TIỂU LUẬN môn học môn PHÂN TÍCH dữ LIỆU TRONG KINH DOANH

hình nh doanh.795nghi !p 2 hình nh doanh nghi !p 1hình nh doanh .766nghi !p 3 Extraction Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.. Extraction Method: Principal Component Analy

Trang 1

BỘ CÔNG THƯƠNG

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM

KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH

MÔN: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRONG KINH DOANH

TIỂU LUẬN MÔN HỌC

LỚP HỌC PHẦN: DHQT16CTTMÃ LỚP HỌC PHẦN: 422000402624GVHD: LÊ NAM HẢI

SVTH: Nhóm 1

TP.Hồ Chí Minh, tháng 10 năm 2022

Trang 2

BỘ CÔNG THƯƠNGTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM

KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH

MÔN: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRONG KINH

DOANH TIỂU LUẬN MÔN HỌC

Trang 3

Ch cứN i dung nghiênộĐánh giá ph nầMã SVH và tênọc u c th đứ ụ ể ượctrăm tham gia

vụ

giao Phầ n 1: Câ!u

1,-

nhậ! n xé t câ!u

- 2

90%Nhó m

Phầ n 2: đó ng

20024651

Huỳnh Ngọ c Hoài An

- gó p ý kiế(n

( tổ-ng hợ p lạ i

tấ(t cả cá c file

bài tậ! p nhỏ)

Gộ! p date spss

Phầ n 1: Câ!u 2

-Phầ n 2: Làm

Thành

form câ!u hỏi

100%20022151 Lê!Thị Phan An

khả o sá t,viê!n

nhậ! p số(liệ!u,

chạ y spss,-

nhậ! n xé tPhầ n 1: Câ!u

Phầ n 2: Thamgia đó ng góp

Trang 4

Phầ n 2: Chạ y

viê!n

spss, nhậ! n xé t

Trang 5

M c l cụ ụ

Ph n 1: Sinh viê!n á p d ng ki (n th c và kĩ@thu ! t phâ!n tí ch đã@đ c h c trongầ ụ ế ứ ậ ượ ọ

1mô!n h c phâ!n tí ch d @li ! u trong kinh doanh hã@y th c hi ! n cá c bài t ! p sauọ ữ ệ ự ệ ậCâ!u 1: 1

Câ!u 2: 4

2.2 4

2.3 11

2.4 33

Trang 6

Sinh viê!n á p d ng ki (n th c và kĩ@thu ! t phâ!n tí ch đã@đ c h c trong mô!ụếứậượọnPh nầ h cọ 1: phâ!n tí ch d @li ! u trong kinh doanh hã@y th c hi ! n cá c bài t ! p sauữệựệậ

Câu 1:

i, đá nh giá trung bình v ch (t l ng cao là 3.8 đvt, đ ! l ! ch chu -n là 0.79 đvt ề ấ ượ ộ ệ ẩ- Trong t -ng s (20 ng i tham gia kh o sá t thì có 10 ng i TP H Chí Minh, ổ ố ườ ả ườ ở ồđá nh giá trung bình v ch (t l ng cao là 4.6 đvt, đ ! l ! ch chu -n là 0.52 đvt.ề ấ ượ ộ ệ ẩ

Trang 7

Levene's t-test for Equality of Means

Independent Sampl Test

Test forEqualityof

Variances

DifferenceLower UppeEqual

-rvarianc

Trang 8

Gi thuy (t 2:ả ế

Minh, đá nh giá trung bình v thi (t k (đ p là 4.0 đvt, đ ! l ! ch chu -n là 0.82ề ế ế ẹ ộ ệ ẩ

đvt

Trang 9

Levene' t-test for Equality of Means

Independent Sampl s Test

s TestforEqualityof

Variances

DifferenceLower UppeEqual

-rvarianc

Trang 10

Sig =Sig = 0.0190.606 <> (0.05)=> (0.05)=> Ch (pDođó nh ! ns d ngH0, dòngbá cb EqualH1 variances assumed.ααααấậử ụỏ

2.Câu2 2:

Bi n s thu n ti nế ựậệReliability Statistics

Cronbach's N of

Item-Total Statistics

Trang 11

- T b ng th (ng kê!đ ! tin c ! y ta th (y h ! s (Crombach’s alpha là 0.902ừ ả ố ộ ậ ấ ệ ố

Bi n hình nh doanh nghi pếảệReliability Statistics

Cronbach's N of

Trang 12

nghi ! phình nh2 doanhệả

11.9811.5511.99

2.8933.0063.248

.891.723.876

.899.962.909

Nh n xét:ậ

Bi n danh m c d ch vếụ ịụReliability Statistics

Cronbach's N of

Trang 13

.895.973

Nh n xét:ậ T b ng th (ng kê!đ ! tin c ! y ta th (y h ! s (Crombach’s ừ ả ố ộ ậ ấ ệ ốalpha là 0.953 - >0.95

Bi n s tín nhi mế ựệReliability Statistics

Cronbach's N of

Trang 14

Bi n tính c nh tranh v giáếạềReliability Statistics

Cronbach's N of

Trang 15

Scale

cạ nh tranh

giá 1cạ nh tranh

giá 2cạ nh tranh

giá 3cạ nh tranh

giá 4cạ nh tranh

giá 5cạ nh tranh

tin cậ! y

Bi n phong cách ph c vếụ ụReliability Statistics

Cronbach's N of

Trang 16

.930 7

Trang 17

PHÂN TÍCH ĐA BI NẾKMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling

.914Adequacy

6309.419

Total Variance Explained

Trang 18

2

1.154.279 76.136

5

1.134.195 80.332

3

1.073.990 84.322

7

.604 2.237 86.559.516 1.913 88.471.465 1.722 90.193.376 1.391 91.585.349 1.292 92.877.344 1.275 94.152.293 1.084 95.235

2

1.154.279 76.136

5

1.134.195 80.332

3

1.07

3.990 84.3227

Trang 20

Rotated Component Matrixa

Trang 21

phong cách ph c v 2phong cách ph c v 6phong cách ph c v 5phong cách ph c v 4phong cách ph c v 7phong cách ph c v 3c nh tranh giá1 c nh tranh giá2 c nh tranh giá3c nh tranh giá4 c nh

nh tranh giá6

s tín nhi !m 1s tín nhi !m 4

stínnhi !m

2stínnhi

!m

3.793.726.690.668.654.653.385.353.361

.302

.445

.382

.330.379.856.853.853.740.712

.476

Trang 22

.905.832.768.727

.338.370.401

.326.370

.305

Trang 23

hình nh doanh

.795nghi !p 2

hình nh doanh

nghi !p 1hình nh doanh

.766nghi !p 3

Extraction

Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization

a Rotation converged in 7 iterations

(t inhâ!n t (c a các biế(n quan sát l n h n 0.5 tr các biế(n “Tính c nh

tranhvềgiá6” cógiátr nh h n 0.5 nê!n ta tiế(n hành lo i biế(n này kh i

phâ!ntích nhâ!n t

(

LO I BIẾ`N CTG6

KMO and Bartlett's Test

Trang 24

.910Adequacy

6120.545

Trang 25

2.7 10.66

84.95372 2

Trang 26

24 025 097 99.883

Trang 27

phong cách ph c

.654v 3

s tín nhi !m 1s tín nhi !m 4s tín nhi !m 2s tín nhi !m 3hình nh doanhnghi !p 2

hình nh doanhnghi !p 1

.303danh m c d ch v 3

danh m c d ch v 2danh m c d ch v 1s thu !n ti !n 2

.376

.852.852.851.738.710

.322

.344

.903.829.777.729

.357

.374

.796.794.765.738

Trang 28

.330.375

.839.825

.769

.854

Trang 29

s thu ! n ti ! n 1ự ậ ệ 831

t i nhâ!n t (c a cá c bi (n quan sá t l n h n 0.5 tr bi (n “Phong cá chảố ủếừ ế

Nh n xét:ậ

LO I BI `N PCPV3Ạ Ế

.903Adequacy

5726.185

Trang 30

Compon Initial Eigenvalues Extraction Sums of Rotation Sums of

Trang 31

Trang 32

v 2phong cách ph c

.736v 6

phong cách ph c

.686v 5

Trang 33

Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.a Rotation converged in 7 iterations.

LO I BI `N PCPV7Ạ Ế

Trang 34

.897Adequacy

5412.066

Trang 35

2.6 11.18

85.24383 1

Trang 36

24 012 050 100.000

Extraction Method: Principal Component Analysis

Trang 37

hình nh doanh

nghi !p 1hình nh doanh

.777nghi !p 3

hình nh doanh

nghi !p 4

.340

.860s thu !n ti !n 2

Extraction

Trang 38

a Rotation converged in 7 iterations.- t iả Nh nậ nhâ!nxét:t (K (tc aqu cá ct ibi (nb ngquanmasá ttr ! nl nxoayh nnhâ!n0.5tr t (chobi (nth (y“Phongcá ch ! cá chs (ố ế ủảạếảậớơừ ốếấệố

cá cph cnhó mv 4”nhâ!ncó s t (chê!nhlành l ! chnh (t.gi @aTa cá clo ih ! bi (ns (t iquanc asá tbi (nPCPVquan4 sá t trê!nụụự ốỏ ệấữạ ệếố ảủế

LO I BI `N PCPV 4Ạ Ế

.890Adequacy

5224.186

Trang 39

2

1.144.987 77.016

7

1.054.587 81.603

5

1.004.386 85.989

9

.570 2.476 88.465.451 1.963 90.428.362 1.576 92.004.341 1.484 93.488.290 1.260 94.747.269 1.168 95.916

2

1.144.987 77.016

7

1.054.587 81.603

5

1.00

4.386 85.9899

Trang 41

Eigenvalue=1.009>1 nê!n nhâ!n t (rú t r a có ý nghĩ@a tó m t [t thô!ng tin t (t nh (t,ốố

Nh n xét:ậ

Trang 42

s tín nhi !m 3hình nh doanhnghi !p 2

phong cách ph c

.373v 1

phong cách ph c

.409v 2

phong cách ph c

.306v 6

phong cách ph c

v 5

.733

.354

.372

.800.799.779.744

.798.779.744.665

danh m c d ch v 3

s thu !n ti !n 2s thu !n ti !n 1

.306s thu !n ti !n 3

.851.833.78

.833.819

Trang 43

Extraction Method: Principal Component Analysis.Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.a Rotation converged in 7 iterations.

Nh n xét:ậ Kế(t qu t i b ng ma tr !n xoay nhâ!n t (cho th (y các h !nhâ!ns (t i

c a các biế(n quan sát ều l n h n 0.5 Nh v !y sau n Dm l n th c hi !n ch y

phâ!n tích nhâ!n t (kế(t qu phâ!n tích rút trích c 6 nhóm nhâ!n t ( Theo

sát: TCTVG1,TCTVG2,TCTVG3,TCTVG4,TCTVG5Nhóm nhâ!n t (th hai “S tín nhi !m” v i 4 biế(n quan sát:STN1,STN2,STN3,STN4

Nhóm nhâ!n t (th ba “Hình nh doanh nghi !p” v i 4 biế(n quan sát:

HADN1,HADN2,HADN3,HADN4Nhóm nhâ!n t (th t “Phong cách ph c v ” v i 4 biế(n quan sát:PCPV1,PCPV2,PCPV5,PCPV6

Nhóm nhâ!n t (th n Dm “Danh m c d ch v ” v i 3 biế(n quan sát:

DMDV1,DMDV2,DMDV3Nhóm nhâ!n t (th sáu “S thu !n ti !n” v i 3 biế(n quan sát:STT1,STT2,STT3

Trang 44

Hình ả nh doanh

3.9647 57584nghiệ! p

Danh mụ c dị ch vụ 4.6706 45434

170170

- Trong 170 khả o sá t thì sự hài lòng củ a 170 khá ch hàng trung bình là

Nh n xét:ậ

3.8647 đvt, vớ i độ! lệ! ch chuẩ-n là 0.47070 đvt

-Trong 170 khả o sá t thì sự thuậ! n tiệ! n củ a 170 khá ch hàng trung bình là

3.6784 đvt, vớ i độ! lệ! ch chuẩ-n là 0.52785 đvt

-Trong 170 khả o sá t thì hình ả nh doanh nghiệ! p củ a 170 khá ch hàngtrung

bình là 3.9647 đvt, vớ i độ! lệ! ch chuẩ-n là 0.5784 đvt

-Trong 170 khả o sá t thì danh mụ c dị ch vụ củ a 170 khá ch hàng trungbình

là 4.6706 đvt, vớ i độ! lệ! ch chuẩ-n là 0.45434 đvt

Trang 45

Sự thuậ! n tiệ! n 000 000 000

nghiệ! p

Trang 46

170170170170

.000

170170170170

Model Summaryd

e

Trang 47

1 .794a 630 628 28721 630 285.914 1 168 000

RNh nậ hi ! uệ xétch nh = 0.813 => 81.3% s bi (n thiê!n c a s hài lòng có th -gi i thí chỉự ếủựể ả

2đ c b i m (i quan h ! tuy (n tí nh gi @a s hài lòng v i hình nh doanhượ ở ố ệ ế ữ ự ớ ảnghi ! p, s thu ! n ti ! n và danh m c đ u t Do đó 18.7% bi (n thiê!n là doệ ự ậ ệ ụ ầ ư ếcá c bi (n khá c khô!ng có trong mô!hình và đó là s thay đ -i c a ph n d ế ự ổ ủ ầ ư

Trang 49

Model Unstandardi Standardi t Sig Correlations Collinearity

er

1Hình

nhả

3.89 00(Consta

Trang 50

nhả

Nh n xét:ậ 1 =< VIF =< 2 nê!n khô!ng có t ng quan gi @a cá c bi (n đ ! c l ! p ( Hìnhươ ữ ế ộ ậ

nh doanh nghi ! p, S thu ! n ti ! n và danh m c d ch v )

Trang 51

K (tế Nh nậ qu ả xét:đ th cho th (y, cá c đi -m c a ph n d khô!ng phâ!n ồ ị ấ ể ủ ầ ư

Trang 53

N 170 170 170 170

* Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed)

SigNh nậ >α xét: ( 0.216>0.05) => khô!ng có hi ! n t ng ph ng sai ph n d thay đ -iαệượươầưổ

Sig > ( 0.154>0.05) => khô!ng có hi ! n t ng ph ng sai ph n d thay đ -iα α ệ ượ ươ ầ ư ổ

H1: Ph n d c a cá c bi (n khô!ng tuâ!n theo quy lu ! t phâ!n ph (i ầ ư ủ ế ậ ốchu -n Sigẩ Nh nậ <α xét ( 0.000 <0.005) => Bá c b H0, ch (p nh ! n α ỏ ấ ậH1

Trang 54

er

1Hình

nhả

3.89 002 (Consta

.563 145nt)

Trang 55

nhả

doanh3

-.221.22

.3911.8 00

6.98 00

.679 477

.23.689

 Phương trình chu n hóaẩ

m cHình đ ! nh nhdoanhh ngnghi ! pc a hình=0.487 nh/doanh(0.487+0.347+0.280)nghi ! plê!ns hài=43.716lònglà %43.716chobi (t% bi (tứộ ảảưởệủảệựếế

nhS thu ! nh ngti ! nc a= s 0.347thu ! n/(0.487+0.347+0.280)ti ! nlê!ns hàilònglà=31.14931.149 %% cho bi (t bi (t m c

đ ! ộ

Phương trình ch a chu n hóaưẩ

Trang 56

S hài lòng= -0.206+ 0.398*Hình nh doanh nghi ! p + 0.310*S thu ! n ự ả ệ ự ậ

Ph n 2:ầ Bài t p nhóm Phân tích d li u trong kinh doanh Gi ng viên: Lê ậữ ệả

ph m/d ch v (có th là s n ph m/d ch v m i ho c s n ph m/d chẩịụểảẩịụ ớặ ảẩịv hi n t i)ụ ệ ạ 1.Mô!.t s n ph -m:ả ả ẩ

- M gi m ! t ng i ph n @đ u mang trong mình né t đ p riê!ng & x ng ỗ ộ ườ ụ ữ ề ẹ ứđá ng đ c ng @ng m ! , đ c tô!n vinh và đ c t tin v i chí nh con ượ ưỡ ộ ượ ượ ự ớng i mình Ph n @luô!n x ng đá ng v i nh @ng đi u tr n v n nh (tườ ụ ữ ứ ớ ữ ề ọ ẹ ấcho cu ! c s (ng c a mình: H nh phú c tr n v n, v đ p tr n v n và ộ ố ủ ạ ọ ẹ ẻ ẹ ọ ẹcòn nhi u h n th ( DOJI h n c m ! t th ng hi ! u trang s c, mà còn là ề ơ ế ơ ả ộ ươ ệ ứđ i di ! n cho m ! t phong cá ch s (ng c a nh @ng giá tr hoàn mỹ@x ạ ệ ộ ố ủ ữ ị ứng đá ng nh (t dành cho ph n @ "TRANG S lC DOJI – CHO PH N n ấ ụ ữ Ứ Ụ ỮLUÔoN TR N V N" s n ph -m c a DOJI có thiê!t k (sang tr ng, trang Ọ Ẹ ả ẩ ủ ế ọnhã@, đa d ng đ c ch (t tá c cô!ng phu c u kỳ, ch (t l ng t (t có đ ! ạ ượ ế ầ ấ ượ ố ộb n cao màu s [c đ p m [t đem l i lòng t (t nh (t cho ng i tiê!u dùngề ắ ẹ ắ ạ ố ấ ườ

Trang 57

Bài tiểu luận

D CH VỊỤCronbach'sReliability AlphaStatistics

.678

N of Items6

Trang 58

Bài tiểu luận

Cronbach'sReliability AlphaStatistics

.697

N of Items5

XU T X Reliability StatisticsẤỨ

Trang 59

Bài tiểu luậnCronbach's Alpha

.664

N of Items3

THƯƠNG HI UỆCronbach'sReliability AlphaStatistics

.621

N of Items4

Trang 60

Bài tiểu luận

Cronbach'sReliability AlphaStatistics

.586

N of Items5

Trang 61

Bài tiểu luận

Trang 62

Bài tiểu luận

V i h ! s (t ng quan bi (n t -ng >0.3, h ! s (crombach’s alpha0.716 > 0.6ớ ệ ố ươ ế ổ ệ ố

S HÀI LÒNGỰCronbach'sReliability AlphaStatistics

.908

N of Items3

Trang 63

T tal Variance xplained

Trang 65

Bài tiểu luận

 BI `N Đ o C L o PẾỘẬ

PHÂN TÍCH NHÂN T KHÁM PHÁ (EFA)Ố

.826Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy

Trang 66

Bài tiểu luận

Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.a Rotation converged in 6 iterations

- K (t qu t i b ng ma tr ! n xoay nhâ!n t (cá c h ! t i nhâ!n t (cho th (y sếả ạ ảậốệ ảốấự

Nh n xét:ậ

MO a ndSAU KHI LO I XX2Ạ

Kaiser-Meyer -Olkin Measure of Sampling

Trang 67

SVTH: Nhóm 1Trang 59

Trang 68

Bài tiểu luận

Nh n xét:ậ

Trang 69

Trang 70

Bài tiểu luận

Trong b ng k (t qu t -ng ph ng sai gi i thí ch: ch s (Eigenvalue = 1.010 nê!nảếả ổươảỉ ố

Nh n xét:ậ

Trang 71

Trang 72

Bài tiểu luận

a Rotation converged in 6 iterations.

- K (t qu t i b ng ma tr ! n xoay nhâ!n t (cá c h ! t i nhâ!n t (cho th (y sếả ạ ảậốệ ảốấự

Trang 73

Trang 74

Compon Initial Eigenvalues Extraction Sums of Rotation Sums of

T talBàiVariancetiểuluận xplained

Trang 75

Extraction Method: Principal Compone nt Analysis.

Nh n xét:ậ

Trang 76

Bài tiểu luận

Trang 77

Bài tiểu luận

Trang 78

Trang 79

Bài tiểu luận

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Trang 80

Trang 81

Bài tiểu luận

a Rotation converged in 5 iterations

K (t qu t i b ng ma tr ! n xoay nhâ!n t (cá c h ! t i nhâ!n t (cho th (y s chê!nh l ! chếả ạ ảậốệ ảốấựệ

Nh n xé :ậ

bi (n GT2.ế



SAU KHI LO I GIÁlTHÀrNH 2Ạ

Trang 82

Trang 83

Bài tiểu luận

Trang 84

Trang 85

Bài tiểu luận

Nh nậ Trongxét: b ng k (t qu t -ng ph ng sai gi i thí ch: ch s (Eigenvalue ả ế ả ổ ươ ả ỉ ố

-K (t qu t i b ng ma tr ! n xoay nhâ!n t (cho th (y h ! t i nhâ!n t (c a t (t c bi (nếả ạ ảậốấệ ảố ủ ấả ế

Nh n xétậ

Trang 86

Bài tiểu luận

Extraction Sums of Squared

Componen Initial Eigenvalues

Trong b ng k (t qu t -ng ph ng sai gi i thí ch: ch s (Eigenvalue 2.536>1 nê!nảếả ổươảỉ ố

Nh n xétậ

Trang 87

Trang 88

Bài tiểu luận

Trang 89

Bài tiểu luận

SigSig 0.000<0.05=>0.000<0.05=> có có m (im (i quanquan h ! h ! t ngt ng quanquan gi @agi @a s s hàihài lònglòng vàvà th nggiá thànhhi ! uốốệ ệ ươươữữự ựươệ

SigSig 0.000<0.05=>0.036<0.05=> có có m (im (i quanquan h ! h ! t ngt ng quanquan gi @agi @a s s hàihài lònglòng vàvà m guxu (t x mã@ốốệ ệ ươươữữự ựẫấứ

PearsonPearson 0.388>0.05=>0.457>0.05=> s s hàihài lònglòng vàvà giá d chthànhv có có m (im (it ngt ngquanquanthu ! nthu ! nự ựịụốố ươươậậ

PearsonPearson 0.1470.527 >0.05=>>0.05=> s s hàihài lònglòng vàvà xu (tth ngx hi ! ucó m (i.có t ngm (it ngquan quanthu ! nthu ! nự ựấươứ ệốươố ươậậ

Trang 90

Trang 91

Bài tiểu luận

l Summaryc

7

-V i h ! s (Rớ ệ ố2 hi ! u ch nh, chú ng ta có th -k (t lu ! n r Gng, đ (i v i m gu nghiê!nệỉể ếậằốớẫ

Nh n xét:ậ

1<d<3 khô!ng có hi ! n t ng t t ng quanệượự ươ