Khái niệm kiểm định t test cách thực hiện kiểm định t test trong SPSS

Kiểm định T Test gì? Thực hành Loại kiểm định T Test SPSS_ Luận văn 123 Trong thống kê, phương pháp T Test phương pháp so sánh thông qua kiểm định số liệu, hỗ trợ nhà nghiên cứu khoa học đưa kết luận có giá trị Để tìm hiểu sâu tìm hiểu kiểm định T Test gì? Cách thực & đọc kết kiểm định T Test SPSS Kiểm định T Test gì? Phương pháp kiểm định T-Test phương pháp thường xuyên sử dụng kiểm định khác biệt giá trị trung bình biến đơn với giá trị cho trước, giá trị trung bình hai tổng thể Khi sử dụng phần mềm SPSS, ta sử dụng mức ý nghĩa quan sát (sig) bác bỏ chấp nhận giả thuyết ban đầu kiểm nghiệm cho ta số mức ý nghĩa quan sát sig nhỏ mức ý nghĩa α = 5% Kiểm định T Test gì? Xem thêm: Phân tích nhân tố khám phá EFA SPSS Các dạng kiểm định T Test SPSS Trong kiểm định T Test có ba dạng kiểm định sử dụng cho trường hợp khác Chúng ta tìm hiểu kĩ cách sử dụng cho phương pháp đây: Kiểm định One-Sample T Test Kiểm định One-Sample T Test dùng so sánh giá trị trung bình tổng thể với số cụ thể Chẳng hạn kiểm tra xem độ tuổi trung bình kết nữ giới cao hơn, thấp hay 20 tuổi, Sau đây, vào ví dụ minh họa để làm rõ cho phương pháp này: Xem xét lớp học, xác định xem số lượng trung bình anh chị lớn mà học sinh lớp có lớn hay khơng? Phát biểu giả thuyết thống kê: Ho: trung bình anh chị lớn học sinh ≤ H1: trung bình anh chị lớn học sinh > Các bước thực One-Sample T Test SPSS: Bước 1: Trên công cụ, chọn Analyze > Compare Means > One-Sample T Test Cửa sổ One-Sample T Test xuất dạng Bước 2: Khi cửa sổ One-Sample T Test mở ra, bạn chọn biến cần phải phân tích cột bên trái sang cột Test Variable(s) cột bên phải thông qua nút mũi tên Ở mục Test Value, bạn điền giá trị Bước 3: Nhấn Options để chuyển sang cửa sổ Sau nhập độ tin cậy 95% sau nhấn Continue để trở cửa sổ trước Bước 4: Đọc phân tích kết Từ số liệu bảng One-Sample Statistics ta có: • • • • • • Trung bình biến T1 1.26 Độ lệch chuẩn 1.255 Giả thiết không "Test Value ≤ 1" Giá trị t = 1.410 Khoảng tin cậy cho độ chênh lệch trung bình tổng thể Number of older Siblings -0.11 0.63 Giá trị p-value (Sig (2-tailed)) 0.165 > 5% => Chấp nhận Ho, bác bỏ H1 Kết luận: Không đủ chứng để kết luận số lượng trung bình anh chị lớn mà học sinh lớp có lớn Kiểm định Independent-Samples T Test Kiểm định Independent-Samples T Test dùng trường hợp so sánh hai giá trị trung bình hai tổng thể độc lập Trong phương pháp xem xét so sánh số anh chị lớn học sinh hỏi lúc 10h sáng 11h sáng Ho: Số anh chị lớn hs lúc 10h = Số anh chị lớn hs lúc 11h H1: Số anh chị lớn hs lúc 10h ≠ Số anh chị lớn hs lúc 11h Các bước thực kiểm định Independent-Samples T Test SPSS: Bước 1: Trên công cụ phần mềm SPSS, chọn Analyze > Compare Means > Independent-samples T Test Cửa sổ Independent T Test dạng: Bước 2: Ở cửa sổ Independent-Samples T Test, bạn chọn biến cần phân tích cột bên trái dời sang cột Test Variable(s) Grouping Variable dấu mũi tên, Grouping Variable biến phụ thuộc Bước 3: Nhấn Options để chuyển sang cửa sổ Sau nhập độ tin cậy 95% sau nhấn Continue để trở cửa sổ trước Bước 4: Chọn Define Groups… để nhập mã số nhóm (nhập giá trị 1) Chọn Continue để trở lại hộp thoại > Ok để thực lệnh Bước 5: Đọc phân tích kết Ta có phân tích sau • • Phân tích kiểm định Levene: giá trị Sig kiểm định Levene (kiểm định F) ví dụ < 0.05 => phương sai tổng thể khác nhau, ta sử dụng kết kiểm định t dòng Equal variances not assumed (Ngược lại Sig > 0.05 ta sử dụng kết kiểm định t dòng Equal variances assumed) => bác bỏ giả thuyết Ho, kết luận phương sai thời gian dặm vận động viên khác biệt đáng kể so với người vận động viên Phân tích Independent-samples T-test: Ta có, số Sig (2-tailed) ≤ mức ý nghĩa α = 0.05 => bác bỏ giả thuyết Ho, ví dụ số Sig (2tailed)> 0.05 => chấp nhận giả thuyết Ho Kết luận: Kiểm định cho thấy khác biệt đáng tin cậy mặt thống kê số anh chị em trung bình mà khảo sát lúc 10h có (M = 0,86, s = 1,027) lúc 11h có (M = 1,44, s = 1.318), t (44) = 1.461, p = 151, α = 05 Phân tích rằng, không quan sát thấy khác biệt số lượng anh chị lớn tuổi hai phần lớp Kiểm định Paired-sample T Test Kiểm định Paired-sample T test dùng để so sánh hai giá trị trung bình hai tổng thể riêng biệt, có phần tử tổng thể tương đồng theo cặp với phần tử tổng thể Chẳng hạn trung tâm tiếng anh test đầu kỹ sau sáu tháng dạy so sánh với lần test đầu vào học sinh để xem xét khác biệt Điều kiện áp dụng phương pháp kiểm định kích cỡ hai mẫu ngang chênh lệch giá trị mẫu phải có phân phối chuẩn kích cỡ mẫu phải đủ lớn để xem xấp xỉ phân phối chuẩn Thực Kiểm định Paired-sample T Test SPSS: Chúng ta thực kiểm định qua ví dụ: Bạn muốn biết có khác biệt học sinh có số lượng anh chị khác nhau, hai nhóm học sinh có tổng điểm trung bình cao học sinh có tổng điểm trung bình thấp Chúng ta muốn kiểm tra học sinh có tổng điểm trung bình cao thấp có số anh chị lớn khác khơng? Ho: Trung bình điểm học sinh cao học sinh thấp có số anh chị em giống H1: Trung bình điểm học sinh cao học sinh thấp có số anh chị em khác Bước 1: Trên công cụ, chọn Analyze > Compare Means > Paired Samples T-Test Cửa sổ Paired-sample T test dạng: Bước 2: Tại cửa số Paired-Samples T Test, bạn chọn bến muốn kiểm định cột bên trái vào cột bên phải Paired Variables cách nhấn vào nút mũi tên Phần Group Variable phần biến phụ thuộc Bước 3: Nhấn Options, cửa sổ chọn độ tin cậy 95 sau nhấn OK để trở cửa sổ trước Bước 4: Chọn Define Groups, sau tick vào cut point nhập giá trị chia biến thành hai nhóm Nhóm định nghĩa tất điểm lớn điểm cắt Nhóm hai định nghĩa tất điểm nhỏ điểm cắt Trong ví dụ này, sử dụng 3.007 (trung bình biến GPA) làm giá trị điểm cắt: Bước 5: Đọc kết phân tích Ta có kết sau: • • Ở bảng Group Statistics mơ tả cho nhóm hai nhóm, có 23 người có tổng điểm trung bình lớn 3,01 (N) trung bình họ có 1,04 anh chị tuổi, với độ lệch chuẩn 1.186 anh chị lớn Có 23 người có tổng điểm trung bình 3,01 (N) trung bình họ có 1,48 anh chị tuổi, với độ lệch chuẩn 1.310 anh chị lớn Cột cuối đưa lỗi tiêu chuẩn giá trị trung bình cho hai nhóm Sig > α (0.383 > 0.05) nên ta sử dụng kết dòng Equal Variances assumed, Sig (2-tailed) > α (0.244 > 0.05), chấp nhận Ho, Trung bình điểm học sinh cao học sinh thấp có số anh chị em giống Kết luận: Khơng có chứng chứng minh học sinh có tổng điểm trung bình thấp cao có số anh chị khác Qua tổng hợp trên, hy vọng bạn giải đáp thắc mắc kiểm định T Test cách vận dụng dạng kiểm định T Test thống kê  ...Xem thêm: Phân t? ?ch nhân t? ?? khám phá EFA SPSS Các dạng kiểm định T Test SPSS Trong kiểm định T Test có ba dạng kiểm định sử dụng cho trường hợp khác Chúng ta t? ?m hiểu kĩ cách sử dụng... Kiểm định One-Sample T Test Kiểm định One-Sample T Test dùng so sánh giá trị trung bình t? ??ng thể với số cụ thể Chẳng hạn kiểm tra xem độ tuổi trung bình k? ?t hôn nữ giới cao hơn, thấp hay 20 tuổi,... 11h Các bước thực kiểm định Independent-Samples T Test SPSS: Bước 1: Trên công cụ phần mềm SPSS, chọn Analyze > Compare Means > Independent-samples T Test Cửa sổ Independent T Test dạng: Bước