Đánh giá sự ảnh hưởng của lãng phí trong thi công xây dựng nhà cao tầng dựa trên phân tích nhân tố và các thuật toán trí tuệ nhân tạo

I H C QU C GIA TP HCM TR NGă I H C BÁCH KHOA NGUY N THI N ANH ỄNHăGIỄăS NHăH NG C A LÃNG PHÍ TRONG THI CƠNG XÂY D NG NHÀ CAO T NG D A TRÊN PHÂN TÍCH NHÂN T VÀ CÁC THU T TỐN TRÍ TU NHÂN T O Chuyên ngành: Qu n lý xây d ng Mã s : 58 03 02 LU NăV NăTH CăS TP H CHÍ MINH, tháng 07 n m 2022 CƠNG TRÌNH KHOA H C TR NGă C HOÀN THÀNH T I I H C BÁCH KHOA I H C QU C GIA THÀNH PH H CHÍ MINH Cán b h ng d n khoa h c 1: PGS.TS Tr n Cán b h ng d n khoa h c 2: PGS.TS L Cán b ch m nh n xét 1: TS cH c ng c Long Ti n S Cán b ch m nh n xét 2: TS Nguy n V n Ti p Lu n v n th c s đ c b o v t i Tr ngă i h c Bách Khoa,ă HQGăTp.ăHCM ngày 24 tháng 07 n m 2022 Thành ph n H i đ ng đánh giá lu n v n th c s g m: TS Lê Hoài Long : Ch t ch h i đ ng TS : Cán b ch m nh n xét Ti n S TS Nguy n V n Ti p : Cán b ch m nh n xét PGS.TS Ph m V H ng S n : Th kỦ h i đ ng TS : y viên h i đ ng ng Ng c Châu Xác nh n c a Ch t ch H i đ ng đánh giá lu n v n Tr ngành sau lu n v n đư đ CH T CH H Iă NG TS LÊ HOÀI LONG ng Khoa qu n lý chuyên c s a ch a (n u có) TR NG KHOA K THU T XÂY D NG ii I H C QU C GIA TP HCM TR NGă C NG HÒA XÃ H I CH NGH AăVI T NAM c l p ậ T ậ H nh phúc I H C BÁCH KHOA NHI M V LU NăV NăTH CăS H tên h c viên: Nguy n Thi n Anh MSHV: 1970697 Ngày, tháng, n m sinh: 18/06/1992 N i sinh: Kiên Giang Chuyên ngành: Qu n lý xây d ng Mã s : 58 03 02 I)ăTểNă TÀI: ́NH GÍ S NH H NG C A L̃NG PH́ TRONG THI CÔNG XÂY D NG NH̀ CAO T NG D A TRÊN PHÂN T́CH NHÂN T V̀ ĆC THU T TÓN TŔ TU NHÂN T O EVALUATING IMPACT OF WASTE FACTORS IN HIGH-RISE BUILDING CONSTRUCTION BASED ON FACTOR ANALYSIS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE ALGORITHMS II) NHI M V VÀ N I DUNG Xác đ nh nhân t gây lưng ph́ thi công xây d ng công tr̀nh nhà cao t ng t i Tp H Ch́ Minh ánh giá, x p h ng phân t́ch nhân t đ t đ́ đ a nh ng nhân t quan tr ng gây nh h ng đ n lưng ph́ thi công xây d ng Xây d ng mô h̀nh d đoán nh h ng c a lưng ph́ đ n chi ph́ th c hi n d án d a thu t toán tŕ tu nhân t o II) NGÀY GIAO NHI M V : 06/09/2021 III) NGÀY HOÀN THÀNH NHI M V : 13/06/2022 VI) CÁN B H NG D N: PGS.TS TR Nă CH C PGS.TSăL NGă C LONG Tp HCM, ngày … tháng … n m 2022 CÁN B H NG D N PGS.TS TR Nă CH C TR CÁN B PGS.TSăL H NG D N NGă C LONG CH NHI M B MƠN TS LÊ HỒI LONG NG KHOA K THU T XÂY D NG iii L I C Mă N Sau nh ng n m tháng c g ng h c t p nghiên c u, tơi đư hồn thành lu n v n th c s v i đ tài “ ́nh gí s nhăh ng c a lưng ph́ thi công xây d ng nhƠ cao t ng d a phân t́ch nhân t vƠ ćc thu t tón tŕ tu nhân t o” Lu n v n đ c hồn thành khơng ch công s c c a b n thân tác gi mà cịn có s giúp đ , h tr tích c c c a nhi u cá nhân t p th L i đ u tiên, xin g i l i c m n chân thành sâu s c đ n th y PGS.TS Tr n c H c PGS.TS L ng c Long Th y đư h ng d n t n tình truy n đ t cho nhi u ki n th c, kinh nghi m quý báu su t q trình nghiên c u Ti p theo, tơi xin chân thành c m n quỦ Th y, Cô B môn Thi công Qu n lý Xây d ng, Khoa K Thu t Xây D ng, tr ng i h c Bách Khoa, HQG Tp HCM đư t n tâm, nhi t tình gi ng d y truy n đ t nhi u ki n th c q báu cho tơi su t q trình h c t p t i tr ng Tôi c ng xin chân thành c m n nh́m chuyên gia, anh/ch tham gia kh o sát, b n bè đ ng nghi p Công ty C ph n Phát tri n B t đ ng s n Phát t Cơng ty C ph n T p đồn Xây d ng H̀a B̀nh c̀ng đ n v khác đư nhi t tình chia s nh ng ki n th c, kinh nghi m quý báu h tr su t trình th c hi n lu n v n Cu i cùng, xin bày t lòng bi t n sâu s c đ n nh ng ng đ̀nh, nh ng ng i thân gia i đư bên c nh quan tâm, đ ng viên giúp đ v m i m t su t trình th c hi n lu n v n M c d̀ đư có nhi u c g ng nh ng nghiên c u không th tránh kh i nh ng thi u sót h n ch Vì v y, tơi r t mong nh n đ ki n c a Quý Th y Cô đ lu n v n đ c s thơng c m đ́ng ǵp Ủ c hồn thi n h n Trân tr ng! Tp HCM, ngày … tháng … n m 2022 Nguy n Thi n Anh iv TÓM T T Các ho t đ ng phi giá tr gia t ng hay c̀n g i lưng ph́ v n ch a đ tâm nhi u công tác qu n lỦ xây d ng hi n nay, nghiên c u tr r ng m t l c quan c đư ch ng đáng k giá tr c a d án đư b m t nh ng lưng ph́ Nghiên c u ch y u nh m xác đ nh nh ng nhân t gây lưng ph́ d a tri t lỦ s n xu t tinh g n, xem xét nh h ng c a y u t lưng ph́ đ n chi ph́ th c hi n d án b ng cách th c hi n m t b ng câu h i kh o sát v t n su t xu t hi n c a nh ng nguyên nhân gây lưng ph́ thi công xây d ng Nh ng ng iđ c h i nh ng ng i ć kinh nghi m xây d ng qu n lỦ d án nhà cao t ng, k t qu phân t́ch nhân t cho th y ć nh́m ch́nh đ c tŕch v i 75.5% ph ng sai đ c gi i th́ch cho t t c y u t lưng ph́ d án xây d ng Giá tr trung b̀nh c a vi c t ng chi ph́ d án nh ng ch t th i kho ng 8,75% t ng chi ph́ d án M t mô h̀nh k t h p gi a ba thu t toán tŕ tu nhân t o g m ANN, LR, SRV đư đ c phát tri n đ c t́nh tác đ ng c a y u t lưng ph́ đ n chi ph́ th c hi n d án K t qu phân t́ch cho th y s khác bi t gi a giá tr d đoán giá tr th c t nh , hi u su t c a mô h̀nh LR đ t đ c k t qu t t nh t T ăkhóa: xây d ng tinh g n, nhà cao t ng, lưng ph́ xây d ng, phân t́ch nhân t , h c máy, tŕ tu nhân t o v ABSTRACT Non-value-added activities, also known as waste, have not received much attention in construction management at present Previous studies have shown that a significant amount of project value has been lost due to these wastes This study mainly aims to identify the factors causing waste based on the lean production philosophy, examine the influence of waste factors on the project implementation cost by conducting a survey questionnaire on the frequency of occurrence of causes of waste in construction Respondents are experienced in construction and management of highrise projects The results of factor analysis show that there are main groups extracted with 75.5% of variance explained for all waste factors in construction projects The average value of the increase in project costs due to these wastes is about 8.75% of the total project cost A model combining three artificial intelligence algorithms including ANN, LR, SRV has been developed to estimate the impact of waste factors on project implementation costs The analysis results show that the difference between the predicted value and the actual value is quite small, the performance of the LR model achieves the best results Keyword: Lean Construction, High-rise Building, Waste in Construction, Factor Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence vi L I CAMă OAN Tôi xin cam đoan lu n v n đ d n c a PGS.TS Tr n c th c hi n b i ch́nh d c H c PGS.TS L ng is h ng c Long Các s li u k t qu nghiên c u lu n v n hoàn toàn trung th c ch a t ng đ c cơng b b t k cơng trình nghiên c u khác Tơi xin hồn tồn ch u m i trách nhi m v nghiên c u c a Tp HCM, ngày … tháng … n m 2022 Nguy n Thi n Anh vii M CL C L I C Mă N iii TÓM T T iv ABSTRACT v L IăCAMă OAN vi DANH M C B NG xiii DANH M C HÌNH xiv DANH M C CÁC T CH NGă1:ă 1.1 VI T T T xv T V Nă t v n đ 1.2 Xác đ nh v n đ nghiên c u .2 1.3 M c tiêu nghiên c u .3 1.4 Ph m vi nghiên c u 1.5 ́ng ǵp d ki n c a nghiên c u 1.5.1 ́ng ǵp v m t h c thu t .3 1.5.2 ́ng ǵp v m t th c ti n 1.6 B c c d ki n c a lu n v n 1.7 Tóm t t Ch CH ng NGă2:ăT NG QUAN 2.1 Các khái ni m đ nh ngh a 2.1.1 D án nhà cao t ng 2.1.2 nh ngh a lưng ph́ thi công xây d ng 2.1.3 Khái ni m v s lãng phí th i gian 2.1.4 Các lo i lãng phí xây d ng 2.1.4.1 S n xu t m c .8 2.1.4.2 Sai sót thi công viii 2.1.4.3 T n kho 2.1.4.4 V n chuy n .9 2.1.4.5 Ch đ i .10 2.1.4.6 Chuy n đ ng 10 2.1.4.7 Quy trình, cách th c không c n thi t .11 2.1.4.8 N ng l c c a nhân viên không đ 2.1.5 c s d ng 11 nh ngh a xây d ng tinh g n 11 2.1.6 Các nguyên t c xây d ng tinh g n 12 2.1.6.1 Giá tr (Value) 12 2.1.6.2 Dòng giá tr (Value stream) .12 2.1.6.3 Dòng ch y (Flow) 13 2.1.6.4 Kéo (Pull) 13 2.1.6.5 S hoàn h o (Perfection) 13 2.1.7 Tiêu chí c a xây d ng tinh g n .13 2.1.7.1 Gi m thi u ho t đ ng không t o giá tr 13 2.1.7.2 T ng giá tr đ u 14 2.1.7.3 Gi m s bi n đ i 14 2.1.7.4 Gi m th i gian c a chu k .14 2.1.7.5 n gi n hóa b ng cách gi m thi u s b c 14 2.1.7.6 T ng t́nh linh ho t c a đ u 14 2.1.7.7 T ng t́nh minh b ch c a quy trình 14 2.1.7.8 T p trung ki m sốt vào quy trình hồn ch nh 15 2.1.7.9 C i ti n liên t c quy trình .15 2.1.7.10 Cân b ng gi a c i ti n dòng ch y chuy n đ i 15 2.1.8 Công c xây d ng tinh g n .15 2.1.8.1 úng lúc (Just in time) .15 ix 2.1.8.2 Last Planner System 16 2.1.8.3 T ng t́nh tr c quan 16 2.1.8.4 Nghiên c u l n đ u tiên (First Run Study) 16 2.1.8.5 Cu c h p hàng ngày (Tool-box meeting) 17 2.1.8.6 Quy trình 5S .17 2.1.8.7 D phòng ch t l ng (Fail – Safe for Quality) 18 2.1.8.8 Tiêu chu n h́a n ng su t 18 2.1.8.9 Why? .19 2.1.9 Trí tu nhân t o .19 2.1.10 H c máy 19 2.1.11 H c t p có giám sát .20 2.1.12 Ph ng pháp Bootstrap 20 2.1.13 Ph ng pháp Bagging 20 2.1.14 Ph ng pháp b phi u 21 2.2 Các nghiên c u liên quan .21 2.2.1 Các nghiên c u n c .21 2.2.2 Các nghiên c u n c .22 2.3 Tóm t t Ch CH NGă3:ăPH ng 22 NGăPHỄPăNGHIểNăC U 23 3.1 Quy trình nghiên c u .23 3.2 Thu th p d li u .24 3.2.1 Thi t k b ng câu h i kh o sát 24 3.2.1.1 Thang đo 25 3.2.1.2 Xác đ nh nhân t 26 3.2.2 Kh o sát th nghi m .26 3.2.3 Yêu c u v b ng câu h i kh o sát 27 111 Equal variances not assumed C Equal variances assumed 075 Equal variances not assumed C Equal variances assumed 2.412 Equal variances not assumed C Equal variances assumed 043 Equal variances not assumed DCKCT1 Equal variances assumed 862 Equal variances not assumed DCKCT2 Equal variances assumed Equal variances not assumed 064 385 142.293 701 079 206 -.328 486 785 -.963 148 337 -.194 202 -.592 204 -.961 141.699 338 -.194 202 -.593 205 123 137 148 891 026 191 -.351 403 135 131.393 893 026 194 -.357 410 837 -.679 148 498 -.150 221 -.588 287 -.681 144.179 497 -.150 221 -.587 286 355 -.766 148 445 -.100 131 -.359 159 -.762 139.569 447 -.100 132 -.361 160 801 -.994 148 322 -.147 148 -.440 145 -.997 144.544 321 -.147 148 -.439 145 112 DCKCT3 Equal variances assumed 946 332 -.386 148 700 -.057 148 -.349 235 -.384 138.782 702 -.057 149 -.351 237 1.138 148 257 -.165 145 -.451 121 1.129 138.069 261 -.165 146 -.453 124 329 -.485 148 628 -.068 141 -.346 210 -.482 138.815 631 -.068 141 -.348 212 061 -.628 148 531 -.081 130 -.338 175 -.622 136.708 535 -.081 131 -.340 177 772 -.327 148 744 -.040 123 -.283 203 -.328 144.530 743 -.040 123 -.282 202 831 049 148 961 007 146 -.281 296 Equal variances not assumed DCKCT4 Equal variances assumed 2.479 Equal variances not assumed QTKCT1 Equal variances assumed 959 Equal variances not assumed QTKCT2 Equal variances assumed 3.564 Equal variances not assumed QTKCT3 Equal variances assumed 084 Equal variances not assumed QTKCT4 Equal variances assumed 046 118 113 Equal variances not assumed TK1 Equal variances assumed 000 Equal variances not assumed TK2 Equal variances assumed 141 Equal variances not assumed TK3 Equal variances assumed 006 Equal variances not assumed TK4 Equal variances assumed 702 Equal variances not assumed CDDT1 Equal variances assumed Equal variances not assumed 040 049 141.177 961 007 146 -.282 297 991 -.666 148 506 -.086 129 -.340 169 -.664 141.222 508 -.086 129 -.341 169 708 -.274 148 785 -.040 146 -.327 248 -.274 144.196 784 -.040 145 -.327 247 940 -.448 148 655 -.061 137 -.332 209 -.448 142.958 655 -.061 137 -.332 209 403 -.179 148 858 -.027 150 -.324 270 -.177 133.574 860 -.027 152 -.328 274 842 -.374 148 709 -.052 138 -.324 221 -.375 143.865 708 -.052 138 -.324 221 114 CDDT2 Equal variances assumed 655 420 Equal variances not assumed CDDT3 Equal variances assumed 885 348 Equal variances not assumed SLTC1 Equal variances assumed 191 663 Equal variances not assumed SLTC2 Equal variances assumed 210 647 Equal variances not assumed SLTC3 Equal variances assumed 092 762 Equal variances not assumed SLTC4 Equal variances assumed 1.066 304 1.471 148 143 -.292 198 -.683 100 1.484 146.745 140 -.292 196 -.680 097 1.075 148 284 -.169 158 -.481 142 1.090 147.735 278 -.169 155 -.476 138 1.833 148 069 -.374 204 -.777 029 1.831 142.185 069 -.374 204 -.777 030 1.908 148 058 -.391 205 -.797 014 1.901 140.460 059 -.391 206 -.798 016 1.058 148 292 -.222 210 -.637 193 1.055 141.441 293 -.222 210 -.638 194 1.390 148 167 -.293 211 -.710 124 115 Equal variances not assumed SLTC5 Equal variances assumed 509 Equal variances not assumed NLNV1 Equal variances assumed 045 Equal variances not assumed NLNV2 Equal variances assumed 004 Equal variances not assumed NLNV3 Equal variances assumed Equal variances not assumed 145 477 146.410 163 1.401 -.293 209 -.707 120 2.127 148 035 -.442 208 -.853 -.031 143.090 035 2.128 -.442 208 -.853 -.031 148 898 020 153 -.283 323 128 140.889 898 020 154 -.284 324 148 597 -.084 158 -.397 229 -.533 145.151 595 -.084 158 -.395 228 148 617 -.070 139 -.344 205 -.504 145.345 615 -.070 138 -.343 204 832 129 951 -.530 704 -.501 116 Group Statistics Nhân t Kinh nghi m c a TKS SXQM1 SXQM2 SXQM3 C C C C DCKCT1 DCKCT2 DCKCT3 DCKCT4 D Std Error N Mean Std Deviation Mean i5n m 77 3.51 1.108 126 Trên n m 73 3.71 1.112 130 D i5n m 77 3.56 1.130 129 Trên n m 73 3.73 1.071 125 D i5n m 77 3.70 1.136 129 Trên n m 73 3.79 1.040 122 D i5n m 77 3.34 1.188 135 Trên n m 73 3.25 1.321 155 D i5n m 77 3.71 1.168 133 Trên n m 73 3.63 1.296 152 D i5n m 77 3.62 1.089 124 Trên n m 73 3.67 1.237 145 D i5n m 77 3.13 1.321 151 Trên n m 73 3.33 1.375 161 D i5n m 77 2.97 668 076 Trên n m 73 3.10 915 107 D i5n m 77 3.10 912 104 Trên n m 73 3.03 897 105 D i5n m 77 3.10 867 099 Trên n m 73 3.22 932 109 D i5n m 77 3.22 853 097 Trên n m 73 3.10 915 107 117 QTKCT1 QTKCT2 QTKCT3 QTKCT4 TK1 TK2 TK3 TK4 CDDT1 CDDT2 CDDT3 SLTC1 SLTC2 D i5n m 77 3.36 916 104 Trên n m 73 3.51 784 092 D i5n m 77 3.06 817 093 Trên n m 73 3.23 755 088 D i5n m 77 3.10 699 080 Trên n m 73 3.33 783 092 D i5n m 77 3.47 912 104 Trên n m 73 3.60 862 101 D i5n m 77 3.45 787 090 Trên n m 73 3.60 777 091 D i5n m 77 3.52 821 094 Trên n m 73 3.77 936 110 D i5n m 77 3.57 818 093 Trên n m 73 3.51 852 100 D i5n m 77 4.03 959 109 Trên n m 73 3.97 866 101 D i5n m 77 2.55 836 095 Trên n m 73 2.58 848 099 D i5n m 77 2.56 1.219 139 Trên n m 73 2.68 1.212 142 D i5n m 77 2.51 912 104 Trên n m 73 2.73 1.004 117 D i5n m 77 2.82 1.155 132 Trên n m 73 3.01 1.349 158 D 77 2.82 1.243 142 i5n m 118 SLTC3 SLTC4 SLTC5 NLNV1 NLNV2 NLNV3 Trên n m 73 3.21 1.258 147 D i5n m 77 2.88 1.246 142 Trên n m 73 2.90 1.325 155 D i5n m 77 2.90 1.304 149 Trên n m 73 2.93 1.284 150 D i5n m 77 2.90 1.273 145 Trên n m 73 2.95 1.301 152 D i5n m 77 3.34 898 102 Trên n m 73 3.60 954 112 D i5n m 77 3.09 861 098 Trên n m 73 3.23 1.061 124 D i5n m 77 3.21 767 087 Trên n m 73 3.25 925 108 119 Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means Nhân t F SXQM1 Equal variances assumed 049 Sig .825 -1.136 Equal variances not assumed SXQM2 Equal variances assumed 085 Equal variances assumed 653 C Equal variances assumed 678 258 -.206 181 -.564 152 -1.136 147.517 258 -.206 181 -.564 152 148 353 -.168 180 -.523 188 -.933 148.000 352 -.168 180 -.523 187 148 602 -.093 178 -.445 259 -.524 147.824 601 -.093 178 -.444 258 657 091 205 -.314 496 420 -.523 Equal variances not assumed 411 df 148 770 -.932 Equal variances not assumed SXQM3 t 95% Confidence Sig (2Mean Std Error Interval of the Difference tailed) Difference Difference Lower Upper 445 148 120 Equal variances not assumed C Equal variances assumed 1.435 233 Equal variances not assumed C Equal variances assumed 1.507 Equal variances assumed 170 Equal variances assumed 7.258 Equal variances assumed Equal variances not assumed 1.011 205 -.315 497 418 148 677 084 201 -.314 482 417 144.432 677 084 202 -.315 483 148 801 -.048 190 -.423 328 -.251 143.356 802 -.048 191 -.425 329 148 368 -.199 220 -.634 236 -.902 146.721 368 -.199 220 -.634 237 148 351 -.122 130 -.380 136 -.927 131.378 356 -.122 131 -.382 138 148 605 076 148 -.216 369 518 147.791 605 076 148 -.215 368 008 -.935 Equal variances not assumed DCKCT2 091 680 -.903 Equal variances not assumed DCKCT1 658 222 -.252 Equal variances not assumed C 443 144.352 316 518 121 DCKCT3 Equal variances assumed 1.488 224 -.785 Equal variances not assumed DCKCT4 Equal variances assumed 001 Equal variances not assumed QTKCT1 Equal variances assumed 1.129 Equal variances not assumed QTKCT2 Equal variances assumed 040 Equal variances not assumed QTKCT3 Equal variances assumed 3.512 Equal variances not assumed QTKCT4 Equal variances assumed 088 979 148 434 -.115 147 -.406 175 -.783 145.723 435 -.115 147 -.406 176 148 388 125 144 -.160 410 863 145.742 389 125 145 -.161 411 148 307 -.143 140 -.419 133 -1.030 146.484 305 -.143 139 -.418 132 148 194 -.168 129 -.422 086 -1.309 147.910 193 -.168 128 -.422 086 148 065 -.225 121 -.464 014 -1.852 144.054 066 -.225 121 -.465 015 353 -.135 145 -.422 151 865 290 -1.026 842 -1.306 063 -1.858 767 -.932 148 122 Equal variances not assumed TK1 Equal variances assumed -.934 147.999 028 Equal variances assumed 1.389 Equal variances assumed 179 673 Equal variances not assumed TK4 Equal variances assumed 969 Equal variances not assumed CDDT1 Equal variances assumed Equal variances not assumed 071 145 -.421 151 148 248 -.148 128 -.401 104 -1.160 147.753 248 -.148 128 -.401 104 148 087 -.248 144 -.531 036 -1.719 143.187 088 -.248 144 -.532 037 148 636 065 136 -.205 334 473 146.700 637 065 136 -.205 334 357 148 722 053 149 -.242 349 358 147.645 721 053 149 -.241 348 148 828 -.030 138 -.302 242 -.217 147.303 828 -.030 138 -.302 242 240 -1.725 Equal variances not assumed TK3 -.135 867 -1.160 Equal variances not assumed TK2 352 326 474 790 -.217 123 CDDT2 Equal variances assumed 002 Equal variances not assumed CDDT3 Equal variances assumed 916 Equal variances not assumed SLTC1 Equal variances assumed 954 Equal variances not assumed SLTC2 Equal variances assumed 046 Equal variances not assumed SLTC3 Equal variances assumed 276 Equal variances not assumed SLTC4 Equal variances assumed 044 965 -.637 148 525 -.126 199 -.519 266 -.637 147.664 525 -.126 199 -.519 266 148 163 -.220 156 -.529 090 -1.400 144.803 164 -.220 157 -.530 090 148 341 -.196 205 -.600 209 -.951 141.942 343 -.196 206 -.602 211 148 060 -.387 204 -.791 016 -1.896 147.369 060 -.387 204 -.791 016 148 920 -.021 210 -.436 394 -.100 146.073 921 -.021 210 -.436 394 867 -.035 211 -.453 382 340 -1.403 330 -.955 830 -1.896 600 -.100 834 -.167 148 124 Equal variances not assumed SLTC5 Equal variances assumed -.168 147.783 119 Equal variances not assumed NLNV1 Equal variances assumed 1.955 Equal variances not assumed NLNV2 Equal variances assumed 4.768 Equal variances not assumed NLNV3 Equal variances assumed Equal variances not assumed 3.543 867 -.035 211 -.453 382 148 816 -.049 210 -.464 366 -.234 147.171 816 -.049 210 -.465 366 148 082 -.265 151 -.564 034 -1.751 146.095 082 -.265 151 -.564 034 148 369 -.142 157 -.453 169 -.897 138.753 371 -.142 158 -.455 171 148 780 -.039 138 -.312 235 -.279 140.071 781 -.039 139 -.314 236 730 -.234 164 -1.754 031 -.902 062 -.280 125 LÝ L CH TRÍCH NGANG H tên: NGUY N THI N ANH Phái: Nam Ngày, tháng, n m sinh: 18/06/1992 N i sinh: Kiên Giang a ch liên l c: Vinhomes Grand Park – Long Th nh M - Tp Th c - Tp H Chí Minh Email: nguyenthienanh.nta@gmail.com Di đ ng: 097 964 3579 1.ăQUỄăTRỊNHă ĨOăT O ❖ T n m 2010 - 2015: Sinh viên Tr ng i h c V n Lang Chuyên ngành Xây d ng dân d ng Công nghi p ❖ T n m 2019 - nay: H c viên cao h c Tr ng i h c Bách khoa - ih c Qu c gia TP.HCM Chuyên ngành Qu n lý xây d ng Q TRÌNH CƠNG TÁC ❖ T n m 2015 - 2016: Công ty C ph n Xây d ng Công nghi p - Descon Ch c v : K s giám sát ❖ T n m 2016 - 2017: Công ty TNHH Xây d ng AGC Ch c v : Tr ng nh́m giám sát ❖ T n m 2017 - 2021: Công ty C ph n T p đoàn Xây d ng H̀a B̀nh Ch c v : Ch huy ph́ – thi công ❖ T n m 2021 – nay: Công ty C ph n Phát tri n B t đ ng s n Phát Ch c v : Chuyên viên Ki m soát Xây d ng – Ph̀ng QLXD t ... m thi u chi ph́, c i thi n hi u qu thi công xây l p sau c̀ng đ m b o đ c mong mu n c a khách hàng Do đ́, m c tiêu c a nghiên c u “ ánh giá s lãng phí thi cơng xây d ng nhà cao t ng d a phân tích. .. th - Thi t b th - Công ngh l c h u k thu t thi công c thi cơng ng d n đ n lãng phí ng ng xuyên h h ng, s c - Thi u công c thi t b c n thi t - Làm l i s n ph m sai l i trình thi công - Công tác... xét công tác thi công c p pha nhôm c a m t sàn n hình d án nhà cao t ng [29] 22 T.T.T Trang [30] nghiên c u v nguyên nhân gây lãng phí th i gian thi cơng hồn thi n d án nhà cao t ng đư ch 31 nhân