Đang tải... (xem toàn văn)
45 3 CHƯƠNG 3 THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU Quy trình nghiên cứu Các bước trong quy trình nghiên cứu của luận văn được cụ thể hóa trong hình 3 1 như sau Hình 3 1 Quy trình nghiên cứu Vấn đề và mục tiêu Cơ sở lý thuyết và mô hình nghiên cứu và dự thảo biến quan sát Nghiên cứu định tính (phỏng vấn, thảo luận 5 chuyên gia 2 vòng) Thang đo sơ bộ, phiếu khảo sát nháp Nghiên cứu định lượng sơ bộ (khảo sát 30 khách hàng) Điều chỉnh, kiểm tra Thang đo chính thức, phiếu khảo sát chính thức Nghiên cứu định lượn.
3 CHƯƠNG THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU Quy trình nghiên cứu Các bước quy trình nghiên cứu luận văn cụ thể hóa hình 3.1 sau: Vấn đề mục tiêu Cơ sở lý thuyết mơ hình nghiên cứu dự thảo biến quan sát Nghiên cứu định lượng sơ bộ (khảo sát 30 khách hàng) Điều chỉnh, kiểm tra Thang đo thức, phiếu khảo sát thức Nghiên cứu định lượng thức Cronbach’s Alpha Loại biến quan sát (nếu có) Phân tích nhân tố EFA Hồi quy tuyến tính Kết luận hàm ý quản trị Hình 3.1 Quy trình nghiên cứu 45 Nghiên cứu định tính (phỏng vấn, thảo luận chun gia vịng) Thang đo sơ bợ, phiếu khảo sát nháp Bước 1: Xác định vấn đề mục tiêu nghiên cứu Bước 2: Tham khảo từ cở sở lý thuyết cơng trình nghiên cứu Nghiên cứu lý thuyết liên quan, tham khảo nghiên cứu nước, yếu tố phù hợp nhất lựa chọn để đưa vào mơ hình gọi mơ hình nghiên cứu đề xuất, sau dự thảo biến quan sát để đo lường yếu tố Bước 3: Nghiên cứu định tính, cụ thể đề tài vấn, thảo luận với chuyên gia Bước 4: Xây dựng thang đo sơ bộ phiếu khảo sát nháp Bước 5: Nghiên cứu định lượng sơ bộ, bước đề tài khảo sát khoảng 30 người thực tính tốn hệ số Cronbach’s Alpha Bước 6: Kiểm tra điều chỉnh thang đo cho phù hợp với thực tế Bước 7: Thang đo thức, phiếu khảo sát thức Bước 8: Nghiên cứu định lượng thức Phân tích liệu khảo sát Kết khảo sát định lượng thức phần mềm SPSS 20 tính tốn phân tích Bước 9: Kiểm định Cronbach’s Alpha Bước 10: Phân tích nhân tố EFA, q trình phân tích EFA, biến số không phù hợp loại bỏ (nếu có) Bước 11: Phân tích hồi quy bợi Bước 12: Kết luận đưa hàm ý quản trị Dự thảo biến quan sát mơ hình Dự thảo biến quan sát mơ hình thể bảng 3.1 46 Bảng 3.1 Biến quan sát nguồn trích dẫn Thang đo Biến quan sát Nguồn Chính sách hỗ 1.Chính sách hỗ trợ tốn Phạm Thị Thanh Hải trợ khách ngân hàng phù hợp với nhu cầu (2020) hàng khách hàng 2.Chính sách gia hạn toán rất tốt Phạm Thị Thanh Hải (2020) 3.Chính sách tri ân khách hàng hấp dẫn Phạm Thị Thanh Hải (2020) Thủ tục pháp Dịch vụ hỗ trợ khách hàng tiến Phạm Thị Thanh Hải lý hành thủ tục pháp lý rất tốt (2020) Hợp đồng mua bán có nợi dung pháp Nguyễn Thị Kim Yến lý rõ ràng (2015) Thời gian làm thủ tục pháp lý Nguyễn Thị Kim Yến chuyển quyền sở hữu phù hợp với (2015) khách hàng Dự án có quy hoạch chi tiết Nguyễn Thị Kim Yến quan nhà nước có thẩm quyền phê (2015) duyệt Quy trình thực thủ tục pháp Nguyễn Thị Kim Yến lý dự án cụ thể rõ ràng (2015) Thủ tục pháp lý dự án đầy đủ Nguyễn Thị Kim Yến theo quy định luật pháp Vị trí (2015) Vị trí bệnh viện trung tâm bố Nguyễn Thị Linh Châu trí phù hợp với dự án (2021) Khu vực thương mại bố trí phù Nguyễn Công Phương hợp với dự án (2013) Dự án gần trục đường lớn Tan Teck Hong (2012) thuận tiện cho việc giao thông Tiện nghi Dịch vụ vệ sinh đảm bảo Phạm Thị Thanh Hải công cộng cho khu dân cư dự án (2020) 47 Dịch vụ bảo vệ đảm bảo cho an Phạm Thị Thanh Hải toàn cho khu dân cư dự án (2020) Các đường nội bộ thiết kế phù Phạm Thị Thanh Hải hợp với giao thông nội khu dự án (2020) Công viên trung tâm bố trí Nguyễn Cơng Phương nhiều xanh đảm bảo thống mát (2013) cảnh quang Nhóm tham Tôi thường tham khảo ý kiến bạn bè, Phạm Thị Thanh Hải khảo người thân (2020); Qiuxue Luo Paul TJ James (2013) Tôi thường tham khảo chuyên Qiuxue Luo Paul TJ viên bất động sản James (2013) Tơi thường tham khảo tạp chí Qiuxue Luo Paul TJ bất động sản James (2013) Cảm nhận giá Khách hàng cảm nhận giá phù Phạm Thị Thanh Hải đất hợp với thu nhập (2020); Philip Kotler (2005) Chiết khấu giá bán cho khách Phạm Thị Thanh Hải hàng hấp dẫn (2020); Philip Kotler (2005) Giá dự án rẻ với dự Phạm Thị Thanh Hải án khác (2020); Philip Kotler (2005) Quyết định Tôi định mua đất mua đất Lee McGreal (2010) Tơi định mua nhà đất không Phan Thanh Sĩ (2012) gian sống tốt Tôi người quan trọng đóng góp Tan Teck Hong (2012) vào định mua đất Nguồn: Tổng hợp tác giả 48 Phương pháp nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu định tính Mục đích phương pháp nghiên cứu nhằm khám phá yếu tố khác tác động đến định mua đất khách hàng, đồng thời kiểm tra mức độ rõ ràng từ ngữ khả hiểu phát biểu thang đo Từ tác giả điều chỉnh, bổ sung hay loại bỏ thang đo cho phù hợp Nghiên cứu định tính tiến hành thảo luận tay đơi với chuyên gia bao gồm: Tổng giám đốc công ty TNHH Bất động sản Hồng Phát, Giám đốc công ty TNHH Bất đợng sản Hồng Phát, Trưởng phịng kinh doanh cơng ty TNHH Bất đợng sản Hồng Phát, Trưởng phịng Maketing công ty TNHH Bất động sản Hồng Phát Giảng viên Tác giả sử dụng bảng câu hỏi nghiên cứu định tính chuẩn bị trước để hướng dẫn việc thảo luận nhóm Bảng câu hỏi thiết kế gồm phần Phần đầu gồm câu hỏi yêu cầu người tham gia thảo luận nhóm cho biết yếu tố ảnh hưởng đến định mua đất dựa theo quan điểm kinh nghiệm họ Phần thứ hai bảng câu hỏi định tính đưa câu hỏi yêu cầu người tham gia thảo luận nhóm đánh giá phát biểu thang đo mơ hình nghiên cứu hiểu, rõ ràng hay chưa đưa hiệu chỉnh có Tác giả đưa bảng câu hỏi nghiên cứu định tính với phần sở lý thuyết cho người tham gia thảo luận nhóm nghiên cứu trước mợt tuần Sau đó, tác giả tiến hành tổ chức mợt buổi thảo luận nhóm để thống nhất ý kiến trả lời câu hỏi bảng câu hỏi nghiên cứu định tính Nếu có nhiều ý kiến khơng thống nhất tác giả giải thích thêm câu hỏi người thảo luận tiếp tất ý kiến thống nhất dừng lại chuyển qua câu hỏi Việc thảo luận thực qua hai vòng: Vòng 1: Thảo luận yếu tố có mơ hình Tất chuyên gia đồng ý với yếu tố độc lập ảnh hưởng đến định mua đất khách hàng công ty TNHH Bất đợng sản Hồng Phát có mơ 49 hình, là: (1) Chính sách hỗ trợ khách hàng; (2) Thủ tục pháp lý; (3) Vị trí nền; (4) Tiện nghi cơng cợng; (5) Nhóm tham khảo (6) Cảm nhận giá đất Do đó, tác giả giữ nguyên yếu tố mơ hình nghiên cứu đề x́t Vịng 2: Thảo luận biến quan sát cho yếu tố mơ hình Với 25 biến quan sát dự thảo bảng 3.1, chuyên gia đề nghị điều chỉnh 03 biến quan sát yếu tố Vị trí (1)Vị trí bệnh viện trung tâm bố trí phù hợp với dự án, (2)Khu vực thương mại bố trí phù hợp với dự án (3)Dự án gần trục đường lớn thuận tiện cho việc giao thông, thành (1)Dự án gần bệnh viện, trường học (2)Dự án gần khu thương mại (3)Dự án gần trục đường lớn Sau điều chỉnh, nội dung biến ngắn gọn, rõ ràng đầy đủ Tóm lại: Sau nghiên cứu định tính, mơ hình cịn yếu tố đợc lập, yếu tố phụ thuộc 25 biến quan sát Trong đó, có điều chỉnh 03 biến quan sát thang đo Vị trí Từ sở trên, tác giả hình thành bảng câu hỏi khảo sát sơ bợ (Phụ lục 03) Phương pháp nghiên cứu định lượng 3.3.2.1 Nghiên cứu định lượng sơ Sau có kết nghiên cứu định tính, ta có bảng câu hỏi khảo sát sơ bợ thơng qua tiêu chí xây dựng, chọn lọc điều chỉnh câu hỏi dựa ý kiến đóng góp chuyên gia Từ bảng câu hỏi, tiến hành vấn thử 30 khách hàng ngẫu nhiên để kiểm tra mức độ rõ ràng câu hỏi Dữ liệu thu thập xử lý phần mềm SPSS 20 để kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha thang đo 3.3.2.2 Nghiên cứu định lượng thức Từ kết nghiên cứu định lượng sơ bộ, tiến hành nghiên cứu định lượng thức thơng qua cơng việc: phát 300 phiếu khảo sát khách hàng, thu 250 phiếu khảo sát hợp lệ, sau tiến hành phân tích thống kê mô tả, kiểm định độ tin cậy thang đo, phân tích nhân tố khám phá (EFA), phân tích tương quan hồi quy thực phép kiểm định Kết buớc cho biết rõ tác động nhân tố tới định mua đất khách hàng 50 Tác giả dựa nghiên cứu trước tham khảo ý kiến chuyên gia ngành bất động sản, hiệu chỉnh lại thang đo phù hợp Bảng nghiên cứu định lượng yêu cầu khách hàng đánh giá định mua đất họ dựa thang đo Likert điểm (thay đổi từ 1= Rất không quan trọng, = Không quan trọng, = Trung lập, = Quan trọng = Rất quan trọng) Thang điểm từ đến thể mức độ quan tâm tăng dần, điểm cao quan tâm đến vấn đề Sau nhận tồn bộ bảng câu hỏi cần thiết, liệu mã hóa, sau xử lý phần mềm SPSS 20 với phương pháp thống kê mô tả, phân tích tương quan, kiểm định thang đo Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá phân tích hồi quy để tìm mơ hình nghiên cứu thức Mã hóa thang đo biến quan sát Kết nghiên cứu định tính cho thấy, mơ hình nghiên cứu gồm 06 yếu tố độc lập 01 yếu tố phụ thuộc với 25 biến quan sát Bảng 3.2 Mã hóa thang đo biến quan sát STT Mã hóa Thang đo biến quan sát Chính sách hỗ trợ khách hàng I CS CS1 CS2 Chính sách gia hạn tốn rất tốt CS3 Chính sách tri ân khách hàng hấp dẫn II PL Thủ tục pháp lý PL1 PL2 PL3 PL4 Chính sách hỗ trợ tốn ngân hàng phù hợp với nhu cầu khách hàng Dịch vụ hỗ trợ khách hàng tiến hành thủ tục pháp lý rất tốt Hợp đồng mua bán có nợi dung pháp lý rõ ràng Thời gian làm thủ tục pháp lý chuyển quyền sở hữu phù hợp với khách hàng Dự án có quy hoạch chi tiết quan nhà nước có thẩm quyền phê duyệt 51 PL5 Quy trình thực thủ tục pháp lý dự án cụ thể PL6 Thủ tục pháp lý dự án đầy đủ theo quy định luật pháp III VT Vị trí VT1 Dự án gần bệnh viện, trường học VT2 Dự án gần khu thương mại VT3 Dự án gần trục đường lớn IV TN Tiện nghi công cộng TN1 Dịch vụ vệ sinh đảm bảo cho khu dân cư dự án TN2 Dịch vụ bảo vệ đảm bảo cho an toàn cho khu dân cư dự án TN3 TN4 V TK Nhóm tham khảo TK1 1.Tôi thường tham khảo ý kiến bạn bè, người thân TK2 2.Tôi thường tham khảo chuyên viên bất động sản TK3 3.Tôi thường tham khảo tạp chí bất đợng sản VI CN Cảm nhận giá đất CN1 1.Khách hàng cảm nhận giá phù hợp với thu nhập CN2 2.Chiết khấu giá bán cho khách hàng hấp dẫn CN3 3.Giá dự án rẻ với dự án khác VII QD Quyết định mua đất QD1 Tôi định mua đất QD2 Tơi định mua nhà đất không gian sống tốt QD3 Các đường nội bộ thiết kế phù hợp với giao thông nội khu dự án 4.Cơng viên trung tâm bố trí nhiều xanh đảm bảo thoáng mát cảnh quang Tơi người quan trọng đóng góp vào định mua đất Nguồn: Tổng hợp tác giả 52 Mô tả liệu sử dụng nghiên cứu Công cụ thu thập liệu Bảng câu hỏi khảo sát phải đạt tiêu chí câu hỏi phải rõ nghĩa, không gây hiểu nhầm, không dài dòng dễ hiểu Trên sở thang đo hiệu chỉnh, bảng câu hỏi khảo sát xây dựng gồm phần: Phần 1: Phần câu hỏi cụ thể gồm thang đo tương ứng với yếu tố tác động tới định mua đất khách hàng Phần 2: Phần thông tin chung người khảo sát: Bao gồm giới tính, đợ tuổi, trình đợ học vấn, công việc Bảng nghiên cứu định lượng yêu cầu khách hàng đánh giá định mua đất họ yếu tố ảnh hưởng dựa thang đo Likert điểm (thay đổi từ 1= Rất không quan trọng, = Không quan trọng, = Trung lập, = Quan trọng = Rất quan trọng) Dựa theo thang đo Likert, tác giả biết số điểm khách hàng cho câu hỏi tính tốn mức độ tác động yếu tố Xác định kích thước mẫu phương pháp chọn mẫu 3.5.2.1 Xác định kích thước mẫu Kích thước mẫu nghiên cứu xác định nhiều cách khác Theo Tabachnick & Fidell (1991): N>=8k+50 Còn theo Hair & ctg (2006) (được trích Nguyễn Đình Thọ & ctg, 2011): N= m*5 kích thước mẫu tối thiểu phải 100 Trong đó: N kích thước mẫu; k: số biến đợc lập; m: số biến quan sát mơ hình Trên sở cơng thức N=m*5, kích thước mẫu nghiên cứu 25*5=125 Tuy vậy, để loại trừ phiếu khảo sát không hợp lệ đồng thời tăng độ xác nghiên cứu, tác giả chọn kích thước mẫu cho luận văn 250 53 3.5.2.2 Phương pháp chọn mẫu Chọn mẫu phi xác suất thuận tiện dựa thuận tiện nhà nghiên cứu trình tiếp xúc, tiếp cận đến tổng thể nghiên cứu Sự thuận tiện nhà nghiên cứu tự lựa chọn phần tử nghiên cứu mà họ muốn, dễ dàng, thuận tiện để họ lấy mẫu nghiên cứu Sử dụng phương pháp tiết kiệm chi phí thời gian đợ tin cậy không cao Tuy phương pháp nhiều nhà nghiên cứu sử dụng Vì lẽ đó, luận văn này, tác giả sử dụng phương pháp chọn mẫu phi xác suất theo hình thức thuận tiện Quy trình thu thập liệu Trong nghiên cứu này, tác giả thu thập liệu theo bước sau: Bước 1: Xác định số lượng khách hàng khảo sát Bước 2: Điều tra sơ bộ, thực 30 khách hàng để đảm bảo bảng câu hỏi dễ hiểu sử dụng Bước 3: Điều tra thức, mẫu chọn theo phương pháp thuận tiện Nghiên cứu thực theo phương pháp khảo sát trực tiếp khách hàng đến giao dịch công ty TNHH Bất động sản Hồng Phát Bên cạnh đó, c̣c khảo sát thực cách thông qua bảng câu hỏi trực tuyến, tác giả gửi email tới khách hàng mà tác giả biết Bước 4: Tổng hợp liệu khảo sát sử dụng phần mềm phân tích liệu SPSS để đánh giá đợ tin cậy phân tích nhân tố khám phá để tiếp tục phân tích liệu bước nghiên cứu Phương pháp phân tích liệu Kiểm định Cronbach’s Alpha Để đánh giá độ tin cậy thang đo tác giả sử dụng phân tích đợ tin cậy Cronbach’s Alpha Sử dụng phương pháp hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha trước 54 phân tích nhân tố EFA để loại biến khơng phù hợp biến rác tạo yếu tố giả Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha cho biết đo lường có liên kết với hay khơng Việc tính hệ số tương quan biến tổng giúp loại biến quan sát khơng đóng góp nhiều cho mơ tả nhân tố cần đo Việc thực phép phân tích Cronbach’s Alpha thực với nhân tố theo trình tự sau: Bước 1: Phân tích Cronbach’s Alpha với tập hợp tất biến quan sát Bước 2: Loại bỏ biến quan sát có giá trị Cronbach’s Alpha biến bị loại (Cronbach’s Alpha If Item Deleted) lớn giá trị Cronbach’s Alpha nhân tố (nếu có) Bước 3: Phân tích Cronbach’s Alpha với tập hợp biến quan sát lại Bước 4: Loại bỏ biến quan sát có giá trị tương quan biến tổng (Corrected ItemTotal Correlation) nhỏ 0,3 (nếu có) Bước 5: Phân tích Cronbach’s Alpha với tập hợp biến quan sát lại Bước 6: Sử dụng giá trị Cronbach’s Alpha thang đo sau loại bỏ biến quan sát không phù hợp để định giữ lại hay loại bỏ nhân tố khỏi mơ hình nghiên cứu Theo Hair et al (2006) đưa quy tắc đánh giá hệ số Cronbach’s Alpha sau: Dưới 0.6: Thang đo nhân tố không phù hợp (có thể mơi trường nghiên cứu đối tượng khơng có cảm nhận nhân tố đó) Từ 0.6 – 07: Chấp nhận với nghiên cứu Từ 0.7 – 0.8: Chấp nhận Từ 0.8 – 0.95: tốt 55 Lớn 0.95: Chấp nhận không tốt, nên xét xét biến quan sát có tượng “trùng biến” Với sở tác giả chấp nhận với mức Cronbach’s Alpha 0.6 chấp nhận Phân tích nhân tố khám phá (EFA) Trước kiểm định lý thuyết khoa học cần phải đánh giá đợ tin cậy giá trị thang đo Phương pháp Cronbach Alpha dùng để đánh giá độ tin cậy thang đo Cịn phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis, gọi tắt phương pháp EFA) giúp đánh giá hai loại giá trị quan trọng thang đo giá trị hội tụ giá trị phân biệt Sử dụng phương pháp trích nhân tố Principal Component với phép quay Varimax với biến quan sát cịn lại sau sử dụng phân tích Cronbach’s Alpha Phân tích EFA sử dụng phân tích liệu nghiên cứu giúp rút gọn tập hợp biến quan sát phát nhóm nhân tố Sau phân tích Cronbach’s Alpha phân tích EFA sở để tác giả đánh giá hiệu chỉnh lại thang đo lần Trình tự thực phân tích EFA sử dụng phương pháp trích nhân tố Principal Component với phép xoay Varimax sau: Bước 1: Tiến hành kiểm định Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) Bartlett để đánh giá thích hợp phân tích nhân tố với liệu kiểm tra xem biến quan sát có tương quan với tổng thể hay khơng Phân tích nhân tố xem thích hợp với liệu nghiên cứu hệ số KMO lớn 0,5 Và giả thuyết có tương quan biến quan sát tổng thể bị bác bỏ mức ý nghĩa kiểm định Bartlett nhỏ 0,05 Bước 2: Nếu kiểm định KMO Bartlett cho kết quả: phân tích EFA phù hợp với liệu khơng có tương quan biến quan sát tổng thể Sử dụng phương pháp trích nhân tố Principal Component với phép quay Varimax Trong ma trận xoay nhân tố, tiến hành loại biến quan sát có “hệ số tải nhân tố” nhỏ 0,5 (nếu có) 56 Bước 3: Thực lại phương pháp trích nhân tố Principal Component với biến cịn lại Lựa chọn nhân tố có giá trị Eigenvalue (đại diện cho phần biến thiên giải thích nhân tố) > nhân tố rút có ý nghĩa tóm tắt thơng tin tốt nhất (Nguyễn Đình Thọ, 2011) giá trị tổng “phương sai giải thích tích lũy” lớn 50% Hệ số tải nhân tố (Factor Loading) > 0,5 Các nhân tố lựa chọn sở để điều chỉnh lại mô hình nghiên cứu đề tài Sau kết thúc phân tích EFA, cần thực đặt tên cho nhóm nhân tố (nếu biến quan sát khơng tương quan với nhân tố trích, theo nhóm thang đo ban đầu), xác định lại mơ hình nghiên cứu sau điều chỉnh để chuẩn bị cho giai đoạn phân tích Phân tích hồi quy bội Mơ hình hồi quy có dạng Yi = B0+ B1 X1i+ B2 X2i+…+ Bn Xni + ei Các giả định quan trọng phân tích hồi quy tuyến tính Giả thiết 1: Giả định liên hệ tuyến tính Giả thiết 2: Phương sai có điều kiện khơng đổi phần dư Giả thiết 3: Khơng có tương quan phần dư Giả thiết 4: Không xảy tượng đa cộng tuyến Giả thiết 5: Giả thiết phân phối chuẩn phần dư Đánh giá độ phù hợp mơ hình Thơng qua hệ số R bình phương ta đánh giá đợ phù hợp mơ hình xem mơ hình giải thích % biến thiên biến phụ thuộc Khi đưa nhiều biến vào mơ hình hệ số cao Tuy nhiên, R bình phương hồi quy bội không phản ánh phù hợp mơ mơ 57 hình hồi quy đơn Lúc này, ta phải sử dụng R bình phương hiệu chỉnh để đánh giá phù hợp mô hình Nếu 0,5 < R bình phương (hiệu chỉnh) < 0,8 biến đợc lập biến phụ tḥc có tương quan chặt chẽ Kiểm định phù hợp mơ hình Giá trị thống kê F kết phân tích phương sai mơ hình hồi quy bảng ANOVA có giá trị Sig < 0,05 ta kết luận mơ hình ta xây dựng phù hợp với tập liệu Xác định tầm quan trọng biến Đánh giá mức độ tác động mạnh yếu biến độc lập lên biến phụ thuộc thơng qua hệ số Beta bảng Coficients (Nguyễn Đình Thọ, 2011) Lựa chọn biến cho mơ hình Đưa nhiều biến đợc lập vào mơ hình hồi quy khơng phải lúc tốt lý sau (trừ chúng có tương quan chặt với biến phụ tḥc): Đưa vào biến khơng thích đáng làm tăng sai số chuẩn tất ước lượng mà khơng cải thiện khả dự đốn Mơ hình nhiều biến khó giải thích khó hiểu mơ hình biến Ta sử dụng SPSS để giải vấn đề Phương pháp đưa biến vào phân tích hồi quy phương pháp đưa biến vào mơ hình Kiểm định khác biệt Dựa đặc điểm yếu tố nhân mà lựa chọn phương pháp phân tích kiểm định Indepent-Same T Test hay kiểm định One-Way ANOVA Trong đó, kiểm định Indepent-Same T Test thường sử dụng với biến định tính có lựa 58 chọn, cịn kiểm định One-Way ANOVA thường sử dụng với biến định tính có nhiều lựa chọn Kiểm định giả thuyết Vấn đề kiểm định giả thuyết thống kê hiểu đơn giản là: Một kết tìm (các hệ số hồi quy, tương quan,…) có tương ứng với giả thuyết nêu ban đầu hay không? Trong ngôn ngữ thống kê, giả thuyết phải coi giả thuyết ký hiệu Ho Giả thuyết Ho thường kiểm định so với một giả thuyết thay hay gọi giả thuyết đối, ký hiệu H1 Lý thuyết kiểm định giả thuyết xây dựng quy tắc hay thủ tục để định bác bỏ giả thuyết Ho hay không bác bỏ giả thuyết Ho (Đinh Kiệm, 2018) Theo mô hình nghiên cứu có 06 giả thuyết cần phải kiểm định Kiểm định vi phạm liệu: Đa cộng tuyến, phương sai thay đổi tự tương quan Kiểm định tượng đa cộng tuyến mô hình hồi quy thơng qua giá trị VIF Nếu VIF>=10 bị đa cộng tuyến,