Luận văn Thạc sĩ Vật lý: Sử dụng các công cụ của lý thuyết entropy thông tin để đánh giá phổ điểm tốt nghiệp của một trường trung học phổ thông

ĐẠI HỌC HUẾ TRUONG DAI HOC SU PHAM MAI THỊ NGỌC HIEN SỬ DỤNG CÁC CÔNG CỤ CỦA LÝ THUYẾT ENTROPY THÔNG TIN DE DANH GIA PHO DIEM TOT NGHIEP PHO THONG CUA MOT TRUONG THPT Chuyên ngành: VẬT LÝ LÝ THUYẾT VÀ VẬT LÝ TOÁN Mã số :604401 LUẬN VĂN THẠC SĨ VẬT LÝ Người hướng dẫn khoa học GS TS TRẦN CÔNG PHONG Huế, năm 2017 LỜI CAM DOAN Toi xin cam đoan day cơng trình nghiên cứu riêng số liệu kết nghiên cứu nêu luận văn trung thực, đồng tác giả cho phép sử dụng chưa cơng bồ cơng trình nghiên cứu khác Thế, tháng năm 2017 “Tác giả luận văn Mai Thị Ngọc Hiền LOI CAM GN Luận văn thạc sĩ kỹ chuyên ngành vật lý lý thuyết vật lý tốn kết q trình cố gắng không ngừng thân giúp 43, động viên khích lệ thầy, bạn bè đồng nghiệp người thân Qua trang viét xin gửi lời cảm ơn tới người giúp đỡ thời gian học tập - nghiên cứu khoa học vừa qua Tưi xin tỏ lịng, kính biết ơn sâu sắc thầy giáo GS.TS Trần Cơng Phong trực tiếp tân tình hướng dẫn cung cấp tài liệu thông tin khoa học cần thiết cho luận văn Xin chân thành cảm ơn thầy trong, khoa Vật lý, phịng Đào Tạo Sau Đại học, trường Đại học sư phạm Huế Đại học Huế bạn Cao học viên khóa K24, nhóm luận văn chuyên ngành vật lý lý thuyết - vật lý tốn Cuối tơi xin chân thành cảm ơn gia đình, bạn bè giúp đỡ tơi trình học tập thực Luận văn Huế, tháng năm 2017 “Tác giả luận văn Mai Thị Ngọc Hiền MUC LUC Mục lục Danh mục hành đồ thị MỠ ĐẦU NỘI DUNG - - Chương MỘT SỐ VẤN ĐỀ TONG QUAN 11 Tổng quan lý thuyết cntopy thông tin LLL Entropy nhiệt động lực học 1.12 Entropy lý thuyét thong tin 1.13 Entropy thong tin tog, di 1.2 Ting quan số cảm xúc EQ 1.2.1, Dinh nghĩn số cảm xúc EQ 1.22 Cách đo số cảm xúc BQ 1.23 Hầm số cảm xúc EQ 1⁄4 Tổng quan số thơng IQ 1.31 Định nghĩa số thơng 1.82 Cách đo số thơng 1Q 1.3.3 Hầm số thơng mảnh 1Q 1.4 Mỗi iên hệ giữachỉ số cảm xúc EQ số thơng IQ Chương KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG CỦA LÍ THUYẾT EN'TROPY THƠNG TIN ứ vết entropy thong tin kình tế 24.1, Nguyen If entropy sit dụng tài 3.12 Nguyên lý entropy tối thiểu Kullback 2.13 Ứng đụng cntropy chọn lựa vốn đầu tr 2.2 Ung dung entropy sinh học 2.21 Thơng tìn tương quan sinh học 3⁄22 Ấp dụng cho ADN ARN 24 Khả ứng dụng lý thuyết cntropy thong tin gio due 2.11 Cách thứ lấy phổ chuẩn chọn để so sánh phổ hàm EQ 2 2 ” 34 2.3.3 Cách thứ hai lấy phổ chuẩn chọn để so sán phổ bàm 1Q Chương SỬ DỤNG LÍ THUYẾT ENTROPY THƠNG TIN ĐỀ ĐÁNH GIÁ PHƠ ĐIỂM TỐT NGHIỆP CỦA MỘT TRƯỜNG THPT 3.1 Đánh giá phổ, học tập thường xuyên 342 Dánh gia phd điểm thi tốt nghiệp THPT Quốc gia 3.3 Đánh giá phổ điểm tốt nghiệp THPT 31⁄4 So sánh kết phổ điểm KẾT LUẬN TÀI LIỆU THAM KHẢO PHY LUC DANH MỤC Hình 11 - Đỏ thị fíp) Hinh 1.2 Đồ thị biểu diễn Hình l3 Hình 14 CÁC HÌNH VÀ ĐỒ THỊ entropy liên tục Chi õ cảm xúc EQ Dồ thị số cảm xúc EQ Hình 1.5 Chi s6 thong minh Hinh 1.6 — Biéu dé chi s6 thong minh 1Q Hinh 1.7 Dé thi ia chi 96 thong minh 19 Hình 2.1 Biểnphươngsai đầy đủ Markowil tưng ứng bien entropy 10 " “ 15 18 18 19 trung bình cho 24 danh mục đần tứ Hình 22 - Biên có số đơn hiệu Sharp tương ng biện entropy trung bình số cho 47 nơi danh mage win di Hình 23 - Nội dụng thơng tin (theo phần) vị trí gấn kết ribosome E coi, liên kết địa điểm bất đầu Met-tRNAF (E = 0) Hình 24 Entropy (Hong bi) E, coli (NA (bảng trên) từ đến từ 33 chuối cầu trúc tương tự thu được, nơi mà từ đặt entropy cia anti-codon bing không Bảng dưới: Cùng với 32 chudi B tRNA subtilis 31 Cầu trúc thứ cấp bậc hai phân tử HENA, với sở màu den cho entropy thấp , mi ấm cho trung bình , mầu trắng entropy lớn , đánh số 1-76 (entropy từ chuỗi E col) Hình 26 Entropy tương quan (thơng tìn) sở 28 sở 39 đến (thong tin chuẩn hóa thành each lay logarithms đến số 4) Do chỉnh giới hạn kích thước mẫu bậc cao "hơn bị lược bỏ, thơng tần ước tính xuất giá trị am số lượng bậc lỗi Hình 27 Entroy teagan (thong tn) gta tt ck che end (theo bit), tô mầu theo màu bên phải, từ chuỗi 33 tÀRN E, coli Hình 3.1 Hình ảnh phổ điểm mơn Tốn lớp 12 Tình 3.2 Đồ thị hầm phân bố điểm mơn Tốn lớp 12 Hình 33 Hình ảnh phổ điểm mơn Ngữ văn lớp 12 Tình 3.4 Đồ thị hàm phân bố điểm mơn Ngữ vãnlớp 12 Hình 35 Hình ảnh phổ điểm mơn Ngoại ngữ lớp 12 Tình 36 Đồ thị hàm phân bố điểm mơn Ngoại ngữ lớp 12 Hình 87 Hình ảnh phố điểm mơn Tổ hợp lớp 12 Hình 38 Đồ thị hàm phân bồ điểm TS hop lop 12 Hình 39, Đơ thị hàm phân bồ điểm trung bình lớp 12 Tình 3.10 Đồ thị hàm phân bố điểm trung bình lớp 12 Hình 3.11 Hình ảnh phổ điểm mơn Tốn THPT Quốc gia năm 201 Hình 3.12 Đồ ti hàm phân bơ điền Ton tong kt thi THPT Qube gia năm 2017 Hình 25, Hình 3.13 Hình ảnh phổ điểm mơn Ngữ văn kà THPT Quốc gia năm 2017 Hình 3.14 Đồ thị hàm phân bơ điển Ngữ vàn thi THPT Quốc gia năm 2017 Hình 8.15 inh anh phd dim mon Ngog ngữ kì thị THPT Quốc gia năm 2017 Hình 3.16 Đồ thị hàm phân bố Quốc gia năm 2017 : điểm mon Ngoại ngữ kì thi THPT 32 33 37 37 38 39 40 40 a 42 4 Hình 3.17 Hình anh phé diém mén TS hop ki thi THPT Qué gia năm: 2017 Hình 3.18 Đồ thị hàm phân bồ điểm mơn TS hop kì THPT Quốc Hình 3.19 Hình 3.20 Hinh 3.21 Hình 3.22 Hình 3.23 Hình 3.24 gia năm 2017 Hình ảnh phổ điềm trung bình th kì THPT Quốc gia năm 2017 Đồ thị hàm phân bỗ điểm trung bình th kì THPT Quốc gia năm 2017 Hình ảnh phổ điển tốt nghiệp THPT năm 2017 Đồ thị hàm phân bố điểm tốt nghiệp THPT năm 2017 Bảng 31 kết đánh giá phổ điểm mơn Tốn, Ngữ Văn, "Ngoại ngữ, môn tổ hợp kết học tập lớp 12 kết kì THPT Quốc gia trường THPT Phú Lộc Đăng 3⁄2 kết đánh giá phổ điểm tốt ngiệp trung bình năm 12, trùng bình điểm xét tốt nghiệpcủa trường THPT Phú Lộc, 46 4 as 48 49 50 MO DAU Lý chọn đề tài Tiện nay, vật lý ngành khoa học quan ứng dụng nhiều lãnh vực nghiên cứu, kinh tế giáo đục Việc áp dụng để xây dựng mô hình vật lý giáo dục dang quan tâm tâm quan trọng việc đánh giá khách quan kết kỳ tỉ Và kể từ năm 1948, lý thuyết thông tin đồi Claude E-Shanon, kỹ sư người Mỹ chuyên viên kỹ thuật truyền tin đưa với báo “A mathematical theory eo unication [26] pam vi dng dung nhiều lnh vực rong 446.66 vat I, diém hình lý thuyết entropy thông tin, Như biết, khái niệm entropy da xudt b học thống kê nhiệt động lực học Thong nhiệt động lực học, entropy đơn vị đo nhiệt phát tán, hấp thụ hệ vật lý chuyển trang thái tai nhiệt độ tuyệt đối xác định Trong học thống kê, entropy định nghĩa thước đo độ hỗn loạn trang thái hệ "Năm 2014, Việt Nam tiền tới đổi toàn diện giáo dục để đánh giá "kết học sinh theo định hưởng phát triển lực Phương pháp day hoe theo quan điểm phát triển lực không ý tích cực hố học sinh hoạt động trí tuệ mà cịn ý rèn huyện lực giải vin đề gần với tình huồng sống, nghề nghiệp, hoạt động thực hành, thực tiền Như vây, cốt lõi đề giáo cđục kết hợp số thơng IQ số cảm xúc EQ Qua kỳ thí tốt nghiệp phổ thông, phổ điển luôn chuyển động biến đổi tương tác phụ thuộc lẫn nhan "nhưng tuân thủ cơng thức, quy luật sẵn có tự nhiên Chính vậy, chúng tà xây dựng mơ hình vật lý kết hợp giáo dục cách sử dụng công cụ lý thuyét entropy thông tần lấy phổ chuẩn chọn để so sánh phổ hàm số thơng 1Q số cảm xúc EQ đánh giá khách quan kỳ thủ tốt nghiệp phổ thông 'Vi lẽ đó, ti thom dé tai Sử dụng công cụ thuyết cntropy thong tin d đánh phổ điểm tốt nghiệp phổ thông trường THPT” Mục tiêu đề tài công cụ ý thuyết entropy thơng tin từ Mục tiêu đề tài tìm xây dựng mơ hình vật lý kết hợp giáo dục để đánh giá phổ điểm tốt nghiệp phổ thông la trường THPT Lịch sử nghiên cứu đề tài + O ngồi nước: Lý thuyết thơng tỉn xuất phát từ báo Shannon (1948) mang tên "A Mathematical Theory of ComrnunicationhI6] Vàonãm 2013, nhóm tác giả Rongxi Zhou, Ru Cai and Guanqmn Tong trường kinh tế quản lý, Đại học cơng nghệ hóa học Bắc Kinh đưa cơng trình nghiên cứu ng dụng ei entropy hệ thơng tài [10) + nước: Dây đề tài nghiên cứu cịn tương đối mễ nên có cơng trình nghiên cứu vẻ dễ Hiện tại, nước có cơng trình nghiên cứu luận văn thạc sĩ Phạm Thị Thu Hà với đề tài'xây dưng mơ hình vật lý kết hợp số cảm xúc EQ để đánh giá kì thi đại học" [2] luận văn thạc sĩ Nguyễn Thị Thanh Tầm với đề tài *xây dưng mơ hình vật lí kết hợp số thơng IQ để cánh giá kì đại học]3j Viên hàn lâm khoa học công nghệ Việt Nam “Tuy nhiên chứa có nhóm xây dựng mơ hình vật lý kết hợp giáo dục đánh giá phổ điểm tốt nghiệp phổ thông trường THPT thông qua công cụ lý thuyết entropy thong tn, Phuung phap nghiên cứu Sử dụng phương pháp xác suất thống kê, Sử dựng công cụ lý thuyết entropy thong tin Sử dụng chương trình Mathematica để tính vẽ đồ thị Nội dung nghiên cứu Đưa mơ hình vật lý kết hợp giáo dục để đánh giá phổ điểm tốt nghiệp phổ thông trường THPT Ap dung công cụ lý thuyết entropy thong tin dua tren hàm phân bố chuẩn số thông mảnh IQ số cảm xúc EQ, "Khảo sát số liệu vẽ đô thị phổ điểm tốt nghiệp phổ thông trường THPT Giới hạn đề tài Để tài tập trung nghiên cứu xây dưng mo hình vật lý kết hợp giáo dục đánh giá phổ điểm tốt nghiệp phổ thong trường THPT với gii han sau “Chỉ đánh giá phổ điểm tốt nghiệp phổ thông trường THPT t tỉnh Thừa Thiên Huế (Chi sit sung phổ chuẩn đánh giá phổ hàm số thơng IQ số cảm "Ngoài mục lục, phụ lục ti liệu tham khảo, luận văn chia làm phần: Phân mở đầu trình bày lý chọn đề tài, mục tiêu đề tài, lịch sử nghiên cứu đề tài, phương pháp nghiên ii hạn đề tài bố cục luận văn Phin noi dung gồm chương: “Chương I: Một số đề tổng quan “Chương 3: Khả ứng dụng lý thuyết entropy thong tin “Chương 3: Sử dụng lý thuyết entropy thông tin để đánh giá phổ điểm tốt nghiệp trường THPT "Phần kết luận trình bày kết đạt đề tài ‘Mon Ngữ văn: ( Dựa vào bảng số liêu phụ lục P2 để vẽ phổ diễm môn Ngữ văn trường THPT Phú Lộc kì THPT Quốc gia năm 2017 với tổng số học sinh 19 trường 256 em.) em Mình 1õ: Hình ảnh phổ điểm mơn Ngữ văn rong kì thị THIPT Quốc ga năm 2017, ‘Trong hình 3.14 đường nét liền đường Rttng đường gần đóng phù hợp với đữ iện, chấm tròn điểm liệu thống ke, Từ phổ điểm thí mơn Ngữ văn ta thiết lập hàm phân bồ điểm mơn Ngữ văn kì THPT Quốc gia ƒp(z) (3.7) 0.63664, & § Tình 314: Dồ thị hàm phân bổ điềm Ngữ văn kì THPT Quốc gia năm 2017 ‘Mon Ngoại ngữ: ( Dưa vào bảng số liệu phụ lục P.3 để vẽ phổ điểm môn Ngoại ngữ trường THPT Phú Lộc kì THPT Quốc gia năm 2017 với tổng số học sinh 12 trường 286 em.) Tình 816: Hình ảnh phổ im mơn Ngoại ngữ kì thị THIPT Quốc gia năm 2017 “Trong hình 3.16 đường nét liền đường ñtng đường gần phù hợp với cđữ liệu, chấm tròn điểm liệu thống kẻ Từ phổ điểm thỉ Ngoại ngữ ta thiết lập hàm phân bồ điểm môn Ngoại ngữ kì thi THPT Quée gia fn (2) (38) với ø = 0.53489 Tinh 316: Đồ thị hầm phân bố điểm môn Ngoại ngữ thi THPT Quốc gia năm 2017 Môn Tỏ hợp (KHTN KHXH): ( Dựa vào bảng số liệu phụ lục P.4 để vẽ phổ diễn môn Tổ hạp trường THPT Phú Lộc lã THPT Quốc gia năm 2017 Xi tổng số học nh 12 cña trưng Tà 258 cm ) Tình 817: Hình ảnh phố điểm Tổ hợp kì thi THPT Quốc gia năm 2017 ‘Trong hình 3.18 đường nét liền đường fitting 1A đường gần đóng phù hợp với cđữ liệu, chấm trịn điểm liệu thống kẽ Từ phổ điểm Tổ hợp ta thiết lập hàm phân bố điểm môn Tổ hợp kì THPT Quốc gia fo() (3.9) vedi o = 0.76842, Hinh 315: Đồ thị bầm phân bổ điểm Tổ hợp kì thủ THET Quốc gia năm 2017 ‘Tring bình mơn Tốn, môn Ngữ văn, môn Ngoại ngữ, môn tổ hợp: ( Dựa vào bảng số iệu phụ lục P.5 để vẽ phổ điểm trung bình trường THPT Phú Lộc THPT Quốc gia năm 2017 với tổng số học sinh 12 trường 256 em.) ‘Trong hình 3.20 đường nét liền đương Rttng đường gần đóng phù hợp với cdữ liệu, chẳm trịn điểm liệu thơng kê Từ phổ điểm trung bình bai thi ta thiết lập hàm phân bố điểm mơn trung bình thỉ kì THPT Quốc gia Sole) (3.0) với ø = 0.66047 ew # Tình 310: Hình ảnh phổ điểm trung bình thí Ii thi THPT Qe gia nam 2017 Mình 320: Đồ thị hàm phân bổ điềm trung bình tí kì thị THPT Quốc gia năm 2017 3.3 Đánh giá phổ điểm tốt nghiệp THPT "Tà có cơng thức xét tốt nghiệp THPT: + Diemtrunghinteanar2 icmuulien(neuen Điểm tốt nghiệp THPT:( Dua vào bảng số liều phụ lục P7 để vẽ phổ điểm tốt nghiệp THPT trường THPT Phú Lộc kì thỉ năm 2017 với tổng số học sinh 12 trường 256 em.) DXTN —— a "Hình 321: Hình ảnh phổ điền tốt nghiệp THPT năm 2017 ‘Trong hình 3.22 đường nét liền đường fitting 1A đường gần đóng phù hợp với đữ liệu, chấm tròn điểm đữ liệu thống kê Từ phổ diễm tốt nghiệp THPT ta thiết lập hàm phân bố điểm tốt nghiệp THPT /p(z)) fo(z) 05 v với o = 0.59682 gen i Bow ` PT T ng Hình 822: Dồ thị hàm phân bổ điềm tốt nghiệp THPT năm 2017 (3.11) 3.4 So sánh kết phổ điểm Ấp đụng công thức theo cách đánh giá thứ công thức đánh giá thứ hai cđể thủ kết (tình bày mục 2.3) “Trong kết này, luận văn sử dụng cơng cụ lí thuyết entropy thong tin ‘Tit bing kết ta thu số [Moa Tan lvăm Ngạ "9 [Tôi [chiốc, [Kăgabedpp| KẽqpakitMTHPTguác a [TheoEQ | 094772 mm The IQ mm tang [meorg | 086 m¬ TheiQ 03808 07805 [merQ | ò8i 0asia0 men 976089 m¬ |ThorQ | - 06m; tưng Theo IQ 073633 na 336 Băng 31 kết đánh giá phổ điềm môn Tuần, Ngữ Văn, Ngoại ngữ, xà môn tổ hợp kết họ tập lớp 12 kết kì thi THPT Quốc gia trường THPT Phú Lọc “hận xết sau: “Chỉ số Cụ, theo số cảm xúc EQ, chi 96 thong minh IQ mơn Tốn, Ngữ văn kì thí THET Quốc gia kết học tập năm lớp 12 gần có tương đồng thể đánh giá cân hai số EQ IQ Ở môn ngoại ngữ ta nhận thấy số Cụ, theo số cảm xúc EQ IQ kì THPT Quốc gia theo số Cin (L5 so với kết học tập năm lớp 12 , điều chứng tỏ ki thi THPT Quốc gia chưa đánh giá chất lượng học sinh môn Riêng môn tổ hợp mơn hợp ba vẻ KHTN KHXH ta nhận thấy chênh lạch số 1Q Trong dé ki thi THPT Quốc gia đánh giá khách quan chất lượng giáo dục số Cụu tiến gần tới Nhưng kết học tập năm lớp 12 ta thấy kết số Cụ đạt 0.5 cho thấy có chênh lạch lớn điểm học sinh 4đ Thôn Theo EQ am ‘idm Tag bin thả| "068078 di ĐiểnTốtngiệp THPT| — 058997 chốc Theo IQ mm 073068 m Tình 32: Bảng 32 kết đánh giá ph điểm tố ngiệp trùng bình năm 12, trung bình thí điễm xế tốt nghiệp trường THPT Phá Lộc, ng 32 cho ta kết đánh giá phổ điểm tốt nghiệp phổ thông trường “THPT Phú Lộc Ta nhận thấy trung bình năm 12 theo số BQ số IQ thấp Diều cho thấy nhà trường, giáo viên chưa đánh giá khả học sinh tà cịn nặng hình thức cho diểuu Kết trung bình th tương đối đồng theo số Cụu khoảng 0.7 Cuối cùng, kết điểm xết tốt nghiệp theo số Cụ, khoảng 0.6 Ta nhận thấy kết xết tốt nghiệp chưa thực đánh giá khách ‘quan kiến thức khả vận dụng học sinh mà phu thuộc vào nhiều yêu tổ Muôn đánh giá khách quan chất lượng giáo dục làm ch số Cụ, tiền tới cần xây dựng chương trình thi hop lý số cảm xúc EQ ch số thơng 1Q, phải kết hợp với nhà trường, giáo viên phương pháp, kiến thức cho học sinh để phát triển toàn điện KET LUAN “Trong luận văn này, sử dụng công cụ lý thuyết entropy thong tin dé Khảo sát đánh giá phổ điểm tốt nghiệp phổ thông trường THPT cụ thể trường THPT Phú Lộc Luận văn thu kết sam Nhân mạnh tầm quan số cảm xúc EQ số thong minh 1Q môi len hệ chúng Từ xác định nhiệm vụ trọng tâm la giáo đục phát triển hài hòa, song song hai số Phát triển lý thuyét entropy thong tin Đưa ứng dung lý thuyết e xopy thông tin kinh tế, sinh học, ‘va Kha nang ứng đọng giáo đục Từ công cụ lý thuyết entropy thông ti, tơi thực tính số vẽ đồ thị hình ảnh phổ điểm ,đồ thị hàm phân bố xây dimg hàm phân bố điểm mơn "Tốn, Ngữ văn, Ngoại ngũ, tổ hợp trường THPT Phú Lộc ki thi Quốc gia kết năm lớp 12 Ngoài ra, luận văn đưa nhìn khách quan thơng qua điểm số, từ khảo sit chất lượn giáo dục với hai số EQ IQ mõ hình vật lý Sau luận văn này, có hưởng phát triển để tài đánh giá phổ điểm tốt nghiệp phổ thơng trường học hay quy mơ rộng tồn quốc hay xét điểm đại học TAI LIEU THAM KHAO Tiéng Viet Lê Đình (2010), Bài giống học lượng tử, Trường dai học sư pham Huế, Huế Phạm Thị Thu Hà (2015), Xay dưng mơ hình lý kết hợp số cảm xúc EQ “để đánh giá kì đại học, Luận văn thạc sĩ Vặt lý, Viên Hàn lâm khoa học công nghệ Việt Nam Nguyễn Thị Thanh Tâm (2015), Xúy dựng mơ hình sặt lí kết hợp số thơng mink 1Q dé dink giá kì tả dại học, Luân văn thạc sĩ Vật lý, Viên Hàn lâm "khoa học công nghệ Việt Nam Ly Minh Tien (2005), Chỉ sé 1Q nà phương pháp xác định số 1Q, Trường Đại học phạm TP.HCM, HCM Tiếng Anh „ Chares, (2013), "Introduction to continous entropy", Department of computer science, rinecton University,16,pp 6-11 , Christoph Adami, (2014), "Information theory in molecular biology", Physics of Life, Reviews 20,pp 5-16 .F.Alexander Bais and J.Doyne Fanner , (2007), "Physics of information", Santa Fe Institute 65,pp 22-38 ,J.Machta , (2015), "Entropy,information and computation", Department of Physics ‘and Astronomy, University of Massachusetts, Amherst, Massachusetts 01003-3720, ppd , Robert M Gray, (2015), "Entropy and Information Theory First Edition, Corrected", Spinger-Verlag, New York, 311, pp 97 - 106, 10 Rongsi Zhou,Ru Cai and Guangun Tong (2013), Application of Entropy in FEnance, Entropy ISSN 1099-4300 ,23,pp.1-23 Website 11 Bách khoa toàn thư mổ, 'IQ”, vi.wikipedia.org, 30/12/2016 12 Bách khoa toàn thự mổ, 'EQ', øẽøiljpedieong, 80/12/2016 18 Bách khoa toàn thư mỏ, 'Phân bổ chuẩn", wiaikipedia org, 30/05/2017 Bich khoa toàn thư mổ, Phân phối chuẩn, wi wikipedia.org, 30/05 2017 siamikpelia.org, 30/12/2016 Bích khoa toàn thir md, Entropy thong tin, vi-wikipedia.org, 30/12/2016 Chơic 1gbé, Diều kỳ điệu cảm xúc trí tuệ, choicungbe.com/tre-thong-minh/diewby-diew-cua-com-rue: Ari-tueceb, 30/11/2016 18, Huỳnh Kim Lien (2014), “Ham phn b6 chun’, websred.ctaedu sn, 30/11/2016, 19, Phạm Thị Bích Thu (2013), "Mỗi liên hệ chặt chẽ số EQ IQ”, &honhoc.fe, 31/5/2016, “Tổ chức trí tuổ cao Việt Nam, "Xếp loại IQ”, íestig-en, 25/03/2017 2L SurbhiS (2016), Difference Betwoen 1Q and EQ”, Keydifferences.com, 04/06/2017 PHU LUC Bing P.l: Bảng tống kế Tain ki thi THPT Que gia vd dp 12 nam hoc 2016-2017 cia trường THPT Phú Loe Tie Gin Mie aia kì tủ THPT Quốc si: qui hoe lop 12 Em