TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU
Lý do chọn đề tài
Tình hình kinh tế xã hội toàn cầu và Việt Nam đang trải qua nhiều biến động lớn, đặc biệt là do tác động nặng nề của dịch COVID-19 vào năm 2021 Theo Tổng cục Thống kê, GDP quý III/2021 của Việt Nam giảm 6,71% so với cùng kỳ năm 2020, đánh dấu mức giảm thấp nhất kể từ khi nước này bắt đầu tính GDP theo quý Các lĩnh vực bị ảnh hưởng nghiêm trọng bao gồm công nghiệp - xây dựng với mức giảm 5,02% và dịch vụ giảm 9,28%.
Mặc dù nền kinh tế gặp nhiều khó khăn, thương mại điện tử (TMĐT) vẫn ghi nhận sự tăng trưởng ấn tượng Theo Sách trắng Việt Nam 2022, doanh thu TMĐT khu vực Đông Nam Á đã đạt 38 tỷ USD vào năm 2019 và dự kiến sẽ tăng lên 74 tỷ USD trong thời gian tới.
Thị trường thương mại điện tử toàn cầu đã ghi nhận sự tăng trưởng mạnh mẽ, với giá trị đạt 4.280 tỷ USD vào năm 2020 và 5.200 tỷ USD vào năm 2021 Tại Việt Nam, doanh thu thương mại điện tử cũng tăng đáng kể, từ 5 tỷ USD năm 2020 lên 13 tỷ USD năm 2021 Đặc biệt, các website thương mại điện tử chiếm 78% tổng số kênh mua sắm trực tuyến, cho thấy sự phát triển vượt bậc của các sàn thương mại điện tử tại Việt Nam.
Sự phát triển của các sàn thương mại điện tử (TMĐT) gắn liền với thanh toán điện tử, hay còn gọi là thanh toán trực tuyến (TTTT), một xu hướng tất yếu thúc đẩy TMĐT hiện tại và tương lai TTTT, hình thức thanh toán không sử dụng tiền mặt, lần đầu xuất hiện tại Việt Nam vào năm 2008 và đã phát triển mạnh mẽ đến nay Theo số liệu năm 2021, 80% người dân Việt Nam sử dụng điện thoại di động để truy cập internet, trong khi tỷ lệ người dùng internet tham gia mua sắm trực tuyến đạt 74,8%, cho thấy Việt Nam là một thị trường tiềm năng cho TTTT Tuy nhiên, mặc dù có nhiều yếu tố thuận lợi, thanh toán tiền mặt vẫn chiếm ưu thế với tỷ lệ 78% vào năm 2020 và 73% vào năm 2021.
Với tỷ lệ thanh toán trực tuyến (TTTT) còn thấp trên các sàn thương mại điện tử (TMĐT), nghiên cứu này tập trung vào “Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định thanh toán trực tuyến khi giao dịch trên các sàn TMĐT tại Thành phố Hồ Chí Minh” Mục tiêu của nghiên cứu là xác định những yếu tố cụ thể tác động đến ý định thanh toán trực tuyến, từ đó đề xuất giải pháp cho cơ quan quản lý nhà nước và các sàn TMĐT nhằm nâng cao tỷ lệ TTTT.
TMĐT, các doanh nghiệp cũng như các bên liên quan nhằm thúc đẩy ý định TTTT của người dùng.
Mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu
Tìm hiểu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định thanh toán trực tuyến khi giao dịch trên các sàn TMĐT tại Thành phố Hồ Chí Minh
Xây dựng thang đo các yếu tố tác động đến ý định thanh toán trực tuyến khi giao dịch trên các sàn TMĐT tại Thành phố Hồ Chí Minh
Từ kết quả nghiên cứu, đề xuất các giải pháp cải thiện cho các sàn TMĐT, các doanh nghiệp cũng như các cơ quan quản lý nhà nước
Nghiên cứu này nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định tiêu dùng trực tuyến (TTTT) khi giao dịch trên các sàn thương mại điện tử (TMĐT) tại Thành phố Hồ Chí Minh.
Thứ hai, các yếu tố đó ảnh hưởng như thế nào?
Các cơ quan quản lý nhà nước và các sàn thương mại điện tử tại Thành phố Hồ Chí Minh cần phát triển các giải pháp và chiến lược hiệu quả để thúc đẩy ý định tiêu thụ trực tuyến Việc này không chỉ giúp tăng cường sự tham gia của người tiêu dùng mà còn nâng cao hiệu quả hoạt động của các sàn thương mại điện tử, góp phần vào sự phát triển kinh tế địa phương.
Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
Đối tượng nghiên cứu: Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định TTTT trên các sàn TMĐT tại Thành phố Hồ Chí Minh
Phạm vi nghiên cứu: Người tiêu dùng đã từng sử dụng sàn TMĐT và có ý định
TTTT trên sàn TMĐT tại Thành phố Hồ Chí Minh.
Phương pháp nghiên cứu
Phương pháp thu thập dữ liệu bàn giấy: Tìm hiểu, tổng hợp các bài báo, các bài nghiên cứu trong và ngoài nước có liên quan đến đề tài
Phương pháp định tính: Thảo luận tay đôi một số người tiêu dùng tại Thành phố
Hồ Chí Minh, tham khảo các nghiên cứu đã được công bố trước đó nhằm hoàn thiện thang đo và mô hình nghiên cứu
Phương pháp định lượng trong nghiên cứu bao gồm phân tích nhân tố hồi quy, kiểm định thang đo và kiểm tra độ tin cậy thông qua các công cụ phần mềm Trong bài nghiên cứu này, tác giả đã sử dụng phần mềm SPSS phiên bản 20.0 để thực hiện các phân tích cần thiết.
Kết cấu bài nghiên cứu
Ngoài phần mở đầu, phần kết luận, phụ lục, bài nghiên cứu gồm 5 chương:
Chương 1 Tổng quan về nghiên cứu.
CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU
Các khái niệm
2.1.1 Hành vi người tiêu dùng
Trong quyển từ điển Kinh tế học hiện đại, người tiêu dùng được định nghĩa là bất kỳ đơn vị kinh tế nào có nhu cầu tiêu dùng hàng hóa và dịch vụ cuối cùng Mặc dù thường được coi là cá nhân, người tiêu dùng có thể là cơ quan, cá nhân hoặc nhóm cá nhân Tại Việt Nam, khái niệm này lần đầu tiên được đề cập trong Pháp lệnh Bảo vệ Người tiêu dùng (1999), định nghĩa rằng người tiêu dùng là người mua và sử dụng hàng hóa, dịch vụ cho mục đích tiêu dùng và sinh hoạt của cá nhân, gia đình hoặc tổ chức.
Theo Philip Kotler, hành vi người tiêu dùng là chuỗi các hành động diễn ra trong quá trình mua sắm và sử dụng sản phẩm dịch vụ Quá trình này bắt đầu từ việc nhận thức nhu cầu, tìm kiếm thông tin, đánh giá các lựa chọn, quyết định mua và cuối cùng là hành vi sau khi mua, bao gồm việc tiếp tục sử dụng sản phẩm Hành vi người tiêu dùng cũng được hiểu là quá trình ra quyết định và hành động của cá nhân khi đánh giá, mua sắm, sử dụng hoặc loại bỏ hàng hóa và dịch vụ (David L Loudon & Albert J Della Bitta).
Hộp đen ý thức người mua
Những phản ứng đáp lại của người mua
Các đặc tính của người tiêu dùng
Quá trình quyết định mua hàng
Lựa chọn hàng hóa Lựa chọn nhãn hiệu
Lựa chọn nhà cung ứng
Lựa chọn khối lượng mua
Hình 1: Mô hình Hành vi người tiêu dùng (Philip Kotler, 2009)
2.1.2 Khái niệm Thương mại điện tử (E-commerce)
Thương mại điện tử (TMĐT) là quá trình mua bán hàng hóa và dịch vụ qua các phương tiện điện tử và mạng viễn thông, chủ yếu là máy tính và internet TMĐT không chỉ bao gồm giao dịch hàng hóa và dịch vụ mà còn liên quan đến các hoạt động như mua bán cổ phiếu điện tử, chuyển tiền điện tử, và dịch vụ khách hàng trực tuyến Theo nghị định 52/2013/NĐ-CP, TMĐT được định nghĩa là việc thực hiện một phần hoặc toàn bộ quy trình thương mại thông qua các phương tiện điện tử kết nối với mạng internet và mạng viễn thông di động.
Thương mại điện tử được chia thành các nhóm phổ biến dưới đây:
Doanh nghiệp với Người tiêu dùng (B2C) là hình thức giao dịch giữa doanh nghiệp và người tiêu dùng qua các phương tiện điện tử Trong mô hình này, doanh nghiệp cung cấp hàng hóa và dịch vụ trực tuyến, trong khi người tiêu dùng sử dụng các nền tảng điện tử để đặt hàng, mua sắm và trao đổi thông tin với người bán.
Doanh nghiệp với Doanh nghiệp (B2B) là hình thức giao dịch điện tử giữa các doanh nghiệp, nhằm mục đích trao đổi và hợp tác để nâng cao lợi nhuận và hiệu quả kinh doanh.
Doanh nghiệp với Chính phủ (B2G) là hình thức giao dịch giữa doanh nghiệp và chính phủ, trong đó doanh nghiệp đóng vai trò là bên bán, còn chính phủ là bên mua.
Người tiêu dùng với Chính phủ (C2G) là hình thức giao dịch giữa cá nhân và các cơ quan nhà nước, cho phép người dân thanh toán các khoản chi tiêu như điện, nước, bảo hiểm, v.v thông qua các nền tảng trực tuyến Hình thức này không chỉ mang lại sự tiện lợi cho người tiêu dùng mà còn tối ưu hóa quy trình quản lý của chính phủ.
Người tiêu dùng với Người tiêu dùng (C2C) là hình thức giao dịch giữa các cá nhân, thường diễn ra trên các sàn thương mại điện tử và mạng xã hội như Facebook và Instagram Các nền tảng này tạo điều kiện cho người tiêu dùng mua bán sản phẩm trực tiếp với nhau, mang lại sự tiện lợi và đa dạng trong lựa chọn.
2.1.3 Khái niệm Thanh toán điện tử (E-payment)
Thanh toán điện tử, theo Theo Rahardjo (1999), là hình thức thanh toán sử dụng các phương tiện điện tử không liên quan đến tiền mặt Định nghĩa này đã được làm rõ hơn theo thời gian, nhưng vẫn giữ nguyên bản chất Turban và King (2002) mô tả thanh toán điện tử là phương thức cho phép cá nhân hoặc tổ chức chuyển tiền mà không cần gặp mặt trực tiếp Ngân hàng Trung ương Châu Âu định nghĩa thanh toán điện tử là quá trình thanh toán được thực hiện, xử lý và ghi nhận dưới dạng điện tử Dennis (2004) nhấn mạnh rằng thanh toán điện tử là cam kết tài chính giữa người mua và người bán thông qua thông tin liên lạc điện tử.
Thanh toán điện tử được coi là một phương thức kết nối hiệu quả giữa các tổ chức và cá nhân, với sự hỗ trợ từ các ngân hàng trong việc thực hiện các giao dịch điện tử.
Theo Peter và Babatunde (2012), thanh toán điện tử được định nghĩa là hình thức chuyển tiền qua internet Định nghĩa này cũng được bổ sung bởi Adeoti và Osotimehin, nhấn mạnh sự phát triển của các phương thức thanh toán trực tuyến trong thời đại công nghệ số.
Thanh toán điện tử là một phương tiện thiết yếu trong việc thanh toán hàng hóa và dịch vụ, được sử dụng rộng rãi trong mua sắm trực tuyến cũng như tại các trung tâm thương mại và siêu thị (2012) Theo Kaur và Pathak (2015), thanh toán điện tử diễn ra trong môi trường thương mại điện tử thông qua việc trao đổi tiền qua các phương tiện điện tử Kalakota và Whinston (1997) định nghĩa thanh toán điện tử là một hình thức trao đổi tài chính trực tuyến giữa người mua và người bán.
Thanh toán điện tử được định nghĩa là các khoản thanh toán thực hiện qua hệ thống thanh toán bù trừ tự động, hệ thống thẻ thương mại và chuyển khoản điện tử.
Thanh toán điện tử là quy trình cho phép nhiều bên thực hiện giao dịch và trao đổi tiền tệ thông qua các phương tiện điện tử.
Cơ sở lý thuyết
2.2.1 Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM)
Vào những năm 1970, nhu cầu về công nghệ gia tăng và các thách thức trong việc áp dụng công nghệ vào tổ chức đã dẫn đến sự quan tâm mạnh mẽ của các nhà nghiên cứu đối với việc dự đoán việc sử dụng hệ thống Năm 1985, Davis đã giới thiệu Mô hình Chấp nhận công nghệ trong luận văn tiến sĩ của mình.
Dựa trên Lý thuyết hành động hợp lý của Fishbein và Ajzen (1975) cùng với các nghiên cứu liên quan, Davis đã phát triển mô hình khái niệm và đề xuất Mô hình Chấp nhận Công nghệ.
Hình 2: Mô hình chấp nhận công nghệ (Davis, 1985)
Mục tiêu chính của Mô hình Chấp nhận Công nghệ (TAM) là làm rõ các quy trình dẫn đến việc chấp nhận công nghệ, từ đó dự đoán hành vi và lý giải cho sự triển khai thành công công nghệ Theo TAM, quá trình chấp nhận công nghệ bao gồm ba giai đoạn, trong đó các yếu tố bên ngoài tác động đến nhận thức của người dùng về tính hữu ích và tính dễ dàng sử dụng, hình thành thái độ và ý định sử dụng công nghệ Nhận thức dễ dàng sử dụng là niềm tin rằng việc sử dụng hệ thống không tốn nhiều công sức, trong khi nhận thức hữu ích liên quan đến việc hệ thống giúp nâng cao hiệu suất công việc Thái độ của người dùng, được xác định bởi hai yếu tố này, quyết định việc họ có sử dụng hệ thống hay không Ngoài ra, nhận thức hữu ích còn bị ảnh hưởng bởi tính dễ dàng sử dụng, cho thấy rằng nếu một ứng dụng dễ sử dụng, nó sẽ được coi là hữu ích hơn, từ đó thúc đẩy quá trình chấp nhận công nghệ.
Nhận thức dễ dàng sử dụng Ý định sử dụng
Davis, 1993) Các biến X1, X2, X3 là các biến ngoại quan bên ngoài ảnh hưởng đến mô hình
Mô hình TAM (Technology Acceptance Model) đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều nghiên cứu Một nghiên cứu nổi bật của Harryanto và cộng sự (2018) đã sử dụng mô hình này để phân tích ý định sử dụng dịch vụ internet banking của người dùng.
Nghiên cứu tại Indonesia cho thấy rằng nhận thức về tính dễ sử dụng của internet banking có ảnh hưởng đáng kể đến nhận thức về lợi ích của nó Khi người dùng cảm thấy tiện lợi khi sử dụng internet banking, họ cũng sẽ nhận thấy nhiều lợi ích hơn từ dịch vụ này Quy trình sử dụng internet banking càng đơn giản, càng thu hút nhiều khách hàng tiếp tục sử dụng trong tương lai Việc sử dụng internet banking thường xuyên sẽ nâng cao cảm nhận hữu ích của khách hàng về dịch vụ Kết quả nghiên cứu này củng cố giả thuyết về mối quan hệ chặt chẽ giữa nhận thức dễ sử dụng và nhận thức hữu ích, như đã được Wang và các cộng sự (2003) cùng Al-Somali và các cộng sự (2008) chỉ ra trong các nghiên cứu trước đó.
Nghiên cứu của Sinda và Joel (2015) đã mở rộng mô hình TAM để phân tích ý định sử dụng smartphone cho mua sắm của người tiêu dùng tại Pháp, cho thấy rằng Nhận thức lợi ích có ảnh hưởng đáng kể đến Ý định sử dụng smartphone, với việc cải thiện hiệu suất công việc là yếu tố dự đoán hành vi mua sắm Điều này phù hợp với các nghiên cứu trước đó của Davis và cộng sự (1989), Islam và cộng sự (2013), Shawn (2014) Ngược lại, Nhận thức dễ dàng sử dụng chỉ có ảnh hưởng không đáng kể đến Ý định sử dụng, do người dùng đã quen thuộc với smartphone cho nhiều mục đích khác nhau như lướt internet và giải trí Kết quả này cũng nhất quán với quan điểm của Davis (1989) rằng Nhận thức dễ dàng sử dụng chỉ ảnh hưởng đến Ý định sử dụng khi công nghệ còn mới mẻ.
Nghiên cứu của Saleh và cộng sự (2014) đã áp dụng Mô hình Chấp nhận Công nghệ (TAM) để dự đoán hành vi sử dụng hệ thống quản lý học tập (LMS) Kết quả cho thấy mối quan hệ giữa Nhận thức hữu ích và Thái độ sử dụng mạnh mẽ hơn so với mối quan hệ giữa Nhận thức dễ dàng sử dụng và Thái độ sử dụng Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng Nhận thức dễ dàng sử dụng có ảnh hưởng nhất định đến hành vi người dùng.
Việc sử dụng LMS dễ dàng sẽ làm tăng nhận thức hữu ích, từ đó hình thành thái độ tích cực của các học giả đối với công cụ này Nhận thức hữu ích không chỉ nâng cao mức độ tích cực trong việc sử dụng mà còn ảnh hưởng đến hành vi và ý định sử dụng LMS Các học giả nhận định rằng LMS phù hợp cho quá trình giảng dạy, giúp nâng cao hiệu quả công việc và không gây khó khăn trong quá trình sử dụng.
2.2.2 Thuyết hành động hợp lý (TRA)
Thuyết hành động hợp lý (TRA) được phát triển bởi Fishbein vào năm 1967 nhằm hiểu rõ mối quan hệ giữa Thái độ, Ý định và Hành vi TRA cho rằng Ý định là yếu tố chính dự đoán hành vi, trong đó Ý định được hình thành từ Thái độ đối với hành vi và Nhận thức xã hội về hành vi đó Nhiều nghiên cứu trước đây chỉ ra rằng mối quan hệ giữa Thái độ và Hành vi là tương đối thấp, dẫn đến việc một số nhà nghiên cứu đề xuất loại bỏ Thái độ như yếu tố cơ bản của Hành vi Fishbein đã phân biệt giữa Thái độ đối với đối tượng và Thái độ đối với hành vi, chứng minh rằng Thái độ đối với hành vi có khả năng dự đoán tốt hơn hành vi so với Thái độ đối với đối tượng mà hành vi đó hướng đến.
Hình 3: Thuyết hành động hợp lý (Fishbein, 1967)
Thái độ đối với hành vi được hình thành từ niềm tin của mỗi cá nhân về kết quả của hành vi đó Nếu một người tin rằng hành vi sẽ mang lại kết quả tích cực, họ sẽ có thái độ tích cực đối với việc thực hiện hành vi Ngược lại, nếu họ cho rằng hành vi sẽ dẫn đến kết quả tiêu cực, thái độ của họ sẽ trở nên tiêu cực Chuẩn chủ quan của cá nhân cũng được định nghĩa dựa trên những niềm tin này.
Thái độ đối với hành vi
Chuẩn chủ quan Ý định hành vi Hành vi
Niềm tin quy phạm của cá nhân liên quan đến sự chấp nhận hay không của những người xung quanh đối với hành vi mà họ thực hiện Nếu nhận được sự ủng hộ từ cộng đồng, cá nhân sẽ có chuẩn chủ quan tích cực về hành vi đó Ngược lại, khi không nhận được sự ủng hộ, điều này sẽ dẫn đến việc hình thành chuẩn chủ quan tiêu cực.
Nghiên cứu của Asmaddy và cộng sự (2017) về ý định mua quả chà là tại Malaysia cho thấy Thái độ và Chuẩn chủ quan có mối liên hệ chặt chẽ với ý định mua Đặc biệt, Chuẩn chủ quan được đánh giá là yếu tố quan trọng hơn ảnh hưởng đến ý định này, phù hợp với nghiên cứu của Choo và cộng sự (2004) về tác động của ảnh hưởng xã hội trong quyết định của tập thể Kết quả cũng chỉ ra sự khác biệt giữa tình trạng hôn nhân và thu nhập trong mối quan hệ giữa Chuẩn chủ quan, Thái độ và Ý định mua Cụ thể, với người đã có gia đình, Thái độ và Ý định mua có mối liên hệ chặt chẽ, trong khi với người độc thân, Ý định mua lại gắn liền với Chuẩn chủ quan, cho thấy người trẻ dễ bị ảnh hưởng bởi xã hội hơn các lứa tuổi khác (Mangleburg và cộng sự).
Những người có thu nhập thấp thường bị ảnh hưởng bởi tác động xã hội khi đưa ra quyết định, trong khi những người có thu nhập cao hơn lại chịu ảnh hưởng bởi thái độ của họ đối với ý định mua chà là.
Nghiên cứu của Alan và cộng sự (2012) cho thấy rằng thái độ tích cực đối với việc sử dụng mạng xã hội có ảnh hưởng mạnh mẽ đến ý định sử dụng mạng xã hội Thái độ được xác định là yếu tố quan trọng nhất tác động đến ý định, vì khi người dùng có nhận thức tích cực về các tính năng của sản phẩm, họ sẽ có xu hướng thay đổi thái độ và tăng cường ý định sử dụng sản phẩm (Bang và cộng sự, 2003) Ngoài ra, chuẩn chủ quan cũng tác động đến thái độ sử dụng mạng xã hội, với việc sự sử dụng mạng xã hội của những người xung quanh ảnh hưởng đáng kể đến thái độ của người dùng Tuy nhiên, chuẩn chủ quan không có ảnh hưởng trực tiếp đến ý định sử dụng.
Tarkiainen và Sundqvist (2005) đã chỉ ra rằng ý định sử dụng mạng xã hội có mối liên hệ tích cực với việc thực tế sử dụng mạng xã hội, điều này được xác nhận qua các nghiên cứu trước đây.
2.2.3 Thuyết hành vi dự định (TPB)
Các nghiên cứu trước đó
Nghiên cứu của Đặng Phong Nguyên (2021)
Nghiên cứu đã áp dụng Mô hình chấp nhận công nghệ và Thuyết hành vi dự định để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định thanh toán trực tuyến của giới trẻ tại Hà Nội Kết quả chỉ ra rằng có năm yếu tố chính tác động đến hành vi này, bao gồm: (1) Nhận thức rủi ro, (2) Nhận thức kiến thức, (3) Nhận thức tài chính, (4) Ảnh hưởng xã hội, và (5) Nhận thức tiện lợi.
Hình 5: Mô hình nghiên cứu của Đặng Phong Nguyên (2020)
Nghiên cứu cho thấy Nhận thức tài chính là yếu tố ảnh hưởng mạnh nhất đến Quyết định thanh toán trực tuyến của người mua trên sàn thương mại điện tử Cụ thể, khách hàng có hiểu biết rõ ràng về tình hình tài chính cá nhân và các chương trình ưu đãi sẽ dễ dàng chấp nhận hình thức thanh toán này Tiếp theo là Nhận thức kiến thức, Nhận thức tiện lợi, Ảnh hưởng xã hội và Nhận thức rủi ro, trong đó Nhận thức rủi ro đóng vai trò quan trọng.
Nhận thức rủi ro (NTRR)
Nhận thức kiến thức (NTKT)
Nhận thức tài chính (NTTC) Ảnh hưởng xã hội (AHXH)
Nhận thức tiện lợi (NTTL)
Quyết định sử dụng thanh toán trực tuyến
Sự lo lắng về rủi ro khi thanh toán trực tuyến đã ảnh hưởng tiêu cực đến thói quen chi tiêu của người dùng Cụ thể, mức độ rủi ro càng cao khiến người tiêu dùng e ngại và giảm tần suất sử dụng hình thức thanh toán này trên các sàn thương mại điện tử.
Nghiên cứu của Nguyễn Hồng Quân (2021)
Nghiên cứu này tập trung vào các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua hàng và quyết định chi trả trong thương mại điện tử B2C tại Hà Nội Mô hình nghiên cứu bao gồm năm biến độc lập: tính hữu ích, tính dễ sử dụng, tính phổ biến, chính sách hỗ trợ và tính an toàn Hai biến phụ thuộc được xem xét là ý định mua hàng và quyết định chi trả.
Hình 6: Mô hình nghiên cứu của Nguyễn Hồng Quân (2021)
Nghiên cứu này cho thấy kết quả tương đồng với nghiên cứu trước của Al-Dala’in và cộng sự (2009), nhấn mạnh tác động tích cực của tính an toàn, tính hữu ích, tính dễ sử dụng và chính sách đến hành vi mua sắm của người tiêu dùng Tuy nhiên, biến Chính sách hỗ trợ cần được xem xét kỹ lưỡng để hiểu rõ hơn về ảnh hưởng của nó.
Các yếu tố thanh toán điện tử
Tuổi Giới tính Trình độ học vấn Thu nhập
Kinh nghiệm mua sắm trực tuyến
Hành vi mua Ý định mua hàng
Nghiên cứu cho thấy rằng trợ giúp và tính phổ biến có hệ số tương quan hồi quy cao hơn so với tính hữu ích và tính dễ sử dụng Các chính sách thanh toán trực tuyến và sự tin tưởng của cộng đồng là những yếu tố quan trọng ảnh hưởng tích cực đến hành vi của người dùng Khi phương thức thanh toán trực tuyến được đảm bảo an toàn và có sự hỗ trợ từ cơ quan có thẩm quyền, người dùng sẽ nhận thấy tính hữu ích và dễ dàng trong việc sử dụng phương thức này một cách thường xuyên.
Nghiên cứu của Nguyễn Thị Thu Vân, Đặng Thị Kim Anh, Nguyễn Ngọc
Phương Linh, Nguyễn Tấn Phong (2021)
Nhóm tác giả đã nghiên cứu tác động của phương thức thanh toán trực tuyến đến ý định mua sắm của khách hàng tại Thành phố Hồ Chí Minh Mô hình nghiên cứu bao gồm 4 nhân tố chính: cảm nhận tính dễ sử dụng, cảm nhận tính hữu ích, độ tin cậy và giá chi phí dịch vụ Những yếu tố này đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành ý định mua sắm của người tiêu dùng trong bối cảnh ngày càng phát triển của thương mại điện tử.
Hình 7: Mô hình nghiên cứu của nhóm tác giả (2021)
Nghiên cứu cho thấy rằng cảm nhận tính hữu ích có mối quan hệ đồng biến và ảnh hưởng mạnh mẽ đến ý định mua sắm Khi khách hàng nhận thấy lợi ích từ việc thanh toán trực tuyến, điều này sẽ thúc đẩy ý định mua sắm của họ Bên cạnh đó, độ tin cậy của phương thức thanh toán trực tuyến cũng có ảnh hưởng tích cực; độ tin cậy càng cao thì ý định mua sắm càng tăng.
Nghiên cứu của Nguyễn Văn Sơn, Nguyễn Thị Trúc Ngân, Nguyễn Thành Long
Cảm nhận tính hữu ích
Cảm nhận tính dễ sử dụng Độ tin cậy
Giá phí dịch vụ Ý định mua sắm
Nhóm tác giả đã nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử Momo trong mua sắm trực tuyến của sinh viên Đại học Công nghiệp TPHCM Mô hình nghiên cứu bao gồm năm nhân tố chính: nhận thức hữu ích, nhận thức dễ sử dụng, nhận thức về riêng tư và bảo mật, ảnh hưởng xã hội, và niềm tin vào ví điện tử Momo.
Hình 8: Mô hình nghiên cứu của nhóm tác giả (2021)
Nghiên cứu chỉ ra rằng ý định sử dụng ví điện tử Momo trong mua sắm trực tuyến của sinh viên tại trường đại học Công nghiệp TPHCM bị ảnh hưởng bởi ba yếu tố chính: Nhận thức hữu ích, Ảnh hưởng xã hội và Niềm tin vào ví điện tử Momo Hai yếu tố Nhận thức dễ sử dụng và Nhận thức riêng tư/Bảo mật không có ý nghĩa thống kê Kết quả cho thấy rằng Nhận thức hữu ích, Ảnh hưởng xã hội và Niềm tin vào ví điện tử Momo có tác động tích cực đến ý định sử dụng của giới trẻ, trong khi vấn đề bảo mật và an ninh dữ liệu thường không được giới trẻ quan tâm, do họ có khả năng tiếp nhận công nghệ tốt.
Nghiên cứu của Nguyễn Thị Thu Hoài, Nguyễn Thu Hiền, Lường Thị Ánh, Trương Thị Hằng (2022)
Nhóm tác giả đã thực hiện nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng ví điện tử Shopeepay trên nền tảng thương mại điện tử Shopee của sinh viên tại Hà Nội Mô hình nghiên cứu bao gồm bảy biến độc lập: (1) Tính hữu dụng, (2) Tính dễ sử dụng, (3) Rủi ro, (4) Sự tin tưởng của người dùng, (5) Ảnh hưởng từ xã hội, (6) Ảnh hưởng từ đối tác, và (7) Tính cá nhân hóa.
Nhận thức hữu ích Nhận thức dễ sử dụng
Bảo mật Ảnh hưởng xã hội
Niềm tin vào ví điện tử
Momo Ý định sử dụng ví điện tử Momo
Hình 9: Mô hình nghiên cứu của nhóm tác giả (2022)
Nghiên cứu chỉ ra rằng có năm nhân tố chính ảnh hưởng đến quyết định sử dụng ví ShopeePay của sinh viên, bao gồm: (1) Ảnh hưởng từ xã hội, (2) Tính hữu dụng của ví, (3) Ảnh hưởng từ các đối tác, (4) Rủi ro khi sử dụng, và (5) Tính cá nhân hóa của ví Trong đó, ba nhân tố đầu tiên (Ảnh hưởng từ xã hội, Tính hữu dụng, và Ảnh hưởng từ đối tác) có tác động tích cực đến quyết định sử dụng, trong khi hai nhân tố còn lại (Rủi ro khi sử dụng và Tính cá nhân hóa) lại có ảnh hưởng tiêu cực.
Nghiên cứu của Nutthawat và Preecha (2021)
Nhóm tác giả đã nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận hệ thống thanh toán trực tuyến (EPS) trong thương mại điện tử tại Thái Lan Mô hình nghiên cứu dựa trên lý thuyết chấp nhận công nghệ (TAM) với bốn yếu tố chính: (1) Nhận thức rủi ro, (2) Nhận thức niềm tin, (3) Nhận thức hữu ích, và (4) Nhận thức dễ sử dụng.
Tính hữu dụng Tính dễ sử dụng Rủi ro
Sự tin tưởng của người dùng Quyết định sử dụng ví điện tử
ShopeePay Ảnh hưởng từ xã hội Ảnh hưởng từ đối tác Tính cá nhân hóa
Hình 10: Mô hình nghiên cứu của Nutthawat và Preecha (2021)
Nghiên cứu cho thấy rằng Nhận thức hữu ích và Nhận thức rủi ro có tác động đáng kể đến sự chấp nhận sử dụng EPS, trong khi Nhận thức niềm tin và Nhận thức dễ dàng sử dụng không có ảnh hưởng rõ rệt Kết quả này nhất quán với nghiên cứu của Tsiakis.
Nhận thức rủi ro là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến ý định sử dụng hệ thống thanh toán điện tử (EPS), theo Sthephanide (2005) Mặc dù nhận thức niềm tin có tác động không đáng kể đến sự chấp nhận EPS, kết quả này phù hợp với nghiên cứu của Said A Salloum và cộng sự (2019) Mayer và cộng sự (2015) chỉ ra rằng ảnh hưởng của nhận thức niềm tin có sự khác biệt trong từng nghiên cứu Ngoài ra, nhận thức hữu ích cũng ảnh hưởng đến việc chấp nhận sử dụng EPS, như được xác nhận bởi Chou và cộng sự (2004), cho thấy người dân Thái Lan tập trung vào yếu tố này, được coi là quan trọng nhất Trong khi đó, nhận thức dễ dàng sử dụng lại có ảnh hưởng tương đối thấp đến sự chấp nhận EPS, điều này cũng được Gefen và Straub (2000) khẳng định khi nghiên cứu công nghệ thông tin Tương tự, Hua (2009) và Gürler (2016) cũng chỉ ra rằng nhận thức dễ dàng sử dụng không tác động đến sự chấp nhận internet banking và hệ thống thanh toán di động.
Nhận thức niềm tin Nhận thức hữu ích
Nhận thức dễ dàng sử dụng
Chấp nhận sử dụng hệ thống thanh toán trực tuyến (EPS)
Mô hình của Junadi và Sfenrianto (2015)
THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU
Quy trình nghiên cứu
Hình 14: Quy trình nghiên cứu
Thang đo sơ bộ
Các biến được đánh giá bằng thang đo Likert 5 điểm, với quy ước mức độ như sau: (1) Hoàn toàn không đồng ý, (2) Không đồng ý, (3) Bình thường, (4) Đồng ý, (5) Hoàn toàn đồng ý.
STT Biến và Thang đo Tác giả Mã hóa
Nhận thức hữu ích (HI)
TTTT cho phép tôi thực hiện nhiều giao dịch cùng lúc Ardelia
TTTT giúp tôi tăng hiệu quả xử lý công việc (tiết kiệm thời gian) HI2
Xác định đề tài nghiên cứu Mục tiêu nghiên cứu
Cơ sở lý luận của nghiên cứu Đề xuất mô hình và thang đo sơ bộ
Nghiên cứu định tính, thảo luận tay đôi Điều chỉnh mô hình và thang đo
Mô hình và thang đo chính thức
Nghiên cứu định lượng, thu thập dữ liệu
Phân tích dữ liệu định lượng
Thảo luận kết quả và đưa ra kiến nghị
TTTT giúp tôi mua hàng dễ dàng hơn HI3
TTTT có nhiều lợi ích hơn các hình thức thanh toán khác HI4
Nhận thức dễ dàng sử dụng (DSD)
Tôi nghĩ cấu trúc và nội dung website TTTT dễ hiểu
Tôi thấy quy trình TTTT dễ tương tác DSD2
Tôi dễ dàng học được cách sử dụng hệ thống TTTT DSD3
Hệ thống TTTT dễ sử dụng so với cách thanh toán trực tiếp DSD4
Những người quan trọng với tôi (gia đình, bạn bè, người thân) đều sử dụng TTTT
Những người quan trọng với tôi (gia đình, bạn bè, người thân) đề xuất tôi việc sử dụng TTTT CQ2
Gia đình, bạn bè và người thân là những người quan trọng nhất trong cuộc sống của tôi, họ luôn ủng hộ tôi trong việc sử dụng TTTT Tuy nhiên, áp lực từ những người xung quanh cũng có ảnh hưởng không nhỏ đến việc tôi thực hiện TTTT.
Tôi quan tâm đến các quy định về bảo mật khi thực hiện giao dịch
Tôi quan tâm đến tính bảo mật của các giao dịch
TTTT mà tôi thực hiện BM2
Tôi lo ngại về các nguy cơ gian lận có thể xảy ra
(gian lận thẻ tín dụng) BM3
Các vấn đề liên quan đến bảo mật ảnh hưởng đáng kể đến việc tôi thực hiện giao dịch TTTT (thông tin cá nhân, số thẻ tín dụng)
Hệ thống thanh toán trực tuyến tạo cho tôi ấn tượng đáng tin cậy
Tôi tin tưởng vào sự nỗ lực của nhà cung cấp trong việc đảm bảo giao dịch của tôi được thực hiện một cách an toàn
Tôi tin tưởng vào quá trình xử lý của hệ thống NT3
Tôi tin tưởng vào thông tin được cung cấp trong quá trình thanh toán NT4
Tôi sẵn sàng sử dụng hệ thống TTTT khi mua hàng trên các sàn TMĐT trong tương lai
Tôi sẽ đề xuất mọi người sử dụng TTTT khi mua hàng trên các sàn TMĐT
Tôi nghĩ sử dụng TTTT đem lại cho tôi nhiều điều thú vị IU3
Tôi nghĩ hiệu quả từ hệ thống TTTT sẽ khiến tôi hài lòng
Bảng 1: Thang đo sơ bộ
(Nguồn: Junadi và Sfenrianto, 2015; Ardelia Simanjaya, 2020)
Tác giả đã xây dựng một thang đo sơ bộ với 24 biến đo lường Dựa trên mô hình nghiên cứu sơ bộ và thang đo này, cùng với nghiên cứu định tính qua các cuộc thảo luận tay đôi với người dùng, tác giả sẽ điều chỉnh mô hình và thang đo để hoàn thiện chúng thành mô hình và thang đo chính thức.
Phương pháp định tính
3.3.1 Nội dung nghiên cứu định tính Để có thể tìm hiểu kỹ hơn về các yếu tố ảnh hưởng đến ý định thanh toán trực tuyến khi giao dịch trên các sàn thương mại điện tử ở Thành phố Hồ Chí Minh, tác giả đã tiến hành thảo luận tay đôi một số người dùng Đồng thời mô hình và thang đo sơ bộ cũng được tác giả đưa vào nội dung thảo luận để người dùng xem xét và điều chỉnh Kết quả thảo luận tay đôi là nền tảng để tác giả hoàn thiện các biến quan sát và thang đo Người tiêu dùng được lựa chọn để tham gia thảo luận tay đôi là những người đã có kinh nghiệm trong việc TTTT trên các sàn TMĐT, không phân biệt độ tuổi, nghề nghiệp hay thu nhập Số lượng người dùng tham gia thảo luận tay đôi là 10 người, độ tuổi rơi vào khoảng 20 đến dưới 40 Nhóm tuổi này là nhóm người dùng trẻ và có tần suất mua sắm trực tuyến khá thường xuyên Thảo luận tay đôi được tiến hành vào tháng 04/2023 tại thành phố Hồ Chí Minh Danh sách những người tham gia thảo luận tay đôi được liệt kê trong bảng
TT Họ tên Giới tính Độ tuổi Nghề nghiệp
1 Nguyễn Phan Hải Vân Nữ 22 Sinh viên
2 Phan Kiều Anh Nữ 25 Nhân viên văn phòng
3 Huỳnh Ngọc Bảo Trân Nữ 33 Công chức
4 Đỗ Mỹ Phẩm Nữ 32 Kinh doanh
5 Nguyễn Băng Tâm Nữ 20 Sinh viên
6 Võ Anh Thư Nữ 27 Kinh doanh
7 Lê Hồ Quang Nhật Nam 22 Sinh viên
8 Nguyễn Trung Đức Nam 30 Kỹ sư
9 Nguyễn Trung Hiếu Nam 33 Nhân viên văn phòng
10 Hoàng Văn Linh Nam 36 Kinh doanh
Bảng 2: Danh sách người dùng tham gia thảo luận tay đôi
Dàn bài thảo luận tay đôi được mô tả trong bảng dưới đây
TT Dàn bài thảo luận tay đôi
1 Anh/chị quan tâm đến những yếu tố nào khi thanh toán trực tuyến trên các sàn thương mại điện tử?
Hình thức thanh toán trực tuyến trên các sàn thương mại điện tử mang lại nhiều ưu điểm vượt trội so với các phương thức thanh toán truyền thống Đầu tiên, thanh toán trực tuyến giúp tiết kiệm thời gian, cho phép người tiêu dùng hoàn tất giao dịch nhanh chóng mà không cần đến quầy thu ngân Thứ hai, tính tiện lợi của nó cho phép khách hàng thực hiện giao dịch mọi lúc, mọi nơi chỉ với một thiết bị kết nối internet Thứ ba, các sàn thương mại điện tử thường cung cấp nhiều lựa chọn thanh toán linh hoạt, từ thẻ tín dụng, ví điện tử đến chuyển khoản ngân hàng, đáp ứng nhu cầu đa dạng của người dùng Cuối cùng, hình thức này cũng tăng cường tính bảo mật, nhờ vào các công nghệ mã hóa và xác thực, giảm thiểu rủi ro gian lận trong giao dịch.
Ba nhân tố chính ảnh hưởng đến ý định thanh toán trực tuyến bao gồm: nhận thức về tính hữu ích, nhận thức về sự dễ dàng sử dụng, và chuẩn chủ quan Bên cạnh đó, yếu tố bảo mật cũng đóng vai trò quan trọng, cùng với niềm tin của người tiêu dùng đối với hệ thống thanh toán.
42 giải thích các nhân tố để người tham gia nắm rõ) Theo anh/chị, cần chỉnh sửa hay bổ sung thêm nhân tố nào không?
4 Theo anh/chị, cần bổ sung, chỉnh sửa hay loại bỏ nội dung nào trong bảng dưới đây? (tác giả đưa ra bảng thang đo sơ bộ)
Trong tương lai, khi thực hiện giao dịch trên các sàn thương mại điện tử, bạn sẽ lựa chọn hình thức thanh toán trực tuyến hay các phương thức thanh toán khác?
Bảng 3: Dàn bài thảo luận tay đôi
3.3.2 Kết quả nghiên cứu định tính
Kết quả thảo luận tay đôi cho thấy, mối quan tâm hàng đầu của người dùng khi thực hiện thanh toán trực tuyến (TTTT) trên các sàn thương mại điện tử (TMĐT) là các chương trình khuyến mãi và bảo mật thông tin cá nhân Những người tham gia nhận định rằng TTTT mang lại nhiều lợi ích về thời gian, công sức và tài chính so với các hình thức thanh toán khác, như dễ dàng nhận hàng và tiết kiệm chi phí Về năm nhân tố mà tác giả đưa ra, không có nhu cầu bổ sung hay chỉnh sửa, nhưng một số ý kiến đề xuất cần điều chỉnh nội dung câu chữ của các biến đo lường để đảm bảo tính chính xác Khi được hỏi về ý định TTTT trong tương lai, một số người khẳng định sẽ tiếp tục, trong khi số khác cho biết sẽ cân nhắc lợi ích giữa TTTT và các phương thức khác trước khi quyết định Từ đó, có thể kết luận rằng chương trình khuyến mãi và bảo mật là những yếu tố quan trọng mà người dùng quan tâm khi TTTT trên các sàn TMĐT.
Dựa trên kết quả thảo luận và những ý kiến đóng góp từ người dùng, tác giả đã điều chỉnh thang đo sơ bộ để xây dựng thang đo chính thức cho nghiên cứu.
Nghiên cứu này duy trì 43 biến, bao gồm 5 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc Thang đo vẫn giữ nguyên 24 biến, nhưng đã được chỉnh sửa nội dung một số biến để đảm bảo tính rõ ràng trong diễn đạt Tác giả đã đề xuất thang đo chính thức như sau:
STT Biến và Thang đo Tác giả Mã hóa
Nhận thức hữu ích (HI)
TTTT cho phép tôi thực hiện nhiều giao dịch cùng lúc
TTTT giúp tôi tăng hiệu quả xử lý công việc (tiết kiệm thời gian) HI2
TTTT giúp tôi mua hàng dễ dàng hơn HI3
TTTT có nhiều lợi ích hơn các hình thức thanh toán khác HI4
Nhận thức dễ dàng sử dụng (DSD)
Tôi nghĩ cấu trúc và nội dung website TTTT dễ hiểu
Tôi thấy quy trình TTTT dễ tương tác DSD2
Tôi dễ dàng học được cách sử dụng hệ thống TTTT DSD3
Hệ thống TTTT dễ sử dụng so với cách thanh toán trực tiếp DSD4
3 Những người quan trọng với tôi (gia đình, bạn bè, người thân) đều sử dụng TTTT
Những người quan trọng với tôi (gia đình, bạn bè, người thân) đề xuất tôi việc sử dụng TTTT CQ2
Gia đình, bạn bè và người thân là những người quan trọng trong cuộc sống của tôi, họ luôn ủng hộ tôi trong việc sử dụng TTTT Tuy nhiên, áp lực từ những người xung quanh cũng ảnh hưởng đến quyết định của tôi trong việc thực hiện TTTT.
Tôi quan tâm đến các quy định về bảo mật khi thực hiện giao dịch
Tôi quan tâm đến tính bảo mật của các giao dịch
TTTT mà tôi thực hiện BM2
Tôi lo ngại về các nguy cơ gian lận có thể xảy ra
(gian lận thẻ tín dụng) BM3
Các vấn đề liên quan đến bảo mật ảnh hưởng đáng kể đến việc tôi thực hiện giao dịch TTTT (thông tin cá nhân, số thẻ tín dụng)
Hệ thống thanh toán trực tuyến tạo cho tôi ấn tượng đáng tin cậy
Tôi tin tưởng vào sự nỗ lực của nhà cung cấp trong việc đảm bảo giao dịch của tôi được thực hiện một cách an toàn
Tôi tin tưởng vào quá trình xử lý giao dịch thanh toán trực tuyến của hệ thống NT3
Tôi tin tưởng vào thông tin được cung cấp trong quá trình thanh toán trực tuyến (các bước thanh toán, thời gian thanh toán, mã thanh toán)
Tôi sẵn sàng sử dụng hệ thống TTTT khi mua hàng trên các sàn TMĐT trong tương lai
Tôi sẽ đề xuất mọi người sử dụng TTTT khi mua hàng trên các sàn TMĐT IU2
Tôi nghĩ sử dụng TTTT đem lại cho tôi nhiều điều thú vị IU3
Tôi nghĩ hiệu quả từ hệ thống TTTT sẽ khiến tôi hài lòng
Bảng 4: Thang đo chính thức
Thang đo chính thức bao gồm 24 biến đo lường, tương tự như thang đo sơ bộ, nhưng đã được chỉnh sửa nội dung của một số biến để cải thiện tính diễn đạt.
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Mô tả mẫu
4.1.1 Thống kê mô tả các biến định tính
Tác giả đã phát hành 270 bảng khảo sát và thu về 254 bảng Sau khi sàng lọc và loại bỏ các bảng không hợp lệ, số lượng bảng hợp lệ được đưa vào phân tích là 238.
Tên bảng Thuộc tính Tần số Phần trăm
Lao động phổ thông, nội trợ 6 2.5
Tần suất mua sắm trực tuyến
Tần suất thanh toán trực tuyến
Bảng 5: Thống kê mô tả các biến định tính
Theo thống kê, nữ giới chiếm 56.3% trong số người tham gia khảo sát, trong khi độ tuổi chủ yếu là từ 18-22, chiếm 35.7% Mức thu nhập hàng tháng của phần lớn người tham gia dưới 5 triệu đồng, đạt 37.8%, điều này hợp lý do độ tuổi trẻ chiếm ưu thế Sàn thương mại điện tử được ưa chuộng nhất là Shopee với 38.2%, vượt trội so với các sàn khác Người dùng cũng có xu hướng sử dụng cả hai phương thức thanh toán trực tuyến và thanh toán trực tiếp khi giao dịch.
TMĐT, trong đó phương thức thanh toán trực tiếp chiếm ưu thế
4.1.2 Thống kê mô tả thang đo
Mã hóa biến đo lường
Giá trị trung bình Độ lệnh chuẩn
Bảng 6: Thống kê mô tả thang đo
Kết quả thống kê mô tả cho thấy các biến đo lường có giá trị trung bình lớn hơn 3, với độ lệch chuẩn từ 0.7 đến 1.4 Cụ thể, thang đo Nhận thức hữu ích (HI) có giá trị trung bình trên 3.4, cho thấy đa số người tham gia khảo sát tin rằng TTTT trên sàn TMĐT giúp nâng cao hiệu suất công việc Thang đo Nhận thức dễ dàng sử dụng (DSD) cũng có giá trị trung bình lớn hơn 3.4, cho thấy người dùng cảm thấy việc sử dụng hệ thống TTTT không tốn nhiều công sức Đối với thang đo Chuẩn chủ quan (CQ), giá trị trung bình các biến quan sát vượt quá 3.4, cho thấy ảnh hưởng từ người xung quanh đến ý định TTTT trong giao dịch Tuy nhiên, biến CQ4 (Áp lực từ những người xung quanh) có giá trị trung bình 3.17, cho thấy người tham gia có xu hướng đánh giá trung lập Cuối cùng, thang đo Bảo mật (BM) cũng có giá trị trung bình trên 3.4, phản ánh mối quan tâm về vấn đề bảo mật khi thực hiện TTTT trên sàn TMĐT.
TMĐT là một chủ đề được người dùng đặc biệt quan tâm Thang đo Niềm tin (NT) cho thấy giá trị trung bình của các biến đo lường đều vượt quá 3.4, cho thấy rằng đa số người dùng tin tưởng vào khả năng của hệ thống TTTT trong việc xử lý giao dịch, bất kể họ có khả năng giám sát quá trình này hay không Trong khi đó, thang đo Ý định thanh toán (IU) có giá trị trung bình của các biến đo lường đều lớn hơn 0.4, cho thấy sự sẵn sàng của người dùng trong việc thực hiện thanh toán trực tuyến.
53 thể thấy số đông những người tham gia khảo sát có ý định TTTT khi giao dịch trên sàn TMĐT ở mức cao.
Kiểm định độ tin cậy của thang đo
Hệ số Cronbach’s Alpha là chỉ số quan trọng đánh giá độ tin cậy của thang đo và mối quan hệ giữa các biến đo lường Để thang đo được coi là đáng tin cậy, hệ số Cronbach’s Alpha cần lớn hơn 0.6 Ngoài ra, các biến đo lường cũng phải có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3 để được xem là phù hợp với thang đo.
4.2.1 Kiểm định thang đo Nhận thức hữu ích
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach alpha nếu loại biến
Bảng 7: Kiểm định độ tin cậy thang đo Nhận thức hữu ích
Thang đo tính hữu ích bao gồm 4 biến đo lường với hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.822, vượt ngưỡng 0.6, cho thấy độ tin cậy cao Các biến đo lường có hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0.3, dao động từ 0.533 đến 0.757, đảm bảo tính chính xác trong việc đánh giá.
4.2.2 Kiểm định thang đo Nhận thức dễ dàng sử dụng
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach alpha nếu loại biến
Bảng 8: Kiểm định độ tin cậy thang đo Nhận thức dễ dàng sử dụng
Thang đo tính dễ dàng sử dụng bao gồm 4 biến đo lường với hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.837, vượt ngưỡng 0.6, cho thấy độ tin cậy cao Các biến đo lường đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3, dao động từ 0.568 đến 0.741, đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của thang đo.
4.2.3 Kiểm định thang đo Chuẩn chủ quan
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach alpha nếu loại biến
Bảng 9: Kiểm định độ tin cậy thang đo Chuẩn chủ quan
Thang đo Chuẩn chủ quan bao gồm bốn biến đo lường với hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.811, vượt mức tối thiểu 0.6, cho thấy độ tin cậy cao Các biến đo lường có hệ số tương quan biến tổng từ 0.549 đến 0.695, đều lớn hơn 0.3, đảm bảo tính chính xác và ổn định của thang đo.
4.2.4 Kiểm định thang đo Bảo mật
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach alpha nếu loại biến
Bảng 10: Kiểm định độ tin cậy thang đo Bảo mật
Thang đo Bảo mật bao gồm 4 biến đo lường với hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.801, vượt mức tối thiểu 0.6, cho thấy độ tin cậy cao Các biến đo lường có hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0.3, dao động từ 0.488 đến 0.706, đảm bảo tính chính xác và đáng tin cậy của thang đo.
4.2.5 Kiểm định thang đo Niềm tin
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach alpha nếu loại biến
Bảng 11: Kiểm định độ tin cậy thang đo Niềm tin
Thang đo Niềm tin được cấu thành từ 4 biến đo lường và có hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.831, vượt ngưỡng 0.6, cho thấy độ tin cậy cao Các biến đo lường đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3, dao động từ 0.612 đến 0.726, khẳng định tính chính xác của thang đo.
4.2.6 Kiểm định thang đo Ý định thanh toán
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach alpha nếu loại biến
Bảng 12: Kiểm định độ tin cậy thang đo Ý định sử dụng
Thang đo Ý định thanh toán bao gồm 4 biến đo lường với hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.814, vượt ngưỡng 0.6, cho thấy độ tin cậy cao Các biến đo lường có hệ số tương quan biến tổng từ 0.531 đến 0.724, đều lớn hơn 0.3, đảm bảo tính chính xác của thang đo.
Phân tích nhân tố
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là phương pháp giúp nhóm các biến có tính chất tương đồng, xác định sự phù hợp của các biến trong thang đo Trong quá trình thực hiện EFA, các chỉ số quan trọng cần được chú ý để đảm bảo tính chính xác và hiệu quả của phân tích.
Hệ số KMO là một chỉ số quan trọng để kiểm định tính phù hợp của phân tích nhân tố Khi hệ số KMO lớn hơn 0.5, nó cho thấy rằng việc tiến hành phân tích nhân tố là hợp lý Ngược lại, nếu hệ số KMO nhỏ hơn 0.5, phân tích nhân tố sẽ không phù hợp.
Mức Eigenvalue là chỉ số quan trọng trong phân tích nhân tố, giúp xác định số lượng nhân tố cần giữ lại trong mô hình Chỉ những nhân tố có mức Eigenvalue lớn hơn 1 mới được giữ lại, trong khi các nhân tố khác sẽ bị loại bỏ khỏi mô hình.
Kiểm định Bartlett là một phương pháp được sử dụng để xác định mối quan hệ tương quan giữa các biến quan sát Phân tích chỉ có giá trị khi kết quả kiểm định Bartlett cho thấy ý nghĩa thống kê, với giá trị sig Bartlett nhỏ hơn 0.05.
(4) Phương sai trích: Giá trị tổng phương sai trích phải lớn hơn 50% thì mô hình được xem là phù hợp
Hệ số tải nhân tố là chỉ số phản ánh mức độ tương quan giữa biến quan sát và nhân tố Biến quan sát có hệ số tải cao cho thấy mối liên hệ mạnh mẽ với nhân tố, trong khi hệ số tải được chấp nhận khi lớn hơn 0.5 Những biến có hệ số tải dưới 0.5 sẽ bị loại khỏi mô hình phân tích.
4.3.1 Phân tích nhân tố biến độc lập
Bảng 13: Giá trị Communalities phân tích nhân tố biến độc lập
Các biến đo lường đều có giá trị Communalities > 0.4, cho thấy các biến không có hiện tượng tải lên nhiều nhân tố cùng lúc
Mã hóa biến Hệ số tải
Bảng 14: Phân tích nhân tố biến độc lập
Hệ số KMO đạt 0.852, vượt mức 0.5, và kiểm định Barlett có Sig = 0 < 0.05, cho thấy dữ liệu thích hợp cho phân tích nhân tố với sự tương quan giữa các biến Eigenvalues là 1.183, lớn hơn 1, cho thấy 20 biến đo lường ban đầu đã được rút trích thành 4 nhân tố thông qua phép trích Principal Components Analysis và xoay Varimax, với tổng phương sai trích đạt 66.351%, vượt mức 50% Điều này cho thấy 4 nhân tố này giải thích 66.351% sự biến thiên của dữ liệu Tất cả các biến đo lường đều có hệ số tải lớn hơn 0.5, không có biến nào bị loại Qua phân tích, từ mô hình đề xuất ban đầu với 5 nhân tố, chỉ 4 nhân tố được rút trích, do đó cần đánh giá lại mô hình và thang đo.
4.3.2 Phân tích nhân tố biến phụ thuộc
Bảng 15: Giá trị Communalities phân tích nhân tố biến phụ thuộc
Kết quả phân tích cho thấy các biến đo lường đều có giá trị Communalities lớn hơn 0.4, điều này chứng tỏ rằng các biến không gặp hiện tượng tải lên nhiều nhân tố đồng thời.
Mã hóa biến Hệ số tải
Bảng 16: Phân tích nhân tố biến phụ thuộc
Hệ số KMO đạt 0.786, vượt mức 0.5, cùng với kiểm định Barlett có giá trị Sig = 0, cho thấy phân tích EFA là phù hợp Mức Eigenvalues đạt 2.577, lớn hơn 1, cho thấy đã rút trích được 1 nhân tố từ dữ liệu.
4 biến đo lường với phương sai trích là 64.418% > 50%, có thể phát biểu rằng nhân tố này giải thích được 64.418% sự biến thiên dữ liệu của 4 biến đo lường
4.3.3 Đánh giá lại thang đo
4.3.3.1 Đánh giá lại thang đo và mô hình
Dựa trên kết quả phân tích nhân tố, hai nhân tố Nhận thức hữu ích và Nhận thức dễ dàng sử dụng đã được hợp nhất thành một nhân tố mới mang tên Sự tiện lợi, do sự tương đồng cao giữa chúng trong đánh giá của người tham gia khảo sát Mô hình nghiên cứu đã được rút gọn xuống còn 4 nhân tố độc lập, trong khi số lượng biến đo lường vẫn giữ nguyên là 20 Bốn nhân tố độc lập bao gồm: (1) Sự tiện lợi (bao gồm 8 biến đo lường kết hợp từ Nhận thức hữu ích và Nhận thức dễ dàng sử dụng), (2) Chuẩn chủ quan, (3) Bảo mật, và (4) Niềm tin, với số lượng biến đo lường của các nhân tố còn lại không thay đổi.
STT Biến và Thang đo Tác giả Mã hóa
TTTT cho phép tôi thực hiện nhiều giao dịch cùng lúc
TTTT giúp tôi tăng hiệu quả xử lý công việc (tiết kiệm thời gian) TL2
TTTT giúp tôi mua hàng dễ dàng hơn TL3
TTTT có nhiều lợi ích hơn các hình thức thanh toán khác TL4
Tôi nghĩ cấu trúc và nội dung website TTTT dễ hiểu TL5
Tôi thấy quy trình TTTT dễ tương tác TL6
Tôi dễ dàng học được cách sử dụng hệ thống TTTT TL7
Hệ thống TTTT dễ sử dụng so với cách thanh toán trực tiếp TL8
Những người quan trọng với tôi (gia đình, bạn bè, người thân) đều sử dụng TTTT
Những người quan trọng với tôi (gia đình, bạn bè, người thân) đề xuất tôi việc sử dụng TTTT CQ2
Gia đình, bạn bè và người thân là những người quan trọng nhất trong cuộc sống của tôi, họ luôn ủng hộ tôi trong việc sử dụng TTTT Tuy nhiên, áp lực từ những người xung quanh cũng ảnh hưởng đến quá trình tôi thực hiện TTTT.
Tôi quan tâm đến các quy định về bảo mật khi thực hiện giao dịch
Tôi quan tâm đến tính bảo mật của các giao dịch
TTTT mà tôi thực hiện BM2
Tôi lo ngại về các nguy cơ gian lận có thể xảy ra
(gian lận thẻ tín dụng) BM3
Các vấn đề liên quan đến bảo mật ảnh hưởng đáng kể đến việc tôi thực hiện giao dịch TTTT (thông tin cá nhân, số thẻ tín dụng)
Hệ thống thanh toán trực tuyến tạo cho tôi ấn tượng đáng tin cậy
Tôi tin tưởng vào sự nỗ lực của nhà cung cấp trong việc đảm bảo giao dịch của tôi được thực hiện một cách an toàn
Tôi tin tưởng vào quá trình xử lý giao dịch thanh toán trực tuyến của hệ thống NT3
Tôi tin tưởng vào thông tin được cung cấp trong quá trình thanh toán trực tuyến (các bước thanh toán, thời gian thanh toán, mã thanh toán)
Tôi sẵn sàng sử dụng hệ thống TTTT khi mua hàng trên các sàn TMĐT trong tương lai
Tôi sẽ đề xuất mọi người sử dụng TTTT khi mua hàng trên các sàn TMĐT IU2
Tôi nghĩ sử dụng TTTT đem lại cho tôi nhiều điều thú vị IU3
Tôi nghĩ hiệu quả từ hệ thống TTTT sẽ khiến tôi hài lòng
Bảng 17: Thang đo sau khi được điều chỉnh
Sau khi chỉnh sửa lại thang đo, các giả thuyết nghiên cứu được tác giả phát biểu lại như sau:
Giả thuyết H1: “Sự tiện lợi” ảnh hưởng thuận chiều đến “Ý định thanh toán trực tuyến”
Giả thuyết H2: “Chuẩn chủ quan” ảnh hưởng thuận chiều đến “Ý định thanh toán trực tuyến”
Giả thuyết H3: “Bảo mật” ảnh hưởng thuận chiều đến “Ý định thanh toán trực tuyến”
Giả thuyết H4: “Niềm tin” ảnh hưởng thuận chiều đến “Ý định thanh toán trực tuyến”
Tác giả đã điều chỉnh mô hình nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định thanh toán trực tuyến trên các sàn thương mại điện tử, giảm số lượng biến độc lập từ 5 xuống còn 4 Các biến phụ thuộc và biến đo lường vẫn được giữ nguyên.
Sự tiện lợi Ý định thanh toán
Hình 15: Mô hình nghiên cứu sau khi được điều chỉnh
4.3.3.2 Kiểm định độ tin cậy của thang đo mới
Sau khi điều chỉnh thang đo và mô hình, tác giả tiến hành kiểm định độ tin cậy cho thang đo mới Việc kiểm định này chỉ áp dụng cho thang đo Sự tiện lợi, vì các thang đo khác đã được xác nhận đạt yêu cầu trước đó và không có sự thay đổi so với phiên bản ban đầu.
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach alpha nếu loại biến
Bảng 18: Kiểm định độ tin cậy thang đo Sự tiện lợi
Thang đo Sự tiện lợi bao gồm 8 biến đo lường với hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.904, vượt mức tối thiểu 0.6 Tất cả các biến đo lường đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3, dao động từ 0.571 đến 0.789, cho thấy thang đo này đảm bảo độ tin cậy và sẵn sàng cho các bước phân tích tiếp theo.
Phân tích hồi quy
Phân tích tương quan được thực hiện để đánh giá mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc thông qua hệ số tương quan Pearson Hệ số này càng gần -1 hoặc 1, cho thấy mối tương quan tuyến tính giữa hai biến càng mạnh Ngược lại, nếu hệ số gần 0, mối tương quan tuyến tính sẽ yếu Để thực hiện phân tích, tác giả đã tạo biến đại diện cho mỗi nhân tố bằng cách tính trung bình cộng giá trị của các biến đo lường trong nhân tố.
Nhân tố Biến đại diện
Niềm tin NTTB Ý định thanh toán IUTB
Bảng 19: Mã hóa biến đại diện
Kết quả kiểm định hệ số tương quan được trình bày trong bảng dưới đây
TLTB CQTB BMTB NTTB IUTB
Bảng 20: Kiểm định hệ số tương quan
Kết quả phân tích cho thấy, các biến độc lập có mối tương quan ý nghĩa với biến phụ thuộc (Sig < 0.05), xác nhận tính hợp lý của các nhân tố trong phân tích hồi quy Cụ thể, biến Sự tiện lợi có hệ số tương quan Pearson là 0.428 (sig = 0), biến Chuẩn chủ quan có hệ số 0.497 (sig = 0), biến Bảo mật có hệ số 0.503 (sig < 0.005), và biến Niềm tin có hệ số 0.631 (sig = 0) Trong đó, Niềm tin là biến có tương quan mạnh nhất với biến Ý định sử dụng.
Phân tích hồi quy là phương pháp xác định mức độ tác động của biến độc lập lên biến phụ thuộc thông qua hệ số R² hiệu chỉnh Đồng thời, kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến bằng hệ số phóng đại phương sai VIF Đa cộng tuyến xảy ra khi các biến độc lập không chỉ ảnh hưởng đến biến phụ thuộc mà còn tác động lẫn nhau, gây khó khăn trong việc ước tính ảnh hưởng giữa các biến Nếu hệ số VIF lớn hơn 10, mô hình sẽ tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến Phương trình hồi quy mô tả mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc, cụ thể là ý định thanh toán.
Y: Biến phụ thuộc, thể hiện giá trị dự đoán về Ý định thanh toán trực tuyến β 0 : Hằng số β 1, β 2 , β 3 , β 4 : Hệ số hồi quy của các biến độc lập tương ứng
TLTB, CQTB, BMTB, NTTB là các biến độc lập theo thứ tự: Sự tiện lợi, Chuẩn chủ quan, Bảo mật, Niềm tin
Mô hình Hệ số R Hệ số R 2 R 2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn ước lượng
1 724 a 524 516 49435 1.641 a Các biến độc lập bao gồm: TLTB, CQTB, BMTB, NTTB b Biến phụ thuộc gồm: IUTB
Bảng 21: Tóm tắt mô hình
Mô hình phân tích hồi quy cho thấy hệ số R² là 0.524 và R² hiệu chỉnh là 0.516, chứng tỏ tính phù hợp của mô hình R² hiệu chỉnh cho biết 51.6% sự biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi các nhân tố độc lập, trong khi 48.4% còn lại phụ thuộc vào các yếu tố bên ngoài và sai số ngẫu nhiên, cho thấy còn nhiều nhân tố chưa được xem xét Hệ số Durbin-Watson nằm trong khoảng 1 < 1.641 < 3, xác nhận rằng mô hình không gặp hiện tượng tự tương quan chuỗi bậc nhất.
Mô hình Tổng bình phương R df Bình phương trung bình
Tổng 119.625 237 a Các biến độc lập bao gồm: TLTB, CQTB, BMTB, NTTB b Biến phụ thuộc gồm: IUTB
Bảng 22: Kiểm định sự phù hợp của mô hình
Kết quả kiểm định thống kê cho thấy F = 64.126 và sig = 0 < 0.05, do đó mô hình hồi quy tuyến tính bội được xây dựng là phù hợp
Mô hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Sig Thống kê đa cộng tuyến
Bảng 23: Phân tích hồi quy tuyến tính
Trong mô hình nghiên cứu, các biến độc lập đều có giá trị sig kiểm định t nhỏ hơn 0.05, cho thấy chúng có ý nghĩa thống kê và ảnh hưởng đến biến phụ thuộc Hệ số phóng đại phương sai VIF của các biến độc lập đều nhỏ hơn 2, chứng tỏ không có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến Hơn nữa, hệ số hồi quy của các biến độc lập đều dương, cho thấy chúng có tác động thuận chiều lên biến phụ thuộc Kết quả phân tích dẫn đến kết luận rằng giả thuyết đã được xác nhận.
Giả thuyết H1: “Sự tiện lợi” ảnh hưởng thuận chiều đến “Ý định thanh toán trực tuyến” (Chấp nhận)
Giả thuyết H2: “Chuẩn chủ quan” ảnh hưởng thuận chiều đến “Ý định thanh toán trực tuyến” (Chấp nhận)
Giả thuyết H3: “Bảo mật” ảnh hưởng thuận chiều đến “Ý định thanh toán trực tuyến” (Chấp nhận)
Giả thuyết H4: “Niềm tin” ảnh hưởng thuận chiều đến “Ý định thanh toán trực tuyến” (Chấp nhận)
Từ các hệ số hồi quy, ta có 2 phương trình hồi quy như sau:
Phương trình beta chuẩn hóa:
Y(IUTB) = 0.114(TLTB) + 0.16(CQTB) + 0.275(BMTB) + 0.407(NTTB)
Nghĩa là Ý định thanh toán = 0.114(Sự tiện lợi) + 0.16(Chuẩn chủ quan) + 0.275(Bảo mật) + 0.407 (Niềm tin)
Phương trình beta chưa chuẩn hóa
Y(IUTB) = 0.405 + 0.128(TLTB) + 0.127(CQTB) + 0.253(BMTB) + 0.384(NTTB)
Nghĩa là Ý định thanh toán = 0.405 + 0.128(Sự tiện lợi) + 0.127(Chuẩn chủ quan) + 0.253(Bảo mật) + 0.384(Niềm tin).
THẢO LUẬN NGHIÊN CỨU VÀ KIẾN NGHỊ
Thảo luận kết quả nghiên cứu
Kết quả kiểm định độ tin cậy cho thấy tất cả các biến đo lường đều đạt tiêu chuẩn, với hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.8, chứng tỏ các thang đo đều rất tin cậy Phân tích nhân tố khám phá cho thấy mô hình đã thay đổi từ 5 nhân tố ban đầu xuống còn 4 nhân tố, trong khi số biến đo lường vẫn được giữ nguyên Sự thay đổi này xuất phát từ việc hội tụ giữa nhân tố Nhận thức hữu ích và Nhận thức dễ sử dụng, cho thấy mặc dù lý thuyết cho thấy sự khác biệt, người tham gia khảo sát lại đánh giá hai nhân tố này có nhiều điểm tương đồng.
Hai nhân tố này giải thích cùng một khái niệm, và sau khi phân tích nội dung của từng nhân tố, tác giả đã kết hợp chúng thành một nhân tố duy nhất mang tên "Sự tiện lợi" Mô hình nghiên cứu đã được điều chỉnh với bốn biến độc lập và một biến phụ thuộc, trong khi các biến đo lường vẫn được giữ nguyên Kết quả phân tích hồi quy chỉ ra rằng tất cả các biến độc lập đều có tác động đến biến phụ thuộc, với mức độ ảnh hưởng khác nhau.
Nhân tố Niềm tin có mối quan hệ tuyến tính thuận chiều mạnh nhất với Ý định thanh toán, với hệ số beta chuẩn hóa đạt 0.407 Kết quả này khác biệt so với nghiên cứu của Ardelia Simanjaya (2020), trong đó Niềm tin không có mối quan hệ tuyến tính với Ý định thanh toán Điều này chứng tỏ rằng người dùng càng tin tưởng và có sự tin cậy vào hệ thống thì Ý định thanh toán của họ càng cao.
Sự gia tăng ý định thực hiện giao dịch trên các sàn thương mại điện tử (TMĐT) phụ thuộc vào niềm tin của người dùng vào hệ thống Niềm tin này bao gồm sự tin tưởng vào quy trình xử lý thanh toán, thông tin giao dịch mà hệ thống cung cấp, và uy tín mà hệ thống đã xây dựng Khi tham gia giao dịch, người dùng thường ở trong thế bị động, không thể kiểm soát trực tiếp các giai đoạn thanh toán và chỉ có thể dựa vào thông tin từ hệ thống Do đó, niềm tin vào hệ thống trở thành yếu tố quan trọng, ảnh hưởng đến ý định và hành vi thực tế của người dùng trong giao dịch trên các sàn TMĐT.
Nhân tố Bảo mật có mối quan hệ tuyến tính mạnh với Ý định thanh toán, với hệ số beta chuẩn hóa là 0.275, cho thấy rằng bảo mật hệ thống TTTT càng cao thì người dùng càng có ý định tham gia TTTT Nghiên cứu của Okzan, Bindusara và Hackney (2010) cũng khẳng định sự ảnh hưởng tích cực giữa Bảo mật và Ý định chấp nhận TTTT Khi tham gia TTTT trên các sàn TMĐT, người dùng phải chia sẻ thông tin cá nhân và thông tin tài chính, điều này tiềm ẩn nguy cơ rò rỉ thông tin dẫn đến thiệt hại lớn Nhiều trường hợp đã xảy ra khi thông tin thẻ tín dụng và ngân hàng của người dùng bị đánh cắp, gây ra tổn thất nghiêm trọng Do đó, các sàn TMĐT và hệ thống TTTT cần thiết lập quy định nghiêm ngặt để nâng cao tính bảo mật và bảo vệ thông tin người dùng, nhằm tránh những rủi ro đáng tiếc.
Nhân tố Chuẩn chủ quan là nhân tố có mối quan hệ tuyến tính thuận chiều mạnh thứ
Hệ số beta chuẩn hóa 0.16 cho thấy người dùng có xu hướng sử dụng hệ thống thanh toán trực tuyến (TTTT) trên các sàn thương mại điện tử (TMĐT) bị ảnh hưởng bởi ý kiến từ bạn bè, gia đình và người thân Trải nghiệm và quan điểm đánh giá của những người xung quanh về TTTT sẽ tác động mạnh mẽ đến ý định sử dụng của người dùng Khi tìm hiểu về một dịch vụ mới, người dùng thường tham khảo ý kiến từ những người đã có kinh nghiệm Nếu những người xung quanh có trải nghiệm tích cực với TTTT trên sàn TMĐT, điều này sẽ thúc đẩy ý định sử dụng của người dùng Ngược lại, những trải nghiệm tiêu cực từ người thân có thể làm giảm ý định sử dụng TTTT của người dùng.
Nhân tố Sự tiện lợi có mối quan hệ tuyến tính yếu nhất với Ý định thanh toán, với hệ số beta chuẩn hóa là 0.114 Nhân tố này được hình thành từ Nhận thức hữu ích và Nhận thức dễ dàng sử dụng, cho thấy rằng một hệ thống TTTT dễ hiểu và dễ sử dụng có thể nâng cao năng suất làm việc, từ đó tác động tích cực đến ý định TTTT của người dùng Nghiên cứu của Pikkarainen và cộng sự (2004) cũng khẳng định rằng Nhận thức hữu ích và Nhận thức dễ dàng sử dụng có ảnh hưởng đáng kể đến việc áp dụng hệ thống TTTT Người dùng đánh giá cao các kênh TTTT với giao diện thân thiện và nội dung dễ hiểu.
Nhận thức hữu ích và Nhận thức dễ dàng sử dụng là hai yếu tố quan trọng trong nghiên cứu hành vi và ý định người dùng, nhưng ảnh hưởng của chúng lên từng đề tài nghiên cứu lại khác nhau Trong nghiên cứu của tác giả, Sự tiện lợi được xác định là yếu tố có ảnh hưởng ít nhất đến Ý định sử dụng Điều này có thể giải thích bởi thời điểm nghiên cứu được thực hiện vào năm 2023, khi mà TMĐT đã được biết đến tại Việt Nam từ năm 2003 và TTTT ra đời vào năm 2008 Do đó, người dùng đã quen thuộc với các khái niệm này, dẫn đến việc Sự tiện lợi tác động yếu hơn đến Ý định sử dụng, phù hợp với lý thuyết của Davis (1989) rằng Nhận thức dễ sử dụng chỉ có ảnh hưởng mạnh khi người dùng tiếp xúc với công nghệ mới.
Về kiểm định sự khác biệt, sau khi phân tích tác giả đi đến kết luận như sau:
Không có sự khác biệt về Giới tính với Ý định thanh toán
Không có sự khác biệt về Độ tuổi với Ý định thanh toán
Không có sự khác biệt về Thu nhập mỗi tháng với Ý định thanh toán
Không có sự khác biệt về Tần suất mua sắm trực tuyến với Ý định thanh toán
Có sự khác biệt về Nghề nghiệp với Ý định thanh toán.
Kiến nghị và đề xuất giải pháp gia tăng ý định TTTT
Thương mại điện tử (TMĐT) đang phát triển nhanh chóng trên toàn cầu, đặc biệt là tại Việt Nam Năm 2022, tốc độ tăng trưởng TMĐT tại Việt Nam đạt 20%, theo báo cáo chỉ số thương mại điện tử (EBI) từ Hiệp hội Thương mại điện tử Việt Nam.
Mặc dù dịch bệnh diễn biến phức tạp, thương mại điện tử (TMĐT) vẫn phát triển mạnh mẽ, được Bộ Công thương xác định là lĩnh vực tiên phong của nền kinh tế số, đóng vai trò quan trọng trong việc chuyển đổi số cho doanh nghiệp Sự phát triển của TMĐT thúc đẩy sự tăng trưởng của thanh toán điện tử (TTT) tại Việt Nam, với tổng giá trị giao dịch ước tính đạt 15 tỷ USD trong năm 2021 và dự kiến tăng trưởng hàng năm 15,7% đến năm 2025 Theo Sách trắng Việt Nam 2022, 81% người dùng mong muốn trải nghiệm Mobile Money khi tham gia TMĐT, cho thấy xu hướng thanh toán không dùng tiền mặt (TTKDTM) đang trở thành tất yếu không chỉ ở Việt Nam mà trên toàn thế giới Thủ tướng Chính phủ đã ban hành Quyết định số để thúc đẩy xu hướng này.
Quyết định 2545/QĐ-TTg phê duyệt Đề án phát triển thanh toán không dùng tiền mặt (TTKDTM) tại Việt Nam, với mục tiêu chính là thay đổi nhận thức về các phương tiện thanh toán trong xã hội Đề án nhằm tạo ra sự chuyển biến rõ rệt về TTKDTM trong nền kinh tế, giảm chi phí liên quan đến tiền mặt và giảm tỷ lệ tiền mặt trong các phương tiện thanh toán Sự phát triển của TTKDTM là một trong những mối quan tâm lớn của Thủ tướng Chính phủ, góp phần thúc đẩy doanh thu cho các doanh nghiệp thương mại điện tử (TMĐT).
TTTT và TMĐT luôn song hành, do đó việc thúc đẩy ý định TTTT trên các sàn TMĐT là rất quan trọng Các cơ quan quản lý nhà nước cần ban hành khung pháp lý và quy định liên quan đến rủi ro TTTT, an ninh và an toàn, đồng thời tạo ra các chính sách khuyến khích phát triển TMĐT Cần có quy định rõ ràng về chất lượng hàng hóa, giá cả và giải quyết tranh chấp Để xây dựng niềm tin cho người dùng, các sàn TMĐT cần đảm bảo bảo mật thông tin và sự tiện lợi trong hệ thống TTTT Một số giải pháp đề xuất bao gồm cung cấp thông tin minh bạch về giao dịch, quy định thời gian xử lý thanh toán và hoàn tiền, bảo mật thông tin cá nhân, tổ chức chương trình khuyến mãi, đào tạo đội ngũ tư vấn, đơn giản hóa quy trình hướng dẫn TTTT, và hợp tác với ngân hàng, ví điện tử uy tín.
Các doanh nghiệp cần tuân thủ các quy định xử lý nghiêm ngặt để đảm bảo thái độ kinh doanh trung thực, nhằm xây dựng niềm tin nơi người tiêu dùng Việc nghiên cứu thị trường và hành vi người dùng là cần thiết để nắm bắt xu hướng thanh toán và cải tiến hệ thống TTTT Sàn TMĐT nên thường xuyên cảnh báo về các hình thức lừa đảo và hướng dẫn người dùng cách phòng tránh Chất lượng sản phẩm là yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến quyết định mua sắm trực tuyến, vì vậy doanh nghiệp cần đặt uy tín lên hàng đầu và cam kết về chất lượng sản phẩm Để củng cố niềm tin của người tiêu dùng, doanh nghiệp cần có quy định rõ ràng về hoàn trả và bồi thường khi sản phẩm không đạt yêu cầu Bên cạnh đó, bảo mật thông tin cá nhân của người dùng cũng là một yếu tố quan trọng Người tiêu dùng nên tìm hiểu kỹ quy định TTTT của từng sàn, cập nhật xu hướng và lợi ích của TTTT, đồng thời cảnh giác với lừa đảo và không chia sẻ thông tin cá nhân hay OTP cho bên thứ ba.
Sử dụng tin nhắn điện thoại để kiểm soát dòng tiền trong tài khoản giúp phát hiện kịp thời các thất thoát Mặc dù TTTT còn một số điểm hạn chế, nhưng lợi ích mà nó mang lại, như việc dễ dàng nhận hàng và tiết kiệm chi phí nhờ các chương trình khuyến mãi, là điều đáng ghi nhận Trong bối cảnh dịch bệnh Covid-19 đang gia tăng, việc hạn chế sử dụng tiền mặt càng trở nên cần thiết Người dùng nên có cái nhìn cởi mở hơn về TTTT trên các sàn TMĐT và lựa chọn sàn uy tín để có trải nghiệm tốt nhất.