Bai giang 1 - Gioi thieu phuong phap nghien cuu dinh tinh NVIVO 7 docx

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU ĐỊNH TÍNH VÀ ỨNG DỤNG PHẦN MỀM NVIVO 7 TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH Trung tâm Nghiên cứu Chính sách và Phát triển DEPOCEN... Quá trình ra đời và phát triển

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU ĐỊNH TÍNH

VÀ ỨNG DỤNG PHẦN MỀM NVIVO 7

TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH

Trung tâm Nghiên cứu Chính sách và

Phát triển (DEPOCEN)

I Giới thiệu chung về phương

pháp nghiên cứu định tính

1. Quá trình ra đời và phát triển của

phương pháp nghiên cứu định tính

2. Quy trình nghiên cứu định tính

3. Các dạng tài liệu trong nghiên cứu

định tính

4. Các phương pháp chọn mẫu

5. Các phương pháp thu thập thông tin

1 Quá trình ra đời và phát triển của phương pháp nghiên cứu định tính

hai lý do chính:

 Những người Châu Âu muốn tìm hiểu về các nền văn hóa ngoại lai,

 Các nhà triết học học theo chủ nghĩa triết học

hiện đại của Kant muốn trở lại với ý tưởng phân biệt 2 loại tri thức: (i) tri thức thực tế và (ii) tri thức lý thuyết của Aristote

một công cụ trong việc khai thác thông tin của mô hình chủ nghĩa thực chứng

1 Quá trình ra đời và phát triển của

phương pháp nghiên cứu định tính

 Giai đoạn phát triển đầu tiên – giai đoạn được

R Rosaldo gọi là thời kỳ của những nhà dân tộc học đơn độc (Lone Ethnographer), các nhà nghiên cứu đi tới các miền đất xa xôi và mang về những câu chuyện kể về cuộc sống của những người

nước ngoài

 Giai đoạn tiếp theo:cố gắng đưa phương pháp định tính trở thành một phương nghiên cứu nghiêm túc nhất có thể trong đó bao gồm cả việc

sử dụng những thống kê đơn giản

1 Quá trình ra đời và phát triển của

phương pháp nghiên cứu định tính

o Những năm giữa thập niên 70 của thế kỷ XX:

o Chủ nghĩa thực chứng dần yếu thế

o Các xu hướng mới tăng lên nhanh chóng (VD: xu hướng nghiên cứu hiện tượng học, xu hướng chú giải văn bản cổ, xu hướng nghiên cứu ký hiệu học, xu hướng nghiên cứu hậu cấu trúc luận…)

o Khả năng làm việc với những dữ liệu thuộc chính thể luận và phong phú ngày càng săc nét

o Thời kỳ của những ranh giới mờ nhạt (Denzin và Lincoln) – Từ 1970 – 1986

o Khoa học xã hội trở nên gần gũi hơn với khoa học nhân văn

o Ranh giới giữa khoa học xã hội và khoa học nhân văn dần trở nên mờ nhạt

1 Quá trình ra đời và phát triển của

phương pháp nghiên cứu định tính

Những năm giữa thập niên 80: - Thời kỳ của

“khủng hoảng và mô tả” (Denzil và Lincol )

o Là giai đoạn hậu hiện đại tại các nước phương Tây: tái cấu trúc và đặt ra câu hỏi với tất cả những giả thuyết nghiên cứu trước đây

o Các nhà nghiên cứu định tính đã chứng tỏ khả năng có thể nắm bắt những thực tế cuộc sống và đưa những trải nghiệm trên vào nghiên cứu

o Phương pháp nghiên cứu định lượng và cách thức khai thác thông tin của thực chứng luận: bỏ qua những thay đổi lớn lao của thời kỳ hậu hiện đại

o Các phương pháp nghiên cứu định tính: phản ánh được toàn

bộ những mâu thuẫn cực kỳ điển hình của giai đoạn lịch sử này

1 Quá trình ra đời và phát triển của

phương pháp nghiên cứu định tính

Nghiên cứu định tính là gì?

 Nghiên cứu định tính là 1 loại hình

nghiên cứu khoa học nhằm:

 Tìm hiểu đáp án cho các câu hỏi nghiên cứu

 Sử dụng cách thức giới hạn quy trình nghiên cứu một cách có hệ thống

Nghiên cứu định tính là gì?

vấn đề/chủ đề nghiên cứu thông qua viễn cảnh là nhóm tham gia nghiên cứu

những thông tin mang tính văn hóa: giá trị,

ý kiến, hành vi, và những bối cảnh xã hội hoặc những nhóm đặc thù.

2 Quy trình nghiên cứu định tính

Quy trình nghiên cứu Định tính

Tìm hiểu mục đích

Nghiên cứu Thiết kế Thu thập thông tin Phỏng vấn Chuyển đổi dữ liệu Dỡ băng/ Phân tích dữ liệu Kiểm chứng Phân tích

3 Các dạng tài liệu thường gặp trong

Field note

Audio/Video

Record

Transcripts

Transcripts

 Ví dụ: những phụ nữ HIV dương tính tại khu vực thành thị

 Cỡ mẫu có thể ấn định hoặc không ấn đinh trước khi thu thập thông tin vì cỡ mẫu phụ thuộc vào:

 Nguồn cung cấp thông tin

 Hạn định về thời gian

 Mục tiêu nghiên cứu.

Chọn mẫu có chủ đích

thường được xác định/hạn chế dựa vào

điểm bão hòa – thời điểm trong quá trình thu thập thông tin khi dữ liệu mới không

cung cấp thêm thông tin có giá trị cho vấn

đề nghiên cứu

đích nên phân tích và xem lại dữ liệu trong mối liên kết với việc thu thập thông tin.

Chọn mẫu chỉ tiêu

dạng của chọn mẫu có chủ đích

tượng tham gia với những đặc điểm cần có

Chọn mẫu chỉ tiêu

phép:

 Tập trung vào những đối tượng có nhiều kinh

nghiệm nhất liên quan tới chủ đề nghiên cứu,

 Hiểu biết sâu về vấn đề đó

 Thâm nhập vào cộng đồng – sử dụng các cách tuyển chọn để tiếp cận với vị trí, văn hóa và tổng thể nghiên cứu

 Tìm những đối tượng phù hợp với những tiêu chí

đã đề ra cho đến khi đáp ứng đủ chỉ tiêu

Chọn mẫu có chủ đích – Chọn mẫu chỉ tiêu

Giống nhau:

 Cả hai phương pháp trên đều tìm cách xác định đối tượng dựa trên các tiêu chí lựa chọn

Khác nhau:

 Số lượng đối tượng tham gia

trong mục tiêu lớn hơn số lượng

yêu cầu cố định

 Số lượng này xấp xỉ nhiều hơn

tỷ lệ chính xác.

nhóm nhỏ được lựa chọn phản ánh rõ nét hơn tỷ lệ trả lời của tổng thế

 VD: Nếu muốn tìm kiếm tỷ lệ cân bằng về số nam nhiễm HIV và nữ nhiễm HIV tại 1 thành phố nào đó, giả

sử tỷ lệ giới tính trong tổng thế là 1:1

Chọn mẫu quả bóng tuyết

 Chọn mẫu quả bóng tuyết là dạng chọn mẫu theo chuỗi

 Đôi khi được coi là 1 dạng của phương pháp chọn mẫu có chủ đích

 Dựa vào những người tham gia chính thức hoặc

không chính thức để thường sử dụng các mạng lưới

xã hội để giới thiệu/tiến cử cho nhà nghiên cứu với những người có khả năng tham gia hoặc đóng góp vào nghiên cứu

 Sử dụng để tìm kiếm và tuyển chọn “tổng thể ẩn” –nhóm đối tượng các nhà nghiên không dễ dàng tiếp cận được thông qua các phương pháp chọn mẫu

khác

 Đã được những nhà nghiên cứu trước thu thập, những

thông tin này cũng có thể sử dụng để phân tích theo một khía cạnh khác, lý thuyết khác, quan điểm khác

 Thực địa: là hoạt động chủ yếu của quá trình thu thập thông tin định tính Thuật ngữ “Đi thực địa”:

 Người nghiên cứu liên lạc trực tiếp với cá nhân từng người tham gia vào nghiên cứu để tìm hiểu về môi trường của

những người này,

 Tạo mối quan hệ gần gũi với các đối tượng cũng như bối cảnh sẽ thực hiện nghiên cứu để có thể hiểu được cả những điều chi tiết nhỏ nhặt và thực tế của cuộc sống hằng ngày.

Các phương pháp thu thập thông tin khi tiến hành thực địa

 Thu thập thông tin một cách tự nhiên từ những hành

vi xảy ra trong những bối cảnh thông thường.

 Mô tả hành vi, biểu hiện, hành động, những buổi thảo luận, tương tác giữa các cá nhân, tổ chức hoặc những yếu tố khác trong kinh nghiệm quan sát của các cá nhân.

 Dữ liệu: bao gồm những bản ghi chép thực địa – mô

tả đầy đủ và giàu thông tin về bối cảnh tiến hành các quan sát kể trên

Các phương pháp thu thập thông tin khi tiến hành thực địa

 Sử dụng đặc biệt trong trường hợp khai thác thông tin về những vấn đề nhạy cảm.

 Chính trị

 Tôn giáo

 Tình dục



Các phương pháp thu thập thông tin khi tiến hành thực địa

nả sinh trong một tập hợp người

 Định nghĩa về văn hóa nhóm hoặc của các đại diện cho nhóm nhỏ

II Giới thiệu chung về quy trình

phân tích dữ liệu định tính

1. Định nghĩa

2. Các kỹ thuật phân tích dữ liệu định

tính

3. Thời điểm tiến hành phân tích

4. Quy trình tiến hành phân tích

5. Sử dụng các phần mềm hỗ trợ

1 Định nghĩa

quan tâm tới quá trình phân tích các dữ liệu định tính của nghiên cứu định tính

Định

tính

Phân tích dữ liệu định tính của nghiên cứu định tính

Phân tích dữ liệu định tính của các nghiên cứu định lượng

Định

lượng

Phân tích dữ liệu định lượng của nghiên cứu định tính

Phân tích dữ liệu định lượng của nghiên cứu định lượng

1 Định nghĩa

Phân tích dữ liệu định tính là quá trình:

 Nghiên cứu các dữ liệu dạng chữ

 Tập trung vào việc gọi tên/đặt tên cho các dữ liệu dạng chữ trên

 Kể những câu chuyện mà nhà nghiên cứu quan sát thấy.

 Tìm hiểu mối liên hệ giữa nhóm dữ liệu này với các nhóm dữ liệu khác

 Tìm hiểu đặc điểm của người trả lời đồng ý hoặc từ chối trả lời về những vấn đề cụ thể.

 Người nghiên cứu có thể phân tích và tái cấu trúc lại các dữ liệu dạng chữ nhằm giúp người đọc hiểu được ý nghĩa sâu

xa của những dữ liệu

nghiên cứu với trực

giác, cảm giác nhạy

Quy trình phân tích hợp lý Làm việc

nghiêm túc

Yếu tố cá nhân trong nghiên

cứu định tính

cho quá trình phân tích dữ liệu định tính

kiện phải rất linh hoạt và biết đánh giá vì:

 Mỗi nghiên cứu định tính là 1 nghiên cứu riêng

biệt có những cách tiếp cận dùng để phân tích đặc thù

 Ở tất cả các giai đoạn trong quá trình nghiên cứu định tính, cách tiếp cận với vấn đề nghiên cứu phụ thuộc vào kỹ năng, vào việc đào tạo, hiểu biết và khả năng thực hiện cũng cách phân tích của mỗi

cá nhân người phân tích

Yếu tố cá nhân trong nghiên cứu định tính?

 Yếu tố cá nhân con người có thể xem như con dao hai lưỡi trong quá trình điều tra và phân tích dữ liệu định tính vì:

2 Các kỹ thuật phân tích dữ liệu định tính

tất cả các nhà nghiên cứu đều muốn:

 Xác định chủ đề và các tiểu chủ đề

 Xây dựng codebook

 Mô tả lại hiện tượng

 Đưa ra các so sánh

 Xây dựng, thể hiện và kiểm tra các mô hình (các

lý thuyết sử dụng trong nghiên cứu)

được những mục tiêu nêu trên

2 Các kỹ thuật phân tích dữ liệu định tính

Phân tích dữ liệu định tính

•Dân tộc học

•Quyết định các

mô hình

Phân tích dữ liệu dạng chữ

 Kỹ thuật phân tích từ ngữ và các đoạn văn bản bao gồm:

 Phép phân tích những từ ngữ quan trọng trong hoàn cảnh cụ thể (KWIC)

 Đếm từ

 Phân tích những mạng lưới có ý nghĩa

Phân tích dữ liệu dạng mã hóa

 Phân tích lý thuyết nền,

 Phân tích giản đồ,

 Quy nạp phân tích,

 Phân tích nội dung căn bản,

 Sử dụng từ điển nội dung



3 Thời điểm thích hợp tiến hành phân tích dữ liệu định tính?

 Survey: dựa trên kiểm định có tiêu chuẩn hoặc

những thiết kế cho nghiên cứu thực nghiệm thì ranh giới giữa thu thập và phân tích dữ liệu khá rõ ràng

 Nghiên cứu định tính: ranh giới giữa 2 quá trình này

Lời khuyên: thu thập – phân tích

Việc phân tích thông tin định tính nên diễn ra đồng thời với quá trình thu thập thông tin vì:

 Nếu quá tập trung vào việc phân tích, bỏ qua việc thu thập thông tin:

 Câu hỏi/ vấn đề nghiên cứu gốc – thế mạnh của nghiên cứu định tính bị cản trở

 Tạo ra những kết luận quá sớm – điều rất cần tránh trong nghiên cứu

 Bỏ qua những thông tin có khả năng gợi mở phân tích/khả năng xác thực cho câu hỏi nghiên cứu chính

 Mất thông tin và không bao giờ thu thập được lại nữa

 Có khả năng thất bại trong giai đoạn cuối – giai đoạn chứng thực thông tin

 Nếu hai quá trình thu thập thông tin và phân tích thông tin cùng diễn ra: chất lượng của cả hai quá trình này cùng phải được cải thiện Bởi vậy, người nghiên cứu không chỉ được tập trung vào việc thu thập dữ liệu để khẳng định lý thuyết ban đầu

Lời khuyên: mô tả tập trung

 Cùng với quá trình phân tích dữ liệu cần chú ý:

chi tiết và cụ thể sẽ giúp nghiên cứu định tính:

 Cung cấp cho người đọc khả năng hiểu về thực

tế, con người và hoàn cảnh cụ thể thông qua cách nghiên cứu bối cảnh,

 Các dấu hiệu và ý nghĩa của các sự việc

 Tạo nền tảng cho tất cả các phần trong báo cáo

Lời khuyên: tổ chức dữ liệu

 Dữ liệu của phương pháp nghiên cứu định tính

rất lớn và không có 1 hệ thống khuôn mẫu rõ ràng như trong nghiên cứu định lượng

 Cần phải hoàn thành quá trình thu thập thông tin

đủ và thông tin cần trước khi tiến hành phân tích

 Dữ liệu nên được ghi chép trong 1 hệ thống bằng

việc gán nhãn cho các phần dữ liệu

Lời khuyên: bảo vệ dữ liệu

phòng để ở 1 nơi khác nhằm giữ an toàn cho

dữ liệu tránh khỏi những sự cố đáng tiếc như:

 Dữ liệu bị làm xáo trộn,

 Bị mất hoặc

 Bị cháy

4 Quy trình tiến hành phân tích

 Theo Glasser, Strauss và Morse, quá trình

phân tích dữ liệu định tính gồm 3 giai đoạn chính như sau:

phân tích thông tin

4 Quy trình tiến hành phân tích

Thể hiện thông tin

Kết luận/

Kiểm chứng thông tin Thu gọn/làm sạch

dữ liệu

Gán nhãn cho các nhóm

Phát triển

hệ thống

dữ liệu

Thể hiện mối quan hệ giữa các nhóm

Chuẩn bị báo cáo Kiểm chứng thông tin

Nhập và lưu trữ thông tin

Phân tích ban đầu

hướng tiếp tục và lặp lại quy trình nghiên cứu định tính

khi nào chủ đề nghiên cứu được nhà

nghiên cứu làm rõ

Tạo các bản ghi

định tính, người nghiên cứu nên có những

phát hiện thấy từ dữ liệu)

hoặc hiểu hơn về chủ đề nghiên cứu, họ có thể bổ sung thêm vào phần dữ liệu cần

nghiên cứu

Nhập và lưu trữ thông tin

định tính: những bản gỡ băng từ ghi âm

phỏng vấn sâu, thảo luận nhóm, bản ghi chép thực địa của quan sát…

cũng như tùy thuộc vào mục đích sử dụng

dữ liệu, văn bản gỡ băng có thể có các mức

Nhập và lưu trữ thông tin

Lời khuyên :

 Bản thân ngươì nghiên cứu nên thực hiện toàn bộ

hoặc một vài bản dỡ băng

 Ngươì nghiên cứu nên đánh máy và tổ chức lại thông tin từ các bản viết tay, ghi chép trong quá trình thu thập thông tin nhằm

 Hiểu sâu sắc và đầy đủ về ý nghĩa cũng như hoàn cảnh thu thập dữ liệu

 Thấy được sự chuyển đổi thông tin từ quá trình thực địa tới quá trình phân tích đầy đủ

 Cảm nhận sắc thái, ý nghĩa của dữ liệu được bộc lộ dần trong toàn bộ quá trình tích lũy thông tin.

 Dỡ băng hoặc nghe lại toàn bộ các bản ghi âm mất thời gian nhưng rất quan trọng, không thể bỏ qua

quá trình phân tích dữ liệu định tính sẽ quyết định phải làm gì để đưa ra các khuôn mẫu, những gì cấu thành nên chủ đề, phải đặt tên

gì và tìm ra ý nghĩa của các trường hợp

nghiên cứu )

5 Sử dụng các phần mềm hỗ trợ

 Theo Fielding (1995, 2000) người đã sử dụng rất nhiều phần mềm phân tích

định tính có 3 loại phần mềm phân tích định tính như sau:

 Sử dụng những phần ghi nhớ hoặc chú thích gắn với

các mã (Hữu ích nếu việc phân tích dữ liệu định được thực hiện theo nhóm Các ghi nhớ hoặc chú thích sẽ

giúp cho các thành viên trong nhóm hiểu ý của nhau

hơn, hỗ trợ nhau trong quá trình làm việc chung)

5 Sử dụng các phần mềm hỗ trợ

( kết nối những nguồn dữ liệu khác nhau hoặc những phần khác nhau trong quá trình phân tích)

hoặc không bao gồm ngoại cảnh)

thực hiện)