Phân tích các yếu tố tự nhiên tác động đến tăng trưởng kinh tế của các tỉnh thành việt nam

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ TRẦN THỊ THU HÀ PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ TỰ NHIÊN TÁC ĐỘNG ĐẾN TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ CỦA CÁC TỈNH THÀNH VIỆT NAM NGÀNH: QUẢN LÝ KINH TẾ Tp Hồ Chí Minh, tháng 11/2022 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH  LUẬN VĂN THẠC SĨ TRẦN THỊ THU HÀ PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ TỰ NHIÊN TÁC ĐỘNG ĐẾN TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ CỦA CÁC TỈNH THÀNH VIỆT NAM NGÀNH: QUẢN LÝ KINH TẾ - 8340401 Người hướng dẫn khoa học: TS NGUYỄN KHẮC HIẾU Tp Hồ Chí Minh, tháng năm 2022 i ii iii iv v vi vii viii tăng trưởng kinh tế Nếu nhiệt độ cao suất lao động người suất cho sản lượng đầu trồng vật nuôi sẽ giảm Tương tự, nhiệt độ thấp, người động vật cần tốn khoảng lượng lớn trì hoạt động chuyển sang chế độ ngủ đơng để tiết kiệm lượng Ngồi ra, biến động nhiệt độ có ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế (Kotz cộng sự, 2021) Sự chênh lệch nhiệt độ ngày đêm, chênh lệch nhiệt độ mùa năm yếu tố ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế địa phương Tại Việt Nam, tỉnh thành phía Nam nhiệt độ biến động qua tháng năm, tỉnh phía Bắc nhiệt độ lại có nhiều khác biệt mùa hạ mùa đơng Điều ảnh hưởng đến hoạt động nông nghiệp tại vùng khác Việt Nam Đối với yếu tố lượng mưa, có vài nghiên cứu ảnh hưởng lượng mưa đến tăng trưởng kinh tế Dell cộng (2009); Burke cộng (2015) Nếu lượng mưa cao, đặc biệt xảy khoảng thời gian ngắn sẽ có nguy gây lũ lụt Tương tự lượng mưa thấp, thời gian dài sẽ gây tượng hạn hán Cả hạn hán lũ lụt có ảnh hưởng tiêu cực đến tăng trưởng kinh tế Trong nghiên cứu tác giả sử dụng hai biến số để đại diện cho lượng mưa giá trị trung bình lượng mưa độ lệch chuẩn lượng mưa tính tốn từ lượng mưa ngày năm Yếu tố sơng ngịi vừa có ảnh hưởng tích cực vừa có ảnh hưởng tiêu cực đến hoạt động nông nghiệp Các tỉnh có sơng lớn chảy qua mang lại nguồn cung cấp nước tưới, phù sa rửa phèn cho đất, với lượng tôm cá dồi khiến cư dân Đồng Sông Cửu Long chấp nhận sống chung lũ đắp đê đồng châu thổ sơng Hồng Tuy nhiên, sơng ngịi gây nhiều mặt bất lợi cho nông nghiệp, điển hình lũ lụt vào mùa mưa tình trạng xâm nhập mặn vào mùa khô (Balica cộng sự, 2014) Đối với hoạt động thương mại, sơng ngịi lại có ảnh hưởng tích cực Các tỉnh thành có sơng lớn chảy qua, sơng đường vận chuyển hàng hóa thuận lợi hỗ trợ hoạt động thương mại nước quốc tế Các sông lớn cầu nối quan trọng từ khu kinh tế trọng điểm đến cảng biển lớn Việt Nam Cuối cùng, yếu tố khoảng cách đến cảng biển gần nhất, cảng biển gắn bó chặt chẽ với hoạt động thương mại xuất nhập Yếu tố có tác động tích cực đến tăng trưởng kinh tế vùng (Song & van Geenhuizen, 2014) Các khu vực kinh tế lớn thường đặt gần cảng biển lớn để tiết kiệm chi phí vận chuyển Các tỉnh thành có lợi biển, kinh tế khai thác cảng biển, vận tải biển sẽ hình thành có vai trị quan trọng phát triển kinh tế biển kinh tế khu vực 110 2.2 Các nghiên cứu thực nghiệm liên quan Đối với nghiên cứu nước ngoài, Gallup cộng (1999) phân tích ảnh hưởng đặc điểm địa lý lên tăng trưởng kinh tế 129 quốc gia giai đoạn từ 1950 đến 1995 Kết nghiên cứu vị trí địa lý khí hậu có ảnh hưởng lớn đến mức thu nhập tăng trưởng thu nhập thông qua tác động chúng đến chi phí vận chuyển1, bệnh nhiệt đới suất nơng nghiệp2 Sau đó, Bao cộng (2002) thực nghiên cứu Trung Quốc với liệu bảng 30 tỉnh thành giai đoạn 1978-1997 cải cách thị trường, sách mở cửa, lợi khơng gian tỉnh ven biển có ảnh hưởng tích cực đến tăng trưởng kinh tế Trung Quốc Các tỉnh nằm khu vực ven biển có tốc độ tăng trưởng kinh tế cao khu vực lại nước Ngoài thuận lợi việc gần biển, yếu tố khác gần sơng lớn, nhiệt độ lượng mưa vừa phải cũng, độ cao ổn định khu vực nghiên cứu có ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế khu vực khác Đó kết luận Nordhaus Chen (2009) sau hồi quy sản lượng đầu với đặc điểm địa lý vĩ độ, nhiệt độ, lượng mưa, khoảng cách đến biển, khoảng cách đến sông, hồ lớn độ cao khu vực nghiên cứu Tác giả phân tích liệu sản lượng đầu với đơn vị phân tích chiều ngang kinh độ chiều dài vĩ độ Tổng cộng có 27.500 quan sát liệu nghiên cứu Ngồi ra, nhóm tác giả vẽ đồ phân bố thu nhập tất khu vực khác giới nhằm ảnh hưởng yếu tố địa lý đến phân bổ thu nhập theo khu vực kinh tế khác Tương tự, Henderson cộng (2018) nghiên cứu ảnh hưởng đặc điểm địa lý đến sản lượng đầu Điểm khác biệt nghiên cứu sản lượng đầu đại diện lượng ánh sáng phát vào ban đêm Trong nghiên cứu, tác giả chia đặc điểm địa lý thành nhóm: nhóm đặc điểm hỗ trợ phát triển nơng nghiệp nhóm đặc điểm hỗ trợ phát triển thương mại Các tác giả lấy mẫu lưới gồm 240,000 điểm, điểm có chiều ngang 0,5 kinh độ chiều dài 0,5 vĩ độ Kết nghiên cứu cho thấy, 24 yếu tố địa lý giải thích 47% thay đổi sản lượng đầu toàn cầu Kết nghiên cứu thêm, quốc gia phát triển, đặc điểm hỗ trợ nông nghiệp giải thích gấp lần so với đặc điểm hỗ trợ phát triển thương mại tỷ số nước phát triển 1,5 lần Lý đưa nước phát triển, suất nông nghiệp khu vực tăng chi phí vận tải cịn cao, thành phố lớn khu cơng nghiệp xây dựng gần khu vực có lợi nơng nghiệp để giảm chi phí vận chuyển Ở nước phát triển muộn hơn, chi phí vận tải giảm trước bắt đầu cơng nghiệp hóa Do đó, để khai thác kinh tế với quy mô đô thị, sở sản xuất thường Quốc gia giáp biển, có sơng ngịi lớn sẽ có lợi Quốc gia có lượng nắng, mưa vừa đủ, đất đai màu mỡ sẽ có hội phát triển quốc gia khác 111 tập trung khu vực ven biển nơi mà có chi phí vận chuyển thấp để hỗ trợ hoạt động công nghiệp thương mại Gần đây, Kalkuhl Wenz (2020) nghiên cứu ảnh hưởng yếu tố địa lý khoảng cách đến biển, đến sông lớn, nhiệt độ, lượng mưa độ cao đến tăng trưởng kinh tế 1.500 khu vực 77 quốc gia khác Dữ liệu địa lý thu thập từ CRU (Climate Research Unit) với độ phân giải 0,5 kinh độ nhân 0,5 vĩ độ Kết nghiên cứu cho thấy, yếu tố nhiệt độ có tác động lớn đến tăng trưởng kinh tế vùng quốc gia giới Tác động nhiệt độ lên tăng trưởng kinh tế tác động phi tuyến Tác giả đưa kịch dự báo nhiệt độ tăng lên 3,50C vào năm 2100 sản lượng đầu toàn giới sẽ giảm từ 7-14% Tại Việt Nam, có nhiều nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế Các yếu tố khẳng định có ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế nghiên cứu trước bao gồm: FDI, vốn người, giáo dục, chi tiêu y tế, suất nhân tố tổng hợp (TFP), số lực cạnh tranh cấp tỉnh PCI, thiệt hại thiên tai (Sử Đình Thành Nguyễn Minh Tiến, 2014; Đinh Phi Hổ Từ Đức Hoàng, 2016; Nguyễn Mạnh Cường, 2018; Nguyễn Khắc Hiếu, 2020; Nguyễn Thị Cành, 2021) Tuy nhiên, tác giả chưa tìm thấy nghiên cứu nghiên cứu ảnh hưởng yếu tố địa lý nhiệt độ lượng mưa đến tăng trưởng kinh tế Việt Nam Do đó, nghiên cứu thực nhằm cung cấp thêm chứng thực nghiệm nhằm làm phong phú thêm yếu tố ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế Việt Nam Phương pháp nghiên cứu liệu Trong nghiên cứu này, tác giả sử dụng phương pháp hồi quy liệu bảng Ưu điểm liệu bảng số quan sát thu thập sẽ nhiều so với liệu thời điểm liệu chuỗi thời gian nên kết ước lượng đáng tin cậy Đầu tiên tác giả sẽ hồi quy liệu phương pháp ảnh hưởng cố định, Fixed Effects Model (FEM) phương pháp ảnh hưởng ngẫu nhiên, Random Effects Model (REM) Sau đó, tác giả thực kiểm định Hausman (1978) để xác định xem phương pháp phù hợp Kết kiểm định cho thấy giá trị P_value bé 5% nên phương pháp FEM phù hợp chọn để ước lượng tham số mơ hình Bên cạnh đó, tác giả cịn sử dụng thêm pháp GMM (Generalized Method of Moments) kiểm tra lại độ vững (Robusness check) ước lượng mơ hình Chi tiết mơ hình nghiên cứu biểu diễn qua phương trình sau: (1) Yit = 1 +  2GEOGRAPHY it + 3CONTROL it +  it Trong đó, i nhận giá trị từ đến 63, đại diện cho tỉnh thành Việt Nam t nhận giá trị từ 2010 đến 2020 β1 đến β3 ma trận hệ số hồi quy sai số mơ hình ký hiệu εit Trong phương trình trên, Yit biến phụ thuộc bao gồm thu nhập bình quân đầu người (INCOME) nguồn khác thu nhập 112 thu nhập từ Nông – Lâm – Ngư nghiệp (INCOME_AFF) thu nhập từ phi Nông – Lâm – Ngư nghiệp (INCOME_NAFF) Về biến độc lập, GEOGRAPHYit đại diện cho yếu tố địa lý bao gồm: biến nhiệt độ (TEMP_AVEit TEMP_VARit) đại diện cho nhiệt độ trung bình độ lệch chuẩn nhiệt độ, đo cách mặt đất mét Các biến lượng mưa (PRE_AVEit PRE_VARit) đại diện cho lượng mưa trung bình độ lệch chuẩn lượng mưa Dữ liệu nhiệt độ lượng mưa thu thập theo ngày, sau giá trị trung bình độ lệch chuẩn năm thứ t sẽ tính từ ngày năm thứ t RIVERi biến dummy, nhận giá trị tỉnh có sơng lớn3 chảy qua, ngược lại nhận giá trị Cuối biến SEAPORTi đại diện cho khoảng cách từ trung tâm tỉnh thành đến cảng biển gần nhất, biến cố định theo thời gian Yếu tố CONTROLit đại diện cho biến kiểm soát khác bao gồm: EDUit đại diện cho giáo dục, biến đo lường tỷ lệ người 15 tuổi biết chữ DOCTERit đại diện cho chăm sóc y tế, đo lường tổng số bác sĩ, y sĩ, y tá hộ sinh tỉnh 1000 người dân Cuối cùng, PCIit đại diện cho số lực cạnh tranh cấp tỉnh, đo lường thang điểm 100 Chi tiết biến sử dụng mơ hình mơ tả Bảng Bảng 1: Mô tả biến sử dụng nghiên cứu Tên biến Định nghĩa Đơn vị INCOME Thu nhập bình qn đầu người 1000đ/tháng AFF_INCOME Thu nhập từ Nơng–Lâm–Ngư nghiệp NAFF_INCOME Thu nhập phi Nông–Lâm–Ngư nghiệp TEMP_AVE TEMP_VAR PRE_AVE Nhiệt độ trung bình Độ lệch chuẩn nhiệt độ Lượng mưa trung bình PRE_VAR RIVER SEAPORT EDU Độ lệch chuẩn lượng mưa Sơng ngịi Khoảng cách đến cảng biển gần Tỷ lệ biết chữ 15 tuổi DOCTOR PCI Dấu kỳ vọng 1000đ/tháng 1000đ/tháng O C C mm/ngày O (+/-) (–) (+/–) mm (–) Có/Khơng (+/-) km (–) Phần trăm (%) (+) Số bác sĩ/1000 (+) Số lượng bác sĩ trực thuộc sở Y tế người dân Chỉ số lực cạnh tranh cấp tỉnh Thang điểm 100 (+) Nguồn: Tổng hợp tác giả Sông lớn định nghĩa sơng có chiều rộng lớn 100m, với chiều rộng tàu thuyền lớn vận chuyển hàng hóa dễ dàng qua 113 Các liệu thu nhập bình quân đầu người, tỷ lệ biết chữ 15 tuổi số lượng bác sĩ trực thuộc sở Y tế thu thập từ niên giám thống kê năm từ 2010 đến 2020 Tổng cục Thống kê (2021) Tuy nhiên, điều tra mức sống dân cư thực hai năm lần vào năm chẵn, nên số liệu thu nhập bình quân đầu người năm lẻ 2011, 2013, 2015, 2017 2019 sẵn, tác giả tính phương pháp nội suy giá trị trung bình năm chẵn gần nhất, chẳng hạn năm 2011 tính giá trị trung bình năm 2010 2012 Trước đưa vào phân tích hồi quy, liệu thu nhập chuyển sang giá cố định năm 2010 dựa số giá tiêu dùng thu thập từ Tổng cục Thống kê (2021) Riêng biến số thu nhập, sau chuyển sang giá cố định năm 2010, biến số tiếp tục lấy logarit tự nhiên nhằm ước lượng tác động địa lý lên thay đổi tỷ lệ phần trăm thu nhập Dữ liệu nhiệt độ lượng mưa thu thập từ NASA (2021) Đây dự án NASA nhằm cung cấp thông tin địa lý thời tiết nhằm hỗ trợ dự án phát triển lượng, đặc biệt lượng tái tạo Biến số Sơng ngịi thu thập dựa đồ địa lý Việt Nam, nhận giá trị tỉnh có sơng lớn chảy qua, ngược lại nhận giá trị Biến khoảng cách đến cảng biển gần tính cách lấy khoảng cách (km) từ trung tâm tỉnh thành đến cảng biển4 gần Cuối dùng, liệu số lực cạnh tranh thu thập từ dự án số lực cạnh tranh cấp tỉnh (PCI, 2021) Thống kê mô tả chi tiết cho biến số trình bày phần bảng số Kết nghiên cứu thảo luận Phần sẽ trình bày kết nghiên cứu bao gồm bảng biểu đồ thống kê mô tả kết hồi quy mơ hình tác động cố định FEM Tiếp theo, kết sẽ thảo luận để giải thích ngun nhân yếu tố có tác động khơng có tác động đến thu nhập tỉnh thành Việt Nam 4.1 Thống kê mô tả Để tóm tắt biến sử dụng mơ hình tác giả sử dụng số thơng kê mơ tả giá trị trung bình, độ lệch chuẩn, giá trị lớn nhỏ để phân tích tập liệu Sau kết chi tiết thống kê mô tả Tác giả sử dụng 248 cảng biển lớn từ Quyết định số 16/2008/QĐ-TTg Thủ Tướng phủ ngày 28/1/2008 114 Bảng 2: Thống kê mô tả biến số Biến số Trung bình Thu nhập bình quân đầu người 1.707,213 Độ lệch Lớn chuẩn 677,902 4.283,950 Thu nhập từ Nông – Lâm – Ngư nghiệp 366,150 169,775 1,613,000 14,460 Thu nhập phi Nông – Lâm – Ngư nghiệp 389,023 221,900 1,334,860 40,310 Tỷ lệ biết chữ 15 tuổi 92,868 6,920 99,200 59,200 Số lượng bác sĩ trực thuộc sở Y tế 0,703 0,230 1,888 0,268 Chỉ số lực cạnh tranh cấp tỉnh 60,228 4,945 75,086 7,067 Lượng mưa trung bình 4,516 1,486 10,657 1,005 Nhiệt độ trung bình 24,597 2,561 29,257 18,652 Khoảng cách đến cảng biển gần 109,764 87,294 389,360 8,049 Sơng ngịi 0,714 0,452 1,000 0,000 Độ lệch chuẩn nhiệt độ 3,432 1,667 6,575 0,893 Độ lệch chuẩn lượng mưa 9,075 4,408 31,861 2,210 Nhỏ 566,800 Nguồn: Phân tích tác giả 4.2 Kết hồi quy thảo luận Đầu tiên, tác giả sẽ phân tích tác động yếu tố địa lý đến thu nhập bình quân đầu người Tác giả chia thành phương trình hồi quy khác nhau, phương trình sẽ bỏ số biến mà có tương quan cao với biến khác để tránh xảy trường hợp đa cộng tuyến Trước tiên mô hình FEM trình bày kết kiểm định Hausman (1978) cho thấy mơ hình FEM phù hợp Kết hồi quy thể bảng sau 115 Bảng 3: Kết hồi quy FEM với biến phụ thuộc thu nhập bình quân đầu người Hằng số (C) Logarit tự nhiên thu nhập bình quân đầu người PT1 PT2 PT3 PT4 3,5855*** 4,9775*** 5,1112*** 3,4765*** Tỷ lệ biết chữ 15 tuổi 0,0232*** Biến số Số lượng bác sĩ trực thuộc sở -0,0078 0,0216*** 0,0197*** 0,0236*** 0,0168 -0,0404 -0,0143 0,0117*** 0,0127*** 0,0129*** 0,1044*** Y tế Chỉ số lực cạnh tranh 0,0129*** cấp tỉnh Sông ngịi 0,1120*** 0,1273*** 0,1092*** Lượng mưa trung bình -0,0354*** -0,0508*** -0,0564*** Nhiệt độ trung bình 0,0380*** 0,0385*** Khoảng cách đến cảng biển -0,0009*** -0,0012*** gần Độ lệch chuẩn nhiệt độ -0,0261*** Độ lệch chuẩn lượng 0,0101*** mưa R2 F-statistic 0,740 120,327*** 0,747 117,520*** 0,740 0,738 120,430*** 119,557*** Số quan sát 693 693 693 693 Ghi chú: ký hiệu (*), (**) (***) đại diện cho mức ý nghĩa thống kê 10%, 5% 1% Nguồn: Phân tích tác giả Phương trình hồi quy FEM có số hạn chế làm cho kết ước lượng hiệu Để đảm bảo tính vững kết ước lượng khắc phục hạn chế mơ hình, tác giả sử dụng thêm ước lượng GMM để kiểm tra tính vững mơ hình Sau ước lượng phương pháp GMM, tác giả sử dụng hai kiểm định Arellano-Bond Sargan để kiểm định tính phù hợp mơ hình Các kết kiển định Arellano-Bond cho thấy khơng có tượng tự tương quan mơ hình Các kiểm định Sargan cho thấy số lượng biến công cụ 116 sử dụng mơ hình phù hợp Kết hồi quy phương pháp GMM trình bày bảng sau Bảng 4: Kết hồi quy GMM với biến phụ thuộc thu nhập bình quân đầu người Hằng số (C) Logarit tự nhiên thu nhập bình quân đầu người PT1 PT2 PT3 PT4 2,8272*** 4,0672*** 4,1079*** 2,6619*** Tỷ lệ biết chữ 15 tuổi 0,0234*** 0,0218*** 0,0205*** 0,0250*** Số lượng bác sĩ trực thuộc sở Y tế -0,0176 0,0073 -0,0285 -0,0319 Chỉ số lực cạnh tranh cấp tỉnh 0,0306*** 0,0280*** 0,0298*** 0,0317*** Sơng ngịi 0,1035*** 0,1204*** 0,1098*** 0,1096*** Lượng mưa trung bình -0,0513*** 0,0727*** 0,0803*** Nhiệt độ trung bình 0,0292*** Biến số Khoảng cách đến cảng biển gần 0,0267*** 0,0008*** -0,0168** Độ lệch chuẩn nhiệt độ 0,0010*** Độ lệch chuẩn lượng mưa Số quan sát 630 630 630 0,0231*** 630 Kiểm định Arellano-Bond AR(1) -1,230 -0,250 -0,210 -1,620 Kiểm định Arellano-Bond AR(2) 1,070 1,220 1,690 0,750 Kiểm định Sargan 3,380 2,330 2,520 3,450 Hệ số xác định R2 0,698 0,706 0,694 0,681 Ghi chú: ký hiệu (*), (**) (***) đại diện cho mức ý nghĩa thống kê 10%, 5% 1% Nguồn: Phân tích tác giả Đối với biến nhiệt độ, từ kết hồi quy FEM GMM ta thấy, nhiệt độ có ảnh hưởng đến thu nhập bình quân đầu người Việt Nam Khu vực có nhiệt độ trung bình cao hơn, người dân sẽ có thu nhập cao khu vực khác Điều giải thích số trung tâm kinh tế lớn Tp.HCM, Bình Dương, Đồng Nai nằm 117 khu vực phía Nam, nơi có nhiệt độ trung bình cao khu vực phía Bắc Nếu tỉnh thành có nhiệt độ trung bình cao 10C thu nhập trung bình sẽ cao từ 2,67 – 3,85% Ngồi giá trị trung bình độ lệch chuẩn nhiệt độ có ảnh hưởng đến thu nhập bình qn đầu người Khu vực có nhiều biến động nhiệt độ năm (độ lệch chuẩn cao hơn) sẽ có thu nhập thấp khu vực khác Điển hình tỉnh thuộc khu vực Bắc trung miền núi phía Bắc, mùa đơng có nhiệt độ lạnh mùa hè lại có nhiệt độ cao Điều không thuận lợi cho việc phát triển nông nghiệp ảnh hưởng tiêu cực đến suất lao động người dân từ ảnh hưởng tiêu cực đến thu nhập bình quân đầu người Đối với lượng mưa, hai kết hồi quy FEM GMM cho thấy lượng mưa có tác động đến thu nhập bình quân đầu người Lượng mưa trung bình có ảnh hưởng tiêu cực đến thu nhập Kết có nghĩa tỉnh có lượng mưa trung bình lớn có thu nhập thấp tỉnh khác Cụ thể lượng mưa trung tình tỉnh tăng lên 1mm/ngày thu nhập trung bình sẽ giảm 3,5 – 8,0% Điều giải thích trận mưa lớn thường kèm với bão khu vực chịu ảnh hưởng nhiều khu vực miền Trung, theo sau mưa lớn thường lũ lụt nên lượng mưa trung bình có ảnh hưởng tiêu cực đến thu nhập bình quân đầu người Việt Nam Ngồi giá trị trung bình độ lệch chuẩn lượng mưa có ảnh hưởng tiêu cực đến thu nhập Khu vực có biến động lớn lượng mưa sẽ có giá trị thu nhập thấp tỉnh khác Như lập luận phần 2, sông lớn chảy qua tỉnh có tác động tích cực cung cấp nước cho nông nghiệp, cung cấp đường thủy để vận chuyển hàng hóa có bất lợi lũ lụt xâm nhập mặn Trong nghiên cứu này, kết hồi quy FEM GMM cho thấy, tỉnh thành có sơng lớn chảy qua có ảnh hưởng tích cực đến thu nhập đầu người Điều cho thấy ảnh hưởng tích cực lấn át ảnh hưởng tiêu cực trường hợp Tỉnh có sơng lớn chảy qua, có thu nhập bình quân đầu người cao từ 10,35 – 12,73% so với tỉnh khơng có sơng lớn chảy qua Đối với biến số Khoảng cách đến cảng biển gần nhất, mơ hình FEM GMM có ảnh hưởng tiêu cực đến thu nhập bình quân đầu người Tỉnh có khoảng cách xa cảng biển, thu nhập bình quân đầu người sẽ thấp Điều giải thích thơng qua chi phí vận tải Tỉnh cần cảng biển, chi phí vận tải thấp từ hỗ trợ việc sản xuất kinh doanh xuất nhập Cụ thể Khoảng cách đến cảng biển gần giảm 10 km thu nhập bình quân đầu người sẽ tăng từ 0,8 – 1,2% Ngồi biến số địa lý biến số Tỷ lệ người 15 tuổi biết chữ Chỉ số lực cạnh tranh cấp tỉnh có ảnh hưởng tích cực đến thu nhập bình qn đầu người Ngược lại biến số Số lượng bác sĩ trực thuộc sở Y tế khơng có ảnh hưởng đến 118 thu nhập bình quân đầu người Nhìn chung, biến độc lập giải thích từ 68 – 72% biến động biến phụ thuộc mơ hình Các kết nghiên cứu tác giả phân tích với biến phụ thuộc thu nhập bình quân đầu người Để nắm rõ tác động yếu tố địa lý đến thành phần nhỏ thu nhập tác giả sử dụng phương pháp GMM để phân tích tác động yếu tố địa lý đến thành phần khác thu nhập bào gồm thu nhập từ Nông – Lâm – Ngư nghiệp thu nhập phi Nông – Lâm – Ngư nghiệp (công nghiệp, thương mại dịch vụ) để thấy tác động chi tiết Kết hồi quy với biến phụ thuộc thành phần thu nhập trình bày bảng sau Bảng 5: Kết hồi quy GMM với biến phụ thuộc thu nhập từ Nông – Lâm – Ngư nghiệp thu nhập từ phi Nông – Lâm – Ngư nghiệp Hằng số (C) Logarit tự nhiên thu nhập từ Nông – Lâm – Ngư nghiệp PT2 PT4 8,5555*** 9,4882*** Tỷ lệ biết chữ 15 tuổi 0,0109*** -0,0059* Số lượng bác sĩ trực thuộc sở Y tế -0,7860*** Chỉ số lực cạnh tranh cấp tỉnh -0,0460*** Sơng ngịi -0,1525*** 0,7227*** 0,0577*** 0,2858*** Lượng mưa trung bình -0,0392 Biến số Nhiệt độ trung bình Logarit tự nhiên thu nhập từ phi Nơng – Lâm – Ngư nghiệp PT2 PT4 0,1503 1,8615*** 0,0291*** 0,0331*** -0,0694 -0,1473* 0,0553*** 0,0626*** 0,2211*** 0,2104*** -0,0495** 0,0570*** 0,0377*** Khoảng cách đến cảng biển gần 0,0023*** -0,0012*** Độ lệch chuẩn nhiệt độ -0,1207*** -0,0315** Độ lệch chuẩn lượng mưa Số quan sát 630 0,0388*** 630 Kiểm định Arellano – Bond AR(1) 1,710 0,030 -0,470 -2,230 Kiểm định Arellano – Bond AR(2) -0,460 -1,070 0,090 0,840 Kiểm định Sargan 5,540 0,990 5,890 3,110 119 -0,0147* 630 630 Hệ số xác định R2 0,318 0,233 0,634 0,598 Ghi chú: ký hiệu (*), (**) (***) đại diện cho mức ý nghĩa thống kê 10%, 5% 1% Nguồn: Phân tích tác giả Đối với phương trình hồi quy trên, mức ý nghĩa thống kê kiểm định Sargan Arellano – Bond lớn 10% Điều khẳng định mơ hình hồi quy phù hợp Trong phương trình biến độc lập giải thích 23,36% biến thiên biến phụ thuộc Thu nhập từ Nông – Lâm – Ngư nghiệp lại giải thích 59,80% biến thiên biến phụ thuộc Thu nhập từ phi Nông – Lâm – Ngư nghiệp Từ kết hồi quy thành phần thu nhập ta thấy biến số nhiệt độ lượng mưa cho kết hồi quy tương tự hồi quy với thu nhập tổng Cụ thể nhiệt độ có ảnh hưởng tích cực, độ lệch chuẩn nhiệt độ, lượng mưa độ lệch chuẩn lượng mưa có ảnh hưởng tiêu cực đến thành phần thu nhập Có điểm khác biệt phương trình hồi quy thành phần thu nhập biến số Sơng ngịi có tác động tiêu cực đến thu nhập từ Nông – Lâm – Ngư nghiệp lại có tác động tích cực đến thu nhập từ phi Nông – Lâm – Ngư nghiệp Điều lần khẳng định tỉnh có sơng lớn chảy qua vừa có tác động tích cực vừa có tác đơng tiêu cực Sơng ngịi có ảnh hưởng tiêu cực đến nông nghiệp tượng lũ lụt xâm nhập mặn lại có ảnh hưởng tích cực đến thương mại đường vận chuyển hàng hóa hành khách Kết luận hàm ý sách Nghiên cứu tiến hành kiểm tra mối tương quan yếu tố địa lý bao gồm: nhiệt độ, lượng mưa, biến động nhiệt độ, biến động lượng mưa, sơng ngịi, khoảng cách đến cảng biển gần đến thu nhập bình quân đầu người Việt Nam Phương pháp hồi quy tác động cố định FEM GMM sử dụng với liệu bảng 63 tỉnh thành từ năm 2010 đến năm 2020 Kết ước lượng cho thấy, hai yếu tố sơng ngịi nhiệt độ trung bình có ảnh hưởng tích cực đến thu nhập bình quân đầu người Ngược lại, yếu tố địa lý khác lượng mưa trung bình, độ lệch chuẩn lượng mưa, độ lệch chuẩn nhiệt khoảng cách đến cảng biển gần lại có ảnh hưởng tiêu cực đến thu nhập bình qn đầu người Việt Nam Ngồi ra, phân tích thành phần thu nhập, tỉnh có sơng lớn chảy qua có ảnh hưởng tiêu cực đến thu nhập từ Nông – Lâm – Ngư nghiệp lại có ảnh hưởng tích cực đến thu nhập phi Nơng – Lâm – Ngư nghiệp Ngồi yếu tố địa lý yếu tố khác tỷ lệ biết chữ 15 tuổi số PCI có ảnh hưởng đến tích cực đến thu nhập bình quân đầu người Việt Nam 120 Từ kết nghiên cứu ta khẳng định, yếu tố địa lý có có vai trị quan trọng tăng trưởng kinh tế vùng Việt Nam Để phát triển kinh tế vùng cần biết đặc điểm địa lý vùng nhằm tận dụng yếu tố địa lý có lợi việc phát triển lĩnh vực kinh tế khác Sau số gợi ý nhằm phát triển hiệu kinh tế vùng Thứ nhất, ngày giới đối diện tượng biến đổi khí hậu, số khu vực thường xảy tượng thời tiết cực đoan mưa lũ cục bộ, tượng nắng nóng bất thường Do đó, phát triển kinh tế vùng cần trọng đến yếu tố nhiệt độ lượng mưa Nên ưu tiên phát triển kinh tế khu vực có nhiệt độ lượng mưa ổn định, có biến động mùa năm, điều sẽ hạn chế ảnh hưởng yếu tố thời tiết cực đoan, giúp phát triển kinh tế vùng ổn định Thứ hai, tỉnh gần cảng biển nên tập trung phát triển hoạt động công nghiệp, thương mại dịch vụ nhằm tận dụng yếu tố địa lợi Càng gần cảng biển giảm chi phí vận chuyển từ tăng cường lợi cạnh tranh hoạt động công nghiệp, thương mại dịch vụ Ngược lại, tỉnh có vị trí xa cảng biển nên tập trung vào phát triển nơng nghiệp lâm nghiệp tỉnh khơng có lợi chi phí vận chuyển, tùy vào đặc điểm khí hậu tỉnh mà phát triển loại trồng mà tỉnh có lợi nhãn lồng Hưng Yên, vải thiều Lục Ngạn - Bắc Giang, long Châu Thành - Long An, xoài Cát Chu, cam Bố Hạ, nho Ninh Thuận loại đặc sản khác Cuối cùng, tỉnh có sơng lớn chảy qua nên đầu tư phát triển thương mại dịch vụ để tận dụng lợi địa lý Sơng lớn tuyến đường giao thơng tự nhiên khơng cần tốn chi phí để xây dựng Phát triển công nghiệp, thương mại dịch vụ tận dụng lợi địa lý Đối với tỉnh có sơng lớn chảy qua, khơng nên đầu tư phát triển nhiều vào nông nghiệp Điều tiềm ẩn rủi ro sơng ngịi gây tượng lũ lụt vào mùa mưa tượng xâm nhập mặn vào mùa khơ Ngồi kết đạt được, nghiên cứu không tránh khỏi số hạn chế Về mặt liệu biến thu nhập thu thập từ Tổng cục Thống kê khơng có sẵn liệu năm lẻ Dữ liệu thu nhập năm lẻ tính tốn phương pháp tính nội suy, dẫn đến giảm độ xác ước lượng Về biến số địa lý, tác giả lấy đại diện nhiệt độ, lượng mưa, biến động nhiệt độ, biến động lượng mưa, sơng ngịi khoảng cách đến cảng biển gần Nếu phân tích thêm nhiều yếu tố địa lý khác độ cao, loại đất xạ mặt trời kết nghiên cứu sẽ tổng quát Cuối cùng, nghiên cứu thực Việt Nam, quốc gia phát triển, yếu tố địa lý mang tính đặc trưng riêng cho Việt Nam nên kết cho Việt Nam chưa cho khu vực khác giới Cần thực thêm nghiên cứu tương tự cho quốc gia khác giới nhằm thấy tranh tổng quát ảnh hưởng biến số địa lý đến tăng trưởng kinh tế quốc gia 121 Tài liệu tham khảo Balica, S., Dinh, Q., Popescu, I., Vo, T Q., & Pham, D Q (2014) Flood impact in the Mekong Delta, Vietnam Journal of Maps, 10(2), 257–268 https://doi.org/10.1080/17445647.2013.859636 Bao, S., Chang, G H., Sachs, J D., & Woo, W T (2002) Geographic factors and China’s regional development under market reforms, 1978-1998 China Economic Review, 13(1), 89–111 https://doi.org/10.1016/S1043-951X(02)00055-X Burke, M., Hsiang, S M., & Miguel, E (2015) Global non-linear effect of temperature on economic production Nature, 527(7577), 235–239 https://doi.org/10.1038/nature15725 Chính_Phủ (2021) Cổng thơng tin phủ Việt Nam Một Số Thông Tin Địa Lý http://www.chinhphu.vn/portal/page/portal/chinhphu/NuocCHXHCNVietNam/Thong TinTongHop/dialy Dell, M., Jones, B F., & Olken, B A (2009) Temperature and income: Reconciling new cross-sectional and panel estimates American Economic Review, 99(2), 198–204 https://doi.org/10.1257/aer.99.2.198 Đinh_Phi_Hổ_và_Từ_Đức_Hoàng (2016) Tác động vốn người đến tăng trưởng kinh tế Đồng sông Cửu Long Phát Triển Kinh Tế, 27(2), 2–16 Eckstein, D., Künzel, V., & Schäfer, L (2017) Global Climate Risk Index 2018 https://germanwatch.org/de/14638 Gallup, J L., Sachs, J D., & Mellinger, A D (1999) Geography and economic development International Regional Science Review, 22(2), 179–232 https://doi.org/10.1177/016001799761012334 Hausman, A J (1978) Specification Tests in Econometrics Econometrica, 46(6) Henderson, J V., Squires, T., Storeygard, A., & Weil, D (2018) THE GLOBAL DISTRIBUTION OF ECONOMIC ACTIVITY : NATURE , HISTORY , AND THE ROLE OF TRADE ∗ The most obvious determinant of the spatial distribution of economic activity is geography : the degree to which locations are amenable to human habitation , output Quarterly Journal of Economics, 133(1), 357–406 https://doi.org/10.1093/qje/qjx030.Advance Kalkuhl, M., & Wenz, L (2020) The impact of climate conditions on economic production Evidence from a global panel of regions Journal of Environmental Economics and Management, 103(603864), 102360 https://doi.org/10.1016/j.jeem.2020.102360 Kotz, M., Wenz, L., Stechemesser, A., Kalkuhl, M., & Levermann, A (2021) Day-today temperature variability reduces economic growth Nature Climate Change, 11(4), 319–325 https://doi.org/10.1038/s41558-020-00985-5 122 Madsen, J B (2002) The causality between investment and economic growth Economics Letters, 74(2), 157–163 https://doi.org/10.1016/S0165-1765(01)00549-3 NASA (2021) NASA https://power.larc.nasa.gov Power Project Hampton, VA (USA) Nguyễn_Khắc_Hiếu (2020) Ảnh hưởng thiên tai đến thu nhập tỷ lệ nghèo Việt Nam Kinh Tế & Phát Triển, 277, 2–11 Nguyễn_Mạnh_Cường (2018) Tác động chi tiêu y tế đến tăng trưởng kinh tế cấp tỉnh Việt Nam Kinh Tế & Phát Triển, 256(2), 30–39 Nguyễn_Thị_Cành (2021) Đo lường chất lượng tăng trưởng kinh tế Việt Nam Tạp Chí Nghiên Cứu Tài Chính - Marketing, 61(2), 1–17 Nordhaus, W D., & Chen, X (2009) Geography: Graphics and economics B.E Journal of Economic Analysis and Policy, 9(2), 1–12 https://doi.org/10.2202/19351682.2072 PCI (2021) Chỉ số lực cạnh tranh cấp tỉnh Hà Nội https://pcivietnam.vn Ranis, G., Stewart, F., & Ramirez, A (2000) Economic growth and human development World Development, 28(2), 197–219 https://doi.org/10.1016/S0305750X(99)00131-X Song, L., & van Geenhuizen, M (2014) Port infrastructure investment and regional economic growth in China: Panel evidence in port regions and provinces Transport Policy, 36, 173–183 https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2014.08.003 Sử_Đình_Thành_và_Nguyễn_Minh_Tiến (2014) Tác động FDI đến tăng trưởng kinh tế địa phương Việt Nam Phát Triển Kinh Tế, 283, 21–41 Tổng_cục_Thống_kê (2021) https://www.gso.gov.vn/nien-giam/ Niên giám thống Kê Hà Nội Zhao, X., Gerety, M., & Kuminoff, N V (2018) Revisiting the temperatureeconomic growth relationship using global subnational data Journal of Environmental Management, 223(October), 537–544 https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2018.06.022 Tp Hồ Chí Minh, ngày 09 tháng 11 năm 2022 Xác nhận GVHD TS Nguyễn Khắc Hiếu 123 S K L 0 ... trực tiếp đến hoạt động R&D lĩnh vực 2.1.4 Các yếu tố tác động đến tăng trưởng kinh tế 2.1.4.1 Yếu tố tự nhiên Về mặt lý thuyết, yếu tố tự nhiên sẽ ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế thông qua... KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH  LUẬN VĂN THẠC SĨ TRẦN THỊ THU HÀ PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ TỰ NHIÊN TÁC ĐỘNG ĐẾN TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ CỦA CÁC TỈNH THÀNH VIỆT NAM NGÀNH: QUẢN LÝ KINH TẾ - 8340401... tận dụng yếu tố địa lợi việc phát triển kinh tế vùng, địa phương Xuất phát từ thực tiễn này, nên chọn đề tài ? ?Phân tích yếu tố tự nhiên tác động đến tăng trưởng kinh tế tỉnh thành Việt Nam? ?? để