Bài tập kinh tế lượng hay 1

Bài tập kinh tế lượng hay: mô hình hồi quy bội, biến giả...

1. Trong một nghiên cứu về các yếu tổ ảnh hưởng đến tiền lương của công nhân, từ 49 quan sát người ta thu được mô hình sau: Y ˆ = 1561,9 + 17,8 X - 648,6 D + 125,7(XD) t-statistic (3,95) (0,23) (-1,21) (1,40) R 2 = 0,204 Trong đó: Y: tiền lương (triệu đồng/tháng) X: số năm được đào tạo (năm) D: bằng 1 nếu là dân tộc Kinh, bằng 0 nếu là người thiểu số a. Với mức ý nghĩa thống kê 5%, bạn hãy kiểm định xem liệu số năm được đào tạo có thực sự ảnh hưởng tới tiền lương của công nhân hay không ? b. Nêu ý nghĩa của từng hệ số hồi quy gắn với biến giả? Theo bạn sự tồn tại của biến tương tác trong mô hình có cần thiết hay không? Tại sao? c. Giải thích ý nghĩa của hệ số xác định mô hình? 2. Trong một nghiên cứu về các yếu tổ ảnh hưởng đến tiền lương của công nhân, từ 49 quan sát người ta thu được mô hình sau: Y ˆ = 1975,1 + 8,796 X - 599,6 D – 6,046(XD) t-statistic (10,13) (0,56) (-1,88) (-0,14) R 2 = 0,266 Trong đó: Y: tiền lương (triệu đồng/tháng) X: số năm làm việc tại công ty (năm) D: bằng 1 nếu là nhân viên văn phòng, bằng 0 nếu làm ở vị trí khác a. Với mức ý nghĩa thống kê 5%, bạn hãy kiểm định xem liệu số năm làm việc có thực sự ảnh hưởng tới tiền lương của công nhân hay không ? b. Nêu ý nghĩa của từng hệ số hồi quy gắn với biến giả? Đối với nhân viên văn phòng, khi số năm làm việc tại công ty tăng lên 1 thì tiền lương tăng 3 triệu đồng/tháng. Với độ tin cậy 95%, bạn hãy trình bày kết luận của mình? 3. Trong một nghiên cứu về các yếu tổ ảnh hưởng đến tiền lương của công nhân, từ 49 quan sát người ta thu được mô hình sau: Y ˆ = 1162,1 + 8,886 X + 1378,9 D - 19,13(XD) t-statistic (2,25) (0,71) (1,88) (-1,13) R 2 = 0,218 Trong đó: Y: tiền lương (triệu đồng/tháng) X: Tuổi của công nhân (tuổi) D: bằng 1 nếu là nam, bằng 0 nếu là nữ a. Với mức ý nghĩa thống kê 5%, bạn hãy kiểm định xem liệu tuổi của công nhân có thực sự ảnh hưởng tới tiền lương của họ hay không ? b. Nêu ý nghĩa của từng hệ số hồi quy gắn với biến giả? Theo bạn giới tính có ảnh hưởng tới tiền lương của họ hay không với mức ý nghĩa 5%? c. Giải thích ý nghĩa của hệ số xác định mô hình? 4. Trong một nghiên cứu về các yếu tổ ảnh hưởng đến giá nhà, từ 14 quan sát người ta thu được mô hình sau: Y ˆ = 39,057 + 0,147 X + 26,188 D + 5,634(XD) t-statistic (0,436) (4,869) (2,486) (3,769) R 2 = 0,806 Trong đó: Y: giá bán nhà (triệu đồng/m 2 ) X: diện tích nhà (m 2 ) D: bằng 1 nếu nhà có lò sưởi, bằng 0 nếu nhà không có lò sưởi a. Với mức ý nghĩa thống kê 5%, bạn hãy kiểm định xem liệu diện tích nhà có thực sự ảnh hưởng tới giá bán nhà hay không ? b. Nêu ý nghĩa của từng hệ số hồi quy gắn với biến giả? Theo bạn sự tồn tại của biến tương tác trong mô hình có cần thiết hay không? Hãy giải thích kết luận của mình với mức ý nghĩa 5%? c. Hệ số xác định mô hình nói lên điều gì? 5. Trong một nghiên cứu về các yếu tổ ảnh hưởng đến giá nhà, từ 14 quan sát người ta thu được mô hình sau: Y ˆ = 22,673 - 7,046 X + 52,790 D + 8,594(XD) t-statistic (0,768) (-0,245) (3,203) (-0,969) R 2 = 0,890 Trong đó: Y: giá bán nhà (triệu đồng/m 2 ) X: Số phòng ngủ D: bằng 1 nếu nhà có bể bơi, bằng 0 nếu nhà không có bể bơi a. Với mức ý nghĩa thống kê 5%, bạn hãy kiểm định xem liệu số phòng ngủ có thực sự ảnh hưởng tới giá bán nhà hay không? b. Nêu ý nghĩa của từng hệ số hồi quy gắn với biến giả? Có người cho rằng với những căn nhà có hồ bơi, khi số phòng ngủ tăng lên 1 phòng thì giá bán nhà tăng 2 triệu đồng/m 2 có đúng hay không? Bạn hãy đưa ra kết luận của mình với mức ý nghĩa 5%? c. Mô hình trên có phù hợp không, kết luận với mức ý nghĩa 5% ? 6. Trong một nghiên cứu về các yếu tổ ảnh hưởng đến tổng lượng nước tiêu thụ, từ 15 quan sát người ta thu được mô hình sau: Y ˆ = -326,9 + 0,305 X 2 + 0,363 X 3 – 0,005 X 4 t-statistic (-1,7) (0,9) (1,4) (-0,6) R 2 = 0,93 Trong đó: Y: tổng lượng nước tiêu thụ (triệu m 3 ) X 2 : số lượng hộ tiêu dùng nước (nghìn hộ) X 3 : tổng dân số (nghìn người) X 4 : thu nhập bình quân đầu người (USD) a. Với mức ý nghĩa thống kê 1%, bạn hãy kiểm định sự phù hợp của mô hình? b. Hệ số xác định mô hình nói lên điều gì? c. Dấu của các hệ số hồi quy có giống những gì bạn kỳ vọng hay không? Phân tích ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy để thấy được mô hình có hiện tượng gì xảy ra với mức ý nghĩa 5%? 7. Trong một nghiên cứu về các yếu tổ ảnh hưởng đến giá nhà, từ 14 quan sát người ta thu được mô hình sau: Y ˆ = 52,351 - 0,264 X - 21,345 D + 1,649(XD) t-statistic (1,404) (-0,006) (-0,498) (2,639) R 2 = 0,836 Trong đó: Y: giá bán nhà (triệu đồng/m 2 ) X: Số phòng tắm trong nhà (phòng) D: bằng 1 nếu nhà có phòng tập thể thao, bằng 0 nếu nhà không có phòng tập thể thao a. Với mức ý nghĩa thống kê 1%, bạn hãy kiểm định xem liệu số lượng phòng tắm có thực sự ảnh hưởng tới giá bán nhà hay không ? b. Nêu ý nghĩa của từng hệ số hồi quy gắn với biến giả? Theo bạn sự tồn tại của biến tương tác trong mô hình có cần thiết hay không? Giải thích kết luận của bạn với mức ý nghĩa 1%? c. Hệ số xác định mô hình nói lên điều gì? 8. Trong một nghiên cứu về các yếu tổ ảnh hưởng đến sản lượng ô tô bán ra, từ 40 quan sát người ta thu được mô hình sau: Y ˆ = -31,852 – 1,751 X + 0,092 D + 4,698(XD) t-statistic (-5,8) (-7,6) (2,8) (-3,969) R 2 = 0,787 Trong đó: Y: số ô tô bán ra/người (chiếc) X: Chỉ số giá xe hơi D: bằng 1 nếu là mùa xuân, bằng 0 mùa khác a. Với mức ý nghĩa thống kê 1%, bạn hãy kiểm định xem liệu chỉ số giá xe hơi có ảnh hưởng tới số ô tô bán ra/người hay không? b. Nêu ý nghĩa của từng hệ số hồi quy? Có người cho rằng vào mùa xuân, khi chỉ số giá xe hơi tăng 1 đơn vị thì số ô tô bán ra tăng 2,5 chiếc/người so với mùa khác có đúng hay không? Bạn hãy giải thích kết luận của mình với mức ý nghĩa 1%? c. Hệ số xác định mô hình nói lên điều gì? 9. Trong một nghiên cứu về các yếu tổ ảnh hưởng đến tổng lượng nước tiêu thụ, từ 15 quan sát người ta thu được mô hình sau: ( ) ( ) ( ) ( ) 2 3 4 2 ˆ Y 256,9 0,354X 17,87X 1,123X t 1,9 2,8 1,2 0,6 R 0,912 = − + − − = − − − = Trong đó: Y: tổng lượng nước tiêu thụ (triệu m 3 ) X 2 : số lượng hộ tiêu dùng nước (nghìn hộ) X 3 : giá nước (đô la/100 m 3 ) X 4 : lượng mưa (mm) a. Với mức ý nghĩa thống kê 1%, bạn hãy kiểm định sự phù hợp của mô hình? b. Hệ số xác định mô hình nói lên điều gì? c. Dấu của các hệ số hồi quy có giống những gì bạn kỳ vọng hay không? Kiểm định xem giá nước có ảnh hưởng tới lượng nước tiêu thụ không với mức ý nghĩa 5%? 10. Trong một nghiên cứu về các yếu tổ ảnh hưởng đến sản lượng ô tô bán ra, từ 40 quan sát người ta thu được mô hình sau: Y ˆ = -33,320 + 4,907X - 0,051D t-statistic (-7,8) (8,8) (-1,6) R 2 = 0,867 Trong đó: Y: số ô tô bán ra/người (chiếc) X: Thu nhập bình quân đầu người (đô la) D: bằng 1 nếu là mùa hè, bằng 0 mùa khác a. Với mức ý nghĩa thống kê 1%, bạn hãy kiểm định xem liệu mùa hè có là yếu tố ảnh hưởng tới số ô tô bán ra/người hay không? b. Nêu ý nghĩa của hệ số hồi quy gắn với biến giả? Có người cho rằng ở cùng một mức thu nhập thì vào mùa hè số ô tô bán ra giảm 0,07 chiếc/người so với các mùa khác. Với mức ý nghĩa 1%, ý kiến của bạn thế nào? c. Đưa thêm biến lãi suất vào mô hình, ta có kết quả như sau: Y ˆ = -32,582 + 3,494X – 0,196Z - 0,049D R 2 = 0,853 Z: là lãi suất người mua ô tô phải trả cho ngân hàng. Theo bạn sự xuất hiện của biến Z có làm cho mô hình tốt lên hay không? Giải thích? 11. Từ số liệu điều tra về tiền lương hàng tháng của 49 người, người ta thu được mô hình như sau: Y ˆ = 632,24 + 142,51 X 2 + 43,23 X 3 – 1,91 X 4 t-statistic (1,493) (4,088) (3,022) (-0,22) R 2 = 0,277 Trong đó: Y: tiền lương hàng tháng (ngàn đồng) X 2 : số năm được đào tạo (năm) X 3 : số năm kinh nghiệm (năm) X 4 : tuổi a. Với mức ý nghĩa thống kê 5%, bạn hãy kiểm định xem liệu số năm được đào tạo, số năm kinh nghiệm hay tuổi tác có độc lập ảnh hưởng tới tiền lương hay không ? b. Nêu ý nghĩa của từng hệ số hồi quy? Phân tích xem dấu của từng hệ số hồi quy này có phù hợp với những gì bạn thấy trên thực tế hay không? c. Hệ số xác định mô hình nói lên điều gì? 12. Từ số liệu điều tra về tiền lương hàng tháng của 49 người, người ta thu được mô hình như sau: Y ˆ = 632,24 + 142,51 X 2 + 43,23 X 3 + 1,91 D t-statistic (1,493) (4,088) (3,022) (-1,724) R 2 = 0,572 Trong đó: Y: tiền lương hàng tháng (ngàn đồng) X 2 : số năm được đào tạo (năm) X 3 : số năm kinh nghiệm (năm) D: là biến giả, nhận giá trị 1 nếu người đó là Nam; nhận giá trị 0 nếu người đó là Nữ a. Với mức ý nghĩa thống kê 5%, bạn hãy kiểm định xem liệu số năm được đào tạo, số năm kinh nghiệm hay giới tính có độc lập ảnh hưởng tới tiền lương hay không ? b. Nêu ý nghĩa của từng hệ số hồi quy? Phân tích xem dấu của từng hệ số hồi quy này có phù hợp với những gì bạn thấy trên thực tế hay không? c. Hệ số xác định mô hình nói lên điều gì? 13. Từ số liệu điều tra về tiền lương hàng tháng của 40 quan sát, người ta thu được mô hình như sau: Y ˆ = -10,554 - 0,079 X 2 + 0,003 X 3 Se (4,621) (0,011) (0,00062) R 2 = 0,764 Trong đó: Y: tiền lương hàng tháng (ngàn đồng) X 2 : số năm được đào tạo (năm) X 3 : số năm kinh nghiệm (năm) a. Với mức ý nghĩa thống kê 5%, bạn hãy kiểm định xem liệu số năm được đào tạo, số năm kinh nghiệm hay giới tính có độc lập ảnh hưởng tới tiền lương hay không ? b. Nêu ý nghĩa của từng hệ số hồi quy? Phân tích xem dấu của từng hệ số hồi quy này có phù hợp với những gì bạn thấy trên thực tế hay không? c. Giải thích ý nghĩa của hệ số xác định mô hình? 14. Để nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng tới vốn đầu tư, người ta sử dụng 20 quan sát thiết lập một mô hình hồi quy như sau : Dependent Variable: Y Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -149.6 105.8 0.1753 X 2 0.119 0.025 0.0002 X 3 0.371 0.037 0.0000 R-squared 0.921 F-statistic 99.606 Adjusted R-squared 0.912 Prob(F-statistic) 0.000 Trong đó: Y: vốn đầu tư (tỷ đồng) X 2 : giá trị của của công ty (tỷ đồng) X 3 : lượng vốn có (tỷ đồng) a. Giải thích ý nghĩa của các hệ số hồi quy góc? Dấu của các hệ số hồi quy góc có phù hợp với những gì bạn thấy trên thực tế hay không? Tại sao? b. Với mức ý nghĩa thống kê 5%, hãy tìm khoảng ước lượng cho các hệ số hồi quy của X 2 , X 3 ? c. Nếu loại X 3 ra khỏi mô hình, người ta thu được một mô hình mới như sau : Dependent Variable: Y Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -349.7 262.9 0.1507 X 2 0.231 0.059 0.0011 R-squared 0.456 F-statistic 15.13 Adjusted R-squared 0.426 Prob(F-statistic) 0.001 Theo bạn việc loại bỏ X 3 làm cho mô hình mới thu được có tính giải thích tốt hơn hay kém hơn mô hình trước? 15. Để nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng tới vốn đầu tư, người ta sử dụng 20 quan sát thiết lập một mô hình hồi quy như sau : Dependent Variable: Y Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -149.6 105.8 0.1753 X 1 0.119 0.025 0.0002 X 2 0.371 0.037 0.0000 R-squared 0.921 F-statistic 99.606 Adjusted R-squared 0.912 Prob(F-statistic) 0.000 Trong đó: Y: vốn đầu tư (tỷ đồng) X 1 : giá trị của của công ty (tỷ đồng) X 2 : lượng vốn có (tỷ đồng) a. Giải thích ý nghĩa của các hệ số hồi quy góc? Dấu của các hệ số hồi quy góc có phù hợp với những gì bạn thấy trên thực tế hay không? Tại sao? b. Với mức ý nghĩa thống kê 1%, hãy tìm khoảng ước lượng cho các hệ số hồi quy của X 1 , X 2 ? c. Nếu loại X 1 ra khỏi mô hình, người ta thu được một mô hình mới như sau : Dependent Variable: Y Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 319.1 43.53 0.0000 X 2 0.445 0.048 0.0000 R-squared 0.822 F-statistic 83.58 Adjusted R-squared 0.812 Prob(F-statistic) 0.000 Theo bạn việc loại bỏ X 1 làm cho mô hình mới thu được có tính giải thích tốt hơn hay kém hơn mô hình trước? 16. Kháo sát chi tiêu cho tiêu dùng, thu nhập và sự giàu có, từ 10 quan sát người ta thiết lập một mô hình hồi quy như sau : Dependent Variable: Y Included observations: 10 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 24.77 6.758 0.008 X 1 0.941 0.822 0.290 X 2 -0.042 0.080 0.615 R-squared 0.963 F-statistic 92.401 Adjusted R-squared 0.953 Prob(F-statistic) 0.000 Trong đó: Y: chi tiêu cho tiêu dùng (đô la) X 1 : thu nhập (đô la) X 2 : sự giàu có (đô la) a. Giải thích ý nghĩa của các hệ số hồi quy góc? Dấu của các hệ số hồi quy góc có phù hợp với những gì bạn thấy trên thực tế hay không? Tại sao? b. Với mức ý nghĩa thống kê 5%, hãy tìm khoảng ước lượng cho các hệ số hồi quy của X 1 , X 2 ? c. Hệ số tương quan giữa X 1 và X 2 : r 12 =0.998. Theo bạn mô hình trên có hiện tượng gì xảy ra? 17. Để nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng tới tỷ lệ nghèo đói, người ta sử dụng 58 quan sát thiết lập một mô hình hồi quy như sau : Dependent Variable: Y Included observations: 58 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 16.817 10.502 0.153 X 2 -0.018 0.014 0.210 X 3 6.091 1.881 0.002 X 4 -0.011 0.119 0.921 R-squared 0.817 F-statistic Prob(F-statistic) 0.000 Trong đó: Y: tỷ lệ hộ nghèo (%) X 2 : tỷ lệ dân số thành thị (%) X 3 : số nhân khẩu/hộ (người) X 4 : tỷ lệ thất nghiệp (%) a. Giải thích ý nghĩa của các hệ số hồi quy góc? Dấu của các hệ số hồi quy góc có phù hợp với những gì bạn thấy trên thực tế hay không? Tại sao? b. Với mức ý nghĩa thống kê 5%, hãy tìm khoảng ước lượng cho các hệ số hồi quy của X 2 , X 3 và X 4 ? c. Bạn hãy phân tích những kết quả đạt được của mô hình trên để xem có hiện tượng gì xảy ra với mô hình với độ tin cậy 95%? 18. Để nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng tới tỷ lệ nghèo đói, người ta sử dụng 58 quan sát thiết lập một mô hình hồi quy như sau : Dependent Variable: Y Included observations: 58 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 16.565 8.032 X 2 -0.116 0.064 X 3 0.174 0.090 R-squared 0.820 F-statistic 53.07 Prob(F-statistic) 0.000 Trong đó: Y: tỷ lệ hộ nghèo (%) X 2 : tỷ lệ dân số trên 25 tuổi tốt nghiệp trung học phổ thông (%) X 3 : tỷ lệ dân số trên 25 tuổi tốt nghiệp cao đẳng, đại học (%) a. Viết hàm SRF? Giải thích ý nghĩa của các hệ số hồi quy góc? b. Với mức ý nghĩa thống kê 5%, hãy tìm khoảng ước lượng cho các hệ số hồi quy của X 2 , X 3 ? c. Kiểm định xem X 2 hay X 3 có ảnh hưởng đến tỷ lệ hộ nghèo không với mức ý nghĩa thống kê 5%? 19. Để nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng tới tỷ lệ nghèo đói, người ta sử dụng 58 quan sát thiết lập một mô hình hồi quy như sau : Dependent Variable: Y Included observations: 58 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 19.172 7.826 0.017 X 2 5.418 1.758 0.003 X 3 -0.138 0.062 0.031 X 4 -0.191 0.089 0.033 R-squared 0.881 F-statistic [...]... Durbin-Watson stat Coefficient Std Error 26.5 51 -0 .19 6 0 .15 5 0.036 3. 416 0 .14 2 0.030 0.026 t-Statistic 7.7 71 -1. 382 5 .12 8 1. 388 Mean dependent 0.892 var 0.875 S.D dependent var Akaike info 2.602 criterion 12 8.7 31 Schwarz criterion -52.4 41 F-statistic 0.559 Prob(F-statistic) Prob 0.000 0 .18 2 0.000 0 .18 1 39.669 7.372 4.907 5 .10 5 52.504 0.000 Trong đó: Y: Lượng cầu về táo theo đầu người (kg) X2: Giá bán... Durbin-Watson stat Coefficient Std Error 33.407 0. 012 -0. 216 0.028 0. 910 0.896 2.3 71 106.825 -50.296 0.376 4.233 0.005 0 .12 8 0.060 t-Statistic Prob 7.8 91 2.493 -1. 688 0.473 0.000 0.022 0 .10 7 0.6 41 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 39.669 7.372 4.7 21 4. 918 64.569 0.000 Trong đó: Y: Lượng cầu về táo theo đầu người (kg) X2: Thu nhập... resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient Std Error t-Statistic 13 9.852 -0.003 -0.738 25. 014 0.0 01 0.254 5.590 -1. 9 51 -2.898 Mean dependent 0.492 var 0.432 S.D dependent var Akaike info 34.589 criterion 20338.89 Schwarz criterion -97.624 F-statistic 1. 197 Prob(F-statistic) Prob 0.000 0.067 0. 010 55.850 45. 917 10 .062 10 . 211 8.242 0.003 Trong đó: Y: Tỷ lệ trẻ em chết sau khi sinh (%) X2: GDP bình... 1 nếu là nam; D = 0 nếu là nữ) Với số liệu của một mẫu có kích thước n = 20 người ta đã ước lượng mô hình sau : µ Y = t = 0, 07 ( 1, 947 ) + 0, 332D + ( 6, 608 ) 0 ,16 4X ( 11 , 658 ) − 0, 098XD ( −5, 303) R 2 = 0, 974 a Hãy nêu ý nghĩa của các hệ số hồi quy b Hãy ước lượng các hệ số hồi quy, với độ tin cậy 95% c Chi tiêu về loại hàng A của nam và nữ có giống nhau hay không? Kết luận với mức ý nghĩa 1% ... F-statistic 2. 415 Probability 0 .12 3 Obs*R-squared 4.872 Probability 0.087 24 Người ta cho rằng tổng vốn đầu tư (Y : tỉ đồng) không chỉ phụ thuộc vào lãi suất ngân hàng ( X 2 : %) mà còn phụ thuộc vào tốc độ tăng trưởng GDP ( X 3 : %) Với số liệu gồm có 20 quan sát, người ta ước lượng được mô hình sau : µ Y = t = 40, 815 ( 2,748) − 1, 012 X 2 ( −2, 842 ) + 2 ,12 3X 3 ( 3, 485 ) R 2 = 0, 9 01 a Nêu ý nghĩa... Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Std Error Coefficient 27.356 0. 011 -0.026 0.036 t-Statistic 10 .683 2.368 -0.408 1. 529 Mean dependent 0.908 var 0.894 S.D dependent var Akaike info 2.399 criterion 10 9.389 Schwarz criterion -50.568 0.456 Prob 0.000 0.028 0.687 0 .14 2 39.669 7.372 4.745 4.942 Trong đó: Y: Lượng cầu về thịt lợn theo đầu người (kg) X2: Thu nhập theo đầu người (nghìn đồng)... các hệ số hồi quy góc có phù hợp với những gì bạn thấy trên thực tế hay không? Tại sao? b Với mức ý nghĩa thống kê 5%, hãy tìm khoảng ước lượng cho các hệ số hồi quy của X2, X3 và X4? c Có người cho rằng với độ tin cậy 95%, khi nhân khẩu của hộ tăng thêm 1 người làm cho tỷ lệ hộ nghèo tăng lên hơn 3%? Bạn cho ý kiến này có thỏa đáng hay không? 20 Từ một bộ số liệu gồm 23 quan sát, người ta thu được... sát sự liên hệ giữa sản lượng ( Y : đơn vị tấn/ha) theo phân bón hóa học ( X 2 : đơn vị tấn/ha) và thuốc trừ sâu ( X 3 : đơn vị lít/ha) bằng cách dựa vào kết quả của mô hình hồi quy bội được cho trong bảng sau a Ước lượng mô hình hồi qui tuyến tính của sản lượng theo phân hóa học và thuốc trừ sâu và giải thích ý nghĩa các hệ số hồi quy b Phân hóa học có ảnh hưởng đến sản lượng hay không? Kết luận với... theo giá bán (X : triệu đồng) và chi phí chào hàng (Z : triệu đồng) với cỡ mẫu là 20, ta có kết quả như sau : µ Y = 5, 3 21 − 2 ,12 4X + 2, 678Z t = ( 3 ,12 3) ( −4, 2 21) ( 5, 234 ) R 2 = 0, 9 a Hãy nêu ý nghĩa của các hệ số hồi quy b Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy, với mức ý nghĩa 1% c Chi phí chào hàng có ảnh hưởng đến doanh số bán không? Kết luận với mức ý nghĩa 5% 29 Người ta cho rằng mức lương... năm công tác (X : năm) mà còn phụ thuộc vào trình độ học vấn của người đó ( D = 1 nếu là tiến sĩ; D = 0 nếu là thạc sĩ) Với số liệu của một mẫu có kích thước n = 10 người ta đã ước lượng được mô hình sau : µ Y = se = 1, 767 ( 0, 262) + 0, 428X + 0, 869D ( 0, 036 ) ( 0, 209 ) a Hãy nêu ý nghĩa của các hệ số hồi quy b Hãy ước lượng hệ số hồi quy β2 , với độ tin cậy 95% c Theo bạn thì trình độ học vấn có . năm được đào tạo (năm) X 3 : số năm kinh nghiệm (năm) X 4 : tuổi a. Với mức ý nghĩa thống kê 5%, bạn hãy kiểm định xem liệu số năm được đào tạo, số năm kinh nghiệm hay tuổi tác có độc lập ảnh. đồng) X 2 : số năm được đào tạo (năm) X 3 : số năm kinh nghiệm (năm) a. Với mức ý nghĩa thống kê 5%, bạn hãy kiểm định xem liệu số năm được đào tạo, số năm kinh nghiệm hay giới tính có độc lập ảnh hưởng. hình với độ tin cậy 95%? 18. Để nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng tới tỷ lệ nghèo đói, người ta sử dụng 58 quan sát thiết lập một mô hình hồi quy như sau : Dependent Variable: Y Included observations: