tiểu luận kinh tế lượng một số yếu tố quyết định đến tuổi thọ trung bình ở các nước đang phát triển trong hai năm 2015 và 2016

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ TIỂU LUẬN MÔN: KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI: MỘT SỐ YẾU TỐ QUYẾT ĐỊNH ĐẾN TUỔI THỌ TRUNG BÌNH Ở CÁC NƯỚC ĐANG PHÁT TRIỂN TRONG HAI NĂM 2015 VÀ 2016 Nhóm 20: Trần Thị Thanh Trang 1811110602 Phùng Văn Long 1810110378 Đồng Xuân Hiếu 1811110221 Đinh Cát Linh 1811110318 Lớp tín chỉ: KTE309(20192).2 Giáo viên hướng dẫn: TS Chu Thị Mai Phương Hà Nội, tháng năm 2020 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU CƠ SỞ LÝ LUẬN Tổng quan tuổi thọ trung bình .5 Các yếu tố định đến tuổi thọ trung bình nước phát triển (2015 - 2016) .5 GDP bình quân đầu người .5 Tỷ lệ tử vong bệnh không lây nhiễm Tỷ lệ tiêm phòng bệnh Sởi Các nghiên cứu liên quan công bố .6 Giả thuyết nghiên cứu PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Phương pháp luận Phương pháp xây dựng mơ hình Phương pháp thu thập xử lý số liệu Mơ hình nghiên cứu Mơ hình hồi quy tổng thể Mơ hình hồi quy mẫu dạng ngẫu nhiên Giải thích biến số mơ hình .9 Mô tả liệu 10 Nguồn liệu 10 Mô tả thống kê .10 Mô tả tương quan 11 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 12 Mơ hình ước lượng 12 Kết ước lượng OLS .12 Mơ hình hồi quy mẫu .12 Kiểm định khuyết tật mơ hình 12 Kiểm định bỏ sót biến quan trọng .12 Kiểm định đa cộng tuyến .12 Kiểm định phương sai sai số thay đổi 13 Kiểm định tự tương quan .14 Kiểm định giả thuyết thống kê 14 Kiểm định ý nghĩa thống kê hệ số hồi quy biến độc lập 14 Kiểm định ý nghĩa thống kê mô hình 15 Thảo luận kết nghiên cứu 16 Ý nghĩa ước lượng hệ số hồi quy 16 Hệ số xác định .16 Diễn giải kết ước lượng 17 Khuyến nghị .18 KẾT LUẬN CHUNG 19 TÀI LIỆU THAM KHẢO .20 PHỤ LỤC 21 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com MỤC LỤC BẢNG Bảng Bảng Bảng Bảng Bảng Bảng Bảng 1: Giải thích biến số mơ hình 2: Mô tả thống kê biến 10 3: Ma trận tương quan biến mơ hình 11 4: Kết ước lượng mơ hình 12 Kiểm định đa cộng tuyến 13 6: Kết ước lượng mơ hình sai số chuẩn mạnh 13 7: Khoảng tin cậy hệ số hồi quy biến số 14 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com LỜI MỞ ĐẦU Tuổi thọ trung bình, số sử dụng rộng rãi để đánh giá phát triển quốc gia, gia tăng đáng kể mười năm qua hầu phát triển giới Đây dấu hiệu tích cực cho thấy nỗ lực nước phát triển để đạt tiến kinh tế - xã hội thông qua đầu tư vào lĩnh vực xã hội y tế, giáo dục, quản lý môi trường, v.v Nhận thức tầm quan trọng tuổi thọ trung bình đến phát triển quốc gia, đặc biệt quốc gia nhóm nước phát triển, nhóm tác giả định chọn đề tài “Một số yếu tố định đến tuổi thọ trung bình nước phát triển hai năm 2015 2016” với mục đích tìm hiểu thêm đề tài này, đồng thời đề số giải pháp hiệu để nâng cao số nước phát triển Bài tiểu luận sử dụng phương pháp phân tích liệu bảng để nghiên cứu phân tích số yếu tố định đến tuổi thọ trung bình 123 quốc gia phát triển từ đầu năm 2015 đến cuối năm 2016 Mặc dù giai đoạn khác lại có nhiều yếu tố định đến tuổi thọ khác nhau, yếu tố chủ yếu kể đến là: GDP bình quân đầu người, tỷ lệ tử vong bệnh không lây nhiễm, Tỷ lệ tiêm phịng bệnh Sởi Vì vậy, nhóm tác giả định đưa ba yếu tố vào nghiên cứu nhóm để nghiên cứu phân tích Bằng việc vận dụng kiến thức từ mơn Kinh tế lượng với hiểu biết kinh tế - xã hội để phân tích tìm mối quan hệ biến số, tiểu luận nhóm tác giả trả lời câu hỏi: GDP bình quân đầu người, tỷ lệ tử vong bệnh khơng lây nhiễm, Tỷ lệ tiêm phịng bệnh Sởi có tác động đến tuổi thọ trung bình? Mức độ ảnh hưởng cụ thể bao nhiêu? Những biện pháp nên thực để gia tăng tuổi thọ nước phát triển? Trong trình nghiên cứu, số liệu sử dụng thu thập từ nguồn uy tín, chủ yếu từ website World Bank kết hợp với phương pháp OLS để tiến hành phân tích Bài tiểu luận nhóm chúng em bố cục gồm phần: Phần 1: Cơ sở lý luận Phần 2: Phương pháp nghiên cứu Phần 3: Kết nghiên cứu thảo luận Phần 4: Kết luận chung Nhóm tác giả nỗ lực việc tìm hiểu tìm kiếm thơng tin để hồn thành tiểu luận này, nhiên cịn nhiều hạn chế mặt thời gian kiến thức, tiểu luận tránh khỏi thiếu sót Nhóm tác giả mong nhận góp ý từ TS Chu Thị Mai Phương để hồn thiện tiểu luận tốt Nhóm tác giả xin chân thành cảm ơn! LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com CƠ SỞ LÝ LUẬN Tổng quan tuổi thọ trung bình Tuổi thọ thước đo thống kê thời gian trung bình mà sinh vật dự kiến sống, dựa năm sinh, tuổi yếu tố nhân học khác bao gồm giới tính Phương pháp sử dụng phổ biến để đo lường tuổi thọ kỳ vọng sống sinh hay ước lượng tuổi thọ sinh (LE) Có thể xác định theo hai cách, đồn hệ LE thời gian sinh sống trung bình đoàn hệ thực (các cá nhân sinh năm định) ước tính đồn hệ sinh từ nhiều thập kỉ trước Chu kỳ LE thời gian sống trung bình đồn hệ giả thuyết cho bị phơi nhiễm, từ sinh chết đi, tỷ lệ tử vong quan sát năm định Vai trò tuổi thọ tăng trưởng kinh tế: Tuổi thọ số đại diện cho phát triển người quốc gia mức độ đó, phản ánh mức sống quốc gia Theo Ranis et al (1999), tăng trưởng phát triển kinh tế mối quan hệ hai chiều Theo họ, chuỗi thứ bao gồm tăng trưởng kinh tế có lợi cho phát triển người, tăng trưởng kinh tế có khả khiến hộ gia đình cá nhân tăng cường chi tiêu, việc đồng nghĩa họ tiếp cận dịch vụ y tế khoản khác tốt hơn, dẫn đến kết tuổi thọ cao Đồng thời, việc tăng chi tiêu cho khoản y tế, sở y tế yếu tố đóng góp quan trọng cho tăng trưởng kinh tế Tỷ lệ tử vong thấp làm tăng thu nhập bình quân đầu người cách tăng suất nguồn lực sẵn có (tiêu biểu vốn nhân lực) Các yếu tố định đến tuổi thọ trung bình nước phát triển (2015 - 2016) GDP bình quân đầu người Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) tổng giá trị thị trường tiền tệ tất hàng hóa dịch vụ cuối sản xuất lãnh thổ quốc gia, khoảng thời gian định Là thước đo tổng quát sản xuất nước nói chung, có chức bảng điểm toàn diện sức khỏe kinh tế đất nước Ảnh hưởng GDP đến tuổi thọ trung bình: Khi GDP tăng cao, khoản chi y tế ưu tiên cao phủ phân bổ nguồn lực Khoản chi y tế bao gồm tất chi phí chi phí cho chăm sóc y tế, phịng ngừa, quảng bá, phục hồi chức năng, hoạt động y tế cộng đồng, quản lý y tế quy định hình thành vốn với mục tiêu chủ yếu cải thiện sức khỏe quốc gia khu vực Khi chi phí y tế tăng lên, tuổi thọ trung bình người sống quốc gia cải thiện rõ ràng Số tiền chi tiêu y tế số quan trọng phát triển Do gia tăng nhanh chóng tăng trưởng kinh tế nước phát triển, kết mối tương quan trực tiếp hai yếu tố này, tuổi thọ có xu hướng tăng Tỷ lệ tử vong bệnh không lây nhiễm Bệnh không lây nhiễm (NCDs) bệnh không lây truyền trực tiếp từ người sang người khác NCDs bệnh mãn tính cấp tính, diễn tiến thời gian LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com dài nói chung chậm Các NCDs đưa vào thành số “Kế hoạch hành động toàn cầu” Tổ chức Y tế giới (WHO) phòng ngừa kiểm sốt NCDs 2013-2020 (ví dụ bệnh tim mạch, ung thư, bệnh hô hấp tiểu đường) chiếm 70% tổng số ca tử vong toàn cầu 80% trường hợp tử vong sớm NCDs năm 2010 Ảnh hưởng bệnh không lây nhiễm đến tuổi thọ trung bình: Các bệnh khơng lây nhiễm (NCDs) áp đảo tỉ lệ tử vong tồn cầu Trên tạp chí sức khỏe cộng đồng Trung Âu, năm 2014, tuổi thọ sinh 76,87 tuổi so với 72,87 vào năm 1996 Căn bệnh ghi nhận có tác động lớn tuổi thọ bệnh tim thiếu máu cục PGLE (cả hai bệnh không lây nhiễm) mức độ ảnh hưởng chúng đến tuổi thọ tăng lên Đối với số này, dự đốn có gia tăng số người mắc bệnh khơng lây nhiễm, có gia tăng tuổi thọ trung bình Tỷ lệ tiêm phòng bệnh Sởi Sởi bệnh truyền nhiễm dễ lây lan, ước tính hàng năm có khoảng hai triệu ca tử vong trẻ em toàn giới (WHO, 1985) Tuy nhiên, với sẵn có loại vắc-xin an toàn hiệu quả, bệnh khơng cịn thảm kịch Tiêm chủng sởi cho trẻ em đo tỷ lệ trẻ em độ tuổi từ 12 đến 23 tháng tiêm vắc-xin sởi trước 12 tháng Một đứa trẻ cho có miễn dịch đầy đủ bệnh sởi sau tiêm liều vắc-xin Ảnh hưởng tiêm chủng sởi tuổi thọ trung bình: Vắc-xin sởi làm tăng tỷ lệ sống trẻ em việc bảo vệ chống lại bệnh sởi Tỷ lệ tử vong nguyên nhân trẻ nhỏ tiêm vắc-xin sởi thấp đáng kể sau tiêm vắc-xin bạch hầu-uốn ván-ho gà (DTP) lần thứ ba Vắc-xin làm giảm đáng kể tỷ lệ mắc bệnh truyền nhiễm lịch sử, thứ mà giết chết hàng trăm triệu người, đóng góp đáng kể vào gia tăng tuổi thọ mà xuyên suốt kỷ qua Rõ ràng, ta thấy Tỷ lệ tiêm phịng bệnh Sởi có mối tương quan đồng biến với tuổi thọ Các nghiên cứu liên quan công bố Việc nghiên cứu liệu tuổi thọ cách nhận biết cho tình trạng sức khỏe quốc gia, hữu ích để điều tra yếu tố ảnh hưởng có liên quan Erick Messias (2003) thực nghiên cứu mối quan hệ tuổi thọ tổng sản phẩm quốc nội (GDP), chênh lệch thu nhập tỷ lệ mù chữ Hồi quy tuyến tính đơn đa biến thực để đo lường mối liên quan chênh lệch thu nhập, đo hệ số Gini, GDP bình quân đầu người tỷ lệ mù chữ Kết GDP bình quân đầu người có mối quan hệ đồng biến với tuổi thọ Rino Rappuoli (8/2014) bắt đầu nghiên cứu tác động vắc-xin tuổi thọ, thịnh vượng khoa học Kết cho thấy trẻ em sinh số nước phát triển châu Á từ năm 1994 đến năm 2013, vắc-xin ngăn ngừa 322 triệu bệnh, 21 triệu ca nhập viện 732.000 ca tử vong sớm, tiết kiệm lên tới 295 tỷ USD chi phí y tế trực tiếp Kết cho thấy tác động tích cực việc sử dụng vắcxin để bảo vệ sức khỏe tăng tuổi thọ trung bình LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Ruqiya Pervaiz Özlem Ercantan (2018) nghiên cứu mối quan hệ bệnh không lây nhiễm (NCDs) tỷ lệ tử vong chuẩn hóa theo tuổi (ASRM) Dữ liệu ASRM NCDs tỷ lệ tử vong sớm (trước 70 tuổi) tính theo tỷ lệ phần trăm tổng số NCDs năm 2015 lấy từ Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) Mơ hình hồi quy tuyến tính sử dụng để đánh giá tương quan tỷ lệ tử vong tỷ lệ mắc bệnh không lây nhiễm ANOVA chiều sử dụng để kiểm tra khác biệt tỷ lệ tử vong trung bình nhóm người khác có NCDs; P < 0,05 coi đáng kể John Clements (9/2019) điều tra mối quan hệ GDP bình quân đầu người tuổi thọ Trong nghiên cứu mình, ơng thiết lập mơ hình hồi quy tuổi thọ biến phụ thuộc GDP bình quân đầu người biến độc lập, chọn mức ý nghĩa 5% ước tính theo phương pháp OLS Kết tăng GDP bình quân đầu người khiến tuổi thọ tăng lên nghiên cứu cho thấy rõ ràng điều đầu tư vào chăm sóc sức khỏe có tác động tích cực đến kinh tế quốc gia Tổng kết lại, tất nghiên cứu mối quan hệ biến độc lập GDP, không lây nhiễm (NCD) tiêm chủng sởi biến phụ thuộc tuổi thọ Tuy nhiên, khơng có nghiên cứu số nghiên cứu trình bày sử dụng phương pháp OLS để ước tính ảnh hưởng đa chiều ba yếu tố đến biến phụ thuộc tuổi thọ Giả thuyết nghiên cứu a GDP bình quân đầu người, tỷ lệ tử vong bệnh khơng lây nhiễm (NCDs) Tỷ lệ tiêm phịng bệnh Sởi có tác động đáng kể đến tuổi thọ trung bình b GDP bình qn đầu người có tương quan chiều với tuổi thọ trung bình c Tỷ lệ tử vong bệnh khơng lây nhiễm (NCDs) có tương quan chiều với tuổi thọ trung bình d Tỷ lệ tiêm phịng bệnh Sởi có tương quan chiều với tuổi thọ trung bình LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Phương pháp luận Phương pháp xây dựng mơ hình Phương pháp phân tích hồi quy: Phân tích mối quan hệ phụ thuộc biến, gọi biến phụ thuộc mơ hình hồi quy, vào hay nhiều biến khác mơ hình gọi biến độc lập, nhằm mục đích ước lượng, dự báo giá trị trung bình biến phụ thuộc biết giá trị biến độc lập Cụ thể, nghiên cứu phân tích mối quan hệ phụ thuộc tuổi thọ trung bình vào GDP bình quân đầu người, tỷ lệ tử vong bệnh không lây nhiễm tỷ lệ tiêm phòng bệnh Sởi Phương pháp thu thập xử lý số liệu  Phương pháp thu thập liệu: Dữ liệu thu thập dạng liệu thứ cấp, dạng liệu bảng, thể yếu tố ảnh hưởng đến tuổi thọ trung bình 123 nước phát triển năm 2015 2016 Dữ liệu thu thập từ Ngân hàng Thế giới (World Bank), có độ xác cao  Phương pháp xử lý liệu: Sử dụng phần mềm Excel Stata để xử lý sơ lược số liệu tính ma trận tương quan biến Mơ hình nghiên cứu Sau tìm hiểu tham khảo từ nghiên cứu trước đây, nhóm sinh viên chúng em định xây dựng mơ hình để phân tích mối quan hệ tuổi thọ trung bình GDP bình quân đầu người, tỷ lệ tử vong bệnh khơng lây nhiễm, tỷ lệ tiêm phịng bệnh Sởi ảnh hưởng biến độc lập lên biến phụ thuộc: 𝐋𝐄 = 𝐟(𝐆𝐃𝐏, 𝐍𝐂𝐎𝐌, 𝐈𝐌𝐌𝐔) Trong đó:  LE: Tuổi thọ trung bình (Năm)  GDP: GDP bình quân đầu người (USD)  NCOM: Tỷ lệ tử vong bệnh không lây nhiễm (%)  IMMU: Tỷ lệ tiêm phịng bệnh Sởi (%) Mơ hình hồi quy tổng thể Dựa vào lý thuyết kinh tế, để phân tích ảnh hưởng yếu tố đến tuổi thọ trung bình, nhóm sinh viên chúng em thảo luận định chọn mô hình phân tích hồi quy (dạng log – log) 𝐥𝐧𝐋𝐄 = 𝛃𝟏 + 𝛃𝟐𝐥𝐧𝐆𝐃𝐏 + 𝛃𝟑𝐥𝐧𝐍𝐂𝐎𝐌 + 𝛃𝟒𝐥𝐧𝐈𝐌𝐌𝐔 + 𝐮𝐢 Trong đó:  𝛃𝟏 : Hệ số chặn  𝛃𝟐 : Hệ số hồi quy 𝐥𝐧𝐆𝐃𝐏  𝛃𝟑 : Hệ số hồi quy 𝐥𝐧𝐍𝐂𝐎𝐌  𝛃𝟒 : Hệ số hồi quy 𝐥𝐧𝐈𝐌𝐌𝐔 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com  𝐮𝐢 : Sai số ngẫu nhiên, đại diện cho nhân tố khác ảnh hưởng tới LE không đề cập đến mô hình Mơ hình hồi quy mẫu dạng ngẫu nhiên ̂𝟏 + 𝛃 ̂𝟐 𝐥𝐧𝐆𝐃𝐏 + 𝛃 ̂𝟑 𝐥𝐧𝐍𝐂𝐎𝐌 + 𝛃 ̂ 𝟒 𝐥𝐧𝐈𝐌𝐌𝐔 + 𝐞𝐢 𝐥𝐧𝐋𝐄 = 𝛃 Trong đó: ̂𝟏 : Ước lượng cho 𝛃𝟏  𝛃 ̂𝟐 : Ước lượng cho 𝛃𝟐  𝛃 ̂𝟑 : Ước lượng cho 𝛃𝟑  𝛃 ̂𝟒 : Ước lượng cho 𝛃𝟒  𝛃  𝐞𝐢𝐭 : Ước lượng cho 𝐮𝐢𝐭 − ước lượng phần dư Giải thích biến số mơ hình Bảng 1: Giải thích biến số mơ hình STT Biến số lnLE lnGDP lnNCOM lnIMMU Ý nghĩa Đơn vị Logarite tự nhiên tuổi thọ trung bình Logarite tự nhiên GDP bình quân đầu người Logarite tự nhiên Tỷ lệ tử vong bệnh không lây nhiễm Logarite tự nhiên Tỷ lệ tiêm phòng bệnh Sởi Kỳ vọng dấu Năm USD + % + % + Nguồn: Nhóm tác giả tự tổng hợp Biến phụ thuộc lnLE; Biến độc lập lnGDP, lnNCOM lnIMMU Giải thích kỳ vọng dấu:  Giá trị kỳ vọng cho GDP bình quân đầu người: dương (> 0) Tăng trưởng GDP có nghĩa tăng trưởng kinh tế Khi đất nước phát triển, người dân khỏi nghèo đói với gia tăng GDP dẫn đến gia tăng tiêu chuẩn sống - thu nhập thực tế cao khả dành nhiều nguồn lực cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe giáo dục Do đó, tuổi thọ tỷ lệ sinh tăng  Giá trị kỳ vọng cho tỷ lệ tử vong bệnh không lây nhiễm: dương (> 0) Với chuyển đổi dịch tễ học, nguyên nhân chết chuyển từ bệnh truyền nhiễm sang bệnh khơng lây nhiễm (NCDs) tuổi thọ tăng, trường hợp tử vong NCDs xảy sau sống Do đó, người có LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com hội sống sót cao bị mắc bệnh khơng lây nhiễm thay mát lớn bệnh nhiễm trùng Do đó, tuổi thọ trung bình tăng lên  Giá trị kỳ vọng cho Tỷ lệ tiêm phòng bệnh Sởi: dương (> 0) Tiêm phòng giúp bảo vệ người khỏi mắc bệnh truyền nhiễm người mắc bệnh thường khơng có phương pháp điều trị y tế, gây biến chứng nghiêm trọng chí tử vong Bên cạnh đó, số người dễ mắc bệnh suy giảm hệ thống miễn dịch khơng thể tiêm chủng kịp thời Vắc xin tốt hơn, đặc biệt cho bệnh truyền nhiễm sởi cho phép kiểm sốt tốt bệnh có giảm gánh nặng bệnh truyền nhiễm Do đó, cải thiện tiêm chủng tăng tuổi thọ Mô tả liệu Nguồn liệu Dữ liệu thu thập từ website thức Ngân hàng Thế giới (World Bank), bao gồm 246 quan sát 123 quốc gia phát triển năm 2015 2016 Mơ tả thống kê Nhóm tác giả tự tổng hợp từ liệu với hỗ trợ phần mềm Stata mô tả liệu lệnh sum LE GDP NCOM IMMU, ta thu kết quả: Bảng 2: Mô tả thống kê biến Biến số LE GDP NCOM IMMU Quan sát 246 246 246 246 Giá trị trung Độ lệch Giá trị nhỏ Giá trị lớn bình chuẩn nhất 70.1397 7.340437 50.881 83.6024 6602.815 9487.788 315.777 82081.6 65.8565 22.21927 25.4 95.2 86.76423 13.32825 37 99 Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp tính tốn từ liệu Từ Bảng 2, ta có nhận xét:  LE: giá trị trung bình tuổi thọ trung bình 123 quốc gia phát triển năm 70.1397, độ lệch chuẩn 7.340437, giá trị nhỏ 50.881 giá trị lớn 83,6024  GDP: giá trị trung bình GDP bình quân đầu người 123 quốc gia phát triển năm 6602.815, độ lệch chuẩn 9487.788, giá trị nhỏ 315.777 giá trị lớn 82081.6  NCOM: giá trị trung bình tỷ lệ tử vong bệnh không lây nhiễm 123 quốc gia phát triển năm 65,8565, độ lệch chuẩn 22.21927, giá trị nhỏ 25,4 giá trị lớn 95,2 10 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com  Số quan sát: 246  Hệ số xác định R2 = 0.8444  Prob > F = 0.000 Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp tính tốn từ liệu Từ Bảng 6, ta có nhận xét: Sau sử dụng ma trận ước lượng vững hiệp phương sai, ước lượng hệ số hồi quy biến số mơ hình khơng thay đổi Bên cạnh đó, hệ số xác định R2 = 0.8444 mơ hình khơng thay đổi Chỉ có sai số chuẩn thay đổi dẫn tới thống kê t, P-value khoảng tin cậy ước lượng hệ số hồi quy thay đổi Vì vậy, ta phải sử dụng thống kê t, P-value khoảng tin cậy Bảng để kiểm định hệ số hồi quy Kiểm định tự tương quan Thiết lập cặp giả thuyết  H0: Mơ hình khơng có tự tương quan  H1: Mơ hình có tự tương quan Sử dụng phần mềm STATA, kiểm định mơ hình lệnh xtserial lnLE lnGDP lnNCOM lnIMMU, ta có kết quả: F( 1, 1) = 0.625 Prob > F = 0.5741 > 0.05 => Tại mức ý nghĩa 5%, không đủ điều kiện bác bỏ H0 Kết luận: Mơ hình khơng có tự tương quan Kiểm định giả thuyết thống kê Kiểm định ý nghĩa thống kê hệ số hồi quy biến độc lập Thiết lập cặp giả thuyết:  H0: Hệ số hồi quy biến độc lập khơng có ý nghĩa thống kê (βj = 0)  H1: Hệ số hồi quy biến độc lập có ý nghĩa thống kê (βj ≠ 0) Phương pháp khoảng tin cậy: Theo Bảng 6, ta có ước lượng khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy biến số mức ý nghĩa 5%: Bảng 7: Khoảng tin cậy hệ số hồi quy biến số STT Khoảng tin cậy Biến số Cận trái Cận phải lnGDP 0.0156519 0.0288436 lnNCOM 0.1500231 0.202397 lnIMMU 0.0319135 0.1155656 Hệ số chặn 2.860765 3.159256 Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp từ liệu 14 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Theo Bảng 7, ta thấy: Biến lnGDP, lnNCOM, lnIMMU hệ số chặn: không nằm khoảng tin cậy hệ số hồi quy biến nên bác bỏ giả thuyết H0 Vì thế, hệ số hồi quy lnGDP, lnNCOM, lnIMMU hệ số chặn có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 5% Phương pháp giá trị kiểm định T: 242 Xác định giá trị tới hạn t: t c = t n−k α⁄ = t 0.025 ≈ 0.9601, đó:  n: số quan sát, n = 246  k: số biến, k =  α: mức ý nghĩa, α = 0.05, kiểm định phía, α⁄2 = 0.005 Với giá trị t quan sát t s = ̂ j −0 β ̂j) SE(β ứng với biến mức ý nghĩa 5%, ta có:  Biến lnGDP: giá trị quan sát |t s | = 6.64 > 0.9601 => Bác bỏ giả thuyết H0 Vì thế, hệ số hồi quy lnGDP có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 5%  Biến lnNCOM: giá trị quan sát |t s | = 13.25 < 0.9601 => Bác bỏ giả thuyết H0 Vì thế, hệ số hồi quy lnNCOM có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 5%  Biến lnIMMU: giá trị quan sát |t s | = 3.47 > 0.9601 => Bác bỏ giả thuyết H0 Vì thế, hệ số hồi quy lnIMMU có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 5%  Hệ số chặn: giá trị quan sát |t s | = 39.73 > 0.9601 => Bác bỏ giả thuyết H0 Vì thế, hệ số hồi quy hệ số chặn có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 5% Phương pháp P-value: P-value mức ý nghĩa nhỏ mà H0 bị bác bỏ  Biến lnIMMU: : P-value ≈ 0.001 < 0.05 thế, hệ số hồi quy lnIMMU có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 5%  Biến lnGDP, lnNCOM hệ số chặn: P-value ≈ 0.000 < 0.05 thế, hệ số hồi quy lnGDP, lnNCOM hệ số chặn có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 5% Kết luận: Qua phương pháp kiểm định ý nghĩa thống kê hệ số hồi quy biến độc lập, ta kết luận tất hệ số hồi quy biến độc lập có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 5% Kiểm định ý nghĩa thống kê mơ hình Thiết lập cặp giả thuyết:  H0: Toàn biến độc lập mơ hình khơng giải thích cho giá trị biến phụ thuộc (β2 = β3 = β4 = β5 = 0)  H1: Toàn biến độc lập mơ hình giải thích cho giá trị biến độc lập (β2 + β3 + β4 + β5 ≠ 0) Cặp giả thuyết tương đương:  H0: R2 =  H1: R2 ≠ 15 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Phương pháp giá trị kiểm định F: k−1 Xác định giá trị tới hạn Fc = Fn−k = F242 ≈ 0.98, đó:  n: số quan sát, n = 246  k: số biến, k = Với giá trị F quan sát Fs = R2 (n−k) (k−1)(1−R2 ) = 0.8444×242 (4−1)(1−0.8444) = 437.73 > 0.98 => Bác bỏ giả thuyết H0 Vì vậy, mơ hình có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 5% Phương pháp P-value: Theo Bảng 5, ta có giá trị P-value Fs: P(Fs > Fc ) = 0.000 < 0.05 => Bác bỏ giả thuyết H0 Vì vậy, mơ hình có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 5% Kết luận: Qua phương pháp kiểm định ý nghĩa thống kê mơ hình, ta kết luận mơ hình có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 5% Thảo luận kết nghiên cứu Ý nghĩa ước lượng hệ số hồi quy ̂𝟏 = 3.0100110 (Ước lượng cho hệ số chặn): Khi tất biến độc lập  𝛃 giá trị kỳ vọng tuổi thọ trung bình (LE) 𝑒 3.0100110 ≈ 20.288 năm ̂𝟐 = 0.0222477 (Ước lượng cho hệ số hồi quy lnGDP): Trong điều kiện  𝛃 biến độc lập cịn lại khơng đổi, GDP bình qn đầu người (GDP) tăng USD giá trị kỳ vọng tuổi thọ trung bình (LE) tăng 0.0222477% ̂𝟑 = 0.1762100 (Ước lượng cho hệ số hồi quy lnNCOM): Trong điều kiện  𝛃 biến độc lập lại không đổi, tỷ lệ tử vong bệnh khơng lây nhiễm (NCOM) tăng 1% giá trị kỳ vọng tuổi thọ trung bình (LE) tăng 0.1762100% ̂𝟒 = 0.0737396 (Ước lượng cho hệ số hồi quy lnIMMU): Trong điều kiện  𝛃 biến độc lập cịn lại khơng đổi, tỷ lệ tiêm phịng bệnh Sởi (IMMU) tăng 1% giá trị kỳ vọng tuổi thọ trung bình (LE) tăng 0.0737396% Hệ số xác định Hệ số xác định R2 = 0.8444 có nghĩa biến độc lập (GDP bình quân đầu người, tỷ lệ tử vong bệnh khơng lây nhiễm, tỷ lệ tiêm phịng bệnh Sởi) giải thích 84.44% biến động biến phụ thuộc (tuổi thọ trung bình) ̅2 , việc Bên cạnh đó, nhóm tác giả xem xét hệ số xác định hiệu chỉnh R ̅ mô thêm nhiều biến vào mơ hình đơi làm cho R2 quan trọng R hình cao, 84.25%, không khác biệt so với R2 , điều có nghĩa mơ hình giải thích cho 84.25% biến động biến thêm vào hợp lý 16 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Diễn giải kết ước lượng Theo lý thuyết mà tiểu luận trình bày:  Khi GDP bình quân đầu người tăng, tuổi thọ trung bình tăng ngược lại (trong điều kiện biến cịn lại khơng đổi)  Khi Ngun nhân tử vong, tỷ lệ bệnh không lây nhiễm tăng lên, tuổi thọ trung bình tăng ngược lại, (trong điều kiện biến cịn lại khơng đổi)  Khi Tỷ lệ tiêm phòng bệnh Sởi tăng, tuổi thọ trung bình tăng ngược lại, (trong điều kiện biến cịn lại khơng đổi) Trong đó, kết ước lượng nhóm cho biết: ̂ 𝟐 = 0.0222477 >  Ước lượng hệ số hồi quy lnGDP 𝜷 ̂ 𝟑 = 0.1762100 >  Ước lượng hệ số hồi quy lnNCOM 𝜷 ̂ 𝟒 = 0.0737396 >  Ước lượng hệ số hồi quy lnIMMU 𝜷 Do đó, tất kết mơ hình hồi quy phù hợp với lý thuyết kinh tế Trên thực tế, việc tăng GDP bình quân đầu người có tác động tích cực đến tuổi thọ trung bình Các nước nghèo với GDP thấp tỷ lệ nghèo cao hơn, Chad, Sierra Leone, Cộng hịa Trung Phi Mozambique có tuổi thọ trung bình 50 năm Trong đầu danh sách Malta, Hà Lan Thụy Sĩ có tuổi thọ trung bình 80 năm Hơn nữa, trường hợp tử vong bệnh khơng lây nhiễm có mối tương quan thuận chiều với tuổi thọ trung bình Khi biện pháp y tế công cộng công nghệ y tế giúp giảm số ca tử vong bệnh truyền nhiễm, thay vào số lượng bệnh khơng truyền nhiễm cao gây tử vong, tuổi thọ trung bình tăng lên Thống kê cho thấy tác động bệnh truyền nhiễm toàn giới giảm từ 33% tổng số tử vong năm 1990 đến 25% vào năm 2010 bệnh không truyền nhiễm trở thành nguyên nhân dẫn đến tỷ lệ tử vong bệnh tật toàn cầu Xu hướng với tuổi thọ Cuối không phần quan trọng, tiêm chủng sởi có mối tương quan thuận chiều đến tuổi thọ trung bình Cụ thể, tỷ lệ tiêm chủng cao hơn, có nghĩa chất lượng sức khỏe phịng bệnh người dân cao Dữ liệu từ Bangladesh cho thấy việc thực đầy đủ vắc-xin sởi có khả giảm tỷ lệ tử vong gần nửa trẻ em từ 1-4 tuổi Nhìn cách bao quát hơn, ước tính triệu trẻ em cứu hàng năm cách tiêm chủng, so với triệu trẻ chết khơng tiêm chủng 17 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Khuyến nghị Lý thuyết phát triển kinh tế - làm kinh tế nguyên thủy nghèo nàn phát triển thành nước tương đối thịnh vượng - có tầm quan trọng nước phát triển Sức khỏe quan trọng người vấn đề toàn cầu Sau phân tích làm việc sở liệu kết ước lượng chọn, nhóm tác giả muốn nhấn mạnh số giải pháp khả thi để tăng tuổi thọ trung bình số nước phát triển Đối với cá nhân, vấn đề sức khỏe mối quan tâm rõ ràng người dân nào, người dân cần chi tiêu nhiều cho việc chăm sóc sức khỏe cân nhắc dinh dưỡng, phòng chống bệnh tật Hành động nhỏ cá nhân đóng góp cải thiện to lớn cho sức khỏe chất lượng sống chung tồn xã hội nhiều thay đổi nhỏ tạo khác biệt lớn Đối với phủ, nghiên cứu nhóm tác giả cho thấy, yếu tố sức khỏe có tác động lớn đến tuổi thọ trung bình sau đến yếu tố kinh tế Vì vậy, phủ cần thực sách để thu hút thêm đầu tư nước ngồi vào chăm sóc sức khỏe sở vật chất nhằm cải thiện mức sống phát triển công nghệ y tế Điều làm tăng GDP cải thiện sức khỏe cơng dân, làm tăng tuổi thọ trung bình người dân Hơn nữa, cần có chương trình chăm sóc sức khỏe hiệu hơn, tăng tỉ lệ sống sót trẻ nhỏ thiếu niên, ví dụ tiêm phịng sởi đề cập Nó giúp nước phát triển thuận lợi việc xác định loại bỏ trước chúng trở thành vấn đề lớn Phát ngăn ngừa bệnh có tầm quan trọng lớn giống điều trị chúng Nói tóm lại, tuổi thọ khỏe mạnh tăng lên phủ cá nhân nỗ lực kết hợp chống lại rủi ro sức khỏe đất nước 18 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com KẾT LUẬN CHUNG Sự phát triển người gần coi mục tiêu hàng đầu quốc gia thay cho tăng trưởng kinh tế Nó đo lường tất khía cạnh người bao gồm người dân quốc gia trở nên giàu có hơn, khỏe mạnh hơn, giáo dục tốt Vì tuổi thọ trung bình số quan trọng biểu trưng cho phát triển người, nên quốc gia phát triển cần trọng vào mặt để trở thành quốc gia phát triển Nghiên cứu nhóm tác giả xem xét mối quan hệ thống kê tuổi thọ trung bình GDP bình quân đầu người, nguyên nhân tử vong tỷ lệ bệnh không truyền nhiễm, Tỷ lệ tiêm phòng bệnh Sởi Kết thu từ nghiên cứu phù hợp với lý thuyết kinh tế số nghiên cứu công bố trước Cụ thể: Có tác động tích cực GDP, ngun nhân tử vong tỷ lệ bệnh không lây nhiễm tiêm chủng sởi tuổi thọ trung bình; yếu tố tăng lên, tuổi thọ trung bình tăng theo Hạn chế nghiên cứu: Khi sử dụng liệu dựa nước phát triển, việc thiếu thơng tin xác khơng thể tránh khỏi, đặc biệt nói đến lĩnh vực y tế sức khỏe, ví dụ, quy mơ trẻ em tuổi gây khó cho việc ước tính Tỷ lệ tiêm phòng bệnh Sởi từ số liệu thống kê1 Ngồi ra, cịn nhiều yếu tố (bao gồm lĩnh vực xã hội giáo dục) chứng minh có tác động lớn đến tuổi thọ trung bình Nhưng với mục đích tập trung vào tác động kinh tế sức khỏe đến tuổi thọ trung bình, kết nghiên cứu nhóm tác giả mức độ đủ độ tin cậy Không thể phủ nhận tiến sức khỏe, với yếu tố tăng trưởng qua hệ khác dẫn đến gia tăng mạnh mẽ số lượng người cao tuổi so với trước Tuy nhiên, với người cao tuổi, vấn đề y tế liên quan đặt gánh nặng lớn lên hệ thống y tế công nghệ y tế Do đó, phủ cần tăng cường biện pháp thích hợp để giữ cho tăng trưởng tuổi thọ trung bình tăng tốc độ hợp lý, với tăng trưởng kinh tế quốc gia Bài tiểu luận hoàn thành nỗ lực tất thành viên nhóm kiến thức mà chúng em học lớp Trong trình tìm tài liệu nghiên cứu có liên quan đến đề tài, nhóm tác giả gặp nhiều khó khăn tài liệu tiếng Việt có liên quan khơng nhiều Mặc dù cịn nhiều thiếu sót thu thập liệu hạn chế kiến thức, chúng em cố gắng tích lũy thêm nhiều kiến thức thành thạo trình chạy mơ hình kinh tế lượng, phân tích mơ hình tìm hiểu mối quan hệ biến mơ hình; cịn nhiều biến cần phân tích thêm để có nhìn tổng thể đề tài mà chúng em chọn Nhóm tác giả xin chân thành cảm ơn TS Chu Thị Mai Phương lần hướng dẫn gợi ý để giúp nhóm hồn thành hướng tiểu luận Nhóm tác giả biết tiểu luận cịn nhiều thiếu sót sai lầm mong muốn nhận ý kiến cô để cải thiện tiểu luận cách hoàn thiện Theo World Bank 19 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com TÀI LIỆU THAM KHẢO Tài liệu: Erick Messias (2003), “Income Inequality, Illiteracy Rate, and Life Expectancy in Brazil” (Được chấp nhận: 09/12/2002) Michel Garenne, Nada Darkaoui, Mhamed Braikat Mustapha Azelmat (2007), “Changing Cause of Death Profile in Morocco: The Impact of Child-survival Programmes” World Health Organization (2013), “Global Action Plan for the Prevention and Control of Noncommunicable Diseases 2013–2020” Rino Rappuoli, Mariagrazia Pizza, Giuseppe Del Giudice Ennio De Gregorio (2014), “Vaccines, new opportunities for a new society” Giáo trình Kinh tế lượng, đồng chủ biên: GS TS Nguyễn Quang Dũng, TS Nguyễn Thị Minh NXB Đại học Kinh tế Quốc dân Tái lần thứ (2013) Websites: PGS.TS Trần Như Dương (13/11/2015), Vai trò Vắc xin tiêm chủng http://vncdc.gov.vn/vi/tiem-chung-phong-benh/760/vai-tro-cua-vac-xin-vatiemchung?fbclid=IwAR0mJpp4lZg0rrgFytUL5FGg8NOD87NunqUs0rDxU1yBf4 X0q-fezgbdVjU Healthwise Staff (2018), Importance of Immunizations https://www.healthlinkbc.ca/health-topics/hw255342 Audre Biciunaite (2014), Economic Growth and Life Expectancy – Do Wealthier Countries Live Longer? https://blog.euromonitor.com/economic-growth-and-life-expectancy-dowealthiercountries-live-longer/ Esteban Ortiz-Ospina (2017), “Life expectancy”: What does this actually mean? https://ourworldindata.org/life-expectancy-how-is-it-calculated-and-howshouldit-be-interpreted John Clements (2019) “Modeling GDP per capita and life expectancy” https://towardsdatascience.com/modeling-gdp-per-capita-and-lifeexpectancya6a34a5dd84 20 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com PHỤ LỤC Các lệnh kết STATA  Mô tả thống kê  Mô tả tương quan  Ước lượng OLS  Kiểm định bỏ sót biến quan trọng 21 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com  Kiểm định đa cộng tuyến  Kiểm định phương sai sai số thay đổi  Kiểm định tự tương quan 22 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Bộ liệu 123 nước phát triển năm 2015 2016 STT 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 Year 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 LE 63.377 78.025 76.09 59.398 76.068 74.467 72.266 71.514 73.6244 78.801 74.034 60.608 70.277 76.865 67.338 74.994 59.919 74.6146 68.637 57.583 50.881 72.117 53.137 75.928 79.646 76.531 63.097 56.065 79.565 77.2756 78.561 78.578 64.136 73.241 76.143 71.302 72.412 77.5902 65.048 67.103 64.913 60.91 GDP 578.466 3952.83 4177.89 4166.98 13789.1 3607.3 5500.32 1248.45 5949.11 16066.5 4883.18 783.963 3035.97 4727.28 6799.88 8814 575.315 6993.78 1162.91 1326.97 380.404 3043.01 775.708 8033.39 13574.2 6175.88 1761.32 1426.46 11299.1 11780.1 7694.01 17715.6 1787.48 6691.72 6124.49 3598.97 3705.58 17412.4 639.304 5390.75 7381.75 668.381 NCOM 44.8 93.1 75 27.2 78.1 92.9 86.2 65.4 90.8 82.8 67.3 35.1 63.8 94.4 43.9 74 32 95.2 63.2 34 26.2 69.8 26.7 89 85 74.1 33.3 36.3 83.1 92.8 83.8 90.1 42.9 71.1 72.5 83.7 73.3 92.9 37.6 84.2 41 33.9 IMMU 63 97 95 56 89 97 98 97 99 96 96 67 95 83 97 96 88 92 84 79 49 92 46 99 96 94 80 65 93 93 99 99 74 90 84 92 95 93 65 94 68 97 23 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 72.973 62.772 73.25 59.598 56.959 69.262 62.485 74.495 75.5683 68.607 70.768 75.796 69.929 74.098 74.078 64.798 72 67.291 82.0244 70.6512 66.546 74.4805 78.768 51.038 62.269 74.322 65.539 61.953 77.691 57.509 81.8976 63.936 74.3532 74.904 69.111 75.726 57.206 65.81 62.119 69.515 81.5098 73.649 60.631 53.112 76.887 66.577 3756.38 1766.01 3923.57 769.256 603.159 4166.13 815.728 2286.2 12503.7 1605.6 3331.7 4916.09 4989.8 4892.9 4097.41 1336.88 10510.8 1542.57 27105.1 1121.08 2134.7 13639.7 7649.83 1219.18 710.384 14291.9 402.088 380.597 9033.39 751.17 24046.3 1194.31 9260.45 9605.95 3918.58 2875.26 547.238 1133 5032.89 792.553 45175.2 2049.85 360.853 2730.43 16150.9 1356.67 93.4 41.8 59.2 33.3 28.2 67.1 56.6 65.3 93.5 61.7 72.5 81.2 53.4 80 77.9 25.4 85.4 63.5 79.7 81.9 58 91.7 89.7 31.2 29.5 90 42.4 29.9 85.2 29.6 90.8 36.2 88 79.7 79 78.8 25.4 66.6 40.4 62.4 89.3 75.8 26.1 28.2 71.9 56 96 89 77 48 85 99 69 96 99 87 75 99 71 91 94 96 99 84 98 99 83 96 82 90 64 94 58 87 99 62 89 70 99 97 98 99 85 84 85 85 95 99 85 43 99 75 24 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 77.776 73.662 75.792 77.4512 70.644 75.0122 71.1834 67.45 72.73 74.651 66.747 52.941 76.5634 80.7756 72.173 62.649 76.316 72.095 64.429 71.249 82.8976 63.111 76.091 59.927 72.941 75.922 67.704 76.532 61.373 71.1895 77.369 70.928 69.869 75.11 66.085 59.534 63.763 78.194 76.298 59.925 76.221 74.64 72.493 71.785 73.8268 78.888 13630.3 5406.7 6227.59 12572.3 2867.15 8977.5 9313.79 728.082 4155.28 20627.9 1218.76 588.229 16182.3 20887.5 1914.47 5730.93 3843.78 6921.41 2486.75 8561.97 82081.6 947.933 5840.05 570.681 18332.5 3859.81 6432.68 10948.7 709.021 2124.66 15613.8 2615.02 2721.64 2085.1 1608.74 1445.07 547.228 4124.11 3948.81 3506.07 12790.2 3591.83 3880.74 1401.62 5022.63 15847.1 75.3 74.3 68.8 90.5 67.2 92.4 87 42.8 80.5 72.6 41.6 30 89.4 88.4 68.9 50.8 82.5 79.4 51 75.3 89.5 31.8 73.6 36.4 80.5 85.5 75.8 88.8 31.9 90.9 85.5 83 74 76.6 53.4 31.7 44.1 93.1 75.7 27.4 77.6 93.3 86.6 66.9 90.5 82.8 93 78 92 96 82 86 98 96 69 98 80 78 95 94 75 86 99 99 87 94 94 99 99 85 89 98 99 97 79 56 96 99 54 97 67 86 64 96 94 45 90 97 98 97 98 92 25 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 74.219 60.885 70.626 76.998 68.178 75.23 60.354 74.8122 68.977 58.063 51.593 72.347 53.438 76.21 79.779 76.732 63.556 56.567 79.738 78.0219 78.607 79.0268 65.064 73.471 76.365 72.644 77.6415 65.482 67.175 65.418 61.166 73.207 63.124 73.541 60.17 57.328 69.454 62.896 74.701 76.0634 68.897 71.035 76.047 70.122 74.175 74.184 4904.03 788.549 3076.66 4994.68 7243.86 8712.89 583.833 7469.46 1269.59 1363.4 406.532 3130.96 692.979 8078.79 13748.1 5871.22 1814.06 1481.65 11666.5 12366.8 8060.8 18463.4 1898.88 6957.56 6060.09 3800.12 18228.1 716.88 5647.35 6979.71 671.105 3857.28 1931.39 4140.59 733.021 661.008 4542.62 735.755 2326.3 12839.6 1729.27 3562.85 5265.91 4649.47 4842.04 4109.58 67.4 35.7 64.5 94.5 45.7 73.9 32.7 95.2 64.4 35.2 26 70.3 27.3 89.3 84.7 74.8 34.6 37.2 83.3 92.4 83.7 89.9 44.4 72.3 72.2 73.8 92.7 39.3 84.4 41 34.3 93.7 42.7 59.2 35.1 30 67.6 57.1 66.5 93.8 62.7 73.3 81.9 54.7 80 78.4 95 68 94 68 97 95 88 92 84 78 49 93 37 99 94 93 67 71 93 90 99 98 75 85 86 90 93 66 94 64 97 93 89 86 48 86 99 69 96 99 88 76 99 80 95 96 26 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 65.393 72.3 67.577 82.2756 70.9512 66.924 74.5805 78.8 52.059 62.802 74.6707 65.931 62.681 78.013 57.987 82.4537 64.208 74.3949 74.917 69.321 75.974 58.309 66.205 62.625 69.848 81.561 73.86 61.137 53.541 77.142 66.77 77.964 73.836 76.044 77.8512 70.802 75.3098 71.6512 67.93 72.895 74.761 67.078 53.444 77.1658 81.1756 72.424 1410.53 7714.84 1584.81 27608.3 1120.67 2308.8 14133.7 7634.95 1119.72 714.623 14982.5 400.036 315.777 9282.72 779.875 25128.9 1135.56 9681.62 8739.14 3660.15 2897.66 391.553 1192.49 4786.23 777.148 46007.9 2107.57 362.131 2176 14721.7 1368.45 14356.3 5319.41 6205.37 12431.6 2941.21 9567.1 8745.38 726.353 4043.69 19879.3 1269.04 501.416 16544.2 21617.6 1990.03 27.1 86 64.4 79.8 82.7 59.6 91.8 90.6 32.3 31.4 89.8 43.2 31.7 84.4 30.5 90.5 37.2 88.7 79.9 79.7 79.6 26.9 67.8 40.9 66.2 89.6 76.4 27 29 71.9 57.8 74.6 74.4 69.2 90.3 67.3 92.2 87.4 44 81 73.2 42.1 33.2 89.2 88.4 68.9 96 99 80 98 97 66 93 82 90 80 94 59 81 99 66 93 72 92 96 98 99 85 91 75 83 94 99 76 65 99 75 95 85 88 96 80 86 98 95 68 98 93 85 95 92 82 27 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 63.153 76.482 72.193 64.663 71.358 83.6024 63.844 76.403 60.22 73.1 76.115 67.835 76.86 61.986 71.4763 77.498 71.171 70.021 75.172 60.294 5272.63 3886.29 7041.56 2398.1 5606.71 80037.5 966.475 5978.61 587.874 15786.1 3698.56 6389.55 10820.6 608.706 2187.73 15387.1 2567.8 2830.97 2192.22 1464.58 51.3 82.8 81 52.2 75.9 89.6 32.9 74 37.6 80.7 85.8 76.2 89.4 32.9 91 84.9 83.7 74.1 77.2 33 85 99 99 86 97 94 90 99 87 86 96 99 98 79 65 95 99 84 99 95 28 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com ... 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015. .. 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015. .. 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015