TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ ─────── ─────── TIỂU LUẬN HỌC PHẦN THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG KINH DOANH Giảng viên hướng dẫn ThS Lê Văn Hòa Sinh viên thực hiện Họ và tên MSSV Lớp BT Nguyễn Thị Anh 20192585 125403 Nguyễn Thị Thanh Bình 20192589 125403 Doãn Thị Linh Chi 20192590 125403 Nguyễn Đình Yến Nhi 20192614 125403 Hà Nội, tháng 6 năm 2021 MỤC LỤC Trang Tình huống 1 Công ty sô cô la Heavenly Chocolates 1 1 Tóm tắt dữ liệu bằng đồ thị và bằng tham số thống kê mô tả 2 1.
TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ ─────── * ─────── TIỂU LUẬN HỌC PHẦN THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG KINH DOANH Giảng viên hướng dẫn: ThS Lê Văn Hòa Sinh viên thực hiện: Họ tên Nguyễn Thị Anh Nguyễn Thị Thanh Bình Dỗn Thị Linh Chi Nguyễn Đình Yến Nhi MSSV 20192585 20192589 20192590 20192614 Hà Nội, tháng năm 2021 Lớp BT 125403 125403 125403 125403 MỤC LỤC Tình 1: Cơng ty sơ-cơ-la Heavenly Chocolates Tóm tắt liệu đồ thị tham số thống kê mô tả 1.1 Đối với thời gian truy cập website công ty 1.2 Đối với số trang đọc 1.3 Đối với số tiền chi tiêu bình quân giao dịch Tóm tắt tần số, số tiền (tính đơ-la) chi tiêu số tiền chi tiêu bình quân giao dịch theo ngày thứ tuần Tóm tắt tần số, số tiền chi tiêu số tiền chi tiêu bình quân theo loại trình duyệt web sử dụng Vẽ đồ thị tán xạ tính hệ số tương quan mẫu để khám phá liên hệ thời gian truy cập website số tiền chi tiêu Vẽ đồ thị tán xạ tính hệ số tương quan mẫu mối liên hệ số trang xem website số tiền chi mua hàng Vẽ đồ thị tán xạ tính hệ số tương quan mẫu thời gian truy cập website số trang xem Tình 2: Công ty sản xuất đồ chơi trẻ em Specialty Toys Đồ thị phân phối 2.Tính xác suất hết hàng phương án đặt hàng đề nghị ban lãnh đạo Lợi nhuận kỳ vọng 3.1 Giả định bán 10000 sản phẩm 3.2 Giả định bán 20000 sản phẩm 3.3 Giả định bán 30000 sản phẩm Lợi nhuận dự kiến Khuyến nghị Tình 3: Cơng ty nghiên cứu thị trường Metropolitan Research Phân tích thống kê mơ tả Ước lượng khoảng trung bình Thảo luận hàm ý Xác định cỡ mẫu Thông tin thêm Tình 4: Thu nhập nhân viên bán hàng Phân tích thống kê mơ tả Ước lượng khoảng trung bình Ước lượng khoảng trung bình nhân viên bán hàng doanh nghiệp Ước lượng khoảng trung bình nhân viên bán hàng thực địa Trang 2 5 6 10 11 12 12 13 13 14 14 16 16 17 18 18 18 19 19 20 20 21 Kiểm định giả thuyết Kiểm định giả thuyết Kiểm định giả thuyết Tình 5: Chi tiêu qua thẻ tín dụng người tiêu dùng Thống kê mô tả Xây dựng phương trình qui mẫu Xây dựng phương trình quy bội Dự báo Thông tin thêm DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 21 22 23 25 25 26 28 29 29 30 Tình 1: Cơng ty sô-cô-la Heavenly Chocolates (Chapter 3, Shopper) Heavenly Chocolates sản xuất bán loại sô-cô-la chất lượng cao nhà máy cửa hàng bán lẻ Saratoga Springs, New York Công ty xây dựng website (trang web) bán hàng trực tuyến từ năm trước Doanh số bán hàng qua website vượt kỳ vọng ban lãnh đạo công ty cân nhắc chiến lược để tăng doanh số Để hiểu rõ khách hàng mua hàng qua website, mẫu gồm 50 giao dịch chọn từ liệu doanh số tháng trước Dữ liệu thể giao dịch thực vào thứ tuần, loại trình duyệt web khách hàng sử dụng (web browsers), thời gian truy cập vào website, số lượng trang website xem lượng tiền chi tiêu Dữ liệu có file Excel có tên “Shopper” (Chương 3) Công ty Heavenly Chocolates muốn sử dụng liệu mẫu để xác định xem liệu người mua hàng online mà dành nhiều thời gian xem nhiều trang web có chi tiêu mua hàng online nhiều hay không Công ty muốn tìm hiểu tác động ngày thứ tuần loại trình duyệt web tới doanh số Hãy sử dụng phương pháp thống kê mô tả để phân tích đặc điểm khách hàng tới xem website Công ty đưa thứ sau vào báo cáo quản trị bạn Tóm tắt liệu đồ thị tham số thống kê mô tả thời gian truy cập website công ty, số trang xem số tiền chi tiêu bình quân giao dịch Hãy bình luận ý nghĩa rút từ tóm tắt Tóm tắt tần số, số tiền (tính đơ-la) chi tiêu số tiền chi tiêu bình quân giao dịch theo ngày thứ tuần Rút nhận xét ý nghĩa Tóm tắt tần số, số tiền chi tiêu số tiền chi tiêu bình quân theo loại trình duyệt web sử dụng Rút nhận xét ý nghĩa Vẽ đồ thị tán xạ tính hệ số tương quan mẫu để khám phá liên hệ thời gian truy cập website số tiền chi tiêu Sử dụng trục hoành thời gian truy cập website Hãy nhận xét bình luận kết thu Vẽ đồ thị tán xạ tính hệ số tương quan mẫu mối liên hệ số trang xem website số tiền chi mua hàng Sử dụng trục hoành số trang web xem Nhận xét bình luận kết thu Vẽ đồ thị tán xạ tính hệ số tương quan mẫu thời gian truy cập website số trang xem Chọn trục hoành số trang xem (pages viewed) Diễn giải ý nghĩa kết thu BÀI LÀM Tóm tắt liệu đồ thị tham số thống kê mô tả 1.1 Đối với thời gian truy cập website công ty Times Frequency Cumulative (%) 4-10 17 34.00% 10-16 22 78.00% 16-22 90.00% 22-28 96.00% 28-34 100.00% More 100.00% Histogram Frequency 25 120.00% 100.00% 80.00% 60.00% 40.00% 20.00% 0.00% 20 15 10 4-10 10-6 16-22 22-28 Times 28-34 More Frequency Cumulative % Descriptive statistics Pages Viewed Mean Standard Error Median Mode Standard Deviation Sample Variance Kurtosis Skewness Range Minimum Maximum Sum Count Confidence Level(95.0%) 4.82 0.288118456 4.5 2.037305143 4.150612245 0.168787385 0.646390399 10 241 50 0.578995715 Nhận xét: Thời gian truy cập website khách hàng chủ yếu 16 phút chiếm tới 78% 1.2 Đối với số trang đọc Pages Viewed 2-4 4-6 6-8 8-10 More Frequency 25 15 Cumulative (%) 50.00% 80.00% 94.00% 100.00% 100.00% Frequency Histogram 30 20 10 150.00% 100.00% 50.00% 0.00% 2-4 4-6 6-8 8-10 More Pages Viewed Frequency Cumulative % Descriptive statistics Pages Viewed Mean Standard Error Median Mode Standard Deviation Sample Variance Kurtosis Skewness Range Minimum Maximum Sum Count Confidence Level(95.0%) 4.82 0.288118456 4.5 2.037305143 4.150612245 0.168787385 0.646390399 10 241 50 0.578995715 Nhận xét: Số lượng trang mà khách hàng xem ít, chủ yếu từ 2-6 trang chiếm 80% 1.3 Đối với số tiền chi tiêu bình quân giao dịch Bin 17-46 46-75 75-104 104-133 133-162 More Frequency 14 23 Cumulative (%) 27.45% 72.55% 86.27% 94.12% 100.00% 100.00% Frequency Histogram 30 150.00% 20 100.00% 10 50.00% Frequency 0.00% Cumulative % 46 75 104 133 Amount Spent 162 More Descriptive statistics Amount Spent ($) Mean Standard Error Median Mode Standard Deviation Sample Variance Kurtosis Skewness Range Minimum Maximum Sum Cout Confidence Level (95.00%) 68.1282 4.574098102 62.15 #N/A 32.34375786 1046.118672 0.876546457 1.049045436 140.67 17.84 158.51 3406.41 50 9.191994277 Nhận xét: Khách hàng chi tiêu chủ yếu mức 75$ chiếm 72% tổng lượng tiền chi tiêu cho mua hàng online Tóm tắt tần số, số tiền (tính đơ-la) chi tiêu số tiền chi tiêu bình quân giao dịch theo ngày thứ tuần Thứ Số giao dịch Tổng số tiền Tần số (%) Số bình quân ($) ($) Mon 813.38 25.88 90.38 Tue 414.86 13.20 59.27 Wed 341.82 10.87 56.97 Thu 294.03 9.35 58.81 Fri 11 682.24 21.71 62.02 Sat 378.24 12.05 54.11 Sun 218.15 6.94 43.63 Tổng 50 3143.22 100.00 Nhận xét: Qua bảng số liệu ta thấy lượng khách hàng mua hàng vào ngày thứ thứ lớn, làm cho số tiền chi tiêu lớn Trong đó, ngày chủ nhật thứ số lần giao dịch hơn, nên lượng tiền chi tiêu ngày khác Tóm tắt tần số, số tiền chi tiêu số tiền chi tiêu bình quân theo loại trình duyệt web sử dụng Loại trình Số lần giao Số tiền bình Tổng số tiền Tần số duyệt dịch quân Internet 27 1656.81 48.64 61.36 Explorer Firefox Other Tổng 16 50 1228.21 521.39 3406.41 36.05 15.31 100 76.76 74.48 Nhận xét: Khách hàng chủ yếu sử dụng trình duyệt Internet Explorer để truy cập website, số tiền khách hàng chi tiêu cho mua hàng online trình duyệt web lớn trình duyệt khác Tuy nhiên, số tiền chi bình quân lại trình duyệt cịn lại Vẽ đồ thị tán xạ tính hệ số tương quan mẫu để khám phá liên hệ thời gian truy cập website số tiền chi tiêu Sử dụng trục hoành thời gian truy cập website 180.00 160.00 y = 3.0942x + 28.492 R² = 0.3365 Amount Spent ($) 140.00 120.00 100.00 80.00 60.00 40.00 20.00 0.00 0.0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0 35.0 Times(Min) Biểu đồ thể mối liên hệ gian thời gian truy cập website số tiền chi tiêu Hệ số tương quan mẫu r= 0.7236 Nhận xét: Qua đồ thị tán xạ, ta thấy có mối liên hệ tương quan tuyến tính mạnh số trang xem website ssos tiền chi mua hàng, tức số lượng trang website xem nhiều số lượng tiền khách hàng chi tiêu để mua hàng công ty lớn Vẽ đồ thị tán xạ tính hệ số tương quan mẫu mối liên hệ số trang xem website số tiền chi mua hàng Sử dụng trục hoành số trang web xem 35.0 30.0 y = 1.7725x + 4.2666 R² = 0.3547 Times(Min) 25.0 20.0 15.0 10.0 5.0 0.0 10 12 Pages Viewed Biểu đồ thể mối liên hệ số trang xem website số tiền chi mua hàng Hệ số tương quan r = 0.7236 Nhận xét: Thông qua đồ thị tán xạ hệ số tương quan r = 0.7236, ta nhận thấy có mối liên hệ tương quan tuyến tính mạnh số trang xem website số tiền chi mua hàng, tức số lượng trang website xem nhiều số lượng tiền khách hàng chi tiêu để mua hàng công ty lớn Vẽ đồ thị tán xạ tính hệ số tương quan mẫu thời gian truy cập website số trang xem Chọn trục hoành số trang xem (pages viewed) Tình 3: Cơng ty nghiên cứu thị trường Metropolitan Research (Chapter 8, Auto) Công ty Metropolitan Research, tổ chức chuyên nghiên cứu hành vi người tiêu dùng, tiến hành khảo sát nhằm đánh giá nhiều chủng loại sản phẩm hữu hình dịch vụ dành cho người tiêu dùng Trong nghiên cứu gần đây, Metropolitan khảo sát hài lòng người tiêu dùng với tính sản phẩm ơ-tơ sản xuất nhà sản xuất Detroit Một câu hỏi gửi đến người chủ sở hữu xe có số khiếu nại việc truyền động bị hỏng sớm Để hiểu lỗi truyền động, Metropolitan lấy mẫu trường hợp sửa chữa thực tế cung cấp công ty dịch vụ sửa chữa vùng Detroit File Excel có tên “Auto” thể liệu số dặm (miles) thực tế mà xe chạy 50 xe tính đến lúc phải sửa chữa truyền động Dưới yêu cầu báo cáo: Tóm tắt liệu lỗi truyền động phân tích thống kê mơ tả thích hợp Xác định khoảng tin cậy 95% số dặm lái đến truyền động bị lỗi Diễn giải ý nghĩa quản trị kết Hãy thảo luận hàm ý kết thống kê thu phương diện niềm tin số người mua xe bị hỏng truyền động sớm Nếu công ty nghiên cứu thị trường muốn giá trị trung bình tổng thể số dặm lái tới gặp lỗi truyền động có biên độ sai lệch khơng 5.000 dặm, cần lấy cỡ mẫu tối thiểu bao nhiêu? Sử dụng độ tin cậy 95% Bạn cần có thêm thơng tin khác để đánh giá vấn đề lỗi truyền động cách đầy đủ hơn? BÀI LÀM Phân tích thống kê mơ tả 16 MILES Mean (Trung bình) Standard Error Median (Trung vị) Mode (Mode) Standard Deviation (Độ lệch chuẩn) Sample Variance (Phương sai mẫu) Kurtosis (Độ nhọn) Skewness (Độ lệch) Range (Khoảng biến thiên) Minimum (Giá trị nhỏ nhất) Maximum (Giá trị lớn nhất) Sum (Tổng) Count (Số lượng) 1st quartile (Tứ phân vị thứ nhất) 3rd quartile (Tứ phân vị thứ ba) Inter-quartile Range (Khoảng tứ phân vị) Coefficient of variation (Hệ số biến thiên) Sum of squares (Tổng bình phương) 73340.3 3521.210059 72705 #N/A 24898.71511 619946014.1 0.167126212 0.260117974 113048 25066 138114 3667015 50 60421 86575 26154 0.339495681 299317334893 ➢Biểu đồ hộp râu (Box and whisker) Ước lượng khoảng trung bình n=50 s=24898,72 𝑥̅ =73340, 1-𝛼=0,95 Giả sử X số dặm lái đến truyền động bị lỗi 1-𝛼= 0,95 𝛼= 0,05 𝛼/2=0,025 Zα/2= Z0,025=1,96 N=50>30 nên mẫu có phân phối xấp xỉ phân phối bình thường 17 e= Zα/2* 𝑠 √𝑛 24898,72 = 1,96* √50 = 6901,57 Khoảng tin cậy : 𝑥̅ ± e hay 73340,3±6901,57 L= 𝑥̅ -e= 73340,3 – 6901,57= 66438,73 U= 𝑥̅ +e= 73340,3 + 6901,57= 80241,87 Vậy với độ tin cậy 95%, số dặm trung bình tổng thể lái đến truyền động bị lỗi ước lượng khoảng từ 66438,73 miles đến 89241,87 miles Vì giá trị 73340,3 thuộc khoảng ước lượng nên ta khẳng định truyền động hoạt động bình thường Thảo luận hàm ý _Từ bảng thống kế, ta thấy: Độ lệch skewness=0,26>0 nên liệu có phân phối lệch phải Khoảng tứ phân vị IQR = 86 575 – 60 421 = 26 154 => mức độ phân tán liệu lớn Trung vị nằm tứ phân vị cho thấy phân phối Vậy chưa có đủ để tin số người mua xe bị hỏng truyền động sớm Xác định cỡ mẫu _Với e=5000; s=24898,72; Zα/2=1,96 cần lấy cỡ mẫu tối thiểu là: n=( Zα/2*s/e)2=(1,96*24898,72/5000)2=95,263 Vậy lấy cỡ mẫu tối thiểu 96 chiếu xe Thông tin thêm ➢Để đánh giá vấn đề lỗi truyền động cách đầy đủ cần có thêm thơng tin về: • Tiêu chuẩn số dặm mà xe bình thường lái đến bị lỗi truyền động mà cơng ty đặt • Lấy cỡ mẫu lớn để có liệu với độ sai lệch 18 Tình 4: Thu nhập nhân viên bán hàng (Chapter 13, SalesSalary) Chi hội người bán hàng chuyên nghiệp San Francisco tiến hành khảo sát thành viên để nghiên cứu mối liên hệ, có, số năm kinh nghiệm thu nhập nhân viên bán hàng doanh nghiệp (inside) thực địa doanh nghiệp (outside) Trong khảo sát, người trả lời chia thành nhóm theo kinh nghiệm cơng tác: kinh nghiệm (1-10 năm), có kinh nghiệm (11-20 năm) nhiều kinh nghiệm (21 năm trở lên) File Excel có tên SalesSalary thể liệu vấn 120 người bán hàng Dưới yêu cầu báo cáo: Hãy sử dụng phân tích thống kê mơ tả để tóm tắt liệu Xác định khoảng tin cậy 95% thu nhập trung bình năm tất người bán hàng, không quan tâm tới số năm kinh nghiệm hay vị trí cơng tác Xây dựng khoảng tin cậy 95% thu nhập năm nhân viên bán hàng doanh nghiệp (inside) Xây dựng khoảng tin cậy 95% thu nhập năm nhân viên bán hàng thực địa (outside) Sử dụng phương pháp ANOVA để kiểm định có khác thu nhập vị trí cơng tác hay khơng Chọn độ tin cậy 95% bỏ qua tác động số năm kinh nghiệm Sử dụng phương pháp ANOVA để kiểm định có khác thu nhập số năm kinh nghiệm không Chọn độ tin cậy 95% bỏ qua tác động vị trí cơng tác Hãy kiểm định xem có khác thu nhập vị trí công tác, số năm kinh nghiệm tương tác yếu tố hay khơng Chọn độ tin cậy 95% BÀI LÀM Phân tích thống kê mơ tả Thống kê mơ tả Lương Giá trị trung bình 64925,475 Trung vị (Me) 61489,5 Mode 53464 Độ lệch chuẩn s 10838,67 19 Phương sai mẫu 117476831,9 Khoảng biến thiên R 40109 Tứ phân vị thứ 56.274,25 Tứ phân vị thứ ba 76.092,25 Độ trải 19.818 Min 48621 Max 88730 Tổng 7791057 Số quan sát n 120 Ước lượng khoảng trung bình Có n=120 > 30 Theo định lý giới hạn trung tâm trung bình mẫu xấp xỉ phân phối Normal Ta có độ tin cậy 95% α= 0,05 Tra bảng ta Zα/2= 1,96 Vậy ước lượng khoảng cho µ với độ tin cậy 95% định 𝑠 µ= 𝑥̅ ± Zα/2 √𝑛 Với 𝑥̅ = 64925,475; Zα/2= 1,96; s= 10838,67; n=120 Ta được: 62986,22 ≤ µ ≤ 66864,72 Vậy với độ tin cậy 95%, thu nhập trung bình năm tất người bán hàng nằm khoảng 62986,22$ đến 66864,72$ Ước lượng khoảng trung bình nhân viên bán hàng doanh nghiệp Giá trị trung bình 56020,52 Standard Error 463,44 Trung vị Me 56209,5 Mode 53464 Độ lệch chuẩn s 3589,83 Phương sai mẫu 12886851,58 Khoảng biến thiên R 15941 Min 48621 Max 64562 20 Tổng 3361231 Số quan sát 60 Có n1= 60 > 30, theo định lý giới hạn trung tâm trung bình mẫu xấp xỉ phân phối Normal Ta có độ tin cậy 95% α= 0,05 Tra bảng ta Zα/2= 1,96 Vậy ước lượng khoảng cho µ1 với độ tin cậy 95% định 𝑠1 µ1 = ̅̅̅ 𝑥1 ± Zα/2 √𝑛1 ̅̅̅ Với 𝑥1 = 56020,52; Zα/2= 1,96; s1= 3589,83; n1 = 60 Ta được: 55112,18 ≤ µ1 ≤ 56928,85 Vậy với độ tin cậy 95% thu nhập năm nhân viên bán hàng doanh nghiệp nằm khoảng 55112,18$ đến 56928,85$ Ước lượng khoảng trung bình nhân viên bán hàng thực địa Giá trị trung bình 73830,43 Trung vị Me 76315,5 Độ lệch chuẩn s 7922,96 Phương sau mẫu 62773301,67 Khoảng biến thiên R 28471 Min 60259 Max 88730 Tổng 4429826 Số quan sát 60 Có n2= 60 > 30, theo định lý giới hạn trung tâm trung bình mẫu xấp xỉ phân phối Normal Ta có độ tin cậy 95% α= 0,05 Tra bảng ta Zα/2= 1,96 Vậy ước lượng khoảng cho µ2 với độ tin cậy 95% định S2 µ2= ̅̅̅ 𝑥2 ± Zα/2 √n2 ̅̅̅ Với 𝑥2 = 73830,43; Zα/2= 1,96; s2= 7922,96; n2= 60 Ta được: 71825,68 ≤ µ2 ≤ 75835,18 Vậy với độ tin cậy 95% thu nhập năm nhân viên bán hàng thực địa 21 nằm khoảng 71825,68$ đến 75835,18$ Kiểm định giả thuyết Chọn giả thuyết: H0: µ1=µ2 thu nhập vị trí cơng tác giống H1: µ1≠µ2 có khác thu nhập vị trí cơng tác Theo phương pháp ANOVA ta có: Giá trị trung Groups Count n Sum bình inside 60 3.361.231 56.020,52 outside 60 4.429.826 73.830,43 120 64.925,48 Bảng ANOVA: Source of Variation Between Groups Within Groups Total SS 9,515,793,950.21 4,463,949,041.72 df MS 9,515,793,950.21 118 37,830,076.62 13,979,742,991.93 F P-value 251.54 4.96486E-31 F crit 3.921478181 119 Ta có: p- value < α (α= 0,05) nên ta bác bỏ H0, chấp nhận H1 Vậy, với độ tin cậy 95% có đủ chứng thống kê để bác bỏ giả thuyết H0 , có khác thu nhập nhân viên bán hàng doanh nghiệp (inside) nhân viên bán hàng thực địa (outside) Kiểm định giả thuyết Có n=40 > 30 => Trung bình mẫu xấp xỉ phân phối Normal Chọn giả thuyết: H0: µ1=µ2= µ3 thu nhập số năm kinh ngiệm H1: µ1≠µ2≠ µ3 có khác thu nhập số năm kinh nghiệm Theo phương pháp ANOVA ta có: Giá trị trung Groups Count (n) Sum bình High 40 2.653.547 66.338,675 Low 40 2.392.785 59.819,625 Medium 40 2.392.785 59.819,625 120 61.992,642 Variance 94.080.544,43 36.060.691,16 36.060.691,16 Bảng ANOVA: Source of Variation Between Groups Within Groups SS 1,133,280,344.07 6,481,875,143.53 Total 7,615,155,487.59 df 117 MS F P-value 566,640,172.03 10.22804338 8.1E-05 55,400,642.25 F crit 3.073762904 119 Ta có: p- value= 0,00006 < α= 0,05 nên ta bác bỏ H0, chấp nhận H1 Vậy, với độ tin cậy 95% có đủ chứng thống kê để bác bỏ giả thuyết H0 , có khác thu nhập số năm kinh nghiệm Phân tích sâu ANOVA Post hoc analysis p-values for pairwise t 22 tests low 59,819.6 high 66,338.7 medium 68,618.1 low 59,819.6 high 66,338.7 0053 medium 68,618.1 0002 3224 Tukey simultaneous comparison t-values (d.f = 117) low high 59,819.6 66,338.7 low 59,819.6 high 66,338.7 2.84 medium 68,618.1 3.84 0.99 critical values for experimentwise error rate: 0.05 2.38 0.01 2.97 medium 68,618.1 p-valuelow-high = 0,0053 < α = 0,05 => Có khác thu nhập người có kinh nghiệp thấp kinh nghiệm cao p-valuelow-medium = 0,0002 < α = 0,05 => Có khác thu nhập người có kinh nghiệm thấp người có kinh nghiệm trung bình Kiểm định giả thuyết Chọn tiêu chuẩn kiểm định: H0: - Thu nhập vị trí cơng tác - Thu nhập số năm kinh nghiệm - Khơng có ảnh hưởng tương tác vị trí cơng tác số năm kinh nghiệm H1: - Có khác thu nhập vị trí cơng tác - Có khác thu nhập số năm kinh nghiệm - Có ảnh hưởng tương tác vị trí cơng tác số năm kinh nghiệm Two factor ANOVA Factor Means: inside low 55,031.4 23 medium 55,607.8 high 57,422.5 56,020.5 Factor outside 20 64,607.9 81,628.5 59,819.6 68,618.1 replication s per cell 75,254.9 73,830.4 66,338.7 64,925.5 df F ANOVA table Source SS MS pvalue 5.32E52 9.76E20 4.37E17 9,515,793,950.2 9,515,793,950 751.36 208 1,668,100,099.4 834,050,049.70 Factor 2 65.86 0 Interactio 1,352,066,184.4 676,033,092.23 53.38 n 1,443,782,757.8 Error 114 12,664,761.034 13,979,742,991 Total 119 93 p-value < α = 0,05 => Bác bỏ H, chấp nhận H1 => Với độ tin cậy 95%, có đủ chứng thống kê để bác bỏ giải thuyết H0, vậy: Có khác thu nhập vị trí cơng tác Có khác thu nhập số năm kinh nghiệm Có ảnh hưởng tương tác vị trí cơng tác số năm kinh nghiệm Factor 24 Tình 5: Chi tiêu qua thẻ tín dụng người tiêu dùng (Chapter 15, Consumer) Công ty nghiên cứu thị trường Consumer Research đơn vị độc lập, thường tiến hành nghiên cứu thái độ hành vi người tiêu dùng nhiều doanh nghiệp Trong nghiên cứu, khách hàg hỏi yếu tố giúp dự đoán số tiền chi tiêu thẻ tín dụng Các liệu thu thập bao gồm thu nhập hàng năm, quy mô hộ gia đình, số tiền chi tiêu qua thẻ tín dụng hàng năm mẫu gồm 50 người tiêu dùng Các liệu nhập vào file Excel có tên “Consumer” Dưới yêu cầu báo cáo thống kê Sử dụng phương pháp thống kê mơ tả để tóm tắt liệu Nhận xét kết thu Xây dựng phương trình hồi quy đơn, trước hết sử dụng thu nhập năm biến độc lập sau sử dụng quy mơ hộ gia đình biến độc lập Biến có khả dự báo chi tiêu qua thẻ tín dụng tốt hơn? Bình luận kết thu Xây dựng phương trình hồi quy bội với biến độc lập thu nhập năm quy mơ hộ gia đình Nhận xét kết thu Dựa vào phương trình hồi quy bội, dự báo số tiền chi tiêu qua thẻ tín dụng hộ gia đình có người thu nhập năm 40.000$ Hãy bàn luận nhu cầu phải đưa thêm biến độc lập khác vào mơ hình Nên đưa vào thêm biến số nào? BÀI LÀM Thống kê mô tả 25 Nhận xét: n=50>30 =>theo định lý giới hạn trung tâm, trung bình mẫu xấp xỉ phân phối normal Xây dựng phương trình qui mẫu ➢Thu nhập làm biến độc lập 26 Từ bảng ta có • Phương trình hồi quy : Ŷ = 2203.999 + 40.480*X • R^2 =0.398 cho thấy 100% biến động chi tiêu qua thẻ tín dụ ng có 39.8% biến động thu nhập ➢Quy mơ hộ gia đình làm biến độc lập 27 Từ bảng ta có: • Phương trình hồi quy : Ŷ = 2581.941 + 404.128*X • R^2=0.567 cho thấy 100% biến động chi tiêu qua thẻ tín dụng có 56.7% biến động quy mơ hộ gia đình Vậy 56.7% > 39.8% Vậy ta thấy biến quy mô gia đình có khả dự báo chi tiêu qua thẻ tín dụng tốt biến thu nhập Xây dựng phương trình hồi quy bội 28 Từ bảng ta có: • Phương trình hồi quy : Ŷi =1,304.9048 + 33.1330*X1 +356.2959*X2 • Kết cho biết 82.56% biến thiên tiền chi tiêu qua thẻ tín dụng giải thích mối liên hệ tuyến tính tiền chi tiêu thẻ tín dụng với thu nhập quy mơ gia đình, tầm quan trọng khơng ngang • Cho biết 81.81% biến thiên tiền chi tiêu qua thẻ tín dụng giải thích mơ hình hồi qui bội mà ta xây dựng Dự báo Với gia đình có người thu nhập năm 40000$ số tiền chi tiêu qua thẻ tín dụng là: Y = 1,304.9048 + 33.1330*40,000 + 356.2959*3 = 1,327,693.793 ($) Thơng tin thêm ➢Trên thực tế tiền chi tiêu qua thẻ tín dụng khơng chịu ảnh hưởngcủa yếu tố mà chịu ảnh hưởng nhiều yếu tố khác nữa, ví dụ như: tuổi, tiết kiệm, tiếp nhận khoa học công nghệ,… Nên thêm vào mơ hình biến số tuổi số người có thu nhập ổn định gia đình biến dễ dàng điều tra mà đem lại kết khái quát xác 29 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 30 ... yêu cầu báo cáo thống kê Sử dụng phương pháp thống kê mô tả để tóm tắt liệu Nhận xét kết thu Xây dựng phương trình hồi quy đơn, trước hết sử dụng thu nhập năm biến độc lập sau sử dụng quy mơ hộ... hệ, có, số năm kinh nghiệm thu nhập nhân viên bán hàng doanh nghiệp (inside) thực địa doanh nghiệp (outside) Trong khảo sát, người trả lời chia thành nhóm theo kinh nghiệm cơng tác: kinh nghiệm... web tới doanh số Hãy sử dụng phương pháp thống kê mơ tả để phân tích đặc điểm khách hàng tới xem website Công ty đưa thứ sau vào báo cáo quản trị bạn Tóm tắt liệu đồ thị tham số thống kê mô tả