Trong hình 4.3, chính là mode truyền tối ưu, là số đường tổ hợp, chính là
∑ là tỷ số tín hiệu trên nhiễu ngõ ra. Với là đường có giá trị tỷ số tín hiệu trên nhiễu SNR lớn thứ k trong số L đường. Ta sẽ phân tích và tính toán phương pháp kết hợp điều chế thích ứng kết hợp tổ hợp phân tập AMDC lợi về băng thông và công suất với option 2.
Công thức tính số đường tổ hợp trung bình cho option 2 trong trường hợp không có lỗi hồi tiếp được cho như sau [25]
̅ ∑
∑ [ ] ( )
Cách tìm các xác suất trong công thức trên sẽ được nói ở chương sau.
Trong trường hợp không có lỗi hồi tiếp, hiệu suất phổ trung bình được tính như sau [24]
∑
( )
Trong đó là xác suất mà kiểu điều chế thứ được dùng. Ta thấy rằng xác suất mà kiểu điều chế thứ n được dùng cũng là xác suất mà tỷ số tín hiệu trên nhiễu ngõ ra SNR nằm trong khoảng .
( )( ) ( )( ) ( )
Trong đó ( )( ) là hàm phân bố tích lủy của tỷ số tín hiệu trên nhiễu SNR tổ hợp với L nhánh MS-GSC và là ngưỡng ngõ ra cho các kênh truyền Rayleigh fading phân bố độc lập và đồng nhất. Giá trị này được cho bởi công thức sau [27]
( )( ) { ( ) ( ) ( ) ( ) ∑ (∫ ∫ ( ) ∫ ∫ ( ) ) ( ) ( ) ( ) ∑ ( ) ( ) ( )
Phương pháp chứng minh các cận của tích phân trong công thức (4.6) tương tự như công thức (5.11) sẽ được nói cụ thể hơn ở chương 5.
Và [24]
{ ( )( )
( ) ( ) là hàm phân bố tích lủy của tỷ số tín hiệu trên nhiễu SNR ngõ ra trong trường hợp có đường tổ hợp trong số đường theo kiểu phân tập lựa chọn tổ hợp suy rộng GSC. Và hàm ( ) là hàm mật độ xác suất của tỷ số tín hiệu trên nhiễu của
đường nhỏ hơn với điều kiện tỷ số tín hiệu trên nhiễu của đường lớn thứ là
∑ ̅̅̅̅̅̅
( )
Trong đó ̅̅̅̅̅̅ là xác suất lỗi trung bình khi giãn đồ chòm sao n được dùng cho việc truyền.
Chương 5 Ảnh hưởng của kênh hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng
Nội dung
5.1 Giới thiệu