TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU
1, Các nghiên cứu đi trước
Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng các yếu tố kinh tế ảnh hưởng đến tuổi thọ trung bình Một nghiên cứu của giáo sư Majid Ezzati từ Đại học Hoàng gia Luân Đôn (2018) cho thấy khoảng cách tuổi thọ giữa nhóm người giàu và nghèo ngày càng gia tăng, với phụ nữ nghèo sống ngắn hơn tám năm và nam giới nghèo sống ngắn hơn 10 năm so với nhóm giàu Những người nghèo nhất đang chết sớm hơn gần một thập kỷ, cho thấy sự gia tăng chi phí sinh hoạt và cắt giảm phúc lợi đang đẩy họ ra khỏi xã hội Tuổi thọ của phụ nữ nghèo ở Anh đã giảm trong bảy năm qua, và trẻ em có hoàn cảnh khó khăn có tỷ lệ tử vong cao gấp 2,5 lần so với trẻ em từ gia đình giàu có Những người nghèo ở Anh đang chết vì các bệnh có thể phòng ngừa, và việc đầu tư vào y tế cũng như cải thiện khả năng tiếp cận thực phẩm lành mạnh có thể đảo ngược tình hình Nghiên cứu của Đại học Hoàng gia Luân Đôn chỉ tập trung vào nước Anh, trong khi một nghiên cứu khác của bốn nhà nghiên cứu (2005) đã phân tích mối tương quan giữa bất bình đẳng thu nhập và tuổi thọ ở Ý và 21 quốc gia giàu có khác.
Nghiên cứu sử dụng hệ số tương quan Pearson và hồi quy tuyến tính đa biến để đánh giá mối liên hệ giữa bất bình đẳng thu nhập và tuổi thọ, đã chỉ ra rằng tại Ý, nơi có dịch vụ chăm sóc sức khỏe và giáo dục phổ biến cùng với mạng lưới an sinh xã hội mạnh mẽ, bất bình đẳng thu nhập có ảnh hưởng độc lập và mạnh mẽ hơn đến tuổi thọ so với thu nhập bình quân đầu người và trình độ học vấn Ý có mức độ bất bình đẳng thu nhập cao vừa phải và tuổi thọ trung bình so với các quốc gia giàu khác Phân tích xuyên quốc gia cho thấy mối quan hệ tiêu cực giữa bất bình đẳng thu nhập và sức khỏe dân số luôn tồn tại Tuy nhiên, nghiên cứu chưa so sánh tác động qua các năm và chỉ tập trung vào các quốc gia giàu có.
Pickett và Wilkinson (2005) đã phân tích 155 bài báo nghiên cứu về mối quan hệ giữa bất bình đẳng thu nhập và sức khỏe dân số, từ đó phân loại kết quả thành ba nhóm: ảnh hưởng toàn bộ, không ảnh hưởng và ảnh hưởng một phần Kết quả cho thấy 70% nghiên cứu chỉ ra rằng bất bình đẳng thu nhập cao hơn dẫn đến sức khỏe kém hơn và tuổi thọ trung bình giảm Các tác giả nhấn mạnh tầm quan trọng của việc lấy mẫu ở khu vực rộng lớn để phản ánh đúng bản chất của bất bình đẳng thu nhập và cho rằng một số nghiên cứu gặp khó khăn trong việc xác định các biến kiểm soát thích hợp Họ cũng nhận thấy rằng ở các quốc gia có thu nhập bình quân đầu người cao, mối quan hệ giữa tuổi thọ và GNI bình quân đầu người ít phổ biến hơn Cuối cùng, họ kết luận rằng chỉ có 8% trong số 155 bài báo không ủng hộ mối liên hệ giữa chỉ số Gini và tuổi thọ trung bình, cho thấy ảnh hưởng âm giữa hệ số Gini và tuổi thọ Dù nghiên cứu này rất công phu, nó vẫn có hạn chế vì chủ yếu tổng hợp các nghiên cứu trước đó mà chưa đưa ra kiến thức mới.
Nghiên cứu của Abdalali Monsef và Abolfazl Shamohammadi (2017) đã chỉ ra rằng thất nghiệp có tác động tiêu cực đến tuổi thọ trung bình Bằng cách sử dụng dữ liệu từ Ngân hàng Thế giới của 136 quốc gia trong giai đoạn 2002 – 2010, các nhà nghiên cứu đã xác định rằng tỷ lệ thất nghiệp và tuổi thọ trung bình có mối quan hệ âm, với tất cả các biến thống kê đều có ý nghĩa ở mức 5% Tuy nhiên, họ cũng lưu ý rằng nhiều nghiên cứu khác không tìm thấy bằng chứng rõ ràng về ảnh hưởng của thất nghiệp đến sức khỏe thể chất và tâm lý của con người Do đó, nhóm nghiên cứu khuyến nghị cần xem xét nhiều nghiên cứu khác nhau để đánh giá chính xác hơn tác động của thất nghiệp đến sức khỏe và tuổi thọ Nghiên cứu này không chỉ dừng lại ở một khía cạnh mà còn xem xét ảnh hưởng của nhiều yếu tố khác đến tuổi thọ.
Nghiên cứu của nhóm tác giả Raj Chetty và cộng sự (2016) đã phân tích mối quan hệ giữa thu nhập và tuổi thọ trung bình tại Hoa Kỳ, sử dụng dữ liệu từ 1,4 tỷ hồ sơ thuế và tỷ lệ tử vong từ hồ sơ của cơ quan An sinh xã hội Phương pháp nghiên cứu ước tính tuổi thọ trung bình cho cá nhân từ 40 đến 76 tuổi, điều chỉnh theo sự khác biệt về tỷ lệ chủng tộc và dân tộc Kết quả cho thấy thu nhập cao hơn liên quan đến tuổi thọ cao hơn, với sự khác biệt lớn giữa các nhóm thu nhập Khoảng cách tuổi thọ giữa nam và nữ giảm khi thu nhập tăng, tuy nhiên, mối liên hệ này thay đổi giữa các khu vực, phản ánh hành vi sức khỏe và đặc điểm địa phương Tổng quan, thu nhập có ảnh hưởng tích cực đến tuổi thọ.
Nghiên cứu của nhóm Elisabeta Jabaa, Chistiana Brigitte Balana và Loan Bogdan Robu (2014) đã phân tích mối tương quan giữa chi phí y tế và tuổi thọ trung bình, dựa trên dữ liệu của 175 quốc gia Các quốc gia này được phân loại theo vị trí địa lý và mức thu nhập, nhằm hiểu rõ hơn về ảnh hưởng của chi phí y tế đến sức khỏe cộng đồng.
Trong khoảng thời gian 16 năm (từ 1995 – 2010), nghiên cứu dựa trên phân tích dữ liệu bảng đã chỉ ra rằng sự bất bình đẳng trong chi tiêu chăm sóc sức khỏe là nguyên nhân chính dẫn đến sự khác biệt về tuổi thọ của người dân Kết quả nghiên cứu cũng xác nhận mối quan hệ đã được thiết lập trước đó giữa tình trạng sức khỏe và chi phí y tế.
Nghiên cứu này chỉ ra rằng, ở các nước phát triển, chi phí y tế trên mỗi đầu người tăng đáng kể cùng với tuổi thọ, đặc biệt tại Châu Âu, nơi tuổi thọ có thể đạt mức trường thọ Sự khác biệt về chi phí y tế trên đầu người có ảnh hưởng quan trọng đến chênh lệch tuổi thọ trung bình giữa các quốc gia phát triển, đang phát triển và kém phát triển, và sự khác biệt này ngày càng gia tăng theo thời gian Mối liên hệ giữa chi phí y tế và tuổi thọ trung bình cho thấy sự ảnh hưởng lẫn nhau tích cực Tuy nhiên, nghiên cứu chỉ tập trung vào chi phí y tế mà chưa xem xét các yếu tố khác như phong cách sống, giáo dục và thu nhập cá nhân.
Theo nghiên cứu do các nhà khoa học từ Đại học Stanford và Harvard, dẫn đầu bởi ngài Sanjay Basu, đã phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để rút ra những kết luận quan trọng về sức khỏe cộng đồng Nghiên cứu này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu rõ các yếu tố ảnh hưởng đến sức khỏe và cách chúng có thể được cải thiện thông qua các chính sách và chương trình can thiệp hiệu quả.
Nghiên cứu cho thấy rằng người dân sống lâu hơn ở những khu vực có nhiều bác sĩ chăm sóc chính, với tuổi thọ tăng thêm 51,5 ngày cho mỗi 10 bác sĩ trên 100.000 người từ năm 2005 đến 2015 Tuy nhiên, nguồn cung bác sĩ đang giảm do sinh viên y khoa chọn chuyên khoa có thu nhập cao hơn Các khu vực có nhiều bác sĩ chăm sóc chính có tỷ lệ tử vong thấp hơn, với giảm 0,9% ca tử vong do tim mạch, 1% do ung thư và 1,4% do hô hấp khi tăng thêm 10 bác sĩ Tăng số lượng bác sĩ chăm sóc chính giúp phát hiện sớm các bệnh như ung thư và điều trị các yếu tố nguy cơ tim mạch Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng các yếu tố khu vực như nghèo đói và số giường bệnh, cũng như các yếu tố cá nhân như thói quen hút thuốc và béo phì, có thể ảnh hưởng đến tuổi thọ Các nhà nghiên cứu cũng xem xét sự di chuyển của người dân giữa các khu vực khác nhau về mật độ chăm sóc chính và so sánh mức độ sống sót của họ.
Nghiên cứu cho thấy rằng việc chuyển đến các khu vực có nhiều bác sĩ chăm sóc chính có thể gia tăng tuổi thọ lên đến 114,2 ngày mỗi thập kỷ cho mỗi 10 bác sĩ bổ sung trên 100.000 dân Điều này chứng minh rằng số lượng bác sĩ có tác động tích cực đến tuổi thọ trung bình của người dân.
Nghiên cứu thực nghiệm của Vahid Yazdi Feyzabadi, Aliakbar Haghdoost, Mohammad Hossein Mehrolhassani và Zahra Aminian (2015) đã chỉ ra mối liên quan giữa hòa bình và tuổi thọ Các nhà nghiên cứu áp dụng mô hình hồi quy hiệu ứng ngẫu nhiên để phân tích mối liên hệ này giữa các quốc gia trên thế giới từ năm 2007 đến 2012 Chỉ số tuổi thọ (LE) và chỉ số hòa bình toàn cầu (GPI) được sử dụng làm biến kết quả và biến dự đoán chính, với GPI có thang điểm từ 1 đến 5, trong đó điểm cao hơn chỉ ra mức độ hòa bình thấp hơn Ngoài ra, nghiên cứu còn xem xét các biến khác như tổng thu nhập quốc dân.
Nghiên cứu từ Viện Kinh tế và Hòa Bình (IEP) và UNDP chỉ ra rằng chỉ số hòa bình toàn cầu (GPI) có tác động tiêu cực đáng kể đến tuổi thọ (LE), ngay cả khi điều chỉnh các yếu tố như GNI và chỉ số giáo dục (EI) Điều này cho thấy hòa bình là yếu tố quyết định quan trọng đối với LE, khuyến khích các chính phủ tập trung vào quản trị tốt và xây dựng hòa bình Nghiên cứu của Wolfgang Lutz và Kebale (2018) cũng cho thấy mối liên hệ chặt chẽ giữa giáo dục và tuổi thọ, với dữ liệu từ 174 quốc gia trong giai đoạn 1970-2010 Họ phát hiện rằng giáo dục tốt hơn không chỉ kéo dài tuổi thọ mà còn dẫn đến sự giàu có, trong khi sự giàu có lại không có tác động đáng kể đến tuổi thọ Kết luận này nhấn mạnh rằng giáo dục là yếu tố thúc đẩy chính cho cả tuổi thọ và sự giàu có.
Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra mối liên hệ giữa các chỉ số sức khỏe và cơ sở hạ tầng y tế, bao gồm số lượng bệnh viện, trạm xá, giường bệnh và bác sĩ trong các bệnh viện công Một nghiên cứu tiêu biểu của T Subba Lakshmi và Dukhabandhu đã làm rõ những yếu tố này.
Nghiên cứu của Sahoo (2013) đã sử dụng mô hình hồi quy log kép để ước lượng mối quan hệ giữa cơ sở hạ tầng y tế và chỉ số sức khỏe tại bang Andhra Pradesh, Ấn Độ từ 1980 đến 2010 Kết quả cho thấy giá trị R2 đạt 70%, cho thấy 70% biến động trong các chỉ số sức khỏe được giải thích bởi cơ sở hạ tầng y tế Tuy nhiên, việc xây dựng cơ sở hạ tầng y tế tốt không đảm bảo kết quả sức khỏe tốt, mà còn phụ thuộc vào hiệu quả hoạt động, bảo trì và sử dụng cơ sở hạ tầng hiện có Điểm yếu của nghiên cứu là chỉ tập trung vào một tiểu bang, do đó kết quả chưa thể áp dụng rộng rãi cho các vùng khác.
MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU
1, Cơ sở lý luận a, Khái niệm
Tuổi thọ trung bình, hay kỳ vọng sống, là số năm dự kiến còn lại của cuộc đời ở một độ tuổi nhất định, được ký hiệu là ex Nó phản ánh số năm trung bình mà một người ở độ tuổi x có thể sống, dựa trên tỷ lệ tử vong cụ thể Tuổi thọ trung bình phụ thuộc vào các tiêu chí chọn nhóm và thường được tính riêng cho nam và nữ Phụ nữ thường có tuổi thọ cao hơn nam giới ở hầu hết các quốc gia có hệ thống y tế sản khoa phát triển.
* Lý thuyết về chính trị
Các yếu tố chính trị có ảnh hưởng sâu sắc đến cuộc sống của người dân và quyết định tuổi thọ trung bình ở mỗi quốc gia Độ ổn định chính trị càng cao, tuổi thọ con người càng tăng Chế độ an sinh xã hội và phúc lợi xã hội do nhà nước ban hành có tác động lớn đến tuổi thọ của người cao tuổi và những người không có khả năng lao động Bên cạnh đó, chính trị cũng ảnh hưởng đến việc phân bố hàng hóa và tài nguyên thiên nhiên, khi chính phủ xác định quyền lợi khác nhau cho các nhóm xã hội, điều này cũng ảnh hưởng đến tuổi thọ trung bình của mỗi quốc gia.
Lý thuyết kinh tế đóng vai trò quan trọng trong việc ảnh hưởng đến tuổi thọ trung bình của con người Các yếu tố như tỷ lệ hộ nghèo, thu nhập cá nhân, sự bất bình đẳng trong thu nhập và khả năng tiêu dùng đều có tác động trực tiếp và gián tiếp đến tuổi thọ Những yếu tố này không chỉ ảnh hưởng đến sức khỏe mà còn định hình chất lượng cuộc sống của mỗi cá nhân trong xã hội.
Các nghiên cứu chỉ ra rằng các quốc gia giàu có và phát triển thường có tuổi thọ trung bình cao hơn Điều này chủ yếu do họ có khả năng chi trả cho dịch vụ y tế và chăm sóc sức khỏe chất lượng tốt hơn Hơn nữa, nhu cầu về mặt tinh thần của người dân cũng được đáp ứng tốt hơn, góp phần tạo điều kiện thuận lợi cho sức khỏe tổng thể.
Cụ thể là, thu nhập cá nhân là nguồn hạnh phúc theo hầu hết các lý thuyết kinh tế tiêu chuẩn
* Lý thuyết về văn hóa , xã hội và phát triển con người
Các yếu tố quyết định tiềm năng chất lượng cuộc sống trong phát triển con người bao gồm dịch vụ sức khỏe cộng đồng như an toàn thực phẩm, cơ sở vật chất bệnh viện và đội ngũ y bác sĩ Ngoài ra, phát triển giáo dục, phân biệt giới tính và các yếu tố địa lý cũng đóng vai trò quan trọng.
Giáo dục tại các trường tiểu học và trung học đóng vai trò quan trọng trong chất lượng cuộc sống của con người Việc được học tập và giáo dục tốt giúp nâng cao nhận thức về sức khỏe, từ đó người dân biết cách bảo vệ bản thân Chẳng hạn, ở những vùng cao, do thiếu kiến thức, khi ốm đau, họ thường mời thầy cúng thay vì đến bệnh viện, dẫn đến tình trạng bệnh ngày càng nghiêm trọng Tình trạng này cũng phổ biến ở các nước nghèo đói tại Châu Mỹ và Châu Phi.
Nhiều nghiên cứu cho thấy giới tính ảnh hưởng đến tuổi thọ trung bình, với nữ giới thường sống lâu hơn nam giới do nam giới thường là trụ cột gia đình, gánh vác công việc nặng nhọc và ít chú ý đến sức khỏe Ngoài ra, yếu tố địa lý cũng đóng vai trò quan trọng; khí hậu ấm áp, ít ô nhiễm giúp tăng tuổi thọ, trong khi môi trường ô nhiễm có thể gây ra nhiều bệnh tật Những khu vực an toàn và ổn định về an ninh cũng góp phần nâng cao tuổi thọ, trái ngược với những nơi có xung đột và bất ổn.
Người dân sống ở những khu vực như sa mạc, vùng cực Bắc và Nam, nơi ô nhiễm nặng hoặc không an toàn thường có tuổi thọ trung bình thấp hơn Tuy nhiên, một số nghiên cứu cho thấy có những khu vực mà người dân có tuổi thọ trung bình cao hơn không phải do các yếu tố môi trường mà chủ yếu do yếu tố di truyền, chế độ ăn uống và chăm sóc sức khỏe được truyền lại từ ông bà, cha mẹ Điều này cho thấy sự khác biệt trong nhận thức và định nghĩa về tuổi thọ trung bình ở một số nơi trên thế giới.
2, Mô hình a, Xây dựng mô hình
Dựa vào lý thuyết trên, mô hình mà nhóm tác giả đề xuất là:
Trong đó: 𝛽 1 : Hệ số tự do
𝑐 𝑖 : Đặc điểm riêng không thấy được của từng quan sát
Kí hiệu: 𝑣 𝑖𝑡 = 𝑐 𝑖 + 𝑢 𝑖𝑡 b, Giải thích biến
Nhóm nghiên cứu đã thực hiện phép logarit cơ số tự nhiên cho hai biến số là thu nhập (inc) và chi tiêu cho sức khỏe (health_expend) Các biến số này được mô tả chi tiết trong bảng 2.1 dưới đây.
Tên biến Kiểu biến Viết tắt Thang đo Đơn vị
Tuổi thọ trung bình Phụ thuộc life_exp
Tuổi thọ kỳ vọng khi sinh (Life Expectancy at Birth
- LEB) của một quốc gia (năm)
Tỉ lệ nghèo Độc lập pov
Tỷ lệ nghèo trên đầu người ở mức thu nhập 1,9$/ngày
Thu nhập quốc dân bình quân đầu người Độc lập lninc GNI trên đầu người US$/người
Chi cho sức khỏe Độc lập lnhealth
Chi tiêu hiện tại cho sức khỏe trên đầu người
(US$) (Current expenditures on health per capita in current US dollars)
Trình độ học vấn Độc lập educ
Tỷ lệ hoàn thành học vấn bậc trung học cơ sở theo quốc gia (Lower Secondary completion rates)
Số lượng bác sĩ trên 1000 người Độc lập doct
Số bác sĩ trên 1000 dân
Bác sĩ bao gồm cả bác sĩ đa khoa và chuyên khoa
Số lượng giường bệnh Độc lập beds Số giường bệnh trên 1000 dân Cái
Bảng 2.1: Mô tả các biến số (Nguồn: Nhóm tác giả tự tổng hợp)
Dữ liệu trong nghiên cứu này được thu thập từ các báo cáo tổng hợp của Ngân hàng Thế giới, bao gồm 43 quốc gia và thời gian từ năm 2008 đến năm 2014 Nhóm tác giả đã sử dụng nguồn số liệu cụ thể cho từng biến trong nghiên cứu.
Tuổi thọ trung bình < https://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.LE00.IN>
Tỷ lệ nghèo
Tỷ lệ thất nghiệp Độc lập unemploy Tỷ lệ thất nghiệp trong tổng lực lượng lao động %
Hệ số GINI Độc lập gini Chỉ số Gini đo lường mức độ phân phối thu nhập GINI Index
Xếp hạng hòa bình độc lập được xác định dựa trên thứ tự xếp hạng hòa bình qua các năm Một quốc gia được đánh giá là hòa bình khi nằm trong top 40 quốc gia hòa bình nhất, với giá trị peace = 1 Ngược lại, nếu quốc gia không nằm trong danh sách này, giá trị peace sẽ là 0.
Thu nhập quốc dân bình quân đầu người
< https://data.worldbank.org/indicator/NY.GNP.PCAP.PP.CD>
Chi cho sức khỏe
Trình độ học vấn
Số lượng bác sĩ trên 1000 người
< https://data.worldbank.org/indicator/SH.MED.PHYS.ZS>
Số lượng giường bệnh trên 1000 bệnh nhân
< https://data.worldbank.org/indicator/SH.MED.BEDS.ZS>
Tỷ lệ thất nghiệp < https://data.worldbank.org/indicator/SL.UEM.TOTL.NE.ZS>
Hệ số GINI < https://data.worldbank.org/indicator/SI.POV.GINI>
Xếp hạng hòa bình: Institute for Economics and Peace
4, Mô tả thống kê và mô tả tương quan biến số a, Mô tả thống kê
Các số liệu mà chúng tôi thu thập và nghiên cứu đại diện cho các biến được liệt kê trong Bảng 2.2 dưới đây:
Tên biến Số quan sát
Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn
Giá trị lớn nhất life_exp 267 74.71 6.16 49.03 83.23 pov 262 5.28 11.74 0.03 77.60 lninc 265 9.63 0.92 6.67 11.18 lnhealth 267 6.51 1.58 1.34 9.04 educ 267 80.17 22.49 12.48 110.87 doct 267 2.35 1.40 0.01 6.26 beds 267 3.86 2.48 0.10 11.50 unemploy 267 7.95 5.10 0.32 32.18 gini 267 36.83 8.09 24.60 56.20 peace 267 0.40 0.49 0.00 1.00
Bảng 2.2 trình bày các biến độc lập, với nguồn dữ liệu được tổng hợp từ nhóm tác giả và phần mềm Stata Nhận xét cho thấy, Sierra Leone có tuổi thọ kỳ vọng khi sinh thấp nhất là 79 tuổi, trong khi Tây Ban Nha đạt mức cao nhất với 83,23 tuổi Đối với tỷ lệ nghèo, Thụy Sĩ nổi bật với tỷ lệ nghèo thấp nhất.
Vào năm 2014, tỷ lệ nghèo ở Madagascar cao nhất với 77,6%, trong khi mức thu nhập bình quân đầu người ở Luxembourg đạt $71,610 vào năm 2008, còn Burundi chỉ có $790 vào năm 2013 Uruguay chi cho sức khỏe nhiều nhất với trung bình $8,438.34/năm vào năm 2012, ngược lại, Tunisia chỉ chi $3.8/năm vào năm 2010 Về trình độ học vấn, Romania có 110,87% dân số tốt nghiệp trung học cơ sở, trong khi Niger chỉ có 12.48% vào năm 2014 Greece có khoảng 6 bác sĩ trên 1000 dân vào năm 2013 và 2014, trong khi Sierra Leone, Ethiopia, và Liberia không có bác sĩ nào Belarus dẫn đầu về số giường bệnh với 11,5 cái trên 1000 dân vào năm 2012, trong khi Ireland chỉ có 0,1 cái Tỷ lệ thất nghiệp cao nhất thuộc về North Macedonia với 32,18% vào năm 2009, trong khi Niger có tỷ lệ thấp nhất là 0,32%.
56,2, trong khi Ukraine có hệ số GINI thấp nhất ở mức 24,6 b, Mô tả biến định tính peace Tần số Phần trăm Cum
Bảng 2.3: Bảng phân tích tần số của biến định tính (Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp từ dữ liệu với sự trợ giúp của phần mềm Stata)
Bảng 4.2 chỉ ra rằng biến peace có hai giá trị 0 và 1 phân bố khá đồng đều, với 59,55% các nước không nằm trong danh sách 40 quốc gia hòa bình nhất thế giới, trong khi 40,45% còn lại thuộc nhóm này.
Tương quan giữa các biến số được thể hiện trong Bảng 4.3 được nhóm tác giả lập ra như sau:
Bảng 2.4: Ma trận sự tương quan giữa các biến độc lập (Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp từ dữ liệu với sự trợ giúp của phần mềm Stata)
Những số liệu trên được tính toán bằng phần mềm Stata, kết quả từ việc chạy mô hình có trong phụ lục
Dựa trên bảng dữ liệu, nhóm tác giả kỳ vọng rằng các biến độc lập có ảnh hưởng đáng kể đến biến phụ thuộc Cụ thể, tuổi thọ (life_exp) có mối quan hệ tích cực với thu nhập (lninc) và hòa bình (peace), trong khi nghèo đói (pov) lại có mối quan hệ tiêu cực với tuổi thọ Ngoài ra, sức khỏe (lnhealth) và số lượng bác sĩ (doct) cũng có tác động tích cực đến tuổi thọ, trong khi tỉ lệ thất nghiệp (unemploy) và chỉ số bất bình đẳng (gini) thể hiện mối quan hệ phức tạp hơn Tóm lại, các yếu tố như giáo dục (educ) và số giường bệnh (beds) cũng đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện tuổi thọ.
✓ Tỉ lệ nghèo có ảnh hưởng tiêu cực đến tuổi thọ trung bình (hệ số góc mang dấu (-) trong hàm hồi quy)
✓ Thu nhập càng cao thì tuổi thọ trung bình càng cao (hệ số góc mang dấu (+) trong hàm hồi quy)
✓ Chi cho sức khỏe càng nhiều thì tuổi thọ trung bình càng cao (hệ số góc mang dấu (+) trong hàm hồi quy)
✓ Trình độ giáo dục càng cao thì tuổi thọ trung bình càng cao (hệ số góc mang dấu (+) trong hàm hồi quy)
✓ Số bác sĩ trên 1000 dân càng nhiều thì tuổi thọ trung bình càng cao (hệ số góc mang dấu (+) trong hàm hồi quy)
✓ Trình độ giáo dục càng cao thì tuổi thọ trung bình càng cao (hệ số góc mang dấu (+) trong hàm hồi quy)
✓ Tỷ lệ thất nghiệp càng cao thì tuổi thọ trung bình càng cao (hệ số góc mang dấu (+) trong hàm hồi quy)
✓ Trình độ giáo dục càng cao thì tuổi thọ trung bình càng cao (hệ số góc mang dấu (+) trong hàm hồi quy)
✓ Hệ số GINI càng thấp thì tuổi thọ trung bình càng cao (hệ số góc mang dấu (-) trong hàm hồi quy)
KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ THẢO LUẬN
Sau khi thực hiện nghiên cứu, nhóm tác giả đã tổng hợp bảng kết quả ước lượng cho các mô hình RE, FE và RE sau khi điều trị, với mh1, mh2 và mh3 tương ứng.
Biến số mh1 mh2 mh3 pov -0.03326525 0.0468777* -0.06964767***
Kiểm định lựa chọn mô hình POLS và
Kiếm định lựa chọn mô hình RE và FE P-value = 0.3820
Kiểm định tự tương quan P-value = 0.0013
chỉ ra mức độ ý nghĩa của các hệ số.
Nhóm nghiên cứu đã tạo thêm 8 biến tương tác, bao gồm peace_pov, peace_doct, peace_beds, peace_unemploy, peace_gini, peace_lninc, peace_lnhealth và peace_educ, nhằm xác định đầy đủ ảnh hưởng của biến giả peace lên cả hệ số góc và hệ số chặn trong mô hình.
Nhóm nghiên cứu đã thực hiện mô hình RE và thu được kết quả trong cột 2 bảng 4 Tiếp theo, họ tiến hành kiểm định lựa chọn giữa mô hình RE và POLS bằng lệnh xttest0 Kết quả cho thấy P-value = 0.0000, nhỏ hơn 0.05, điều này cho thấy có sự tồn tại của ci tại mức ý nghĩa 5% Do đó, mô hình POLS không được lựa chọn trong trường hợp này.
Nhóm nghiên cứu đã thực hiện mô hình FE và thu được kết quả ở cột 3 bảng 4 Tiếp theo, họ sử dụng lệnh Hausman để kiểm định sự lựa chọn giữa mô hình RE và FE Kết quả cho thấy P-value = 0.3820, lớn hơn 0.05, do đó không có sự tương quan giữa ci và các biến độc lập tại mức ý nghĩa 5% Vì vậy, mô hình FE không được lựa chọn trong nghiên cứu này.
Như vậy, mô hình RE là mô hình tối ưu mà nhóm tác giả lựa chọn trong bài nghiên cứu này
3, Kiểm định mô hình a, Kiểm định tương quan chéo
Nhóm đã sử dụng lệnh xttest2 để kiểm định tương quan chéo giữa các biến độc lập trong mô hình Tuy nhiên, do bộ số liệu của nhóm nghiên cứu có quá ít quan sát lặp lại qua các thời điểm, lệnh này không thể thực hiện được Bên cạnh đó, nhóm cũng tiến hành kiểm định tự tương quan.
Nhóm đã sử dụng lệnh xtserial để kiểm định tự tương quan của biến độc lập, với kết quả P-value = 0.0013, cho thấy mô hình có tự tương quan tại mức ý nghĩa 5% Do đó, nhóm đã áp dụng lệnh xtregar để khắc phục vấn đề này và trình bày kết quả trong cột 4 bảng 4, tương ứng với mô hình đề xuất cuối cùng Mô hình này giải thích được 78.54% mức độ biến động trong tuổi thọ trung bình của người dân (𝑅² = 0.7854).
Mô hình hồi quy mà nhóm đề xuất cho thấy các yếu tố như mức sống (pov), số lượng bác sĩ (doct), số giường bệnh (beds), tỷ lệ thất nghiệp (unemploy), hệ số Gini (gini), và thu nhập (lninc) có ảnh hưởng đáng kể đến tuổi thọ (lifexp) Cụ thể, mỗi yếu tố này sẽ tác động tích cực hoặc tiêu cực đến tuổi thọ, với hệ số hồi quy cụ thể cho từng biến Đặc biệt, các yếu tố liên quan đến hòa bình (peace) cũng đóng vai trò quan trọng, khi chúng tương tác với các yếu tố khác như mức sống và tỷ lệ thất nghiệp, cho thấy sự phức tạp trong mối quan hệ giữa hòa bình và sức khỏe cộng đồng.
𝛽 1 ̂ = 25.51458, cho biết khi không chịu ảnh hưởng của tất cả các yếu tố trong mô hình, giá trị trung bình của tuổi thọ trung bình là 25.51458 tuổi
𝛽 2 ̂ = - 0.0696477, cho biết khi tỷ lệ nghèo tăng 1%, giá trị trung bình của tuổi thọ trung bình giảm 0.0696477 tuổi trong điều kiện yếu tố khác không đổi
𝛽 3 ̂ = 0.0967414, cho biết khi số bác sĩ trên 1000 dân tăng 1 người, giá trị trung bình của tuổi thọ trung bình tăng 0.0967414 tuổi trong điều kiện yếu tố khác không đổi
Khi số lượng giường bệnh trên 1000 dân tăng thêm 1 giường, tuổi thọ trung bình sẽ tăng 0.0178754 tuổi, trong khi các yếu tố khác được giữ nguyên.
𝛽 5 ̂ = 0.1212154, cho biết khi tỷ lệ thất nghiệp tăng 1%, giá trị trung bình của tuổi thọ trung bình tăng 0.1212154 tuổi trong điều kiện yếu tố khác không đổi
𝛽 6 ̂ = 0.0027946, cho biết khi chỉ số GINI tăng 1 đơn vị, giá trị trung bình của tuổi thọ trung bình tăng 0.0027946 tuổi trong điều kiện yếu tố khác không đổi
𝛽 7 ̂ = 4.998597, cho biết khi thu nhập tăng 1%, giá trị trung bình của tuổi thọ trung bình tăng 4.998597/100 tuổi trong điều kiện yếu tố khác không đổi
𝛽 8 ̂ = 0.0196888, cho biết khi chi cho sức khỏe tăng 1%, giá trị trung bình của tuổi thọ trung bình tăng 0.0196888 tuổi trong điều kiện yếu tố khác không đổi
Khi tỷ lệ hoàn thành trung học cơ sở tăng 1%, tuổi thọ trung bình sẽ tăng 0.0008355 tuổi, trong khi các yếu tố khác được giữ nguyên.
Giá trị 𝛽̂ 10 = -7.411332 cho thấy rằng tuổi thọ trung bình ở 40 quốc gia hòa bình nhất thế giới thấp hơn so với các quốc gia không thuộc nhóm này là 7.411332 tuổi.
Khi tỷ lệ nghèo tăng 1%, tuổi thọ trung bình ở 40 quốc gia hòa bình nhất thế giới tăng thêm 0.1118101 năm so với các quốc gia không thuộc nhóm này.
Khi số bác sĩ trên 1000 dân tăng thêm 1 người, tuổi thọ trung bình ở 40 quốc gia hòa bình nhất thế giới tăng thêm 0.0086101 tuổi so với các quốc gia không thuộc nhóm này.
Khi số giường bệnh trên 1000 dân tăng thêm 1 giường, tuổi thọ trung bình ở 40 quốc gia hòa bình nhất thế giới giảm nhiều hơn so với các quốc gia không thuộc nhóm này là 0.050971 tuổi.
Khi tỷ lệ nghèo tăng 1%, tuổi thọ trung bình ở 40 quốc gia hòa bình nhất thế giới giảm nhiều hơn 0.0089052 tuổi so với các quốc gia không thuộc nhóm này.
