TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG VIỆN KINH TẾ VÀ KINH DOANH QUỐC TẾ *** BÀI GIỮA KỲ Môn học Kinh tế lượng ĐỀ TÀI ẢNH HƯỞNG CỦA CÁC YẾU TỐ KINH TẾ XÃ HỘI ĐẾN TUỔI THỌ TRUNG BÌNH NĂM 2017 Lớp tín chỉ Người h[.]
TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG VIỆN KINH TẾ VÀ KINH DOANH QUỐC TẾ *** BÀI GIỮA KỲ Môn học: Kinh tế lượng ĐỀ TÀI: ẢNH HƯỞNG CỦA CÁC YẾU TỐ KINH TẾ XÃ HỘI ĐẾN TUỔI THỌ TRUNG BÌNH NĂM 2017 Lớp tín chỉ: KTE(2.2/2021)309.9 Người hướng dẫn khoa học: TS Chu Thị Mai Phương Nhóm thực hiện: Nhóm 19 Bế Thùy Diễn MSV 1911110474 Nguyễn Mai Hương MSV 1911110175 Takamura Naomi MSV 1910110951 Đỗ Thị Ngân MSV 1911110280 Lâm Thúy Ngọc MSV 1911110288 Hà Nội, tháng năm 2021 MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU 2 CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ GIẢ THUYẾT NGHIÊN CỨU 2.1 Các khái niệm liên quan nhân tố ảnh hưởng tới tuổi thọ trung bình 2.1.1 Tuổi thọ trung bình số thuật ngữ liên quan 2.1.2 Những nhân tố ảnh hưởng tới tuổi thọ trung bình 2.2 Tổng quan tình hình nghiên cứu 2.2.1 Nghiên cứu có liên quan nước 2.2.2 Giả thuyết nghiên cứu PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ MƠ HÌNH 3.1 Phương pháp nghiên cứu .8 3.2 Xây dựng mơ hình lý thuyết 3.2.1 Xác định dạng mơ hình 3.2.2 Giải thích biến, ký hiệu, ý nghĩa, cách đo biến đơn vị biến, kỳ vọng ảnh hưởng biến độc lập đến biến phụ thuộc KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ THẢO LUẬN 10 4.1 Mô tả tương quan thống kê 10 4.1.1 Mô tả thống kê biến 10 4.1.2 Ma trận tương quan biến 11 4.1.3 Phân tích tương quan biến phụ thuộc biến độc lập 12 4.1.4 Phân tích tương quan biến độc lập 12 4.2 Kết ước lượng, kiểm định thảo luận 13 4.2.1 Ước lượng mơ hình 13 4.2.2 Kiểm định mơ hình 15 4.2.3 Khắc phục mơ hình 17 KẾT LUẬN 19 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 21 Nhóm 19 DANH MỤC BẢNG Bảng 1: Giải thích biến mơ hình Bảng 2: Mô tả thống kê số liệu 10 Bảng 3: Mô tả thống kê biến 10 Bảng 4: Ma trận tương quan biến mơ hình 12 Bảng 5: Kết ước lượng mơ hình 14 Bảng 6: Kết kiểm định đa cộng tuyến 16 KTE309(2.2/2021).9 Nhóm 19 LỜI MỞ ĐẦU Tuổi thọ trung bình yếu tố thiết yếu ảnh hưởng tới phát triển kinh tế quốc gia Nhân tố phản ánh mức sống người dân trực tiếp tác động tới phồn thịnh kinh tế Các nghiên cứu tuổi thọ cao phản ánh phát triển kinh tế Vậy nên, dựa nghiên cứu này, nhóm kết luận phương pháp phù hợp tối tân để nâng tầm kinh tế đất nước Thực nghiên cứu chi tiết nhân tố bật ảnh hưởng tới tuổi thọ trung bình mục đích tiểu luận Tuy nhiên, tuổi thọ trung bình khơng định mức sống mà kết hợp nhiều nhân tố khác Những nghiên cứu tuổi thọ trung bình số quốc gia tiêu biểu số phương pháp so sánh phát triển kinh tế đất nước Tuy nhiên, bất chấp nỗ lực nước nghèo, WHO cho biết khoảng cách đáng kể tuổi thọ nước phát triển nước phát triển Theo số liệu thống kê, người dân nước có thu nhập thấp có tuổi thọ 18 năm so với người dân nước có thu nhập cao Nhận tầm quan trọng phân tích số liệu để đưa kết luận xác, sau thu thập đầy đủ số liệu từ World Bank trang thơng tin quy Internet, nhóm nghiên cứu định lựa chọn đề tài “Ảnh hưởng yếu tố kinh tế xã hội đến tuổi thọ trung bình năm 2017” Nhận thức tính cấp thiết chủ đề, nhóm nghiên cứu nghiên cứu nỗ lực tìm kiếm thơng tin tự trau dồi học hỏi sản phẩm xuất sắc nhất, nhiên nhóm khơng thể tránh vài sai sót chưa lĩnh hội đủ kiến thức chun mơn kinh nghiệm Nhóm nghiên cứu mong nhận góp ý, nhận xét đáng giá từ TS Chu Thị Mai Phương để nhóm rút kinh nghiệm hồn thiện tiểu luận Nhóm nghiên cứu xin chân thành cảm ơn! KTE309(2.2/2021).9 Nhóm 19 2.1 CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ GIẢ THUYẾT NGHIÊN CỨU Các khái niệm liên quan nhân tố ảnh hưởng tới tuổi thọ trung bình 2.1.1 Tuổi thọ trung bình số thuật ngữ liên quan Tuổi thọ trung bình (tiếng Anh: Life expectancy): số năm dự kiến lại đời độ tuổi định Nó ký hiệu ex, nghĩa số trung bình năm đời cho người độ tuổi x đó, tính theo tỉ lệ tử cụ thể Tuổi thọ trung bình phụ thuộc vào tiêu chuẩn sử dụng để chọn nhóm Tuổi thọ trung bình thường tính riêng cho nam nữ Kỳ vọng sống sinh (tiếng Anh: Life expectancy at Birth LEB) - hay ước lượng tuổi thọ sinh - trung bình số năm sống nhóm người sinh năm, địa phương Đây thống kê đoán cho tương lai Số năm mà trẻ em sinh sống tương ứng với rủi ro sức khỏe thực tế dân cư vào lúc trẻ sinh 2.1.2 Những nhân tố ảnh hưởng tới tuổi thọ trung bình ⮚ Tổng mức tiêu thụ đồ uống có cồn bình quân đầu người (ACH) Tổng mức tiêu thụ đồ uống có cồn bình quân đầu người định nghĩa tổng lượng đồ uống có cồn tiêu thụ người năm dương lịch, điều chỉnh cho mức tiêu thụ khách du lịch Tác động tổng mức tiêu thụ đồ uống tới tuổi thọ trung bình: Đồ uống có cồn chứng minh có tác động tiêu cực tới sức khỏe người Và lượng tiêu thụ cồn lớn, sức khỏe người trở nên trầm trọng từ giảm tuổi thọ trung bình ⮚ Tổng sản phẩm nội địa, tức tổng sản phẩm quốc nội (GDP) Tổng sản phẩm nội địa, tức tổng sản phẩm quốc nội giá trị thị trường tất hàng hóa dịch vụ cuối sản xuất phạm vi lãnh thổ định (thường quốc gia) thời kỳ định (thường năm) GDP thường dùng để ước tính quy mơ kinh tế tốc độ phát triển Tác động GDP tới tuổi thọ trung bình: Khi GDP tăng, chi tiêu cho y tế quốc gia tăng theo Chi tiêu cho y tế bao gồm tất khoản chi chi phí cho chăm sóc y tế, phịng ngừa, khuyến khích, phục hồi chức năng, hoạt động y tế cộng đồng, quản lý điều tiết y tế hình thành vốn với mục tiêu cải thiện sức khỏe quốc gia khu vực Khi chi tiêu cho y tế tăng lên, tuổi thọ trung bình người dân quốc gia cải thiện rõ ràng KTE309(2.2/2021).9 Nhóm 19 Đường cong Preston (2012) cho thấy người sống quốc gia giàu thường có xu hướng sống lâu người sinh sống quốc gia nghèo Sự thật đường cong cho thấy thu nhập gia tăng tuổi thọ trung bình Tuy nhiên, GDP quốc gia đạt đến mức độ định, tuổi thọ trung bình khơng cịn phụ thuộc vào thu nhập Điển hình nước Mỹ năm 2012 đạt GDP bình quân đầu người cao tuổi thọ trung bình năm thấp ⮚ Tổng sản phẩm quốc nội bình quân đầu người (GDPP) GDPP hay cịn gọi tổng sản phẩm quốc nội bình quân đầu người, số liệu GDP quốc gia sở cá nhân Nó tính cách chia GDP quốc gia cho số lượng dân số GDPP thước đo phổ quát tồn cầu để đo lường mức độ giàu có quốc gia Tác động GDPP tới tuổi thọ trung bình: Chỉ số GDPP phản ánh xác mức thu nhập bình qn đời sống quốc gia mức độ tương đối GDPP tăng tổng sản phẩm quốc nội tăng nhanh tổng dân số quốc gia có phát triển kinh tế tốt, người dân hưởng mức sống tốt từ làm tăng tuổi thọ trung bình quốc gia ⮚ Tỷ lệ dân số biết chữ (LR) Tỷ lệ dân số biết chữ tỷ lệ phần trăm người vừa đọc vừa viết hiểu câu nói ngắn gọn đơn giản sống hàng ngày họ Tỷ lệ dân số biết chữ số kết để đánh giá trình độ học vấn Tác động tỷ lệ dân số biết chữ tới tuổi thọ trung bình: Những cơng dân mù chữ chịu nhiều rủi ro với nạn thất nghiệp, thu nhập mức trung bình biểu sức khỏe yếu, từ dẫn tới tuổi thọ trung bình cơng dân giảm sút đáng kể Liên quan đến vấn đề trình độ học vấn, theo báo cáo nghiên cứu National Literacy Trust, người có kỹ đọc viết thấp có nhiều khả có sức khoẻ có xu hướng tham gia vào hành vi có hại cho sức khỏe khiến cho họ có nguy giảm tuổi thọ ⮚ Tỷ lệ tử vong ô nhiễm không khí hộ gia đình môi trường xung quanh (MR) Tỷ lệ tử vong ô nhiễm không khí hộ gia đình mơi trường xung quanh số người chết tác động chung ô nhiễm khơng khí xung quanh hộ gia đình năm Tỷ lệ chuẩn hoá theo độ tuổi Các bệnh sau tính đến: nhiễm trùng đường hơ hấp cấp tính (ước tính cho lứa tuổi); bệnh mạch máu não (ước tính 25 tuổi); bệnh tim thiếu máu cục người lớn (ước tính 25 tuổi); KTE309(2.2/2021).9 Nhóm 19 bệnh phổi tắc nghẽn mãn tính người lớn (ước tính 25 tuổi) ung thư phổi người lớn (ước tính 25 tuổi) Tác động tỷ lệ tử vong nhiễm khơng khí hộ gia đình mơi trường xung quanh: Khi tỷ lệ trở nên cao dẫn đến tuổi thọ trung bình người bị ảnh hưởng nặng nề (giảm đi) chịu ảnh hưởng tác hại việc ô nhiễm dẫn tới nhiều vấn đề sức khoẻ tác động đến tuổi thọ trung bình Một phát từ Chỉ số Chất lượng khơng khí cho biết ngày nay, tình hình đại dịch COVID-19, ô nhiễm không khí tiếp tục gây suy giảm tuổi thọ tồn giới, chí có nguy cao COVID-19 ⮚ Tỷ lệ bác sĩ (RP) Yếu tố liên quan trực tiếp đến tuổi thọ người chất lượng dịch vụ y tế Theo WHO, khả để người dân quốc gia tiếp cận dịch vụ y tế có chất lượng cao phụ thuộc nhiều vào quy mô, kỹ năng, lực, phân bố địa lý suất lao động đội ngũ nhân viên y tế Nhân viên y tế, đặc biệt bác sĩ điều dưỡng, tảng hệ thống chăm sóc sức khỏe Số lượng bác sĩ 1.000 dân phản ánh nhân lực chất lượng dịch vụ y tế quốc gia Tỷ lệ bác sĩ 1000 người (RP) khác quốc gia vùng lãnh thổ, có chênh lệch lớn khu vực; quốc gia phát triển quốc gia phát triển 2.2 Tổng quan tình hình nghiên cứu 2.2.1 Nghiên cứu có liên quan ngồi nước Cải thiện tình hình sức khỏe mục tiêu xã hội thiết yếu điều mang lại lợi ích lâu dài cho sống hàng triệu cơng dân tồn cầu đồng thời mang lại ích lợi gián tiếp tới gia tăng phát triển kinh tế toàn cầu Một báo cáo thực WHO ( World Health Organization) khẳng định: “In today’s world, poor health has particularly pernicious effects on economic development in sub-Saharan Africa, South Asia, and pockets of high disease and intense poverty elsewhere” (p 24) and “ extending the coverage of crucial health services to the world’s poor could save millions of lives each year, reduce poverty, spur economic development and promote global security” (p i) Một nội dung đại biểu tham dự họp cấp cao APEC lần thứ y tế kinh tế diễn hai ngày 23-24/10 trí khẳng định việc đầu tư cho chăm sóc sức khỏe người liên quan chặt chẽ đến phát triển quốc gia, gắn liền với tăng suất lao động xã hội Vì thế, lợi ích kinh KTE309(2.2/2021).9 Nhóm 19 tế cần đầu tư lại cho chăm sóc sức khỏe đến lúc sử dụng cơng cụ đo lường lợi ích kinh tế suất lao động mơ hình kinh tế y tế Những chứng ủng hộ quan điểm này, nhiên chưa thể kết luận cụ thể Những nghiên cứu phân tích hồi quy quốc gia khẳng định liên kết vững thước đo sức khỏe người với tốc độ phát triển kinh tế nghiên cứu chưa thiết lập mối quan hệ nhân sức khỏe môi trường gây bệnh lên gia tăng kinh tế Vì nước phải chịu hậu tuổi thọ trung bình thấp bệnh hiểm nghèo chịu ảnh hưởng tiêu cực Mặc dù nghiên cứu quy mô nhỏ thể tầm quan trọng sức khỏe lên suất cá nhân chưa giải câu hỏi nhân số sức khỏe tuổi thọ có thực bị ảnh hưởng trực tiếp yếu tố kinh tế, cụ thể tiểu luận GDP liệu cải thiện sức khỏe gia tăng tốc độ phát triển kinh tế Bên cạnh đó, nghiên cứu tầm ảnh hưởng khả biết chữ lên tuổi thọ trung bình, National Literacy Trust cơng bố cơng dân sống quốc gia có tỷ lệ mù chữ lớn có độ tuổi trung bình 26 năm so với công dân sống quốc gia đề cao giáo dục Jonathan Douglas nói: "The relationship between health, socioeconomic factors and life expectancy is well established but this is the first time we’ve been able to see how literacy relates to longevity." (Tạm dịch: mối tương quan sức khỏe, kinh tế xã hội tuổi thọ trung bình ln ln có liên kết bền chặt lần thấy tỷ lệ biết chữ có ảnh hưởng tới tuổi thọ) Tiếp đến, liệu ảnh hưởng đồ uống có cồn lên tuổi thọ trung bình khẳng định tác hại rượu lên sức khỏe người Ví dụ, nghiên cứu năm 2014 Phần Lan, Thụy Điển Đan Mạch tìm tuổi thọ trung bình người nghiện rượu bị rút ngắn từ 24 đến 28 năm so với dân số chung quốc gia Trong nghiên cứu này, liệu độ tuổi trung bình đàn ơng tiêu thụ nhiều đồ uống có cồn 47 đến 53 tuổi phụ nữ 50 đến 58 tuổi Và theo nghiên cứu khác vào năm 2017 thực EPIC, họ tìm việc sử dụng nồng độ cồn an toàn làm giảm tuổi thọ trung bình người 11 tháng Trong nghiên cứu đó, EPIC phân tích yếu tố khác ảnh hưởng tới tuổi thọ người ô nhiễm môi trường xem “nguyên nhân dẫn đầu gây lượng tử vong giới” Nghiên cứu thống kê ô nhiễm môi trường gây 8,8 triệu lượt tử vong năm 2015, nhiều tử vong hút thuốc 1,6 triệu người hệ dẫn tới tuổi thọ trung bình bị giảm 2,9 năm KTE309(2.2/2021).9 Nhóm 19 năm 2015 Tử vong môi trường yếu tố quan trọng đánh giá nhân tố định tuổi thọ trung bình người Vậy nên, nghiên cứu khẳng định chặt chẽ tương quan yếu tố kinh tế xã hội tuổi thọ trung bình người Tuy nhiên, tính tốn khơng trực tiếp giải đáp câu hỏi nhân tố có tầm ảnh hưởng nhân tố thay đổi đột ngột tiểu luận nhóm chi tiết vào tương quan trực tiếp biến độc lập biến phụ thuộc 2.2.2 Giả thuyết nghiên cứu ● Giả thuyết Tổng mức tiêu thụ đồ uống có cồn bình quân đầu người (ACH) Tương tự nhiễm mơi trường, tiêu thụ đồ uống có cồn có ảnh hưởng tiêu cực tới sức khỏe người nên Tổng mức tiêu thụ đồ uống có cồn bình qn đầu người tuổi thọ trung bình hai biến tỷ lệ nghịch với ● Giả thuyết Tổng sản phẩm nội địa (GDP) Theo nhà nghiên cứu, Tổng sản phẩm nội địa bình qn có ảnh hưởng tới tuổi thọ trung bình: GDP cao, tuổi thọ trung bình lớn ● Giả thuyết Tổng sản phẩm nội địa bình quân đầu người (GDPP) Theo nhà nghiên cứu, Tổng sản phẩm nội địa bình quân có ảnh hưởng tới tuổi thọ trung bình: GDP cao, tuổi thọ trung bình lớn ● Giả thuyết Tỷ lệ dân số biết chữ (LR) Những cơng dân có tri thức hiểu biết đặt nhiều quan tâm tới sức khỏe sống người mù chữ nên tỷ lệ dân số biết chữ lớn, tuổi thọ trung bình có xu hướng tăng trưởng ● Giả thuyết Tỷ lệ tử vong ô nhiễm không khí hộ gia đình môi trường xung quanh (MR) Ơ nhiễm khơng khí nhân tố ảnh hưởng nặng nề tới môi trường sống sức khỏe người gia tăng hội dẫn tới tử vong Vậy nên tỷ lệ tử vong nhiễm khơng khí hộ gia đình mơi trường xung quanh gia tăng, tuổi thọ trung bình giảm ● Giả thuyết Tỷ lệ bác sĩ 1000 người (RP) Y tế ảnh hưởng lớn đến tuổi thọ trung bình Ở nước có tỷ lệ bác sĩ 1000 người lớn tuổi thọ trung bình cao KTE309(2.2/2021).9 Nhóm 19 3.1 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ MƠ HÌNH Phương pháp nghiên cứu Nhóm sử dụng phương pháp bình phương nhỏ thơng thường, (ordinary least squares – OLS) phương pháp sử dụng rộng rãi để ước lượng tham số phương trình hồi quy Để tối thiểu hóa tổng bình phương khoảng cách theo phương thẳng đứng số liệu thu thập đường (hay mặt) hồi quy 3.2 Xây dựng mơ hình lý thuyết 3.2.1 Xác định dạng mơ hình Dựa vào nghiên cứu lý thuyết kinh tế chứng minh, mơ hình sử dụng tiểu luận xây dựng nhằm kiểm tra mức độ ảnh hưởng yếu tố liên quan đến tuổi thọ trung bình: LEB = f(ACH, GDP, GDPP, LR, MR, RP) Trong đó: ● LEB: Tuổi thọ trung bình (năm) ● ACH: Tổng mức tiêu thụ đồ uống có cồn bình qn đầu người (lít) ● GDP: Tổng sản phẩm nội địa ($) ● ● ● ● GDPP: Tổng sản phẩm nội địa bình quân đầu người ($/người) LR: Tỷ lệ dân số biết chữ (%) MR: Tỷ lệ tử vong nhiễm khơng khí hộ gia đình mơi trường xung quanh (mỗi 100000 người) (%) RP: Tỷ lệ bác sĩ (mỗi 1000 người) (%) Để thể mối tương quan biến phụ thuộc (LEB), biến độc lập ACH, GDP, GDPP, LR, MR, RP có dạng mơ hình sau: a) Mơ hình phân tích hồi quy tổng thể: LEB = β0 + β1ACH + β2GDP+ β3GDPP + β4LR + β5MR + β6RP + ui Trong đó: ● LEB: Biến phụ thuộc ● ACH, GDP, GDPP, LR, MR, RP: Biến độc lập ● β0 : Hệ số chặn mơ hình 𝛽𝑖, 𝑖=1,6 : Hệ số góc mơ hình ● ui: Sai số ngẫu nhiên tổng thể, đại diện cho yếu tố khác ảnh hưởng ● đến LEB khơng đề cập mơ hình b) Mơ hình phân tích hồi quy mẫu: KTE309(2.2/2021).9 Nhóm 19 LEB = 𝛽̂ + 𝛽̂ 1ACH + 𝛽̂ 2GDP+ 𝛽̂ 3GDPP + 𝛽̂ 4LR + 𝛽̂ 5MR + 𝛽̂ 6RP + 𝑢̂ i Trong đó: ● LEB: Biến phụ thuộc ACH, GDP, GDPP, LR, MR, RP: Biến độc lập 𝛽̂ : Hệ số chặn ● 𝛽̂𝑖, ● ● 𝑖=1,6 : Ước lượng hệ số góc mơ hình 𝑢̂ i: Phần dư, ước lượng sai số ngẫu nhiên 3.2.2 Giải thích biến, ký hiệu, ý nghĩa, cách đo biến đơn vị biến, kỳ ● vọng ảnh hưởng biến độc lập đến biến phụ thuộc Ý nghĩa Tên biến số Đơn vị đo Kỳ vọng năm LEB (Y) Tuổi thọ trung bình ACH (X1) Tổng mức tiêu thụ đồ uống có cồn bình qn đầu người - lít/người GDP (X1) Tổng sản phẩm nội địa + Triệu USD GDPP (X3) Tổng sản phẩm nội địa bình quân + Nghìn USD/người LR (X4) Tỷ lệ dân số biết chữ + % MR (X5) Tỷ lệ tử vong nhiễm khơng khí hộ gia đình mơi trường xung quanh (mỗi 100000 người) - % RP (X6) Tỷ lệ bác sĩ (mỗi 1000 người) + % Bảng 1: Giải thích biến mơ hình Các liệu thu nhập từ trang web thức World Bank, bao gồm 264 mẫu nghiên cứu 264 quốc gia năm 2017: Biến số Nguồn LEB https://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.LE00.IN ACH https://data.worldbank.org/indicator/SH.ALC.PCAP.LI GDP https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.CD GDPP https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.CD KTE309(2.2/2021).9 Nhóm 19 LR https://data.worldbank.org/indicator/SE.ADT.LITR.ZS MR https://data.worldbank.org/indicator/SH.STA.AIRP.P5 RP https://data.worldbank.org/indicator/SH.MED.PHYS.ZS Bảng 2: Mô tả thống kê số liệu 4.1 KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ THẢO LUẬN Mô tả tương quan thống kê 4.1.1 Mô tả thống kê biến Từ số liệu thống kê, nhóm sử dụng lệnh su LEB ACH GDP GDPP LR MR RP phần mềm STATA để mô tả biến thu lại kết sau: Tên biến Số quan sát Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn Giá trị nhỏ Giá trị lớn LEB 245 72.310 7.401 52.24 84.68 ACH 231 5.997 3.906 0.01 20.5 GDP 251 2674312 8959181 40.62 8130000.07 GDPP 240 20.445 20.912 0.773 126.918 LR 201 84.640 17.322 26 100 MR 235 68.794 45.987 255.2 RP 198 1.818 1.509 8.3 Bảng 3: Mô tả thống kê biến Nhận xét: ● LEB: Tuổi thọ trung bình số quốc gia cao, đạt giá trị cao lên tới xấp xỉ 85 tuổi, cịn nơi có số thấp khoảng 52 tuổi Chỉ số không đồng quốc gia giới với độ lệch chuẩn 7.401 Tuy nhiên, xét trung bình tất nước tuổi thọ trung bình sinh đạt giá trị tương đối cao, cụ thể giá trị trung bình khoảng 72 tuổi ● ACH: Giá trị trung bình tổng mức tiêu thụ đồ uống có cồn bình quân đầu người 231 quốc gia năm 2017 5.997 lít Quốc gia tiêu thụ nhiều (20.5 lít) quốc gia tiêu thụ (0.01 lít) chênh lệch nhiều, số so sánh quốc gia có nhiều khác biệt với độ lệch chuẩn 3.906 KTE309(2.2/2021).9 10 Nhóm 19 ● GDP: Tổng sản phẩm quốc nội quốc gia khác có phân hóa mạnh với giá trị cao 8130000.07 triệu USD nhỏ đạt 40.62 triệu USD, giá trị trung bình 2674312 triệu USD với độ lệch chuẩn lên tới 8959181 ● GDPP: Giá trị GDP bình quân đầu người quốc gia khác có phân hóa mạnh với giá trị cao 126.918 nghìn USD nhỏ đạt 0.773 nghìn USD, giá trị trung bình 20.445 nghìn USD với độ lệch chuẩn lên tới 20.912 ● LR: Tỷ lệ dân số biết chữ phản ảnh trình độ văn hóa khác biệt lớn nước độ lệch chuẩn lên tới 17.322% với giá trị cao 100% thấp 26% Tỷ lể dân số biết chữ trung bình 84.640% ● MR: Tỷ lệ tử vong ô nhiễm khơng khí hộ gia đình mơi trường xung quanh (mỗi 100000 người) có khác biệt lớn quốc gia với độ lệch chuẩn 45.987 Quốc gia có tỷ lệ tử vong lớn lên tới 255.2% thấp 0% Trung bình tỷ lệ tử vong nhiễm khơng khí hộ gia đình mơi trường xung quanh 68.794% ● RP: Tỷ lệ bác sĩ (mỗi 1000 người) phản ánh trình độ y tế khơng có khác biệt q lớn quốc gia độ lệch chuẩn nhỏ 1.509 Quốc gia có tỷ lệ bác sĩ cao 8.3% thấp chưa đến 1% Trung bình, tỷ lệ bác sĩ 1.818% Có thể thấy số quan sát mẫu lớn, giá trị biến phủ rộng Vậy nên mẫu đại diện cho tổng thể 4.1.2 Ma trận tương quan biến Sử dụng lệnh Corr LEB ACH GDP GDPP LR MR RP phần mềm STATA để mơ tả liệu nhằm phân tích tương quan biến, ta thu kết quả: LEB ACH GDP GDPP LEB 1.000 ACH 0.332 1.000 GDP 0.082 0.035 1.000 GDPP 0.677 0.352 -0.015 1.000 LR 0.778 0.451 0.087 0.562 KTE309(2.2/2021).9 LR MR RP 1.000 11 Nhóm 19 MR -0.797 -0.385 -0.102 -0.571 -0.723 1.000 RP 0.683 0.546 0.008 0.534 0.629 -0.621 1.000 Bảng 4: Ma trận tương quan giữa biến mơ hình Nhận xét: - Nhìn chung biến độc lập có tương quan cao với biến phụ thuộc (ngoại trừ biến GDP), qua kết luận biến mang ý nghĩa giải thích cao cho biến phụ thuộc LEB Trong có biến tương quan cao MR - Các biến độc lập có tương quan tương đối mạnh với khơng có tương quan > 0.8 nên mơ hình có khả thấp mắc khuyết tật đa cộng tuyến 4.1.3 Phân tích tương quan biến phụ thuộc biến độc lập ● r(LEB,ACH) = 0.332 => mức độ tương quan trung bình, hệ số tương quan mang dấu dương, mối quan hệ LEB ACH thuận chiều ● r(LEB,GDP) = 0.082 => mức độ tương quan thấp, hệ số tương quan mang dấu dương, mối quan hệ LEB GDP thuận chiều ● r(LEB,GDPP) = 0.677 => mức độ tương quan cao, hệ số tương quan mang dấu dương, mối quan hệ LEB GDPP thuận chiều ● r(LEB,LR) = 0.778 => mức độ tương quan cao, hệ số tương quan mang dấu dương, mối quan hệ LEB LR thuận chiều ● r(LEB,MR) = -0.797 => mức độ tương quan cao, hệ số tương quan mang dấu âm, mối quan hệ LEB MR ngược chiều ● r(LEB,RP) = 0.683 => mức độ tương quan cao, hệ số tương quan mang dấu dương, mối quan hệ LEB RP thuận chiều 4.1.4 Phân tích tương quan biến độc lập ● r(ACH, GDP) = 0.035 => mức độ tương quan thấp, hệ số tương quan mang dấu dương, mối quan hệ ACH GDP thuận chiều ● r(ACH,GDPP) = 0.352 => mức độ tương quan trung bình, hệ số tương quan mang dấu dương, mối quan hệ ACH GDPP thuận chiều ● r(ACH,LR) = 0.451 => mức độ tương quan cao, hệ số tương quan mang dấu dương, mối quan hệ ACH LR thuận chiều ● r(ACH,MR) = -0.385 => mức độ tương quan trung bình, hệ số tương quan mang dấu âm, mối quan hệ ACH MR ngược chiều ● r(ACH ,RP) = 0.546 => mức độ tương quan cao, hệ số tương quan mang dấu dương, mối quan hệ ACH RP thuận chiều KTE309(2.2/2021).9 12 Nhóm 19 ● r(GDP,GDPP) = -0.015 => mức độ tương quan thấp, hệ số tương quan mang dấu âm, mối quan hệ GDP GDPP ngược chiều ● r(GDP,LR) = 0.087 => mức độ tương quan thấp, hệ số tương quan mang dấu dương, mối quan hệ GDP LR thuận chiều ● r(GDP,MR) = -0.102 => mức độ tương quan thấp, hệ số tương quan mang dấu âm, mối quan hệ GDP MR ngược chiều ● r(GDP,RP) = 0.008 => mức độ tương quan thấp, hệ số tương quan mang dấu dương, mối quan hệ GDP RP thuận chiều ● r(GDPP,LR) = 0.562 => mức độ tương quan cao, hệ số tương quan mang dấu dương, mối quan hệ GDPP LR thuận chiều ● r(GDPP,MR) = -0.571 => mức độ tương quan cao, hệ số tương quan mang dấu âm, mối quan hệ GDPP MR ngược chiều ● r(GDPP,RP) = 0.534 => mức độ tương quan cao, hệ số tương quan mang dấu dương, mối quan hệ GDPP RP thuận chiều ● r(LR,MR) = -0.723 => mức độ tương quan cao, hệ số tương quan mang dấu âm, mối quan hệ LR MR ngược chiều ● r(LR,RP) = 0.639 => mức độ tương quan cao, hệ số tương quan mang dấu dương, mối quan hệ LR RP thuận chiều ● r(MR,RP) = -0.621 => mức độ tương quan cao, hệ số tương quan mang dấu âm, mối quan hệ MR RP ngược chiều Như vậy, hệ số tương quan biến độc lập có giá trị nằm khoảng (-0.8;0.8), có kết tiến sát -0.8, khơng xảy tương quan tuyệt đối biến độc lập xảy đa cộng tuyến biến độc lập 4.2 Kết ước lượng, kiểm định thảo luận 4.2.1 Ước lượng mơ hình Mơ hình (cột 1) Mơ hình (cột 2) LEB LEB -0.282*** -0.280*** (0.085) (0.097) Biến ACH GDP 0.0 (0.000) GDPP KTE309(2.2/2021).9 0.108*** 0.106*** (0.022) (0.019) 13 Nhóm 19 LR MR RP Constant Kiểm định bỏ sót biến 0.128*** 0.129*** (0.024) (0.028) -0.057*** -0.058*** (0.009) -0.011 0.986*** 0.974*** (0.252) (0.278) 62.888*** 62.937*** (2.337) (2.677) Prob > F = 0.4516 Kiểm định đa cộng tuyến Mean VIF= 1.90 Kiểm định PSSS thay đổi Prob > chi2 = 0.3161 Kiểm định phân phối chuẩn nhiễu Prob > chi2 = 0.0161 Số quan sát 160 160 R-squared 0.788 0.788 Standard errors in parentheses *** p Tại mức ý nghĩa 5%, khơng có đủ sở để bác bỏ iii) Kiểm định đa cộng tuyến Thiết lập cặp giả thuyết: H0: Mơ hình khơng tồn đa cộng tuyến H1: Mơ hình tồn đa cộng tuyến Sử dụng phần mềm STATA, kiểm định mơ hình lệnh vif, ta có kết quả: Variable VIF 1/VIF LR 2.53 0.394 MR 2.45 RP GDPP ACH GDP Mean VIF 0.408 2.22 0.449 1.68 0.594 1.47 0.682 1.03 0.974 1.90 Bảng 6: Kết kiểm định đa cộng tuyến Từ bảng trên, ta thấy: ● VIF(LR)= 2.53 < 10 ● VIF(MR) = 2.45 < 10 ● VIF(RP) = 2.22 < 10 ● VIF(GDPP) = 1.68 0.05 => Tại mức ý nghĩa 5%, chưa có sở bác bỏ H0 Kết luận: Tại mức ý nghĩa 5%, mơ hình có phương sai sai số không đổi Sử dụng phần mềm STATA, kiểm định mơ hình lệnh hettest, ta có kết thể bảng cột Prob > chi2 = 0.0161 < 0.05 => Tại mức ý nghĩa 5%, bác bỏ H0 Kết luận: Tại mức ý nghĩa 5%, mơ hình có phương sai sai số thay đổi Từ lần kiểm định trên, ta đưa kết luận cuối mơ hình có phương sai sai số thay đổi Khi mơ hình có tượng phương sai sai số thay đổi, ước lượng OLS cho hệ số ước lượng khơng chệch, có phương sai hệ số ước lượng hiệp phương sai hệ số ước lượng thu phương pháp OLS chệch v) Kiểm định phân phối chuẩn nhiễu Thiết lập cặp giả thuyết: H0: Nhiễu có phân phối chuẩn H1: Nhiễu khơng có phân phối chuẩn Trong phần mềm STATA, dùng kiểm định Skewness/Kurtosis Sử dụng “predict e, res” để gọi phần dư Dùng lệnh sktest e theo kết bảng cột 1: Ta thấy p-value = 0.00161 < 0.05 => Tại mức ý nghĩa 5%, bác bỏ H0, chấp nhận H1 Kết luận: Mơ hình có nhiễu khơng phân phối chuẩn mức ý nghĩa 5% vi) Kiểm định tự tương quan Vì mơ hình nghiên cứu theo liệu chéo, bao gồm quan sát cho nhiều quốc gia vào năm 2017 nên không cần thiết phải kiểm định tự tương quan 4.2.3 Khắc phục mơ hình Mơ hình mắc bệnh phương sai sai số thay đổi mô hình có nhiễu phân phối khơng chuẩn: KTE309(2.2/2021).9 17 Nhóm 19 - Đối với phân phối khơng chuẩn thấy số quan sát 160 tương đối lớn nên kiểm định, dự báo thực cho kết đáng tin cậy - Đối với phương sai sai số thay đổi khắc phục cách sử dụng phương pháp sai số chuẩn mạnh Robust Standard Error với tư tưởng sử dụng hệ số ước lượng từ phương pháp OLS, nhiên phương sai hệ số ước lượng tính tốn lại mà không sử dụng đến giả thiết phương sai sai số khơng đổi Ước lượng mơ hình sai số chuẩn mạnh cho kết ước lượng sai số chuẩn chấp nhận diện tượng phương sai thay đổi (heteroskedasticity) Ta thu kết thể thông qua bảng cột 2: Mơ hình hồi quy mẫu: LEBi = 62.937-0.280ACHi +0.106GDPPi +0.129LRi –0.058MRi +0.974RP + ui Dựa vào bảng cột với mức ý nghĩa 𝛼=0.05 hệ số có ý nghĩa thống kê Ý nghĩa ước lượng hệ số hồi quy: ● β0 = 62.937 (Ước lượng cho hệ số chặn): Khi tất biến độc lập ● giá trị kỳ vọng tuổi thọ trung bình (LEB) 62.937 năm β1 = -0.280 (Ước lượng cho hệ số hồi quy ACH): Trong điều kiện biến ● độc lập cịn lại khơng đổi, tổng lượng tiêu thụ đồ uống có cồn (ACH) tăng đơn vị giá trị kỳ vọng tuổi thọ trung bình (LEB) giảm 0.280 năm β2 = 0.106 (Ước lượng cho hệ số hồi quy GDPP): Trong điều kiện biến độc lập cịn lại khơng đổi, GDP bình quân đầu người (GDPP) tăng đơn vị giá trị kỳ vọng tuổi thọ trung bình (LEB) tăng 0.106 năm ● ● β3 = 0.129 (Ước lượng cho hệ số hồi quy LR): Trong điều kiện biến độc lập cịn lại khơng đổi, tỷ lệ biết chữ (LR) tăng đơn vị giá trị kỳ vọng tuổi thọ trung bình (LEB) tăng 0.129 năm β4 = -0.058 (Ước lượng cho hệ số hồi quy MR): Trong điều kiện biến độc lập cịn lại khơng đổi, tỷ lệ tử vong nhiễm hộ gia đình mơi trường xung quanh (MR) tăng đơn vị giá trị kỳ vọng tuổi thọ trung bình (LEB) ● giảm 0.058 năm β5 = 0.974 (Ước lượng cho hệ số hồi quy RP): Trong điều kiện biến độc lập cịn lại khơng đổi, tỷ lệ số bác sĩ / 100000 người (RP) tăng đơn vị giá trị kỳ vọng tuổi thọ trung bình (LEB) tăng 0.974 năm Hệ số xác định: R2 = 0.787 có nghĩa biến độc lập (GDP bình quân đầu người, tổng lượng tiêu thụ đồ uống có cồn, tỷ lệ tử vong nhiễm hộ gia đình mơi trường xung quanh, tỷ lệ biết chữ, tỷ lệ bác sĩ) giải thích 78.78% biến động biến phụ thuộc (tuổi thọ trung bình) KTE309(2.2/2021).9 18