THẢO LUẬN môn KHAI PHÁ dữ LIỆU TRONG KINH DOANH đề tài khai phá dữ liệu cho cơ sở dữ liệu khách hàng quyết định lựa chọn sản phẩm tại adidas

KHẢO SÁT DỰ ÁN

Dữ liệu đầu vào bao gồm bảng thông tin về mức độ đồng ý của khách hàng đối với các yếu tố tác động đến quyết định chọn sản phẩm tại Adidas.

2 Mục tiêu của bài toán

Dựa trên các lựa chọn của khách hàng, bài viết xác định mối tương quan giữa các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn sản phẩm của Adidas Qua đó, chúng ta có thể nhận thấy mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố và cách thức chúng tác động đến quyết định mua sắm các sản phẩm của thương hiệu này.

Bảng câu hỏi khảo sát về các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định mua sản phẩm của

BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT VỀ CÁC YẾ́U TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾ́N VIỆ$C

LỰA CHỌN SẢN PHẨM TẠI ADIDAS

Chào các bạn! Chúng tôi là nhóm nghiên cứu từ trường đại học Thương Mại, hiện đang tiến hành khảo sát về "các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn sản phẩm tại Adidas" Chúng tôi rất mong nhận được sự hỗ trợ của các bạn bằng cách trả lời một số câu hỏi trong khảo sát dưới đây.

Xin chân thành cảm ơn!

Giới thiệu đôi nét về bản thân bạn

TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com moi nhat

3 Thu nhập hàng tháng của bạn là bao nhiêu o Dưới 1 triệu o Từ 1 đến 2 triệu o Trên 2 triệu o Khác

4 Bạn có sử dụng sản phẩm của Adidas không? o Có o Không

B Các yếu tố ảnh hưởng đến việc lựa chọn Adidas 1 Bạn thường chọn giày theo tiêu chí gì? o Màu sắc o Thể loại o Kích thước o Chất liệu o Khác

2 Bạn chi bao nhiêu tiền cho một đôi giày Adidas? o Dưới 1 triệu o Từ 1 – 2 triệu o Trên 2 triệu o Khác

3 Bạn thường mua giày Adidas ở đâu ? o Cửa hàng o Người bán hàng trên FB o Website o Các sàn TMĐT o Khác

Adidas được biết đến qua nhiều nguồn khác nhau, bao gồm sự giới thiệu từ bạn bè và người thân, quảng cáo từ người bán hàng trên Facebook, và sự xuất hiện thường xuyên trên truyền hình cũng như mạng xã hội Hơn nữa, thương hiệu này cũng thu hút sự chú ý từ việc nhiều người sử dụng sản phẩm của họ.

(Chú giải: 1 - Hoàn toàn không đồng ý; 2 - Không đồng ý; 3 - Bình thường; 4 - Đồng ý; 5 - Hoàn toàn đồng ý)

A Hình thức, chất lượng sản phẩm

1 Giày có nhiều màu sắc, mẫu mã đa dang để lựa chọn

2 Giày có đầy đủ kích cỡ phù hợp vs người mua

3 Giày êm ái khi di chuyển

4 Giày có độ bền cao

1 Thái độ nhân viên vui vẻ, thân thiện và An ninh trật tự tốt

2 Các cửa hàng phân phối giày rộng rãi, mạng lưới đại lý rộng khắp nên dễ dàng tìm mua sản phẩm

3 Dịch vụ hậu mãi ở cửa hàng tốt, chế độ bảo hành tốt và có nhiều đợt sale

4 Khách hàng được cung cấp nhiều thông tin về sản phẩm

1 Adidas là một thương hiệu lớn

2 Adidas là một thương hiệu uy tín

3 Mọi người xung quanh đều sử dụng

1 Giày có giá cả cạnh tranh trên thị trường

2 Giá có tương xứng với chất lượng

3 Có nhiều mức giá để lựa chọn

4 Có giá cả hợp lý với mỗi người tiêu dùng

Bạn sẽ giới thiệu cho mọi người xung quanh mua hàng tại Adidas? o Có o Không

Cảm ơn bạn đã giúp nhóm mình!

KẾ́T QUẢ NGHIÊN CÚU

Mô tả thống kê

Sau khi khảo sát được 148 phiếu khảo sát, nhóm 7 có được số liệu thống kê như sau:

Trong 147 phiếu khảo sát thu được có: 88 người thuộc giới tính nữ chiếm 59.86%, còn lại 59 người là thuộc giới tính nữ chiếm 40.14%.

Thu nhập dưới 1 triệu có 27 người chiếm 18,36%, từ 1 đến 2 triệu có 72 người chiếm 48,97% , trên 2 triệu có 43 chiếm 29,25% , khác có 5 người chiếm 3,4%

Số người chi dưới 1 triệu cho 1 đôi giày adidas có 52 người chiếm 35,37%, từ

1 đến 2 triệu có 65 người chiếm 44,2% , trên 2 triệu có 22 người chiếm 15%, mục khác có 8 người chiếm 5,44%

Trong số lượng người mua giày, có 30 người chọn mua từ website, trong khi 50 người đã mua từ cửa hàng truyền thống Đồng thời, một số lượng khách hàng cũng lựa chọn mua giày qua các sàn thương mại điện tử.

Trong một khảo sát về thói quen mua giày, có 19 người chiếm 12,92% cho biết họ mua giày từ người bán hàng trên Facebook Trong khi đó, 43 người, tương đương 29,25%, đã mua giày từ các nguồn khác Đáng chú ý, có 5 người, chiếm 3,4%, cho biết họ chưa từng mua giày từ bất kỳ đơn vị nào.

Phân tích độ tin cậy qua hệ số Cronbach’s Alpha

Giày HTCLSP1 mang đến sự đa dạng về màu sắc và mẫu mã, giúp người tiêu dùng dễ dàng lựa chọn theo sở thích Với đầy đủ kích cỡ phù hợp, giày HTCLSP2 đáp ứng nhu cầu của mọi khách hàng Đặc biệt, giày HTCLSP3 được thiết kế êm ái, mang lại cảm giác thoải mái khi di chuyển.

Giày HTCLSP4 nổi bật với độ bền cao, mang lại sự yên tâm cho người tiêu dùng Đội ngũ nhân viên tại cửa hàng luôn thể hiện thái độ vui vẻ, thân thiện, góp phần tạo ra môi trường mua sắm thân thiện và an toàn Hệ thống phân phối giày rộng rãi cùng mạng lưới đại lý phủ sóng khắp nơi, giúp khách hàng dễ dàng tiếp cận sản phẩm Bên cạnh đó, dịch vụ hậu mãi tại cửa hàng rất tốt, với chế độ bảo hành hợp lý và thường xuyên có các chương trình khuyến mãi hấp dẫn.

CLDV4: Khách hàng được cung cấp nhiều thông tin về sản phẩm TH1: Adidas là một thương hiệu lớn

Adidas là một thương hiệu uy tín, được nhiều người xung quanh tin dùng Giày của Adidas không chỉ có giá cả cạnh tranh trên thị trường mà còn đảm bảo chất lượng tương xứng với mức giá đó.

GC3: Có nhiều mức giá để lựa chọn GC4: Có giá cả hợp lý với mỗi người tiêu dùng

- Hình thức chất lượng sản phẩm: Reliability Statistics

Scale Mean Scale Corrected Cronbach's if Item Variance if Item-Total Alpha if

Kết quả kiểm định cho thấy hệ số Cronbach’ Alpha chung đạt 0.789, vượt ngưỡng 0.6, và tất cả các hệ số tương quan biến-tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0.3 Tuy nhiên, biến “Giày có nhiều màu sắc, mẫu mã đa dạng để lựa chọn” có hệ số Cronbach's Alpha if Item Deleted là 0.796, cao hơn hệ số Cronbach’ Alpha chung, do đó biến quan sát này sẽ được loại bỏ.

- Chất lượng dịch vụ: Reliability Statistics

Scale Mean Scale Corrected if Item Variance if Item-Total

Deleted Item Deleted Correlation Item Deleted

Kết quả kiểm định cho thấy hệ số Cronbach’ Alpha chung = 0.757 > 0.6, hệ số tương quan biến-tổng của các biến quan sát đều đạt yêu cầu (> 0.3).

Kết quả kiểm định cho thấy hệ số Cronbach’ Alpha chung đạt 0.719, vượt mức yêu cầu 0.6, và tất cả các hệ số tương quan biến-tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0.3 Tuy nhiên, biến “Mọi người xung quanh đều sử dụng” có hệ số Cronbach's Alpha if Item Deleted là 0.736, cao hơn hệ số chung, do đó biến này sẽ bị loại bỏ.

“Mọi người xung quanh đều sử dụng”.

Kết quả kiểm định cho thấy hệ số Cronbach’ Alpha chung = 0.795 > 0.6, hệ số tương quan biến-tổng của các biến quan sát đều đạt yêu cầu (> 0.3).

 Kết luận: Sau khi tiến hành phân tích độ tin cậy bằng phương pháp Cronbach’s

Alpha đã rút gọn số lượng biến quan sát từ 15 xuống còn 13 Các biến quan sát bị loại bỏ bao gồm: “Giày có nhiều màu sắc, mẫu mã đa dạng để lựa chọn” và “Mọi người xung quanh đều sử dụng.”

Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA

3.1 Kiểm định KMO và Bartlett’s Test

- Yêu cầu + Hệ số KMO ≥ 0.5 + Sig < 0.005

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.

Bartlett's Test of Sphericity Approx Chi-Square df Sig.

Bảng giải thích tổng phương sai

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Tiêu chuẩn phân tích nhân tố yêu cầu chỉ số KMO phải lớn hơn 0.5 (Garson, 2003) và kiểm định Barlett’s có mức ý nghĩa sig < 0.05 để xác nhận tính thích hợp của dữ liệu và mối tương quan giữa các biến Trong trường hợp này, giá trị KMO đạt 0.858, cho thấy dữ liệu phù hợp cho phân tích nhân tố.

Kết quả phân tích nhân tố cho thấy chỉ số KMO là 0.858> 0.5, điều này chứng tỏ dữ liệu dùng để phân tích nhân tố là hoàn toàn thích hợp.

Kết quả kiểm định Barlett’s là 866.753 với mức ý nghĩa Sig = 0.000< 0.05,lúc này bác bỏ giả thuyết H0: các biến quan sát không có tương quan với nhau trong tổng thể.

Giả thuyết về ma trận tương quan giữa các biến là ma trận đồng nhất đã bị bác bỏ, cho thấy rằng các biến có mối tương quan với nhau và đáp ứng điều kiện cần thiết cho phân tích nhân tố.

3.2 Eigenvalues và phương sai trích Nhận xét: Thực hiện phân tích nhân tố theo Principal components với phép quay

Kết quả cho thấy 13 biến quan sát ban đầu được nhóm thành 3 nhóm.

Giá trị tổng phương sai trích = 62.401% > 50%: đạt yêu cầu; khi đó có thể nói rằng

3 nhân tố này giải thích 62.401% biến thiên của dữ liệu.

Giá trị hệ số Eigenvalues của các nhân tố đều cao (>1), nhân tố thứ 3 có Eigenvalues thấp nhất là 1.015> 1

T ota l Va ria nce of% % C um ula tiv e

Va ria nce of% % C um ula tiv e

T ota l Va ria nce of% % C um ula tiv e

3.3 Ma trận xoay nhân số

Theo Hair & công sự (1998), Factor loading (hệ số tải nhân tố hay trọng số nhân tố) là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA.

+ Biến xấu 1 : Hệ số tải Factor Loading nhỏ hơn hệ số tải tiêu chuẩn.

+ Biển xấu 2 : Tải lên 2 hay nhiều nhóm nhân tố và chênh lệch hệ số tải nhỏ hơn 0.5.

+ Biến xấu 3 : Nằm tách biệt duy nhất ở một nhân tố.

 Từ bảng trên ta thấy loại 2 biến xấu: CLDV3, GC1

Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a Rotation converged in 7 iterations.

 Ta bỏ các biến trên và thực hiện lại ta được:

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.

Bartlett's Test of Sphericity Approx Chi-Square df Sig.

Ta thấy hệ số KMO của bài là 0.842 > 0.5 đủ để phân tích nhân tố là phù hợp.

Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê Sig < 0.05, chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong nhân tố.

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared

Total % of Cumulative Total % of Cumulative

Rotation Sums of Squared Loadings

Nhận xét: Thực hiện phân tích nhân tố theo Principal components với phép quay

Kết quả cho thấy 11 biến quan sát ban đầu được nhóm thành 2 nhóm.

Giá trị tổng phương sai trích = 56.419% > 50%: đạt yêu cầu; khi đó có thể nói rằng

3 nhân tố này giải thích 56.419% biến thiên của dữ liệu.

Giá trị hệ số Eigenvalues của các nhân tố đều cao (>1), nhân tố thứ 3 có Eigenvalues thấp nhất là 1.167> 1

CLDV4 TH1 CLDV1 CLDV2 Extraction Method: Principal Component Analysis.

Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a Rotation converged in 3 iterations.

Qua bảng trên ta không còn thấy biến xấu nào để loại bỏ nữa Kết thúc phân tích EFA.

 Vậy sau khi phân tích nhân tố khám phá EFA ta loại 2 biến xấu: CLDV3, GC1

Tương quan pearson

** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Nhận xét: Sig kiểm định tương quan Pearson các giữa 2 biến độc lập F_GC,

F_CLDV đều nhỏ hơn 0.05 Như vậy, có mối liên hệ tuyến tính giữa 2 biến F_GC và F_CLDV.

Phân tích hồi quy đa biến

Adjusted R Std Error of the

Model R R Square Square Estimate Durbin-Watson

1 114 a 013 008 183 a Predictors: (Constant), GC, CLDVTH, GCTH b Dependent Variable: HL

Giá trị R² hiệu chỉnh là 0.008, cho thấy rằng biến độc lập trong mô hình hồi quy chỉ ảnh hưởng 0.8% đến sự thay đổi của biến phụ thuộc, trong khi 99.2% còn lại là do các yếu tố bên ngoài và sai số ngẫu nhiên.

 Hệ số Durbin- Watson nằm trong khoảng 1.5 đến 2.5 nên không có hiện tượng tự tương quan chuỗi bậc xảy ra

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

Total 4.830 146 a Dependent Variable: HL b Predictors: (Constant), GC, CLDVTH, GCTH

 Hệ số VIF của các biến độc lập có 1 biến lớn lơn 2 nên có hiện tượng đa cộng biến xảy ra

Tất cả các hệ số hồi quy đều lớn hơn 0, cho thấy các biến độc lập có tác động tích cực tới biến phụ thuộc Dựa vào hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta, mức độ tác động của các biến độc lập tới biến phụ thuộc HL được sắp xếp từ mạnh nhất đến yếu nhất là GCTH (0.030) và CLDVTH (0.030).

- Biến Chất lượng dịch vụ và thương hiệu tác động mạnh nhất tới sự hài lòng của khách hàng

- Biến Giá cả tác động mạnh thứ 2 tới sự hài lòng của khách hàng

Giá trị trung bình của phần dư là -4.43E -16, gần bằng 0, trong khi độ lệch chuẩn là 0.990, gần bằng 1 Điều này cho thấy phân phối của phần dư xấp xỉ phân phối chuẩn Do đó, có thể kết luận rằng giả thuyết về phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.

Phương trình hồi quy chuẩn hoá là

XÂY DỰNG CÂY QUYẾ́T ĐỊNH

Attribute Rules Error Total error

Hình thức chất Đồng ý -> Yes 1/46

Chất lượng dịch Đồng ý -> Yes 3/46

Trung lập -> Yes 0/3 5/147 vụ Không đồng ý-> Yes 0/3

Hoàn toàn không đồng ý-> Yes 0/2

1.1 Xét thuộc tính Hình thức chất lượng

Thuộc tính này nhận 1 trong 5 giá trị là 2,3,4,5

Gọi tập hợp điểm trong mỗi child node này là T2, T3, T4, T5

Child node ứng với Hình thức chất lượng = 2 và = 3 có Entropy = 0 do tất cả các giá trị đều là YES

1.2 Xét thuộc tính Chất lượng dịch vụ

Gọi tập hợp điểm trong mỗi child node này là C2, C3, C4, C5

Child node ứng với Chất lượng dịch vụ = 2 và = 3 có Entropy = 0 do tất cả các giá trị đều là YES

1.3 Xét thuộc tính Thương hiệu

Gọi tập hợp điểm trong mỗi child node này là A1, A3, A4, A5

Child node ứng với Thương hiệu = 1 và = 3 có Entropy = 0 do tất cả các giá trị đều là

1.4 Xét thuộc tính Giá cả

Gọi tập hợp điểm trong mỗi child node này là G2, G3, G4, G5

Child node ứng với Thương hiệu = 2 và = 3 và = 4 có Entropy = 0 do tất cả các giá trị đều là YES

Ta thấy Entropy (CLDV, S) = 0,2072 là nhỏ nhất vì thế nên ta chọn Chất lượng dịch vụ làm node đầu tiên.

Với Chất lượng dịch vụ = 2 và Chất lượng dịch vụ = 3 tất cả các giá trị đều là YES vì vậy ta thu được node YES ở nhánh 2 và 5.

2 Tìm các nút tiếp theo

Ta tiếp tục tính Entropy cho nhánh Chất lượng dịch vụ =5 và =4.

*Với Chất lượng dịch vụ = 4

2.1 Xét thuộc tính Hình thức chất lượng

Thuộc tính này nhận 1 trong 5 giá trị là 2,3,4,5 Gọi tập hợp điểm trong mỗi child node này là T2, T3, T4, T5

Child node ứng với Hình thức chất lượng = 2 và = 3 có Entropy = 0 do tất cả các giá trị đều bằng YES

2.2 Xét thuộc tính Thương hiệu

Thuộc tính này nhận 1 trong 5 giá trị là 3,4,5

Gọi tập hợp điểm trong mỗi child node này là A3, A4, A5 Child node ứng với Thương hiệu = 3 có Entropy = 0 do tất cả các giá trị đều là YES Entropy(A3) = 0

2.3 Xét thuộc tính Giá cả

Gọi tập hợp điểm trong mỗi child node này là G3, G4, G5 Child node ứng với Thương hiệu = 3 và = 4 có Entropy = 0 do tất cả các giá trị đều là YES

Ta thấy, Entropy (TH, S) = 0,2814 là nhỏ nhất Ta chọn Node tiếp theo là Thương hiệu.

2.4 Với Thương hiệu = 4 a Xét thuộc tính Hình thức chất lượng

Thuộc tính này nhận 1 trong 5 giá trị là 4,5

Gọi tập hợp điểm trong mỗi child node này là T4, T5 Child node ứng với Hình thức chất lượng = 4 có Entropy = 0 do tất cả các giá trị đều là YES

16 H (T 5)=0,4702 b Xét thuộc tính Giá cả

Thuộc tính này nhận 1 trong 5 giá trị là 5 Gọi tập hợp điểm trong mỗi child node này là G5 Entropy(G5) = −

Ta thấy, Entropy (HTCL, S) = 0,4702 là nhỏ nhất Ta chọn Node tiếp theo là Hình thức chất lượng.

2.5 Với Thương hiệu = 5 a Xét thuộc tính Hình thức chất lượng

Trong mỗi child node, chúng ta có các tập hợp điểm được gọi là T3, T4, T5 Các child node tương ứng với hình thức chất lượng bằng 3 và 5 đều có Entropy bằng 0, vì tất cả các giá trị trong các node này đều là YES.

H (T 5)=0,1959 b Xét thuộc tính Giá cả

Thuộc tính này nhận 1 trong 5 giá trị là 3, 4, 5

Tập hợp điểm trong mỗi child node được gọi là G3, G4, G5 Các child node tương ứng với Hình thức chất lượng = 3 và = 4 có độ Entropy bằng 0 vì tất cả các giá trị đều là YES.

Ta thấy, Entropy (HTCL, S) = 0,1959 là nhỏ nhất Ta chọn Node tiếp theo là Hình thức chất lượng.

Làm tương tự với các nhánh còn lại Ta có cây quyết định cuối cùng sau:

3 Kiểm tra độ chính xác của cây quyết định vừa vẽ

Áp dụng 30% dữ liệu từ phần cuối của file kết quả khảo sát vào cây quyết định, chúng ta đã tính toán độ chính xác của cây và thu được bảng kết quả tương ứng.

STT Hình thức chất lượng Chất lượng dịch Thương hiệu Giá cả của khách vụ hàng

98 Đồng ý Rất đồng ý Rất đồng ý Rất đồng ý Yes (TP)

99 Rất đồng ý Rất đồng ý Rất đồng ý Rất đồng ý Yes (TP)

100 Đồng ý Phân vân Phân vân Phân vân Yes (FN)

101 Không đồng ý Không đồng ý đồng ý Không đồng ý Yes (FN)

102 Đồng ý Đồng ý Đồng ý Rất đồng ý Yes (TP)

103 Rất đồng ý Rất đồng ý Đồng ý Rất đồng ý Yes (TP)

104 Đồng ý Rất đồng ý Phân vân Đồng ý Yes (TP)

106 Rất đồng ý Đồng ý Đồng ý Rất đồng ý Yes (TP)

109 Rất đồng ý Đồng ý Rất đồng ý Rất đồng ý Yes (TP)

110 Đồng ý Đồng ý Đồng ý Đồng ý Yes (TP)

111 Đồng ý Đồng ý Rất đồng ý Rất đồng ý Yes (TP)

114 Đồng ý Rất đồng ý Đồng ý Rất đồng ý Yes (TP

115 Đồng ý Rất đồng ý Rất đồng ý Rất đồng ý Yes (TP

116 Rất đồng ý Rất đồng ý Đồng ý Rất đồng ý Yes (TP

118 Đồng ý Đồng ý Rất đồng ý Rất đồng ý Yes (TP)

119 Rất đồng ý Rất đồng ý Rất đồng ý Rất đồng ý Yes (TP

120 Đồng ý Rất đồng ý Đồng ý Rất đồng ý Yes (TP

122 Rất đồng ý Đồng ý Đồng ý Đồng ý Yes (TP)

123 Đồng ý Đồng ý Phân vân Đồng ý Yes (TP)

125 Rất đồng ý Đồng ý Rất đồng ý Rất đồng ý No (FP)

126 Phân vân Đồng ý Đồng ý Rất đồng ý Yes (TN)

127 Đồng ý Đồng ý Đồng ý Rất đồng ý No (FP)

128 Rất đồng ý Phân vân Đồng ý Rất đồng ý Yes (TP)

129 Không đồng ý Không đồng ý Rất không Không đồng ý Yes (FN) đồng ý

130 Đồng ý Đồng ý Phân vân Rất đồng ý Yes (TP)

133 Rất đồng ý Rất đồng ý Phân vân Rất đồng ý Yes (TP)

134 Rất đồng ý Rất đồng ý Đồng ý Đồng ý Yes (TP)

135 Đồng ý Rất đồng ý Đồng ý Rất đồng ý Yes (TP)

136 Rất đồng ý Rất đồng ý Đồng ý Đồng ý Yes (TP)

138 Rất đồng ý Đồng ý Rất đồng ý Rất đồng ý No (FP)

139 Đồng ý Đồng ý Đồng ý Phân vân Yes (TP)

140 Đồng ý Rất đồng ý Phân vân Đồng ý Yes (TN)

141 Đồng ý Đồng ý Phân vân Rất đồng ý Yes (TP)

143 Đồng ý Đồng ý Đồng ý Đồng ý Yes (TP)

146 Rất đồng ý Rất đồng ý Đồng ý Rất đồng ý No (FN)

147 Rất đồng ý Đồng ý Rất đồng ý Rất đồng ý Yes (TP)

148 Rất đồng ý Rất đồng ý Đồng ý Đồng ý Yes (TP) Độ chính xác ∑ (TP+TN)

∑ ( TP+TN +FP+FN ) 50 Vậy độ chính xác của cây quyết định vừa tạo là 90%

GIẢI PHÁP

Trong bảng cập nhật, tỉ lệ người bình chọn thể hiện sự phân vân cao nhất đối với thương hiệu Adidas, cho thấy rằng thương hiệu này chưa xây dựng được niềm tin vững chắc trong lòng người tiêu dùng Để cải thiện tình hình, Adidas cần tập trung vào các chiến dịch PR gần gũi hơn với khách hàng, bao gồm các chương trình giảm giá, khuyến mãi, ưu đãi và hoạt động từ thiện.

Giá cả là một vấn đề quan trọng đối với thương hiệu Adidas, khi họ định vị mình là một thương hiệu lớn với phân khúc giá khá cao Điều này khiến cho đối tượng khách hàng chủ yếu của Adidas là những người có thu nhập khá và cao, gây khó khăn cho khách hàng tầm trung trong việc tiếp cận sản phẩm Do đó, cần thiết phải xây dựng và phát triển các sản phẩm phù hợp với nhu cầu của khách hàng tầm trung nhằm đáp ứng tốt hơn nhu cầu của người tiêu dùng.

Tiêu đề	Khai Phá Dữ Liệu Cho Cơ Sở Dữ Liệu Khách Hàng Quyết Định Lựa Chọn Sản Phẩm Tại Adidas
Tác giả	Nhóm 7
Người hướng dẫn	PGS. TS. Nguyễn Thị Thu Thủy
Trường học	Trường Đại Học Thương Mại
Chuyên ngành	Khai Phá Dữ Liệu Trong Kinh Doanh
Thể loại	thảo luận
Năm xuất bản	2021
Thành phố	Hà Nội

Định dạng
Số trang	34
Dung lượng	739,71 KB