Untitled ĐẠI HỌC UEH TRƯỜNG KINH DOANH BÁO CÁO NHÓM KINH TẾ LƯỢNG – NHÓM 1 TP Hồ Chí Minh, ngày tháng năm Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail com) lOMoARcPSD|17160101 https //www studoc[.]
lOMoARcPSD|17160101 ĐẠI HỌC UEH TRƯỜNG KINH DOANH BÁO CÁO NHÓM KINH TẾ LƯỢNG – NHĨM TP Hồ Chí Minh, ngày… tháng… năm… Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 NHỮNG YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH ĐẶT HÀNG TRÊN SHOPEE TRONG MÙA DỊCH CỦA SINH VIÊN UEH CHƯƠNG I GIỚI THIỆU VẤN ĐỀ 1.1 Giới thiệu khái quát đề tài nghiên cứu Trong thời điểm tại, không giới mà Việt Nam, Thương Mại Điện tử (TMĐT) khơng cịn q xa lạ nhờ vào phát triển mạnh mẽ kỷ nguyên Internet Sự bùng nổ hoạt động kinh doanh trực tuyến tạo nên xu hướng, góp phần phát triển kinh tế, tương lai cịn trở thành lĩnh vực đầy tiềm để khai thác Vài năm gần đây, trang bán hàng online đáp ứng nhiều nhu cầu người, trở thành phần thiếu Sinh viên, đặc biệt Sinh Viên UEH Trang Thương mại Điện tử Shopee gia nhập vào trễ hơn, đối mặt với cạnh tranh lớn, với chiến lược phát triển đắn, Shopee vươn lên vị trí thống trị lĩnh vực này, thành công việc có lịng tin từ người tiêu dùng bạn Sinh viên UEH Dịch bệnh covid-19 diễn biến phức tạp suốt nửa năm qua, Sinh viên UEH số đối tượng chịu ảnh hưởng nhiều từ dịch bệnh Không thể tiếp tục hình thức mua sắm truyền thống, đa số Sinh viên lựa chọn mua hàng online Với vị trí đứng đầu, Shopee trang mua sắm phần đông Sinh viên UEH tin tưởng sử dụng Trước bối cảnh trên, nhóm chúng tơi định thực nghiên cứu đề tài: “NHỮNG YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH ĐẶT HÀNG TRÊN SHOPEE TRONG MÙA DỊCH CỦA SINH VIÊN UEH” 1.2 Tính cấp thiết đề tài nghiên cứu Việc mua sắm tảng Shopee giúp Sinh viên UEH thực tốt sách phịng chống dịch bệnh Chính phủ Trong tình hình này, Shopee cịn có ưu đãi hấp dẫn, thu hút Sinh viên hiệu Tuy nhiên, Sinh viên cảm thấy nhiều rủi ro xem xét chất lượng hàng hóa trước mua, tình hình dịch bệnh khó cho việc vận chuyển hàng hóa nhanh chóng, tạo nhiều hạn chế với việc mua hàng online Từ đây, nhóm chúng tơi mong muốn thơng qua việc khảo sát đưa kịp thời phân tích cụ thể cho yếu tố tác động đến định mua hàng online Sinh viên, cung cấp góc nhìn khác cho Sinh viên UEH Shopee tình hình dịch bệnh Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 1.3 Mục tiêu đề tài Xác định yếu tố tác động đến định đặt hàng Shopee mùa dịch Sinh viên UEH Phân tích yếu tố có ảnh hưởng, yếu tố không ảnh hưởng Ước lượng mức độ ảnh hưởng yếu tố, yếu tố tác động nhiều nhất, tiêu cực hay tích cực đến định đặt hàng Shopee mùa dịch Sinh viên UEH Đưa đề xuất cho Shopee phát triển tác động tích cực, khắc phục tác động tiêu cực, giúp nâng cao chất lượng dịch vụ mùa dịch để thu hút khách hàng 1.4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.4.1 Đối tượng Đối tượng nghiên cứu: Các yếu tố tác động đến định đặt hàng Shopee mùa dịch Sinh viên UEH Đối tượng khảo sát: Sinh viên UEH 1.4.2 Phạm vi nghiên cứu Phạm vi thời gian: Các thông tin, liệu vấn đề mua sắm online Sinh viên UEH nhóm thu thập từ… đến… để phục vụ cho đề tài nghiên cứu Phạm vi không gian: Sinh viên UEH sinh sống 63 tỉnh thành Việt Nam 1.5 Ý nghĩa đề tài nghiên cứu Nghiên cứu đưa mơ hình nghiên cứu yếu tố tác động đến định đặt hàng Shopee mùa dịch Sinh viên UEH Góp phần bổ sung toàn diện cho đề tài nghiên cứu trước, cung cấp tư liệu cho nhóm sau mở rộng nghiên cứu Mua sắm trực tuyến Hình thành góc nhìn khác cho Sinh viên UEH, Shopee TMĐT nói chung, vấn đề Mua sắm trực tuyến, đồng thời đưa giải pháp hợp lý Chương II Cơ sở lý thuyết 2.1 Lý thuyết hành vi người tiêu dùng 2.1.1 Tổng quát Lý thuyết hành vi người tiêu dùng Theo hiệp hội marketing Hoa Kỳ, “Hành vi người tiêu dùng tác động yếu tố kích thích mơi trường với nhận thức người mà qua tương tác người thay đổi sống họ” Lý thuyết hành vi người tiêu dùng lý thuyết quan trọng, giúp nghiên cứu, phân tích yếu tố tác động đến định mua hàng, làm rõ tích chất hành vi người tiêu dùng Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 2.1.2 Sinh viên - người tiêu dùng hệ trẻ Sinh viên UEH nói riêng, Sinh viên nói chung hệ sống thời đại 4.0 với phát triển mạnh mẽ điện thoại thông minh Trong dân số Việt Nam có ⅓ người sở hữu ĐTTM giới trẻ, cho thấy việc tiếp cận với mua sắm online Sinh viên lớn Đây đối tượng tương đối tự chủ tài chính, có trình độ nắm bắt cơng nghệ tốt Do đó, Shopee ln nhắm tới nhóm khách hàng để phát triển nhiều 2.2 Kết nghiên cứu đề tài nghiên cứu trước Nghiên cứu tác giả Tạ Văn Thành Đặng Xuân Ơn (2021) :“ Những nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến hệ GenZ Việt Nam” tác giả dựa Thuyết hành vi có kế hoạch Ajzen (1991) phân tích tác động yếu tố có ảnh hưởng trực tiếp “nhận thức tính hữu ích, niềm tin, cảm nhận rủi ro, tâm lý an tồn” Qua đưa đề xuất nhằm góp phần nâng cao hoạt động tổ chức kinh doanh TMĐT Nghiên cứu đề tài: ”Xu hướng mua sắm trực tuyến sinh viên địa bàn Tp HCM” nhóm sinh viên Đại Học Mở TP HCM (2016), đã sử dụng mô hình hành vi người tiêu dùng Schiffman Kanuk, định lượng xác định yếu tố tác động lên tần suất mua sắm trực tuyến gồm “nơi cư trú, mức chi tiêu, thời gian sử dụng Internet” qua đánh giá mức độ hài lịng sinh viên với việc mua sắm trực tuyến CHƯƠNG III: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 3.1 Thiết lập mơ hình tổng quát - Giới thiệu biến Dựa kết liệu khảo sát yếu tố tác động đến định đặt hàng Shopee mùa dịch sinh viên UEH (bảng liệu đính kèm báo cáo) ta có mơ hình hồi quy tuyến tính bội gồm biến phụ thuộc biến độc lập sau: Hàm hồi quy tổng thể: PRF: y = + review +tship + price + red + sale + food + u Hàm hồi quy mẫu: PRF: y = + review +tship + price + red + sale + food + - Trong đó: Tên biến Định nghĩa/ mô tả Đơn vị y=bill (biếến phụ thuộc) Sốế đơn hàng mua sắếm online trung bình trến Đơn Thang đo Khoản hàng g Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 tháng mùa dịch sinh viến Review châết lượng sản phẩm lời nhận xét, đánh review: Mức độ quan giá người mua sử dụng sản tâm đếến review vếề phẩm nhắềm giúp người có nhìn tổng qt, châết lượng sản phẩm - Likert khách quan vếề sản phẩm đưa quyếết định mua tship: Thời gian giao hàng price: Mức giá sẵn lòng trả cho lần mua hàng hàng Thời gian giao hàng khoảng thời gian mà người bán đơn vị vận chuyển có nghĩa vụ giao hàng Ngày đếến người mua theo thoả thuận trước Giá sắẵn lịng trả sốế tếền tốếi đa mà người mua sắẵn lòng trả để mua hàng hoá Đồng Khoản g Khoản g (N Gregory Mankiw, Kinh tếế học vi mô (2010)) Vùng đỏ khu vực có nguy dịch bệnh râết cao quy định theo mức huyện, xã, tỉnh; nhìn chung vùng có ổ dịch lớn, khó kiểm sốt nguy lây lan nhanh red: vùng đỏ (Quyếết định Ban đạo Quốếc gia chốếng dịch - COVID-19, Sốế 2686/QĐ-BCĐQG vếề việc ban hành Danh nghĩa “Quy định đánh giá mức độ nguy biện pháp hành tương ứng phịng, chơếng dịch covid-19”) sale: Sự ảnh hưởng Khuyếến mại hoạt động xúc tếến thương mại chương trình khuyếến thương nhân nhắềm xúc tếến việc mua bán hàng mại (giảm giá, quà tặng hoá, cung ứng dịch vụ bắềng cách dành cho khách - kèm,…) đếến quyếết định hàng lợi ích nhâết định mua hàng lương thực thực phẩm biến, bảo quản Không bao gồm mỹ phẩm, thuốc u (biếến ngâẵu nhiến) nghĩa (Khoản Điếều 88, Luật Thương mại 2005) Lương thực, thực phẩm sản phẩm mà người food: Quyếết định đặt ăn, uống dạng tươi sống qua sơ chế, chế online Danh - chất sử dụng dược phẩm (Khoản 20 Điều 2, Luật An toàn thực phẩm 2010) Các biến khơng quan sát gồm sở thích, tính tị mị, xu hướng, hình ảnh minh hoạ… Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) - Danh nghĩa - lOMoARcPSD|17160101 Bảng Mô tả định nghĩa biến 3.2 Cách thu thập số liệu: Do tình hình diễn biến phức tạp dịch bệnh nên nguồn liệu có nhờ thu thập theo hình thức online Nhóm lên nội dung tạo form khảo sát, sau đó, form gửi lên nhóm học tập, fanpage sinh viên trường Đại học UEH để tiến hành lấy mẫu khảo sát Nguồn liệu cuối tổng hợp lưu chuyển thành file excel đính kèm báo cáo Chương IV Phân tích kết thực nghiệm 4.1 Hồi quy đơn hồi quy bội: Kết chạy liệu mơ hình hồi quy gốc RStudio: #HOI QUY BOI CUA BIEN PHU THUOC BILL > MH1 summary(MH1) Call: lm(formula = bill ~ review + tship + price + red + sale + food, data = bill01) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -1.04012 -0.23292 -0.09995 0.10711 1.78932 Coefficients: Estimate Std Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.48266 0.27842 1.734 0.0851 review 0.03008 0.05148 0.584 0.5599 tship 0.08065 0.07421 1.087 0.2789 price 0.17589 0.07523 2.338 0.0207 * red 0.10289 0.09032 1.139 0.2564 sale 0.06456 0.11198 0.577 0.5651 food 0.55831 0.10550 5.292 4.25e-07 *** Signif codes: ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ Residual standard error: 0.5303 on 149 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.2727, Adjusted R-squared: 0.2434 F-statistic: 9.31 on and 149 DF, p-value: 1.152e-08 Tìm biến x ảnh hưởng lên y nhiều nhất, Chạy hồi quy biến y theo biến x chọn biến có R2 lớn Lấy biến x chạy theo mơ hình mẫu cho #Hoi quy boi voi bien doc lap review Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 > MH1.1 summary(MH1.1) Call: lm(formula = bill ~ review, data = bill01) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -0.37026 -0.37026 -0.26956 -0.04298 1.73044 Coefficients: Estimate Std Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.8668 0.2582 3.357 0.000994 *** review 0.1007 0.0571 1.764 0.079761 Signif codes: ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ Residual standard error: 0.6055 on 154 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.0198, Adjusted R-squared: 0.01343 F-statistic: 3.111 on and 154 DF, p-value: 0.07976 #Hoi quy boi voi bien doc lap tship > MH1.2 summary(MH1.2) Call: lm(formula = bill ~ tship, data = bill01) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -0.5547 -0.3943 -0.2339 -0.2339 1.7661 Coefficients: Estimate Std Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 1.07354 0.13359 8.036 2.27e-13 *** tship 0.16038 0.08301 1.932 0.0552 Signif codes: ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ Residual standard error: 0.6043 on 154 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.02366, Adjusted R-squared: 0.01732 F-statistic: 3.732 on and 154 DF, p-value: 0.0552 #Hoi quy boi voi bien doc lap price > MH1.3 summary(MH1.3) Call: lm(formula = bill ~ price, data = bill01) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 -0.92125 -0.31410 -0.31410 -0.01053 1.68590 Coefficients: Estimate Std Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.70696 0.16282 4.342 2.55e-05 *** price 0.30357 0.07799 3.893 0.000147 *** Signif codes: ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ Residual standard error: 0.5836 on 154 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.08958, Adjusted R-squared: 0.08367 F-statistic: 15.15 on and 154 DF, p-value: 0.0001473 #Hoi quy boi voi bien doc lap red > MH1.4 summary(MH1.4) Call: lm(formula = bill ~ red, data = bill01) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -0.4464 -0.2400 -0.2400 -0.2400 1.7600 Coefficients: Estimate Std Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 1.24000 0.06034 20.55 MH1.5 summary(MH1.5) Call: lm(formula = bill ~ sale, data = bill01) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -0.3492 -0.3492 -0.3492 -0.1667 1.8333 Coefficients: Estimate Std Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 1.1667 0.1109 10.52 MH1.6 summary(MH1.6) Call: lm(formula = bill ~ food, data = bill01) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -0.8158 -0.1525 -0.1525 -0.1525 1.8475 Coefficients: Estimate Std Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 1.15254 0.04974 23.170 < 2e-16 *** food 0.66325 0.10079 6.581 6.93e-10 *** Signif codes: ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ Residual standard error: 0.5404 on 154 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.2195, Adjusted R-squared: 0.2144 F-statistic: 43.31 on and 154 DF, p-value: 6.931e-10 Vì hàm hồi quy (MH1.1 đến MH1.6) có dạng nên chọn (food) lớn = 0.2195 Vậy biến food có ảnh hưởng đến biến y nhiều Chạy hồi quy biến food theo mơ hình (1) đến (3) Vì biến food biến giả nhận giá trị = =1 nên lấy log biến food Do đó, chạy hồi quy biến price (biến có R2 lớn thứ hai) theo mơ hình (4) đến (6) Nêu ý nghĩa hệ số góc mơ hình (1)Y= β0 + β6x6 + u #HOI QUY BOI VOI BIEN DOC LAP FOOD > MH2.1 summary(MH2.1) Call: lm(formula = bill ~ food, data = bill01) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -0.8158 -0.1525 -0.1525 -0.1525 1.8475 Coefficients: Estimate Std Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 1.15254 0.04974 23.170 < 2e-16 *** food 0.66325 0.10079 6.581 6.93e-10 *** Signif codes: ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ Residual standard error: 0.5404 on 154 degrees of freedom Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 Multiple R-squared: 0.2195, Adjusted R-squared: 0.2144 F-statistic: 43.31 on and 154 DF, p-value: 6.931e-10 - Ý nghĩa hệ số góc: Khi yếu tố khác khơng đổi, số đơn hàng mua online trung bình tháng mùa dịch sinh viên mua lương thực, thực phẩm cao 0.6633 đơn so với sinh viên mua mặt hàng khác (2) Y= β6x6 + u #HOI QUY BOI VOI BIEN DOC LAP FOOD QUA GOC TOA DO > MH2.2 print(summary(MH2.2)) Call: lm(formula = bill ~ + food, data = bill01) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -0.8158 1.0000 1.0000 1.0000 3.0000 Coefficients: Estimate Std Error t value Pr(>|t|) food 1.8158 0.1851 9.812 MH2.3 summary(MH2.3) Call: lm(formula = log(bill) ~ food, data = bill01) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -0.49733 -0.09842 -0.09842 -0.09842 1.00019 Coefficients: Estimate Std Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.09842 0.02963 3.322 0.00112 ** Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 food 0.39891 0.06003 6.645 4.95e-10 *** Signif codes: ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ Residual standard error: 0.3219 on 154 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.2228, Adjusted R-squared: 0.2178 F-statistic: 44.15 on and 154 DF, p-value: 4.946e-10 - Ý nghĩa hệ số góc: Khi yếu tố khác không đổi, số đơn hàng mua sắm online trung bình tháng mùa dịch sinh viên mua lương thực, thực phẩm cao 0.3989 x 100 = 39.89% so với sinh viên mua mặt hàng khác (4) Y= β0 + β3x3 + (β4x3)2 + u #HOI QUY BOI VOI BIEN DOC LAP PRICE, PRICE^2 > MH2.4 = lm(bill ~ price + I(price^2), data = bill01) > print(summary(MH2.4)) Call: lm(formula = bill ~ price + I(price^2), data = bill01) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -0.92596 -0.31350 -0.31350 -0.01234 1.68650 Coefficients: Estimate Std Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.714570 0.347717 2.055 0.0416 * price 0.296079 0.312174 0.948 0.3444 I(price^2) 0.001692 0.068241 0.025 0.9803 Signif codes: ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ Residual standard error: 0.5855 on 153 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.08959, Adjusted R-squared: 0.07768 F-statistic: 7.528 on and 153 DF, p-value: 0.0007617 - Tác động biên: = β3 + 2β4x3 = 0.2961 + x 0.0017 x3 - Ý nghĩa hệ số góc: Khi yếu tố khác khơng đổi, số đơn hàng mua sắm online trung bình tháng mùa dịch sinh viên tăng 0.2961 + x 0.0017 x3 phụ thuộc vào mức chi tiêu cụ thể xét (5) Y= β0 + β3.Log(x3) + u #HOI QUY BOI VOI BIEN DOC LAP LOG(PRICE) > MH2.5 summary(MH2.5) Call: Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 lm(formula = (bill) ~ log(price), data = bill01) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -0.70932 -0.33934 -0.33934 0.03065 1.66066 Coefficients: Estimate Std Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.9694 0.1066 9.096 4.48e-16 *** log(price) 0.5338 0.1481 3.605 0.000421 *** Signif codes: ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ Residual standard error: 0.5873 on 154 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.07782, Adjusted R-squared: 0.07183 F-statistic: 13 on and 154 DF, p-value: 0.0004212 - Ý nghĩa hệ số góc: Khi yếu tố khác khơng đổi, mức giá sẵn lịng trả tăng lên 1% số đơn hàng trung bình tháng mùa dịch sinh viên thay đổi = 5.338 đơn (6) Log(Y) = β0 + β3.Log(x3) + u #HOI QUY BOI CUA LOG(BILL) VOI BIEN LOG(PRICE) > MH2.6 summary(MH2.6) Call: lm(formula = log(bill) ~ log(price), data = bill01) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -0.42503 -0.21024 -0.21024 0.00455 0.88837 Coefficients: Estimate Std Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -0.004546 0.063759 -0.071 0.943247 log(price) 0.309872 0.088588 3.498 0.000613 *** Signif codes: ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ Residual standard error: 0.3514 on 154 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.0736, Adjusted R-squared: 0.06759 F-statistic: 12.24 on and 154 DF, p-value: 0.0006131 - Ý nghĩa hệ số góc: Khi yếu tố khác khơng đổi, mức giá sẵn lịng trả tăng lên 1% số đơn hàng trung bình tháng mùa dịch sinh viên thay đổi 0.3099 % + Kết luận chung: Vì biến food biến giả nhận giá trị = =1 nên khơng thể lấy log biến food Do đó, chạy hồi quy biến price (biến có R2 lớn thứ hai) theo mơ hình (4) đến (6) Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 Nếu chạy hồi quy hàm từ (1) đến (4) theo biến price hay (5),(6) theo biến price chọn mơ hình có hệ số R2 hiệu chỉnh lớn Do số lượng mẫu khác dạng hàm hồi quy 4.2 Thực kiểm định: y = + review +tship + price + red + sale + food + u a) Thực kiểm định: H0 : β1=0 ; H1: β1 ≠ (kiểm định t theo giá trị tới hạn, p-value), với mức ý nghĩa 7% #Kiem dinh t phia review (H0: b1=0) > kd1 = 0,07 => Chưa đủ điều kiện bác bỏ H0 Vậy biến review khơng có ý nghĩa thống kê riêng lẻ với mức ý nghĩa 7% b) H0 : =0 ; H1: > (kiểm định t theo giá trị tới hạn, p-value) Với mức ý nghĩa 5% p-value ( ( = 0.0104 < = 0,05 Chưa đủ điều kiện chấp nhận H0 Vậy hệ số góc biến price hàm hồi quy tổng thể có giá trị lớn c) H0 : β2 = 3; H1: β2 ≠ (kiểm định t theo giá trị tới hạn), với mức ý nghĩa 5% #Kiem dinh t phia tship (H0: b2=3) > kd2 = 1.96 Chưa đủ điều kiện chấp nhận Vậy hệ sơ góc biến tship hàm hồi quy tổng thể khác 3, với mức ý nghĩa 5% d) H0 : β2 = 3; H1: β2 < (kiểm định t theo giá trị tới hạn), với mức ý nghĩa 5% Giá trị thống kê t = -57.6945 Với = 0.05 = 1.645 Vì t = -57.6945 < = - 1.645 Chưa đủ điều kiện chấp nhận Vậy hệ số góc biến tship hàm hồi quy tổng thể lớn 3, với mức ý nghĩa 5% e) Thực kiểm định biến , , có ý nghĩa đồng thời với mơ hình khơng? Với mức ý nghĩa 5% Mơ hình chưa gán ràng buộc: y = + review + tship + price + red + sale + food + u Mơ hình gán ràng buộc: y = + red + sale + food + u H0 : = = =0 H1: Tồn ( j= 1,2,3) #F Test with regular standard error > library(car) > linearHypothesis(MH1,c("review=0", "tship=0", "price=0")) Linear hypothesis test Hypothesis: review = tship = price = Model 1: restricted model Model 2: bill ~ review + tship + price + red + sale + food Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F) 152 44.175 149 41.901 2.274 2.6955 0.04811 * Signif codes: ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ Vì p-value = 0.04811 < = 0.05 Chưa đủ điều kiện chấp nhận Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 Vậy biến review, tship, price có ý nghĩa thống kê đồng thời hàm hồi quy tổng thể f) Thực kiểm định hệ số góc mơ hình = 0, mức ý nghĩa 5% #F Test with regular standard error > library(car) > linearHypothesis(MH1,c("review=0", "tship", "price", "red", "sale", "food")) Linear hypothesis test Hypothesis: review = tship = price = red = sale = food = Model 1: restricted model Model 2: bill ~ review + tship + price + red + sale + food Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F) 155 57.609 149 41.901 15.708 9.3097 1.152e-08 *** Signif codes: ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ H0 : = H1: >0 Vì F = 9.3097 > = 2.6 Bác bỏ Vậy tất biến độc lập tác động đến biến phụ thuộc 4.3 Khoảng tin cậy dự đốn giá trị trung bình: a) Xác định khoảng tin cậy 95% cho β3 #Khoang tin cay 95% cua he so hoi quy > confint(MH1, level = 0.95) 2.5 % 97.5 % (Intercept) -0.06749918 1.0328137 review -0.07163933 0.1317978 tship -0.06598377 0.2272819 price 0.02723579 0.3245386 red -0.07557812 0.2813555 sale -0.15670964 0.2858232 food 0.34984237 0.7667870 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 Khoảng tin cậy β3 : (0.0272 ; 0.3245) b) Dự đoán giá trị trung bình y với độ tin cậy 95% + review = 4: mức độ: quan tâm đến review chất lượng sản phẩm + tship = 2: thời gian giao hàng 5-10 ngày mùa dịch + price = 3: giá sẵn lòng trả cho lần mua từ 500,000 đồng – 1,000,000 đồng + red = : sinh viên sống vùng đỏ + sale = : sinh viên có quan tâm đến chương trình khuyến + food = : sinh viên có mua lương thực, thực phẩm online qua shopee #Du doan gia tri trung binh cua "bill" review=4, tship=2, price=3,red=sale=food=1 > predict(MH1, data.frame(review=4, tship=2, price=3,red=1, sale=1, food=1), interval ="confidence", level = 0.95) fit lwr upr 2.017694 1.779407 2.255981 - Dự đoán điểm: 2.0177 - Khoảng tin cậy dự đoán 95% có số đơn hàng trung bình tháng sinh viên: ( 1.7794 ; 2.2560 ) 4.4 Vấn đề đa cộng tuyến (VIF): Ma trận hệ số tương quan > cor(bill01[c("bill", "review", "tship", "price", "red", "sale", "food")], + method = "pearson", use = "complete.obs") bill review tship price red sale food bill 1.0000000 0.14071090 0.15382819 0.29930215 0.16295078 0.11838477 0.4684905 review 0.1407109 1.00000000 0.05828213 0.13859882 0.08231798 0.15839533 0.1440776 tship 0.1538282 0.05828213 1.00000000 0.14684462 0.11463054 -0.02790477 0.1024829 price 0.2993021 0.13859882 0.14684462 1.00000000 0.15612495 -0.05429407 0.2492502 red 0.1629508 0.08231798 0.11463054 0.15612495 1.00000000 0.02608203 0.1045694 sale 0.1183848 0.15839533 -0.02790477 -0.05429407 0.02608203 1.00000000 0.2011183 food 0.4684905 0.14407765 0.10248293 0.24925018 0.10456937 0.20111832 1.0000000 Kiểm định đa cộng tuyến MH1 (VIF) > car::vif(MH1) review tship price red sale food 1.059892 1.037818 1.126961 1.041265 1.080392 1.137681 - Vì nhân tử phóng đại phương sai VIF < nên biến độc lập mơ hình có đa cộng tuyến thấp Mơ hình khơng bị đa cộng tuyến Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 Đồ thị Mối tương quan biến mơ hình hồi quy 4.5 Phân phần phối chuẩn dư: Kiểm định xem phần dư có phân phối chuẩn không Với mức ý nghĩa 5% Kiểm định phân phối chuẩn phần dư: #Lay phan du MH1 > phandu1=resid(MH1) #Kiem dinh phan phoi chuan cua phan du #install.packages("fBasics") > library(fBasics) > jarqueberaTest(phandu1) Title: Jarque - Bera Normalality Test Test Results: STATISTIC: X-squared: 51.6608 P VALUE: Asymptotic p Value: 6.053e-12 : phần dư có phân phối chuẩn : phần dư khơng có phân phối chuẩn p-value: 0.0000 < 0.05 bác bỏ Vậy phần dư khơng có phân phối chuẩn Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 Đồ thị Phân phối chuẩn phần dư g) Nêu ý nghĩa hệ số góc mơ hình β1, 0 - Ý nghĩa hệ số hồi quy biến review: Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, mức độ quan tâm đến review chất lượng sản phẩm tăng lên bậc số đơn hàng mua sắm online trung bình tháng mùa dịch sinh viên tăng lên 0.0301 đơn - Ý nghĩa hệ số hồi quy biến red: Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, số đơn hàng mua sắm online trung bình tháng mùa dịch sinh viên sống vùng đỏ cao 0.1079 đơn so với sinh viên sống vùng khác 4) Phương sai thay đổi (chương 8) y = + review +tship + price + red + sale + food + u a) Dùng kiểm định Breusch-Pagan White để xem có phương sai thay đổi khơng? - Với mức ý nghĩa α = 0.05 - Kiểm định giả thiết: H0: Phương sai không thay đổi H1: Phương sai thay đổi # > > > Kiểm định Breusch-Pagan BP test library(lmtest) bptestF1 |t|) (Intercept) -0.420821 0.252085 -1.669 0.097145 review 0.040510 0.046608 0.869 0.386160 tship 0.118913 0.067188 1.770 0.078798 price 0.116547 0.068113 1.711 0.089146 red 0.035106 0.081774 0.429 0.668325 sale 0.006546 0.101385 0.065 0.948604 food 0.328867 0.095523 3.443 0.000748 *** Signif codes: ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ Residual standard error: 0.4801 on 149 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.1638, Adjusted R-squared: 0.1302 F-statistic: 4.865 on and 149 DF, p-value: 0.0001442 Vì p-value < α (0.0001442 < 0.05) nên chưa đủ điều kiện chấp nhận H0 Vây mơ hình có phương sai thay đổi Kiểm định White: # White test > library(lmtest) > bptest(MH1, ~ fitted(MH1) + I(fitted(MH1)^2)) studentized Breusch-Pagan test data: MH1 BP = 24.241, df = 2, p-value = 5.446e-06 Vì p-value < α (5.44610-6 < 0.05) nên chưa đủ điều kiện chấp nhận H0 Vây mơ hình có phương sai thay đổi Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 Đồ thị Biến động phương sai b) Vì phương sai thay đổi nên dùng WLS để xử lý Giả sử phương sai thay đổi theo x1 (review) Làm WLS cách chia cho bậc x1 #WLS > hqwls summary(hqwls) Call: lm(formula = bill ~ review + tship + price + red + sale + food, data = bill01, weights = 1/sqrt(review)) Weighted Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -0.67576 -0.15380 -0.07521 0.06105 1.19544 Coefficients: Estimate Std Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.52539 0.25025 2.099 0.0375 * review 0.03037 0.04448 0.683 0.4958 tship 0.07568 0.07361 1.028 0.3055 price 0.15634 0.07390 2.116 0.0360 * red 0.09325 0.08911 1.047 0.2970 sale 0.07114 0.10886 0.654 0.5144 food 0.56109 0.10544 5.321 3.71e-07 *** Signif codes: ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ Residual standard error: 0.3634 on 149 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.269, Adjusted R-squared: 0.2396 F-statistic: 9.14 on and 149 DF, p-value: 1.63e-08 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) ... tài Xác định yếu tố tác động đến định đặt hàng Shopee mùa dịch Sinh viên UEH Phân tích yếu tố có ảnh hưởng, yếu tố không ảnh hưởng Ước lượng mức độ ảnh hưởng yếu tố, yếu tố tác động nhiều nhất,... TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH ĐẶT HÀNG TRÊN SHOPEE TRONG MÙA DỊCH CỦA SINH VIÊN UEH? ?? 1.2 Tính cấp thiết đề tài nghiên cứu Việc mua sắm tảng Shopee giúp Sinh viên UEH thực tốt sách phịng chống dịch. ..lOMoARcPSD|17160101 NHỮNG YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH ĐẶT HÀNG TRÊN SHOPEE TRONG MÙA DỊCH CỦA SINH VIÊN UEH CHƯƠNG I GIỚI THIỆU VẤN ĐỀ 1.1 Giới thiệu khái quát đề tài nghiên cứu Trong thời điểm