Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng dụng shopeefood của sinh viên ở thành phố hồ chí minh

Giới thiệu đề tài

Lý do chọn đề tài

Cuộc sống bận rộn của sinh viên hiện nay khiến họ gặp khó khăn trong việc tự chế biến món ăn Sự phát triển của ứng dụng đặt đồ ăn đã giúp giải quyết nhu cầu này, mang đến cho sinh viên nhiều lựa chọn phong phú về thực phẩm và đồ uống Các ứng dụng cung cấp tiện ích tiết kiệm thời gian, giá cả cạnh tranh, phương thức thanh toán dễ dàng và đa dạng món ăn từ nhiều nhà hàng khác nhau, tạo ra sự gia tăng trong nhu cầu sử dụng Tuy nhiên, để dịch vụ này phát triển bền vững, cần có những định hướng và chiến lược cụ thể.

Theo khảo sát của Gojek về nhu cầu tiêu dùng trong ngành ẩm thực Việt Nam, hơn 75% người tham gia cho biết họ sẵn sàng chờ đợi để thưởng thức món ăn yêu thích Họ cũng cho biết sẽ dành nhiều thời gian và chi nhiều tiền hơn để nhận được món ăn ngon và chất lượng.

Theo Báo cáo Xu hướng giao hàng thực phẩm và hàng hoá tại Đông Nam Á năm 2022 của Grab, 70% người dùng tại khu vực này coi dịch vụ giao hàng là một phần thiết yếu trong cuộc sống sau COVID-19 Hơn nữa, 80% người tiêu dùng cho rằng dịch vụ này đã thay đổi thói quen mua sắm của họ.

Mười đối tác nhà hàng trong khu vực đã xác nhận rằng dịch vụ giao nhận đồ ăn là yếu tố thiết yếu cho hoạt động kinh doanh Điều này cho thấy ứng dụng giao nhận đồ ăn đang ngày càng trở thành một phần quan trọng trong cuộc sống hàng ngày của người tiêu dùng tại Việt Nam Ngoài ra, nó cũng phản ánh sự gia tăng cạnh tranh trong thị trường giao nhận đồ ăn.

Theo báo cáo nghiên cứu thị trường của Q&Me năm 2021, ứng dụng giao nhận đồ ăn trực tuyến tại Việt Nam có tỷ lệ người dùng cao, trong đó Grabfood dẫn đầu với 72%, tiếp theo là ShopeeFood với 66%, Baemin 54%, Gojek 39% và Loship 21%.

Việt Nam, một quốc gia đang phát triển, đang tiếp nhận nhiều xu hướng toàn cầu, đặc biệt là trong thói quen tiêu dùng và ăn uống Sự gia tăng đặt đồ ăn trực tuyến phản ánh nhu cầu thị trường, và ShopeeFood, với nền tảng từ DeliveryNow, đã xây dựng một hệ sinh thái mạnh mẽ để đáp ứng nhu cầu của khách hàng Hiện tại, dịch vụ này chủ yếu phổ biến ở các thành phố lớn như Thành phố Hồ Chí Minh, Hà Nội và Đà Nẵng, nơi có thu nhập bình quân cao và đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế Việt Nam.

Nhiều nhà nghiên cứu đã chỉ ra rằng có một sự quan tâm đáng kể đối với việc tìm hiểu ý định sử dụng các ứng dụng đặt đồ ăn như Shopeefood Các nghiên cứu này tập trung vào các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng trong việc sử dụng dịch vụ này.

Hình 1.1: Tỷ lệ người dùng các ứng dụng giao nhận đồ ăn phổ biến nhất Việt

Trong giai đoạn 2020 - 2021, vấn đề đặt hàng trực tuyến đã thu hút sự chú ý toàn cầu Tuy nhiên, số lượng nghiên cứu liên quan đến đối tượng sinh viên tại Việt Nam vẫn còn hạn chế Phần lớn các công trình nghiên cứu hiện có chỉ tập trung vào khía cạnh tổng quát về ý định đặt hàng trực tuyến của khách hàng, như nghiên cứu của Nguyễn Huy Tuân và cộng sự (2019) cùng với Huỳnh Thị Cẩm Lý và cộng sự.

(2020), Trần Thị Bảo Yến và cộng sự (2020);…

Trong thời đại công nghệ hiện nay, ứng dụng dịch vụ giao đồ ăn trực tuyến ngày càng phổ biến và quen thuộc với người tiêu dùng Chính vì vậy, tác giả đã chọn nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng các ứng dụng này.

Nghiên cứu về việc sử dụng ShopeeFood của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh được thực hiện nhằm khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ đặt đồ ăn trực tuyến Sinh viên được chọn làm đối tượng khảo sát vì họ là nhóm người tiêu dùng tiềm năng, có khả năng tiếp cận công nghệ và các ứng dụng mua sắm trực tuyến Mục tiêu của nghiên cứu là xác định động lực và rào cản khi sử dụng ShopeeFood, từ đó giúp doanh nghiệp xây dựng các chính sách phát triển phù hợp, nâng cao khả năng cạnh tranh và đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của người tiêu dùng.

Mục tiêu nghiên cứu

Nghiên cứu nhằm tìm hiểu và đo lường các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng dụng Shopee Food của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh Qua đó, đề xuất những giải pháp cải thiện chất lượng dịch vụ, nâng cao tính cạnh tranh và thu hút người tiêu dùng sử dụng ứng dụng này.

 Hệ thống hóa cơ sở lý luận về hành vi sinh viên, xu hướng sử dụng ứng dụng giao đồ ăn

 Đánh giá mức độ hài lòng của sinh viên về chất lượng dịch vụ của ứng dụng giao đồ ăn

 Xác định vấn đề chưa hài lòng và tiêu chí nào là quan trọng nhất đối với chất lượng dịch vụ của ứng dụng ShopeeFood

Nghiên cứu này nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng dụng ShopeeFood của sinh viên tại thành phố Hồ Chí Minh, đồng thời đánh giá mức độ quan trọng của những yếu tố này Việc hiểu rõ những yếu tố tác động sẽ giúp tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và nâng cao hiệu quả của ứng dụng ShopeeFood trong cộng đồng sinh viên.

Để nâng cao hiệu quả quản lý và lập kế hoạch phát triển dịch vụ giao thức ăn trên ShopeeFood, cần đề xuất các giải pháp cụ thể dựa trên các yếu tố đã được phân tích Những giải pháp này sẽ hỗ trợ tối ưu hóa quy trình vận hành và nâng cao trải nghiệm khách hàng, từ đó thúc đẩy sự phát triển bền vững của dịch vụ.

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

 Xác định vấn đề chưa hài lòng và tiêu chí nào là quan trọng nhất đối với chất lượng dịch vụ của ứng dụng ShopeeFood

Nghiên cứu nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng dụng ShopeeFood của sinh viên tại thành phố Hồ Chí Minh, đồng thời đánh giá mức độ quan trọng của những yếu tố này Các yếu tố như sự tiện lợi, chất lượng dịch vụ, giá cả hợp lý và khuyến mãi hấp dẫn sẽ được phân tích để hiểu rõ hơn về hành vi sử dụng ứng dụng của sinh viên.

Để nâng cao hiệu quả quản lý và lập kế hoạch phát triển dịch vụ giao thức ăn trên ShopeeFood, cần đề xuất các giải pháp cụ thể dựa trên những yếu tố đã được phân tích Các giải pháp này sẽ hỗ trợ tối ưu hóa quy trình phục vụ, cải thiện trải nghiệm người dùng và tăng cường khả năng cạnh tranh của dịch vụ.

 Các yếu tố nào ảnh hưởng đến ý định đặt đồ ăn và thức uống qua ứng dụng Shopee Food của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh?

Mức độ ảnh hưởng của các yếu tố trong mô hình nghiên cứu đến ý định đặt đồ ăn và thức uống qua ứng dụng Shopee Food của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh là rất quan trọng Nghiên cứu này sẽ giúp hiểu rõ hơn về hành vi tiêu dùng của sinh viên và các yếu tố quyết định đến việc sử dụng dịch vụ đặt hàng trực tuyến.

Để gia tăng lợi nhuận và đạt được mục tiêu đã đề ra, ShopeeFood cần triển khai những kết luận và đề xuất quản trị cụ thể từ nghiên cứu Các chiến lược này bao gồm tối ưu hóa quy trình vận hành, nâng cao trải nghiệm khách hàng, và mở rộng mạng lưới đối tác giao hàng Đồng thời, việc áp dụng công nghệ tiên tiến và phân tích dữ liệu sẽ giúp ShopeeFood định hình xu hướng thị trường và cải thiện hiệu suất kinh doanh.

1.4 Đối tƣợng và phạm vi nghiên cứu

1.4.1 Đối tương nghiên cứu Đối tƣợng nghiên cứu: Các yếu tố tác động đến ý định sử dụng ứng dụng

Shopee Food của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh Đối tƣợng khảo sát: Sinh viên có độ tuổi 18-22, đang sinh sống và học tập tại

Thành phố Hồ Chí Minh, đã và đang sử dụng Shopee Food

Phạm vi về không gian: Trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh

Phạm vi về thời gian: Thời gian khảo sát từ tháng 04/2023 đến 06/2023.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu định tính được thực hiện thông qua phỏng vấn giảng viên và nghiên cứu sơ bộ, nhằm xác định các khái niệm phù hợp nhất với bài nghiên cứu hiện tại Mục đích của quá trình này là điều chỉnh và bổ sung các biến quan sát cần thiết.

Nghiên cứu định lượng: Phỏng vấn các sinh viên trên địa bàn Thành phố Hồ

Tác giả tiến hành khảo sát sinh viên để thu thập thông tin và ý kiến về các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng dụng ShopeeFood Dữ liệu thu thập được sẽ được phân tích bằng các phương pháp nghiên cứu định lượng như độ tin cậy của thang đo (hệ số Cronbach’s Alpha), phân tích EFA, và phân tích hồi quy Sau đó, mô hình nghiên cứu sẽ được kiểm tra và điều chỉnh để đảm bảo tính phù hợp, từ đó đánh giá tính hợp lệ của các giả thuyết đã đề ra.

Đóng góp của đề tài

Các yếu tố và mức độ ảnh hưởng đến ý định và hành vi đặt đồ ăn trực tuyến của người tiêu dùng có sự khác biệt tùy thuộc vào thời gian và địa điểm Do đó, tác giả sẽ kết hợp các yếu tố đa dạng và phù hợp để đánh giá chính xác hơn cho ứng dụng Shopee Food, đặc biệt là đối tượng sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh Nghiên cứu này không chỉ mang lại ý nghĩa khoa học mà còn cung cấp những lợi ích thiết thực cho người tiêu dùng trong việc lựa chọn dịch vụ đặt đồ ăn trực tuyến.

Việc xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng dụng ShopeeFood của sinh viên sẽ cung cấp cho Ban lãnh đạo ShopeeFood cái nhìn sâu sắc về các yếu tố này tại thời điểm nghiên cứu, cũng như mức độ tác động của từng yếu tố Điều này không chỉ giúp đưa ra những chính sách hiệu quả nhằm gia tăng số lượng sinh viên sử dụng ứng dụng ShopeeFood tại Thành phố Hồ Chí Minh mà còn trên toàn quốc.

Cấu trúc của đề tài

Bài nghiên cứu bao gồm các phần như sau:

Chương 1 Giới thiệu đề tài Trong chương 1, tác giả sẽ trình bày các nội dung cốt lõi của đề tài cần nghiên cứu như tính cấp thiết của đề tài; đưa ra các câu hỏi nghiên cứu nhằm trả lời cho mục tiêu nghiên cứu; bên cạnh đó là đối tượng và phạm vi nghiên cứu; phương pháp nghiên cứu được sử dụng Cuối cùng, tác giả tóm tắt sơ lược về nội dung nghiên cứu và ý nghĩa của đề tài

Chương 2 Cơ sở lý thuyết và tổng quan nghiên cứu Trong chương 2, tác giả nêu tổng quan các cơ sở ý thuyết nền tảng liên quan khi sử dụng ứng dụng ShopeeFood Tác giả thực hiện lược khảo các nghiên cứu thực nghiệm trước đây trên thế giới và Việt Nam liên quan đến đề tài nhằm làm cơ sở cho việc xây dựng mô hình nghiên cứu

Chương 3 Phương pháp nghiên cứu Dựa trên cơ sở lý thuyết và kế thừa mô hình nghiên cứu của các công trình nghiên cứu trước đây, trong chương này, tác giả sẽ đề xuất mô hình nghiên cứu phù hợp, từ đó trình bày các giả thuyết nghiên cứu, dữ liệu nghiên cứu, cũng như phương pháp nghiên cứu chính, quy trình nghiên cứu và phương pháp phân tích, xử lý dữ liệu nghiên cứu

Chương 4 Kết quả nghiên cứu Trong chương 4, tác giả sẽ dựa trên mô hình nghiên cứu đề xuất và dữ liệu thu thập từ mẫu của các sinh viên trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh để thực hiện thống kê, kiểm kê và phân tích hồi qui tuyến tính trên phần mềm SPSS 22, và tiến hành đánh giá các kết quả nghiên cứu so với giả thuyết đã nêu ở chương 3

Chương 5 Kết luận và kiến nghị Trong chương 5, tác giả sẽ kết luận lại các kết quả đã nghiên cứu, đồng thời dựa trên các kết quả đó để đưa ra một số khuyết nghị, giải pháp cho các tổ chức liên quan nhằm phát triển, nâng cao chất lượng trải nghiệm khi sử dụng ứng dụng ShopeeFood Trong chương này sẽ được tác giả nhìn nhận các hạn chế còn tồn tại của khóa luận và đưa ra hướng nghiên cứu trong thời gian tới

Trong chương 1, tác giả đã khẳng định tính cấp thiết của đề tài nghiên cứu, xác định các mục tiêu từ tổng quát đến cụ thể, cùng với các câu hỏi nghiên cứu, đối tượng và phạm vi, phương pháp, cũng như các đóng góp của đề tài Những yếu tố này tạo nền tảng vững chắc cho việc phát triển nội dung bài nghiên cứu theo hướng đã đề ra.

Cơ sở lý thuyết và tổng quan nghiên cứu

Cơ sở lý luận

2.1.1 Ứng dụng đặt đồ ăn, nước uống trực tuyến Ứng dụng giao đồ ăn là dịch vụ giao đặt và giao đồ ăn, nước uống của bên thứ ba, giúp cho các nhà hàng, chủ tiệm giới thiệu những sản phẩm, dịch vụ về đồ ăn, nước uống của mình tới khách hàng, từ đó khách hàng có thể đặt món mình thích và được giao tới tận nơi Trên ứng dụng này sẽ giới thiệu tất tần tật các món từ đồ tạp hóa cho tới các món của nhà hàng Ứng dụng giao đồ ăn đề cập đến các dịch vụ dựa trên ứng dụng cho phép người tiêu dùng đặt hàng thực phẩm trực tuyến và giao hàng đến tận nhà (Ray & ctg, 2019) Ứng dụng giao đồ ăn chủ yếu hoạt động dưới dạng ứng dụng di động và có thể được phân thành 2 loại Thứ nhất, các nhà hàng hoặc doanh nghiệp cung cấp dịch vụ ăn uống như Domino’s, Lotteria hoặc Jollibee đã tạo ứng dụng riêng để nhận đơn đặt hàng trực tuyến và giao hàng Thứ hai, các dịch vụ trên nền tảng trung gian của bên thứ ba như Uber eats, Zaomato và Swiggy hoạt động như một giao diện giữa người tiêu dùng và nhà hàng (Roh & Park, 2019)

2.1.2.1 Lịch sử hình thành và phát triển ShopeeFood

ShopeeFood là ứng dụng đặt và mua đồ ăn trực tuyến, được phát triển bởi DeliveryNow, thuộc công ty cổ phần Foody Sau khi thành công tại Việt Nam, vào ngày 18.08.2021, ứng dụng NOW chính thức đổi tên thành ShopeeFood, đánh dấu một bước tiến mới trong hệ sinh thái của Shopee.

ShopeeFood đã có mặt tại nhiều tỉnh thành lớn như Hà Nội, TP Hồ Chí Minh, Bình Dương, và Đà Nẵng, góp phần quan trọng vào sự phát triển kinh tế số của Việt Nam Sau hơn 2 năm đổi tên, ShopeeFood không ngừng phát triển, nâng cao trải nghiệm người dùng với đa dạng thực phẩm, đồ uống và nhu yếu phẩm từ các đối tác như quán ăn, siêu thị, và cửa hàng tiện lợi Nền tảng này cũng mang đến nhiều ưu đãi hấp dẫn như Flash Sale 0đ, giảm giá theo khung giờ, và miễn phí vận chuyển, cùng với các quà tặng lớn nhằm tối ưu hóa dịch vụ cho người dùng.

2.1.2.2 Tính năng của ứng dụng ShopeeFood Đặt đồ ăn online

Gợi ý quán đang có chương trình khuyến mãi

Theo dõi tình trạng đơn hàng Đánh giá về đơn hàng

2.1.2.3 Ưu và nhược điểm của ứng dụng ShopeeFood Ƣu điểm

ShopeeFood mang đến nhiều tính năng vượt trội tích hợp trong ứng dụng Shopee, cho phép khách hàng chỉ cần tải một ứng dụng để vừa mua sắm sản phẩm trên sàn thương mại điện tử, vừa đặt đồ ăn và nước uống Người dùng có thể thanh toán linh hoạt bằng tiền mặt, ví Momo, ví ngân hàng trả trước và trả sau, cũng như ví ShopeePay.

Nguồn lực tài xế giao hàng dồi dào, với khả năng nhận đơn và giao tới nơi chỉ tầm 20 phút

Các chương trình khuyến mãi hấp dẫn, ưu đãi từ thương hiệu lớn và các đối tác ngân hàng mang lại nhiều lợi ích nổi bật cho khách hàng, giúp tạo ra lợi thế cạnh tranh vượt trội so với các đối thủ.

Lỗi định vị thường xuyên xảy ra khi bản đồ nhầm lẫn vị trí giữa các phường lân cận, dẫn đến nhiều tác động tiêu cực cho người tiêu dùng, như thời gian chờ đợi kéo dài và chi phí vận chuyển cao hơn.

Hình ảnh minh họa cho sản phẩm chưa đúng thực tế

Giờ đóng của của nhà hàng trong thực tế khác với trên ứng dụng, dễ gây ra tình trạng nhầm lẫn cho người sử dụng.

Cơ sở lý thuyết

2.2.1 Lý thuyết hành vi người tiêu dùng

Lý thuyết về hành vi người tiêu dùng được định nghĩa từ nhiều góc độ khác nhau như quốc gia, ngành nghề, và mục đích sử dụng sản phẩm Theo Schiffman & Kanuk (2005), hành vi này bao gồm các hoạt động liên quan đến việc tìm hiểu, lựa chọn, quyết định mua hàng, sử dụng và đánh giá sản phẩm Nghiên cứu về hành vi người tiêu dùng đã được kiểm chứng qua nhiều nghiên cứu toàn cầu và áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau (Trần Thị Bảo Yến và Lê Thị Giang, 2020; Đàm Thị Phương Thảo và Lê Triệu Tuấn, 2021; Irda Agustin Kustiwi và cộng sự, 2018; Dinesh Elango và cộng sự, 2019; Chetan Panse và cộng sự, 2019).

Theo đó quá trình ra quyết định của người tiêu dùng sẽ bao gồm 5 giai đoạn chính (Philip Kotler, 2005):

Hình 2.1: Quá trình ra quyết định của người tiêu dùng

2.2.2 Thuyết hành động hợp lý (TRA)

Vào năm 1967, Ajzen và Fishbein phát triển mô hình TRA, hay Thuyết hành động hợp lý, nhằm dự đoán hành vi tiêu dùng Lý thuyết này nhấn mạnh hai yếu tố chính: thái độ của khách hàng và chuẩn chủ quan Thái độ được đo lường qua sự hiểu biết về lợi ích và tầm quan trọng của các thuộc tính sản phẩm Đồng thời, chuẩn chủ quan phản ánh cảm nhận từ các mối quan hệ xung quanh như gia đình, bạn bè và đồng nghiệp Mối quan hệ càng gần gũi, ảnh hưởng đến ý định mua hàng càng lớn.

Nhận biết nhu cầu Tìm kiếm thông tin Đánh giá, so sánh sản phẩm

Quyết định mua Đánh giá sau khi sử dụng

2.2.3 Thuyết hành vi có kế hoạch (TPB)

Theo thuyết hành động hợp lý (TRA), hai nhà nghiên cứu đã bổ sung yếu tố kiểm soát hành vi nhằm khắc phục những hạn chế của mô hình trước đó, trong đó chỉ xem xét thái độ và chuẩn chủ quan của khách hàng Yếu tố này liên quan đến cảm nhận của cá nhân về khả năng thực hiện hành vi, tức là mức độ dễ dàng hay khó khăn trong việc thực hiện hành động đó, bao gồm cả cơ hội và nguồn lực sẵn có Kiểm soát hành vi ảnh hưởng trực tiếp đến xu hướng hành vi và dự đoán sẽ tác động đến hành vi thực tế của khách hàng (Ajzen, 1991).

Hình 2.2: Thuyết hành động hợp lý -Theory of Reasoned Action (TRA)

Hình 2.3: Thuyết hành vi có kế hoạch -Theory of Planned Behavior (TPB)

Hành vi tiêu dùng Ý định hành vi

Niềm tin về thuộc tính của sản phẩm

Mức độ niềm tin về thuộc tính của sản phẩm

Mức độ theo đuổi chuẩn mực

2.2.4 Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM)

Mô hình này đề xuất rằng hành vi thực tế của người dùng bị ảnh hưởng bởi các yếu tố bên ngoài, bao gồm nhận thức về sự hữu ích, tính dễ sử dụng và tính giải trí Những yếu tố này không chỉ tác động đến hành vi của người dùng mà còn ảnh hưởng đến hành vi thực tế của họ (Davis, Bagozzi & Warshaw, 1992).

Các công trình nghiên cứu liên quan

2.3.1 Các nghiên cứu trong nước

Hoàng Thị Phương Thảo và cộng sự (2020) đã áp dụng mô hình UTAUT2 để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sự tin tưởng và ý định tiếp tục sử dụng dịch vụ giao đồ ăn qua ứng dụng di động Nghiên cứu dựa trên 378 mẫu khảo sát và sử dụng phương pháp hồi quy qua SPSS và AMOS, cho thấy các yếu tố như kỳ vọng nỗ lực, kỳ vọng hiệu quả, điều kiện thuận lợi, động lực thụ hưởng, ảnh hưởng xã hội, giá cả, sự tin tưởng và chất lượng thông tin đều có tác động tích cực Đặc biệt, giá cả, ảnh hưởng xã hội và sự tin tưởng là ba yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến ý định tiếp tục sử dụng của người tiêu dùng.

Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) cho thấy rằng hiệu quả, nỗ lực, ảnh hưởng xã hội, điều kiện thuận lợi, giá cả và chất lượng thông tin đều có tác động tích cực đến sự tin tưởng của người tiêu dùng.

Nguyễn Huy Tuân và cộng sự (2019) đã nghiên cứu tác động của các yếu tố đến hành vi mua đồ ăn nhanh trực tuyến tại Việt Nam Qua khảo sát ngẫu nhiên 330 người tiêu dùng ở bốn quận Đà Nẵng (Hải Châu, Ngũ Hành Sơn, Thanh Khê, Sơn Trà), nhóm tác giả sử dụng phân tích hồi quy tuyến tính Kết quả cho thấy giá cả, sản phẩm, hoạt động chiêu thị, sự đa dạng sản phẩm và tính dễ dàng trong việc mua hàng đều có ảnh hưởng tích cực đến hành vi mua thức ăn nhanh trực tuyến của người tiêu dùng.

Huỳnh Thị Cẩm Lý và cộng sự (2020) đã nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng dụng di động để mua hàng, cụ thể qua trường hợp Grabfood Nghiên cứu được thực hiện thông qua phỏng vấn ngẫu nhiên 220 người tiêu dùng tại Cần Thơ Kết quả phân tích hồi quy cho thấy ba yếu tố chính tác động tích cực đến quyết định sử dụng Grabfood, bao gồm Thương hiệu, Sự thuận tiện và Ảnh hưởng xã hội.

Trần Thị Bảo Yến và cộng sự (2020) đã nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi tiêu dùng thức ăn nhanh qua Internet tại Thành phố Hồ Chí Minh, thông qua phỏng vấn 7 chuyên gia và 7 khách hàng, xác định 7 yếu tố chính Nghiên cứu định lượng sử dụng 578 mẫu từ Survey Monkey và phân tích bằng SPSS 22.0, cho thấy 7 yếu tố tác động tích cực đến hành vi tiêu dùng, trong đó rủi ro tài chính và thời gian có ảnh hưởng mạnh nhất Đàm Thị Phương Thảo và cộng sự (2021) đã kiểm tra ảnh hưởng của một số yếu tố đến ý định sử dụng ứng dụng Nowfood ở Thái Nguyên, dựa trên mô hình TPB kết hợp TAM Kết quả từ 200 phiếu hợp lệ cho thấy sự hữu ích và yếu tố xã hội có tác động tích cực đến ý định sử dụng ứng dụng này.

Nghiên cứu của Lưu Đặng Gia Hân và ctg (2022) đã phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn ứng dụng đặt đồ ăn trực tuyến của khách hàng tại TP Hồ Chí Minh, sử dụng hồi quy đa biến trên 190 mẫu hợp lệ Kết quả cho thấy có 6 yếu tố chính gồm sự hữu ích, tính dễ sử dụng, ảnh hưởng xã hội, điều kiện thuận lợi, nhận thức rủi ro liên quan đến sản phẩm và rủi ro giao dịch đều có tác động tích cực đến quyết định của khách hàng Bên cạnh đó, thu nhập và độ tuổi cũng được xác định là những yếu tố ảnh hưởng đến sự lựa chọn ứng dụng đặt thức ăn trực tuyến.

2.3.2 Các nghiên cứu nước ngoài

Nghiên cứu của Irda Agustin Kustiwi và Isnalita Isnalita (2018) về niềm tin và ý định mua hàng trong thương mại điện tử tại Lazada Indonesia đã sử dụng phương pháp lấy mẫu có chủ đích với 120 mẫu và phân tích bằng phần mềm WrapPLS phiên bản 6.0 thông qua mô hình SEM-PLS Kết quả cho thấy rằng các yếu tố như Dễ sử dụng, Khả năng, Lòng nhân từ và Tính chính trực có tác động tích cực đến Ý định mua hàng, trong khi Rủi ro nhận thức lại có ảnh hưởng ngược chiều Tuy nhiên, nghiên cứu cũng chỉ ra rằng còn thiếu các biến số khác liên quan đến Ý định mua hàng như danh tiếng, dịch vụ và chất lượng.

Dinesh Elango, Kitikorn Dowpiset, Jirachaya Chantawaranurak (2018) đã thực hiện bài nghiên cứu ứng dụng giao hàng thực phẩm theo yêu cầu tại

Tại Bangkok, Thái Lan, một nghiên cứu đã được thực hiện thông qua khảo sát trực tuyến với 392 mẫu hợp lệ để thu thập dữ liệu Kết quả cho thấy rằng các yếu tố như Nhận thức dễ sử dụng, Nhận thức hữu ích, Ảnh hưởng xã hội, Sáng tạo cá nhân và Nhận thức về năng lực bản thân đều có tác động tích cực đến ý định sử dụng các ứng dụng thực phẩm theo yêu cầu.

Chetan Panse và các cộng sự (2019) đã tiến hành nghiên cứu về hành vi người tiêu dùng trong việc sử dụng nền tảng giao hàng trực tuyến Họ thu thập dữ liệu từ 170 mẫu hợp lệ ở Ấn Độ thông qua khảo sát trực tuyến và phân tích hồi quy Kết quả cho thấy rằng các yếu tố như sự tiện lợi, kiểm soát, độ tin cậy, công nghệ, niềm vui, thông tin và sự hài lòng đều có tác động tích cực đến ý định sử dụng ứng dụng giao hàng trực tuyến.

Nghiên cứu của Chai và Yat (2019) đã chỉ ra rằng các yếu tố như tiết kiệm thời gian, quyền riêng tư, bảo mật và sự thuận tiện có ảnh hưởng tích cực đến ý định sử dụng dịch vụ mua đồ ăn trực tuyến của người dân Malaysia Sử dụng Google Docs và khảo sát trực tiếp tại Klang Valley, nhóm tác giả đã thu thập được 302 mẫu hợp lệ Kết quả phân tích hồi quy cho thấy sự quan trọng của những yếu tố này trong việc thúc đẩy người tiêu dùng lựa chọn dịch vụ giao đồ ăn trực tuyến.

Puneet Kaur & Amandeep Dhir & Shalini Talwar & Karminder Ghuman

Năm 2021, một nghiên cứu đã được thực hiện nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng dụng giao đồ ăn của người dân Ấn Độ Kết quả từ phân tích hồi quy trên 423 mẫu hợp lệ cho thấy, ngoại trừ Ý thức về sức khỏe và An toàn thực phẩm có tác động ngược chiều đến hành vi tiêu dùng thức ăn nhanh qua internet, các yếu tố như Giá trị đại diện cho giá trị xã hội, Giá trị khả năng chi trả, Khả năng hiển thị và Đại diện cho giá trị tri thức đều có tác động tích cực Đặc biệt, Đại diện cho giá trị tri thức được xác định là yếu tố có ảnh hưởng mạnh mẽ nhất đến hành vi tiêu dùng thức ăn nhanh qua internet.

Bảng 2.1: Tóm tắt kết quả các nghiên cứu trước đây Tác giả Phạm vi nghiên cứu Kết quả nghiên cứu

Hoàng Thị Phương Thảo và

Phỏng vấn tay đôi bán cấu trúc 10 người tiêu dùng và thực hiện 378 khảo sát trực tiếp với người tiêu dùng sinh sống tại thành phố Hồ Chí Minh

Để tăng cường ý định sử dụng lại, các yếu tố quan trọng bao gồm kỳ vọng nỗ lực, kỳ vọng hiệu quả, điều kiện thuận lợi, động lực thụ hưởng, ảnh hưởng xã hội, giá cả, và sự tin tưởng vào chất lượng thông tin Đồng thời, sự tin tưởng cũng được củng cố bởi các yếu tố như kỳ vọng nỗ lực, kỳ vọng hiệu quả, điều kiện thuận lợi, ảnh hưởng xã hội, giá cả, và chất lượng thông tin.

Nguyễn Huy Tuân và Mai

330 khách hàng trong 4 quận thuộc Đà Nẵng gồm Hải Châu, Ngũ Hành Sơn, Thanh Khê cùng Sơn Trà

Tích cực: giá cả, sản phẩm và hoạt động chiêu thị, sự đa dạng sản phẩm và dễ dàng mua

Huỳnh Thị Cẩm Lý và

Phỏng vấn 220 người tiêu dùng tại Cần Thơ

Tích cực: thương hiệu, sự thuận tiện và cuối cùng là ảnh hưởng xã hội

Trần Thị Bảo Yến và Lê

Phỏng vấn 7 chuyên gia và 7 khách hàng thường xuyên sử dụng ứng dụng, đồng thời là 578 mẫu tại Thành phố Hồ Chí Minh

Tích cực, các yếu tố như rủi ro tài chính và thời gian, sự đa dạng về lựa chọn sản phẩm, giá cả hợp lý, chiến lược tiếp thị hiệu quả, tính đáp ứng nhanh chóng, sự thuận tiện trong giao dịch và chất lượng sản phẩm đều đóng vai trò quan trọng Đàm Thị Phương Thảo.

200 phiếu hợp lệ được tổng hợp từ tháng 1 đến tháng 4 của năm 2020

Tích cực: sự hữu ích, yếu tố xã hội đồng thời là kiểm soát hành vi

Lưu Đặng Gia Hân & ctg

190 mẫu khảo sát của người tiêu dùng tại Hồ Chí Minh

Tích cực trong việc sử dụng sản phẩm bao gồm sự hữu ích và tính dễ sử dụng, đồng thời ảnh hưởng xã hội cũng đóng vai trò quan trọng Điều kiện thuận lợi khi tiếp cận sản phẩm giúp nâng cao nhận thức về rủi ro liên quan đến sản phẩm và giao dịch, từ đó tạo ra một môi trường an toàn hơn cho người tiêu dùng.

Ngoài ra là thu nhập và độ tuổi khác nhau

423 mẫu khảo sát đối với người tiêu dùng tại Ấn Độ

Tiêu cực: ý thức sức khỏe, an toàn thực phẩm

Tích cực: Giá trị đại diện cho giá trị xã hội, Giá trị khả năng chi trả, Khả năng hiển thị và Đại diện cho giá trị tri thức

Irda Agustin Kustiwi và cộng sự (2018)

120 mẫu hợp lệ đối với đối tượng là người tiêu dùng tại Indonesia

Tiêu cực: rủi ro nhận thức Tích cực: tính dễ sử dụng, khả năng, lòng nhân từ, tính chính trực

392 mẫu từ những người trả lời sống ở BangKok, Thái Lan

Tích cực: nhận thức dễ sử dụng, nhận thức hữu ích, ảnh hưởng xã hội, sáng tạo cá nhân, nhận thức về năng lực bản thân

170 mẫu với người tiêu dùng sống ở Ấn Độ

Tích cực: sự tiện lợi, kiểm soát, độ tin cậy, công nghệ, niềm vui, thông tin, sự hài lòng

302 mẫu khảo sát của người dân Klang Valley, Malaysia

Tích cực: tiết kiệm thời gian, quyền riêng tư và bảo mật, cũng như sự thuận tiện

Nguồn: Tác giả tổng hợp

Thảo luận và xác định khoảng trống nghiên cứu

Nghiên cứu tại Việt Nam và các nước châu Á đã chỉ ra rằng tính dễ sử dụng, ảnh hưởng xã hội, sự tiện lợi và niềm tin của khách hàng có tác động đến ý định sử dụng ứng dụng đặt đồ ăn trực tuyến Tuy nhiên, vẫn còn một số khoảng trống trong nghiên cứu cần được khám phá thêm.

Nghiên cứu hiện tại sẽ tập trung vào ý định sử dụng ứng dụng đặt đồ ăn Shopeefood của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh, trong bối cảnh các nghiên cứu trước đây chủ yếu chỉ tập trung vào các ứng dụng như Grabfood và Nowfood, và rất ít đề cập đến Shopeefood Hơn nữa, các nghiên cứu trước đây về đối tượng sinh viên cũng còn hạn chế, do đó việc khảo sát này sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về xu hướng sử dụng ứng dụng đặt đồ ăn trong nhóm đối tượng này.

Nghiên cứu gần đây nhất được thực hiện vào năm 2022, vì vậy tác giả sẽ tiến hành khảo sát từ tháng 4 đến tháng 6/2023 để phản ánh rõ nét hơn những biến động hiện tại và cập nhật dữ liệu mới nhất.

Trong chương 2, tác giả trình bày tổng quan về các khái niệm và lý thuyết liên quan đến ứng dụng giao đồ ăn, đồng thời phân tích hành vi khách hàng và tổng hợp các nghiên cứu khoa học trước đó Điều này tạo nền tảng vững chắc cho việc hình thành và xây dựng mô hình đề xuất trong chương tiếp theo.

Phương pháp nghiên cứu

Quy trình nghiên cứu

Bài nghiên cứu kết hơp đồng thời phương pháp nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng, được thực hiện các bước sau:

Bước đầu tiên trong quá trình nghiên cứu là xác định rõ vấn đề cần nghiên cứu cùng với các nội dung liên quan, bao gồm mục tiêu nghiên cứu, câu hỏi nghiên cứu, đối tượng và phạm vi nghiên cứu, cũng như cấu trúc nghiên cứu.

Bước 2 trong quá trình nghiên cứu là xây dựng mô hình dựa trên các lý thuyết liên quan và các nghiên cứu trước đó Các yếu tố phù hợp sẽ được lựa chọn để đưa vào mô hình nghiên cứu.

Bước 3: Tiến hành phỏng vấn và tham khảo ý kiến từ bạn bè đồng trang lứa về các ứng dụng đặt đồ ăn trực tuyến, nhận thấy rằng ShopeeFood là ứng dụng được sử dụng phổ biến nhất Dựa trên thông tin này, tiến hành điều chỉnh thang đo và các câu hỏi khảo sát cho phù hợp.

Từ tháng 4 đến tháng 6 năm 2023, chúng tôi tiến hành khảo sát với sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh, sau đó sàng lọc và loại bỏ dữ liệu không phù hợp để đảm bảo tính hợp lệ của nghiên cứu.

Bước 5 bao gồm việc kiểm định độ tin cậy của dữ liệu và thực hiện hồi quy tuyến tính trên phần mềm SPSS Sau đó, cần phân tích và thảo luận về nội dung kết quả nghiên cứu, từ đó rút ra các hàm ý chính sách phù hợp.

Hình 3.1: Quy trình nghiên cứu

Tác giả đã tham khảo ý kiến từ nhiều bạn bè cùng lứa về ứng dụng đặt đồ ăn trực tuyến và nhận thấy ShopeeFood là ứng dụng được sử dụng phổ biến nhất Tiếp theo, tác giả nghiên cứu các công trình trước đó để rút ra kinh nghiệm và hoàn thiện mô hình nghiên cứu đề xuất.

Tác giả thực hiện khảo sát bằng cách gặp gỡ trực tiếp hoặc gửi câu hỏi trực tuyến qua Google Form đến các sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh, những người đã và đang sử dụng ứng dụng ShopeeFood.

Bảng câu hỏi khảo sát về các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng dụng Shopee Food được thiết kế dựa trên thang đo Likert 5 mức độ, từ "hoàn toàn không đồng ý" đến "hoàn toàn đồng ý" Ngoài ra, tác giả cũng áp dụng thang đo định danh cho các câu hỏi liên quan đến nhân khẩu học như giới tính và trình độ học vấn.

Bảng câu hỏi chính thức dự kiến sẽ được triển khai cho 300 sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh Dữ liệu thu thập sẽ được xử lý bằng phần mềm SPSS 22.0 để kiểm tra độ tin cậy của thang đo và đánh giá sự phù hợp của mô hình Cuối cùng, nghiên cứu sẽ xác định mức độ ảnh hưởng của các biến trong mô hình đề xuất.

Giả thuyết và mô hình nghiên cứu đề xuất

3.2.1 Đề xuất mô hình nghiên cứu

Dựa trên việc tổng hợp các lý thuyết liên quan, tác giả nhận thấy rằng các mô hình học thuyết mới phát triển có khả năng giải quyết các hạn chế một cách toàn diện hơn Trong nghiên cứu này, tác giả sẽ áp dụng mô hình dựa trên nền tảng của mô hình TAM kết hợp với mô hình TPB, đồng thời kế thừa các mô hình từ các nghiên cứu trước đây của Nguyễn Huy Tuân và cộng sự (2019), Huỳnh Thị Cẩm Lý và cộng sự (2020), Trần Thị Bảo Yến và cộng sự (2020).

Tác giả đề xuất một mô hình nghiên cứu với biến phụ thuộc là "Ý định sử dụng" và 6 biến độc lập bao gồm: (1) Tính hữu ích, (2) Tính dễ dùng, (3) Giá cả, (4) Sự tin tưởng, (5) Thái độ, và (6) Chiêu thị.

Hình 3.1: Mô hình đề xuất nghiên cứu

Mô hình nghiên cứu được đề xuất như sau:

YD = β 1 HI + β 2 DD + β 3 GC + β 4 TT + β 5 TD + β 6 CC + ε

YD: Ý định sử dụng ứng dụng ShopeeFood

 CC: Chiêu thị Ý định sử dụng ứng dụng ShopeeFood của sinh viên

Tính hữu ích Tính dễ dùng Giá cả

Sự tin tưởng Thái độ Chiêu thị

Các giả thuyết nghiên cứu

Nhận thức của khách hàng về tiện ích và lợi ích của sản phẩm và dịch vụ kỹ thuật mới ảnh hưởng đáng kể đến ý định hành vi và việc áp dụng chúng trong thực tế.

Sự tiện lợi của hệ thống và ứng dụng mới giúp khách hàng đạt được nhu cầu một cách hiệu quả hơn Khách hàng có xu hướng phản ứng tích cực và có ý định sử dụng hệ thống mới nếu họ nhận thấy sự tiết kiệm thời gian và công sức so với các hệ thống truyền thống Các nghiên cứu cho thấy sự tiện lợi đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy ý định sử dụng ứng dụng đặt đồ ăn trực tuyến trên thiết bị di động Sự tiện lợi ảnh hưởng đáng kể đến quyết định của khách hàng khi sử dụng hệ thống đặt hàng thực phẩm trực tuyến.

Nhà quản trị ứng dụng đặt đồ ăn trực tuyến cần tăng cường quảng bá các tính năng nổi bật của ứng dụng, giúp sinh viên tiết kiệm thời gian và nhận được nhiều ưu đãi hơn Để nâng cao nhận thức về tính hữu ích của ứng dụng, việc tuyển thêm tài xế giao hàng và hợp tác với nhiều đối tác như quán ăn, nhà hàng là rất cần thiết Điều này không chỉ tăng tính cạnh tranh mà còn đa dạng hóa thực đơn, đáp ứng tốt hơn nhu cầu ăn uống của khách hàng.

Theo đó, giả thuyết được đề xuất như sau:

H1 (+): Tính hữu ích có tác động tích cực đến ý định sử dụng ứng dụng ShopeeFood của sinh viên tại khu vực Thành phố Hồ Chí Minh

Khách hàng thường chú trọng đến sự dễ dàng sử dụng của hệ thống mới và yêu cầu ít nỗ lực hơn Mức độ phức tạp và tính dễ sử dụng của ứng dụng đặt đồ ăn trực tuyến được thể hiện qua thời gian và công sức mà khách hàng cần bỏ ra Nếu khách hàng cảm thấy việc sử dụng ứng dụng này không tốn nhiều công sức và phức tạp, họ sẽ hài lòng với trải nghiệm của mình Nhiều nghiên cứu, như của Irda Agustin Kustiwi và cộng sự (2018), ủng hộ quan điểm rằng kỳ vọng về nỗ lực ảnh hưởng tích cực đến sự hài lòng của người dùng trong lĩnh vực đặt đồ ăn trực tuyến.

Để thu hút người dùng, đặc biệt là sinh viên, ứng dụng đặt đồ ăn trực tuyến cần cải tiến giao diện trở nên đơn giản, dễ hiểu và hấp dẫn Nhà quản trị cần thường xuyên bảo trì hệ thống để đảm bảo hoạt động nhanh chóng và hiệu quả, từ đó tăng cường ý định sử dụng dịch vụ đặt đồ ăn qua ứng dụng (Trần Thị Bảo Yến và Lê Thị Giang, 2020).

H2 (+): Tính dễ dùng có tác động tích cực đến ý định sử dụng ứng dụng ShopeeFood của sinh viên tại khu vực Thành phố Hồ Chí Minh

Khách hàng thường so sánh chi phí đặt hàng thực phẩm qua phương tiện truyền thống và ứng dụng đặt đồ ăn trực tuyến, cho thấy giá cả là yếu tố quan trọng trong việc dự đoán ý định sử dụng ứng dụng Việc sử dụng ứng dụng không chỉ tiết kiệm chi phí tài chính mà còn giảm bớt công sức khi không cần đến nhà hàng Nhiều nhà hàng cung cấp chiết khấu, phiếu giảm giá và khuyến mãi cho khách hàng sử dụng ứng dụng, làm tăng sự hài lòng nếu lợi ích vượt trội hơn chi phí Doanh nghiệp cần có chiến lược giá hợp lý, so sánh giá cả thị trường và tạo chương trình khuyến mãi cho sinh viên, đồng thời cập nhật thông tin giảm giá trên mạng xã hội để khuyến khích khách hàng sử dụng ứng dụng nhiều hơn.

H3 (+): Giá cả có tác động tích cực đến ý định sử dụng ứng dụng ShopeeFood của sinh viên tại khu vực Thành phố Hồ Chí Minh

Hầu hết người tiêu dùng có xu hướng sử dụng dịch vụ đặt đồ ăn khi họ cảm thấy tin tưởng vào các yếu tố như thông tin sản phẩm, bảo mật thông tin cá nhân và an toàn trong các giao dịch qua ứng dụng.

H4 (+): Sự tin tưởng có tác động tích cực đến ý định sử dụng ứng dụng ShopeeFood của sinh viên tại khu vực Thành phố Hồ Chí Minh

Thái độ của khách hàng đóng vai trò quan trọng trong việc quyết định ý định sử dụng ứng dụng đặt đồ ăn Để cải thiện dịch vụ, cần tạo ra mục bình luận cho khách hàng bày tỏ ý kiến sau khi đánh giá dịch vụ, từ đó nhận diện những điểm hài lòng và chưa hài lòng Việc này không chỉ giúp điều chỉnh dịch vụ mà còn nâng cao hình ảnh và thái độ tích cực từ cả khách hàng cũ lẫn mới Hơn nữa, việc công bố các đánh giá tích cực từ khách hàng đã sử dụng dịch vụ sẽ góp phần xây dựng hình ảnh tốt đẹp về ứng dụng đặt đồ ăn, ảnh hưởng tích cực đến ý định sử dụng của khách hàng mới.

H5 (+): Thái độ có tác động tích cực đến ý định sử dụng ứng dụng ShopeeFood của sinh viên tại khu vực Thành phố Hồ Chí Minh

Khả năng chiêu thị được đánh giá qua các yếu tố thông tin như quảng cáo khuyến mãi, sự kích thích tò mò khi thấy người khác sử dụng ứng dụng đặt đồ ăn, và cảm giác mới lạ từ sản phẩm công nghệ mà người khác đang trải nghiệm.

Chiêu thị là các hoạt động nhằm thu hút sự chú ý của người tiêu dùng, bao gồm việc thông báo và quảng bá sản phẩm, cũng như cung cấp thông tin bảo vệ quyền lợi của người tiêu dùng (Trần Thị Bảo Yến và Lê Thị Giang, 2020).

H6 (+): Chiêu thị có tác động tích cực đến ý định sử dụng ứng dụng ShopeeFood của sinh viên tại khu vực Thành phố Hồ Chí Minh.

Xây dựng thang đo

Tác giả sẽ thực hiện phỏng vấn sâu và tham khảo ý kiến từ những người đã sử dụng ứng dụng đặt đồ ăn trực tuyến, đặc biệt là Shopeefood, thông qua bảng câu hỏi dự kiến Sau đó, các câu hỏi khảo sát và thang đo sẽ được điều chỉnh để phù hợp với bối cảnh thị trường Việt Nam Đa số các biến quan sát được kế thừa từ các thang đo trong các nghiên cứu thực nghiệm đã công bố trên các tạp chí và hội thảo, như nghiên cứu của Trần Thị Bảo Yến (2020), Lưu Đặng Gia Hân (2022), Dinesh Elango (2018), và Chetan Panse (2019).

Thang đo Likert là công cụ hữu ích để đánh giá mức độ hài lòng của người dùng đối với sản phẩm và dịch vụ Nó đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều nghiên cứu trên thế giới Trong nghiên cứu này, tác giả sẽ sử dụng thang đo Likert 5 mức độ, bao gồm: hoàn toàn không đồng ý, không đồng ý, bình thường, đồng ý và hoàn toàn đồng ý.

Bảng 3.1: Mã hóa thang đo

Mã biến Biến quan sát Nguồn

Tôi cảm thấy sử dụng ứng dụng ShopeeFood giúp công việc của tôi dễ dàng hơn

Lưu Đặng Gia Hân & ctg

Sử dụng ứng dụng ShopeeFood giúp tôi nhận được nhiều ưu đãi và khuyến mãi

Lưu Đặng Gia Hân & ctg (2022); Đàm Thị Phương Thảo và cộng sự (2021)

Dễ dàng tìm được sản phẩm thức ăn nhanh mà mình cần

Trần Thị Bảo Yến và cộng sự (2020)

Tôi cảm thấy sử dụng ứng dụng ShopeeFood vì được phục vụ nhanh chóng và tận nơi

DD1 Thật dễ dàng khi theo dõi thông báo về chương

Lưu Đặng Gia Hân & ctg (2022); Irda Agustin trình khuyến mãi, voucher, thông tin đơn hàng qua ứng dụng ShopeeFood

Có thể có được đầy đủ những thông tin về các loại sản phẩm thức ăn

Có thể tìm thấy hầu hết tất cả những sản phẩm thức ăn mà mình mong muốn

Trần Thị Bảo Yến và cộng sự (2020); Dinesh Elango và ctg (2018)

Tương tác của tôi với các ứng dụng đặt đồ ăn trên thiết bị di động rất rõ ràng và dễ hiểu

Irda Agustin Kustiwi và cộng sự (2018)

Các chương trình khuyến mãi của ShopeeFood giảm được rất nhiều tiền

Nguyễn Huy Tuân và cộng sự (2019)

Giá cả tổng thể của dịch vụ ShopeeFood phải chăng

Hoàng Thị Phương Thảo và cộng sự (2020)

GC3 Phí vận chuyển của ứng dụng ShopeeFood hợp lí

Giá bán của thức ăn nhanh qua mạng phù hợp với chất lượng sản phẩm

Tôi tin tưởng vào những thông tin sản phẩm trên ứng dụng giao đồ ăn trực tuyến ShopeeFood cung cấp

Tôi thích trang Web có đầy đủ thông tin về người bán

Trần Thị Bảo Yến và cộng sự (2020); Hoàng Thị Phương Thảo và cộng sự (2020)

Thông tin từ các bài đánh giá trực tuyến được cung cấp trên ShopeeFood là đáng tin cậy

Số lượng thông tin được cung cấp trên

ShopeeFood đủ để đáp ứng nhu cầu của tôi

Tôi không thấy phiền khi nhận các quảng cáo từ ứng dụng ShopeeFood

Tôi cảm thấy hài lòng về chính sách vận chuyển của ứng dụng

Tôi cảm thấy hài lòng về chính sách chăm sóc khách hàng của ứng dụng ShopeeFood Đàm Thị Phương Thảo và cộng sự (2021)

Tôi cảm thấy hài lòng về các giao dịch của ứng dụng ShopeeFood

Chetan Panse & ctg (2019); Trần Thị Bảo Yến và cộng sự (2020)

Tôi tiêu dùng thức ăn trên ShopeeFood vì có nhiều chương trình khuyến mãi, giảm giá

Tôi tiêu dùng thức ăn trên ShopeeFood vì được tư vấn nhiệt tình và vui vẻ

Tôi tiêu dùng thức ăn trên ShopeeFood vì tốc độ giao hàng nhanh chóng

Nguyễn Huy Tuân và cộng sự (2019)

Tôi tiêu dùng thức ăn trên ShopeeFood vì thức ăn được đóng gói sạch sẽ và giao hàng chính xác

Nguyễn Huy Tuân và cộng sự (2019) Ý định sử dụng

Tôi sẽ sử dụng ứng dụng ShopeeFood khi tôi có nhu cầu mua đồ ăn

Tôi sẽ giới thiệu người khác sử dụng dịch vụ đặt đồ ăn qua ứng dụng ShopeeFood

Dinesh Elango và ctg (2018); Huỳnh Thị Cẩm

Tôi sẽ sử dụng dịch vụ ShopeeFood nhiều hơn trong tương lai

Trần Thị Bảo Yến và cộng sự (2020); Lưu Đặng Gia Hân & ctg

Phương pháp chọn mẫu và xử lý số liệu

3.5.1 Phương pháp chọn mẫu và thu thập dữ liệu

Kích thước mẫu lớn giúp giảm sai số và nâng cao tính đại diện cho tổng thể Tuy nhiên, do hạn chế về kinh tế và thời gian, tác giả đã lựa chọn phương pháp chọn mẫu phù hợp hơn.

Theo nghiên cứu của Theo Hair & ctg (1998), số lượng mẫu tối thiểu cần có trong phân tích nhân tố khám phá là 5 lần số biến quan sát Với 27 biến quan sát trong nghiên cứu này, số mẫu tối thiểu cần thiết là n = 5 x 27 = 135 Tác giả đã lựa chọn kích thước mẫu dự kiến là 135.

Trong nghiên cứu chính thức, kích thước mẫu 300 là đủ lớn để đảm bảo đáp ứng các điều kiện cần thiết và giảm thiểu rủi ro trong trường hợp có mẫu không đạt tiêu chuẩn bị loại bỏ.

Do hạn chế về thời gian, tác giả sẽ sử dụng Google Form để xây dựng phiếu khảo sát và gửi đến sinh viên tại thành phố.

Hồ Chí Minh thông qua email, Facebook, Zalo, từ tháng 4 - 6 năm 2023

3.5.2 Phương pháp xử lý số liệu

Phân tích thống kê mô tả

Thống kê mô tả cung cấp cái nhìn tổng quát về tần số, tỷ lệ phần trăm, giá trị lớn nhất và nhỏ nhất, giá trị trung bình cùng độ lệch chuẩn của mẫu khảo sát hoặc từng thang đo (Hoàng Thị Phương Thảo và Lâm Quí Long, 2020).

Kiểm định độ tin cậy – Cronbach’s Alpha

Phương pháp kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha giúp đánh giá mức độ tin cậy của thang đo, từ đó loại bỏ các biến không phù hợp trong nghiên cứu.

Hệ số Cronbach’s Alpha nằm trong khoảng từ 0 đến 1, với giá trị từ 0.8 đến gần 1 cho thấy thang đo có độ tin cậy cao Giá trị từ 0.7 đến 0.8 cho thấy thang đo có thể sử dụng được, trong khi hệ số từ 0.6 trở lên được xem là đạt yêu cầu (Trọng & Ngọc, 2008) Tuy nhiên, nếu giá trị Cronbach’s Alpha vượt quá 0.95, có thể xảy ra hiện tượng trùng lặp, khiến thang đo không còn độ tin cậy tốt.

Phân tích nhân tố khám phá (EFA)

Phân tích nhân tố khám phá (EFA) giúp nhận diện các nhân tố mới và loại bỏ những biến quan sát không phù hợp, từ đó tập trung vào những biến quan trọng nhất.

Hệ số KMO từ 0,5 đến 1 cho thấy phân tích nhân tố là thích hợp Nếu giá trị P-value của kiểm định Bartlett nhỏ hơn 0,05, điều này chứng tỏ phân tích nhân tố khám phá EFA là thỏa mãn.

Tổng phương sai trích (Total Variance Explained) có giá trị ≥ 0,5 thì có ý nghĩa thực tiễn

Chỉ số Eigenvalue có giá trị ≥ 1 mới được chấp nhận giữ lại trong mô hình

Hệ số tài nhân tố (Factor loading) được coi là hợp lệ khi có giá trị lớn hơn 0,5; giá trị càng cao cho thấy mối quan hệ giữa các yếu tố càng chặt chẽ.

Phân tích tương quan Pearson

Hệ số tương quan Pearson r có giá trị dao động từ -1 đến 1 Nếu r càng tiến về

1, -1: tương quan tuyến tính càng mạnh, càng chặt chẽ Tiến về 1 là tương quan dương, tiến về -1 là tương quan âm

Nếu giá trị sig trong kiểm định nhỏ hơn 0.05, điều này cho thấy cặp biến có mối tương quan tuyến tính với nhau Ngược lại, nếu giá trị sig lớn hơn 0.05, cặp biến sẽ không có mối tương quan tuyến tính.

Nghiên cứu này áp dụng phân tích hồi quy đa biến để đánh giá ảnh hưởng của các yếu tố đến ý định sử dụng ShopeeFood của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh Các yếu tố này bao gồm những điều kiện quan trọng cần được xem xét.

Hệ số R2 hiệu chỉnh càng gần 1 thì mô hình càng phù hợp Nếu giá trị Sig trong phương sai ANOVA nhỏ hơn 0,05, điều này cho thấy các biến độc lập có khả năng giải thích sự biến thiên của biến phụ thuộc.

Nếu giá trị của Sig của T-test hơn 0,05 thì đạt nghĩa ý thống kê và biến độc lập có tác động lên biến phụ thuộc

Nếu hệ số VIF lớn hơn 10 có khả năng mô hình tồn tại vấn đề về đa cộng tuyến và ngược lại

Kiểm định T- test và One- way ANOVA

Kiểm định T- test thông qua Independent samples T- test Cụ thể:

Nếu trong trường hợp Levene (kiểm định F) có giá trị Sig.F nhỏ hơn 0.05, cần sử dụng kết quả của "Equal variance not assumed" để đưa ra kết luận Khi đó, nếu Sig T-Test lớn hơn 0.05, điều này cho thấy không có sự khác biệt giữa yếu tố nhân khẩu học và biến phụ thuộc, và ngược lại.

Trong trường hợp kiểm định Levene (kiểm định F), nếu giá trị Sig.F ≥ 0.05, ta sẽ sử dụng giả thuyết phương sai bằng nhau (Equal variance assumed) để phân tích Cụ thể, nếu giá trị Sig T-Test lớn hơn 0.05, điều này cho thấy không có sự khác biệt về nhân tố nhân khẩu học Ngược lại, nếu giá trị Sig T-Test nhỏ hơn 0.05, điều này chỉ ra sự khác biệt tồn tại trong các yếu tố nhân khẩu học.

Kiểm định One- way ANOVA sử dụng để kiểm định sử khác biệt của các biến nhân khẩu học không thể áp dụng T- test Cụ thể:

Kết quả nghiên cứu

Thống kê mô tả

Trong nghiên cứu này, tổng số mẫu khảo sát là 300, tập trung vào đối tượng sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh Sau khi tổng hợp và chọn lọc, 296 mẫu đạt yêu cầu được sử dụng cho phân tích, bao gồm 276 sinh viên sử dụng dịch vụ trên ứng dụng SHOPEEFOOD và 20 sinh viên không sử dụng dịch vụ này.

Các đặc điểm nhân khẩu học được mô tả gồm giới tính, học vấn, ngoài ra là độ tuổi và thu nhập mỗi tháng cũng được nhắc đến

Bảng 4.1: Thống kê mô tả đặc điểm nhân khẩu học

Các đặc điểm nhân khẩu học

Có sử dụng Không sử dụng

Sinh viên Tỷ lệ (%) Sinh viên Tỷ lệ (%)

Cao đẳng/ Trung cấp 61 20,6% 6 2,0% Đại học 159 53,7% 13 4,4%

Nguồn: Tác giả xử lý Theo giới tính:

Theo thống kê, tỷ lệ nam sử dụng dịch vụ chiếm 44,3% (131 SV) và nữ là 49,0% (145 SV), cho thấy không có sự chênh lệch lớn giữa hai giới Ngược lại, tỷ lệ nam không sử dụng ứng dụng SHOPEE FOOD là 2,4% (7 SV), trong khi tỷ lệ nữ không sử dụng là 4,4% (13 SV).

Theo thống kê về độ tuổi sinh viên sử dụng ứng dụng, nhóm từ 18-20 tuổi có 93 sinh viên, chiếm 31,4%; nhóm 21-22 tuổi có 98 sinh viên, chiếm 33,1%; và nhóm trên 22 tuổi có 85 sinh viên, chiếm 28,7% Trong số những sinh viên không sử dụng ứng dụng, tỷ lệ thấp nhất thuộc về nhóm 18-20 tuổi với 0,7% (2 sinh viên), tiếp theo là nhóm 21-22 tuổi với 2,7% (8 sinh viên) và nhóm trên 22 tuổi cao nhất với 3,4% (10 sinh viên).

Theo trình độ học vấn:

Với nhóm SV có sử dụng dịch vụ, số SV có học vấn Đại học chiếm đa số với

Tỷ lệ sinh viên theo trình độ học vấn cho thấy 53,7% là sinh viên có bằng đại học, tiếp theo là 20,6% sinh viên có trình độ cao đẳng/trung cấp với 61 sinh viên Học vấn cao học chiếm 14,2% với 42 sinh viên, trong khi đó, 4,7% sinh viên thuộc nhóm học vấn khác với 14 sinh viên.

Trong số các sinh viên không sử dụng dịch vụ, có 13 sinh viên đại học (4,4%) và 6 sinh viên cao đẳng/trung cấp (2,0%) Đặc biệt, không có sinh viên nào ở trình độ cao học không sử dụng dịch vụ, trong khi nhóm học vấn khác chỉ có 1 sinh viên (0,3%).

Theo thu nhập mỗi tháng:

Theo thống kê, nhóm sinh viên có thu nhập dưới 5 triệu đồng mỗi tháng là nhóm chi tiêu nhiều nhất cho dịch vụ ShopeeFood, với 86 sinh viên tham gia.

Trong nghiên cứu, 29,1% sinh viên (SV) có thu nhập hàng tháng từ 5-10 triệu đồng, trong khi 26,7% SV thu thập từ 11-15 triệu đồng Ngoài ra, có 16,9% SV với thu nhập từ 5-10 triệu và 20,6% SV thu nhập trên 15 triệu Tỷ lệ SV không sử dụng dịch vụ cao nhất là 2,4%, thuộc nhóm thu nhập trên 15 triệu với 7 SV Tiếp theo, nhóm thu nhập dưới 6 triệu và từ 11-15 triệu lần lượt chiếm 2,0% (6 SV) và 1,7% (5 SV) Cuối cùng, có 0,7% SV với thu nhập từ 5-10 triệu không sử dụng dịch vụ.

Phân tích hệ số tin cậy Cronbach’ s Alpha

Sau khi thực hiện thống kê tổng quan về các đặc điểm nhân khẩu học của dữ liệu nghiên cứu, tác giả sẽ phân tích hệ số Cronbach’s Alpha để đánh giá độ tin cậy của từng thang đo Qua đó, tác giả cũng kiểm tra mức tương quan giữa các biến quan sát.

Với điều kiện là Cronbach’s Alpha của thang đo lớn hơn 0,6 đồng thời tương quan biến tổng của các biến quan sát của thang đo phải lớn hơn 0,3

Bảng 4.2: Kết quả hệ số Cronbach’ s Alpha

Biến Hệ số tương quan biến tổng

Hệ số Cronbach’ s Alpha nếu loại biến

Hệ số Cronbach’ s Alpha 0,717 Ý định sử dụng (YD)

Nguồn: Tác giả xử lý

Kết quả Cronbach’s Alpha trong bảng 4.2 cho thấy tất cả các thang đo đều đạt yêu cầu lớn hơn 0,6, và các hệ số tương quan của biến tổng với các biến quan sát không có giá trị nào dưới 0,3 Điều này khẳng định rằng các thang đo và biến quan sát đều có thể được sử dụng cho phân tích nghiên cứu.

Phân tích nhân tố khám phá EFA

Dựa trên kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha, tác giả tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA để đánh giá khả năng đo lường của từng biến quan sát Kết quả phân tích này sẽ được tóm tắt một cách rõ ràng và cụ thể.

Bảng 4.3: Các kết quả EFA với biến độc lập

Các thông số Nhân tố khám phá EFA

Số nhân tố rút trích 6 nhân tố

Kết quả phân tích EFA với biến độc lập trình bày ở bảng 4.3 cho thấy một số kết luận sau:

Kết quả KMO là 0.737, nằm trong khoảng 0.5 đến 1, cho thấy tính phù hợp của các biến trong nghiên cứu Đồng thời, giá trị sig từ kiểm định Bartlett đạt 0,000, nhỏ hơn 0,05, khẳng định rằng các biến không chỉ phù hợp mà còn có mối tương quan với nhau.

Eigenvalue của nhân tố thứ 6 là 1,794, lớn hơn 1, cho thấy đạt tiêu chuẩn Thêm vào đó, tổng phương sai trích đạt 57,574%, vượt mức 50%, chứng tỏ rằng 6 nhân tố rút trích có khả năng giải thích 57,574% sự biến đổi của tất cả các biến quan sát.

Bảng 4.4: Kết quả ma trận xoay

Nhân tố Hệ số tải nhân tố

Sau khi thực hiện phân tích EFA, các biến quan sát đã được rút trích thành 6 nhân tố, với tất cả hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0,5, đảm bảo tính hợp lệ Cụ thể, từng nhóm nhân tố được xác định rõ ràng.

 Tính hữu ích (HI): HI1, HI2, HI3 và HI4

 Tính dễ dùng (DD): DD1, DD2, DD3 và DD4

 Giá cả (GC): GC1, GC2, GC3 và GC4

 Sự tin tưởng (TT): TT1, TT2, TT3, cuối cùng là TT4

 Thái độ (TD): TD1, TD2, TD3 và TD4

 Chiêu thị (CT): CT1, CT2, CT3, CT4

Các tiêu chuẩn khi thực hiện phân tích EFA cho biến phụ thuộc cũng tương tự như cho các biến độc lập Kết quả chi tiết như sau:

Bảng 4.5: Kết quả EFA cho biến phụ thuộc Các thông số Nhân tố khám phá EFA

Hệ số KMO đạt 0,643, cho thấy sự phù hợp khi lớn hơn 0,5, trong khi giá trị sig từ kiểm định Bartlett là 0,000, thấp hơn 5% Điều này khẳng định rằng các biến quan sát đại diện cho thang đo “Ý định sử dụng” là phù hợp để nghiên cứu.

Tổng phương sai trích đạt 67,812% và Eigenvalue là 2,034, cho thấy sự phù hợp với các tiêu chí nghiên cứu Hệ số tải của từng biến quan sát đều vượt quá 5%, khẳng định rằng ba biến quan sát của thang đo “Ý định sử dụng” đều thích hợp để tiến hành nghiên cứu.

Phân tích tương quan Pearson

Phân tích tương quan Pearson được thực hiện để đánh giá mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc YD Kết quả phân tích này được trình bày chi tiết trong bảng dưới đây.

HI DD GC TT TD CT YD

Các hệ số tương quan Pearson giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc trong bảng 4.6 cho thấy kết quả Sig (2-tailed) thấp hơn 5% Điều này chỉ ra rằng các biến độc lập đều có mối tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc YD, cho phép chúng ta tiến hành phân tích hồi quy một cách hợp lý.

Phân tích hồi quy

4.5.1 Kiểm định độ phù hợp của mô hình Để xác định mức độ phù hợp của mô hình nghiên cứu cần đánh giá thông qua kết quả R 2 hiệu chỉnh Kết quả chính của kiểm định như sau:

Bảng 4.7: Kết quả mức độ phù hợp của mô hình

Mô hình R R 2 R 2 hiệu chỉnh Sai số ƣớc lƣợng Durbin- Watson

Giá trị R² hiệu chỉnh là 0,615, cho thấy các biến độc lập có khả năng giải thích 61,5% sự biến thiên của biến phụ thuộc YD (Ý định sử dụng).

Mặc dù giá trị R^2 điều chỉnh chỉ đánh giá mức độ phù hợp của tập dữ liệu, nhưng để đảm bảo độ tin cậy cao hơn trong kết quả đánh giá, cần sử dụng giá trị Sig trong phân tích ANOVA Nếu giá trị Sig nhỏ hơn 0,05, mô hình sẽ phù hợp với tổng thể.

Bảng 4.8: Kết quả từ phân tích ANOVA

Mô hình Tổng bình phương df Trung bình bình phương F Sig

Kết quả phân tích ANOVA trong bảng 4.8 cho thấy giá trị Sig = 0,000, nhỏ hơn mức 5%, điều này chứng tỏ mô hình hồi quy phù hợp với dữ liệu khảo sát với độ tin cậy 95%.

4.5.2 Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính

Sau khi tiến hành kiểm tra độ tin cậy của các biến thông qua các kiểm định cần thiết, tác giả sẽ thực hiện phân tích hồi quy với những biến đáp ứng các điều kiện Kết quả phân tích cuối cùng được trình bày như sau:

Bảng 4.9: Kết quả mô hình hồi quy

Mô hình Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số đã chuẩn hóa t Sig

Hệ số B Sai số chuẩn Hệ số Beta

Biến phụ thuộc: Ý định sử dụng (YD)

Phương trình từ kết quả hồi quy có dạng sau:

YD = 0,137HI + 0,149DD + 0,120GC + 0,122TT + 0,114TD + 0,212CT

Các thang đo cho 6 biến độc lập đều đạt yêu cầu thống kê với Sig dưới 5% Cụ thể, các biến Tính hữu ích (HI), Tính dễ dùng (DD), Giá cả (GC), Sự tin tưởng (TT), Thái độ (TD) và Chiêu thị (CT) đều có tác động tích cực đến Ý định sử dụng (YD) của đối tượng khảo sát.

Kiểm định các vi phạm giả định hồi quy

 Kiểm định hiện tƣợng đa cộng tuyến

Hệ số phóng đại phương sai (VIF) là chỉ số quan trọng để phát hiện vấn đề đa cộng tuyến trong mô hình hồi quy Để đảm bảo độ tin cậy của các ước lượng hồi quy và tránh đa cộng tuyến, giá trị VIF của mỗi biến phải nhỏ hơn 10 (Hoàng Trọng & cộng sự, 2008).

Bảng 4.10: Kết quả kiểm định VIF

Chỉ số đa cộng tuyến

Kết quả kiểm định trong bảng 4.10 chỉ ra rằng hệ số VIF của tất cả các biến độc lập đều nhỏ và nằm trong khoảng từ 1,019 đến 1,155, cho thấy mô hình không có khả năng phát sinh đa cộng tuyến.

 Kiểm định tự tương quan

Tự tương quan xảy ra khi có sự liên kết giữa các phần dư, gây ra sai lệch trong kết quả ước lượng Nghiên cứu này áp dụng kiểm định Durbin-Watson để kiểm tra vấn đề này Kết quả thu được như sau:

Bảng 4.11: Kết quả kiểm định tự tương quan

Mô hình R R 2 R 2 hiệu chỉnh Sai số ƣớc lƣợng Durbin- Watson

Giá trị Durbin-Watson trong nghiên cứu là 1,221, nằm trong khoảng yêu cầu 1 ≥ DW ≤ 3, cho thấy mô hình không gặp vấn đề tự tương quan.

Để kiểm định phân phối chuẩn của phần dư, tác giả sử dụng kết quả từ biểu đồ Histogram và biểu đồ P-P Plot.

Biểu đồ tần số phần dư chuẩn hóa trong Hình 4.1 cho thấy Mean = 1,75E-16 gần bằng 0 và độ lệch chuẩn = 0,989 gần bằng 1 Kết quả P-P Plot ở Hình 4.2 cho thấy các điểm phân vị phân tán xung quanh đường chéo, chứng tỏ phân phối phần dư gần sát với phân phối chuẩn Như vậy, giả định về phân phối chuẩn phần dư của mô hình được khẳng định không bị vi phạm.

 Kiểm định phương sai phần dư không thay đổi và liên hệ tuyến tính

Tác giả sẽ đánh giá việc kiểm định phương sai phần dư không thay đổi và mối liên hệ tuyến tính dựa trên kết quả từ biểu đồ phân tán.

Kết quả từ biểu đồ Scatterplot trong hình 4.3 cho thấy các điểm phân tán đồng đều và chiếm tỷ lệ lớn trong khoảng [-2; 2] dọc theo trục tung độ 0 Các điểm này không chỉ dao động ngẫu nhiên xung quanh đường tung độ 0 mà còn tạo thành hình dạng một đường thẳng Do đó, có thể khẳng định rằng giả định về phương sai phần dư đồng nhất và liên hệ tuyến tính không bị vi phạm.

Kiểm định sự khác biệt theo các nhân tố nhân khẩu học

4.7.1 Kiểm định Independent Samples T- Test Đối với nhân tố nhân khẩu học- giới tính, tác giả sẽ căn cứ vào kết quả của Independent Samples T- Test để so sánh đánh giá sự khác biệt của giới tính trong ý định sử dụng ứng dụng SHOPEEFOOD

Bảng 4.12: Tóm tắt kết quả Independent Samples T- Test

Kiểm định Levene Kiểm định T-test

Kết quả trình bày trong bảng 4.13 cho thấy giá trị Sig của Levene bằng 0,313 lớn hơn 5% đồng nghĩa phương sai đồng nhất cho nên giá trị Sig (2- tailed) ở dòng

Equal variances assumed bằng 0,421 sẽ được sử dụng để đánh giá sự khác biệt này

Căn cứ vào kết quả trên (0,421 > 5%) có thể khẳng định việc giới tính khác nhau không tạo ra sự khác biệt trong ý định sử dụng ứng dụng SHOPEEFOOD

4.7.2 Kiểm định One Way- ANOVA Để có thể xem xét tổng quan sự khác biệt của các nhân tố nhân khẩu học gồm độ tuổi, trình độ học vấn cũng như thu nhập mỗi tháng trong ý định sử dụng ứng dụng ShopeeFood của SV trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh, tác giả sẽ căn cứ vào kết quả kiểm định One Way- ANOVA của từng nhân tố

Bảng 4.13: Tổng hợp kết quả các kiểm định One Way- ANOVA

Các đặc điểm nhân khẩu học

Kiểm định Levene Kiểm định ANOVA

Kết quả được trình bày tóm tắt ở bảng 4.13 cho thấy một số kết luận chính:

Kiểm định Levene với nhân tố nhân khẩu học- độ tuổi có Sig bằng 0,052  phương sai đồng nhất giữa các độ tuổi vì Sig > 5%

Kết quả ANOVA cho thấy giá trị Sig là 0,420, cho thấy độ tuổi khác nhau không ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng dụng ShopeeFood của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh, vì giá trị Sig lớn hơn 5%.

Kiểm định Levene cho thấy giá trị Sig là 0,535, lớn hơn 0,05, điều này chứng tỏ phương sai giữa các nhóm trình độ học vấn là đồng nhất Do đó, kiểm định ANOVA có thể được áp dụng.

Kết quả kiểm định ANOVA cho thấy giá trị Sig là 0,344, lớn hơn mức 5%, cho thấy không có sự khác biệt đáng kể về ý định sử dụng ứng dụng ShopeeFood giữa các nhóm sinh viên có trình độ học vấn khác nhau tại Thành phố Hồ Chí Minh.

Kiểm định Levene cho thấy phương sai đồng nhất giữa các nhóm thu thập mỗi tháng với Sig bằng 0,751, lớn hơn 5% Điều này dẫn đến kết quả từ kiểm định ANOVA với Sig bằng 0,559, cũng lớn hơn 5% Kết quả này cho thấy thu nhập mỗi tháng không ảnh hưởng đến sự khác biệt trong ý định sử dụng ứng dụng ShopeeFood của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh.

Phân tích kết quả nghiên cứu

Bảng 4.14: Mức độ ảnh hưởng của từng biến độc lập lên biến phụ thuộc

Biến độc lập Vị trí ảnh hưởng

Tính hữu ích (HI) 3 Tính dễ dùng (DD) 2

Chiêu thị (CT) có ảnh hưởng lớn đến ý định sử dụng dịch vụ ShopeeFood của sinh viên, với hệ số β chuẩn hóa đạt 0,268 Nghiên cứu của Trần Thị Bảo Yến & Lê Thị Giang (2020) và Nguyễn Huy Tuân cùng các cộng sự (2019) cho thấy kết quả này phù hợp với thực tiễn Trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt giữa các ứng dụng đặt đồ ăn như Grab, Baemin, và Gofood, việc ShopeeFood tăng cường các chương trình quảng bá và phát triển hình ảnh thương hiệu sẽ tạo ra lợi thế cạnh tranh, thu hút sự chú ý và kích thích tiêu thụ từ phía sinh viên.

Tính dễ dùng (DD) ảnh hưởng tích cực đến Ý định sử dụng, với hệ số β chuẩn hóa đạt 0,149, đứng thứ hai trong các yếu tố So với các nghiên cứu trước đây của Lưu Đặng Gia Hân và cộng sự (2022), kết quả này cho thấy sự tương đồng đáng chú ý.

Xu hướng hiện nay cho thấy người tiêu dùng, đặc biệt là sinh viên, ngày càng ưa chuộng các ứng dụng đặt đồ ăn trực tuyến nhờ vào sự tiện lợi, dễ sử dụng và tiết kiệm thời gian Các ứng dụng như Shopeefood, với giao diện thân thiện và dịch vụ nhanh chóng, sẽ thu hút nhiều người dùng hơn, mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng.

Tính hữu ích (HI) có ảnh hưởng tích cực đến Ý định sử dụng dịch vụ ứng dụng ShopeeFood của sinh viên tại TP HCM, với hệ số chuẩn hóa 0,137 Nhiều nghiên cứu trước đây như của Thị Bảo Yến (2020), Puneet Kaur (2021) và Dinesh Elango (2018) cũng khẳng định rằng tính hữu ích là yếu tố quan trọng tác động đến quyết định sử dụng của khách hàng Trong thời đại công nghệ hiện nay, tính hữu ích trở thành yếu tố quyết định trong việc giữ chân khách hàng, đặc biệt là sinh viên Khi ứng dụng mang lại cảm nhận hữu ích, chẳng hạn như không bị giới hạn về thời gian và địa điểm mua hàng, khả năng quyết định sử dụng dịch vụ của họ sẽ tăng lên.

Giá cả có tác động tích cực đến ý định sử dụng ứng dụng trực tuyến, với hệ số β chuẩn hóa là 0,120, phù hợp với các nghiên cứu trước đây của Trần Thị Bảo Yến (2020), Hoàng Thị Phương Thảo (2020) và Nguyễn Huy Tuân cùng Mai Thị Hồng Nhung (2019) Đối với người tiêu dùng, đặc biệt là sinh viên có ngân sách hạn chế, giá cả là yếu tố quyết định khi lựa chọn mua sắm trên các nền tảng như ShopeeFood Khi người tiêu dùng cảm nhận giá cả hợp lý hơn khi mua sắm trực tuyến, ý định sử dụng ứng dụng của họ sẽ tăng lên.

Sự tin tưởng (TT) có ảnh hưởng đáng kể đến ý định sử dụng, với hệ số β chuẩn hóa là 0,122, phù hợp với nhiều nghiên cứu trước đây như của Lưu Đặng Gia Hân (2022) và Hoàng Thị Phương Thảo (2020) Trong tâm lý người tiêu dùng, TT đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì mối quan hệ giữa người mua và người bán, đặc biệt khi giao dịch trực tuyến ngày càng phổ biến Khi người tiêu dùng mua sắm hoặc đặt đồ ăn qua Shopeefood mà không có thông tin rõ ràng về nhà cung cấp, sự thiếu tin tưởng có thể làm tăng cảm giác rủi ro và nghi ngờ Do đó, sự tin tưởng cao không chỉ tạo lòng tin cho người mua mà còn giảm thiểu rủi ro, từ đó nâng cao ý định sử dụng ứng dụng.

Thái độ của người tiêu dùng ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng dụng mua sắm trực tuyến, với mức độ tác động yếu nhất (β chuẩn hóa 0,114), tương tự như nghiên cứu của Chetan Panse và Đàm Thị Phương Thảo (2021) Trong bối cảnh phát triển mạnh mẽ của các ứng dụng này, thái độ tích cực của người tiêu dùng không chỉ gia tăng độ tin cậy mà còn nâng cao sự hài lòng, từ đó làm tăng ý định sử dụng ứng dụng.

Chương 4 đã tổng hợp các kết quả nghiên cứu từ phân tích dữ liệu thu được sau quá trình khảo sát với đối tượng là sinh viên trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh Kết quả phân tích cuối cùng cho thấy tất cả 6 yếu tố được đề xuất đều có tác động cùng chiều đến Ý định sử dụng ứng dụng ShopeeFood

Các kết quả từ T-test và ANOVA cho thấy rằng các yếu tố nhân khẩu học không ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng dụng ShopeeFood của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh.

Tiêu đề	Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Ý Định Sử Dụng Ứng Dụng ShopeeFood Của Sinh Viên Ở Thành Phố Hồ Chí Minh
Tác giả	Nguyễn Xuân Hiến
Người hướng dẫn	TS. Đào Lê Kiều Oanh
Trường học	Trường Đại Học Ngân Hàng Thành Phố Hồ Chí Minh
Chuyên ngành	Tài Chính - Ngân Hàng
Thể loại	khóa luận tốt nghiệp đại học
Năm xuất bản	2023
Thành phố	Thành Phố Hồ Chí Minh

Định dạng
Số trang	103
Dung lượng	1,68 MB