Mối quan hệ giữa thoát khỏi cảm giác tiêu cực, lòng biết ơn, lòng vị tha và sẵn sàng đóng góp trường hợp instagram

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP.HCM KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH LÊ THỊ NGÂN HÀ – 19496031 LÒ THỊ THANH HUYỀN - 19521881 PHẠM THỊ LAN TRINH - 19518301 MỐI QUAN HỆ GIỮA THỐT KHỎI CẢM GIÁC TIÊU CỰC, LỊNG BIẾT ƠN, LỊNG VỊ THA VÀ SẴN SÀNG ĐĨNG GĨP: TRƯỜNG HỢP INSTAGRAM Chuyên ngành: QUẢN TRỊ KINH DOANH Mã chuyên ngành: 52340101 GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN TH.S LÊ HOÀNG VIỆT PHƯƠNG KHĨA LUẬN TỐT NGHIỆP THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH, NĂM 2022 iv MỤC LỤC CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI 1.1 Bối cảnh nghiên cứu lý chọn đề tài 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.3 Câu hỏi nghiên cứu 1.4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.4.1 Đối tượng nghiên cứu 1.4.2 Phạm vi nghiên cứu 1.5 Phương pháp nghiên cứu 1.6 Đóng góp đề tài 1.6.1 Đóng góp lý thuyết 1.6.2 Đóng góp quản trị 1.7 Kết cấu đề tài CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN 2.1 Các khái niệm 2.1.1 Thoát khỏi cảm giác tiêu cực 2.1.2 Lòng biết ơn 2.1.3 Lòng vị tha hành vi vị tha Instagram 10 2.1.4 Sự sẵn sàng đóng góp đóng góp trực tuyến 10 2.2 Các lý thuyết 12 2.2.1 Mơ hình chấp nhận công nghệ (Technology Acceptance Model – TAM) 12 2.2.2 Thuyết hành động hợp lý (Theory of Reasoned Action – TRA) 13 2.2.3 Thuyết hành vi dự định (Theory of Planned Behavior– TPB) 15 2.2.4 Lý thuyết sử dụng hài lòng (Uses Gratification – U&G) 16 2.3 Các nghiên cứu liên quan 18 2.3.1 Nghiên cứu Leung (2013) 18 2.3.2 Nghiên cứu Pittman Reich (2016) 18 2.3.3 Nghiên cứu Casaló Flavián Ibáđez-Sánchez (2017) 19 2.3.4 Nghiên cứu Wong Chan (2017) 20 2.3.5 Nghiên cứu Konrath Handy (2018) 22 2.3.6 Nghiên cứu Eckhaus Sheaffer (2019) 22 v 2.3.7 Nghiên cứu Church, Thambusamy Nemati (2020) 24 2.3.8 Nghiên cứu Mendini, Peter Maione (2022) 27 2.4 Phát triển giả thuyết nghiên cứu mơ hình nghiên cứu đề xuất 29 CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 33 3.1 Thiết kế nghiên cứu 33 3.1.1 Quy trình nghiên cứu 33 3.1.2 Tiến trình nghiên cứu 34 3.2 Phương pháp nghiên cứu 35 3.2.1 Nghiên cứu định tính: 35 3.2.2 Nghiên cứu định lượng: 35 3.3 Phương pháp chọn mẫu 36 3.4 Xây dựng thang đo bảng câu hỏi khảo sát 37 3.4.1 Xây dựng thang đo 37 3.4.2 Thiết kế bảng câu hỏi 38 3.5 Các công cụ để thu thập xử lý số liệu 39 3.2.1 Công cụ thu thập liệu 39 3.2.2 Công cụ xử lý liệu 39 3.6 Phương pháp thu thập liệu 39 3.3.1 Thu thập thông tin thứ cấp 39 3.3.2 Thu thập thông tin sơ cấp 39 3.7 Phương pháp phân tích liệu 40 3.4.1 Thống kê mô tả 40 3.4.2 Kiểm định hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha 40 3.4.3 Phân tích nhân tố khám phá (EFA - Exploratory Factor Analysis) 41 3.4.4 Phân tích nhân tố khẳng định (CFA - Confirmatory Factor Analysis) 42 3.4.5 Kiểm định mơ hình cấu trúc tuyến tính (SEM - Structural Equation Modeling) 43 3.4.6 KIỂM ĐỊNH BOOTSTRAP 43 CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ PHÂN TÍCH 44 4.1 Tổng quan Instagram 44 4.2 Phân tích liệu khảo sát 44 vi 4.2.1 Thống kê mô tả 44 4.2.2 Phân tích Cronbach’s Alpha 48 4.2.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA 49 4.2.4 Phân tích nhân tố khẳng định CFA 51 4.2.5 Kiểm định SEM 54 4.2.6 Kiểm định bootstrap 56 4.2.7 Kiểm định giả thuyết 57 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý QUẢN TRỊ 58 5.1 Kết nghiên cứu 58 5.2 Hàm ý quản trị 59 5.3 Hạn chế hướng nghiên cứu 60 KẾT LUẬN 62 TÀI LIỆU THAM KHẢO 63 PHỤ LỤC x vii DANH SÁCH BẢNG Bảng 3.1 Tiến trình nghiên cứu 34 Bảng 3.2 Kết kiểm định Cronbach's Alpha sơ 36 Bảng 3.3 Bảng thang đo 37 Bảng 4.1 Thống kê mô tả liệu khảo sát 45 Bảng 4.2 Kết kiểm định Cronbach’s Alpha 48 Bảng 4.3 Kết phân tích nhân tố khám phá EFA 49 Bảng 4.4 Kết phân tích nhân tố khẳng định CFA 51 Bảng 4.5 Hệ số tin cậy tổng hợp tổng phương sai trích 53 Bảng 4.6 Bảng Fornell and Larcker 53 Bảng 4.7 Các trọng số chưa chuẩn hóa 56 Bảng 4.8 Kết ước lượng Bootstrap 56 Bảng 4.9 Kết kiểm định giả thuyết 57 viii DANH SÁCH HÌNH Hình 2.1 Mơ hình chấp nhận công nghệ TAM (Davis, 1989) 13 Hình 2.2 Thuyết hành động hợp lý TRA (Fishbein Ajzen, 1975) 15 Hình 2.3 Thuyết hành vi dự định TPB (Ajzen Fishbein, 1991) 16 Hình 2.4 Mơ hình nghiên cứu Wong Chan (2017) 21 Hình 2.5 Mơ hình nghiên cứu Eckhaus Sheaffer (2019) 24 Hình 2.6 Mơ hình nghiên cứu Church, Thambusamy Nemati (2020) 27 Hình 2.7 Mơ hình nghiên cứu Mendini, Peter Maione (2022) 32 Hình 3.1 Quy trình nghiên cứu 33 Hình 4.1 Mơ hình phân tích nhân tố khẳng định CFA 52 Hình 4.2 Kết phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM 55 ix DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT OSN : Online Social Network EFA : Exploratory Factor Analysis CFA : Confirmatory Factor Analysis KMO : Kaiser-Meyer-Olkin OC : Online Community SNS : Social Network Service IG : Instagram SEM : Structural Equation Modeling CFI : Comparative Fit Index GFI : Goodness of Fit Index TLI : Tucker Lewis Index RMSEA : Root Mean Square Error of Approximation ENF : Escape from negative feelings GRAT : Gratitude ALT : Altruism WTD : Willingness to donate CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI 1.1 Bối cảnh nghiên cứu lý chọn đề tài Internet liên kết người từ địa điểm khác lại với người kết nối Internet ngồi trước máy tính sử dụng điện thoại thơng minh Thông qua Internet, họ truy cập vào trang mạng xã hội cung cấp tảng để người liên hệ, giao tiếp hình thành cộng đồng với Các trang mạng xã hội sử dụng rộng rãi hàng ngày tảng truyền thơng xã hội phổ biến Facebook, Instagram, Twitter, Google+, Flickr,… cung cấp tiềm đáng kể cho giáo dục lĩnh vực khác (Aydin cộng 2012) Do đó, với số lượng lớn người dùng tích cực tảng Internet mạng xã hội, việc sử dụng tảng truyền thông xã hội cho mục đích giáo dục mơi trường giáo dục cho phép người dùng tạo, chia sẻ bình luận nội dung định ngành nghề khác (Manca Ranieri, 2016) thông qua hệ thống liên kết xã hội, người dùng trang mạng xã hội cụ thể xem kết nối người khác cách tạo hồ sơ riêng họ (Boyd Ellison, 2008) Các mạng xã hội thu hút ý lứa tuổi phổ biến sử dụng mạng giới trẻ, đặc biệt với gia tăng điện thoại thơng minh có kết nối internet (Aydin, 2012 ) Nhận thức nhà sáng tạo việc khai thác tiềm trang mạng xã hội ứng dụng điện thoại thông minh họ xuất phát từ thực tế phần lớn nhà sáng tạo người sử dụng tích cực phương tiện truyền thơng xã hội, mục đích cá nhân nghề nghiệp (Hsieh, 2017) Nó chứng minh phương tiện truyền thơng xã hội, có nhiều chức khơng thiết kế đặc biệt cho mục đích khác nhau, sử dụng công cụ mạnh mẽ (Alsharidi, 2018) để thúc đẩy tham gia giao tiếp nhiều bối cảnh (Chawinga, 2016) Thật vậy, tảng truyền thơng xã hội có khả hiển thị cao cho phép giáo viên học sinh người làm nhiều lĩnh vực khác tạo tham gia vào cộng đồng trực tuyến tùy chỉnh để chia sẻ nội dung cụ thể thúc đẩy học tập kinh doanh Ngoài ra, lý khác khiến phương tiện truyền thông xã hội sử dụng công cụ giáo dục sinh viên, với tư cách người xứ kỹ thuật số, yêu cầu cách học tập sáng tạo bên chế độ cổ điển Mặc dù tài liệu có nhiều nghiên cứu việc sử dụng tảng mạng xã hội Facebook Twitter cho mục đích giáo dục sáng tạo (Alsharidi, 2018) Instagram (IG) dịch vụ mạng xã hội (SNS – Social Network Service) biết đến dịch vụ chia sẻ ảnh, chia sẻ video cho phép người dùng chụp ảnh quay video, sau chia sẻ chúng tảng khác (Frommer, 2010) Instagram, xuất lần đầu vào năm 2010, mắt tảng chia sẻ ảnh theo thời gian, tính khác video, nhắn tin chia sẻ câu chuyện thêm vào, góp phần vào phát triển (Ellison, 2017) Mặc dù tương tự Facebook cách người dùng đăng ảnh trực tuyến, không giống Facebook, Instagram cung cấp số lọc đặc biệt cho phép người dùng thay đổi màu sắc độ phân giải đĩa phở trước họ đăng chúng Về phương diện học ngôn ngữ, Handayani (2016) cho Instagram sử dụng nguồn để áp dụng số hoạt động lớp học ngôn ngữ kể chuyện kỹ thuật số, hoạt động ngữ pháp thơng qua ảnh, đóng vai, hoạt động đọc, nói thơng qua video, Quy mơ tuyệt đối sở người dùng khả truyền bá nội dung mang lại cho mạng xã hội tiềm đáng kể để phân phối thông tin Instagram coi mạng xã hội lớn, có phổ biến ảnh hưởng tạo doanh số bán hàng, tỷ lệ tương tác cao so với tảng khác (Casaló cộng sự, 2020) Người dùng Instagram toàn cầu từ 18 tuổi đến 34 tuổi chiếm tỷ lệ lớn gần 63% (Statista, 2021) Mỗi tháng có tỷ người dùng Instagram (Marketing AI, 2020) Thời gian dành cho Instagram tăng cao trở nên phổ biến xã hội Instagram trở thành công cụ quan trọng việc định người tiêu dùng Việc sử dụng Instagram làm tăng mối quan hệ tích cực thương hiệu khách hàng (Pentina cộng sự, 2018; Rodgers Thorson, 2018) Khi dành thời gian Instagram, người dùng đóng góp vào quảng cáo truyền thơng, họ tạo giá trị với thương hiệu (Voorveld cộng sự, 2018 ) Đồng thời, công ty phát triển câu chuyện thương hiệu họ tạo thu hút đem lại giải trí cho người dùng Cuối cùng, điều tạo doanh số lợi nhuận ( Kumar cộng sự, 2016 , Pentina cộng sự, 2018) Tại Việt Nam, tính đến tháng năm 2022 dân số Việt Nam 98,56 triệu người có tới 76,95 triệu người dùng mạng xã hội chiếm khoảng 78,1% dân số (DIGITAL, 2022 ) Trong có tới 11,65 triệu người sử dụng tảng Instagram chiếm 11.8% dân số vào đầu năm 2022 Và theo phân tích Kepios, từ năm 2021-2022 số lượng người dùng mạng xã hội tăng triệu người dùng tương đương tăng 6.9% Điều cho thấy Việt Nam phương tiện truyền thông sử dụng rộng rãi có tốc độ tăng trưởng nhanh Trong Instagram tảng mạng xã hội người dùng Việt Nam ưa chuộng Hiện có nhiều nghiên cứu cho thấy tác động kép việc dành thời gian cho mạng xã hội Một mặt, việc dành thời gian cho mạng xã hội gây cảm giác tiêu cực, triệu chứng trầm cảm cô đơn (Hunt cộng sự, 2018) Mặt khác, ảnh hưởng tích cực đến hài lịng hạnh phúc người dùng thơng qua việc dành thời gian cho Instagram dẫn đến lòng biết ơn cư xử vị tha (Mendini, Peter Maione, 2022) Mặc dù truyền thông thường đưa khía cạnh tiêu cực việc dành thời gian cho mạng xã hội Nhưng chưa rõ liệu Instagram có thực khiến người dùng trở nên tốt hay tệ Theo nghiên cứu tác gia Yang (2016) việc dành thời gian cho IG có tác dụng giúp chung ta cảm thấy khơng cịn cô đơn khiến ta bớt tiêu cực Khi thoát cảm giác tiêu cực ta cảm thấy biết ơn người khác( Kashdan cộng sự, 2006) Và đó, ta có lịng biết ơn nảy sinh lòng vị tha (Pittman cộng sự, 2016) Theo nghiên cứu Lee cộng 2011 lịng vị tha động cho việc đóng góp khiến sẵn sàng đóng góp cho việc Qua thấy, việc sử dụng Instagram đem lại lợi ích nhiều so với tác hại Và để khai thác mặt tích cực việc sử dụng Instagram mối liên hệ việc dành thời gian Instagram việc thoát khỏi cảm giác tiêu cực, lòng biết ơn, lòng vị tha dẫn đến sẵn sàng đóng góp nhóm định chọn đề tài “Nghiên cứu mối quan hệ khỏi cảm giác tiêu cực, lịng biết ơn, lịng vị tha sẵn sàng đóng góp người dùng Intagram” Bài nghiên cứu nhằm cung cấp hiểu biết sâu sắc việc dành thời gian cho Instagram cách hiệu góp phần cho hạnh phúc người dùng, xã hội doanh nghiệp Từ đó, doanh nghiệp đưa chiến dịch quảng bá hành động thể lòng biết ơn, lịng vị tha để tương tác tích cực với khách hàng Instagram xxiv PHỤ LỤC PHÂN TÍCH EFA KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Approx Chi-Square Bartlett's Test of Sphericity 105 Sig .000 Extraction ALT1 1.000 794 ALT2 1.000 788 ALT3 1.000 741 GRAT1 1.000 662 GRAT2 1.000 648 GRAT3 1.000 653 GRAT4 1.000 600 GRAT5 1.000 618 ENF1 1.000 645 ENF2 1.000 782 ENF3 1.000 740 WTD1 1.000 743 WTD2 1.000 772 WTD3 1.000 790 WTD4 1.000 721 Extraction Method: Principal Component Analysis 3652.072 df Communalities Initial 845 xxv Total Variance Explained Component Initial Eigenvalues Total % of Cumulative Variance % Extraction Sums of Squared Rotation Sums of Squared Loadings Loadings Total % of Cumulative Variance % Total % of Cumulative Variance % 4.679 31.193 31.193 4.679 31.193 31.193 3.079 20.528 20.528 3.045 20.299 51.492 3.045 20.299 51.492 3.035 20.231 40.758 1.730 11.535 63.027 1.730 11.535 63.027 2.325 15.499 56.257 1.242 8.283 71.310 1.242 8.283 71.310 2.258 15.052 71.310 599 3.996 75.306 547 3.647 78.952 505 3.368 82.321 412 2.749 85.070 395 2.632 87.702 10 384 2.561 90.264 11 352 2.344 92.608 12 302 2.015 94.622 13 295 1.969 96.591 14 280 1.864 98.455 15 232 1.545 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis xxvi Component Matrixa Component GRAT2 683 GRAT3 678 GRAT4 659 GRAT1 657 ENF3 625 ENF1 549 GRAT5 543 WTD2 683 WTD3 680 WTD4 662 WTD1 643 ALT1 697 ALT2 503 640 ALT3 533 604 ENF2 566 569 Extraction Method: Principal Component Analysis a components extracted Component Transformation Matrix Component 660 427 395 475 -.424 765 320 -.363 -.172 -.478 860 -.048 -.595 066 -.038 800 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization xxvii Pattern Matrixa Component GRAT5 878 GRAT1 822 GRAT3 745 GRAT4 725 GRAT2 705 WTD1 876 WTD2 875 WTD3 871 WTD4 850 ALT1 910 ALT2 878 ALT3 836 ENF2 917 ENF1 808 ENF3 806 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Promax with Kaiser Normalization a Rotation converged in iterations xxviii PHỤ LỤC PHÂN TÍCH CFA CMIN Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF Default model 36 159.384 84 000 1.897 Saturated model 120 000 Independence model 15 3694.922 105 000 35.190 RMR, GFI Model RMR GFI AGFI PGFI Default model 035 960 943 672 Saturated model 000 1.000 Independence model 347 400 314 350 NFI RFI IFI TLI Delta1 rho1 Delta2 rho2 Default model 957 946 979 974 Saturated model 1.000 Independence model 000 Baseline Comparisons Model 1.000 000 000 CFI 979 1.000 000 000 RMSEA Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE Default model 042 032 052 898 Independence model 261 254 268 000 xxix Regression Weights: (Group number - Default model) Estimate S.E C.R P WTD3 < - WTD 1.000 WTD2 < - WTD 953 042 22.904 *** WTD1 < - WTD 888 042 21.081 *** WTD4 < - WTD 863 042 20.370 *** GRAT1 < - GRA 1.000 GRAT5 < - GRA 714 055 12.923 *** GRAT3 < - GRA 970 059 16.414 *** GRAT2 < - GRA 1.041 063 16.649 *** GRAT4 < - GRA 851 056 15.216 *** ALT1 < - ALT 1.000 ALT2 < - ALT 1.001 054 18.660 *** ALT3 < - ALT 890 050 17.685 *** ENF2 < - ENF 1.000 ENF3 < - ENF 1.094 064 16.965 *** ENF1 < - ENF 823 057 14.502 *** Label Standardized Regression Weights: (Group number - Default model) Estimate WTD3 < - WTD 867 WTD2 < - WTD 842 WTD1 < - WTD 795 WTD4 < - WTD 776 GRAT1 < - GRA 751 GRAT5 < - GRA 607 GRAT3 < - GRA 768 GRAT2 < - GRA 779 GRAT4 < - GRA 711 xxx Estimate ALT1 < - ALT 814 ALT2 < - ALT 845 ALT3 < - ALT 775 ENF2 < - ENF 789 ENF3 < - ENF 841 ENF1 < - ENF 675 Covariances: (Group number - Default model) Estimate S.E C.R P WTD < > GRA 117 037 3.163 002 WTD < > ALT 300 046 6.574 *** WTD < > ENF 070 047 1.507 032 GRA < > ALT 168 038 4.478 *** GRA < > ENF 476 052 9.240 *** ALT < > ENF 200 048 4.174 *** Correlations: (Group number - Default model) Estimate WTD < > GRA 164 WTD < > ALT 364 WTD < > ENF 078 GRA < > ALT 245 GRA < > ENF 636 ALT < > ENF 229 Label xxxi Variances: (Group number - Default model) Estimate S.E C.R P WTD 849 072 11.752 *** GRA 591 063 9.315 *** ALT 800 078 10.261 *** ENF 948 098 9.646 *** e1 281 028 10.122 *** e2 315 028 11.197 *** e3 391 031 12.646 *** e4 417 032 13.031 *** e5 457 036 12.592 *** e6 517 036 14.404 *** e7 388 032 12.227 *** e8 414 035 11.945 *** e9 418 031 13.280 *** e10 408 040 10.214 *** e11 321 037 8.777 *** e12 420 036 11.634 *** e13 575 055 10.381 *** e14 469 057 8.197 *** e15 767 058 13.281 *** Label Squared Multiple Correlations: (Group number - Default model) Estimate ENF1 455 ENF3 708 ENF2 623 ALT3 601 ALT2 714 xxxii Estimate ALT1 662 GRAT4 506 GRAT2 607 GRAT3 589 GRAT5 368 GRAT1 564 WTD4 603 WTD1 631 WTD2 710 WTD3 751 xxxiii PHỤ LỤC PHÂN TÍCH SEM CMIN Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF Default model 34 163.482 86 000 1.901 Saturated model 120 000 Independence model 15 3694.922 105 000 35.190 RMR, GFI Model RMR GFI AGFI PGFI Default model 038 959 943 687 Saturated model 000 1.000 Independence model 347 400 314 350 NFI RFI IFI TLI Delta1 rho1 Delta2 rho2 Default model 956 946 979 974 Saturated model 1.000 Independence model 000 Baseline Comparisons Model 1.000 000 000 CFI 978 1.000 000 000 RMSEA Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE Default model 042 032 052 898 Independence model 261 254 268 000 xxxiv Regression Weights: (Group number - Default model) Estimate S.E C.R P GRAT < - ENF 501 044 11.314 *** ALT < - GRAT 295 061 4.861 *** WTD < - GRAT 088 060 1.467 142 WTD < - ALT 356 054 6.613 *** WTD3 < - WTD 1.000 WTD2 < - WTD 953 042 22.895 *** WTD1 < - WTD 888 042 21.078 *** WTD4 < - WTD 863 042 20.368 *** GRAT1 < - GRAT 1.000 GRAT5 < - GRAT 714 055 12.922 *** GRAT3 < - GRAT 970 059 16.406 *** GRAT2 < - GRAT 1.040 063 16.640 *** GRAT4 < - GRAT 852 056 15.221 *** ALT1 < - ALT 1.000 ALT2 < - ALT 1.004 054 18.625 *** ALT3 < - ALT 892 050 17.662 *** ENF2 < - ENF 1.000 ENF3 < - ENF 1.081 064 16.933 *** ENF1 < - ENF 820 056 14.557 *** Label Regression Weights: (Group number - Default model) Estimate S.E C.R P GRAT < - ENF 501 044 11.314 *** ALT < - GRAT 295 061 4.861 *** WTD < - GRAT 088 060 1.467 142 WTD < - ALT 356 054 6.613 *** WTD3 < - WTD 1.000 Label xxxv Estimate S.E C.R P WTD2 < - WTD 953 042 22.895 *** WTD1 < - WTD 888 042 21.078 *** WTD4 < - WTD 863 042 20.368 *** GRAT1 < - GRAT 1.000 GRAT5 < - GRAT 714 055 12.922 *** GRAT3 < - GRAT 970 059 16.406 *** GRAT2 < - GRAT 1.040 063 16.640 *** GRAT4 < - GRAT 852 056 15.221 *** ALT1 < - ALT 1.000 ALT2 < - ALT 1.004 054 18.625 *** ALT3 < - ALT 892 050 17.662 *** ENF2 < - ENF 1.000 ENF3 < - ENF 1.081 064 16.933 *** ENF1 < - ENF 820 056 14.557 *** Variances: (Group number - Default model) Estimate S.E C.R P ENF 959 099 9.707 *** e16 350 042 8.362 *** e18 745 074 10.121 *** e17 732 064 11.435 *** e1 281 028 10.130 *** e2 315 028 11.192 *** e3 391 031 12.641 *** e4 417 032 13.027 *** e5 458 036 12.602 *** e6 517 036 14.407 *** Label Label xxxvi Estimate S.E C.R P e7 388 032 12.246 *** e8 415 035 11.968 *** e9 418 031 13.283 *** e10 411 040 10.259 *** e11 319 037 8.705 *** e12 419 036 11.615 *** e13 564 055 10.182 *** e14 484 057 8.420 *** e15 763 058 13.232 *** Label Squared Multiple Correlations: (Group number - Default model) Estimate GRAT 408 ALT 065 WTD 137 ENF1 458 ENF3 698 ENF2 630 ALT3 602 ALT2 716 ALT1 660 GRAT4 506 GRAT2 606 GRAT3 589 GRAT5 368 GRAT1 564 WTD4 603 xxxvii Estimate WTD1 632 WTD2 710 WTD3 751 xxxviii PHỤ LỤC PHÂN TÍCH BOOTSTRAP Regression Weights: (Group number - Default model) Parameter SE SE-SE Mean Bias SE-Bias GRAT < - ENF 047 001 505 003 002 ALT < - GRAT 068 002 294 -.001 003 WTD < - ALT 064 002 356 -.001 003 WTD < - GRAT 064 002 090 002 003 WTD3 < - WTD 000 000 1.000 000 000 WTD2 < - WTD 040 001 953 000 002 WTD1 < - WTD 037 001 890 002 002 WTD4 < - WTD 043 001 865 002 002 GRAT1 < - GRAT 000 000 1.000 000 000 GRAT5 < - GRAT 056 002 719 005 002 GRAT3 < - GRAT 050 002 971 001 002 GRAT2 < - GRAT 047 001 1.037 -.003 002 GRAT4 < - GRAT 058 002 854 003 003 ALT1 < - ALT 000 000 1.000 000 000 ALT2 < - ALT 050 002 1.006 002 002 ALT3 < - ALT 046 001 894 002 002 ENF2 < - ENF 000 000 1.000 000 000 ENF3 < - ENF 050 002 1.086 005 002 ENF1 < - ENF 060 002 824 004 003 ... hưởng đến lòng biết ơn, lòng vị tha sẵn sàng đóng góp người dùng Instagram - Đo lường mức độ ảnh hưởng yếu tố thoát khỏi cảm giác tiêu cực, lòng biết ơn, lòng vị tha sẵn sàng đóng góp - Đưa hàm... liên hệ việc dành thời gian Instagram việc thoát khỏi cảm giác tiêu cực, lòng biết ơn, lòng vị tha dẫn đến sẵn sàng đóng góp nhóm định chọn đề tài “Nghiên cứu mối quan hệ thoát khỏi cảm giác tiêu. .. 1.6 Đóng góp đề tài 1.6.1 Đóng góp lý thuyết Nghiên cứu giúp hệ thống hóa sở lý thuyết thoát khỏi cảm giác tiêu cực, lòng biết ơn, lòng vị tha sẵng sàng đóng góp bối cảnh IG Kiểm định mối quan hệ