Tích hợp mô hình “TPBNAM” trong nghiên cứu ý định giới thiệu trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam.Tích hợp mô hình “TPBNAM” trong nghiên cứu ý định giới thiệu trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam.Tích hợp mô hình “TPBNAM” trong nghiên cứu ý định giới thiệu trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam.Tích hợp mô hình “TPBNAM” trong nghiên cứu ý định giới thiệu trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam.Tích hợp mô hình “TPBNAM” trong nghiên cứu ý định giới thiệu trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam.Tích hợp mô hình “TPBNAM” trong nghiên cứu ý định giới thiệu trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam.Tích hợp mô hình “TPBNAM” trong nghiên cứu ý định giới thiệu trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam.Tích hợp mô hình “TPBNAM” trong nghiên cứu ý định giới thiệu trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam.Tích hợp mô hình “TPBNAM” trong nghiên cứu ý định giới thiệu trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam.Tích hợp mô hình “TPBNAM” trong nghiên cứu ý định giới thiệu trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam.Tích hợp mô hình “TPBNAM” trong nghiên cứu ý định giới thiệu trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam.Tích hợp mô hình “TPBNAM” trong nghiên cứu ý định giới thiệu trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam.Tích hợp mô hình “TPBNAM” trong nghiên cứu ý định giới thiệu trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam.Tích hợp mô hình “TPBNAM” trong nghiên cứu ý định giới thiệu trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam.Tích hợp mô hình “TPBNAM” trong nghiên cứu ý định giới thiệu trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam.Tích hợp mô hình “TPBNAM” trong nghiên cứu ý định giới thiệu trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam.Tích hợp mô hình “TPBNAM” trong nghiên cứu ý định giới thiệu trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam.Tích hợp mô hình “TPBNAM” trong nghiên cứu ý định giới thiệu trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam.Tích hợp mô hình “TPBNAM” trong nghiên cứu ý định giới thiệu trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam.Tích hợp mô hình “TPBNAM” trong nghiên cứu ý định giới thiệu trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam.Tích hợp mô hình “TPBNAM” trong nghiên cứu ý định giới thiệu trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam.Tích hợp mô hình “TPBNAM” trong nghiên cứu ý định giới thiệu trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam.Tích hợp mô hình “TPBNAM” trong nghiên cứu ý định giới thiệu trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam.Tích hợp mô hình “TPBNAM” trong nghiên cứu ý định giới thiệu trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam.Tích hợp mô hình “TPBNAM” trong nghiên cứu ý định giới thiệu trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam.Tích hợp mô hình “TPBNAM” trong nghiên cứu ý định giới thiệu trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam.Tích hợp mô hình “TPBNAM” trong nghiên cứu ý định giới thiệu trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam.Tích hợp mô hình “TPBNAM” trong nghiên cứu ý định giới thiệu trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam.
Khuyếnnghị
Chương 2 đã phân tích giá trị và lợi ích của việc giới thiệu trực tuyến đối với người tiêu dùng, doanh nghiệp và cộng đồng, đồng thời chỉ ra các cách thức mà giới thiệu có thể giảm thiểu rủi ro cho họ Nghiên cứu đã xác định các nhân tố ảnh hưởng đến ý định giới thiệu trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam, bao gồm cả tác động trực tiếp và gián tiếp Kết quả này cung cấp cơ sở khoa học cho các giải pháp thúc đẩy hành vi giới thiệu trực tuyến Từ đó, tác giả đưa ra một số khuyến nghị nhằm nâng cao hiệu quả của hoạt động giới thiệu trực tuyến.
5.2.1 Khuyến nghị đối với các nhà quản lý và hoạch định chínhsách
Trước tình trạng người tiêu dùng mất niềm tin vào các giới thiệu trực tuyến khi mua sắm online do sự lan tràn của các giới thiệu giả mạo, các nhà quản lý và hoạch định chính sách cần triển khai các giải pháp thiết thực và hiệu quả Điều này không chỉ giúp gia tăng số lượng giới thiệu thật từ người tiêu dùng mà còn hạn chế tình trạng giới thiệu giả mạo Để đạt được mục tiêu này, các chính sách cần được xây dựng nhằm khuyến khích người tiêu dùng viết giới thiệu trực tuyến, từ đó nâng cao tính xác thực và độ tin cậy của thông tin trên mạng.
Nghiên cứu cho thấy người tiêu dùng có xu hướng giới thiệu trực tuyến khi chuẩn mực cá nhân được kích hoạt và nâng cao nhận thức về hành vi của họ Để kích thích chuẩn mực này, cần tăng cường nhận thức về hậu quả của việc thiếu giới thiệu trực tuyến Các nhà hoạch định chính sách cần xây dựng chiến lược truyền thông hiệu quả nhằm nâng cao nhận thức này Đồng thời, cần đơn giản hóa quy trình giới thiệu trực tuyến để người tiêu dùng cảm thấy dễ dàng và tự tin hơn khi thực hiện Tuy nhiên, hình ảnh cá nhân trên mạng xã hội có thể ảnh hưởng đến ý định giới thiệu trực tuyến, do đó, các quản lý nên xem xét phương thức giới thiệu trực tuyến để hạn chế sự lan truyền hình ảnh cá nhân Một số biện pháp cụ thể cần được áp dụng để giải quyết vấn đề này.
Đăng các tin bài về tác hại của các giới thiệu sai lệch đối với người tiêu dùng là rất quan trọng Các bài cảnh báo và bài học từ những ví dụ thực tế mà người tiêu dùng đã trải qua sẽ giúp nâng cao nhận thức Thông qua hệ thống các kênh truyền thông chính thống của chính phủ như truyền hình, đài tiếng nói Việt Nam, và thông tấn xã, cũng như các báo điện tử phổ biến như Vnexpress và Vietnamnet, người tiêu dùng có thể tiếp cận thông tin đáng tin cậy và kịp thời.
- Sử dụng các kênh truyền thông phi chính thống, những chuyên gia, những người có tầm ảnh hưởng hay các KOLs, micro KOLs để lan truyền nộidung.
- Xây dựng các ấn phẩm truyền thông dước dạng đa phương tiện như bài hát, rap, hay video với hình ảnh từ các KOL để tạo hiệu ứng lantruyền.
Chúng tôi phát động các cuộc thi giới thiệu trực tuyến dành cho sinh viên và học sinh, tập trung vào việc quảng bá các sản phẩm giáo dục và dịch vụ du lịch Những cuộc thi này không chỉ khuyến khích sự sáng tạo của giới trẻ mà còn giúp nâng cao nhận thức về các sản phẩm và dịch vụ hữu ích trong cộng đồng Hãy tham gia để thể hiện ý tưởng và khám phá cơ hội phát triển bản thân!
- Xâydựng các nềntảng webstitevềgiớithiệutrựctuyến chính thốngkèmtheo đó là các chính sách thu hút người tiêu dùng tham gia đóng góp các giới thiệu của mình.
- Xâydựngcácchươngtrìnhkhuyếnkhíchgiớithiệutrựctuyếntrênnhiềuhội nhóm trên mạng xã hội giúp cho người tiêu dùng dễ dàng tiếpcận
- Thực hiện các hướng dẫn, cung cấp các công cụ hỗ trợ để giúp người tiêu dùng thực hiện dễ dàng hơn các bài viết giới thiệu củamình.
- Xây dựng các phương thức, các chương trình khuyến khích giới thiệu trực tuyến trong đó hạn chế sự lan truyền danh tính của người tiêudùng.
Các nhà hoạch định chính sách cần thiết lập các biện pháp hạn chế để ngăn chặn tình trạng giới thiệu giả mạo, bên cạnh việc thúc đẩy các chính sách giới thiệu trực tuyến hiệu quả.
Phân tích và đưa ra các dấu hiệu nhận biết giới thiệu giảm giá để cảnh báo người tiêu dùng là rất quan trọng Người tiêu dùng cần cảnh giác với những giới thiệu có nội dung hàm ý rằng họ sẽ nhận được thù lao nếu nhấp vào link đính kèm Ngoài ra, các giới thiệu tâng bốc hoặc tiêu cực mà không có minh chứng cụ thể cũng cần được xem xét kỹ lưỡng Đặc biệt, khi nhiều KOL cùng giới thiệu một sản phẩm với nội dung tương tự, người tiêu dùng nên thận trọng để tránh bị lừa đảo.
Xây dựng các biện pháp chế tài và xử phạt nghiêm khắc đối với người tiêu dùng thường xuyên đăng tải thông tin giả mạo Hành động này không chỉ gây hậu quả nghiêm trọng cho những người tiêu dùng khác mà còn ảnh hưởng đến uy tín của thị trường.
Các trang web đánh giá chính thống không chỉ xây dựng các biện pháp khuyến khích giới thiệu trung thực, mà còn triển khai hệ thống cảnh báo, báo cáo và xếp hạng các giới thiệu nhằm loại bỏ những đánh giá giả mạo.
- Xây dựng biện pháp chế tài và xử phạt các doanh nghiệp sử dụng các mánh khoétạoracácgiớithiệugiảmạocólợichomìnhvàgâythiệthạichocácdoanhnghiệp khác hay cho cộngđồng,…
- Có chính sách khuyến khích người tiêu dùng báo cáo về giới thiệu giảmạo.
- GiámsátvàkiểmsoátmạnglướiKOLs,KOCscũngnhưcáctrangwebsitevềthị trườngmuabángiớithiệusảnphẩm,seeding, nhưvlance.vn,freelancerviet.vn,…
5.2.2 Khuyến nghị đối với các doanhnghiệp
Giới thiệu trực tuyến có ảnh hưởng lớn đến doanh số và thương hiệu của doanh nghiệp, với các giới thiệu tích cực mang lại giá trị lâu dài Marketing giới thiệu trở thành một trong những phương thức truyền thông hiệu quả nhất, nhưng doanh nghiệp cần chính sách khuyến khích giới thiệu chân thật từ khách hàng Khi chuẩn mực cá nhân thúc đẩy người tiêu dùng chia sẻ trải nghiệm, thông tin họ cung cấp sẽ hữu ích cho cộng đồng Ngược lại, giới thiệu thiếu chân thực có thể tăng doanh số tạm thời nhưng gây mất uy tín và lòng tin trong dài hạn Một số biện pháp khuyến nghị bao gồm
Xây dựng sản phẩm và dịch vụ chất lượng với lợi thế cạnh tranh nổi bật là yếu tố then chốt Truyền thông sản phẩm sẽ tập trung vào những đặc trưng độc đáo và nổi bật của doanh nghiệp, nhằm thu hút sự chú ý và tạo sự khác biệt trên thị trường.
- Xây dựng các thông điệp truyền thông đúng và cụ thể giúp người tiêu dùng dễ dàng nhận diện, đánh giá đúng đắn về sảnphẩm
Thiết lập hệ thống khuyến khích khách hàng giới thiệu sản phẩm một cách chân thành và khéo léo bằng cách đánh vào ý thức trách nhiệm cộng đồng và mong muốn thể hiện bản thân Ví dụ, bạn có thể đăng tải những lời giới thiệu của khách hàng kèm theo quà tặng hoặc lời cảm ơn, cũng như viết bài cảm ơn cho những giới thiệu chân thực và sâu sắc về doanh nghiệp.
Xây dựng một hệ thống nhân sự chuyên nghiệp nhằm phúc đáp các giới thiệu từ khách hàng một cách lịch sự và thân thiện là rất quan trọng Điều này không chỉ giúp tạo dựng mối quan hệ tốt với khách hàng mà còn góp phần xử lý kịp thời các khủng hoảng truyền thông.
- Cửđộingũthamgiavàocácwebsitegiớithiệu,sosánhcóuytínđểviếtcác bài giới thiệu tích cực nhưng một cách chân thực cho doanh nghiệpmình
- Tíchcựclantruyềncácấnphẩmgiớithiệutíchcựccủakháchhàngvềdoanh nghiệp trên các kênh truyền thông xã hội của doanh nghiệp cũng như các kênhkhác.
- Tham gia tích cực vào các hội nghị, hội thảo, diễn đàn về đạo đức, trách nhiệm xã hội trong truyền thông của doanhnghiệp
5.2.3 Khuyến nghị đối với các cá nhân người tiêudùng
Nghiên cứu cho thấy rằng các giới thiệu trực tuyến mang lại lợi ích trực tiếp cho người tiêu dùng, nhưng họ cũng phải chịu hậu quả từ các giới thiệu giả mạo Khi thực hiện giới thiệu trực tuyến, người tiêu dùng không chỉ giúp đỡ người khác và cộng đồng mà còn thu lợi cho chính mình Do đó, việc hiểu rõ các vấn đề liên quan và các nhân tố có thể ảnh hưởng đến quyết định giới thiệu trực tuyến là rất quan trọng Người tiêu dùng nên có ý thức hơn khi thực hiện giới thiệu và duy trì thái độ tích cực đối với hành vi này của người khác Một số khuyến nghị cho người tiêu dùng bao gồm việc thận trọng và kiểm tra thông tin trước khi chia sẻ.
Tham gia tích cực vào các chương trình khuyến khích viết bài giới thiệu từ các cơ quan quản lý và doanh nghiệp là cách hiệu quả để thúc đẩy sự lan truyền các giới thiệu trực tuyến.
Hạn chế nghiên cứu và triển vọngnghiêncứu
Nghiên cứu của luận án đã hoàn thành các mục tiêu đề ra và đóng góp đáng kể về lý luận và thực tiễn Tuy nhiên, vẫn còn một số hạn chế cần được khắc phục.
- Thứ nhất, nghiên cứu chỉ tập trung một số nhân tố bên trong trong khi đó có thểcócácnhómđộngcơkháchaynhómcácnhântốbênngoàicótácđộngđángkểđến ý định này như động cơ kĩ thuật, động cơ kinh tế,
Mặc dù nghiên cứu đã thực hiện mô tả thống kê về các yếu tố nhân khẩu học như giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, thu nhập và nơi sinh sống, nhưng chỉ kiểm định hai biến là giới tính và nơi sinh sống Việc không xem xét tác động của các yếu tố khác như biến kiểm soát trong mô hình đã hạn chế tính toàn diện của kết quả nghiên cứu Do đó, nếu bổ sung thêm sự tác động của các nhân tố này, kết quả sẽ trở nên đầy đủ và chính xác hơn.
Giới thiệu trực tuyến chủ yếu diễn ra trên các nền tảng trực tuyến, đặc biệt là trên phương tiện xã hội Nghiên cứu này tập trung vào các giới thiệu trực tuyến được thực hiện trên mạng xã hội, nơi có những đặc trưng riêng biệt so với các nền tảng khác Do đó, kết quả nghiên cứu có thể bị hạn chế về tính toàn diện.
Mặc dù quy mô mẫu đáp ứng yêu cầu nghiên cứu, nhưng vẫn còn một số hạn chế Hơn nữa, tác giả chỉ thực hiện nghiên cứu tại một số thành phố lớn, chưa mở rộng đến người tiêu dùng ở các khu vực khác.
Trên cơ sở những hạn chế của nghiên cứu hiện tại, một số triển vọng nghiên cứu có thể được thực hiện trong tương lai
- Thứ nhất,cácnghiêncứutiếptheocóthể xem xét thêm các nhântốmới,cácđộngcơmới vàonghiêncứuýđịnhgiới thiệu trực tuyếncủa ngườitiêu dùng ViệtNamnhưlợiíchcánhân,vốnxãhội,chuẩnmựcxãhội,Cùngvớiđó,cácnghiêncứucóthểđưac ácnhómnhântốnhânkhẩuhọcđểdựđoánýđịnhnàycủangườitiêudùngViệtNam.
Các nghiên cứu trong tương lai nên thực hiện so sánh ý định sử dụng dịch vụ trực tuyến giữa các nền tảng khác nhau để khám phá sự khác biệt Hơn nữa, hành vi sử dụng internet của người tiêu dùng có thể khác nhau giữa các quốc gia do ảnh hưởng của chính sách và văn hóa Do đó, việc nghiên cứu so sánh ý định hành vi của người tiêu dùng Việt Nam với người tiêu dùng ở các quốc gia khác sẽ mang lại những hiểu biết quý giá.
Nghiên cứu trong tương lai nên tập trung vào ý định mua hàng trong các ngành nghề cụ thể, đặc biệt là những lĩnh vực mà người tiêu dùng thường dựa vào giới thiệu, như du lịch, nhà hàng, y tế và giáo dục Việc nghiên cứu sâu về một ngành cụ thể sẽ mang lại những đóng góp thiết thực và cụ thể hơn cho thực tiễn.
Nội dung chính của chương 5 là đưa ra các kết luận về kết quả nghiên cưu cũng như đề xuất các kiến nghị.
Chương 5 bắt đầu với việc thảo luận về các kết quả nghiên cứu, tóm tắt và tổng hợp những phát hiện từ chương 4 Phần này cũng đề cập đến sự đồng nhất giữa các kết quả nghiên cứu và các dự đoán, cũng như các nghiên cứu trước đó Tác giả giải thích những khác biệt giữa kết quả nghiên cứu và các dự đoán trước đó, đồng thời so sánh với thực tế Cuối cùng, tác giả tổng hợp và nhấn mạnh các đóng góp của nghiên cứu về mặt lý thuyết và thực tiễn.
Dựatrêncáckếtquảnghiêncứuvàthựctiễncuộcsống,tácgiảđưaracáckhuyến nghịđốivớicácnhàhoạchđịnhchínhsách,chodoanhnghiệpvàchocảbảnthânngười tiêudùng.
Chương 5 kết thúc bằng việc chỉ ra những hạn chế của nghiên cứu, từ đó mở ra các triển vọng nghiên cứu mới mà các nhà nghiên cứu có thể khai thác trong tương lai.
DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ
Nguyễn Thị Thanh Mai (2021) đã thực hiện nghiên cứu về việc xây dựng và kiểm định thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến ý định viết bài giới thiệu trên phương tiện truyền thông xã hội của sinh viên Việt Nam Nghiên cứu được đăng tải trong Tạp chí Kinh tế và Dự báo, số 27, trang 108-111.
Nguyễn Thị Thanh Mai (2021) đã tiến hành nghiên cứu về mô hình kích hoạt chuẩn mực trong động cơ vì xã hội thông qua việc viết bài giới thiệu trên Facebook Nghiên cứu thực nghiệm được thực hiện với đối tượng là sinh viên tại địa bàn Hà Nội và được công bố trong Tạp chí Kinh tế và Dự báo, số 36, trang 81-84.
Thi Thanh Mai Nguyen, Hoang Minh Doan, and Hong Hoa Pham (2021) conducted a study on the factors influencing Vietnamese consumers' intentions to write referrals on Facebook This research was presented at the 9th International Conference on Emerging Challenges, focusing on business transformation and the circular economy The findings highlight the significance of social media in shaping consumer behavior and referral intentions in Vietnam.
DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO
1 Aguinis, H (2004).Regression analysis for categorical moderators.Guilford Press.
2 Ajzen, I (1991), ‘The theory of planned behavior’,Organizational Behavior andHuman Decision Processes, 50(2), pp.179–211.
3 Ajzen,I.(2002),‘Perceivedbehavioralcontrol,selfefficacy,locusofcontrol,and thetheoryofplannedbehavior’.JournalofAppliedSocialPsychology,32(4),pp 665–683.
4 Ajzen, I and Fishbein, M (1975),Belief, Attitude, Intention and Behavior:
AnIntroduction to Theory and Research, Reading, MA:Addison-Wesley.
5 Ajzen, I., and Fishbein, M (2000), ‘Attitudes and the attitude-behavior relation: Reasoned and automatic processes’,European Review of Social Psychology, 11(1),pp.1–33.
6 Alenezi, H., Tarhini, A and Sharma, S.K (2015), ‘Development of quantitative model to investigate the strategic relationship between information quality and e- government benefits’,Transforming Government: People, Process and
7 Ali Albasri, Suman Prinjha, Richard J McManus and James P Sheppard (2018),
‘Hypertension referrals from community pharmacy to general practice: multivariate logistic regression analysis of 131 419 patients’,British Journal ofGeneral Practice,68(673), pp.541-550.
8 Amblee,N.,andB u i , T.(2011),‘Harnessingtheinfluenceofsocialproofinonline shopping: The effect of electronic word of mouth on sales of digital microproducts’,International
Journal of Electronic Commerce,16(2), pp 91– 114.
9 Anaza, N.A and Zhao, J.(2013), ‘Encounter-based antecedents of e-customer citizenship behaviors’ (Retrieved from),Journal of Service Marketing.27 (2), 130–140.http://dx.doi.org/10.1108/08876041311309252.
10 Arkorful, V.E (2022), ‘Unravelling electricity theft whistleblowing antecedents using the theory of planned behavior and norm activation model’, Energy policy, 160,Elsevier.
11 Armitage, C.J., Conner, M (2001), ‘Efficacy of the theory of planned behaviour: ameta-analyticreview’,BritishJournalofSocialPsychology,40(4),pp.471–499
12 Ayeh, J.K (2015), ‘Travellers’ acceptance of consumer-generated media:An integrated model of technology acceptance and source credibility theories’,
Computers in Human Behavior, 48, pp 173–180.
13 Baird, C.H and Parasnis, G (2011), ‘From social media to social customer relationship management’,Strategy & Leadership, 39(5), pp.30–37.
14 Bagozzi, R.P (2007), ‘The Legacy of the Technology Acceptance Model and a ProposalforaParadigmShift’,JournaloftheAssociationforInformationSystems,8(4), pp.244– 254.
15 Bandura, A (1977), ‘Self-efficacy: toward a unifying theory of behavioral change’ Psychologycal Review, 84,pp.191–215.
16 Bandura, A (1986),Social foundations of thought and action: Asocial cognitivetheory Englewood Cliffs:Prentice-Hall.
17 Bandura,A.(1989),‘SocialCognitiveTheory,in:R.Vasta(Ed.),AnnalsofChild
Development’,Jai Press LTD,Greenwich, CT, pp.1–60.
18 Bandura, A (1997),Self-efficacy: The exercise of control.NY:Freeman.
19 Bandura, A (2001), ‘Social cognitive theory: an agentic perspective’,AnnualReview of Psychology,52,pp.1–26.
20 Bao, C H., Xie, X Z., và Shen, N (2003), ‘Social network analysis’,Journal ofThe China Society For Scientific and Technical Information, 22(3),pp.365–374.
21 Baron, R M., & Kenny, D A (1986), ‘The moderator–mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations’,JournalofPersonalityandSocialPsychology,51(6),1173–1182. https://doi.org/10.1037/0022-3514.51.6.1173
22 Barreda, A.A., Bilgihan, A., Nusair, K and Okumus, F (2015), Generating brand awareness in Online Social Networks’,Computers in Human Behavior, 50, pp. 600–609.
23 Baumgartner, H., Homburg, C (1996), ‘Applications of Structural Equation ModelinginMarketingandConsumerResearch:Areview’,InternationalJournalof
24 Bazaarvoice (2015),The Conversation Index Volume 9.Đã truy lục 10 2020, từ media2.bazaarvoice.com: http://media2.bazaarvoice.com/documents/Bazaarvoice-Conversation-Index-9-
25 Berman, J Z., Silver, I (2022), ‘Prosocial behavior and reputation: When does doing good lead to looking good?’,Current Opinion in Psychology, 43, pp 102- 107.
26 Bhattacherjee,A.andP r e m k u m a r , G (2004),‘Understandingchangesinbelief and attitude toward information technology usage: a theoretical model and longitudinal test’,MIS Quarterly, 28(2), pp 229–254.
27 Bickart, B and Schindler, R.M (2001), ‘Internet forums as influential sources of consumer information’,Journal of Interactive Marketing,15(3), pp.31–40.
28 Black,J.S.,Stern,P.C.,E l w o r t h , J.T.(1985),‘Personalandcontextualinfluences on household energy adaptations’Journal of Applied Psychology, 70,pp.3–21.
29 BộCôngThương(2022).Sáchtrắng“ThươngmạiđiệntửViệtNam2021”.NXB Công Thương, HàNội.
30 Bộ Công Thương (2022) Báo cáo thương mại điện tử 2021 NXB Công Thương, HàNội.
31 Bone, P (1995), ‘Word-of-mouth effects on short-term and long-term product judgments’,Journal of Business Research,32(3), pp.213-223.
32 Brodie, R.J., Hollebeek, L.D., Jurić, B., Ilić, A (2011b),‘Customer engagement’,Journal of Service research, 14 (3), pp.252–
33 Brodie, R.J., Ilic, A., Juric, B., Hollebeek, L (2013), ‘Consumer engagement in a virtual brand community: an exploratory analysis’,Journal of business research,
34 Brown, J., Broderick, A.J and Lee, N (2007), ‘Word of mouth communication within online communities: Conceptualizing the online social network’,Journalof
35 Brown, J J., và Peter, H R (1987), ‘Social ties and word-of-mouth referral behavior’,Journal of Consumer Research,12(3),pp.350–362.
36 Buffardi, L E., và Campbell, W K (2008), ‘Narcissism and social networking web sites’,Personality and social psychology bulletin,34(10),pp.1303-1314
37 Byrne, B M (2001),Structural equation modeling with AMOS Mahwah, NJ: Lawrence ErlbaumAssociates.
38 Cakim, I.M (2009) Implementing Word of Mouth Marketing: Online Strategies to Identify Influencers, Craft Stories, and Draw Customers John Wiley &Sons.
39 Calder,B.J.,Malthouse,E.C.,Schaedel,U.,(2009),‘Anexperimentalstudyofthe relationshipbetweenonlineengagementandadvertisingeffectiveness’,JournalofInteractive
331.http://dx.doi.org/10.1016/j.intmar.2009.07.002.
40 Carah, N (2014), ‘Like, comment, share: Alcohol brand activity on Facebook’, Deakin, ACT, Australia: Foundation for Alcohol Research &Education.
41 Chan, Y.Y.Y and Ngai, E.W.T (2011), ‘Conceptualising electronic wordof mouth activity: An input-process-output perspective’,Marketing Intelligence
42 Chang, Y., Hou, R.J., Wang, K., Peng, A., và Zhang, C.B (2020), ‘Effects of intrinsic and extrinsic motivation on social loafing in online travel communities’,
Computer in Human Behavior, 109:106360. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2020.106360.
43 Chaouachi, Sawssen G and Kaouther S.B Rached (2012), ‘Perceived Deception in Advertising: Proposition of a Measurement Scale’,Journal of
MarketingResearch and Case Studies, tr.1–15, https://doi.org/10.5171/2012.
44 Chatterjee, P (2001), ‘Online Reviews: Do Consumers Use Them?’,Advances inConsumer Research, 28(1), pp.129–134.
45 Chen ,Y., Hew, K.F (2018),Online knowledge-sharing motivators of topcontributorsin30Q&Asites.InNewMediaforEducationalChange.Educational
Communications and Technology Yearbook, Edited by Deng L, Ma W, Fong C.
46 Chen, Y., và Xie, J (2008), ‘Online consumer review: Word-of-mouth as a new element of marketing communication mix’,Management Science,54(3), pp.477- 491.
47 Cheng, S., Lam, T., Hsu, C.H (2006), ‘Negative word-of-mouth communication intention:anapplicationofthetheoryofplannedbehavior’,J o u r n a l ofHospitalityand
48 Cheung, C.M.K., Lee, M.K.O (2012), ‘What drives consumers to spread electronic word of mouth in online consumer-opinion platforms’,DecisionSupport Systems,53(1),pp.218–225.
49 Cheung, M.Y., Luo, C., Sia, C.L and Chen, H (2009), ‘Credibility of Electronic Word-of-Mouth:InformationalandNormativeDeterminantsofOn-lineConsumer
Recommendations’,International Journal of Electronic Commerce,13(4), pp 9– 38.
50 Cheshire, C (2007), ‘Selective incentives and generalized informationexchange’,
51 Chiu, C.M, Hsu, M.H, Wang, E.T.G (2006), ‘Understanding knowledge sharing in virtual communities: An integration of social capital and social cognitive theories’,Decision Support System,42, pp 1872 –1888.
52 Clemons, E.K., Gao, G.G., Hitt, L.M (2006), ‘When online reviews meet hyperdifferentiation: a study of the craft beer industry’,Journal of
53 Conner, M., Armitage, C.J (1998), ‘Extending the theory of planned behavior: a review and avenues for further research’,Journal of Applied Social
54 Conner, M., Warren, R., Close, S., Sparks, P (1999), ‘Alcohol consumption and the theory of planned behavior: an examination of the cognitive mediation of past behavior’,Journal of Applied Social Psychology, 29,pp.1676–1704.
55 Craig,AdamW.,YuliyaK.Loureiro,StacyWood,andJenniferM.C.Vendemia (2012),
‘Suspicious Minds: Exploring Neural Processes during Exposure to Deceptive Advertising’,Journal of Marketing Research,49(3),pp.361–372.
56 Darke, Peter R and Robin J.B Ritchie (2007), ‘The Defensive Consumer: AdvertisingDeception,DefensiveProcessing,andDistrust’,Journal ofMarketingResearch, 44(1),pp.114–127.
57 Davis, F.D (1989), ‘Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology’,MIS Quarterly,13(3), pp.319–340.
58 DeAndrea, D C., và Walther, J B (2011), ‘Attributions for inconsistencies between online and offline self-presentations’,Communication Research,38(6), pp.805–825.http://dx.doi.org/10.1177/0093650210385340.
3 Feburary 2015, Retrieved from Đã truy lục 10 2020, từ Forbes:www.forbes.com/sites/jaysondemers/2015/02/03/social-media-now- drives-31- of-all-referral-traffic.
60 De Groot, J.I., Steg, L (2009), ‘Morality and prosocial behavior: the role of awareness, responsibility, and norms in the norm activation model’,Journal ofSocial Psychology, 149 (4),pp.425–449.
61 DeGroot,J.,Steg,L.(2007),‘Generalbeliefsandthetheoryofplannedbehavior: the role of environmental concerns in the TPB’,Journal of Applied SocialPsychology,37 (8),pp.1817–1836.
62 De Matos, C.A., Rossi, C.A.V (2008), ‘Word-of-mouth communications in marketing: a meta-analytic review of the antecedents and moderators’,Journal ofthe Academy of Marketing Science, 36 (4),pp.578–596.
63 De Ruyter, K., Wetzels, M (2000), ‘With a little help from my fans—extending models of prosocial behavior to explain supporters intentions to buy soccer club shares August 2000’,Journal of Economic Psychology, 21,pp.387–409.
64 Digital (2023).Digital 2023:Vietnam Truy cập vào tháng 2 năm 2021 từ datareportal.com:https://datareportal.com/reports/digital-2023-vietnam.
65 Dixit, S., Badgaiyan, A.J (2016), ‘Towards improved understanding ofr e v e r s e logistics–Examining mediating role of return intention’,Resource
66 Dixit, S., Badgaiyan, A.J., Khare, A (2019), ‘An integrated model for predicting consumer's intention to write online reviews’,Journal of Retailing andConsumerServices,46, pp.112–120.
67 Elwalda, A., Lu, K and Ali, M (2016), ‘Perceived derived attributes of online customer reviews’,Computers in Human Behavior, 56, pp.306–319.
68 Erkan, I (2015), ‘Electronic Word of Mouth on Instagram: Customers’ Engagements with Brands in Different Sectors’,International Journal ofManagement, Accounting and Economics, 2(12), pp.1435–1444.
69 Facebook, N (2020).Company Info Đã truy lục 2020, từ about.fr:http://newsroom.fb.com/company-info/
70 Filieri,R.andMcLeay,F.(2014),‘E-WOMandAccommodation:AnAnalysisof the Factors That Influence Travelers’ Adoption of Information from Online Reviews’,Journal of Travel Research, 53(1), pp.44–57.
71 Fishbein, M., (1979),A Theory of Reasoned Action: Some Applications andImplications.
72 Fishbein, M and Ajzen, I (1975),Belief, Attitude, Intention and Behaviour:
AnIntroduction to Theory and Research,Reading, MA:Addison-Wesley.
73 Fogel, J., Zachariah, S (2017), ‘Intentions to Use the Yelp Review Website and Purchase Behavior after Reading Reviews’,Journal of Theorical and
74 Fornell, C., Larcker, D.F (1981), ‘Structural equation models with unobservable variables and measurement error: algebra and statistics’, Journal of Marketing Research, 18 (3),382–388.
76 Fu, P.W., Wu, C.C., và Cho, Y (2017), ‘What makes users share content on facebook? Compatibility among psychological incentive, social capital focus,and content type’,Computers in Human Behavior,67,pp.23-32.
77 Fulgoni, Gian M and Andrew Lipsman (2017), ‘The Downside of Digital Word of Mouth and the Pursuit of Media Quality’,Journal of Advertising Research, 57(2),pp.127-131.
78 Gao, J., Huang, Z., Zhang, C (2016), ‘Tourists' perceptions of responsibility: an applicationofnorm-activationtheory’,JournalofSustainableTourism,25(2),pp 276 -291
79 Garbarino,E.,Johnson,M.S.(1999),‘Thedifferentrolesofsatisfaction,trust,and commitment in customer relationships’,Journal of marrketing,pp.70–87.
80 Godes, D and Mayzlin, D (2004), ‘Using Online Conversations to Study Word- of- Mouth Communication’, Marketing Science, 23(4), pp.545–560.
81 Godes, D., Mayzlin, D., Chen, Y., Das, S., Dellarocas, C., & Pfeiffer, B (2005),
‘The firm’s management of social interactions’,Marketing Letters, 16(3-4), pp.415–428.
82 Goldenberg, J., Libai, B and Muller, E (2001), ‘Talk of the network: a complex systems look at the underlying process of word-of-mouth’,Marketing
83 Goodrich, K and de Mooij, M (2014), ‘How ‘social’ are social media? A cross- cultural comparison of online and offline purchase decision influences’,Journalof
84 Goyette, I., Ricard, L., Bergeron, J., and Marticotte, F.(2010), ‘E-WOM scale: word-of-mouth measurement scale for e-services context’,Canadian Journal ofAdministrative Science, 27(1),pp.5–23.
85 Gremler, D.D., Gwinner, K P., và Brown, S W (2001), ‘Generating positive word-of-mouth communication through customer-employee relationships’,International Journal of Service Industry Management,12(1),pp.44–59.
86 Gursoy, D (2019), ‘A critical review of determinants of information search behavior and utilization of online reviews in decision making process’,International Journal of Hospitality Management,76,tr.53-60.
87 Gvili, Y., Levy, S (2016), ‘Antecedents of attitudes toward eWOM communication: differences across channels’,Internet Research,26(5), pp.1030– 1051.
88 Hajli, N., and Sims, J (2015), ‘Social commerce: The transfer of power from sellerstobuyers’,TechnologicalForecastingandSocialChange,94,pp.350–358.
89 Han, H (2014), ‘The norm activation model and theory-broadening: individuals' decision- making on environmentally responsible convention attendance’,Journal of Environmental Psychology, 40,462–471.
90 Han, H., Hsu, L.T.J., Sheu, C (2010), “Application of the theory of planned behavior to green hotel choice: testing the effect of environmental friendly activities”,Tour Manage, 31 (3), pp.325–334.
91 Han,H.,Hwang,J.,Kim,J.,Jung,H.(2015),‘Guests’pro-environmentaldecision- making process: broadening the norm activation framework in a lodgingcontext’,International Journal of
92 Han, H., Lee, M.J., Hwang, J (2016), ‘Cruise travelers’ environmentally responsible decision-making: an integrative framework of goal-directed behavior and norm activation process’,International Journal of Hospitality
93 Han, H (2014), ‘The norm activation model and theory-broadening: individuals' decision-makingonenvironmentallyresponsibleconventionattendance’,Journalof
94 Han, H., and Hyun, S S (2017), ‘Drivers of customer decision to visit an environmentallyresponsiblemuseum:Mergingthetheoryofplannedbehaviorand normactivationtheory’,JournalofTravel&TourismMarketing,34(9),pp.1155– 1168.
95 Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E &Tatham, R.L (2006)
Multivariate data analysis, 6th ed, Upper Saddle River NJ, Prentice – Hall.
96 Hair,J.F.,Black,W.C.,Babin,B.J.andAnderson,R.E.(2010),MultivariateDataAnalysis, 7th edn New York: Pearson.
(2014),MultivariateDataAnalysis,7th Edition, Pearson Education, Upper SaddleRiver.
98 Harland,P.,Staats,H.,Wilke,H.A.(2007),‘Situationalandpersonalityfactorsas direct or personal norm mediated predictors of pro-environmental behavior: questions derived from norm activation theory’,Basic and
(2013),I n t r o d u c t i o n tomediation,moderation,andconditionalprocessanalysis: A regression- based approach, New York: Guilford.1609182308.
100 Hayes, A F (2018),Introduction to mediation, moderation, and conditionalprocess analysis second edition: A regression-based approach New
York, NY: Ebook The GuilfordPress.
101 Hennig-Thurau, T., Gwinner, K.P., Gremler, D.D., (2002), ‘Understanding relationship marketing outcomes an integration of relational benefits and relationship quality’,Journal of Service Research, 4 (3),pp.230–247.
102 Hennig-Thurau, T., Gwinner, K.P., Walsh, G and Gremler, D.D (2004),
‘Electronic word of-mouth via consumer-opinion platforms: What motivates consumers to articulate themselves on the Internet?’,Journal of
103 Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008),Phân tích dữ liệu nghiên cứu vớiSPSS,NXB Hồng Đức2008.
104 Hong, S., and Cameron, G T (2018), ‘Will comments change your opinion?The persuasion effects of online comments and heuristic cues in crisis communication’,
Journal of Contingencies and Crisis Management, 26(1), pp.173-182.
105 Huang,M.,Cai,F.,Tsang,A.S.L.andZhou,N.(2011),‘Makingyouronlinevoice loud: the critical role of WOM information’,European Journal of Marketing, 45(7-8), pp.1277–1297
106 Huang, Z., & Benyoucef, M (2013), ‘From e-commerce to social commerce: a close look at design features’,Electronic Commerce Research and
107 Hung, K.H and Li, S.Y (2007), ‘The influence of eWOM on virtual consumer communities: Social capital, consumer learning, and behavioral outcomes’,Journal of Advertising Research,47(4), pp.485–495.
108 Hsu, M.H., Chiu, C.M (2004a), ‘Predicting electronic service continuance with a decomposedtheoryofplannedbehavior’,BehaviourandInformationTechnology,23 (5), pp.359–373.
109 Hsu, M.H., Chiu, C.M (2004b), ‘Internet self-efficacy and electronic service acceptance’,Decision Support Systems, 38 (3), pp 369–381.
111 Jaakkola, E., Alexander, M (2014a), ‘The role of customer engagement behavior in value co-creation’,Journal of Service Research,17 (3), pp.247– 261.http://dx.doi.org/10.1177/1094670514529187.
112 Jaakkola, E., Alexander, M (2014b), ‘The role of customer engagement behavior in value co-creation: a service system perspective’,Journal of Service
Research,17 (3), pp.247–261.http://dx.doi.org/10.1177/1094670514529187.
113 Jalilvand, M.R., Samiei, N (2012), ‘The impact of electronic word of mouth on a tourismdestinationchoice:testingthetheoryofplannedbehavior(TPB)’,I n t e r n e t Research.:
Electronic Networking Applications and Policy, 22 (5),pp.591–612.
114 Jansen, B J., Zhang, M, Sobel, K, and Chowdury, A (2009), ‘Twitter Power: Tweets as Electronic Word of Mouth’,Journal of the American Society forInformation Sciences and Technology,, 60(11),pp.2169–2188.
115 Katz,E.,&Lazarsfeld,P.F.(1955),Personalinfluence:Thepartplayedbypeoplein the flow of mass communication,Newyork: New York: FreePress.
116 Kim, C., và Yang, S.U (2017), ‘Like, comment, and share on Facebook: How eachbehaviordiffersfromtheother’,PublicRelationsReview,43(2),pp.441-449.
117 Kim,S.andPark,H.(2013),‘ E f f e c t s ofvariouscharacteristicsofsocialcommerce (s- commerce)onconsumers’trustandtrustperformance’,InternationalJournal of Information Management,33(2), pp 318-332
118 Kim, N.; Kim, W (2018), ‘Do your social media lead you to make social deal purchases? Consumer-generated social referrals for sales via social commerce’,International Journal of Information Management,39, pp.38-48.
119 Kim, Y.G, Woo, E., Nam, J (2018), ‘Sharing economy perspective on an integrativeframeworkoftheNAMandTPB’,InternationalJournalofHospitalityManagem ent ,72, pp.109–117
120 King, R.A., Racherla, P and Bush, V.D (2014), ‘What we know and don’t know about online word-of-mouth: A review and synthesis of the literature’,Journal ofInteractive Marketing,28(3), pp.167–183.
121 Kildduff, M., và Tsai, W (2003),Social networks and organizations SAGE Publications Ltd No., 1(2003),pp.67–92.
122 Kim,J.J.,Hwang,J.(2020),‘Mergingthenormactivationmodelandthetheoryof planned behavior in the context of drone food delivery services: Does the level of product knowledge really matter?’,Journal of Hospitality and TourismManagement, 42,pp.1-11
123 Kotler, P (2003),Marketing Insights From A to Z: 80 Concepts Every
ManagerNeeds to Know, John Wiley &S o n s
124 Kozinets,R.V,deValck,K.,Wojnicki,A.C.andWilner,S.J.(2010),‘Networked
Narratives: Understanding Word-of-Mouth Marketing in Online Communities’,Journal of Marketing,74(2), pp.71–89.
125 Kumar, V., Andrew, P J., và Robert, P L (2010), ‘Driving profitability by encouraging customer referrals: Who, when, and how’,Journal of
126 Lapinski, M.K., Rimal, R.N (2005), ‘An explication of socialnorms.’,
127 Lappas, T (2012), ‘Fake reviews: The malicious perspective’,InternationalConference on Application of Natural Language to
Information Systems,Groningen, The Netherlands.
128 Labrecque, L.I., Vor dem Esche, J., Mathwick, C., Novak, T.P., Hofacker, C.F.,
(2013), Consumer power: Evolution in the digital age.Journal of
129 Lee, M and Youn, S (2009), ‘Electronic word of mouth (eWOM): How eWOM platforms influence consumer product judgement’,International Journal ofAdvertising, 28(3), pp.473–499.
( 2 0 1 1 ) , ‘ W h a t d r i v e s s o c i a l commerce: The role of social support and relationship quality’,InternationalJournal of Electronic Commerce,16(2), pp.69–90.
131 Lin, C.H., Chen, C.F.(2011), ‘Application of Theory of Planned Behavior on the StudyofWorkplaceDishonesty’,In:InternationalConferenceonEconomicsandBusines s,Manila.
132 Ling, K., Beenen, G., Ludford, P., Wang, X., Chang, K., Li, X., et al (2005),
‘Using social psychology to motivate contributions to online communities’,Journal of Computer-Mediated Communication,10(4),pp.10.
133 Lu, B., Fan, W., & Zhou, M (2016), ‘Social presence, trust, and socialcommerce purchase intention: An empirical research’,Computers in Human Behavior, 56, pp.225–237.
134 Luarn,P.,Lin,H.H.(2005),‘Towardanunderstandingofthebehavioralintention to use mobile banking’,Computers in Human Behavior, 21 (6), pp.873–891.
In their 2019 study published in the Journal of Interactive Marketing, Marco Visentin, Gabriele Pizzi, and Marco Pichierri explore the significant challenges brands face due to fake news They examine how the truthfulness of content and the credibility of its source influence consumers' behavioral intentions towards advertised brands The findings highlight the critical importance of maintaining content integrity and trustworthiness in marketing strategies to effectively engage consumers.
136 "Marketingngườicóảnhhưởng"(2019),Wikipedia,truycậpngày30tháng5năm 2021, từ.https://vi.wikipedia.org/wiki/Marketing_người_có_ảnh_hưởng
137 Maxham III, J.G., Netemeyer, R.G (2002), ‘A longitudinal study of complaining customers' evaluations of multiple service failures and recovery efforts’, Journal of Markerting, 66 (4), , 66(4),pp.57–71.
138 Moran, G and Muzellec, L (2014), ‘EWOM credibility on social networking sites: A framework’,Journal of Marketing Communications,(ahead-of-print),pp 1– 13.
139 Muntinga, D G., Moorman, M., & Smit, E G (2011), ‘Introducing COBRAs: Exploring motivations for brand-related social media use’,International
Journalof Advertising,30(1), , 30(1), pp 13–46.http://dx.doi.org/10.2501/ija-30-
140 Nambisan, S and Baron, R.A (2007), ‘Interactions in virtual customer environments: Implications for product support and customer relationship management’,Journal of Interactive Marketing,21(2), pp.42–62.
141 Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang
(2009),N g h i e cứu năng lực cạnh tranhđộngcủadoanhnghiệptre địa bàn TP.HCM, Đề tài B2007-09- 46-TĐ Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh.
142 Nguyen,T.-N.,McDonald,M.,Nguyen,T.H.T.,&McCauley,B.(2020),‘Gender relations and social media: a grounded theory inquiry of young Vietnamese women’sself-presentationsonFacebook’,Gender,TechnologyandDevelopment,pp.1–
143 Napoleoncat(2019).FacebookusersinVietNam.Truycậpvàotháng5năm2021 từ napoleoncat.com: https://napoleoncat.com/stats/facebook-users-in- viet_nam/2019/07/
144 Napoleoncat(2020).FacebookusersinVietNam.Truycậpvàotháng5năm2021 từ napoleoncat.com: https://napoleoncat.com/stats/facebook-users-in- viet_nam/2020/03/
145 Napoleoncat(2021).FacebookusersinVietNam.Truycậpvàotháng5năm2021 từ napoleoncat.com: https://napoleoncat.com/stats/facebook-users-in- viet_nam/2021/02/
146 Nguyễn Thị Tuyết Mai (2020),Nghiên cứu Định tính: Nguyên lý và Thực hànhtrongQuảnlýkinhtếvàQuảntrịkinhdoanh,NXBĐạihọcKinhtếquốcdân,Hà Nội
According to a 2012 report by Nielsen, recommendations and online consumer reviews are considered the most trusted forms of advertising in India This highlights the growing importance of consumer feedback in shaping purchasing decisions For more details, visit Nielsen's official website.
According to Nielsen's 2012 "State of the Media: The Social Media Report," the growth and influence of social media platforms have significantly transformed how audiences engage with content The report highlights key trends in social media usage, emphasizing its impact on consumer behavior and marketing strategies For detailed insights, the full report can be accessed at Nielsen's official website.
In rural Vietnam, Facebook is adopting innovative strategies to drive growth, focusing on local engagement and community building The platform is leveraging unique cultural insights to connect with users, enhancing its presence in less urbanized areas This approach not only fosters user interaction but also positions Facebook as a vital communication tool in these communities.
150 Nina Angelovska (2018), ‘Men Dominate Facebook With 35% More Active
Accounts Than Women’, truy cập tháng 3 năm 2019 từhttps://www.forbes.com/sites/ninaangelovska/2018/12/20/men- dominate-facebook-with-35-more-active-accounts-than-women/? sh4b18b642400
151 Nunnally, J C (1978),Psychometric theory, New York, NY:McGraw-Hill.
152 Oeldorf-Hirsch, A., và Sundar, S S (2015), ‘Posting, commenting, and tagging: Effects of sharing news stories on Facebook’,Computers in Human Behavior,44, pp.240-249.
153 Okazaki,S.(2009),‘Thetacticaluseofmobilemarketing:Howadolescents’social networking can best shape brand extensions’,Journal of Advertising Research, 49(1), pp 12–26.
154 Ortigosa, A., Martín, J M., & Carro, R M (2014), ‘Sentiment analysis in Facebook và its application to e-learning’,Computers in Human Behavior,31, pp.527-541.
155 Park,D.H.,Lee,J.andHan,I (2007),‘TheEffectofOn-LineConsumerReviews on Consumer Purchasing Intention: The Moderating Role of Involvement’,International Journal of
156 Park, N., Oh, H.S., Kang, N (2012), ‘Factors influencing intention to upload content on Wikipedia in South Korea: The effects of social norms and individual differences’,Computers in Human Behavior, 28, pp.898-905.
157 Park,N.,Oh,H.S.,Kang,N.(2015),‘Effectsofegoinvolvementandsocialnorms on individuals' uploading intention on Wikipedia: a comparative study between the United States and South Korea’,Journal of the Association for InformationScience and
158 Park, N., Jung,Y., Lee, K M., (2011), ‘Intention to upload video content on the internet: The role of social normsand ego-involvement’,Computers in HumanBehavior,27(5),pp.1996-2004
159 Perloff, R.M (1989), ‘Ego-involvement and the third person effect of televised news coverage’, Communication Research, 6 (2),pp.236–262.