Đang tải... (xem toàn văn)
Không chỉ nổi tiếng với các hệ thống tư tưởng Kaizen, thực hành 5S hoặc Lean 6 Sigma mà người Nhật còn có những bộ công cụ thống kê quản lý chất lượng nổi tiếng khác được gọi là 7 công cụ quản lý chất lượng. Sau thế chiến thứ hai, nước Nhật phải đối mặt với muôn vàn khó khăn, thử thách vì vậy hiệp hội các nhà khoa học và kỹ sư Nhật Bản (JUSE: Japanese Union of Scientists and Engineers) đã quyết định chọn và ứng dụng các công cụ thống kê trong phương pháp quản lý chất lượng cho mọi tầng lớp cán bộ Nhật. Từ đó việc áp dụng chúng ngày càng rộng rãi và phổ biến trên khắp thế giới, đặc biệt là ở Châu Âu và được gọi tắt tên tiếng Anh là Seven Tools (7 công cụ quản lý chất lượng)
B Y CÔNG C TH NG KÊ Giới thi u chung Napoleon nói: “một hình vẽ có giá trị nghìn l i nói” u có nghƿa q trình ho t động s n xu t kinh doanh, vi c xử lý s li u nh quy trình b ng hình nh minh họa c th nh n bi t đ ợc xu th c a qúa trình, d dàng n m b t hơn, trọn vẹn hơn, nh có đ ợc ph ơng pháp gi i quy t v n đ t t nh t Có th khẳng định r ng, vi c áp d ng h th ng qu n lý ch t l ợng khơng có k t qu n u không áp d ng công c th ng kê, th nh ng công c th ng kê có t i hàng trăm cơng c vi c áp d ng công c phù hợp mang l i hi u qu cao nh t cho ho t động c a doanh nghi p Từ nỗ lực c a chuyên gia lâu năm ngành t v n hỗ trợ vi c áp d ng h th ng qu n lý cho doanh nghi p, nh n th y r ng: c n áp d ng công c th ng kê sau có th gi i quy t đ ợc h u h t v n đ qu n lý ch t l ợng th ng gặp ho t động s n xu t nh dịch v khách hàng c a doanh nghi p, bao g m: Phi u ki m soát (Check sheets) L u đồ (Flow charts) Bi u đồ nhân qu (Cause & Effect Diagram) Bi u đồ Pareto (Pareto chart) Bi u đồ m t độ phân b (Histogram) Bi u đồ phân tán (Scatter Diagram) Bi u đồ ki m soát (Control Chart) Sau chi n tranh th gi i thứ hai, n c Nh t ph i đ i mặt v i mn vàn khó khăn, hi p hội nhà khoa học kỹ s Nh t B n (JUSE, Japannese Union Of Scientists and Engineers) quy t định chọn ứng d ng công c th ng kê ph ơng pháp qu n lý ch t l ợng cho t ng l p cán Nh t Từ vi c áp d ng chúng ngày rộng rãi phổ bi n kh p th gi i, đặc bi t Châu Âu đ ợc gọi t t Seven Tools Trong công c th ng kê nh t Bi u đ nhân qu (Cause & Effect Diagram) ngài Ishikawa sáng ch vào th p niên 50, Phi u ki m soát (check sheets) đ ợc áp d ng từ chi n tranh th gi i thứ Bi u đ Pareto Bi u đ ki m sốt (Control Chart) từ đ u th kỷ 20, cịn l i cơng c khác khơng bi t có từ nào, họ t p hợp l i nghiên cứu áp d ng chúng M c đích Sử d ng nhi u s công c , b n có th phân tích y u t q trình đ xác định có v n đ Giá trị c a công c th ng kê chỗ đem l i cơng c đơn gi n nh ng hữu hi u Chúng có th đ ợc sử d ng cách độc l p k t hợp đ xác định xác m b t th ng, m thi u ki m soát gi m thi u tác động c a chúng L i ích Giúp cho vi c s n xu t mặt hàng có ch t l ợng, hay nói s n ph m đ ợc s n xu t vừa thích ứng v i nhu c u phù hợp v i túi ti n c a ng i tiêu dùng Tri t lý Quy t định dựa li u, ki n Mu n v y c n ph i thu th p, th ng kê, phân tích li u riêng lẽ thành thông tin, ki n th hi n b n ch t c a v n đ Từ có cách gi i quy t Nguyên tắc - Xác định m c đích th ng kê - Xác định v n đ c n gi i quy t - Li t kê đ y đ nguyên nhân có th - Chọn lựa công c th ng kê phù hợp, kh thi - Thu th p đ y đ , xác, khách quan li u - Ti n hành thực hi n th ng kê, phân tích, đánh giá cách xác - Báo cáo k t q a theo chu kỳ phù hợp Nội dung c a công c 6.1 Phi u ki m soát (check sheets) 6.1.1 Giới thi u v phi u ki m tra Phi u ki m tra ph ơng ti n đ l u trữ li u, có th h sơ c a ho t động khứ, có th ph ơng ti n theo dõi cho phép b n th y đ ợc xu h ng hình m u cách khách quan Đây d ng l u trữ đơn gi n s ph ơng pháp th ng kê li u c n thi t đ xác định thứ tự u tiên c a ki n 6.1.2 M c đích M c đích, ý nghƿa lợi ích: đ ợc sử d ng cho vi c thu th p li u Dữ li u thu đ ợc từ phi u ki m tra đ u vào cho cơng c phân tích li u khác, b c quan trọng quy t định hi u qu sử d ng c a công c khác Phi u ki m soát th ng đ ợc sử d ng đ : - Ki m tra phân b s li u c a tiêu c a trình s n xu t - Ki m tra d ng khuy t t t - Ki m tra vị trí khuy t t t - Ki m tra ngu n g c gây khuy t t t c a s n ph m - Ki m tra xác nh n công vi c 6.1.3 Ý nghĩa l i ích Th ng thì, Phi u ki m tra theo dõi ki n theo th i gian nh ng có th dùng đ theo dõi s l ợng ki n theo vị trí Sau đó, li u có th đ ợc sử d ng làm đ u vào c a Bi u đ t p trung, Bi u đ Pareto Ví d v v n đ c n theo dõi có th là: s l n tràn đổ/tháng, gọi b o d ỡng sửa chữa /tu n, rác th i nguy h i thu đ ợc/gi làm vi c, v.v 6.1.4 Cách th c áp d ng Tiêu chu n chọn tham s c n ki m tra: Trên ngun t c có th ki m tra t t c tham s c a quy trình nh ng thực t ph i gi i h n m ki m tra tiêu chu n sau đây: - Tham s ph i có nhi u nh h ng đ n ch t l ợng c a s n ph m - Có th u n đ ợc tham s - Phi u ki m tra khơng th r - Nhi u không th u n đ ợc tham s nh ng nên đặt phi u ki m tra đ theo dõi bi n động c a trình m so v i ph ơng pháp ki m tra khác Tin học hóa phi u ki m tra: N u có th theo dõi q trình b ng gi y, bút nên làm khơng có hữu hi u cách thức Tuy nhiên c n nghƿ đ n vi c tin học hóa phi u ki m tra tr ng hợp sau: - Chu kỳ ki m cao - S tham s ph i ki m tra nhi u - S máy ph i u n nhi u 6.1.4 Ví d minh h a Phi u thu th p dữ li u đ tìm nguyên nhân gây sai hỏng gia công khí Phi u ki m tra phân b ch t l ợng s n ph m Phi u ki m tra xác nh n công vi c Phi u l y m u công vi c 6.2 L u đồ (Flow Charts) 6.2.1 Giới thi u v L u đồ L u đ đ thị bi u di n chuỗi b c c n thi t đ thực hi n hành động L u đ nh m chia nhỏ ti n trình cơng vi c đ ng i có th th y ti n hành công vi c (bộ ph n nào) làm L u đ đ ợc trình bày theo d ng hàng cột , cho bi t ph i làm công vi c chịu trách nhi m cơng vi c 6.2.2 M c đích Th hi n ti n trình cơng vi c b ng hình nh đ k t n i b c h ng đ n vi c đơn gi n hoá q trình Ngồi cịn giúp ti n trình rõ ràng, d theo dõi khuy n khích nhân viên làm vi c nhóm, đ t đ ợc đ ng nh t ý ki n t p th L u đ ĐANG LÀM không ph i NGHƾ R NG NÊN LÀM 6.2.3 Ý nghĩa l i ích Th ng đ ợc áp d ng t p th làm vi c trình c i ti n, u ki n c n thi t nh t cho t t c thành viên c a tổ chức có hi u bi t nh trình Sơ đ ti n độ trình c n thi t vi c áp d ng ISO 9000 6.2.4 Nguyên tắc Mỗi trình đ u nh n s n ph m dịch v đ u từ nhà cung c p cung c p s n ph m, dịch v cho khách hàng Vi c xây dựng l u đ tuân theo nguyên t c sau: i thi t l p l u đ ph i ng i liên quan trực ti p đ n trình - Nguyên t c 1: Ng - Nguyên t c 2: T t c thành viên c a nhóm đ u ph i tham gia thi t l p l u đ Nguyên t c 3: Mọi li u đ u ph i trình bày rõ ràng đ ng th th y d dàng - i d hi u có - Nguyên t c 4: C n b trí đ thơi gian đ xây dựng l u đ - Nguyên t c 5: Mọi ng i đặt nhi u câu hỏi t t Các câu hỏi r t quan trọng ti n trình xây dựng l u đ 6.2.5 Cách th c áp d ng - B ớc 1: Mỗi cá nhân đ xu t ho t động riêng lẻ t o nên trình - B ớc 2: Li t kê ho t động đ t t c thực hi n theo thứ tự - B ớc 3: Sử d ng m u gi y l n đ vẽ ho t động theo d ng sơ đ - B ớc 4: Ki m tra v i thành viên n u bỏ sót ho t động có đ ng ý v i q trình hay khơng Thay đổi n u c n - B ớc 5: Ki m tra sơ đ b ng vi c l y ví d xem xét xuyên su t (walking it through) sơ đ ti n độ 6.2.6 Ví d minh h a Sơ đ ti n độ đ vẽ Flowchart 6.3 Bi u đồ nhân qu (Cause & Effect Diagram) 6.3.1 Giới thi u v bi u đồ nhân qu Bi u đ nhân qu đơn gi n danh sách li t kê nguyên nhân có th có d n đ n k t qu Cơng c đ ợc xây dựng vào năm 1953 t i Tr ng Đ i học Tokyo giáo s Kaoru Ishikawa ch trì Ơng dùng bi u đ gi i thích cho kỹ s t i nhà máy thép Kawasaki v y u t khác đ ợc s p x p th hi n liên k t v i Do v y, bi u đ nhân qu gọi bi u đ Ishikawa hay bi u đ x ơng cá 6.3.2 M c đích Là ph ơng pháp nh m tìm nguyên nhân c a v n đ , từ thực hi n hành động kh c ph c đ đ m b o ch t l ợng Đây công c đ ợc dùng nhi u nh t vi c tìm ki m nguyên nhân, khuy t t t trình s n xu t 6.3.3 Ý nghĩa l i ích Cơng c dùng đ nghiên cứu, phịng ngừa m i nguy ti m n gây nên vi c ho t động ch t l ợng có liên quan t i hi n t ợng đó, nh ph ph m, đặc tr ng ch t l ợng, đ ng th i giúp ta n m đ ợc toàn c nh m i quan h cách có h th ng Ng i ta cịn gọi bi u đ bi u đ x ơng cá, bi u đ Ishikawa, hay ti ng Nh t Tokuzei Yoin – bi u đ đặc tính Đặc tr ng c a bi u đ giúp lên danh sách x p lo i nguyên nhân ti m n không cho ta ph ơng pháp lo i trừ 6.3.4 Tri t lý Mọi hi n t ợng đ u có nh t ngun nhân Vì th , v n đ đ ợc đặt c n có gi i quy t c n tìm hi u t t c nguyên nhân ti m tàng gây v n đ tr c tìm h ng gi i quy t v n đ Sử d ng giai đo n đ u c a vi c phân tích nh m tìm gi i pháp ti m nguyên nhân c t lõi 6.3.5 Cách th c áp d ng: Các b c đ vẽ bi u đ x ơng cá: Bước 1: Xác định v n đ c n gi i quy t xem v n đ h qu c a s nguyên nhân ph i xác định Bước 2: L p danh sách t t c nguyên nhân c a v n đ b ng cách đặt câu hỏi 5W 1H Sau đó, trình bày chúng b ng mũi tên Bước 3: Ti p t c suy nghƿ nguyên nhân c th (nguyên nhân c p 1) có th gây nguyên nhân chính, đ ợc th hi n b ng mũi tên h ng vào nguyên nhân Bước 4: N u c n phân tích sâu nên xem nguyên nhân m i nh h qu c a lo i nguyên nhân khác nhỏ (b ng cách lặp l i b c 3) Bi u đ nhân qu đòi hỏi tham gia c a t t c thành viên đơn vị, từ lãnh đ o đ n công nhân, từ ph n gián ti p đ n ph n s n xu t Một s m c n ý đ xây dựng bi u đ x ơng cá có hi u qu , bao g m nội dung sau đây: - Ph i nhìn v n đ góc độ tổng th Ng i xây dựng bi u đ ph i l ng nghe ý ki n c a ng gia trình, rút ng n l i ý t ng i trực ti p tham Đ đ m b o bi u đ đ ợc hoàn thi n, đ thành viên xem l i, chỉnh sửa hỏi thêm ý ki n c a vài ng i khác có ki n thức v ho t động c a trình Xây dựng khung m u bi u đ b ng t m b ng treo thành viên đ u có th n m đ ợc vị trí thu n ti n đ Thay h ng vào v n đ c n c i ti n, có th h ng vào m c tiêu mong mu n c a h th ng ví d nh thay vi t “Khách hàng khơng thỏa mãn” nên vi t “Đ đáp ứng yêu c u c a khách hàng” Do đó, v n đ bây gi c a h th ng tìm cách thức đ đ t đ ợc m c tiêu ng d ng c a bi u đồ nhân qu : Vi c xây dựng Bi u đ nhân qu có tác d ng tích cực vi c đào t o hu n luy n nhân viên Bi u đ nhân qu bi u thị trình độ hi u bi t v n đ Bi u đ nhân qu có th sử d ng b t kỳ v n đ nào: việc lập sơ đồ thấy rõ nguyên nhân qua có đề xuất giải pháp nhanh chóng Vi c ứng d ng bi u đ nhân qu d ng nh khơng có gi i h n, ph thuộc vào kh kinh nghi m c a nhóm, cá nhân xây dựng sử d ng bi u đ Tuy nhiên, có nhi u khó khăn th ng gặp vi c sử d ng bi u đ nhân qu Th t v y, kinh nghi m cho th y khó khăn ch a có đ ợc q trình gi i quy t v n đ cách h th ng Vì v y, c n l p trình thực hi n định h ng vào h th ng áp d ng cách kiên định 6.3.6 Ví d minh h a V n đ ch t l ợng ngun nhân sau: máy móc, qui trình cơng ngh , ng i, v t li u, ki m tra môi tr ng xung quanh Trong ngun nhân l i có nguyên nhân thứ c p sau: CÔNG NHÂN MÁY MĨC V T LI U Mịn Mỏi m t Sức khỏe Tinh th n Motor V2, V3, Vex B nh t t Tỷ l Roller ép Ph gia T p ch t s MI Truy n động T p trung Kinh nghi m ng Bazel C tm u Vị trí Kho Ánh sáng Nhi t độ cài đặt T c độ Thang đo Cài đặt máy NG Div Vex Kho MÔI TR Lực ép Vo Chi u dài Nhi t độ Độ m L CĐ TS IC A BAO PKP KHƠNG Đ T Vít c p Tr m hút Đào t o Hu n luy n Kho Có m BP Ti p li u Kỹ X H t nhựa PP i lọc Van ti p li u L Băng đai PP KI M TRA K N c Khỏang cách Ép khuôn PP S N XU T 10 Nguyên nhân Lỗi t tên ng i nh n Sai l m v giá ti n Sai l m v s l ợng Địa không Chữ vi t không rõ Đánh s nh m S danh m c sai Đổi giá không thông báo Khách n tên hàng không rõ Tổng cộng S l n 15 11 105 90 250 Sau x p h ng theo s l n b u ki n bị tr l i b ng bi u đ Pareto (Hình 5.4) nh n th y r ng, có năm nguyên nhân gây 80% l n ki n hàng bị tr l i theo thứ tự u tiên là: Nguyên nhân S danh m c sai Đổi giá khơng thơng báo Lỗi t tên ng i nh n Chữ vi t không rõ Sai l m v s l ợng Sai l m v giá ti n Khách n tên hàng không rõ Địa không Đánh s nh m Tổng cộng S l n 105 90 15 11 T n su t (%) 42 36 4,4 3,6 2,8 2,4 1,6 1,2 250 100,0 Tích lũy (%) 42 78 84 88,4 92 94,8 97,2 98,8 100,0 13 Hình: Bi u đ Pareto bi u di n b u ki n bị tr l i 6.5 Bi u đồ m t độ phân b (Histogram) 6.5.1 Giới thi u v bi u đồ m t độ phân b Bi u đ m t độ phân b d ng bi u đ cột đơn gi n Nó tổng hợp m li u đ th hi n t n su t c a vi c Đ thi t l p bi u đ m t độ phân b , c n phân đo n li u Các phân đo n li u ph i bao hàm toàn m li u theo độ l n (nh : 0.1-5.0, 5.1-10.0, 10.1-15.0, v.v) Khi s p x p t t c m li u theo phân đo n c th , vẽ tr c ngang th hi n t n su t xu t hi n (s m li u), mơ t tr ng thái c a vi c 6.5.2 M c đích Sử d ng đ theo dõi phân b c a thơng s c a s n ph m/q trình Từ đánh giá đ ợc lực c a trình (Q trình có đáp ứng đ ợc u c u s n xu t s n ph m hay không?) Là bi u đ cột th hi n t n s xu t hi n c a v n đ (thu th p qua phi u ki m tra) Áp d ng: Phòng ngừa tr c v n đ có th x y 14 6.5.3 Tri t lý Khi nhìn li u b ng v i s d y đặc thi r t khó nh n tr ng thái tổng th , v y khơng th nh n giá trị v ợt gi i h n cho phép Nh ng đ a li u lên bi u đ tổng th v n đ tr nên d dàng nh n bi t Bi u đ t n su t b ng ghi nh n li u cho phép th y đ ợc thông tin c n thi t cách d dàng nhanh chóng so v i b ng s li u thông th ng khác 6.5.4 Cách th c áp d ng: Có b c đơn gi n nh sau: B ớc 1: Dùng phi u ki m tra (checksheet) đ thu th p li u B ớc 2: Tìm giá trị l n nh t nhỏ nh t t p hợp s li u, định độ rộng giá trị nhỏ nh t giá trị l n nh t c a t p hợp s li u B ớc 3: Dùng tr c tung đ th hi n t n s phát sinh c a v n đ Dùng tr c hoành đ th hi n giá trị B ớc 4: Gi i thích bi u đ m t độ phân b 6.5.5 Ví d minh h a 6.6 Bi u đồ phân tán (Scatter Diagram) 6.6.1 Giới thi u v Bi u đồ phân tán Biểu đồ phân tán (Scatter Diagram) bi u di n li u b ng đ thị giá trị quan sát đ ợc c a bi n đ ợc vẽ thành m so v i giá trị c a bi n mà không n i m l i v i b ng đ ng n i Bi u đ phân tán m i quan h nhân t 15 6.6.2 M c đích Đ gi i quy t v n đ xác định u ki n t i u b ng cách phân tích định l ợng m i quan h nhân qu bi n s c a nhân t 6.6.3 Ý nghĩa l i ích Dựa vào vi c phân tích bi u đ có th th y đ ợc nhân t ph thuộc nh th vào nhân t khác mức độ ph thuộc chúng 6.6.4 Nguyên tắc M i quan h đặc tính nghƿa thay đổi c a đặc tính có kh làm thay đổi đặc tính khác Nguyên t c c a lo i bi u đ phân tích m i liên h hai đặc tính (bi n s ) Mơ hình chung c a lo i bi u đ g m: - Tr c n m ngang (tr c hoành) dùng đ bi u thị bi n s - Tr c thẳng đứng (tr c tung) dùng đ bi u thị s l ợng bi n s hay t n s - Hình d ng c a bi u đ có th đám ch m, đ ng g p khúc hay đ ng vòng 6.6.5 Cách th c áp d ng: Bi u đ quan h d ng đ thị, trình bày m i quan h hai đặc tính: Kích th c m u t i thi u N=30 t t nh t n m kho ng 30-50 Bước 1: Chọn đặc tính thứ nh t (bi n 1) làm s đ dự đốn gía trị c a đặc tính thứ hai (bi n 2) Bi n đ ợc bi u di n tr c hồnh (tr c X) cịn bi n đ ợc bi u di n tr c tung (tr c Y) Chọn thang đo phù hợp cho m tháp nh t c a thang đo nhỏ giá trị nhỏ nh t c a đặc tính m l n nh t c a thang đo l n giá trị l n nh t c a đặc tính Chi u dài c a hai tr c nên t ơng xứng v i Bước 2: N u đặc tính có thang đo 20 m có th l p m i quan h nh sau: 16 Bước 3: Vẽ giá trị lên đ thị N u m i quan h đ ợc thi t l p có th dung trực ti p s li u từ b ng đ vẽ lên đ thị Đ i v i giá trị lặp l i nhi u l n có th dung ký hi u quy c nh sau: x: giá trị đơn : giá trị lặp l i hai l n : giá trị lặp l i ba l n Bước 4: Sau xây dựng xong bi u đ quan h , đánh giá m i quan h đặc tính có th sử d ng ph ơng pháp sau đ đánh giá m i quan h đặc tính N u có nhi u s li u, nên l p b ng t ơng quan (Ví d ) ng d ng: M i quan h c a đặc tính đ ợc th hi n “mức độ” quan h đặc tính, d ng tổng quát c a bi u đ quan h đ ợc th hi n nh sau: 17 Dựa vào bi u đ quan h , vi c gi i thích s li u khơng gặp nhi u khó khăn nh ng th ng m c ph i hai sai l m sau: N u gi sử có m i quan h hai đặc tính khơng ch c ch n đặc tính nguyên nhân gây giá trị c a đặc tính Nh v y, m i quan h không hàm ý nguyên nhân - M i quan h dựa gi i h n c a đặc tính 6.6.6 Ví d minh h a Ví d : Một hãng cho thuê xe ô tô ghi qu ng đ xăng c a xe nh b ng : km Lít km Lít km 1838 73.5 1639 116.8 1883 1061 53,5 1461 98,8 1252 1707 69,5 933 70,8 1841 989 42,9 253 12,5 1435 1201 51,9 83 5,7 1610 518 30,1 1704 97,4 2157 ng khách hàng ch y tiêu th 275 16,1 1184 83,0 1172 1509 95,1 531 33,3 1594 808 60,2 1822 107,0 1766 969 65,3 783 50,0 919 18 Lít km Lít km Lít 140.3 1630 73.6 1528 137.7 50,1 1925 124,4 1476 88,2 1193 106,5 70,9 921 36,8 88,2 1003 64,4 1077 80,2 121,2 800 37,0 1339 87,9 94,8 1895 105,2 1872 120,9 74,6 352 22,6 1502 115,7 125,1 732 29,9 1552 61,1 134,0 1197 131,1 960 38,4 68,2 1936 82,2 1732 88,4 N u x p theo thứ tự gia tăng quãng đ ng nh n th y r ng khách hàng thứ 24 ch y 1252 km khách hàng thứ 25 ch y 1339 km N u x p theo thứ tự gia tăng quãng đ ng nh n th y r ng khách hàng thứ 24 tiêu th 73,6 lít, khách hàng thứ 25 tiêu th 74,6 lít Khi có cơng thức sau đây: nI = nIII = nII = nIV = 21 Ta có n+ = nII + nIII =42; n = nI + nIV = K t lu n: có m i quan h l ợng xăng tiêu th quãng đ su t hai đặc tính quan h đ t 99% ng xe ch y, xác Sau nh n xét quãng đ ng xe ch y s xăng tiêu th có m i quan h , có th nghiên cứu thêm đ tìm hi u t i có xe tiêu th nhi u xăng có xe tiêu th xăng Nguyên nhân c a ki n giúp c i thi n vi c b o trì đồn xe 6.7 Bi u đồ ki m sốt (Control Chart) 6.7.1 Giới thi u v bi u đồ ki m soát Là bi u đ v i đ ng gi i h n đ ợc tính toán b ng ph ơng pháp th ng kê đ ợc sử d ng nh m m c đích theo dõi bi n động c a thông s v đặc 19 tính ch t l ợng c a s n ph m, theo dõi thay đổi c a quy trình đ ki m sốt t t c d u hi u b t th ng x y có d u hi u di lên xu ng c a bi u đ 6.7.2 M c đích: Phát hi n tình hu ng b t th ng x y trình s n xu t Các đ ng gi i h n đ ợc gọi đường kiểm soát Bao g m đường kiểm soát giới hạn (GHKST hay GHT) đường kiểm soát giới hạn (GHKSD hay GHD) 6.7.3 Tri t lý Tr c xây dựng bi u đ ki m soát, b n ph i bi t u sau: Khi trình s n xu t bị thay đổi, m trên bi u đ ki m sốt thay đổi nh th nào? Khi trình s n xu t bị thay đổi, mức độ thay đổi c a m bi u đ nh th nào? 6.7.4 Cách th c áp d ng Xây d ng bi u đồ ki m soát X – R Bước 1: Thu th p s li u Th ng b n c n kho ng 100 s li u l y vào th i m g n v i trình t ơng tự đ ợc ti n hành sau Các s li u đ i di n cho có tính đ i di n cho q trình th i m khơng có thay đổi đáng k v nguyên v t li u, pp s n xu t, pp đo l ng ki m tra 20 Bước 2: S p x p s li u thành nhóm Các nhóm đ ợc x p theo trình tự đo theo thứ tự lơ s n ph m Mỗi nhóm nên có từ – giá trị đo S li u nhóm đ ợc thu th p u ki n Mỗi nhóm khơng nên chứa s li u có tính ch t hay ch t l ợng khác S l ợng giá trị nhóm t o nên cỡ nhóm (n) S nhóm đ ợc ký hi u (k) Bước 3: Ghi chép s li u vào phi u ki m soát phi u ghi s li u (Phi u ki m soát nên đ ợc thi t k th ng nh t sẵn có đ có th d dàng ghi chép s li u tính tốn giá trị X-R cho nhóm) Bước 4: Tìm giá trị trung bình X c a nhóm m u theo công thức: X n X X X n Xi n i 1 n Bước 5: Tìm độ rộng (R) c a nhóm m u theo cơng thức: R= x (giá trị l n nh t) – x (giá trị nhỏ nh t Bước 6: Tìm giá trị trung bình c a tổng c a X (X) L y s tổng c a giá trị X chia cho s nhóm m u (k) theo công thức X X X X k k Bước 7: Tìm giá trị trung bình c a độ rộng R b ng cách l y tổng c a R chia cho s nhóm k R R1 R2 Rk k Tính tốn R đ n sơ th p phân l n s th p phân c a R ban đ u Bước 8: Xác định đ công thức: ng gi i h n ki m soát c a bi u đ ki m soát X R theo a) Bi u đ ki m soát X Đ ng tâm ĐT=X Đ ng gi i h n ki m soát trên: Đ ng gi i h n ki m soát d i: GHTx X A2 R GHDx X A2 R b) Bi u đ ki m soát R Đ ng tâm ĐT=R Đ ng gi i h n ki m soát trên: GHTR D4 R 21 Đ ng gi i h n ki m soát d i: GHDR D3 R Bước 9: xây dựng bi u đ ki m soát Vẽ hai tr c đứng bi u thị X R, tr c ngang bi u thị s thứ tự nhóm m u Chia kho ng thích hợp tr c đứng theo cách đ có th bi u thị giá trị c a X R Chia đơn vị cho kho ng cách hai đ ng ki m soát d c cách 20 – 30 mm Bước 10: Ghi vào đ thị t ơng ứng m bi u thị giá trị c a X R c a nhóm Mỗi giá trị c a X đ ợc bi u thị b ng d u ch m (●) Mỗi giá trị R đ ợc bi u thị d u th p (x) Khoanh tròn t t c m v ợt đ Các d u (●) (x) nên cách – mm ng gi i h n ki m soát Bước 11: Ghi vào đ thị thông tin c n thi t Bên trái c a đ thị ghi Các chữ X R Ph n cịn l i phía ghi giá trị c a n Ngoài nên ghi rõ b n ch t c a s li u thu th p, chu kỳ l y m u, thi t bị đ ợc sử d ng, ng i chịu trách nhi m… 6.7.5 Ví d minh h a 22 Th ng kê đ s li u sau: ng kính tr c t i phân x ng gia công tr c máy cày, ta có b ng 23 BI U Đ KI M SOÁT CHI U DÀI S N PH M 24 Thông tin tham kh o Gợi ý người viết tính ưu tiên việc áp dụng cơng cụ theo tính chất Doanh nghiệp, thuận lợi khó khăn áp dụng cơng cụ Vi c ứng d ng công c th ng kê không th thi u ho t động qu n lý ch t l ợng c a tổ chức, t m quan trọng r t l n trình phát tri n c a doanh nghiêp, công c mang đ n ph ơng pháp gi i quy t Tuy nhiên c n l u ý r ng đ gi i quy t v n đ ng i ta khơng bao gi dùng công c nh t mà th ng dùng đ n hai, ba b n cơng c nhi u th Từ q trình chọn cơng c thích hợp v i nhu c u c th c a v n đ kinh nghi m t m am hi u c a ng i CÁC SAI SÓT, KHI M KHUY T Bi u đồ ki m soát (Control chart) PHÂN TÍCH NGUYÊN NHÂN Bi u đồ nhân qu (Cause & Effect) THU TH P S LI U-X/Đ TỶ L CHO CÁC N/N Phi u ki m soát (Check sheet) Bi u đồ tần su t (Histogram chart) L A CH N V N Đ U TIÊN Đ GI I QUY T Bi u đồ Pareto (Pareto chart) Đ XU T BI N PHÁP SỬA CHỮA L u đồ (Flowchart) KI M TRA K T QU SỬA CHỮA Bi u đồ ki m soát (Control chart) “Người phù hợp nhất, người mà theo dõi chất lượng sản phẩm hàng ngày người gần nhất, người luôn bên cạnh sản phẩm” Con ng i công nhân, ng i u hành phân x ng, ng i trực ti p tham gia vào trình t o s n ph m cung c p dịch v N u ng i có th tham gia vào q trình ki m sốt 25 qu n lý, s đ khuy n khích c i ti n hi u qu nh t cách t n nh t đ đ m b o ch t l ợng s n ph m Tóm l i, n n t ng c a thực hi n ki m soát ch t l ợng dựa li u thực t tham gia c a t t c ng i, đặc bi t những ng i trực ti p tham gia vào trình s n xu t cung c p dịch v Cán công nhân viên c n ph i đ ợc đào t o hợp lý mức độ khác tuỳ m c đích sử d ng Ví d : Cán qu n lý giám sát viên ph i quen thuộc v i công c ki m soát ch t l ợng hi u rõ s c a ph ơng pháp th ng kê đựoc sử d ng qu n lý ch t l ợng Họ ph i đ ợc đào t o đ y đ đ h ng d n nhân viên áp d ng kỹ thu t th ng kê Tổ tr ng tổ dịch v phân x ng s n xu t ph i đ ợc đào t o v ph ơng pháp th ng kê đ có th áp d ng cơng c qu n lý ch t l ợng Họ ph i có kh áp d ng kỹ thu t th ng kê đ c i ti n vi c ki m soát ch t l ợng nh cơng vi c hàng ngày Ngồi cơng c nêu trên, Đ tìm nguyên nhân c a v n đ có th áp d ng s ph ơng pháp b n sau đây: - Ph ơng pháp 4M: s p x p nguyên nhân vào b n lo i (gọi 4M) o Nhân lực o Máy móc o V tt o Ph ơng pháp Ngồi ra, cịn có th dung thêm 1M đo l - ng Ph ơng pháp 5W 2H: Ph ơng pháp 5W 2H đ ợc thực hi n b ng cách nh c nh c l i câu hỏi b t đ u b ng từ nh : Ai, Cái gì, đâu, Khi nào, T i sao, Nh th nào, Bao nhiêu Ph ơng pháp làm cho vi c phân tích vi c cách rõ ràng, có th d n t i gi i pháp đ y đ nh t Kỹ Sakichi Toyoda đ a đ ợc sử d ng phổ bi n t i Toyota Motor Corporation trình tìm hi u c i ti n h th ng s n xu t c a hãng Ki n trúc s c a vi c c i ti n h th ng (Toyota Production System), ông Taiichi Ohno, miêu t ph ơng pháp đ " b n c a h th ng ti p c n mang tính khoa học c a hãng Toyota b ng cách liên t c lặp lặp l i câu hỏi Why đ n l n nhanh chóng tìm g c r v n đ đ c i thi n." o V n đ c n xác định gì? Quá trình thực hi n sai o V n đ x y o Khi v n đ x y ? (WHEN) o Ai chịu trách nhi m trình liên quan? (WHO) m nào? (WHAT) đâu? (WHERE) 26 o T i đ v n đ x y ra? (WHY) o V n đ x y nh th nào? (HOW) S l ợng bị nh h c a v n đ ? (HOW MUCH) ng? Mức nghiêm trọng Câu hỏi có th khơng dừng mà có th hay th m chí nhi u cho đ n tìm nguyên nhân cu i, g c r nh t Con s có tính c định r ng c n có nhi u b c truy v n, nhi u b c tìm hi u đ đ n nguyên nhân thực th , không dừng nguyên nhân b mặt Song song v i ph ơng pháp 5W 2H, có th dùng thêm ph ơng pháp Kepner-Tregoe Nguyên t c c a ph ơng pháp sau đặt câu hỏi thu n ti p t c đặt câu hỏi ngịch Ph ơng pháp não công (brainstorming) ph ơng pháp t p th , lực sáng t o c a ng i đ ợc tăng c ng nh vào ph n nh ý ki n c a ng i khác nhóm Tài li u tham kh o Ph m Ngọc Tu n, Đ m b o ch t l ợng, NXB Đ i học Qu c gia Tp.HCM, 2005 Website: http://www.vpc.vn/ 27