TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN o0o PHẠM TUẤN ANH ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH PHÂN BIỆT ĐA BIẾN MDA ĐỂ PHÂN NHÓM CÁC DOANH NGHIỆP CHO CÔNG TÁC XỬ LÝ NỢ XẤU TẠI VIỆT NAM LUẬN VĂN THẠC SĨ TOÁN KINH TẾ[.]
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN -o0o - PHẠM TUẤN ANH ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH PHÂN BIỆT ĐA BIẾN MDA ĐỂ PHÂN NHÓM CÁC DOANH NGHIỆP CHO CÔNG TÁC XỬ LÝ NỢ XẤU TẠI VIỆT NAM LUẬN VĂN THẠC SĨ TOÁN KINH TẾ HÀ NỘI, 2022 TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN -o0o - PHẠM TUẤN ANH ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH PHÂN BIỆT ĐA BIẾN MDA ĐỂ PHÂN NHÓM CÁC DOANH NGHIỆP CHO CÔNG TÁC XỬ LÝ NỢ XẤU TẠI VIỆT NAM Chuyên ngành: Toán Kinh tế Mã số: … LUẬN VĂN THẠC SĨ TOÁN KINH TẾ Người hướng dẫn khoa học: TS HOÀNG ĐỨC MẠNH HÀ NỘI, 2022 TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN -o0o - PHẠM TUẤN ANH ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH PHÂN BIỆT ĐA BIẾN MDA ĐỂ PHÂN NHĨM CÁC DOANH NGHIỆP CHO CƠNG TÁC XỬ LÝ NỢ XẤU TẠI VIỆT NAM Chuyên ngành: Toán Kinh tế Mã số: … TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ HÀ NỘI, 2022 TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN -o0o - PHẠM TUẤN ANH ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH PHÂN BIỆT ĐA BIẾN MDA ĐỂ PHÂN NHĨM CÁC DOANH NGHIỆP CHO CƠNG TÁC XỬ LÝ NỢ XẤU TẠI VIỆT NAM Chuyên ngành: Toán Kinh tế Mã số: … LUẬN VĂN THẠC SĨ TOÁN KINH TẾ Người hướng dẫn khoa học: TS HOÀNG ĐỨC MẠNH HÀ NỘI, 2022 MỤC LỤCC LỤC LỤCC LỜI CAM ĐOAN LỜI CẢM ƠN .9 DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT 10 DANH MỤC HÌNH VẼ, SƠ ĐỒ, BẢNG BIỂU 11 MỞ ĐẦU .1 CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU CHUNG 1.1 Lý chọn đề tài 1.2 Mục đích nghiên cứu: 1.3 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.3.1 Đối tượng nghiên cứu 1.3.2 Phạm vi nghiên cứu 1.4 Những đóng góp đề tài nghiên cứu 1.4.1 Đóng góp phương diện lý luận .7 1.4.2 Đóng góp phương diện thực tiễn 1.5 Phương pháp nghiên cứu 1.5.1 Quy trình thực nghiên cứu: 1.5.2 Cơ sở lý luận để phân tích thực trạng đề xuất giải pháp 13 1.5.3 Nguồn liệu sử dụng luận văn .14 1.5.4 Phương pháp thu thập liệu 14 1.5.5 Phương pháp xử lý liệu 14 1.6 Kết cấu luận văn .14 Kết luận Phần 15 CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ DỰ BÁO VỠ NỢ VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU 16 2.1 Các khái niệm vỡ nợ: 16 2.1.1 Định danh khái niệm: 16 2.2 Một số phương pháp dự báo 23 2.2.1 Phương pháp phân tích dựa thơng tin kế tốn tài chính: Phương pháp phân tích Báo cáo tài .24 2.2.2 Phương pháp dựa kiện thị trường - PP định giá quyền trọn 27 2.2.3 Các hướng nghiên cứu đinh hướng cơng cụ học máy trí tuệ nhân tạo 29 2.2.4 Altman Z-soce phương pháp phân tích khác biệt bội MDA ( Muiltiple Discriminal Analysis) 32 2.2.5 Phương pháp MDA – R.A Fisher ( 1936) 37 2.2.6 Kiểm định ý nghĩa mơ hình 39 Kết luận Phần 42 CHƯƠNG 3: THỰC TRẠNG VỀ THỊ TRƯỜNG NỢ XẤU VÀ VẤN ĐỀ XỬ LÝ NỢ XẤU Ở VIỆT NAM .44 3.1 Thực trạng xử lý nợ xấu Việt Nam 44 3.1.1 Hiện trạng xử lý nợ năm gần .44 3.1.2 Quy trình, pháp lý xử lý nợ tổ chức Việt Nam .46 3.2 Sự hình thành thị trường nợ xấu tập trung Việt Nam: 52 3.2.1 Khuôn khổ chung: 53 3.2.2 Hoạt động hỗ trợ : 56 Kết Luận Phần 59 CHƯƠNG 4: ỨNG DỤNG MƠ HÌNH PHÂN TÍCH KHÁC BIỆT ĐA BIẾN ( MDA) ĐỂ PHÂN NHÓM CÁC DOANH NGHIỆP 60 4.1 Dữ liệu nghiên cứu .60 4.1.1 Xác định đối tượng phân tích phân biệt đa biến 60 4.1.2 Biến độc lập mơ hình phân biệt đa biến : 61 4.1.3 Kiểm định thống kê cho tổng thể .67 4.2 Ứng dụng phương pháp DA 67 4.2.1 Ước lượng đồng thời 68 4.2.2 Đánh giá độ xác phân biệt 71 4.2.3 Suy diễn thống kê cho kết phân tích phân biệt nhóm 74 4.2.4 Đánh giá đóng góp biến dự báo: .75 4.2.5 Thẩm định kết phân biệt 75 4.2.6 Đánh giá tổng quát người Quản lý: 76 Kết luận Phần 77 CHƯƠNG 5: CÁC KHUYẾN NGHỊ TỪ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 78 5.1 Hướng nghiên cứu lý luận 78 5.2 Ứng dụng kết mơ hình phân nhóm vào cơng tác Mua bán, xử lý nợ xấu 80 5.2.1 Sử dụng khoảng cách điểm trọng tâm .80 5.2.2 Xây dưng, hoàn thiện quy trình xử lý nợ gắn liền với kết phân biệt nhóm doanh nghiệp .83 5.3 Đề xuất mơ hình chứng khốn hóa khoản nợ xấu 84 Kết luận Phần 84 KẾT LUẬN .86 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 87 LỜI CAM ĐOANI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn thạc sĩ “n luận văn thạc sĩ “n văn thạc sĩ “c sĩ “ Áp dụng phương pháp phân tíchng phương pháp phân tíchng pháp phân tích phân biệt đa biến MDA để phân nhóm doanh nghiệp cho cơng tác xử lýt đa biến MDA để phân nhóm doanh nghiệp cho công tác xử lýn MDA để phân nhóm doanh nghiệp cho cơng tác xử lý phân nhóm doanh nghi ệt đa biến MDA để phân nhóm doanh nghiệp cho cơng tác xử lýp cho công tác x lý lý nợ xấu Việt Nam” xấu Việt Nam”u Việt Nam”i Việt đa biến MDA để phân nhóm doanh nghiệp cho cơng tác xử lýt Nam” cơng trình nghiên cứu khoa học độc lập Các sốu khoa học độc lập Các sốc độc lập Các sốc lận văn thạc sĩ “p Các sốa Các số li u, k t quản luận văn thạc sĩ “ nêu luận văn thạc sĩ “n văn trung thực có nguồn gốc rõ ràng.c có nguồn gốc rõ ràng.n gốc rõ ràng TÁC GIẢ LUẬN VĂN LUẬN VĂNN VĂN Phại Việt Nam”m Tuấu Việt Nam”n Anh LỜI CAM ĐOANI CẢ LUẬN VĂNM ƠNN Sau th i gian gần năm học tập nghiên cứu Khoa sau đại học củan năm học độc lập Các sốc tận văn thạc sĩ “p nghiên cứu khoa học độc lập Các sốu tạc sĩ “i Khoa sau đạc sĩ “i học độc lập Các sốc Các sốa Trư ng Đạc sĩ “i học độc lập Các sốc Kinh t Quốc dân, phần năm học tập nghiên cứu Khoa sau đại học củan lớn thời gian chịu ảnh hưởng bởin th i gian chịu ảnh hưởng bởiu ản luận văn thạc sĩ “nh hưởng bởing bởng bởii dịu ảnh hưởng bởich Covid-19, đồn gốc rõ ràng.ng th i kinh nghi m nghiên cứu khoa học độc lập Các sốu Các sốa luận văn thạc sĩ “n thân chưa nhiều nênu nên trình thực có nguồn gốc rõ ràng.c hi n, Vì đề tài khơng tránh khỏi thiếu sót mong nhận góp ý từ Nhà khoa học, Thầy cô giáo bạn bè để đề tài hoàn thiện Đ hoàn thành luận văn thạc sĩ “n văn này, em xin chân thành cản luận văn thạc sĩ “m ơn giúp đỡ vàn sực có nguồn gốc rõ ràng giúp đ ỡ và hướn thời gian chịu ảnh hưởng bởing dẫn nhiệt tình từ giáo viên hướng dẫn – TS Hồng Đức Mạnhn nhi t tình từ giáo viên hướng dẫn – TS Hoàng Đức Mạnh giáo viên hướn thời gian chịu ảnh hưởng bởing dẫn nhiệt tình từ giáo viên hướng dẫn – TS Hoàng Đức Mạnhn – TS Hồng Đứu khoa học độc lập tơi Các sốc Mạc sĩ “nh , Thần năm học tập nghiên cứu Khoa sau đại học củay Cơ giáo Khoa Tốn kinh t - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân , Anh Chịu ảnh hưởng tạc sĩ “i đơn giúp đỡ vàn vịu ảnh hưởng em công tác HỌC VIÊNC VIÊN Phại Việt Nam”m Tuấu Việt Nam”n Anh DANH MỤC LỤCC TỪ VIẾT TẮT VIẾT TẮT T TẮT T DN: Doanh nghiệp DN DHĐ: Doanh nghiệp dừng hoạt động DN MTK: Doanh nghiệp khoản MDA: Multive Discriminant Analysis ( Phân tích phân biệt bội) MTK : Mất khoản