Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ baemin của sinh viên đại học công nghiệp thành phố hồ chí minh trong mùa dịch covid 19 4

41 CHƯƠNG 4 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU 4 1 Phân tích dữ liệu thứ cấp 4 1 1 Tổng quan về ứng dụng dịch vụ giao thức ăn tai Việt Nam Hình 4 1 Một số ứng dụng giao đồ ăn trực tuyến tại Việt Nam Với dân số khoảng 100 triệu dân, trong đó chiếm 60% là người trẻ, Việt Nam được xem là thị trường đầy tiềm năng trong lĩnh vực fintech, cũng như các ví điện tử, thanh toán trực tuyến Đặc biệt, trong giai đoạn dịch bệnh Covid 19 diễn biến phức tạp, thói quen thanh toán không tiền mặt ngày càng được đẩy mạnh Thị trường.

41 CHƯƠNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU 4.1 Phân tích liệu thứ cấp 4.1.1 Tổng quan ứng dụng dịch vụ giao thức ăn tai Việt Nam Hình 4.1: Một số ứng dụng giao đồ ăn trực tuyến Việt Nam Với dân số khoảng 100 triệu dân, chiếm 60% người trẻ, Việt Nam xem thị trường đầy tiềm lĩnh vực fintech, ví điện tử, tốn trực tuyến Đặc biệt, giai đoạn dịch bệnh Covid-19 diễn biến phức tạp, thói quen tốn khơng tiền mặt ngày đẩy mạnh Thị trường giao thức ăn trực tuyến Việt Nam đánh giá tăng trưởng mạnh mẽ ngày có nhiều doanh nghiệp "nhảy" vào lĩnh vực Năm 2020, Việt Nam ghi nhận tăng trưởng mạnh giao hàng thực phẩm trực tuyến Covid-19 (1,140,397 lượt thảo luận) Xu hướng tiếp tục tăng trưởng suốt năm 2021, đồng thời dự báo tăng trưởng đạt giá trị 38 triệu USD trì mức tăng trưởng bình quân 11% năm tới Sau tên Now tiên phong thử nghiệm giao đồ ăn, thị trường bắt đầu "nóng" Grab vào triển khai GrabFood, lấn sân thị trường giao nhận ăn trực tuyến Cuộc đua bùng nổ thị trường có tham gia GoFood (ứng dụng gọi xe Go- 42 Viet), Loship (ứng dụng startup Lozi) xuất tân binh Baemin- ứng dụng giao đồ ăn kỳ lân Hàn Quốc Woowa Brothers Ngay sau đời, ứng dụng với cách tung chiến lược truyền thông quảng bá, giảm giá, khuyến hút người dung để chiếm lĩnh thị trường Đáng ý, chiến chiếm lĩnh thị phần ứng dụng chưa có dấu hiệu giảm nhiệt, chí ngày khốc liệt Baemin tăng tốc bám sát "kẻ dẫn đầu" Grabfood Cụ thể, theo Báo cáo thị trường dịch vụ giao thức ăn trực tuyến Việt Nam 2020 vừa Reputa- Social Listening Platform phân tích cho thấy, GrabFood thương hiệu dẫn đầu thị trường chiếm đến 33,38% thị phần thảo luận, theo sau Now với 23.16% lượng thảo luận social, thứ Baemin với 21.95% Loship GoFood chiếm tỷ lệ thị phần thảo luận 15,14% 6,37% Tháng 05/2020, Baemin đạt lượng thảo luận tương đương GrabFood thời điểm thương hiệu bắt đầu đẩy mạnh hoạt động truyền thông Kênh Fanpage nơi đem lại thảo luận nhiều cho thương hiệu (55.48%), FB group chuyên review thức ăn, quán ăn (22.90%) Xét tỷ lệ tham gia thảo luận, Beamin phổ biến với giới trẻ Thành phố Hồ Chí Minh; Grab Food, Go Food Loship ngồi người trẻ cịn phổ biến với người lớn tuổi từ 36-45 tuổi Now chị em quan tâm ưa chuộng với tỷ lệ nữ giới cao chiếm 78% GrabFood thương hiệu nhận quan tâm Nam giới (54%) cao Nữ giới (46%) 4.1.2 Thực trạng sử dụng ứng dụng Baemin 43 Công ty mẹ Baemin Việt Nam Woowa Brothers, điều hành ứng dụng giao đồ ăn số Hàn Quốc với 50% thị phần, cạnh tranh với khoảng 40 đối thủ khác Cũng phải nói thêm rằng, thị trường giao nhận đồ ăn xứ kim chi thuộc hàng quy mô lớn Châu Á, với doanh số từ ứng dụng hàng đầu tháng đầu năm đạt gần tỷ USD Hay chí, Baemin Hàn Quốc, gọi với tên Baedal Minjok thử nghiệm giao hàng robot, bước tiến ngành BAEMIN xem phiên nâng cấp ứng dụng đặt trực tuyến Vietnammm, công ty startup Woowa Brothers thức mua lại Vietnammm, nâng cấp mắt phiên ứng dụng BAEMIN thị trường Việt Nam vào ngày 14/5/2019 Dịch vụ Baemin giúp tiết kiệm thời gian đáng kể Thay lại tình hình dịch bệnh bên ngồi phức tạp, xe cộ khối bụi, khách hàng đặt qua Baemin Q trình có bữa ăn đơn giản cần chổ khách hàng có ăn giao đến tận nơi vào khung khác đặc biệt giới trẻ, nhân viên văn phịng người khơng có nhiều thịi gian lại khơng muons lại để ăn uống có thời gian BAEMIN có lượng tài xế giao đồ ăn riêng thơng qua hình thức tuyển dụng khơng thơng qua đối tác vận tải, nên, không khách hàng người hưởng lợi từ việc cạnh tranh ứng dụng giao đồ ăn nhanh, mà đối tác người hưởng chương trình ưu đãi, khuyến thương hiệu tung để thu hút đối tác đăng ký Để thu hút người dùng ban đầu, Baemin mạnh tay giảm đến 70% cho đơn hàng sách đãi ngộ dành cho đối tác vận chuyển thời gian dài tới Tuy nhiên, theo nhiều phản hồi khách hàng đặt Baemin phải chờ đợi lâu, dịch vụ vừa triển khai khu vực nội thành TP Hồ Chí Minh cịn hạn chế số lượng tài xế 44 Yếu tố lớn để giữ chân người Việt sử dụng dịch vụ giao thức ăn trực tuyến chương trình khuyến hấp dẫn Đây cách mà Baemin giành thị trường, đặc biệt từ giới trẻ Trên thực tế, 57% người Việt Nam “ln/ có xu hướng chọn nhà hàng có coupon khuyến mãi”, 72% “ln/ có xu hướng tìm nhà hàng miễn phí vận chuyển” Bên cạnh đó, BAEMIN dịch vụ giao đồ ăn tích hợp nhiều hình thức tốn linh hoạt cho khách hàng Nếu với app giao đồ ăn khác tốn tiền mặt tốn thơng qua đơn vị giao dịch trung gian nhất; BAEMIN lại linh hoạt với lựa chọn trả tiền mặt, toán thẻ ATM thẻ tín dụng, ví điện tử phổ biến thị trường Momo, Zalo Pay,…Khách hàng có lợi nhiều tích điểm ứng dụng BAEMIN ví tốn điện tử tích hợp ứng dụng Các chiến dịch marketing thú vị điểm mạnh ứng dụng giao đồ ăn đến từ Hàn Quốc Đội ngũ làm content BAEMIN “hô biến” câu từ đỗi quen thuộc trở nên vô sống động, gần gũi, đầy cá tính mang lại cảm giác thích thú dành cho thực khách “BAEMIN nóng giịn đây!”, “Yêu phải nói đói phải ăn”,… chiến dịch truyền thơng “viral” từ Nam chí Bắc “Chọn quán ăn chọn người u”, “Qn ngon quận mình”,… 4.3 Phân tích liệu Cuộc khảo sát thực phương pháp khảo sát trực tuyến Sau loại phiếu không đạt yêu cầu làm liệu mẫu nghiên cứu cịn lại để phân tích 219 mẫu, với đặc điểm sau: 4.3.1 Thống kê mô tả: 4.3.1.1 Thống kê mô tả mẫu Để trả lời cho câu hỏi “Kết thu thập thông tin nhân học khách hàng nào?” tác giả tiến hành thống kê mô tả sinh viên giới tính từ phiếu khảo sát dựa vào kết để đưa nhận xét: 45  Sinh viên 14.16% 9.59% 32.88% 43.38% Năm Năm hai Năm ba Năm tư Hình 2: Biểu đồ thống kê mô tả sinh viên Sinh viên Năm Năm Năm Số lượng 21 72 95 Phần trăm 9.6 32.9 43.4 Phần trăm hợp lệ 9.6 32.9 43.4 Phần trăm tích lũy 9.6 42.5 85.8 Năm Total 31 219 14.2 100.0 14.2 100.0 100.0 Bảng 1: Bảng thống kê mô tả sinh viên (Nguồn: Tác giả tự tổng hợp từ kết phân tích SPSS) Dựa vào biểu đồ, ta thấy giới tính Năm ba chiếm 43.38%, Năm hai chiếm 32.88%, Năm tư chiếm 14.16% cuối Năm chiếm 9.59% 46  Giới tính: 43.8% 56.2% Nam Nữ Hình 3: Biểu đồ thống kê mơ tả giới tính Số lượng Giới tính Nam Nữ Total 96 123 219 Phần trăm 43.8 56.2 100.0 Phần trăm hợp lệ 43.8 56.2 100.0 Phần trăm tích lũy 43.8 100.0 Bảng 2: Bảng thống kê mô tả giới tính (Nguồn: Tác giả tự tổng hợp từ kết phân tích SPSS) Dựa vào biểu đồ trên, ta thấy giới tính Nữ chiếm 56.2% Nam chiếm 43.8% Sự chênh lệch khơng q nhiều mức độ quan tâm hai giới 4.3.1.2 Thống kê mô tả nhân tố nghiên cứu Kết đánh giá nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ Đại học Cơng Nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh mối tương quan với nhân tố thể qua kết thống kê mơ tả nhóm nhân tố nghiên cứu: 47  Nhận thức hữu ích: 3.66 3.70 3.63 3.65 3.58 3.60 3.56 3.55 3.50 HI1 HI2 HI3 HI4 Hình 4.4: Biểu đồ thống kê mơ tả nhận thức hữu ích Qua biểu đồ, cho thấy cao biến quan sát HI4_ Tôi thấy ứng dụng Baemin có nhiều ưu đãi hấp dẫn (Mean = 3.66), thấp biến quan sát HI3_ Dịch vụ Baemin sử dụng nơi đâu (Mean = 3.56)  Nhận thức dễ sử dụng: 3.50 3.50 3.48 3.47 3.47 3.46 3.44 3.44 3.42 3.40 DSD1 DSD2 DSD3 DSD4 Hình 4.5 Biểu đồ thống kê mơ tả tính nhận thức tính dễ sử dụng Qua biểu đồ, cho thấy cao biến quan sát DSD3_ Tôi tin chức dịch vụ Baemin dễ hiểu rõ rang (Mean = 3.50), thấp biến quan sát DSD4_ Giao diện hoàn toàn tiếng Việt giúp dễ dàng sử dụng (Mean = 3.44) 48  Ảnh hưởng xã hội: 3.67 3.70 3.62 3.55 3.60 3.50 3.39 3.40 3.30 3.20 AHXH1 AHXH2 AHXH3 AHXH4 Hình 6: Biểu đồ thống kê mơ tả tính ảnh hưởng xã hội Qua biểu đồ, cho thấy cao biến quan sát AHXH2_ Bạn bè, đồng nghiệp khuyên sử dụng ứng dụng Baemin (Mean = 3.67), thấp biến quan sát AHXH1_ Người thân gia đình khuyến khích tơi sử dụng ứng dụng Baemin (Mean = 3.39)  Sự tin cậy: 3.76 3.80 3.75 3.69 3.70 3.63 3.65 3.59 3.60 3.55 3.50 TC1 TC2 TC3 TC4 Hình 4.7: Biểu đồ thống kê mơ tả tin cậy Qua biểu đồ, cho thấy cao biến quan sát TC2_ Tơi có lịng tin vào khả tốn, giao dịch an tồn (Mean = 3.76), thấp biến quan sát TC3_ Tơi có lịng tin vào khả tốn, giao dịch xác (Mean = 3.59) 49  Thông tin: 3.60 3.65 3.58 3.57 3.60 3.55 3.50 3.46 3.43 3.45 3.40 3.35 3.30 TT1 TT2 TT3 TT4 TT5 Hình 8: Biểu đồ thống kê mô tả thông tin Qua biểu đồ, cho thấy cao biến quan sát TT3_ Chất lượng sản phẩm giống mô tả (Mean = 3.60), thấp biến quan sát TT1_ Thông tin giúp lựa chọn sản phẩm đa dạng (Mean = 3.43)  Ý định sử dụng: 3.82 3.90 3.80 3.70 3.60 3.59 3.60 3.50 3.40 YD1 YD2 YD3 Hình 9: Biểu đồ thống kê mô tả ý định sử dụng Qua biểu đồ, cho thấy cao biến quan sát YD3_ Tôi giới thiệu cho bạn bè, người thân sử dụng ứng dụng Baemin (Mean = 3.82), thấp biến quan sát YD2_ Tôi nghĩ thường xuyên sử dụng ứng dụng Baemin(Mean = 3.59) 50 4.3.2 Phân tích độ tin cậy thang đo 4.3.2.1 Kiểm định Cronbach’s Alpha cho biến độc lập Để kiểm tra xác thống kê mức độ chặt chẽ mục hỏi thang đo đến ý định sử dụng Việc tiến hành kiểm định độ tin cậy thang đo cho biết thang đo có phù hợp mơ hình nghiên cứu hay không Đồng thời loại bỏ biến không phù hợp thang đo Kết kiểm định thang đo cho kết sau:  Nhận thức hữu ích Cronbach's Alpha = 0.906 Item-Total Statistics Biến Hệ số tương quan quan sát biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha loại biến HI1 819 868 HI2 758 889 HI3 747 892 HI4 834 861 Bảng 3: Kết kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha với biến nhận thức hữu ích Nguồn: Kết phân tích spss Nhân tố mức giá đo lường thông qua biến quan sát (từ HI1 đến HI4) số Cronbach’s Alpha có hệ số = 0,906> 0,6 tất hệ số tương quan biến tổng lớn 0,3 rút kết luận thang đo phù hợp 55 Bảng 4.10: Bảng tổng kết kết phân tích nhân tố độc lập YẾU TỐ CẦN ĐÁNH GIÁ GIÁ TRỊ CHẠY BẢNG SO SÁNH Hệ số KMO 0.825 0.5 < 0.825 < Giá trị Sig kiểm định Barlett 0.000 0.000 < 0.05 Eigenvalues 1.478 1.478 > Phương sai trích 75.966% 75.966% > 50% Nguồn: Tác giả tự tổng hợp từ kết phân tích SPSS) Bảng 11: Bảng ma trận xoay nhân tố độc lập MÃ HÓA TT5 877 TT3 823 TT1 791 TT4 783 TT2 733 DSD1 914 DSD2 887 DSD4 854 DSD3 847 AHXH4 882 AHXH1 873 AHXH3 830 AHXH2 810 TC1 888 TC4 867 TC3 863 TC2 857 HI1 859 56 HI4 844 HI3 796 HI2 775 Nguồn: Tác giả tự tổng hợp từ kết phân tích SPSS) Hệ số KMO kiểm định phù hợp với mơ hình đạt 0.825 (0.5 < KMO yếu tố rút có ý nghĩa tóm tắt thơng tin tốt Hệ số tổng phương sai trích (Total Variance Explained) có giá trị phương sai cộng dồn yếu tố (từ yếu tố đến yếu tố 5) 78,305% > 50% đáp ứng tiêu chuẩn Kết luận: 78,305% thay đổi nhân tố giải thích biến quan sát mơ hình 4.3.3.2 Phân tích nhân tố EFA cho biến phụ thuộc Bảng 4.13: Bảng tổng kết kết phân tích nhân tố biến phụ thuộc YẾU TỐ CẦN ĐÁNH GIÁ GIÁ TRỊ CHẠY BẢNG SO SÁNH Hệ số KMO 0.705 0.5 < 0.705= 0.35, khơng có biến quan sát bị loại Sau kiểm định độ tin cậy thang đo hệ số Cronbach’s Alpha tiến hành phân tích nhân tố EFA Hiệu chỉnh mơ hình: X1: Thông tin (5 biến) – TT5, TT3, TT1, TT4, TT2 X2: : Nhận thức tính dễ sử dụng (3 biến): DSD1, DSD2, DSD3, DSD4 X3: Ảnh hưởng xã hội (4 biến): AHXH4, AHXH1, AHXH3, AHXH2 X4: Sự tin cậy (4 biến) – TC1, TC4, TC3, TC2 X5: Nhận thức hữu ích (4 biến) – HI1, HI4, HI3, HI2 59 4.3.4 Phân tích hệ số Pearson Bảng 4.15: Bảng tương quan hệ số Pearson Correlations X5 X5 Pearson X2 X3 X4 X1 190** 395** 266** 482** 781** 005 000 000 000 000 219 219 219 219 219 219 190** 173* 021 094 314** 010 762 166 000 Y Correlation Sig (2-tailed) N X2 Pearson Correlation X3 Sig (2-tailed) 005 N 219 219 219 219 219 219 395** 173* 119 247** 457** Sig (2-tailed) 000 010 078 000 000 N 219 219 219 219 219 219 266** 021 119 081 311** Sig (2-tailed) 000 762 078 233 000 N 219 219 219 219 219 219 482** 094 247** 081 491** Sig (2-tailed) 000 166 000 233 N 219 219 219 219 219 219 781** 314** 457** 311** 491** Sig (2-tailed) 000 000 000 000 000 N 219 219 219 219 219 Pearson Correlation X4 Pearson Correlation X1 Pearson Correlation Y Pearson 000 Correlation 219 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) * Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed) (Nguồn: Tác giả tự tổng hợp từ kết phân tích SPSS) 60 Ta thấy biến độc lập X1, X2, X3, X4, X5 biến phụ thuộc Y có Sig = 0.00 < 0.05 đủ điều kiện để tiến hành chạy phân tích hồi quy Hệ số tương quan biến độc lập với biến phụ thuộc Y: X2, X3, X4, X1 có hệ số tương quan là: 0.314, 0.457, 0.311, 0.491 ( r < 0.5) tương quan trung bình X5 có hệ số tương quan là: 0.781 (0.5 ≤ r 0.05) nên ta chấp nhận giả thuyết phương sai nhóm sinh viên khác độ tin cậy 95% khơng có khác biệt Do bảng ANOVA sử dụng cho kết Sig = 0.008> 0.05 61 4.3.5 Phân tích hồi quy đa biến Sau rút nhân tố tác động đến ý định sử dụng (biến Y), tác giả tiến hành chạy hồi quy đa biến với biến (X1, X2, X3, X4, X5) Kiểm định hệ số hồi quy Bảng 4.17: Tóm tắt kết phương trình hồi quy Coefficientsa Model Unstandardize Standardize d Coefficients t Sig Correlations Collinearity d Statistics Coefficients B Std Beta Zero Partia Part Toleranc VIF Error - l e orde r (Constant 632 179 X5 415 034 590 X2 125 031 160 4.072 X3 116 033 146 3.470 X4 086 028 121 3.039 X1 107 032 145 3.305 ) 3.535 00 12.28 00 1 00 00 00 00 781 644 314 269 457 231 311 204 491 221 47 15 13 11 12 636 951 829 925 761 1.57 1.05 1.20 1.08 1.31 a Dependent Variable: Y (Nguồn: Tác giả tự tổng hợp từ kết phân tích SPSS) Giá trị Sig kiểm định biến độc lập < 0.05, biến độc lập tương quan có ý nghĩa với biến phụ thuộc Y, với độ tin cậy 95% Do hệ số phù hợp để đưa vào phương trình hồi quy 62 Kiểm định mức độ phù hợp mô hình : Ta có R2 điều chỉnh la 0.687 điều cho thấy tương thích mơ hình với biến quan sát biến phụ thuộc, nghĩa 68.7% thay đổi ý định sử dụng yếu tố tác động Mức độ phù hợp mơ hình (Phân tích phương sai ANOVA): Độ tin cậy 95%, Sig < 0.05, chứng tỏ mơ hình lý thuyết phù hợp với thực tế Các biến độc lập có tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc mơ hình Kiểm định tượng đa cộng tuyến : Ta có hệ số phóng đại phương sai < 10, khơng có tượng đa cộng tuyến xảy Kiểm định tượng tự tương quan phần dư : Hệ số < Durbin Watson = 2.319< 4, khơng xuất hiện tượng tương quan chuỗi bậc 63  Phân tích mơ hình hồi quy Phương trình hồi quy tuyến tính trích theo hệ số beta chuẩn hóa có phương trình sau: Y = 0.590*X5 + 0.160*X2+ 0.146*X3+ 0.121*X4 + 0.145*X1 Trong : Y: Ý định sử dụng X1: Thơng tin X2: Nhận thức dễ sử dụng X3: Ảnh hưởng xã hội X4: Sự tin cậy X5: Nhận thức hữu ích Kết hồi quy cho thấy Sig hệ số hồi quy Beta < 0.05 nên chấp nhận hệ số Beta Trong nhân tố nhân tố Nhận thức hữu ích (𝛽= 0.590) có tác động mạnh có quan hệ chiều (dấu +), nhân tố Nhận thức hữu ích tăng lên điểm ý định sử dụng tăng trung bình 0.590 điểm Nhân tố Nhận thức dễ sử dụng (𝛽= 0.160) có tác động mạnh thứ hai quan hệ chiều (dấu + ), nhân tố Nhận thức dễ sử dụng tăng lên điểm ý định sử dụng tăng trung bình 0.160 điểm Nhân tố Ảnh hưởng xã hội (𝛽= 0.146) có tác động mạnh thứ ba quan hệ chiều (dấu +), nhân tố Ảnh hưởng xã hội tăng lên điểm ý định sử dụng tăng trung bình 0.146 điểm Nhân tố Thơng tin (𝛽= 0.145) có tác động mạnh thứ tư quan hệ chiều (dấu +), nhân tố Thơng tin tăng lên điểm ý định sử dụng tăng trung bình 0.145 điểm 64 Và nhân tố cuối cùng, Sự tin cậy (𝛽= 0.121) có tác động mạnh thứ năm quan hệ chiều (dấu +), nhân tố tin cậy tăng lên điểm ý định sử dụng tăng trung bình 0.121 điểm Hệ số hồi quy chuẩn hóa (Standardized Coefficients) Hệ số xác định vị trí biến độc lập, hệ số hồi quy chuẩn hóa chuyển đổi dạng phần trăm sau: Bảng 4.18: Bảng xác định tầm quan trọng biến độc lập theo tỷ lệ % STT Biến Standard.Beta Tỷ lệ (%) Thứ tự ảnh hưởng (Tiêu chuẩn Beta) HI 0.590 50.77% DSD 0.160 13.77% AHXH 0.146 12.56% TT 0.145 12.48% TC 0.121 10.41% Tổng 1.162 100% (Nguồn: Tác giả tự tổng hợp từ kết phân tích SPSS) 65 Bảng 19: Mức độ ảnh hưởng nhân tố đến ý định sử dụng Nhận thức hữu ích Nhận thức dễ sử dụng Ảnh hưởng xã hội 0.590 0.160 0.146 Ý định sử dụng Thông tin 0.145 Tin cậy 0.121 (Nguồn: Tác giả tự tổng hợp từ kết phân tích SPSS) Như trình bày trên, hệ số Beta > cho thấy biến độc lập tác động thuận chiều với ý định sử dụng Kết khẳng định giả thuyết nêu mơ hình nghiên cứu (H1 – H5) chấp nhận kiểm định phù hợp Như vậy, phải nỗ lực cải tiến nhân tố để nâng cao ý định sử dụng 66 4.3.6 Kiểm định trung bình T – Test H1: Có khác biệt nhóm giới tính ý định sử dụng Independent Samples Test Levene's t-test for Equality of Means Test for Equality of Variances F Sig t df Sig (2- Mean Std Error Difference Difference tailed) 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Equal variances 3.249 073 2.057 217 041 18970 09222 00794 37146 2.104 216.108 037 18970 09016 01201 36740 assumed YD Equal variances not assumed Bảng 4.20: Bảng kiểm định One – Sample T – Test (Nguồn: Tác giả tự tổng hợp từ kết phân tích SPSS) Nhìn vào bảng Independent Samples Test ta thấy Sig Levene’s = 0.071 > 0.05 phương sai hai nhóm Do đó, xem kết Sig phương sai = 0.041 > 0.05 khơng có khác biệt nhóm giới tính ý định sử dụng Kết kiểm định: Bác bỏ giả thuyết H1 67 4.4 Thảo luận kết nghiên cứu Kết nghiên cứu cho thấy có yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng dụng Baemin sinh viên ĐHCN TPHCM là: Nhận thức hữu ích, nhận thức dễ sử dụng, ảnh hưởng xã hội, tin cậy, thông tin Kết nghiên cứu cho thấy mức độ quan trọng với yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng dụng Baemin sinh viên ĐHCN TPHCM, điều thể thông qua tầm quan trọng hệ số Beta phương trình hồi quy, phương trình hồi quy chuẩn hóa sau: Y = 0.590*X5 + 0.160*X2+ 0.146*X3+ 0.145*X1+0.121*X4 Nhận thức hữu ích: Có hệ số hồi quy chuẩn hóa 0.590 có ý nghĩa thống kê mức 1% điều cho thấy nhận thức hữu ích tác động chiều đến ý định sử dụng ứng dụng Baemin sinh viên ĐHCN TPHCM Trong điều kiện yếu tố khơng đổi, nhận thức hữu ích tăng thêm điểm ý định sử dụng ứng dụng Bamein 0.590 Ảnh hưởng nhận thức hữu ích cao so với nghiên cứu Phạm Thị Ngọc Diễm (2020): “các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử momo giới trẻ TP HCM” Trong nghiên cứu Phạm Thị Ngọc Diễm số hồi qui chuẩn hóa biến “Nhận thức hữu ích” 0.176 thấp so với nghiên cứu tác giả Nhận thức dễ sử dụng: Có hệ só hồi quy chuẩn hóa 0.160 có ý nghĩa thống kê mức 1% điều cho thấy nhận thức dễ sử dụng tác động chiều đến ý định sử dụng ứng dụng Baemin sinh viên ĐHCN TPHCM Trong điều kiện yếu tố không đổi, nhận thức dễ sử dụng tăng thêm điểm ý định sử dụng Bamein 0.160 Ảnh hưởng nhận thức dễ sử dụng cao so với nghiên cứu Phạm Thị Ngọc Diễm (2020): “ Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử Momo giới trẻ TPHCM” Nhận thức dễ sử dụng là: 0.140 thấp so với nghiên cứu tác giả Ảnh hưởng xã hội: Có hệ só hồi quy chuẩn hóa 0.146 có ý nghĩa thống kê mức 1% điều cho thấy ảnh hưởng xã hội tác động chiều đến ý định sử dụng ứng dụng Baemin sinh viên ĐHCN TPHCM Trong điều kiện yếu tố không đổi, nhận thức dễ sử dụng tăng thêm điểm ý định sử dụng Bamein 0.146 Ảnh hưởng ảnh hưởng xã hội thấp so với nghiên cứu Phạm Thị Ngọc Diễm 68 (2020): “ Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử Momo giới trẻ TPHCM” Ảnh hưởng xã hội là: 0.172 cao so với nghiên cứu tác giả Thơng tin : Có hệ số hồi qui chuẩn hóa 0.145 có ý nghĩa thống kê mức 1% điều cho thấy thông tin tác động chiều đến đến ý định sử dụng ứng dụng Baemin sinh viên ĐHCN TP.HCM Trong điều kiện yếu tố không đổi, thông tin tác động tăng thêm điểm ý định sử dụng Baemin 0.1.45 Sự tin cậy : Có hệ só hồi quy chuẩn hóa 0.121 có ý nghĩa thống kê mức 1% điều cho thấy tin cậy tác động chiều đến ý định sử dụng ứng dụng Baemin sinh viên ĐHCN TPHCM Trong điều kiện yếu tố không đổi, tin cậy tăng thêm điểm ý định sử dụng Bamein 0.146 Ảnh hưởng sư tin cậy thấp so với nghiên cứu Phạm Thị Ngọc Diễm (2020): “ Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử Momo giới trẻ TPHCM” Sự tin cậy là: 0,315 cao nhiều so với nghiên cứu tác giả TÓM TẮT CHƯƠNG Trong chương 4, tác giả làm rõ nội dung sau: Giới thiệu tổng quan thị trường đồ ăn trực tuyến Việt Nam, thực trạng ứng dụng Baemin hiên Tác giả tiến hành chạy spss, đánh giá độ tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích hồi quy đa biến, kiểm định T-Test ANOVA Qua đánh giá độ tin cậy Cronbach’s Alpha phân tích nhân tố khám phá EFA khơng loại biến quan sát Phân tích hồi quy đa biến cho thấy nhân tố: Nhận thức hữu ích, nhận thức dễ sử dụng, ảnh hưởng xã hội, tin cậy, thơng tin, có ảnh hưởng chiều đến ý 69 định sử dụng ứng dụng Baemin sinh viên Đại Học Công Nghiệp Thành Phố Hồ Chí Minh mùa dịch Covid-19 ... nhân tố: Nhận thức hữu ích, nhận thức dễ sử dụng, ảnh hưởng xã hội, tin cậy, thông tin, có ảnh hưởng chiều đến ý 69 định sử dụng ứng dụng Baemin sinh viên Đại Học Cơng Nghiệp Thành Phố Hồ Chí Minh. .. 219 219 219 219 219 219 395** 173* 119 247 ** 45 7** Sig (2-tailed) 000 010 078 000 000 N 219 219 219 219 219 219 266** 021 119 081 311** Sig (2-tailed) 000 762 078 233 000 N 219 219 219 219 219. .. nhận thức dễ sử dụng tăng thêm điểm ý định sử dụng Bamein 0.160 Ảnh hưởng nhận thức dễ sử dụng cao so với nghiên cứu Phạm Thị Ngọc Diễm (2020): “ Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện