Đang tải... (xem toàn văn)
30 CHƯƠNG 4 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU 4 1 Kết quả khảo sát sơ bộ Sau khi đã hoàn thành xong bảng câu hỏi gồm 6 thang đo và 26 biến, tác giả bắt đầu khảo sát sơ bộ với kích thước mẫu (n=50) và thu được kết quả sơ bộ như sau 4 1 1 Kiểm định độ tin cậy hệ số Cronbach’s Alpha Bảng 4 1 Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha sơ bộ cho thang đo Tính năng sản phẩm Biến quan sát Trung bình thang đo các loại biến Phương sai thang đo nếu loại biến Hệ số tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s nếu loại biến Thang đo TN A.
CHƯƠNG 4.1 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Kết khảo sát sơ Sau hoàn thành xong bảng câu hỏi gồm thang đo 26 biến, tác giả bắt đầu khảo sát sơ với kích thước mẫu (n=50) thu kết sơ sau: 4.1.1 Kiểm định độ tin cậy hệ số Cronbach’s Alpha Bảng 4.1: Kết kiểm định Cronbach’s Alpha sơ cho thang đo Tính sản phẩm Biến Trung bình thang Phương sai thang quan sát đo loại biến đo loại biến Thang đo TN: Alpha = 0,829 TN1 8,48 8,826 TN2 8,84 9,729 TN3 8,82 9,620 TN4 8,84 8,872 Hệ số tương quan biến tổng 0,738 0,675 0,578 0,644 Hệ số Cronbach’s loại biến 0,746 0,778 0,819 0,791 Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết xử lý liệu Bảng 4.2: Kết kiểm định Cronbach’s Alpha sơ cho thang đo Thương hiệu Biến Trung bình thang Phương sai thang quan sát đo loại biến đo loại biến Thang đo TH: Alpha = 0,875 TH1 12,16 14,913 TH2 12,08 15,626 TH3 12,54 17,600 TH4 12,26 15,911 TH5 12,32 16,181 Hệ số tương quan biến tổng 0,726 0,771 0,605 0,733 0,690 Hệ số Cronbach’s loại biến 0,844 0,832 0,870 0,841 0,851 Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết xử lý liệu 30 Bảng 4.3: Kết kiểm định Cronbach’s Alpha sơ cho thang đo Cảm nhận giá Biến Trung bình thang Phương sai thang quan sát đo loại biến đo loại biến Thang đo GC: Alpha = 0,889 GC1 9,18 10,232 GC2 9,22 9,644 GC3 9,34 9,004 GC4 9,22 9,726 Hệ số tương quan biến tổng 0,756 0,767 0,779 0,736 Hệ số Cronbach’s loại biến 0,860 0,854 0,851 0,866 Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết xử lý liệu Bảng 4.4: Kết kiểm định Cronbach’s Alpha sơ cho thang đo Ảnh hưởng xã hội Biến Trung bình thang Phương sai thang quan sát đo loại biến đo loại biến Thang đo AH: Alpha = 0,905 AH1 11,86 15,470 AH2 12,10 16,541 AH3 12,04 16,121 AH4 11,94 14,262 AH5 11,82 16,151 Hệ số tương quan biến tổng 0,740 0,754 0,859 0,809 0,685 Hệ số Cronbach’s loại biến 0,889 0,887 0,868 0,875 0,901 Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết xử lý liệu Bảng 4.5: Kết kiểm định Cronbach’s Alpha sơ cho thang đo Chi phí đánh đổi Biến Trung bình thang Phương sai thang quan sát đo loại biến đo loại biến Thang đo CP: Alpha = 0,908 CP1 9,36 8,276 CP2 9,26 10,033 CP3 9,24 10,513 CP4 8,98 10,183 Hệ số tương quan biến tổng 0,806 0,823 0,786 0,800 Hệ số Cronbach’s loại biến 0,888 0,871 0,885 0,879 Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết xử lý liệu 31 Bảng 4.6: Kết kiểm định Cronbach’s Alpha sơ cho thang đo Ý định mua Biến Trung bình thang Phương sai thang quan sát đo loại biến đo loại biến Thang đo YD: Alpha = 0,907 YD1 9,30 10,378 YD2 9,32 9,773 YD3 9,42 9,759 YD4 9,76 8,064 Hệ số tương quan biến tổng 0,718 0,858 0,785 0,835 Hệ số Cronbach’s loại biến 0,904 0,859 0,881 0,870 Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết xử lý liệu Từ kết phân tích cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha tổng thể thang đo: Tính sản phẩm 0,829, Thương hiệu 0,875, Cảm nhận giá 0,889, Ảnh hưởng xã hội 0,905, Chi phí đánh đổi 0,908 Ý định mua 0,907 Tất hệ số Cronbach’s Alpha lớn 0,6 Hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) tất biến quan sát thang đo lớn 0,3 nên thang đo đủ độ tin cậy để thực phân tích (Xem phụ lục 2) 32 4.1.2 Phân tích nhân tố khám phá (Explpratory Factor Analysis – EFA) 4.1.2.1 Phân tích nhân tố khám phá EFA biến độc lập Bảng 4.7: Kết phân tích nhân tố EFA biến độc lập Tên Thành phần biến AH3 0,892 AH4 0,891 AH2 0,835 AH1 0,805 AH5 0,708 TH2 0,864 TH1 0,832 TH4 0,831 TH5 0,789 TH3 0,733 CP1 0,904 CP3 0,872 CP4 0,852 CP2 0,837 GC3 GC1 GC4 GC2 TN1 TN4 TN2 TN3 Tổng phương sai trích = 75,444% Hệ số KMO = 0,712 Giá trị Sig kiểm định Bartlett = 0,000 Eigenvalue = 1,935 0,875 0,846 0,806 0,805 0,888 0,806 0,796 0,743 Nguồn: Tác giả tổng hợp từ SPSS Thực phân tích nhân tố khám phá EFA cho tổng thể 22 biến thang đo thuộc yếu tố ảnh hưởng đến Ý định mua Kết sau: 33 Trong phân tích yếu tố cho thấy hệ số KMO 0,712 > 0,5 với mức ý nghĩa (sig = 0,000), mức giá trị Eigenvalue > với phương pháp rút trích Principal Componant phép quay Varimax, phân tích nhân tố trích nhân tố từ 22 biến quan sát với tổng phương sai trích 75,444% > 50% có nghĩa 75,444% biến thiên liệu giải thích năm yếu tố (Xem phụ lục 2) Sau phân tích, biến thuộc thành phần giữ nguyên nên không cần đặt tên lại cho thành phần nhóm gộp này, cụ thể là: Thành phần Tính sản phẩm, gồm biến: TN1, TN2, TN3, TN4 Thành phần Thương hiệu, gồm biến: TH1, TH2, TH3, TH4, TH5 Thành phần Cảm nhận giá cả, gồm biến: GC1, GC2, GC3, GC4 Thành phần Ảnh hưởng xã hội, gồm biến: AH1, AH2, AH3, AH4, AH5 Thành phần Chi phí đánh đổi, gồm biến: CP1, CP2, CP3, CP4 4.1.2.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA biến phụ thuộc Bảng 4.8: Kết phân tích yếu tố biến phụ thuộc Tên biến YD1 YD2 YD3 YD4 Tổng phương sai trích = 78,978% Hệ số KMO = 0,833 Giá trị Sig kiểm định Bartlett = 0,000 Eigenvalue = 3,159 Thành phần 0,836 0,9925 0,878 0,913 Nguồn: Tác giả tổng hợp từ SPSS Thang đo Ý định mua xây dựng nhằm mục đích khảo sát mức độ cảm nhận người tiêu dùng Ý định mua iPhone sau hoàn thành khảo sát yếu tố thang đo yếu tố ảnh hưởng đến Ý định mua Thang đo Ý định mua gồm biến YD1, YD2, YD3, YD4 34 Trong lần phân tích yếu tố cho thấy hệ số KMO 0,833 > 0,5 với mức ý nghĩa (sig = 0,000), mức giá trị Eigenvalue > với phương pháp rút trích Principal Componant phép quay Varimax, phân tích yếu tố trích yếu tố từ biến quan sát với tổng phương sai trích 78,978% > 50% có nghĩa 78,978% biến thiên liệu giải thích yếu tố Các số hệ số tải nhân tố > 0,5 nên thỏa mãn yêu cầu phân tích (Xem phụ lục 2) 4.1.2.3 Thang đo thức Kết chạy liệu cho thấy tất thang đo đáng tin cậy đưa vào mơ hình nghiên cứu thức Mơ hình nghiên cứu thức gồm biến độc lập: Tính năng, Thương hiệu, Cảm nhận giá cả, Ảnh hưởng xã hội, Chi phí đánh đổi biến phụ thuộc Ý định mua Hình 4.1: Mơ hình nghiên cứu thức Nguồn: Tác giả tự đề xuất 4.1.2.4 Các giả thuyết nghiên cứu thức H1: Tính sản phẩm có tác động thuận chiều đến Ý định mua điện thoại iPhone H2: Thương hiệu có tác động thuận chiều đến Ý định mua điện thoại iPhone H3: Cảm nhận giá có tác động thuận chiều đến Ý định mua điện thoại iPhone 35 H4: Ảnh hưởng xã hội có tác động thuận chiều đến Ý định mua điện thoại iPhone H5: Chi phí đánh đổi có tác động thuận chiều đến Ý định mua điện thoại iPhone 4.2 Kết nghiên cứu thức 4.2.1 Phân tích thống kê mô tả 4.2.1.1 Mô tả đối tượng khảo sát Tác giả tiến hành thống kê mô tả giới tính, độ tuổi, nghề nghiệp thu nhập 48.82% 51.18% Nam Nữ Hình 4.2: Biểu đồ cấu giới tính Nguồn: Tác giả tổng hợp từ SPSS Kết thống kê mô tả biểu đồ cho thấy, số lượng nữ giới chiếm số lượng cao nam giới, cụ thể theo khảo sát số lượng nữ giới 108 người chiếm 51,18%, nam giới 103 người chiếm 48,82% (Xem phụ lục 7) 36 6.64% 4.74% 23.70% 64.92% Dưới 18 tuổi Từ 18 đến 25 tuổi Từ 25 tuổi đến 40 tuổi Trên 40 tuổi Hình 4.3: Biểu đồ cấu độ tuổi Nguồn: Tác giả tổng hợp từ SPSS Kết nghiên cứu cho thấy, số lượng khách hàng 18 tuổi chiếm 4,74%, từ 18 – 25 tuổi chiếm 64,92%, từ 25 – 40 tuổi chiếm 23,7% 40 tuổi chiếm 6,64% Có thể thấy nhóm người tiêu dùng từ độ tuổi 18 đến 25 có ý định mua điện thoại iPhone cao 3.79% 28.44% 57.82% 9.95% Học sinh, sinh viên Công nhân viên chức Nhân viên văn phịng Doanh nhân/Nhà quản lý Hình 4.4: Biểu đồ cấu nghề nghiệp Nguồn: Tác giả tổng hợp từ SPSS Theo kết khảo sát cho thấy, nhóm khách hàng học sinh, sinh viên chiếm tỷ lệ cao 57,82%, nhóm khách hàng cơng nhân viên chức chiếm 9,95%, nhóm nhân 37 viên văn phịng chiếm tỷ lệ tương đối cao 28,44% cuối nhóm khách hàng doanh nhân/nhà quản lý chiếm tỷ lệ thấp 3,79% (Xem phụ lục 7) 11.43% 38.57% 16.19% 33.81% Dưới triệu Từ triệu đến 10 triệu Từ 10 triệu đến 15 triệu Trên 15 triệu Hình 4.5: Biểu đồ cấu thu nhập Nguồn: Tác giả tổng hợp từ SPSS Theo biểu đồ cấu theo thu nhập người tiêu dùng, thấy có 38,57% người tiêu dùng có thu nhập triệu, từ – 10 triệu chiếm 33,81%, từ 10 – 15 triệu chiếm 16,19% nhóm người tiêu dùng có thu nhập 15 triệu chiếm 11,43% (Xem phụ lục 7) 4.2.1.2 Thống kê mơ tả thang đo Tính sản phẩm Bảng 4.9: Phân tích thống kê mơ tả thang đo Tính sản phẩm Tính Tính Tính Tính Tính N 211 211 211 211 211 Minimum 2 1 Maximum 5 5 Mean 3,3614 3,35 3,44 3,35 3,31 Std Deviation 0,50063 0,56 0,594 0,669 0,665 Nguồn: Tác giả tổng hợp từ SPSS 38 3.44 3.45 3.4 3.35 3.35 3.35 3.31 3.3 3.25 3.2 TN1 TN2 TN3 TN4 Hình 4.6: Trung bình đánh giá yếu tố Tính sản phẩm Nguồn: Tác giả tổng hợp từ SPSS Trong thang đo “Tính sản phẩm”, yếu tố TN2 có mức đánh giá cao với giá trị trung bình (GTTB) 3,44 Yếu tố TN4 đánh giá với GTTB thấp 3,31 Nhìn chung, GTTB yếu tố thang đo “Tính sản phẩm” lớn 3, dao động khoảng 3,31 – 3,44 (Xem phụ lục 7) Chi phí đánh đổi Bảng 4.10: Phân tích thống kê mơ tả thang đo Chi phí đánh đổi Chi phí Chi phí Chi phí Chi phí Chi phí N 211 211 211 211 211 Minimum 2 2 Maximum 5 5 Mean 3,6967 3,7 3,69 3,74 3,66 Std Deviation 0,55135 0,663 0,695 0,627 0,715 3.74 3.75 3.70 3.7 3.69 3.66 3.65 3.6 CP1 CP2 CP3 CP4 Hình 4.7: Trung bình đánh giá yếu tố Chi phí đánh đổi Nguồn: Tác giả tổng hợp từ SPSS 39 Thang đo Ảnh hưởng xã hội Bảng 4.18: Kết kiểm định Cronbach’s Alpha cho thang đo Ảnh hưởng xã hội Biến Trung bình thang Phương sai thang quan sát đo loại biến đo loại biến Cronbach’s Alpha = 0,844 AH1 13,86 7,529 AH2 13,91 7,696 AH3 13,82 7,818 AH4 13,85 7,005 AH5 13,67 7,442 Hệ số tương quan biến tổng 0,705 0,568 0,604 0,805 0,594 Hệ số Cronbach’s loại biến 0,799 0,835 0,825 0,770 0,830 Nguồn: Tác giả tổng hợp từ SPSS Từ kết phân tích kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha tổng thể thang đo “Ảnh hưởng xã hội” 0,844 > 0,6 hệ số tương quan biến tổng biến quan sát thang đo > 0,3 nên thang đo “Ảnh hưởng xã hội” đủ độ tin cậy để thực phân tích (Xem phụ lục 3) Thang đo Chi phí đánh đổi Bảng 4.19: Kết kiểm định Cronbach’s Alpha cho thang đo Chi phí đánh đổi Biến Trung bình thang Phương sai thang quan sát đo loại biến đo loại biến Cronbach’s Alpha = 0,833 CP1 11,09 2,907 CP2 11,10 2,804 CP3 11,05 3,036 CP4 11,13 2,807 Hệ số tương quan biến tổng 0,672 0,678 0,656 0,645 Hệ số Cronbach’s loại biến 0,784 0,781 0,792 0,797 Nguồn: Tác giả tổng hợp từ SPSS Từ kết phân tích kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha tổng thể thang đo “Chi phí đánh đổi” 0,833 > 0,6 hệ số tương quan biến tổng biến quan sát thang đo > 0,3 nên thang đo “Chi phí đánh đổi” đủ độ tin cậy để thực phân tích (Xem phụ lục 3) 45 4.2.2.2 Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha cho biến phụ thuộc Bảng 4.20: Kết kiểm định Cronbach’s Alpha cho thang đo Ý định mua Biến Trung bình thang Phương sai thang quan sát đo loại biến đo loại biến Cronbach’s Alpha = 0,805 YD1 10,92 2,547 YD2 10,81 2,392 YD3 10,84 2,479 YD4 10,89 2,402 Hệ số tương quan biến tổng 0,608 0,667 0,556 0,656 Hệ số Cronbach’s loại biến 0,763 0,734 0,789 0,739 Nguồn: Tác giả tổng hợp từ SPSS Từ kết phân tích kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha tổng thể thang đo “Ý định mua” 0,805 > 0,6 hệ số tương quan biến tổng biến quan sát thang đo > 0,3 nên thang đo “Ý định mua” đủ độ tin cậy để thực phân tích (Xem phụ lục 3) 46 4.2.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA (Explpratory Factor Analysis) 4.2.3.1 Phân tích nhân tố khám phá EFA cho biến độc lập Bảng 4.21: Tổng hợp ma trận xoay kết phân tích biến độc lập Tên Yếu tố biến TH5 0,914 TH1 0,898 TH3 0,799 TH4 0,777 TH2 0,762 AH4 0,913 AH1 0,846 AH5 0,730 AH3 0,688 AH2 0,686 CP1 0,817 CP3 0,817 CP2 0,805 CP4 0,787 TN4 TN3 TN2 TN1 GC3 GC4 GC1 GC2 Tổng phương sai trích = 67,678% Hệ số KMO = 0,780 Giá trị Sig kiểm định Bartlett = 0,000 Eigenvalue = 1,688 0,819 0,782 0,761 0,756 0,826 0,765 0,756 0,654 Nguồn: Tác giả tổng hợp từ SPSS Dựa vào kết bảng 4.15 hệ số KMO kiểm định đạt 0,780 (0,5 < KMO < 1) phù hợp với mô hình, chứng tỏ biến độc lập đưa vào phân tích yếu tố có ý nghĩa mơ hình nghiên cứu phân tích phù hợp với giả thuyết đề Kiểm 47 định Bartlett cho giá trị Sig = 0,000 < 0,5, chứng tỏ biến tương quan với nhau, phù hợp với việc phân tích yếu tố Qua hai kiểm định cho thấy việc phân tích yếu tố yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua điện thoại iPhone người tiêu dùng phù hợp Giá trị Eigenvalue = 1,688 > 1, điều có nghĩa giữ lại năm yếu tố Kiểm định tổng phương sai trích (Cumulative %) = 67,678% > 50%, có nghĩa 67,678% thay đổi yếu tố giải thích biến quan sát Tất hệ số tải nhân tố lớn 0,5 xếp vào năm nhóm yếu tố Như vậy, mơ hình có 22 biến quan sát chia vào năm nhóm yếu tố đặt tên theo thứ tự là: “Thương hiệu”, “Ảnh hưởng xã hội”, “Chi phí đánh đổi”, “Tính sản phẩm” “Cảm nhận giá cả” (Xem phụ lục 4) 4.2.3.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA cho biến phụ thuộc Bảng 4.22: Tổng hợp ma trận xoay kết phân tích biến phụ thuộc Tên biến YD2 YD4 YD1 YD3 Tổng phương sai trích = 63,377% Hệ số KMO = 0,777 Giá trị Sig kiểm định Bartlett = 0,000 Eigenvalue = 2,535 Yếu tố 0,831 0,820 0,789 0,741 Nguồn: Tác giả tổng hợp từ SPSS Theo kết từ bảng 4.16, hệ số KMO = 0,777 (0,5 < KMO < 1) phù hợp với mô hình nghiên cứu, điều cho thấy biến quan sát đưa vào phân tích có ý nghĩa mơ hình phân tích phù hợp với giả thuyết đề Kiểm định Bartlett cho giá trị Sig = 0,000 < 0,05, chứng tỏ biến có tương quan với nhau, phù hợp với việc phân tích yếu tố Kiểm định tổng phương sai trích (Cumulative %) = 63,377% > 50% đáp ứng tiêu chuẩn, có nghĩa 63,377% thay đổi yếu tố giải thích biến quan sát Tất hệ số tải nhân tố lớn 0,5 nên không biến quan sát bị loại (Xem phụ lục 4) 48 4.2.4 Phân tích hồi quy Phương trình hồi quy tuyến tính biểu diễn mối quan hệ yếu tố tác động (biến độc lập) Ý định mua điện thoại iPhone người tiêu dùng Thành phố Hồ Chí Minh (biến phụ thuộc) có dạng sau: Y = a0 + a1X1+ a2X2 + a3X3 + a4X4 + a5X5 + a6X6 Hoặc: Ý định mua điện thoại iPhone người tiêu dùng Thành phố Hồ Chí Minh = a0 + a1*Thương hiệu + a2*Ảnh hưởng xã hội + a3*Chi phí đánh đổi +a4*Tính sản phẩm + a5*Cảm nhận giá 4.2.4.1 Phân tích tương quan hệ số Pearson Bảng 4.23: Hệ số tương quan Pearson YD Hệ số tương quan Pearson Sig (2-tailed) N YD TH 0,432** AH 0,289** CP 0,436** TN 0,525** GC 0,497** 211 0,000 211 0,000 211 0,000 211 0,000 211 0,000 211 Nguồn: Kết xử lý liệu SPSS Từ kết phân tích tương quan hệ số Pearson cho thấy biến độc lập Thương hiệu (TH), Ảnh hưởng xã hội (AH), Chi phí đánh đổi (CP), Tính sản phẩm (TN) Cảm nhận giá (GC) có mối tương quan thuận chiều với Ý định mua hệ số Sig biến độc lập có giá trị < 0,05 hệ số tương quan biến độc lập biến phụ thuộc dương Trong yếu tố có tương quan mạnh đến Ý định mua yếu tố TN (r = 0,525**), yếu tố AH tương quan thấp đến Ý định mua (r = 0,289**) Do biến mơ hình đủ điều kiện để phân tích hồi quy (Xem phụ lục 5) 49 4.2.4.2 Phân tích hồi quy đa biến Kiểm định phù hợp mơ hình Bảng 4.24: Kết hồi quy yếu tố Mô hình Hằng số TH AH CP TN GC DurbinWatson R R2 Adjusted R2 Regression equation Hệ số chưa chuẩn hóa B 0,066 0,140 0,085 0,254 0,364 0,187 1,873 Sai số 0,230 0,034 0,037 0,044 0,050 0,038 Hệ số chuẩn hóa Beta 0,212 0,113 0,277 0,360 0,258 T Sig 0,288 4,149 2,327 5,782 7,243 4,958 0,774 0,000 0,021 0,000 0,000 0,000 Hệ số chấp nhận VIF 0,818 0,898 0,929 0,865 0,789 1,222 1,114 1,076 1,156 1,267 0,750a 0,562 0,552 YD = 0,066 + 0,140*TH + 0,085*AH + 0,254*CP + 0,364*TN + 0,187*GC Nguồn: Tác giả tổng hợp từ SPSS Kiểm định mức độ phù hợp mơ hình: Ở mức ý nghĩa 5%, hệ số R2 hiệu chỉnh = 0,552 phản ánh mức độ phù hợp mơ hình 55,2% Thể rằng, biến độc lập đưa vào ảnh hưởng 55,2% thay đổi biến phụ thuộc, lại 44,8% biến ngồi mơ hình sai số ngẫu nhiên (Xem phụ lục 6) Kiểm định tượng tự tương quan phần dư: Hệ số Durbin-Watson = 1,873 (1 < d < 3) mơ hình khơng có tự tương quan (Xem phụ lục 6) Kiểm định đa cộng tuyến: Các hệ số phóng đại phương sai VIF biến mơ hình nhỏ, có giá trị từ 1,076 đến 1,267 nhỏ Chứng tỏ, mô hình hồi quy khơng vi phạm giả thuyết tượng đa cộng tuyến mơ hình có ý nghĩa thống kê (Xem phụ lục 6) 50 Mức độ phù hợp mơ hình: Để khẳng định điều ta sử dụng kiểm định F để kiểm định giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5 đưa trước tiến hành nghiên cứu, để thực kiểm định người thực sử dụng kiểm định phương sai ANOVA phân tích hồi quy Bảng 4.25: Kiểm định phương sai ANOVA Model Regression Residual Total Sum of Squares 30,252 23,543 53,795 Df 205 210 Mean Square 6,050 0,115 F Sig 52,682 0,000b Nguồn: Tác giả tổng hợp từ SPSS Theo bảng 4.19 cho thấy “Ý định mua điện thoại iPhone” có liên hệ tuyến tính với tập hợp biến độc lập có Sig α = 0,000b < 0,05 kiểm định F nên giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5 chấp nhận, điều khẳng định ảnh hưởng yếu tố đưa với Ý định mua điện thoại iPhone người tiêu dùng mơ hình hồi quy phù hợp với liệu nghiên cứu (Xem phụ lục 6) Ý nghĩa hệ số hồi quy Theo kết bảng 4.18 ta thấy, hệ số Sig biến độc lập < 0,05 nên biến độc lập chấp nhận Đồng thời, hệ số Beta yếu tố lớn cho thấy biến độc lập tác động thuận chiều với biến phụ thuộc Nghĩa tăng yếu tố làm cho Ý định mua điện thoại iPhone tăng lên (Xem phụ lục 6) Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa: Mối quan hệ biến phụ thuộc với biến độc lập thể phương trình hồi quy chưa chuẩn hóa sau: YD = 0,066 + 0,140*TH + 0,085*AH + 0,254*CP + 0,364*TN + 0,187*GC Hay: Ý định mua điện thoại iPhone = 0,066 + 0,140*Thương hiệu + 0,085*Ảnh hưởng xã hội + 0,254*Chi phí đánh đổi + 0,364*Tính sản phẩm + 0,187*Cảm nhận giá Nhận xét: 51 B1 = 0,140 (Dấu dương): Quan hệ thuận chiều, nghĩa yếu tố “Thương hiệu” tăng (giảm) thêm đơn vị “Ý định mua điện thoại iPhone” tăng (giảm) thêm 0,140 đơn vị B2 = 0,085 (Dấu dương): Quan hệ thuận chiều, nghĩa yếu tố “Ảnh hưởng xã hội” tăng (giảm) thêm đơn vị “Ý định mua điện thoại iPhone” tăng (giảm) thêm 0,085 đơn vị B3 = 0,254 (Dấu dương): Quan hệ thuận chiều, nghĩa yếu tố “Chi phí đánh đổi” tăng (giảm) thêm đơn vị “Ý định mua điện thoại iPhone” tăng (giảm) thêm 0,254 đơn vị B4 = 0,364 (Dấu dương): Quan hệ thuận chiều, nghĩa yếu tố “Tính sản phẩm” tăng (giảm) thêm đơn vị “Ý định mua điện thoại iPhone” tăng (giảm) thêm 0,364 đơn vị B5 = 0,187 (Dấu dương): Quan hệ thuận chiều, nghĩa yếu tố “Cảm nhận giá cả” tăng (giảm) thêm đơn vị “Ý định mua điện thoại iPhone” tăng (giảm) thêm 0,187 đơn vị Hệ số hồi quy chuẩn hóa: Hệ số nhằm xác định vị trí ảnh hưởng biến độc lập đến biến phụ thuộc mơ hình hồi quy, hệ số hồi quy chuẩn hóa tổng hợp đánh giá thứ tự ảnh hưởng sau: Bảng 4.26: Mức độ ảnh hưởng yếu tố đến Ý định mua điện thoại iPhone người tiêu dùng STT Yếu tố Hệ số Beta chuẩn hóa TH AH CP TN GC Tổng 0,212 0,113 0,277 0,360 0,258 1,220 Mức độ ảnh hưởng Nguồn: Tác giả tổng hợp từ SPSS 52 Từ bảng 4.20 thứ tự ảnh hưởng yếu tố đến “Ý định mua điện thoại iPhone” người tiêu dùng là: thứ yếu tố “Tính sản phẩm” (TN); thứ hai yếu tố “Chi phí đánh đổi” (CP); thứ ba yếu tố “Cảm nhận giá cả” (GC); thứ tư yếu tố “Thương hiệu” (TH) yếu tó cuối yếu tố “Ảnh hưởng xã hội” (AH) (Xem phụ lục 6) Kết luận Từ kết phân tích kết luận mơ hình lý thuyết phù hợp với liệu nghiên cứu, có yếu tố tác động đến Ý định mua điện thoại iPhone người tiêu dùng là: Tính sản phẩm, Chi phí đánh đổi, Cảm nhận giá cả, Thương hiệu, Ảnh hưởng xã hội Kết kiểm định mơ hình lý thuyết minh họa sau: Bảng 4.27: Kết nghiên cứu theo mơ hình đề xuất Giả Nội dung Kết thuyết H1 Yếu tố Tính sản phẩm có ảnh hưởng thuận chiều đến Ý định Chấp mua điện thoại iPhone người tiêu dùng Thành phố Hồ Chí Minh nhận H2 Yếu tố Chi phí đánh đổi có ảnh hưởng thuận chiều đến Ý định mua Chấp điện thoại iPhone người tiêu dùng Thành phố Hồ Chí Minh nhận H3 Yếu tố Cảm nhận giá có ảnh hưởng thuận chiều đến Ý định mua Chấp điện thoại iPhone người tiêu dùng Thành phố Hồ Chí Minh nhận H4 Yếu tố Thương hiệu có ảnh hưởng thuận chiều đến Ý định mua điện Chấp thoại iPhone người tiêu dùng Thành phố Hồ Chí Minh nhận H5 Yếu tố Ảnh hưởng xã hội có ảnh hưởng thuận chiều đến Ý định mua Chấp điện thoại iPhone người tiêu dùng Thành phố Hồ Chí Minh nhận Nguồn: Tác giả tổng hợp 53 Hình 4.13: Kết phân tích hồi quy Nguồn: Tác giả tổng hợp 4.2.5 Đánh giá khác biệt yếu tố nhân học Ý định mua người tiêu dùng 4.2.5.1 Kiểm định khác biệt Ý định mua theo giới tính Để hiểu rõ khác Ý định người tiêu dùng nam nữ mức độ ảnh hưởng đến Ý định mua, tác giả thực kiểm định hai mẫu độc lập (Independent Samples T-Test) Hai mẫu dùng để kiểm định hai nhóm người tiêu dùng nam nữ Giả thuyết H0: Không có khác biệt giá trị trung bình Ý định mua người tiêu dùng theo giới tính Giả thuyết H1: Có khác biệt giá trị trung bình Ý định mua người tiêu dùng theo giới tính Kết phân tích cho kết sau: Bảng 4.28: Kiểm định Indepent Samples T-Test theo giới tính Kiểm tra Levene’s cho phương sai Kiểm tra T cho trung bình 54 Y D M Phương sai thừa nhận Phương sai không thừa nhận -,0772 Khác biệt sai số chuẩn ,06967 Khoản tin cậy mức tin cậy 95% Thấp Cao hơn ,06015 ,21454 -,0772 ,06982 ,21486 F Sig t df Sig (2tail ed) Khác biệt trung bình ,414 ,521 -1,108 209 ,26 -1,106 205,049 ,27 ,06046 Nguồn: Tác giả tổng hợp từ SPSS Với mức độ tin cậy = 95%, giá trị Sig kiểm định Levene = 0,521 > 0,05 nên chấp nhận phương sai hai nhóm giới tính Như vậy, tác giả sử dụng giá trị kiểm định t dòng “Phương sai thừa nhận” để phân tích Giá trị Sig kiểm định t = 0,269 > 0,05 nên kết luận khơng có khác biệt giá trị trung bình Ý định mua người tiêu dùng nam nữ Chấp nhận giả thuyết H0, bác bỏ giả thuyết H1 (Xem phụ lục 8) 4.2.5.2 Kiểm định khác biệt Ý định mua theo độ tuổi Giả thuyết H0: Khơng có khác biệt giá trị trung bình Ý định mua người tiêu dùng theo độ tuổi Giả thuyết H1: Có khác biệt giá trị trung bình Ý định mua người tiêu dùng theo độ tuổi Kết phân tích cho kết sau: Bảng 4.29: Kiểm định Levene theo độ tuổi Thống kê Levene 1,116 Bậc tự Bậc tự Sig 207 Sig 0,343 Nguồn: Tác giả tổng hợp từ SPSS 55 Theo bảng 4.29, với mức ý nghĩa 95%, giá trị Sig kiểm định Levene = 0,343 (Sig Levene > 0,05), khẳng định phương sai Ý định mua người tiêu dùng theo độ tuổi đồng (Xem phụ lục 8) Bảng 4.30: Kiểm định ANOVA theo độ tuổi Giữa nhóm Trong nhóm Tổng Tổng bình phương 0,771 53,024 53,795 df 207 210 Bình phương trung bình 0,257 0,256 F Sig 1,004 0,392 Nguồn: Tác giả tổng hợp từ SPSS Qua kiểm định ANOVA theo độ tuổi bảng 4.30, giá trị Sig = 0,392 (Sig > 0,05) nên kết luận khơng có khác biệt giá trị trung bình Ý định mua người tiêu dùng theo độ tuổi Chấp nhận giả thuyết H0, bác bỏ giả thuyết H1 (Xem phụ lục 8) 4.2.5.3 Kiểm định khác biệt Ý định mua theo nghề nghiệp Giả thuyết H0: Khơng có khác biệt giá trị trung bình Ý định mua người tiêu dùng theo nghề nghiệp Giả thuyết H1: Có khác biệt giá trị trung bình Ý định mua người tiêu dùng theo nghề nghiệp Kết phân tích cho kết sau: Bảng 4.31: Kiểm định Levene theo nghề nghiệp Thống kê Levene 0,930 Bậc tự Bậc tự Sig 207 Sig 0,427 Nguồn: Tác giả tổng hợp từ SPSS Theo bảng 4.31, với mức ý nghĩa 95%, giá trị Sig kiểm định Levene = 0,427 (Sig Levene > 0,05), khẳng định phương sai Ý định mua người tiêu dùng theo nghề nghiệp đồng (Xem phụ lục 8) 56 Bảng 4.32: Kiểm định ANOVA theo nghề nghiệp Giữa nhóm Trong nhóm Tổng Tổng bình phương 0,120 53,675 53,795 Bình phương trung bình 0,040 0,259 df 207 210 F Sig 0,154 0,927 Nguồn: Tác giả tổng hợp từ SPSS Qua kiểm định ANOVA theo nghề nghiệp bảng 4.32, giá trị Sig = 0,927 (Sig > 0,05) nên kết luận khơng có khác biệt giá trị trung bình Ý định mua người tiêu dùng theo nghề nghiệp Chấp nhận giả thuyết H0, bác bỏ giả thuyết H1 (Xem phụ lục 8) 4.2.5.4 Kiểm định khác biệt Ý định mua theo thu nhập Giả thuyết H0: Khơng có khác biệt giá trị trung bình Ý định mua người tiêu dùng theo thu nhập Giả thuyết H1: Có khác biệt giá trị trung bình Ý định mua người tiêu dùng theo thu nhập Kết phân tích cho kết sau: Bảng 4.33: Kiểm định Levene theo thu nhập Thống kê Levene 0,654 Bậc tự Bậc tự Sig 207 Sig 0,581 Nguồn: Tác giả tổng hợp từ SPSS Theo bảng 4.33, với mức ý nghĩa 95%, giá trị Sig kiểm định Levene = 0,581 (Sig Levene > 0,05), khẳng định phương sai Ý định mua người tiêu dùng theo thu nhập đồng (Xem phụ lục 8) 57 Bảng 4.34: Kiểm định ANOVA theo thu nhập Giữa nhóm Trong nhóm Tổng Tổng bình phương 0,167 53,628 53,795 df 207 210 Bình phương trung bình 0,056 0,259 F Sig 0,215 0,886 Nguồn: Tác giả tổng hợp từ SPSS Qua kiểm định ANOVA theo nghề nghiệp bảng 4.34, giá trị Sig = 0,886 (Sig > 0,05) nên kết luận khơng có khác biệt giá trị trung bình Ý định mua người tiêu dùng theo thu nhập Chấp nhận giả thuyết H0, bác bỏ giả thuyết H1 (Xem phụ lục 8) 58 TÓM TẮT CHƯƠNG Sau tác giả tiến hành thu thập liệu với tổng số 250 mẫu khảo sát, số người trả lời khơng dừng lại khảo sát 39 người, cịn lại số người tiếp tục khảo sát 211 người Kết khảo sát cho thấy số lượng nữ giới cao nam giới, nữ giới chiếm 51,18% nam giới chiếm 48,82%, đa số khách hàng độ tuổi từ 18 đến 40 tuổi, thu nhập trung bình hàng tháng phần lớn mức trung bình Tác giả tiến hành phân tích liệu phần mềm SPSS để đánh giá độ tin cậy Cronbach’s Alpha thang đo, kết khơng có thang đo bị loại biến có hệ số tương quan biến tổng lớn 0,3 nên có khả đo lường tốt Tiếp theo, tác giả phân tích nhân tố EFA cho yếu tố, kết hệ số KMO (0,5 < KMO < 1), Sig < 0,05 phù hợp với mơ hình, chứng tỏ biến đưa vào phân tích yếu tố có ý nghĩa mơ hình phân tích phù hợp với giả thuyết đề Hệ số R2 hiệu chỉnh = 0,552 phản ánh mức độ phù hợp mơ hình 55,2% có nghĩa biến độc lập giải thích 55,2% thay đổi biến phụ thuộc 59 ... người tiêu dùng Thành phố Hồ Chí Minh nhận H4 Yếu tố Thương hiệu có ảnh hưởng thuận chiều đến Ý định mua điện Chấp thoại iPhone người tiêu dùng Thành phố Hồ Chí Minh nhận H5 Yếu tố Ảnh hưởng. .. có ảnh hưởng thuận chiều đến Ý định mua Chấp điện thoại iPhone người tiêu dùng Thành phố Hồ Chí Minh nhận H3 Yếu tố Cảm nhận giá có ảnh hưởng thuận chiều đến Ý định mua Chấp điện thoại iPhone người. .. Thang đo Ý định mua xây dựng nhằm mục đích khảo sát mức độ cảm nhận người tiêu dùng Ý định mua iPhone sau hoàn thành khảo sát yếu tố thang đo yếu tố ảnh hưởng đến Ý định mua Thang đo Ý định mua gồm
