Lý do lựa chọn đề tài
Toàn cầu hóa mang đến cơ hội nhưng cũng đặt ra thách thức lớn cho các quốc gia và doanh nghiệp, đặc biệt trong bối cảnh chính sách "nước Mỹ lên trên hết" của Tổng thống Donald Trump Sự thay đổi này đã tạo ra một cục diện mới trong kinh tế quốc tế, làm gia tăng tính cạnh tranh giữa các quốc gia và doanh nghiệp Để tồn tại và phát triển trong môi trường kinh tế cạnh tranh khốc liệt, việc nâng cao khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp và nền kinh tế trở thành nhiệm vụ hàng đầu.
Khả năng cạnh tranh của quốc gia và doanh nghiệp chủ yếu dựa vào năng suất và chất lượng sản phẩm Việc sử dụng nguồn lực đầu vào hiệu quả để tạo ra sản phẩm chất lượng cao với giá trị gia tăng lớn là yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp và quốc gia phát triển bền vững.
Lịch sử phát triển của doanh nghiệp và quốc gia trên thế giới đã chỉ ra rằng đổi mới quản lý chất lượng, đặc biệt là việc áp dụng các công cụ và phương pháp SPC, là rất quan trọng Sau Thế chiến thứ 2, Nhật Bản đã tiên phong trong việc cải tiến quản lý chất lượng, tập trung vào chất lượng sản phẩm để phục hồi kinh tế Nhờ vào việc áp dụng rộng rãi các hệ thống và công cụ cải tiến chất lượng, các doanh nghiệp Nhật Bản đã đạt được thành công lớn Một trong những giải pháp then chốt trong đổi mới quản lý chất lượng là phương pháp Kiểm soát quá trình bằng thống kê (SPC), giúp đảm bảo cải tiến liên tục chất lượng sản phẩm với chi phí thấp.
Kiểm soát quá trình bằng thống kê (SPC) là việc áp dụng các kỹ thuật và công cụ thống kê để nhận diện và cải tiến quy trình sản xuất, nhằm giảm thiểu biến động Sự biến động trong sản xuất có thể xuất phát từ nhiều nguồn, bao gồm thay đổi yếu tố đầu vào như lao động và nguyên vật liệu, hao mòn máy móc, cũng như các yếu tố môi trường Những hoạt động không chuẩn và hướng dẫn không rõ ràng có thể dẫn đến sự không đồng đều về chất lượng sản phẩm, giảm độ tin cậy và làm tăng chi phí sản xuất SPC, được phát triển bởi Shewhart vào năm 1927, đã được áp dụng rộng rãi tại Mỹ và sau đó lan tỏa sang châu Âu và Nhật Bản.
Phương pháp kiểm soát quá trình thống kê (SPC) đã được áp dụng rộng rãi trong ngành sản xuất công nghiệp, đặc biệt tại các tập đoàn lớn ở Nhật Bản, Mỹ, châu Âu và các quốc gia có nền sản xuất phát triển (Lim, Antony, & Garza-Reyes, 2015) Việc triển khai SPC mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp, bao gồm cải tiến chất lượng sản phẩm, giảm chi phí sản xuất và tiết kiệm nguyên vật liệu cũng như thời gian, từ đó nâng cao hiệu quả kinh doanh và khả năng cạnh tranh Thành công của SPC được thể hiện qua nhiều khía cạnh, như cải thiện truyền thông, tăng sự hài lòng của khách hàng, giảm biến đổi trong quy trình sản xuất, nâng cao chất lượng sản phẩm, kết quả kinh doanh tốt hơn, tăng năng suất lao động và tiết kiệm nguyên vật liệu (Rungtusanatham, Anderson, & Dooley, 1999; Lim, Antony, & Garza-Reyes, 2015).
Cho đến nay, SPC vẫn được xem là phương pháp phổ biến nhất để nâng cao chất lượng quản trị hiện đại Nghiên cứu cho thấy việc triển khai SPC là một quá trình phức tạp với nhiều hoạt động chính xoay quanh các trụ cột như: thay đổi văn hóa và chia sẻ kiến thức, kiến thức thống kê, kỹ năng quản lý và kỹ thuật.
Để áp dụng SPC thành công trong doanh nghiệp, cần thiết lập và đảm bảo các điều kiện và yếu tố tiên quyết Theo Rockart (1978, tr 85), việc xác định những yếu tố này là rất quan trọng.
Để đảm bảo hiệu quả và nâng cao khả năng cạnh tranh cho doanh nghiệp, cần thỏa mãn một số yếu tố quan trọng trong việc thực hiện SPC Các yếu tố này bao gồm: cam kết từ lãnh đạo cấp cao, làm việc nhóm, đào tạo và giáo dục về SPC, sử dụng các biểu đồ kiểm soát, xác định quá trình ưu tiên, nhận diện các đặc tính quan trọng của chất lượng, phân tích hệ thống đo lường, trao đổi và chia sẻ kiến thức, thực hiện nghiên cứu thử nghiệm, ứng dụng phần mềm SPC, và có sự hỗ trợ từ người hướng dẫn SPC.
(xii) Lưu trữ dữ liệu; (xiii) Vai trò của bộ phận chất lượng; (xiv) Triển khai SPC (Gordon, Philpot, Bounds, & Long, 1994; Harris & Yit, 1994; Rungtusanatham,
Anderson, & Dooley, 1997; Deleryd, Deltin, & Klefsjử, 1999; Rungasamy, Antony, &
Ghosh, 2002; Grigg, 2004; Rohani, Mohd, & Mohamad, 2009; Evans & Mahanti, 2012)
Chất lượng sản xuất hàng hóa của Việt Nam đóng vai trò quan trọng trong cạnh tranh quốc tế Trong bối cảnh đổi mới và hội nhập kinh tế, Chính phủ và doanh nghiệp Việt Nam đã chú trọng đến việc cải tiến chất lượng sản phẩm Ngày 21 tháng 5 năm 2010, Thủ tướng Chính phủ ban hành Quyết định số 712/QĐ-TTg phê duyệt Chương trình Quốc gia "Nâng cao năng suất và chất lượng sản phẩm, hàng hóa của doanh nghiệp Việt Nam đến năm 2020" Chương trình này nhằm nâng cao nhận thức và hỗ trợ doanh nghiệp cải tiến năng suất, chất lượng, tạo ra phong trào cải tiến chất lượng sản phẩm hàng hóa tại Việt Nam.
Nhiều doanh nghiệp Việt Nam đang tích cực tham gia phong trào nâng cao năng suất và chất lượng bằng cách nghiên cứu và áp dụng các hệ thống quản lý cùng với các công cụ cải tiến chất lượng.
Nghiên cứu và triển khai áp dụng SPC (Kiểm soát quá trình thống kê) trong các doanh nghiệp Việt Nam đã diễn ra trong thời gian qua, nhưng hiệu quả mang lại vẫn còn hạn chế Chất lượng sản phẩm của các doanh nghiệp này thường thấp, trong khi chi phí sản xuất lại cao hơn so với các nước trong khu vực và trên thế giới Một số doanh nghiệp thậm chí đã gặp phải tình trạng tốn kém chi phí, thời gian và nguồn lực sau khi áp dụng các công cụ SPC mà không đạt được kết quả như mong đợi Điều này dẫn đến sự nản lòng trong nhiều doanh nghiệp và sự hiểu biết chưa đầy đủ về tầm quan trọng của kiểm soát chất lượng bằng thống kê Nhận thức về SPC của nhiều doanh nghiệp Việt Nam vẫn chưa chính xác, với quan niệm rằng chỉ cần áp dụng vài công cụ là đủ để đạt hiệu quả Thực tế cho thấy, số lượng doanh nghiệp hiểu biết sâu sắc về SPC còn hạn chế, và việc áp dụng chủ yếu mang tính hình thức với ít công cụ kiểm soát quá trình thống kê được sử dụng.
Ngành cơ khí chế tạo Việt Nam đang đối mặt với nhiều thách thức, với năng lực sản xuất còn yếu kém hơn so với các lĩnh vực khác Mặc dù được coi là ngành then chốt và được ưu tiên phát triển, hiện tại chỉ có khoảng 20% - 25% nhu cầu trong nước được đáp ứng Trong số hơn 3.000 doanh nghiệp cơ khí chế tạo, chủ yếu tập trung tại Hà Nội và TPHCM, khoảng 50% hoạt động trong chế tạo và lắp ráp, phần còn lại là sửa chữa Mặc dù đã có nhiều nỗ lực áp dụng các hệ thống quản lý chất lượng như SPC, chất lượng sản phẩm vẫn thấp, chủng loại nghèo nàn và giá thành cao, dẫn đến khả năng cạnh tranh kém Điều này cho thấy việc áp dụng SPC chưa hiệu quả, với ít nghiên cứu và ứng dụng thực tế trong ngành Các nghiên cứu như của Vũ Văn Diện và các chương trình quốc gia đã chỉ ra một số cải tiến nhưng vẫn chưa đủ để nâng cao năng suất và chất lượng sản phẩm của doanh nghiệp Việt Nam.
Tại Việt Nam, hiện chưa có nghiên cứu nào trực tiếp xem xét các yếu tố ảnh hưởng đến việc áp dụng thành công SPC trong các doanh nghiệp cơ khí chế tạo Sự thiếu hụt và không đa dạng của các công trình nghiên cứu về SPC đã góp phần làm giảm hiệu quả của phương pháp này, đồng thời tạo ra khoảng trống lý luận và thực tiễn cho các doanh nghiệp Việt Nam Điều này hạn chế khả năng triển khai SPC nhằm nâng cao chất lượng sản phẩm, tiết kiệm chi phí sản xuất, và từ đó cải thiện khả năng cạnh tranh trên thị trường trong và ngoài nước.
Tác giả lựa chọn chủ đề “Các yếu tố ảnh hưởng đến áp dụng thành công kiểm soát quá trình bằng thống kê (SPC) trong các doanh nghiệp sản xuất tại Việt Nam” cho luận án tiến sỹ của mình nhằm phân tích những yếu tố quyết định đến hiệu quả của SPC trong bối cảnh sản xuất tại Việt Nam.
Do hạn chế về thời gian và nguồn lực, nghiên cứu tập trung vào các doanh nghiệp sản xuất cơ khí chế tạo quy mô vừa và nhỏ, nơi phương pháp SPC phù hợp Mục tiêu của nghiên cứu là xác định các yếu tố ảnh hưởng đến việc áp dụng thành công SPC trong các doanh nghiệp sản xuất cơ khí tại Việt Nam Nghiên cứu sẽ chỉ ra chiều hướng và mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố đến việc áp dụng SPC, nhằm tạo cơ sở khoa học và thực tiễn cho các nhà quản lý doanh nghiệp Qua đó, nghiên cứu mong muốn hỗ trợ các doanh nghiệp Việt Nam trong việc triển khai SPC hiệu quả, phát huy lợi ích của phương pháp này.
Mục tiêu, và câu hỏi nghiên cứu
Mục tiêu của luận án này là nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến việc áp dụng thành công kiểm soát quá trình bằng thống kê trong các doanh nghiệp sản xuất tại Việt Nam Các mục tiêu cụ thể bao gồm việc xác định các yếu tố chính tác động đến hiệu quả của phương pháp này và tìm hiểu cách thức cải thiện quy trình sản xuất thông qua việc áp dụng kiểm soát thống kê.
Nghiên cứu này nhằm xác định và lựa chọn mô hình các yếu tố ảnh hưởng đến việc áp dụng thành công kiểm soát quá trình bằng thống kê (SPC) trong các doanh nghiệp tại Việt Nam Đồng thời, nghiên cứu sẽ phân tích tính chất và đo lường mức độ ảnh hưởng của những yếu tố này đến việc áp dụng SPC trong các doanh nghiệp sản xuất Để đạt được các mục tiêu nghiên cứu, đề tài sẽ tập trung vào việc trả lời các câu hỏi liên quan.
Câu hỏi 1: Các yếu tố ảnh hưởng đến áp dụng thành công SPC trong các doanh nghiệp?
Câu hỏi 2: Chiều hướng và mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến áp dụng thành công SPC trong các doanh nghiệp Việt Nam?
Câu hỏi 3: Những giải pháp nào sẽ được đưa ra để thực hiện thành công SPC trong các doanh nghiệp nghiệp?
Đối tượng, và phạm vi nghiên cứu
Luận án nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến việc áp dụng thành công SPC trong doanh nghiệp sản xuất tại Việt Nam, đồng thời phân tích chiều và mức độ tác động của từng yếu tố này đến hiệu quả thực hiện SPC.
Đối tượng nghiên cứu của luận án là các doanh nghiệp sản xuất cơ khí chế tạo quy mô vừa và nhỏ tại Việt Nam, những đơn vị này đang áp dụng các công cụ thống kê trong phương pháp SPC để quản lý sản xuất Mục tiêu là nâng cao năng suất và chất lượng sản phẩm, từ đó đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng.
Trong khuôn khổ nghiên cứu luận án tiến sĩ, việc khảo sát toàn bộ doanh nghiệp tại Việt Nam là một thách thức lớn Do đó, luận án sẽ tập trung vào một số vấn đề cụ thể để đảm bảo tính khả thi và hiệu quả trong nghiên cứu.
Luận án này nghiên cứu các yếu tố quyết định đến sự thành công của việc áp dụng SPC (Kiểm soát quá trình thống kê) trong các doanh nghiệp cơ khí chế tạo tại Việt Nam, nhằm cải thiện hiệu quả sản xuất và chất lượng sản phẩm Các yếu tố này bao gồm quy trình đào tạo, sự cam kết của lãnh đạo, và cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin Nghiên cứu nhằm cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách thức tối ưu hóa quy trình sản xuất thông qua việc áp dụng SPC một cách hiệu quả.
Hà Nội và Thành phố Hồ Chí Minh là hai địa phương có số lượng doanh nghiệp cơ khí lớn trong các khu và cụm công nghiệp, đặc trưng cho đặc điểm của ngành cơ khí Việt Nam Nghiên cứu này tập trung vào các doanh nghiệp cơ khí chế tạo quy mô vừa và nhỏ tại Hà Nội, giúp dễ dàng thực hiện trong giới hạn thời gian và nguồn lực Kết quả nghiên cứu sẽ có ý nghĩa hơn và có thể được áp dụng như một trường hợp điển hình cho toàn bộ các doanh nghiệp sản xuất tại Việt Nam.
Trên cả nước có tổng số 340.000 doanh nghiệp, số doanh nghiệp nằm trong nhóm Công nghiệp chế biến chế tạo là khoảng 55.000, (Cục Phát triển doanh nghiệp,
Theo Bộ Kế hoạch Đầu tư (2014, tr 50), nghiên cứu cho thấy việc thực hiện SPC chủ yếu diễn ra tại các doanh nghiệp sản xuất công nghiệp, đặc biệt là lĩnh vực cơ khí Do đó, tác giả quyết định tập trung vào các doanh nghiệp sản xuất cơ khí chế tạo, điều này là phù hợp với mục tiêu nghiên cứu.
Sách trắng chỉ ra rằng 97,6% doanh nghiệp nhỏ và siêu nhỏ không áp dụng SPC do hạn chế về nguồn lực và bản chất công việc Tỷ lệ áp dụng SPC trong các doanh nghiệp siêu nhỏ là rất thấp, dẫn đến việc khảo sát không hiệu quả về chi phí và thời gian Do đó, nghiên cứu sẽ tập trung vào các doanh nghiệp vừa và nhỏ tại các khu và cụm công nghiệp, nơi chủ doanh nghiệp có động lực để áp dụng nhiều phương pháp quản lý, bao gồm SPC, nhằm kiểm soát tốt hơn hoạt động sản xuất.
Luận án này nghiên cứu tình hình áp dụng SPC (Statistical Process Control) tại các doanh nghiệp cơ khí Việt Nam từ năm 2014 đến nay, đồng thời phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến việc áp dụng SPC trong ngành.
Phương pháp nghiên cứu
Phương pháp thu thập thông tin bao gồm việc kết hợp thông tin thứ cấp từ các nghiên cứu trước đây và thông tin sơ cấp thông qua phỏng vấn, khảo sát trực tiếp với các cán bộ quản lý cũng như những người có liên quan trực tiếp đến việc áp dụng SPC tại các doanh nghiệp.
Nghiên cứu định tính được thực hiện thông qua các cuộc phỏng vấn sâu với hai nhóm đối tượng chính: giảng viên tại các trường đại học chuyên ngành quản lý sản xuất và quản lý chất lượng, cùng với các cán bộ quản lý trực tiếp tại doanh nghiệp sử dụng công cụ kiểm soát chất lượng trong phương pháp SPC Mục tiêu là bổ sung hoặc loại bỏ các thang đo trong mô hình nghiên cứu.
Nghiên cứu định lượng được tiến hành sau khi xây dựng thang đo nháp từ khảo sát định tính Tác giả đã đánh giá các thang đo này qua phương pháp nghiên cứu sơ bộ với mẫu N Những biến quan sát có độ tin cậy cao sẽ được đưa vào bảng câu hỏi cho nghiên cứu chính thức.
Trong giai đoạn nghiên cứu chính thức, tác giả tiến hành kiểm định mô hình và các giả thuyết nghiên cứu Luận án thực hiện phân tích ANOVA nhằm kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm doanh nghiệp trong việc áp dụng thành công SPC.
Nghiên cứu áp dụng các phương pháp phân tích, tổng hợp và so sánh để xử lý dữ liệu điều tra Phần mềm SPSS-22 được sử dụng làm công cụ chính trong quá trình phân tích dữ liệu này.
Kết quả đạt được của nghiên cứu
Thông qua nghiên cứu của mình tác giả đã có một số đóng góp chính thức mới về mặt lý luận và thực tiễn Cụ thể là:
Lựa chọn và đánh giá mô hình các yếu tố ảnh hưởng đến việc áp dụng thành công SPC là rất quan trọng, đặc biệt trong bối cảnh các doanh nghiệp cơ khí Việt Nam Việc loại bỏ các biến không phù hợp giúp xác định mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố đến sự thành công của SPC Điều này tạo ra cơ sở khoa học vững chắc, hỗ trợ các doanh nghiệp trong việc nghiên cứu và xây dựng các yếu tố cần thiết nhằm đảm bảo áp dụng thành công SPC trong ngành sản xuất.
Kết quả nghiên cứu cho thấy mức độ tác động của từng yếu tố thực hiện SPC trong doanh nghiệp tại Việt Nam, từ đó giúp các doanh nghiệp sản xuất nhận diện và áp dụng các giải pháp thiết thực nhằm tối ưu hóa hiệu quả của SPC Điều này không chỉ nâng cao quản lý hoạt động sản xuất mà còn phát huy tối đa lợi ích mà SPC mang lại cho doanh nghiệp.
Kết cấu của luận án
Chương 1: Tổng quan nghiên cứu Chương 2: Mô hình và Phương pháp nghiên cứu Chương 3: Kết quả nghiên cứu
Chương 4: Kết luận và kiến nghị
TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU
Khái niệm kiểm soát quá trình bằng thống kê (SPC)
Phương pháp kiểm soát quá trình bằng thống kê (SPC) là việc áp dụng các kỹ thuật và công cụ thống kê nhằm kiểm soát quy trình sản xuất, phân tích và theo dõi nguyên nhân biến đổi các đặc tính chất lượng Qua đó, SPC giúp kiểm soát và cải tiến quy trình một cách hiệu quả Đây là một phương pháp cơ bản trong kiểm soát chất lượng, dựa trên việc phân tích dữ liệu một cách khách quan.
Khái niệm SPC (Kiểm soát quy trình thống kê) được giới thiệu lần đầu bởi Walter A Shewhart trong những năm 1920 khi ông làm việc tại phòng thí nghiệm của hãng điện tử Bell Năm 1924, ông đã phát triển các biểu đồ kiểm soát và khái niệm về tình trạng kiểm soát thống kê, đóng góp quan trọng cho lĩnh vực quản lý chất lượng.
Shewhart tin rằng việc kiểm soát sự thay đổi trong quy trình sản xuất có thể đạt được hiệu quả thông qua các công cụ thống kê Trong những thập kỷ tiếp theo, các công cụ này đã được đào tạo cho kỹ sư và nhân viên trong ngành sản xuất công nghiệp.
Trong bối cảnh nhu cầu sản xuất hàng hóa chất lượng cao và hỗ trợ ngành công nghiệp quốc phòng trong Thế chiến II, Mỹ đã gia tăng việc áp dụng SPC (Statistical Process Control).
Phương pháp SPC đã được giới thiệu tại Nhật Bản sau Thế chiến thứ II thông qua hiệp hội các nhà khoa học và kỹ sư, góp phần quan trọng vào sự phục hồi mạnh mẽ của nền kinh tế Nhật Bản, giúp quốc gia này trở thành một trong những nền kinh tế hàng đầu thế giới Nhiều tập đoàn lớn đã áp dụng thành công các công cụ thống kê này Đến nay, có nhiều khái niệm khác nhau về SPC, phản ánh quan điểm, thời gian, quốc gia và ngành nghề khác nhau.
Theo Juran (1988) thì SPC là áp dụng các kỹ thuật thống kê để đo lường và phân tích sự biến đổi trong quá trình
Theo Oakland (2003), SPC là hệ thống các thủ tục thống kê được áp dụng trong doanh nghiệp sản xuất nhằm ngăn chặn lỗi và khuyết tật.
Theo Rosenkrantz (2002), SPC giúp quản lý và công nhân phân loại nguồn biến đổi, từ đó nâng cao khả năng quản lý chính xác các hệ thống và quy trình.
Theo Ben và Antony, SPC là một kỹ thuật thống kê sử dụng để kiểm soát quá trình và giảm thiểu biến đổi (Ben & Antony, 2000)
Theo Young và Winistorfer (1999), SPC sử dụng thống kê để kiểm soát quá trình biến đổi trong sản xuất, đặc biệt trong các quy trình lặp đi lặp lại.
Theo tác giả Caulcutt (1996), SPC là một tập hợp kỹ thuật thống kê có thể được sử dụng để dễ dàng kiểm soát toàn bộ quá trình sản xuất
Theo Sower, SPC (Statistical Process Control) là một hệ thống các thủ tục thống kê được thiết kế nhằm ngăn chặn lỗi và khuyết tật trong các doanh nghiệp sản xuất.
Theo Dale và Shaw, SPC được sử dụng để kiểm soát và quản lý một quá trình thông qua việc sử dụng các phương pháp thống kê (Dale & Shaw, 1989)
Nói tóm lại: SPC là một tập hợp các kỹ thuật thống kê được sử dụng để kiểm soát quá trình sản xuất (Ben & Antony, 2000; Caulcutt, 1996; Young & Winistorfer,
Năm 1999, việc loại bỏ lỗi và khuyết tật đã được nhấn mạnh (Sower, 1990; Oakland J S., 2003), đồng thời sử dụng để phân loại và giảm thiểu sự biến động trong quá trình sản xuất Điều này giúp quản lý một cách có hệ thống và hiệu quả hơn.
Antony, 2000; Rosenkrantz, 2002; Juran, 1988) Để hiểu rõ hơn về SPC ta cần làm rõ các thuật ngữ, qúa trình, kiểm soát, biến đổi và thống kê.
Một số khái niệm liên quan
Sự khác biệt giữa phương pháp quản lý truyền thống và hiện đại hiện nay nằm ở việc tập trung vào quy trình Trong khi phương pháp truyền thống kiểm soát chất lượng dựa vào sản phẩm cuối cùng, dẫn đến lãng phí thời gian và công sức mà không cải thiện đáng kể chất lượng hay năng suất, thì phương pháp SPC lại chú trọng vào cách thức thực hiện công việc và các yếu tố ảnh hưởng đến sản phẩm đầu ra SPC thu thập và phân tích dữ liệu quy trình nhằm cải tiến chất lượng, giảm thiểu lỗi và lãng phí nguyên vật liệu Cải tiến quy trình không chỉ nâng cao chất lượng sản phẩm và dịch vụ mà còn gia tăng sự hài lòng của khách hàng, từ đó tăng doanh thu và giảm chi phí Kết quả cuối cùng là lợi nhuận cao hơn và nâng cao năng lực cạnh tranh cho doanh nghiệp.
Theo Oakland (2003), quá trình là sự kết hợp giữa máy móc và lao động nhằm chuyển hóa các yếu tố đầu vào như nguyên liệu và thông tin thành kết quả đầu ra mong muốn, bao gồm sản phẩm, thông tin hoặc dịch vụ Mỗi khu vực hoặc chức năng trong tổ chức đều có nhiều quá trình diễn ra, và việc phân tích từng quá trình thông qua kiểm tra đầu vào và đầu ra giúp xác định các hành động cần thiết để nâng cao chất lượng Kết quả cuối cùng của mỗi quá trình sẽ được chuyển đến một địa điểm khác, một cá nhân hoặc khách hàng.
Để sản xuất sản phẩm đáp ứng yêu cầu khách hàng, cần xác định, giám sát và kiểm soát tốt các yếu tố đầu vào của quá trình, vì chúng có thể là đầu ra của một quá trình trước đó Mỗi công đoạn từ nhà cung ứng đến khách hàng đều là một quá trình chuyển đổi, và mỗi công đoạn cũng là một quá trình nhỏ Việc đầu tiên trong giám sát và phân tích bất kỳ quá trình nào là xác định rõ đó là quá trình gì và các yếu tố đầu vào, đầu ra của nó Một số quá trình dễ hiểu như khoan lỗ hay đổ đầy hộp sơn, nhưng cũng có những quá trình khó xác định như phục vụ khách hàng hay nhập thông tin vào máy tính Xác định phạm vi của một quá trình là rất quan trọng, vì nó quyết định đầu vào và kết quả đầu ra.
Quá trình SIPOC (Nhà cung cấp, Đầu vào, Quy trình, Đầu ra, Khách hàng) giúp xác định rõ ràng các nhà cung cấp, yếu tố đầu vào, hoạt động, đầu ra và khách hàng, đồng thời xác định các yêu cầu cụ thể tại mỗi công đoạn.
Thường thì các lĩnh vực phi sản xuất hay dịch vụ sẽ khó khăn để làm điều này (Oakland, 2003, p 7)
1.2.2 Bi ế n độ ng c ủ a quá trình và th ố ng kê trong qu ả n tr ị s ả n xu ấ t
Hàng ngày, sự thay đổi luôn diễn ra xung quanh chúng ta Chẳng hạn, một vận động viên có tỷ lệ phóng lao trúng đích trung bình là 70% không có nghĩa là anh ta sẽ luôn đạt được 7 lần trúng đích trong 10 lần thực hiện Thực tế, kết quả của mỗi lần phóng có thể khác nhau, và anh ta có thể nhận được nhiều hoặc ít hơn con số đó.
03 hay 05 thậm chí là không một lần nào trúng đích trong tổng số 10 lần thực hiện
Mặc dù không thể dự đoán chính xác kết quả mà anh ta đạt được trong từng thời điểm, nhưng chúng ta có thể ước lượng với độ chính xác hợp lý về số lần anh ta phi lao trúng đích (Oakland, 2003, p 9).
Quá trình sản xuất và dịch vụ thường gặp phải sự biến động không nhất quán, như khi đo đường kính mũi khoan, chiều dài sản phẩm hoặc trọng lượng gói hàng Các yếu tố như rung máy, nhiệt độ, độ ẩm, vật liệu, phương pháp và công cụ đo, cũng như cảm xúc của con người có thể ảnh hưởng đến kết quả Mặc dù không thể xác định ngay nguyên nhân cụ thể, nhưng chúng ta có thể tổng hợp và tìm ra quy luật hoặc xu hướng chung trong hệ thống Do đó, thống kê đóng vai trò quan trọng trong việc giúp chúng ta hiểu sự thay đổi, mô tả dữ liệu và rút ra kết luận.
Hình 1.2: Biến đổi thường xuyên và biến đổi đặc biệt Biến đổi thường xuyên
Sự biến động trong quá trình sản xuất là những dao động của các hoạt động và yếu tố liên quan, dẫn đến kết quả (sản phẩm, dịch vụ) không đồng nhất và không ổn định từ cùng một quy trình sản xuất.
Shewhart xác định hai nguyên nhân chính gây ra sự biến động trong quá trình sản xuất: nguyên nhân phổ biến (common cause) và nguyên nhân đặc biệt (special cause) Nguyên nhân phổ biến thường liên quan đến các yếu tố như máy móc cũ, hao mòn, điều kiện làm việc thay đổi và sự khác biệt trong năng lực của người lao động Mặc dù người quản lý có thể giảm thiểu những nguyên nhân này, nhưng không thể loại bỏ hoàn toàn, và chúng có thể được xác định qua biểu đồ kiểm soát, cho thấy quá trình được kiểm soát bằng thống kê Ngược lại, nguyên nhân đặc biệt là những tác động bất thường như nguyên liệu kém chất lượng, thiết bị lắp đặt sai hoặc dụng cụ hư hỏng, và chúng thường gây ra biến động lớn do nằm ngoài tầm kiểm soát Mục tiêu của kiểm soát quá trình thống kê (SPC) là phát hiện và điều chỉnh những nguyên nhân biến đổi này để giảm thiểu sự biến động trong sản xuất.
Kiểm soát quá trình bằng thống kê (SPC) là một phương pháp quan trọng nhằm giảm thiểu biến động từ cả bên trong và bên ngoài, góp phần nâng cao chất lượng và giảm chi phí sản xuất Nguyên tắc cốt lõi của SPC là giảm thiểu sự biến động để giảm lãng phí và nâng cao chất lượng sản phẩm Mục tiêu chính của SPC là phát hiện các nguyên nhân gây ra biến đổi, từ đó điều chỉnh quy trình và loại bỏ những biến động không mong muốn.
Tất cả các quá trình có thể được theo dõi và kiểm soát thông qua việc thu thập, sử dụng và phân tích dữ liệu Một quá trình được coi là kiểm soát tốt khi chịu ảnh hưởng từ các nguyên nhân biến đổi thường xuyên, giúp kết quả trở nên ổn định và có thể dự đoán Khi có nguyên nhân đặc biệt xảy ra, chúng ta cũng có khả năng xác định nguồn gốc và cách thức xuất hiện của nó, đồng thời dự đoán được kết quả tương ứng.
Quá trình kiểm soát là cần thiết để duy trì sự ổn định và cải tiến liên tục Nó bao gồm việc đánh giá kết quả, so sánh hiệu suất với mục tiêu và thực hiện hành động khắc phục khi cần Dữ liệu từ hệ thống đo lường giúp xác định các khu vực cần cải thiện Để kiểm soát hiệu quả, cần ba điều kiện: người kiểm soát phải có công cụ đo lường và hướng dẫn rõ ràng, xác định được hiệu quả thực tế đạt được, và có phương tiện sửa chữa lỗi khi phát hiện sự khác biệt giữa kết quả mong đợi và thực tế Nếu không đáp ứng đủ các tiêu chí này, chất lượng sẽ không được kiểm soát hiệu quả.
Yếu tố thành công (CSF - Critical Success Factor) là điều kiện thiết yếu cho các tổ chức hoặc dự án trong việc đạt được sứ mệnh và mục tiêu Các nhà quản lý luôn chú trọng đến những yếu tố này khi thiết lập mục tiêu và hướng dẫn hoạt động nhằm đạt được chúng Do đó, mọi hoạt động hay sáng kiến của tổ chức cần đảm bảo hiệu quả tối ưu; nếu không, việc hoàn thành mục tiêu và nhiệm vụ sẽ gặp khó khăn.
Daniel là người đầu tiên thảo luận về các yếu tố thành công (CSFs) trong thời gian làm việc tại McKinsey, với trọng tâm vào lĩnh vực quản lý, có thể áp dụng cho mọi tổ chức Ông nêu bật mối liên hệ giữa thông tin quản lý không đầy đủ và các mục tiêu, chiến lược, quyết định và kết quả đạt được Daniel nhấn mạnh rằng thông tin tổ chức cần tập trung vào từ ba đến sáu yếu tố quyết định thành công, những yếu tố quan trọng cho sự thực hiện thành công (Daniel, 1961) Năm 1972, Anthony và các cộng sự đã mở rộng khái niệm này, nhấn mạnh việc điều chỉnh CSFs cho các mục tiêu chiến lược và quản lý, đồng thời yêu cầu hệ thống lập kế hoạch và kiểm soát báo cáo các CSFs từ những người quản lý liên quan đến công việc của họ (Anthony, John, &).
Richard F Vancil (1972) và Rockart (1978) đã trích dẫn các ý tưởng từ Daniel và nhóm nghiên cứu của Anthony (1972) về các yếu tố thực hiện thành công trong doanh nghiệp Theo Rockart, có một số yếu tố hữu hạn mà khi được thỏa mãn sẽ đảm bảo hiệu quả và nâng cao khả năng cạnh tranh cho tổ chức (Rockart, 1978, p 85) Ông nhấn mạnh rằng những hoạt động này cần được quản lý cẩn thận và duy trì liên tục bởi tổ chức Rockart cũng chỉ ra những lợi ích chính từ việc thực hiện thành công các yếu tố này.
Các hướng nghiên cứu về thành công SPC
Nhiều nghiên cứu đã được thực hiện về chủ đề SPC, bao gồm xây dựng quy trình thực hiện, các yếu tố thành công và kết quả áp dụng trong doanh nghiệp Tác giả sẽ trình bày các nghiên cứu tiêu biểu có giá trị, tiếp cận từ nhiều góc độ khác nhau trong các doanh nghiệp, ngành nghề và quốc gia khác nhau Mặc dù có sự khác biệt về hàm lượng khoa học và mức độ nghiên cứu, các kết quả đều chỉ ra lợi ích và yếu tố cần thiết để triển khai thành công SPC Điều này rất quan trọng để xây dựng mô hình nghiên cứu và áp dụng trong các doanh nghiệp tại Việt Nam Các nghiên cứu về SPC sẽ được trình bày cụ thể hơn trong bài viết.
Để xây dựng quy trình thực hiện SPC hiệu quả, doanh nghiệp cần xác định rõ các bước cần thiết và áp dụng các công cụ thống kê phù hợp Những yếu tố quan trọng để thực hiện SPC thành công bao gồm sự cam kết từ lãnh đạo, đào tạo nhân viên, và việc duy trì văn hóa cải tiến liên tục Kết quả của việc áp dụng SPC thành công trong doanh nghiệp không chỉ giúp nâng cao chất lượng sản phẩm mà còn tối ưu hóa quy trình sản xuất, giảm thiểu lãng phí và tăng cường sự hài lòng của khách hàng.
1.3.1 Xây d ự ng quy trình để th ự c hi ệ n SPC
Thực hiện SPC là một quá trình phức tạp với các hoạt động chủ yếu xoay quanh bốn trụ cột MEST: Quản lý, Thống kê, Làm việc nhóm và Kỹ thuật Để triển khai hiệu quả, cần xây dựng các bước và quy trình rõ ràng, tránh lãng phí và phân định trách nhiệm Mặc dù đã có nhiều quy trình SPC được phát triển, mỗi nghiên cứu đều có những ưu và nhược điểm riêng, được tổng hợp chi tiết trong bảng dưới đây.
Bảng 1.1: So sánh các quy trình thực hiện SPC
TT Tác giả Luận điểm chính của quy trình Hạn chế của quy trình
Quy trình tận dụng ưu điểm của các nghiên cứu trước cần được chia thành các giai đoạn thực hiện SPC, bao gồm nhận thức, chuẩn bị, triển khai rộng rãi và đảm bảo tính ổn định Đồng thời, cần xác định rõ trách nhiệm của từng cá nhân và đơn vị trong quá trình triển khai để đạt hiệu quả cao nhất.
Nghiên cứu này được thực hiện trong bối cảnh sản xuất và chế biến thực phẩm, với quy trình được xây dựng dựa trên tổng quan các nghiên cứu trước đây và kinh nghiệm của các tác giả, không dựa vào nghiên cứu thực chứng.
Quy trình này mô tả chi tiết cách giải quyết vấn đề khi áp dụng SPC trong doanh nghiệp Nghiên cứu cũng đề xuất phương pháp đánh giá tác động của SPC sau khi loại bỏ các yếu tố ngoài tầm kiểm soát, nhằm tối ưu hóa quy trình sản xuất.
Quy trình không cung cấp hướng dẫn chi tiết cho từng bước thực hiện, dẫn đến việc quản lý đội ngũ SPC, sản xuất thử nghiệm và thay đổi văn hóa tổ chức không được chú trọng đầy đủ.
TT Tác giả Luận điểm chính của quy trình Hạn chế của quy trình thuận lợi chi việc ra quyết định được dễ dàng hơn
Taner (2003) nhấn mạnh rằng điểm mạnh của nghiên cứu là tập trung vào đào tạo toàn bộ quy trình, không chỉ dừng lại ở một bước cụ thể Nghiên cứu cũng hướng dẫn thực hiện SPC nhằm loại bỏ các dấu hiệu nằm ngoài giới hạn kiểm soát và sử dụng biểu đồ kiểm soát để đánh giá khả năng của quá trình Hơn nữa, lợi ích đạt được sau khi thực hiện SPC cũng được đề cập trong nghiên cứu.
Nhược điểm của quy trình là thiếu đề cập đến thảo luận nhóm, mặc dù đã được hướng dẫn về thảo luận trong từng bước
Năm 1999, bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giải quyết triệt để các vấn đề phát sinh trong quá trình quản lý Người quản lý cần thực hiện các hành động cần thiết để xử lý dứt điểm những vấn đề này trước khi tiến đến giai đoạn tiếp theo.
Hạn chế của việc sử dụng biểu đồ Pareto trong phân tích ưu tiên là không chỉ rõ quá trình nào cần ưu tiên, cách thức ưu tiên ra sao, và lựa chọn quá trình nào để nghiên cứu thử nghiệm trong dự án SPC Bên cạnh đó, phương pháp làm việc nhóm để xử lý các dấu hiệu biến đổi trong quá trình cũng không được đề cập đến.
Quy trình nhấn mạnh tầm quan trọng của hệ thống đo lường, đồng thời gợi ý rằng người quản lý có thể trao quyền điều hành mà không cần phụ thuộc quá nhiều vào quản lý cấp cao Nghiên cứu cũng chú trọng đến việc lựa chọn người trợ giúp để phát triển chương trình hiệu quả hơn.
Quy trình không nhấn mạnh sự tham gia và cam kết của người quản lý, đồng thời không giải thích rõ ràng cách mà SPC được ưu tiên trong sản xuất thử nghiệm.
TT Tác giả Luận điểm chính của quy trình Hạn chế của quy trình đào tạo về SPC
Trong quy trình nghiên cứu thử nghiệm, việc khuyến khích sử dụng SPC là rất quan trọng Hướng dẫn sử dụng và phân tích biểu đồ nguyên nhân-kết quả cùng với phân tích Pareto sẽ hỗ trợ việc ưu tiên thực hiện SPC Ngoài ra, mô hình cũng đề xuất kế hoạch hành động khi phát hiện sự biến động của quá trình, dưới sự hỗ trợ của người quản lý cấp cao và nhóm hành động.
Mô hình hiện tại gặp hạn chế do thiếu sự chú trọng vào đào tạo về SPC, cũng như cam kết và sự tham gia từ lãnh đạo Hơn nữa, việc phát triển chương trình SPC trong doanh nghiệp chưa được quan tâm đúng mức.
Quy trình năm 1996 nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đào tạo SPC cho cả quản lý và công nhân sản xuất, đồng thời khẳng định hệ thống đo lường là yêu cầu tiên quyết để thực hiện thành công SPC Ngoài ra, quy trình cũng chú trọng đến yêu cầu của khách hàng, cho thấy rằng việc thực hiện SPC hiệu quả cần phải dựa trên nhu cầu của họ Hơn nữa, phương pháp làm việc nhóm trong quá trình thực hiện SPC cũng được đánh giá cao trong nghiên cứu này.
MÔ HÌNH VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Đề xuất mô hình nghiên cứu
Mô hình nghiên cứu được xây dựng dựa trên tổng quan nghiên cứu, mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu của tác giả, cùng với gợi ý từ kết quả nghiên cứu định tính sau khi phỏng vấn sâu các chuyên gia Các nghiên cứu trước đây cho thấy rằng tại những thời điểm, quốc gia và ngành nghề khác nhau, kết luận về SPC không hoàn toàn nhất quán Mặc dù SPC thể hiện ý nghĩa tích cực trong một số bối cảnh, nhưng lại không đạt hiệu quả tương tự trong các bối cảnh khác Một số doanh nghiệp đã triển khai SPC thành công, trong khi nhiều doanh nghiệp khác gặp thất bại, và kết quả ứng dụng SPC cũng không đồng nhất Do đó, cần thiết phải có thêm nghiên cứu để làm phong phú thêm những kết luận trong lĩnh vực này.
2.1.1 Mô hình nghiên c ứ u lý thuy ế t
Để thực hiện SPC một cách hiệu quả, cần xác định các yếu tố thành công quan trọng Nghiên cứu của Rungasamy và cộng sự (2002) đã chỉ ra những yếu tố này trong các doanh nghiệp sản xuất tại Anh, đóng vai trò tiên phong trong lĩnh vực Ngoài ra, nhiều nghiên cứu khác cũng đã xác nhận tầm quan trọng của các yếu tố này, như nghiên cứu của Evans & Mahanti (2012) trong các công ty phần mềm tại Ấn Độ, Rohani và cộng sự (2009) trong các doanh nghiệp sản xuất ở Malaysia, cùng với các nghiên cứu của Antony & Taner (2003) và Antony, Alejandro, & Taner (2000); Xie & Goh.
(1999) cũng đề cập tới những yếu tố này
Việc xác định các yếu tố nghiên cứu cho mô hình thực hiện thành công SPC tại các doanh nghiệp Việt Nam phụ thuộc vào khoảng trống nghiên cứu, đặc điểm doanh nghiệp, mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu Đồng thời, tác giả cũng tham khảo ý kiến từ các chuyên gia qua phỏng vấn sâu để xây dựng mô hình lý thuyết phù hợp.
Tổng quan nghiên cứu chỉ ra có 14 yếu tố thành công SPC trong doanh nghiệp (bảng 1.2), nhưng việc khảo sát tất cả sẽ dẫn đến kết quả không tập trung và khó khăn trong thu thập số liệu Vì vậy, tác giả quyết định lựa chọn những yếu tố thành công từ các nghiên cứu trước, phù hợp với mục tiêu và đối tượng nghiên cứu của mình.
Nghiên cứu của Grigg (2004) về 72 doanh nghiệp trong ngành thực phẩm và đồ uống, Phyanthamilkumaran và Fernando (2008) trong lĩnh vực sản xuất điện tử, cùng với nghiên cứu của Evans & Mahanti (2012) với 30 doanh nghiệp công nghệ phần mềm, không được lựa chọn do không phù hợp với đối tượng khảo sát của tác giả Trong ngành sản xuất nói chung, nghiên cứu của Rungasamy & cộng sự (2002) với 33 doanh nghiệp từ nhiều lĩnh vực và nghiên cứu của Does & cộng sự (1997) với 140 phiếu khảo sát từ hai công ty đã được xem xét.
Các nghiên cứu của Rungtusanatham và cộng sự (1999) với 09 công ty sản xuất Thụy Điển, cùng với Gordon và cộng sự (1994) với 31 công ty sản xuất, đã được thực hiện trên một đối tượng nghiên cứu đa dạng ngành nghề Tuy nhiên, các nghiên cứu này không trùng lặp với đối tượng khảo sát của tác giả và số mẫu nghiên cứu còn hạn chế, chưa đủ lớn để đảm bảo tính tin cậy Đối với lĩnh vực công nghiệp và cơ khí chế tạo, có những nghiên cứu đáng chú ý như của Gordon và cộng sự (1994), Harris và Yit (1994), Xie và Goh (1999), Robinson và cộng sự (2000), Antony và Taner (2003), Rohani và cộng sự (2009), cùng với Sharmar.
Theo Manjeet (2014), các yếu tố thành công bao gồm: (i) Cam kết của lãnh đạo; (ii) Làm việc nhóm; (iii) Đào tạo và giáo dục; (iv) Tập trung vào quá trình; (v) Vai trò của bộ phận chất lượng; và (vi) Thực hiện SPC Nghiên cứu này được thực hiện với mẫu lớn, đảm bảo độ tin cậy của kết quả Tác giả sẽ kế thừa những yếu tố thành công này để xây dựng mô hình nghiên cứu của mình, nhằm nâng cao hiệu quả và tính khả thi trong thực tiễn.
Hình 2.1: Mô hình nghiên cứu lý thuyết
Nhiều tác giả đã nghiên cứu các yếu tố này trong các điều kiện khác nhau, chủ yếu là các nhà nghiên cứu hàng đầu trong lĩnh vực SPC như Does và cộng sự (1997), Xie và Goh (1999), Rungtusanatham và cộng sự (1999), Antony (2000), Rungasamy và cộng sự (2002), cùng với Antony và cộng sự (2003).
Các kết quả thu được là đáng tin cậy
Vào thứ hai, tác giả nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến việc áp dụng thành công SPC trong các doanh nghiệp cơ khí chế tạo, dựa trên mục tiêu, đối tượng và các câu hỏi nghiên cứu đã xác định, đồng thời so sánh với các nghiên cứu trước đó.
Việt Nam là một quốc gia đang trong quá trình chuyển đổi và phát triển kinh tế, với nhiều đặc thù riêng Trình độ ứng dụng và phát triển công nghệ còn hạn chế, dẫn đến năng suất và chất lượng chưa cao, cùng với năng lực cạnh tranh yếu Trong bối cảnh này, kết quả của các nghiên cứu trước chưa thể giải thích một cách chính xác các vấn đề hiện tại.
Cam kết của lãnh đạo cấp cao
Rohani & cộng sự (2009) Antony & cộng sự (2003) Xie & Goh (1999)
Rohani & cộng sự (2009) Antony & cộng sự (2003) Rungasamy & cộng sự (2002) Đào tạo và giáo dục về SPC
Rohani & cộng sự (2009) Antony & cộng sự (2003) Rungasamy & cộng sự (2002)
Vai trò của bộ phận chất lượng
Tập trung vào quá trình
Rohani & cộng sự (2009) Antony & cộng sự (2003)
Triển khai thực hiện SPC
Cheng & Dawson (1998) Deleryd, Deltin, & Klefsjử (1999) mối quan hệ này trong doanh các doanh nghiệp Việt Nam, do vậy vẫn cần có thêm các nghiên cứu về chủ đề này
Nghiên cứu trước đây về vấn đề này chưa đạt được sự đồng nhất, vì vậy tác giả quyết định tiến hành một nghiên cứu tại Việt Nam nhằm kiểm định lại các kết quả đã có trong bối cảnh đặc thù của đất nước Mục tiêu là xem xét xem các yếu tố được nghiên cứu có dẫn đến những kết luận tương tự hay không.
Các yếu tố trong mô hình nghiên cứu bao gồm:
Cam kết của lãnh đạo cấp cao là yếu tố quyết định cho sự thành công của việc triển khai SPC, không chỉ thể hiện trách nhiệm với tổ chức mà còn thể hiện sự quan tâm của người quản lý Những cam kết về thực hiện và nguồn lực sẽ định hướng cho quá trình triển khai SPC, cho phép điều chỉnh kịp thời khi phát sinh vấn đề, đồng thời tạo ra môi trường làm việc tích cực Điều này sẽ nâng cao ý thức của người lao động và khuyến khích sự tham gia của tất cả mọi người trong tổ chức (Rungasamy, Antony, & Ghosh, 2002).
Làm việc nhóm là quá trình tương tác giữa các thành viên nhằm khai thác kiến thức, kỹ năng và tinh thần tập thể để giải quyết vấn đề và nâng cao hiệu quả công việc Các cá nhân từ các bộ phận khác nhau trong doanh nghiệp sẽ hợp tác, mặc dù có sự khác biệt về chức năng, để tạo ra sự hài hòa trong việc giải quyết vấn đề Đào tạo và giáo dục về SPC (Statistical Process Control) là việc hướng dẫn và cung cấp kiến thức cần thiết để người học có thể nắm vững các kỹ năng một cách hệ thống Chương trình đào tạo SPC nên bắt đầu từ các quản lý cấp cao trước, sau đó mở rộng xuống các cấp thấp hơn, đồng thời khuyến khích đào tạo lẫn nhau trong nội bộ doanh nghiệp, sử dụng dữ liệu thực tế từ quá trình sản xuất Nội dung đào tạo cần làm rõ lợi ích của SPC và cung cấp thông tin toàn diện về phương pháp này.
Để tạo ra một sản phẩm chất lượng, quá trình sản xuất cần trải qua nhiều bước khác nhau, và việc hiểu rõ mối quan hệ giữa các bước này là rất quan trọng Cần xác định thứ tự thực hiện các bộ phận trong quy trình, đồng thời có sự hỗ trợ từ người quản lý và áp dụng sơ đồ quy trình cùng sơ đồ nhân quả trong quản lý để đảm bảo hiệu quả.
Bộ phận chất lượng đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ thực hiện SPC tại doanh nghiệp thông qua kỹ thuật, phương pháp, giám sát và tổ chức Họ cung cấp tư vấn, huấn luyện và giải đáp thắc mắc về SPC, giúp nhân viên có khả năng tự thực hiện Ngoài ra, bộ phận chất lượng cần nâng cao nhận thức của tất cả nhân viên về thực hành SPC bằng cách tổ chức các buổi nói chuyện chuyên đề, khuyến khích nhân viên tự tìm hiểu và trao đổi lẫn nhau (Does, Schippers, & Trip, 1997; Evans & Mahanti, 2012).
Thiết kế nghiên cứu
Thiết kế nghiên cứu đóng vai trò quan trọng trong quá trình nghiên cứu, vì nó đảm bảo hiệu quả của nghiên cứu Mô hình nghiên cứu của tác giả giúp người đọc hình dung rõ ràng về sự chặt chẽ và logic trong toàn bộ quá trình nghiên cứu.
2.2.1 Ph ươ ng pháp nghiên c ứ u
Quá trình nghiên cứu của luận án được thực hiện qua ba bước chính: nghiên cứu định tính, nghiên cứu định lượng sơ bộ và nghiên cứu định lượng chính thức.
Phương pháp phỏng vấn sâu là một kỹ thuật quan trọng trong nghiên cứu định tính, được áp dụng với các đối tượng như người quản lý sản xuất, quản lý chất lượng và các nhà quản lý cấp cao trong doanh nghiệp, cùng với các chuyên gia giảng dạy trong lĩnh vực này.
Nghiên cứu đã cung cấp những kết quả quan trọng để điều chỉnh mô hình và thang đo, đồng thời phát hiện ra những yếu tố mới Những điều chỉnh này sẽ giúp cải thiện các câu hỏi nghiên cứu trước khi tiến hành nghiên cứu định lượng và kiểm định chính thức mô hình.
Mục tiêu của phỏng vấn sâu
Mục tiêu đầu tiên của nghiên cứu là kiểm tra và sàng lọc các biến trong mô hình lý thuyết, đồng thời xác định mối quan hệ giữa các biến này Mặc dù các yếu tố trong mô hình đã được nhiều tác giả quốc tế nghiên cứu, nhưng chúng chưa được khảo sát tại Việt Nam Các cuộc phỏng vấn sâu sẽ giúp xác định những yếu tố phù hợp với bối cảnh Việt Nam và đánh giá mức độ ảnh hưởng của các yếu tố này đến thành công của SPC trong doanh nghiệp Mục tiêu tiếp theo là kiểm tra sự hợp lý của thang đo đã được công nhận qua nhiều nghiên cứu, nhưng cần điều chỉnh cho phù hợp với điều kiện Việt Nam Thêm vào đó, quá trình phỏng vấn cũng sẽ thu thập ý kiến về cấu trúc câu và từ ngữ để sử dụng trong phiếu điều tra định lượng sau này.
Nghiên cứu định tính được thực hiện nhằm kiểm tra và sàng lọc các biến độc lập cũng như hoàn thiện từ ngữ trong bảng hỏi, với mục tiêu hỗ trợ cho nghiên cứu khảo sát định lượng Mẫu nghiên cứu không yêu cầu lớn, và tác giả đã tiến hành phỏng vấn sâu với 09 chuyên gia Đến người phỏng vấn thứ 09, thông tin thu thập đã đạt mức bão hòa, do đó tổng số mẫu cho nghiên cứu định tính là 09 người.
Cuộc phỏng vấn được thực hiện với các đối tượng sau:
05 người làm công tác quản lý sản xuất, kỹ thuật, chất lượng, và quản lý cấp cao nhất trong các doanh nghiệp
Tại các trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, Đại học Bách khoa Hà Nội và Đại học Kinh tế Quốc dân, có bốn giảng viên đại học chuyên giảng dạy và trực tiếp quản lý trong lĩnh vực này.
Bảng 2.11: Đặc điểm chuyên gia trong nghiên cứu định tính
TT Số lượng Tính chất công việc
1 4 Giảng dạy và quản lý trong lĩnh vực chuyên môn tại các trường Đại học
2 5 Quản lý trong lĩnh vực chuyên môn tại các doanh nghiệp
Các chuyên gia tham gia phỏng vấn sâu được lựa chọn cẩn thận với mục đích rõ ràng nhằm trả lời các câu hỏi và đưa ra ý kiến dựa trên gợi ý của tác giả Mục tiêu là khám phá các yếu tố quyết định sự thành công của SPC, từ đó rút ra kết luận định tính về những yếu tố ảnh hưởng đến việc thực hiện SPC trong doanh nghiệp.
Các cuộc phỏng vấn chủ yếu tập trung vào hai nội dung chính Đầu tiên, các câu hỏi mở được sử dụng để tìm hiểu các yếu tố dẫn đến thành công trong việc thực hiện SPC và kết quả đạt được Thứ hai, nghiên cứu liệt kê các biến trong mô hình để các chuyên gia đánh giá mức độ phù hợp với các doanh nghiệp Việt Nam (xem phụ lục 3).
Trong quá trình tổng quan các nghiên cứu trước, tác giả nhận thấy nhiều khía cạnh quan trọng đã được đề cập Để xây dựng bảng khảo sát một cách khái quát, tác giả đã lựa chọn kết quả nghiên cứu của các tác giả như Antony (2000), Rungasamy và cộng sự (2002), Rohani và cộng sự (2009), cùng với Evans & Mahanti (2012) làm trọng tâm cho việc định hướng các vấn đề hỏi ý kiến chuyên gia Bên cạnh đó, tác giả cũng tự xây dựng một số khía cạnh khác dựa trên việc tìm hiểu thêm về thực hiện SPC nói chung để xin ý kiến chuyên gia một cách cụ thể.
Thu thập và xử lý thông tin
Các cuộc phỏng vấn được thực hiện tại văn phòng của các đối tượng, với lịch hẹn đã được sắp xếp trước nhằm đảm bảo không bị gián đoạn Thời gian mỗi cuộc phỏng vấn kéo dài từ 45 đến 60 phút, trong đó các đối tượng tham gia đều nhiệt tình chia sẻ quan điểm cá nhân Tác giả ghi âm và ghi chép đầy đủ nội dung phỏng vấn, sau đó tiến hành lọc thông tin để tổng hợp kết quả Cuối cùng, các kết quả từ các chuyên gia được phân tích theo từng nội dung, giúp hình thành quan điểm chung cho vấn đề nghiên cứu và so sánh với mô hình lý thuyết ban đầu để xác định mô hình chính thức cho nghiên cứu.
Dựa trên mục tiêu nghiên cứu, tác giả đã xây dựng một dàn bài thảo luận với nhiều câu hỏi mở liên quan đến mô hình nghiên cứu và thang đo, chi tiết được trình bày trong phụ lục 03.
Tác giả tiến hành nghiên cứu định tính đối với người quản lý doanh nghiệp, quản lý sản xuất và chất lượng để xác định ảnh hưởng của các yếu tố nghiên cứu đến sự thành công trong việc thực hiện SPC tại các doanh nghiệp, đồng thời kiểm tra và chỉnh sửa văn phong trong bảng hỏi định lượng.
Các chuyên gia giảng dạy sẽ được kiểm tra tính phù hợp của các yếu tố nghiên cứu và giải thích một số nhận định Đối với giảng viên đại học, việc kiểm tra tính phù hợp và văn phong sẽ được thực hiện thông qua bảng hỏi định lượng.
2.2.1.2 Nghiên cứu định lượng sơ bộ
Nghiên cứu định lượng sơ bộ được thực hiện với 84 doanh nghiệp thông qua phương pháp khảo sát nhằm thu thập dữ liệu đánh giá độ tin cậy của thang đo Kết quả này sẽ là cơ sở quan trọng trước khi tiến hành nghiên cứu chính thức trên quy mô lớn.
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Nghiên cứu định tính
Nghiên cứu định tính thông qua phỏng vấn sâu các quản lý doanh nghiệp và chuyên gia giảng dạy đã cung cấp những thông tin quý giá Kết quả này cho phép tác giả điều chỉnh mô hình và thang đo, đồng thời khám phá những phát hiện mới trong lĩnh vực nghiên cứu.
3.1.1 K ế t qu ả nghiên c ứ u đị nh tính
Các chuyên gia nhận định rằng những yếu tố mà tác giả đưa ra là rất quan trọng cho sự thành công của dự án SPC trong doanh nghiệp Những yếu tố này không chỉ mang tính lý thuyết mà còn có ý nghĩa thực tiễn, giúp các doanh nghiệp cải thiện quản lý chất lượng trong quá trình sản xuất.
Khi được hỏi về thứ tự ưu tiên cho các yếu tố thành công trong SPC, 7/9 chuyên gia cho rằng cam kết của lãnh đạo, làm việc nhóm, đào tạo về SPC và tập trung vào quy trình là quan trọng nhất Để thực hiện SPC hiệu quả, cần thử nghiệm trước ở một số bộ phận và sử dụng phần mềm SPC nhằm tiết kiệm thời gian và nâng cao độ chính xác Bên cạnh đó, các chuyên gia cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xác định các đặc tính chất lượng và đề xuất bổ sung biểu đồ kiểm soát Những ý kiến này hoàn toàn phù hợp với bảng tổng hợp các yếu tố thành công trong SPC đã được trình bày ở chương 1 Dựa trên kết quả này, nhóm chuyên gia đã đề xuất một số điều chỉnh về từ ngữ và nội dung trong bảng hỏi.
Bảng 3.1: Điều chỉnh cách diễn đạt thang đo biến độc lập
Thang đo trước điều chỉnh Thang đo sau điều điều chỉnh Cam kết của lãnh đạo cấp cao (Top management commitment- TMC)
Lãnh đạo cấp cao luôn nỗ lực để cải tiến chất lượng
Lãnh đạo cấp cao luôn cam kết nỗ lực để cải tiến chất lượng
Lãnh đạo cấp cao cung cấp đẩy đủ nguồn lực cho các hoạt động SPC
Lãnh đạo cấp cao cam kết cung cấp đầy đủ nhân lực cho hoạt động SPC
Làm việc nhóm (Teamwork- TW)
Các nhóm thường xuyên thảo luận để giám sát và cải tiến chất lượng
Các nhóm thường xuyên thảo luận về cải tiến chất lượng
Hình thành các đội cải tiến chất lượng từ những bộ phận khác nhau
Thành viên của nhóm chất lượng đến từ những bộ phận khác nhau
Có người giám sát khuyến khích giải quyết vấn đề qua làm việc theo nhóm
Có người giám sát việc giải quyết vấn đề của nhóm chất lượng
Các nhóm chất lượng được lãnh đạo cấp cao định hướng mục tiêu rõ ràng về hiệu quả, chất lượng
Các nhóm cải tiến chất lượng cần xác định mục tiêu rõ ràng nhằm nâng cao hiệu quả và chất lượng trong đào tạo và giáo dục về SPC (Đào tạo và giáo dục SPC).
Kiến thức phải được thực hành luôn sau khi học
Kiến thức về SPC phải được thực hành luôn sau khi học
Thường xuyên có các lớp đào tạo áp dụng các công cụ SPC
Thường xuyên tổ chức các lớp đào tạo, áp dụng SPC
Tập trung vào quá trình (quá trình ưu tiên) (Process Focus - PF)
Lựa chọn được quá trình quan trọng để thực hiện SPC trước
Lựa chọn được quá trình để ưu tiên thực hiện SPC trước
Vai trò của bộ phận chất lượng (Roles of quality department - QD)
Bộ phận chất lượng có chuyên gia kỹ thuật giúp đỡ liên quan đến sử dụng SPC
Bộ phận chất lượng có chuyên gia giúp đỡ liên quan đến thực hiện SPC
Thang đo trước điều chỉnh Thang đo sau điều điều chỉnh
Bộ phận chất lượng phát hiện vấn đề thông qua SPC được giải quyết trên cơ sở dữ liệu
Bộ phận chất lượng phát hiện vấn đề cần giải quyết trên cơ sở dữ liệu
Bộ phận chất lượng giám sát, động viên những người ngại thay đổi khi thực hiện SPC
Bộ phận chất lượng khuyến khích, động viên những người ngại thay đổi khi thực hiện SPC
Thực hiện SPC (Deployment- DP)
SPC được thực hiện theo một kế hoạch bài bản từ trước
SPC được thực hiện theo một kế hoạch bài bản
SPC đang được áp dụng bởi các nhóm cải tiến chất lượng
SPC đang được thực hiện bởi các nhóm cải tiến chất lượng
Phần lớn các nhân viên thực hiện SPC có công việc liên quan với nhau hàng ngày
Phần lớn người thực hiện SPC có công việc liên quan với nhau
Lưu trữ dữ liệu (Documentation and update of knowledge of processes - DUP)
Dữ liệu cần được lưu trữ để sử dụng/ tiếp cận cho những lần sau
Dữ liệu cần được lưu trữ để sử dụng cho những lần sau
Trong quá trình phỏng vấn sâu với các chuyên gia, hầu hết đều đồng ý rằng phương pháp SPC chủ yếu sử dụng 07 QC để nâng cao chất lượng sản phẩm, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của khách hàng Dự án SPC thành công trong doanh nghiệp sẽ cải thiện chất lượng, từ đó nâng cao kết quả kinh doanh Tác giả đã ghi nhận ý kiến này để xây dựng mô hình nghiên cứu Ngoài ra, nhóm chuyên gia cũng đề xuất một số điều chỉnh về từ ngữ và nội dung bảng hỏi dựa trên kết quả nghiên cứu định tính khi áp dụng SPC.
Bảng 3.2: Điều chỉnh cách diễn đạt thang đo biến phụ thuộc
Thang đo trước điều chỉnh Thang đo sau điều điều chỉnh Chất lượng (khía cạnh cứng) (Quality Performance hard aspects- QPHA)
Chi phí nguyên vật liệu thừa, làm lại sản phẩm hỏng đã giảm
Chi phí nguyên vật liệu thừa, làm lại sản phẩm hỏng giảm
Quá trình biến đổi đã giảm Quá trình biến động trong sản xuất giảm
Chất lượng (khía cạnh mềm) (Quality Performance soft aspects- QPSA)
Công ty đã có kinh nghiệm cải tiến và đảm bảo chất lượng
Công ty đã tích lũy kinh nghiệm trong việc cải tiến quy trình sản xuất và đảm bảo chất lượng Nhờ vào việc quản lý quy trình sản xuất chặt chẽ hơn, năng suất sản xuất đã được nâng cao đáng kể.
Nghiên cứu cho thấy rằng việc thực hiện SPC có tác động nhân quả rõ rệt đến chất lượng, bao gồm cả khía cạnh cứng và mềm Hai yếu tố chính tạo động lực từ SPC là nâng cao chất lượng sản xuất và đáp ứng các yêu cầu của khách hàng.
3.1.2 Di ễ n đạ t và mã hóa thang đ o nháp l ầ n 1
Sau quá trình nghiên cứu định tính, tác giả đã điều chỉnh các thang đo để phù hợp hơn với thang đo gốc Thang đo đã được hiệu chỉnh sẽ được mã hóa như sau:
Bảng 3.3: Hiệu chỉnh lại và mã hóa thang đo
TT Các thang đo Mã hóa
Cam kết của lãnh đạo cấp cao (Top management commitment)
Lãnh đạo cấp cao cam kết nỗ lực cải tiến chất lượng TMC1, hỗ trợ nhân lực cho hoạt động SPC TMC2 và cung cấp đầy đủ nguồn lực tài chính cho hoạt động SPC TMC3.
Các nhóm thường xuyên thảo luận về cải tiến chất lượng TW1 Thành viên trong nhóm cải tiến chất lượng đến từ những bộ phận khác nhau TW2
TT Các thang đo Mã hóa
Các nhóm cải tiến chất lượng có ngân sách cho hoạt động SPC TW3, nhằm đảm bảo hiệu quả và chất lượng Định hướng mục tiêu rõ ràng về hiệu quả và chất lượng là yếu tố then chốt cho sự thành công của các nhóm này trong việc cải tiến quy trình.
Có người giám sát việc giải quyết vấn đề của nhóm cải tiến chất lượng TW5
Đào tạo và giáo dục về SPC là rất quan trọng để nâng cao năng lực cho người lao động trước khi thực hiện TR1 Đối với quản lý và giám sát, cần có các khóa đào tạo liên quan đến chất lượng trong TR2 nhằm đảm bảo hiệu quả và nâng cao tiêu chuẩn chất lượng trong quy trình làm việc.
Kiến thức về SPC phải được thực hành luôn sau khi học TR3
Số liệu từ sản xuất thực tế được áp dụng ngay trong khóa đào tạo SPC TR4 Thường xuyên tổ chức các lớp đào tạo, áp dụng SPC TR5
Tập trung vào quá trình (Process Focus)
Lựa chọn được quá trình để ưu tiên thực hiện SPC trước PF1 Người quản lý hỗ trợ lựa chọn quá trình ưu tiên PF2
Sơ đồ lưu trình, nguyên nhân kết quả giúp xác định quá trình ưu tiên trước PF3
Vai trò của bộ phận chất lượng (Roles of Quality Department)
Bộ phận chất lượng có chuyên gia giúp đỡ liên quan đến thực hiện SPC QD1
Bộ phận chất lượng hỗ trợ kỹ thuật ngay tại nơi làm việc QD2
Bộ phận chất lượng có người giám sát việc hướng dẫn thực hiện SPC QD3
Bộ phận chất lượng tổ chức thảo luận về dữ liệu thực tế thu được QD4
Bộ phận chất lượng phát hiện vấn đề cần giải quyết trên cơ sở dữ liệu QD5
Bộ phận chất lượng khuyến khích, động viên những người ngại thay đổi khi thực hiện SPC QD6
Bộ phận chất lượng tổ chức thảo luận giữa những người thực hiện SPC QD7
Thực hiện SPC (Deployment SPC)
SPC được thực hiện tại những bộ phận khác nhau trong doanh nghiệp DP1 SPC được thực hiện theo một kế hoạch bài bản DP2
TT Các thang đo Mã hóa
SPC đang được thực hiện bởi các nhóm cải tiến chất lượng DP3 Phần lớn người thực hiện SPC có công việc liên quan với nhau DP4
Lưu trữ dữ liệu (Documentation and update of knowledge of processes)
Thu thập dữ liệu về quy trình được thực hiện thường xuyên DU1
Dữ liệu thu thập được phải đầy đủ, chính xác, tin cậy DU2
Dữ liệu cần được lưu trữ để sử dụng cho những lần sau DU3 Bảo quản tốt dữ liệu, và hiệu chỉnh khi cần thiết DU4
Chất lượng cứng (Quality Performance hard aspects)
Nguyên vật liệu thừa, làm lại sản phẩm hỏng giảm QPHA1
Quá trình biến động trong sản xuất giảm QPHA2
Thời gian sản xuất sản phẩm giảm QPHA3
Việc phân phối sản phẩm được cải thiện QPHA4
Chất lượng mềm (Quality Performance soft aspects)
Sự hài lòng của khách hàng đã tăng lên QPSA1
Công ty đã có thêm kinh nghiệm cải tiến và đảm bảo chất lượng QPSA2
Hình ảnh về công ty được cải thiện QPSA3
Quản lý quy trình sản xuất chặt chẽ hơn QPSA4
Nghiên cứu định lượng sơ bộ
Mục tiêu của nghiên cứu sơ bộ là đánh giá độ tin cậy của thang đo và loại bỏ các biến quan sát không phù hợp Nghiên cứu này mang tính mô tả và khám phá, nhằm cung cấp thông tin về các yếu tố ảnh hưởng đến sự thành công trong việc áp dụng SPC tại doanh nghiệp Sau khi thu thập đầy đủ dữ liệu, người nghiên cứu sẽ tiến hành phân tích để rút ra kết luận.
Tác giả đã tiến hành đánh giá độ tin cậy của thang đo đã điều chỉnh qua nghiên cứu định tính trên mẫu 100 phiếu, trong đó 84 phiếu đạt tiêu chuẩn sử dụng, tương đương 84% 16 phiếu còn lại không đủ điều kiện do thiếu thông tin và không phù hợp Để đánh giá thang đo, tác giả áp dụng tiêu chuẩn của Hair và cộng sự, theo đó thang đo được coi là đáng tin cậy khi hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6, phương sai trích lớn hơn 50%, và các hệ số tải về nhân tố cần phải lớn hơn 0,5.
Cam kết của lãnh đạo cấp cao:
Đánh giá thang đo cam kết của lãnh đạo cấp cao được thực hiện thông qua phần mềm SPSS Kết quả cho thấy khái niệm Cam kết của lãnh đạo cấp cao có hệ số Cronbach Alpha đạt 0,813, và tất cả các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3, chứng tỏ các biến quan sát đều đáp ứng yêu cầu.
Bảng 3.4: Đánh giá thang đo Cam kết của lãnh đạo cấp cao
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach's Alpha Nếu loại biến
Cam kết của lãnh đạo cấp cao - Cronbach's Alpha = 0.813
Bên cạnh đó kết quả rút trích EFA cũng cho phương sai trích bằng 72,920%
Sau khi phân tích, thang đo cam kết của lãnh đạo cấp cao vẫn được sử dụng để tiến hành điều tra định lượng chính thức với ba biến quan sát, vì tỷ lệ (>50%) và các hệ số tải về nhân tố đều lớn hơn 0,5 (phụ lục 4.1.4) mà không cần điều chỉnh.
Thang đo Làm việc nhóm:
Kết quả phân tích cho thấy khái niệm làm việc nhóm có hệ số Cronbach Alpha đạt 0.683, cho thấy độ tin cậy của thang đo Các hệ số tương quan biến tổng của các yếu tố TW1, TW2, TW4, và TW5 đều lớn hơn 0.3, cho thấy chúng đạt yêu cầu Tuy nhiên, yếu tố TW3 có hệ số tương quan biến tổng chỉ đạt 0.028, không đạt tiêu chuẩn.
< 0,3 Kết quả đó gợi ý cho việc loại biến quan sát TW3 ra khỏi thang đo Làm việc nhóm (phụ lục 4.2.1.2)
Bảng 3.5: Đánh giá thang đo làm việc nhóm
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach's Alpha Nếu loại biến
Làm việc nhóm - Cronbach's Alpha = 0.683
Kết quả phân tích EFA cho thang đo làm việc nhóm cho thấy các biến quan sát được chia thành hai nhóm: nhóm đầu tiên bao gồm TW1, TW2, TW4 và TW5, trong khi biến TW3 được tách thành nhóm riêng.
Việc loại biến TW3 đã cải thiện hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,683 lên 0,776, đồng thời EFA đạt chuẩn khung lý thuyết với phương sai trích 60,260% và các hệ số tải về nhân tố đều lớn hơn 0,5 Do đó, tác giả quyết định loại bỏ TW3 khỏi mô hình nghiên cứu và giữ lại các biến TW1, TW2, TW4, TW5.
Thang đo Đào tạo và giáo dục về SPC:
Kết quả đánh giá thang đo đào tạo và giáo dục về SPC cho thấy khái niệm này có hệ số Cronbach Alpha đạt 0,822 Tất cả các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3, cho thấy các biến quan sát trong thang đo đều được chấp nhận.
Bảng 3.6: Đánh giá thang đo đào tạo và giáo dục về SPC
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach's Alpha Nếu loại biến Đào tạo và giáo dục về SPC – Cronbach's Alpha = 0.822
Kết quả phân tích EFA cho thang đo đào tạo và giáo dục về SPC cho thấy phương sai trích đạt 58,975%, vượt mức 50%, và tất cả các hệ số tải về nhân tố đều lớn hơn 0,5 (xem phụ lục 4.3.1.4).
Sau khi phân tích thang đo đào tạo và giáo dục về SPC, chúng tôi tiếp tục sử dụng nó để tiến hành điều tra định lượng chính thức với 5 biến quan sát mà không cần thực hiện bất kỳ điều chỉnh nào.
Thang đo tập trung vào quá trình:
Kết quả đánh giá thang đo tập trung vào quá trình cho thấy khái niệm này có hệ số Cronbach Alpha đạt 0,727 Tất cả các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3, chứng tỏ rằng các biến quan sát trong thang đo đều được chấp nhận.
Bảng 3.7: Đánh giá thang đo tập trung vào quá trình
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach's Alpha Nếu loại biến
Tập trung vào quá trình – Cronbach's Alpha = 0.727
Kết quả phân tích EFA cho thấy phương sai trích đạt 65,322% (cao hơn 50%) và các hệ số tải về nhân tố đều lớn hơn 0,5 Do đó, thang đo Tập trung vào quá trình sẽ được tiếp tục sử dụng trong nghiên cứu định lượng chính thức với 03 biến quan sát mà không cần điều chỉnh.
Thang đo Vai trò của bộ phận chất lượng:
Kết quả đánh giá thang đo vai trò của bộ phận chất lượng cho thấy hệ số Cronbach Alpha đạt 0,807, cho thấy độ tin cậy cao Các biến tổng QD1, QD2, QD3, QD4, QD6, QD7 có hệ số tương quan lớn hơn 0,3, đáp ứng yêu cầu Tuy nhiên, biến quan sát QD5 có hệ số tương quan chỉ 0,126, thấp hơn 0,3, gợi ý cần loại bỏ biến này khỏi thang đo vai trò của bộ phận chất lượng.
Bảng 3.8: Đánh giá thang đo vai trò của bộ phận chất lượng
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach's Alpha Nếu loại biến
Vai trò của bộ phận chất lượng – Cronbach's Alpha = 0.807
Kết quả phân tích EFA cho thang đo làm việc nhóm cho thấy các biến quan sát được chia thành hai nhóm, trong đó nhóm đầu gồm QD1, QD2, QD3, QD4, QD6, QD7, và biến QD5 tách thành nhóm riêng Việc loại bỏ QD5 đã cải thiện hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,807 lên 0,849 EFA đạt chuẩn khung lý thuyết với tỷ lệ 57,679% và các hệ số tải về nhân tố đều lớn hơn 0,5 Do đó, thang đo Vai trò của bộ phận chất lượng với 06 biến quan sát QD1, QD2, QD3, QD4, QD6, QD7 vẫn đảm bảo tính hợp lệ trong nghiên cứu.
Thang đo Thực hiện SPC:
Đánh giá thang đo thực hiện SPC bằng phần mềm SPSS cho thấy khái niệm Thực hiện SPC có hệ số Cronbach Alpha đạt 0,811 Các hệ số tương quan giữa các biến tổng đều lớn hơn 0,3, chứng tỏ các biến quan sát trong thang đo này đều được chấp nhận.
Bảng 3.9: Đánh giá thang đo thực hiện SPC
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach's Alpha Nếu loại biến
Thực hiện SPC – Cronbach's Alpha = 0.811
Nghiên cứu định lượng chính thức
3.3.1 Th ố ng kê mô t ả m ẫ u nghiên c ứ u
Quá trình thu thập dữ liệu được thực hiện qua bảng hỏi bằng hai hình thức: khảo sát trực tiếp và gửi thư điện tử Kết quả thu thập từ phiếu điều tra được thể hiện trong bảng 3.14.
Bảng 3.14: Kết quả thu phiếu điều tra Đối tượng Hình thức Số lượng gửi đi
Số lượng phản hồi Tỷ lệ %
Các doanh nghiệp sản xuất cơ khí chế tạo
Khảo sát trực tiếp Trả lời Online bằng cách điền vào bảng hỏi
Trong quá trình sàng lọc 384 phiếu điều tra thu thập được, tác giả đã loại bỏ 112 phiếu không hợp lệ, chiếm 29,1% tổng số phiếu, và giữ lại các phiếu còn lại để phân tích.
Trong tổng số 384 phiếu khảo sát, có 272 phiếu hợp lệ được đưa vào xử lý, chiếm 70,9% Trong số 112 phiếu không lấy được thông tin, có 14 phiếu không hợp lệ do thiếu thông tin (12,5%) và 98 phiếu còn lại (87,5%) là do doanh nghiệp không áp dụng các công cụ chất lượng Do đó, tác giả không đưa những phiếu này vào phân tích, và kết quả được trình bày trong bảng 3.15.
Bảng 3.15: Kết quả sàng lọc phiếu điều tra
Nội dung Không hợp lệ Hợp lệ Tổng số phiếu
Kết quả nghiên cứu cho thấy tỷ lệ phiếu thu thập để phân tích chỉ đạt 64% (384/600), trong khi tỷ lệ phiếu hợp lệ chỉ là 45,3% (272/600), điều này phản ánh hạn chế do đối tượng khảo sát là các tổ chức thay vì cá nhân Dù vậy, với 195 quan sát đủ điều kiện, nghiên cứu vẫn đáp ứng yêu cầu tối thiểu cho phân tích nhân tố khám phá (EFA) và phân tích hồi quy đa biến theo tiêu chuẩn của Hair và cộng sự (1998).
Bảng 3.16 trình bày thống kê mô tả đối tượng nghiên cứu, phân loại theo ba tiêu chí chính: loại hình sở hữu, quy mô và tuổi đời của doanh nghiệp.
Bảng 3.16: Mô tả thống kê mẫu nghiên cứu
Tần suất Tỷ lệ % Tỷ lệ % tích lũy
Trong tổng số 272 phiếu trả lời, 230 phiếu (84,6%) thuộc về doanh nghiệp tư nhân, 33 phiếu (12,1%) là doanh nghiệp cổ phần nhà nước, và 9 phiếu (3,3%) là doanh nghiệp thuộc sở hữu nhà nước Về quy mô, 178 doanh nghiệp nhỏ chiếm 64,4%, 90 doanh nghiệp vừa chiếm 33%, trong khi chỉ có 4 doanh nghiệp lớn, tương đương 1,5%.
Theo phân loại doanh nghiệp theo tuổi đời, có 11 doanh nghiệp được thành lập dưới 5 năm, chiếm 4% tổng số Doanh nghiệp hoạt động từ 6 đến 10 năm chiếm 16,2%, trong khi 102 doanh nghiệp có tuổi đời từ 11 đến 15 năm chiếm 37,5% Đặc biệt, số doanh nghiệp hoạt động trên 15 năm cao nhất với 115 doanh nghiệp, chiếm 42,3%.
Theo bảng mô tả mẫu nghiên cứu, 84,6% doanh nghiệp tham gia khảo sát là doanh nghiệp tư nhân Ngoài ra, 65,4% trong số đó là các doanh nghiệp có quy mô nhỏ.
Cuối cúng đa phần các doanh nghiệp có tuổi đời trên 11 năm tham gia vào khảo sát là tương đối nhiều chiếm 72,8%
Bảng 3.17: Mô tả mức độ sử dụng các công cụ chất lượng
Lưu đồ quy trình (Flow charts) 272 1.0 5.0 3.060
Phiếu kiểm tra (Check sheet) 272 1.0 5.0 3.335
Sơ đồ nguyên nhân kết quả/ Xương cá (Cause effect diagram) 272 1.0 5.0 3.092
Biểu đồ Pareto (Pareto charts) 272 1.0 5.0 2.982
Biểu đồ tầu suất (Histogram) 272 1.0 5.0 2.941
Biểu đồ phân tán (Scatter diagram) 272 1.0 5.0 2.813
Các biểu đồ kiểm soát (Control Charts) 272 1.0 5.0 3.070
Biểu đồ tương đồng (Affinity Diagram) 272 1.0 5.0 2.140
Biểu đồ ma trận (Matrix Diagram) 272 1.0 5.0 2.077
Biểu đồ quan hệ (Relation Diagram) 272 1.0 5.0 2.235
Phân tích dữ liệu theo phương pháp ma trận (Matrix Data Analysis) 272 1.0 5.0 2.158
Sơ đồ quá trình ra quyết định (PDPC - Process Dedision Program Chart) 272 1.0 5.0 2.235
Biểu đồ mũi tên (Arrow Diagram); 272 1.0 5.0 2.228
Phiếu kiểm tra (Check sheet) 272 1.0 5.0 2.206
Nguồn khảo sát của tác giả
Theo khảo sát, hầu hết các doanh nghiệp chỉ áp dụng 07 công cụ chất lượng cơ bản với mức độ sử dụng trung bình từ 2,813 đến 3,335, chủ yếu trong một số quy trình nhất định Ngoài ra, các công cụ chất lượng mới ít được sử dụng hơn, thường chỉ được áp dụng khi gặp vấn đề trong quá trình sản xuất, với mức độ ứng dụng trung bình từ 2,077 đến 2,235.
3.3.2 Đ ánh giá thang đ o 3.3.2.1 Thống kê mô tả biến độc lập, kiểm định dạng phân phối
Kết quả thống kê mô tả cho thấy ý kiến về các biến độc lập rất đa dạng, với nhiều quan điểm đồng ý và không đồng ý rõ rệt Các giá trị tối thiểu và tối đa của thang đo dao động từ 1 đến 5, cho thấy không có giới hạn về biến động trong các thang đo được sử dụng.
Bảng 3.18: Mô tả thống kê các thang đo các biến
N Minimum Maximum Mean Std Deviation Skewness Kurtosis
Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Std
Bảng 3.18 cho thấy sự khác biệt giữa các biến quan sát về giá trị trung bình (3.53 - 3.81), cho thấy sự đánh giá đồng đều về mức độ quan trọng của các biến độc lập Kết quả kiểm định Skewness và Kurtosis cho thấy giá trị tuyệt đối của hai chỉ số này đều nằm trong giới hạn cho phép, với Skewness nhỏ hơn 3 và Kurtosis nhỏ hơn 5 Điều này phản ánh rằng thang đo biến độc lập có phân phối chuẩn, đảm bảo độ tin cậy cho các kiểm định và phân tích tiếp theo.
3.3.2.2 Kiểm định giá trị của thang đo
Trong phần tiếp theo, tác giả kiểm tra xem dữ liệu bằng kiểm định KMO và kiểm định Barlett Kết quả cho thấy KMO = 0,793 (> 0,5) thỏa mãn điều kiện (Kaiser,
Phân tích nhân tố là phương pháp phù hợp với dữ liệu hiện có, điều này được khẳng định qua kết quả kiểm định Barlett với p = 0,000 < 5% Kết quả này chứng tỏ rằng các biến có mối quan hệ với nhau, đủ điều kiện để thực hiện kiểm định EFA.
Phân tích nhân tố sử dụng phép trích Principal components và phép quay Varimax để đo lường các biến độc lập Những biến có hệ số tải (Factor loading) dưới 0,5 sẽ bị loại bỏ, và quá trình dừng lại khi Eigenvalue lớn hơn 1 cùng với tổng phương sai trích vượt quá 50%.
Bảng 3.19: Kết quả phân tích KMO và Bartlett’s Test các nhân tố
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .793
Kết quả phân tích cho thấy từ 07 nhóm nhân tố ban đầu với 29 biến quan sát, sau khi thực hiện phân tích EFA, đã gộp lại thành 07 nhóm nhân tố mới Tổng phương sai giải thích đạt 61,959%.
(>50%) Cụ thể các nhóm nhân tố được thể hiện trong bảng sau:
Bảng 3.20: Kết quả phân tích nhân tố EFA
Kết quả phân tích EFA cho thấy Cam kết của lãnh đạo cấp cao có mối quan hệ ý nghĩa với biến quan sát mới TR3, bên cạnh ba biến quan sát ban đầu là TMC1, TMC2 và TMC3 Tất cả các hệ số tải của các biến quan sát lần lượt đạt 0,671; 0,690; 0,807; và 0,860, đều vượt tiêu chuẩn, khẳng định sự liên kết chặt chẽ giữa các biến này và yếu tố Cam kết của lãnh đạo cấp cao.
