Đề xuất giải pháp giảm tỷ lệ nghèo tại huyện vĩnh long đồng nai đề tài nghiên cứu khoa học sinh viên

TRƢỜNG ĐẠI HỌC GIAO THÔNG VẬN TẢI PHÂN HIỆU TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CỦA SINH VIÊN NĂM 2017 ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP GIẢM TỶ LỆ NGHÈO TẠI HUYỆN VĨNH CỬU- ĐỒNG NAI Sinh viên thực Nguyễn Xuân Trinh Nguyễn Thị Huyền Trang Nguyễn Thị Mỹ Ngọc Phạm Thị Duyên Khoa: Vận Tải- Kinh Tế Ngƣời hƣớng dẫn: Ths Trần Thị Thu Lớp: Kế toán tổng hợp 2- K55 Lớp: Kế toán tổng hợp - K55 Lớp: Kế toán tổng hợp - K55 Lớp: Kế toán tổng hợp - K55 TRƢỜNG ĐẠI HỌC GIAO THÔNG VẬN TẢI PHÂN HIỆU TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CỦA SINH VIÊN NĂM 2017 ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP GIẢM TỶ LỆ NGHÈO TẠI HUYỆN VĨNH CỬU- ĐỒNG NAI Sinh viên thực Nguyễn Xuân Trinh Lớp: Kế toán tổng hợp 2- K55 Ngành học: Kế toán tổng hợp Nguyễn Thị Huyền Trang Lớp: Kế toán tổng hợp 2- K55 Ngành học: Kế toán tổng hợp Nguyễn Thị Mỹ Ngọc Lớp: Kế toán tổng hợp 2- K55 Ngành học: Kế toán tổng hợp Phạm Thị Duyên Lớp: Kế toán tổng hợp 2- K55 Ngành học: Kế toán tổng hợp Nữ Dân tộc: Kinh Khoa: Vận Tải-Kinh Tế Năm: 3/4 Nữ Khoa: Vận Tải-Kinh Tế Dân tộc: Kinh Năm: 3/4 Nữ Khoa: Vận Tải-Kinh Tế Dân tộc: Kinh Năm: 3/4 Nữ Khoa: Vận Tải-Kinh Tế Dân tộc: Kinh Năm: 3/4 Ngƣời hƣớng dẫn: Ths Trần Thị Thu MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU CHƢƠNG 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ NGHÈO VÀ TỔNG QUAN CÁC NGHIÊN CỨU TRƢỚC 1.1.Khái niệm, cách thức đo lƣờng nghèo 1.1.1.Khái niệm nghèo .2 1.1.2.Cách thức đo lƣờng nghèo .2 1.2.Tổng quan nghiên cứu trƣớc 1.3.Nhận diện yếu tố ảnh hƣởng đến nghèo 1.4 Mơ hình nghiên cứu .8 1.5 Giả thuyết nghiên cứu CHƢƠNG 2: PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƢỞNG TỚI NGHÈO TẠI HUYỆN VĨNH CỬU, TỈNH ĐỒNG NAI 10 2.1 Quy trình thực xử lý số liệu thu thập 10 2.2 Phân tích kết nghiên cứu thơng qua hệ thống kiểm định mơ hình 10 2.1.1 Kiểm định Wald 10 2.1.2 Kiểm định mức độ phù hợp mơ hình: 12 2.1.3 Mức độ dự báo xác mơ hình: .12 2.3 Phân tích kết hồi quy: 13 CHƢƠNG 3: ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP GIẢM TỶ LỆ NGHÈO TẠI HUYỆN VĨNH CỬU- ĐỒNG NAI 15 3.1 Sự cần thiết việc hoàn thiện 15 3.2 Một số đề xuất nhằm giảm tỷ lệ nghèo huyện Vĩnh Vửu - Đồng Nai 15 3.2.1 Chính sách dân số giảm tỷ lệ ngƣời phụ thuộc: .15 3.2.2 Nâng cao trình độ học vấn 16 3.2.3 Bình đẳng giới tính chủ hộ: .17 TÀI LIỆU THAM KHẢO 18 DANH MỤC NHỮNG TỪ VIẾT TẮT -ESCAP (hay UNESCAP): Ủy ban Kinh tế Xã hội châu Á Thái Bình Dƣơng Liên Hiệp Quốc tổ chức khu vực Ban thƣ ký khu vực châu Á – Thái Bình Dƣơng Liên Hiệp Quốc Ủy ban đƣợc thành lập năm 1947 (với tên lúc Ủy ban Kinh tế châu Á Viễn Đông Liên Hiệp Quốc, tên tiếng Anh UN Economic Commission for Asia and the Far East) thành lập để khuyến khích hợp tác kinh tế quốc gia thành viên Đây ủy ban khu vực dƣới đạo hành trụ sở Liên Hiệp Quốc -MPI ( viết tắt Multidimensional Poverty Index): Chỉ số nghèo khổ đa chiều -UNDP: Chƣơng trình Phát triển Liên Hợp Quốc (tiếng Anh: United Nations Development Programme, viết tắt UNDP) với nhiệm vụ tuyên truyền vận động cho đổi cầu nối nƣớc với tri thức, kinh nghiệm nguồn lực để giúp ngƣời dân xây dựng sống tốt đẹp Chi phí hoạt động UNDP đƣợc bảo trợ thông qua khoản viện trợ không bắt buộc từ cá nhân tổ chức giới -WB (World Bank ): Ngân hàng giới hay cịn đƣợc gọi nhóm Ngân hàng Thế giới (World Bank Group), thƣờng đƣợc gọi tắt Ngân hàng Thế giới tổ chức tài quốc tế nơi cung cấp khoản vay nhằm thúc đẩy kinh tế cho nƣớc phát triển thơng qua chƣơng trình vay vốn, mục tiêu giảm thiểu đói nghèo cho quốc gia DANH MỤC BẢNG BIỂU Sơ đồ 1.1: Mức độ ảnh hƣởng yếu tố độc lập đến nghèo Sơ đồ 1.2: Kết nghiên cứu Đinh Phi Hổ Chiv Vanndy năm 2009 Sơ đồ 1.2: Kết nghiên cứu Lê Văn Dũng Nguyễn Quang Trƣờng năm 2011 Sơ đồ 1.4: Sơ đồ hành huyện Vĩnh Cửu Bảng 1.1 Tiêu chuẩn nghèo VN (đồng /ngƣời /tháng) Bảng 1.2 Định nghĩa biến nhận định mối quan hệ biến độc lập biến phụ thuộc Bảng 2.1: Kết kiểm định Wald Bảng 2.2: Kết kiểm định Omnibus Bảng 2.3: Kết dự báo mơ hình TRƢỜNG ĐẠI HỌC GIAO THÔNG VẬN TẢI PHÂN HIỆU TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH THƠNG TIN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU CỦA ĐỀ TÀI Thông tin chung: - Tên đề tài: ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP GIẢM TỶ LỆ NGHÈO TẠI HUYỆN VĨNH CỬU- ĐỒNG NAI - Sinh viên thực hiện: Nguyễn Xuân Trinh Lớp: Kế toán tổng hợp 2- K55 Ngành học: Kế toán tổng hợp Nguyễn Thị Huyền Trang Lớp: Kế toán tổng hợp 2- K55 Ngành học: Kế toán tổng hợp Nguyễn Thị Mỹ Ngọc Lớp: Kế toán tổng hợp 2- K55 Ngành học: Kế toán tổng hợp Phạm Thị Duyên Lớp: Kế toán tổng hợp 2- K55 Nữ Khoa: Vận Tải-Kinh Tế Dân tộc: Kinh Năm: 3/4 Nữ Khoa: Vận Tải-Kinh Tế Dân tộc: Kinh Năm: 3/4 Nữ Khoa: Vận Tải-Kinh Tế Dân tộc: Kinh Năm: 3/4 Nữ Khoa: Vận Tải-Kinh Tế Dân tộc: Kinh Năm: 3/4 Ngành học: Kế toán tổng hợp - Ngƣời hƣớng dẫn: ThS Trần Thị Thu Mục tiêu đề tài: Mục tiêu nghiên cứu tìm đƣợc yếu tố ảnh hƣởng đến nghèo huyện Vĩnh Cửu, tỉnh Đồng Nai ảnh hƣởng yếu tố đến nghèo, từ đề gợi ý sách giảm tỷ lệ nghèo cho huyện thời gian tới Tính sáng tạo: Sử dụng phần mềm thống kê SPSS 20.0 phân tích yếu tố tác động đến khả nghèo hộ gia đình từ cho kết xác nhân tố ảnh hƣởng đến nghèo hƣớng giải Kết nghiên cứu: -Dựa phiếu điều tra khảo sát thực tế từ 198 hộ thuộc xã Mã Đà, Phủ Lý, Hiếu Liêm; kết chạy thống kê cho thấy yếu tố ảnh hƣởng đến nghèo, vị trí yếu tố là: số ngƣời hộ, học vấn, số ngƣời phụ thuộc giới tính chủ hộ; yếu tố nghề nghiệp, diện tích đất nông nghiệp, số vốn vay yếu tố khơng ảnh hƣởng đến nghèo kết phân tích -Đƣa hƣớng giải Đóng góp mặt kinh tế - xã hội, giáo dục đào tạo, an ninh, quốc phòng khả áp dụng đề tài: Đề tài tập trung nỗ lực đƣa biện pháp thiết yếu có khả thực dựa mong muốn kết khảo sát chạy mơ hình góp phần xóa đói giảm nghèo giúp ngƣời dân nơi có sống tốt hơn, nâng cao chất lƣợng sống, chăm sóc tốt sức khoẻ nhân dân, giúp họ tự vƣơn lên sống, sớm hồ nhập vào sống cộng đồng, xây dựng đƣợc mối quan hệ xã hội lành mạnh, giảm đƣợc khoảng trống ngăn cách ngƣời giàu với ngƣời nghèo, ổn định tinh thần, có niềm tin vào thân, từ nâng cao tinh thần, dân trí xã hội, có lịng tin vào đƣờng lối chủ trƣơng đảng Nhà nƣớc Đồng thời hạn chế xoá bỏ đƣợc tệ nạn xã hội khác, bảo vệ môi trƣờng sinh thái Việc tạo tiền đề để khai thác phát triển nguồn lực ngƣời đảm bảo phát triển tồn diện sống, đóng góp tích cực mặt kinh tế xã hội, giáo dục đào tạo, an ninh quốc phòng vùng đất Vĩnh Cửu Đồng Nai Công bố khoa học sinh viên từ kết nghiên cứu đề tài (ghi rõ họ tên tác giả, nhan đề yếu tố xuất có) nhận xét, đánh giá sở áp dụng kết nghiên cứu (nếu có): Ngày tháng năm Sinh viên chịu trách nhiệm thực đề tài (ký, họ tên) Nhận xét ngƣời hƣớng dẫn đóng góp khoa học sinh viên thực đề tài (phần người hướng dẫn ghi): Ngày tháng năm Ngƣời hƣớng dẫn (ký, họ tên) LỜI MỞ ĐẦU Lí chọn đề tài: Nghèo mối đe dọa tất lĩnh vực đất nƣớc Mặt khác phần lớn lý dẫn đến khác tỷ lệ nghèo đƣợc giải thích khác vị trí địa lý, đặc điểm riêng vùng Tuy nhiên, hầu hết nghiên cứu nghèo đƣợc thực diện rộng, vấn đề nghèo địa phƣơng lại khác nhiều yếu tố Nhận thấy đƣợc vấn đề đó, nhóm chọn huyện cịn khó khăn tỉnh Đồng Nai để nghiên cứu Đề tài “ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP GIẢM TỶ LỆ NGHÈO TẠI HUYỆN VĨNH CỬU- ĐỒNG NAI” đƣợc thực địa bàn nhỏ, cho kết mới, mang tính xác thực nghèo Mục tiêu nghiên cứu: Mục tiêu nghiên cứu tìm đƣợc yếu tố ảnh hƣởng đến nghèo huyện Vĩnh Cửu, tỉnh Đồng Nai ảnh hƣởng yếu tố đến nghèo, từ đề gợi ý sách giảm tỷ lệ nghèo cho huyện thời gian tới Đối tƣợng phạm vi nghiên cứu: - Nghiên cứu đƣợc thực huyện Vĩnh Cửu, tỉnh Đồng Nai - Thời gian thu thập số liệu tháng 3/2017 Phƣơng pháp nghiên cứu: - Đề tài nghiên cứu sử dụng phƣơng pháp nghiên cứu định lƣợng để kiểm định lý thuyết khoa học - Phƣơng pháp thu thập liệu: + Đề tài thực so sánh lý thuyết nền, quan điểm tổ chức giới từ khái quát cách hiểu nghèo Dựa việc tổng hợp kết nghiên cứu liên quan, nhóm tác giả xây dựng mơ hình nghiên cứu phù hợp phạm vi nghiên cứu Dữ liệu để kiểm định thang đo, kiểm định mơ hình, giả thuyết đƣợc thu thập từ hộ ngƣời dân thông qua công cụ thu thập bảng câu hỏi Đám đông nghiên cứu tất hộ gia đình huyện Vĩnh Cửu, tỉnh Đồng Nai Dữ liệu để xây dựng khung mẫu đƣợc thu thập với liệu nghiên cứu Kích thƣớc mẫu 200 chọn mẫu theo phƣơng pháp phi xác suất thuận tiện + Phƣơng pháp xử lý liệu: phƣơng pháp thống kê mơ tả, phƣơng pháp phân tích mơ hình hồi quy Binary Logistic dựa vào công cụ hỗ trợ SPSS 20.0 Ý nghĩa thực tiễn đề tài: Nhận diện kiểm định đƣợc nguyên nhân nghèo, lấy làm cho gợi ý sách giảm tỷ lệ nghèo địa phƣơng theo mức độ quan trọng yếu tố, xác thực tế với tình trạng địa phƣơng, tránh việc thực sách tràn lan tác dụng thấp CHƢƠNG 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ NGHÈO VÀ TỔNG QUAN CÁC NGHIÊN CỨU TRƢỚC 1.1 Khái niệm, cách thức đo lƣờng nghèo 1.1.1 Khái niệm nghèo * Quan điểm giới Hiện phát triển kinh tế giới, quan điểm đói nghèo đƣợc hiểu rộng hơn, sâu đƣợc hiểu theo cách tiếp cận khác nhau: - Hội nghị bàn giảm nghèo đói khu vực châu Thái Bình Dƣơng ESCAP tổ chức tháng năm 1993 Băng Cốc - Thái Lan đƣa khái niệm định nghĩa đói nghèo: Nghèo đói bao gồm nghèo tuyệt đối nghèo tƣơng đối: + Nghèo tuyệt đối: tình trạng phận dân cƣ không đƣợc hƣởng thoả mãn nhu cầu ngƣời mà nhu cầu đƣợc xã hội thừa nhận tuỳ theo trình độ phát triển kinh tế phong tục tập quán địa phƣơng + Nghèo tƣơng đối: tình trạng phận dân cƣ sống dƣới mức trung bình cộng đồng - Năm 1998 UNĐP công bố báo cáo nhan đề “Khắc phục nghèo khổ ngƣời” đƣa định nghĩa nghèo: + Sự nghèo khổ ngƣời: thiếu quyền ngƣời nhƣ biết đọc, biết viết, đƣợc tham gia vào định cộng đồng đƣợc nuôi dƣỡng tạm đủ + Sự nghèo khổ tiền tệ: thiếu thu nhập tối thiểu thích đáng khả chi tiêu tối thiểu + Sự nghèo khổ cực độ: nghèo khổ, khốn tức khơng có khả thoả mãn nhu cầu tối thiểu + Sự nghèo khổ chung: mức độ nghèo nghiêm trọng đƣợc xác định nhƣ khơng có khả thoả mãn nhu cầu lƣơng thực phí lƣơng thực chủ yếu, nhu cầu đƣợc xác định khác nƣớc nƣớc khác - Theo WB “Nghèo tình trạng ngƣời hộ gia đình khơng đƣợc hƣởng thỏa mãn nhu cầu cho sống (ăn, mặc, ở, đƣợc chăm sóc sức khỏe, đƣợc giáo dục đƣợc hƣởng nhu cầu cần thiết khác) mà đƣợc xã hội thừa nhận tùy theo phát triển kinh tế xã hội nƣớc” * Quan điểm Việt Nam: Hiện có nhiều ý kiến khác xung quanh khái niệm nghèo đói, song ý kiến chung cho rằng: nghèo tình trạng phận dân cƣ có điều kiện thoả mãn phần nhu cầu tối thiểu sống có mức sống thấp mức sống trung bình cộng đồng xét phƣơng diện 1.1.2 Cách thức đo lƣờng nghèo Có hai cách tiếp cận đo lƣờng nghèo: Nghèo đơn chiều nghèo đa chiều * Nghèo đơn chiều - Một ngƣời hộ gia đình đƣợc xem nghèo thu nhập chi tiêu thấp tiêu chuẩn tối thiểu đƣợc qui định quốc gia tổ chức quốc tế khoảng thời gian định - Đo lƣờng: Khi đánh giá ngƣời hộ gia đình thuộc đối tƣợng nghèo đơn chiều, khía cạnh quan tâm thu nhập ngƣời dân khoảng thời gian tháng Dƣới bảng tổng hợp văn quy định tiêu chuẩn nghèo dựa thu nhập ngƣời dân Việt Nam Bảng 1.1 Tiêu chuẩn nghèo VN (đồng /ngƣời /tháng) Năm Nông thôn Thành thị Nguồn 100,000 150,000 Quyết định số 143/2001/QĐ-TTg 2001-2005 2006-2010 200,000 260,000 Quyết định số 170/2005/QĐ-TTg 2011-2015 400,000 500,000 Quyết định số 9/2011/QĐ-TTg * Nghèo đa chiều Theo UNDP(2011), số nghèo đa chiều (MPI) đƣợc tính theo chiều (Giáo dục, y tế, mức sống) 10 tiêu (Số năm học, Đi học trẻ em, Tử vong trẻ em, Dinh dƣỡng, Điện, Nƣớc, Vệ sinh, Nền nhà, Nhiên liệu đun nấu, Tài sản) 1.2 Tổng quan nghiên cứu trƣớc * Nghiên cứu: “Phân tích nhân tố ảnh hƣởng đến tình hình nghèo đói hộ ngƣ dân ven đầm Nha Phu, huyện Ninh Hịa, tỉnh Khánh Hịa (Đào Cơng Thiên, 2006)”: Đối tƣợng nghiên cứu hộ ngƣ dân sống xã ven đầm Nha Phu Kết nghiên cứu cho thấy nguyên nhân ảnh hƣởng tới đói nghèo khuc vực bao gồm việc làm, đất đai, vốn, quy mơ hộ vấn đề giới tính quan trọng tình trạng việc làm Đồng thời kết nghiên cứu cho thấy ảnh hƣởng độc lập yếu tố đến xác suất nghèo hộ gia đình Việc làm Đất đai Vốn Nghèo Quy mơ hộ Giới tính Sơ đồ 3.1: Mức độ ảnh hƣởng yếu tố độc lập đến nghèo ở, tạo việc làm, khuyến khích vƣợt khó vƣơn lên Do chuẩn nghèo đƣợc lập cho giai đoạn năm nên tỷ lệ hộ nghèo khơng phản ánh xác tình hình nghèo địa phƣơng Điển hình Ấp xã Mã Đà ấp vùng sâu, vùng xa, nằm hẻo lánh khu rừng chiến khu Đ Đến thời điểm này, Điện – vấn đề an sinh chƣa đƣợc kéo nơi Ánh sáng điện, quạt chạy ro ro… có lẽ điều xa xỉ mảnh đất Với 446 hộ dân, có 85 hộ nghèo, chủ yếu kiều bào Campuchia vƣợt biên nƣớc với không mảnh giấy tùy thân Nghề nghiệp chủ yếu họ đánh bắt cá lòng hồ Trị An theo mùa nƣớc rút, mùa nƣớc lên họ làm thuê nhƣ: bẻ xoài, khai thác gỗ cho lâm trƣờng (gỗ trồng lâm trƣờng) th làm Cũng ngƣời làm đƣợc cơng nhân họ khơng giấy tờ nên khơng th Qua đây, thấu hiểu phần Khó, Nghèo ngƣời dân nơi * Nhận diện yếu tố ảnh hƣởng Dựa kết nghiên cứu trƣớc qua trình khảo sát sơ địa bàn nghiên cứu, đề tài vận dụng mơ hình nghiên cứu Van de Walle, D Dileni, G (2001), Minot, N (2004), WB (2007), Đinh Phi Hổ Nguyễn Trọng Hoài (2007) nhận diện có yếu tố ảnh hƣởng đến nghèo: - Nghề nghiệp, tình trạng việc làm: Ngƣời nghèo thƣờng khơng có việc làm, làm th làm nơng nghiệp, ngƣời giàu thƣờng làm lĩnh vực có thu nhập cao tƣơng đối ổn định nhƣ bn bán, dịch vụ… - Trình độ học vấn: Học hành giúp cá nhân tính tốn, phân tích thiệt cơng việc, đời sống Những ngƣời học vấn thấp khơng có khả tiếp thu, áp dụng kiến thức, khoa học kỹ thuật để nâng cao suất, chất lƣợng trồng trọt, chăn nuôi,… dẫn tới thu nhập thấp Thu nhập thấp nên hộ gia đình khơng có tiền đầu tƣ cho học hành, lại rơi vào vòng lẩn quẩn học – nghèo đói Theo Báo cáo phát triển Việt Nam 2000, ngƣời nghèo có học vấn tƣơng đối thấp, 80% ngƣời nghèo có học vấn từ trung học sở trở xuống, 50% từ tiểu học trở xuống - Giới tính chủ hộ: Quan điểm xƣa ngƣời dân vùng nông thôn, vùng đồng bào dân tộc việc coi nữ giới làm việc nhà, sinh đẻ, nữ giới khơng cần đến trƣờng, ƣa thích đẻ trai, tạo nên phân biệt lớn nam nữ quan hệ xã hội phân công lao động Cụ thể, phụ nữ có hội tham gia hoạt động kinh tế xã hội mà thƣờng dành cho ngƣời nam gia đình, học vấn thấp đƣợc học, động, thu nhập thấp nam giới Hậu quả, làm cho quan điểm khó thay đổi, tiếp tục từ hệ sang hệ khác làm nữ giới trở nên thụ động Theo suy nghĩ thông thƣờng, hộ có chủ hộ nữ có khả nghèo lớn so với hộ có chủ hộ nam Điều xuất phát từ quan điểm phổ biến hộ có chủ hộ nữ, thƣờng góa bụa hay ly dị, phải làm việc vất vả để kiếm đủ sống Quan điểm phổ biến vùng nông thơn nghèo, nơi mà ngƣời nữ thƣờng có hội làm việc với thu nhập cao mà thƣờng làm việc nhà sống dựa vào nguồn thu từ ngƣời nam gia đình - Quy mơ hộ: Khi quy mơ hộ gia đình nghèo lớn hộ có chi tiêu bình qn đầu ngƣời thấp nhiều khả nghèo - Số ngƣời sống phụ thuộc: Những hộ có nhiều ngƣời phụ thuộc (khơng có khả hoạt động kinh tế) dễ rơi vào hồn cảnh nghèo Các hộ nghèo có đặc điểm số nhân cao hộ khác hộ nghèo sinh đẻ khơng có kế hoạch thiếu hiểu biết, quan niệm không việc sinh đẻ, muốn sinh để có thêm lao động chạy theo sở thích trai mà đẻ dày, nhiều Đẻ nhiều không ảnh hƣởng đến sức khỏe mà ảnh hƣởng đến sức khỏe ngƣời mẹ đời sống gia đình Trẻ thƣờng bị ốm đau suy dinh dƣỡng thiếu điều kiện để chăm sóc nên phải tốn nhiều tiền thuốc, ngƣời mẹ sức khỏe giảm, khơng có điều kiện lao động, sản xuất nên đời sống ngày khó khăn Sâu xa hơn, đẻ nhiều gây ảnh hƣởng đến xã hội đất nƣớc nghèo nhƣ Việt Nam Các dịch vụ công nhƣ y tế, giáo dục không đủ cung cấp làm thui chột khả phát triển ngƣời chƣa kể gây tác động xấu đến an ninh xã hội - Quy mơ diện tích đất hộ gia đình: Đất canh tác yếu tố quan trọng định đến chất lƣợng sống ngƣời dân Ở nơng thơn, phƣơng tiện chính, nguồn thu nhập chủ yếu để ngƣời trì hoạt động ngày Theo nghiên cứu Đinh Phi Hổ, khơng có đất quy mơ diện tích đất thƣờng đôi với nghèo - Quy mô vốn vay từ định chế thức: Theo Waheed, 2006, trích Đinh Phi Hổ, 2008, thiếu vốn đầu tƣ dẫn đến suất thấp, thu nhập hộ gia đình thấp tiết kiệm thấp Tiết kiệm thấp làm thiếu hụt vốn đầu tƣ, dẫn đến thu nhập thấp Thiếu vốn, ngƣời nghèo mua nguyên liệu phục vụ sản xuất nhƣ giống, vật ni, vật tƣ, đầu tƣ máy móc, thiết bị, tàu ghe lớn nên khó áp dụng tiến kỹ thuật vào sản xuất hay khai thác Do vậy, để đảm bảo đủ vốn cho sản xuất, khai thác, ngƣời dân phải vay thêm vốn để thoát khỏi vịng luẩn quẩn nghèo đói Tuy nhiên, hộ nghèo thƣờng khó vay đƣợc vốn từ phía thị trƣờng với lãi suất thấp khả trả nợ họ không đƣợc đánh giá cao, họ cần nguồn vốn hỗ trợ vƣợt nghèo từ định chế thức 1.4 Mơ hình nghiên cứu Sử dụng mơ hình hồi quy Binary Logistic phân tích yếu tố tác động đến khả nghèo hộ gia đình: Y  0  i 1 i X i  u Hồi quy Binary Logistic sử dụng biến phụ thuộc dạng nhị phân để ƣớc lƣợng xác suất kiện xảy với thông tin biến độc lập mà ta có đƣợc Khi biến phụ thuộc dạng nhị phân ( hai biểu 1) khơng thể phân tích với dạng hồi quy thông thƣờng mà phải sử dụng hồi quy Binary Logistic Y biến giả (biến phụ thuộc), có giá trị hộ gia đình nghèo cho tất hộ gia đình khác Xi (biến độc lập) yếu tố ảnh hƣởng đến nghèo (i = 1- n, n số nhân tố có mơ hình) β0 βi hệ số tự hệ số hồi quy tƣơng ứng nhân tố Dạng tổng quát mô hình hồi quy Binary Logistic:  P   P(Y  1)  Ln  Ln      X   X   X   X   X   X   X   P(Y  0)  1  P0  P(Y=1) = P0: Xác suất hộ nghèo; P(Y=0) = 1-P0 :Xác suất hộ không nghèo Bảng 1.2 Định nghĩa biến nhận định mối quan hệ biến độc lập biến phụ thuộc Biến Định nghĩa Kỳ vọng tƣơng quan Dạng hộ (Biến giả): Y=1 hộ nghèo; Y=0 Y dạng hộ cịn lại Giới tính chủ hộ (Biến giả) X1=1 chủ hộ nam; X1=0 chủ hộ nữ (-) (-) (+) (+) (-) X5 X6 Trình độ văn hóa 1-12 (lớp đến 12) Quy mơ hộ: Số ngƣời hộ (ngƣời) Số ngƣời phụ thuộc hộ (ngƣời) Nghề nghiệp (biến giả): X5=1 phi nơng nghiệp; X5=0 nơng nghiệp Quy mơ diện tích đất nông nghiệp (1.000m2) (-) X7 Tổng số tiền đƣợc vay từ định chế thức (1.000.000 đồng) X1 X2 X3 X4 (-) 1.5 Giả thuyết nghiên cứu Giả thuyết khơng: Khơng có mối quan hệ biến độc lập biến phụ thuộc H0: β1 = β2 = β3 = β4 = β5 =β6 = β7 = Giả thuyết đối: Có mối quan hệ biến độc lập biến phụ thuộc H1: β1 ≠ β2 ≠ β3 ≠ β4 ≠ β5 ≠ β6 ≠ β7 ≠ 10 CHƢƠNG 2: PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƢỞNG TỚI NGHÈO TẠI HUYỆN VĨNH CỬU, TỈNH ĐỒNG NAI 2.1 Quy trình thực xử lý số liệu thu thập - Bƣớc 1: Từ số liệu thu thập đƣợc thông qua bảng khảo sát, liệu đƣợc tổng hợp vào file excel - Bƣớc 2: Sử dụng phần mềm SPSS 20.0 để đƣa số liệu từ file excel vào phần mềm xử lý số liệu với thao tác: (1) Analyse / Regression / Binary Logistic (2) Nhập biến phụ thuộc (Y) vào hộp Dependent; Biến độc lập vào hộp Covariates (3) Chọn Enter (chế độ mặc định) khung Method (4) Chọn Option: (Mặc định sẳn) Đánh dấu Classification, CL for exp(B): 95%; Display (at each step); Propabilityfor stepwise (Entry: 0.05; Removal:10) ; Classification outoff(0.5); Maximum Iterations (20); Include constant in model 2.2 Phân tích kết nghiên cứu thơng qua hệ thống kiểm định mơ hình 2.2.1 Kiểm định Wald Trong hồi quy tuyến tính sử dụng kiểm định t để kiểm định giả thuyết H0: βk = Đối với hồi quy Binary Logistic, kiểm định Wald đƣợc sử dụng để kiểm định ý nghĩa thống kê hệ số hồi quy tổng thể Dựa phiếu điều tra từ 198 hộ thuộc xã Mã Đà, Phủ Lý, Hiếu Liên; kết chạy thống kê đƣợc thể dƣới đây: 11 Bảng 2.1: Kết kiểm định Wald Variables in the Equation B S.E Wald df Sig Exp(B) 95% C.I.for EXP(B) Lower Upper GIOITINHCHUHO -1.073 491 4.784 029 342 131 894 HOCVAN -.194 063 9.580 002 824 728 931 NGHENGHIEP -.238 674 124 725 789 210 2.958 SONGUOI 1.145 345 11.040 001 3.143 1.599 6.175 PHUTHUOC -.855 385 4.935 026 425 200 904 DTDAT 000 001 116 733 1.000 997 1.002 VONVAY 000 000 42.727 000 1.000 1.000 1.000 Constant 2.796 877 10.161 001 16.385 Step 1a Nguồn: Kết xử lý số liệu từ phần mềm SPSS 20.0 Bảng 2.1 thể kết kiểm định Wald (kiểm định giả thuyết hồi quy khác khơng) Kết cho thấy yếu tố có giá trị hệ số ý nghĩa p hay sig (P-valueha/ Significant level) nhỏ mức ý nghĩa  = 0,05  bác bỏ H0 Nhƣ hệ số hồi quy tìm đƣợc có ý nghĩa mơ hình đƣợc sử dụng tốt Cột Sig cho biết yếu tố đảm bảo tƣơng quan có ý nghĩa với biến thuộc (Dạng hộ) (Sig