1. Trang chủ
  2. » Tất cả

Microsoft Word - 00-a1.loinoidau TV.docx

4 7 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 4
Dung lượng 272,26 KB

Nội dung

Microsoft Word 00 a1 loinoidau TV docx 70 Phạm Ngọc Nhàn ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUI BINARY LOGISTIC XÁC ðỊNH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ðẾN NHU CẦU HỌC NGHỀ CỦA LAO ðỘNG NÔNG THÔN APPLYING BINARY LOGISTIC REG[.]

70 Phạm Ngọc Nhàn ỨNG DỤNG MƠ HÌNH HỒI QUI BINARY LOGISTIC XÁC ðỊNH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ðẾN NHU CẦU HỌC NGHỀ CỦA LAO ðỘNG NÔNG THÔN APPLYING BINARY LOGISTIC REGRESSION MODEL TO INDENTIFY FACTORS AFFECTING VOCATIONAL TRAINING NEEDS OF OF RURAL LABORERS Phạm Ngọc Nhàn Trường ðại học Cần Thơ; pnnhan@ctu.edu.vn Tóm tắt - Nghiên cứu xác ñịnh yếu tố ảnh hưởng ñến nhu cầu học nghề lao động nơng thơn thực ñịa bàn huyện Phụng Hiệp – tỉnh Hậu Giang tập trung vào lực lượng lao động địa bàn nơng thơn nhằm xác định yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu học nghề lao ñộng Kết nghiên cứu cho thấy yếu tố bao gồm ñộ tuổi (X1), giới tính (X2), trình độ học vấn (X3), số nhân (X4), nguồn lực lao động nơng hộ (X5), tổng thu nhập nông hộ (X6) thông tin giới thiệu ñào tạo nghề (X7) ñược ñưa vào phân tích thơng qua mơ hình hồi qui Binary Logistic Kết phân tích cho thấy, mức độ phù hợp mơ hình đạt giá trị 83,5%, biến số X1, X2, X3, X4, X5, X6, có ý nghĩa thống kê, biến số thơng tin giới thiệu đào tạo nghề X7 (Sig = ,371>0,05) khơng có ý nghĩa thống kê đưa vào mơ hình Abstract - The study to identify factors that affect the vocational training needs of the rural labor force is made in Phung Hiep district - Hau Giang province The study focuses on labor force in rural areas in order to identify the elements that affect the vocational training needs of the employees The study results show that factors including Age (X1), Gender (X2), Educational level (X3), Household's size(X4), Labor resources in households (X5), total household income (X6) and referral information vocational training (X7) are included in the analysis through Binary Logistic regression model The analytical results show that the relevance of the model reaches the value of 83.5%.Particularly, the variables X1, X2, X3, X4, X5, X6, have statistical significance, variable information about training X7 (Sig =0,371>0.05) has not statistical significance when put into the model Từ khóa - Binary Logistic; lao động; nhu cầu học nghề; nông thôn; yếu tố ảnh hưởng Key words - Binary Logistic; labor; vocational training needs; rural; causative factor / factor that affect sth ðặt vấn ñề ðồng Sơng Cửu Long (ðBSCL) xác định vùng kinh tế trọng ñiểm nước với nguồn lực lao ñộng dồi khoảng 17,5 triệu người, số lao động sống nơng thôn 13,8 triệu người (Trương Thị Ngọc Chi ctv, 2012) Từ năm 2009, ñào tạo nghề cho lao ñộng nông thôn ñược phát triển theo ðề án ñào tạo nghề cho lao động nơng thơn đến năm 2020 theo Quyết định số 1956 Qð/TTg Thủ tướng Chính phủ ban hành ngày 27 tháng 11 năm 2009 Theo đề án đó, tính từ năm 2010 đến hết tháng 6/2013 hỗ trợ dạy nghề 1.294.608 người, 79,8% lao động có việc làm giữ việc làm cũ thu nhập ñược nâng cao so với trước học nghề, 44,1% có việc làm lĩnh vực nơng nghiệp, 23,5% doanh nghiệp tuyển dụng (Tổng cục Dạy nghề, 2013) Thông qua lớp ñào tạo nghề, người học nghề nông nghiệp ñã tiếp thu ñược kiến thức ñể hành nghề trồng trọt, chăn ni góp phần nâng cao thu nhập, giảm chi phí đầu tư, mang lại hiệu kinh tế sản xuất Tuy nhiên, thực trạng lao động vùng nơng thơn chưa thể tìm việc làm sau học nghề tiếp tục di chuyển vùng thành thị để tìm kiếm việc làm, ngành nghề phi nơng nghiệp khơng có người học nhu cầu sử dụng lao động phi nơng nghiệp vùng nơng thơn Song song đó, thực trạng đào tạo nghề cho thấy nhiều lao động nơng thơn đào tạo xong khơng có việc làm, nhiều người làm nghề nông sản xuất theo phương thức cũ Một số lao động khơng tha thiết với học nghề mà tìm kiếm hội việc làm thành phố lớn người lao động khơng có vốn ñể chuyển sang nghề mới, sản phẩm làm nơi tiêu thụ, thời gian học ngắn khơng đủ ñể thành thạo nghề ðề án ñào tạo nghề ñược ñầu tư lớn dạy nghề cho lao ñộng nông thơn đạt đến hiệu đào tạo, ñào tạo cho ñủ tiêu, chưa trọng gắn với nhu cầu xã hội Vì thế, nghiên cứu nhằm xác ñịnh yếu tố ảnh hưởng ñến nhu cầu học nghề lao ñộng nông thôn ñiều cần thiết, từ kết nghiên cứu giúp cho quan ban ngành ñịa phương với sở đào tạo nghề tìm giải pháp khắc phục khó khăn góp phần nâng cao hiệu đào tạo nghề cho ñịa phương Phương pháp nghiên cứu 2.1 Phương pháp thu thập số liệu Số liệu thứ cấp ñược thu thập từ Phịng Lao động thương binh xã hội huyện Phụng Hiệp, Hội Nông dân huyện Phụng Hiệp Số liệu thứ cấp mục tiêu phân tích yếu tố ảnh hưởng ñến nhu cầu học nghề lao ñộng nơng thơn thu thập phương pháp chọn mẫu phân tầng kết hợp với ngẫu nhiên ñể ñảm bảo tính xác, khoa học số liệu thu thập ñịa bàn tương ứng với ñiều kiện kinh tế xã hội khác nhau, bao gồm xã Hịa An (n=65 lao động) vùng có kinh tế phát triển, sản xuất nông nghiệp nghề trồng lúa chủ yếu, năm gần ñây dựa mạnh vùng ñã phát triển thêm nghề thủ cơng mỹ nghệ đan lục bình, mành; xã Phương Bình (n=65 lao động) vùng có kinh tế ñang phát triển chủ yếu dựa sản xuất nơng nghiệp nghề trồng mía, ni cá; Thị trấn Cây Dương (n=65 lao động) vùng có kinh tế tương ñối phát triển vùng khác nằm vị trí trung tâm huyện, bên cạnh sản xuất nơng nghiệp cịn có dịch vụ bn bán nhỏ lẻ đem lại thu nhập ổn ñịnh cho người dân vùng, tổng số mẫu ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ðẠI HỌC ðÀ NẴNG, SỐ 3(112).2017-Quyển vấn 195 mẫu Tất lao động nơng thơn chọn vấn cịn độ tuổi lao động Trước ñưa mẫu ñiều tra vào vấn trực tiếp nơng dân, tác giả tiến hành vấn thử để kiểm tra tính phù hợp phiếu vấn, đồng thời hiệu chỉnh phiếu cho phù hợp với tình hình thực tế ñịa bàn nghiên cứu 2.2 Phương pháp phân tích số liệu Các liệu xử lý phần mềm Excel, SPSS 16.0 tổng hợp phân tích dựa phương pháp thống kê mơ tả, nghiên cứu sử dụng mơ hình hồi qui Binary Logistic dùng để phân tích yếu tố ảnh hưởng đến định tham gia học nghề lao động nơng thơn có nhu cầu học nghề hay khơng có nhu cầu học nghề Kết nghiên cứu bình luận 3.1 ðặc ñiểm mẫu ñiều tra 3.1.1 ðộ tuổi Trong phạm vi nghiên cứu này, ñộ tuổi lao ñộng ñược chia thành nhóm tuổi khác nhau: nhóm gồm nơng dân có độ tuổi nhỏ 25 chiếm tỷ lệ 7,7%, nhóm gồm nơng dân có độ tuổi từ 25 đến 35 tuổi chiếm tỷ lệ 19,5%, nhóm tuổi thứ bao gồm lao động có độ tuổi từ 36 ñến 45 chiếm tỷ lệ 23,1% nhóm tuổi thứ bao gồm lao động có tuổi lớn 45 tuổi chiếm tỷ lệ 49,7% (Hình1), nhóm tuổi nơng dân tham gia lớp tập huấn có tỷ lệ cao 49,7 7,7 19,5 23,1 40 20 Dưới Từ 25 Từ 36 Trên 25 ñến 35 ñến 45 45 ñến lớp 9) là74 người (chiếm tỷ lệ 37,9%), tỷ lệ thấp nhóm lao động có trình độ cấp (từ lớp 10 đến lớp 12) chiếm tỷ lệ 10,8% (21 người) Theo ðặng Kim Sơn (2008), trình độ học vấn học viên học nghề có mối quan hệ chặt chẽ tỷ lệ thuận với chất lượng ñược ñào tạo trường Trình độ học vấn ảnh hưởng trực tiếp khơng nhỏ cơng tác đào tạo nghề cho lao ñộng, ñặc biệt chất lượng ñào tạo cho ñội ngũ lao ñộng nông thôn tương lai 3.2 Xác ñịnh yếu tố ảnh hưởng ñến nhu cầu học nghề Trong phạm vi nghiên cứu này, đề tài sử dụng mơ hình hồi qui phi tuyến tính Binary Logistic dùng để xác định mức độ tác ñộng yếu tố Xi tới xác suất xuất hiện tượng I X ñã xảy Mơ hình hồi qui binary Logistic mơ hình dùng để ước lượng mơ hình có biến phụ thuộc dạng nhị phân ñược nghiên cứu nhà thống kê David R Cox Trong hồi qui Logistic, ñối tượng nghiên cứu ñược thể qua biến số nhị phân, cịn yếu tố độc lập ñược thể qua biến số liên tục biến nhị phân biến thứ bậc, nghịch ñảo hàm phân phối xác suất chuẩn hóa kết hợp tuyến tính biến giải thích Trong mơ hình nghiên cứu này, hàm Logistic bao gồm vế trái biến phụ thuộc có giá trị: (nếu lao động khơng có nhu cầu học nghề) (nếu lao động có nhu cầu học nghề) Vế phải phương trình gồm có nhóm biến khác bao gồm đặc điểm cá nhân, đặc điểm nơng hộ sách đào tạo nghề Nhà nước Mơ hình hồi qui giả định sau: loge P(Y=1)/P(Y=0) = a0 + a1X1 +a2X2 + a3X3 + a4X4 + a5X5 + a6X6 + a7X7 Bảng Mơ tả biến sử dụng mơ hình: Nhóm biến Hình Phân bố độ tuổi lao động mẫu ñiều tra Nguồn: Kết ñiều tra thực tế 195 lao động nơng thơn huyện Phụng Hiệp - tỉnh Hậu Giang, 2015 Nhóm đặc điểm cá nhân 3.1.2 Trình độ học vấn 60 50 40 30 20 10 51,3 Nhóm đặc điểm nơng hộ 37,9 10,8 Cấp Cấp 71 Cấp Hình Thống kê trình độ học vấn mẫu điều tra Nguồn: Kết điều tra thực tế 195 lao động nơng thơn huyện Phụng Hiệp - tỉnh Hậu Giang, 2015 Kết phân tích Hình cho thấy, tất lao động nơng thơn tham gia vấn điều biết chữ Số lao động có trình độ cấp (từ lớp ñến lớp 5) 100 người (chiếm tỷ lệ 51,3%), nhóm lao động có trình độ học vấn chiếm tỷ lệ cao Số lao ñộng có trình độ cấp (từ lớp Nhóm sách Nhà nước Tên biến Ý nghĩa/cách tính Dấu kỳ vọng X1 Tuổi (năm) X2 Giới tính (1 = nam, = nữ) X3 Trình độ học vấn (lớp) + X4 Số nhân nông hộ (người) + X5 Nguồn lực lao động nơng hộ X6 Thu nhập nơng hộ (triệu đồng/năm) X7 Thơng tin giới thiệu đào tạo nghề (1 = có, = khơng) +/- +/- + Ở biến giải thích cho tham gia lao động có nhu cầu học nghề hay khơng có nhu cầu học nghề mơ hình hồi qui Như vậy, mơ hình gồm có nhóm biến: (1) nhóm biến số đặc điểm cá nhân lao ñộng tham gia học nghề (tuổi lao động, giới tính lao động, học vấn lao động), (2) nhóm biến số đặc điểm nơng hộ (thu nhập, nhân khẩu) (3) nhóm biến số sách Nhà nước đào tạo việc làm (cung cấp thơng tin đào tạo nghề) 72 Phạm Ngọc Nhàn ðể phân tích số liệu thu thập ñược, phần mềm thống kê SPSS ñã ñược sử dụng Kết phân tích hồi quy Binary Logistic biến ñộc lập ñược thể Bảng Bảng2 Kết phân tích hồi qui mơ hình Logistis Hệ số B S.E Wald Sig eβ X1 Tuổi -0,136 0,023 36,295 0,000 0,872 X2 Giới tính -0,170 0,393 0,187 0,036 0,844 X3 Trình độ học vấn 0,182 0,075 5,890 0,013 0,834 X4Số nhân 0,547 0,157 12,188 0,000 1,728 X5 Nguồn lực lao động nơng hộ 0,234 0,298 0,620 0,015 0,791 X6 Tổng thu nhập nông hộ 0,228 0,317 1,452 0,028 1,000 X7 Thông tin giới thiệu ñào tạo 0,366 0,409 0,800 0,371 1,442 Hằng số 3,546 1,08 10,773 0,001 34,674 Yếu tố Nguồn: Kết ñiều tra thực tế 195 lao động nơng thơn huyện Phụng Hiệp - tỉnh Hậu Giang, 2015 Kết phân tích Bảng ta thấy biến số độc lập X1; X2, X3; X4; X5; X6 biến số có ý nghĩa mặt thống kê Biến số X7(cơ sở đào tạo nghề cung cấp thơng tin giới thiệu đào tạo) khơng có ý nghĩa mặt thống kế phân tích mơ hình - Biến số tuổi lao động (X1) có giá trị Sig = 0,000, hệ số B = -0,136, có quan hệ tỷ lệ nghịch với nhu cầu học nghề lao động nơng thơn ðiều có nghĩa tuổi lao động cao nhu cầu học nghề họ thấp Kết nghiên cứu cho thấy sách đào tạo nghề địa phương tập trung vào ñối tượng lao ñộng trẻ đào tạo nguồn lao động có tay nghề cao, ñáp ứng ñược nhu cầu thị trường lao ñộng tương lai, giải ñược tình trạng thất nghiệp lao ñộng trẻ hạn chế việc di cư tìm kiếm việc làm lao động trẻ thành phố lớn Bên cạnh đó, độ tuổi lao động cao có nhiều cản trở việc tham gia học nghề họ như: tuổi cao khó tiếp thu kiến thức q trình đào tạo nhạy bén học tập lao ñộng; ñối với lao động có tuổi cao, có nhiều kinh nghiệm thực tế sản xuất việc thay đổi ngành nghề ñối với họ vấn ñề khó khăn lựa chọn; tuổi lao động cao khó tìm việc sau đào tạo xong với lí thâm niên công tác, sức khỏe Tuy nhiên, gia nhập vào cộng ñồng chung ASIAN Việt Nam, hội nghề nghiệp cho ñối tượng lao ñộng thời gian tới cao Lúc đó, biến tuổi mơ hình khơng có ý nghĩa cao lao động có độ tuổi cao tham gia lao động vào nhóm ngành nơng nghiệp phi nông nghiệp -Biến số (X2) biến số độc lập giới tính có liên quan nghịch đến nhu cầu học nghề lao động nơng thơn mức ý nghĩa thống kê 0,036 (α

Ngày đăng: 23/11/2022, 03:08