấp sinh viên giải thích 62.8024% thay đổi chi tiêu sinh viên Đánh giá mức độ phù hợp mơ hình? KĐGT �0 : �2 = ( Mơ hình khơng phù hợp) Ta có p(F) = 0.000000 Nhận thấy: α = 0,05 < p(F) Vậy với mức ý nghĩa 95%, bác bỏ GT �0 , mơ hình phù hợp Khi trợ cấp thay đổi đơn vị chi tiêu thay đổi nào? Với mức ý nghĩa 5% , khoảng tin cậy �2 là: � -t (n-2).se(� )≤ � ≤ � +t (n-2).se(� ) α/2 2 α/2 � -t 0.025 (48).se(�2)≤ �2 ≤ �2+t0.025(48).se(�2) Nếu trợ cấp gia đình tăng giảm 1triệu đồng/tháng chi tiêu thay đổi khoảng từ [0.917;1.444] triệu đồng/tháng - Trợ cấp tác động thuận chiều hay ngược chiều đến chi tiêu? KĐGT: H0: β2≤ H1: β2> Ta có �2 = 9.002247 Nhận thấy tα(n-2)= 1.6772 < t2 Vậy với mức ý nghĩa 95% trợ cấp tác động thuận chiều đến chi tiêu 3.3 Nghiên cứu ảnh hưởng D đến Y (MH3) - Mơ hình mơ tả mối quan hệ D Y (Viết hàm SRF) Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/04/21 Time: 20:59 Sample: 50 Included observations: 50 Variable C D01 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) MH3:SRF: Coefficient Std Error t-Statistic Prob 1.357143 1.545635 0.231853 0.273242 5.853454 5.656657 0.0000 0.0000 0.399983 0.387483 0.867516 36.12401 -62.82029 31.99777 0.000001 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 2.470000 1.108455 2.592812 2.669293 2.621936 1.693686 = � + � � � � 2 � =1.357143+ 1.545635 X2i � SRF ngẫu nhiên: � �� = 1.357143+ 1.545635 + � - Các hệ số hồi quy có ý nghĩa mặt thống kê hay khơng? KĐGT �0:�1=0 �1:�1≠0 Ta có �1 = 0.0000 Nhận thấy: α = 0,05 > �1 Vậy với mức ý nghĩa 95%, bác bỏ GT �0 , �1 có ý nghĩa mặt thống kê KĐGT�0 :�2 = �1:�2≠0 + =�+�.� � Ta có �2 =0.0000 Nh ận thấy: α = 0,05 > �2 Vậy với mức ý nghĩa 95%, bác bỏ GT �0 , �2 có ý nghĩa mặt thống kê � Biến thu nhập giải thích phần trăm thay đổi biến chi tiêu? Có R2 = 0.399983 , cho biết khu vực sinh viên giải thích 39.9983% thay đổi chi tiêu sinh viên

Ngày đăng: 20/09/2023, 15:09

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w