Đề tài dự báo tuổi thọ trung bình của dân số việt nam đến năm 2030

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN BÀI TẬP LỚN MÔN DỰ BÁO KINH TẾ XÃ HỘI Đề tài: “ Dự báo tuổi thọ trung bình dân số Việt Nam đến năm 2030 ” Lớp học phần: PTCC1126(122)_04 Giáo viên hướng dẫn: TS Trần Thị Thu Huyền Các thành viên Mã sinh viên Nguyễn Thị Huyền Linh 11216771 Đặng Thị Thuỳ Khuê 11216766 Nguyễn Hà Linh 11213238 Lê Thị Ly 11216775 Nguyễn Xuân Minh 11216779 Nguyễn Minh 11213843 Hà Nội – Tháng 11 năm 2022 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN BÀI TẬP LỚN MÔN DỰ BÁO KINH TẾ XÃ HỘI Đề tài: “ Dự báo tuổi thọ trung bình dân số Việt Nam đến năm 2030 ” Hà Nội – Tháng 11 năm 2022 This is a preview Do you want full access? Go Premium and unlock all 15 pages Access to all documents Get Unlimited Downloads Improve your grades Upload Share your documents to unlock Free Trial Get 30 days of free Premium Already Premium? Log in MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU NỘI DUNG Tổng quan nghiên cứu 1.1 Cơ sở lý thuyết 1.2 Các nghiên cứu liên quan khoảng trống nghiên cứu 1.3 Đối tượng, phạm vi, mục tiêu Phương pháp nghiên cứu 2.1 Phương pháp thu thập liệu 2.2 Phương pháp phân tích số liệu Dự báo tuổi thọ trung bình dân số Việt Nam đến năm 2030 3.1 Xây dựng chuỗi thời gian (2000 – 2020) 3.2 Kiểm định tính ngẫu nhiên chuỗi 3.3 Xây dựng hàm xu 3.3.1 Nhận dạng hàm xu 3.3.2 Ước lượng hàm xu 3.3.3 Kiểm định ý nghĩa hệ số hồi quy 10 3.3.4 Ý nghĩa hệ số thống kê hệ số xác định 11 3.3.5 Thực dự báo đánh giá 11 KẾT LUẬN 14 TÀI LIỆU THAM KHẢO 15 LỜI MỞ ĐẦU Trong năm gần đây, Việt Nam nhiều quốc gia phải đối mặt với tình trạng già hóa dân số ngày nghiêm trọng Điều đồng nghĩa với việc người già tăng lên số người độ tuổi lao động giảm Thực tế, Việt Nam bước vào giai đoạn dân số già với số lượng người cao tuổi tăng cao, tăng nhanh năm tới Như vậy, việc đánh giá số phát triển người (HDI) điều quan trọng để Nhà nước có nhìn tổng quát phát triển đất nước Và tuổi thọ trung bình yếu tố HDI cần quan tâm Do đó, dự báo tuổi thọ trung bình vơ cần thiết, giúp Nhà nước kịp thời đưa sách nhằm tác động kịp thời lúc, hỗ trợ đối tượng bảo trợ xã hội đến sách an sinh xã hội, tín dụng ưu đãi Nhận thấy tính cấp thiết vấn đề, chúng em lựa chọn đề tài “Dự báo tuổi thọ trung bình Việt Nam đến năm 2030” để thực nghiên cứu NỘI DUNG Tổng quan nghiên cứu 1.1 Cơ sở lý thuyết - Tuổi thọ trung bình vấn đề quan tâm hàng đầu quốc gia Tuổi thọ trung bình hay kỳ vọng sống (life expectancy) số năm dự kiến lại đời độ tuổi định Nó ký hiệu ex, nghĩa số trung bình năm đời cho người độ tuổi x đó, tính theo tỉ lệ tử cụ thể - Chuỗi thời gian: dãy giá trị biến kinh tế – xã hội, xếp theo thứ tự thời gian Chuỗi thời gian gồm thành phần: + Xu + Mùa vụ + Chu kỳ + Ngẫu nhiên - Ngoại suy (Extrapolation) dựa số liệu có đối tượng dự báo khứ để đưa suy đoán, tiên đoán hành vi hay mức độ đối tượng tương lai Để thực ngoại suy dự báo cần điều kiện: + Đối tượng dự báo phát triển ổn định theo thời gian, nghĩa chuỗi số liệu lịch sử quan sát có tồn xu + Những điều kiện đảm bảo cho phát triển đối tượng cần trì khoảng thời gian tương lai + Khơng có tác động mạnh gây nên đột biến trình phát triển đối tượng dự báo 1.2 Các nghiên cứu liên quan khoảng trống nghiên cứu ¥ Các nghiên cứu liên quan: - Năm 2017, nhà khoa học từ đại học Hoàng gia Anh tổ chức y tế giới WHO nghiên cứu phân tích liệu dài hạn số nước Mỹ, Anh, Đức, Ba Lan, tuổi thọ trung bình thay đổi vào năm 2030 Kết nghiên cứu cho thấy, tuổi thọ trung bình có xu tăng theo thời gian - Cùng năm 2017, Đại học McGill Canada thực nghiên cứu đưa nhận định người tiếp tục sống lâu lâu tương lai Điều đồng nghĩa với việc tuổi thọ trung bình người tăng lên ¥ Khoảng trống nghiên cứu Các nghiên cứu nghiên cứu vấn đề tuổi thọ tương lai Tuy nhiên có nghiên cứu liên quan đến tuổi thọ trung bình Việt Nam Với số liệu thu thập từ World bank kiến This is a preview Do you want full access? Go Premium and unlock all 15 pages Access to all documents Get Unlimited Downloads Improve your grades Upload Share your documents to unlock Free Trial Get 30 days of free Premium Already Premium? Log in thức kế thừa từ nghiên cứu trước, nhóm định xây dựng mơ hình dự báo để làm rõ xu tuổi thọ trung bình người dân Việt Nam đến 2030 1.3 Đối tượng, phạm vi, mục tiêu ¥ Đối tượng nghiên cứu: Đối tượng nghiên cứu đề tài tuổi thọ trung bình Việt Nam đến năm 2030 ¥ Phạm vi nghiên cứu: Phạm vi không gian: Nghiên cứu thực Việt Nam Phạm vi thời gian: Số liệu thu thập giai đoạn 2000 – 2020 ¥ Mục tiêu nghiên cứu: Nghiên cứu xây dựng nhằm mục tiêu dự báo tuổi thọ trung bình Việt Nam dài hạn từ hồn thiện sách an sinh xã hội, chăm sóc sức khỏe cộng đồng, y tế, giáo dục, Từ đó, việc phát triển bền vững quản lý xã hội hiệu hơn, móng cho phát triển đất nước Phương pháp nghiên cứu 2.1 Phương pháp thu thập liệu Nghiên cứu sử dụng liệu thứ cấp, số liệu lấy từ trang web World bank Truy cập ngày 4/11/2022 2.2 Phương pháp phân tích số liệu Nghiên cứu sử dụng phương pháp dự báo chuỗi thời gian, cụ thể sử dụng phương pháp ngoại suy xu với quy trình gồm bước sau: - Bước 1: Xây dựng chuỗi thời gian Đối với bước này, chuỗi thời gian xây dựng đồng nội dung (về tuổi thọ trung bình người dân Việt Nam) mức so sánh Ngoài ra, chuỗi xây dựng đầy đủ, xác phù hợp với yêu cầu phân tích dự báo đề tài - Bước 2: Kiểm định tính ngẫu nhiên chuỗi Ở bước nhóm sử dụng phương pháp kiểm định đoạn mạch để kiểm định tính ngẫu nhiên chuỗi với số quan sát lớn 20 quan sát (n=21) bác bỏ giả thuyết chuỗi thời gian chuỗi ngẫu nhiên - Bước 3: Xây dựng hàm xu Nhận diện hàm xu thông qua phương pháp vẽ đồ thị phương pháp phân tích số liệu thống kê Sau nhận diện hàm xu thế, nhóm thực ước lượng hàm xu phương pháp ước lượng bình phương nhỏ (Ordinary Least Square) thơng qua việc tính tốn hệ phương trình chuẩn sử dụng phần mềm Eviews để kiểm tra lại kết - Bước 4: Thực dự báo Tiến hành dự báo điểm cách thay giá trị thời gian thời điểm dự báo vào mơ hình có Xác định dự báo khoảng thơng qua tính tốn sai số dự báo cực đại - Bước 5: Đánh giá dự báo Tiến hành tính tốn giá trị sai số dự báo: sai số bình phương trung bình (MSE); phần trăm sai số tuyệt đối trung bình (MAPE); để đánh giá mức độ xác dự báo Dự báo tuổi thọ trung bình dân số Việt Nam đến năm 2030 3.1 Xây dựng chuỗi thời gian (2000 – 2020) Năm Tuổi thọ trung bình Năm Tuổi thọ trung bình 2000 77,709 2010 78,883 2001 77,879 2011 78,957 2002 78,034 2012 79,027 2003 78,176 2013 79,094 2004 78,306 2014 79,159 2005 78,425 2015 79,226 2006 78,532 2016 79,294 2007 78,631 2017 79,366 2008 78,721 2018 79,442 2009 78,805 2019 79,523 2020 79,609 Đơn vị: Tuổi Nguồn: World bank 3.2 Kiểm định tính ngẫu nhiên chuỗi n = 21 (quan sát) "#$%&'(%)*%+,'(%+-./+ Kiểm định cặp giả thuyết: ! %%"0$%&'(%1-2+,%+,'(%+-./+ Với 21 quan sát, chuỗi có giá trị trung vị quan sát thứ 11 (tương ứng với giá trị năm 2010, 78,883) Tổng số đoạn mạch 2, tức R = 2, đó: 80 86 60 8 6:>8?: 34 ! ! 87 80 = 80 9 :;7 0< : = ;80 0< Với mức ý nghĩa 5%, ta có 3"."!$ 0>@A Như vậy: B3B :>8?: C % 3","!$ 0>@A D%Bác bỏ giả thuyết H0 D Chuỗi thời gian chuỗi ngẫu nhiên D sử dụng phương pháp ngoại suy đơn giản để dự báo tuổi thọ trung bình người dân Việt Nam 3.3 Xây dựng hàm xu 3.3.1 Nhận dạng hàm xu ¥ Phương pháp vẽ đồ thị Từ giá trị tuổi thọ trung bình cho, ta vẽ đồ thị phân phối giá trị giai đoạn 2000 - 2020 đồ thị bên dưới: 56 Nhận xét đồ thị ta thấy giá trị có xu hướng tăng dần tương đối khớp với phân phối hàm xu có dạng hàm mũ ¥ Phương pháp phân tích số liệu thống kê This is a preview Do you want full access? Go Premium and unlock all 15 pages Access to all documents Get Unlimited Downloads Improve your grades Upload Share your documents to unlock Free Trial Get 30 days of free Premium Already Premium? Log in Năm STT (t) Tuổi thọ trung bình ( "* ) 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Tổng 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 231 77,70900 77,87900 78,03400 78,17600 78,30600 78,42500 78,53200 78,63100 78,72100 78,80500 78,88300 78,95700 79,02700 79,09400 79,15900 79,22600 79,29400 79,36600 79,44200 79,52300 79,60900 1654,79800 Ta nhận thấy: ∆'!"# '! E #>##0 !"#$% 0,17000 0,15500 0,14200 0,13000 0,11900 0,10700 0,09900 0,09000 0,08400 0,07800 0,07400 0,07000 0,06700 0,06500 0,06700 0,06800 0,07200 0,07600 0,08100 0,08600 &"#$% '" # 0,002187649 0,001990267 0,00181972 0,001662914 0,001519679 0,001364361 0,001260633 0,001144587 0,00106706 0,000989785 0,000938098 0,000886559 0,000847812 0,000821807 0,000846398 0,000858304 0,000908013 0,000957589 0,001019612 0,001081448 () " * + - () "* +, 4,352971081 4,35515634 4,357144629 4,358962695 4,360624228 4,362142754 4,363506185 4,364766024 4,365909956 4,366976447 4,367965742 4,3689034 4,369789566 4,370637019 4,371458488 4,372304528 4,373162464 4,374070065 4,375027196 4,376046288 4,377127152 91,70465225 4,352971081 8,71031268 13,07143389 17,43585078 21,80312114 26,17285652 30,5445433 34,91812819 39,2931896 43,66976447 48,04762316 52,42684081 56,80726436 61,18891826 65,57187732 69,95687244 74,34376188 78,73326117 83,12551672 87,52092576 91,91967019 1009,614704 16 25 36 49 64 81 100 121 144 169 196 225 256 289 324 361 400 441 3311 Như mơ hình dự báo hàm mũ phù hợp Hơn nữa, tuổi thọ trung bình qua năm tăng lên mức tăng khơng vượt q giới hạn định Như khó dùng mơ hình hàm Logistic mơ hình Gompertz để dự báo Nhận xét đồ thị ta thấy giá trị có xu hướng tăng dần tương đối khớp với phân phối hàm xu có dạng hàm mũ 3.3.2 Ước lượng hàm xu D )+ F( )+ G H IJ Hàm xu thế: !"! # $ % & "! = )+ G H I = K)(*+ J K)(*+ )+ F( )+ G = K )(*+ J H I = K)(*+ J ! K)(*+ )+ F( = J 80 = )+ G H 8M0 = I @0>N#:A?88? L! 8M0 = )+ G H MM00 = I 0##@>A0:N#: )+ G :>M?:??8 L! I #>##0080 G NN>OM0@? L! I #>##0080 Vậy hàm dự báo có dạng: : FP( NN>OM0@? Q R ",""++!+∗( Hệ phương trình chuẩn có dạng: ! Thực chạy mơ hình hàm mũ Eviews ta kết sau: Dựa vào bảng nhận thấy mơ hình nhóm thực ước lượng phương pháp OLS trùng với kết ước lượng mơ hình phần mềm Eviews 3.3.3 Kiểm định ý nghĩa hệ số hồi quy Sử dụng mức ý nghĩa S ?T U $%)+ G # ¥ Kiểm định cặp giả thuyết: ! " U+ $%)+ G V #% P_value = 0,0000 0O:@: r 0## = 0,088% + Ta thấy sai số dự báo tương đối nhỏ Vì cho dự báo đáng tin cậy, việc sử dụng phương pháp ngoại suy xu hàm mũ phù hợp KẾT LUẬN Nghiên cứu kế thừa kết nghiên cứu trước đó, đồng thời hạn chế khoảng trống nghiên cứu Trên sở khẳng định hội tụ thu nhập nghiên cứu trước, nghiên cứu đề xuất phương pháp nghiên cứu dự báo cho giai đoạn trung, dài hạn để đưa hàm ý sách cho nhà hoạch định Bên cạnh nghiên cứu cịn có số hạn chế, thực tế, trình kinh tế – xã hội thường có biến động lớn tác động nhiều nhân tố, yếu tố ngẫu nhiên Mặc dù mơ hình dạng hàm mũ khắc phục tính ngắn hạn, song địi hỏi giả thiết cao cấu trúc tính ổn định trình dự báo This is a preview Do you want full access? Go Premium and unlock all 15 pages Access to all documents Get Unlimited Downloads Improve your grades Upload Share your documents to unlock Free Trial Get 30 days of free Premium Already Premium? Log in TÀI LIỆU THAM KHẢO PGS.TS Lê Huy Đức, Giáo trình Dự báo Kinh tế – xã hội, 2019 World Bank, Chuỗi số liệu tuổi thọ trung bình dân số Việt Nam , https://databank.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.KD.ZG/1ff4a498/Popul arIndicators?fbclid=IwAR3bLtUgkXpTvnNYZIfp7dntLrIY1nj738q5snUGRRibZw YOV8YqKedeqgY#