Tiểu luận về Kinh tế lượng (GV. Huỳnh Đạt Hùng) - Sử dụng phần mềm Eviews và SPSS

Bài tiểu luận số – TỰ TƯƠNG QUAN (SỬ DỤNG PHẦN MỀM EVIEWS VÀ SPSS) Một mẫu số liệu khảo sát tiền thu nhập (REV, đơn vị: 10 VND) thực qua điều tra 30 người Các biến giải thích đề cập gồm giới tính (SEX: = nam; = nữ), tuổi (AGE), số phải ni dưỡng (N.E.N), trình độ học vấn (EDU = trung học sở; EDU = trung học; EDU = đại học sau đại học Kết sau: Obs 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 SEX 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 AGE 49 31 39 27 44 29 33 40 19 18 33 26 23 22 62 24 29 19 20 46 38 21 18 22 27 23 20 40 20 18 NEN 2 1 2 1 2 0 0 2 EDU1 EDU2 EDU3 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 REV 364 329 1350 336 1334 344 1339 367 1324 308 334 338 319 346 415 328 316 348 321 1377 358 1333 346 327 334 332 1340 1343 292 1340 Yêu cầu: Bạn trình bày ngắn gọn tượng tự tương quan, nguyên nhân, hậu quả, cách phát biện pháp khắc phục? Từ mẫu số liệu trên, chọn biến phụ thuộc thu nhập, biến lại biến độc lập Giả sử biến có mối quan hệ mô tả qua hàm hồi quy tuyến tính nhiều biến, bạn dự đốn dấu hệ số góc riêng phần biến độc lập âm hay dương, sao? 3.Sử dụng phần mềâm EVIEWS (SPSS), ước lượng mơ hình hồi quy tuyến tính nhiều biến nói trên, đối chiếu kết hồi quy với dự đốn câu (2), có khác biệt không? Ý nghĩa kinh tế tham số hồi quy Bạn giải thích xếp theo thứ tự tăng dần mức độ ảnh hưởng biến độc lập lên biến phụ thuộc Hãy vẽ giản đồ tự tương quan biểu đồ cần thiết khác nhằm kiểm tra tượng tự tương quan Dựa kết hồi quy dựa biểu đồ câu (5), cho biết có khả xảy tượng tự tương quan sai số mơ hình khơng? Sử dụng loại kiểm định để kiểm tra tính tự tương quan mẫu số liệu Nếu có tượng tự tương quan, trình bày hậu đề xuất cách khắc phục Giới tính, số phải ni dưỡng trình độ học vấn có ảnh hưởng tới thu nhập không, với độ tin cậy 95% Với mẫu số liệu đây, bạn vẽ đồ thị biểu đồ gồm trục hoành thời gian, trục tung bên trái (Biến Y1 – thu nhập từ lương, triệu đ/năm), trục tung bên phải (Biến Y2 – thu nhập khác, triệu đ/năm) Qua biểu đồ, nhận xét mối quan hệ biến trên? Năm 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Y1 50 58 65 77 90 96 112 135 150 Y2 12 19 25 29 35 41 45 51 2009 164 55 Khi nhóm lên thuyết trình, chủ yếu bạn thực thao tác phần mềm giải thích thật ngắn gọn kết Mỗi thành viên nhóm phải sử dụng tốt ba phần mềm Có khả tất thành viên nhóm mời lên để thao tác phần mềm Bài giải trình bày file WORD, font chữ VNI-Centur, cỡ chữ 12 (Win XP, WORD 2003) Gửi qua E-mail: hhuynhdat@gmail.com Hạn chót : Sau tuần kể từ kết thúc môn học Chúc bạn học tốt Bài tập TIỂU LUẬN SỐ (THỰC HÀNH TRÊN SPSS VÀ EVIEWS) ĐA CỘNG TUYẾN Xét hai mẫu số liệu sau nay: * Mẫu obs 10 TIEN THUONG (X2 ) DOANH SO BAN (X3 ) 1.58 2.686 1.862 1.44 2.145 3.672 1.1242 2.496 4.345 2.94 200 340 245 180 275 459 146 320 550 490 LOI NHUAN (Y) 22 35.7 27.685 19.62 30.8 48.654 16.06 36.16 63.25 50.96 * Mẫu obs TIEN THUONG (X2 ) 1.58 2.686 1.862 1.44 2.145 3.672 1.1242 2.496 4.345 DOANH SO BAN (X3 ) 200 340 245 180 275 459 146 320 550 LOI NHUAN (Y) 22 35.7 27.685 19.62 30.8 48.654 16.06 36.16 63.25 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2.94 2.028 1.89 2.73 3.11 3.609 2.294 2.53 3.626 2.631 490 254 237 341 389 451 287 315 453 329 50.96 27.93 26.04 37.74 42.9 49.54 31.54 34.51 49.7 36.23 20 21 22 23 24 25 1.185 2.375 2.943 3.424 4.115 3.495 148 297 368 428 514 437 15.1 32.59 40.45 47.05 56.46 48.12 Hãy trình bày ngắn gọn tượng đa cộng tuyến, nguyên nhân, hậu quả, cách phát cách khắc phục đa cộng tuyến? Cho biến mẫu số liệu có mối quan hệ mơ tả qua hàm hồi quy tuyến tính Dựa vào mẫu số liệu (1), bạn dự đốn dấu hệ số góc riêng phần dương hay âm, sao? Ước lượng phương trình hồi quy mẫu (1), đối chiếu với dự đoán câu (2) vừa nêu trên, bạn thấy có sai khác khơng? Nêu ý nghĩa kinh tế tham số hồi quy Theo bạn, mẫu (1) có xảy đa cộng tuyến khơng? Hãy ước lượng phương trình hồi quy mẫu (2) Từ kết hồi quy này, đối chiếu với kết hồi quy mẫu (1), bạn có nhận xét gì? Ởû mẫu (1) mẫu (2), sử dụng tất công cụ để phát đa cộng tuyến như: dựa vào kết hồi quy, dựa vào loại biểu đồ, dựa vào loại kiểm định Nếu mẫu (1) có đa cộng tuyến, bạn thử khắc phục biện pháp khác cho biết kết Giả sử ta có mẫu số liệu đây, bạn vẽ biểu đồ gồm hai đường biểu diễn hệ trục tọa độ: Y theo X2 Y theo X3 Trong đó: Y – lợi nhuận (triệu đ), X2 – số lượng sản phẩm A bán (100 SP), X3 – số lượng sản phẩm B bán (100 SP) Bạn có nhận xét từ biểu đồ mối quan hệ biến Y, X2 X3? Obs 10 Y 50 58 65 73 79 82 88 96 105 115 X2 15 18 23 28 32 39 45 59 65 80 X3 25 34 39 47 54 58 63 75 83 95 Khi nhóm lên thuyết trình, chủ yếu bạn thực thao tác phần mềm giải thích thật ngắn gọn kết Mỗi thành viên nhóm phải sử dụng tốt ba phần mềm Có khả tất thành viên nhóm mời lên để thao tác phần mềm Trình bày file WORD, font chữ VNI-Centur, cỡ chữ 12 (Win XP, WORD 2003) Gửi qua E-mail: hhuynhdat@gmail.com Hạn chót: tuần sau kết thúc mơn học Chúc bạn học tốt Bài tập TIỂU LUẬN SỐ (THỰC HÀNH TRÊN SPSS VÀ EVIEWS) PHƯƠNG SAI THAY ĐỔI Quan sát tập số liệu sau qua khảo sát 81 xe khách mức tiêu hao nhiên liệu (MPG)® ® Trích: Basic Econometrics – Damodar N Gujarati, Fourth edition, page 433 ObsHPMPGVOLWT SP Ob HPMPGVOLWT SP s 49 65.4 8917.5 96 21 92 40.9 99 25110 55 56 92 20 97 22 74 40.7 107 25101 55 55.9 92 20 97 23 95 70 40 101 25111 49 92 20105 24 81 39.3 96 25105 53 46.5 92 20 96 25 95 38.8 89 25111 70 46.2 89 20105 26 92 38.4 50 25110 55 45.4 92 20 97 27 92 38.4 117 25110 62 59.2 5022.5 98 28 92 38.4 99 25110 62 53.3 5022.5 98 29 52 46.9 10427.5 90 10 80 43.4 9422.5107 30 103 36.3 10727.5112 11 73 41.1 8922.5103 31 84 36.1 11427.5103 12 92 40.9 5022.5113 32 84 36.1 10127.5103 13 92 40.9 9922.5113 33 102 35.4 9727.5111 14 73 40.4 8922.5103 34 102 35.3 11327.5111 15 66 39.6 8922.5100 35 81 35.1 10127.5102 16 73 39.3 8922.5103 36 90 35.1 9827.5106 17 78 38.9 9122.5106 37 90 35 8827.5106 18 92 38.8 5022.5113 38 102 33.2 86 30109 19 78 38.2 9122.5106 39 102 32.9 86 30109 20 90 42.2 103 25109 40 130 32.3 92 30120 41 95 32.2 113 30106 61 145 27.7 111 35120 42 95 32.2 106 30106 62 120 25.6 116 40107 43 102 32.2 92 30109 63 140 25.3 131 40114 44 95 32.2 88 30106 64 140 23.9 123 40114 ObsHPMPGVOLWT SP Ob HPMPGVOLWT SP s 45 93 31.5 102 30105 65 150 23.6 121 40117 46 100 31.5 99 30108 66 165 23.6 50 40122 47 100 31.4 111 30108 67 165 23.6 114 40122 48 98 31.4 103 30107 68 165 23.6 127 40122 49 130 31.2 86 30120 69 165 23.6 123 40122 50 115 33.7 101 35109 70 245 23.5 112 40148 51 115 32.6 101 35109 71 280 23.4 50 40160 52 115 31.3 101 35109 72 162 23.4 135 40121 53 115 31.3 124 35109 73 162 23.1 132 40121 54 180 30.4 113 35133 74 140 22.9 160 45110 55 160 28.9 113 35125 75 140 22.9 129 45110 56 130 28 124 35115 76 175 19.5 129 45121 57 96 28 92 35102 77 322 18.1 50 45165 58 115 28 101 35109 78 238 17.2 115 45140 59 100 28 94 35104 79 263 60 100 28 115 35105 80 295 16.7 119 45157 17 50 45147 81 236 13.2 107 55130 (Source: U.S Environmental Protection Agency, 1991, Report EPA/AA/CTAB/91-02) - Trong đó: - MPG: Mức tiêu thụ nhiên liệu bình quân (miles/gallon) - SP: Tốc độ (miles/hour) - HP: Công suất (Mã lực – Engine Horsepower) - VOL: Cubic feet of cab space - Không gian nội thất xe (cubic feet: đơn vị đo thể tích) - WT: Khối lượng xe (x 100 pounds) Hãy trình bày ngắn gọn tượng phương sai thay đổi, nguyên nhân, hậu quả, cách nhận biết biện pháp khắc phục? Giả sử biến có mối quan hệ qua phương trình hồi quy MPGi 1   SP   HP   4WT  U i : Hãy dự đốn dấu hệ số góc riêng phần  , 3 &  âm hay dương, sao? Sử dụng phần mềm EVIEWS (SPSS), ước lượng phương trình hồi quy ( MPGi 1   SP   HP   4WT  U i ) Nêu ý nghĩa kinh tế tham số hồi quy? Đối chiếu kết hồi quy với dự đoán câu (2), có sai khác khơng? Nêu ý nghĩa kinh tế tham số hồi quy Tất biến độc lập mơ hình có ảnh hưởng biến phụ thuộc phải không, mức ý nghĩa 5%? Khảo sát biểu đồ phần dư, theo bạn, có tượng phương sai thay đổi khơng? Giải thích Hãy sử dụng loại kiểm định để xem xét tính phương sai thay đổi Nếu có phương sai thay đổi, sử dụng biện pháp khắc phục phương sai thay đổi, 10.Giả sử ta có mẫu số liệu theo thời gian thu thập qua thời kỳ 10 năm (2000 – 2009) quốc gia, bạn vẽ đồ thị biểu đồ gồm trục hoành thời gian, trục tung bên trái (Biến Y1 – Tỷ lệ lạm phát, %), trục tung bên phải (Biến Y2 – Lãi suất cho vay ngân hàng, % năm) Qua biểu đồ, nhận xét mối quan hệ biến trên? Năm 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Y1 5,0 5,8 6,5 7,7 9,0 9,6 11,2 13,5 15,0 16,4 Y2 3,5 4,3 5,0 5,9 7,2 7,9 8,5 9,7 11,2 14,1 Khi nhóm lên thuyết trình, chủ yếu bạn thực thao tác phần mềm giải thích thật ngắn gọn kết Mỗi thành viên nhóm phải sử dụng tốt ba phần mềm Có khả tất thành viên nhóm mời lên để thao tác phần mềm Bài giải trình bày file WORD, font chữ VNI-Centur, cỡ chữ 12 (Win XP, WORD 2003) Gửi qua E-mail: hhuynhdat@gmail.com Hạn chót : Sau tuần kể từ kết thúc môn học Chúc bạn học tốt Bài tập TIỂU LUẬN SỐ (THỰC HÀNH TRÊN SPSS VÀ EVIEWS) ĐA CỘNG TUYẾN Xét mẫu số liệu sau đây: obs Y X1 X2 X3 X4 X5 Time 1947 60323 830 234289 2356 1590 107608 1948 61122 885 259426 2325 1456 108632 1949 60171 882 258054 3682 1616 109773 1950 61187 895 284599 3351 1650 110929 1951 63221 962 328975 2099 3099 112075 1952 63639 981 346999 1932 3594 113270 1953 64989 990 365385 1870 3547 115094 1954 63761 1000 363112 3578 3350 116219 1955 66019 1012 397469 2904 3048 117388 1956 67857 1046 419180 2822 2857 118734 10 1957 68169 1084 442769 2936 2798 120445 11 1958 66513 1108 444546 4681 2637 121950 12 1959 68655 1126 482704 3813 2552 123366 13 1960 69564 1142 502601 3931 2514 125368 14 1961 69331 1157 518173 4806 2572 127852 15 1962 70551 1169 554894 4007 2827 130081 16 Source: Longely, J ``An Appraisial of Least-Squares Programs from the Point of the User``, Journal of the Americain Statistical Association, vol.62, 1967 pp.819 - 841 Trong đó: Y – Số người có việc làm X1 – GNP deflator X2 – GNP (triệu USD) X3 – Số người thất nghiệp (nghìn người) X4 – Số người quân đội X5 – Số dân 14 tuổi Time – Thứ tự năm: từ đến 16 Trình bày ngắn gọn tượng đa cộng tuyến, nguyên nhân, hậu quả, cách phát cách khắc phục đa cộng tuyến? Giả sử biến có mối quan hệ qua phương trình hồi quy: Y 1   X  3 X   X   X Bạn dự đoán dấu hệ số góc riêng phần âm hay dương, sao? Ước lượng phương trình hồi quy phần mềm EVIEWS (SPSS) Đối chiếu kết hồi quy với dự đốn câu (2), có sai khác không? Nêu ý nghĩa kinh tế tham số hồi quy Có phải tất biến độc lập mơ hình có ảnh hưởng lên biến phụ thuộc mức ý nghĩa 5% khơng? Hãy khảo sát tính đa cộng tuyến mẫu số liệu (Bằng công cụ như: * bảng kết hồi quy từ phần mềm * loại biểu đồ * loại kiểm định Hãy khắc phục đa cộng tuyến (nếu có) cách Kết sao? Giả sử ta có mẫu số liệu theo thời gian thu thập qua thời kỳ 10 năm (2000 – 2009) quốc gia, bạn vẽ đồ thị biểu đồ gồm trục hoành thời gian, trục tung bên trái (Biến Y1 – Tốc độ tăng trưởng bình qn cơng nghiệp, % năm), trục tung bên phải (Biến Y2 – Tốc độ tăng trưởng bình quân dịch vụ, % năm) Qua biểu đồ, nhận xét mối quan hệ biến trên? Năm 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Y1 6,0 7,8 8,5 9,7 10,0 11,6 12,2 Y2 5,5 6,3 7,0 8,9 9,2 9,9 10,5 2007 2008 2009 14,5 16,0 17,4 11,7 13,2 14,1 Khi nhóm lên thuyết trình, chủ yếu bạn thực thao tác phần mềm giải thích thật ngắn gọn kết Mỗi thành viên nhóm phải sử dụng tốt ba phần mềm Có khả tất thành viên nhóm mời lên để thao tác phần mềm Bài giải trình bày file WORD, font chữ VNI-Centur, cỡ chữ 12 (Win XP, WORD 2003) Gửi qua E-mail: hhuynhdat@gmail.com Hạn chót : Sau tuần kể từ kết thúc môn học Chúc bạn học tốt Bài tập TIỂU LUẬN SỐ (THỰC HÀNH TRÊN SPSS VÀ EVIEWS) BIẾN PHỤ THUỘC ĐỊNH TÍNH Giả sử ta có bảng khảo sát 40 hộ gia đình tình trạng sở hữu nhà.® Y = tình trạng sở hữu nhà + Y = 1, có sở hữu nhà + Y = 0, không sở hữu nhà X = Thu nhập gia đình (1000 USD) ® Hộ Y X Hộ Y X 21 22 16 22 16 18 23 12 11 24 11 12 25 16 Trích: Basic Econometrics, Damodar N Gujarati, fourth edition, page 588 19 26 11 20 27 20 13 28 18 9 29 11 10 10 30 10 11 17 31 17 12 18 32 13 13 14 33 21 14 20 34 20 15 35 11 16 19 36 17 16 37 17 18 10 38 16 19 39 20 18 40 17 Bạn trình bày ngắn gọn biến định tính, phương pháp lượng hóa biến định tính? Hãy nêu ví dụ để minh họa số biến định tính Bản chất mơ hình hồi quy với biến phụ thuộc biến định tính gì? Cho số ví dụ minh họa? Với mẫu số liệu trên, bạn dự đốn hệ số góc biến thu nhập số âm hay số dương, giải thích điều gì? Hãy hồi quy mẫu số liệu SPSS (EVIEWS) với biến phụ thuộc định tính Giải thích ý nghĩa tham số hồi quy Theo bạn, với mẫu số liệu trên, thu nhập có thực ảnh hưởng lên khả sở hữu nhà không, mức ý nghĩa 5%? Hãy kiểm định tính phù hợp mơ hình với mức ý nghĩa 5% Hãy dự báo khả sở hữu nhà hộ có thu nhập X = 22 với độ tin cậy 95% Giả sử ta có mẫu số liệu đây, bạn vẽ biểu đồ gồm hai đường biểu diễn hệ trục tọa độ: Y theo X2 Y theo X3 Trong đó: Y – lợi nhuận (triệu đ), X2 – số lượng sản phẩm A bán (100 SP), X3 – số lượng sản phẩm B bán (100 SP) Bạn có nhận xét từ biểu đồ mối quan hệ biến Y, X2 X3? Obs 10 Y 50 58 65 73 79 82 88 96 105 115 X2 15 18 23 28 32 39 45 59 65 80 X3 25 34 39 47 54 58 63 75 83 95 Khi nhóm lên thuyết trình, chủ yếu bạn thực thao tác phần mềm giải thích thật ngắn gọn kết Mỗi thành viên nhóm phải sử dụng tốt ba phần mềm Có khả tất thành viên nhóm mời lên để thao tác phần mềm Trình bày file WORD, font chữ VNI-Centur, cỡ chữ 12 (Win XP, WORD 2003) Gửi qua E-mail: hhuynhdat@gmail.com Hạn chót: tuần sau kết thúc môn học Chúc bạn học tốt BÀI TẬP TIỂU LUẬN SỐ THỰC HÀNH TRÊN PHẦN MỀM SPSS & EVIEWS PHƯƠNG SAI THAY ĐỔI Khảo sát mẫu số liệu thu nhập – chi tiêu (đơn vị: 100.000 đồng): obs THU NHAP X 8.2 20.2 CHI TIEU Y 8.0 19.8 obs 11 12 THU NHAP X 22.4 40.3 CHI TIEU Y 20.0 38.7 10 34.5 18.2 38.0 28.3 14.1 30.1 16.4 24.1 33.1 17.9 33.5 25.0 13.1 29.4 14.9 21.5 13 14 15 16 17 18 19 20 32.3 10.3 33.6 26.1 12.1 44.7 42.3 6.2 31.2 10.3 31.7 25.5 12.1 38.6 40.7 6.1 Bạn trình bày ngắn gọn tượng phương sai thay đổi, nguyên nhân, hậu quả, cách nhận biết biện pháp khắc phục? Dựa vào mẫu số liệu trên, bạn hồi quy cách sử dụng phần mềm EVIEWS (SPSS), giải thích kết Dựïa vào công cụ đồ thị loại kiểm định, theo bạn, mẫu số liệu trên, có hay khơng có tượng Phương sai thay đổi ? Nếu có phương sai thay đổi, trình bày cách khắc phục cho biết kết sao? Dự báo khoảng giá trị chi tiêu thu nhập 40, độ tin cậy 95% Từ mẫu số liệu đây, bạn vẽ biểu đồ gồm hai đường biểu diễn Y theo X2 Y theo X3 Nhận xét? 2.5 6.5 12.4 7.9 15.6 10.3 THU NHAP TỪ LƯƠNG X3 8.2 20.2 34.5 18.2 38.0 28.3 6.3 14.3 5.2 14.1 30.1 16.4 obs THU NHẬP KHÁC X2 THU NHẬP KHÁC X2 CHI TIEU Y obs 9.0 20.8 33.1 18.9 33.5 25.0 11 12 13 14 15 16 7.5 16.8 13.6 2.8 12.6 9.5 THU NHAP TỪ LƯƠNG X3 22.4 40.3 32.3 10.3 33.6 26.1 12.1 28.4 14.9 17 18 19 5.6 18.5 17.0 12.1 44.7 42.3 CHI TIEU Y 18.0 39.7 31.2 10.3 31.7 26.5 12.1 38.6 40.7 10 8.5 24.1 20.5 20 3.5 6.2 5.1 Trình bày file WORD, font chữ VNI-Centur, cỡ chữ 12 (Win XP, WORD 2003) Gửi qua E-mail: hhuynhdat@gmail.com Hạn chót : Sau tuần kể từ kết thúc môn học