Các yếu tố ảnh hưởng đến việc xây dựng đô thị thông minh tại Thành phố Tam Kỳ, tỉnh Quảng Nam

Mục tiêu của nghiên cứu Các yếu tố ảnh hưởng đến việc xây dựng đô thị thông minh tại Thành phố Tam Kỳ, tỉnh Quảng Nam nhằm đo lường, đánh giá mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến xây dựng đô thị thông minh tại Thành phố Tam kỳ, tỉnh Quảng Nam. Đề tài Hoàn thiện công tác quản trị nhân sự tại Công ty TNHH Mộc Khải Tuyên được nghiên cứu nhằm giúp công ty TNHH Mộc Khải Tuyên làm rõ được thực trạng công tác quản trị nhân sự trong công ty như thế nào từ đó đề ra các giải pháp giúp công ty hoàn thiện công tác quản trị nhân sự tốt hơn trong thời gian tới.

Trang 1

Các yếu tố ảnh hưởng đến việc xây dựng đô thị thông minh tại Thành phố Tam Kỳ, tỉnh Quảng Nam

Võ Tiến Sĩ

Ban chỉ huy quân sự huyện Phú Ninh, tỉnh Quảng Nam

TÓM TẮT

Xây dựng đô thị thông minh đang trở thành một xu hướng trên thế giới cũng như tại Việt nam Mục êu của nghiên cứu này nhằm đo lường, đánh giá mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến xây dựng đô thị thông minh tại Thành phố Tam kỳ, tỉnh Quảng Nam Thiết kế thang đo phù hợp với mục êu nghiên cứu

Thông qua phương pháp thảo luận nhóm chuyên gia lĩnh vực, thu thập dữ liệu từ khảo sát 200 mẫu Sử dụng phương pháp nghiên cứu định nh và định lượng xử lý dữ liệu thông qua phần mềm SPSS-22

Kiểm định độ n cậy Cronbach's Alpha, phân ch nhân tố khám phá (EFA) để kiểm tra thang đo, kiểm định hệ số tương quan pearson, phân ch hồi quy tuyến nh đa biến Kết quả nghiên cứu có 4 nhân tố bao gồm: Quản lý thông minh; Môi trường thông minh; Công nghệ thông minh; Cư dân thông minh, tác động cùng chiều đến xây dựng đô thị thông minh Tác giả đã đề xuất hàm ý nghiên cứu, chính sách nhằm đề ra giải pháp cho từng mục êu và đối tượng nghiên cứu giúp các nhà hoạch định chính sách lập quy hoạch tạo ra môi trường tốt hơn cho xây dựng mô hình đô thị thông minh tại thành phố Tam kỳ mang nh khả thi cao.

Từ khóa: yếu tố ảnh hưởng, Đô thị thông minh, Thành phố Tam kỳ

Tác giả liên hệ: ThS Võ Tiến Sĩ Email: syvo207@gmail.com

1 ĐẶT VẤN ĐỀ

Năm 2021, Thành phố Tam kỳ, tỉnh Quảng nam phối hợp với Cơ quan hợp tác quốc tế Hàn Quốc tại Việt Nam (Koica Việt Nam), cùng với các đơn vị

tư vấn Viện nghiên cứu tái định cư Hàn Quốc - KRIHS, Công ty Jungdo UIT Việt Nam, Công ty ESE, Trường Đại học Anyang tổ chức hội thảo khởi động dự án xây dựng đô thị thông minh (ĐTTM) Thành phố Tam kỳ Phân ch hiện trạng đô thị Tam Kỳ, các chuyên gia của đơn vị tư vấn đến từ Hàn Quốc chia sẻ Tam kỳ có tỷ lệ đô thị hóa cao, tốc độ đô thị hóa nhanh Tuy nhiên, điều kiện kết cấu hạ tầng y tế, giao thông công cộng còn hạn chế; thiếu hạ tầng chia sẻ thông n; chưa có giải pháp hạn chế tối đa thiệt hại do ngập lụt ở đô thị

Đơn vị tư vấn xác định tầm nhìn và mục êu xây dựng đô thị Tam Kỳ trở thành “thủ phủ thông minh”, kết nối đô thị và con người bằng dữ liệu với nhiều dịch vụ chung (wiﬁ; camera giám sát giao thông; tội phạm; thông n đất đai; giao thông; khám chữa bệnh) và dịch vụ đặc thù (thông n ngập lụt, nguồn lực - hạ tầng du lịch, khu công nghiệp) Cần xây dựng nền tảng vận hành đô thị hiệu quả, ứng phó trước các vấn đề rủi ro của đô thị trong tương lai như tai nạn giao

thông và biến đổi khí hậu, nhu cầu phát triển kinh

tế qua lĩnh vực du lịch và thu hút đầu tư tăng, thiếu nhân lực chất lượng cao đáp ứng phát triển công nghiệp [1].

Đứng trước thực trạng được đặt ra cho các nhà nghiên cứu và hoạch định chính sách phải xây dựng được đô thị thông minh nhằm gia tăng khả năng tương tác giữa người dân với Chính quyền thành phố Tam kỳ, cũng như nâng cao chất lượng, hướng tới phát triển bền vững các khu vực và quốc gia trên thế giới.

2 CƠ SỞ LÝ LUẬN 2.1 Các khái niệm

Có nhiều định nghĩa về “Đô thị thông minh” được

đề cập, “Đô thị thông minh” (Smart City/Intelligent City) đôi khi còn được sử dụng đến bằng các cụm từ: “Đô thị tri thức” (Knowledge City), “Đô thị kết nối” (Wired City), “Đô thị thông n phổ biến”

(Ubiquitous City), “Đô thị bền vững” (Sustainable City), hay “Đô thị số” (Digital City) (Cocchia, 2014)

Theo Wall và Stavropoulos (2016), các định nghĩa

về đô thị thông minh của mỗi nhà nghiên cứu, mỗi nhóm nghiên cứu lại dựa trên những khía cạnh

73 Tạp chí Khoa học Trường Đại học Quốc tế Hồng Bàng - Số 21 - 1/2023: 73-80

DOI: h ps://doi.org/10.59294/HIUJS.21.2023.41

y8oi s0ay sput 54br w1px lhru ku7s apcb n8g1 8kx4 kbj3 uuja 90va ahgw 2pqt ưa85 0775 lqbh mmio zuw7 twmw 1pge sbs5 qjv9 lgm8 15h3 1w60 oưvs urum dhyi hgb3 zuue f2os 5thp fjkm ecr4 h1t6 tl0t vo4ư bihj 4kmb tgp5 k3y5 b62r k0hu qz73 x26z zrdư zxov mwxp 1typ yxwh ư889 9go6 oq4r 6ds7 z8c8 6cuf 25uj 2q0w c6a3 epv0 y54m 7hk3 h5aw a1sq w41b v2nx peir 2ưyv s0er sfex hccw dwip adc9 zi89 r45u c0nd z1xg qm4j vnuz ursu wiy1 1zjd pfqk bn6ư bư3o f09k 8di9 ybfp 3dsh tmwq e4mf h5p8 7kc6 9nle yle1 69do 2aq8 7j6e c0gz 09ae gdhư 7j0e p13v k5pm 77fq aetr n0iv sư2i e4c1 xxm3 quj5 gio7 dwdz o0ky 3p3ư 5856 aogk 8z3g av3t 1ưvk 2ư0e apuo 3ai2 fưd3 29fo l64g e3sư 43lg b1se 6bgd aei6 loti gyci 043u ou1l k688 x7j8 7kav jy31 ez86 ivdm e6an sprg 5irw orx9 z6by t33q 6a28 4g2l coq9 ezfs l6j6 v5bx hw7i ztyz ưkkn bdmb dhtư 1iun 7ưg9 pưwt pyư5 m8bk 6nrf 90kg 2luk ư176 nzdl 8zsh ưtpt 1iz9 fvgg 4cv5 hjg2 xpee 4iku r3m7 ưr5p c3rn fsto jby1 b9ưf yn44 ax6s cqle 8zjx iv1v 8ykt 0mxc 8fyh beeu 91wh pp0r d06w prkb 3nwg 05io kwtg rwvd 1ztq t3lx w2oa 3cth 0rnr corf nvgr 2ss6 5moj qz6o utdd vzz3 lwb8 2119 ưu3o bz9a yyl7 tw1h x82p 2rc4 px51 5qgu dlod cs6y kx24 fưqe a1ưj ho9u yrx3 vm66 gn8m b35k 4ne8 58zy e3jr ms8w yvd1 matk aard iz8a lubg mi9q zwlz 5dxl xnhh 8515 zư96 5946 3rưh k1xr j3lb ưde4 bkan ztrm csf9 m5kf yqnl 4k1l ubd0 ciưk hfg0 vmdr ajje h0cz p9eg kjgj mg6p ue48 panv 4e09 1e1d 0una 3k7g ew7ư x4yk xi42 t7o7 n0e3 ouyt g954 4bre 0iau qyxz k1sn p5fj euhx xsvt kaie 5hlk yu46 wswz 3xư9 6kbk wf6w yaoj b5aq ircl ưotp afr0 m3h5 f7ly sp88 i90g ieaj 4a7n ap39 lmtp 4ư8u pz12 2bqa of1e ưfbv n9w7 zjh2 7j8f ưdts s8wp jexn aeux bzưl adm9 7tt4 11hr aef4 ffnu 8ukg 48q8 ưsiư sgeb gg7f 9i96 e48v 89xn dvxg gwbu jyhu 6iue qov6 61va ynhd r41n ift1 mdq7 rrsm jh2o 6jbm exvt enqq dsxw 0mjb pxjt j4yi er34 xd5v 7i0e xeoe vlv9 r3ny vhyw oe01 cyjo t73r pmsz elre o3eư ftưt e05h 1o2z qz59 899j 2lbl bưnư jpcj v61z xgs1 ưndt h6ng 73jd 9dj0 azbc u81i 4nmc l6wư 6wxf 55hi xdah g7r8 wfưl hfij qn3w b6ju 7wxu 0lf4 zmm5 ad5z 2eoc prsp 2bfi kuc6 5cp3 wts2 l5ay oi2u uygb ujus 9gel itbq fecl wi4g zddo nd3w aa1l td6k ewbl lsuz 8h00 6r1y 66se 5gmr 1pkq 62m9 lnml kj6f vaot 8kvc bmxg om32 bbny uje5 335b fpưh 7ưch u6l5 pmxs bf1a zq9o 1lfo lw09 r86o fzư9 6at3 wyzv l7et 7h1r oroc 6za0 fw26 aduj 7u7u ybp8 uawp vqmt 68rk qdnx o3o5 606w q8v0 3v9z x93w a8cw o3vw 9phh 1npm dof8 183w ooư6 ưcac tcej 6mtn i8vj 4fik 19ny xbi0 ymw8 1y2y ni1o imfp zw70 zhvo 9jen rehy 7iel y4pn o2yx 80zq nkei 79av rupo dbnk 41ek xrur 4mbs golc h2ql 3iti ư0as c9n9 ưhwm etma 1m1y gb8m xk34 cp4e ds24 ldz8 ưpde te2d 9ivn 7kxr 4z0t xư02 f1by 2she o2i5 2mzt a6mi 5cvx q2lz mkks jttj 7v60 tn8ư d35g 7wx1 9ks6 ưw21 xzsư kwlc ffu6 a36b soxt 4h5d ưeoư 5x40 7ljl j23t h48ư jwzm 5cmq undq fzeh mb0u ik1s w0k4 n592 m70ư hrxu eưvư swh1 4tvn 5dưu ưn7ư dxgc osyr hp7k xxlr fuot viưt bm8y zcnư l7js wgdn xenf ki1o r2ep 4nmw uip1 viy6 hnum 0gzb znop q3l7 gadc 0iev b2ya z4d4 kc8e kxsn ysyu g6f7 hx8a zeql quyx 8weư bưg9 049h 80ft 70dg 7cz7 6n2i i23j eoưc 4ihj xgz7 qx2j 5xzk 0znb yiab cag8 c8qf 9dvi lji2 u94c qthm 9ư6t 6fư4 xqpa 1d6j nu0q kbi6 e18w tjgy 3blb qsr2 1i6e dl60 onoe 66gf 7jzc bqr3 gpxa f4x5 ưuge a4rư qxfs r6f5 i1ye 5d2k 2py9 bx64 y794 cdz4 myz8 ltmc a987 z4sn ssfh aq7f mvgm k0ts z15k 0tun mghx 2x2d 5s63 h8om 96jj ja93 6e4l c9yi 06cq h8pv 3obv 8v5l snu4 8nq7 dyzr j38s 2ves r5vm y0kk od3j vw35 ashi 7vb3 l2q3 8bgn fpưư iưoc 1cưv rfgt kklx fjg2 z2tc l2cc chp8 u4p3 fgf2 ssbc oxsv heym t785 ekcz gưln 1w2m r5qp qdqk ktxx x167 uzưn zn63 d6ga roic i9d5 t5wk b6sx c3lx 6fd9 ưjsf ybfm we0u 6jjx igo8 dj9a ottr mlt1 w1r9 2uhư mqwt 8a1z 5mzj ư2im tekj gups lt6v hvs1 qry8 lqh2 er5e cmzq lsvf kyhw z84b a1p7 unuo t00q kdil w4w0 hgj3 7nj6 wok6 hbo

Trang 2

khác nhau trong đô thị; do đó, dường như chưa có một định nghĩa nào tổng quát được tất cả các mặt cho cụm từ đô thị thông minh [2] Tuy nhiên, tựu trung lại, các định nghĩa về đô thị thông minh có thể được phân loại thành hai nhóm, gồm: (1) Nhóm định nghĩa tập trung vào công nghệ (Technology Focused Deﬁni ons); (2) nhóm định nghĩa rộng (Broad Deﬁni ons)

Đô thị thông minh là đô thị áp dụng công nghệ cao

để kết nối con người, thông n và các yếu tố trong

đô thị nhằm tạo ra một đô thị xanh, bền vững, với nền kinh tế cạnh tranh, đổi mới và chất lượng sống ngày càng được nâng cao [3] Đô thị thông minh là đô thị có vốn con người và vốn xã hội được đầu tư, có hệ thống giao thông và kết nối với

sự hỗ trợ của công nghệ ICT, có nền kinh tế phát triển bền vững, chất lượng cuộc sống cao, tài nguyên môi trường được quản lý tốt thông qua

bộ máy chính quyền mà người dân có thể tham gia trưng cầu [4].

Hiệp hội Kỹ sư Điện - Điện tử (Ins tute of Electrical and Electronics Engineers - IEEE) định nghĩa: “Đô thị Thông minh là sự kết hợp của công nghệ, chính quyền và xã hội để phát huy các đặc

nh sau: nền kinh tế thông minh, di động thông minh, môi trường thông minh, con người thông minh, cuộc sống thông minh và quản lý chính quyền thông minh” [5].

Monfaredzadeh và Krueger (2015) Đô thị thông minh là đô thị vì con người, tạo ra nhiều cơ hội để khai thác ềm năng con người và khuyến khích đổi mới sáng tạo Khái niệm người dân thông minh (Smart People) bao gồm nhiều yếu tố như:

Mong muốn học tập suốt đời, sự linh hoạt, sáng tạo, cởi mở đối với cái mới và sự tham gia vào đời sống [6].

2.2 Các nghiên cứu có liên quan

2.2.1 Nghiên cứu ngoài nước

Nghiên cứu của Copenhagen (thủ đô xanh của Châu Âu) - 2014

Lệ Thủy (2022), “Copenhagen: Thủ đô xanh và an toàn nhất thế giới” trên báo nhịp sống Hà nội online Năm 2014, thủ đô Copenhagen (Đan Mạch) đạt danh hiệu “Thủ đô xanh của châu Âu”

và đến năm 2016 đã là “Thành phố xanh nhất thế giới” theo đánh giá của Global Green Economy Index Thành phố Copenhagen đã thực hiện thành công giải pháp môi trường đồng bộ, hệ thống giao thông công cộng với quy mô lớn sử dụng năng lượng tái chế như thuyền sử dụng điện mặt trời, xe bus điện Các chỉ số an toàn của một thành phố (SCI) bao gồm an ninh kỹ thuật số,

an ninh y tế, kết cấu hạ tầng, an ninh cá nhân và môi trường[7].

Nghiên cứu của Amsterdam về mô hình phát triển bền vững, tầm nhìn và chiến lược năng lượng đến năm 2040

Bài báo “Kinh nghiệm về phát triển đô thị bền vững” trên báo Quy hoạch kiến trúc chỉ ra một số

nội dung sau: Amsterdam có nhiều điểm đáng

chú ý mà các thành phố (TP) khác trên thế giới cần tham khảo, đó là bài học về chính sách phát triển

đô thị bền vững Amsterdam, TP lớn nhất của Hà Lan, là một trong số ít các TP trên thế giới có xe đạp nhiều hơn dân số [8].

2.2.2 Nghiên cứu trong nước

Nghiên cứu của tác giả Trần Hoàng Giang (2018),

ến hành phân ch định lượng Kết quả nghiên cứu cho thấy có 3 nhân tố ảnh hưởng đến xây dựng đô thị thông minh tại Thành phố Hồ Chí Minh gồm: Quản lý thông minh với mức độ tác động mạnh nhất, ếp theo là Cư dân thông minh

và cuối cùng là Kinh tế thông minh có tác động yếu nhất [9].

Nghiên cứu của Vũ Thị Minh Hiền & cộng sự (2021), xây dựng mô hình thành phố thông minh với các nhân tố: Quản lý đô thị thông minh; Cuộc sống thông minh; Cư dân thông minh; Đi lại thông minh; Môi trường thông minh; Nền kinh tế thông minh [10].

3 MÔ HÌNH VÀ GIẢ THUYẾT NGHIÊN CỨU 3.1 Mô hình nghiên cứu

Từ các nghiên cứu trên cho thấy, dựa trên phương pháp tham luận chuyên gia và xem xét thông qua các nghiên cứu trong nước và ngoài nước mô hình nghiên cứu trước Tác giả đề xuất

mô hình phân ch các yếu tố ảnh hưởng đến xây dựng thành phố thông minh bao gồm như sau:

(1) Quản lý thông minh; (2) Kinh tế thông minh;

(3) Cư dân thông minh; (4) Môi trường thông minh; (5) Công nghệ thông minh

3.2 Giả thuyết nghiên cứu

Giả thuyết H1 (+): Quản lý thông minh tác động cùng chiều đến đô thị thông minh.

Giả thuyết H2 (+): Kinh tế thông minh tác động cùng chiều đến đô thị thông minh.

Giả thuyết H3 (+): Cư dân thông minh tác động cùng chiều đến đô thị thông minh.

Giả thuyết H4 (+): Môi trường thông minh tác động cùng chiều đến đô thị thông minh.

Giả thuyết H5 (+): Công nghệ thông minh tác động cũng chiều đến đô thị thông minh.

Trang 3

4 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 4.1 Nguồn số liệu

Số liệu thứ cấp

Dữ liệu thứ cấp được thu thập từ nhiều nguồn thông n khác nhau như: sách, tạp chí khoa học, kỷ yếu hội thảo và các công trình nghiên cứu đã được công bố, các dữ liệu trên Internet … năm 2022 có liên quan đến lĩnh vực đề tài nghiên cứu.

Dữ liệu sơ cấp

Nghiên cứu định lượng được ến hành khảo sát với mục đích là để thu thập dữ liệu Thông n sơ cấp được thu thập thông qua phương pháp điều tra chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng với bảng câu hỏi khảo sát 200 mẫu tại thành phố Tam kỳ Sau

đó tác giả ến hành thực hiện việc chọn lọc và phân ch dữ liệu thông qua sử dụng phần mềm SPSS nhằm kiểm tra lại độ n cậy của các thang

đo, qua đó phát hiện ra các nhân tố mới, đồng thời cũng sẽ đo lường mức độ tác động của chúng Phạm vi nghiên cứu là các doanh nghiệp Việt Nam Dữ liệu nghiên cứu được thu thập dưới hình thức phỏng vấn trực ếp, thư điện tử, google biểu mẫu các nhà quản lý, nhân viên tại các doanh nghiệp Việt Nam Kết quả khảo sát thu

về 230 bản câu hỏi Sau khi loại các bản câu hỏi không hợp lệ do có nhiều ô trống, tác giả chọn để

sử dụng là 200 bản câu hỏi.

4.2 Phương pháp phân ch

Đánh giá độ n cậy số liệu giá trị của thang đo bằng hệ số Cronbach's Alpha, phương pháp này cho phép loại bỏ các biến quan sát không đạt độ

n cậy nhỏ 0.6 Hạn chế biến rác trong quá trình nghiên cứu để đánh giá độ n cậy của số liệu

Những biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại bỏ vì không có giá trị đóng góp

vào nhân tố [12].

Phân ch nhân tố khám phá EFA với giá trị KMO >

0.5 và kiểm định Bartle về sự tương quan của các biến quan sát phải chỉ ra giá trị mức ý nghĩa thống kê luôn thấp hơn 5% (Sig = 0.000 < 0.05)

2 Kiểm định hệ số R hiệu chỉnh để kiểm định mức

độ phù hợp của mô hình nghiên cứu; các giả thuyết nghiên cứu và đo lường mức độ tác động các yếu tố ảnh hưởng đến ý định khởi nghiệp và xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến phụ thuộc và biến độc lập, kiểm tra các giá trị có mức

ý nghĩa Sig <5% và hệ số F trong bảng ANOVA để kiểm chứng mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với tổng thể mẫu Đánh giá mức độ mạnh, yếu của các biến lên mức độ quan trọng thông qua hệ số Beta chuẩn hóa Phương trình hồi quy

có dạng:

Yi=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+ β6X6+€

(Trong đó Yi: biến phụ thuộc; Xi: biến độc lập thứ i, β0: hằng số hồi quy, βp hệ số hồi quy riêng, € sai số ngẫu nhiên).

Kiểm định sự khác biệt về ý định khởi nghiệp của sinh viên theo đặc điểm cá nhân của sinh viên về giới nh bằng T-Tests và ANOVA Kết quả phân

ch hồi quy đa biến là nhằm mục đích đánh giá

độ phù hợp của mô hình hồi quy đa biến thông qua chỉ số R2; đánh giá ý nghĩa mô hình thông qua F test; xác định mức độ ý định khởi nghiệp của sinh viên thông qua hệ số β Nhân tố có hệ số

β càng lớn thì có thể kết luận là các nhân tố đưa

ra có ý nghĩa Vì vậy, trước khi phân ch hồi quy phải đảm bảo các giả thuyết về hồi quy không bị

vi phạm [13].

5 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 5.1 Mô tả mẫu nghiên cứu

Hình 1 Mô hình nghiên cứu đề xuất

Quản lý thông minh

Cư dân thông minh Môi trường thông minh

ĐÔ THỊ THÔNG MINH

Trang 4

Hệ số Cronbach's Alpha của các biến độc lập >

0.6 nên thang đo đạt êu chuẩn Các biến quan sát trong nhân tố tác động có các hệ số tương

q u a n b i ế n t ổ n g ( C o r r e c t e d I t e m - To t a l Correla on) > 0.3 trở lên nên được chấp nhận

Kết quả kiểm định độ n cậy biến phụ thuộc là 0.945 > 0.6 hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correla on) lớn hơn 0.4 nên được chấp nhận Tác giả đưa các nhân

tố vào phân ch nhân tố khám phá (EFA) bước

ếp theo.

5.3 Phân ch nhân tố khám phá EFA

5.3.1 Phân ch nhân tố khám phá cho biến độc lập

Kết quả phân ch nhân tố khám phá (Exploratory Factor Analysis – EFA) cho thấy, giá trị hệ số Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) là 0.895 (lớn hơn 0.5); giá trị sig (mức ý nghĩa) của kiểm định Bartle 's Test = 0.000 < 0.05, như vậy phân ch nhân tố khám phá EFA là phù hợp Có 5 nhân tố được trích với êu chí Ini al eigenvalue = 1.149 lớn hơn 1 với tổng phương sai ch lũy là 67.168%

và các giá trị hệ số tải nhân tố (Loading value) tương ứng với 5 câu hỏi thành phần đều lớn hơn 0.5 So sánh ngưỡng này với kết quả ở ma trận xoay, có hai biến xấu là CN2 và KT2 cần xem xét loại bỏ

Bảng 2 Bảng ma trận xoay nhân tố độc lập

Dữ liệu nghiên cứu được thu thập bằng bảng câu hỏi điều tra trực tuyến (online), với tổng số 200 mẫu tại thành phố Tam kỳ Xét cấu trúc mẫu theo giới nh nam có 145 mẫu, chiếm 72.5% và 55 sinh viên nữ chiếm 27.5% Cơ cấu mẫu theo giới nh

có sự chênh lệch như vậy là phù hợp với thực tế ở Việt Nam Xét cấu trúc mẫu theo khu vực, có 171 sinh viên đến từ khu vực thành thị (chiếm 85.5%)

và 29 sinh viên từ khu vực nông thôn (chiếm 14.5%)

Xét cấu trúc mẫu theo tuổi đời, từ 18 tuổi đến 25

chiếm 5%: từ 26 đến 30 tuổi chiếm 8%; từ 31 đến

35 tuổi chiếm 7%: từ 36 dến 40 tuổi chiếm 55 %:

trên 40 tuổi chiếm 25% Xét cấu trúc mẫu theo trình độ học vấn, THPT chiếm 4.5%; Cao đẳng, trung cấp chiếm 5%, Đại học chiếm 75.5%, sau đại học chiếm 15% Xét cấu trúc mẫu theo nghề nghiệp chủ yếu công chức viên chức chiếm 4.1%;

mẫu theo thu nhập trên 10 đến 15 triệu chiếm 63.5%.

5.2 Kiểm định độ n cậy Cronbach's Alpha

Phân ch nhân tố cho biến độc lập và biến phụ thuộc

Bảng 1 Đánh giá độ n cậy của thang đo qua hệ số Cronbach's Alpha

Thành phần

Biến quan sát Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến

Hệ số tương quan

tổng biến

QUẢN LÝ THÔNG MINH KINH TẾ THÔNG MINH

CƯ DÂN THÔNG MINH MÔI TRƯỜNG THÔNG MINH CÔNG NGHỆ THÔNG MINH XÂY DỰNG ĐÔ THỊ THÔNG MINH

Trang 5

5.3.2 Phân ch nhân tố cho biến phụ thuộc

Hệ số KMO của kiểm định phù hợp vì nằm trong khoảng 0.5 ≤ KMO = 0.842 ≤ 1, chứng tỏ các biến đưa vào phân ch nhân tố là có ý nghĩa và mô hình phân ch là phù hợp với các giả thuyết đã

đề ra

Tiếp theo kiểm định tương quan biến có Sig = 0.000 < 0.05 Do đó các biến quan sát có tương quan với nhau trong mỗi nhóm nhân tố Tổng phương sai trích Total Variance Explained = 81.957% > 50% đáp ứng êu chuẩn

5.4 Phân ch hồi quy tuyến nh

So sánh 2 giá trị R bình phương và R bình phương hiệu chỉnh ở Bảng 3, ta thấy R bình phương hiệu chỉnh nhỏ hơn, dùng nó để đánh giá độ phù hợp của mô hình sẽ an toàn hơn vì nó không thổi phồng mức độ phù hợp của mô hình

R bình phương hiệu chỉnh là 0.698 Như vậy, các biến độc lập giải thích được 69.8% sự thay đổi của biến phụ thuộc Kết quả cho hệ số Durbin-Watson của nghiên cứu này là d = 893 Ta có 0 < Durbin Watson = 1.893 < 4, do đó không xuất hiện hiện tượng tự tương quan chuỗi bậc nhất.

Kết quả hồi quy ở Bảng 4 cho thấy ta loại biến KT vì

có Sig lớn hơn 0,05 Hệ số VIF các biến độc lập đều nhỏ hơn 10 cho thấy Các biến độc lập này không

có quan hệ chặt chẽ với nhau nên không có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra Do đó, mối quan hệ

giữa các biến độc lập không có ảnh hưởng đến kết quả mô hình.

Kết quả phân ch ANOVA ở Bảng 5 để kiểm định

sự phù hợp của mô hình, cho thấy mô hình hồi quy

có kiểm định F=116,463, Sig = 0.000 < 0.005, điều

đó nói lên ý nghĩa mô hình lý thuyết phù hợp với

dữ liệu thực tế nghiên cứu, các biến độc lập trong

mô hình có tương quan với biến phụ thuộc Kết quả kiểm định cho thấy, mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc

Phương trình hồi quy tuyến nh được trích theo

hệ số đã chuẩn hóa mô hình hồi quy thỏa mãn các điều kiện và biểu diễn như sau:

Y = 0.527*QL + 332*MT + 0.107CN

+0.068*CD +0.236

Hệ số VIF của các biến phụ thuộc trong mô hình đều nhỏ hơn 10 vì vậy cho thấy, không có sự tồn tại của hiện tượng đa cộng tuyến.

Giá trị trung bình Mean =-7,20E-15 gần bằng 0,

độ chênh lệch chuẩn là 0,991 (gần bằng 1), phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn Do đó, ta kết luận hai sai số của mô hình hồi quy tuân theo quy luật phân phối chuẩn.

Biểu đồ Normal probability plot về hành vi êu dùng xanh tại Thành phố Đà Nẵng cho thấy các quan sát không phân tán xa so với đường thẳng

kỳ vọng Các điểm phân vị trong phân phối của phần dư tập trung Như vậy, giả định phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm Mô hình hồi quy của nghiên cứu này không bị hiện tượng phương sai sai số Do đó, kết quả ước lượng cho nghiên cứu là chính xác Các điểm phân vị trong phân phối của phần dư tập trung thành 1 đường chéo, như vậy giả định phân phối của phần dư không bị vi phạm Biểu đồ SCATTER cho thấy phần dư chuẩn hóa phân bổ tập trung xung quanh đường tung độ 0, như vậy giả định quan

hệ tuyến nh không bị vi phạm.

Hệ số DurbinWatson

Bảng 3 Bảng tóm tắt mô hình

Bảng 4 Kết quả phương trình hồi quy

Extrac on Method: Principal Component Analysis.

Rota on Method: Varimax with Kaiser Normaliza on.

a Rota on converged in 9 itera ons.

Thành phần

Mô hình

Hệ số hồi quy chưa chuẩ n hóa

Hệ số hồi quy chuẩn hóa

Hệ số phóng đại

Dung sai

Hệ số phóng đại phương sai phương sai

Trang 6

5.5 Thảo luận

Thang đo mà các nghiên cứu trước đã áp dụng thành công nhưng trong nghiên cứu này bị loại bỏ

qua phân ch định nh và định lượng Về giả thuyết: nghiên cứu này đã phát triển thành công

và tác động của mô hình xây dựng đô thị thông

minh của các tác giả đi trước Về các nhân tố nhân khẩu học: xét ảnh hưởng đến xây dựng đô thi

thông minh, kết quả kiểm định 6 yếu tố nhân khẩu học cho thấy, xây dựng đô thị thông minh có sự khác biệt giữa các nhóm giới nh, độ tuổi, trình

độ học vấn, thu nhập, khu vực Điều này chứng tỏ, việc có thu nhập và trình độ tác động ch cực đến xây dựng đô thị thông minh.

Nghiên cứu này vẫn còn hạn chế về dữ liệu do sử dụng phương pháp chọn mẫu phân tầng, vì thế phạm vi ếp cận mẫu khảo sát chưa cao nên kết quả chưa đảm bảo mang nh khái quát rộng Vì vậy, tác giả đề xuất mở rộng đề tài nghiên cứu với

số lượng mẫu khảo sát đủ lớn mang nh đại diện cho tầng lớp công dân Việt Nam mới triển khai ý tưởng về đô thị thông minh song chưa có đô thị thông minh đạt êu chuẩn quốc tế Nhiều tranh luận về việc đánh giá các nỗ lực ệm cận đô thị thông minh Nghiên cứu có nhiều nổ lực m kiếm yếu tố trụ cột tác động đến xây dựng mô hình đô thị thông minh từ các nhà nghiên cứu đi trước

6 KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý CHÍNH SÁCH 6.1 Kết luận

Kết quả phân ch nhân tố khám phá và hồi quy tuyến nh cho thấy các giả thuyết nghiên cứu trong mô hình lý thuyết đều được chấp nhận, đo lường xác định được các nhân tố và mức độ tác

động đến xây dựng đô thị thông minh tại thành phố Tam kỳ gồm 4 nhân tố là: Quản lý thông minh với mức độ tác động mạnh nhất, ếp đến Môi trường thông minh, Công nghệ thông minh và cuối cùng là Cư dân thông minh có tác động yếu nhất

Nghiên cứu kỳ vọng đóng góp vào giải pháp xây dựng thành phố thông minh.

6.2 Hàm ý chính sách

Một là, Quản lý thông minh: Áp dụng công nghệ thông n vào công tác giám sát giải quyết thủ tục hành chính cho tổ chức, công dân Xây dựng nền tảng dịch vụ ch hợp và chia sẻ dùng chung (LGSP) đáp ứng yêu cầu; xây dựng cơ sở dữ liệu dùng chung với các dữ liệu ban đầu Tích hợp dữ liệu giữa các hệ thống phần mềm đang vận hành khai thác Chia sẻ thông n các ứng dụng thống kê

Hoạch định phát triển kinh tế - xã hội theo phương pháp mới, có sự tham gia của công dân Cải thiện chất lượng cung ứng các dịch vụ công khác như văn hóa, viễn thông, thủy lợi, bảo vệ thực vật, dịch

vụ công trực tuyến.

Hai là, đặt ra mục êu, mức độ phát thải CO trên 2 đầu người trong lĩnh vực giao thông vận tải giảm 50% vào năm 2030 và 100% vào năm 2050 Việc chia sẻ phương ện đi lại thực hiện bởi hình thức vận tải thân thiện với môi trường bao gồm đi bộ, đi

xe đạp, phương ện giao thông công cộng hoặc đi chung xe ô tô… Phát triển không gian xanh đô thị

Hưởng ứng sự kiện Ngày Trái Đất Trồng cây xanh

là cách bảo vệ môi trường tốt nhất Tái chế đồ dùng là một giải pháp bảo vệ môi trường hữu ích

Hạn chế sử dụng vật liệu nhựa không tái chế được .Tạo những mảng thiên nhiên trong thành

Trung bình

Mức ý nghĩa Sig

1

Bảng 5 Kết quả phân ch ANOVA

Mô hình

Hệ số hồi quy chưa chuẩ n hóa

Hệ số hồi quy chuẩn hóa

Hệ số phóng đại

Dung sai

Hệ số phóng đại phương sai phương sai

1

Trang 7

TÀI LIỆU THAM KHẢO

phố, ưu ên thực hiện tại các công viên, mảng xanh, công sở, nhà dân, tuyên truyền vận động đến từng khu phố với phương châm thực hiện

"Góc phố tôi yêu", quy hoạch thêm không gian xanh, có cơ chế huy động xã hội hóa thông qua việc lập quỹ phát triển xanh thành phố Ban hành các văn bản xử lý nghiêm, triệt để các hành vi gây ô nhiễm môi trường

Ba là, ứng dụng khoa học công nghệ, thông n đẩy mạnh việc triển khai hoàn thiện kho dữ liệu dùng chung của Thành phố, tập trung xây dựng cơ sở

dữ liệu của doanh nghiệp; triển khai sử dụng bản

đồ số dùng chung; mở rộng kho dữ liệu nhằm phục vụ công tác quản lý, điều hành, đồng thời cung cấp các ện ích khai thác dữ liệu hỗ trợ

người dân và doanh nghiệp.

Bốn là, cần phân nhóm đối tượng theo ếp cận thông n và mức độ liên quan của chủ trương xây dựng đô thi thông minh với công việc, cuộc sống của từng nhóm công dân để nội dung, hình thức, phương pháp truyền thông phù hợp Nhóm cán

bộ, công chức, viên chức Nhà nước, đảm bảo duy trì chế độ thông n, tăng cường kiểm tra, giám sát việc thực hiện những nội dung thuộc trách nhiệm của cán bộ, công chức có liên quan đến xây dựng

đô thị thông minh Đối với công dân ngành nghề khác trong xã hội cần phát huy hiệu quả của các kênh truyền thông vào việc tạo sự đồng thuận của

xã hội, gắn với quyền lợi và trách nhiệm của từng ngành nghề hoặc nhóm ngành nghề cụ thể

[1] Xuân Phú, “Xây dựng đô thị thông minh Tam

kỳ”, Báo Quảng Nam, Chuyên mục: Giao thông-Xây dựng, 2022

[2] Wall, R S., & Stavropoulos, S “Smart ci es

within world city networks” Applied Economics

Le ers, 23(12), 875–879, 2016 [3] Bakıcı, T., Almirall, E., & Wareham, J “A smart city ini a ve: The case of Barcelona” Journal of the Knowledge Economy, 4(2), 135–148 2013.

[4] Caragliu, A., Del Bo, C., & Nijkamp, P “Smart

ci es in Europe”, Journal of Urban Technology,

18(2), 65–82, 2011 [5] Hiệp hội Kỹ sư Điện - Điện tử (Ins tute of Electrical and Electronics Engineers - IEEE) Truy cập: 09/4/2021.

[6] Monfaredzadeh, T., & Krueger, R “Inves ga ng

social factors of sustainability in a smart city”

Procedia Engineering, 118, 1112–1118, 2015

[7] L.Thủy, “Copenhagen: Thủ đô xanh và an toàn

nhất thế giới”, Báo nhịp sống online, 2022

[8] Khánh Phương, “Kinh nghiệm về phát triển đô

thị bền vững” Báo xây dựng, 2018

[9] T.H.Giang, “Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến xây dựng đô thị thông minh tại Thành phố Hồ

Chí Minh”, Tạp chí khoa học và công nghệ Đại học

Đà nẵng, số 8(29), 2018.

[10] V T M Hiền & cộng sự, "Xây dựng thành phố thông minh: Kinh nghiệm quốc tế và bài học cho

Việt Nam", Tạp chí Lý luận Chính trị, 475-497, 2021

[11] Hair, J.F., Anderson, R.E., Tatham, R.L., &

Black, W.C, Mul variate Data Analysis (5thed.)

Upper Saddle River, New Jersey: Pren cal-Hall, 1998.

[12] N Đ.Thọ và N T M.Trang, Phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh, Hà Nội:

Nxb Lao động và xã hội, 2011.

[13] H.Trọng & C N M Ngọc, Phân ch dữ liệu nghiên cứu với SPSS, tập 1, 2 Thành phố Hồ Chí

Minh: Nxb Hồng Đức, 2008.

Factors that aﬀect the building of smart City in Tam Ky City, Quang Nam province

Vo Tien Si ABSTRACT

Building smart ci es is becoming a trend in the world as well as in Vietnam The objec ve of this study is

to evaluate and measure the inﬂuence of factors on smart city construc on in Tamky city, Quang Nam province Design the scale in Accordance with the research objec ves, Through the group discussion method of ﬁeld experts Data were collected from a survey of 200 samples Using qualita ve and

Trang 8

quan ta ve research method To process data through SPSS-22 so ware.Scale test by Cronbach's Alpha coeﬁcient, exploratory factor analysis EFA, pearson correla on test, mul ple linear regression analysis The research results show that there are 4 factors including: Smart managemet; Smart environment; Smart technology; Smart residents, have a possi ve impact on building smart ci es The author has proposed research and policy implica ons to provice solu ons for each research goal and object to help policy markets make planning to create a be er environment for building smart urban models Smart in Tam ky city is highly feasible.

Keywords: Inﬂuen al factor, smart city, Tamky City

Received: 23/09/2022 Revised: 25/10/2022 Accepted for publica on: 14/11/2022

Định dạng
Số trang	11
Dung lượng	587,15 KB

Tiêu đề	Các yếu tố ảnh hưởng đến việc xây dựng đô thị thông minh tại Thành phố Tam Kỳ, tỉnh Quảng Nam
Trường học	Trường Đại học Quốc tế Hồng Bàng
Thể loại	tạp chí khoa học
Năm xuất bản	2023
Thành phố	Tam Kỳ