Cơ sở lý thuyết hàm ngẫu nhiên trong thủy văn: Phần 2

Cơ sở lý thuyết hàm ngẫu nhiên trong thủy văn: Phần 2 trình bày một số bài toán khí tượng và thủy văn, giải bằng các phương pháp lý thuyết hàm ngẫu nhiên. Phần này gồm 5 chương như sau: Chương 7 nghiên cứu cấu trúc thống kê của các trường khí tượng; chương 8 khai triển quá trình ngẫu nhiên và trường ngẫu nhiên thành các thành phần trực giao tự nhiên; chương 9 những ví dụ ngoại suy tuyến tính tối ưu các quá trình khí tượng thủy văn; chương 10 một số vấn đề mô tả trường tốc độ gió; chương 11 tính mật độ phổ quá trình ngẫu nhiên dừng, phổ sóng biển. Mời các bạn cùng tham khảo.

PHẦN - MỘT SỔ BÀI TỐN KHÍ TƯỢNG VÀ THỦY VÀN GIẢI BẰNG CÁC PHƯƠNG PHÁP LÝ THUYẾT HÀM NGẪU n h i ê n Chuơng NGHIÊN CỨU CẤU TRÚC THỐNG KẺ CỦA CÁC TRƯỜNG KHÍ TƯỢNG 7.1 N h ậ n x é t c h u n g v ề c â u tr ú c c c tr n g k h í tượng Đ ặ c đ iể m c ủ a k h í q u y ể n tín h c h ấ t c h u y ể n động rôi hỗ n lo ạn C c trường y ế u tố k h í tượng r ấ t lin h động Sự p h ụ th u ộ c c ủ a g iá tr ị tức thời c ủ a trường vào tọa độ k h ô n g g ia n v th ò i g ia n r ấ t phức tạp Hơn nữ a, n h ữ n g g iá trị đó, k h i q u a n trắ c tro n g c ù n g n h ữ n g đ iề u k iệ n n h a u , m ỗ i lầ n c h ú n g lạ i k h c D o đó, k h ô n g th ể mô tả trường n y theo k iể u cho nh ữ n g g iá trị tức thời tạ i từ ng đ iế m k h ô n g g ia n v tạ i thời đ iể m Đ e n g h iê n cứu c ấ u trú c trường y ế u tơ k h í tượng th ì q u a n đ iể m lý th u y ế t x c s u ấ t hợp lý T h e o q u a n đ iể m n y , m ỗi trường xem m ột trường n g ẫ u n h iê n v để mơ tả sử d ụ n g phương p h p c ủ a lý th u y ế t h m n g ẫu n h iê n Cơ sở c ủ a q u a n đ iể m n y k h ô n g xem x é t n h ữ n g đ ặc đ iể m củ a g iá tr ị tức th ò i riê n g lẻ, m kh ảo s t m ột sơ tín h c h ấ t tr u n g b ìn h củ a tập hợp th n g kê c c th ể h iệ n củ a trường ứng với m ột tậ p n h n g đ iề u k iệ n b ên n g o i n h ấ t đ ịn h N h ta th ấ y chương 6, k h i xác đ ịn h b ằ n g thự c n g h iệ m đ ặc trư ng th ô n g kê c ủ a trường n g ẫu n h iê n , g iả th iê t đưa tồn tạ i tậ p hợp th ể h iệ n c ủ a ứng với n h ữ n g đ iể u k iệ n th í n g h iệ m n h a u , ho ặc tồn tạ i m ột th ể h iệ n c ủ a trư ờng tro ng m iề n k h ô n g g ia n , thời g ia n đ ủ lớn trư ờng hợp trường đồng n h ấ t có tín h egodic T a xét v ấ n đề th u n h ậ n tập hợp th ổ n g kê cá c th ể h iệ n đốì với cá c trường k h í tượng V ề n g u y ê n tắc, trường k h í tượng k h n g lặ p lạ i với cù n g n h ữ n g đ iề u k iệ n bên ngo ài T ro n g k h ả n ă n g c ủ a m ìn h , n h k h í tượng k h n g có m ột tập hợp thô»ng kê cá c h n h t in h h o àn toàn tương tự T r i Đ ấ t, v ì v ậ y , nói m ột c c h c h ín h xác, trường k h í tượng gọi trường n g ẫ u n h iê n theo n g h ĩa c ủ a lý th u y ế t h m n g ẫ u n h iê n c h ỉ quy ước T r o n g k h í tượng học, q t r ìn h th n g n h ấ t thường c h ia m n h iề u p h ầ n , c h ín h p h ầ n n y q u y ước c h ấ p n h ậ n cá c th ê h iệ n k h c n h a u , tức là, người ta sử d ụ n g nh ữ n g q u a n trắ c tiế n h n h ỏ nh ữ n g m iển k h ô n g g ia n k h c n h a u tạ i n h ữ n g thòi đ iểm k h c n h a u với tư cách th ể h iệ n củ a trường n g ẫ u n h iê n K h i đó, ngưịi ta ch ấ p n h ậ n n h ữ n g q u a n trắ c đ ã từ ng thực h iệ n n h ữ n g m iể n k h ô n g g ia n h a y tro n g n h ữ n g k h o ả n g th ò i g ia n tương tự n h a u theo m ột n g h ĩa nh th ế h iệ n tương ứng với n h ữ n g đ iề u k iệ n bên n h a u , n h ữ n g q u a n trắ c n y có th ể sử d ụ n g để xử lý thống kê T r o n g lý th u y ế t h m n g ẫ u n h iê n , ta gọi n h ữ n g tìn h h u ô n g , tro n g đó, cá c q u y lu ậ t p h â n bố c ủ a trường n g ẫ u n h iê n bảo to n , n h ữ n g tìn h h u ố n g tương ứng với n h ữ n g đ iề u k iệ n bên n g o ài n h a u T r ê n thực tế, thường kh ô n g b iế t trước q u y lu ậ t p h â n bố V ì v ậ y , lự a chọn tìn h hu ốn g tương tự tiế n h n h dựa theo k in h n g h iệ m h n g n g ^ y củ a n h k h í tượng v k ế t q u ả n g h iê n cứu trước T ro n g từ ng trường hợp cụ thể, k iế n thứ c n h ậ n c ấ u trú c củ a trường xét p h ụ thuộ c vào v iệ c ch ọ n t ìn h h u ố n g tương tự để lấ y tru n g b ìn h M ột yêu cầ u k h c tậ p th ể h iệ n tín h độc lậ p c ủ a th ể h iệ n riê n g biệt N ế u th ể h iệ n liê n q u a n c h ặ t chẽ với n h a u , th ì tấ t ch ú n g ch ứ a r ấ t th n g tin so với m ỗi m ột th ể h iệ n tro ng ch ú n g , v đó, tă n g sơ» lượng th ể h iệ n tro n g trường hợp n y kh ô n g m c h ín h x ác th ê m m ột cá c h đ n g k ể cá c đ ặc trư ng thông kê X u ấ t p h t từ n h ữ n g đòi hỏi trê n v b ả n c h ấ t v ậ t lý củ a q u tr ìn h k h í tượng, có th ể nêu s ố đ iể m b ản cầ n p h ả i tín h đến k h i gộp sô liệ u thực n g h iệ m vào m ột tập hợp th ô n g kê K h i chọn thời đ iểm ứng với n h ữ n g tìn h h u ô n g tương tự, p h ả i 06 x u ấ t p h t từ tồn tạ i biến trìn h n g ày n ă m củ a yếu tơ k h í tượng Sự h iệ n d iệ n c ủ a b iến trìn h n g y d ẩ n đen có thê xem thời đ iểm ứng với th òi g ia n n h ấ t đ ịn h n g y tương tự Do có biên tr ìn h n ă m , k h ô n g th ể coi n h ữ n g thòi đ iểm ứng với m ù a k h c n h a u tro ng n ă m nh ữ n g tìn h h u ố n g tương tự N ó i d ú n g , c h ỉ có thê coi nh ữ n g th ể h iệ n n h ậ n cù n g m ột n g y , m ột củ a t ừng n ă m tương tự T u y n h iê n thực tế đ iều n y b ấ t lợi, v ì k h i ta ch ỉ có th ể m v iệ c với tập r ấ t nhỏ th ể h iệ n , v iệ c lấ y tru n g b ìn h theo tập n y kh ô n g đảm bảo cho v iệ c n h ậ n đặc trư ng thống kê đủ tin cậ y Do đó, thực tế, ngưịi ta thường nhóm tất nhữ ng th ể h iệ n k h ô n g p h ả i ứng với n g ày, m ứng vỏi k h o ản g c ủ a n ă m , v í dụ th n g h a y m ù a , vào m m ột tập , tức nhóm vào tậ p tấ t nhữ ng thê h iệ n có nhị q u a n trắ c n h iề u n ă m , ứng với thời g ian n h ấ t đ ịn h củ a n g ày v m ù a kh ảo sát M uô n cho th ể h iệ n độc lập , p h ả i chọn k h o ả n g thòi g ia n q u a n trắ c đ ủ lớn V í dụ, b iết rằ n g m ột n g ày áp s u ấ t k h ô n g k h í b iến đơi ít, v ậ y có p h ụ thuộc đ án g kể trị số’ củ a I1Ó tạ i nh ữ n g thời đ iể m k h c n h a u ng ày M ố i p h ụ th uộ c n y d u y trì rõ rệt h a i n g y tiếp sa u , k h i chọn tập h iệ n củ a trường áp s u ấ t thường người ta sử d ụ n g nh ữ n g q u a n trắ c cá ch n h a u kh n g ba n g y N g o i v iệ c t ín h tói b iến trìn h n g ày v n ă m , k h i gộp th ể h iệ n vào th n h m ột tập th ố n g kê, có th ể tiế n h n h p h â n lo i bổ su n g sỏy liệ u thực n g h iệ m theo sô" d ấu h iệ u đặc b iệt C h ẳ n g h n , k h i n g h iê n cứu trường gió, người ta p h â n c h ia th ể h iệ n tương ứng với n h ữ n g đ iề u k iệ n h o n lưu k h c n h a u , v í d ụ tách riê n g nh ữ n g dòng xiết, p h â n lớp thể h iệ n theo độ lớn tốc độ gió v v N g a y n g h iê n cứu trường áp su ấ t (đ ịa th ế v ị), đôi k h i người ta cũ n g tiế n h n h p h â n c h ia theo d ạn g hoàn lưu K h i gộp tậ p k h ô n g g ian tương tự, tức cá c thể h iệ n n h ậ n nhữ ng đ iể m đ ịa lý k h c n h a u , người ta x u ấ t p h t từ chỗ nh ữ n g đ iể m p h ả i th uộ c v ù n g k h í h ậ u giơng n h a u K h i n g h iê n u c ấ u trú c k h ô n g g ia n trư ờng k h í tượng, v ấ n đề q u a n trọ n g p h ả i tu â n th ủ n h ữ n g đ iề u k iệ n đồng n h ấ t đ ẳ n g hướng c ủ a trư ờng Đ iề u n y g ây nên n h ữ n g h n c h ế n h ấ t đ ịn h vê độ rộ n g không g ia n củ a trường n g h iê n u A N K o lm o g o ro v [ 1 ] đ ã c h ỉ rằ n g , tro n g dòng r ố i thự c, m n ó i c h u n g k h ô n g đồn g n h ấ t v k h ô n g đ ản g hướng, có th ể tá c h m ột p h m 207 v i, tro n g t ín h đồng n h ấ t, đ ẳ n g hướng trư ịng k h í tượng th o ả m ã n m ột cá c h g ần đ ú n g N h ữ n g trường v ậ y gọi đ n g n h ấ t v đ ẳ n g hướng đ ịa phương T ù y th u ộ c vào q u y mô củ a trường k h ả o sá t, tro n g k h í tượng học, ngưịi ta c h ia cấ u trú c q u i mô v i mô, q u i mô vừ a v q u i mô v ĩ mô C ấ u trú c v i mô mô tả đặc đ iểm c ủ a trường tro n g k h o ả n g từ v i p h ầ n m ilim é t đến v i tră m m ét T ro n g k h o ả n g n y tín h đồng n h ấ t v đ ẳ n g hướng đ ịa phương thoả m ã n theo ba c h iề u C ấ u trú c th ôn g kê q u i mô vừ a mô tả n h n g đặc đ iể m củ a trường tro n g k h o ả n g từ m ột k ilô m é t đến h n g ch ụ c k ilô m é t T ro n g k h o ả n g n y b iể u lộ rõ k h c n h a u phương th ẳ n g đứng phương n g a n g T ín h đồng n h ấ t v đ ẳ n g hướng c h ỉ thoả m ãn m ột cá c h g ần đ ú n g theo phương n g an g C ấ u trú c th ô n g kê v ĩ mô mô tả th a y đối n h ữ n g m ối liê n hệ tương hỗ k h i q u i mô kh ô n g g ia n cỡ h n g tră m k ilô m é t lớn hdn C c q u t r ìn h v ĩ mô liê n q u a n tới n h ữ n g q u tr ìn h v ậ n động k h í q u y ể n m a n g tín h c h ấ t synop v th ậ m c h í có tín h c h ấ t to àn c ầ u , b ả n c h ấ t v ậ t lý c ủ a c h ú n g că n b ản k h c vối n h ữ n g th ă n g g iá n g rố i hỗn lo n q u y mô nh ỏ T r o n g n h iề u trường hợp v iệ c xem xét cá c q u t r ìn h v ĩ mơ q u t r ìn h n g ẫ u n h iê n v mô tả c h ú n g tương tự vói q u tr ìn h q uy mô nh ỏ v ẫ n tỏ th u ậ n tiện K h i trao đổi rố i v ĩ mơ xét giống n h m ột lo i c ủ a q u tr ìn h q u i mô nhỏ T u y n h iê n , tương tự n y có t ín h c h ấ t h ìn h thức T ro n g p h m v i n y đ iề u k iệ n đồng n h ấ t đ ẳn g hướng c h ỉ th o ả m ã n cá ch g ần đ ú n g rấ t thô tro n g m ặ t p h ẳ n g n g a n g T r o n g p h m v i rối q u i mô vừa v v ĩ mô, ta ch ỉ có th ể nói t ín h đồng n h ấ t đ a n g hướng độ lệ ch c ủ a y ế u tơ' k h í tượng so với c h u ẩ n k h í h ậ u , v ì b ả n th â n c h u ẩ n k h í h ậ u tro n g n h ữ n g quy mơ có th ể k h c n h a u đ n g kể đ â y , thực tế k h ô n g h y vọng sử d ụ n g tín h egodic, m đ ã th ấ y tro n g chương , tín h ch ất cho p hép xác đ ịn h đặc trư ng th ô n g kê dựa trê n m ột th ể h iệ n đủ d i, m g iả m n h ẹ đ n g kể v iệ c k h ả o s t trường đồng n h ấ t T h ự c v ậ y , k ỳ vọng toán học c ủ a trường k h í tượng p h ụ th uộ c vào toạ độ, để tín h k ỳ vọ n g to án học kh ô n g th ể d ù n g th ể h iệ n , m p h ả i có n h iề u thể h iệ n N g o i , k h i n g h iê n cứu thực n g h iệ m c ấ u trú c trường k h í tượng q u y mô lớn, người ta sử d ụ n g n h n g s ố liệ u q u an trắ c tạ i trạ m k h í tượng gộp lạ i th n h tập th ô n g kê, số 208 lượng trạ m n y v ù n g k h ô n g g ia n thường kh ô n g n h iề u , tức c h ú n g ta c h ỉ có nhừ ng g iá tr ị củ a thê h iệ n m ột sơ" đ iểm g ián đ o n , v đó, việc lấ y tr u n g b ìn h dựa theo th ể h iệ n không hiệu N g h iê n cứu cấ u trúc trường xác đ ịn h đặc trứ ng thông kê củ a nó, kỳ vọng tốn học, h m tương q u a n h a y h m cấu trúc Đ ó n h n g đặc trư ng cầ n th iế t k h i g iả i q uyết n h iề u b i toán k h c n h a u T r ê n sở nh ữ n g số liệ u n y , người ta tiến h n h p h â n tích k h c h q uan m trơn trường k h í tượng cho m ụ c đ ích dự báo thịi tiế t, tiế n h n h tối ưu ho p h â n bô' m n g lưới trạ m k h í tượng, đ n h g iá th n h p h ầ n k h c n h a u tro n g phương tr ìn h động lực học k h í q u yển , g iả i q u yế t v ấ n đề n g o ại su y sô" liệ u k h í tượng v.v Do n h u cầ u h iể u b iết n g y cà n g tă n g cấ u trú c th ô n g kê trường yếu tơ' k h í tượng, nh ữ n g n ă m gần đ â y có h n g lo ạt cơng trìn h vê xử lý thực n g h iệm k h ố i lượng đồ sộ tà i liệ u q u a n trắc k h í tượng tích lu ỹ , nhữ ng tà i liệ u d ù n g tro ng chương n y T ro n g nh ữ n g cơng tr ìn h n g h iê n cứu đ ầu tiê n , tấ t công v iệ c tín h tốn đểu thực h iệ n b ằ n g ta y , đ iểu n y đương n h iê n h n c h ế kh ố i lượng tà i liệ u đưa vào xử lý v k h ô n g cho p hép n h ậ n n h ữ n g kế t đ ủ tin cậ y T n ă m người ta b ắ t đ ầ u sử d ụ n g rộng r ã i m y tín h đ iệ n tử tro ng công tác n y T ro n g đó, phương p h áp sử d ụ n g m áy tín h lậ p chương tr ìn h để n g h iê n cứu c ấ u trú c thông kê củ a trường k h í tương k h n g g ia n L x G a n d in v tác g iả k h c đề x u ấ t [42, 44] đóng v a i trị q u a n trọng 7.2 C ấu t r ú c t h ố n g k ê c ủ a tr n g đ ịa t h ế v ị C c v ấ n đề n g h iê n cứu thực n g h iệ m cấu trú c trường đ ịa thê v ị đề cập n h iề u cơng tr ìn h [4 1-4 , 46, 50, , -8 , 86] V iệ c xác đ ịn h cấu trú c th ố n g kê trường k h í tượng (xem m ụ c ) cầ n p h ả i b đ ầu từ p h â n tích tà i liệ u thực n g h iệ m h iệ n có v q u i thể h iệ n ứng với n h ữ n g tìn h h u ổ n g tương tự m ột tập thông kê K h i n g h iê n cứu trường áp s u ấ t, người ta coi đ iểm trê n đ ịa cầu có cù n g v ĩ độ ch ỉ k h c n h a u k in h độ nh ữ n g đ iể m tương ứng với nh ữ n g tìn h h u ố n g tương tự C c cơng tr ìn h n g h iê n cứu [4 1] ch ỉ rằ n g , nh ữ n g v ĩ độ tru n g b ìn h , đ iể u k iệ n đồng n h ấ t v đ ẳ n g hướng đôi với h m cấ u trú c c ủ a trường đ ịa th ê v ị th o ả m ã n k h tôt T u y n h iê n , phương s a i 209 c ủ a trường v ẫ n có n h ữ n g b iến th iê n theo k in h độ T h ô n g thường, p h ụ th u ộ c c ủ a cá c đ ặ c trư n g th ôn g kê vào k in h độ k h ô n g c h ú ý , n g h ĩa trư ng co i đồng n h ấ t theo k in h độ K h i đó, từ n h ữ n g lậ p lu ậ n , người ta cho r ằ n g p h ụ th u ộ c v k in h độ k h ô n g m n h lắ m H n n ữ a , g iả th iế t v ề đồng n h ấ t theo k in h độ m g iả m n h ẹ r ấ t n h iề u cô n g v iệ c xử lý th ố n g kê, v ì có th ể co i tấ t cá c trạ m q u a n trắ c n ằ m g ầ n m ột v ĩ tu y ế n tương ứng với cá c tìn h h u ố h g tương tự v nhờ tă n g đ n g k ể số lượng th ể h iệ n để lấ y tru n g b ìn h T r o n g đ iể u k iệ n n h v ậ y , đương n h iê n cá c đ ặc trư n g n h ậ n n h ữ n g đ i lượng tr u n g b ìn h theo k in h độ T r o n g ng t r ìn h [78] đ ã sử d ụ n g t i liệ u q u a n trắ c c ủ a 20 trạ m k h í tượng th u ộ c lã n h th ổ  u —Á n ằ m g ầ n dọc th eo v ĩ tu y ế n 5 ° N tro n g bốn m ù a đông cá c n ă m 5 - 9 K h o ả n g c c h nh ỏ n h ấ t trạ m b ằ n g 210 k m lớn n h ấ t g ầ n 5 0 k m S ố liệ u lấ y từ b ả n đồ p h â n tích vào k ỳ v c c h n h a u b a n g y m ột T r o n g cô n g t r ìn h [43] sử d ụ n g số liệ u q u a n tr ắ c tạ i trạ m k h í tượng c c v ĩ độ tr u n g b ìn h trê n lã n h th ổ c h â u  u v m ột p h ầ n T â y X ib ir i đ â y , để p h t h iệ n p h ụ th u ộ c c ủ a đ ặ c trư n g th ố n g k ê c ủ a trư ờng v o d n g h o n lư u, người ta đ ã p h â n liệ u thực n g h iệ m th n h n h ữ n g tậ p th ôn g kê r iê n g b iệ t ứng với cá c d n g h o n lư u k h c n h a u (d n g p h ía tây , d n g k in h tu y ế n v d n g p h ía đơng) theo p h â n lo i h o n lư u c h u n g c ủ a G Ia V a n g e n g h e im Người ta đ ã x c đ ịn h rằ n g , g iá tr ị tr u n g b ìn h (c h u ẩ n ) củ a độ cao H k h c b iệ t đ n g k ể đôl với n h ữ n g d n g h o n lư u k h c n h a u Sự k h c b iệ t g iữ a cá c h m c ấ u trú c đối vố i cá c d n g h o n lư u k h c n h a u tỏ k h n g lớn lắ m v có th ể bỏ q u a , tức cá c h m c â u trú c n h ậ n theo n h ữ n g d n g h o n lưu k h c n h a u có th ể đem lấ y tr u n g b ìn h v sử d ụ n g m ột h m c ấ u trú c d u y n h ấ t cho tấ t d n g h o n lưu H m c ấ u trú c độ cao mực 0 m b tr u n g b ìn h ho theo tấ t k iể u h o n lư u tro n g [43] b iểu d iễ n trê n h ìn h (đưịng liề n nét) T đồ th ị c ủ a h m c ấ u trú c th ố n g kê n h ậ n k h ô n g th ể xác đ ịn h m ột c c h tin c ậ y trị sô" bão hoà B H ( a o ) c ủ a h m c ấ u trú c M ột phương p h áp g iá n tiếp ước lượng trị số h m cấu trúc tạ i vô phương p h áp x ấ p xỉ g iá trị thống kê củ a nhờ m ối p h ụ thuộc g iả i tích 210 B„(L) Hình 7.1 Người ta đ ã xét m ột sô' q u a n hệ p h ụ th u ộ c g iả i tíc h n h v ậ y v th ấ y rằ n g p h ù hợp với h m cấ u trú c th ô n g kê (xem h ìn h , dường g ch n ố i) m ôi q u a n hệ p h ụ thuộc sa u B H ự ) = 400 ( l - í T 0', 88," c o s O , A ( ) Nhờ h m c ấ u trú c xấp x ỉ (7 1) xác đ ịn h h m tương q u a n tương ứng R H ự ) = 200 ' COS0 ,5 L (7 2 ) T ro n g ng tr ìn h [78] tín h trực tiếp cá c h m tương q u a n độ cao trường đ ịa th ế vị theo sô" liệ u thực n g h iệ m đ â y , k h c b iệ t c ủ a hệ phương p h p d ù n g tro n g [78] so VỚI công t r ìn h trước tro ng cơng tr ìn h n y , trường đ ịa th ế v ị xem xét k h ô n g p h ả i nh m ột trường p h ă n g m n h m ột trường k h ô n g g ia n V ì trường đ ịa th ế v ị ba c h iề u có th ể xem đ ẳ n g hướng m ột cá ch gần đ ú n g c h ỉ theo phương n g a n g nên h m tương q u a n c ủ a trư òng n y p h ụ th u ộ c vào ba b iế n - k h o ả n g cá ch n g a n g i giữ a đ iể m q u a n trắ c v h a i độ cao (hoặc h a i áp su ấ t p ỵ v p ) V ì tro n g k h í tượng học sử d ụ n g n h iề u m ặ t đ ẳ n g áp cô" đ ịn h , n ê n b iến p đ ã g án m ột lo t trị sô" g iá n đ o n , v h m ba b iế n R ự , P \ 9P ) đ ã q u y m ột số h àm m ột b iế n R lfự ) = R ự , p t , P j ) c ủ a ỉ v cá c h m n y đ ã xác đ ịn h theo sô" liệ u thực n g h iệ m N ă m m ặ t đ ẳ n g áp ( 1000, 850, 700, 0 v 0 m b) đ ã chọn tín h h m tương q u a n R fJỰ ) K h i / = j n h ậ n h àm tự tương q u a n c ủ a trường đ ịa th ế v ị / / ( / ? , ) , k h i / * j - h m tương q u a n q u a n hệ giữ a h a i trường H ( p t ) v H ( p t ) N h ữ n g g iá t r ị th n g kê tín h c ủ a cá c h m tự tương q u a n xấp xỉ b ằ n g b iể u thức g iả i tích d ạn g 211 R H ự ) = D e ' a' c o s / Ỉ Ế ; R „ ự ) = D e - a , J om ( ) - (7 ) T ro n g chương ta th ấ y rằ n g h m (7 ) c h ỉ có phổ m ột c h iề u kh ô n g âm tạ i m ọi nơi, m ật độ phổ h a i ba c h iể u c ủ a k h n g âm kh n g p h ả i tạ i tấ t g iá tr ị củ a hệ số a v (3, m c h ỉ k h i c h ú n g có m ố i q u a n hệ n h ấ t đ ịn h , nh n g q u a n hệ n y k h ô n g th o ả m ã n với n h ữ n g h m tương q u a n thống kê n h ậ n V ì v ậ y , nói đ ú n g , h m (7 ) kh ô n g th ể d ù n g m h m h m tương q u a n c ủ a trường đồng n h ấ t h a i c h iề u C ó th ể ch ỉ r ằ n g m ậ t độ phổ h a i c h iề u củ a h m (7 ) h m dương h o àn to àn, tức h m n y có th ể d ù n g m h m tương q u a n c ủ a trường T u y n h iê n , tro n g cơng tr ìn h n y sử d ụ n g h m d n g (7 ) để x ấ p x ỉ k h i.t ín h đ ến phứ c tạ p củ a v iệc sử d ụ n g m ố i p h ụ th uộ c (7.2.4 ) v lu ô n lu n có th ể ch ọ n th a m sô' c ủ a h m (7.2.4 ) cho đồ th ị c ủ a g ần trù n g với đồ th ị củ a h m (7 ) (k h i í k h n g q u lớn) V í d ụ , H 500 n h ậ n h m tương q u a n R „ự ) = 235 e~°'29r cosO, 70 £ (7 ) N h ữ n g g iá tr ị th ô n g kê c ủ a cá c h m tương q u a n q u a n h ệ c ũ n g xấp x ỉ b ằ n g m ô! liê n hệ (7 ) V iệ c ch ọ n cá c h m (7 ) để xấp xỉ h m tương q u a n q u a n hệ th ôn g kê n h ậ n có d n g r ấ t giông với h m tự tương q u an T r ê n h ìn h b iể u d iễ n h m tự tương q u a n c h u ẩ n ho v h m tương q u a n q u a n hệ c h u ẩ n hoá x ấ p x ỉ b ằ n g m ốì p h ụ thuộ c (7 ) tương ứ ng với độ cao củ a m ặ t đ ẳ n g p , 0 v 0 m b G iá tr ị h m tương q u a n c h u ẩ n hoá c ủ a trường đ ịa th ế v ị / / 5Q0 củ a số tác g iả b iể u d iễ n trê n h ìn h Sự k h c n h a u c ủ a h m tương q u a n n h ậ n có th ể g iả i th ích đ ặc đ iểm c ủ a s ố liệ u thực n g h iệ m đ ã sử d ụ n g , tức k h c n h a u c ủ a v ù n g đ ịa lý v m ù a q u a n trắ c c ũ n g h n chê vể số lượng cá c h iệ n v tín h k h n g đồng n h ấ t c ủ a trường Sự s a i k h c đặc b iệ t rõ nét k h i k h o ả n g cá c h í lớn, tạ i sơ' cặp trạm d ù n g để xử lý n h ấ t, tín h b ấ t đồng n h ấ t th ế m n h n h ấ t 212 7.3 C â u tr ú c th ố n g k ê c ủ a trư n g n h iệ t đ ộ k h ô n g k h í N h ữ n g số liệu thực nghiệm đầy đủ v kh ách q u an n h ấ t cấu trúc vĩ mơ trưịng n h iệ t độ khơng k h í có cơng trìn h [37, 38, 62] [‘'tì Í'-3J [ 86] f ’fij 3000 l KM Hình 7.2 - ■ JL- - 1_ - i I tooo 7000 3000 *0001 _ - Hỉnh 7.3 Ỏ đ â y, g iố n g trường đ ịa th ế v ị, trường độ lệch n h iệ t độ k h ô n g k h í so với c h u ẩ n xem đồng n h ấ t v đ ả n g hướng m ặt p h ả n g n g a n g m ặt đ ả n g áp cho D o đó, h àm tương q u a n h m cấ u trú c m ặ t đ ã cho xem h m củ a đôi sô, k h o ả n g cách n g a n g điểm q u a n trắc N g o i h m tự tương q u a n hàm cấu trúc, m ặ t đ ẳ n g áp c h u ẩ n , cấ u trú c k h ô n g g ia n đặc trư ng h m tương q u a n h m c ấ u trú c q u a n hệ cặp m ặ t đ ẳn g áp T ro n g cá c cơng tr ìn h [37, 38), dừ liệ u b a n đ ầu đê xác đ ịn h h m c ấ u trú c v h m tương q u a n ba c h iể u củ a độ lệch n h iệ t độ kh ô n g k h í so với c h u ẩ n s ố liệ u n h iệ t độ th m kh ô n g th u th ậ p thời g ia n - 9 lã n h thổ B ắ c M ỹ theo k ế h o ạch củ a N ă m V ậ t lý đ ìa c ầ u quốc tế V iệ c tín h tốn thực h iệ n theo m ù a , m ù a sô' bốn m ù a , sử d ụ n g 60 thể h iệ n Đ ể m g iả m m ối liê n hệ thống kê cá c th ể h iệ n , ch ú n g chọn cá ch n h a u ba n g ày đêm M ỗ i th ể h iệ n bao gồm kết q u ả th ám kh ô n g tạ i 60 trạ m K h o ả n g cá c h xa n h ấ t trạ m b ằn g 0 km N gưịi ta tín h h m c ấ u trú c v h m tương q u a n cho m ặt đ ẳ n g áp 1000, 50 , 70 , 50 , 400, 30 , 200 v 10 mb cũ n g h m cấ u trú c v h àm tương q u a n q u a n hệ cặp m ặt đ ẳ n g áp n ày V iệ c tín h to án thực h iệ n theo phương p h p tr ìn h bày [42] T r o n g cơng t r ìn h [62], sô liệ u b an đ ầu sủ d ụ n g nhữ ng 13 q u a n trắ c tạ i tr m k h í tượng M ộ t sơ» trạ m n ằ m trê n v ù n g T r u n g  u, số lạ i p h ầ n lã n h thổ ch â u  u c ủ a L iê n Xô K h o ả n g cá ch giữ a h a i v ù n g n h ỏ m ột c h ú t so với bể rộ n g c ủ a m ỗi v ù n g Đ iề u bảo đ ảm sơ" cá c tr m h a i v ù n g có p h â n bô" đểu theo k h o ả n g cá c h T ín h tr u n g b ìn h , m ỗi m ù a sử d ụ n g s ố liệ u c ủ a 60 tìn h h u ố n g tro n g th ò i g ia n từ 9 đ ến K h o ả n g th òi g ia n k ỳ liê n tiếp kh n g h a i n g y đêm C c h m tự tương q u a n tín h cho ba mực, m ặ t đ ấ t, v 700 m b Đ ể lo i trừ s a i số đo đ ạc, tiế n h n h ngoại s u y phương p h p đồ th ị h m tương q u a n h m cấ u trú c n h ậ n v sử d ụ n g c h ú n g theo phương p h p đ ã xét tro n g chương T r ê n h ìn h 7.4 b iể u d iễ n h m tự tương q u a n c h u ẩ n hoá c ủ a n h iệ t độ k h n g k h í mực k h c n h a u cho m ù a đông [38] T r ê n h ìn h cá c h m tự tương q u a n c h u ẩ n hoá n h ậ n theo số liệ u n h trê n cho m ù a hè [37] r(l) Hình 7.4 Hỉnh 7.5 T h ìn h th ấ y rằ n g , có k h c n h a u h m tự tương q u a n c h u ẩ n h o c ủ a n h iệ t độ kh ô n g k h í cá c mực k h c n h a u , m ặc dù k h c n h a u n y k h ô n g n h iề u lắ m v b ả n c h ấ t cá c đưịng cong có n é t giông n h a u G iữ a cá c m ù a c ũ n g có n h ữ n g k h c biệt T ro n g b ả n g b iể u d iễ n g iá tr ị phương s a i tương ứng c ủ a độ lệch n h iệ t độ tr ê n c c m ực [38] So s n h c c h m tương q u a n c h u ẩ n hoá n h ậ n tro ng cơng trìn h [62] v [38] cho th ấ y rằ n g trê n c ù n g m ột m ực, c h ú n g gần trù n g n h a u , đ ặ c b iệ t n h ữ n g k h o ả n g c c h 0 -1 0 k m T ro n g k h i phư ơng s a i tro ng cá c trường hợp đ a n g xét rấ t k h c n h a u V í d ụ, phư ng s a i n h iệ t độ ỏ mực 70 m b đơì với c h â u Ả u b ằn g 214 P a r z e n c ũ n g đ ã n g h i ê n c ứ u h m d n g r < r _ % (1 1 ) Hàm Hemming Ả(r) = = \j Mr) , + ,4 c o s — Tm r r w Tất hàm trình bày tốt theo quan điểm tối ưu hố tính chất số tính chất giá trị thống kê mật độ phổ Khi xác định giá trị thông kê mật độ phố theo công thức (11.1.9) vối hàm làm trơn A(r)đã chọn, giá trị nhận phụ thuộc nhiều vào việc chọn đại lượng ĩ m Khi chọn điểm cắt xm hàm tương quan, cần tính đến hai loại sai sơ": độ chệch ước lượng mật độ phổ, xuất giá trị đại lượng xm nhỏ, tính biến động đáng kể tập mẫu giá trị S(co) ĩ m lớn Thực vậy, công thức (11.1.9), trị sô" nhỏ xm, ta sử dụng giá trị thống kê hàm tương quan, khơng khác nhiểu so với giá trị thực, nhiên ta giả thiết với giá trị |x| > , mà hàm tương quan khác khơng Chính mắc sai sô" hệ thống gây nên độ chệch ước lượng Tăng ĩ m dẫn tới làm giảm sai sơ" hệ thống này, cơng thức (11.1.9), vói X lón, giá trị thơng kê R( t ) sử dụng khác xa so vối giá trị thực R ( ĩ ) Vì lý đó, phương sai ước lượng S(co) tăng lên, đặc biệt khoảng ghi thể T q trình ngẫu nhiên khơng lón Như vậy, chọn đại lượng ĩ m làm cực tiểu độ chệch lẫn phương sai ước lượng mật độ phổ cần phải thoả mãn hai địi hỏi mâu thuẫn 279 Ảnh hưởng đại lượng XOT đến dạng giá trị thống kê mật độ phổ biểu lộ sau: Tại giá trị xm nhỏ đồ thị S(co), đỉnh m ật độ phổ bị làm trơn Khi tăng dần giá trị Tm, đỉnh dần lộ rõ ra, tiếp tục tăng x m, khác giá trị thống kê giá trị thực hàm tương quan, đồ thị S(ứ>) không phản ánh đặc điểm hàm S(cử) mà tiến dần tới thể q trình ngẫu nhiên mà từ R(t) xác định 1 P h â n t í c h p h ổ s ó n g b i ể n Lý thuyết phổ trình ngẫu nhiên dừng sử dụng rộng rãi phân tích sóng biển, đây, người ta xem dao động mực biển điểm xác định hàm ngẫu nhiên thòi gian Những khảo sát thực nghiệm vể sóng biển cho thấy: hàm ngẫu nhiên Z(t) mô tả dao động thẳng đứng mặt nưốc theo thời gian điểm cơ' định so với mực trung bình, ỏ mức độ gần đó, xem trình ngẫu nhiên tựa dừng, có tính egođic Giả định thể chia thành đoạn dừng, phạm vi đặc trưng xác suất giữ ngun khơng đổi, cịn chuyển từ đoạn dừng sang đoạn dừng khác đặc trưng xác suất biến đổi nhảy vọt Tính tựa dừng sóng thực khó khăn kỹ thuật thực đợt đo sóng dài hạn dẫn tối chỗ để xác định đặc trưng thống kê buộc phải sử dụng một sô' không nhiều thể với độ dài hạn chế Tương ứng với giả thiết tính egođic, giá trị thơng kê hàm tương quan R( t ) theo thể độ dài T xác định theo công thức (6.2.2) Sự phân tích băng ghi sóng gió ổn định đại dương, biển hồ nước cho thây hàm tương quan sóng gió xấp xỉ biểu thức dạng R.( t ) = De~a^ COS/3t (11.2.1) hay R ( t ) = D e ~ ^ cos p T COS B t , 280 (11.2.2) t r o n g dọ D - p h n g s a i c ủ a q u t r ì n h , ị - t ầ n s ố cae d a o đ ộ n g thăng giáng, B - tần số nhóm, a - hệ số suy giảm nội nhóm đường bao hàm tương quanỳ Ỵ~ hệ số suy giảm liên nhóm đường bao hàm tương quan Ta xét phương pháp xác định mật độ phổ ví dụ nghiên cứu phổ sóng biển đây, dựa vào cơng trình [72] VỚI kiểu hàm tương quan chọn, mật độ phổ xác định theo công thức (11.1.9) Đê phân tích ảnh hưởng đại lượng xm, trước tiên ta chon hàm làm trơn Ẳ( t ) hàm Bartlette (11.1.15) Khi đó, cơng thức (11.1.9) dối với q trình ngẫu nhiên thực Z(í) viết lại dạng r" S:(co) = — I R:(ĩ)cosa)TdT (11.2.3) *0 Thế hàm tương quan (11.2.1) vào (11.2.3) lấy tích phân, ta nhận S;(co) + •R H L 2n + Da 2n 1 + a 2+(/? + ứ>)2 a 2+(/3-ù)): -a cos(j3 + cò)Tm+ (p + co) sin(/? + \IIMUOỈÌMMB H (I>AV/.niy uuoitnbie ỉiponeccoi (ỉ /XI (ỊUOIIỊỈUC u n u V \ ( I Ì Ị Ị ) ( ) Í Ỉ ( n t ỉ U ! V M , ' V >IỈCTCK()(* Ị U l m o " , I lir i r r i u M b K (1 T i U ì p i ỉ ỉ i (U> Ị)()fì m H()( n u > ú M , < l> n : w a \\ w.i I (>r)8 I ' a i t m i l J l c I > e h i ỉ i u t í HOi ũ (ì H U I u n M e i n e o Ị ) o : i o < >u u e c h n V ìio.iciỉ JL riupo \i('T(M)u:uaT., 1963 () rmueiiKn I) \i K' \ Ị ) C ỉtì(j()Ị)Uu tìepo/uniỉocmeiỉ M r l i u u Ị H T O Ị Ỉ U H ĩ s y t u Ị x ỉ t i a ( l e p o ỉ ỉ ỉ ì l l i o c ỉ ì u t II t f l ỉ Ị ) C ' i n b i x () ( : C ( ) < i O h (1 ( ỉ Jl I'mi|>mi(*Toon:utiT 1967 10 K ' o i u (I II I i n o s o p o a i // H n n i e Ị ) ì i o : u t Ị ) ( ì ( ĩ u u e II h c t ì i Ị ỉ d n J ỉ Ẩ Ị ) f í III a t( It C) It a Ị) u bi V c t y 'I (1 /7 /I bi V n c I c (Ị a (1 m (J.1 bi t ( X i l l a ỊHĨ( j u o m e x m i h e M., l i o i i n i K o r pa 1957 16 JImiiiiimh II.A llvraMCH a e in o a im m e K o s o \\\\ lieponii i Hoci ni ibi ii a u a u i i (.it( 111CM V i i Ị ) ( i ữ : i e n u H M , “(/moTCKoo |)a.UK)** 1958 Cjiyualiable nponeccbi a n a y a n a x a f n o u a n a m e K o e o y n p a a ' i e t i i i f i M., HJL 1958 17 Jtaimm / lA X., ÍÌ3TTMII p.r 18 Moimn AX'., ill MOM A.M C m n m u c m u H e c h ' a t t s u g p o u c xatiUh'a M / H a vK a “ 1965 19 OGvxob A.M (.'m a Ỉ Ì I u c m u 'HĩCh o v o n u c a n u e n c n p e p u u i i b i V n o A i ’ii Tpy U,I IV()(|)n:iniiTa A.II ( X C P N0 ( 1), 1951 20 llaiiMCH c C A Ỵ H ũ H b i e ( f i y i t h ' n u u u i i i \ / ) f ) v : i e i ( n o c m b Jl r M 11X)MCT0n> < I> I I \ l () C f n a H i i O H a Ị ỉ t i b i X C I V ' U I ì ỉ ỉ i M \ (f)\n h 1( 1/ iJ > {) ( J ) U 1 , / n ( M) I I C h ill Ị X I m / Ì I / X I I0\1 m ( I h / i o i i y '{(I I I I I l i i o m b i \ I I I I III ( ' Ị) n 0.111 f ) ( ) ( i ( i I! u ( ( O n o c n i b H T |)\ ) \ M K ( ) Ị ) Ị ) ( \ I H n u o H U f m H ( 11,1 Ị ) ( U U O I K I I h i l o u M o c k M ỉ h t m c ) f ) i i M » c T » i a N () I ỉìieoỊỉtíỉi ÌIỊÌOHVCCOH CO ( l y 'Ml utioiM u e t n a n u o n a p H M M t i 11 u u n p u p a m e m u i u a Muicm cf) 37 No I 1955 Ml H i mom \ M ^ ( / X ’ h III u ( ỉ i i b i c K I I n o i l hi / X ) U I ’ c V i ( ĩ ( ( H i (V I i p u u r n r i i (ỊỈÌ ( ) / K I n < ‘ r , N ( ) ý ỉ Ị)ciiỉriLHỉi 11,11 u b i (J/ ) n II b l ( \ ì ì h i t m ú i II hi V H 110(1 ru 11 I9 32 Wiener N Extrapolation, interpolation and smoothing of stationary time series New York, 1949 33 Taylor G J Diffusion by c o n t in u o u s movements Proc London Math Soc (2), 20 PHẦN2 I \ H'XUII K) M ('.maniucnuiHech n I9 A7) liai |M)ii II \ tH ft.m ciim 'ỉrc h o c ĩip e y c iìK tti.K'iiue noc.H'f/oaa ■ m e l b I I < : f i t IỈ u H b i T pv.iM M) ( > n i ( Ĩ o V I l l l l I B U M Ị ) ( ) t ( ) ti u ' ( (J c / ) Ỉ Ì I ()() I( ( L i b A // V l i b t V 11 ( ) I ( * i i C ( ) ( I11(Ĩ H A n m o t o u Ị ) V ( Ị ( m V 1 ( i( ) M 9 l>ai |>on II \ Pan.low -em u* M v m u o p o io s u 'ie c h 'u x ỉU ỉ t r iỉ no ('( HireHi (tatHUM oỊỉmosona.ĩbiiMM cociiKiti.iHiouụtM Tpvji.i m ill BMII 106, 1960 M 13 II I I c c i r y o u a i i i H ? ( IÌIỊ)\ k tìix Ị) 1,I me u n ijỊ)am \Ị)bi lio.iTHiKOH ( ỊìK inu icm itH ccho ii M(Uif)()- Tpv.iiii r i o.iii.ni 165 Y)()\ 287 38 lio.rmikoB lỉ 11 IIChomo/ỉbir \a/XIh illỈ'Ị)ucfii 11h u m/)(' \ u(>I>noil u a h Ị Ỉ O C / Ì I Ị ) y u m y Ị)bi n i e u Ì I C Ị X Ì H ỉ Y Ị ) Of ( i O i ọ y x a T p y i w i m BI,III 191 1966 39 l>o|)Hi;(’HM>n \\ II u :ui h O-CIỈHUIIIỈCỈỈIIỈ 't(ĩCh í i r M e m o g b ỉ a i n i i i r m tí ÌIỊ)Ư(J(ÌUHuc.ietỉỊUỉ M e m e o n o i e ù T\n,iu\ \AIIMI1, I 1963 10 l) |)McriiM)K K I I l ì t t e g e n u e ữ c i n a m u c i n u ' i e c K u e Mi HHo( Ị bi o ( ĩ Ị ) ( ĩ f í o n i K u s u g p o A i e m e o p o j i M U H e c h o i i 11 iKpoỊỉ ua n u II tui H B M AAIIHH 1966 11 I a n I H I I J l c l i a r p o n Fi H ỈU) n o U I ( i b i r o / ì ì TịẠ.iM r r o HI.III () () 1959 i y o i n i r n h o a li II K M m o g u n i * i u ( H> ( Ị ( ) Ì UI Hi m III/)(J x u e p u o i i M(Ịli Ị)()(:iìi/)\h iìì ỴỊ)bi M e t n e o p o ' i o s u n e c h ' u V Ì I OAC Ì Ì 43 'Tpy.ibi r r o , Bhin 165 1964 l a II-IHII Jl c Ky.ỉHHioiia T 11 n r m KUỊih p a (i ( Ị Ì C Ị Ị U C Ì Í e I I I/ U C / ) C ( L I m u III Ị Ỉ ( ) U O C ( f ) < ' Ị Ỉ C n / ) U Ị ỉ d L l U u t ( bf \ < /)< > /).\ l ( l \ V I J I H I / H Tpv.u.i I I () III.III 121 1961 I I I an mil Jl (!., \ cit i p yh tì i y/ ỉr no.ic ìi (jnu.n'uiiH u i l l lỉ IL M riuqx.kaH h i t u c n i l i H b i d C X n n ( J ) Ị ) ( ) ( i b i h ' o i l c t ì i / ỉ Ỵ \ u a i a i i f t h i ì i y p b i \.H., () ì i Ị) i i \ i r nri t ( ỉ n ( J D I u c c i u M ( ! I H A J ) Ị ) ( ) A ( ) < > t j o II e ' H U a H U H h It V iiOJieii T|)V,U,I [ T O , M»m M 1963 15 r.iyxoiiCKMM I) X 11 c c j i e g o u a H U H MO/ JCI * o s o ỉ ỉ r m /)()"()() UO.IIIVII tin J L I n.I Ị)o\i(> ( i ( ỉ t ì Ị ) O C ( ỉ U M c m v o Ị X ì K ) , ' u m > ( /, // V h í Ị Ị Ỉ Ỉ Ì l h / ) Ị ) > I > M (]f U ‘ị) I.IỈMII 13, 1916 , K i i a r u a \ I L l a m i n a M.r,., U u r a n o u u \ VI I I : ỉ \ u c n n r ỈIỈ u c u u o i i HUỉ i o c n i ỉ t u ỈÌỊXK i ì i ị x ỉ i k xaỊ)(Ịh IH(*Ị)U( ill tih c n r ihno,*() !ỉoh/)()(ia Tpv.u.i n o , HI,III 108, I960 ) ^ aitaịu m a M H I I ( ( : i ( ụ j o ( ì ( ỉ t t i Ẩ ( j l i i ỉ M v n H U t t o c m u < Ỉ ( ' / Ỉ I / X Ị (ỉ ( ii()6OỊỊn o n (1 m \L()( (J)r/)(' ] \)\ II.I n il) I M \1( C(‘Ị> L Hiiin I 1916 7)A |Ị('ị>CH \ \ \ \ , l ( ) J H( ÌUÌUOCHI u l i o n i ỉ A h i m it n ỉỉ Ị) h y / // lị u u a 111, u ( ) ( (J) CỊ) 01 Tị>\ U.I IIHII IU,III 153, 1966 11.1L Kain.iena JI.H ( ì m a m u c n i u H v c h n i l U(J/!Ỉ()(J IIỊ)()I.I0 H l() M ( , ' ì i r u I I I Ị ) ( L I h i m He n m (ieỉ npotìbiX o o j f i 58 (> M e n i o q u U C C H Ĩ g o t t a I U I H u Ị X K liupmK'Tcon.uaT, 1966 K v.m iiiK H iiT Jt O u e n h iĩ ( í H ( ì J i o < > i m n o c m u a m u o c ( f > e / ) H b i x ( o c n i o th'rtiUH n n u i t II H / ) U ( J C C ( Ì c ỉ i o u o u ị b i o M ( j mc()Ị)().i()*, n 'i c c h lỉ X I i o i c i i n a Ị ) ( ỉ M H ì Ị H ) ( Ì / x n K ) I K ) c c m r c m ( H’ l i I I bi u ()Ị>/ìi()y,iw I T O , MI.III 168 1965 59 laii\T\ian j| JL, Karan l\JI I I (ĩh()iti()Ị)bi(ĩ t t o n p o c h i Ị)(ì n u o n a Ji u i d u u u c n e e T ^ e M h T|)V 11»! p r o , IM>III 108, I 00 Ma|)M(*iiK() \ c K Ị ) Ị ) ( Ì Ỉ H u u o n n b / e ( f i y u h i u m HO K'U lio n p o c o i sinjiio.ucm ro/io.ioc’uu I{ - n Ị ỉ o n v c c o t i a H i ' i t f ) ///>// ll()ii(H:nf)M|)i»( K ^ana.mo (MOupi.ckor MIUAIMM' n;u 1965 289 61 M a i i i K o i u i ‘1 C A J l o i > | > M i M \ i a n :U)IKI.I h n o it 62 ÍI.M \ < ! Ị X I h IÌỊ ( > Ị ) t i < III I / h u u u p h y ' A H I W IỈ rn i|> < > \ic m > n :u a r M r m i i K o l i I L I 'v c r n a n i l Pi t c H- e m It ch ()tìi()Ị)bỉ X ( H i d ni ỈH I Ì HI '(c C H ' U X x < i f ) ( i h ỉ ĩ i e Ị ỉ u c t ì i u h q j i n n o j i e i i m e u r i e / H // J i i i y p b i ( i K i / h IM IT0.HI.III 165 n o c :m u /\'\)\ f)’A K.M , () M v m o y u h ' e M IM I.IIH KOIUI T l i ita ().iK )(je iiu u Ỉ K Ĩ Ị Ị ( m * i h HL>I H i ỉ h Ị ) (U)M (i X C I O Ỉ Ì H H X ( (j ii(j Ị ) ( ) - l ỉ ( ỉ < / I I Oh ,uubiM opmmoita.ibiiMM (fiytihUUHM Tpv IN I'ro Iibin 168 1961) 66 M h v im h ( ] } ' It i h ' n u u ////;/.« m:ỉ \ uit 67 Ì K ) 1I I I i ( * i i H U M IJII m c s Ị x i i b i i u u y/x u m r- 1113 95 I I o p u a i b i t a / i Koppu.ifiHUH (Wh niopou.Www A ll (XXIP OfiyxoB A.M C0 |) via TOM N , 68 () c m a m I t e m I I n e c h u X oỊ Hì ỉ Mo n a i h H b i X />a:ỉ.i(>/h e- Of>v\oH A.M HUH V i.UỉiuỊ)U 'lecii tỉ V (J)Yitn nuỊj H:ỉii \11r.r.c.p C(‘|> m>(|)u:ỉ N0 li, I9 69 ()f>\ A O H A M o i c 70 n m I K Ỉ S O Ì i o m Ilapaen O f ) m e s i b i i b i x /)(I( i i Ị ỉ c y r i c u i / l i O o h a : n n tỊ)it i i ( i U Ỉ I I A I I c c c l \ c r ị ) I r o r p II K M ) í | ) , N n a c iiM iin io n iu 'K ĩc h liX ỉ ị e ỉ i h x (ỉ c n e h i n / ỉ r c ỉ i e h ỉ t i / ỉ ĩ L : n f x f ) c h l ì ỉ t ỉ (Ỉ I I bi X u t i o ũ n j i o n i i i o m c i n u m v/ĩtĩv I r> I (H I cocnioH c m a n u o HUỊÌHMO /t/>o/ỉiM(Mimk(Hi K ) \ M v m o y u •i(t( /»IỈC Ị ) c h o u c u t Ị i t m u i ( l l i ' O Ị ) U l l ì.Ubl li n p o s p a H M h i Ị)(t(H(>lìl(ĩ UCỊ XỈ Ỉ I m II o c m II bl \ XttỊXlh ỉ ì i e / ỉ u c m u h e m p o t i o s o t t o i u e mt H ltd U H M j i o r u i l l 1969 290 - ^ I \ \ n n m i i ỉ i i U H \ m 71 I a m I.H o Ị Ỉ O Ĩ K K UI u < /II u / / \ a r / t m u h ( t I h n hi \ ( p r / H ’ u r.C.MVỈIirita 11 r, H U / h l t ( > l i (> I I / I I I I I 1, 1 , \ \1 ( I H/K'(Ịn (I h’ctl Ị)Ị,I iu\ia II Hi I960 78 (|)(»|»T\( M lI T f t r \ u e p u t l ỉ ỉ ìio in sco tio n ivn miu.Ki ( ) \ a Ia \1 K \ ton r \ O f ) u 11 Ị ) ( ) ( t i i f H U K n m c n m i H ( H I Ị ) X h 111 p o Ị ) \ m \ Ị )(1 Tp\ II>I r r o Itiiin 165, 1961 < n (> I i , ; i ( ) U ( i II u u l t d H ’ U n o u 11 m m i ỈI HỊỈU OÍĨI>i*liHi IHUIOM /)().losu 'U'Ch// V iio.ivii 1 )\ 80 II.I I I ( ) , MaII.IMIntia HI , I I I \.(] d i t i a m u c m u u e c h ’a/i cniỊỉỴh f i i y p u n o i r u M e m e o Ị)().II ((* ti(’Ị) II ()'•() HO.IV IU(1/)UỈI ỉ |>\ 11,1 m i l l I 126 1963 83 11111a i 1Mil I! H V (' m a ni m n i a 'ỈC< /i u r (U'/ÌI/MI 81 (i K) im iM lt ỉĩỉv p b í (i(*Ị) \ I I ( ' i i m Ị ) < ) ì i o c ( f ) ( j / >nni i i oci i i II ìiỊ)U A O ìh e n u c.M 1968 u cniỊ)\h h :ỉ(ì(Ị(m e o h o ĩ e í ĩ a m i ỉ i x c a u () I (>m ( Ị l\)\:u>\ M i l ) I ’ M ’M d T l ĩ u » m f 85 K) IMH M il II Ch OIII tip bia Honpucbi m e o p i m M c m ( joi>o.io,'ii't(‘( hn X t i o m i i Tpy.ibi rrO.HMM 19 19 50 86 K):imi M.H II I’h(>iii()i>bi