TSSL kì vọng là phần mà nhà đầu tư dự đoán hay kì vọng (E(R))TSSL ngoài kì vọng là phần không chắc chắn hay phần có chứa rủi ro (U)Tổng TSSL – TSSL kì vọng = TSSL ngoài kì vọng Hay R – E(R) = U
Trang 1MÔ HÌNH ĐỊNH GIÁ TÀI SẢN VỐN - CAPM
Trang 2THÀNH VIÊN
CAO THỊ THÚY DIỄM
Trang 3• CÁ
C KHÁ
I N IỆ
M L IÊ
N QU AN
II
•
HỆ S
Ố B ET
A ( β)
III
• ĐƯỜNG
T
HỊ T RƯ ỜN
G C HỨNG
KHOÁ N
•
MÔ HÌ
NH ĐỊN
H G
IÁ TÀ
I S ẢN VỐN
- CA PM
IV
• HIỂ
U T HÊM
V
Ề HỆ
SỐ BE
TA
Trang 4Công bố thông tin và Tỷ suất sinh lợi kì vọng
Rủi ro hệ thống và rủi ro phi hệ thống
I CÁC KHÁI NIỆM LIÊN QUAN
Trang 51 Tỷ suất sinh lợi
Hay R – E(R) = U
Trang 62 Công bố thông tin và tin tức
Trang 7châm hơn
Trang 8Ví dụ
Microsoft báo cáo 1 sự tăng đột biến 50% trong thu nhập, vượt xa các dự báo.
TIN TỐT
Nhưng giá CP giảm mạnh
Nguyên nhân
nhập tương lai
Trang 9RỦI RO HỆ THỐNG (Rủi ro thị trường)
RỦI RO PHI HỆ THỐNG (Rủi ro đơn nhất)
nhỏ các công ty
Trang 103 RỦI RO HỆ THỐNG VÀ RỦI RO PHI HỆ THỐNG
của bất kỳ chứng khoán nào)
Trang 113 RỦI RO HỆ THỐNG VÀ RỦI RO PHI HỆ THỐNG
Năng lực và quyết định quản trị
Trang 124 SỰ ĐA DẠNG HÓA, RỦI RO HỆ THỐNG VÀ RỦI RO PHI HỆ THỐNG
• Rủi ro phi hệ thống sẽ được loại trừ bằng việc đa dạng hóa Do đó, trong một danh mục có nhiều tài sản, sẽ gần như
không còn rủi ro phi hệ thống RỦI RO PHI HỆ THỐNG LÀ RỦI RO ĐA DẠNG HÓA
• Rủi ro hệ thống sẽ không được loại trừ bằng việc đa dạng hóa Do đó, không cần biết có bao nhiêu tài sản trong một danh mục đầu tư, rủi ro hệ thống là không thể loại bỏ RỦI RO HỆ THỐNG LÀ RỦI RO KHÔNG THỂ ĐA DẠNG HÓA
Trang 13Nguyên lý:
Rủi ro của một danh mục đa dạng hóa tốt phụ thuộc vào rủi ro thị trường của các chứng khoán trong danh mục.
Trang 141 NGUYÊN LÝ RỦI RO HỆ THỐNG
2 HỆ SỐ BETA (β)
II HỆ SỐ BETA (β)
Trang 151 NGUYÊN LÝ RỦI RO HỆ THỐNG
không có phần thưởng cho việc gánh chịu nó Nói cách khác, thị trường không đền bù cho những rủi ro mà không buộc phải gánh chịu.
Trang 161 NGUYÊN LÝ RỦI RO HỆ THỐNG
“Phần thưởng cho việc gánh chịu rủi ro chỉ phụ thuộc vào rủi ro hệ thống của một khoản đầu tư”
TỶ SUẤT SINH LỢI KỲ VỌNG TRÊN MỘT TÀI SẢN CHỈ PHỤ THUỘC VÀO RỦI RO HỆ THỐNG CỦA NÓ.
Hệ quả
Không cần biết rủi ro tổng thể của tài sản là bao nhiêu, chỉ có phần bù rủi ro của hệ thống
là liên quan đến việc xác định TSSL kì vọng ( và phần bù rủi ro) trên tài sản đó.
Trang 182 HỆ SỐ BETA (β)
• β >1: Có rủi ro hệ thống cao hơn mức trung bình hay có khuynh hướng
khuyếch đại các thay đổi tổng thể của thị trường
• 0<β<1: Có rủi ro hệ thống thấp hơn mức trung bình hay có khuynh hướng hay
di chuyển cùng với rủi ro của thị trường nhưng không lệch nhiều lắm
Trang 19Các tài sản có β lớn hơn sẽ có rủi ro thị trường cao hơn, nên TSSL kì vọng từ các cổ phiếu này cũng sẽ cao hơn.
Cổ phiếu của Exxonmobil có β = 0.75 sẽ
kì vọng nhận được ít hơn ( cũng như thua lỗ ít hơn) so với một nhà đầu tư mua cổ phiếu có β = 1.15 của Starbuck
Tuy nhiên, không phải tất cả các β đều bằng nhau, sự khác biệt này nằm ở cách tính toán
Trang 20RỦI RO TỔNG THỂ VÀ BETA
ĐỘ LỆCH CHUẨN (%) BETA
• Rủi ro tổng thể = Rủi ro hệ thống + Rủi ro phi hệ thống
• Chứng khoán A: Rủi ro tống thể cao hơn nhưng rủi ro hệ thống thấp hơn so với Chứng khóan B Chứng khoán A
có rủi ro phi hệ thống cao hơn
Chứng khoán B sẽ có phần bù rủi ro cao hơn và TSSL kì vọng cao hơn, mặc dù rủi ro tổng thể của nó thấp hơn
Trang 21Rủi ro thị trường đo lường bằng Beta
Một chứng khoán riêng lẻ góp phần vào
rủi ro của một danh mục đa dạng hóa như
Trang 22Tại sao Beta của chứng khoán lại xác
định rủi ro danh mục?
Trang 23Có 2 điểm quan trọng về rủi ro chứng khoán và rủi ro danh mục:
• Rủi ro thị trường chiếm phần lớn rủi ro của danh mục đa dạng hóa tốt.
• Beta của 1 chứng khoán đo lường mức độ rủi ro thị trường của nó.
=> Trong một danh mục, RỦI RO của chứng khoán được đo lường bằng BETA.
Trang 24BETA DANH MỤC
• Trong danh mục có một lượng lớn các tài sản
• Beta danh mục = Ʃ (Beta của mỗi tài sản x Tỉ trọng của nó trong danh mục)
Trang 25SƠ ĐỒ MỐI LIÊN HỆ GIỮA CÁC KHÁI NIỆM
THÔNG TIN
PHẦN KÌ VỌNG (TSSL KÌ VỌNG)
RỦI RO HỆ THỐNG
ĐA DẠNG HÓA BẤT NGỜ
BETA (β)
CAPM
Trang 26III ĐƯỜNG THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN (SML)
• Giả sử Tài sản A( TS rủi ro) có TSSL kì vọng E(R) = 16% và beta là βA = 1.6, lãi suất phi rủi ro là Rf = 4%, tài sản phi rủi ro không có
rủi ro hệ thống (hay rủi ro phi hệ thống), nên beta = 0
• Nếu 25% đầu tư vào tài sản A, phần còn lại vào tài sản phi rủi ro thì: E(R)=0.25×E(RA) +(1-0.25) × Rf] = 7%
BETA DANH MỤC βp = 0.25 × βA + (1-0.25) × 0=0,4
BETA VÀ PHẦN BÙ RỦI RO (TÀI SẢN A)
• Giả sử Tài sản A( TS rủi ro) có TSSL kì vọng E(R) = 16% và beta là βA = 1.6, lãi suất phi rủi ro là Rf = 4%, tài sản phi rủi ro không có
rủi ro hệ thống (hay rủi ro phi hệ thống), nên beta = 0
• Nếu 25% đầu tư vào tài sản A, phần còn lại vào tài sản phi rủi ro thì: E(R)=0.25×E(RA) +(1-0.25) × Rf] = 7%
BETA DANH MỤC βp = 0.25 × βA + (1-0.25) × 0=0,4
Trang 27TỶ SỐ LỢI NHUẬN/RỦI RO (TÀI SẢN A)
• Khi chuyển từ tài sản phi rủi ra sang tài sản A, E(R) tăng từ 4% lên 16%, với
sự gia tăng 12% β tăng từ 0 lên 1.6, với sự gia tăng 1,6.
• Độ dốc của đường thẳng chỉ là phần bù rủi ro của tài sản A , E(RA) - Rf,
chia cho beta tài sản A, βA
• là tỷ số lợi nhuận rủi ro của tài sản A, hay tài sản A có phần bù
rủi ro là 7.5% trên 1 đv rủi ro hệ thống
Độ dốc = = = 7.5%
Trang 28BETA VÀ PHẦN BÙ RỦI RO (TÀI SẢN B)
Tài sản B( TS rủi ro) có TSSL kì vọng E(R) = 12% và beta là βB = 1.2, lãi suất phi rủi ro là Rf = 4%, tài sản phi rủi ro không có rủi ro
hệ thống (hay rủi ro phi hệ thống), nên beta = 0
• Nếu 25% đầu tư vào tài sản A, phần còn lại vào tài sản phi rủi ro thì:
E(R)=0.25×E(RB) +(1-0.25) × Rf] = 6%
BETA DANH MỤC βp = 0.25 × βB + (1-0.25) × 0=0,3
Trang 29TỶ SỐ LỢI NHUẬN/RỦI RO (TÀI SẢN B)
• Khi chuyển từ tài sản phi rủi ra sang tài sản B, E(R) tăng từ 4%
lên 12%, với sự gia tăng 8% β tăng từ 0 lên 1.2, với sự gia tăng
1,2
Độ dốc = = = 6.67%
• Tài sản B có phần bù rủi ro là 6.67% trên 1 đv rủi ro hệ thống
Trang 30SO SÁNH 2 TÀI SẢN
Đường biểu diễn beta và TSSL kì vọng của tài sản A cao hơn so với tài sản B.
Cùng với một mức rủi ro hệ thống (đo lường bởi beta) kết hợp tài
sản A với tài sản phi rủi ro mang lại TSSL lớn hơn.
Tài sản A là một khoản đầu tư tốt hơn tài sản B
Trang 31Tình huống của tài sản A và B có thể không tồn tài lâu trong một thị trường năng động, vì các nhà đầu tư sẽ bị thu hút bởi TSSL cao từ tài sản A và rời khỏi tài
sản B tăng giá tài sản A và giảm giá tài sản B.
• Vì giá cả và TSSL kì vọng di chuyển ngược chiều nhau, TSSL kì vọng của tài sản A sẽ giảm và tài sản B sẽ tăng.
• Việc mua bán hai tài sản sẽ tiếp tục cho đến khi hai đường vẽ (beta và TSSL kì vọng) của 2 tài sản này trùng nhau.
• Trong một thị trường năng động, cạnh tranh, chúng ta có một phương trình cân bằng
Đây là mối quan hệ cơ bản giữa rủi ro và lợi nhuận.
Kết luận: “Các tài sản phải có tỷ số phần bù rủi ro bằng nhau trong thị trường tài chính năng động và cạnh tranh”
Trang 32III ĐƯỜNG THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN (SML)
Đường kết hợp giữa TSSL kì vọng
và hệ số beta, dùng để mô tả mối quan hệ giữa rủi ro hệ thống và TSSL kì vọng trên thị trường tài chính
Trang 33TSSL kì vọng của danh mục Danh mục được cấu tạo từ tất
cả các tài sản trong thị trường
Tất cả các tài sản trên thị trường đều nằm trên đường SML, nên danh mục chứa tất cả các tài sản này cũng nằm trên đường SML Bởi vì danh mục này bao gồm tất cả tài sản trên thị trường nên nó phải có rủi ro hệ thống trung bình, hay β=1
Độ dốc của đường SML = =
E(RM) – Rf được gọi là phần bù rủi ro thị trường (market risk premium)
Trang 34MÔ HÌNH ĐỊNH GIÁ TÀI SẢN VỐN (CAPM)
Công thức của đường SML: E(Ri) = Rf + [E(RM) - Rf]×βi
(được gọi là mô hình định giá tài sản vốn (CAPM))
Trang 35MÔ HÌNH ĐỊNH GIÁ TÀI SẢN VỐN (CAPM)
Ý tưởng chung đằng sau CAPM là nhà đầu tư cần phải được bồi thường theo hai cách: giá trị thời gian của tiền và rủi ro
CAPM cho thấy TSSL kì vọng của một tài sản phụ thuộc 3 thông số:
Giá trị thời gian Được đo lường bằng lãi suất phi rủi ro Rf
Phần thưởng cho việc gánh chịu rủi ro hệ thống được đo lường bởi E(RM) – Rf
Độ lớn của rủi ro hệ thống được đo lường bằng beta.
Mô hình CAPM có thể áp dụng cho danh mục tài sản thay vì chỉ cho từng tài sản riêng lẻ.
Trang 36MÔ HÌNH ĐỊNH GIÁ TÀI SẢN VỐN (CAPM)
4 Tác dụng của đa dạng hóa
5 Nguyên lý rủi ro hệ thống và beta
6 Tỷ số phần thưởng trên rủi ro và đường thị trường chứng khoán
7 Mô hình định giá tài sản vốn
Trang 37Các giả định của mô hình CAPM
• Các nhà đầu tư nắm giữ danh mục chứng khoán đa dạng hóa hoàn toàn TSSL của nhà đầu tư bị tác động chủ yếu của rủi ro hệ thống
của từng chứng khoán
• Các chứng khoán được trao đổi tự do trong thị trường cạnh tranh
• Các nhà đầu tư có thể vay nợ và cho vay với lãi suất phi rủi ro, lãi xuất này không đổi theo thời gian
• Không có chi phí môi giới cho việc mua và bán chứng khoán
• Không có thuế
• Tất cả các nhà đầu tư thích lựa chọn chứng khoán có TSSL cao nhất tương ứng với mức độ cho trước của rủi ro hoặc số lượng rủi ro
thấp nhất với mức sinh lợi cho trước
• Tất cả các nhà đầu tư có kì vọng thuần nhất liên quan đến TSSL kì vọng, phương sai, hiệp phương sai
• Các nhà đầu tư nắm giữ danh mục chứng khoán đa dạng hóa hoàn toàn TSSL của nhà đầu tư bị tác động chủ yếu của rủi ro hệ thống
của từng chứng khoán
• Các chứng khoán được trao đổi tự do trong thị trường cạnh tranh
• Các nhà đầu tư có thể vay nợ và cho vay với lãi suất phi rủi ro, lãi xuất này không đổi theo thời gian
• Không có chi phí môi giới cho việc mua và bán chứng khoán
Trang 38Ưu và nhược điểm của mô hình CAPM
Ưu điểm là đơn giản và có thể ứng dụng trên thực tế
Nhược điểm:
• Đánh giá TSSL thị trường trong tương lai
• Xác định đánh giá thích hợp nhất đối với lãi suất phi rủi ro
• Xác định đánh giá tốt nhất Beta tương lai của tài sản
• Mâu thuẫn với các kiểm định thống kê cho thấy nhà đầu tư không hoàn toàn bỏ qua rủi ro không hệ thống
• Các ước lượng Beta từng không ổn định theo thời gian, điều này làm giảm niềm tin của nhà đầu tư về Beta
• Còn có các nhân tố khác ngoài lãi suất phi rủi ro và rủi ro hệ thống được sử dụng để xác định TSSL mong đợi của hầu hết chứng khoán
Trang 39IV TÌM HIỂU THÊM VỀ BETA
Trang 40Tỷ suất sinh lợi hàng năm của một chứng khoán R được viết như sau:
R – E(R) = m + ε (1)
m: kí hiệu cho phần rủi ro hệ thống hay rủi ro thị trường của TSSL
TSSL ngoài kì vọng phụ thuộc vào 2 yếu tố:
• Độ lớn của “tác động hệ thống”, được đo lường bằng RM – E(RM), hay nói cách khác, đó là sự khác biệt giữa TSSL thực tế và kì
Trang 41Một chứng khoán có hệ số beta cao nghĩa là chứng khoán đó tương đối nhạy cảm với sự thay đổi của thị trường, chứng khoán có
hệ số beta thấp sẽ tương đối ít nhạy cảm
Nói cách khác, rủi ro hệ thống của một chứng khoán là sự phản ánh sự nhạy cảm của nó đối với sự thay đổi của toàn bộ thị
Trang 42BETA ĐẾN TỪ ĐÂU?
Trang 43Beta cho phép:
• Ước lượng TSSL kì vọng của chứng khoán
• Cho biết TSSL của một chứng khoán nhạy cảm như thế nào với những sự kiện ngoài kì vọng của thị trường
• Phân chia các thành phần TSSL hệ thống và phi hệ thống
Beta của chứng khoán là thước đo độ nhạy cảm của TSSL chứng khoán đối với sự thay đổi của toàn thị trường Độ nhạy cảm này phụ
thuộc:
• Mức độ tương quan giữa TSSL của chứng khoán đó với TSSL thị trường
• Độ biến động của chứng khoán đó so với thị trường
Beta được xác định bằng với hệ số tương quan nhân với tỷ lệ của các độ lệch chuẩn
βi = corr (Ri, Rm) × i/M
Corr (Ri, Rm) là hệ số tương quan giữa TSSL của chứng khoán i và thị trường
i và M là độ lệch chuẩn của chứng khoán và thị trường
Trang 44Tại sao beta lại khác nhau?
Trang 45Những con số beta được ước tính từ dữ liệu thực tế Nhiều nguồn dữ liệu khác nhau đưa
ra những ước tính khác nhau về hệ số bêta.
năm hoặc hơn nữa.
Beta có được từ TSSL tần số cao, kém tin cậy hơn beta có được từ TSSL tần số thấp.