XÁC SUẤT THỐNG KÊ Chương 5 lý thuyết mẫu

15 7 0
XÁC SUẤT THỐNG KÊ Chương 5   lý thuyết mẫu

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Chương 5 Lý thuyết mẫu Khoa Khoa Học và Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương 5 @Copyright 2010 * Chương 5 Lý thuyết mẫu §1 Một số khái niệm về mẫu 1 Tổng thể Khái niệm Tập hợp tất cả các phần tử để nghiê[.]

Chương 5: Lý thuyết mẫu §1.Một số khái niệm mẫu Tổng thể: Khái niệm: Tập hợp tất phần tử để nghiên cứu theo dấu hiệu nghiên cứu gọi tổng thể Số phần tử tổng thể gọi kích thước N Đại lượng ngẫu nhiên đặc trưng cho dấu hiệu nghiên cứu gọi đại lượng ngẫu nhiên gốc X Dấu hiệu nghiên cứu chia làm loại: Định lượng định tính E   a , D        -Định lượng: -Định tính: E    p, D    p.q Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 Gọi a trung bình tổng thể , p tỉ lệ tổng thể  gọi phương sai tổng thể  gọi độ lệch tổng thể Chú ý: Định tính trường hợp riêng định lượng với hai lượng Cho nên p trường hợp riêng a, p.q trường hợp riêng  Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 2.Mẫu: Từ tổng thể lấy ngẫu nhiên n phân tử để nghiên cứu gọi lấy mẫu kích thước n Định nghĩa:Từ đại lượng ngẫu nhiên gốc X,xét n đại lượng ngẫu nhiên độc lập có phân phối với X.Véc tơ ngẫu nhiên n chiều W 1 ,   n  gọi mẫu kích thước n Thực phép thử ta nhận w  x1, x2 xn  giá trị cụ thể hay giá trị thực hành mẫu W Mẫu chia làm loại: Định lượng định tính Mẫu chia thành loại theo cách lấy mẫu có hồn lại khơng hồn lại Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 §2 Các phương pháp mơ tả mẫu Bảng phân phối tần số mẫu Ví dụ 2.1: Từ kho lấy số bao gạo bảng số liệu: TL(kg) 48 49 50 Số bao 20 15 25 Định nghĩa 2.1: Bảng phân phối tần số mẫu là:  x1 x2 ni n1 n2 n n k i 1 Khoa Khoa Học Máy Tính i xk nk Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 Chú ý:  b(1i khoảng tương ứng với ai , bi   xi  trung điểm nó) 2.Tỷ lệ mẫu(Chỉ dành cho mẫu định tính) Định nghĩa 2.2: Giả sử mẫu định tính kích thước n có m phân tử mang dấu hiệu nghiên cứu Khi tỷ lệ mẫu m F mẫu định tính có dạng: Chú ý: Bảng phân phối tần số fcủa n X n-m m ni Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 §3 Các đặc trưng mẫu 1.Trung bình mẫu: Định nghĩa 3.1: Xét mẫu W  X , X , , X n  Trung bình mẫu W là: n k X   X i  x   xi ni n i 1 n i 1 Chú ý: f  x (Khi ta xét mẫu định tính) Phương sai mẫu: Định nghĩa 3.2: Phương sai mẫu W là: 2  S n Khoa Khoa Học Máy Tính n   Xi  X n i 1   Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 Định lý 3.1: n   2  S  n   X i   X  n i 1  k    2  S  n   xi ni    n i 1    x  Định nghĩa 3.3: Phương sai điều chỉnh mẫu S  n n 2  S n    x n S n S  n  -độ lệch mẫu  x n  -độ lệch điều chỉnh mẫu Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 Cách dùng máy tính bỏ túi ES • Mở tần số(1 lần): Shift Mode • Nhập: Mode Stat 1-var xi Stat On(Off) ni 48 20 49 15 50 25 AC: báo kết thúc nhập liệu Cách đọc kết quả: Shift Stat Var x 49, 0833 x n 0,8620 x n  0,8693 Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 Cách dùng máy tính bỏ túi MS:Vào Mode chọn SD Xóa liệu cũ: SHIFT CLR SCL = Cách nhập số liệu : 48; 20 M+ 49; 15 M+ 50; 25 M+ Cách đọc kết quả: SHIFT S – VAR Khoa Khoa Học Máy Tính  x 49, 0833   x n 0,8620  x n  0,8693  Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 §4 Bảng phân phối bảng phân vị 1.Trường hợp tổng quát: Định nghĩa 4.1: X đại lượng ngẫu nhiên bất kỳ.Bảng phân phối X bảng giá trị M  cho:   X  M   1   Bảng phân vị X bảng giá trị m cho:   X  m   HÌNH 4.1 HÌNH 4.2 Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 10 Bảng phân phối phân vị chuẩn: Cho U có phân phối chuẩn tắc Bảng phân phối chuẩn: U  Z :   U  Z  1   u :  U  u   Bảng phân vị chuẩn: HÌNH 4.3 HÌNH 4.4 Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 11  u u1  Z 2 Tính chất: 1    Z   Ví dụ 4.1: Cách tra bảng tìm Z  hàng 1,9  0, 05  Z 0,05   0, 475    cột  Z 0,05 1,96 Tương tự ta có Z 0,1 1, 645 Z 0,01 2, 575 Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 12 Bảng phân phối, phân vị Student: Cho T có phân phối Student với n bậc tự Bảng phân phối Student (HÌNH 4.5) T (n) :   T  T ( n)  1   Bảng phân vị Student (HÌNH 4.6) t (n) :  T  t (n)   Tính chất:  t (n) t1  (n) T2 (n) tn; T0,05 (24) t24:0,025 2, 064 (tra bảng phân phối Student:cột 0,05 , hàng 24 bảng t n ; : cột 0,025, hàng 24) Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 13 HÌNH 4.5 Khoa Khoa Học Máy Tính HÌNH 4.6 Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 14 4.Bảng phân phối bình phương: Cho    (n  1) Bảng phân phối bình phương bảng giá trị  n  :      n  1   HÌNH 4.7 Ví dụ 2.2: Tra bảng phân phối bình phương : hàng 24, cột 0,05 ta có:  24 36, 42 0,05 Khoa Khoa Học Máy Tính   Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 15

Ngày đăng: 15/04/2023, 12:53

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan