bài 7 phương pháp chọn mẫu

Xác định cỡ mẫu Số lượng các đơn vị chọn mẫu được lấy ra để nghiên cứu được gọi là dụng lượng mẫu hay còn gọi là cỡ mẫu.. Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản Định nghĩa: là cách chọn các đơn

BÀI 7 PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU

Xác định cỡ mẫu

 Số lượng các đơn vị chọn mẫu được lấy ra để

nghiên cứu được gọi là dụng lượng mẫu hay còn gọi là cỡ mẫu

 Để xác định cỡ mẫu phụ thuộc vào rất nhiều yếu

tố Có rất nhiều công thức tính cỡ mẫu, các công thức này khác nhau tuỳ theo các phương pháp chọn mẫu

◦ Nguồn lực (số lượng điều tra viên)

◦ Quy mô dân số.

◦ Lỗi mẫu cho phép (Yêu cầu về độ chính xác)

◦ Ngoài ra, các yếu tố về số lượng tiêu thức điều tra, mức độ thuần nhất của tổng thể.

Xác định cỡ mẫu

 p = ước tính phần trăm trong tập hợp Thông thường p sẽ thấy ở một vài nghiên cứu trước đó hoặc một vài nguồn thông tin Trong trường hợp chúng ta không có thông tin trước liên quan đến p, chúng ta thường thiết lập giá trị của p tới 0.5

Các cách chọn mẫu

 Chọn mẫu phi xác suất

◦ Nghiên cứu thăm dò

◦ Chọn mẫu thuận tiện

◦ Chọn mẫu không biết trước xác suất của mẫu

Chọn mẫu phi xác suất

 Mẫu thuận tiện (dễ dàng lấy mẫu)

 Chọn mẫu theo mạng quan hệ (VD: dựa trên quan hệ bạn bè)

 Chọn mẫu có mục tiêu(chọn mẫu có phán đoán)

 Sẽ chọn mẫu dựa theo mục đích nghiên cứu về đối tượng nào

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản

 Định nghĩa: là cách chọn các đơn vị từ tổng thể vào mẫu hoàn toàn ngẫu nhiên

 Xác suất được chọn của các phần tử là như nhau: n/N (trong đó: n=cỡ mẫu, N= cỡ của tổng thể)

 Nguyên tắc:

◦ Xác suất chọn của các phần tử là ngang nhau

 Các bước tiến hành:

◦ Xác định khung lấy mẫu

 Liệt kê tất cả các phần tử chọn mẫu

 Đánh số tất cả các phần tử

◦ Lấy ngẫu nhiên các phần tử

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản

 Ví dụ: ước lượng tỷ lệ hộ gia đình được tiếp cận với

nước sạch trong thôn A

 Khung lấy mẫu: danh sách các hộ gia đình trong thôn A

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản

 Cách 2: dùng Excel:

◦ Excel option/ add-in/ excel – analysis toolPak

◦ Data analysis/ Sampling

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản

 Ưu điểm:

◦ Đơn giản

◦ Dễ dàng trong việc đo lường sai lệch chọn mẫu

 Nhược điểm:

◦ Phải liệt kê tất cả các phần tử

◦ Không phải lúc nào cũng lấy được mẫu đại diện tốt nhất

◦ Các phần tử có thể phân tán và khó khăn thu thập

Chọn mẫu hệ thống

 Định nghĩa: chọn các đơn vị từ tổng thể vào mẫu theo một khoảng cách cố định sau khi đã chọn ngẫu nhiên một nhóm nào đó trên cơ sở các đơn

vị điều tra được sắp xếp theo thứ tự

 Nguyên tắc

◦ Chọn mẫu trong khoảng thông thường, tùy thuộc vào khoảng lấy mẫu

 B2: Chọn ngẫu nhiên 1 số từ 1 – SI: tức là 1- 20 => 8

 B3: Chọn các hộ tiếp theo: 8+SI => 8, 28, 48….

◦ Phải liệt kê tất cả các phần tử

◦ Phải có tính tuần hoàn

Chọn mẫu hệ thống

Chọn mẫu chùm

 Nguyên tắc:Lấy mẫu theo chùm là phương pháp chọn mẫu các nhóm riêng biệt (thường được gọi là chùm hoặc cụm) của các đơn vị nhỏ hơn tổng thể và gọi là phần tử Tức là tổng thể

được phân chia ra làm các chùm sao cho :

◦ Mỗi đơn vị nghiên cứu được phân và một chùm

◦ Mỗi chùm cố gắng chứa nhiều đơn vị khác nhau sao cho sự phân

bố các đơn vị của nó giống như tổng thể.

◦ Giữa các chùm có sự phân bố tương đối đồng đều với nhau.

Khu vực 4

Khu vực: 5 Khu vực: 3

Khu vực: 2 Khu vực 1

Ví dụ: Chọn mẫu theo chùm

số lấy mẫu tăng lên.

Chọn mẫu phân tầng (nhiều giai đoạn)

 Nguyên tắc: Chọn mẫu liên tiếp

 Phần tử chọn mẫu: hộ gia đình

◦ Giai đoạn 1: Lựa chọn tỉnh

◦ Giai đoạn 2: Lựa chọn khu vực (thôn)

◦ Giai đoạn 3: lựa chọn hộ gia đình

◦ Khó khăn trong việc xác định các tầng

◦ Tính chính xác của mẫu không còn nếu có quá ít phần tử trong từng tầng nhỏ

 Có thể khắc phục bằng cách lấy tỷ lệ chọn mẫu theo tổng thể các mỗi tầng

Lựa chọn phương pháp chọn mẫu

 Tổng thể được nghiên cứu

◦ Quy mô và sự phân bố về mặt địa lý

◦ Tính không thuần nhất đối với các biến

 Sự sẵn có của danh sách các phần tử chọn mẫu

 Mức độ chính xác cần thiết

 Các nguồn lực sẵn có

 Th c hành ự