1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng

134 477 2

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 134
Dung lượng 4,93 MB

Nội dung

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA KHOA ĐIỆN-ĐIỆN TỬ BỘ MÔN VIỄN THÔNG o0o LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP NGHIÊN CỨUĐÁNH GIÁ ẢNH HƯỞNG CỦA KÊNH TRUYỀN HỒI TIẾP KHÔNG TƯỞNG LÊN CHẤT LƯỢNG CỦA HỆ THỐNG ĐIỀU CHẾ THÍCH ỨNG GVHD: PGS TS. HOÀNG ĐÌNH CHIẾN SVTH: NGUYỄN BẢO THÁI - Tp HCM, Tháng 1/2011 – iii Tóm tắt luận văn Mục tiêu chính của luận văn là nghiên cứuđánh giá xác suất lỗi của hệ thống điều chế thích ứng với kênh truyền hồi tiếp không tưởng. Mô hình hệ thống điều chế thích ứng và mô hình hệ thống điều chế thích ứng kết hợp tổ hợp phân tập được xây dựng và kênh hồi tiếp không tưởng được tạo ra. Chất lượng của hệ thống được đánh giá dựa trên kênh truyền hồi tiếp. Chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng được đánh giá với các trường hợp xác suất lỗi khác nhau trên kênh hồi tiếp. Hệ thống điều chế thích ứng được nghiên cứu và kết hợp với hệ thống phân tập để tăng tối đa chất lượng kênh truyền cũng được đề cập tới. Phương pháp bù lỗi được đặt ra và cho thấy hiệu quả của phương pháp trong việc truyền dữ liệu, hình ảnh hay âm thanh. Sinh viên thực hiện Nguyễn Bảo Thái iv Mục lục Đề mục Trang Lời cảm ơn ii Tóm tắt luận văn iii Mục lục iv Danh Sách Hình Vẽ vi Danh Sách Bảng Biểu ix Danh mục từ viết tắt x Chương 1 Giới thiệu chung 1 1.1 Giới thiệu 2 1.2 Một số loại kênh truyền 4 1.2.1 Kênh truyền Rayleigh 4 1.2.2 Kênh truyền Rician 5 1.2.3 Kênh truyền Nakagami 7 Chương 2 Đặc tính của kênh truyền và mô hình kênh truyền 9 2.1 Giới thiệu 10 2.2 Kênh truyền AWGN 11 2.3 Kênh truyền fading 16 2.3.1 Xác suất rớt 16 2.3.2 Xác suất lỗi trung bình 16 2.3.3 Hàm sinh các momen 17 2.4 Giải thuật mô phỏng và kết quả 20 2.4.1 Giải thuật mô phỏng 21 2.4.2 Kết quả mô phỏng 26 2.4.3 Code mô phỏng 30 Chương 3 Điều chế thích ứng 32 3.1 Giới thiệu 33 3.2 Mô hình hệ thống 33 3.3 Các phương pháp điều chế thích ứng 34 3.3.1 Phương pháp thích ứng công suất và tốc độ liên tục 35 3.3.2 Phương pháp thích ứng công suất liên tục, tốc độ rời rạc 38 3.3.3 Đảo kênh truyền với tốc độ cố định 42 3.3.4 Đảo kênh truyền với tốc độ rời rạc 46 v 3.3.5 Phương pháp thích ứng công suất rời rạc, tốc độ rời rạc 47 3.4 Khoảng thời gian fading trung bình 52 3.5 Xác suất lỗi trung bình của phương pháp thích ứng công suất liên tục, tốc độ rời rạc 53 3.5.1 Tính toán thuyết 53 3.5.2 Giải thuật mô phỏng và kết quả 54 3.6 Ước lượng kênh truyền trễ và lỗi 56 3.7 Điều chế thích ứng tổng quát 59 3.7.1 Thích ứng với công suất và tốc độ liên tục 59 3.7.2 Thích ứng tỷ số tín hiệu trên nhiễu trung bình 62 3.8 Code mô phỏng 67 Chương 4 Điều chế thích ứng kết hợp tổ hợp phân tập 71 4.1 Giới thiệu 72 4.2 Điều chế thích ứng kết hợp tổ hợp phân tập 75 4.2.1 Mô hình tín hiệu và kênh truyền 75 4.2.2 Mô hình AMDC lợi về băng thông 75 4.2.3 Mô hình AMDC lợi về công suất 77 4.2.4 Mô hình AMDC lợi về băng thông và công suất 78 4.3 Phương pháp AMDC option 2 81 Chương 5 Ảnh hưởng của kênh hồi tiếp không tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng 84 5.1 Giới thiệu 85 5.2 Ước lượng lỗi trên kênh hồi tiếp 86 5.3 Lỗi đường hồi tiếp trong hệ thống điều chế thích ứng 88 5.4 Lỗi đường hồi tiếp trong hệ thống điều chế thích ứng kết hợp phân tập AMDC option 2 93 5.4.1 Bù lỗi hồi tiếp 93 5.4.2 Giải thuật mô phỏng và kết quả 106 5.4.3 Code mô phỏng 114 Chương 6 Kết luận và hướng phát triển của đề tài 121 6.1 Kết luận 121 6.2 Hướng phát triển của đề tài 121 Tài liệu tham khảo 122 vi Danh Sách Hình Vẽ Chương 1  5  6 -m. 8 Chương 2  11 Hình 2.2 S  cho kênh AWGN. 21 Hình 2.3 S   22 Hình 2.4 Ph kênh Rayleigh. 22 Hình 2.5 Ph 25 Hình 2.6 Ph-m. 26  27  27  28  29  29 Chương 3  34 -normal. 39  39 Hình 3.4 Kê  (3.20). 43 Hình 3.5 Kênh log- ). 44 Hình 3.6    45  Rayleigh 45 Hình 3.8 - normal. 47 Hình 3.9  48 Hình 3.10 -normal. 49 vii Hình 3.11  49 Hình 3.12 - normal. 51 Hình 3.13  . 51 Hìn 55 -normal. 56  56 ER. 58  59 Hình 3.19  62 Hình 3.20 Thích ng công sut cho các biên xác sut li khác nhau ca tín hiu MPSK. 64 . 66 Hình 3.22 Hiu sut ph ca mt s kiu thích ng khác nhau. 67 Chương 4 Hình 4.1 Mô hình AMDC li v  77  79 Hình 4.3 Mô hình AMDC li v t. 80 Chương 5  85  86 Hình 5.3 Giá tr ca ngng 2 và 3 theo ngng 1. 90 Hình 5.4 Giá tr có th c ca xác sut li 91 Hình 5.5 Hiu sut ph ca h thu ch thích ng. 91 Hình 5.6 Gii thut mô phng ca h thu ch thích ng trong trng hp có li trên kênh hi tip. 92 Hình 5.7 Gii thut bù li cho phng pháp AMDC option 2. 95 Hình 5.8 Cách tính cn cho trng hp . 99 Hình 5.9 Cách tính cn cho trng hp . 99 Hình 5.10 Cách tính cn cho trng hp . 98   108 Hình 5.12 S ng kt hp cho h thu ch thích ng kt hp t hp phân tp. 109 Hình 5.13 Hiu sut ph cho h thu ch thích ng kt hp t hp phân tp. 110 viii Hình 5.14 Xác sut li cho h thu ch thích ng kt hp t hp phân tp 111 Hình 5.15 Xác sut li thuyt ca h thu ch thích ng kt hp t hp phân tp. 111 Hình 5.16 Hình nh trc khi truyn. 112 Hình 5.17 Hình c khi kênh hi tip tng. 112 Hình 5.18 Hình c khi không bù li hi tip 113 Hình 5.19 Hình c khi có bù li hi tip. 113 ix Danh Sách Bảng Biểu Chương 3 Bảng 3.1 Tính toán thích ứng công suất và tốc độ cho 5 vùng. 40 Bảng 3.2 Thời gian fading trung bình cho từng vùng, kênh truyền Rayleigh. 52 Chương 5 Bảng 5.1 Xác suất chuyển tiếp cho kênh truyền Rayleigh với các giá trị BER trung bình khác nhau. 88 . x Danh mục từ viết tắt BPSK Binary Phase Shift Keying QPSK Quadrature Phase Shift Keying QAM Quadrature Amplitude Modulation MPAM Pulse-Amplitude Modulation MPSK Multiple Phase Shift Keying MQAM Multiple Quadrature Amplitude Modulation BER Bit Error Ratio CSI Channel State Information LOS Line-Of-Sight AWGN Additive White Gaussian Noise ARMA Autoregression and Moving Average SNR Signal-to-Noise Ratio MGF Moment-Generating Function GSM Global System for Mobile Communications EGPRS Enhanced General Packet Radio Service CDMA Code Division Multiple Access WiMAX Worldwide Interoperability for Microwave Access SC Selection Combining MRC Maximal Ratio Combining EGC Equal Gain Combining SSC Switch-And-Stay Combining GSC Generalized Selection Combining AT-GSC Absolute Threshold Generalized Selection Combining NT-GSC Normalized Threshold Generalized Selection Combining MS-GSC Minimum Selection Generalized Selection Combining AMDC Adaptive Modulation and Diversity Combining IEEE Institute of Electrical and Electronics Engineers MEDS Method of Exact Doppler Spread GVHD: HOÀNG ĐÌNH CHIẾN 1 Chương 1 Giới thiệu chung Nội dung 1.1 Giới thiệu 1.2 Một số loại kênh truyền 1.2.1 Kênh truyền Rayleigh 1.2.2 Kênh truyền Rician 1.2.3 Kênh truyền Nakagami [...]... nghiên cứu về ảnh hưởng của kênh hồi tiếp khôngtưởng lên chất lượng của hệ thống và một số phương pháp phát hiện lỗi hồi tiếp được đưa ra nhằm làm giảm sự suy giảm chất lượng và hạn chế vùng gián đoạn do lỗi đường hồi tiếp Trong luận văn này, phương pháp được dùng là sử dụng phân tập thu thích ứng để bù cho sự suy giảm chất lượng hệ thống do kênh truyền hồi tiếp khôngtưởng GVHD: HOÀNG ĐÌNH CHIẾN... của hệ thống nhiều hơn dưới cùng điều kiện về xác suất lỗi Với mô hình AMDC, máy thu quyết định kiểu điều chế thích hợp và cấu trúc tổ hợp phân tập dựa trên chất lượng kênh truyền và yêu cầu về xác suất lỗi Luận văn này cũng sẽ xem ảnh hưởng của kênh hồi tiếp khôngtưởng và làm giảm nhẹ ảnh hưởng của nó trong điều kiện của hệ thống AMDC Cụ thể là giả sử lỗi hồi tiếp gây nên kiểu điều chế thích ứng. .. sau khi máy thu ước lượng kênh truyền Trong trường hợp có lỗi hồi tiếp, máy thu có thể nhận dạng chính xác kiểu điều chế thực sự dùng để truyền ban đầu và thực hiện cấu trúc lại bộ giải điều chế tương ứng Trước tiên ta đánh giá ảnh hưởng của lỗi kênh hồi tiếp lên chất lượng của hệ thống AMDC Sau đó, ta điều chỉnh số đường phân tập ở máy thu để làm giảm sự suy giảm chất lượng hệ thống do lỗi và tiết... hợp Điều chế thích ứng là một giải pháp hiệu quả cho truyền dẫn tin cậy và mang lại hiệu quả về băng thông Hầu hết những nghiên cứu về điều chế thích ứng trước đây đều giả sử kênh truyền hồi tiếp không có lỗi để dễ phân tích Tuy nhiên trong hoàn cảnh thực tế, điều giả sử lí tưởng này không hợp lí, ví dụ phương pháp kiểm soát lỗi đủ mạnh không thể thực hiện trên kênh truyên hồi tiếpkênh hồi tiếp. .. động không dây tự cấu hình thành một mạng không dây mà không cần sự trợ giúp của một cơ sơ hạ tầng thiết lập sẵn Ngoài ra ta cũng có thể thấy ứng dụng của hệ thống điều chế thích ứng với tín hiệu MQAM trong WiMAX Điều chế thích ứng yêu cầu bộ phát phải biết được trạng thái của kênh truyềnđiều này yêu cầu bộ thu ước lượng kênh truyền sau đó gửi thông tin này cho bên phát để lựa chọn kiểu điều chế thích. .. kiểu điều chế là MPAM, MPSK và MQAM trong kênh truyền AWGN, và mô phỏng tín hiệu MQAM cho ba kênh truyền fading là Rayleigh, Rician và Nakagami-m Kênh truyền AWGN Hình 2.2 Sơ đồ mô phỏng cho kênh AWGN Kênh truyền fading Tùy theo loại fading mà ta sử dụng kênh truyền fading tương ứng GVHD: HOÀNG ĐÌNH CHIẾN 21 Chương 2 Đặc tính của kênh truyền và mô hình kênh truyền Hình 2.3 Sơ đồ mô phỏng cho kênh truyền. .. tập Chương 5 sẽ đánh giá chẩt luợng của hệ thống điều chế thích ứng khi có lỗi hồi tiếp và trình bày phương pháp điều chế thích ứng kết hợp tổ hợp phân tập AMDC và giải thuật bù lỗi, so sánh kết quả bù lỗi với trường hợp không bù lỗi và thực hiện truyền một đoạn âm thanh và một bức hình để có thể đánh giá khách quan và chủ quan Chương 6 sẽ kết luận về kết quả đạt được và hướng phát triển của đề tài 1.2... hạn chế về băng thông và tốc độ Khi lỗi hồi tiếp xuất hiện, máy phát sẽ dùng kiểu điều chế khác so với kiểu điều chế mà máy thu đã chọn Trong trường hợp này cho dù máy thu có thể biết được kiểu điều chế sẽ thu nhờ phần đầu của đoạn dữ liệu được truyền và cấu hình lại bộ thu cho tương ứng, xác suất lỗi tức thời của hệ thống có thể trở nên không chấp nhận được Gần đây đã có một số nghiên cứu về ảnh hưởng. .. và biên độ, trong khi MPSK hay MPAM chỉ điều chế theo pha hoặc biên độ Khi thì chất lượng của tín hiệu MQAM giống như tín hiệu MPSK Hình (2.9) vẽ kết quả mô phỏng kênh truyền Rayleigh với các giá trị khác nhau của cho tín hiệu MQAM GVHD: HOÀNG ĐÌNH CHIẾN 26 Chương 2 Đặc tính của kênh truyền và mô hình kênh truyền Hình 2.7 Kênh truyền AWGN với M=4 Hình 2.8 Kênh truyền AWGN với M=8 GVHD: HOÀNG ĐÌNH CHIẾN... tính của kênh truyền và mô hình kênh truyền Nội dung 2.1 Giới thiệu 2.2 Kênh truyền AWGN 2.3 Kênh truyền fading 2.3.1 Xác suất rớt 2.3.2 Xác suất lỗi trung bình 2.3.3 Hàm sinh các momen 2.4 Giải thuật mô phỏng và kết quả 2.4.1 Giải thuật mô phỏng 2.4.2 Kết quả mô phỏng 2.4.3 Code mô phỏng GVHD: HOÀNG ĐÌNH CHIẾN 9 Chương 2 Đặc tính của kênh truyền và mô hình kênh truyền 2.1 Giới thiệu Chất lượng của . chính của luận văn là nghiên cứu và đánh giá xác suất lỗi của hệ thống điều chế thích ứng với kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng. Mô hình hệ thống điều chế thích ứng và mô hình hệ thống điều chế. 5 Ảnh hưởng của kênh hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng 84 5.1 Giới thiệu 85 5.2 Ước lượng lỗi trên kênh hồi tiếp 86 5.3 Lỗi đường hồi tiếp trong hệ thống. chế thích ứng kết hợp tổ hợp phân tập được xây dựng và kênh hồi tiếp không lý tưởng được tạo ra. Chất lượng của hệ thống được đánh giá dựa trên kênh truyền hồi tiếp. Chất lượng của hệ thống điều

Ngày đăng: 20/06/2014, 10:20

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[2] C.C. Tan and N.C. Beaulieu, “On first-order Markov modeling for the Rayleigh fading channel,” IEEE Trans. Commun., vol. 48, no. 12, Dec. 2000, pp. 2032–2040 Sách, tạp chí
Tiêu đề: On first-order Markov modeling for the Rayleigh fading channel
[3] Baddour, K.E. and Beaulieu, N.C., “Autoregressive modeling for fading channel simulation,” IEEE Trans., Commun., vol.4, i.4, pp. 1650-1662 Sách, tạp chí
Tiêu đề: “"Autoregressive modeling for fading channel simulation",”
[4] Ali Arsal, “A study on wireless channel models: simulation of fading, shadowing and further applications”, Engineering and Sciences of Izmir Institute of Technology, 2008 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A study on wireless channel models: simulation of fading, shadowing and further applications
[7] E. Pajala, T. Isotalo, A. Lakhzouri, E. S. Lohan, “An improved simulation model for Nakagami-m fading channels for satellite positioning applications”, Institute of Communications Engineering Tampere University of Technology, 2006 Sách, tạp chí
Tiêu đề: An improved simulation model for Nakagami-m fading channels for satellite positioning applications
[8] Iskander, C. D., and Mathiopoulos, P., “Finite-state Markov modeling of diversity Nakagami channels,” Proc. 7th Canadian Workshop on Information Theory, June 2001 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Finite-state Markov modeling of diversity Nakagami channels
[9] J. Luo, J. R. Zeidler, “A statical simulation model for correlated Nakagami fading channels”, University of California, 2004 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A statical simulation model for correlated Nakagami fading channels
[10] Yao Ma, Dongbo Zhang, “Complex Nakagami Channel Simulator with Accurate Phase and Auto-Correlation Properties”, IEEE Global Telecommunications Conference, 2007, pp. 3847-3851 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Complex Nakagami Channel Simulator with Accurate" Phase and "Auto-Correlation Properties"”, IEEE Global Telecommunications Conference
[11] J. C. S. S. Filho, M. D. Yacoub, and G. Fraidenraich, “A simple accurate method for generating autocorrelated Nakagami-m envelope”, IEEE Commun. Lett., 11(3), Mar. 2007, pp. 231-233 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A simple accurate method for generating autocorrelated Nakagami-m envelope"”, IEEE Commun. Lett
[12] M. R. Rao, “Simulation modeling of statical Nakagami-m fading channels”, Thapar University, India 2010 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Simulation modeling of statical Nakagami-m fading channels
[14] George Marsaglia and Wai Wan Tsang, "A Simple Method for Generating Gamma Variables": ACM Transactions on Mathematical Software, Vol. 26, No. 3, September 2000, Pages 363-372 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Simple Method for Generating Gamma Variables
[15] Andrea Goldsmith, Wireless Communications, Andrea Goldsmith, Cambridge University Press 2005, pp. 1-179 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Wireless Communications
[16] Marvin K. Simon, Mohamed-Slim Alouini, Digital Communication over Fading Channels, Wiley 2005, pp. 17-18 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Digital Communication over Fading Channels
[17] M.S.Alouini, A.J. Goldsmith, “Capcaity of Rayleigh Fading Channels Under Different Adaptive Transmission and Diversity-Combining Techniques,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 48, 1999, pp. 1165 - 1181 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Capcaity of Rayleigh Fading Channels Under Different Adaptive Transmission and Diversity-Combining Techniques,” "IEEE Transactions on Vehicular Technology
[18] A. J. Goldsmith, M. S Alouini, “A Unified Approach for Calculating Error Rates of Linearly Modulated Signals over Generalized Fading Channels,” IEEE Transactions on Communications, vol. 47, 1999, pp. 1324-1334 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Unified Approach for Calculating Error Rates of Linearly Modulated Signals over Generalized Fading Channels,” "IEEE Transactions on Communications
[19]A.J. Goldsmith, “Variable-Rate Variable-Power MQAM for Fading Channels,” IEEE Transactions on Communications, vol. 45, 1997, pp. 1218-1230 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Variable-Rate Variable-Power MQAM for Fading Channels,” "IEEE Transactions on Communications
[21] D.L. Goeckel, “Adaptive coding for time-varying channels using outdated fading estimates,” IEEE Transactions on Communications, vol. 47, 1999, pp. 844-855 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Adaptive coding for time-varying channels using outdated fading estimates,” "IEEE Transactions on Communications
[22] A.J. Goldsmith, M.S Alouini, “Adaptive Modulation over Nakagami Fading Channels,” Wireless Personal Communications, vol. 13, 2000, pp. 119-143 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Adaptive Modulation over Nakagami Fading Channels,” "Wireless Personal Communications
[23] S. Choi, M.-S. Alouini, K. A. Qaraqe, and H.-C. Yang, “Joint adaptive modulation and diversity combining with feedback error compensation,” in Proc. IEEE Vehicular Technology Conference (VTC ’08 Fall), Calgary, Canada, Sept. 2008 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Joint adaptive modulation and diversity combining with feedback error compensation
[24] S. Choi, H.-C. Yang, M.-S. Alouini, and K. A. Qaraqe, “Joint adaptive Modulation and diversity combining with feedback error compensation," University of Victoria, BC, Canada, Tech. Rep. [Online]: Available:http://hdl.handle.net/1828/1053, Aug. 2008 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Joint adaptive Modulation and diversity combining with feedback error compensation
[25] H.-C. Yang, N. Belhaj, and M.-S. Alouini, “Performance analysis of joint adaptive modulation and diversity combining over fading channels," IEEE Trans.Commun., vol. 55, no. 3, Mar. 2007, pp. 520-528 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Performance analysis of joint adaptive modulation and diversity combining over fading channels

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1.1 Phân bố Rayleigh. - nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Hình 1.1 Phân bố Rayleigh (Trang 14)
Hình 1.3 Phân bố Nakagami-m. - nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Hình 1.3 Phân bố Nakagami-m (Trang 17)
Hình 2.3 Sơ đồ mô phỏng cho kênh truyền fading. - nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Hình 2.3 Sơ đồ mô phỏng cho kênh truyền fading (Trang 31)
Hình 2.9 Kênh truyền Rayleigh cho tín hiệu MQAM với M=4, M=16 và M=64. - nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Hình 2.9 Kênh truyền Rayleigh cho tín hiệu MQAM với M=4, M=16 và M=64 (Trang 37)
Hình 2.10 Kênh truyền Rician cho tín hiệu MQAM. - nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Hình 2.10 Kênh truyền Rician cho tín hiệu MQAM (Trang 37)
Hình 2.11 Kênh truyền Nakagami cho tín hiệu MQAM. - nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Hình 2.11 Kênh truyền Nakagami cho tín hiệu MQAM (Trang 38)
Hình 3.4 Kênh Rayleigh. Mỗi giá trị SNR chỉ có tương ứng một giá trị    thỏa (3.20). - nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Hình 3.4 Kênh Rayleigh. Mỗi giá trị SNR chỉ có tương ứng một giá trị thỏa (3.20) (Trang 52)
Hình 3.5 Kênh log-normal. Mỗi giá trị SNR chỉ có tương ứng một giá trị    thỏa  (3.20) - nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Hình 3.5 Kênh log-normal. Mỗi giá trị SNR chỉ có tương ứng một giá trị thỏa (3.20) (Trang 53)
Hình 3.6 Mỗi giá trị SNR chỉ có tương ứng một giá trị    để cực đại hiệu suất phổ. - nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Hình 3.6 Mỗi giá trị SNR chỉ có tương ứng một giá trị để cực đại hiệu suất phổ (Trang 54)
Hình 3.7 Hiệu suất phổ của các phương pháp thích ứng khác nhau, kênh truyền  Rayleigh - nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Hình 3.7 Hiệu suất phổ của các phương pháp thích ứng khác nhau, kênh truyền Rayleigh (Trang 54)
Hình 3.8 Kiểu thích ứng công suất liên tục tốc độ rời rạc, kênh truyền log-normal. - nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Hình 3.8 Kiểu thích ứng công suất liên tục tốc độ rời rạc, kênh truyền log-normal (Trang 56)
Hình 3.9 Kiểu thích ứng công suất liên tục, tốc độ rời rạc, kênh truyền Rayleigh. - nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Hình 3.9 Kiểu thích ứng công suất liên tục, tốc độ rời rạc, kênh truyền Rayleigh (Trang 57)
Hình 3.10 Kiểu thích ứng công suất và tốc độ rời rạc, kênh truyền log-normal. - nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Hình 3.10 Kiểu thích ứng công suất và tốc độ rời rạc, kênh truyền log-normal (Trang 58)
Hình 3.11 Kiểu thích ứng công suất và tốc độ rời rạc, kênh truyền Rayleigh. - nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Hình 3.11 Kiểu thích ứng công suất và tốc độ rời rạc, kênh truyền Rayleigh (Trang 58)
Hình 3.12 Hiệu suất phổ với các kiểu thích ứng khác nhau, kênh truyền log-normal. - nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Hình 3.12 Hiệu suất phổ với các kiểu thích ứng khác nhau, kênh truyền log-normal (Trang 60)
Hình 3.13 Hiệu suất phổ với các kiểu thích ứng khác nhau, kênh truyền Rayleigh. - nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Hình 3.13 Hiệu suất phổ với các kiểu thích ứng khác nhau, kênh truyền Rayleigh (Trang 60)
Hình 3.17 Ảnh hưởng của ước lượng lỗi lên BER. - nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Hình 3.17 Ảnh hưởng của ước lượng lỗi lên BER (Trang 67)
Hình 3.19 Các biên xác suất lỗi khác nhau cho tín hiệu MPSK. - nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Hình 3.19 Các biên xác suất lỗi khác nhau cho tín hiệu MPSK (Trang 71)
Hình 3.20 Thích ứng công suất cho các biên xác suất lỗi khác nhau của tín hiệu  MPSK. - nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Hình 3.20 Thích ứng công suất cho các biên xác suất lỗi khác nhau của tín hiệu MPSK (Trang 73)
Hình 3.21 Giá trị tối ưu của  . - nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Hình 3.21 Giá trị tối ưu của (Trang 75)
Hình 3.22 Hiệu suất phổ của một số kiểu thích ứng khác nhau. - nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Hình 3.22 Hiệu suất phổ của một số kiểu thích ứng khác nhau (Trang 76)
Hình 4.1 Mô hình AMDC lợi về băng thông. - nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Hình 4.1 Mô hình AMDC lợi về băng thông (Trang 86)
Hình 4.3 Mô hình AMDC lợi về băng thông và công suất. - nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Hình 4.3 Mô hình AMDC lợi về băng thông và công suất (Trang 89)
Hình 5.2 Mô hình kênh truyền cho hệ thống điều chế thích ứng kết hợp phân tập. - nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Hình 5.2 Mô hình kênh truyền cho hệ thống điều chế thích ứng kết hợp phân tập (Trang 95)
Hình 5.3 Giá trị của ngưỡng 2 và 3 theo ngưỡng 1. - nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Hình 5.3 Giá trị của ngưỡng 2 và 3 theo ngưỡng 1 (Trang 99)
Hình 5.7 Giải thuật bù lỗi cho phương pháp AMDC option 2. - nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Hình 5.7 Giải thuật bù lỗi cho phương pháp AMDC option 2 (Trang 104)
Hình 5.8 Cách tính cận cho trường hợp      . - nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Hình 5.8 Cách tính cận cho trường hợp (Trang 106)
Hình 5.14 Xác suất lỗi cho hệ thống điều chế thích ứng kết hợp tổ hợp phân tập. - nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Hình 5.14 Xác suất lỗi cho hệ thống điều chế thích ứng kết hợp tổ hợp phân tập (Trang 120)
Hình 5.15 Xác suất lỗi lý thuyết của  hệ thống điều chế thích ứng kết hợp tổ hợp phân  tập - nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Hình 5.15 Xác suất lỗi lý thuyết của hệ thống điều chế thích ứng kết hợp tổ hợp phân tập (Trang 120)
Hình 5.19 Hình ảnh thu được khi có bù lỗi hồi tiếp. - nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Hình 5.19 Hình ảnh thu được khi có bù lỗi hồi tiếp (Trang 122)

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w