CHƯƠNG 3 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU pdf

Đầu ra 2CƠ SỞ DỬ LIỆU Chương trình ứng dụng 2  nếu cùng lúc có nhiều chương trình và nhiều người truy xuất và thay đổi trên cùng tập tin dữ liệu, thì cần có bộ phận kiểm tra, ai được tr

19/10/2012 1

3.1 Khái niệm cở sở dữ liệu 3.2 Mô hình phân tích dữ liệu 3.3 Phân tích dữ liệu không gian 3.4 Mô hình dữ liệu thuộc tính 3.5 Phân tích tổng hợp

Chương 3: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

Đầu ra 2

CƠ SỞ DỬ LIỆU

Chương trình ứng dụng 2

 nếu cùng lúc có nhiều chương trình và nhiều người truy xuất và thay đổi trên cùng tập tin dữ liệu, thì cần có bộ phận kiểm tra, ai được truy xuất đến CSDL và loại thay đổi nào được phép thực hiện

19/10/2012 4

2 Các tập tin theo kiểu chia sẻ trong môi trường quản trị CSDL

hệ quản trị CSDL bao gồm các chương trình thao tác và duy trì dữ liệu trong CSDL;

hệ quản trị CSDL là một hệ điều khiển trung tâm trên toàn bộ các tương tác giữa CSDL và trình ứng dụng

19/10/2012 5

ệu ủieồm cuỷa CSDL:

1 ủieàu khieồn taọp trung;

2 coự theồ ủửụùc chia seỷ moọt caựch hửừu hieọu;

3 ủoọc laọp dửừ lieọu;

4 ửựng duùng mụựi ủửụùc thửùc thi deó daứng;

5 truy xuaỏt trửùc tieỏp;

6 ủoọ dử thửứa ủửụùc khoỏng cheỏ

Haùn cheỏ cuỷa CSDL:

1 giaự thaứnh;

2 phửực taùp hụn;

3 ruỷi ro mang tớnh taọp trung

Cễ SễÛ DệÛ LIEÄU

Teõn khaựch haứng vaứ ủũa chổ Thoõng tin baựn haứng Dửừ lieọu kieồm keõ Nhaứ cung caỏp

DBMS

Item : Supplier :

INVENTORY HISTORY

MONTH JAN FEB MARCH APRIL

UNITS SOLD UNITSRECEVED

UNITS ON-HAND

Date : Client Name :

QTY ITEM UNITPRICE TOTAL

BALANCE Address :

XEM THệẽC HIEÄN TÍNH TOAÙN XEM QUAÛN LYÙ KIEÅM KEÂ

đánh giá về kinh tế

đánh giá về chính sách xã hội

đánh giá tác động môi tr-ờng

Sử dụng đất thích hợp nhất

19/10/2012 6

KHÁI NIỆM GEODATABASE

Mơ hình Geodatabase: mơ hình dữ liệu với các tính năng ưu việt như: Lưu trữ các đối

tượng khơng gian và các thuộc tính của chúng trong cùng hệ thống CSDL quan hệ - RDBMS (Relational Database Management System) Những lớp đối tượng cĩ thể độc lập hoặc thành nhĩm trong một tập dữ liệu như một Feature class Các tập dữ liệu cĩ mối quan hệ khơng gian trong một Feature Dataset

19/10/2012 7

KHÁI NIỆM VỀ MÔ HÌNH PHÂN TÍCH GIS

Mơ hình phân tích: Functions, Data, Numerical Models, Tools, etc tạo ra các chức năng khai thác thơng tin khơng gian và các thuộc tính trong hệ thống CSDL phục vụ cho từng ứng dụng cụ thể

19/10/2012 8

KHÁI NIỆM VỀ MÔ HÌNH PHÂN TÍCH GIS

19/10/2012 9

19/10/2012 10

3.2 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

19/10/2012 11

Chuyển đổi tọa độ dùng điểm khống chế (GCP)

• Giả định: có một bản đồ (hoặc ảnh) của vùng nghiên cứu và đã được nắn chỉnh Xác định 2 hệ tọa độ (x,y) của bản đồ và (u,v) của ảnh cần nắn chỉnh, cùng 2 hàm biến đổi tọa độ

 TÝnh to¸n phép biến đổi

 KiÓm tra sai sè, chän l¹i ®iÓm

38 52

41 39

42-0.5*2 = 41 41-0.5*4 = 39

(xóa các arc giữa 2 polygons, nếu có thuộc tính giống nhau);

Và chỉ định new ID cho từng đối tượng.

Loại đất A, B, C

với tiềm năng

phát triển d và f

Soil types A, B and C

Soil types A, B and C

Topological overlay

(updated for the new)

Fast food restaurant Towns

19/10/2012 17

19/10/2012 20

20

Chồng lớp vùng (Polygon overlay)

Identity Hợp nhất (Union)

Phép giao (Intersection)

 Tạo vùng đệm (Buffering)

Fire station

Question: Bao nhiêu nhà trong vòng 5km?

Target: Trạm cứu hỏa (fire station)

+ =

2

Phép toán số học trong phân tích dữ liệu

Phân loại dữ liệu Raster

4 hạng Tính trọng số trong phân loại

Phân loại dữ liệu Raster

Slice in equal intervals

Slice in equal areas

2.0

0.5

0.5

0.75 0.75

Phân tích bề mặt đất (Terrain analysis)

Độ cao thẻ hiện theo Grid Góc nhìn 3D từ bên trái Trung tâm của 9 cells trong phân tích

Runoff generation processes

Infiltration excess overland flow aka Horton overland flow

Partial area infiltration excess overland flow

Saturation excess overland flow

Lớp Precipitation grid

Lớp hiện trạng sử dụng đất (land use)

Lớp Runoff grid

Tính tích lũy dòng chảy trong lưu vực (watersheds)

Thành lập bản đồ nguy cơ ngập?

i)2f

(c-g)2d

*8

c)2b

(a -i)2h

dy

dz dx

dz run

deg

*263()6069

*280

(

cingx_mesh_spa

*8

i)2f

(c-g)2d

(a dx

0

30

*8

)6374

*280

()4852

*260

(

acing y_mesh_sp

*8

c)2b

(a -i)2h

(gdy

401

34329

.0

229

0atan

0

329

0229

.0







02

 Network Analysis

What is the best route from a location to a given

destination?

 Nodes represent intersections, interchanges and

confluence points

 Links represent transportation facility segments

between nodes

cheapest or quickest) route between locations

Phân tích khả năng tiếp cận

- Thời gian đến bện viện gần nhất?

- Khoảng cách đến siêu thị? - Thời gian trung bình đến bệnh viên?

- Thời gian trung bình đến các quận?

ij

i C

A 

n C

Ai   ij

Ảnh hưởng của 1 vị trí đến vị trí khác thì tỷ lệ thuận sự thu hút và

tỷ lệ nghich với khoảng cách

 Giả thiết, suy giảm theo khoảng cách là bậc 2

 Khả năng tiếp cận của A đến M1 được tính như sau:

Chỉ số thu hút của siêu thị (Khoảng cách đến siêu thị) 2

 Tính tổng khả năng tiếp cận:

P i :khả năng tiếp cận tại điểm i

W j : thu hút tại vị trí j

d ij :khoảng cách giữa i và j

 : bậc lũy thừa suy giảm theo khoảng cách

n : số vị trí trong khu vực được phân tích

d

W P

1



 Từ một vị trí đến nhiều vị trí khác nhau?

Interaction = Chuyên dụng  mức độ thu hút

(Khoảng cách giữa đểm xuất tới điểm đến)2