(Tiểu luận FTU) các yếu tố kinh tế vĩ mô ảnh hưởng đến tỉ lệ thất nghiệp của hoa kỳ

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ ======000===== TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI CÁC YẾU TỐ KINH TẾ ẢNH HƯỞNG ĐẾN TỈ LỆ THẤT NGHIỆP CỦA HOA KỲ GIAI ĐOẠN 1994 -2019 Lớp tín : Kinh tế lượng KTE309.2 Giảng viên hướng dẫn : TS Chu Thị Mai Phương Hà Nội, tháng năm 2020 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Họ tên Mã sinh viên Trương Chí Kiên 1811110304 Đồn Quốc Đại 1811110104 Nguyễn Thành Long 1811110376 Hồ Nguyên Trung 1811110619 Nguyễn Trung Dũng 1811110136 Trần Minh Hòa 1811110235 Nhiệm vụ -Phân cơng, giám sát cơng việc - Nghiên cứu, trình bày chương I - Hỗ trợ thu thập số liệu - Xây dựng mơ hình - Báo cáo, trình bày chương - Thu thập số liệu - Xây dựng mô hình - Báo cáo, trình bày chương - Hỗ trợ thu thập số liệu - Kiểm định mơ hình diễn giải kết - Báo cáo, trình bày chương - Hỗ trợ thu thập số liệu - Kiểm định mơ hình diễn giải kết - Báo cáo, trình bày chương - Hỗ trợ thu thập số liệu - Nghiên cứu, đưa giải pháp kiến nghị - Báo cáo, trình bày chương - Hỗ trợ thu thập số liệu LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com LỜI MỞ ĐẦU _4 CƠ SỞ LÝ LUẬN 1.1 1.1.1 Thất nghiệp _5 1.1.2 Tỉ lệ thất nghiệp _5 1.1.3 Thị trường lao động 1.2 Tổng quan tình hình nghiên cứu 1.3 Giả thuyết nghiên cứu XÂY DỰNG MÔ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG _9 2.1 Phương trình kinh tế lượng _9 2.2 Mô tả biến 2.2.1 Biến phụ thuộc 2.2.2 Biến độc lập _10 2.3 Thống kê mô tả 10 2.3.1 Thống kê mô tả riêng 10 1.3.2 Thống kê mô tả chung _14 2.4 Định nghĩa, khái niệm lý thuyết liên quan Phân tích tương quan _16 KẾT QUẢ HỒI QUY VÀ CÁC KIỂM ĐỊNH LIÊN QUAN _17 3.1 Kết hồi quy diễn giải 17 3.1.1 Bảng kết (phần 2) 17 3.1.2 Tổng hợp ý nghĩa hệ số hồi quy phương trình hàm hồi quy mẫu: _17 3.1.3 Phân tích số liệu liên quan _18 3.2 Kiểm định mơ hình 18 3.2.1 Kiểm định phù hợp mơ hình (mức ý nghĩa α=0.1) 18 3.2.2 Kiểm định hệ số hồi quy (mức ý nghĩa α=0.1) _18 3.2.3 Kiểm định bỏ sót biến: _20 3.2.4 Kiểm định đa cộng tuyến _20 3.2.5 Kiểm định phương sai sai số _21 3.2.6 Kiểm định tự tương quan _21 3.2.7 Kiểm định phân phối chuẩn nhiễu _22 THẢO LUẬN 24 KẾT LUẬN _25 TÀI LIỆU THAM KHẢO 26 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com LỜI MỞ ĐẦU Một vấn đề mà kinh tế giới quan tâm, thất nghiệp Thực tế khơng nước xố bỏ hồn tồn thất nghiệp, kinh tế hưng thịnh tồn thất nghiệp tự nhiên Tuy điều khơng ngăn cản quốc gia giữ tỉ lệ thất nghiệp thấp tác động tiêu cực Thất nghiệp gây lãng phí nguồn nhân lực, khiến cho kinh tế hoạt động hiệu Đồng thời, làm suy giảm nguồn thu từ thuế Những người khơng có việc làm thường rơi vào tình trạng chán nản, tuyệt vọng, tổn thương thể chất tinh thần.  Thất nghiệp tăng cao sau khủng hoảng kinh tế năm 2008 kéo theo gia tăng số người tử tự đất nước “Mặt trời mọc” Theo báo cáo thường niên Phòng Cảnh sát quốc gia Nhật Bản, năm 2009, xảy 32.845 vụ tử tự mà nguyên nhân khơng có việc làm việc Khơng vậy, người thất nghiệp cịn gây nên bất ổn trị - xã hội Thế để giảm tỉ lệ thất nghiệp khơng đơn giản, cho dù có nhiều nghiên cứu vấn đề này, từ lí thuyết Phillips hay quan điểm Okun Để hiểu rõ vấn đề này, nhóm định nghiên cứu đề tài: Các yếu tố kinh tế vĩ mô ảnh hưởng đến tỉ lệ thất nghiệp Hoa Kỳ Nhóm sử dụng phương pháp OLS để nghiên cứu số liệu tháng từ 1994 - 2019 Hoa Kỳ Nhóm xem xét vấn đề góc độ kinh tế, cụ thể kinh tế vĩ mơ để từ nhìn tác động kinh tế mà phủ tạo Lí lựa chọn Hoa Kỳ kinh tế phát triển giới, nhờ có nhìn khiết hơn, loại bỏ tác động đặc biệt hoàn cảnh mà thường thấy nước phát triển Phần nghiên cứu nhóm gồm phần: Chương I Cơ sở lí luận Chương II Xây dưng mơ hình Chương III Kết kiểm định Chương IV Thảo luận Trong trình thực nghiên cứu nhóm cịn nhiều sai sót, mong quý thầy cô giúp đỡ bảo LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com CƠ SỞ LÝ LUẬN 1.1 Định nghĩa, khái niệm lý thuyết liên quan 1.1.1 Thất nghiệp Trong kinh tế học, thất nghiệp tình trạng phận lực lượng lao động nguyên nhân khác dẫn đến chưa có việc làm Một người bị coi thất nghiệp người nằm độ tuổi lao động, có đủ khả lao động, có nghĩa vụ lao động có mong muốn làm việc chưa có việc làm Thất nghiệp xuất từ nguồn gốc sau: - Thất nghiệp tự nhiên (natural unemployment): mức thất nghiệp bình thường mà kinh tế trải qua, dạng thất nghiệp không dài hạn, tồn thị trường lao động cân Thất nghiệp tự nhiên bao gồm:  Thất nghiệp tạm thời (frictional unemployment): Xuất người lao động trình tìm việc làm  - - Thất nghiệp cấu (structural unemployment): Xuất thời gian, địa điểm kỹ người lao động cần việc làm không phù hợp với thời gian, địa điểm kỹ công việc cần lao động Loại thường xảy có biến động cấu sản xuất hàng hóa kinh tế Thất nghiệp theo lý thuyết cổ điển: Xuất tiền lương ấn định không lực lượng thị trường mà cao mức lương cần thực tế thị trường lao động Khi hãng đặt yêu cầu lao động cao khiến phận lao động bị việc làm Thất nghiệp chu kỳ (cyclical unemployment): Xuất xảy suy giảm cầu lao động suy giảm tổng cầu, thường theo thời kỳ suy thoái chu kỳ kinh doanh 1.1.2 Tỉ lệ thất nghiệp Để đo mức độ thất nghiệp nhà kinh tế học sử dụng công thức tỷ lệ thất nghiệp Tỷ lệ thất nghiệp (u – Unemployment rate) % số người thất nghiệp so với tổng số người lực lượng lao động u= Trong đó: U ×100 % L U (Unemployed): số người thất nghiệp (đvt: người) L (Labour Force): lực lượng lao động (đvt: người), tính số người thất nghiệp cộng số người có việc Tỷ lệ thất nghiệp cho phép so sánh tình trạng thất nghiệp vùng miền, quốc gia khác thời điểm khác Tỷ lệ thước đo đánh giá hiệu việc thực sách kinh tế phủ LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 1.1.3 Thị trường lao động Thất nghiệp giải thích từ mơ hình cung – cầu lao động, đó:  Cầu lao động (Labor demand) số lượng lao động mà tác nhân kinh tế mong muốn có khả thuê thời gian định với mức lương thực tế  Cung lao động (Labor supply) quy mô lực lượng lao động xã hội mà người lao động chấp nhận làm việc mức lượng tương ứng Khi hai yếu tố không khớp nhau, cụ cung lao động lớn cầu lao động, tượng thất nghiệp xảy 1.2 Tổng quan tình hình nghiên cứu Đã có nhiều nghiên cứu thất nghiệp mối quan hệ với số kinh tế khác Theo cơng trình tiếng Phillips (1958), giai đoạn 1861 – 1957, năm có tỷ lệ thất nghiệp cao có lạm phát lương thấp ngược lại, tức mối quan hệ thất nghiệp lạm phát lương mối quan hệ ngược chiều Samuelson Solow (1960) mở rộng mơ hình đường cong Phillips sử dụng để diễn tả mối quan hệ tương tự thất nghiệp lạm phát giá Trong trình tìm hiểu yếu tố khác ảnh hưởng tới thất nghiệp, Farmer (1985) dựng nên mơ hình khẳng định lãi suất yếu tố quan trọng dẫn tới sa thải nhân cơng Tiếp đó, Bierens (1987) diễn giải quan hệ lãi suất thất nghiệp dựa lý thuyết quản lý Baumol (1959) Theo đó, hãng đạo quản lý cổ đông, hãng đặt mục tiêu tối đa hóa doanh thu cần đạt mức lợi nhuận tối thiểu định Vậy nên lãi suất tăng khiến cho chi phí vay hãng tăng, lợi nhuận họ giảm tới mức tối thiểu để trì hoạt động Khi hãng phải cắt giảm chi phí chi phí cố định khác khó thay đổi máy móc, nhà xưởng, cách đơn giản sa thải công nhân, đẩy tỉ lệ thất nghiệp lên cao Kể từ cơng trình Mortensen Pissarides (1994), nhiều nghiên cứu bao gồm Mertz (1995), Andolfatto ( 1996) Shimer (2005) tập trung vào suất lao động để giải thích thay đổi tình trạng thất nghiệp Theo đó, suất lao động tăng cao kích thích hãng mời gọi nhiều lao động sản lượng cao với chi phí biên thấp Do vậy, suất lao động xã hội xem động lực thất nghiệp Sau nghiên cứu nhà kinh tế học Arthur Okun năm 60, có nhiều nghiên cứu tranh cãi xoay quanh mối quan hệ GDP hay tăng trưởng kinh tế thất nghiệp Cơng trình vị giáo sư Yale sau gọi Luật Okun; theo cách giải thích luật này, “để đạt mức giảm 1% tỉ lệ thất nghiệp, GDP thực tế cần tăng khoảng 2%” LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Tunch (2010) sử dụng biến số vĩ mô bao gồm GDP thực tế, số CPI, tỉ giá hối đoái thực tế để kiểm tra tác động chúng lên tỉ lệ thất nghiệp Thổ Nhĩ Kỳ giai đoạn 2000-2008 Kết cho thấy tác động lớn GDP thực tế CPI Tương tự, Aurangzerb Khola (2013) dùng biến làm phát, tăng trưởng GDP, tỉ giá hối đoái tốc độ tăng trưởng dân số Ấn Độ, Trung Quốc Pakistan giai đoạn 1980-2009 Mô hình cho thấy tất biến có ảnh hưởng lên tỉ lệ thất nghiệp Aslan Zaman (2014) với mẫu Pakistan giai đoạn 1999-2010 cho kết luận lạm phát, tăng trưởng GDP, FDI tăng trưởng dân số yếu tố định thất nghiệp Folawewo Adeboje (2017) tiếp tục dùng biến lạm phát, tăng trưởng GDP, suất lao động, FDI nợ ngoại quốc Họ thu kết tác động không đáng kể FDI gia tăng GDP, ngược lại ảnh hưởng lớn lạm phát suất lao động lên tỉ lệ thất nghiệp Osinubi (2005) kiểm tra tác động nhiều biến lên tỉ lệ thất nghiệp Nigeria từ 1970-2000 cung tiền, lạm phát, tỉ giá hối đoái, tiết kiệm, tăng trưởng GDP 1.3 Giả thuyết nghiên cứu Sau nghiên cứu lý thuyết liên quan tham khảo nghiên cứu trước, nhóm tìm kiếm tổng hợp giả thuyết nhân tố tác động lên tỉ lệ thất nghiệp quốc gia Nhóm nhận thấy biến số kinh tế vĩ mơ có tác động lớn lên thất nghiệp thơng qua ảnh hưởng chúng lên cung cầu lao động Cụ thể bao gồm biến sau:  Chỉ số giá tiêu dùng (Consumer price index - CPI): số giá tiêu dùng đo lường mức giá trung bình giỏ hàng hóa dịch vụ mà người tiêu dùng điển hình mua Chỉ số phản ánh xu mức độ biến động giá bán lẻ hàng hóa tiêu dùng dịch vụ dùng sinh hoạt dân cư hộ gia đình CPI cao làm mức lương người lao động tăng lên để đảm bảo mức sống, khiến chi phí doanh nghiệp tăng cao, địi hỏi cắt giảm Từ ta đưa giả thuyết: Cpi: số giá tiêu dùng có tác động tiêu cực tới thất nghiệp CPI tăng làm tỉ lện thất nghiệp giảm  Lãi suất (Interest rate): mức phí phải trả cho việc sử dụng vốn Mức lãi suất cao làm gia tăng nhu cầu tiết kiệm, giảm tiêu dùng khiến tổng cầu giảm Lãi suất cao làm chi phí tài doanh nghiệp bị đẩy lên cao, thu hẹp lợi nhuận dẫn tới giảm động lực đầu tư Kết hợp với việc tổng cầu suy giảm khiến sản xuất bị thu hẹp, hậu nhân công bị sa thải, khiến thất nghiệp gia tăng Từ ta đưa giả thuyết: Idrate: lãi suất có tác động tiêu cực tới tỉ lệ thất nghiệp Lãi suất tăng khiến tỉ lệ thất nghiệp giảm  Tỉ giá hối đoái (Exchange rate):  tỷ lệ trao đổi hai đồng tiền hai nước Ở nhóm dùng tỉ giá đô la Úc (AUD) so với đồng đô la Mỹ (USD).Tỉ giá thấp khiến giá hàng hóa nhập vào Mỹ đắt hơn, hàng xuất Mỹ cạnh tranh hơn, hãng Mỹ có thêm động mở rộng sản xuất, thuê nhân công, làm giảm thất nghiệp Do ta đưa giả thuyết: LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Exrate: tỉ giá hối đối cao có tác động tích cực lên thất nghiệp Tỉ giá cao tỉ lệ thất nghiệp cao  Thâm hụt ngân sách (Budget deficit): là  tình hình tổng chi tiêu vượt q tổng thu nhập hay nguồn thu ngân sách, qua cho thấy tình trạng tổng nguồn thu từ thuế có đáp ứng nhu cầu chi tiêu phủ khơng Thâm hụt lớn cho thấy gánh nặng nợ công lớn yêu cầu phủ phải cắt giảm chi tiêu làm giảm đáng kể tổng cầu, dẫn tới thất nghiệp Ở nhóm sử dụng thâm hụt ngân sách thực để biểu thị thực tế nợ công nhà nước Từ ta đưa giả thuyết: Adeficit: thâm hụt ngân sách thực tế có tác động tích cực tới thất nghiệp Thâm hụt lớn tỉ lệ thất nghiệp cao  Tổng sản phẩm quốc nội (Gross Domestic Product – GDP): giá trị tất loại hàng hóa, dịch vụ sản xuất vùng lãnh thổ khoảng thời gian định Đây số phản ánh quy mơ tình trạng kinh tế GDP lớn sở tạo nhu cầu lao động lớn Từ ta đưa giả thuyết: gdp: tổng sản phẩm quốc nội có tác động tiêu cực lên thất nghiệp GDP lớn tỉ lệ thất nghiệp thấp  Tỷ lệ tiết kiệm cá nhân (Personal saving rate ): số tiền người trích từ thu nhập cá nhân khả dụng họ để đầu tư hay đề dành cho nghỉ hưu, biểu diễn tỉ lệ phần tram Tiết kiệm lớn tương ứng với nguồn tiền nhàn rỗi luân chuyển vào đầu tư lớn, thúc đẩy hoạt động sản xuất, thuê thêm lao động. Từ ta có giả thuyết: PSR: tỉ lệ tiết kiệm cá nhân có tác động tiêu cực lên thất nghiệp Tiết kiệm lớn tỉ lệ thất nghiệp thấp  Mức lương tối thiểu (Minimum wage): mức lương thấp trả cho người lao động bình thường làm việc trong điều kiện bình thường theo quy định nhà nước Mức lương tối thiếu chi phí biên tối thiểu bắt buộc doanh nghiệp đầu vào lao động Mức lương quy định cao chi phí doanh nghiệp lớn, khiến nhu cầu cắt giảm nhân công để giảm chi phí tăng, dẫn tới thất nghiệp Ở nhóm sử dụng mức lương tối thiểu thực để thể xác chí phí doanh nghiệp Từ ta đưa giả thuyết: amwage: mức lương tối thiểu thực có tác động tích cực tới thất nghiệp Mức lương cao tỉ lệ thất nghiệp lớn  Cán cân thương mại (Trade balance): mức chênh lệch xuất nhập hàng hố, cịn gọi xuất rịng Cán cân ảnh hưởng tới sản lượng việc làm nước Khi cán cân cao tức xảy thặng dư thương mại chứng tỏ xuất lớn nhập Như hãng sản xuất tốt mở rộng sản xuất, đưa thêm việc làm từ nước nhập nội địa Từ ta đưa giả thuyết: Tbalance: cán cân thương mại có tác động tiêu cực tới thất nghiệp Cán cân lớn tỉ lệ thất nghiệp thấp LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com XÂY DỰNG MƠ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG 2.1 Phương trình kinh tế lượng Từ việc tham khảo nghiên cứu trước, nhóm nghiên cứu định sử dụng hàm hồi quy tuyến tính tổng quát để thực mục đích nghiên cứu Hàm hồi quy tổng quát bao gồm biến phụ thuộc biến độc lập Dạng hàm có sau:              ue = β + β1 PSR + β Exrate+ β gdp + β Idrate + β cpi + β Tbalance + β amwage + β adeficit + U 0  2  Trong đó:  β : Hệ số tự do; β : Hệ số hồi quy; U: sai số ngẫu nhiên i       Source |       SS df       MS Number of obs   = -+   F(8, 303) 312 = 294.51        Model |  751.351773         93.9189717 Prob > F        = 0.0000     Residual |  96.6266562 318899856 R-squared       = 0.8861     303 -+   Adj R-squared        Total |  847.978429       311 2.72661874 = 0.8830 Root MSE        = 56471 -          ue |      Coef Std Err.      t P>|t| [95% Conf Interval] -+ -         PSR |   -.072191   0365864       Exrate |   7.250308 -1.97   0.049 2841771    25.51 0.000 -.1441865 -.0001954 6.691097    7.809518          gdp |  -.8342491   0582002 -14.33   0.000 -.9487767 -.7197214       idrate |  -.2144518   0357673 -6.00   0.000 -.2848354 -.1440681          cpi |  -.0371372   0027422 -13.54   0.000 -.0425333 -.0317411     Tbalance |  -.0000413 4.76e-06    -8.67 0.000 -.0000506   -.0000319       amwage |   311.3953 24.24649    12.84 0.000 263.6825    359.1082     adeficit |   0007505 0002336     3.21 0.001 0002909    0012102        _cons |   80.60257 5.488106    14.69 0.000 69.80294    91.40219 2.2 Mô tả biến 2.2.1 Biến phụ thuộc  Biến phụ thuộc mơ hình nghiên cứu nhóm biến tỷ lệ thất nghiệp Mỹ, đơn vị đo biến % Nguồn liệu lấy từ Federal Reserve Economic Data làm nhóm nghiên cứu Kí hiệu biến ue 10 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Thâm hụt ngân sách thực 120 100 80 60 40 20 84 96 100.00% 75.00% 50.00% 25.00% Frequency Cumulative % 0.00% 68 79 44 26 10 71 35 91 34 43 12 99 03 05 34 43 15 28 70 19 34 43 17 56 37 33 34 43 a) Tỷ lệ thất nghiệp (đơn vị: %) Mức độ Tần suất Xác suất 3.5 ≤ ue ≤ 4.8 110 35.26% 4.8 < ue ≤ 6.1 127 40.71% 6.1 < ue ≤ 7.4 21 6.73% 7.4 < ue ≤ 8.7 23 7.37% 8.7 < ue ≤ 10 Tổng 31 312 9.94% 100% Tần suất Xác suất ≤ PSR ≤ 35 11.22% < PSR ≤ 88 28.21% < PSR ≤ 175 56.09% < PSR ≤ 10 13 4.17% 10 < PSR ≤ 12 Tổng 312 0.32% 100% Tần suất 22 66 149 Xác suất 7.05% 21.15% 47.76% b) Tỷ lệ tiết kiệm cá nhân (đơn vị: %) Mức độ c) Tỷ giá hối đoái (tỷ giá USD quy AUD) Mức độ Exrate ≤ 0.55 0.55 < Exrate ≤ 0.7 0.7 < Exrate ≤ 0.85 13 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 0.85 < Exrate ≤ 1 < Exrate ≤ 1.15 Tổng 50 25 312 16.03% 8.01% 100% d) GDP thực tế (đơn vị: tỷ USD) Mức độ Tần suất 24 136 98 47 312 gdp ≤ 98 98 < gdp ≤ 99 99 < gdp ≤ 100 100 < gdp ≤ 101 101 < gdp ≤ 102 Tổng Xác suất 2.24% 7.69% 43.59% 31.41% 15.06% 100% e) Lãi suất (đơn vị: %) Mức độ Idrate = 0.5 0.5 < Idrate ≤ 1.65 1.65 < Idrate ≤ 2.8 2.8 < Idrate ≤ 3.95 3.95 < Idrate ≤ 5.1 5.1 < Idrate ≤ 6.25 Tổng Tần suất 14 104 54 28 66 46 312 Xác suất 4.49% 33.33% 17.31% 8.97% 21.15% 14.74% 100% Tần suất 82 69 72 88 312 Xác suất 0.32% 26.28% 22.12% 23.08% 28.21% 100% f) Chỉ số giá tiêu dùng Mức độ cpi = 146.3 146.3 < cpi ≤ 174.5 174.5 < cpi ≤ 202.5 202.5 < cpi ≤ 230.5 230.5 < cpi ≤ 258.5 Tổng g) Cán cân thương mại (đơn vị: USD) Mức độ Tần suất Xác suất 14 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com -67823 ≤ Tbalance ≤ -55444 -55444 < Tbalance ≤ -43064 -43064 < Tbalance ≤ -30684 -30684 < Tbalance ≤ -18304 -18304 < Tbalance ≤ -5924 Tổng 49 80 93 27 63 312 15.71% 25.64% 29.81% 8.65% 20.19% 100% Tần số Xác suất 0.024851134 ≤ amwage ≤ 0.026633699 27 8.65% 0.026633699 < amwage ≤ 0.028416264 72 23.08% 0.028416264 < amwage ≤ 0.030198830 92 29.49% 0.030198830 < amwage ≤ 0.031981395 94 30.13% 0.031981395 < amwage ≤ 0.033763960 27 8.65% Tổng 312 100% Tần suất Xác suất 614.5901639 ≤ adeficit ≤ 842.9668779 48 15.38% 842.9668779 < adeficit ≤ 1071.343592 101 32.37% 1071.343592 < adeficit ≤ 1299.720306 74 23.72% 1299.720306 < adeficit ≤ 1528.097020 74 23.72% 1528.097020 < adeficit ≤ 1756.473734 15 4.49% Tổng 312 100% h) Lương trung bình tối thiểu Mức độ i) Thâm hụt ngân sách thực (đơn vị: USD) Mức độ 1.1 1.2 1.3 1.3.1 1.3.2 Thống kê mô tả chung Về số lượng quan sát, nhóm tiến hành khảo sát thu 312 quan sát hợp lệ từ 312 tháng tính từ tháng 01 năm 1994 đến tháng 12 năm 2019 Hoa Kì Dưới bảng thống kê mô tả chung cho biến thành phần: 15 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Trung bình Độ lệch chuẩn Trung vị Số lương quan sát ue 5.70609 1.651248 5.35 312 PSR 6.158974 1.459369 6.45 312 Exrate 0.764271 0.136374 0.752931 312 gdp 100.0092 0.861656 99.9556 312 idrate 2.856058 1.937637 2.25 312 cpi 202.1037 33.08904 203.6185 312 Tbalance -37472.3 17005.73 -40797.5 312 amwage 0.029464881 0.00011455 0.029614094 312 adeficit 1113.91713 14.21670786 1085.134676 312 Ta có bảng mốc thời điểm tương ứng với số thấp cao biến quan sát được: Giá trị nhỏ Giá trị lớn Giá trị Mốc thời điểm Giá trị Mốc thời điểm ue 3.5 Tháng 09/2019 Tháng 11/2019 Tháng 12/2019 10 Tháng 10/2009 PSR 2.2 Tháng 07/2005 12 Tháng 12/2012 Exrate 0.501531 Tháng 04/2001 1.077977 Tháng 07/2011 gdp 97.63283 Tháng 05/2009 101.8412 Tháng 10/2007 0.5 Các mốc quan sát từ tháng 12/2008 đến tháng 01/2010 6.25 Các mốc quan sát từ tháng 06/2006 đến tháng 07/2007 146.3 Tháng 01/1994 258.444 Tháng 12/2019 idrate cpi 16 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Tbalance -67823 Tháng 08/2006 -5924 Tháng 09/1995 amwage 0.024851134 Tháng 06/2007 0.03376396 Tháng 07/2009 adeficit 614.5901639 Tháng 01/1999 1756.473734 Tháng 06/2017 Với 312 quan sát, tỷ lệ thất nghiệp cao lên đến 10% nhìn thấy thời điểm tháng 10 năm 2009 thấp với 3.5% thời điểm tháng 09 năm 2019; tháng 11 năm 2019 tháng 12 năm 2019 2.4 Phân tích tương quan Trong phần nhóm phân tích ma trận tương quan nhân tố mơ hình nghiên cứu, để xem xét mức độ tương tác biến với hướng độ mạnh biến Đối với biến ue (unemployment rate), biến có tương quan dương biến PSR, amwage, Exrate, cpi, adeficit, Tbalance tương quan âm với biến lại Biến tỷ lệ thất nghiệp (ue) có tương quan mạnh với biến Exrate, idrate, gdp amwage, tức hệ số tương quan có giá trị tuyệt đối lớn 0.5 Trong độ tương quan biến ue với biến Tbalance nhỏ, 0.0099 tức gần 0, hai biến gần khơng có tương tác với Các biến cịn lại có tác động đáng kể (obs=312)              |       ue adeficit PSR   Exrate gdp   idrate cpi Tbalance   amwage +           ue |   1.0000          PSR |   0.2346 1.0000       Exrate |   0.6199 0.2826   1.0000          gdp |  -0.5595  -0.3499 0.0136   1.0000       idrate |  -0.6071 -0.4813  -0.4062 0.5447 1.0000          cpi |   0.1476 0.3374   0.4717 0.0070     Tbalance |   0.0099 0.2733  -0.2884 -0.2981   0.2534       amwage |   0.5703 0.4887   0.3190     adeficit |   0.2620 1.0000 0.3199   0.4347 -0.6382   1.0000 -0.6959 1.0000 -0.3317 -0.5422   0.2186 0.2746 1.0000 -0.1091 -0.5802   0.8252 -0.5574 0.2403 17 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com KẾT QUẢ HỒI QUY VÀ CÁC KIỂM ĐỊNH LIÊN QUAN 3.1 3.1.1 3.1.2 Kết hồi quy diễn giải Bảng kết (phần 2) Tổng hợp ý nghĩa hệ số hồi quy phương trình hàm hồi quy mẫu: Kết Ý nghĩa hệ số hồi quy β 0= 80.60257 Trong trường hợp yếu tố khác không, tỷ lệ thất nghiệp quốc gia 80.60257% β = -0.072191 Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, tỷ lệ tiết kiệm cá nhân (PSR) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp giảm 0.072191% β = 7.250308 Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, tỷ giá hối đoái US dollar AU dollar(Exrate) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp tăng 7.250308% β = -0.8342491 Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, tổng sản phẩm quốc nội thực tế(GDP) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp giảm 0.8342491% β = -0.2144518 Trong trường hợp yếu tố khác khơng đổi, lãi suất(Idrate) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp giảm 0.2144518% β = -0.0371372 Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, số giá tiêu dùng(CPI) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp giảm 0.0371372% β = -0.0000413 Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, cán cân thương mại(Tbalance) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp giảm 0.0000413% β = 311.3953 Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, mức lương tối thiểu thực cơng nhân(amwage) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp tăng 311.3953% β = 0.0007505 Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, thâm hụt ngân sách thực (adeficit) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp tăng 0.0007505% 18 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 3.1.3 Phân tích số liệu liên quan  Hệ số R2 ( R-squared) = 0.8861 cho biết biến độc lập giải thích 88.61 % biến động biến phụ thuộc UE  T-value: Các giá trị t kiểm tra giả thuyết hệ số khác Để bác bỏ điều ta cần giá trị t > 1.96 (đối với khoảng tin cậy 95%) lỗi tiêu chuẩn Các giá trị t cho thấy tầm quan trọng biến mơ hình Trong trường hợp ta có |t value| biến tỷ giá hối đoái US dollar AU dollar (Exrate) lớn (=25.51) nên Exrate biến có tầm quan trọng mơ hình 3.2 3.2.1 Kiểm định mơ hình Kiểm định phù hợp mơ hình (mức ý nghĩa α=0.1) H : R2 =0 { Kiểm định giả thuyết : ( H : R 2≠0 với mức ý nghĩa α=0.05 H : Mơ hình khơng phù hợp ; H : Mơ hình phù hợp )  Tính F = 0.8861( 312−9) R2 ( n−k ) = =294.6535338 (1−R )( k−1) ( 1−0.8861 ) (9−1)  Có F > F 0.05 = 1.93875 (8.303)  Với mức ý nghĩa α = 5%, bác bỏ H0, chấp nhận H1 , mơ hình hồi quy phù hợp Từ kết ta thấy R2= 0,8861 có xác suất p - value= 0.000 < α=0.1 → Bác bỏ H , tức mơ hình hồi quy phù hợp 3.2.2 Kiểm định hệ số hồi quy (mức ý nghĩa α=0.1) a, Kiểm định hệ số chặn β 0: H : β 0=0 H : β ≠0 { Kiểm định giả thuyết : với mức ý nghĩa α=0.1 Ta thấy β có giá trị kiểm định t = 14.69 có mức xác suất tương ứng là: p –value = 0.000< α=0.1  Bác bỏ H0 → Hệ số chặn β có ý nghĩa thống kê b, Kiểm đinh hệ số góc β 1: Kiểm định giả thuyết: H : β 1=0 H : β ≠0 { với mức ý nghĩa α=0.1 Ta thấy β có giá trị kiểm định t = -1.97 có mức xác suất tương ứng là: p –value = 0.049 < α=0.1 19 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com  Bác bỏ H0 Hệ số góc β có ý nghĩa thống kê → c, Kiểm định hệ số góc β 2: H : β 2=0 H : β ≠0 { Kiểm định giả thuyết: với mức ý nghĩa α=0.1 Ta thấy β có giá trị kiểm định t = 25.51 có mức xác suất tương ứng là: p –value = 0.000 < α=0.1  Bác bỏ H0 → Hệ số góc β có ý nghĩa thống kê d, Kiểm định hệ số góc β 3: H : β 3=0 H : β ≠0 { Kiểm định giả thuyết: với mức ý nghĩa α=0.1 Ta thấy β có giá trị kiểm định t = -14.33 có mức xác suất tương ứng là: p –value = 0.000 < α=0.1  Bác bỏ H0 → Hệ số góc β có ý nghĩa thống kê e, Kiểm định hệ số góc β : H : β =0 H : β ≠0 { Kiểm định giả thuyết: với mức ý nghĩa α=0.1 Ta thấy β có giá trị kiểm định t = - 6.00 mức xác suất tương ứng là: p – value = 0.000 < α=0.1  Bác bỏ H0 → Hệ số góc β có ý nghĩa thống kê f, Kiểm định hệ số góc β 5: Kiểm định giả thuyết: với mức ý nghĩa α=0.1 Ta thấy β có giá trị kiểm định t = - 13.54 mức xác suất tương ứng là: p – value = 0.000 < α=0.1  Bác bỏ H0 → Hệ số góc β có ý nghĩa thống kê g, Kiểm định hệ số góc β 6: Kiểm định giả thuyết: với mức ý nghĩa α=0.1 Ta thấy β có giá trị kiểm định t = - 8.67 mức xác suất tương ứng là: p – value = 0.000 < α=0.1 20 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com  Bác bỏ H0 → Hệ số góc β có ý nghĩa thống kê h, Kiểm định hệ số góc β 7: Kiểm định giả thuyết: với mức ý nghĩa α=0.1 Ta thấy β có giá trị kiểm định t = 12.84 mức xác suất tương ứng là: p – value = 0.000 < α=0.1  Bác bỏ H0 → Hệ số góc β có ý nghĩa thống kê i, Kiểm định hệ số góc β 8: Kiểm định giả thuyết: với mức ý nghĩa α=0.1 Ta thấy β có giá trị kiểm định t = 3.21 mức xác suất tương ứng là: p – value = 0.001 < α=0.1  Bác bỏ H0 → Hệ số góc β có ý nghĩa thống kê 3.1 3.2 3.2.1 3.2.2 3.2.3 Kiểm định bỏ sót biến: Kiểm định giả thuyết: Trong đó: với mức ý nghĩa α=0.05 H giả thuyết phương trình khơng bỏ sót biến giả thuyết phương trình bỏ sót biến Áp dụng kiểm định RESET Ramsey, ta thu kết quả: Ramsey RESET test using powers of the fitted values of ue Ho: model has no omitted variables F(3, 299) = Prob > F = 79.47 0.0000 21 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Theo kết thu ta có: p – value = 0.0000 < a=0.05  Bác bỏ H0  Phương trình bỏ sót biến Nhóm thừa nhận sai sót việc thiếu biến khơng tìm thêm liệu phù hợp 3.2.4 Kiểm định đa cộng tuyến Trước tiên, để kiểm định đa cộng tuyến, nhóm nghiên cứu tiến hành tính tốn số VIF: Variable | VIF 1/VIF -+ -cpi | 8.03 0.124548 Tbalance | 6.39 0.156438 idrate | 4.68 0.213490 adeficit | 3.36 0.298048 PSR | 2.78 0.359687 gdp | 2.45 0.407734 amwage | 2.35 0.426040 Exrate | 1.46 0.682732 -+ -Mean VIF | 3.94 (obs=312) Nhận thấy có khơng có biến có số VIF >10, kết luận mơ hình khơng xảy tượng đa cộng tuyến 3.2.5 Kiểm định phương sai sai số Kiểm định giả thuyết: Trong đó: với mức ý nghĩa α=0.05 H giả thuyết phương sai sai số cố định giả thuyết phương sai sai số thay đổi Áp dụng kiểm định Breusch-Pagan, ta thu kết quả: Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance Variables: fitted values of ue chi2(1) = 3.21 Prob > chi2 = 0.0731 Theo kết thu ta có: p – value = 0.0731 > a=0.05 22 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com  Chấp nhận H0  Phương sai sai số mơ hình hồi quy cố định, không thay đổi 3.2.6 Kiểm định tự tương quan Xét Durbin-Watson d-statistic( 9, 312) = 2988497 - nằm khoảng từ đến mà gần nên tự tương quan dương Breusch-Godfrey LM test for autocorrelation lags(p) | chi2 df Prob > chi2 -+ | 235.822 0.0000 | 240.147 0.0000 | 240.453 0.0000 | 242.369 0.0000 | 242.369 0.0000 | 242.370 0.0000 | 242.919 0.0000 | 243.007 0.0000 | 243.008 0.0000 10 | 243.023 10 0.0000 11 | 245.488 11 0.0000 12 | 245.766 12 0.0000 H0: no serial correlation Nhận thấy p value từ lag(1) đến lag(12) nhỏ mức ý nghĩa 5%, bác bỏ H Tức mơ hình mắc lỗi tự tương quan dự đốn trước dùng liệu chuỗi thời gian  Cách khắc phục: Dùng sai số chuẩn mạnh robust khắc phục Linear regression Number of obs = 312 F(8, 303) = 315.70 Prob > F = 0.0000 R-squared = 0.8861 Root MSE = 56471 -| Robust 23 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com ue | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ -PSR | -.072191 0327206 -2.21 0.028 -.1365793 -.0078026 Exrate | 7.250308 2362423 30.69 0.000 6.785424 7.715191 gdp | -.8342491 064436 -12.95 0.000 -.9610478 -.7074503 idrate | -.2144518 0370379 -5.79 0.000 -.2873358 -.1415677 cpi | -.0371372 0025032 -14.84 0.000 -.042063 -.0322113 Tbalance | -.0000413 4.50e-06 -9.17 0.000 -.0000501 -.0000324 amwage | 311.3953 26.85894 11.59 0.000 258.5417 364.249 adeficit | 0007505 0002296 3.27 0.001 0002986 0012024 _cons | 80.60257 6.061808 13.30 0.000 68.67399 92.53114 Density Kiểm định phân phối chuẩn nhiễu Để xác định xem phân phối biến có chuẩn hay khơng, nhóm nghiên cứu phác sơ 3.2.7 đồ histogram lấy số đo độ lệch (Skewness) độ gù(Kurtosis) Kết thu sau: -2 -1 Residuals Residuals Percentiles Smallest 1% -1.071598 -1.56453 5% -.8522074 -1.175006 10% -.7408734 -1.130015 Obs 312 25% -.4300701 -1.071598 Sum of Wgt 312 24 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 50% -.009224 Largest Mean 4.04e-10 Std Dev .5574017 75% 3785007 1.389321 90% 7234383 1.425549 Variance 3106966 95% 879835 1.475243 Skewness 1553996 99% 1.389321 1.631143 Kurtosis 2.629757 Quan sát sơ qua sơ đồ histogram, ta thấy đường có dạng hình chng đối xứng, với tần số cao nằm tần số thấp dần nằm hai bên Thêm vào đó, kiểm tra số đo Skewness Kurtosis, ta nhận rằng: Skewness = 0.1553996, có giá trị tiến đến Kurtosis = 2.629757, có giá trị tiến đến Điều thỏa mãn với điều kiện cho số đo để biến đạt phân phối chuẩn  Phân phối biến mơ hình phân phối chuẩn THẢO LUẬN Từ kết nghiên cứu thấy, hầu hết nhân tố đưa mơ hình có tác động đến tỉ lệ thất nghiệp Hoa Kỳ Chính vậy, phạm vi đề tài nghiên cứu này, nhóm xin đưa số bàn luận tình trạng thất nghiệp Hoa Kỳ sau: Thứ nhất, với yếu tố lãi suất biến có xu hướng tăng làm giảm thất nghiệp, Mỹ có cơng cụ mạnh mẽ để điều chỉnh lãi suất Cục Dự trữ Liên bang FED, lịch sử Mỹ sử dụng giai đoạn 1979- 1980, FED đẩy lãi suất lên kỉ lục 20% để bình ổn kinh tế Thứ hai, cán cân thương mại yếu tố mà quyền Mỹ coi trọng mà Tổng thống Mỹ coi thâm hụt thương mại yếu tố dẫn đến thiệt hại cho kinh tế nước Do đó, Hoa Kỳ rút khỏi nhiều hiệp định thương mại đặc biệt khơi mào chiến thuế quan với Trung Quốc hòng giảm thâm hụt thương mại để từ mang lại việc làm cho người dân Mỹ Tuy từ mơ hình thấy số không quan trọng với t-value = -8.67 Tuy nhân tố có lợi vừa giảm thâm hụt lại vừa giảm thất nghiệp Mỹ giảm thuể đánh vào chi phí sản xuất cho doanh nghiệp giúp doanh nghiệp mở rộng sản xuất đầu tư cho khoa học kĩ thuật tăng việc làm giảm thất nghiệp, tăng yếu tố vốn sản phẩm giúp sản phẩm cạnh tranh tốt với thị trường nước ngồi từ tăng xuất hướng tới cán cân thương mại thặng dư Thứ ba, số thâm hụt ngân sách thực biến không thực ảnh hưởng lớn đến thất nghiệp (t-value = 3,21), nằm biến mà phủ Hoa Kỳ tác động trực tiếp biến có lợi khơng phải đánh đổi Có số biện pháp giảm thâm hụt ngân sách phủ cần lường trước tác hại của 25 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com phát hành tiền Biện pháp bù đắp ngân sách cách nhanh chóng, khơng phải trả lãi, khơng phải gánh thêm gánh nặng nợ nần dễ làm cho lạm phát tăng nhanh, gây tác động tiêu cực đến mặt đời sống trị kinh tế xã hội Hoa Kỳ có biện pháp thứ hai vay nợ nước, coi biện pháp hiệu quyền Mỹ áp dụng từ năm 1989 Quốc hội bắt đầu vay từ khoản thặng dư Quỹ Ủy thác An sinh Xã hội Thứ ba Hoa Kỳ vay nợ nước ngồi, biện pháp tài trợ ngân sách nhà nước hữu hiệu, bù đắp khoản bội chi mà không gay sức ép lạm phát cho kinh tế, lại mang gánh nặng nợ nần trở nên bị phụ thuộc với kinh tế nước ngồi Vậy nên tính đến đầu năm 2020, nợ nước chiếm 39% tổng số nợ Hoa Kỳ Thứ tư,về số tổng sản phẩm quốc nội (GDP), rõ ràng biến quan trọng (tvalue = -14,33 số tích cực kinh tế Quy mơ GDP vốn lớn nên vấn đề tốc độ tăng trưởng bão hịa liên tục suy giảm năm 2020 2,0 % năm 2021 1,9% Để kích thích kinh tế, quyền tổng thống Trump đưa biện pháp cụ thể liên tục cắt giảm thuế, địi hỏi thỏa thuận có lợi từ Trung Quốc hay mức lãi suất âm từ FED KẾT LUẬN Rõ ràng tỉ lệ thất nghiệp tiếp tục số quan trọng đánh giá kinh tế đòi hỏi quan tâm liên tục từ phủ Từ mơ hình xây dựng nhận thấy phủ hồn tồn tác động mạnh mẽ đến tình trạng thông qua loạt số kinh tế vĩ mô mà tiêu biểu GDP, cán cân thương mại, lãi suất,… Chính phủ Hoa Kỳ tất nhiên nhận thấy điều có nhiều biện pháp từ vi mô đến vĩ mô, cuối đạt tới tỉ lệ thất nghiệp thấp vào năm 2019 Từ kinh tế Hoa Kỳ nhìn nhận Việt Nam rõ ràng khác biệt lớn quy mơ kinh tế trình độ phát triển Mặc dù vậy,khơng thể phủ nhận hồn tồn tiếp thu, học hỏi từ kinh tế phát triển lâu đời cách tiếp cận xử lí vấn đề nan giải này, đặc biệt năm 2019 ghi nhận tỉ lệ thất nghiệp thấp từ trước tới Hoa Kỳ 26 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com TÀI LIỆU THAM KHẢO 1) PGS TS Nguyễn Quang Dong, 2008, Giáo trình kinh tế lượng, NXB Giao thông vận tải, Hà Nội 2) Nguyễn Văn Cơng, 2007, Giáo trình Ngun lí kinh tế vĩ mô, NXB Lao động 3) Tunah, H (2010) The Analysis of Unemployment in Turkey: Some Empirical Evidence Using Co integration Test European Journal of Social Sciences , 18 (1), 18-38 4) Ozcebel and Ozkan, 2017, Economic factors influencing the dynamics of unemployment in the G10 countries: Emperical evidence from panel data modeling 5) Sahoo, 2019, The relationship between unemployment and some macroeconomic variables: Empirical evidence from India 6) Nguồn liệu: https://fred.stlouisfed.org/ 27 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com ... tài: Các yếu tố kinh tế vĩ mô ảnh hưởng đến tỉ lệ thất nghiệp Hoa Kỳ Nhóm sử dụng phương pháp OLS để nghiên cứu số liệu tháng từ 1994 - 2019 Hoa Kỳ Nhóm xem xét vấn đề góc độ kinh tế, cụ thể kinh. .. vấn đề mà kinh tế giới quan tâm, thất nghiệp Thực tế khơng nước xố bỏ hồn tồn thất nghiệp, kinh tế hưng thịnh tồn thất nghiệp tự nhiên Tuy điều khơng ngăn cản quốc gia giữ tỉ lệ thất nghiệp thấp... hết nhân tố đưa mơ hình có tác động đến tỉ lệ thất nghiệp Hoa Kỳ Chính vậy, phạm vi đề tài nghiên cứu này, nhóm xin đưa số bàn luận tình trạng thất nghiệp Hoa Kỳ sau: Thứ nhất, với yếu tố lãi suất