Hướng phát triển của đề tài

Một phần của tài liệu nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng (Trang 130 - 134)

Một số vấn đề vẫn cần được nghiên cứu như cần hoàn thiện phần tính toàn lý thuyết, để cho mô hình sát với thực tế hơn thì cần kết hợp phân tích ảnh hưởng của kênh truyền trễ và có lỗi đồng thời với sự ảnh hưởng do ước lượng kênh truyền sai. Tối ưu hóa hệ thống qua các yếu tố khác như tối ưu công suất tiêu thụ và tối ưu việc lựa chọn người sử dụng và băng thông cũng như công suất trên đường hồi tiếp khi hệ thống có nhiều người sử dụng.

Tài liệu tham khảo

[1] Patzold M, Mobile Fading Channels - Modelling, Analysis & Simulation, Wiley, 2002.

[2] C.C. Tan and N.C. Beaulieu, “On first-order Markov modeling for the Rayleigh fading channel,” IEEE Trans. Commun., vol. 48, no. 12, Dec. 2000, pp. 2032–2040. [3] Baddour, K.E. and Beaulieu, N.C., Autoregressive modeling for fading channel simulation,” IEEE Trans., Commun., vol.4, i.4, pp. 1650-1662.

[4] Ali Arsal, “A study on wireless channel models: simulation of fading, shadowing and further applications”, Engineering and Sciences of Izmir Institute of Technology, 2008.

[5] B. Alan, P. Amina, C. Giulio,” On the ARMA Approximation for Frequency-Flat Rayleigh Fading Channels,” Information Theory, IEEE International Symposium on, ISIT 2007.

[6] K. W. Yip and T. S. Ng, "A simulation model for Nakagami-m fading channels m<1",

IEEE Trans. Commun., vol. 48, pp. 1463 – 1468.

[7] E. Pajala, T. Isotalo, A. Lakhzouri, E. S. Lohan, “An improved simulation model for Nakagami-m fading channels for satellite positioning applications”, Institute of Communications Engineering Tampere University of Technology, 2006.

[8] Iskander, C. D., and Mathiopoulos, P., “Finite-state Markov modeling of diversity Nakagami channels,” Proc. 7th Canadian Workshop on Information Theory, June 2001. [9] J. Luo, J. R. Zeidler, “A statical simulation model for correlated Nakagami fading channels”, University of California, 2004.

[10] Yao Ma, Dongbo Zhang, “Complex Nakagami Channel Simulator with Accurate Phase and Auto-Correlation Properties, IEEE Global Telecommunications Conference, 2007, pp. 3847-3851

[11] J. C. S. S. Filho, M. D. Yacoub, and G. Fraidenraich, “A simple accuratemethod for generating autocorrelated Nakagami-m envelope”, IEEE Commun. Lett., 11(3), Mar. 2007, pp. 231-233.

[12] M. R. Rao, “Simulation modeling of statical Nakagami-m fading channels”, Thapar University, India 2010.

[13] C. X. Wang and N. V. Duc, Matlab Exercises for Wireless Communications. Hanoi: Science and Technics Publishing House, 70 Tran Hung Dao Str., Hanoi, Vietnam, 2006.

[14] George Marsaglia and Wai Wan Tsang, "A Simple Method for Generating Gamma Variables": ACM Transactions on Mathematical Software, Vol. 26, No. 3, September 2000, Pages 363-372.

[15] Andrea Goldsmith, Wireless Communications, Andrea Goldsmith, Cambridge University Press 2005, pp. 1-179.

[16] Marvin K. Simon, Mohamed-Slim Alouini, Digital Communication over Fading Channels, Wiley 2005, pp. 17-18.

[17] M.S.Alouini, A.J. Goldsmith, “Capcaity of Rayleigh Fading Channels Under Different Adaptive Transmission and Diversity-Combining Techniques,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 48, 1999, pp. 1165 - 1181.

[18] A. J. Goldsmith, M. S Alouini, “A Unified Approach for Calculating Error Rates of Linearly Modulated Signals over Generalized Fading Channels,” IEEE Transactions on Communications, vol. 47, 1999, pp. 1324-1334.

[19]A.J. Goldsmith, “Variable-Rate Variable-Power MQAM for Fading Channels,”

IEEE Transactions on Communications, vol. 45, 1997, pp. 1218-1230.

[20] M. Abramowitz and I. A. Stegun, Handbook of Mathematical Funcitons with Formulas, Graphs, and Mathematical Tables, 1970.

[21] D.L. Goeckel, “Adaptive coding for time-varying channels using outdated fading estimates,” IEEE Transactions on Communications, vol. 47, 1999, pp. 844-855.

[22] A.J. Goldsmith, M.S Alouini, “Adaptive Modulation over Nakagami Fading Channels,” Wireless Personal Communications, vol. 13, 2000, pp. 119-143.

[23] S. Choi, M.-S. Alouini, K. A. Qaraqe, and H.-C. Yang, “Joint adaptive modulation and diversity combining with feedback error compensation,” in Proc. IEEE Vehicular Technology Conference (VTC ’08 Fall), Calgary, Canada, Sept. 2008. [24] S. Choi, H.-C. Yang, M.-S. Alouini, and K. A. Qaraqe, “Joint adaptive Modulation and diversity combining with feedback error compensation," University of Victoria, BC, Canada, Tech. Rep. [Online]: Available: http://hdl.handle.net/1828/1053, Aug. 2008.

[25] H.-C. Yang, N. Belhaj, and M.-S. Alouini, “Performance analysis of joint adaptive modulation and diversity combining over fading channels," IEEE Trans. Commun., vol. 55, no. 3, Mar. 2007, pp. 520-528.

[26] Y.-C. Ko, H.-C. Yang, S.-S. Eom, and M.-S. Alouini, “Adaptive modulation with diversity combining based on output-threshold MRC," IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 6, no. 10, Oct. 2007, pp. 3728-3737.

[27] H.-C. Yang, “New results on ordered statistics and analysis of minimum-selection generalized selection combining (GSC)," IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 5, no. 7, July 2006, pp. 1876-1885.

[28] M.-S. Alouini and M. K. Simon, “An MGF-based performance analysis of generalized selection combining over Rayleigh fading channels," IEEE Trans. Commun., vol. 48, no. 3, Mar. 2000, pp. 401-415.

[29] A. E. Ekpenyong and Y. F. Huang, "Feedback Constraints for Adaptive Transmission," Signal Processing Magazine, IEEE, vol. 24, 2007, pp. 69-78.

[30] A.E. Ekpenyong and Y.-F. Huang, “Feedback detection strategies for adaptive modulation systems,” IEEE Trans. Commun., vol. 54, no. 10, Oct. 2006, pp. 1735– 1740. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Một phần của tài liệu nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của kênh truyền hồi tiếp không lý tưởng lên chất lượng của hệ thống điều chế thích ứng (Trang 130 - 134)