Tóm Tắt Kiến Thức Toán Cao Cấp Thống Kê

11 8 0
Tóm Tắt Kiến Thức Toán Cao Cấp Thống Kê

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

TÓM TẮT KIẾN THỨC TOÁN CAO CẤP THỐNG KÊ 1 TÓM TẮT KIẾN THỨC TOÁN CAO CẤP THỐNG KÊ 1, Tổ hợp k nC = k!)!( ! kn n − 2, Chỉnh hợp không lặp là 1cách sxếp k lấy ra từ n ptử ko lặpA k n = )!( ! kn n − 3, C[.]

TĨM TẮT KIẾN THỨC TỐN CAO CẤP THỐNG KÊ 1, Tổ hợp C = (n −nk!)!k! 2, Chỉnh hợp không lặp: 1cách sxếp k lấy từ n ptử ko lặpA = (n −n!k )! 3, Chỉnh hợp lặp: 1cách xếp k lấy từ n ptử có lặp A = nk 4, Định lý tổng xác xuất: P(A+B)= P(A) + P(B)- P(AB) P(A+B)= P(A) + P(B) A, B xung khắc 5, Định lý tích xác suất: P(AB)= P(A) x P(B/A)=P(B) x P(A/B) P(AB)= P(A) x P(B) A, B độc lập P(A)= 1- P( A ) = P(A+ A )= 6, Xác suất toàn phần: Giả thiết A1 A2An Hệ đầy đủ B biến cố chưa xảy ra: P(B)= P(A1)P(B/A1)+ P(A2)P(B/A2)+…+P(An)P(B/An) Công thức Bayes: Giả thiết A1 A2An - Hệ đầy đủ k n k n ~ k n − − B biến cố chưa xảy raP(AK/B)= P( A P)P(B(B) / A ) = P( A )P(B / A ) K K K K n  P( A ) P( B / A ) i I =1 i Chú ý: Điều quan trọng bậc đặt đâu hệ đầy đủ, đâu biến cố B.Để làm điều cần lưu ý toán luôn xảy qua giai đoạn: + Giai đoạn xảy trước, sử dụng để đặt hệ đầy đủ + Giai đoạn xảy sau để đặt biến cố B Nếu B chưa xảy toàn phần, B xảy Bayes Lược đồ Bernoulli: Ký hiệu B(n,p,q) lược đồ phép thử đọc lập 1phép thử : A: P(A)=P; A : P( A )= 1- P=q  CT: Pn(K)= C = C P (q ) Tính xác suất xuất khoảng K1  K  K : Pn(K1K2)=  C P q K n k n k ( n−k ) K2 K = K1 k n k n−k K0: giá trị K để cho xác xuất Pn(K): max (gia trị cực đại xác suất) Ko=[np-q]+1 Trong trường hợp np-q số ngun giá trị khơng nhận giá trị {k0=np-q+1; k0= np-q} Biến ngẫu nhiên đăc trưng Kỳ vọng: Phương sai: E(x)=  x p D(x)=E(x2)- E2(x)= =np (nếu  x p − ( x p ) =npq(nếu lđ lđ Becnuolli) Becnuolli) Hàm phân phối F(x)=P(xk   0 0 (Đẳng thức) phía  T H1 H1 : phủ định _ Tương quan hồi qui R (X, Y)  R ( X , Y )  Tương quan R (X, Y) > mạnh Tương quan đồng R( X , Y )  Tương quan biến R (X, Y) < Tương quan nghịch biến yếu Tương quan tuyệt đối R ( X , Y ) = Không tương quan Trường hợp cặp xi, yi R( X , Y ) n n = n xi y i − ( xi )( y i )  n i =1 i =1 i =1 R (X, Y)= n n  n n  2 x − ( x ) y − ( yi )     i i  i   n i =1 n i =1  i =1   i =1  PT: Y= Ax + B :X tăng đơn vị Y tăng A đơn vị Y tăng đơn vị X tăng A n A= n n xi y i − ( xi )( y i )  n i =1 i =1 i =1  n n 2  xi − n ( xi )  i =1  i =1  ; B= n n y − A xi  i n n i =1 i =1 Chú ý: Mối tương quan X theo Y Để xác định mối tương quan X theo Y hay Y theo X sau giải ngược lại X= AY − B A Trường hợp cặp xi, yi, ni n R (X, Y)= n x y i =1 i i n i n − ( ni xi )( ni y i ) n i =1 i =1 n n n  ( n x )   n y − ( n y )  n x −  i i  n i =1 i i   i =1 i i n i =1 i i   i =1 n Trường hợp bảng thực nghiệm chiều 14 15 nx xnx x2nx 10 Yi Xi 140(10) 120(8) 10 10 360(12) 20 40 160 10 ny 18 19 n=100 316 1234 yny 252 285 1586 527 2468 y2ny 3528 4275 24012  x y n i 140 i ij 480 4766 XY − X Y S ( x) S ( y ) R= ; X =1/n  xn ; y =1/n  yn ; XY =1/n  x y n ; S =1/n  x n -(1/n  xn )2; S =1/n  y n (1/n  yn )2 Sx Phương trình y- y =r SxSy (x- X ); x- x =r SY (y- y ) _ _ x y i x i ij x 2 y x y y _ _ 11 _ _ ... bảng student 12 Kiểm định Xét tiêu  toán (N,  ) Mệnh đề H0 :  = phủ định phía  >   0 0 (Đẳng thức) phía  30 chấp nhận

Ngày đăng: 22/01/2023, 22:30

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan