chương 3 phân tích dữ liệu và lựa chọn mô hình

Chương 3 Chương 3 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ VÀ LỰA CHỌN MÔ HÌNH LỰA CHỌN MÔ HÌNH I. MỤC TIÊU HỌC TẬP I. MỤC TIÊU HỌC TẬP  Xác định nguồn dữ liệu đáng tin cậy  Hiểu các thành phần cơ bản trong chuỗi thời gian  Khảo sát dữ liệu bằng phân tích tự tương quan  Hiểu rõ bản chất một chuỗi dữ liệu có tính dừng  Biết được các tiêu chí lựa chọn mô hình dự báo thích hợp II. CHẤT LƯỢNG DỮ LIỆU II. CHẤT LƯỢNG DỮ LIỆU  Dữ liệu phải tin cậy và chính xác  Dữ liệu phải phù hợp  Dữ liệu phải nhất quán  Dữ liệu phải kịp thời III. CÁC THÀNH PHẦN CỦA MỘT III. CÁC THÀNH PHẦN CỦA MỘT CHUỖI THỜI GIAN CHUỖI THỜI GIAN  Dữ liệu dừng  Dữ liệu có tính xu thế  Dữ liệu có yếu tố mùa vụ  Dữ liệu có tính chu kỳ IV. TỰ TƯƠNG QUAN VÀ IV. TỰ TƯƠNG QUAN VÀ GIẢN ĐỒ TỰ TƯƠNG QUAN GIẢN ĐỒ TỰ TƯƠNG QUAN  Hệ số tự tương quan  Hệ số tự tương quan mẫu )( ),( )( ))(( 1 2 1 t ktt n t t n kt ktt k YVar YYCov YY YYYY p − = += − = − −− = ∑ ∑ ∑ ∑ = += − − −− = n t t n kt ktt k YY YYYY r 1 2 1 )( ))(( IV. TỰ TƯƠNG QUAN VÀ IV. TỰ TƯƠNG QUAN VÀ GIẢN ĐỒ TỰ TƯƠNG QUAN GIẢN ĐỒ TỰ TƯƠNG QUAN  GIẢN ĐỒ TỰ TƯƠNG QUAN IV. TỰ TƯƠNG QUAN VÀ IV. TỰ TƯƠNG QUAN VÀ GIẢN ĐỒ TỰ TƯƠNG QUAN GIẢN ĐỒ TỰ TƯƠNG QUAN  KIỂM ĐỊNH HỆ SỐ TỰ TƯƠNG QUAN  Thống kê t Thống kê t  Kiểm định dựa vào khoảng tin cậy Kiểm định dựa vào khoảng tin cậy  Kiểm định mức ý nghĩa Kiểm định mức ý nghĩa  Thống kê Q Thống kê Q Thống kê t Thống kê t Kiểm định dựa vào khoảng tin cậy Kiểm định dựa vào khoảng tin cậy  B1: Giả thuyết  B2: Tính  B3: Xây dựng khoảng tin cậy 95% (α=5%)  B4: Bác bỏ nếu: 0: 0: 11 10 ≠ = pH pH )()( 1 1 1 11 rse r rse pr t = − = )( 1 rse ]*)(*)([Pr 2/1112/11 αα trserptrserob +<<− 0 H Kiểm định mức ý nghĩa Kiểm định mức ý nghĩa  B1: Giả thuyết  B2: Tính sai số chuẩn  B3: Tính giá trị t  B4: So sánh t tính toán với t phê phán 0: 0: 11 10 ≠ = pH pH )( 1 rse )()( 1 1 1 11 rse r rse pr t = − = [...]... bản chất dữ liệu  Mô tả khả năng & hạn chế của các kỹ thuật dự báo  Xây dựng các tiêu chí đánh giá độ chính xác các mô hình dự báo VI LỰA CHỌN MÔ HÌNH DỰ BÁO  4 yếu tố quan trọng nhất quyết định trong việc lựa chọn kĩ thuật dự báo thích hợp:  Dạng dữ liệu quá khứ  Thời đoạn dự báo  Loại mô hình dự báo  Dữ liệu tối thiểu cần thiết VI LỰA CHỌN MÔ HÌNH DỰ BÁO  CÁC KỸ THUẬT DỰ BÁO VỚI DỮ LIỆU DỪNG... nhân tố tạo nên chuỗi dữ liệu có tính ổn định và môi trường trong đó chuỗi dữ liệu tồn tại tương đối không đổi Một mô hình dự báo đơn giản nhất được sử dụng bởi vì thiếu dữ liệu hoặc nhằm giải thích kết quả dự báo hoặc dễ thực hiện việc dự báo Có thể đạt được sự ổn định bằng các điều chỉnh giản đơn các yếu tố Chuỗi dữ liệu có thể chuyển hóa sang một chuỗi có tính ổn định hơn Dữ liệu là tập hợp các sai... + k ) = γ k = E [ (Yt − µ )(Yt + k − µ )] V HỆ SỐ TƯƠNG QUAN VÀ NHẬN DẠNG DỮ LIỆU  CHUỖI DỮ LIỆU CÓ XU THẾ  Các giá trị liên tiếp có mối quan hệ ý nghĩa  Hệ số tương quan của các độ trễ đần tiên rất lớn và giảm dần về không khi độ trễ tăng lên  Chuỗi không dừng V HỆ SỐ TƯƠNG QUAN VÀ NHẬN DẠNG DỮ LIỆU  CHUỖI DỮ LIỆU CÓ YẾU TỐ MÙA  Dữ liệu lặp đi lặp lại trong khoảng thời gian nhất định  Các quan... như có tính ổn định VI LỰA CHỌN MÔ HÌNH DỰ BÁO  CÁC KỸ THUẬT DỰ BÁO VỚI DỮ LIỆU XU THẾ  Tăng năng suất hay thay đổi công nghệ dẫn đến thay đổi lối sống   Gia tăng dân số  tăng nhu cầu hàng hóa, dịch vụ Sức mua của một đồng tiền ảnh hưởng đến nhiều chỉ báo kinh tế do yếu tố lạm phát  Sự chấp nhận của thị trường gia tăng VI LỰA CHỌN MÔ HÌNH DỰ BÁO  CÁC KỸ THUẬT DỰ BÁO VỚI DỮ LIỆU MÙA  Thời tiết,... lịch ảnh hưởng đến biến số cần dự báo VI LỰA CHỌN MÔ HÌNH DỰ BÁO  CÁC KỸ THUẬT DỰ BÁO VỚI DỮ LIỆU CHU KỲ  Chu kỳ kinh doanh ảnh hưởng đến biến cần dự báo   Xảy ra các xu hướng dịch chuyển trong sở thích người tiêu dùng Xảy ra các chuyển dịch trong dân số  Xảy ra các dịch chuyển trong vòng đời sản phẩm VI LỰA CHỌN MÔ HÌNH DỰ BÁO  CÁC YẾU TỐ KHÁC ẢNH HƯỞNG VIỆC CHỌN KỸ THUẬT DỰ BÁO VII XÁC ĐỊNH ĐỘ... :Ít nhất một hệ số khác không  Tính giá trị thống kê Q m Q = n∑ k =1 p 2 k χ 2 tính toán ở mức ý nghĩa α=5%  Tính 2 với χ phê phán V HỆ SỐ TƯƠNG QUAN VÀ NHẬN DẠNG DỮ LIỆU  CHUỖI DỮ LIỆU NGẪU NHIÊN V HỆ SỐ TƯƠNG QUAN VÀ NHẬN DẠNG DỮ LIỆU  CHUỖI DỮ LIỆU DỪNG    Thể hiện xu hướng trở lại trạng thái trung bình Phương sai xác định, không đổi theo thời gian Giản đồ tự tương quan với các hệ số tự tương... nhau, có xu hướng tương quan với nhau VI LỰA CHỌN MÔ HÌNH DỰ BÁO  Cần trả lời các câu hỏi:  Tại sao cần thực hiện dự báo này?  Ai sẽ là người sử dụng kết quả dự báo?  Các đặc điểm sẵn có là gì?   Thời đoạn dự báo là gì? Dữ liệu tối thiểu đòi hỏi phải có là bao nhiêu?  Mức độ chính xác mong muốn là bao nhiêu?  Chi phí thực hiện là bao nhiêu? VI LỰA CHỌN MÔ HÌNH DỰ BÁO  Cần đáp ứng các yêu cầu . Chương 3 Chương 3 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ VÀ LỰA CHỌN MÔ HÌNH LỰA CHỌN MÔ HÌNH I. MỤC TIÊU HỌC TẬP I. MỤC TIÊU HỌC TẬP  Xác định nguồn dữ liệu đáng tin cậy  Hiểu. QUAN VÀ V. HỆ SỐ TƯƠNG QUAN VÀ NHẬN DẠNG DỮ LIỆU NHẬN DẠNG DỮ LIỆU  CHUỖI DỮ LIỆU NGẪU NHIÊN V. HỆ SỐ TƯƠNG QUAN VÀ V. HỆ SỐ TƯƠNG QUAN VÀ NHẬN DẠNG DỮ LIỆU NHẬN DẠNG DỮ LIỆU  CHUỖI DỮ LIỆU. trong việc lựa chọn kĩ thuật dự báo thích hợp:  Dạng dữ liệu quá khứ  Thời đoạn dự báo  Loại mô hình dự báo  Dữ liệu tối thiểu cần thiết VI. LỰA CHỌN MÔ HÌNH DỰ BÁO VI. LỰA CHỌN MÔ HÌNH DỰ