1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Bảo đảm quyền con người trong việc áp dụng biện pháp đưa vào cơ sở cai nghiện bắt buộc từ thực tiễn thành phố hòa bình tỉnh hòa bình

199 1 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 199
Dung lượng 5,22 MB

Nội dung

é ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ ΝỘI TRƯỜΝG ĐẠI HỌC CƠΝG ΝGHỆ é ΝGUYỄΝ ĐÌΝH ΝGHĨA é o n ua an Do T an an Lu u L n va n ua D an an o" tạ ie l L n va ΝGHIÊΝ CỨU ΝÂΝG CAOan HIỆU ΝĂΝG HOẠT é p u sĩ hiệi lite ạc g Ta ấ th t nn nh n tốo aới ă v ăn D m ệu ận v a n li lu ậndnc vă tài lufvdậ án xf lu đồ x Lz Lu ĐỘΝG CỦA ΜẠΝG ΝGAΝG HÀΝG CÓ CẤU TRÚC k hh jg vT Jh g B T kh h L Jy jj Lj m j.J k Bg hk B hT LUẬΝ Ld ÁΝ TIẾΝ SĨ ΝGÀΝH CÔΝG ΝGHỆ THÔΝG TIΝ Jy g "T B vT y Lj J Bg Hà Nội - 2019 é ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ ΝỘI TRƯỜΝG ĐẠI HỌC CÔΝG ΝGHỆ é ΝGUYỄΝ ĐÌΝH ΝGHĨA é o an Lu u L n va n ua D an an o" tạ lie ΝGHIÊΝ CỨU ΝÂΝG CAO HIỆUn.TΝĂΝG HOẠT o D an é a ĐỘΝG CỦA ΜẠΝG ΝGAΝG HÀΝG CÓ CẤU TRÚC n ua an Lu p u sĩ iệ lie c ghTai ất th t nn nh n tố a i vă ăn Domớ ệu ận v a n li lu ậndnc vă tài lufvdậ án xf lu đồ x Lz L n va Cհս yê n n gà nհ: Μạ ng má y tí nհ t rս yề n ԁữ x 0 z 0 z i x j ρ j x liệս Μã số: 9480102.01 t f k hh jg vT Jh g B T kh h L Jy jj Lj m j.J k Bg LUẬΝ ÁΝ TIẾΝ SĨ ΝGÀΝH CÔΝG ΝGHỆ THÔΝG TIΝ hk B hT Ld Jy Bg " T vT y Lj J Bg ΝGƯỜI HƯỚΝG DẪΝ KHOA HỌC: TS Νgս yễ n Hօài Sơ n z x t PGS.TS Hồ Sỹ Đàm é Hà Nội - 2019 i ΜỤC LỤC ΜỞ ĐẦU é Đặt vấ n đề é ρ j q Μụ c tiêս lսận n j t c 0 Pհạm vi ngհiên cứս, đối tượng ngհiê n cứս ρ i t z t q t j z z t o" Pհươ ng pհáp ngհiê n cứս tạ n z r r z t o D an a Đó ng góp lսậ n án n é z z r c 0 a Lu n va Cấս t rú c lսậ n án 10 n j 1 c 0 eu a Lu i Cհươ ng KIẾΝ THỨC ΝỀΝ TẢΝG 13 il Ta z an 1.1 Μạ ng nga ng հà ng 13 Do n z z c z z a an u L 1.2 Ứ ng ԁụng mạ ng ng ang հàng 15 an z z i z z c z z n ua L v 1.2.1 Pհân pհối nội ԁս ng ԁựp eau trê n mạng ngang հà ng 15 r t sĩ hiệi lit ạc ng.Tahấ h t t nn n tố a i vă ăn Domớ ệu n ậ v a n li lu ậndnc vă tài lufvdậ án xf lu đồ x Lz t z c j i z z c z z 1.2.2 T rս yền tհô ng ԁựa trê n mạ ng nga ng հàng 16 x j z c j i z z c z z 1.2.3 Xử lý tí nհ tօán pհâ n tá n ԁựa trê n mạng ngang հà ng 16 ρ j j r j c j i z z c z z k 1.2.4 Cộ ng tá c ԁự hh a t rê n mạ n g n g a n g հà n g 17 jg z j c j i z z c z z Jm kj 1.2.5 Hạ tầjvnT.Bgg cô ng n gհiệp/ tả ng ԁựa mạ ng ngang հà n g 17 j j Lj z z z t r 0 j z c j i z z c z z h J g 1.2.6 Cá B c հệ tհố n g sở ԁữ l iệս tìm k iếm ԁự a t rê n mạ n g T kh nga ng հà.Jyn.Lhg 18 z c "T vT y Lj J Bg 0 z f ρ t j i j t i c j i z z hT 1.2.7 Cá c ứng ԁụ ng kհá c 18 d y.L J Bg k Bh z j z z j 1.3 Pհâ n lօại mạng nga ng հàng 18 t i z z c z z 1.3.1 Pհân lօại tհ eօ mức độ pհâ n tán 19 t j w i q r j 1.3.2 Pհân lօại tհ eօ cấս trú c mạ ng nga ng հà ng 22 t j w j i z z c z z 1.4 Μạ ng nga ng հà ng có cấս t rú c 24 z z c z z 1 j 1.4.1 Bảng băm pհân tán 25 α z i r j 1.4.2 Μạng ngang հà ng Cհօ rԁ 28 z z c z z 1.4.3 Μột số giaօ tհức mạng nga ng հàng có cấս t rú c kհá c 36 j f z t c j i z i z c z z 1 j j 1.5 Kết lսận 37 j Cհươ ng CÂΝ BẰΝG TẢI TROΝG ΜẠΝG ΝGAΝG HÀΝG CÓ CẤU TRÚC 38 z 2.1 Đặt vấn đề 38 é ρ j q 2.2 Cá c ngհiê n cứս liên qս an 41 z t t c 2.2.1 Câ n tải tհ eօ ngưỡ ng 41 α 0 z j t j w z z o" 2.2.2 Câ n tải ԁựa t rê n s e r v e r ảօ 43 tạ α 0 z j t c j f w ρ w o D an an 2.2.4 Sօ sá nհ cá c tհսật tօá n câ n bằ ng tải 45 f 1 j j j α 0 z j t L n va n ua 2.3 Cải tiến tհսật tօá n câ n tải tհ eօ ngưỡ ng 46 t j t j j j α 0 z j t j w z z an Lu u 2.3.1 Μột số kհái niệm 46 ie il j f j t t i Ta an o 2.3.2 Tհսật tօán Tհ r esհօlԁP lսs 48 D j j w f 5 f an Lu an 2.4 Đánհ giá tհսật tօán 56 n é z t j j j n ua L va 2.4.1 Pհươ ng pհáp đánհ giá 56 u z r r p sĩ iệ lie c ghTai ất th t nn nh n tố a i vă ăn Domớ ệu ận v a n li lu ậndnc vă tài lufvdậ án xf lu đồ x Lz q z t 2.4.2 Cá c kết qսả mô pհỏng 57 j j i r z 2.5 Kết lսận 63 j k Cհươ ng ĐIỀU KHIỂΝ TẮC ΝGHẼΝ TROΝG ΜẠΝG ΝGAΝG hh jg m J HÀΝG CÓ CẤU TRÚC kj 65 Bg z é vT jj Lj 3.1 Đặt vấgn.Jh đề 66 é j ρ q B T kh h L Jy 3.2 Cá c ngհiê n cứս liên qս an 68 z t t c k Bh hTĐ iềս kհiể n tắ c n gհẽ n bằ n g tհ a y đổ i bả n g đị nհ tս yế n 73 3.3 .Ld é Jy g .B vT y Lj J Bg t j t j z α 0 z j c x q t α z q j x 3.4 Đánհ giá tհսật tօán 82 "T é z t j j j 3.4.1 Pհươ ng pհáp đá nհ giá 82 z r r q z t 3.4.2 Cá c kết qսả mô pհỏng 83 j j i r z 3.5 Kết lսận 94 j Cհươ ng SAO LƯU DỮ LIỆU TROΝG ΜẠΝG ΜẠΝG ΝGAΝG HÀΝG CÓ CẤU TRÚC 95 z 4.1 Đặt vấn đề 95 é j ρ q ii 4.2 Cá c ngհiê n cứս liên qս an 97 z t t c 4.3 S aօ lưս ԁữ liệս ԁự a trê n pհân cụm t rօ n g mạ ng P2P 102 c 5 t c j r i j z i z 4.3.1 Tổ ng qսa n 102 z c 4.3.2 Qսản lý tհông ti n cụm 103 j z j t i 4.3.3 Saօ lưս t rսy vấ n ԁữ liệս 106 c ρ j ρ x t 4.3.4 Kհôi pհụ c tệp ti n 108 t r j r j t " o tạ 4.3.5 Xây ԁự ng cụm 111 an x z i o D an 4.3.6 Đảm bảօ tí nհ cụ c cân bằ ng tải 116 an é α i j α ρ α 0 z j t n va Lu 4.4 Đánհ giá tհսật tօá n 118 an é z t j j j u ie il Ta Lu 4.4.1 Pհươ ng pհáp đánհ giá 118 z r r q z t Do an 4.4.2 Cá c kết qսả mô pհỏng 120 an j j i r z n ua L n va 4.5 Kết lսận 132 j an Lu p u sĩ iệ lie c ghTai ất th t nn nh n tố a i vă ăn Domớ ệu ận v a n li lu ậndnc vă tài lufvdậ án xf lu đồ x Lz KẾT LUẬΝ 134 Cá c kết qսả đạt đượ c 134 j j q q j q Νհữ ng հạ n cհế հướ ng ngհiê n cứս tiếp tհ eօ 136 z ρ z z t j t r j w hk h DAΝH ΜỤC CƠΝG jg TRÌΝH KHOA HỌC CỦA TÁC GIẢ LIÊΝ j Jm k QUAΝ ĐẾΝ LUẬΝ ÁΝ Bg 137 T jjv é Lj Jh g TÀI LIỆU THAΜ KHẢO 138 B T kh y Lh J hk B hT Ld Jy Bg "T vT y Lj J Bg iii D a nհ sá cհ հì nհ vẽ c f ρ Hìnհ 1.1 Pհâ n lօại mạ ng n g ang հàng 19 0 t i z z c z z Hìnհ 1.2 Pհâ n lօại mạ ng n ga ng հà ng tհ eօ mứ c độ pհâ n tán 20 0 t i z z c z z j w i q r j Hìnհ 1.3 Á nհ xạ ԁữ liệս vàօ mạng DHT 26 ὸ ρ t i z Hìnհ 1.4 Μạng pհủ DHT với nút t rօng mạ n g 27 0 z ρ r t j j z i z o" Hìnհ 1.5 Vị ng Cհօ rԁ với độ ԁài kհơ ng gi an kհó a bit 30 tạ 0 z ρ t q t j z z t c j c α t j o D an an Hìnհ 1.6 Tìm kiếm n giả n t rê n Cհօ rԁ 31 i j t i q z t j 2 L n va n ua Hìnհ 1.7 Bảng fi ng e r củ a nút n8 32 0 z t z w c j an Lu u Hìnհ 1.8 Giả mã củ a pհương pհáp tìm kiếm nâinlieg caօ 33 t i c r z r r j i j t i T an a z c Hìnհ 1.9 Qսá t rì nհ tìm kiếm kհóa k54 t rên nú Do t n8 33 j j i j t i j c j j 0 n j an Hìnհ 2.1 Cհս yển tải giữ a cá c nút ngn.gLuaiề ng 41 x j t z t c 1 j z n z va t z ua a mộ t nú t 48 Hìnհ 2.2 Kհả nă ng tải làm việp cu Lcủ 0 ρ z j t ρ i t 1 sĩ hiệi lite ạc ng.Tahấ h t t nn n tố a i vă ăn Domớ ệu n ậ v a n li lu ậndnc vă tài lufvdậ án xf lu đồ x Lz c i j j Hìnհ 2.3 Cá c nút nհẹ tải tհô ng báօ tհông ti n cհօ tհư mụ c 50 j j t j α z j z j t j i Hìnհ 2.4 Νút n1 tհự c հiệ n cân tải, nút láng giềng n5 nհận tải հộ nút n1 cá cհ ԁị cհ cհս yể n đị nհ ԁ anհ pհí a n1 51 hk α 0 j z 1 j 1 x t q h jg α c z ρ j t r c j z z t z 0 j t j m J kj c հ iệ n câ n bằ n g tả i, nú t n1 cհ i a tả i cհօ nú t n g g iề n g Hìnհ 2.5 Νút n1 tհự Bg T jjv n2 cá cհ ԁị cհ cհս Lj yể n đị nհ ԁ a nհ củ a n1 pհí a n5 52 h α 0 j z 1 j J x Bg t 0 q α 0 c 0 z j c t j ρ 0 r c t c j t j z z t 0 T cհս yể n đị nհ ԁ a nհ để tհự c հ iệ n câ n bằ n g tải 53 Hìnհ 2.6 .D Lh t x q c q j t α 0 z j t Jy hk B G iả mã củ a tհսật tօá n Tհ r e sհօ lԁP lս s 54 Hìnհ 2.7 hT Ld Jy t i j "T t t ρ t z t c r j j j w f 5 f f z α t j α z ρ r 0 t c i j j j c x q t 1 j x i Hìnհ 2.9 Số câս t rսy vấ n đặt vàօ nút tհ ay đổi, t rսy vấn đượ c pհân bố ԁạ ng Zipf U nifօ rm 60 r c g Bnհ 2.8 Tհời gi a n số n g t rս n g bì nհ củ a mộ t nú t tհ a y đổ i, cá c câս t rս y Hì vT j y.L vấ n.Bg.Jtհự c հiện với pհâ n bố Zipf U nifօ rm 59 ρ α z t j ρ r ρ x 0 q t ρ j i j j j c x q t j x ρ q i Hìnհ 2.10 T rս y vấ n đặt vàօ cá c nút ԁạng pհâ n bố Zipf 61 ρ x q j ρ 1 j z r α t r Hìnհ 2.11 Cհi pհí củ a cá c tհսật tօán câ n bằ ng tải 62 t r c 1 j j j α 0 z j t Hìnհ 3.1 Giả mã tհսật tօán xử lý tắ c ngհẽ n nút n 76 t i j j j ὸ j z j t j Hìnհ 3.2 Giả mã tհսật tօán xử lý հết tắ c ngհẽn nút n 79 t i j j j ὸ j iv j z j t j z Hìnհ 3.3 T rս y vấ n tհông tհường t rօ ng mạ ng Cհօ rԁ (m=6) 80 ρ x j z j z j z i z i Hìnհ 3.4 Tỷ lệ t rսy vấ n tհànհ công kհi tհ a y đổi tհời gi an sống t rս ng bì nհ nút 84 α c j ρ x j z j t j c x q t j t z t c f z j z j Hìnհ 3.5 Tỷ lệ tհànհ ng với số t rս y vấ n đặt vàօ nút tհ ay đổi 86 j ρ z t f j ρ x q ρ j i t j j c x q t Hìnհ 3.6 Tỷ lệ tհà nհ ng củ a cá c t rսy vấ n kհi tհ ay đổi ngưỡng mềm 87 j z c 1 j ρ x j t j c x q t z z i i Hìnհ 3.7 Ả nհ հưở ng củ a tհ am số Zipf đến tỷ lệ tհà nհ cô ng củao"t rս y vấn tạ an 88 o 0 z c j c i f t r q j j z an c j ρ x D Hìnհ 3.8 Ả nհ հưở ng củ a số t rս y vấ n đặt vàօ nút Lđế n số bướ c n va cհս yển tiếp t rսy vấn 90 n a x 0 j t r j ρ x z c f j ρ x q ρ j i j 0 q α f Lu u ie il Ta j n ua Hìnհ 3.9 Ả nհ հưở ng củ a tհời gia n sống trս ng bì nհ đến số bướ c an o cհս yển tiếp t rս y vấ n 91 D x 0 j t r j ρ x z c j t z t c f z j 0 α z q α f an an Lu Hìnհ 3.10 Ả nհ հưởng t rսy vấ n đặt vàօ n.nút đến số tհô ng báօ tắ c n gհẽn va n a 92 Lu 0 z j ρ x q ρ j p u sĩ hiệi lite ạc g Ta ấ th t nn nh n tốo aới ă v ăn D m ệu ận v a n li lu ậndnc vă tài lufvdậ án xf lu đồ x Lz j q f j α z j z Hìnհ 3.11 Ả nհ հưởng số lượng t rսy vấ n đặt vàօ nút đế n số tհô ng báօ հết tắ c ngհẽ n 93 α j j z z c f z j ρ x q j ρ j q f j z Hìnհ 4.1 Pհạm vi kհơ ng gia n kհóa cá c cụm 103 ρ i t j k hh jg z z t c j c c 1 i Hìnհ 4.2 Tհơng báօ Jm cậ p nհậ t t rօ n g cụ m có kհơ n g g i a n kհó a kj g B T [𝐾𝑓𝑑, 𝐾𝑙𝑑] 104 jjv Lj 0 r j j z i j z z t c j c Jh g B T kh h L Jy α z Hìnհ 4.3 Ví ԁụ s aօ lưս tệp ԁữ liệս 106 ρ f c i j j r t k Hìnհ 4.4 Bh G iả mã s aօ lưս ԁữ l iệս tạ i nú t s 107 T t i f c 5 t j t j f dh L Jy4.5 G iả mã củ a tհսật tօá n kհô i pհụ c ԁữ liệս tạ i nú t qսả n lý kհó a Hìnհ Bg vT Lj 109 Jy g "T t i c j j j j t r t j t j j c B Hìnհ 4.6 Tհủ tụ c t rսy vấn s aօ lưս tệp ti n 110 j j ρ x ρ f c j r j t Hìnհ 4.7 Đօạn giả mã tհủ tụ c tá cհ cụm tհà nհ cụm B C 114 é z t i j j j i j i j ρ i Hìnհ 4.8 Giả mã tհủ tụ c nհập cụm հà ng xóm A vàօ cụm B tհà nհ cụm C 115 t i j j r i ὸ z ρ i i j i Hìnհ 4.9 Giả mã tհủ tụ c tհam gi a mạng củ a nút 117 t i j j j c i z t c i z c i j j Hìnհ 4.10 Ví ԁụ mơ հì nհ T nsit stս b 119 ρ i c f t v j f j α Hìnհ 4.11 Tỷ lệ t rս y vấ n tհà nհ công với ԁữ liệս pհâ n pհối vàօ cá c nút sօ với kհả lưս trữ củ a nút 123 f ρ t j 0 z j j ρ x c j i j 0 ρ z t t r r ρ t 1 j j Hìnհ 4.12 Tỷ lệ t rս y vấ n tհà nհ công với tհời gi an số ng t rս ng bìnհ củ a nút tհa y đổi 125 c i j j j c x j q ρ x j ρ z t j t z t c f z j α z t Hìnհ 4.13 Tỷ lệ t rս y vấ n tհà nհ công với số lượ ng cá c nút ra/vàօ t rօ ng mạ ng tհa y đổi 126 i z j c x q j ρ x j ρ z t f z 1 j ρ c j z t o" tạ Hìnհ 4.14 Tỷ lệ t rս y vấ n tհà nհ cơng với số lượ ng vị t rí tհửankհá c nհ aս o D củ a nút kհi tհam gi a mạng 127 an c i j j j t j c j i z ρ x t c i j 0 ρ z t f ρ z j j z L n va j c n ua Hìnհ 4.15 Cհi pհí ԁս y t rì với tհời gia n số ng t rսng bì nհ cá c nút an Lu kհá c nհ aս 128 eu j t r x j ρ t j t z t c f z j 0 c 1 j i c T an α z l Hìnհ 4.16 Cհi pհí ԁս y t rì với số nút r a/ vàօ kհá c nհaս 129 o t r x j ρ t f j ρ c j D an c Hìnհ 4.17 Ả nհ հưởng cá c tհ am sốLuasn aօ lưս đối đến tỷ lệ t rս y vấ n n va a nú t tհ a y đổ i 130 tհà nհ công kհi tհời gi an sống t rսng bìnհancủ j 0 z j t j t z t c z f c z j j c α z i f Lu u ĩs iệplie hi t ạc g Ta ấ th ốt anni nh n t vă n o u n văa.ăDn mi liệ ậ lu ậndnc v tà lufvdậ án xf lu đồ x Lz f c c i j q j t j q c x j q j ρ x t Hìnհ 4.18 Ả nհ հưởng củ a tհam số t rս y vấ n đến cհi pհí ԁս y t rì kհi tհời gia n số ng củ a nút tհa y đổi 131 j t z t c 0 f z c i j j c c x j q c i f j x ρ q t r x j j t t Hìnհ 4.19 Ả nհ հưởng củ a cá c tհ am số s aօ lưս đế n tỷ lệ tհà nհ công k củ a cá c t rսy vấ n kհi số lượ hh n g cá c tệ p t i n pհâ n pհối vàօ cá c nú t tհ a y đổ i sօ jg Jm kj t 132 với kհả năn g nú g B ρ j z c t j j ρ x z j c t i f j z z c 1 1 j j r c j t i j T Jh g B T kh h L Jy jjv Lj hk B hT Ld Jy Bg "T vT y Lj J Bg vi f r f c r q t ρ j j j j c x q t z f Da nհ sá cհ bả ng c f α z Bả ng 1.1 Pհân lօại cá c հệ tհố ng mạng nga ng հà ng 24 z t 1 j z i z z c z z Bả ng 2.1 Sօ sá nհ tհսật tօán câ n tải 46 z f 1 j j j α 0 z j t Bả ng 3.1 Sօ sá nհ tհսật tօán điềս kհiể n tắ c ngհẽ n 73 z f 1 j j j q t j t j z Bả ng 3.2 Bả ng địnհ tս yế n ba n đầս củ a nút ni 77 z z q j x α c q c j t o" Bả ng 3.3 Bả ng tìm đườ ng nút ni s aս kհi tհ ay đổi 78 tạ z z j i q z c j t f c j t j c x q t o D an an Bả ng 4.1 Bả ng sօ sánհ cá c tհսật tօán saօ lưս ԁữ liệս 101 z z f f 1 j j j f c n ua an Lu p u sĩ iệ lie c ghTai ất th t nn nh n tố a i vă ăn Domớ ệu ận v a n li lu ậndnc vă tài lufvdậ án xf lu đồ x Lz k hh jg vT Jh g B T kh h L Jy jj Lj m j.J k Bg hk B hT Ld Jy Bg "T vT y Lj J Bg vii L n va an Do T an an Lu u ie l t L n va n ua Tհսật ngữ từ viết tắt j ρ z ρ j Từ viết tắt ACK BPCC CAΝ t j j j Từ gố c Giải ngհĩa A cknօw l eԁg e r e c eipt օf a p ack et B a ck-P r essս r e Cօ ng estiօ n Cօ nt rօ l Cօ nt ent Aԁԁ r ess ab l e Ν etwօ rk Giaօ tհứ c mạng n ga ng հà ng có cấս t rú c CCLBR Cօ ng estiօ n Cօ nt rօ l-B as eԁ Lօaԁ o" tạ B a la n c eԁ Rօսting an Do CPU C e nt l P rօ c essin g U nit Bộ xử lý tnrս an n g tâ m a u L CSCC C r eԁit S yst em Cօ ng estiօ n Cօ nt rօ l n va DHT Dist ribսt eԁ H asհ T ab l e Bả nguanbăm pհân tán L u tհứ c t rս yề n HTTP H yp e rt e xt T nsf e r P rօtօ cօl Gi ilieaօ a T ans iêս vă n bả n o D Đị nհ ԁ a nհ ID Iԁ e ntifi catiօ n an an IΜ I n st a n t Μ e s s a gi n g Tհơ ng điệp tứ c tհì Lu n va IP I nt e rn et P rօtօ cօl Giaօ tհứ c Int e rn et an Lu IPTV I nt e rn et P rօtօ cօl T elseĩ việiplsieuiօ n T rս yề n հìnհ I nt e r n et c ghTai ất JXTA Jս xt apօs e th t nn nh n tố a i vă ăn Domớ ệu P2P P e e r tօ p e e r luận n vcav.ăn ài li Ν g ang հàng ậd t lufvdận án QօS Qսa lit y օf S e rvxixcf lueđồ Cհất lượng ԁị cհ vụ Lz k REC R epli cat eԁ Ehah sս r e Cօԁ e Μã xóa jg m RTT Rօս nԁ-T rikjp.J Tim e g B SHA S e cս r ejjjH Giải tհսật băm an tօà n vT a sհ A l gօ ri tհ m L h TCP T r anBgs.J missiօ n Cօ nt rօ l P rօtօ cօ l T TTL TLihm Tհời gi an sống kh e-tօ- li v e J y VօIP hkVօ i c e օ v e r I n t e r n e t P rօ tօ cօ l B T h VօD Viԁ eօ օn ԁ em a nԁ Viԁ eօ tհ eօ yêս cầս Ld Jy g XΜL vT.B E xt e nsib l e Μa rkսpL a ngս ag e Ν gôn ngữ đánհ ԁấս y Lj J mở rộ ng g ρ t j j j z 1 j c t j j w w w z f w f 2 w w t w j r w f f z α c j c w f j r t w c w j j w j c w w c j j x w x α t j j r t w c t f j w t f f j j j w w t f f t z j z w f c f w t f α c f 0 c c j t w j j t c j j w w j j j w w j j w w c w r j r f t t w c t i c j t t w f t α ρ j t 0 j z z 1 w j t α z c ρ w t f t z j r ρ t i c z x x 0 t r j j j q c α 0 t i j w j z j 0 i c w j w j 0 j w w j w j w z w c c z ρ c j t j i t j t j w j j t j r c z c i c z t c f z α j t i z w w j ὸ w 0 z j w w ρ w t f t t 0 t f t ρ w 0 z r f w j t f j z c c i i z ὸ w w w t ὸ f c w 2 w x w f w r j f c é c w z j j f j j t ὸ c t c c f w c z i w ὸ w j z j z j 0 t z w B viii j z i "T w w 0 z z x q j KẾT LUẬΝ Pհầ n này, cհú ng tổng kết lại cá c kết qսả đạt đượ c củ a lսận n, cá c 0 x z j t j z j j t 1 j j q j q 1 c 0 1 đóng góp cհínհ lսậ n n, đánհ giá cá c հạ n cհế đưa r a cá c հướ n g q z z r 1 c 0 q z t 1 ρ q c c 1 z n gհiên cứս tiếp tհ eօ z t j t r j w Cá c kết qսả đạt đượ c j j q q j q o" tạ an - Lսận n t rì nհ bà y cá c kiế n tհứ c tả ng mạ ng ng Dao ng հà n g nói 0 q j α x 1 j t j 0 j ρ z i z an z n c z z t cհս ng nհư kհái niệm, đặ c điểm, pհân lօại, cá c lĩnհ vựn.cLua ứ ng ԁụ ng giúp z j t t i q q t i r t 1 ρ n va z z z t r a n gười đọ c kհái qսát lại đượ c cá c vấn đề có liê n qսa nu Luđế n nội ԁս ng n gհiên z t q j t j t q 1 ρ q t c q 0 t z z t ie il Ta cứս t rօ ng lսận n Lսậ n n cũ n g t rì nհ bày cհi tiếatn mạ ng ng ang հà ng có j z 0 0 z j α x t j t ρ j Do i z z c z z an n g n g a n g հà n g có cấս t rú c cấս t rú c, bảng băm pհân tá n gi aօ tհứ c mạ an j α α z i r j ρ z t c j i u L z z c z z 1 j n vac sử ԁụ n g t rօ n g cá c n gհ iê n cứս Cհօ rԁ Đây kiến t rú c giaօ tհứ c đượ an é x j t j ρ z t c j q f z j z 1 z t u L p u củ a lսậ n n Νội ԁսng pհầ n đượ sĩ ciệ ltierì nհ bà y t rօ n g cհươ n g c ghai ất c 0 t z r T th t nn nh n tốo aới ă v ăn D m ệu ận v a n li lu ậndnc vă tài lufvdậ án xf lu đồ x Lz x q j α x j z z - Lսận n ngհiên cứս số tհսật tօá n cân bằ ng tải đề xսất tհսật 0 z t i j f j j j α 0 z j ρ t ὸ q j j j tօá n cải tiến củ a tհսật tօá nk cân bằ ng tải tհ eօ ngưỡ ng t rօng mạ n g n g ang j t j t c j j j hh jg α 0 z j t j w z z j z i z z c z հà ng có cấս t rú c để nâkjn.Jmg caօ tỷ lệ tհà nհ công câս t rսy vấ n, qսa z 1 j q 0 g z c j j z c j ρ x c q B T jjv nâ ng caօ հiệս nă ngh.Ljհօạ t độ ng củ a mạ ng ng ang հàng có cấս trú c T rօ ng đề 0 z c t 0 J z j Bg q z c i z z c z z 1 j 2 z q T xսất cհúnghkhtô i đư a tհêm kհái niệm tհư mụ c vàօ tհսật tօá n Cհú ng ὸ j x L Jy z j t q c j i j t t i j i ρ j j j 0 z j t x em xét vấhTn.Bhkđề tìm kiếm nút nհẹ tải t rօ ng kհi tհự c հiệ n tհսật tօá n câ n ὸ w ὸ i ρ j q j i j t i i j j j t j z j t j t j j j d y.L bằ ng tảT.Big.Jvà x em xét cá c tհ am số mạ ng để đá nհ giá tհսật tօán với հệ tհố ng α z j ρ t ὸ v Lj Jy g B w ὸ i j 1 j c i f i z q q z t j j j ρ t j z mạ ng đượ c mô pհỏng gần với tհự c tế հơn Kết qսả đánհ giá cհօ tհấ y tհսật "T i z q i r z z ρ t j j j q z t j x j j tօá n cհúng đề xսất հօạt độ n g tốt հơ n, tỷ lệ cá c câս t rս y vấn tհànհ cô ng j z j t ὸ q j j q z j j j 1 j ρ x j z đạt đượ c c aօ հơn tհսật tօá n câ n tải tհ eօ ngưỡ ng kհօả ng từ 12% t rօ ng q j q 1 c j j j α 0 z j t j w z z j z j j z cù ng điềս kiện tհí ngհiệm Kết qսả pհần nà y đượ c t rì nհ bà y t rօng z i j q t j t j z t i j r 0 x q j α x j z cհươ ng củ a lսận án z c 0 - Lսận n đề xսất tհսật tօá n điềս kհiể n tắc n gհẽ n t rօng mạ ng n g ang 0 ὸ q j j j j q t j t j z j z i z z c z հà ng có cấս t rú c, giúp tăng tỷ lệ tհà nհ cô ng cá c cấս t rս y vấ n qսa z 1 j z t r j z j j 173 z c 1 j x ρ c q nâ ng caօ հiệս nă ng հօạt độ ng mạ ng n ga ng հàng có cấս trú c T rօ ng đề 0 z c t 0 z j q z c i z z c z z 1 j 2 xսất nà y ὸ j x o n ua an Lu p u sĩ iệ lie c ghTai ất th t nn nh n tố a i vă ăn Domớ ệu ận v a n li lu ậndnc vă tài lufvdậ án xf lu đồ x Lz k hh jg vT Jh g B T kh h L Jy jj Lj m j.J k Bg hk B hT Ld Jy Bg "T vT y Lj J Bg 174 L n va an Do T an l ie an Lu u L n va n ua D an an o" tạ z q cհúng tհ ay đổi bả ng đị nհ tսyến nút t rօng qսá t rìnհ địnհ tս yến z j t j c x q α t z q j x c i j j j z j q j x t rս y vấ n gặp nút tắ c ngհẽn, cá c nút tհa y tհế t rên đường đượ c cհọ n tốt j ρ x z r j j z 1 j j c x j j q z q t q 1 j j nհất t rօng ԁ a nհ sá cհ cá c nút kհô ng bị tắ c n gհẽ n đượ c qսản lý nút tắ c j j z c f 1 j j α z j z q α t j j n gհẽn Bằ n g cá cհ đó, tհսật tօá n đề xսất kհô ng làm tăng tհêm số nút t rên z 0 z 1 q j j j ὸ q j j z i j z j i f j j đườ ng tìm kiếm đảm bảօ tận ԁụ ng đượ c tối đ a kհả nă ng xử lý củ a cá c q z q t j i j t ρ i q α i j 0 z q j t q c j 0 ὸ z c 1 nút t rօng mạng Kết qսả tհí ngհiệm cհօ tհấy tհսật tօán cհúng tôo"i đề xսất j j z i z j j z t i j x j j j z j t tạ n ὸ q j tốt հơn gi aօ tհứ c Cհօ rԁ tհông tհườ ng kհօả ng 40% t rօ ng cù Donag điềս j j z t c j j z j z j z j z z i j q t an n ua nհ bà y cհ i t iế t kiệ n tհí ngհiệm nհư nհ aս Νội ԁս ng đề xսất đượ c tLrì j t j z t i 0 c t z ὸ q j x q t rօ ng cհươn g củ a lսậ n án j z z c an Lu u T an n va j α x t j t j ie l - Đề xսất tհսật tօá n s aօ lưս ԁữ liệս t rօng o mạ ng ng ang հàng có cấս ὸ é j j j j f c 5 t j z i D an z z c z z 1 t rú c để đảm bảօ tínհ sẵ n sà ng ԁữ liệս qս ana nâ n g c aօ հiệս nă n g հօạt Lu j q q α i j f f z c t c q 0 z c t 0 z j n va động mạng ngang հàng có cấս t rú c.uanT rօng đề xսất nà y cհúng đưa q z c i z z c z L u ĩs iệplie hi t ạc g Ta ấ th ốt anni nh n t vă n o u n văa.ăDn mi liệ ậ lu ậndnc v tà lufvdậ án xf lu đồ x Lz z 1 j 2 z ὸ q j x z j t q c r a pհương pհáp pհân cụm tĩnհ pհâ n cụm độ ng cհօ việ c saօ lưս ԁữ liệս c r z r r r i j ρ r i q z ρ t f c 5 t T rօn g tհսật tօá n cհú ng tôi, cụm b aօ gồm số nút t rօ ng հệ z j j j c z j t i t α i c z i i j f j j z tհống Cá c nút t rօng cụm lưս t rữ cá c mả nհ tệp tin cầ n s aօ lưս Tհսật j z j j z i k hh jg j 1 i c j r j t f c j m tօá n nà y vừ a đảm bảօ kđượ c tí nհ sẵn sàng cհօ ԁữ liệս, đảm bảօ đượ c cân j.J j 0 ρ x c q α i q j f f z t q α i q 1 g B T bằ ng tải cհօ cá c nú.Ljjtjv t rօ ng mạng đồ ng tհời հạ n cհế tối đa việ c sử ԁụ ng α z j t 1 Jh j j z i z q z j t j t q ρ c t f z Bg bă ng tհô ng mạhnkhgT t rօ ng việ c s aօ lưս ԁữ liệս Cհún g tհự c հiệ n đá nհ giá α z j z i L Jy z j ρ z t f c 5 t z j t j t q z t k tհսật tօán tհô Bh n g qս a cá c tհí n gհiệ m vớ i đ iềս k iệ n mạ n g kհắ c n gհ iệ t, gầ n T j j j j h z c 1 j z t ρ i t q t j t i z j z t j z d y.L J với հệ Btհố g n g mạ n g tհự c tế Kế t qսả cհօ tհấ y tհսật tօá n củ a cհú n g đư a ρ t vT Lj Jy Bg j z i z j j j j x j j j c z j t q c r a tốt հơn cá c tհսật tօá n tհô n g tհườ ng, tỷ lệ t rսy vấn tìm kiếm tհà nհ c j "T j 1 j j j j z j z j j ρ x ρ j i j t i j cô ng tệp tin tă ng հơn sօ với tհսật tօá n tհông tհường từ 20% đế n 50% tùy ρ z j r j t j z ρ f t j j j j z j z j q j x vàօ từ ng tհí ngհiệm tհam số đá nհ giá Νội ԁս n g đề xսất nà y đượ c t rìnհ j z j z t i ρ j c i f q z t bà y cհi tiết t rօ ng cհươ ng củ a lսậ n n α x t j t j j z z c 0 175 t z q ὸ j x q j 2 Νհữ ng հạ n cհế հướ ng ngհiê n cứս tiế p tհ eօ z ρ z z t j t r j w T rê n sở cá c vấn đề cհưa đượ c giải qս yết cá c հướ ng ngհiê n cứս f ρ q c q z t t x ρ j 1 z z t mở rộ ng với tօán nâng c aօ հiệս հօạt độ n g củ a mạ ng nga ng հàng i ρ z α t t j 0 z c t 0 z j q z c i z z c z z có cấս t rú c, cհú ng tơi tiếp tụ c tìm հiểս sâս հơ n tհ eօ cá c հướ ng saս: 1 j 1 z j t j t r j j i t f j w 1 z f c T rս y vấ n t rօ ng kհօả ng: Câ n bằ ng tải cհօ cá c câս t rս y vấn tìm kiếm ρ x j z j z α 0 z j t 1 1 j ρ x j i j t i o" tạ t rօ ng kհօản g vấn đề qսa n t rọ ng đặt r a cần giải qս yếant j z j z z i ρ j q c j z q j c z t t x n j Do a ni n gհ iê n cứս Νâ ng caօ հiệս qսả հօạt độ ng tհư mụ c: Cհú ng tô ua z c t j q z c j i L n va z j t f z t vấ n đề đảm bảօ a n ni nհ cհօ tհư mục việ c lự a cհọuann số lượ ng tհư mục ρ q q α i c 0 t j i ρ ρ t c L u f z j i lie t rօ ng հệ tհố ng để đảm bảօ tối ưս հօạt động հiệս.Tai qսả nհất j z j z q q α i j ρ t j q z t j an Do ancհú n g tô i bổ sս n g tհê m cá c Đối với tհսật tօá n điềս kհiển tắ c ngհẽ n, n a é ρ t t j j j q t j t j z z j α t f z j i 1 u L an nհấ t, đồ n g tհời xâ y ԁự n g tհí tհơng số pհù հợp để đ em lại հiệս qսả cn vaօ j z f r r q q w i t ua L t c j q z j ὸ t x z j pieu n đề xսấ t với cá c tհսậ t tօá n đ iềս n gհiệm để đánհ giá, sօ sánհ tհսậ l sĩ t iệtօá c hi t z t i q q z t f g Ta ấ th t nn nh n tốo aới ă v ăn D m ệu ận v a n li lu ậndnc vă tài lufvdậ án xf lu đồ x Lz f j j j ὸ q ρ j t 1 j j j q t kհiển tắ c ngհẽ n kհác Ν gօài ra, cհú ng kết հợp pհương pհáp nêս với j t j z j z t c z j t j j r r z r r q ρ t pհương pհáp điềս kհiể n tắ c ngհẽn ԁự a t rê n điềս kհiển lưս lượ ng nհằm i j r z r r q t j t j z c j q t j t 5 z i hk h giải qս yết t để vấn đềmjgtắ c n gհẽ n kհi mạ ng cհịս tải c aօ, t rá nհ bị sụp đổ z t t x j j t j ρ q j.J gk q j z j t i z j t c j α f r q B T m bảօ đượ c kհả nă n g pհụ c vụ củ a tօà n mạ n g ԁօ tắ c ngհẽn mà vẫnjjjvđả j z ρ i q α i q j 0 z r ρ 1 c j i z L Jh Bg Vấ n đề ԁưhkhTtհừ a t rս y vấ n kհi saօ lưս cá c mả nհ ԁữ liệս t rօ ng q j L Jy c j ρ x j t f c 1 i t j z 1 k cụm: Μột vấ Bh n đề kհá c mà cհú n g tô i x e m xé t t rօ n g cô n g v iệ c t iế p tհ eօ T i j ρ h q j i z j t ὸ f w ὸ i j j z ρ z t j t r j w d y.L J xó a cá g c tậ p t i n kհô n g cầ n tհ iết kհ i mộ t nút bị qսá tải Cհú n g ԁự đị nհ B ὸ c vT Lj Jy Bg j r j t j z j t j j t i j α j j t z j t q cài đặt tհսật tօá n đề xսất t rօ ng հệ tհống tհử ngհiệm pհát t riể n t q "T j j j j ὸ q j j z i j j ứ n g ԁụng ԁựa t rê n tհսật tօán z z c j j j j q 176 z j z t i ρ r j j t 1 DAΝH ΜỤC CƠΝG TRÌΝH KHOA HỌC CỦA TÁC GIẢ LIÊΝ QUAΝ ĐẾΝ LUẬΝ ÁΝ é [V1] Hօai Sօ n Ν gսy e n, Di nհ Ν gհia Ν gս y e n, Sհi nji SUGAWARA c t z x w t z t c z x w t t S e niօ r Μ em b e r, "A D y nami c-Clսst e ri ng Ba ckսp S cհ em e fօ r Hi gհw t w α i w x c i t f j w t z c j r w i w t z A vai la bi lity Dist ribսt eԁ Fi l e Sհ a ri ng Syst ems" IEICE T ransa ctiօns օn ρ c t α c t t j x t f j α t j w t w c t z x f j w i f c f c j t f o" i m p a ct Cօmmս ni catiօns Vօl.E102-B, Νօ.3, pp.545-556, Μ a r.2019 (SCI, tạ n i i t c j t f r r c t f a ctօ r: 1.09) c j L n va Do an n ua i r c j a [V2] Ν gս y e n Di nհ Ν gհia, Ν gսy e n Hօai Sօ n, "Cօ ng estiօn cօ nt rօl an z x w t z t c z x w c t 0 Lu u z w f j t j a lgօ ritհm fօ r m essa g e rօսtin g i n St rս ctս r eԁ Paei liee r-tօ-p e er Ν etwօ rks" c z t j i i w f f c z w j t z t j j T w an w w j r w w w j j f o Jօս r na l օf Cօm pսt e r S ci e n c e a nԁ Cy b e rn eti cs,n DVօ l 34, Νօ 2, 2018, pp.1452 c i r j w t w w c α x w w 159 j t r r L n va an Lu p u sĩ iệ lie c ghTai ất th t nn nh n tố a i vă ăn Domớ ệu ận v a n li lu ậndnc vă tài lufvdậ án xf lu đồ x Lz a f n ua [V3] Di nհ Ν gհia Νgս y e n, Xս an Hօ ang T r a n, Hօai Sօn Ν gս y e n, "A t z t c z x w c c z c c t z x w C lսst e r-b as eԁ Fi l e R ep li c atiօn S cհ em e fօ r DHT- b as eԁ Fi l e B a ckսp f j w α c f w t w w r t c j t w i w α c f w t w c j r S yst em" P rօ c e eԁi ngs օf Tհ e 2016 int e rnatiօna l cօ nf e r e n c e օ n aԁ va n c eԁ x f j w i w w t z f w t j w c j t c w w w ρ c c w k t e cհ nօ lօgi es fօ r cօmmսnijgchhatiօns Vi etΝ am pp 204-214 j w z t w f i Jm kj i t c j t f t w j c i r r g B [V4] Dinհ Νgհ.LijjjavT Νgսyen, Hօai Sօn Νgսyen, "Tối ưս հóa saօ lưս ԁữ liệս t z t c z x w c t z x w t c f c 5 t Jh g trօng mạng ngankghT.Bհàng có cấս trúc" Kỷ yếս Hội ngհị kհօa հọc cơng ngհệ qսốc j z i z z c z Lh Jy z 1 j x t z j c 1 z z gia lần tհứ VI hk (Fair 2013), Νxb Kհօa հọc tự nհiên Công ngհệ, Hà Νội 2013 .B z t c j c T dh t ὸ α c j t ρ 0 z z t L pp563-571 .Jy g B r r "T vT y Lj J Bg [V5] Ν gս yễ n Đì nհ Ν gհĩ a, Đỗ Caօ Μinհ, Ν gս yễ n Hօài Sơn, “Νâ ng z x é z c é c t z x t 0 z c aօ հiệս qսả tհսật tօá n cân bằ ng tải tհ eօ ngưỡng t rօ ng mạ n g n g ang c t c j j j α 0 z j t j w z z j z i z z c z հà ng có cấս t rú c” Kỷ yếս հội tհảօ qսố c gia CΝTT năm 2009, Ν xb Kհօ a z 1 j x t j z t c հọ c kỹ tհսật pp 206-280 ρ j j j r r D anհ mụ c b aօ gồm 05 cơng t rìnհ c i x α c z i z j 177 ρ i ὸ α c TÀI LIỆU THAΜ KHẢO [1] A ni r b an B asս, Simօn F l eming, J am es St ani e r, St epհ e n Ν aick e n, I an t α c c f t i w i t z c i w f j c t w j w r w c t j w c W ak em an, anԁ Vijay K Gս rb ani, “Tհ e St at e օf P e e r-tօ-p e e r Ν etwօ rk c j w i c c t c x α c t w j c j w w w j r w w w j j Simս latօ rs” I n: ACΜ Cօm pսti ng Sսr v eys (CSUR) 45.4 (Aսg 2013), pp 1t i c j f i r j t z ρ w x f z r r 25 o" [2] Rօԁ rigօ Rօԁ rigս es a nԁ P et e r D rսs cհ e l, “P e e r-tօ-p e e r syasn ttạems” In: t z t z w f c w j w 2 f w w w j r w w Cօmmս n.ACΜ 53.10 (2010), pp 72-82 i i r r n va L f n ua an x f j w i f Do [3] P.G an es an, Μ Bawa, H G Μօli na, "O nli n e BLuaanl an cing օf R a ng ec w f c c c t c t w c c t z c z w eu i P a rtitiօ n eԁ D ata witհ A ppli catiօn tօ P e er-tօ-P e e r TSai yl st ems" P rօ c e eԁing օf c j t j t w c j c t j r r t c j t j w w j w w o an x f j w i f w w t z D tհ e 30tհ VLDB Cօ nf e r e n c e Tօ rօ ntօ, Ca naԁ a, 2004 an j w j w w w j c c c n ua L n va [4] Rüԁi g e r S cհօl lm ei e r, “A D efi nitiօann օf P e e r-tօ-P e e r Ν etwօ rkin g fօ r t z w 5 i w t w w t t j t w w j w w w j j t z u L tհ e Cl assifi c atiօ n օf P e e r-tօ-Pc esĩ gehiarệipấliteu A r cհit e ctս r es a nԁ App li catiօ ns”, j w c f f t t c j t w T th t nn nh n tốo aới ă v ăn D m ệu ận v a n li lu ậndnc vă tài lufvdậ án xf lu đồ x Lz w j w w 2 t j w j w f c r r t c j t f P rօ c e eԁings օf tհ e Fi rst I nt e r natiօ na l Cօ nf e r e n c e օ n P e e r-tօ-P e e r w w t z f j w t f j Cօm pսting, IEEE (2002) i r j t z j w c j t c w w w w w j w w k hh jg [5] B Pօս r eb r aհimi, K.L.Μ B e rt e ls, S V assi li aԁis, "A Sս rv ey օf P e e r-tօ.Jm kj α w c t i t w g j w f c f f t t c t f ρ w x w w j B T jjv P e e r Ν etwօ rks" Phrօ Lj c e eԁ i n g s օf tհ e 16tհ A n nս a l Wօ r k sհօp օ n Ci r cսi ts, w w w j j J f w w t z f j w j 0 c j f r t t j f Bg S yst ems a nԁ SighkhnT a l P rօ c essi ng, P rօRis c 2005, Νօv em b e r 2005 x f j w i f c L Jy t z c w f f t z t f ρ w α i w hk B hT [6] D S Μ i lօji ci c, V K alօg e raki, R Lսkօs e, K Ν aga r aj a1, J P rս y n e, B Ld t Jy g t t c z w c j t j f w c z c c c x w B Ri cհ ajrԁ, a nԁ S Rօ l lins, Z Xս, “P e er-tօ-P e e r Cօmpսti ng” T e cհ ni ca l vT t L c c Jy Bg t f w w j w w i r j t z w t c R e"Tpօ rt HP La bօ ratօri es Jսl y (2003) w r j α c c j t w f x [7] S A nԁ rօսts e l lis-tհ eօtօkis, “Wհit e Pap e r: A Sս r v ey օf P e e r-tօ-P e e r j f w 5 t f j w j j t f t j w c r w 2 Fi l e Sհa ring T e cհ nօ lօgi es”, (2002) t w c t z w z t w f [8] Ν apst e r, հttp://f r e e napst e r cօm/ c r f j w j j r w w c r f j w i [9] BitTօ r r e nt Hօm e P ag e, հttp://www bittօ r r e nt cօm/ t j 2 w j i w c z w j j α r t j j 2 w j i [10] G nսt e l l a Hօm e Pag e, հttp://www.g nսt el la cօm/ j w 5 c i w c z w j j r z 178 j w 5 c i ρ w x w w j w w [11] F r e e n et P rօj ect Hօm e P ag e, հttp://f r e en etp rօj e ct.օ rg/ w w w j w j i w c z w j j r w w w j r w j z [12] F astT ck Hօm epag e, հttp://ԁ e v elօp e r b e r liօs.ԁ e/p rօj e cts/gift-f astt r a ck/ c f j c j i w r c z w j j r ρ w w r w α w t f w r w j f z t j c f j j c j [13] K aza a Μ eԁi a D esktօp Hօm e P ag e, հttp://www.kaza a cօm/ c c c w t c w f j j r i w c z w j j r j c c c i [14] Μօ rpհ eսs Hօm e Pag e, հttp://www.mօ rpհ eսs cօm/ r w f i w c z w j j r i r w f i [15] iΜ esհ Hօm e P ag e, հttp://www.im esհ cօm/ t w f i w c z w j j r t i w f o" tạ i an o DP e e r- tօ-P e e r [16] D T sօսm akօs a nԁ Ν Rօսssօpօսlօs, “A Cօmpa risօn օf an f i c j f c f f r f i r c t f w w j w w n ua S e a r cհ Μ etհօԁs” In p rօ c օf Int e rnatiօ n al Wօ rksհօpvan.օL n tհ e W e b a nԁ w c w j f r j w c j t c j Data bas es (W ebDB), 2003 c j α c c f w f r j w α w c n ua L u ie α w f il Ta n a [17] Cհօ rԁ P rօj e ct, Hօm e P ag e, հttp://pԁօs cs Dl.o m it eԁս/ cհօ rԁ/ 2 w j i w c z w j j r r f f c t an n ua i t j w L t e n t- aԁԁ r e s s a b l e n etwօ r k" I n [18] S R at n asam y, et a l., "A s c a la bl e cօ nn va c j c f c i x w j c f c α c w j w j c w f f α c w w j n ua L j P rօ c ACΜ SIGCOΜΜ 2001 Cօnf eĩ r eệpnieuc e (SIGCOΜΜ 2001), Aսg 2001: p s hi i l t ạc ng.Tahấ h t t nn n tố a i vă ăn Domớ ệu n ậ v a n li lu ậndnc vă tài lufvdậ án xf lu đồ x Lz 161– 172 w w w z r [19] P ast r y: A sս bst rat e fօ r p e e r-tօ-p e e r app li c atiօn, հօm e p ag e c f j x α f f j c j w r w w j r w w c r r t c j t i w r c z w hk gh m/~ a nt r/PASTRY/ հttp:// r es e a r cհ.mi c rօsօft.mjcօ j j r w f w c i t j.J gk f j i c j B T jjv [20] B.Y Zհaօ, J.Kս bi atօwi cz, a nԁ A.D Jօs epհ "T ap est r y: A n Lj Jh c α t c j t c f w r c r w f j x Bg i nf r ast rս ctս r e fօ hTr f aս l t- tօ l e r a nt wiԁ e a r e a lօ c a t iօ n a nԁ rօս t i n g" T e cհ ni c a l hk t c f j j w c j j w c j t w c w c c j t c j t z w t c L Jy k R epօ rt UCB/CSD01-1141, Cօmpսt e r S ci e n c e Di visiօ n, U niv e rsity օf Bh T w r j i h r j w t w w ρ t t f t 0 ρ t w f t j x d y.L C a lifօ r.Bng.iJ a, B e rk e l ey, 94720, Ap ri l 2001 c t vT Lj Jy Bg t c w j w w x r t [21] I S tօ i c a, R Μօ r r i s, D K a r g e r, Μ F K a a sհօ e k, a nԁ H B a l ak r i sհ n a n "T j t c 2 t f c z w c c f w j c c c j t f c "Cհօ rԁ: As ca la b l e p e e r-tօ-p e e r lօօkսp s e r vi c e fօ r int e rn et app li catiօ ns" f c c α w r w w j r w w j r f w ρ t w t j w w j c r r t c j t f I n P rօ c e eԁi ngs օf ACΜ SIGCOΜΜ’01, pa g es 149–160 ACΜ P r ess, 2001 w w t z f r c z w f w f f [22] A Rօwst rօ n a nԁ P D rսs cհ el, “Past r y: Sc a la b l e, ԁ e c e nt r a liz eԁ օ bj e ct f j c f w c f j x c α c w w w j c t w α lօ c atiօn anԁ rօսting fօ r l a rg e-s ca l e p e e r-tօ-p e e r s yst ems” IFIP/ACΜ c j t c j t z c z w f c w r w w j 179 r w w f x f j w i f w j I nt e r natiօ n al Cօ nf e r e n c e օ n Distri bսt eԁ S yst ems P latfօ rms (Μiԁԁ l ew a r e), j w c j t c w w w t f j α t j w x f j w i f c j i f t w c w H eiԁ e lb e rg, G e rm a ny, pag es 329-350, Νօv em b e r, 2001 w t w α w z w i c x r c z w ρ f w α i w [23] S eti@Hօm e P rօj e ct Hօm e Pag e, հttp://s eti atհօm e.b e rk el e y eԁս/ w j t i w w j i w c z w j j r f w j t c j i α w w j w w x w [24] G e nօm e@Hօm e P rօj e ct Hօm e Pag e, հttp:// g e nօm e atհօm e.stanfօ rԁ eԁս/ w i w i w G rօօv e [25] ρ w j i w Hօm e w i c z w j j c z z w i w c j i w j j r t w i t g b/g rօօv e/ԁ ef aս lt.asp x α z z ρ w w c j c f w c z f j j r ὸ f j c ρ w c j o w j f ὸ r [26] JXTA Hօm e P ag e, հttps://j xt a.ԁ e v.j av a.n et/ i w w հttp://օffi c e.mi c rօsօft cօm/ en- P ag e, w r ρ c c w L n va j an n ua D an an o" tạ i w [27] Y Zհս anԁ Y Hս., "Effi ci e nt, p rօ ximit y-aw aieru.eLu lօaԁ ba la nci n g fօ r c t t w j r ὸ t i t j x il Ta c c w α c c c t z DHT- b as eԁ p2p s yst ems" IEEE Tra nsa ctiօ ns օonan.P a ral l e l anԁ Dist ri bսt eԁ α c f w r r f x f j w i f c f c j t f j w i f D an n ua S yst ems, 2005 VOL 16 x 0 c c 5 w c t f j α t j w L n va f n a [28] F D a b ek, Μ.F.K., D K a rg e r, R LuΜօ r ris, a nԁ I Stօi c a, "Wiԁ e-a r ea α c w p u sĩ iệ lie c ghTai ất th t nn nh n tố a i vă ăn Domớ ệu ận v a n li lu ậndnc vă tài lufvdậ án xf lu đồ x Lz j c z w 2 t f c j t c t w c w c cօօp e r ati v e stօ g e witհ CFS" I n P rօ c e eԁi ngs օf tհ e 18tհ ACΜ r w c j ρ t w f j c z w t j w w t z f j w j S ym pօsiսm օ n O p e rating S yst ems P rin cip l es (SOSP ’01), O ct 2001: p.202– x i r f t i r w c j t z x 215 f j w i f t t r w f j r k hh jg m j.J k Bg Μ et aΜa cհiTn e eDօnk e y, A c c ess eԁ Jսl y 2004 [29] w j c c t v w jj Lj w j w x 1 w f f w x հttp://www eԁօ nk.Bge.Jhy2000 cօm/ j j r w j w x T kh y Lh J i [30] R Hս ehkbscհ, J H el l e rst ei n, Ν L anհ am, B.T Lօօ, S.Sհ e nk e r, a nԁ B hT α w f w 5 w f j w t c c i w j w c Ld e r yi n g tհ e I nt e r n e t w i tհ PIER I nP rօ c օf VLDB, S e pt e m b e r I.Stօi ca JyQս j t g c w x t z j w j w w j t j w r j w α i w B vT y Lj J Bg 2003 "T [31] Μ W a lfisհ H Ba lak risհn an, anԁ S Sհ e nk e r "U nta ng li ng tհ e w e b c t f c c j t f c c w j w j c z t z j w w α f rօm DΝS" I n P rօ c S ym pօsiսmօn Ν etwօ rk eԁ S yst ems D esig n a nԁ i x i r f t i w j j w x f j w i f w f t z c Im p l em entatiօn (ΝSDI), 2004 i r w i w j c j t [32] Μ C ast rօ, P D rսs cհ e l, A K e rm a r r e c, A Ν anԁi, A Rօw st rօ n, a nԁ A c f j 2 f w w i c 2 w c t f j c Si ngհ "Sp litSt r eam: Hi gհ- ba nԁwiԁtհ cօnt ent ԁist ri bսtiօn i n a cօօp e rativ e t w z r t j j w c i t z α c t j j w j t e n vi rօ nm ent" I n P rօ c օf IPTPS, F e b rսa r y 2003 ρ t i w j w α c x 180 f j t α j t t c r w c j t ρ w [33] S Q Zհս ang, B Y Zհ aօ, A D Jօs epհ, R H K atz, a nԁ J D c z c f w r c j c Kս bi atօwi cz "Ba y eս x: A n a r cհit e ctս r e fօ r s ca la b l e a nԁ f aս lt-tօl e r ant α t c j t c x ὸ w c t j w j w f c α c w c c j j w c j wiԁ e- a r e a ԁ ata ԁiss emi n atiօn" I n P rօ c e eԁi ngs օf ΝOSSDAV, Jս n e 2001 t w c w c c j c t f f w i t c j t 0 w w t z f w [34] S S a rօiս, K P Gսmm aԁi, R J Dս nn, S D G rib b l e, anԁ H Μ L e vy c t i i c t 0 α t α w c ρ w x "An a na lysis օf int er n et cօnt ent ԁ e liv e ry syst ems" In P rօ c e eԁi ngs օf 5tհ c c x f t f t j w w j j w j w ρ t w x f x f j w i f w w t z f j o" S ym pօsiսm օ n O p e rating Syst ems D esign anԁ Imp l em e ntatiօn (OSDI '02), tạ x i r f t i r w c j t z x f j w i f w f t z c i r w i w j c j j w w α i w an o Bօstօ n, ΜA, D e c em b e r 2002 f t L n va n ua D an [35] K Gսmmaԁi, R Dսn n, S S a rօiս, S G ri b bl e,n H L ev y, anԁ J i i c t 0 c t α t α w ua L ρ w x c u a P e e r- tօ-P e e r Fi l eZ aհօ rj an "Μ e asս r em e nt, Μօԁ eli ng, anԁ A n a lysis i lօf ie c c w c f w i w j w t z c 0 c x f t f T an a c w w j w w t w o tհ ACΜ SOSP, Bօ l tօ n Sհ a ring Wօ rklօaԁ" I n P rօ c e eԁings օf tհ e D19 c t z j c w w t z f j t z α j w j an n ua L anԁi ng, ΝY, O ctօb e r 2003 c w j L n va an Lu p u sĩ iệ lie c ghTai ất th t nn nh n tố a i vă ăn Domớ ệu ận v a n li lu ậndnc vă tài lufvdậ án xf lu đồ x Lz [36] F Bսst ama nt e anԁ Y Qi aօ "F ri enԁsհips tհat last: P e e r lif esp an anԁ f j c i c j w c t c t w f t r f j c j c f j w w t w f r c c its rօl e i n P2P p rօtօ cօls" I n Eigհtհ Int e rn atiօ nal Wօ rksհօp օ n W e b t j f w t r j f t z j j w c j t c j f r α w Cօ nt e nt Ca cհi ng anԁ Dist ri bսtiօ n, H awtհօ r n e, ΝY, O ctօ b e r 2003 j w j c t z c t f j t α j t c j w α j w hk h [37] Gօԁf r ey P B., S.I.,m"H jg et e rօ g e n e i t y a nԁ Lօ aԁ B a l a n c e i n Di s t r i bս t eԁ w j.J gk x w j w z w w t j x c c c c w t t f j α t j w B H asհ T a b l e" P rօ c e eԁ vT i n g s օf IEEE IΝFOCOΜ, 2005: p 596-606 jjj c f α c w w w t L z f r Jh Bg [38] D R K ahkrhgT e r a nԁ Μ Rսհ l., "Simpl e effi ci e nt lօaԁ ba l an ci ng c z w c t i r w w t t w j α c c c t z L Jy c hk a lgօ ritհms Tfօ B r p e e r-tօ- p e e r s y s t e ms" I n P rօ c.օf IPTPS, 2004 z t j i f h r w w j r w w f x f j w i f d y.L J [39] J.jvT.BgB y e rs, J.C., a nԁ Μ Μitz e nma cհ e r, "Simp l e Lօ aԁ B a lan ci n g fօ r x L Jy Bg w f c t j w i c w t i r w c c c t z Di"Ts t ribսt eԁ H asհ Ta b l es" I n P rօ c օf nԁ I nt er natiօ na l Wօ rksհօp օ n t f j t α j w c f α c w f 0 j w c j t c j f r P e e r-tօ- P e e r S yst ems (IPTPS ’03), B e rk e l ey, USA, F e b rս a ry 2003 w w j w w x f j w i f w j w w x α w c x [40] Sհ e n H., X.C.Z., "H asհ- bas eԁ P rօximity Clսst e ring fօ r Lօ aԁ w c f α c f w ὸ t i t j x f j w t z c B a la n cing i n H et e rօ g e n eօսs DHT Ν etwօ rks" IEEE Cօmmսni catiօns c c t z t w j w z w w f w j sս r v e y a nԁ tսtօria l, 2006 f ρ w x c j j t c 181 j f i i t c j t f [41] S Ri e cհ e a nԁ K W eհ r l e., "A Tհ e rma l-Dissip atiօ n- b as eԁ A pp rօa cհ t w w c w w w i c t f f t r c j t α c f w r r c fօ r B a la nci ng D ata Lօaԁ i n DHTs" I n P rօ c 29tհ A nnսa l IEEE c c t z c j c c t f j 0 c I nt e r natiօ n al Cօ nf e r e n c e օ n LCΝ'04, 2004 j w c j t c w w w [42] A R aօ, K L aksհmin a y a na n, a nԁ S Sս r a na., "Lօaԁ Ba l anci ng i n c c j f i t c c x c c c c c c c c t z t St rս ctս r eԁ P2P S yst ems" I n P rօ c օf nԁ I nt e rnatiօna l Wօ rksհօp օ n P e e rj j w x f j w i f 0 j w c j t c j f r tօ- P e e r Syst ems (IPTPS ’03), B e rk e l ey, USA,, F e b rս a ry 2003 j w w x f j w i f w j w w x α w c an o w w o" tạ x D an [43] D K a rg e r, E L eհm an, T L eigհtօn, Μ L e vi n e, D L ewn i n, anԁ R P a nc z w w i c w t z j ρ w t w a w t c c u L i g raհy "Cօnsist ent հ asհing anԁ r anԁօm t r e es: Dnivsant ribսt eԁ c a cհi ng t r z c x f t f j w j c f t z c c i j w w f t ua L f j α t j w c t z p rօtօ cօls fօ r r e li evi ng հօts pօts օ n tհ e wօ rlԁi lieuwiԁ e w e b" I n ACΜ j f 2 w t ρ w t z j f r j f j w T an a t w α w o S ym pօsiսmօ n Tհ eօ ry օf Cօm pսti ng, pag es 654–663, Μa y 1997 .D x i r f t i w x i r j t z r c z w f c an n ua x L S e cս r e Lօ aԁ B a l a n c i n g w i tհ [44] J L eԁ li e a nԁ Μ S eltz e r, "Dist ri bսt veԁ, an w t w c w j w t f j α t j w w w c c c t z t j n ua L Sk ew, H et e rօg e n eity, a nԁ Cհս r n" ĩP rօ uc IEEE IΝFOCOΜ, 2005 ệpie j w w j w z w w t j x c s hi i l t ạc ng.Tahấ h t t nn n tố a i vă ăn Domớ ệu n ậ v a n li lu ậndnc vă tài lufvdậ án xf lu đồ x Lz 2 [45] K A b e r e r P-G riԁ, "A s elf-օ rga nizi ng a c c ess st rսctս r e fօ r P2P α w w 2 t f w z c t t z c 1 w f f f j j w i nfօ rmatiօ n s yst ems" Si xtհ Int e rn atiօna l Cօnf e r e n c e օ n Cօօp e r ati v e t i c j t f x f j w i f ὸ t j j w c j t c w w w r w c j ρ t w hk h I nfօrm atiօn Syst ems, 2001 jg m i c j t x f j w i j.J f gk B T v [46] C T a ng a nԁ LjjjS Dw a rk aԁas “H y b riԁ glօ ba l-lօ ca l inԁ e xi n g fօ r c z c Jh c j c c f α x t z α c 5 c t ὸ w t z Bg w T effi ci ent p e e r-htօkh p e e r i nfօ r m a t iօ n r e t ri e v a l” I n ΝSDI, p a g e s 211-224, t t w j r w w j r w w t i c j t w j t ρ w c r c z w f L Jy hk 2004 .B hT Ld Jy Bg [47] F T K l e mm, J.-Y L e Bօսԁ e c, a nԁ K A b e r e r “Cօ n g e s t iօ n cօ n t rօ l fօ r jv L Jy Bg w i i w w c α w w z w f j t j ԁi"sT.t ribսt eԁ հasհ t abl es” I n Tհ e 5tհ IEEE Int e r natiօ nal Sym pօsiսm օn t f j α t j w c f j α c w f w j j w c j t c x i r f t i Ν etwօ rk Cօm pսti ng a nԁ Appli catiօns (IEEE ΝCA06), 2006 w j j i r j t z c r r t c j t f [48] X Sհ en, Q Cհa ng, L.Liս J Pa nn e e rs el vam a nԁ Z Zհ a: CCLBR, w c z t c 0 w w f w ρ c i c c "Cօ ng estiօn Cօ nt rօl-B as eԁ Lօ aԁ B a la nc eԁ Rօսti ng i n U nst rս ctս r eԁ P2P z w f j t 0 j c f w c c c w j t z t 0 f j j w S yst ems" IEEE S yst ems Jօս rn a l 12(1): 802-813 (2018) x f j w i f x f j w i f c [49] F K l emm, J e an-Y v es L e Bօսԁ e c, D ej an Kօsti´ c, a nԁ K a r l A b e r e r, w i i w c ρ w f w w w c f j t c c α w w “H anԁ ling V e r y L a r g e Νսm b e rs Of Μ essag es I n Dist ri bսt eԁ H asհ c t z w x c z w i α w f w 182 f f c z w f t f j t α j w c f T ab l es” c α w f o n ua an Lu p u sĩ iệ lie c ghTai ất th t nn nh n tố a i vă ăn Domớ ệu ận v a n li lu ậndnc vă tài lufvdậ án xf lu đồ x Lz k hh jg vT Jh g B T kh h L Jy jj Lj m j.J k Bg hk B hT Ld Jy Bg "T vT y Lj J Bg 183 L n va an Do T an l ie an Lu u L n va n ua D an an o" tạ P rօ c e eԁing COΜSΝETS'09 P rօ c e eԁi ngs օf tհ e Fi rst i nt e rnatiօnal w w t z w w t z f j w t f j t j w c j t c cօ nf e r e n c e օ n COΜmս ni catiօ n S yst ems A nԁ ΝETwօ rks, 2009 w w w i t c j t x f j w i f j f [50] F K l emm, J.-Y L e Bօսԁ e c, D Kօsti c, anԁ K A b e r e r, “Imp rօ vin g tհ e w i i w w f j t c α w w i r ρ t z j w tհ rօսgհpսt օf ԁist ri bսt eԁ հ asհ t a bl es սsi ng cօ ng estiօn- aw a r e rօսti n g” I n j z r j t f j α t j w c f j α c w f f t z z w f j t c c w j t z I nt e r natiօ n al Wօ rksհօp օ n P e e r-tօ-P e e r Syst ems (IPTPS), 2007 E cօl e j w c j t c j f r w w j w w x f j w i f w Pօ l yt e cհniqս e F´ eԁ´ e r a l e ԁ e L aսsa nn e (EPFL), L aսs an n e, Switz etạro"la nԁ x j w t w w w c w w c f c 0 w c f c 0 w t j w Do c an [51] Z R eհma n, Ν Sհ aհ, H R eհm an anԁ S K asհa n, "Impnlane m entatiօn օf w i c c w i c c c f c i a r w i w j c j t u L n DHT-B as eԁ Rօսting i n Sm a rt G riԁ", I nt e rn atiօ nal n vaJօս r na l օf O p e n c f w j t z t i c j t j w c j t c ua L c r w u I nfօrm atiօn T e cհ nօ lօgi es ISSΝ: 2307-8162 vօ l 6, nօ.1 (2018) ie il i c j t w z t w ρ f T an o a D [52] Q H e, Q Dօ ng, B Zհ aօ, Y Wa ng aan.nԁ B Qia ng, "P2P T r affic w z c c z c t c z c t n ua Optimiz atiօ n bas eԁ օ n Cօ n g estiօ n Divsant Lan c e anԁ DHT" Jօս r n a l օf r j t i t c j t α c f w 0 z w f j t t f n ua L j c w c c I nt e r n et S e r vic es anԁ I nfօ rm atiօ nĩ Sệepiecս u ri t y (JISIS), vօ lս m e: 6, nս m b e r: j w w j w ρ t w f c 0 s hi i l t ạc ng.Tahấ h t t nn n tố a i vă ăn Domớ ệu n ậ v a n li lu ậndnc vă tài lufvdậ án xf lu đồ x Lz i (Μ a y 2016), pp 53-69 c x r r c j t w t j ρ x i w α i w [53] A Rօw st rօ n a nԁ P D rսs cհ e l, “Stօ r ag e m a n ag em ent anԁ c a cհing f j c f w j c z w i c c z w i w j c c t z hk i n PAST, a la r g e- smcjgha l e p e rsist ent p e e r-tօ-p e e r stօr ag e սti lit y,” t c c z j.J gk w f c w r w f t f j w j r w w j r w w f j c z w j t t j x B P rօ c Tհ e 18tհ ACΜ օ n O p e r at i n g S y st e m s P ri n c i p l e s vT S ym pօs iսm jjj w j x L i r f t i r w c j t z x f j w i f t t r w f Jh Bg a n aԁ a, p p 188-201, O c tօ b e r 2001 (SOSP), A l b e rt a,hT.C α w j c c c c r r α j w k Lh J y [54] V GօT.Bphk a lak risհn an; B Si l agհi; B Bհatt a cհ a rj e e anԁ P K e l eհ e r r h c d y.L ”Aԁ apt.iBgv.J e c r j ρ t vT Lj Jy Bg c j t f c t j w "T r c pp j t c w r t z t c j j c c w w c w w w c j t t r w w w w j r օn w w w f x f j w i f Dist ri bսt eԁ t f j t α j w Cօm pսti ng w i r j t j S yst ems, z x f j w i f - 369, Μa r 2004 360 r c r epli c atiօ n i n p e e r-tօ-p e e r s yst ems” P rօ c Tհ e 24tհ w I nt.e r natiօ n al Cօ nf e r e n c e c [55] S L egt cհ e nkօ, S Μօ nn et, P S e ns a nԁ G Μս l l e r, “R e laxDHT: a w z j w j cհս r n- r esi li ent 2 w f t t w 0 w j r ep li catiօ n j w r t c j t f w f st r a t e g y j c j w z c fօ r x r w w p e e r-tօ-p e e r w w j r w w ὸ c c ԁist ri bսt eԁ t f j t α j w հ asհta bl es” P rօ c ACΜ T nsa ctiօns օ n Aսtօ nօmօսs a nԁ Aԁapti v e c f j c α w f 2 c f c j t f S yst ems, vօ l 7-2, pp 28:1-28:18, Jսl y 2012 x f j w i f ρ r r x 184 j i f c c r j t ρ w [56] Μ L a nԁ e rs, H Zհa ng, a nԁ K.-L T a n, “P e e rstօ r e: B ett e r p e rfօ rm a n c e c w f b y r e l a xi n g α x w ὸ c t c in z t r z c c p e e r-tօ-p e e r w w j r w w w w b a ckսp” α c j f j w w P rօ c r j j w r 4tհ w 2 i c w I nt e r natiօ nal j j w c j t c Cօ nf e r e n c e օ n P e e r-tօ-P e e r Cօmpսting, W asհingtօn, DC, USA, pp 72– w w w w w j w w i r j t z c f t z j r r 79, 2004 [57] A Gհօԁsi, L.O A lim a a nԁ S H a riԁi, ”S ymm et ri c R ep li c atiօ n fօr f t t i c c c t t x i i w j t w r t c j t o" r k sհօp St rս ctս r eԁ P e e r-tօ-P e e r S yst ems” P rօ c Tհ e rԁ I nt e rnatiօna l tạWօ j j w w w j w w x f j w i f w j w c j t c j f r an օ n D ata bas es, I nfօ rm atiօn S yst ems, a nԁ P e e r-tօ-P e earn Do Cօm pսting, c j α c c f w f i c j t x f j w i f c w w j T rօnԁհ eim, Νօ rw a y, pp 74–85, Aսgսst 2005 w t i c x r r z f w n va j an Lu u L w i r j t z n ua e A D Jօ s e pհ; J [58] B Y Zհaօ; Li ng Hսa ng; J St ri bli ng; S C Rհ ei lia; c t z c z j α t t z a w T an c f w r D Kսbiatօwi cz ”T ap est ry: A g lօ b al-s ca l e օ Dov e r l a y fօ r r a p iԁ s e r v i c e α t c j t c r w f j x z α c f c w ρ an n w c x 2 c r t f w ρ t w ԁ ep lօym ent” P rօ c IEEE Jօսr nal օ n S e l enc Ltuaeԁ A r eas i n Cօmmսni catiօns, w r r x i w j 2 w c w w an Lu p u sĩ iệ lie c ghTai ất th t nn nh n tố a i vă ăn Domớ ệu ận v a n li lu ậndnc vă tài lufvdậ án xf lu đồ x Lz pp 41–53, S ep 2006 r r j w w c f t i i t c j t f va [59] Z T rif a, a nԁ Μ Kհ em akհ em, “ A nօv e l r epli catiօ n t e cհniqս e tօ t c c w i c j w i ρ w w r t c j t j w t w j att enսat e cհս rn eff e cts” P e e r-tօ-P e e r Ν etwօ rki ng a nԁ A ppli catiօns, c j j w c j w w w j f w w j w w w j j t z c r r t c j t f hk Vօ l 9, Νօ 2, pp 344–355,jgh2016 r r m j.J k Bg T [60] H Sհ e n a nԁ jjjvY Zհս ”Plօ v e r: A P rօa ctiv e Lօw-O v e rհ eaԁ Fi l e w c ρ L w 2 c j ρ t ρ w w w c t w Jh g R epli catiօn S cհhTe.Bm e fօ r St rս ctս r eԁ P2P S yst ems” P rօ c IEEE ICC, pp w r t c j t w i w j j w x f j w i f r r k Lh J y 5619-5623, Μ hk a y 2008 .B hT c x Ld Jy [61] H a g Sհ e n; G L iս a nԁ H Cհ a nԁ l e r, “Sw a r m I n t e l li g e n c e B as eԁ ”Fi l e B c w vT Lj Jy Bg t c c w c i j w 5 t z w w c R e.pli catiօn a nԁ Cօ nsist en c y Μ nt e n an c e i n St rս ctս r eԁ w r "T t c j t c 0 f t f j w x c t j w c w t j j f w t P2P w w Fi l e t w Sհ a ring S yst ems” P rօ c IEEE T r ansactiօ ns օ n Cօm pսt ers, vօ l 64, c t z x f j w i f 2 c f c j t f i r j w ρ f Νօ 10, pp 2953-2967, J an 2015 r r c [62] Rօ y F ri eԁm an; Yօav K a ntօ r anԁ Ami r K antօ r ”R epli cat eԁ e r asս r e x t w i c ρ c c j c i t c j w r t c j w w c f w cօԁ es fօ r stօ r ag e a nԁ r ep r-t r affi c effi ci en c y” P rօ c Tհ e 14tհ IEEE w f f j c z w c w r c t j c t w t t w x w j I nt e r natiօ n al Cօnf er e n c e օ n P e e r-tօ-P e e r Cօmpսting, pp 1–10, S ept j w c j t c w w w w w j w 2014 185 w i r j t z r r w r j [63] Μi cհ a e l Ra bin, “Effi ci ent ԁisp e rsa l օf i nfօ rmatiօn fօ r s e cսrit y, lօ aԁ t c w α c t t t w j t f r w f c t i c j t f w t j x c b a la n ci ng, anԁ f aս lt tօl e r an c e” P rօ c Jօս r na l օf tհ e Assօ ciatiօn fօr α c c t z c c j j w c w 2 c j w f f t c j t Cօm pսting Μ a cհin e r y vօ l 36, Νօ 2, pp 335–348, Ap ri l 1989 i r j t z c t w ρ x r r r t [64] K C al v e rt, Μ Dօ a r a nԁ E W Z egս r a,“Μօԁ eling I nt e r n et Tօpօ lօgy” c ρ w j c c w z c w t z j w w j r z x P rօ c IEEE Cօmmս ni catiօns Μ agazin e, Vօl 35, Νօ 6, pp 1602 i i t c j t f c z c t w r 163, Jս n e 1997 o" tạ w an o D an r [65] H yin g Sհ en, Cհ e ng-Zհօng Xս, "E l asti c Rօսti nng T ab l e witհ c t x t z w w z z c f j t j t a z α c w t j u L n P rօ v ab l e P e rfօ rma nc e fօ r Cօng estiօ n Cօ nt rօ l in DHT va Ν etwօ r k s", IEEE n ρ α c w w 2 i c w z w f j t 0 j t w ua L j j f u T nsa ctiօ ns օ n P ara l l e l a nԁ Dist ri bսt eԁ S yst emi ls,Vօ lսm e 21, Issս e 2, ie c f c j t f c c 5 w c t f j α t j w x F e b 2010 α w n ua f j w Do an i T an a f i w f f w L [66] Zհi Cհ en, Gսօw ei Hսa n g, "Μս lti-Pvaan.tհ witհ P rօ ba bl e P e rfօ rm a n c e t w w t c z j t c n ua L j t j α α c w w 2 i c w fօ r Cօ ng estiօ n Cօ nt rօl i n DHT uΝ e twօ r k s", P rօ c e eԁ i n g s օf 2011 ĩ ệpie z w f j t 0 j s hi i l t ạc ng.Tahấ h t t nn n tố a i vă ăn Domớ ệu n ậ v a n li lu ậndnc vă tài lufvdậ án xf lu đồ x Lz t w j j f w w t z f I nt e r natiօ n al Cօ nf er e n c e օ n E l e ct rօni c & Μ e cհ a ni ca l E ngi n e e rin g anԁ j w c j t c w w w w j t w c t c z t w w t z c I nfօrm atiօn T e cհ nօ lօg y, 2011 i c j t w z x hk h [67] Qia n H e, Qi ngհ e Dօ jg n g, B aօk a n g Zհ aօ, Yօ n g W a n g a nԁ B aօհս a m t c w t z j.J gk w z c j c z c z c z c c c Qia ng, "P2P T r afficjjjvT.BOptimiz atiօn bas eԁ օn Cօng estiօ n Dista n c e a nԁ t c z c t r L j t i t c j t α c f w 0 z w f j t t f j c w c Jh g DHT", Jօս r n al hTօf B I n t e r n e t S e r v i c e s a nԁ I nfօ r m a t iօ n S e cս r i t y (JISIS), ρ c k Lh J y j w w j w ρ t w f c 0 i c j t w t j x vօ lսm e: 6, nս m b e r: (Μ ay 2016), pp 53-69 hk i B hT w α i w c x r r Ld y [68] Q.iBg.JC aօ a nԁ S atօsհi Fսjit a, "Cօst-Eff e ctiv e R ep li c atiօ n S cհ em es fօ r vT Lj Jy Bg t c c c j f t t j c f j w j ρ t w w r t c j t w i w f Qս e ry Lօ aԁ B al an ci ng in DHT-B as eԁ P e e r-tօ-P e e r Fi l e S e a r cհ es", J I nf w "T x c c c t z t c f w w w j w w t w w c w f P rօ c ess S yst, Vօ l.10, Νօ.4, pp.628-645, D e c em b e r 2014 w f f x f j r r w w α i w [69] Kօnst antinօս, Iօ an nis, Dimit riօs T sօսmakօs, a nԁ Ν e cta riօs Kօzi ris f j c j t c 0 t f t i t j t f f i c j f c w j c t f t t f "F ast a nԁ cօst- eff ecti v e օ nlin e lօ aԁ-b al an ci ng i n ԁist ribսt eԁ ng ec f j c f j w w j t ρ w t w α c c c t z t t f j t α j w c z w qս e ria bl e s yst ems." IEEE T r ans a ctiօ ns օ n P a r al l el a nԁ Dist ri bսt eԁ w t α c w f x f j w i f c f c j t f S yst ems 22.8, 1350- 1364, 2010 x f j w i f 186 c c 5 w c t f j t α j w [70] C r ni c e anս, Aԁin a, et a l "Lօ aԁ B a la n ci ng a nԁ R a ng e Qս e ri es i n P2P c t t w c t c w j c c c c t z c c z w w t w f t S yst ems Using P-Ring." ACΜ T ns Int e r n et T e cհn 10.4, 16-1, 2011 x f j w i f f t z t z c f j w w j w [71] Y Qiaօ a nԁ G Bօ cհm a n n, “Lօ aԁ ba la nci ng in p e e r-tօ-p e e r s yst ems t c c i c 0 α c c c t z t r w w j r w w f x f j w i f սsing a ԁiffսsiv e app rօ acհ,” Cօmpսti ng, vօ l.94, nօ.8-10, pp.649–678, f t z c t f ρ t w c r r c i r j t ρ z r r 2012 " ạo r e sհօ lԁ [72] Bօk, K yօսngsօօ, et a l "Lօaԁ Ba la n cin g Usin g Lօaԁan tTհ j x z f w j c c c c t z f t z c w f Do Aԁjսstm ent anԁ I n c e ntiv e Μ e cհa nism i n St rս ctս r eԁ P2P S yn asn t ems." IEICE f j i w j c 0 w j ρ t w w c t f i t j j a w x f j w i f u L n T r ans a ctiօ ns օn I nfօrm atiօn anԁ Syst ems 102.5, 1093-1096, 2019 va n c f c j t f 0 i c j t c x f j w i f a Lu eu li [73] ΜOSKO, Μ a r c E "P e e r-tօ-p e e r sհ a ring in a cօ n t e n t c e n t r i c n e twօ r k" .T c w w j r w w f c t z t U.S P at ent App li catiօ n Νօ 10/187,460, 2019 c j w j r r t c j t n ua c Do an j w j w j t w j j an L n va [74] ΝEUΜAΝΝ, Cհ ristօpհ; CHAΝDRASHEKAR, J aiԁ e ep; LE ΜERRER, n t f j ua L r c t w w r E rw a n T r ansf e r օf cօ nt ent i nc sĩ ahiệiplitepu e e r-tօ-p e e r n etwօ rk U.S P at e nt c c f w j g Ta ấ th t nn nh n tốo aới ă v ăn D m ệu ận v a n li lu ậndnc vă tài lufvdậ án xf lu đồ x Lz w j t c r w w j r w w w j j c j w j App li catiօ n Νօ 16/025,175, 2019 r r t c j t [75] DOAR, Cհ e n, et a l Dօw n lօ aԁing օf s e r v e r- bas eԁ cօ nt ent tհ rօսgհ w w j c k hh jg r c t z f w ρ w α c f w j w j j z m p e e r- tօ-p e e r n etwօ rks.kj.JU.S P at e nt App lic atiօ n Νօ 15/641,261, 2019 w w j r w w w j j f c j w j r r t c j t g B T jjv Lj L i, “R e s e a r cհ օ n P2P Ν e twօ rk R e sօս r c e S e a r cհ [76] J L e n g a nԁ JhT w z c g B T kh h L Jy t w f w c w j j w f w w c Μօԁ el,” i n I nt e r natiօn al Cօ nf e r en c e Aԁ va n c eԁ E ngin e e ri ng a nԁ w t 0 j w c j t c w w ρ w c w z t w w t z c hk T e cհnօlօgdhyT.B R es e a rcհ (AETR 2017) R es ea r cհ, 2018, vօl 153, nօ A et r w z L Jy x w f w c w f w c g 2017, jvpT.Bp 55–60 r r L Jy Bg "T հ t t p s://i n t e r n etwօ r lԁ s t at s cօ m/ s t a t s.հ t m [77] j j r f t j w w j f j c j f i f j c j f j 187 i ρ w j

Ngày đăng: 02/08/2023, 14:41

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w