1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Ước tính giá trị mật độ mực in từ ảnh rgb kết hợp phương pháp hồi qui độ dốc và phương pháp kernel

95 22 1

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Nội dung

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH KHĨA LUẬN TỐT NGHIỆP NGÀNH CNKT IN ƯỚC TÍNH GIÁ TRỊ MẬT ĐỘ MỰC IN TỪ ẢNH RGB KẾT HỢP PHƯƠNG PHÁP HỒI QUY ĐỘ DỐC VÀ PHƯƠNG PHÁP KERNEL GVHD: THS CAO XUÂN VŨ SVTH: HUỲNH CHÍ BẢO NGUYỄN TIẾN ĐẠT NGUYỄN HỮU QUANG SKL011109 Tp Hồ Chí Minh, tháng 7/2023 TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP HỒ CHÍ MINH KHOA ĐÀO TẠO CHẤT LƯỢNG CAO ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP Tên đề tài: Ước tính giá trị mật độ mực in từ ảnh RGB kết hợp Phương pháp Hồi qui độ dốc Phương pháp Kernel SVTH: HUỲNH CHÍ BẢO MSSV: 19158025 NGUYỄN TIẾN ĐẠT MSSV: 19158032 NGUYỄN HỮU QUANG MSSV: 19158071 KHĨA: 2019-2023CLC NGÀNH: CƠNG NGHỆ KỸ THUẬT IN GVHD: Ths CAO XUÂN VŨ Tp Hồ Chí Minh, tháng 07 năm 2023 CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh phúc ******* ******* Tp Hồ Chí Minh, ngày 20 tháng 07 năm 2023 NHIỆM VỤ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP Sinh viên thực hiện: Huỳnh Chí Bảo MSSV: 19158025 Nguyễn Tiến Đạt MSSV: 19158032 Nguyễn Hữu Quang MSSV: 19158071 Ngành: Công Nghệ Kỹ Thuật In Lớp: 19158CLC Giảng viên hướng dẫn: Ths Cao Xuân Vũ Ngày nhận đề tài: 28/03/2023 Ngày nộp đề tài: 22/07/2023 Tên đề tài: “ƯỚC TÍNH GIÁ TRỊ MẬT ĐỘ MỰC IN TỪ ẢNH RGB KẾT HỢP PHƯƠNG PHÁP HỒI QUI ĐỘ DỐC VÀ PHƯƠNG PHÁP KERNEL” Các số liệu, tài liệu ban đầu: - Nguyên lý hoạt động Camera CCD - Các phương pháp tiêu chuẩn đo giá trị mật độ mực - Mẫu thực nghiệm: Thang màu P2P51 - Các thiết bị thu thập liệu: Camera CCD, Máy đo màu Techkon - Các phần mềm hỗ trợ thu thập liệu: Curve4, Adobe Photoshop, Python - Phần mềm chuyển đổi liệu: Matlab Nội dung thực đề tài: - Các khái niệm không gian màu RGB & Lab - Các điều kiện ảnh hưởng đến việc thu nhận hình ảnh từ camera - Các thuật toán yếu tố ảnh hưởng đến chuyển đổi không gian màu từ RGB -> Lab - Giới thiệu Phương pháp Kernel & Phương pháp Hồi qui độ dốc (Ridge Regression) - Thực nghiệm thu thập liệu đầu vào RGB kết hợp Phương pháp Kernel & Phương pháp Hồi qui độ dốc (Ridge Regression) để ước tính giá trị mật độ mực thuật tốn Sản phẩm: - Mơ hình thu thập liệu RGB - Quy trình chuyển đổi liệu RGB sang Lab - Giá trị Density ước tính từ ảnh RGB TRƯỞNG NGÀNH GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN (Ký & ghi rõ họ tên) (Ký & ghi rõ họ tên) ThS Trần Thanh Hà ThS Cao Xuân Vũ TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HCM KHOA ĐÀO TẠO CHẤT LƯỢNG CAO PHIẾU ĐÁNH GIÁ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP (DÀNH CHO GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN) TÊN ĐỀ TÀI: ƯỚC TÍNH GIÁ TRỊ MẬT ĐỘ MỰC IN TỪ ẢNH RGB KẾT HỢP PHƯƠNG PHÁP HỒI QUI ĐỘ DỐC VÀ PHƯƠNG PHÁP KERNEL Tên sinh viên 1: MSSV: 19158025 Huỳnh Chí Bảo Chuyên ngành: Chế Tên sinh viên 2: MSSV: 19158032 Nguyễn Tiến Đạt Chuyên ngành: Chế Tên sinh viên 3: MSSV: 19158071 Nguyễn Hữu Quang Chuyên ngành: Chế Tên GVHD: Cao Xuân Vũ Chức danh: Giảng viên Học vị: Thạc sĩ Đơn vị công tác: Khoa In Truyền thông NHẬN XÉT VỀ THÁI ĐỘ VÀ HÀNH VI Nhóm có tinh thần cầu tiến, ham học hỏi chủ động trình thực đồ án Hợp tác làm việc nhóm tốt Đánh giá chung: Tốt VỀ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP 2.1 Về cấu trúc đề tài: Đầy đủ nội dung theo yêu cầu đồ án tốt nghiệp đại học - Lý chọn đề tài có tính thuyết phục có tìm hiểu tài liệu tham khảo - Nội dung: Phân tích chất việc thu thập liệu ảnh RGB, phương pháp chuyển đổi không gian màu thuật tốn nhận dạng để ước tính - Phần thực nghiệm: nhóm xây dựng chương trình thu thập liệu từ ảnh, áp dụng thuật toán để tìm trọng số chuyển đổi khơng gian màu - Phần kết luận: yêu cầu có hướng phát triển cho đề tài 2.2 Về nội dung đề tài: - Dẫn giải tham chiếu sử dụng kết nghiên cứu trước phục vụ cho đề tài nhóm - Thực nghiệm tạo liệu để xây dựng trọng số, đo đạc đánh giá lại độ tin cậy - Có sản phẩm liệu khách quan 2.3 Về ưu nhược điểm đề tài: - Ưu: Làm việc có phương pháp, lập luận có tính logic Xây dựng chương trình dựa tảng phổ biến: Phython, Mathlab Làm sở cho nghiên cứu hướng thời gian thực liệu lớn kiểm soát chất lượng sản phẩm in - Nhược: Độ tin cậy chưa cao chưa kiểm soát hết tất yếu tố ảnh hưởng đến việc thu thập liệu Ngoài ra, điều kiện trang thiết bị phần cứng hạn chế đề tài ĐIỂM ĐÁNH GIÁ Nội dung đánh giá TT Điểm tối đa Điểm Kết cấu luận án 30 Đúng format với đầy đủ hình thức nội dung mục(theo hướng dẫn khoa In TT) 10 Tính sáng tạo đồ án 10 10 Tính cấp thiết đề tài 10 10 Nội dung nghiên cứu 50 Khả ứng dụng kiến thức toán học, khoa học kỹ thuật, khoa học xã hội,… 10 Khả thực hiện/phân tích/tổng hợp/đánh giá 10 Khả thiết kế chế tạo hệ thống, thành phần, quy trình đáp ứng yêu cầu đưa với ràng buộc thực tế 10 Khả cải tiến phát triển 10 Khả sử dụng công cụ kỹ thuật, phần mềm chuyên ngành,… 10 Ứng dụng vào đời sống thực tế 10 Sản phẩm đồ án 10 Tổng điểm 100 85 KẾT LUẬN  Đồng ý cho bảo vệ ☐ Không đồng ý cho bảo vệ Ngày……tháng……năm…… Giáo viên hướng dẫn (Ký ghi rõ họ tên) TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HCM KHOA ĐÀO TẠO CHẤT LƯỢNG CAO PHIẾU ĐÁNH GIÁ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP (DÀNH CHO GIÁO VIÊN PHẢN BIỆN) TÊN ĐỀ TÀI: ƯỚC TÍNH GIÁ TRỊ MẬT ĐỘ MỰC IN TỪ ẢNH RGB KẾT HỢP PHƯƠNG PHÁP HỒI QUI ĐỘ DỐC VÀ PHƯƠNG PHÁP KERNEL Tên sinh viên 1: MSSV: 19158025 Huỳnh Chí Bảo Chuyên ngành: Chế Tên sinh viên 2: MSSV: 19158032 Nguyễn Tiến Đạt Chuyên ngành: Chế Tên sinh viên 3: MSSV: 19158071 Nguyễn Hữu Quang Chuyên ngành: Chế Tên GVPB: TS Nguyễn Thành Phương Đơn vị công tác: Trường ĐH SPKT Học vị: Tiến Sĩ TP.HCM NHẬN XÉT Về cấu trúc đề tài: - Gồm phần: Dẫn nhập, Nội dụng Kết luận - Cơ sở lý luận: Trình bày sở CCD nhiều, số từ dùng chưa xác Nên bổ sung thêm sở lý thuyết phép đo mật độ, tiêu chuẩn đo mật độ Phép đo màu, tiêu chuẩn đo màu, mối tương quan tiêu chuẩn đo màu đo mật độ Chỉ nên nói tổng quát CCD Về nội dung đề tài - Thực nghiệm: Lấy giá trị RGB máy ảnh Nikon 3200 tờ mẫu P2P51 Chưa thấy mơ hình lấy mẫu xây dựng nhằm tạo độ ổn định chụp mẫu - Tái cấu trúc phổ phản xạ màu - Tính giá trị mật độ so sánh với thiết bị Teckon Về sản phẩm đề tài - Theo mục tiêu đề tài: Qui trình chuyển đổi từ giá trị màu RGB →Lab - Dữ liệu phổ phản xạ tái cấu trúc mẫu - Mơ hình tính tốn giá trị mật độ Về ưu nhược điểm đề tài: - Ưu điểm: hướng nghiên cứu xem hướng nghiên cứu có đóng góp cho ngành in nói chung ngành khoa học màu sắc nói riêng - Nhược điểm: phương pháp Kernel Ridge Regression → trọng số → phổ phản xạ, sau lại sử dụng phương pháp Berns (chưa tới đích đến), điều tạo mâu thuẩn sở lý thuyết sử dụng - Chưa tìm hiểu kỹ cơng thức tính mật độ, tiêu chuẩn phép đo mật độ nên giá trị mật độ chưa phù hợp - Mơ hình tính tốn khơng phù hợp cho ô tông tram - Mô hình đề xuất: Neuge bauer, Yule – nielsen Các câu hỏi cần trả lời đề nghị chỉnh sửa: - Câu hỏi: Giá trị mật độ từ phổ phản xạ tái cấu trúc tính theo tiêu chuẩn ? Tại chọn phương pháp Bern tái cấu trúc phổ - Đề nghị chỉnh sửa: sở lý thuyết cho phù hợp hơn, bổ sung phép đo mật độ, tiêu chuẩn đo mật độ Tóm gọn lại phần nội dung nói camera CCD Chính sửa tả, lỗi trình bày ĐÁNH GIÁ Nội dung đánh giá TT Kết cấu luận án Điểm tối đa 30 Đúng format với đầy đủ hình thức nội dung 10 mục(theo hướng dẫn khoa In TT) Tính sáng tạo đồ án 10 Tính cấp thiết đề tài 10 Nội dung nghiên cứu 50 Khả ứng dụng kiến thức toán học, khoa học 10 kỹ thuật, khoa học xã hội,… Khả thực hiện/phân tích/tổng hợp/đánh giá 10 Điểm Khả thiết kế chế tạo hệ thống, thành phần, 10 quy trình đáp ứng yêu cầu đưa với ràng buộc thực tế Khả cải tiến phát triển 10 Khả sử dụng công cụ kỹ thuật, phần mềm 10 chuyên ngành,… Ứng dụng vào đời sống thực tế 10 Sản phẩm đồ án 10 Tổng điểm 100 KẾT LUẬN  Đồng ý cho bảo vệ ☐ Không đồng ý cho bảo vệ Ngày……tháng……năm…… Giáo viên hướng dẫn (Ký ghi rõ họ tên) ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP Blue 0.360392527 0.046391 0.124902 Cyan 0.614465176 0.421829 -0.25836 Magenta 0.34530773 -0.27289 0.612914 Yellow -0.08613379 0.31002 0.715905 Black 0.139405208 0.079056 0.097157 Ô 0.10 0.471048713 0.233493 0.417775 Ô 0.20 0.555058609 0.31792 0.187878 Ô 1.12 0.16784496 0.388405 0.072169 Ô 2.15 0.040041816 0.304337 0.650925 Ô 2.24 0.098617505 0.052224 0.066908 Ô 3.1 0.163078487 0.083055 0.13007 Ô 3.10 0.318479107 0.164444 0.213922 Ô 4.1 0.129721583 0.072646 0.095096 Ô 4.5 0.183682391 0.104498 0.1399 Ô 5.3 0.249156063 0.211337 0.258967 Ô 5.13 0.332083726 0.206517 0.225389 Ô 6.9 0.422697385 0.266365 0.321569 Ô 6.16 0.445100483 0.207587 0.311719 Ô 7.5 0.185323942 0.065273 0.192286 Ô 7.12 0.242158596 0.129458 0.17391 Ô 8.8 0.345037754 0.219184 0.282676 Ô 8.11 0.360117484 0.166767 0.280738 Ô 9.9 0.476551429 0.275535 0.346553 Ô 9.13 0.484213712 0.265936 0.339225 Ô 10.10 0.157147095 0.040384 0.131026 Ô 10.19 0.205970672 0.165566 0.071248 Ô 11.18 0.111462987 0.094791 0.085675 Ô 11.24 0.147930623 0.115204 0.036881 62 ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP Bảng Ma trận giá trị kích thích ba thành phần màu RGB nguồn sáng D50 chuẩn quan sát 2o 440 nm (Blue) 540 nm (Green) 603 nm (Red) X 17.88956517 53.19179614 69.71415303 Y 15.68075251 74.92862572 63.1866283 Z 70.3912819 25.47020966 3.21314749 Từ giá trị X, Y, Z bảng 2.5 giá trị ma trận bảng 2.7, ta tính hệ số phản xạ 30 màu theo nguồn sáng D50 trình bày bảng 2.9 Bảng Kết hệ số phản xạ 30 màu Red 𝒄𝒄𝟏𝟏 0.139983 𝒄𝒄𝟐𝟐 -0.13436 0.596102 Green 0.162595 0.328603 0.092741 Blue 0.37976 0.026843 0.147097 Cyan 0.648582 0.378434 -0.20877 Magenta 0.363474 -0.28398 0.625313 Yellow -0.07671 0.270105 0.763497 Black 0.14855 0.065765 0.112525 Ô 0.10 0.502316 0.188292 0.470076 Ô 0.20 0.589345 0.270672 0.242308 Ô 1.12 0.183725 0.353178 0.113366 Ô 2.15 0.054653 0.262333 0.700637 Ô 2.24 0.104999 0.043135 0.077409 Ô 3.1 0.173784 0.067682 0.147846 Ô 3.10 0.338987 0.135451 0.24741 Ô 4.1 0.138266 0.060204 0.109486 Ô 4.5 0.195868 0.086611 0.160596 Ô 5.3 0.267717 0.180147 0.295242 Ô 5.13 0.354134 0.17376 0.263291 Ô 6.9 0.451209 0.223399 0.371326 STT 𝒄𝒄𝟑𝟑 63 ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP Ô 6.16 0.473496 0.168249 0.357129 Ô 7.5 0.197446 0.048526 0.211647 Ô 7.12 0.257956 0.10677 0.200135 Ô 8.8 0.368565 0.18339 0.324148 Ô 8.11 0.383383 0.134177 0.318387 Ô 9.9 0.508068 0.229303 0.400034 Ô 9.13 0.515839 0.220326 0.39195 Ô 10.10 0.166801 0.028181 0.145075 Ô 10.19 0.21958 0.144652 0.09544 Ô 11.18 0.11944 0.081714 0.10086 Ô 11.24 0.157481 0.100867 0.053444 Từ hệ số phản xạ 30 màu tìm được, phổ phản xạ ba giá trị X, Y, Z màu tính theo cơng thức sau: R(𝜆𝜆) = 𝑐𝑐1 𝑅𝑅𝜆𝜆,𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 + 𝑐𝑐2 𝑅𝑅𝜆𝜆,𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 + 𝑐𝑐3 𝑅𝑅𝜆𝜆,𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 (𝑎𝑎4 ) Kết phổ phản xạ 30 màu: Bảng 10 Phổ phản xạ 30 màu theo nguồn sáng D65 D50 R(𝜆𝜆) theo nguổn sáng D65 R(𝜆𝜆) theo nguổn sáng D50 Green 0.190415 0.198632 Blue 0.247309 0.258332 Cyan 0.406334 0.42575 Magenta 0.263618 0.273972 Yellow 0.187037 0.192659 Black 0.122084 0.127318 Ô 0.10 0.42351 0.441412 Ô 0.20 0.44325 0.462836 Ô 1.12 0.212517 0.221667 Ô 2.15 0.244135 0.252679 STT Red 0.171086 0.177039 64 ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP Ô 2.24 0.085013 0.088664 Ô 3.1 0.143995 0.150122 Ô 3.10 0.272991 0.284722 Ô 4.1 0.114396 0.119287 Ô 4.5 0.163553 0.170529 Ô 5.3 0.254919 0.265573 Ô 5.13 0.294171 0.306793 Ô 6.9 0.382947 0.399275 Ô 6.16 0.378609 0.394848 Ô 7.5 0.165913 0.172852 Ô 7.12 0.211176 0.220216 Ô 8.8 0.317471 0.330948 Ô 8.11 0.312277 0.325588 Ô 9.9 0.421864 0.439904 Ô 9.13 0.422211 0.440308 Ô 10.10 0.129816 0.135333 Ô 10.19 0.177048 0.184835 Ô 11.18 0.107484 0.112058 Ô 11.24 0.12307 0.128531 2.5 So sánh kết giá trị Density ước tính Phương pháp Kernel Ridge Regression với giá trị Density mẫu in thực tế Công thức tính giá trị Density: D=−log10 � ∑720 𝜆𝜆=380(𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅) ∑720 𝜆𝜆=380 𝑤𝑤 Với R phổ phản xạ � W trọng số theo tiêu chuẩn ISO 5-3 Từ kết tính phổ phản xạ trình bày Bảng 2.10 ta tính giá trị Density màu: 65 ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP Bảng 11 So sánh giá trị Density ước tính với giá trị Density đo mẫu với nguồn sáng D65 Giá trị Density ước tính Giá trị Density mẫu (Nguổn sáng D65) (Đo với nguổn sáng D65) Red 1.366786 1.43 Green 1.020299 1.3 Blue 1.306761 1.69 Cyan 1.091116 1.38 Magenta 1.379025 1.54 Yellow 1.281073 1.4 Black 1.651334 1.77 Ô 0.10 0.273137 0.21 Ô 0.20 0.353351 0.31 Ô 1.12 1.472606 1.52 Ô 2.15 0.612369 0.85 Ô 2.24 1.270513 1.53 Ô 3.1 1.541653 1.74 Ô 3.10 0.563852 0.63 Ô 4.1 1.491587 1.63 Ô 4.5 0.986341 1.29 Ô 5.3 0.593598 0.73 Ô 5.13 0.531401 0.67 Ô 6.9 0.316862 0.34 Ô 6.16 0.42181 0.43 Ô 7.5 1.080119 1.24 Ô 7.12 0.875355 1.01 Ô 8.8 0.498297 0.5 Ô 8.11 0.50546 0.62 Ô 9.9 0.304828 0.23 STT 66 ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP Ô 9.13 0.30447 0.28 Ô 10.10 1.286673 1.56 Ô 10.19 0.951909 1.1 Ô 11.18 1.268657 1.38 Ô 11.24 1.190984 1.26 Hình 10 Biểu đồ thể giá trị Density ước tính với giá trị Density đo mẫu với nguồn sáng D65  Nhận xét: Từ bảng 2.11, ta thấy giá trị Density ước tính so với Density mẫu có sai biệt tương đối Cụ thể Density mẫu màu Yellow 1.4 Density ước tính 1.28 => Sai số khoảng 0.12, Ô 0.10 sai số khoảng 0.06, Ô 9.13 sai số khoảng 0.02 sai số chấp nhận Bảng 12 So sánh giá trị Density ước tính với giá trị Density đo mẫu với nguồn sáng D50 Giá trị Density ước tính Giá trị Density mẫu ( Nguổn sáng D50) ( Đo với nguổn sáng D50 ) Red 1.351931 1.52 Green 1.151951 1.26 STT 67 ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP Blue 1.507823 1.68 Cyan 1.170846 1.37 Magenta 1.462295 1.6 Yellow 1.271521 1.38 Black 1.689511 1.78 Ô 0.10 0.255156 0.21 Ô 0.20 0.334573 0.31 Ô 1.12 1.46543 1.52 Ô 2.15 0.69743 0.84 Ô 2.24 1.462251 1.60 Ô 3.1 0.793554 1.71 Ô 3.10 0.585579 0.62 Ô 4.1 1.502340 1.65 Ô 4.5 1.196820 1.38 Ô 5.3 0.595815 0.73 Ô 5.13 0.573154 0.66 Ô 6.9 0.328728 0.34 Ô 6.16 0.40357 0.43 Ô 7.5 1.176232 1.23 Ô 7.12 1.065715 1.01 Ô 8.8 0.48024 0.5 Ô 8.11 0.548733 0.62 Ô 9.9 0.195664 0.23 Ô 9.13 0.306243 0.24 Ô 10.10 1.606859 1.55 Ô 10.19 0.987216 1.1 Ô 11.18 1.290558 1.40 Ô 11.24 1.190994 1.33 68 ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP Hình 11 Biểu đồ thể giá trị Density ước tính với giá trị Density đo mẫu với nguồn sáng D50  Nhận xét: Từ bảng 2.12, ta thấy giá trị Density ước tính so với Density mẫu có sai biệt tương đối Cụ thể Density mẫu màu Green 1.26 Density ước tính 1.11 => Sai số khoảng 0.12, Ô 7.12 sai số khoảng 0.05, Ô 9.9 sai số khoảng 0.04 sai số chấp nhận 2.6 So sánh kết giá trị Lab tính Phương pháp Kernel Ridge Regression với giá trị Lab đo mẫu in Bảng 13 So sánh giá trị Lab chuyển đổi với giá trị Lab đo mẫu in với nguồn sáng D50 Giá trị Lab chuyển đổi từ Giá trị Lab đo mẫu in liệu RGB ( Đo với nguồn sáng D50 ) STT (Nguồn sáng D50) ΔE L a b L a b Red 50.475 69.164 42.366 49.69 65.91 45.15 4.353 Green 52.186 -33.065 26.251 50.63 -38.31 28.22 5.803 Blue 29.587 16.983 -49.998 26.53 19.78 -47.25 5.01 Cyan 57.399 -34.937 -47.796 56.56 -35.28 -48.47 1.49 69 ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP Magenta 52.02 68.256 -4.306 49.55 71.72 -7.22 5.122 Yellow 85.64 -5.011 94.742 86.88 -3.96 89.96 5.701 Black 27.752 -1.221 -1.891 24.68 -3.88 0.12 4.154 Ô 0.10 83.097 5.187 1.239 87.3 5.21 3.91 5.049 Ô 0.20 80.782 -5.195 -14.583 82.26 -9.87 -17.21 5.785 Ô 1.12 52.907 65.584 -6.603 50.37 70.27 -7.81 5.434 Ô 2.15 84.335 -2.065 65.638 88.05 -4.61 65.3 4.139 Ô 2.24 14.597 1.243 -0.536 11.05 -1.65 2.67 5.431 Ô 3.1 19.478 2.745 -0.784 17.1 0.05 1.73 4.325 Ô 3.10 60.004 -1.046 -3.217 56.52 -0.42 -2.44 4.913 Ô 4.1 27.959 1.395 -1.226 25.37 -2.59 0.35 4.785 Ô 4.5 40.506 0.818 0.692 36.03 -2.71 0.03 5.537 Ô 5.3 63.765 -4.243 9.406 60.17 -7.96 11.78 5.727 Ô 5.13 65.916 -4.003 -1.893 61.58 -6.16 -0.06 5.181 Ô 6.9 74.664 0.784 0.441 78.42 -5.98 3.18 8.363 Ô 6.16 71.807 3.815 -5.035 73.13 3.76 -5.61 1.387 Ô 7.5 47.961 8.388 1.824 41.48 11.19 1.51 7.094 Ô 7.12 55.302 0.962 -2.346 48.05 -0.52 -1.02 7.957 Ô 8.8 69.712 1.243 2.061 68.55 -4.49 4.33 6.256 Ô 8.11 66.657 4.434 -2.473 63.64 4.87 -2.05 3.022 Ô 9.9 86.322 -1.562 1.596 84.78 -4.01 0.6 3.873 Ô 9.13 78.679 -4.916 -3.143 83.72 -2.01 -1.84 5.152 Ô 10.10 40.038 8.513 -4.253 33.2 11.99 -2.93 7.838 Ô 10.19 52.846 -9.660 -4.002 45.09 -12.65 -2.77 7.854 Ô 11.18 39.799 -4.127 1.1404 33.48 -7.04 -2.02 7.657 Ô 11.24 43.604 -6.852 -7.933 36.38 -2.38 -5.37 8.651 70 ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP Nhận xét: Từ bảng 2.13, ta thấy giá trị sai biệt ΔE giá trị Lab chuyển đổi từ RGB Lab đo mẫu tương đối lớn Cụ thể giá trị màu sai biệt ô màu Red 4.353 ô màu Magenta 5.122 Bảng 14 So sánh giá trị Lab chuyển đổi với giá trị Lab đo mẫu in với nguồn sáng D65 Giá trị Lab chuyển đổi từ Giá trị Lab đo mẫu in liệu RGB (Đo với nguồn sáng D65) STT (Nguồn sáng D65) ΔE L a b L a b Red 48.27 60.545 38.901 47.34 61.94 41.94 3.440 Green 54.42 -62.528 26.147 51.83 -64.37 28.88 4.184 Blue 28.745 23.188 -43.08 27.5 25.97 -46.66 4.717 Cyan 58.942 -28.08 -48.81 58.13 -26.19 -45.53 3.846 Magenta 49.677 69.714 -15.625 47.72 71.49 -10.78 5.433 Yellow 84.826 -6.248 95.723 86.21 -9.96 91.24 5.959 Black 27.726 -7.007 -1.955 24.87 -5.39 0.72 4.683 Ô 0.10 86.895 4.8382 -3.063 86.96 4.23 3.95 7.133 Ô 0.20 86.091 -9.5263 -17.767 82.42 -7.98 -16.27 4.244 Ô 1.12 48.147 65.153 -12.051 48.69 69.61 -11.25 4.715 Ô 2.15 83.683 -9.111 68.464 87.46 -9.64 65.61 4.864 Ô 2.24 27.398 -1.356 -5.417 21.03 -0.15 -0.41 8.216 Ô 3.1 18.382 0.5811 -1.468 16.68 -0.39 2.03 3.973 Ô 3.10 52.579 -0.295 -7.871 56.28 -0.26 -2.26 6.369 Ô 4.1 23.598 -8.662 -3.073 25.61 -4.09 0.79 6.382 Ô 4.5 39.438 -0.781 -2.727 36.11 -4.3 0.67 5.966 Ô 5.3 66.489 -7.844 13.467 60.16 -9.88 12.42 7.152 Ô 5.13 65.884 -6.799 -1.322 61.41 -7 0.29 4.775 Ô 6.9 74.205 -7.484 -1.265 78.41 -6.89 4.15 6.845 Ô 6.16 71.206 1.127 -1.839 73.07 3.52 -5.41 4.631 Ô 7.5 41.716 8.8509 -3.424 40.94 9.32 1.83 5.378 71 ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP Ô 7.12 56.713 -0.366 -1.978 48.08 -2.23 -0.42 8.821 Ô 8.8 69.393 -4.048 -2.866 68.66 -5.7 4.54 7.517 Ô 8.11 66.503 1.806 -4.379 63.61 3.73 -2.02 4.289 Ô 9.9 86.257 -1.553 -3.899 84.69 -4.59 1.24 6.173 Ô 9.13 85.619 -1.022 -7.482 83.81 -1.98 -1.6 6.941 Ô 10.10 36.924 8.973 -4.724 32.83 10.47 -2.93 4.762 Ô 10.19 48.357 -10.401 -7.331 45.37 -13.67 -1.06 7.171 Ô 11.18 34.742 -4.659 -6.425 33.46 -8.43 -0.52 7.145 Ô 11.24 34.617 -8.035 -7.939 36.62 -12.94 -3.98 6.216 Nhận xét: Từ bảng 2.14, ta thấy giá trị sai biệt ΔE giá trị Lab chuyển đổi từ RGB Lab đo mẫu tương đối lớn Cụ thể giá trị màu sai biệt ô màu Blue 4.717 ô màu Black 4.683 Phần III KẾT LUẬN Tổng kết đề tài − Xây dựng thành cơng mơ hình thu thập liệu RGB cách sử dụng camera CCD − Thực nghiệm thu thập liệu RGB từ camera với sử máy đo quang phổ Techkon để thu giá trị Lab tờ in mẫu điều kiện nguồn sáng D50 nguồn sáng D65 với góc quan sát 2o − Ứng dụng phương pháp Kernel Ridge Regression trọng số tối ưu cho việc chuyển đổi liệu RGB sang Lab Từ ước tính giá trị mật độ mực in thông qua việc so sánh phổ phản xạ tái tạo dựa giá trị RGB thu camera phổ phản xạ đo tờ in Hướng phát triển đề tài  Xây dựng tiêu chí thu thập liệu RGB theo loại giấy khác  Ước tính giá trị mật độ mực in từ ảnh RGB phù hợp với phương pháp in khác 72 ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP PHỤ LỤC Phụ lục 1: Dữ liệu R, G, B 30 ô màu thu thập từ camera thang màu P2P51 STT Red Green Blue Cyan R 154.43 45.094 74.152 22.87 G 57.643 112.86 64.178 134.75 B 46.21 62.389 107.13 187.7 Magenta 181.07 45.39 99.564 Yellow Black Ô 0.10 Ô 0.20 Ô 1.13 Ô 2.15 Ô 2.24 Ô 3.0 Ô 3.10 Ô 4.1 Ô 4.5 Ô 5.3 Ô 5.13 Ô 6.9 Ô 6.16 Ô 7.5 Ô 7.12 Ô 8.8 Ô 8.11 Ô 9.9 Ô 9.13 Ô 10.10 Ô 10.19 Ô 11.18 Ô 11.24 180.59 43.271 167.13 122.92 52.654 178.64 30.01 54.326 96.21 41.395 59.984 101.35 102.3 138.98 136.74 71.637 76.13 118.54 117.69 151.72 150.39 52.182 47.894 37.846 30.696 161.83 46.513 160.27 160.28 123.99 164.73 31.737 54.161 101.16 43.657 62.906 111.78 114.6 151.23 137.43 59.972 79.481 126.49 114.58 162.2 159.61 42.95 71.647 46.169 48.679 12.387 46.061 156.36 177.99 69.816 45.68 32.336 53.841 104.14 42.944 61.041 88.443 110.52 141.84 144.72 60.881 79.737 116.44 117.83 158.14 159.58 49.93 68.626 38.734 48.69 Phụ lục 2: Dữ liệu Lab 30 ô màu mẫu đo từ máy đo Techkon SpectroDens với nguồn sáng D50 73 ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP STT Red Green Blue Cyan Magenta Yellow Black Ô 0.10 Ô 0.20 Ô 1.13 Ô 2.15 Ô 2.24 Ô 3.0 Ô 3.10 Ô 4.1 Ô 4.5 Ô 5.3 Ô 5.13 Ô 6.9 Ô 6.16 Ô 7.5 Ô 7.12 Ô 8.8 Ô 8.11 Ô 9.9 Ô 9.13 Ô 10.10 Ô 10.19 Ô 11.18 Ô 11.24 L 49.69 50.63 26.53 56.56 49.55 86.88 24.68 87.3 82.26 50.37 88.05 11.05 17.1 56.52 25.37 36.03 60.17 61.58 78.42 73.13 41.48 48.05 68.55 63.64 84.78 83.72 33.2 45.09 33.48 36.38 a 65.91 -38.31 19.78 -35.28 71.72 -3.96 -3.88 5.21 -9.87 70.27 -4.61 -1.65 0.05 -0.42 -2.59 -2.71 -7.96 -6.16 -5.98 3.76 11.19 -0.52 -4.49 4.87 -4.01 -2.01 11.99 -12.65 -7.04 -2.38 b 45.15 28.22 -47.25 -48.47 -7.22 89.96 0.12 3.91 -17.21 -7.81 65.3 2.67 1.73 -2.44 0.35 0.03 11.78 -0.06 3.18 -5.61 1.51 -1.02 4.33 -2.05 0.6 -1.84 -2.93 -2.77 -2.02 -5.37 Phụ lục 3: Dữ liệu Lab 30 ô màu mẫu đo từ máy đo Techkon SpectroDens với nguồn sáng D65 STT Red Green Blue Cyan L 47.34 51.83 27.5 58.13 a 61.94 -64.37 25.97 -26.19 b 41.94 28.88 -46.66 -45.53 74 ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP Magenta Yellow Black Ô 0.10 Ô 0.20 Ô 1.13 Ô 2.15 Ô 2.24 Ô 3.0 Ô 3.10 Ô 4.1 Ô 4.5 Ô 5.3 Ô 5.13 Ô 6.9 Ô 6.16 Ô 7.5 Ô 7.12 Ô 8.8 Ô 8.11 Ô 9.9 Ô 9.13 Ô 10.10 Ô 10.19 Ô 11.18 Ô 11.24 47.72 86.21 24.87 86.96 82.42 48.69 87.46 21.03 16.68 56.28 25.61 36.11 60.16 61.41 78.41 73.07 40.94 48.08 68.66 63.61 84.69 83.81 32.83 45.37 33.46 36.62 71.49 -9.96 -5.39 4.23 -7.98 69.61 -9.64 -0.15 -0.39 -0.26 -4.09 -4.3 -9.88 -7 -6.89 3.52 9.32 -2.23 -5.7 3.73 -4.59 -1.98 10.47 -13.67 -8.43 -12.94 -10.78 91.24 0.72 3.95 -16.27 -11.25 65.61 -0.41 2.03 -2.26 0.79 0.67 12.42 0.29 4.15 -5.41 1.83 -0.42 4.54 -2.02 1.24 -1.6 -2.93 -1.06 -0.52 -3.98 75 S K L 0

Ngày đăng: 08/12/2023, 15:31

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

  • Đang cập nhật ...

TÀI LIỆU LIÊN QUAN