QUY TRÌNH DỰ BÁO, KHẢO SÁT DỮ LIỆU VÀ LỰA CHỌN MÔ HÌNH

Bước 1: Xác định rõ các mục tiêu Bước 2: Xác định dự báo cái gì Bước 3: Nhận dạng các khía cạnh thời gian Bước 4: Xem xét số liệu Bước 5: Lựa chọn mô hình Bước 6: Đánh giá mô hình Bước 7: Chuẩn bị dự báo Bước 8: Trình bày

1 Dự báo trong kinh doanh (Business Forecasting) Khoa Kinh t ế Phát triển 1A Hoàng Diệu, Phú Nhuận Website: www.fde.ueh.edu.vn Ph ùng Thanh Bình 1. Quy trình dự báo 2. Khảosátdữ liệuchuỗithờigian 3. Khảosátdữ liệubằng phân tích tự tương quan 4. Lựachọnmôhìnhdự báo 5. Ôn tậpthống kê cơ bản QUY TRÌNH DỰ BÁO, KHẢO SÁT DỮ LIỆU VÀ LỰA CHỌN MÔ HÌNH 2 Ph ùng Thanh Bình z NguyễnTrọng Hoài (2001): Mô hình hóa và Dự báo chuỗithời gian trong kinh doanh & kinh tế, Chương 2. z J.Holton Wilson & Barry Keating, (2007), Business Forecasting With Accompanying Excel- Based ForecastXTM Software, 5 th Edition, Chapter 2. z John E.Hanke & Dean W.Wichern, (2005), Business Forecasting, 8 th Edition, Chapter 2 & 3. TÀI LIỆU THAM KHẢO Ph ùng Thanh Bình Bước1: Xácđịnh rõ các mục tiêu Bước2: Xácđịnh dự báo cái gì Bước3: Nhậndạng các khía cạnh thờigian Bước4: Xemxétsố liệu Bước5: Lựachọnmôhình Bước6: Đánh giá mô hình Bước7: Chuẩnbị dự báo Bước 8: Trình bày kếtquả dự báo Bước 9: Theo dõi các kếtquả QUY TRÌNH DỰ BÁO 3 Ph ùng Thanh Bình z Nói rõ các mục tiêu, kể cả dự báo sẽđượcsử dụng như thế nào trong việcraquyết định z Các mục tiêu và ứng dụng củadự báo nên được thảoluậngiữanhững cá nhân liên quan trong việc chuẩnbị dự báo và những ngườisẽ sử dụng các kếtquả. QUY TRÌNH DỰ BÁO 1. Xác định rõ các mục tiêu Ph ùng Thanh Bình QUY TRÌNH DỰ BÁO 2. Xác định dự báo cái gì z Dự báo doanh số: doanh sốđơnvị hay bằng tiền; tổng doanh số, doanh số theo sảnphẩm, hay doanh số theo vùng; doanh số nội địahay xuất khẩu, hay cả hai z Dự báo số bệnh nhân: sốđăng ký khám, xuất viện, số ngày nằmviện 4 Ph ùng Thanh Bình z Độ dài và giai đoạncủadự báo: năm, quý, tuần, hay ngày z Mức độ khẩncấpcủadự báo: ảnh hưởng đếnviệc chọnphương pháp dự báo. QUY TRÌNH DỰ BÁO 3. Nhậndạng các khía cạnh thờigian Ph ùng Thanh Bình z Số lượng và loạisố liệusẵn có: nộibộ hay bên ngoài; số liệucóở dạng mong muốn hay không; giá trị hay đơnvị z Có thể có quá nhiềuhoặcquáítdữ liệu z Có thể thiếu giá trị cầnphải ướctính z Có thể phải chuyển đổi đơnvị tính z Có thể cần đượcxử lý trước z Có thể thích hợpnhưng chỉ trong mộtvàigiaiđoạnlịch sử nhất định QUY TRÌNH DỰ BÁO 4. Thu thậpvàxử lý số liệu 5 Ph ùng Thanh Bình z Bảnchất (pattern) số liệu(xemBảng 2.1) z Số lượng số liệuquákhứ sẵncó z Độ dài dự báo z Chọn mô hình phù hợpvớidữ liệu đã đượcthuthậpsao cho tốithiểu hóa “sai số”dự báo z Mô hình đơngiảnhay phứctạp? z Ý kiến đánh giá, nhậnxétrấtcầnthiết QUY TRÌNH DỰ BÁO 5. Lựachọnmôhình Ph ùng Thanh Bình 6 Ph ùng Thanh Bình z Kiểm địnhcácmôhìnhtrênchuỗisố liệutamuốndự báo z Phân biệt độ phù hợpvàđộ chính xác z Độ phù hợp: so vớigiátrị quá khứ z Độ chính xác: so vớigiátrị dự báo z Nếumôhìnhđượcchọn trong bước 6 không đạt độ chính xác chấpnhận được, quay lạibước5 vớimộtmô hình khác QUY TRÌNH DỰ BÁO 6. Đánh giá mô hình Ph ùng Thanh Bình z Nếucóthể thì nên sử dụng hơnmộtphương pháp dự báo z Khi có nhiềuphương pháp sử dụng thông tin khác nhau, thì việckếthợp chúng lạisẽ cho kếtquả tốt hơnso vớichỉ dùng mộtphương pháp QUY TRÌNH DỰ BÁO 7. Chuẩnbị dự báo 7 Ph ùng Thanh Bình z Cả dạng viết và thuyếttrình z Trình bày kếtquả dự báo cho những ai dựavào đó để ra quyết định z Cầnphảicósự giao tiếpthảoluậngiữanhững người có liên quan QUY TRÌNH DỰ BÁO 8. Trình bày kếtquả dự báo Ph ùng Thanh Bình z So sánh mức đô chính xác của giá trị dự báo và giá trị thựctế trong giai đọan dự báo z Ngườilàmdự báo cần rút ra các bài họctừ việc so sánh này z Tìm ra nguyên nhân củasự khác biệt QUY TRÌNH DỰ BÁO 9. Theo dõi kếtquả dự báo 8 Ph ùng Thanh Bình z 4 tiêu chí có thểđượcápdụng để xác định xem dữ liệucóhữu ích cho việcdự báo hay không: o Dữ liệuphải đáng tin cậy và chính xác o Dữ liệuphải phù hợp o Dữ liệuphảinhất quán o Dữ liệuphải đúng lúc z Dữ liệutheothờigianvàdữ liệu chéo; dữ liệusơ cấpvàdữ liệuthứ cấp KHẢO SÁT DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN Ph ùng Thanh Bình z Xu thế o Thay đổidàihạntrongchuỗidữ liệuthờigian • Xu thế tăng • Xu thế giảm • Chuỗidừng z Mùa vụ o Thay đổi đều đặntrongchuỗidữ liệuthờigian tại cùng thời điểmmỗinăm KHẢO SÁT DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN 9 Ph ùng Thanh Bình z Chu kỳ o Xu hướng vận động lên xuống củadữ liệu quanh mộtxúthế trong dài hạn o Dao động chu kỳ kéo dài hơnvàítđều đặnhơn dao động mùa vụ o Thường được đề cập đếnnhư các chu kỳ kinh doanh z Ngẫu nhiên o Thay đổi không phảido cácyếutố kể trên KHẢO SÁT DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN Ph ùng Thanh Bình z Tự tương quan là tương quan giữamộtbiếntrễ mộthoặc nhiềugiaiđoạn và chính biến đó với k = 0, 1, 2, . khi độ trễ tăng, hệ số tự tương quan giảm Ví dụ: 3.1 (file Table 3-1) KHẢO SÁT DỮ LIỆU BẰNG PHÂN TÍCH TỰ TƯƠNG QUAN ∑ ∑ = += = n 1t 2 t k-t n 1kt t k )Y - Y( )Y - (Y)Y - (Y r 10 Ph ùng Thanh Bình z Giản đồ tự tương quan hay hàm tự tương quan là một đồ thị biểudiễn quan hệ giữacáchệ số tự tương quan với độ trễ củamộtchuỗithờigian z Các hệ số tự tương quan củacácđộ trễ khác nhau có thể cung cấp các thông tin sau: z Dữ liệucóngẫu nhiên không? z Dữ liệucóxuthế không? z Dữ liệucódừng không? z Dữ liệucóyếutố mùa vụ không? KHẢO SÁT DỮ LIỆU BẰNG PHÂN TÍCH TỰ TƯƠNG QUAN Ph ùng Thanh Bình z Kiểm định hệ số tự tương quan có khác 0 mộtcáchcó ý nghĩa hay không (dữ liệucóngẫu nhiên không)? z SE(r k ) = sai số chuẩncủatự tương quan với độ trễ k o k = 1 => o k ≠ 1 => KHẢO SÁT DỮ LIỆU BẰNG PHÂN TÍCH TỰ TƯƠNG QUAN n r2 1 )SE(r 1-k 1i 2 i k ∑ = + = n 1 )SE(r 1 = . dự báo 2. Khảosátdữ liệuchuỗithờigian 3. Khảosátdữ liệubằng phân tích tự tương quan 4. Lựachọnmôhìnhdự báo 5. Ôn tậpthống kê cơ bản QUY TRÌNH DỰ BÁO, KHẢO. liệuphảinhất quán o Dữ liệuphải đúng lúc z Dữ liệutheothờigianv dữ liệu chéo; dữ liệusơ cấpv dữ liệuthứ cấp KHẢO SÁT DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN Ph ùng Thanh Bình