KHAI THÁC DỮ LIỆU LỚN TRONG GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO DU LỊCH: CƠ HỘI VÀ THÁCH THỨC

Hội thảo Du lịch“Liên kết đào tạo du lịch trong bối cảnh thích ứng an toàn, linh hoạt, kiểm soát hiệu quả dịch COVID 19”, Trường Đại học Thủy lợi 2022 234 KHAI THÁC DỮ LIỆU LỚN TRONG GIÁO DỤC VÀ ĐÀO T.

Hội thảo Du lịch“Liên kết đào tạo du lịch bối cảnh thích ứng an tồn, linh hoạt, kiểm sốt hiệu dịch COVID-19”, Trường Đại học Thủy lợi-2022 KHAI THÁC DỮ LIỆU LỚN TRONG GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO DU LỊCH: CƠ HỘI VÀ THÁCH THỨC TS.Vũ Hoài Nam Trường Cao đằng Du lịch Hà Nội Email: namvh@htc.edu.vn Tóm tắt: Dữ liệu lớn (Bigdata) trở thành nhân tố quan trọng góp phần thay đổi diện mạo nhiều ngành nghề, lĩnh vực tác động mạnh mẽ cách mạng công nghiệp 4.0 Dữ liệu lớn đem lại lợi ích to lớn giáo dục đào tạo du lịch thúc đẩy nâng cao lực quản trị, cải thiện chất lượng giáo dục đào tạo sinh viên, hỗ trợ tích sinh viên trường gia nhập thị trường lao động Tham luận khám phá thuộc tính liệu lớn có liên quan lĩnh vực giáo dục đào tạo du lịch, làm rõ vai trò, hội thách thức phân tích liệu lớn Bằng phương pháp nghiên cứu điển hình- mơ hình dự án MOTIVE – Tham luận mơ tả cách khai thác liệu lớn để thúc đẩy sinh viên tốt nghiệp trường có việc làm, kết nối thị trường lao động, đáp ứng nhu cầu xã hội Việt Nam từ khuyến nghị sở giáo dục du lịch cần có quan tâm đầu tư vào liệu lớn dài hạn để sớm tận dụng nguồn lực chiến lược nâng cao chất lượng giáo dục đào tạo du lịch cách bền vững Từ khóa: Du lịch; Dữ liệu lớn; Giáo dục đào tạo; Thị trường lao động; Việc làm Đặt vấn đề Dữ liệu lớn (Big Data) thuật ngữ dùng phổ biến gần để mô tả tăng trưởng theo cấp số nhân tính sẵn có liệu thời đại đại, hứa hẹn tăng tốc tương lai gần (Hassani & Silva, 2015) Dữ liệu lớn hiểu khối lượng lớn liệu với mức độ phức tạp khác nhau, tạo tốc độ khác; có độ phức tạp xử lý theo thuật tốn (Krishnan, 2013) Có hai nguồn liệu xem xét theo mơ hình Dữ liệu lớn Thứ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc phi cấu trúc tồn tổ chức thư điện tử, tài liệu định dạng PDF, bảng tính, nhật ký máy chủ liệu khác hoạt động tổ chức Nguồn liệu thứ hai tập hợp liệu có sẵn bên ngồi tổ chức, số có sẵn miễn phí, số khác trả phí đăng ký có sẵn cho nhóm hạn chế gồm đối tác khách hàng chọn (Sathi, 2012) Dữ liệu lớn có số đặc điểm khiến khác biệt với liệu khác Những đặc điểm liên quan tồn 3V: Volume (Khối lượng), Velocity (tốc độ) Variety (Sự đa dạng) Theo số tác giả khác, có thêm V - Veracity thứ tức xác Ngồi ra, chữ V thứ –Value (Giá trị), thực tế liệu không tạo giá trị cho người sử dụng hay tổ chức doanh nghiệp khó thu hút truy cập tương tác để tạo lượng lớn liệu Sự phát triển Dữ liệu lớn gắn thời gian thực trình định (Buhalis Sinarta, 2019) Dữ liệu lớn nhân tố thay đổi lĩnh vực kinh doanh thông minh, đặc biệt ngành dễ biến động, động nhạy cảm với thời gian, nên cần có hợp tác dịch chuyển từ nhiều bên liên quan Du lịch hệ sinh thái kinh doanh phức hợp dựa nhiều hoạt động khác nhau, từ quản lý tới tiếp thị hoạt động bên bên Các hoạt động tổ chức tạo hoạt động liệu lớn tương ứng, chẳng hạn liệu truy cập trang web, liệu tìm kiếm web, liệu trực tuyến đặt chỗ sở liệu nội quản trị doanh thu Phân tích Dữ liệu lớn 234 Hội thảo Du lịch“Liên kết đào tạo du lịch bối cảnh thích ứng an tồn, linh hoạt, kiểm sốt hiệu dịch COVID-19”, Trường Đại học Thủy lợi-2022 đóng góp nhiều vào việc hiểu rõ việc định khách du lịch cải thiện quan điểm tiếp thị du lịch Tính hữu ích liệu lớn nhìn nhận rộng rãi việc tạo dịch vụ nhắm mục tiêu khách hàng cung cấp dịch vụ hiệu lĩnh vực du lịch Tuy nhiên, đơn vị, tổ chức gặp thách thức việc xác định tận dụng tốt liệu sẵn có từ nhiều nguồn khác nhau, để tối ưu hóa quy trình định cho ứng dụng động (Buhalis Sinarta, 2019) Nắm bắt khái niệm từ Dữ liệu lớn thiết kế hệ thống thay sử dụng hiệu liệu lớn cần quan tâm nhiều để tăng tính hữu ích hoạt động kinh doanh du lịch Trong năm gần đây, Dữ liệu lớn thu hút quan tâm giới học thuật Nhiều sở giáo dục đào tạo chuyển sang kiến trúc đám mây với việc sử dụng thiết bị kỹ thuật số ngày nhiều hệ sinh thái dẫn đến tình trạng nhiều liệu thu thập tổ chức hết, tạo hội đáng kể cho việc sử dụng Dữ liệu lớn để phân tích tương quan thơng tin giúp nâng cao khả định Các trường đại học sử dụng phân tích liệu lớn để mang lại môi trường học tập tốt Các nghiên cứu liệu lớn giáo dục đào tạo gia tăng thể quan tâm đến việc khám phá mở khóa giá trị liệu ngày tăng môi trường giáo dục đào tạo Kết nghiên cúu 2.1 Vai trò liệu lớn giáo dục đào tạo Dữ liệu lớn sử dụng ngày nhiều nhiều tổ chức kinh doanh tồn giới lĩnh vực kinh doanh thơng minh, du lịch thông minh, tiếp thị dự báo tài Dữ liệu lớn cung cấp cho hoạt động tổ chức khuôn khổ mở để sử dụng hiệu mảng liệu khổng lồ việc định hình tương lai trường đại học cao đẳng Dữ liệu lớn giáo dục đại học đổi phát triển công nghệ; bước thúc đẩy phát triển phân tích trường đại học cao đẳng Kho liệu Điện toán đám mây với quyền sở hữu thiết bị kỹ thuật số nhiều người dùng hệ sinh thái giáo dục giúp cho việc thu thập, quản lý trì lượng lớn liệu trở nên khả thi trở thành nguồn lực quan trọng nhà hoạch định sách khai thác hữu ích việc thúc đẩy chiến lược thể chế hoạch định sách cho tương lai Các cơng nghệ khai thác liệu áp dụng thống kê mô tả suy diễn từ mẫu từ lượng lớn liệu thu thập Theo nghiên cứu Murumba Micheni (2017), phân tích liệu lớn giáo dục đào tạo có liên quan việc giải số vấn đề cấp bách hệ thống giáo dục như: 1) tăng hiệu hoạt động giáo dục đào tạo; 2) Tăng thêm hiểu biết, kinh nghiệm học tập từ phân tích liệu lớn; 3) Cung cấp sở giáo dục đào tạo cần điều chỉnh cho phù hợp nhu cầu cá nhân người học; 4) Trang bị cho sinh viên kỹ phù hợp cho tương lai nghề nghiệp sinh viên trường Thực tế cho thấy sở giáo dục đại học, cao đẳng phải đối mặt với áp lực nâng cao chất lượng sinh viên trường, đồng thời cắt giảm chi phí hoạt động phải xây dựng mối quan hệ giá trị sinh viên, kể sau tốt nghiệp Điều này, đạt sở giáo dục đào tạo có khả tận dụng liệu thu thập giai đoạn tuyển sinh, tìm nguồn tài trình giảng dạy, hỗ trợ kết học tập Công nghệ Dữ liệu lớn cách mạng hóa nhờ đổi cơng nghệ sở liệu, phần cứng máy tính, đặc biệt dung lượng nhớ lưu trữ, tăng cường độ khả dụng băng thông mạng Cải thiện khả truy cập internet, có nghĩa phân tích liệu lớn áp dụng để giúp giảm chi phí giáo dục cải thiện kết học tập học sinh cách kiểm tra đưa giải pháp học tập phù hợp cho người học Để sở giáo dục, có giáo dục du lịch, tập trung vào chất lượng giảng dạy tốt thu hút giữ chân sinh viên giảng viên, nhiều trường sử dụng kho liệu công cụ thông minh để báo cáo phân 235 Hội thảo Du lịch“Liên kết đào tạo du lịch bối cảnh thích ứng an tồn, linh hoạt, kiểm sốt hiệu dịch COVID-19”, Trường Đại học Thủy lợi-2022 tích liệu Phân tích Dữ liệu lớn có tiềm tác động tích cực đến tất lĩnh vực có tầm quan trọng tổ chức học tập; lĩnh vực tuyển sinh trì sinh viên, quản lý báo cáo thơng tin tích hợp, quản lý chi phí hoạt động tn thủ quy định chung Thơng qua phân tích, sở giáo dục thực phân tích kỹ lưỡng liệu sinh viên học tập để đưa định phù hợp theo thời gian thực việc cung cấp khóa học tương lai nhằm đáp ứng nhu cầu sinh viên tiềm Theo tác giả Phương & Nguyễn Mai (2021), có số lý mà ứng dụng liệu lớn ngày trở nên cần thiết lĩnh vực giáo dục đào tạo: Một là, thiết kế hệ thống giáo dục mở: giúp sở đào tạo giáo dục xây dựng cấu trúc học tập chung cho sinh viên vấn đáp ứng lực mạnh khác sinh viên Trong hệ thống cải thiện với chuẩn hóa đánh giá: trường theo dõi lực sinh viên thông qua nhiều môn học khác phương diện cá nhân tập thể, từ phát triển giải pháp phù hợp nhằm hỗ trợ sinh viên Phân tích thống kê xếp loại sinh viên qua môn học khác giúp định hướng tốt xây dựng lộ trình học tập phù hợp Hai là, giúp định hướng nghề nghiệp cho sinh viên Dữ liệu lớn giúp giải tình khó thơng qua việc phân tích liệu sinh viên tạo bảng tổng hợp kết học tập Nếu tổng hợp sinh viên người sáng tạo, người sinh viên khun nên theo đuổi nghề nghiệp liên quan đến lĩnh vực Ngày với phát triển liệu lớn, q trình hồn thiện góc độ đáp ứng theo thời gian thực Qua việc phân tích liệu lớn, nhà phân tích định nghề nghiệp đắn Ba là, bước hoàn thiện việc cung cấp phương pháp học mới, linh hoạt Sinh viên thường làm quen với phương pháp truyền thống tương tác thầy với nhiều trị mà đơi phương pháp khơng phù hợp cản trở phát triển học viên Điều ảnh hưởng đến kết học Do đó, vấn đề đặt cá nhân hóa phương pháp học theo thiết kế phương pháp học tập khác để học viên tự lựa chọn phương pháp học phù hợp Dữ liệu lớn giúp ích việc Thơng qua phân tích liệu lớn, trường xây dựng phương pháp học khác nhau, giúp việc học trở nên thú vị Qua giúp học viên hiểu thêm mạnh, điểm yếu thân cung cấp cho họ tài liệu học tập hữu ích 2.2 Cơ hội phân tích liệu lớn giáo dục đại học du lịch giáo dục nghề nghiệp du lịch Việc giảm chi phí lưu trữ liệu lớn, phần mềm nguồn mở, băng thông mạng quyền truy cập theo yêu cầu vào tài ngun thơng qua điện tốn đám mây đưa công nghệ phức tạp gần với hầu hết người Điều lại mở hội cho doanh nghiệp sở giáo dục tạo du lịch sử dụng công cụ để đạt kết tốt sử dụng hiệu nguồn lực Kỳ vọng bên liên quan để hỗ trợ việc định yếu tố góp phần vào xuất Dữ liệu lớn giáo dục đào tạo Công nghệ thơng tin định hình lại giáo dục mở rộng hệ sinh thái giáo dục giảng đường lớp học truyền thống để đáp ứng nhu cầu người học, người cần linh hoạt thời gian khoảng cách thông qua hệ thống học tập trực tuyến ảo (Murumba Micheni, 2017) Hệ thống sở giáo dục đại học giáo dục nghề nghiệp du lịch ngày chịu nhiều áp lực để thích ứng với biến động kinh tế, trị xã hội nhu cầu tăng số lượng sinh viên số ngành định đào tạo sinh viên tốt nghiệp với kỹ thuộc tính theo yêu cầu xã hội Để tổ chức đáp ứng với thay đổi này, họ cần sử dụng công nghệ thông tin liệu lớn, vốn có nhiều hội giáo dục đào tạo Dữ liệu giáo dục du lịch trước chủ yếu thu thập thông qua đánh giá truyền thống ngày thu thập thông qua hệ 236 Hội thảo Du lịch“Liên kết đào tạo du lịch bối cảnh thích ứng an tồn, linh hoạt, kiểm soát hiệu dịch COVID-19”, Trường Đại học Thủy lợi-2022 thống giáo dục trực tuyến, mô dẫn đến nhiều liệu, tạo hội cho phân tích liệu lớn Trong bối cảnh cơng nghệ ngày nay, sinh viên trung tâm mạng lưới kết nối thông tin phong phú hệ thống giáo dục điều tạo hội cho phân tích liệu lớn Các sở giáo dục đại học, có giáo dục đại học du lịch, hoạt động môi trường ngày cạnh tranh, đó, họ bắt buộc phải sử dụng liệu lớn để mang đến môi trường học tập tốt lợi ích xã hội Cơ hội sử dụng liệu lớn để liên kết nghiên cứu với giáo dục, cách tận dụng tốt thực tiễn kết nghiên cứu để cung cấp thông tin cho việc giảng dạy cho phép thực hoạt động nghiên cứu phần giáo dục Trong trình học tập, sinh viên tạo khối lượng lớn thơng tin có giá trị tiềm lĩnh vực lựa chọn đăng ký khóa học, thơng tin hoc phí, tham gia lớp học, sử dụng tài nguyên trực tuyến mua sách giáo khoa, tất nguyên liệu ban đầu để có Dữ liệu lớn phân tích triển khai lại để giúp quản trị viên sinh viên đưa định nhanh tối ưu Các sở giáo dục đại học thu thập nhiều liệu hết, hệ cách mạng kỹ thuật số Nhiều trường đại học chứng minh phân tích liệu lớn giúp nâng cao đáng kể tổ chức lĩnh vực chiến lược phân bổ nguồn lực, thành công sinh viên Các nhà quản lý sở giáo dục đào tạo du lịch giới xem xét cách thức bắt đầu chương trình phân tích họ họ tìm hiểu chuyển đổi xảy thơng qua phân tích liệu lớn Báo cáo Viện Toàn cầu McKinsey Dữ liệu lớn, cho biết khu vực phát triển Châu Âu có tiềm lớn để tạo giá trị thông qua việc sử dụng liệu lớn (McKinsey & Company, 2011) Đây khuyến khích cho hội áp dụng sử dụng rộng rãi liệu lớn khu vực khác, đặc biệt quốc gia phát triển Việt Nam Sự phổ biến liệu lớn cung cấp tài khoản cách Dữ liệu lớn chuyển từ phát minh sang sử dụng rộng rãi hỗ trợ biện pháp thực nhà cung cấp dịch vụ công nghệ quan trọng cần thiết để tăng cường nguồn lực lực trường đại học, cao đẳng Dữ liệu lớn phân tích giáo dục đại học du lịch giáo dục nghề nghiệp du lịch có nhiều thay đổi quy trình quản lý, giảng dạy học tập có đóng góp vào kết sách cách giúp giải thách thức có mà hệ thống giáo dục phải đối mặt 3.2 Thách thức phân tích liệu lớn giáo dục đại học du lịch giáo dục nghề nghiệp du lịch Việc phân tích liệu lớn ngày nhiều sở giáo dục du lịch cấp trình độ quan tâm với nhiều người tin tưởng vào tầm quan trọng thành cơng giáo dục đại học du lịch giáo dục nghề nghiệp du lịch Để nâng cao chất lượng kết học tập, cần phân tích cách hiệu khối lượng lớn liệu trường tạo để tạo điều kiện cho phản ứng phù hợp với thách thức Các rào cản liệu lớn giáo dục du lịch cấp trình độ bao gồm: chưa quan tâm mức, thiếu khả liên kết vấn đề quản trị với giải pháp liệu lớn, công nghệ cũ, thiếu kho liệu cơng cụ phân tích, vấn đề chất lượng liệu nhiều bỏ qua liệu mà không thu thập dẫn đến khơng có phân tích (Murumba Micheni, 2017) Sử dụng phân tích liệu tập trung chủ yếu lĩnh vực quản lý tuyển sinh, theo dõi tiến sinh viên tối ưu hóa tài nguyên Phạm vi phân tích hạn chế xuất phát từ rào cản khả chi trả, liệu, văn hóa tổ chức Việc sử dụng tồn tiềm phân tích liệu lớn giáo dục du lịch lớn tồn hệ sinh thái liệu lớn hoạt động, có sách hỗ trợ tạo điều kiện cho tác nhân tham gia thu thập, phân tích, chia sẻ phân phối liệu thông tin Trên thực tế, việc đạt hệ sinh thái liệu lớn có cấu trúc chức mở với ưu đãi rõ ràng cho tất bên liên quan đặt 237 Hội thảo Du lịch“Liên kết đào tạo du lịch bối cảnh thích ứng an tồn, linh hoạt, kiểm sốt hiệu dịch COVID-19”, Trường Đại học Thủy lợi-2022 thách thức lĩnh vực hoạch định sách, quản lý điều hành quan quản lý Nhà nước giáo dục, có giáo dục du lịch Điều địi hỏi phát triển mơ hình khả thi cho liệu lớn Theo nghiên cứu Murumba Micheni (2017), phân tích Dữ liệu lớn giáo dục đại học, cao đẳng phải đối mặt với thách thức việc tìm kiếm phương tiện để trích xuất kiến thức từ tập liệu mở rộng tạo hàng ngày chắt lọc liệu trích xuất thành thơng tin sử dụng cho quản trị viên, sinh viên, Theo đuổi liệu lớn khẳng định tốn đó, sở giáo dục cần có kỳ vọng chấp nhận đầu tư dài hạn để có kết mang giá trị bền vững Dữ liệu lớn đưa số thách thức phân tích địi hỏi cập nhật liên tục cơng cụ chuyên môn, nghĩa sở giáo dục cần có đủ kinh phí để giải mối quan tâm Sẽ có thêm thách thức yêu cầu đáng quyền riêng tư, đặc biệt liệu từ nguồn trực tuyến Nhiều thách thức liên quan đến việc xử lý liệu lớn nói chung thuộc tính đặc trưng khối lượng, vận tốc, tính xác thực, đa dạng giá trị Thách thức nằm việc tích hợp nguồn liệu kiểu liệu không đồng kỷ nguyên liệu lớn nguồn liệu đa dạng; ví dụ: tích hợp liệu cảm biến, liệu máy ảnh, liệu mạng xã hội, tất khác định dạng, byte, nhị phân, chuỗi, số,… Phân tích liệu yêu cầu giao tiếp với loại thiết bị khác hệ thống khác bao gồm phương tiện trích xuất liệu từ trang web 3.3 Mơ hình Dự án Motive – Nghiên cứu điển hình khai thác liệu lớn sinh viên tốt nghiệp nhắm đáp ứng nguồn nhân lực theo nhu cầu xã hội Việt Nam Năm 2019 tạo điều kiện hỗ trợ Bộ Giáo dục Đào tạo Việt Nam, Dự án MOTIVE (viết tắt tiếng Anh Monitoring Trends in Vietnamese graduates’ Employment project) Liên minh Châu Âu tài trợ, khởi động triển khai giai đoạn 2020-2023 nhằm giải thách thức việc thực thi sách sinh viên tốt nghiệp hệ thống giáo dục đại học, cao đẳng Việt Nam thông qua phương pháp “lần vết” theo dõi trình chuyển đổi sang thị trường việc làm tình trạng việc làm sinh viên trường, có sinh viên đào tạo từ Khoa Du lich, Khách sạn trường đại học trường cao đẳng du lịch Việt Nam Trên sở đó, dự án tư vấn bước hình thành Trung tâm Theo dõi khảo sát Sinh viên tốt nghiệp Quốc gia Việt Nam Mục tiêu cốt lõi dự án nhằm nâng cao lực cho sở giáo dục Việt Nam thông qua chuyển giao công cụ phương pháp nghiên cứu dựa công nghệ thông tin khảo sát sinh viên tốt nghiệp cho bên tham gia, thực hành tốt phương pháp định hướng giới thiệu việc làm Bắt kịp xu ứng dụng phân tích liệu lớn bối cảnh giáo dục dẫn đến phương pháp tiếp cận theo hướng khai thác liệu để hỗ trợ việc định phù hợp nỗ lực cải thiện hiệu giáo dục Phương pháp lần vết sinh viên trường hứa hẹn đa dạng nguồn liệu hỗ trợ chi tiết mở rộng kết nối cựu sinh viên, vốn trước tốn để có nguồn liệu phương pháp luận truyền thống Dự án có mục tiêu cụ thể sau: 1) Tăng cường lực Việt Nam khảo sát sinh viên tốt nghiệp sở đào tạo đơn vị sử dụng lao động Việt Nam; 2) Xây dựng lực khai thác liệu sinh viên tốt nghiệp áp dụng biện pháp quản lý chất lượng trường; 3) Tăng cường hợp tác trường đại học, cao đẳng Việt Nam theo dõi sinh viên tốt nghiệp; 4) Củng cố mối liên kết hợp tác tổ chức đối tác xã hội theo dõi sinh viên tốt nghiệp 238 Hội thảo Du lịch“Liên kết đào tạo du lịch bối cảnh thích ứng an tồn, linh hoạt, kiểm soát hiệu dịch COVID-19”, Trường Đại học Thủy lợi-2022 Hình Mơ hình tảng Dự án MOTIVE Nguồn: Tổng hợp từ trang https://motive-euproject.net/vi/home-page-in-vietnamese/ Mô hình dự án tiến hành thu hút bên tham gia, sau hỗ trợ kết nối bên tham gia qua tảng công nghệ tạo thuận lợi cho giao dịch thiết lập quy tắc chi phối mạng lưới để tạo tin tưởng trì chất lượng Dự án nhờ qui trình gồm bốn hoạt động cốt lõi tảng (Hình 1): Hoạt động Thiết lập đối tượng (Audience Building): Dự án tiếp cận nhóm đối tượng có nhu cầu tham gia, qua hình thành mạng lưới bên liên quan, gồm quan quản lý nhà nước giáo dục đào tạo: Vụ Giáo dục Chính trị Công tác sinh viên- Bộ Giáo dục Đào tạo, sinh viên tốt nghiệp sở đào tạo Việt Nam từ Đại học Hà Nội, Đại học Sư phạm Nghệ thuật TW, Đại học Thái Nguyên, Đại học Hạ Long, Đại học Nội vụ, Học viện Bưu viễn thơng; Học viện Báo chí tun truyền;; Học viện Nông nghiệp VN Cao đẳng Du lịch Hà Nội; phía doanh nghiệp có cơng ty tổ chức thành viên Hiệp hội Doanh nghiệp nhỏ vừa Hà Nội Việc thiết lập mạng lưới lúc hình thành lưu trữ sở liệu Dự án Hoạt động Đặt quy tắc áp dụng tiêu chuẩn đánh giá (Rules and Standards): Tham vấn định kỳ với bên tham gia giúp tác động đến việc quản trị cải cách sách giáo dục- đào tạo thị trường lao động Việc thiết lập mạng lưới bên tham gia đánh giá nội dung khảo sát sinh viên tốt nghiệp nhằm thích ứng với thay đổi đến từ mơi trường bên ngồi ưu tiên hoạt động quản lý Mơ hình dự án MOTIVE nghiên cứu tư vấn hỗ trợ hệ thống Trường đại học, cao đẳng nhà hoạch định quản lý giáo dục biến động thị trường lao động Việt Nam Dự án tận dụng kinh nghiệm vốn có từ dự án Erasmus+ số 561656, hình thành dựa sở liệu sinh viên tốt nghiệp thu thập từ sinh viên (kinh nghiệm trình nghiên cứu) trường đại học có tham gia Dự án MOTIVE tư vấn thành lập Trung tâm Theo dõi khảo sát Sinh viên tốt nghiệp Quốc gia để trường đại học, cao đẳng khác tham gia, để tạo thành công cụ quốc gia giúp thống tiêu chuẩn giám sát sinh viên tốt nghiệp Việt Nam Hoạt động Kết nối bên (Match Making): Thông qua việc thành lập Ban điều hành Dự án giúp thực theo dõi khảo sát sinh viên tốt nghiệp, khảo sát khác dựa liệu sinh viên thu thập sau vòng đời dự án Cử nhóm cán bộ, giảng viên đến từ đại học tham gia, để tham gia lớp tập huấn đào tạo cách thực khảo sát sinh viên tốt nghiệp (khảo sát tình trạng việc làm) theo tiêu chuẩn quốc tế thông lệ châu Âu Thiết lập mạng 239 Hội thảo Du lịch“Liên kết đào tạo du lịch bối cảnh thích ứng an tồn, linh hoạt, kiểm sốt hiệu dịch COVID-19”, Trường Đại học Thủy lợi-2022 lưới bên liên quan, bao gồm sinh viên, công ty, chuyên gia từ thị trường lao động mảng giáo dục đại học, giúp trao đổi ý kiến định kỳ việc khảo sát giúp hoàn chỉnh bảng câu hỏi khảo sát với nội dung nhu cầu Qua đó, mạng lưới sở liệu bên liên quan lưu trữ chia sẻ chung Hoạt động Cung cấp công cụ hỗ trợ (Tools and Services): Các cơng cụ để chạy khảo sát Dự án sở liệu học sinh/sinh viên tốt nghiệp, tảng VOYAGE, tạo dự án Erasmus+số 561656 (http://www.voyage-project.eu) mở rộng để đón nhận trường đại học, cao đẳng có nhu cầu đến từ dự án MOTIVE Dự kiến gồm có liệu ban đầu 10.000 học sinh sinh viên tốt nghiệp từ trường đại học, cao đẳng Việt Nam Cuộc khảo sát MOTIVE thử nghiệm thực nghiệm cho thấy cách tiếp cận để phân tích tình trạng việc làm sinh viên tốt nghiệp Việt Nam Khảo sát thử nghiệm thực trường đại học, cao đẳng Việt Nam đối tác dự án khởi động với mục đích tạo tiền đề cho Trung tâm Theo dõi sinh viên tốt nghiệp Quốc gia Một vấn đề việc thực điều tra trạng việc làm Việt Nam sử dụng điều tra trực tiếp hay liệu quản lý có trường Việc làm sinh viên tốt nghiệp nên theo dõi cách kết hợp liệu quản lý trường Và cần điều tra trực tiếp số biến số kỹ lực, tình trạng việc làm, thu nhập,… ghi lại liệu quản trị trường Khảo sát trực tuyến lựa chọn phương pháp khảo sát sử dụng tất trường tham gia thuận lợi cho việc thu thập xử lý liệu, đưa phương pháp hiệu chi phí Cần thống phương pháp khảo sát, cơng cụ phần mềm để không làm ảnh hưởng đến việc tổng hợp liệu Trước áp dụng toàn diện mơ hình Dự án MOTIVE vào trường, nghiên cứu thử nghiệm thực năm 2020 trường đại học cao đẳng có tham gia 4.087 sinh viên tốt nghiệp điều tra trực tuyến bao gồm chủ đề sau: tình trạng việc làm, đặc điểm cơng việc, lĩnh vực hoạt động cơng việc, hài lịng cơng việc, kỹ năng, thu nhập,… Các số Trường Việt Nam định, tham khảo mơ hình bảng câu hỏi đối tác châu Âu, điều chỉnh cho phù hợp với quốc bối cảnh cần thiết quan tâm trường thành viên đối tác Cuộc khảo sát thử nghiệm trực tuyến bối cảnh tác động dịch bệnh COVID-19, trường thành viên Dự án tâm thực theo tiến độ vạch Dưới giúp đỡ Đối tác châu Âu cung cấp gợi ý khuyến nghị bảng câu hỏi dựa kinh nghiệm Hiệp hội trường thuộc AlmaLaurea, Ý, Các trường đối tác Việt Nam định cách thức địa điểm lưu trữ liệu thu thập, với tôn trọng đầy đủ quy tắc quyền riêng tư, luật bảo vệ liệu phương pháp bảo mật Chiến lược lấy mẫu thực dựa phối hợp chặt chẽ với đối tác liên quan để cố gắng đạt số lượng tối thiểu người trả lời cung cấp kết đáng tin cậy cho giới tính, độ tuổi nhân tố khác như: 1) Tinh thần đổi mới, khởi nghiệp kỹ đầy đủ (kỹ sáng tạo kinh doanh, chuyên môn nghiệp vụ, kỹ chuyển đổi,…); 2) Đánh giá kỳ vọng thị trường lao động (chuyển đổi thành công sang thị trường lao động, việc làm đầy đủ, phúc lợi, phát triển nghề nghiệp,…); 3) Mức độ dịch chuyển nước sau học; 4) Hình thành giá trị khác (tư phản biện, lòng khoan dung,…) Qua phân tích liệu sơ bộ, cho thấy trường thành viên dự án có chuẩn bị tốt cho sinh viên bước vào thị trường lao động Góc độ nhìn nhận khía cạnh khác nhau, chẳng 240 Hội thảo Du lịch“Liên kết đào tạo du lịch bối cảnh thích ứng an tồn, linh hoạt, kiểm soát hiệu dịch COVID-19”, Trường Đại học Thủy lợi-2022 hạn thiết lập cách thức tiếp cận phù hợp với thị trường lao động, tăng khả tìm việc cơng việc có sinh viên tốt nghiệp, cập nhật thêm kỹ giải vấn đề yêu cầu bối cảnh quốc tế thị trường lao động động, thúc đẩy giá trị thân với xã hội Mặc dù trường tham gia thực nghiệm mức độ thành cơng khác khía cạnh khác cung cấp cho việc hiểu biết giứa sinh viên tốt nghiệp việc làm quan trọng, sinh viên tốt nghiệp trình tìm kiếm việc kinh nghiệm họ phải đối mặt với thách thức đòi hỏi kỹ với thay đổi thị trường lao động khiến kỹ có trước họ trở nên chưa bắt kịp nhu cầu tuyển dụng Một khía cạnh bổ sung cần xem xét chương trình đào tạo trường để có kỹ quản trị kinh doanh, lãnh đạo đội nhóm, kỹ khởi nghiệp cần xem trụ cột thị trường lao động tương lai Các kỹ cần thiết khác đặt giúp sinh viên tốt nghiệp, nhà trường doanh nghiệp tuyển dụng có dự đốn xa hơn, ranh giới cơng việc truyền thống nhu cầu cần cung cấp giải pháp sáng tạo tương lai Theo cách này, điều quan trọng trường thành viên Dự án cần xem xét phương pháp tiếp cận nhằm cung cấp cho sinh viên kỹ cần thiết sớm tốt Kết luận Tóm lại, tham luận khám phá liệu lớn mức độ liên quan du lịch, đặc biệt giáo dục du lịch, tìm hiểu thuộc tính liệu lớn liên quan đến lĩnh vực giáo dục đào tạo du lịch, vai trò liệu lớn làm rõ hội sở giáo dục đào tạo du lịch xem xét yếu tố cản trở thách thức việc sử dụng liệu lớn lĩnh vực Dữ liệu lớn không đơn giản thu thập thông tin tạo báo cáo Đây nguồn lực chiến lược sử dụng để nâng cao chất lượng giáo dục đào tạo du lịch cách bền vững Thực tế cho thấy, khai thác liệu lớn Việt Nam giai đoạn đầu khẳng định triển vọng khai thác cách có hiệu Tham luận đề xuất việc khai thác liệu thu thập tảng để cung cấp thông tin chuyên sâu nhu cầu kỹ nghề nghiệp cụ thể, chương trình đào tạo giáo dục liên quan đến sở đào tạo du lịch Việt Nam Có vậy, mơ hình dự báo xác giúp cá nhân người lao động đưa định phù hợp phát triển nghề nghiệp lĩnh vực du lịch./ Tài liệu tham khảo [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] Lò Thị Phương, N., & Nguyễn Mai, P (2021) Đẩy mạnh ứng dụng liệu lớn lĩnh vực giáo dục đào tạo, Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Việt Nam tháng 2/2021 Buhalis, D., & Sinarta, Y (2019) Real-time co-creation and nowness service: lessons from tourism and hospitality Journal of Travel & Tourism Marketing, 36(5), 563-582 Krishnan, K (2013) Data Warehousing in the Age of Big Data: 1st Edition Massachusetts, USA, Elsevier Hassani, H., & Silva, E S (2015) Forecasting with big data: A review Annals of Data Science, 2(1), 5-19 McKinsey & Company (2011) Retrieved May 26, 2022, from McKinsey & Company: https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/big-data-the-nextfrontier-for-innovation Murumba, J., & Micheni, E (2017) Big data analytics in higher education: a review The International Journal of Engineering and Science, 6(06), 14-21 Sathi, A (2012) Big Data Analytics: Disruptive Technologies for Changing the Game: 1st Edition Canada, MC Press Online 241 Hội thảo Du lịch“Liên kết đào tạo du lịch bối cảnh thích ứng an tồn, linh hoạt, kiểm soát hiệu dịch COVID-19”, Trường Đại học Thủy lợi-2022 [8] https://insight.isb.edu.vn/ung-dung-cua-big-data-trong-nganh-du-lich/ [9] https://motive-euproject.net/vi/home-page-in-vietnamese/ Tác giả khẳng định viết chưa công bố tạp chí khoa học, ấn phẩm khoa học nào! Abstract: MINING BIGDATA IN TOURISM EDUCATION AND TRAINING: OPPORTUNITIES AND CHALLENGES Bigdata is increasingly recognised as a critical factor contributing to new face of industries and fields under impacts of the industrial revolution 4.0 As such, Bigdata brings great benefits in tourism education and training, in terms of capacity building, improving quality of student education and training, supporting graduates engaging labor market The paper explores attributes of big data relevant to tourism education and training, clarifies significance of bigdata, as well as opportunities and challenges in big data analytics Through a case study approach - MOTIVE project model - this study describes how to explore bigdata to support graduates to meet labour market demand in Vietnam By doing it, it is recommended that tourism education institutions need to pay more attention to embrace big data analysis in long term thereby taking advantage of strategic resource to improve the quality of tourism education and training in a sustainable way Keyword: Tourism, Bigdata, Training and Education, Labour market, Employment 242 ... phá liệu lớn mức độ liên quan du lịch, đặc biệt giáo dục du lịch, tìm hiểu thuộc tính liệu lớn liên quan đến lĩnh vực giáo dục đào tạo du lịch, vai trò liệu lớn làm rõ hội sở giáo dục đào tạo du. .. cứu liệu lớn giáo dục đào tạo gia tăng thể quan tâm đến việc khám phá mở khóa giá trị liệu ngày tăng môi trường giáo dục đào tạo Kết nghiên cúu 2.1 Vai trò liệu lớn giáo dục đào tạo Dữ liệu lớn. .. thức có mà hệ thống giáo dục phải đối mặt 3.2 Thách thức phân tích liệu lớn giáo dục đại học du lịch giáo dục nghề nghiệp du lịch Việc phân tích liệu lớn ngày nhiều sở giáo dục du lịch cấp trình