Áp dụng logic toán mờ trong đánh giá chất lượng giáo dục đại học ở việt nam

MỞ ĐẦU

Giới thiệu và tính cấp thiết của đề tài

Trong những thập niên gần đây, hệ thống giáo dục đại học ở Việt Nam đã trải qua những biến đổi sâu sắc về quy mô và cơ cấu, chuyển từ giáo dục tinh hoa cho số ít sang nền giáo dục đại học đại chúng Sự gia tăng nhanh chóng về số lượng trường đại học và sinh viên đăng ký học là minh chứng cho xu hướng đa dạng hóa này Theo thống kê, cả nước hiện có 236 trường đại học, học viện và 41 viện nghiên cứu khoa học được phép đào tạo trình độ tiến sĩ, với tổng quy mô đào tạo lên đến 1,767,879 sinh viên (Mai, 2019).

Việc thực hiện Nghị quyết 29 về đổi mới giáo dục và đào tạo đã thúc đẩy sự chuyển biến tích cực trong giáo dục Việt Nam, đặc biệt trong công tác kiểm định chất lượng giáo dục đại học Điều này không chỉ nâng cao chất lượng giáo dục mà còn đáp ứng kỳ vọng của cộng đồng trong kỷ nguyên số hóa, phù hợp với yêu cầu công nghiệp hóa, hiện đại hóa và hội nhập quốc tế.

Cuộc cách mạng 4.0 đang thay đổi nhu cầu lao động theo hướng ưu tiên các công việc mang tính "tinh thần" và "thái độ" Nghiên cứu của Aedo, Hentschel, Moreno, & Luque (2013) cho thấy nhu cầu lao động cho các công việc "quy trình" đang giảm, trong khi đó, các công việc "không quy trình" yêu cầu kỹ năng cao như phân tích và giao tiếp, đặc biệt là trí thông minh cảm xúc (EQ), ngày càng gia tăng Ngoài ra, có cơ hội cho những lao động trong lĩnh vực "quy trình" không cần kỹ năng cao nhưng phụ thuộc vào cảm nhận nhạy bén của con người, như nhân viên dịch vụ khách hàng và chăm sóc sức khỏe Tuy nhiên, điều này cũng đặt ra thách thức cho các nhà đào tạo và tuyển dụng trên toàn cầu.

Cuộc khảo sát của Ngân hàng Thế giới chỉ ra rằng áp lực lớn nhất mà các doanh nghiệp phải đối mặt là sự thiếu hụt kỹ năng trong nguồn nhân lực (World Bank, 2014), điều này cũng phản ánh những hạn chế trong hệ thống giáo dục Kỹ năng sẽ tiếp tục là yếu tố quan trọng trên thị trường lao động tương lai Theo dự báo của Diễn đàn Kinh tế Thế giới, 65% trẻ em hiện đang học tiểu học sẽ làm những công việc chưa tồn tại ngày nay (Kasriel, 2018) Vì vậy, giáo dục cần phải trang bị cho trẻ em những kỹ năng cần thiết để thích ứng với tương lai.

Nghiên cứu của Hanushek & Woessmann (2015) chỉ ra rằng kỹ năng đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao năng suất lao động, từ đó thúc đẩy sự tăng trưởng kinh tế Sự khác biệt về kỹ năng, thay vì chỉ dựa vào trình độ học vấn, chính là yếu tố quyết định tạo ra sự khác biệt trong mức độ tăng trưởng kinh tế.

Theo báo cáo của McKinsey Global Institute do Manyika & Sneader (2018) thực hiện, khoảng 15% lực lượng lao động toàn cầu, tương đương 400 triệu người, sẽ bị thay thế bởi robot trong giai đoạn 2016-2030 Đồng thời, nhu cầu về công việc mới dự kiến sẽ tăng từ 21-33% vào năm 2030, đặc biệt là ở các nền kinh tế mới nổi, trong đó có Việt Nam Trước tình hình này, Đảng ta đã nhấn mạnh việc chuyển đổi mạnh mẽ trong giáo dục, từ việc chỉ trang bị kiến thức sang phát triển toàn diện năng lực và phẩm chất của người học, với phương châm "Học đi đôi với hành; lý luận gắn với thực tiễn; giáo dục nhà trường kết hợp với giáo dục gia đình và xã hội" (Nghị Quyết số 29-NQ/TW).

Chính phủ Việt Nam đã ban hành chỉ thị số 16/CT-TTg vào ngày 4/5/2017 nhằm tăng cường năng lực tiếp cận cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, trong khi Bộ Giáo dục và Đào tạo đã có công văn số 1891/BGDĐT-GDĐH ngày 5/5/2017 chỉ đạo các cơ sở giáo dục đại học đào tạo nguồn nhân lực thích ứng với xu hướng này Đề án nâng cao chất lượng giáo dục đại học giai đoạn 2019-2025 cũng đã được phê duyệt theo Quyết định 69/QĐ-TTg Cuộc cách mạng 4.0 tác động mạnh mẽ đến thị trường lao động, đặc biệt là sự tự động hóa, yêu cầu mọi người từ công nhân đến nhà quản lý phải chuẩn bị làm việc cùng trí tuệ nhân tạo và máy móc, điều này đặt ra thách thức cho giáo dục 4.0 trong việc đáp ứng nhu cầu mới.

Trong thời đại thông tin bùng nổ, mỗi người cần phát triển khả năng lọc và phân tích thông tin để hiểu rõ ý nghĩa của nó Kiến thức về công nghệ giúp cá nhân nổi bật trong môi trường số Ngày nay, nhà tuyển dụng không chỉ chú trọng vào kiến thức mà còn đánh giá cao kỹ năng tư duy, kỹ năng xã hội và thái độ cầu tiến (Lippman, Ryberg, Carney, & Moore, 2015) Khả năng kiểm soát cảm xúc sẽ thúc đẩy việc học tập, hợp tác và giải quyết vấn đề Khi ngành công nghiệp thay đổi, nhiều cơ hội việc làm mới xuất hiện, yêu cầu người lao động phải học hỏi kỹ năng mới Do đó, thái độ tích cực và tinh thần học tập suốt đời là rất quan trọng.

Giáo dục là nền tảng cho sự phát triển cá nhân, với nền giáo dục truyền thống đã thành công trong việc truyền bá kiến thức và đáp ứng nhu cầu thiết yếu Tuy nhiên, sự phát triển công nghệ và cuộc cách mạng 4.0 yêu cầu giáo dục phải thay đổi để chuẩn bị nguồn nhân lực cho tương lai Báo cáo UNDP 2015 nhấn mạnh rằng kỹ năng và tầm nhìn là yếu tố quyết định trong cuộc cách mạng số Chất lượng giáo dục đóng vai trò quan trọng trong sự thịnh vượng và an toàn của cá nhân và xã hội Bộ trưởng Phùng Xuân Nhạ cũng khẳng định rằng chất lượng giáo dục đại học là yếu tố then chốt cho sự tồn tại và phát triển của các trường đại học, đảm bảo các quy trình và nguồn lực cần thiết để thực hiện mục tiêu giáo dục.

Quyết định 69/QĐ-TTg ban hành ngày 15/1/2019 đã phê duyệt đề án nâng cao chất lượng giáo dục đại học giai đoạn 2019-2025, đặt ra thách thức trong việc đánh giá chất lượng giáo dục đại học Để thực hiện điều này, cần xác định nội hàm của chất lượng, một khái niệm đa chiều, phụ thuộc vào quan điểm cá nhân Các nghiên cứu đã tổng hợp định nghĩa chất lượng thành 7 nhóm chính: (i) sự xuất sắc, (ii) sự phù hợp với mục tiêu, (iii) giá trị đồng tiền, (iv) sự phù hợp với tiêu chuẩn, (v) không có khiếm khuyết, (vi) giá trị chuyển đổi, và (vii) đạt tới ngưỡng.

Có thể thấy, quan điểm chất lượng không ngừng thay đổi theo thời gian Vào thập niên

Chất lượng giáo dục đại học đã trải qua nhiều giai đoạn phát triển, từ việc nhấn mạnh sự vượt trội và ưu tú trong những năm 80, đến việc tập trung vào sự hài lòng của khách hàng trong thập niên 90 Bước sang thế kỷ 21, giáo dục được định hướng bởi bốn trụ cột: “để biết”, “để làm”, “để chung sống” và “khẳng định mình” (Delors, 1998) Một nền giáo dục chất lượng không chỉ đáp ứng nhu cầu học tập cơ bản mà còn làm phong phú thêm cuộc sống và kinh nghiệm của người học Quan điểm “chất lượng là sự biến đổi” mang lại hai lợi ích chính: nâng cao giá trị và nâng cao năng lực, điều này rất phù hợp với bối cảnh hiện nay khi Bộ Giáo dục và Đào tạo khẳng định rằng “sản phẩm” đào tạo là tiêu chuẩn chất lượng cần đánh giá Do đó, việc tiếp cận người học trong xây dựng mô hình đánh giá chất lượng giáo dục đại học là cần thiết, tạo cơ sở khoa học cho các giải pháp tổng thể nhằm nâng cao chất lượng giáo dục Hiểu được sự biến đổi của người học sẽ giúp các trường đại học tự điều chỉnh và đạt được mục tiêu “biến đổi người học” một cách hiệu quả nhất.

Đảm bảo chất lượng trong giáo dục đại học là một quá trình phức tạp, bao gồm các nguyên tắc, chiến lược và thực hành nhằm duy trì và cải tiến chất lượng (Berdahl & Universitatum, 2011) Định nghĩa về đảm bảo chất lượng nhấn mạnh vào việc phát hiện và loại bỏ sai lệch trong quy trình và sản phẩm, với trọng tâm là quy trình thay vì con người (Donabedian, 1988) Có ba mô hình chính trong đảm bảo chất lượng: kiểm soát chất lượng, đảm bảo chất lượng và quản trị chất lượng tổng thể (TQM) Đánh giá chất lượng, ngược lại, là việc thu thập và phân tích thông tin một cách có hệ thống để các bên liên quan có thể đưa ra đánh giá (Green & Attkisson, 1984) Trong bối cảnh giáo dục đại học, đánh giá chất lượng không chỉ tập trung vào việc đạt chuẩn tối thiểu mà còn ưu tiên phân tích kết quả đầu ra, giúp nâng cao chất lượng giáo dục một cách hiệu quả (Cương, 2017).

Con người là một thực thể phức tạp với những kinh nghiệm, cảm xúc và chính kiến khác nhau, không theo một chuẩn mực nào (Sallis, 2008) Quá trình đánh giá và ra quyết định thường gặp khó khăn do tính chủ quan và không chắc chắn của người đánh giá (Bai & Chen, 2008) Các kỹ thuật đánh giá truyền thống không thể bao quát được những đánh giá phức tạp có tính hệ thống, đặc biệt là liên quan đến ý kiến chủ quan Trong khi đó, tập mờ và logic mờ là công cụ hiệu quả để mô hình hóa các ý kiến đánh giá khi thông tin chính xác còn thiếu Thực tế cho thấy, kết quả đánh giá chủ quan của chuyên gia khi sử dụng kỹ thuật logic mờ thường tốt hơn so với các kỹ thuật phân tích khách quan dựa trên dữ liệu không chính xác (Bojadziev và các tác giả khác, 2007).

Logic mờ ra đời nhằm khắc phục những hạn chế của logic truyền thống trong việc xử lý sự mơ hồ trong ngôn ngữ hàng ngày Đây là một kỹ thuật trí tuệ nhân tạo phổ biến trong các nghiên cứu liên quan đến đánh giá và ra quyết định Logic mờ được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực giáo dục, đặc biệt trong các mô hình đánh giá dựa nhiều vào dữ liệu định tính và suy nghĩ của con người (Ibrahim, 2001).

Lý thuyết tập mờ cung cấp một cách tiếp cận toán học để diễn đạt những khái niệm trừu tượng về ngữ nghĩa của thông tin mờ và không chắc chắn, chẳng hạn như “chất lượng giáo dục đại học” Logic mờ cho phép lập luận xấp xỉ với các mức độ chất lượng khác nhau, như chất lượng tuyệt vời (EQ=1), chất lượng tốt (GQ=0,8), chất lượng trung bình (MQ=0,5), chất lượng kém (BQ=0,1) và chất lượng rất kém (TBQ=0), thay vì chỉ có hai lựa chọn như trong logic cổ điển.

Mục tiêu nghiên cứu

Từ lý do nghiên cứu trên, đề tài tập trung vào một số mục tiêu nghiên cứu như sau:

- Đánh giá được chất lượng giáo dục đại học ở Việt Nam theo cách tiếp cận logic mờ

Xây dựng cơ sở lý luận và thực tiễn cho việc đo lường chất lượng giáo dục đại học là cần thiết để đảm bảo sự phát triển bền vững của hệ thống giáo dục Việc áp dụng logic mờ trong đánh giá chất lượng giúp xử lý các yếu tố không chắc chắn và đa dạng trong giáo dục, từ đó nâng cao tính chính xác và khách quan của các chỉ số đánh giá Điều này không chỉ cải thiện chất lượng giáo dục mà còn tạo ra những giải pháp phù hợp cho từng bối cảnh cụ thể.

- Đánh giá thực trạng chất lượng giáo dục đại học ở Việt Nam, áp dụng logic mờ

- Đề xuất giải pháp cải thiện chất lượng giáo dục đại học ở Việt Nam

1.3 Câu hỏi nghiên cứu Để giải quyết các mục tiêu nghiên cứu trên, đề tài cần trả lời các câu hỏi nghiên cứu sau:

- Mô hình đo lường chất lượng gíao dục đại học bao gồm những tiêu chí gì?

- Thực trạng xếp hạng các tiêu chí trong mô hình đo lường chất lượng giáo dục bằng cách tiếp cận mờ như thế nào?

- Dựa vào kết quả nghiên cứu, đề tài đề xuất các giải pháp nào để cải thiện chất lượng giáo dục đại học ở Việt Nam?

Nghiên cứu này được thực hiện thông qua 2 bước: Nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức

Quá trình nghiên cứu sơ bộ bao gồm việc thực hiện nghiên cứu định tính nhằm xác định các tiêu chuẩn và tiêu chí đánh giá chất lượng giáo dục đại học Nghiên cứu này dựa trên quan điểm của các nhóm liên quan, bao gồm người sử dụng lao động, cơ sở đào tạo, sinh viên đã tốt nghiệp và các chuyên gia trong lĩnh vực giáo dục.

Quá trình nghiên cứu chính thức áp dụng kỹ thuật phân tích dữ liệu dạng chữ và công nghệ đám mây để phân tích kết quả phỏng vấn sâu Sử dụng phương pháp thống kê mô tả để khảo sát chất lượng đào tạo tại các cơ sở giáo dục đại học, nhằm làm rõ sự thiếu hụt năng lực của sinh viên so với nhu cầu thị trường lao động, dựa trên dữ liệu từ 60 doanh nghiệp và 600 sinh viên đã tốt nghiệp Đồng thời, áp dụng phương pháp toán logic mờ để xây dựng mô hình đánh giá chất lượng giáo dục đại học, thông qua việc phỏng vấn chuyên gia cho đến khi đạt được sự đồng thuận với tỷ lệ không nhất quán dưới 10%.

1.5 Phạm vi nghiên cứu Đề tài tập trung vào đánh giá chất lượng giáo dục đại học ở Việt Nam , cụ thể tập trung vào: i) đầu vào (các nguồn lực), ii) quy trình (các yếu tố hệ thống) và iii) đầu ra (năng lực người học)

- Về không gian: đề tài tập trung vào các sinh viên tốt nghiệp từ các trường đại học tại Việt Nam, đang làm việc cho các doanh nghiệp

- Về thời gian: đề tài thực hiện khảo sát trong năm 2020

Dữ liệu nghiên cứu chủ yếu của đề tài là dữ liệu sơ cấp có được từ việc phỏng vấn sâu

Vào năm 2020, một cuộc khảo sát được thực hiện với sự tham gia của 20 chuyên gia, 600 sinh viên tốt nghiệp từ các trường đại học tại Việt Nam, và 60 doanh nghiệp sử dụng lao động Cuộc khảo sát nhằm đánh giá mối liên kết giữa sinh viên và thị trường lao động tại Việt Nam.

Nghiên cứu này còn sử dụng dữ liệu từ các báo cáo thống kê của các Bộ ngành liên quan, như Tổng Cục Thống kê Việt Nam và Bộ Giáo dục và Đào tạo, nhằm hỗ trợ cho việc thực hiện nghiên cứu của đề tài.

1.7 Nội dung nghiên cứu Đề tài tập trung chính vào nghiên cứu một số nội dung cụ thể như sau:

Nội dung 1: Cơ sở lý luận và thực tiễn đo lường chất lượng giáo dục đại học tại Việt

Nội dung 1.1: Các cách tiếp cận khác nhau về chất lượng, bao gồm các quan điểm sau:

1) chất lượng là sự tốt nhất; 2) chất lượng là không có sai sót; 3) chất lượng là phù hợp với mục tiêu; 4) chất lượng là sự chuyển hoá; 5) chất lượng là ngưỡng; 6) chất lượng là đáng giá; 7) chất lượng là sự cải tiến

Để đánh giá và đo lường chất lượng giáo dục đại học, cần xác định các tiêu chuẩn và tiêu chí dựa trên ba cách tiếp cận chính: đầu vào, quy trình và đầu ra Đầu vào liên quan đến các nguồn lực cần thiết cho giáo dục, quy trình tập trung vào các yếu tố hệ thống trong giảng dạy và học tập, trong khi đầu ra đánh giá năng lực của người học sau khi hoàn thành chương trình.

Nội dung 2: Xây dựng mô hình đo lường, đánh giá chất lượng giáo dục đại học

Nội dung 2.1: Phương pháp định lượng quy trình thứ bậc phân tích (AHP): trình bày nội dung phương pháp và lý giải sự phù hợp của phương pháp

Nội dung 2.2: Phương pháp logic mờ: trình bày nội dung phương pháp và lý giải sự phù hợp của phương pháp

Nội dung 3: Đánh giá thực trạng chất lượng giáo dục đại học tại Việt Nam áp dụng logic mờ

Trong nội dung này, những vấn đề sau đây sẽ được làm rõ:

Nội dung 3.1: Đánh giá tổng quan các quan điểm về chất lượng giáo dục đại học tại

Đánh giá xu hướng chung về chất lượng giáo dục đại học tại Việt Nam cho thấy sự cải thiện đáng kể trong các tiêu chí như chương trình đào tạo, đội ngũ giảng viên và cơ sở vật chất Phân tích thực tiễn từng tiêu chí đánh giá chất lượng giáo dục đại học cho thấy nhiều trường đã áp dụng các tiêu chuẩn quốc tế, tuy nhiên vẫn còn tồn tại những thách thức cần khắc phục để nâng cao chất lượng toàn diện.

Nội dung 3.4: Áp dụng logic toán mờ trong việc đánh giá chất lượng giáo dục đại học tại Việt Nam

Nội dung 4: Đề xuất các giải pháp cải thiện chất lượng giáo dục đại học ở Việt Nam

Trong nội dung này, các vấn đề sau đây sẽ được trình bày:

Nội dung 4.1: Tổng hợp kết quả của việc áp dụng logic toán mờ trong đánh giá chất lượng giáo dục đại học tại Việt Nam

Nội dung 4.2: Liên hệ kết quả này với kinh nghiệm quốc tế có liên quan

Để nâng cao chất lượng giáo dục đại học tại Việt Nam, cần đề ra nhóm giải pháp dựa trên thứ bậc quan trọng của các tiêu chí và tiêu chuẩn đánh giá Việc áp dụng các kinh nghiệm quốc tế sẽ giúp cải thiện hiệu quả giáo dục, đồng thời đảm bảo sự phù hợp với yêu cầu phát triển của xã hội Các giải pháp này cần được xây dựng trên nền tảng nghiên cứu kỹ lưỡng và tham khảo các mô hình thành công từ các quốc gia khác.

Nghiên cứu đã phát triển mô hình đánh giá chất lượng giáo dục đại học tại Việt Nam, dựa trên ba yếu tố chính: 1) đầu vào, bao gồm các nguồn lực cần thiết; 2) quy trình, phản ánh các yếu tố hệ thống trong việc giảng dạy và học tập.

3) đầu ra (năng lực người học) Đề tài có thể mang lại các lợi ích cụ thể như sau:

Trong lĩnh vực giáo dục và đào tạo, nghiên cứu này nhằm kết nối hoạt động giảng dạy và nghiên cứu tại trường với thực tiễn đánh giá và đo lường chất lượng giáo dục đại học.

- Đối với lĩnh vực khoa học và công nghệ có liên quan

Đề tài nghiên cứu khoa học đóng vai trò quan trọng trong việc đào tạo học viên cao học, cung cấp tài liệu hữu ích về phương pháp nghiên cứu và định hướng cho quá trình học tập.

Đề tài nghiên cứu khoa học này cung cấp cho các nhà làm chính sách, quản lý và chuyên gia những phương pháp và công cụ hiệu quả hơn để đánh giá và nâng cao chất lượng giáo dục đại học Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh công nghiệp 4.0, nhằm đáp ứng nhu cầu thị trường và thúc đẩy phát triển kinh tế - xã hội.

Sản phẩm nghiên cứu có thể sử dụng cho các ứng dụng sau:

 Đề xuất mô hình thứ bậc đánh giá, đo lường chất lượng giáo dục đại học

 Giúp tối ưu hoá chiến lược nâng cao chất lượng giáo dục đại học thông qua thứ tự ưu tiên của các tiêu chuẩn, tiêu chí

Đề xuất chính sách cho nhà nước nhằm hỗ trợ tổ chức chủ trì và các cơ sở ứng dụng kết quả nghiên cứu là rất cần thiết Thông qua việc phân tích các trường hợp cụ thể, nhà trường có thể nhận diện những nhân tố quan trọng góp phần nâng cao chất lượng giáo dục đại học 4.0.

Nghiên cứu này được thiết kế gồm 5 chương, cụ thể:

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu này được thực hiện thông qua 2 bước: Nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức

Quá trình nghiên cứu sơ bộ bao gồm việc thực hiện nghiên cứu định tính nhằm xác định các tiêu chuẩn và tiêu chí đánh giá chất lượng giáo dục đại học Nghiên cứu này dựa trên quan điểm của các nhóm liên quan như người sử dụng lao động, cơ sở đào tạo, sinh viên đã tốt nghiệp và các chuyên gia trong lĩnh vực giáo dục.

Quá trình nghiên cứu chính thức áp dụng kỹ thuật phân tích dữ liệu dạng chữ (key words) và công nghệ đám mây (word clouds) để đánh giá kết quả phỏng vấn sâu Phương pháp thống kê mô tả được sử dụng để phân tích dữ liệu khảo sát chất lượng đào tạo của các cơ sở giáo dục đại học, từ đó làm rõ sự thiếu hụt năng lực của sinh viên tốt nghiệp so với nhu cầu thị trường lao động, dựa trên số liệu khảo sát từ 60 doanh nghiệp và 600 sinh viên Để xây dựng mô hình đánh giá và đo lường chất lượng giáo dục đại học, phương pháp toán logic mờ được áp dụng, với việc phỏng vấn chuyên gia cho đến khi đạt được sự đồng thuận (tỷ lệ không nhất quán