Ảnh hưởng của rủi ro công nghệ thông tin đến chất lượng thông tin kế toán

1 ẢNH HƯỞNG CỦA RỦI RO CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ĐẾN CHẤT LƯỢNG THÔNG TIN KẾ TOÁN CHƯƠNG 3: PP NC Trong Chương 3, tác giả trình bày nội dung: (1) Qui trình NC, (2) PP NC sau: 3.1 Qui trình NC Luận án thực theo hai bước sau: 3.1.1 NC sơ NC sơ định tính: Luận án thực tổng hợp, phân tích, đánh giá lý thuyết, khái niệm NC thực nghiệm có liên quan đến luận án Tiếp theo, tác giả thực xây dựng giả thuyết hình thành mơ hình NC, làm XĐ biến thang đo mơ hình (gọi thang đo nháp thứ nhất) Dựa mơ hình, luận án tiến hành thảo luận với chun gia để điều chỉnh mơ hình, đưa thêm nhân tố cho thích hợp với địa bàn NC Cuối cùng, tác giả tổng hợp kết quả, làm sở xây dựng thang đo nháp để NC sơ định lượng bước NC sơ định lượng: thực kết thang đo nháp 2, luận án thực vấn thử với 77 mẫu PP chọn mẫu thuận tiện NC sơ để phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha phân tích EFA Kết NC sơ hoàn thiện thang đo phục vụ cho NC thức bước 3.1.2 NC thức NC thức dựa việc khảo sát trực tiếp đối tượng NC Mục đích PP khảo sát nhằm thu thập liệu để đánh giá mức độ phù hợp mơ hình NC PP PLS-SEM Để đánh giá mơ hình, tác giả tiến hành kiểm định độ tin cậy tổng hợp, giá trị hội tụ, giá trị phân biệt đánh giá mơ hình cấu trúc PP ước lượng bootstrapping với cỡ mẫu 5.000 (N = 5.000) Sau đó, đánh giá hệ số XĐ (qua hệ số R2) mức độ dự báo mơ hình (qua hệ số Q2) mức độ tác động (qua hệ số f2) Mô tả chi tiết quy trình NC Hình 3.1 Bảng 3.1 sau: Bảng 3.1 – Chi tiết quy trình NC Giai đoạn PP Kỹ thuật áp dụng sử dụng Định tính Phỏng vấn tay Cỡ mẫu thu thập 11 đôi với chuyên Định lượng sơ Phỏng vấn trực Minh, thành 77 thức Định lượng thức Phỏng vấn trực tiếp DN phố Hà Nội, thành phố tiếp DN NC thành phố Hồ Chí gia NC sơ Địa điểm 238 Đà Nẵng, tỉnh Đồng Nai, tỉnh Bình Dương Nguồn: Tác giả đề xuất Hình 3.1 – Quy trình NC Mục tiêu nghiên cứu Xác định vấn đề nghiên cứu Thang đo nháp Cơ sở lý thuyết Thang đo nháp Nghiên cứu định tính Cronbach’s Alpha: (1) Hệ số Cronbach’s Alpha; (2) hệ số tương quan biến tổng Định lượng sơ EFA: hệ số KMO, hệ số tải nhân tố, phương sai trích Thang đo thức Định lượng thức Đánh giá mơ hình cấu trúc - Hệ số xác định - Độ tương thích dự báo (Q2) - Mức độ tác động (f2) Đánh giá mơ hình đo lường - Độ tin cậy tổng hợp - Giá trị hội tụ - Giá trị phân biệt Kết luận hàm ý Nguồn: Tác giả đề xuất 3.2 Xây dựng thang đo Dựa mơ hình NC xây dựng chương 2, tác mô tả chi tiết khái niệm nguồn thang đo trình bày Bảng 3.2 sau: Bảng 3.2 – Các khái niệm nguồn thang đo Khái niệm Tiếng Anh Nguồn Tiếng Việt Perceived benefits of IFRS Nhận thức lợi ích Oyewo (2015) Phan cộng Perceived disadvantages of IFRS Nhận thức bất lợi (2018) Perceived challenges of IFRS Nhận thức thách thức Phan cộng (2018) Managerial support to IFRS Sự hỗ trợ nhà quản lý Caplan cộng (1989) phát triển NC Parker Price (1994) Level of IFRS knowledge Mức độ hiểu biết IFRS Phan cộng (2018) Willingness to adopt IFRS Mức độ sẵn sàng áp dụng IFRS Guerreiro cộng (2008) Nguồn: tác giả tổng hợp Tác giả sử dụng thang đo xây dựng NC thực có liên quan, sau sử dụng kỹ thuật vấn chuyên gia để thực điều chỉnh thang đo thích hợp với vấn đề NC bối cảnh DN VN Các khái niệm thang đo trình bày chi tiết Bảng 3.2, thang đo sử dụng luận án bao gồm: - Thang đo nhận thức lợi ích nhận thức bất lợi kế thừa từ thang đo Oyewo (2015) kết hợp với thang đo Phan cộng (2018) Trong đó, Oyewo (2015) sử dụng đo lường cho DN Nigeria, Phan cộng (2018) vận dụng cho kế toán viên Việt Nam Tác giả nhận thấy hai thang đo phần lớn tương đồng với khác địa bàn NC Vì vậy, trình kế thừa, tác giả xem xét điểm tương đồng hai thang đo để đảm bảo tính xác khơng bỏ sót câu hỏi khảo sát - Thang đo nhận thức thách thức thang đo mức độ hiểu biết IFRS phát triển Phan cộng (2018) Tác giả nhận thấy thang đo xây dựng phù hợp với đặc thù bối cảnh Việt Nam, thể rõ mức độ hiểu biết IFRS thách thức DN trước việc áp dụng IFRS Vì vậy, tác giả tiến hành kế thừa hai thang đo để vận dụng vào luận án - Ngồi luận án cịn vận dụng thang đo có liên quan đến hỗ trợ nhà quản lý NC Caplan cộng (1989) phát triển NC Parker Price (1994) Các biến thang đo luận án vận dụng vào vấn chuyên gia tác giả thảo luận với chuyên gia để đánh giá thang đo có thích hợp với mơ hình hay khơng? Nguyễn Đình Thọ (2012) cho thang đo Likert thang đo vận dụng nhiều NC kinh tế, thang đo Likert sử dụng luận án để NC nhân tố ảnh hưởng đến mức độ sẵn sàng DN VN Thang đo Likert NC trước sử dụng, chẳng hạn như: Caplan cộng (1989), Parker Price (1994), Oyewo (2015), Phan cộng (2018) Dựa kết kế thừa thang đo nháp, luận án thực NC định tính với kỹ thuật thảo luận nhóm chun gia vận dụng, để hiệu chỉnh thang đo cho thích hợp với đặc thù bối cảnh DN VN Kết định tính phục vụ cho bước thiết kế NC định lượng sơ 3.3 Thiết kế NC định tính 3.3.1 Quy trình NC định tính Mơ hình NC lí thuyết thang đo nháp lần hình thành dựa tổng quan lí thuyết NC có liên quan, NC bối cảnh khác với bối cảnh NC thực hiện, tác giả phải đánh giá lại thang đo mơ hình lí thuyết để xem có thích hợp với bối cảnh NC khơng? Do đó, để khám phá hiệu chỉnh thang đo mơ hình lí thuyết khái niệm NC, tác giả tiến hành NC định tính thơng qua vấn tay đơi với chun gia Quy trình NC định tính tiến hành PP chuyên gia nêu chi tiết Phụ lục danh sách chuyên gia Hình 3.2 – Quy trình NC định tính Bước 1: Chuẩn bị - Cơ sở lý thuyết - Xây dựng nội dung vấn Bước 2: Tiến hành nghiên cứu - Xác định đối tượng - Xác định số người - Thực vấn Bước 3: Phân tích liệu - Xác định từ khóa nội dung vấn - Quyết định giữ hay loại biến - Thiết kế xây dựng bảng câu hỏi khảo sát Nguồn: Tác giả đề xuất 3.3.2 Mẫu NC định tính Mẫu NC định tính chuyên gia có kinh nghiệm làm việc 10 năm, có kiến thức chun mơn lĩnh vực kế tốn VN, có nhiều hiểu biết IFRS, đó, để phù hợp với thời gian chuyên gia, tác giả thực vấn chuyên sâu chuyên gia Đối với vấn chuyên gia bao gồm: - Chuyên gia lĩnh vực kế tốn ngồi nước ông Raymond Hai Sabio, quốc tịch Australia, CFO Tập đồn Markor Vietnam Ơng có 30 năm làm việc lĩnh vực kế toán cho Tập đoàn lớn nước giới Bên cạnh đó, ơng cịn giảng viên giảng dạy ACCA, IFRS, chuyên gia tư vấn cao cấp cho Tập đoàn nước việc sử dụng chuẩn mực kế toán, với kinh nghiệm tư vấn 20 năm - Các nhà lãnh đạo DN có kinh nghiệm, hiểu biết lĩnh vực kế toán, am hiểu IFRS hệ thống kế toán - Các nhà quản lý chun mơn kế tốn gồm CFO, kế tốn trưởng có kinh nghiệm am hiểu việc vận dụng IFRS hệ thống kế toán 3.4 Thiết kế NC định lượng sơ 3.4.1 Mục tiêu Thiết kế NC định lượng sơ nhằm mục đích đánh giá chất lượng thang đo nháp, bước bước thảo luận nhóm chuyên gia Tác giả dựa vào thang đo nháp hiệu chỉnh thảo luận chuyên gia để tiến hành khảo sát Sau nhận câu trả lời, tác giả thực xử lý liệu phục vụ đánh giá, điều chỉnh mơ hình thang đo lần cuối trước tiến hành NC định lượng thức để ước lượng giả thuyết mơ hình NC Mục tiêu là: - Đánh giá nội dung; độ xác thang đo; phân tích EFA để XĐ thang đo đạt giá trị phân biệt - Hoàn thiện bảng câu hỏi khảo sát để hỗ trợ cho NC định lượng thức 3.4.2 Mẫu NC sơ PP chọn mẫu NC sơ bộ: Do hạn chế nguồn lực, tác giả vận dụng PP chọn mẫu phi xác suất thuận tiện Tuy nhiên, PP chọn mẫu phi xác suất thuận tiện đánh giá khơng tổng qt cho tồn đám đông đổi lại ưu điểm PP dễ tiếp cận đối tượng NC thường giới hạn thời gian nguồn lực luận án lựa chọn PP chọn mẫu phi xác suất kiểu thuận tiện cho luận án Cỡ mẫu NC sơ bộ: Theo Nguyễn Đình Thọ (2012) cho “kích thước cỡ mẫu NC sơ từ 50 đến 100 đạt yêu cầu, giai đoạn NC định lượng sơ thường khơng có số lượng cụ thể bước chủ yếu sử dụng để kiểm định thang đo nháp” Mẫu NC sơ (n = 77): số lượng DN lớn cịn hạn chế Luận án khó tiếp cận với đối tượng khảo sát Tuy nhiên, với PP phân tích PLS-SEM cho phép tác giả phân tích với cỡ mẫu nhỏ, DN phản hồi kết khảo sát, tác giả cập nhật vào file Excel đến số quan sát thứ 77, tác giả tiến hành đánh giá sơ thang đo 3.4.3 Kỹ thuật xử lý liệu NC định lượng sơ NC định lượng sơ thực với 77 quan sát kỹ thuật phân tích liệu mơ tả chi tiết Bảng 3.3 sau: Bảng 3.3 – Quy trình phân tích liệu NC định lượng sơ Bước Kỹ thuật Tiêu chí đánh giá thực phân tích sử dụng Bước Cronbach’s Cronbach’s Alpha > 0,6 Nunnally Alpha (1978) Phân Bước Dẫn nguồn Hệ số tương quan biến tổng > 0,3 tích 0,5 < KMO < EFA Mức ý nghĩa kiểm định Barlett < 0,05 Hệ số tải nhân tố > 0,5 Phương sai trích > 50% Nguồn: Tác giả đề xuất 3.5 Thiết kế NC định lượng thức 3.5.1 Mục tiêu Thiết kế NC định lượng thức thực để ước lượng giả thuyết xây dựng, bước bước NC định lượng sơ Mục tiêu cụ thể sau: - Đánh giá độ tin cậy Cronbach’s Alpha; phân tích EFA; giá trị phân biệt thang đo - Ước lượng giả thuyết kỹ thuật PLS-SEM để XĐ nhân tố ảnh hưởng đến mức độ sẵn sàng DN - Kiểm định ước lượng cần thiết để đánh giá tính vững mơ hình 3.5.2 Mẫu NC Địa bàn khảo sát đối tượng khảo sát: Để thu thập số liệu, tác giả chủ yếu sử dụng kỹ thuật khảo sát trực tiếp DN tỉnh/thành phố: Tp Hồ Chí Minh, Tp Hà Nội, Tp Đà Nẵng, tỉnh Bình Dương, tỉnh Đồng Nai Tác giả đến DN có hẹn trước để xin phép khảo sát với khoảng thời gian từ 10 đến 15 phút khảo sát PP chọn mẫu: Mẫu NC thức chọn PP chọn mẫu phi xác suất thuận tiện, khảo sát trực tiếp DN Thời gian khảo sát thực từ tháng 01 năm 2020 đến tháng 08 năm 2020 Sau lãnh đạo DN đồng ý, tác giả nhóm khảo sát đến DN khảo sát XĐ cỡ mẫu: Tác giả sử dụng kỹ thuật phân tích gồm: Cronbach’s Alpha, phân tích EFA, phân tích PLS-SEM Theo Hair cộng (2006) cho để sử dụng tốt kỹ thuật EFA cỡ mẫu phải 50, tốt 100 Đối với kỹ thuật SEM, theo Anderson cộng (1985) cho “hạn chế lớn việc sử dụng SEM cỡ mẫu, cỡ mẫu phải đủ lớn để có hiệp phương sai ổn định cỡ mẫu tối thiểu 200 phù hợp tốt 300” Tuy nhiên, theo Hair cộng (2017) cho kỹ thuật PLS-SEM sử dụng với cỡ mẫu 100, dựa vào quy tắc 10 lần Barclay cộng (1995) để tính tốn cỡ mẫu, có nghĩa cỡ mẫu phải 10 lần số lượng đường dẫn mơ hình Tác giả đề xuất 12 giả thuyết, đó, kích thước mẫu cần để đạt 120, để làm tăng độ tin cậy tính đại diện kích thước mẫu lớn tốt Trong luận án này, tác giả chọn cỡ mẫu 238 quan sát đủ điều kiện để thực kỹ thuật PLS-SEM 3.5.3 Kỹ thuật xử lý liệu NC định lượng thức thực với cỡ mẫu 238 kỹ thuật phân tích số liệu mơ tả chi tiết Bảng 3.4 Bảng 3.4 – Kỹ thuật phân tích liệu NC định lượng Bước Kỹ thuật Tiêu chí đánh giá thực phân tích sử dụng Dẫn nguồn Bước Cronbach’s Cronbach’s Alpha > 0,6 Nunnally 10 Alpha Phân Bước Hệ số tương quan biến tổng > 0,3 (1978) tích 0,5 < KMO < EFA Mức ý nghĩa kiểm định Barlett < 0,05 Hệ số tải nhân tố > 0,5 Phương sai trích > 50% CR ≥ 0,7 Giá trị hội tụ: Henseler cộng (2015) - Hệ số tải biến ≥ 0,7 - AVE ≥ 0,5 - rho_A > 0,7 Bước Đánh mô giá Giá trị phân biệt: ma trận Fornell – hình Lacker đo lường Đa cộng tuyến: VIF < 5 Mức độ phù hợp mơ hình: - Hệ số SRMR < 0,08 - Hệ số d_ULS < 95% Hệ số XĐ (R2) Đánh giá mức độ ảnh hưởng (f2) - yếu: f2 < 0,02 - vừa: f2 < 0,15 Bước Đánh mô giá - mạnh: f2 < 0,35 hình Hair cộng (2017)