Tính cấp thiết của đề tài
Thông tin kế toán đóng vai trò quan trọng trong việc giúp các nhà quản lý kiểm soát chi phí, dòng tiền và hoạch định chiến lược dài hạn cho doanh nghiệp Hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) đã phát triển từ việc cung cấp thông tin tài chính định lượng sang việc bao quát thông tin kinh tế, phi kinh tế, bên ngoài và thông tin tương lai Ngày nay, HTTTKT không chỉ hỗ trợ điều hành hoạt động sản xuất kinh doanh mà còn là nền tảng để đưa ra quyết định kinh doanh chính xác và kịp thời Tuy nhiên, không phải HTTTKT nào cũng đảm bảo chất lượng thông tin kế toán, điều này ảnh hưởng đến khả năng cạnh tranh và phát triển bền vững của doanh nghiệp Do đó, để tồn tại và phát triển, các doanh nghiệp cần xây dựng một HTTTKT thành công, nhằm cung cấp thông tin kế toán chất lượng.
Ngày nay, các doanh nghiệp ứng dụng hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) có khả năng tạo ra và sử dụng thông tin kế toán một cách chiến lược hơn Tuy nhiên, cuộc cách mạng công nghệ thông tin và hệ thống thông tin cũng đặt ra nhiều thách thức, đặc biệt đối với các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) Các DNNVV cần nhiều thông tin hơn so với doanh nghiệp lớn để ứng phó với sự bất ổn trong cạnh tranh và nhu cầu thị trường Do đó, họ phải nâng cao khả năng xử lý của HTTTKT để đáp ứng nhu cầu thông tin kế toán ngày càng cao Vấn đề then chốt mà các DNNVV cần giải quyết là liệu khả năng xử lý của HTTTKT trong doanh nghiệp có phù hợp với nhu cầu thông tin kế toán của họ hay không.
Trong bối cảnh nghiên cứu tại các tổ chức lớn, nhiều nhà nghiên cứu đã chú trọng đến khái niệm sự phù hợp giữa công nghệ thông tin (CNTT) và các yếu tố tổ chức, cũng như tác động của nó đến hiệu quả tổ chức Các nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng sự liên kết giữa chiến lược hệ thống thông tin và chiến lược kinh doanh, cùng với mối quan hệ giữa mục tiêu kinh doanh và mục tiêu CNTT, có thể nâng cao thành công của CNTT và tổ chức Nghiên cứu này sẽ tập trung vào thông tin kế toán, một thành phần quan trọng trong hệ thống thông tin hiện đại của các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) Mục tiêu chính là đánh giá mức độ phù hợp giữa nhu cầu thông tin kế toán và khả năng xử lý của hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) và xác định ảnh hưởng của sự phù hợp này đến thành công của HTTTKT tại các DNNVV ở TP.HCM Kết quả nghiên cứu sẽ cung cấp những hiểu biết quan trọng cho các chủ sở hữu và nhà quản lý trong việc phân tích nhu cầu thông tin kế toán và điều chỉnh hệ thống của họ để nâng cao sự thành công của HTTTKT.
Mục tiêu nghiên cứu
Đánh giá mức độ phù hợp trong hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) liên quan đến sự tương thích giữa nhu cầu thông tin kế toán và khả năng xử lý của HTTTKT tại các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) trên địa bàn TP.HCM.
Nghiên cứu này nhằm xác định ảnh hưởng của sự phù hợp trong hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) đến thành công của HTTTKT tại các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) ở TP.HCM Bài viết cũng đưa ra những kiến nghị nhằm nâng cao sự phù hợp trong HTTTKT, từ đó góp phần vào sự thành công bền vững của các DNNVV trong khu vực.
Câu hỏi nghiên cứu
Để đạt được các mục tiêu nghiên cứu ở trên, luận văn cần trả lời các câu hỏi nghiên cứu như sau:
Mức độ phù hợp giữa nhu cầu thông tin kế toán và khả năng xử lý của hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) tại các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) trên địa bàn TP.HCM đang là một vấn đề quan trọng Việc đánh giá sự tương thích này không chỉ giúp cải thiện hiệu quả quản lý tài chính mà còn nâng cao khả năng ra quyết định trong các DNNVV Sự phát triển của công nghệ thông tin cũng đóng vai trò then chốt trong việc đáp ứng nhu cầu thông tin kế toán, từ đó tạo điều kiện cho các doanh nghiệp này hoạt động hiệu quả hơn trong môi trường cạnh tranh.
Mức độ ảnh hưởng của nhu cầu thông tin kế toán đến khả năng xử lý của hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) tại các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) trên địa bàn TP.HCM là rất quan trọng Nhu cầu thông tin kế toán cao sẽ thúc đẩy sự phát triển và cải thiện tính hiệu quả của HTTTKT, giúp DNNVV đáp ứng kịp thời các yêu cầu báo cáo tài chính và quản lý Sự tương tác giữa nhu cầu thông tin và khả năng xử lý của hệ thống sẽ quyết định đến sự thành công và bền vững của các doanh nghiệp trong môi trường cạnh tranh hiện nay.
Câu 3: Mức độ ảnh hưởng của sự phù hợp trong HTTTKT đến sự thành công của HTTTKT tại các DNNVV trên địa bàn TP.HCM là như thế nào?
Câu 4: Những định hướng nào cho sự phù hợp trong HTTTKT để gia tăng sự thành công của HTTTKT tại các DNNVV trên địa bàn TP.HCM?
Phương pháp nghiên cứu
Phương pháp nghiên cứu được sử dụng là phương pháp thiết kế hỗn hợp khám phá gồm có phương pháp định tính và phương pháp định lượng, trong đó:
Phương pháp định tính được thực hiện thông qua phỏng vấn các chuyên gia từ các DNNVV, bao gồm những người có cấp bậc quản lý trở lên trong các bộ phận kế toán, CNTT và ban giám đốc Những đối tượng này được lựa chọn vì họ có năng lực và kinh nghiệm liên quan đến vấn đề nghiên cứu của tác giả Mục đích của cuộc phỏng vấn là để xem xét việc áp dụng mô hình nghiên cứu của Ismail.
Nghiên cứu năm 2004 đã xem xét tính phù hợp của các thang đo mà tác giả đề xuất với bối cảnh các DNNVV tại TP.HCM Kết quả phỏng vấn sẽ giúp xác định các nhân tố quyết định đến sự phù hợp trong hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT), cũng như ảnh hưởng của nhu cầu thông tin kế toán đến khả năng xử lý của HTTTKT Đồng thời, nghiên cứu cũng sẽ làm rõ tác động của sự phù hợp trong HTTTKT đến thành công của hệ thống này Kết quả nghiên cứu định tính còn hỗ trợ tác giả khám phá và điều chỉnh các biến quan sát, từ đó hoàn thiện bảng câu hỏi cho nghiên cứu định lượng.
Phương pháp định lượng được thực hiện thông qua khảo sát để thu thập dữ liệu, sau đó dữ liệu sẽ được phân tích bằng phần mềm SPSS và AMOS Mục tiêu của nghiên cứu là xác định mức độ phù hợp trong hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT), ảnh hưởng của nhu cầu thông tin kế toán đến khả năng xử lý của HTTTKT, cũng như tác động của sự phù hợp trong HTTTKT đến thành công của HTTTKT tại các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) ở TP.HCM.
Mẫu nghiên cứu được thực hiện tại các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) có ứng dụng hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) tại TP.HCM Đối tượng khảo sát bao gồm các nhà quản lý, nhân viên kế toán và nhân viên kiểm toán, những người có chuyên môn liên quan đến HTTTKT Bảng câu hỏi sẽ được gửi trực tiếp và qua internet để thu thập ý kiến Kích thước mẫu sẽ được xác định theo tỷ lệ 5:1, tức là mỗi biến quan sát cần ít nhất 5 quan sát, với tỷ lệ lý tưởng là 10:1 trở lên.
Dữ liệu sau khi thu thập sẽ được phân tích bằng phần mềm SPSS và AMOS thông qua các bước như thống kê mô tả, đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA) để kiểm định giá trị hội tụ và phân biệt, tiếp theo là phân tích nhân tố khẳng định (CFA) nhằm kiểm tra sự phù hợp của mô hình với dữ liệu nghiên cứu, và cuối cùng là mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) để kiểm định các giả thuyết và mô hình lý thuyết đã đề xuất.
Những đóng góp của luận văn
Về mặt khoa học
Hệ thống hóa các nghiên cứu trước đây và các lý thuyết nền liên quan đến sự phù hợp trong HTTTKT và sự thành công của HTTTKT.
Về mặt thực tiễn
Bài viết này nhằm giúp các DNNVV tại TP.HCM nâng cao hiểu biết về sự phù hợp trong hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) và ảnh hưởng của nó đến thành công của hệ thống Khi nhận thức rõ tầm quan trọng của sự phù hợp, các DNNVV sẽ có định hướng cải tiến khả năng xử lý của HTTTKT hiện tại để đáp ứng kịp thời và chính xác nhu cầu thông tin kế toán, từ đó nâng cao chất lượng hệ thống và sự hài lòng của người dùng Nghiên cứu cũng cung cấp cơ sở cho các doanh nghiệp chưa áp dụng HTTTKT, giúp họ thực hiện hệ thống này thành công hơn, tránh lãng phí và đảm bảo đáp ứng nhu cầu thông tin hiệu quả.
Kết quả của nghiên cứu sẽ góp phần thêm vào kho tài liệu tham khảo cho các nghiên cứu liên quan trong tương lai.
Bố cục của luận văn
Ngoài phần mở đầu, bố cục của luận văn gồm có 5 chương, bao gồm:
Đề tài nghiên cứu này nhấn mạnh tính cấp thiết của việc tìm hiểu vấn đề, với mục tiêu rõ ràng nhằm giải quyết các câu hỏi nghiên cứu đã đặt ra Đối tượng và phạm vi nghiên cứu được xác định cụ thể, giúp định hướng cho quá trình thu thập và phân tích dữ liệu Phương pháp nghiên cứu được áp dụng một cách khoa học, đảm bảo tính chính xác và đáng tin cậy của kết quả Luận văn cũng hứa hẹn sẽ đóng góp giá trị thực tiễn và lý thuyết cho lĩnh vực nghiên cứu liên quan.
Chương 1: Tổng quan về các nghiên cứu
Bài viết này tổng hợp một số nghiên cứu trong và ngoài nước liên quan đến đề tài nghiên cứu, từ đó đưa ra những nhận xét sâu sắc và chỉ ra những khe hổng trong các nghiên cứu hiện tại Những phân tích này không chỉ giúp làm rõ bối cảnh nghiên cứu mà còn tạo cơ sở cho việc phát triển các hướng nghiên cứu mới, nhằm nâng cao chất lượng và độ tin cậy của thông tin trong lĩnh vực này.
Chương 2: Cơ sở lý thuyết
Trình bày tổng quan về cơ sở lý thuyết liên quan đến đề tài nghiên cứu
Chương 3: Phương pháp nghiên cứu
Trình bày về mô hình nghiên cứu, giả thuyết nghiên cứu, quy trình nghiên cứu và phương pháp nghiên cứu
Chương 4: Kết quả nghiên cứu
Trình bày về kết quả nghiên cứu sau khi dữ liệu thu thập được chạy bằng phần mềm SPSS và AMOS
Chương 5: Kết luận và kiến nghị
Dựa trên kết quả nghiên cứu, bài viết rút ra kết luận và đề xuất các kiến nghị nhằm nâng cao sự phù hợp trong hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) cũng như đảm bảo sự thành công của nó Bên cạnh đó, tác giả cũng chỉ ra những hạn chế của đề tài và đề xuất hướng nghiên cứu cho tương lai.
TỔNG QUAN VỀ CÁC NGHIÊN CỨU
Các nghiên cứu về HTTT thành công
1.1.1 Các nghiên cứu của DeLone và McLean từ năm 1992 đến năm 2016:
Năm 1992, DeLone và McLean đã đánh giá các nghiên cứu từ 1981-1987 và phát triển một mô hình giải thích nhân quả về sự thành công của hệ thống thông tin (HTTT) Mô hình này xác định sáu yếu tố then chốt liên quan đến sự thành công của HTTT, bao gồm chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin đầu ra, mức tiêu thụ đầu ra, phản hồi của người dùng (sự hài lòng), ảnh hưởng của HTTT lên hành vi người dùng (tác động cá nhân) và ảnh hưởng của HTTT lên hiệu quả hoạt động của tổ chức (tác động tổ chức).
Năm 2002, DeLone và McLean đã phân tích hơn 150 bài báo liên quan đến mô hình của họ trong suốt 8 năm để đánh giá những đóng góp mới trong việc đo lường sự thành công của hệ thống thông tin (HTTT) Tác giả khuyến nghị rằng việc lựa chọn các khía cạnh và phương pháp đo lường sự thành công của HTTT cần dựa vào mục tiêu và bối cảnh nghiên cứu Đồng thời, họ cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng các phương pháp đo lường đã được kiểm chứng và chứng minh.
Năm 2003, DeLone và McLean đã cập nhật mô hình cổ điển của họ bằng cách kết hợp tất cả các tác động từ tổ chức và cá nhân vào một thành phần tổng quát gọi là lợi ích ròng Họ cũng bổ sung một vòng quay từ lợi ích ròng đến ý định sử dụng và sự hài lòng của người dùng Lợi ích ròng đã mở rộng khái niệm về lợi ích, cho thấy rằng tác động của hệ thống thông tin có thể áp dụng cho nhiều thực thể đa dạng khác.
Năm 2016, DeLone và McLean đã nghiên cứu để làm rõ bản chất phức tạp của việc đo lường sự thành công của hệ thống thông tin (HTTT) Nghiên cứu này không chỉ trình bày lịch sử và xu hướng gần đây trong việc đo lường thành công của HTTT, mà còn đưa ra kỳ vọng tương lai, trong đó nhấn mạnh tác động của công nghệ mới như điện toán đám mây và ứng dụng di động Các tác giả đã xem xét tiềm năng của HTTT trong việc tạo ra giá trị cho cả khách hàng và doanh nghiệp, cũng như định nghĩa và đo lường giá trị kinh tế và xã hội mà HTTT mang lại Họ cũng đánh giá các tác động tích cực và tiêu cực của các ứng dụng và sáng tạo mới trong công nghệ thông tin Đồng thời, nghiên cứu xác định các biến độc lập ảnh hưởng đến sự thành công của HTTT, được chia thành năm loại: nhiệm vụ, cá nhân, tổ chức, xã hội và dự án, bao gồm các yếu tố như sự thích ứng với nhiệm vụ, thái độ đối với công nghệ, sự tham gia của người dùng, và năng lực của tổ chức.
1.1.2 Nghiên cứu của Wu và Wang (2006):
Dựa trên mô hình thành công của DeLone và McLean, tác giả đề xuất một mô hình đo lường sự thành công của hệ thống quản lý tri thức (KMS) với các yếu tố chính: chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin/kiến thức, lợi ích được nhận thức, sự hài lòng của người sử dụng và mức độ sử dụng KMS Tác giả đưa ra 7 giả thuyết nghiên cứu liên quan đến mối quan hệ giữa các yếu tố này Kết quả thu thập từ 50 công ty tại Đài Loan cho thấy 204 bảng câu hỏi hợp lệ với tỷ lệ phản hồi 58,3% Phân tích dữ liệu chỉ ra rằng 5 trong 7 giả thuyết (H2, H3, H4, H5, H6, H7) có ý nghĩa, trong khi giả thuyết H1 và H6b không có ý nghĩa.
Tác giả đã phát triển một mô hình DSS thành công dựa trên các mô hình HTTT của DeLone và McLean cùng với các nghiên cứu khác, bao gồm các yếu tố như chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin, tính dễ sử dụng, tính hữu ích được nhận thức, sự hài lòng về việc ra quyết định và lợi ích ròng Để đo lường mối quan hệ giữa các yếu tố này, một bảng câu hỏi chi tiết đã được gửi đến 160 nhân viên tại Royal Jordanian Airlines, trong đó 99 bảng câu hỏi được trả về, đạt tỷ lệ 61,8% Nhóm tham gia gồm 77 nam và 22 nữ, độ tuổi từ 30 đến 55, với 87% có hơn 4 năm kinh nghiệm sử dụng DSS Kết quả phân tích cho thấy chất lượng hệ thống tác động tích cực đến tính hữu ích được nhận thức và sự hài lòng trong hỗ trợ ra quyết định, trong khi chất lượng thông tin ảnh hưởng tích cực đến sự hài lòng, và tính dễ sử dụng cũng có tác động tích cực đến cả tính hữu ích và sự hài lòng, từ đó ảnh hưởng đến lợi ích ròng.
Các nghiên cứu về các nhân tố tác động đến sự thành công của HTTT
Nghiên cứu này phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến việc áp dụng thành công hệ thống thông tin dựa trên máy tính (CBIS) trong các doanh nghiệp nhỏ Các yếu tố được đề xuất bao gồm: khả năng tiếp cận công nghệ, mức độ đào tạo nhân viên, và sự hỗ trợ từ lãnh đạo.
Nghiên cứu này đề xuất và kiểm tra các giả thuyết liên quan đến chín yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng máy tính trong các công ty sản xuất nhỏ, bao gồm: hỗ trợ lập trình từ bên ngoài, mức độ lập kế hoạch CBIS, kiến thức về máy tính của giám đốc điều hành, sự tham gia của giám đốc điều hành vào quá trình tin học hóa, sự chấp nhận máy tính cá nhân, sự tinh vi của hệ điều khiển máy tính, tuổi thọ hoạt động của máy tính, mức độ đào tạo về máy tính và loại máy tính được sử dụng Dữ liệu được thu thập từ 191 công ty ở Los Angeles với quy mô dưới 300 nhân viên và doanh thu dưới 30 triệu đô la, trong đó 93 công ty đã phản hồi, đạt tỷ lệ 48,7% Kết quả cho thấy các công ty này có trung bình 62 nhân viên, doanh thu hàng năm khoảng 5 triệu đô la và đã sử dụng máy tính trung bình 48 tháng Sự thành công của CBIS được đo lường qua mức độ sử dụng báo cáo của giám đốc điều hành và tác động của ứng dụng máy tính Phát hiện cho thấy kiến thức và sự tham gia của giám đốc điều hành vào quá trình tin học hóa có ảnh hưởng tích cực đến việc sử dụng máy tính thành công hơn trong doanh nghiệp sản xuất nhỏ.
Nghiên cứu cho thấy các yếu tố tổ chức như kích thước, mức độ trưởng thành, nguồn lực, khung thời gian và sự tinh vi của hệ thống thông tin (HTTT) có vai trò quan trọng trong thành công của HTTT, tương tự như các yếu tố cá nhân Tác giả đã sử dụng mức độ sử dụng HTTT và sự hài lòng của người dùng để đo lường thành công của HTTT trong nghiên cứu này Mô hình được kiểm tra qua khảo sát thực nghiệm tại 34 công ty sản xuất gỗ và kim loại ở Quebec, Canada, được chọn ngẫu nhiên từ danh sách của Chính phủ Trong số đó, có 18 công ty nhỏ (10-50 nhân viên) và 16 công ty trung bình (51-250 nhân viên), tất cả đều đã triển khai HTTT dựa trên máy tính và có kinh nghiệm sử dụng trung bình ba năm Dữ liệu thu thập qua phỏng vấn có cấu trúc với ba người dùng trực tiếp từ mỗi công ty, bao gồm CEO, nhân viên kế toán/tài chính và quản lý sản xuất, cùng với các cá nhân chịu trách nhiệm về chức năng của hệ thống Phân tích dữ liệu cho thấy khung thời gian và sự tinh vi của HTTT ảnh hưởng trực tiếp đến sự hài lòng và mức độ sử dụng của người dùng, trong khi kích thước, mức độ trưởng thành và nguồn lực ảnh hưởng gián tiếp thông qua sự tinh vi của HTTT.
1.2.3 Nghiên cứu của Yap và cộng sự (1992):
Nghiên cứu này tập trung vào việc xác định các nhân tố quan trọng ảnh hưởng đến sự thành công của hệ thống thông tin dựa trên máy tính thông qua một cuộc nghiên cứu thực nghiệm Các phát hiện từ nghiên cứu cung cấp cái nhìn sâu sắc về các yếu tố quyết định, giúp nâng cao hiệu quả và hiệu suất của hệ thống thông tin trong tổ chức.
Nghiên cứu về hệ thống thông tin quản lý trong các doanh nghiệp nhỏ (CBIS) tập trung vào tám yếu tố chính: hiệu quả của nhà tư vấn, sự hỗ trợ của nhà cung cấp, kinh nghiệm về CBIS, nguồn lực tài chính, sự hỗ trợ của CEO, sự tham gia của người dùng, số lượng ứng dụng quản lý, và sự hiện diện của nhà lập trình/phân tích hệ thống Tác giả sử dụng sự hài lòng về thông tin của người dùng như một chỉ số thay thế cho sự thành công của CBIS và kiểm tra tám giả thuyết nghiên cứu dựa trên dữ liệu từ khảo sát tại các doanh nghiệp nhỏ Theo Hiệp hội Doanh nghiệp Nhỏ và Vừa Singapore (ASME), doanh nghiệp nhỏ được xác định dựa trên ba tiêu chí: không quá 100 nhân viên, tài sản cố định không vượt quá 8 triệu đô la Singapore, và doanh thu hàng năm không quá 15 triệu đô la Singapore Nghiên cứu được thực hiện qua hai giai đoạn: nghiên cứu thí điểm và khảo sát bằng bảng câu hỏi, trong đó 211 trong số 282 doanh nghiệp được chọn có sử dụng máy tính.
Trong nghiên cứu thí điểm, 11 doanh nghiệp nhỏ đã sử dụng máy tính, bao gồm phỏng vấn có cấu trúc với 5 giám đốc điều hành và khảo sát thử nghiệm với 6 doanh nghiệp còn lại Kinh nghiệm thu được từ nghiên cứu này đã giúp thiết kế bảng câu hỏi khảo sát cuối cùng Kết quả cho thấy 118 doanh nghiệp đã tham gia, với tỷ lệ phản hồi 56% Sau khi loại bỏ phản hồi từ 11 doanh nghiệp thí điểm, 99 trong số 107 doanh nghiệp còn lại đã hoàn thành cả hai bảng câu hỏi, và 3 phản hồi bị loại do dữ liệu không đầy đủ, dẫn đến 96 bộ câu hỏi có thể phân tích Phân tích cho thấy sự thành công của Hệ thống Thông tin Quản lý (CBIS) có mối liên hệ tích cực với hiệu quả tư vấn, mức độ hỗ trợ của nhà cung cấp, thời gian trải nghiệm CBIS, nguồn lực tài chính, sự hỗ trợ của CEO và mức độ tham gia của người dùng.
Sự thành công của CBIS không phụ thuộc vào số lượng ứng dụng quản lý hay sự hiện diện của lập trình viên và phân tích hệ thống.
1.2.4 Nghiên cứu của Raymond và Bergeron (1992):
Nghiên cứu này khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến sự thành công của hệ thống hỗ trợ ra quyết định (DSS) cá nhân trong doanh nghiệp nhỏ, dựa trên sự hài lòng của người dùng Một bảng câu hỏi đã được gửi đến 650 công ty sản xuất nhỏ tại Quebec, Canada, trong đó 120 công ty (18%) xác nhận có người dùng ứng dụng máy vi tính Từ đó, 35 công ty được chọn để phỏng vấn, với 41 người dùng cuối tham gia mô tả các ứng dụng hỗ trợ quyết định như phân tích ngân sách, tài chính, kiểm soát hàng tồn kho và dự báo bán hàng Kết quả cho thấy 76% ứng dụng do người dùng phát triển, 78% dựa trên bảng tính Nghiên cứu chỉ ra rằng DSS thành công hơn khi sử dụng ứng dụng phân tích, do người dùng phát triển, và có quyền tự chủ cao hơn, cũng như có nhiều đào tạo về máy tính Tuy nhiên, không tìm thấy mối liên hệ trực tiếp giữa sự thành công của DSS với kinh nghiệm máy tính và sự đa dạng của nhiệm vụ.
Nghiên cứu này xác định các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả của hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) tại các doanh nghiệp sản xuất nhỏ và vừa ở Malaysia Các yếu tố được xác định bao gồm sự tinh vi của HTTTKT, sự tham gia của nhà quản lý, kiến thức về HTTTKT và kế toán của nhà quản lý, hiệu quả của nhà tư vấn và nhà cung cấp, cũng như sự hỗ trợ từ cơ quan chính phủ và các công ty kế toán Tác giả đã đưa ra 7 giả thuyết nghiên cứu dựa trên các yếu tố này Để đo lường sự thành công của HTTTKT, các tiêu chí như chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin, mức độ sử dụng thông tin, sự hài lòng của người dùng, tác động cá nhân và tác động tổ chức được sử dụng Dữ liệu được thu thập từ 232 doanh nghiệp sản xuất nhỏ và vừa, trong đó có 39% công ty có từ 20 nhân viên trở xuống.
Theo phân tích dữ liệu, trong số 50 nhân viên, 61% công ty có quy mô từ 51 đến 150 nhân viên Đáng chú ý, 87% công ty đã sử dụng máy tính trên 5 năm, trong khi 13% còn lại sử dụng máy tính dưới 5 năm Kết quả cho thấy rằng kiến thức về kế toán của nhà quản lý, hiệu quả của nhà cung cấp và hiệu quả của các công ty kế toán đóng vai trò quan trọng đối với hiệu quả của hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT).
1.2.6 Nghiên cứu của Petter và cộng sự (2013):
Tổng quan các nghiên cứu trước đây cho thấy chưa có nghiên cứu nào phân tích toàn diện các yếu tố ảnh hưởng đến sự thành công của hệ thống thông tin (HTTT).
Tác giả đã tiến hành xem xét hơn 600 bài báo nghiên cứu trước đây để xác định các biến độc lập ảnh hưởng đến sự thành công của hệ thống thông tin (HTTT) Qua đó, tác giả đã tổng hợp kết quả từ 140 nghiên cứu và xác định 43 biến cụ thể được coi là yếu tố quyết định sự thành công của HTTT, được phân loại thành 5 nhóm: đặc điểm của nhiệm vụ, người dùng, xã hội, dự án và tổ chức Tiếp theo, tác giả đã xác định 15 yếu tố cụ thể liên quan đến các nhóm này, bao gồm thái độ đối với công nghệ, sự thích thú, sự tin tưởng, mong đợi của người dùng, sự tham gia, mối quan hệ với nhà cung cấp, hỗ trợ của nhà quản lý, động lực bên ngoài, quy trình quản lý, năng lực tổ chức, cơ sở hạ tầng CNTT, sự thích ứng với nhiệm vụ, độ khó của nhiệm vụ, vai trò của tổ chức và kiến thức chuyên gia.
1.2.7 Nghiên cứu của Phạm Thị Kim Uyên (2017):
Tại Việt Nam, có rất ít nghiên cứu về các nhân tố ảnh hưởng đến sự thành công của hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT), đặc biệt trong các doanh nghiệp sản xuất công nghiệp nhỏ và vừa Dựa trên kết quả tổng quan, tác giả áp dụng mô hình nghiên cứu của Thong (2001) với điều chỉnh bỏ qua yếu tố hạn chế về nguồn lực tài chính để điều tra các nhân tố ảnh hưởng đến sự thành công của HTTTKT tại Đồng Nai Các doanh nghiệp được nghiên cứu có quy mô từ 11 đến 300 nhân viên và vốn dưới 100 tỷ đồng Những nhân tố quan trọng được xác định bao gồm sự hỗ trợ của nhà quản lý cấp cao, sự tham gia của người sử dụng, kiến thức về công nghệ thông tin và kế toán của nhà quản lý, cùng với sự tham gia của chuyên gia bên ngoài Để đo lường sự thành công của HTTTKT, tác giả sử dụng mức độ sử dụng hệ thống và sự hài lòng của người sử dụng Dữ liệu được thu thập qua khảo sát bằng bảng câu hỏi gửi trực tiếp và qua email, với 255 bảng câu hỏi được phát đến các doanh nghiệp, trong đó 202 bảng hợp lệ được sử dụng cho phân tích Kết quả cho thấy tất cả các nhân tố đều có tác động tích cực đến sự thành công của HTTTKT.
Các nghiên cứu về sự phù hợp trong HTTTKT
Nghiên cứu này phân tích sự phù hợp giữa nhu cầu thông tin kế toán và khả năng xử lý của hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) tại các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) ở Malaysia, với quy mô dưới 250 nhân viên, và đánh giá ảnh hưởng của sự phù hợp này đến thành công của HTTTKT và hiệu quả hoạt động kinh doanh (HĐKD) Qua khảo sát 310 công ty về 19 đặc điểm thông tin kế toán, nghiên cứu cho thấy một tỷ lệ lớn DNNVV đạt được sự phù hợp cao trong HTTTKT Các doanh nghiệp có mức độ phù hợp cao hơn không chỉ đạt thành công HTTTKT tốt hơn mà còn có hiệu quả HĐKD cao hơn so với nhóm có mức độ phù hợp thấp Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng sự phù hợp trong HTTTKT liên quan tích cực đến mức độ tinh vi của công nghệ thông tin, cam kết của CEO và chuyên gia nội bộ, đồng thời xác nhận rằng phương pháp "kiểm duyệt" có ý nghĩa hơn "kết hợp" khi xem xét hiệu quả HĐKD Kết quả nghiên cứu cung cấp kiến thức hữu ích cho các CEO trong việc lập kế hoạch thực hiện HTTTKT, đồng thời mở ra cơ hội cho các nghiên cứu tiếp theo về sự phù hợp này tại DNNVV, cả ở Malaysia và toàn cầu.
Nghiên cứu này nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến sự phù hợp trong hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) và tác động của sự phù hợp này đến hiệu quả hoạt động phi tài chính của các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) Các yếu tố được xem xét bao gồm sự tinh vi của HTTTKT, cam kết của chủ sở hữu và sự hỗ trợ từ các chuyên gia công nghệ thông tin bên ngoài Dữ liệu được thu thập từ 53 bảng câu hỏi hợp lệ tại các DNNVV ở Yogyakarta, trong đó 41% doanh nghiệp có dưới 10 nhân viên, 59% có trên 10 nhân viên, và 54,8% đã hoạt động hơn 5 năm Phân tích dữ liệu cho thấy sự tinh vi của HTTTKT, cam kết của chủ sở hữu và sự hỗ trợ từ chuyên gia CNTT bên ngoài đều có ảnh hưởng tích cực đến sự phù hợp trong HTTTKT, và điều này cũng góp phần nâng cao hiệu quả hoạt động phi tài chính của các DNNVV.
1.3.3 Nghiên cứu của Nguyễn Thị Tố Quyên (2015):
Nghiên cứu về tác động của hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) đến hiệu quả hoạt động kinh doanh (HĐKD) của doanh nghiệp đã được nhiều nhà nghiên cứu thực hiện, tuy nhiên tại Việt Nam vẫn thiếu các nghiên cứu về sự phù hợp trong HTTTKT và ảnh hưởng của nó đến hiệu quả HĐKD Để khắc phục điều này, tác giả áp dụng mô hình nghiên cứu của Ismail và King (2005) tại các doanh nghiệp ở TP.HCM nhằm so sánh kết quả với nghiên cứu đã thực hiện tại Malaysia Kết quả từ ý kiến của các chuyên gia trong lĩnh vực HTTT cho thấy mô hình này phù hợp cho nghiên cứu tại TP.HCM Tác giả đã tiến hành thu thập dữ liệu thông qua khảo sát bằng cách gửi bảng câu hỏi trực tiếp và qua email đến các doanh nghiệp trong khu vực.
Trong nghiên cứu với 200 doanh nghiệp, 116 bảng câu hỏi hợp lệ đã được sử dụng để phân tích dữ liệu Kết quả cho thấy hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) tại các doanh nghiệp ở TP.HCM đạt được sự phù hợp, và sự phù hợp này có tác động tích cực đến hiệu quả hoạt động kinh doanh (HĐKD) của các doanh nghiệp Kết quả này cũng nhất quán với nghiên cứu của Ismail và King (2005) tại Malaysia.
1.3.4 Bài báo của Trần Thứ Ba (2017):
Bài báo áp dụng mô hình nghiên cứu của Ismail và King (2005) để phân tích tác động của nhu cầu thông tin và khả năng đáp ứng nhu cầu thông tin đến sự phù hợp trong hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) tại các doanh nghiệp ở khu vực phía Nam Việt Nam Nghiên cứu thực nghiệm được thực hiện trên 398 doanh nghiệp, bao gồm cả doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) và doanh nghiệp lớn, sau đó phân loại thành hai nhóm dựa trên quy mô nhân viên Kết quả phân tích bằng phần mềm SPSS và AMOS cho thấy nhu cầu thông tin và khả năng đáp ứng nhu cầu thông tin có ảnh hưởng tích cực đến sự phù hợp trong HTTTKT, đồng thời sự phù hợp này cũng tác động tích cực đến hiệu quả hoạt động kinh doanh (HĐKD) của các doanh nghiệp Đặc biệt, nhóm doanh nghiệp lớn thể hiện mức độ phù hợp trong HTTTKT và hiệu quả HĐKD cao hơn so với nhóm doanh nghiệp nhỏ.
Nhận xét về các nghiên cứu và xác định khe hổng nghiên cứu
Tác giả đã tổng hợp các nghiên cứu trước đây và nhận thấy rằng nghiên cứu về các nhân tố ảnh hưởng đến sự thành công của hệ thống thông tin (HTTT) trong các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) đã được thực hiện rộng rãi ở nước ngoài, với nhiều nhân tố quan trọng như kiến thức và sự tham gia của CEO, khung thời gian tổ chức, năng lực tài chính, thời gian trải nghiệm hệ thống, mức độ tinh vi của HTTT, và sự tham gia của chuyên gia bên ngoài cũng như người dùng Tuy nhiên, tại Việt Nam, số lượng nghiên cứu về vấn đề này còn hạn chế Các nghiên cứu trước đây thường đánh giá sự thành công của HTTT dựa trên mức độ sử dụng và sự hài lòng của người dùng, nhưng cách tiếp cận này chưa đầy đủ Mặc dù có nhiều mô hình HTTT thành công được đề xuất, hầu hết đều dựa trên mô hình của DeLone và McLean, bài báo năm 1992 của họ được coi là tài liệu tham khảo hàng đầu trong lĩnh vực này Do đó, nghiên cứu này sẽ đo lường sự thành công của HTTT kế toán (HTTTKT) theo 6 khía cạnh của mô hình HTTT thành công của DeLone và McLean.
Tổng quan các nghiên cứu trước đây, tác giả thấy rằng trong nghiên cứu của Ismail
Sự phù hợp trong hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) được xác định là yếu tố quan trọng ảnh hưởng tích cực đến thành công của HTTTKT, nhưng tại Việt Nam, chưa có nghiên cứu nào đề cập đến mối quan hệ này, chủ yếu tập trung vào hiệu quả hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp, bao gồm cả doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) và doanh nghiệp lớn Theo Bolon (1998), lý thuyết xử lý thông tin của Galbraith (1973) liên quan đến các doanh nghiệp đối mặt với thay đổi nhanh chóng và không chắc chắn, đặc biệt là DNNVV, vì họ chịu áp lực lớn hơn để đưa ra quyết định chính xác Nhu cầu thông tin kế toán của DNNVV luôn cao, nhưng họ thường bị hạn chế về nguồn lực tài chính và nhân lực Nghiên cứu về sự phù hợp trong HTTTKT trong bối cảnh DNNVV sẽ giúp họ hiểu rõ hơn về tầm quan trọng của sự phù hợp này và ảnh hưởng của nó đến thành công của HTTTKT Nhận thức được tầm quan trọng này, DNNVV sẽ có kế hoạch tập trung nguồn lực để nâng cấp hoặc điều chỉnh khả năng xử lý của HTTTKT, từ đó nâng cao sự thành công và tránh lãng phí đầu tư Với ý nghĩa đó, tác giả quyết định áp dụng và mở rộng mô hình nghiên cứu của Ismail (2004) để thực hiện nghiên cứu tại các DNNVV ở TP.HCM.
Nghiên cứu của Ismail (2004) đã khám phá mối quan hệ giữa sự phù hợp trong hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) và sự thành công của nó thông qua các phương pháp phân tích như phân tích Cluster, ANOVA và hồi quy Tuy nhiên, mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) có thể kiểm định các mối quan hệ này một cách hiệu quả hơn Theo Galbraith (1973) và Tushman cùng Nadler (1978), khả năng xử lý của HTTTKT phụ thuộc vào nhu cầu thông tin kế toán, nhưng Ismail (2004) chưa đề cập đến mối quan hệ này, tạo ra một khe hổng nghiên cứu Tại Việt Nam, chưa có nghiên cứu nào áp dụng mô hình của Ismail (2004) trong bối cảnh các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) Do đó, tác giả quyết định mở rộng mô hình này để nghiên cứu tại các DNNVV ở TP.HCM, với mục tiêu xác định ảnh hưởng của nhu cầu thông tin kế toán đến khả năng xử lý của HTTTKT và sự phù hợp trong HTTTKT đến sự thành công của nó.
Trong chương 1, tác giả đã tổng hợp và đánh giá các nghiên cứu trước đây, từ đó xác định hướng nghiên cứu mới cho đề tài Nghiên cứu của Ismail (2004) đã khám phá các mối quan hệ trong mô hình nghiên cứu bằng nhiều phương pháp phân tích khác nhau, nhưng việc sử dụng mô hình cấu trúc tuyến tích (SEM) sẽ giúp phát hiện các mối quan hệ phức tạp hơn Hơn nữa, nghiên cứu của Ismail (2004) chưa đề cập đến ảnh hưởng của nhu cầu thông tin kế toán đến khả năng xử lý của hệ thống thông tin kế toán, và hiện tại chưa có nghiên cứu nào áp dụng mô hình này trong bối cảnh các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) tại Việt Nam Đây chính là khe hổng nghiên cứu mà tác giả dự định hoàn thiện bằng cách vận dụng và mở rộng mô hình của Ismail (2004) cho các DNNVV.
Nghiên cứu tại TP.HCM nhằm so sánh kết quả với nghiên cứu đã thực hiện ở Malaysia, sử dụng mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) Nghiên cứu này xác định mức độ ảnh hưởng của nhu cầu thông tin kế toán đến khả năng xử lý của hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) và đánh giá tác động của sự phù hợp trong HTTTKT đến thành công của hệ thống này.
CƠ SỞ LÝ THUYẾT
Hệ thống thông tin
Hệ thống là tập hợp các phần tử tương tác với nhau, được cấu trúc để đạt được mục tiêu cụ thể (Phước, 2009) Mỗi hệ thống đều có ba thành phần chính: yếu tố đầu vào, quá trình xử lý và yếu tố đầu ra Các yếu tố này cùng nhau tạo thành một hệ thống hoàn chỉnh.
Mục tiêu của hệ thống: cho biết lý do mà hệ thống tồn tại và là tiêu chí để đánh giá về mức độ thành công của hệ thống
Cấu trúc hệ thống bao gồm việc sắp xếp các thành phần và bộ phận bên trong Các yếu tố đầu vào là thông tin từ môi trường bên ngoài được đưa vào hệ thống.
Các yếu tố đầu ra là thông tin mà hệ thống cung cấp ra môi trường bên ngoài, trong khi môi trường hệ thống bao gồm các yếu tố và điều kiện bên ngoài có ảnh hưởng đến kết quả của hệ thống.
Thông tin là một khái niệm trừu tượng, có thể được định nghĩa là sự hiểu biết thu được từ dữ liệu Nó cũng có thể được xem như là một phát biểu về cấu trúc của một thực thể, giúp con người trong việc ra quyết định hoặc cam kết.
Mục tiêu thông tin có thể thay đổi tùy thuộc vào nhu cầu của từng người sử dụng, nhưng mục tiêu chung cơ bản cho tất cả các tổ chức là cung cấp thông tin đáp ứng nhu cầu cụ thể của họ.
Chức năng quản lý đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý hiệu quả các nguồn lực của tổ chức và báo cáo về các hoạt động của mình Các bên ngoài có thể tiếp cận thông tin quản lý thông qua Báo cáo tài chính (BCTC) và các báo cáo bắt buộc khác, trong khi các nhà quản lý nội bộ nhận thông tin từ các báo cáo quản trị khác nhau.
Các nhà quản lý sử dụng thông tin để hỗ trợ quyết định quản lý, giúp họ thực hiện kế hoạch và kiểm soát hiệu quả trong khu vực trách nhiệm của mình.
Hỗ trợ cho các hoạt động hàng ngày của tổ chức, thông tin giúp cá nhân hoàn thành công việc một cách hiệu quả.
Mỗi mục tiêu sẽ yêu cầu các bộ thông tin đa dạng về mức độ chi tiết và tính chất Sản phẩm của hệ thống thông tin (HTTT) cung cấp thông tin cần thiết để đáp ứng các nhu cầu đa dạng này.
Hệ thống thông tin bao gồm các phần tử tương tác với nhau một cách có tổ chức, nhằm tạo ra dữ liệu phục vụ cho việc đạt được những mục tiêu cụ thể.
Hệ thống thông tin bao gồm các quy trình thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu để chuyển đổi thành thông tin hữu ích, sau đó phân phối cho người dùng (Hall, 2015)
2.1.2 Cấu trúc của hệ thống thông tin:
Hệ thống thông tin (HTTT) là tập hợp các thành phần bao gồm dữ liệu đầu vào, xử lý, lưu trữ và thông tin đầu ra, tạo thành cấu trúc của HTTT theo quy trình đặc trưng của từng tổ chức Quy trình này bắt đầu khi thông tin đầu vào được ghi nhận, tiếp theo là xử lý và lưu trữ, và kết thúc bằng việc cung cấp thông tin cho người sử dụng Sau đó, quy trình này được lặp lại liên tục.
Hình 2.1: Quy trình xử lý của HTTT (Hall, 2015)
HTTT đầu vào có thể thu nhận thông tin qua hai phương thức: thủ công hoặc máy tính, với chứng từ là cơ sở ghi nhận thông tin Việc tổ chức ghi nhận thông tin cần được phân tích kỹ lưỡng để tránh tình trạng thông tin bị dư thừa hoặc thiếu hụt, điều này có thể dẫn đến việc cung cấp thông tin đầu ra không hữu ích, ảnh hưởng tiêu cực đến quyết định của người sử dụng Để khắc phục vấn đề này, các tổ chức nên lựa chọn giải pháp thu nhận thông tin hiệu quả, phù hợp với đặc điểm của tổ chức.
Hệ thống cơ sở dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc lưu trữ và xử lý thông tin, giúp tổ chức đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu chất lượng Việc lựa chọn giải pháp lưu trữ tối ưu không chỉ tiết kiệm chi phí mà còn đáp ứng nhu cầu sử dụng thông tin của tổ chức Để đạt được điều này, cần thiết kế hệ thống cơ sở dữ liệu hợp lý, ghi nhận đầy đủ thông tin cần thiết, đồng thời giảm thiểu sự dư thừa và trùng lặp, đảm bảo khả năng truy xuất thông tin nhanh chóng khi cần thiết.
Kiểm soát hiệu quả là yếu tố quan trọng trong quản lý và đưa ra quyết định Hệ thống cơ sở dữ liệu cần được duy trì liên tục trong suốt vòng đời của tổ chức để đảm bảo tính nhất quán và chính xác.
Hệ thống thông tin kế toán
HTTTKT là một hệ thống con của HTTT, chuyên thu thập, xử lý và cung cấp thông tin tài chính liên quan đến các sự kiện kinh doanh Giống như HTTT, HTTTKT cũng được chia thành các thành phần chức năng khác nhau, gọi là quy trình xử lý nghiệp vụ hoặc hệ thống con Tuy nhiên, do tính tích hợp cao của các hệ thống thông tin hiện nay, việc phân biệt HTTTKT với HTTT trở nên khó khăn (Ulric và cộng sự, 2017).
HTTTKT chính là sự giao thoa của hai ngành khoa học đó là ngành kế toán và ngành hệ thống thông tin
Hình 2.2: Mối quan liên hệ giữa kế toán và HTTT (Phước, 2009)
2.2.2 Phân loại hệ thống thông tin kế toán:
Theo Hall (2015), hệ thống thông tin kế toán tài chính (HTTTKT) được phân loại thành ba loại chính: hệ thống xử lý giao dịch, hệ thống lập báo cáo tài chính và hệ thống lập báo cáo quản trị.
Hệ thống xử lý giao dịch (TPS) trong kế toán chủ yếu tập trung vào việc xử lý các giao dịch tài chính, phản ánh các sự kiện kinh tế ảnh hưởng đến tài sản và nguồn vốn của doanh nghiệp Các giao dịch này thường liên quan đến việc trao đổi với đối tác bên ngoài, như bán hàng hóa, mua hàng tồn kho, và thực hiện nghĩa vụ tài chính Ngoài ra, các giao dịch tài chính cũng bao gồm các sự kiện nội bộ như khấu hao tài sản cố định và chi phí sản xuất Với hàng ngàn giao dịch bán hàng diễn ra hàng ngày, việc nhóm các loại giao dịch tương tự thành chu kỳ giao dịch là cần thiết để tổ chức quản lý hiệu quả khối lượng công việc này.
Hệ thống thông tin kế toán
Hệ thống lập báo cáo tài chính (FRS) cung cấp thông tin quan trọng về tình hình tài sản và nguồn vốn của doanh nghiệp thông qua các báo cáo như bảng cân đối kế toán, báo cáo kết quả hoạt động kinh doanh, báo cáo lưu chuyển tiền tệ và thuyết minh báo cáo tài chính Các báo cáo này phải tuân thủ các biểu mẫu quy định và các nguyên tắc, chuẩn mực kế toán hiện hành.
Hệ thống lập báo cáo quản trị (MRS) giúp các nhà quản lý nhanh chóng giải quyết các vấn đề kinh doanh hàng ngày, đáp ứng nhu cầu thông tin tài chính cho việc giám sát kế hoạch và hoạt động Các báo cáo điển hình từ MRS bao gồm báo cáo ngân sách, báo cáo chênh lệch và phân tích lợi nhuận - chi phí Những báo cáo này được gọi là báo cáo tùy ý, cho phép tổ chức lựa chọn thông tin cần thiết và cách trình bày phù hợp.
2.2.3 Chức năng và vai trò của hệ thống thông tin kế toán:
Hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) có vai trò quan trọng trong việc thu thập và lưu trữ dữ liệu về hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp Nó không chỉ xử lý và cung cấp thông tin tài chính cho các bên liên quan bên ngoài mà còn hỗ trợ lập kế hoạch, kiểm soát thực hiện kế hoạch và điều hành các hoạt động hàng ngày Bên cạnh đó, HTTTKT còn đảm bảo tuân thủ các quy trình kinh doanh, bảo vệ tài sản và thông tin, kiểm soát hoạt động xử lý thông tin và nâng cao chất lượng dữ liệu.
Hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) được thiết kế tốt có vai trò quan trọng trong việc cải thiện chuỗi giá trị doanh nghiệp Nó giúp gia tăng chất lượng sản phẩm và dịch vụ, đồng thời giảm chi phí Bằng cách cung cấp thông tin kịp thời và chất lượng, HTTTKT nâng cao hiệu quả chuỗi giá trị, tăng cường kiểm soát nội bộ và hỗ trợ ra quyết định cho nhà quản lý Điều này không chỉ nâng cao khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp mà còn thúc đẩy hợp tác với các doanh nghiệp khác trong chuỗi cung ứng.
Nhu cầu thông tin kế toán
Thông tin kế toán là nền tảng quan trọng giúp chủ doanh nghiệp và nhà quản lý đưa ra quyết định kinh doanh hiệu quả, đồng thời hỗ trợ cơ quan nhà nước trong việc quản lý hoạt động doanh nghiệp Ngoài ra, thông tin này cũng đóng vai trò quan trọng trong việc giúp các đối tác và nhà đầu tư đưa ra quyết định đầu tư chính xác Nhu cầu về thông tin kế toán có sự thay đổi theo sự phát triển của nền kinh tế và mục tiêu quản lý trong từng giai đoạn Tuy nhiên, thông tin kế toán cần phải tuân thủ các quy định của hệ thống chuẩn mực kế toán quốc gia.
Theo hệ thống chuẩn mực kế toán quốc tế thì thông tin kế toán phải phải đáp ứng được các yêu cầu cơ bản như sau:
Thông tin kế toán trong doanh nghiệp cần được so sánh giữa các kỳ kế toán và giữa các doanh nghiệp để giúp người dùng nhận biết những điểm tương đồng và khác biệt trong báo cáo tài chính Để đạt được độ tin cậy, thông tin kế toán phải trung thực và phản ánh chính xác các nghiệp vụ kinh tế phát sinh.
Kịp thời tức là thông tin kế toán phải kịp thời, không được chậm trễ so với thời hạn quy định
Thông tin kế toán cần được mô tả và trình bày một cách rõ ràng, chính xác để người sử dụng dễ dàng tiếp cận và hiểu Người sử dụng thông tin này thường có kiến thức hợp lý về hoạt động kinh doanh và kinh tế, đồng thời có khả năng xem xét và phân tích các dữ liệu tài chính.
Tại Việt Nam, thông tin kế toán phải đáp ứng được các yêu cầu theo hệ thống chuẩn mực kế toán Việt Nam, cụ thể như sau:
Trung thực trong kế toán yêu cầu thông tin phải được ghi chép và báo cáo dựa trên bằng chứng đầy đủ, đảm bảo tính khách quan và phản ánh đúng thực tế.
Thông tin kế toán cần phải được ghi chép và báo cáo một cách khách quan, tức là phản ánh đúng thực tế mà không bị bóp méo hay xuyên tạc Đồng thời, thông tin này cũng phải đầy đủ, không được bỏ sót bất kỳ chi tiết nào để đảm bảo tính chính xác và minh bạch trong báo cáo tài chính.
Kịp thời tức là thông tin kế toán phải được ghi chép và báo cáo kịp thời, không được chậm trễ, phải đúng hoặc trước thời hạn quy định
Thông tin kế toán trong báo cáo tài chính (BCTC) cần được trình bày một cách rõ ràng và dễ hiểu cho người sử dụng, đặc biệt là những người có kiến thức trung bình về kinh doanh, kinh tế, tài chính và kế toán Đối với những vấn đề phức tạp, cần có phần thuyết minh để giải thích rõ ràng hơn.
Thông tin kế toán cần phải được so sánh giữa các kỳ kế toán trong một doanh nghiệp và giữa các doanh nghiệp khác, do đó yêu cầu tính toán và trình bày phải nhất quán Nếu có sự không nhất quán, doanh nghiệp phải giải trình trong phần thuyết minh để người sử dụng báo cáo tài chính có thể so sánh thông tin giữa các kỳ, giữa các doanh nghiệp, hoặc giữa thông tin thực hiện với thông tin dự toán và kế hoạch.
Thông tin kế toán được phân chia thành hai loại chính: thông tin kế toán tài chính và thông tin kế toán quản trị, với hình thức trình bày khác nhau tùy thuộc vào đối tượng sử dụng Thông tin kế toán tài chính phục vụ cho các bên ngoài doanh nghiệp như nhà đầu tư, đối tác và cơ quan quản lý, do đó cần có giá trị pháp lý và tuân theo các khuôn mẫu như bảng cân đối kế toán, báo cáo kết quả hoạt động kinh doanh, báo cáo lưu chuyển tiền tệ và thuyết minh báo cáo tài chính Ngược lại, thông tin kế toán quản trị phục vụ cho các đối tượng bên trong doanh nghiệp như chủ doanh nghiệp và nhà quản lý, không mang tính chất bắt buộc và thường được trình bày theo yêu cầu cụ thể của họ.
Các loại báo cáo kế toán khác nhau cung cấp thông tin kế toán đa dạng, do đó, để đánh giá chất lượng thông tin kế toán, cần xem xét từng loại báo cáo cụ thể Chất lượng thông tin kế toán còn phụ thuộc vào nhu cầu và mục tiêu của người sử dụng.
Bảng cân đối kế toán cung cấp thông tin quan trọng về tình hình tài sản và nguồn vốn của doanh nghiệp tại một thời điểm cụ thể, giúp đánh giá quy mô và năng lực sử dụng vốn cũng như kết cấu đầu tư Phần nguồn vốn cho phép phân tích tình hình tài chính và cấu trúc các loại vốn trong hoạt động sản xuất kinh doanh Đồng thời, báo cáo kết quả hoạt động kinh doanh cung cấp dữ liệu về doanh thu, chi phí và lợi nhuận của doanh nghiệp trong một khoảng thời gian nhất định.
Báo cáo lưu chuyển tiền tệ sẽ cung cấp các thông tin về luồng tiền và cho biết kết cấu các luồng tiền được tạo ra trong doanh nghiệp
Thuyết minh báo cáo tài chính (BCTC) sẽ cung cấp thông tin chi tiết về bảng cân đối kế toán, báo cáo kết quả hoạt động kinh doanh, báo cáo lưu chuyển tiền tệ, cùng với việc trình bày về sự tuân thủ các chính sách kế toán và các thông tin liên quan khác.
Các báo cáo quản trị cung cấp thông tin quan trọng cho chủ doanh nghiệp và nhà quản lý về các kế hoạch tương lai, giúp họ kiểm soát chi phí, lập dự toán tài chính, đưa ra quyết định kinh doanh và xác định giá bán.
Ngày nay, công nghệ thông tin (CNTT) đã có ảnh hưởng sâu sắc đến công tác tổ chức kế toán và chất lượng thông tin kế toán Trong môi trường CNTT, chất lượng thông tin kế toán không chỉ liên quan đến các vấn đề chung mà còn phải chú trọng đến độ tin cậy, gian lận, an toàn và sự sẵn sàng của thông tin Vì vậy, để đảm bảo chất lượng thông tin kế toán trong thời kỳ bùng nổ CNTT hiện nay, cần phải đạt được 7 tiêu chuẩn của COBIT.
Thông tin hiệu quả là thông tin đáp ứng nhu cầu của người sử dụng trong xử lý kinh doanh, đảm bảo tính kịp thời và chính xác Phương pháp tính toán phải nhất quán với các phương pháp kế toán đã lựa chọn, và thông tin cần phải hữu ích để hỗ trợ người sử dụng trong việc đưa ra quyết định kinh tế.
Hiệu quả trong việc thu thập, xử lý và tạo ra thông tin đòi hỏi sử dụng nguồn lực một cách tiết kiệm và hợp lý Đồng thời, bảo mật thông tin là yếu tố quan trọng, nhằm ngăn chặn truy cập trái phép vào hệ thống và bảo vệ các quyền như xem, sửa, thêm, hủy và công bố thông tin.
Khả năng xử lý của HTTTKT
Khả năng xử lý thông tin phản ánh năng lực của các cấu trúc tổ chức khác nhau và các quy trình truyền tải thông tin cả bên trong lẫn bên ngoài tổ chức (Egelhoff, 1991).
Một cấu trúc tổ chức được định nghĩa như một hệ thống phân cấp trong một tổ chức
Cấu trúc tổ chức xác định các công việc, chức năng và mối quan hệ báo cáo trong một tổ chức, từ đó phát triển cách thức hoạt động nhằm đạt được các mục tiêu đề ra Có nhiều loại cấu trúc tổ chức, bao gồm cấu trúc chức năng, cấu trúc phân chia theo vị trí địa lý hoặc ngành nghề, và cấu trúc ma trận.
Trong một tổ chức, thông tin được hình thành qua quy trình xử lý, bắt đầu từ việc thu thập dữ liệu đầu vào, tiếp đến là xử lý, lưu trữ và cuối cùng cung cấp thông tin đầu ra cho người dùng Đặc biệt, thông tin kế toán cũng trải qua quy trình tương tự để đảm bảo tính chính xác và hiệu quả trong việc cung cấp dữ liệu tài chính.
Việc thu thập thông tin kế toán đầu vào là rất quan trọng, trong đó các nghiệp vụ kinh tế phát sinh sẽ được ghi nhận thông qua phương pháp chứng từ kế toán Điều này đảm bảo rằng mọi nghiệp vụ đều được ghi chép đầy đủ và trung thực, đồng thời được luân chuyển hợp lý giữa các bộ phận Những bản chứng từ này sẽ là cơ sở cho các quy trình xử lý kế tiếp trong công tác kế toán.
Xử lý thông tin kế toán là quá trình sắp xếp, phân loại và hệ thống hóa các dữ liệu kế toán đã thu thập Các phương pháp kế toán như tính giá, tổng hợp cân đối kế toán và tài khoản kế toán được áp dụng để tạo ra thông tin chính xác, phục vụ cho việc ghi nhận vào sổ kế toán và các báo cáo liên quan.
Mặc dù các nghiệp vụ kinh tế đã được ghi nhận trong hệ thống xử lý, nhưng hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) vẫn chưa cung cấp thông tin kế toán đầy đủ Do đó, cần thực hiện phân tích bằng các phương pháp như phân tích theo chiều ngang, chiều dọc, số tương đối và số tuyệt đối để tạo ra dữ liệu và thông tin đáp ứng nhu cầu của người sử dụng.
Sự phù hợp trong HTTTKT
Khái niệm "phù hợp" trong nghiên cứu này dựa trên lý thuyết xử lý thông tin của Galbraith (1973), cho rằng năng lực xử lý thông tin của tổ chức cần tương thích với nhu cầu thông tin để nâng cao hiệu quả hoạt động Theo Bolon (1998), tổ chức được xem là một hệ thống phức tạp, nơi việc thu thập và sử dụng thông tin là rất quan trọng, đặc biệt trong môi trường kinh doanh có nhiều bất định Khi sự không chắc chắn gia tăng, nhu cầu về thông tin cũng tăng theo, buộc các tổ chức phải điều chỉnh khả năng xử lý thông tin của mình để đạt được hiệu quả tối ưu.
Sự phù hợp giữa nhu cầu thông tin kế toán và khả năng xử lý của hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) được gọi là sự phù hợp trong HTTTKT Việc điều chỉnh khả năng xử lý của HTTTKT để đáp ứng nhu cầu thông tin kế toán của tổ chức sẽ tăng cường sự phù hợp này Hai yếu tố chính, nhu cầu thông tin kế toán và khả năng xử lý của HTTTKT, đóng vai trò quyết định đến sự phù hợp trong HTTTKT Hiệu quả của khả năng xử lý của HTTTKT phụ thuộc vào nhu cầu thông tin kế toán của tổ chức.
Mối quan hệ giữa nhu cầu thông tin kế toán và khả năng xử lý của HTTTKT được thể hiện qua mô hình của Tushman và Nadler (1978):
Nhu cầu thông tin Khả năng xử lý thông tin
Rất ít Không phù hợp
Bảng 2.1: Mối quan hệ giữa nhu cầu thông tin và khả năng xử lý thông tin
Mô hình của Tushman và Nadler (1978) cho thấy có 4 trường hợp xảy ra: trường hợp
Hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) có thể được đánh giá dựa trên mối quan hệ giữa nhu cầu thông tin và khả năng xử lý thông tin Trong trường hợp A, khi nhu cầu thông tin cao và khả năng xử lý cũng cao, HTTTKT đáp ứng đầy đủ nhu cầu kế toán của tổ chức, do đó được coi là phù hợp Trường hợp B cho thấy nhu cầu thông tin cao nhưng khả năng xử lý thấp, dẫn đến HTTTKT không đáp ứng được yêu cầu và bị đánh giá là không phù hợp Trường hợp C có nhu cầu thông tin ít nhưng khả năng xử lý cao, tuy HTTTKT đáp ứng được nhu cầu nhưng lại có nhiều tính năng không cần thiết, gây lãng phí, nên cũng không được đánh giá là phù hợp Cuối cùng, trường hợp D có nhu cầu thông tin ít và khả năng xử lý thấp, mặc dù khả năng xử lý không cao nhưng HTTTKT vẫn có thể đáp ứng nhu cầu kế toán, vì vậy được xem là phù hợp.
Sự thành công của HTTTKT
Theo nghiên cứu của Theo Ulric và cộng sự (2017), hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) được coi là một phần chuyên biệt của hệ thống thông tin (HTTT) Tuy nhiên, với sự tích hợp ngày càng cao của các hệ thống thông tin hiện đại, việc phân biệt HTTTKT với HTTT trở nên khó khăn Vì vậy, các yếu tố quyết định sự thành công của HTTTKT thường tương đồng với những yếu tố ảnh hưởng đến sự thành công của HTTT.
Trong thập kỷ qua, nhiều nghiên cứu đã được thực hiện để xác định các khía cạnh của sự thành công của hệ thống thông tin (HTTT) Tuy nhiên, khái niệm thành công của HTTT là đa chiều và có thể được hiểu ở nhiều mức độ khác nhau, khiến cho việc đo lường sự thành công không hoàn toàn rõ ràng Các nhà nghiên cứu đã tập trung vào các khía cạnh khác nhau của thành công, dẫn đến việc xác định nhiều tiêu chí khác nhau trong các nghiên cứu điển hình về sự thành công của HTTT.
Nghiên cứu của Hamilton và Chervany (1981) đã tổng hợp các phương pháp đánh giá hiệu quả của hệ thống thông tin quản lý (HTTT) và cách thức đo lường chúng Hiệu quả của HTTT quản lý được xác định thông qua việc hoàn thành các mục tiêu, với ba mức mục tiêu để đánh giá.
Mức 1: Thông tin được cung cấp bởi HTTT và sự hỗ trợ được cung cấp bởi các chức năng của HTTT cho người dùng hệ thống
Mức 2: Việc sử dụng HTTT và ảnh hưởng của nó đến việc ra quyết định và năng suất của người dùng
Mức 3: Ảnh hưởng của HTTT đến hiệu quả hoạt động của tổ chức
Hiệu quả của hệ thống thông tin (HTTT) được đánh giá dựa trên đóng góp của nó trong việc đạt được mục tiêu của tổ chức, ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả hoạt động như doanh thu, lợi nhuận và sự hài lòng của khách hàng Việc đo lường hiệu quả hoạt động có thể thông qua các chỉ số như hoàn lại vốn đầu tư và mức độ tuân thủ quy định Mục tiêu của HTTT liên quan đến quyết định và năng suất người dùng được đánh giá qua sự cải thiện trong quá trình ra quyết định và năng suất, chẳng hạn như tự động hóa tính toán và phân tích Các mục tiêu này thường được xác định dựa trên yêu cầu cụ thể, trong đó thông tin do HTTT cung cấp có thể cải thiện tính kịp thời và nội dung, từ đó tác động tích cực đến hiệu quả hoạt động của tổ chức.
Barki và Huff (1985) xác định sự hài lòng của người dùng và mức độ sử dụng hệ thống là hai chỉ số quan trọng để đánh giá sự thành công của hệ thống hỗ trợ quyết định (DSS) Trong nghiên cứu của họ, các nhà quản lý cấp cao từ chín tổ chức lớn trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và tiện ích đã được phỏng vấn để xác định người ra quyết định và người dùng DSS Qua các cuộc phỏng vấn, họ đã phân tích các đặc điểm của vấn đề ra quyết định và DSS đang được sử dụng Sau đó, người tham gia được yêu cầu hoàn thành bảng câu hỏi, trong đó có thang đo sự hài lòng về thông tin của người dùng Mức độ sử dụng hệ thống được đo lường bằng cách hỏi người ra quyết định và người dùng về tần suất sử dụng DSS trong các quyết định liên quan.
Raymond (1985) đã nghiên cứu sự hài lòng của người dùng đối với Hệ thống Thông tin Quản lý (MIS) và mức độ sử dụng hệ thống như những chỉ số đánh giá thành công của MIS trong các doanh nghiệp nhỏ tại Quebec, Canada Sự hài lòng này được định nghĩa là thái độ đa chiều liên quan đến nhiều khía cạnh của MIS, bao gồm chất lượng đầu ra, giao diện người-máy, dịch vụ của nhân viên và EDP, cũng như cảm giác tham gia và hiểu biết của người dùng Mức độ sử dụng hệ thống được đánh giá qua hai tiêu chí: tần suất nhận thức và mức độ sử dụng MIS.
Nghiên cứu của Sanders và Courtney (1985) xác định sự thành công của MIS/DSS thông qua hai tiêu chí chính: sự hài lòng tổng thể (OSAT) và sự hài lòng ra quyết định (DECM) OSAT phản ánh mức độ hài lòng tổng thể với hệ thống, trong khi DECM tập trung vào sự cải thiện trong quá trình ra quyết định Các câu hỏi liên quan đến OSAT khám phá những yếu tố của hệ thống ảnh hưởng đến thành công công việc của người dùng, nhưng không nhất thiết liên quan đến quyết định Ngược lại, các câu hỏi về DECM nhấn mạnh những khía cạnh của hệ thống có khả năng nâng cao hiệu quả ra quyết định của người dùng.
Mặc dù nhiều nghiên cứu đã cố gắng xác định các yếu tố dẫn đến thành công trong việc thực hiện hệ thống thông tin (HTTT), nhưng các nhà nghiên cứu gặp khó khăn trong việc tìm ra một mô hình chung do định nghĩa về sự thành công khác nhau giữa các nghiên cứu Để giải quyết vấn đề này, DeLone và McLean (1992) đã tổng hợp và phân loại 180 nghiên cứu được công bố từ 1981-1987, tập trung vào các lợi ích của HTTT ở ba cấp độ: cá nhân, hệ thống và tổ chức Mô hình HTTT thành công của họ đã trở thành một trong những mô hình hoàn thiện và được áp dụng rộng rãi Một ví dụ điển hình gần đây là nghiên cứu của Alshibly (2015), dựa trên các mô hình của DeLone và McLean.
Mô hình DSS thành công được phát triển dựa trên nghiên cứu của DeLone và McLean, trong đó chất lượng hệ thống được đánh giá qua các tiêu chí như khả năng tiếp cận thông tin, sự đáp ứng nhu cầu, giao diện thân thiện, dữ liệu tích hợp đầy đủ và khả năng sửa đổi Chất lượng thông tin được xác định bởi tính dễ hiểu, độ đầy đủ, độ chính xác và tính cập nhật Tính dễ sử dụng được đánh giá qua khả năng vận hành đơn giản và tương tác dễ dàng Tính hữu ích được nhận thức thông qua khả năng thực hiện công việc nhanh chóng và cải thiện quyết định cá nhân Sự hài lòng về quyết định bao gồm việc đưa ra quyết định hiệu quả hơn và đáp ứng kỳ vọng Lợi ích ròng phản ánh sự tăng cường nhận thức, hiệu quả cá nhân, năng suất tổng thể và cải thiện quy trình kinh doanh Một bảng câu hỏi đã được phát triển để đo lường mối quan hệ giữa các khái niệm này, với dữ liệu thu thập từ nhân viên của Royal Jordanian Airlines Kết quả cho thấy chất lượng hệ thống ảnh hưởng tích cực đến tính hữu ích và sự hài lòng trong hỗ trợ ra quyết định, trong khi chất lượng thông tin và tính dễ sử dụng cũng có tác động tích cực đến các yếu tố này và lợi ích ròng.
Doanh nghiệp nhỏ và vừa
Khái niệm: DNNVV là những doanh nghiệp có quy mô nhỏ bé về mặt vốn, số lượng lao động hoặc doanh thu
Phân loại: Căn cứ vào quy mô, DNNVV được chia thành ba loại đó là doanh nghiệp siêu nhỏ, doanh nghiệp nhỏ và doanh nghiệp vừa
Vai trò của các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) trong nền kinh tế của mỗi quốc gia có thể khác nhau, nhưng nhìn chung, chúng đều đóng góp quan trọng trong việc tạo ra việc làm, thúc đẩy đổi mới sáng tạo và hỗ trợ phát triển kinh tế địa phương Các DNNVV không chỉ giúp tăng cường cạnh tranh mà còn góp phần vào sự đa dạng hóa của thị trường, từ đó nâng cao sự ổn định và bền vững cho nền kinh tế.
Doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) giữ vai trò quan trọng trong nền kinh tế của mỗi quốc gia, chiếm tỷ trọng lớn trong tổng số doanh nghiệp Tại Việt Nam, vào năm 2017, DNNVV chiếm 74% tổng số doanh nghiệp, cho thấy sự hiện diện đáng kể của chúng Sự phát triển của DNNVV không chỉ đóng góp lớn vào tổng sản lượng quốc gia mà còn tạo ra nhiều việc làm cho người lao động.
Các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) đóng vai trò quan trọng trong việc ổn định nền kinh tế, thường là các nhà thầu phụ cho các doanh nghiệp lớn Chính phủ các quốc gia thường điều chỉnh các hợp đồng thầu phụ để đảm bảo sự ổn định kinh tế Do đó, DNNVV được coi là yếu tố giảm sốc cho nền kinh tế.
Làm cho nền kinh tế năng động: các DNNVV có quy mô nhỏ nên dễ điều chỉnh hoạt động của các doanh nghiệp này
Các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển ngành công nghiệp và dịch vụ phụ trợ, thường chịu trách nhiệm sản xuất các chi tiết nhỏ cho những sản phẩm hoàn chỉnh.
Doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) là trụ cột quan trọng của kinh tế địa phương, hiện diện rộng rãi ở mọi địa phương trên cả nước, trong khi các doanh nghiệp lớn thường tập trung ở các thành phố lớn hoặc trung tâm kinh tế Vai trò của DNNVV thể hiện rõ qua việc đóng góp vào ngân sách nhà nước, gia tăng sản lượng và tạo ra nhiều việc làm, góp phần không nhỏ vào giá trị GDP của mỗi quốc gia.
Nhu cầu thông tin của các DNNVV đã được nghiên cứu qua nhiều khảo sát Zhiyou (1990) chỉ ra rằng nhu cầu thông tin thường phụ thuộc vào hai nhóm nhân sự: nhà quản lý cần thông tin vĩ mô về công nghệ, kinh tế và quản lý, trong khi nhân viên kỹ thuật tìm kiếm thông tin chi tiết và thực tiễn Fang (1990) khảo sát 1.000 doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Thượng Hải, cho thấy 85% doanh nghiệp coi thông tin là tài nguyên quý giá, nhưng chỉ 7% có hệ thống xử lý thông tin Nhu cầu thông tin của họ đa dạng, với thông tin thị trường chiếm 85%, thông tin kỹ thuật 70%, thông tin quản lý 34%, thông tin tài chính 18% và thông tin nhân sự 13% Cuối cùng, một nghiên cứu của Ủy ban các cộng đồng Châu Âu (EC) về phát triển hệ thống thông tin trong doanh nghiệp nhỏ cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của thông tin trong hoạt động kinh doanh.
Sự tăng trưởng và thành công của các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) phụ thuộc vào thông tin đáng tin cậy và kịp thời về thị trường, cơ hội, công nghệ mới, cũng như sự phát triển của ngành công nghiệp và thương mại.
Mức độ ứng dụng CNTT của các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) chịu ảnh hưởng lớn từ quy mô và nguồn lực của họ Các doanh nghiệp lớn thường có khả năng áp dụng CNTT rộng rãi hơn, nhờ vào việc đầu tư vào công nghệ để xử lý thông tin hiệu quả hơn Trong khi đó, các DNNVV thường gặp khó khăn trong việc triển khai các dự án CNTT do hạn chế về nguồn lực như con người, tài chính, và chuyên môn kỹ thuật Đặc điểm của DNNVV là cấu trúc đơn giản và mức độ không chắc chắn cao trong môi trường kinh doanh, dẫn đến việc họ ít có khả năng ảnh hưởng đến giá thị trường và thường phụ thuộc vào một lượng khách hàng nhỏ Tuy nhiên, nhờ vào cấu trúc đơn giản và tập trung, DNNVV có thể dễ dàng xác định và điều chỉnh hệ thống CNTT theo chiến lược kinh doanh của mình.
Sự không chắc chắn trong môi trường kinh doanh, đặc biệt liên quan đến công nghệ và cạnh tranh, đã thúc đẩy các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) áp dụng công nghệ thông tin (CNTT) một cách mạnh mẽ.
Theo nghiên cứu của năm 1982, sự cạnh tranh và sự không chắc chắn trong môi trường kinh doanh sẽ làm tăng nhu cầu cũng như tỷ lệ chấp nhận đổi mới Hơn nữa, các tác giả như Zarowin (1998) và Thong cũng đã nhấn mạnh tầm quan trọng của yếu tố này trong việc thúc đẩy sự phát triển và đổi mới trong doanh nghiệp.
Mặc dù gặp khó khăn về tài chính, các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) vẫn có cơ hội phát triển công nghệ thông tin (CNTT) nhờ vào cấu trúc kinh doanh đơn giản, giá máy tính ngày càng giảm và sự sẵn có của các ứng dụng mạnh mẽ, dễ sử dụng Điều này giúp DNNVV có lợi thế về chi phí so với các doanh nghiệp lớn, từ đó dẫn đến sự gia tăng cả về số lượng lẫn độ tinh vi của CNTT trong hoạt động kinh doanh của họ.
2.7.2 Tiêu chí xác định DNNVV:
Trên thế giới, ba tiêu chí chính để xác định doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) bao gồm số lượng nhân viên, doanh thu hàng năm và giá trị tài sản cố định, tuy nhiên, cách xác định DNNVV có thể khác nhau tùy theo văn hóa và quy định từng quốc gia Chẳng hạn, ở Canada và Hoa Kỳ, doanh nghiệp có dưới 250 nhân viên được xem là doanh nghiệp vừa, trong khi tại Anh, tiêu chí này là dưới 150 nhân viên.
Việc xác định doanh nghiệp nhỏ có sự khác biệt theo từng quốc gia Tại Anh và Canada, doanh nghiệp nhỏ được định nghĩa là những doanh nghiệp có dưới 50 nhân viên, trong khi ở Hoa Kỳ, Singapore và New Zealand, tiêu chí này là dưới 100 nhân viên Ở Malaysia, doanh nghiệp nhỏ có không quá 150 nhân viên toàn thời gian và doanh thu hàng năm không vượt quá 25 triệu RM Về tiêu chí doanh thu, ở Hoa Kỳ, doanh nghiệp nhỏ có doanh thu dưới 5 triệu đô la, trong khi tại Singapore, mức doanh thu này là 15 triệu đô la Singapore Tại Slovenia, doanh nghiệp nhỏ được xác định nếu doanh thu dưới 1 triệu Euro Đối với giá trị tài sản cố định, doanh nghiệp nhỏ ở Singapore có giá trị tài sản dưới 8 triệu đô la Singapore, còn ở Slovenia, mức này là 0,5 triệu Euro.
Vào ngày 11/03/2018, Chính phủ Việt Nam đã ban hành Nghị định 39/2018/NĐ-CP nhằm hướng dẫn thực hiện Luật hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) Nghị định này quy định các tiêu chí xác định DNNVV dựa trên số lượng lao động, doanh thu hoặc tổng nguồn vốn của doanh nghiệp.
Bảng 2.2: Các tiêu chí xác định DNNVV ở các lĩnh vực tại Việt Nam
Nông nghiệp, lâm nghiệp, thủy sản, công nghiệp, xây dựng
Số lao động (tham gia BHXH bình quân năm)
Số lao động (tham gia BHXH bình quân năm)
Không quá 3 tỷ đồng Doanh nghiệp nhỏ
Không quá 50 tỷ đồng Doanh nghiệp vừa
Trong nghiên cứu xác định doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV), số lượng nhân viên thường được chọn làm tiêu chí chính do việc các DNNVV thường không muốn công khai doanh thu hàng năm (Montazemi, 1988) Tuy nhiên, tiêu chí này có sự khác biệt giữa các quốc gia Tại Việt Nam, DNNVV được xác định dựa trên số lượng lao động, tổng doanh thu hàng năm hoặc tổng nguồn vốn Do khó khăn trong việc thu thập thông tin về doanh thu, nghiên cứu này sẽ sử dụng số lượng nhân viên và tổng nguồn vốn để xác định DNNVV.
Lý thuyết nền
2.8.1 Lý thuyết xử lý thông tin (Information processing theory):
Nhu cầu thông tin trong tổ chức gia tăng do sự đa dạng, không chắc chắn và phụ thuộc lẫn nhau của các luồng công việc Để giảm thiểu sự không chắc chắn và thích ứng với nhu cầu thông tin này, tổ chức có thể thực hiện một số biện pháp như thiết lập cơ chế phối hợp thông qua quy tắc và chính sách, xây dựng hệ thống cấp bậc, đặt ra mục tiêu rõ ràng, cũng như giảm số lượng thông tin cần xử lý bằng cách hạ thấp yêu cầu về hiệu suất của nhân viên Ngoài ra, việc tăng cường khả năng xử lý thông tin thông qua đầu tư vào hệ thống thông tin cũng là một giải pháp hiệu quả.
Tác giả cho rằng các tổ chức là hệ thống phức tạp, với vấn đề chính là thu nhận và sử dụng thông tin từ môi trường xung quanh Cấu trúc tổ chức cần được thiết kế để tối ưu hóa việc thu thập, xử lý và cung cấp thông tin Các loại cấu trúc khác nhau có khả năng xử lý thông tin và giảm thiểu sự không chắc chắn khác nhau Hiệu quả của một tổ chức phụ thuộc vào sự phù hợp giữa nhu cầu thông tin và khả năng xử lý thông tin Do môi trường kinh doanh thường xuyên thay đổi, các tổ chức cần điều chỉnh cấu trúc của mình để đáp ứng kịp thời nhu cầu thông tin nhằm đạt được hiệu quả cao nhất.
Lý thuyết này đã được nhiều nhà nghiên cứu, như Ismail (2004), Ismail và King (2005, 2007), Budiarto (2014), áp dụng làm cơ sở cho các nghiên cứu của họ về sự tương thích giữa nhu cầu thông tin kế toán và khả năng xử lý của hệ thống thông tin kế toán tại các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV).
Lý thuyết xử lý thông tin được chọn làm lý thuyết nền vì nó chỉ ra rằng sự phù hợp trong hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) phụ thuộc vào nhu cầu thông tin kế toán và khả năng xử lý của HTTTKT Tác giả áp dụng lý thuyết này để nghiên cứu mức độ tương thích giữa nhu cầu thông tin kế toán và khả năng xử lý của HTTTKT, đồng thời xác định ảnh hưởng của nhu cầu thông tin kế toán đến khả năng xử lý của HTTTKT Nghiên cứu cũng nhằm làm rõ mức độ ảnh hưởng của sự phù hợp trong HTTTKT đến thành công của HTTTKT tại các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) ở TP.HCM Do DNNVV thường phải đối mặt với sự thay đổi nhanh chóng và môi trường kinh doanh không chắc chắn hơn so với các doanh nghiệp lớn, tác giả quyết định chọn bối cảnh này cho nghiên cứu.
2.8.2 Lý thuyết HTTT thành công:
Sự thành công của hệ thống thông tin (HTTT) là một khái niệm phức tạp và có thể được đánh giá từ nhiều góc độ khác nhau, nhưng không có một thước đo rõ ràng nào cho thành công này Để giải quyết vấn đề này, DeLone và McLean (1992) đã nghiên cứu các công trình từ năm 1981 đến 1987 và phát triển một mô hình giải thích nhân quả về sự thành công của HTTT Mô hình này xác định sáu yếu tố chính liên quan đến sự thành công của HTTT, bao gồm chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin đầu ra, mức độ sử dụng đầu ra và phản hồi từ người dùng.
Sự hài lòng của người dùng là yếu tố quan trọng trong việc đánh giá ảnh hưởng của hệ thống thông tin (HTTT) lên hành vi cá nhân và hiệu quả hoạt động của tổ chức Mô hình này phân loại các thước đo thành công của HTTT thành 6 khía cạnh khác nhau, từ đó cung cấp cái nhìn toàn diện về tác động của HTTT đối với người dùng và tổ chức.
Chất lượng hệ thống: đo lường hệ thống xử lý thông tin của chính nó
Chất lượng thông tin: đo lường đầu ra của HTTT
Sử dụng thông tin: mức tiêu thụ hoặc mức sử dụng của người nhận về đầu ra của HTTT
Sự hài lòng của người dùng: phản hồi của người nhận đối với việc sử dụng đầu ra của HTTT
Tác động cá nhân: ảnh hưởng của thông tin đến hành vi của người nhận
Tác động tổ chức: ảnh hưởng của thông tin đến hiệu quả hoạt động của tổ chức
Hình 2.3: Mô hình HTTT thành công (DeLone và McLean, 1992)
Năm 2003, Delone và Mclean đã giới thiệu một phiên bản cải tiến của mô hình cổ điển, trong đó họ đã tinh chỉnh bằng cách kết hợp tất cả các tác động, bao gồm cả yếu tố tổ chức và cá nhân, vào một thành phần tổng quát gọi là lợi ích ròng.
Họ đã bổ sung một vòng quay từ lợi ích ròng đến ý định sử dụng và sự hài lòng của người dùng, với lợi ích ròng được tổng quát hóa để phản ánh khái niệm về lợi ích mà nhiều nhà nghiên cứu đã đề cập.
Sự hài lòng của người dùng
Nghiên cứu cho thấy rằng tác động của hệ thống thông tin (HTTT) có thể được mở rộng để bao gồm nhiều thực thể khác nhau Lợi ích ròng của HTTT được xác định qua mức độ đóng góp của nó vào thành công của cá nhân, nhóm, tổ chức, ngành và quốc gia, bao gồm cải thiện quá trình ra quyết định, tăng doanh thu và lợi nhuận, giảm chi phí, cũng như tạo ra việc làm.
Hình 2.4: Mô hình HTTT thành công (Delone và Mclean, 2003)
Mô hình HTTT thành công của Delone và McLean, được giới thiệu vào năm 1992, đã trở thành lý thuyết nền tảng cho nghiên cứu về HTTT nhờ tính hoàn thiện và sự áp dụng rộng rãi Bài báo của họ đã trở thành tài liệu được trích dẫn nhiều nhất trong lĩnh vực này, như được chỉ ra bởi Lowry và cộng sự (2007) Nhiều nghiên cứu sau đó đã phát triển các mô hình HTTT thành công, nhưng vẫn giữ các thành phần cơ bản của mô hình Delone và McLean Do nghiên cứu của tác giả liên quan đến thành công của HTTTKT, lý thuyết này sẽ được sử dụng làm cơ sở cho nghiên cứu của tác giả.
Chất lượng dịch vụ Ý định sử dụng
Sự hài lòng của người dùng
Trong chương 2, tác giả trình bày cơ sở lý thuyết liên quan đến đề tài nghiên cứu, bao gồm khái niệm, phân loại, vai trò và chức năng của hệ thống thông tin (HTTT) và hệ thống thông tin kinh tế (HTTTKT) Chương này cũng đề cập đến sự phù hợp và thành công của HTTTKT Ngoài ra, tác giả cung cấp tổng quan về doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV), bao gồm vai trò, đặc điểm và tiêu chí xác định DNNVV ở các quốc gia và tại Việt Nam Cuối cùng, chương này giới thiệu hai lý thuyết nền tảng: lý thuyết xử lý thông tin của Galbraith và lý thuyết về HTTT thành công của DeLone và McLean.
Cơ sở lý thuyết này sẽ là nền tảng để tác giả triển khai nghiên cứu của mình.
